TED2017
Greg Gage: Electrical experiments with plants that count and communicate
Greg Gage: Elektriniai eksperimentai su augalais, kurie skaičiuoja ir komunikuoja
Filmed:
Readability: 3.3
3,342,326 views
Neuromokslininkas Greg Gage paima modernią smegenims tirti skirtą įrangą iš aukšto lygio laboratorijų ir pristato ją pagrindinių ir vidurinių mokyklų mokiniams (ir, kartais, ant TED scenos). Pasiruoškite būti priblokšti, kai jis sujungia Jautriąją mimozą, augalą, kuris užsidaro palietus, ir Jautrujį musėkautą prie elektrokardiografijos aparato, kad mums parodyti, kaip augalai naudoja elektros signalus informacijos pernešimui, judesio iššaukimui ir net skaičiavimui.
Greg Gage - Neuroscientist
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a neuroscientist,
0
760
1256
Aš esu neuromokslininkas,
00:14
and I'm the co-founder of Backyard Brains,
1
2040
2296
taip pat „Backyard Brains“ bedrasteigėjas,
00:16
and our mission is to train
the next generation of neuroscientists
the next generation of neuroscientists
2
4360
3856
o mūsų misija yra ugdyti naujos
kartos neuromokslininkus
kartos neuromokslininkus
00:20
by taking graduate-level
neuroscience research equipment
neuroscience research equipment
3
8240
3016
pateikiant tam tikrą neuromokslo
tyrimuose naudojamą įrangą
tyrimuose naudojamą įrangą
00:23
and making it available for kids
in middle schools and high schools.
in middle schools and high schools.
4
11280
3440
vaikams pagrindinėse ir
vidurinėse mokyklose.
vidurinėse mokyklose.
00:27
And so when we go into the classroom,
5
15520
1856
Taigi, įėjus į klasę, vienas iš būdų
00:29
one way to get them thinking
about the brain, which is very complex,
about the brain, which is very complex,
6
17400
3896
leidžiančių pamąstyti apie smegenis,
kurios, beje, yra labai sudėtingos,
kurios, beje, yra labai sudėtingos,
00:33
is to ask them a very simple
question about neuroscience,
question about neuroscience,
7
21320
2936
tai tiesiog paklausti labai paprasto
klausimo apie neuromokslą
klausimo apie neuromokslą
00:36
and that is, "What has a brain?"
8
24280
2040
kuris yra: „Kas turi smegenis?“
00:39
When we ask that,
9
27040
1256
To paklausus,
00:40
students will instantly tell you
that their cat or dog has a brain,
that their cat or dog has a brain,
10
28320
4055
mokiniai iš karto atsako,
jog jų katė ar šuo turi smegenis,
jog jų katė ar šuo turi smegenis,
00:44
and most will say that a mouse
or even a small insect has a brain,
or even a small insect has a brain,
11
32400
4576
dauguma sakys, jog pelė
ar net mažas vabzdys turi smegenis,
ar net mažas vabzdys turi smegenis,
00:49
but almost nobody says
that a plant or a tree
that a plant or a tree
12
37000
2816
tačiau beveik niekas nesako, kad
augalas ar medis,
augalas ar medis,
00:51
or a shrub has a brain.
13
39840
2176
ar krūmas turi smegenis.
00:54
And so when you push --
14
42040
2496
Taigi norėdamas paskatinti,
00:56
because this could actually
help describe a little bit
help describe a little bit
15
44560
2576
kadangi, tai galėtų padėti
truputį daugiau paaiškinti
truputį daugiau paaiškinti
00:59
how the brain actually functions --
16
47160
2176
kaip smegenys iš tikrųjų veikia,
01:01
so you push and say,
17
49360
1216
tu klausi:
01:02
"Well, what is it that makes
living things have brains versus not?"
living things have brains versus not?"
18
50600
3536
„Kas apsprendžia tai, kuris gyvas
sutvėrimas turės smegenis, o kuris ne?“
sutvėrimas turės smegenis, o kuris ne?“
01:06
And often they'll come back
with the classification
with the classification
19
54160
2456
Ir dažnai jie atsako klasifikuodami,
01:08
that things that move tend to have brains.
20
56640
3776
jog judantys sutvėrimai įprastai
turi smegenis.
turi smegenis.
01:12
And that's absolutely correct.
21
60440
1616
Ir tai yra visiškai teisinga.
01:14
Our nervous system evolved
because it is electrical.
because it is electrical.
22
62080
2456
Mūsų nervų sistema išsivystė,
nes ji yra elektrinė.
nes ji yra elektrinė.
01:16
It's fast, so we can quickly respond
to stimuli in the world
to stimuli in the world
23
64560
3136
Ji greita, todėl į mus supančius
dirgiklius reaguojame greitai,
dirgiklius reaguojame greitai,
01:19
and move if we need to.
24
67720
2216
reaguojame judesiu, jeigu reikia.
01:21
But you can go back
and push back on a student,
and push back on a student,
25
69960
2216
Tačiau galime sugrįžti ir
paspausti mokinį:
paspausti mokinį:
01:24
and say, "Well, you know,
you say that plants don't have brains,
you say that plants don't have brains,
26
72200
3056
„Taigi, tu sakai, kad augalai
neturi smegenų,
neturi smegenų,
01:27
but plants do move."
27
75280
1456
bet jie juk juda.“
01:28
Anyone who has grown a plant
28
76760
1856
Visi, kas yra auginę augalą
01:30
has noticed that the plant will move
29
78640
1976
yra pastebėję, jog augalas juda
01:32
and face the sun.
30
80640
1816
palinkdamas į saulę.
01:34
But they'll say,
"But that's a slow movement.
"But that's a slow movement.
31
82480
2136
Tuomet jie sakys:
„Bet tai lėtas judesys.
„Bet tai lėtas judesys.
01:36
You know, that doesn't count.
That could be a chemical process."
That could be a chemical process."
32
84640
3016
Taigi nesiskaito.
Tai gali būti cheminis procesas.“
Tai gali būti cheminis procesas.“
01:39
But what about fast-moving plants?
33
87680
2376
O kaip apie greitai judančius augalus?
01:42
Now, in 1760, Arthur Dobbs,
the Royal Governor of North Carolina,
the Royal Governor of North Carolina,
34
90080
5096
1760m. Artūras Dobsas, karališkasis
Šiaurės Karolinos gubernatorius,
Šiaurės Karolinos gubernatorius,
01:47
made a pretty fascinating discovery.
35
95200
2536
padarė stulbinantį atradimą.
01:49
In the swamps behind his house,
36
97760
2856
Pelkėse, už jo namo,
01:52
he found a plant that would spring shut
37
100640
3656
jis pastebėjo, jog augalas
staiga užsidaro,
staiga užsidaro,
01:56
every time a bug would fall in between it.
38
104320
2680
kiekvieną kartą vabalui į jį įkritus.
01:59
He called this plant the flytrap,
39
107720
2936
Tą augalą jis pavadino „Musėkautu“,
02:02
and within a decade,
it made its way over to Europe,
it made its way over to Europe,
40
110680
2936
ir per dešimtmetį
jis perkeliavo Europą,
jis perkeliavo Europą,
02:05
where eventually the great Charles Darwin
got to study this plant,
got to study this plant,
41
113640
3536
kol galiausiai didysis Čarlzas Darvinas
ėmė tyrinėti šį augalą
ėmė tyrinėti šį augalą
02:09
and this plant absolutely blew him away.
42
117200
2016
ir jis buvo visiškai sužavėtas.
02:11
He called it the most wonderful
plant in the world.
plant in the world.
43
119240
2536
Jį pavadino pačiu nuostabiausiu
augalu pasaulyje.
augalu pasaulyje.
02:13
This is a plant
that was an evolutionary wonder.
that was an evolutionary wonder.
44
121800
2256
Šis augalas –
evoliucijos stebuklas.
evoliucijos stebuklas.
02:16
This is a plant that moves quickly,
45
124080
1976
Tai augalas, kuris juda greitai,
02:18
which is rare,
46
126080
1296
kas yra reta
02:19
and it's carnivorous, which is also rare.
47
127400
1976
ir jis mėsėdis,
kas taip pat reta.
kas taip pat reta.
02:21
And this is in the same plant.
48
129400
1456
Ir visa tai viename augale.
02:22
But I'm here today to tell you
49
130880
1456
Šiandien aš čia, kad pasakyčiau
02:24
that's not even the coolest thing
about this plant.
about this plant.
50
132360
2416
jog tai ne kiečiausios šio
augalo savybės.
augalo savybės.
02:26
The coolest thing
is that the plant can count.
is that the plant can count.
51
134800
2520
Šauniausia tai, kad jis gali skaičiuot.
02:30
So in order to show that,
52
138560
1376
Ir tam, kad tai parodyčiau,
02:31
we have to get some vocabulary
out of the way.
out of the way.
53
139960
2176
turime patraukti žodyną į šoną.
02:34
So I'm going to do what we do
in the classroom with students.
in the classroom with students.
54
142160
3256
Taigi, darysiu taip, kaip
darome klasėje su mokiniais.
darome klasėje su mokiniais.
02:37
We're going to do
an experiment on electrophysiology,
an experiment on electrophysiology,
55
145440
3856
Darysime elektrofiziologijos
eksperimentą,
eksperimentą,
02:41
which is the recording
of the body's electrical signal,
of the body's electrical signal,
56
149320
3136
kurio metu įrašysime
kūno elekrinius signalus,
kūno elekrinius signalus,
02:44
either coming from neurons
or from muscles.
or from muscles.
57
152480
2296
sklindančius iš neuronų
arba raumenų.
arba raumenų.
02:46
And I'm putting some electrodes
here on my wrists.
here on my wrists.
58
154800
2336
Dedu elektrodus sau
ant riešų.
ant riešų.
02:49
As I hook them up,
59
157160
1336
Juos pritvirtinus,
02:50
we're going to be able to see a signal
60
158520
2176
ekrane galėsime stebėti
02:52
on the screen here.
61
160720
1456
signalą.
02:54
And this signal may be familiar to you.
62
162200
1896
Šis signalas gali
pasirodyti pažįstamas.
pasirodyti pažįstamas.
02:56
It's called the EKG,
or the electrocardiogram.
or the electrocardiogram.
63
164120
2176
Jis vadinamas EKG
arba elektrokardiograma.
arba elektrokardiograma.
02:58
And this is coming
from neurons in my heart
from neurons in my heart
64
166320
2456
Jis neuronais ateina
į mano širdį,
į mano širdį,
03:00
that are firing
what's called action potentials,
what's called action potentials,
65
168800
2536
kuri siunčia,
vadinamuosius, elektrinius potencialus.
vadinamuosius, elektrinius potencialus.
03:03
potential meaning voltage and action
meaning it moves quickly up and down,
meaning it moves quickly up and down,
66
171360
3856
potencialas, tai įtampa ir veiksmas,
dėl ko greitai judėdamas aukštyn žemyn,
dėl ko greitai judėdamas aukštyn žemyn,
03:07
which causes my heart to fire,
67
175240
1456
jis priverčia mano širdį dirbti
03:08
which then causes
the signal that you see here.
the signal that you see here.
68
176720
2816
kas tuomet sukelia signalą,
kurį matote čia,
kurį matote čia,
03:11
And so I want you to remember the shape
of what we'll be looking at right here,
of what we'll be looking at right here,
69
179560
3736
norėčiau, kad įsimintumėte formą,
kurią čia matote,
kurią čia matote,
03:15
because this is going to be important.
70
183320
1856
nes tai bus svarbu.
03:17
This is a way that the brain
encodes information
encodes information
71
185200
2416
Tai yra būdas,
kaip smegenys šifruoja informaciją
kaip smegenys šifruoja informaciją
03:19
in the form of an action potential.
72
187640
1696
elektrinių potencialų pagalba.
03:21
So now let's turn to some plants.
73
189360
2320
Taigi, grįžkime prie augalų.
03:24
So I'm going to first
introduce you to the mimosa,
introduce you to the mimosa,
74
192920
3536
Pirmiausia jums pristatysiu
mimozą,
mimozą,
03:28
not the drink, but the Mimosa pudica,
75
196480
3216
ne gėrimą, o „Mimosa pudica“,
03:31
and this is a plant that's found
in Central America and South America,
in Central America and South America,
76
199720
3336
tai augalas randamas
Centrinėje ir Pietų Amerikoje,
Centrinėje ir Pietų Amerikoje,
03:35
and it has behaviors.
77
203080
1976
jis turi savitą elgseną.
03:37
And the first behavior
I'm going to show you
I'm going to show you
78
205080
2096
Pirma, ką jums parodysiu,
03:39
is if I touch the leaves here,
79
207200
2096
tai man palietus lapus,
03:41
you get to see that the leaves
tend to curl up.
tend to curl up.
80
209320
2200
pamatysite, kaip jie susigūžia.
03:45
And then the second behavior is,
81
213280
2256
Antra savybė,
03:47
if I tap the leaf,
82
215560
2176
tai man palietus lapą,
03:49
the entire branch seems to fall down.
83
217760
1816
rodos, jog visa šaka nusvyra.
03:51
So why does it do that?
84
219600
1536
Taigi kodėl taip vyksta?
03:53
It's not really known to science.
85
221160
1616
Kol kas mokslui tai nežinoma.
03:54
One of the reasons why
could be that it scares away insects
could be that it scares away insects
86
222800
3216
Viena iš priežasčių galėtų būti ta,
jog taip jis atbaido vabzdžius
jog taip jis atbaido vabzdžius
03:58
or it looks less appealing to herbivores.
87
226040
2176
arba toks jis mažiau patrauklus
žolėdžiams.
žolėdžiams.
04:00
But how does it do that?
Now, that's interesting.
Now, that's interesting.
88
228240
2496
Tačiau kaip jis tai padaro?
Tai įdomu.
Tai įdomu.
04:02
We can do an experiment to find out.
89
230760
2136
Tam išaiškinti galime
padaryti eksperimentą.
padaryti eksperimentą.
04:04
So what we're going to do now,
90
232920
1456
Taigi dabar,
04:06
just like I recorded
the electrical potential from my body,
the electrical potential from my body,
91
234400
3416
taip, kaip įrašėme
kūno elektrinį potencialą,
kūno elektrinį potencialą,
04:09
we're going to record the electrical
potential from this plant, this mimosa.
potential from this plant, this mimosa.
92
237840
3816
tą patį padarysime
su šiuo augalu, mimoza.
su šiuo augalu, mimoza.
04:13
And so what we're going to do
is I've got a wire wrapped around the stem,
is I've got a wire wrapped around the stem,
93
241680
5496
Viskas ką mes dabar padarysime,
apsuksime laidą aplink stirbą,
apsuksime laidą aplink stirbą,
04:19
and I've got the ground electrode where?
94
247200
2080
o kur dėti įžeminimo elektrodą?
04:22
In the ground. It's an electrical
engineering joke. Alright.
engineering joke. Alright.
95
250360
2936
Į žemę.
Tai elektros inžinerijos pokštas. Gerai.
Tai elektros inžinerijos pokštas. Gerai.
04:25
(Laughter)
96
253320
1336
(Juokas)
04:26
Alright. So I'm going to go ahead
and tap the leaf here,
and tap the leaf here,
97
254680
2736
Taigi, nieko nelaukdamas
paliesiu lapą štai čia,
paliesiu lapą štai čia,
04:29
and I want you to look
at the electrical recording
at the electrical recording
98
257440
2375
noriu, jog atkreiptumėte dėmesį
į impulso įrašą,
į impulso įrašą,
04:31
that we're going to see inside the plant.
99
259839
1961
kurį pastebėsime augale.
04:34
Whoa. It is so big,
I've got to scale it down.
I've got to scale it down.
100
262520
2896
Ooo. Jis didelis,
turiu jį sumažinti.
turiu jį sumažinti.
04:37
Alright. So what is that?
101
265440
1416
Gerai, tai kas gi tai?
04:38
That is an action potential
that is happening inside the plant.
that is happening inside the plant.
102
266880
2976
Tai elektrinis potencialas,
kuris sklinda augalo viduje.
kuris sklinda augalo viduje.
04:41
Why was it happening?
103
269880
1256
Kodėl tai vyksta?
04:43
Because it wanted to move. Right?
104
271160
1616
Juk jis norėjo pajudėt.
Taip?
Taip?
04:44
And so when I hit the touch receptors,
105
272800
3016
Taigi, kai baksteliu į
lietimo receptorius,
lietimo receptorius,
04:47
it sent a voltage all the way down
to the end of the stem,
to the end of the stem,
106
275840
3176
jis siunčia įtampą žemyn,
iki pat stiebo pabaigos,
iki pat stiebo pabaigos,
04:51
which caused it to move.
107
279040
1256
kuri sukėlė judesį.
04:52
And now, in our arms,
we would move our muscles,
we would move our muscles,
108
280320
2256
Rankose
mes judinam raumenis,
mes judinam raumenis,
04:54
but the plant doesn't have muscles.
109
282600
1696
bet augalai neturi raumenų.
04:56
What it has is water inside the cells
110
284320
2256
Jie turi vandeniu užpildytas ląsteles,
04:58
and when the voltage hits it,
it opens up, releases the water,
it opens up, releases the water,
111
286600
2936
ir kai jas pasiekia įtampa,
jos atsidaro ir išleidžia vandenį,
jos atsidaro ir išleidžia vandenį,
05:01
changes the shape of the cells,
and the leaf falls.
and the leaf falls.
112
289560
2434
taip pakeisdamos savo formą.
Tuomet lapas nusvyra.
Tuomet lapas nusvyra.
05:04
OK. So here we see an action potential
encoding information to move. Alright?
encoding information to move. Alright?
113
292480
4936
Dabar mes matome elektriniu potencialu
užkoduotą judesio informaciją. Taip?
užkoduotą judesio informaciją. Taip?
05:09
But can it do more?
114
297440
1496
Bet ar jis gali daugiau?
05:10
So let's go to find out.
115
298960
1256
Išsiaiškinkim.
05:12
We're going to go to our good friend,
the Venus flytrap here,
the Venus flytrap here,
116
300240
3056
Eikime prie mūsų gero draugo
musėkauto
musėkauto
05:15
and we're going to take a look
at what happens inside the leaf
at what happens inside the leaf
117
303320
4416
ir pažiūrėkime kas įvyks
lapo viduje,
lapo viduje,
05:19
when a fly lands on here.
118
307760
1936
kai jame nusileidžia musė.
05:21
So I'm going to pretend
to be a fly right now.
to be a fly right now.
119
309720
2696
Šį kartą aš apsimesiu muse.
05:24
And now here's my Venus flytrap,
120
312440
1656
Štai mano musėkautas.
05:26
and inside the leaf,
you're going to notice
you're going to notice
121
314120
2016
Lapo viduje
jūs pastebėsite,
jūs pastebėsite,
05:28
that there are three little hairs here,
and those are trigger hairs.
and those are trigger hairs.
122
316160
3216
jog čia yra trys maži plaukeliai,
tai iššaukimo plaukeliai.
tai iššaukimo plaukeliai.
05:31
And so when a fly lands --
123
319400
1376
Kai musė nusileidžia;
05:32
I'm going to touch
one of the hairs right now.
one of the hairs right now.
124
320800
2496
Dabar paliesiu vieną plaukelių.
05:35
Ready? One, two, three.
125
323320
1440
Pasiruošę?
Vienas, du, trys.
Vienas, du, trys.
05:39
What do we get? We get
a beautiful action potential.
a beautiful action potential.
126
327000
2456
Ką mes gauname?
Puikų elektrinį potencialą.
Puikų elektrinį potencialą.
05:41
However, the flytrap doesn't close.
127
329480
2520
Nepaisant to, musėkautas neužsidaro.
05:44
And to understand why that is,
128
332640
1456
Norint tai suprasti,
05:46
we need to know a little bit more
about the behavior of the flytrap.
about the behavior of the flytrap.
129
334120
3216
mes turime žinoti daugiau
apie musėkauto elgseną.
apie musėkauto elgseną.
05:49
Number one is that it takes
a long time to open the traps back up --
a long time to open the traps back up --
130
337360
3296
Pirma, tai jam prireikia daug laiko
vėl paruošti spąstus.
vėl paruošti spąstus.
05:52
you know, about 24 to 48 hours
if there's no fly inside of it.
if there's no fly inside of it.
131
340680
4176
Apie 24 - 48 val.,
jei musės nėra viduje.
jei musės nėra viduje.
05:56
And so it takes a lot of energy.
132
344880
1696
Tai reikalauja daug energijos.
05:58
And two, it doesn't need to eat
that many flies throughout the year.
that many flies throughout the year.
133
346600
3216
Antra, jam nereikia itin daug musių
per metus.
per metus.
06:01
Only a handful. It gets
most of its energy from the sun.
most of its energy from the sun.
134
349840
2656
Užtenka saujelės. Daugiausia
energijos gaunama iš saulės
energijos gaunama iš saulės
06:04
It's just trying to replace
some nutrients in the ground with flies.
some nutrients in the ground with flies.
135
352520
3216
Jis taip tik pakeičia maistines medžiagas,
kurių trūksta žemėje.
kurių trūksta žemėje.
06:07
And the third thing is,
136
355760
1256
Ir trečia,
06:09
it only opens then closes the traps
a handful of times
a handful of times
137
357040
2976
prasiverti ir užsiverti spąstai gali
tik keletą kartų
tik keletą kartų
06:12
until that trap dies.
138
360040
1640
tuomet spąstai miršta.
06:14
So therefore, it wants
to make really darn sure
to make really darn sure
139
362120
2696
Dėl to, prieš uždarant spąstus,
06:16
that there's a meal inside of it
before the flytrap snaps shut.
before the flytrap snaps shut.
140
364840
4416
jis nori būti visiškai tikras,
jog viduje maistas.
jog viduje maistas.
06:21
So how does it do that?
141
369280
1200
Ir kaip jis tai padaro?
06:23
It counts the number of seconds
142
371280
2616
Jis skaičiuoja sekundes
06:25
between successive
touching of those hairs.
touching of those hairs.
143
373920
3216
tarp plaukelių sudirginimo.
06:29
And so the idea is
that there's a high probability,
that there's a high probability,
144
377160
2416
Idėja ta, jog didelė tikimybė,
06:31
if there's a fly inside of there,
that it's going to be clicked together,
that it's going to be clicked together,
145
379600
3456
kad viduje musė,
kuri bus uždaryta,
kuri bus uždaryta,
06:35
and so when it gets the first
action potential,
action potential,
146
383080
2216
taigi po pirmo elektrinio potencialo.
06:37
it starts counting, one, two,
147
385320
1416
jis skaičiuoja: vienas, du,
06:38
and if it gets to 20
and it doesn't fire again,
and it doesn't fire again,
148
386760
2216
o kai pasiekia 20,
o antro potencialo nėra,
o antro potencialo nėra,
06:41
then it's not going to close,
149
389000
1416
tuomet jis neužsidaro,
06:42
but if it does it within there,
then the flytrap will close.
then the flytrap will close.
150
390440
2856
bet jei tai įvyksta tebeskaičiuojant,
jie užsidaro.
jie užsidaro.
06:45
So we're going to go back now.
151
393320
1456
Taigi sugrįžkime.
06:46
I'm going to touch
the Venus flytrap again.
the Venus flytrap again.
152
394800
2016
Aš vėl paliesiu musėkautą.
06:48
I've been talking
for more than 20 seconds.
for more than 20 seconds.
153
396840
2016
Kadangi kalbu daugiau nei
20 sekundžių,
20 sekundžių,
06:50
So we can see what happens
when I touch the hair a second time.
when I touch the hair a second time.
154
398880
2960
mes pamatysime kas nutinka,
kai paliesiu plaukelį antrą kartą.
kai paliesiu plaukelį antrą kartą.
06:55
So what do we get?
We get a second action potential,
We get a second action potential,
155
403720
2456
Ką mes gauname?
Gauname antrą elektrinį potencialą,
Gauname antrą elektrinį potencialą,
06:58
but again, the leaf doesn't close.
156
406200
1896
bet vėlgi, lapas neužsidaro.
07:00
So now if I go back in there
157
408120
1936
Taigi, jei aš sugrįžtu
07:02
and if I'm a fly moving around,
158
410080
1896
ir esu judanti musė,
07:04
I'm going to be touching
the leaf a few times.
the leaf a few times.
159
412000
2176
tuomet paliesiu lapą kelis kartus.
07:06
I'm going to go and brush it a few times.
160
414200
2416
Aš sugrįšiu ir perbrauksiu kelis sykius.
07:08
And immediately,
161
416640
1416
Ir staiga,
07:10
the flytrap closes.
162
418080
1736
musėkautas užsidaro.
07:11
So here we are seeing the flytrap
actually doing a computation.
actually doing a computation.
163
419840
4136
Čia mes matome musėkautą
atliekant skaičiavimus.
atliekant skaičiavimus.
07:16
It's determining
if there's a fly inside the trap,
if there's a fly inside the trap,
164
424000
2496
Jis sprendžia
ar viduje yra musė,
ar viduje yra musė,
07:18
and then it closes.
165
426520
1496
ir tuomet užsidaro.
07:20
So let's go back to our original question.
166
428040
2400
Sugrįžkime prie mūsų pradinio klausimo.
07:23
Do plants have brains?
167
431520
2296
Ar augalai turi smegenis?
07:25
Well, the answer is no.
168
433840
1576
Atsakymas yra ne.
07:27
There's no brains in here.
169
435440
1376
Čia nėra smegenų.
07:28
There's no axons, no neurons.
170
436840
3576
Čia nėra aksonų, nei neuronų.
07:32
It doesn't get depressed.
171
440440
1376
Jis nesijaučia nelaimingas.
07:33
It doesn't want to know
what the Tigers' score is.
what the Tigers' score is.
172
441840
2376
Jis nenori žinoti
kiek „Tigrai“ turi taškų.
kiek „Tigrai“ turi taškų.
07:36
It doesn't have
self-actualization problems.
self-actualization problems.
173
444240
2096
Jis neturi saviraiškos problemų,
07:38
But what it does have
is something that's very similar to us,
is something that's very similar to us,
174
446360
3416
tačiau tai ką jis turi
yra labai panašu mumyse,
yra labai panašu mumyse,
07:41
which is the ability
to communicate using electricity.
to communicate using electricity.
175
449800
3056
tai galimybė komunikuoti
naudojant elektrą.
naudojant elektrą.
07:44
It just uses slightly
different ions than we do,
different ions than we do,
176
452880
2256
Jis naudoja šiek tiek kitokius
jonus, nei mes,
jonus, nei mes,
07:47
but it's actually doing the same thing.
177
455160
2016
iš tikro darydamas visiškai tą patį.
07:49
So just to show you
178
457200
2176
Taigi, tik tam, kad jums parodyti
07:51
the ubiquitous nature
of these action potentials,
of these action potentials,
179
459400
3296
šių elektrinių potencialų universalumą,
07:54
we saw it in the Venus flytrap,
180
462720
2216
mes stebėjome musėkautą,
07:56
we've seen an action
potential in the mimosa.
potential in the mimosa.
181
464960
2136
matėme elektrinį potencialą
mimozoje.
mimozoje.
07:59
We've even seen
an action potential in a human.
an action potential in a human.
182
467120
2376
Mes net gi matėme elektrinį potencialą
žmoguje.
žmoguje.
08:01
Now, this is the euro of the brain.
183
469520
3216
Tai, kaip euras smegenims.
08:04
It's the way that all
information is passed.
information is passed.
184
472760
2136
Tai būdas, kuriuo praeina
visa informacija.
visa informacija.
08:06
And so what we can do
is we can use those action potentials
is we can use those action potentials
185
474920
2816
Ką mes galime padaryti,
tai naudoti elektrinius potencialus
tai naudoti elektrinius potencialus
08:09
to pass information
186
477760
1496
siunčiant informaciją
08:11
between species of plants.
187
479280
1736
tarp skirtingų rūšių augalų.
08:13
And so this is our interspecies
plant-to-plant communicator,
plant-to-plant communicator,
188
481040
4416
Tai mūsų tarprūšinis
augalų komunikatorius,
augalų komunikatorius,
08:17
and what we've done
is we've created a brand new experiment
is we've created a brand new experiment
189
485480
3176
ir ką mes padėrme,
tai sukūrėme visiškai naują eksperimentą,
tai sukūrėme visiškai naują eksperimentą,
08:20
where we're going to record
the action potential from a Venus flytrap,
the action potential from a Venus flytrap,
190
488680
3536
kurio metu mes įrašysime
musėkauto elektrinį potencialą
musėkauto elektrinį potencialą
08:24
and we're going to send it
into the sensitive mimosa.
into the sensitive mimosa.
191
492240
2776
ir nusiųsime jį jautriąjai mimozai.
08:27
So I want you to recall what happens
192
495040
1736
Noriu, kad prisimintumėte,
kas nutiks,
kas nutiks,
08:28
when we touch the leaves of the mimosa.
193
496800
1936
kai paliesiu mimozos lapus.
08:30
It has touch receptors
that are sending that information
that are sending that information
194
498760
2656
Ji turi lietimo receptorius,
kurie siunčia informaciją
kurie siunčia informaciją
08:33
back down in the form
of an action potential.
of an action potential.
195
501440
2096
atgal, elektrinio potencialo pavidalu.
08:35
And so what would happen
196
503560
1336
Kas gi nutiks,
08:36
if we took the action potential
from the Venus flytrap
from the Venus flytrap
197
504920
3616
jei mes musėkauto elektrinį potencialą
08:40
and sent it into
all the stems of the mimosa?
all the stems of the mimosa?
198
508560
3080
nusiųsime visiems mimozos stiebams?
08:44
We should be able to create
the behavior of the mimosas
the behavior of the mimosas
199
512440
3016
Turėtumėm atkurti mimozos elgseną
08:47
without actually touching it ourselves.
200
515480
1896
jos neliesdami.
08:49
And so if you'll allow me,
201
517400
2016
Taigi, jums leidus,
08:51
I'm going to go ahead
and trigger this mimosa right now
and trigger this mimosa right now
202
519440
3455
aš tai padarysiu dabar,
08:54
by touching on the hairs
of the Venus flytrap.
of the Venus flytrap.
203
522919
3817
paliesdamas vieną iš musėkauto plaukelių.
08:58
So we're going to send information
about touch from one plant to another.
about touch from one plant to another.
204
526760
3600
Taip mes persiųsime informaciją apie
lietimą, iš vieno augalo į kitą.
lietimą, iš vieno augalo į kitą.
09:06
So there you see it.
205
534640
1696
Štai matote.
09:08
So --
206
536360
1216
Taigi –
09:09
(Applause)
207
537600
6016
(Plojimai)
09:15
So I hope you learned a little bit,
something about plants today,
something about plants today,
208
543640
3056
Tikiuosi šiandien šiek išmokote
apie augalus,
apie augalus,
09:18
and not only that.
209
546720
1216
ir ne tik tai.
09:19
You learned that plants could be used
to help teach neuroscience
to help teach neuroscience
210
547960
3016
Išmokote, kad augalai gali būti
naudojami neoromokslo mokymui,
naudojami neoromokslo mokymui,
09:23
and bring along the neurorevolution.
211
551000
1736
kartu atnešdami neurorevoliuciją.
09:24
Thank you.
212
552760
1216
Ačiū.
09:26
(Applause)
213
554000
2720
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Gage - NeuroscientistTED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards.
Why you should listen
As half of Backyard Brains, neuroscientist and engineer Greg Gage builds the SpikerBox -- a small rig that helps kids understand the electrical impulses that control the nervous system. He's passionate about helping students understand (viscerally) how our brains and our neurons work, because, as he said onstage at TED2012, we still know very little about how the brain works -- and we need to start inspiring kids early to want to know more.
Before becoming a neuroscientist, Gage worked as an electrical engineer making touchscreens. As he told the Huffington Post: "Scientific equipment in general is pretty expensive, but it's silly because before [getting my PhD in neuroscience] I was an electrical engineer, and you could see that you could make it yourself. So we started as a way to have fun, to show off to our colleagues, but we were also going into classrooms around that time and we thought, wouldn't it be cool if you could bring these gadgets with us so the stuff we were doing in advanced Ph.D. programs in neuroscience, you could also do in fifth grade?" His latest pieces of gear: the Roboroach, a cockroach fitted with an electric backpack that makes it turn on command, and BYB SmartScope, a smartphone-powered microscope.
Greg Gage | Speaker | TED.com