TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Pīters Norvigs: 100,000 studentu liela klase
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
2011. gada pavasarī Pīters Norvigs kopā ar Sebastiānu Trūnu Stenfordā pasniedza mākslīgā intelekta klasi, kuru apmeklēja 175 studentu uz vietas un vairāk nekā 100,000 studentu ar interaktīvās interneta pārraides starpniecību. Viņš stāsta par to, ko iemācījās, pasniedzot pasaules mēroga klasē.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Mēs visi gan mācāmies,
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
gan mācām citus.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Tas esmu es, iedvesmojoties no
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
mana pirmā pasniedzēja,
00:24
my mom,
4
8270
945
manas mātes,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
un te esmu es, pasniedzot
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
ievadu mākslīgajā intelektā
00:29
to 200 students
7
13791
1240
200 studentiem
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
Stenfordas universitātē.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Mēs ar studentiem
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
izbaudījām šo nodarbību,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
bet man ienāca prātā, ka,
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
lai arī šīs nodarbības tēma
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
ir progresīva
00:39
and modern,
14
23351
688
un mūsdienīga,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
mācībās izmantotā tehnoloģija tāda nav.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
Es būtībā izmantoju
00:44
the same technology as
17
28694
2370
tās pašas tehnoloģijas,
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
kā šajā 14. gadsimta klasē.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Pievērsiet uzmanību, mācību grāmata,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
zinošais vīrs uz skatuves
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
un guļošais puisis
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
aizmugurē. (Smiekli)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Tāpat kā šodien.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Tā nu mēs ar līdzskolotāju
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastiānu Trūnu domājam,
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
ka jābūt labākam veidam.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Mēs izaicinājām paši sevi
01:09
to create an online class
28
53354
1291
izveidot tiešsaistes klasi,
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
kas kvalitātes ziņā būtu līdzvērtīga
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
vai pat labāka par mūsu Stenfordas klasi,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
taču zināšanas sniegtu jebkuram
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
visā pasaulē bez maksas.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Mēs paziņojām par šo klasi 29. jūlijā,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
un divu nedēļu laikā jau bija pieteikušies
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
50 000 cilvēku.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Šis skaitlis pieauga līdz 160 000 studentiem
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
no 209 valstīm.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Mēs bijām saviļņoti par
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
šādu publiku,
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
un nedaudz nobijušies par to, ka mēs
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
vēl nebijām beiguši gatavošanos klasei. (Smiekli)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Tā nu mēs ķērāmies pie darba.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Mēs pētījām, ko bija darījuši citi un
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
kas no tā būtu izmantojams, un kas mums būtu jāmaina.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Bendžamins Blūms bija parādījis,
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
ka viens pret vienu mācīšana ir visefektīvākā,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
tādēļ mēs centāmies to īstenot,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
līdzīgi kā es ar savu māti,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
pat ja mēs zinājām,
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
ka tas būs viens pret tūkstošiem.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Lūk, video kamera filmē mani no augšas,
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
ierakstot, kā es runāju
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
un zīmēju uz papīra lapas.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Students sacīja: „Šajā klasē ir sajūta,
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
kā sēžot bārā
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
kopā ar tiešām gudru draugu,
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
kurš izskaidro kaut ko,
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
ko neesi sapratis, bet tūlīt sapratīsi.”
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
Tas ir tieši tas, pēc kā mēs tiecāmies.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
No „Khan Academy” darba mēs ievērojām,
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
ka īsi, 10 minūtes gari video
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
strādā daudz labāk kā centieni
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
ierakstīt stundu garu lekciju
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
un to ievietot maza izmēra ekrānā.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Mēs izlēmām padarīt to vēl īsāku
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
un vēl interaktīvāku.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Mūsu parastā lekcija ir divas minūtes gara,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
dažreiz īsāka, bet nekad ilgāka
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
par sešām minūtēm, un tad mēs taisam pārtraukumus
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
pārbaudes jautājumiem, lai radītu
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
viens pret vienu mācību sajūtu.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Šeit, es skaidroju, kā dators izmanto
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
angļu valodas gramatiku
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
teikumu analizēšanai, un te
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
ir pārtraukums un studentam
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
ir jāparāda, jāsaprot, kas notiek,
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
un jāatzīmē pareizās ailītes
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
pirms viņiem ir atļauts turpināt.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Studenti mācās vislabāk,
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
aktīvi vingrinoties.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Mēs vēlējāmies viņus iesaistīt, mudināt tvert
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
neskaidro un palīdzēt pašiem nonākt
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
pie galvenajām idejām.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Mēs lielākoties izvairījāmies no šādiem jautājumiem
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
„Lūk, formula, tagad
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
izskaidro man Y vērtību,
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
ja X ir vienāds ar divi.”
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Mēs devām priekšroku atvērtā tipa jautājumiem.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Kāds students rakstīja: „Nu es redzu
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
„Bayes” tīklus un piemērus
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
spēļu teorijai visur, kur skatos.”
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
Man patīk šāda veida atbilde.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Tas ir tieši tas, ko vēlējāmies panākt.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Mēs nevēlējāmies, lai studenti mācās no galvas formulas,
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
mēs vēlējāmies mainīt to,
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
kā viņi raugās uz pasauli.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
Mums izdevās.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Vai varbūt vajadzētu teikt, izdevās studentiem.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Tas ir nedaudz ironiski,
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
ka mēs gatavojāmies mainīt tradicionālo izglītību,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
un to darot, esam nonākuši pie tādas
03:33
making our online class
102
197275
1584
tiešsaistes klases,
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
kas ir daudz līdzīgāka tradicionālajām koledžas klasēm,
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
nekā citas tiešsaistes klases.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
Lielākajā daļā tiešsaistes klašu, video ir pieejami vienmēr.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Jūs varat tos skatīties jebkurā laikā, kad vēlaties.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Bet, ja varam to darīt jebkurā laikā,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
tas nozīmē, ka varat to darīt arī rīt.
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
Un, ja varat to darīt rīt,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
tad varat to nekad
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
arī neizdarīt. (Smiekli)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Tāpēc atgriezām tādu jaunievedumu
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
kā termiņus. (Smiekli)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Jūs varat skatīties video
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
jebkurā laikā nedēļas ietvaros,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
taču nedēļas beigās
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
jūsu mājasdarbam bija jābūt izpildītam.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Tas motivēja studentos neapstāties, un
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
arī nozīmēja to, ka visi strādāja
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
pie vienas un tās pašas lietas vienlaicīgi.
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
Tādējādi, dodoties uz diskusiju forumu,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
jums varat dažās minūtēs saņemt atbildi no saviem biedriem.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Nu es jums parādīšu dažus forumus, lielākā daļa
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
no tiem ir pašu studentu organizēti.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
No Dafnes Koleras un Endrjū Inga mēs esam iemācījušies
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
ideju par „lēkājošo” klasi.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Studenti skatās video
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
katrs pats par sevi, un tad
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
sanāk kopā un diskutē par tiem.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
No Erika Mazura es iemācījos par biedru mācīšanu,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
to, ka klasesbiedri var būt labākie skolotāji,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
jo viņi ir tie,
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
kas vēl atcerās, kā tas ir - nesaprast.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Sebastiāns un es esam kaut ko no tā aizmirsuši.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Protams, mēs nevarējām
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
izveidot klasi, kurā diskutē
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
desmitiem tūkstošu studentu,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
tāpēc mēs iedrošinājām un uzturējām šādus tiešsaistes forumus.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Visbeidzot, no „Māci Amerikai”
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
es iemācījos, ka klasē
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
galvenais nav informācija.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Svarīgāka ir motivācija un apņēmība.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Ir ļoti svarīgi, lai studenti redzētu,
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
ka mēs viņu dēļ smagi strādājam un
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
viņi visi viens otru atbalsta.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Klase ilga 10 nedēļas,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
beigās apmēram puse no 160,000 skolēniem nedēļā
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
noskatījās vismaz vienu video
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
un vairāk nekā 20,000 izpildīja katru mājasdarbu,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
to pildīšanā ieguldot no 50 līdz 100 stundām.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Viņi saņēma šo sasnieguma apliecinājumu.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Ko mēs esam iemācījušies?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Mēs izmēģinājām dažas vecas
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
un dažas jaunas idejas, un salikām tās kopā,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
taču ir vēl idejas, ko izmēģināt.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Sebastians pašlaik māca vēl vienu klasi.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Es vadīšu vienu klasi rudenī.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
Arī Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
un citur tiek rīkotas līdzīgas klases,
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Tas ir patiesi aizraujošs laiks.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Taču man visaizraujošākā
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
daļa tajā visā ir mūsu ievāktie dati.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Mēs esam ievākuši tūkstošiem
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
mijiedarbību no katra studenta katrā klasē,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
pavisam miljardiem mijiedarbību,
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
un nu mēs varam sākt tās analizēt
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
un no tā mācīties,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
eksperimentēt,
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
tad arī sāksies īstā revolūcija.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
Un jūs redzēsiet rezultātu
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
jaunā apbrīnojamu studentu paaudzē.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com