TEDxAmazonia
Antonio Donato Nobre: The magic of the Amazon: A river that flows invisibly all around us
Antonio Donato Nobre: Virs mums plūst upe
Filmed:
Readability: 3.8
1,159,750 views
Antonio Donato Nobre pēta saskarsmi starp mežu un atmosfēru. Viņa pētījumi parāda, ka virs Amazones mūžameža tek īstas iztvaikojušā ūdens upes, nesot mitrumu lielai daļai kontinenta. Pateicoties šīm upēm, Dienvidamerikas kontinents, atšķirībā no Āfrikas, nav tuksnesis. Viņa pētījumi atklāj arī mežu jutīgumu pret klimata pārmaiņām, kā arī riskus, kādiem esam pakļauti, mežus zaudējot.
Antonio Donato Nobre - Scientist
Antonio Donato Nobre researches the “ingenious systems” of the Amazon. His work illustrates the beautiful complexity of this region, as well as its fragility against a backdrop of climate change. Full bio
Antonio Donato Nobre researches the “ingenious systems” of the Amazon. His work illustrates the beautiful complexity of this region, as well as its fragility against a backdrop of climate change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
What do you guys think?
0
346
2020
Kā jums šķiet?
00:14
For those who watched
Sir Ken's memorable TED Talk,
Sir Ken's memorable TED Talk,
1
2706
4474
Tiem, kuri ir redzējuši
sera Kena neaizmirstamo TED runu,
sera Kena neaizmirstamo TED runu,
00:19
I am a typical example
of what he describes
of what he describes
2
7180
3142
es esmu tipisks piemērs tam,
ko viņš apraksta
ko viņš apraksta
00:22
as "the body as a form
of transport for the head,"
of transport for the head,"
3
10322
2634
kā „ķermeni galvas pārnēsāšanai” —
universitātes profesors.
00:25
a university professor.
4
13346
2391
00:27
You might think it was not fair
5
15737
3480
Jums varbūt šķiet, ka tā nebija laba doma,
00:31
that I've been lined up to speak
after these first two talks
after these first two talks
6
19217
2963
pēc šīm pirmajām divām runām
man ir jārunā par zinātni.
00:34
to speak about science.
7
22180
1944
00:36
I can't move my body to the beat,
8
24774
3498
Es neprotu kustēties ritmā,
00:40
and after a scientist
who became a philosopher,
who became a philosopher,
9
28272
2912
un pēc zinātnieka,
kas kļuvis par filozofu,
kas kļuvis par filozofu,
00:43
I have to talk about hard science.
10
31184
1942
man bija jārunā par zinātnes faktiem.
00:45
It could be a very dry subject.
11
33126
3028
Tā var būt ļoti sausa tēma.
00:48
Yet, I feel honored.
12
36154
3525
Tomēr es jūtos pagodināts.
00:51
Never in my career,
13
39679
1783
Ne reizi savas karjeras laikā
00:53
and it's been a long career,
14
41462
1561
— un tā ir bijusi ļoti gara karjera —
00:55
have I had the opportunity to start a talk
15
43023
2233
man nav bijusi iespēja uzsākt runu,
00:57
feeling so inspired, like this one.
16
45256
3008
jūtot tādu iedvesmu kā šobrīd.
01:00
Usually, talking about science
17
48264
3880
Parasti runāt par zinātni
01:04
is like exercising in a dry place.
18
52144
3160
ir kā sportot sausā zemē.
01:08
However, I've had the pleasure
19
56284
3232
Taču man bija tā veiksme
01:11
of being invited to come here
to talk about water.
to talk about water.
20
59516
3379
tikt uzaicinātam šeit,
lai runātu par ūdeni.
lai runātu par ūdeni.
01:15
The words "water" and "dry"
do not match, right?
do not match, right?
21
63885
2883
Vārdi ūdens un sauss
īsti neiet kopā, vai ne?
īsti neiet kopā, vai ne?
01:19
It is even better to talk about
water in the Amazon,
water in the Amazon,
22
67426
3490
Vēl vairāk — mani uzaicināja
runāt par Amazones ūdeņiem,
runāt par Amazones ūdeņiem,
01:22
which is the splendid cradle
of life. Fresh life.
of life. Fresh life.
23
70916
5034
kas ir brīnišķīgs,
svaigs dzīvības šūpulis.
svaigs dzīvības šūpulis.
01:27
So this is what inspired me.
24
75950
2078
Tieši tas, kas mani iedvesmo.
01:30
That's why I'm here,
although I'm carrying
although I'm carrying
25
78028
2202
Tāpēc es esmu šeit,
nu vai, esmu atstiepis šurp savu galvu.
01:32
my head over here.
26
80230
1913
01:34
I am trying, or will try to convey
this inspiration.
this inspiration.
27
82143
4094
Esmu šeit, lai dalītos
vai mēģinātu dalīties ar šo iedvesmu.
vai mēģinātu dalīties ar šo iedvesmu.
01:38
I hope this story will inspire you
and that you'll spread the word.
and that you'll spread the word.
28
86237
3860
Es ceru, ka šis stāsts jūs iedvesmos
un jūs to nodosiet tālāk.
un jūs to nodosiet tālāk.
01:43
We know that there is controversy.
29
91317
4320
Mēs zinām, ka tiek diskutēts,
01:47
The Amazon is the "lung of the world,"
30
95637
2523
vai Amazone ir pasaules plaušas,
01:50
because of its massive power
to have vital gases exchanged
to have vital gases exchanged
31
98940
5486
jo tai piemīt milzīga spēja nodrošināt
dzīvībai svarīgu gāzu apmaiņu
dzīvībai svarīgu gāzu apmaiņu
01:56
between the forest and the atmosphere.
32
104426
1819
starp mežiem un atmosfēru.
01:58
We also hear about
the storehouse of biodiversity.
the storehouse of biodiversity.
33
106245
4100
Tāpat esam dzirdējuši runājam
par bioloģiskās daudzveidības krātuvi.
par bioloģiskās daudzveidības krātuvi.
02:02
While many believe it,
34
110345
4306
Lai gan daudzi tam tic,
02:06
few know it.
35
114651
1546
reti kurš par to zina.
02:08
If you go out there, in this marsh,
36
116197
1878
Ieejot šajā mitrainē,
02:10
you'll be amazed at the —
37
118075
3838
jūs būsiet pārsteigti —
02:13
You can barely see the animals.
38
121913
2044
dzīvniekus tik tikko var saredzēt.
02:15
The Indians say, "The forest
has more eyes than leaves."
has more eyes than leaves."
39
123957
4054
Indiāņi saka, ka mežā
ir vairāk acu nekā lapu.
ir vairāk acu nekā lapu.
02:20
That is true, and I will try
to show you something.
to show you something.
40
128011
2976
Tā patiešām ir,
un es mēģināšu jums ko parādīt.
un es mēģināšu jums ko parādīt.
02:22
But today, I'm going to use
a different approach,
a different approach,
41
130987
3181
Taču šodien es izmantošu citādu pieeju —
02:26
one that is inspired by these
two initiatives here,
two initiatives here,
42
134168
3020
pieeju, ko iedvesmojušas
šīs divas iniciatīvas,
šīs divas iniciatīvas,
02:29
a harmonic one and a philosophical one.
43
137188
2681
harmoniskā un filozofiskā.
02:31
I'll try to use an approach
that's slightly materialistic,
that's slightly materialistic,
44
139869
4129
Es izmantošu pieeju,
kas ir nedaudz materiālistiska,
kas ir nedaudz materiālistiska,
02:35
but it also attempts to convey
that, in nature, there is
that, in nature, there is
45
143998
3218
tomēr tā mēģina parādīt arī,
02:39
extraordinary philosophy and harmony.
46
147216
3094
ka dabā pastāv ļoti īpaša
filozofija un harmonija.
filozofija un harmonija.
02:42
There'll be no music in my presentation,
47
150310
1961
Manā prezentācijā nebūs mūzikas,
02:44
but I hope you'll all notice the music
of the reality I'm going to show you.
of the reality I'm going to show you.
48
152271
4223
taču es ceru, ka jūs visi saklausīsiet
tās pasaules mūziku, par kuru stāstīšu.
tās pasaules mūziku, par kuru stāstīšu.
02:48
I'm going to talk about physiology —
not about lungs,
not about lungs,
49
156494
2613
Es runāšu par fizioloģiju —
nevis par plaušām,
nevis par plaušām,
02:51
but other analogies with human physiology,
50
159107
3528
bet citām analoģijām
ar cilvēka fizioloģiju,
ar cilvēka fizioloģiju,
02:54
especially the heart.
51
162635
2109
jo īpaši ar sirdi.
02:56
We'll start
52
164744
2018
Mēs sāksim
03:01
by thinking that water is like blood.
53
169132
4588
ar domu, ka ūdens ir kā asinis.
03:06
The circulation in our body
distributes fresh blood,
distributes fresh blood,
54
174500
4849
Cirkulācija mūsu ķermenī
iznēsā svaigas asinis,
iznēsā svaigas asinis,
03:11
which feeds, nurtures and supports us,
55
179349
2610
kas baro, palīdz augt un uztur mūs,
03:13
and brings the used blood back
to be renewed.
to be renewed.
56
181959
4378
un nogādā atpakaļ atjaunošanai
jau izlietotās asinis.
jau izlietotās asinis.
03:18
In the Amazon, things happen similarly.
57
186337
4322
Amazonē tas notiek ļoti līdzīgi.
03:22
We'll start by talking about
the power of all these processes.
the power of all these processes.
58
190659
5107
Sāksim ar visu šo procesu lielo ietekmi.
03:27
This is an image
59
195766
4621
Šis attēls ataino lietu kustībā.
03:32
of rain in motion.
60
200387
2811
03:35
What you see there
is the years passing in seconds.
is the years passing in seconds.
61
203198
4013
Katra sekunde ir vairāki gadi.
03:39
Rains all over the world.
What do you see?
What do you see?
62
207211
2948
Visas pasaules lieti.
Ko mēs tur redzam?
Ko mēs tur redzam?
03:42
The equatorial region, in general,
63
210159
1860
Ka ekvatoriālais reģions kopumā
03:44
and the Amazon specifically,
64
212019
1863
un īpaši Amazone
03:45
is extremely important
for the world's climate.
for the world's climate.
65
213882
2869
pasaules klimatam ir ārkārtīgi svarīga.
03:48
It's a powerful engine.
66
216751
2165
Tas ir jaudīgs dzinējs.
03:50
There is a frantic evaporation
taking place here.
taking place here.
67
218916
5296
Tur notiek iespaidīga iztvaikošana.
03:56
If we take a look at this other image,
68
224212
2622
Ja paskatāmies uz šo otru attēlu,
03:58
which shows the water vapor flow,
69
226834
2782
kas ataino ūdens tvaika plūsmu,
04:01
you have dry air in black,
moist air in gray,
moist air in gray,
70
229616
3185
tad sausais gaiss ir melnā krasā,
mitrais — pelēkā,
mitrais — pelēkā,
04:04
and clouds in white.
71
232801
1431
un mākoņi — baltā.
04:06
What you see there is an extraordinary
resurgence in the Amazon.
resurgence in the Amazon.
72
234232
5676
Amazonē redzama neparasta atjaunošanās.
04:11
What phenomenon — if it's not a desert,
73
239908
2123
Kāda parādība — ja tas nav tuksnesis,
04:14
what phenomenon makes water
gush from the ground into the atmosphere
gush from the ground into the atmosphere
74
242031
5246
kas gan liek ūdenim straumēm
celties augšup, atmosfērā,
celties augšup, atmosfērā,
04:19
with such power
that it can be seen from space?
that it can be seen from space?
75
247277
3083
ar tādu spēku,
ka tas saskatāms no kosmosa?
ka tas saskatāms no kosmosa?
04:22
What phenomenon is this?
76
250360
1542
Kas ir šī parādība?
04:23
It could be a geyser.
77
251902
2868
Tas varētu būt geizers.
04:26
A geyser is underground water
heated by magma,
heated by magma,
78
254770
3788
Geizers ir magmas uzkarsēts
pazemes ūdens,
pazemes ūdens,
04:30
exploding into the atmosphere
79
258558
1440
kas izšaujas atmosfērā,
04:31
and transferring this water
into the atmosphere.
into the atmosphere.
80
259998
3670
nogādājot šo ūdeni atmosfērā.
04:35
There are no geysers in the Amazon,
unless I am wrong.
unless I am wrong.
81
263668
2866
Ja nemaldos, Amazonē nav geizeru.
04:38
I don't know of any.
82
266534
1968
Nezinu, vai kāds kādu zina.
04:40
But we have something
that plays the same role,
that plays the same role,
83
268502
4404
Taču mums ir kas tāds, kas dara to pašu,
04:44
with much more elegance though:
84
272906
3392
tikai daudz elegantāk —
04:48
the trees, our good old friends
85
276298
2896
mūsu draugi un labdari — koki,
04:51
that, like geysers,
86
279194
2814
kas tāpat kā geizeri,
04:54
can transfer an enormous amount of water
from the ground into the atmosphere.
from the ground into the atmosphere.
87
282008
5078
spēj transportēt milzīgu daudzumu ūdens
no augsnes augšup atmosfērā.
no augsnes augšup atmosfērā.
04:59
There are 600 billion trees
in the Amazon forest, 600 billion geysers.
in the Amazon forest, 600 billion geysers.
88
287086
5697
Amazonē ir 600 miljardi koku —
600 miljardi geizeru,
600 miljardi geizeru,
05:04
That is done with
an extraordinary sophistication.
an extraordinary sophistication.
89
292783
3863
kas paveic darbu ārkārtīgi smalki.
05:08
They don't need the heat of magma.
90
296646
1645
Tiem nevajag magmas karstumu.
Šim procesam tie izmanto Saules gaismu.
05:10
They use sunlight to do this process.
91
298291
2971
05:13
So, in a typical sunny day in the Amazon,
92
301262
3531
Vienas dienas laikā,
tipiski saulainas dienas laikā Amazonē,
tipiski saulainas dienas laikā Amazonē,
05:16
a big tree manages
to transfer 1,000 liters of water
to transfer 1,000 liters of water
93
304793
2930
liels koks caur iztvaikošanu
spēj transportēt 1000 litru ūdens —
spēj transportēt 1000 litru ūdens —
05:19
through its transpiration —
94
307723
2309
05:22
1,000 liters.
95
310032
1415
1000 litru.
05:23
If we take all the Amazon,
96
311447
5195
Ja ņemam visu Amazoni kopā,
05:28
which is a very large area,
97
316642
1863
kas ir milzīga teritorija,
05:30
and add it up to all that water
that is released by transpiration,
that is released by transpiration,
98
318505
3280
un saskaitām kopā visu iztvaikojušo ūdeni,
— meža sviedrus —
05:33
which is the sweat of the forest,
99
321785
2506
05:36
we'll get to an incredible number:
100
324291
2694
mēs iegūstam neticamu skaitli:
05:38
20 billion metric tons of water.
101
326985
2796
20 miljardi tonnu ūdens.
05:41
In one day.
102
329781
1594
Tikai vienā dienā.
05:43
Do you know how much that is?
103
331375
2187
Vai zināt, cik daudz tas ir?
05:45
The Amazon River,
the largest river on Earth,
the largest river on Earth,
104
333562
2560
Amazones upe,
lielākā upe uz Zemes,
lielākā upe uz Zemes,
05:48
one fifth of all the fresh water
105
336122
1581
piektā daļa no visa saldūdens,
05:49
that leaves the continents of the
whole world and ends up in the oceans,
whole world and ends up in the oceans,
106
337703
3449
kas no visiem pasaules kontinentiem
ieplūst okeānos,
ieplūst okeānos,
ik dienas Atlantijas okeānā ieskalo
17 miljardus tonnu ūdens.
17 miljardus tonnu ūdens.
05:53
dumps 17 billion metric tons
of water a day in the Atlantic Ocean.
of water a day in the Atlantic Ocean.
107
341152
4410
05:57
This river of vapor
108
345562
1249
Šī iztvaikojušā ūdens upe,
05:58
that comes up from the forest
and goes into the atmosphere
and goes into the atmosphere
109
346811
2895
kas nāk no meža un ieplūst atmosfērā,
ir lielāka nekā Amazones upe.
06:01
is greater than the Amazon River.
110
349706
1604
06:03
Just to give you an idea.
111
351310
1877
Lai jums rastos priekšstats —
06:05
If we could take a gigantic kettle,
112
353187
3556
ja mums būtu patiešām milzīga tējkanna,
06:08
the kind you could plug into
a power socket, an electric one,
a power socket, an electric one,
113
356743
2899
tā, kura darbojas ar elektrību,
elektriskā tējkanna,
elektriskā tējkanna,
06:11
and put those 20 billion
metric tons of water in it,
metric tons of water in it,
114
359642
2498
un mēs tajā ielietu
20 miljardus tonnu ūdens,
20 miljardus tonnu ūdens,
06:14
how much power would you need
to have this water evaporated?
to have this water evaporated?
115
362140
3350
cik daudz elektrības vajadzētu,
lai panāktu šī ūdens iztvaikošanu?
lai panāktu šī ūdens iztvaikošanu?
06:17
Any idea? A really big kettle.
116
365490
2757
Kā jūs domājat?
Patiešām liela tējkanna.
Patiešām liela tējkanna.
06:20
A gigantic kettle, right?
117
368247
2185
Tējkanna milžiem.
06:22
50 thousand Itaipus.
118
370432
2086
50 tūkstoši Itaipu.
06:24
Itaipu is still the largest
hydroelectric plant in the world.
hydroelectric plant in the world.
119
372518
3746
Nezinātājiem — Itaipu joprojām ir
lielākā hidroelektrostacija pasaulē,
lielākā hidroelektrostacija pasaulē,
06:28
and Brazil is very proud of it
120
376264
1673
tā ir Brazīlijas lepnums,
06:29
because it provides more
than 30 percent of the power
than 30 percent of the power
121
377937
2199
jo saražo vairāk nekā 30%
no Brazīlijā patērētās enerģijas.
no Brazīlijā patērētās enerģijas.
06:32
that is consumed in Brazil.
122
380136
1957
06:34
And the Amazon is here,
doing this for free.
doing this for free.
123
382093
4692
Un te ir Amazone, kas to dara par brīvu.
06:38
It's a vivid and extremely powerful plant,
providing environmental services.
providing environmental services.
124
386785
5172
Tā ir ārkārtīgi jaudīga, dzīva
vides pakalpojumu rūpnīca.
vides pakalpojumu rūpnīca.
06:46
Related to this subject,
125
394047
1561
Saistībā ar šo tēmu
06:47
we are going to talk about
what I call the paradox of chance,
what I call the paradox of chance,
126
395608
2988
parunāsim par to, ko es devēju
par nejaušības paradoksu,
par nejaušības paradoksu,
06:50
which is curious.
127
398596
2168
par kādu dīvainību.
06:52
If you look at the world map —
128
400764
1712
Ja paskatāmies pasaules kartē,
06:54
it's easy to see this —
129
402476
1359
to ir viegli pamanīt —
06:55
you'll see that there are forests
in the equatorial zone,
in the equatorial zone,
130
403835
3069
redzams, ka ekvatoriālajā zonā ir meži
06:58
and deserts are organized
at 30 degrees north latitude,
at 30 degrees north latitude,
131
406904
3212
un tuksneši atrodami
30 platuma grādus uz ziemeļiem
30 platuma grādus uz ziemeļiem
07:02
30 degrees south latitude, aligned.
132
410116
3083
un tāpat 30 platuma grādus uz dienvidiem.
07:05
Look over there, in the southern
hemisphere, the Atacama;
hemisphere, the Atacama;
133
413199
3044
Lūk, tur, dienvidu puslodē,
Atacamas tuksnesis,
Atacamas tuksnesis,
07:08
Namibia and Kalahari in Africa;
the Australian desert.
the Australian desert.
134
416243
2597
Namībija un Kalahari Āfrikā,
Austrālijas tuksnesis.
Austrālijas tuksnesis.
07:10
In the northern hemisphere,
the Sahara, Sonoran, etc.
the Sahara, Sonoran, etc.
135
418840
3154
Ziemeļu puslodē —
Sahāras, Sonoras un citi tuksneši.
Sahāras, Sonoras un citi tuksneši.
07:13
There is an exception, and it's curious:
136
421994
4439
Un ir kāds dīvains izņēmums —
07:18
It's the quadrangle that ranges from
Cuiabá to Buenos Aires,
Cuiabá to Buenos Aires,
137
426433
3087
šis četrstūris, kas stiepjas
no Kujabas līdz Buenosairesai
no Kujabas līdz Buenosairesai
07:21
and from São Paulo to the Andes.
138
429520
1803
un no Sanpaulu līdz Andiem.
07:23
This quadrangle
was supposed to be a desert.
was supposed to be a desert.
139
431323
3114
Šim četrstūrim vajadzēja būt tuksnesim.
07:26
It's on the line of deserts.
140
434437
2309
Tas atrodas uz tuksnešu līnijas.
07:28
Why isn't it? That's why
I call it the paradox of chance.
I call it the paradox of chance.
141
436746
3264
Kāpēc tas nav? Tāpēc es to saucu
par nejaušības paradoksu.
par nejaušības paradoksu.
07:32
What do we have in South America
that is different?
that is different?
142
440010
3439
Kas tieši mums Dienvidamerikā ir citāds?
07:36
If we could use the analogy
143
444279
2169
Ja izmantojam analoģiju
07:38
of the blood circulating in our bodies,
144
446448
4132
ar asinīm, kas cirukulē mūsu ķermenī
07:42
like the water
circulating in the landscape,
circulating in the landscape,
145
450580
3082
tāpat kā ūdens cirkulē dabā,
07:45
we see that rivers are veins,
146
453662
4126
mēs redzam, ka upes ir vēnas,
07:49
they drain the landscape,
they drain the tissue of nature.
they drain the tissue of nature.
147
457788
4545
tās drenē ainavu, tās drenē dabas audus.
07:54
Where are the arteries?
148
462333
1955
Kur ir artērijas?
07:56
Any guess?
149
464288
2035
Kā jums šķiet?
07:58
What takes —
150
466323
1816
Kas vajadzīgs —
08:00
How does water get to irrigate
the tissues of nature
the tissues of nature
151
468139
5263
kā ūdenim izdodas apūdeņot dabas audus
08:05
and bring everything back through rivers?
152
473402
3183
un caur upēm to visu atgūt?
08:08
There is a new type of river,
153
476585
3021
Ir kāda cita veida upe,
08:11
which originates in the blue sea,
154
479606
3291
kas aizsākas zilajā okeanā,
08:14
which flows through the green ocean —
155
482897
3350
kas plūst cauri zaļajam okeānam
08:18
it not only flows, but it is also
pumped by the green ocean —
pumped by the green ocean —
156
486247
2997
— tā ne tikai plūst,
zaļais okeāns to arī sūknē —
zaļais okeāns to arī sūknē —
08:21
and then it falls on our land.
157
489244
3055
un tad nolīst uz mūsu zemes.
08:24
All our economy, that quadrangle,
158
492299
2208
Visa mūsu ekonomika, šajā četrstūrī...
08:26
70 percent of South America's
GDP comes from that area.
GDP comes from that area.
159
494507
4530
70% iekšzemes kopprodukta
Dienvidamerikā nāk no šī apgabala,
Dienvidamerikā nāk no šī apgabala,
08:31
It depends on this river.
160
499037
1638
tas ir atkarīgs no šīs upes.
08:32
This river flows invisibly above us.
161
500675
2052
Tā ir neredzama upe, kas plūst virs mums.
08:34
We are floating here
on this floating hotel,
on this floating hotel,
162
502727
2188
Mēs šajā peldošajā viesnīcā
šūpojamies līdzi
šūpojamies līdzi
08:36
on one of the largest rivers on Earth,
the Negro River.
the Negro River.
163
504915
2955
vienā no pasaules lielākajām upēm — Negro.
08:39
It's a bit dry and rough,
but we are floating here,
but we are floating here,
164
507870
3389
Tā ir vietām izžuvusi, vietām bangojoša,
bet te nu mēs esam
bet te nu mēs esam
08:43
and there is this
invisible river running above us.
invisible river running above us.
165
511259
3090
un virs mums plūst šī neredzamā upe.
08:46
This river has a pulse.
166
514349
3167
Šī upe pulsē.
08:49
Here it is, pulsing.
167
517516
2423
Lūk, tās sirdspuksti.
08:51
That's why we also talk about the heart.
168
519939
2388
Tāpēc arī mēs runājam par sirdi.
08:54
You can see the different seasons there.
169
522327
2135
Šeit redzami dažādi gadalaiki.
08:56
There's the rainy season. In the Amazon,
we used to have two seasons,
we used to have two seasons,
170
524462
3361
Lūk, lietus sezona.
Amazonē mums mēdz būt divas sezonas —
mitrā un vēl mitrākā.
mitrā un vēl mitrākā.
08:59
the humid season
and the even more humid season.
and the even more humid season.
171
527823
2483
Tagad mums ir sausā sezona.
09:02
Now we have a dry season.
172
530306
1656
09:03
You can see the river covering that region
173
531962
2709
Redzams, kā upe pārklāj šo apvidu,
kas citādi būtu tuksnesis.
kas citādi būtu tuksnesis.
09:06
which, otherwise, would be a desert.
And it is not.
And it is not.
174
534671
3773
Bet tas nav.
09:13
We, scientists —
You see that I'm struggling here
You see that I'm struggling here
175
541633
3518
Mēs, zinātnieki —
kā redzat, man nenākas viegli
kā redzat, man nenākas viegli
09:17
to move my head
from one side to the other.
from one side to the other.
176
545151
2483
kustināt galvu no vienas puses uz otru.
09:19
Scientists study how it works, why, etc.
177
547634
5397
Zinātnieki pēta,
kā tas viss strādā un kāpēc,
kā tas viss strādā un kāpēc,
09:25
and these studies
are generating a series of discoveries,
are generating a series of discoveries,
178
553031
4687
un šie pētījumi ir noveduši pie vairākiem
ārkārtīgi neparastiem atklājumiem,
ārkārtīgi neparastiem atklājumiem,
09:29
which are absolutely fabulous,
179
557718
1572
09:31
to raise our awareness of the wealth,
180
559290
2993
lai mēs labāk apzinātos šo bagātību,
09:34
the complexity,
and the wonder that we have,
and the wonder that we have,
181
562283
2385
šo komplekso sistēmu,
šo brīnumu, kas mums ir,
šo brīnumu, kas mums ir,
09:36
the symphony we have in this process.
182
564668
2981
un šī procesa simfoniju.
09:39
One of them is: How is rain formed?
183
567649
2348
Viens no jautājumiem — kā veidojas lietus?
09:41
Above the Amazon, there is clean air,
184
569997
3525
Virs Amazones gaiss ir tīrs,
09:45
as there is clean air above the ocean.
185
573522
1918
tāpat kā tas ir tīrs virs okeāna.
09:47
The blue sea has clean air above it
and forms pretty few clouds;
and forms pretty few clouds;
186
575440
3053
Virs zilā okeāna gaiss ir tīrs,
un mākoņi veidojas visai maz.
un mākoņi veidojas visai maz.
09:50
there's almost no rain there.
187
578493
1459
Tur gandrīz nemaz nelīst.
09:51
The green ocean has the same clean air,
but forms a lot of rain.
but forms a lot of rain.
188
579952
4414
Zaļajā okeānā gaiss ir tikpat tīrs,
bet tas veido ļoti daudz lietus.
bet tas veido ļoti daudz lietus.
09:56
What is happening here that is different?
189
584366
2387
Kas šeit notiek citādi?
09:58
The forest emits smells,
190
586753
1670
Mežs izdala smaržas,
10:00
and these smells are condensation nuclei,
191
588423
2938
un šīs smaržas ir kondensācijas kodoli,
10:03
which form drops in the atmosphere.
192
591361
2264
kas atmosfērā veido ūdens pilienus,
10:05
Then, clouds are formed
and there is torrential rain.
and there is torrential rain.
193
593625
4878
kas savukārt veido mākoņus,
kas nolīst kā lietusgāzes.
kas nolīst kā lietusgāzes.
10:10
The sprinkler of the Garden of Eden.
194
598503
2677
Tā ir Ēdenes dārza lejkanna.
10:13
This relation between a living thing,
which is the forest,
which is the forest,
195
601900
4812
Šī saikne starp dzīvo, kas ir mežs,
10:18
and a nonliving thing,
which is the atmosphere,
which is the atmosphere,
196
606712
3144
un starp nedzīvo, kas ir atmosfēra,
10:21
is ingenious in the Amazon,
197
609856
2277
Amazonē ir ļoti meistarīgi veidota,
10:24
because the forest provides
water and seeds,
water and seeds,
198
612133
5331
jo mežs sniedz ūdeni un sēklas
10:29
and the atmosphere forms the rain
and gives water back,
and gives water back,
199
617464
2985
un atmosfēra nogādā
ūdeni atpakaļ lietus veidā,
ūdeni atpakaļ lietus veidā,
10:32
guaranteeing the forest's survival.
200
620449
3512
nodrošinot meža izdzīvošanu.
10:36
There are other factors as well.
201
624421
1529
Pastāv arī citi faktori.
10:37
We've talked a little about the heart,
202
625950
1814
Mēs pieminējām sirdi.
Parunāsim tagad par citu funkciju — aknām!
10:39
and let's now talk about
another function: the liver!
another function: the liver!
203
627764
2890
10:42
When humid air, high humidity
and radiation are combined
and radiation are combined
204
630654
5061
Kad ļoti mitrs gaiss un radiācija sajaucas
10:47
with these organic compounds,
205
635715
2060
ar organiskajiem savienojumiem,
10:49
which I call exogenous vitamin C,
generous vitamin C in the form of gas,
generous vitamin C in the form of gas,
206
637775
5712
ko es saucu par eksogēno C vitamīnu,
lielu daudzumu gāzveida C vitamīna,
lielu daudzumu gāzveida C vitamīna,
10:55
the plants release antioxidants
207
643487
2830
augi izdala antioksidantus,
10:58
which react with pollutants.
208
646317
2320
kas reaģē ar piesārņotājiem.
11:00
You can rest assured
209
648637
1404
Tāpēc varat būt droši,
11:02
that you are breathing the purest air
on Earth, here in the Amazon,
on Earth, here in the Amazon,
210
650041
3497
ka šeit, Amazonē, elpojat
vistīrāko gaisu pasaulē,
vistīrāko gaisu pasaulē,
11:05
because the plants take care
of this characteristic as well.
of this characteristic as well.
211
653538
3507
jo augi parūpējas arī par to.
11:09
This benefits the very way plants work,
212
657045
2617
Tas pozitīvi ietekmē
procesus arī pašos augos,
procesus arī pašos augos,
11:11
which is another ingenious cycle.
213
659662
2053
kas ir vēl viens meistarīgi veidots cikls.
11:13
Speaking of fractals,
214
661715
3854
Runājot par fraktāļiem
11:17
and their relation with the way we work,
215
665569
2336
un to saistību ar mūsu ķermeņa funkcijām,
11:19
we can establish other comparisons.
216
667905
2588
mēs varam atrast vēl citus salīdzinājumus.
11:22
As in the upper airways of our lungs,
217
670493
3531
Tāpat kā mūsu plaušu augšējos elpceļos,
11:26
the air in the Amazon
gets cleaned up from the excess of dust.
gets cleaned up from the excess of dust.
218
674024
3712
arī Amazones gaiss tiek attīrīts
no pārlieku liela daudzuma putekļu.
no pārlieku liela daudzuma putekļu.
11:29
The dust in the air that we breathe
is cleaned by our airways.
is cleaned by our airways.
219
677736
3978
Mūsu ieelpoto gaisu
no putekļiem attīra mūsu elpceļi.
no putekļiem attīra mūsu elpceļi.
11:33
This keeps the excess of dust
from affecting the rainfall.
from affecting the rainfall.
220
681714
3819
Tas neļauj putekļu daudzumam
ietekmēt nokrišņu daudzumu.
ietekmēt nokrišņu daudzumu.
11:37
When there are fires in the Amazon,
221
685533
1847
Kad Amazonē ir ugunsgrēki,
dūmi aptur lietu, tas pārstāj līt,
11:39
the smoke stops the rain,
it stops raining,
it stops raining,
222
687380
2844
11:42
the forest dries up and catches fire.
223
690224
2202
mežs izžūst un aizdegas.
11:44
There is another fractal analogy.
224
692426
2631
Pastāv vēl viena fraktālā analoģija.
11:47
Like in the veins and arteries,
225
695057
1952
Līdzīgi kā vēnās un artērijās
11:49
the rain water is a feedback.
226
697009
2796
mums ir ūdens cikls,
11:51
It returns to the atmosphere.
227
699805
2029
tas nolīst un tad agriežas atmosfērā.
11:53
Like endocrinal glands and hormones,
228
701834
4286
Līdzīgi kā endokrīnie dziedzeri un hormoni
11:58
there are those gases
which I told you about before,
which I told you about before,
229
706120
2743
ir šīs gāzes, par kurām jau stāstīju,
12:00
that are formed and released
into the atmosphere, like hormones,
into the atmosphere, like hormones,
230
708863
3632
kas veidojas un izdalās atmosfērā
tāpat kā hormoni,
tāpat kā hormoni,
12:04
which help in the formation of rain.
231
712495
2315
kas sekmē lietus veidošanos.
12:07
Like the liver and the kidneys,
as I've said, cleaning the air.
as I've said, cleaning the air.
232
715490
3945
Kā tikko stāstīju,
līdzīgi aknām un nierēm tās attīra gaisu.
līdzīgi aknām un nierēm tās attīra gaisu.
12:11
And, finally, like the heart:
233
719435
1799
Un visbeidzot, līdzīgi kā sirds,
12:13
pumping water from outside, from the sea,
234
721234
5073
sūknē ūdeni no jūras mežā.
12:18
into the forest.
235
726307
1872
Mēs to dēvējam par biotisko mitruma sūkni.
12:20
We call it the biotic moisture pump,
236
728179
3402
12:23
a new theory that is explained
in a very simple way.
in a very simple way.
237
731581
4150
Tā ir jauna teorija,
ko var izskaidrot ļoti vienkārši.
ko var izskaidrot ļoti vienkārši.
12:27
If there is a desert in the continent
238
735731
2658
Ja kontinentā ir tuksnesis
12:30
with a nearby sea,
239
738389
2088
un tam blakus ir okeāns,
12:32
evaporation's greater on the sea,
240
740477
1834
iztvaikošana virs okeāna ir spēcīgāka
12:34
and it sucks the air above the desert.
241
742311
2969
un tā iesūc virs tuksneša esošo gaisu.
12:37
The desert is trapped in this condition.
It will always be dry.
It will always be dry.
242
745280
3482
Tuksnesis šajos apstākļos ir kā slazdā.
Tas paliks vienmēr sauss.
Tas paliks vienmēr sauss.
12:40
If you have
the opposite situation, a forest,
the opposite situation, a forest,
243
748762
2766
Pretējā situācijā mums ir mežs,
12:43
the evaporation, as we showed,
is much greater, because of the trees,
is much greater, because of the trees,
244
751528
3738
iztvaikošana, kā redzējām iepriekš,
ir daudz lielāka koku dēļ,
ir daudz lielāka koku dēļ,
12:47
and this relation is reversed.
245
755266
1712
un šis process ir apgriezts otrādi.
12:48
The air above the sea
is sucked into the continent
is sucked into the continent
246
756978
2353
Virs okeāna esošais gaiss
tiek iesūkts kontinentā,
tiek iesūkts kontinentā,
12:51
and humidity is imported.
247
759331
2848
tādējādi iegūstot mitrumu.
12:54
This satellite image
was taken one month ago —
was taken one month ago —
248
762179
4497
Šis satelītattēls ir uzņemts
aptuveni pirms mēneša,
aptuveni pirms mēneša,
12:58
that's Manaus down there,
we're down there —
we're down there —
249
766676
2387
— mēs esam šeit, lejā, Manausā —
13:01
and it shows this process.
250
769063
1355
un tas parāda šo procesu.
13:02
It's not a common little river
that flows into a canal.
that flows into a canal.
251
770418
3044
Tā nav nekāda maza, jauka upīte,
kas plūst kā kanāls.
kas plūst kā kanāls.
13:05
It's a mighty river
that irrigates South America,
that irrigates South America,
252
773462
4730
Tā varena upe, kas apūdeņo
Dienvidameriku un veic ne tikai to.
Dienvidameriku un veic ne tikai to.
13:10
among other things.
253
778192
1824
13:12
This image shows those paths,
254
780016
2317
Šajā attēlā redzamas
visu reģistrēto orkānu trajektorijas.
visu reģistrēto orkānu trajektorijas.
13:14
all the hurricanes
that have been recorded.
that have been recorded.
255
782333
3305
13:17
You can see that, in the red square,
there hardly are any hurricanes.
there hardly are any hurricanes.
256
785638
4570
Kā redzam, šajā sarkanajā laukumā
orkānu gandrīz nav.
orkānu gandrīz nav.
13:22
That is no accident.
257
790208
1578
Tā nav nejaušība.
13:23
This pump that sucks
the moisture into the continent
the moisture into the continent
258
791786
3464
Šis sūknis,
kas iesūknē mitro gaisu kontinentā,
kas iesūknē mitro gaisu kontinentā,
13:27
also speeds up the air above the sea,
259
795250
2235
turklāt paātrina gaisa plūsmu virs okeāna,
13:29
and this prevents hurricane formations.
260
797485
2858
un tas novērš orkānu veidošanos.
13:33
To close this part and sum up,
261
801053
4592
Šīs daļas nobeigumā, kopsavilkumā
13:37
I'd like to talk about
something a little different.
something a little different.
262
805645
2620
es gribētu parunāt par mazliet ko citu.
13:40
I have several colleagues
263
808265
1960
Man ir vairāki kolēģi,
kas ir strādājuši pie šo teoriju izstrādes
13:42
who worked in the development
of these theories.
of these theories.
264
810225
2485
13:44
They think, and so do I,
265
812710
3631
un kuri tāpat kā es uzskata,
13:48
that we can save planet Earth.
266
816341
2598
ka mēs varam atveseļot planētu Zeme.
13:50
I'm not talking only about the Amazon.
267
818939
2745
Es šodien nerunāju tikai par Amazoni.
13:53
The Amazon teaches us a lesson
268
821684
2125
Bet Amazone mums māca,
13:55
on how pristine nature works.
269
823809
4036
kā darbojas neskarta daba.
13:59
We didn't understand
these processes before
these processes before
270
827845
2406
Līdz šim mēs šos procesus nesapratām,
14:02
because the rest of the world
is messed up.
is messed up.
271
830251
2835
jo visa pārējā pasaule ir sačakarēta.
14:05
We could understand it here, though.
272
833086
1907
Taču šeit mēs to varējām izprast.
14:06
These colleagues propose
that, yes, we can
that, yes, we can
273
834993
3377
Mani kolēģi apgalvo, ka, jā, mēs varam
14:10
save other areas,
274
838370
1707
atveseļot arī citas vietas,
14:12
including deserts.
275
840077
2095
tostarp tuksnešus.
14:14
If we could establish forests
in those other areas,
in those other areas,
276
842172
3425
Ja mēs šajās vietās varētu ierīkot mežus,
14:17
we can reverse climate change,
277
845597
2112
mēs varam apturēt klimata pārmaiņas,
14:19
including global warming.
278
847709
2615
tostarp globālo sasilšanu.
14:22
I have a dear colleague in India,
279
850324
2216
Man ir kāda mīļa kolēģe Indijā,
14:24
whose name is Suprabha Seshan,
and she has a motto.
and she has a motto.
280
852540
3074
kuras vārds ir Supraba Sešana,
un viņai ir sava devīze.
un viņai ir sava devīze.
14:27
Her motto is,
"Gardening back the biosphere,"
"Gardening back the biosphere,"
281
855614
4314
Viņas devīze angliski ir
„Gardening back the biosphere”,
„Gardening back the biosphere”,
14:31
"Reajardinando a biosfera" in Portuguese.
282
859928
2358
„No jauna iekopt biosfēru”.
14:34
She does a wonderful job
rebuilding ecosystems.
rebuilding ecosystems.
283
862286
2998
Viņa veic brīnišķīgu
ekosistēmu atjaunošanas darbu.
ekosistēmu atjaunošanas darbu.
14:37
We need to do this.
284
865284
2567
Mums tas ir jādara.
14:39
Having closed this quick introduction,
285
867851
4185
Pēc šī nelielā ievada
14:44
we see the reality that we have out here,
286
872036
3586
mēs nonākam pie realitātes sev apkārt —
14:47
which is drought, this climate change,
287
875622
3010
sausuma, klimata pārmaiņām
14:50
things that we already knew.
288
878632
1883
un citām jau zināmām lietām.
14:52
I'd like to tell you a short story.
289
880515
2984
Šeit es gribētu jums
pastāstīt kādu stāstiņu.
pastāstīt kādu stāstiņu.
14:56
Once, about four years ago,
290
884649
3633
Reiz, pirms aptuveni četriem gadiem,
15:00
I attended a declamation,
of a text by Davi Kopenawa,
of a text by Davi Kopenawa,
291
888282
3887
es apmeklēju Davi Kopenavas lasījumu.
15:04
a wise representative
of the Yanomami people,
of the Yanomami people,
292
892169
3098
Viņš ir ļoti zinošs
janomami tautas pārstāvis.
janomami tautas pārstāvis.
15:07
and it went more or less like this:
293
895267
2195
Viņa teiktais skanēja aptuveni šādi:
15:09
"Doesn't the white man know
294
897462
2625
„Vai tad baltais cilvēks nezina,
15:12
that, if he destroys the forest,
there will be no more rain?
there will be no more rain?
295
900087
3391
ka, ja viņš iznīcinās mežu,
vairs nebūs lietus?
vairs nebūs lietus?
15:15
And that, if there's no more rain,
296
903478
1763
Un ka, ja nebūs vairs lietus,
15:17
there'll be nothing to drink, or to eat?"
297
905241
3223
nebūs ne ko dzert, ne ko ēst?”
15:20
I heard that, and my eyes welled up
298
908464
2681
To dzirdot, man acīs sariesās asaras
15:23
and I went, "Oh, my!
299
911145
1443
un es nodomāju:
15:24
I've been studying this for 20 years,
with a super computer,
with a super computer,
300
912588
3876
„Ak, kungs! Es esmu to pētījis
20 gadus ar jaudīgiem datoriem,
20 gadus ar jaudīgiem datoriem,
15:28
dozens, thousands of scientists,
301
916904
2130
ar desmitiem tūkstošu zinātnieku,
15:31
and we are starting to get to this
conclusion, which he already knows!"
conclusion, which he already knows!"
302
919034
3678
un mēs tikai tagad nonākam
pie secinājuma, kas viņam jau zināms!”
pie secinājuma, kas viņam jau zināms!”
15:34
A critical point is the Yanomami
have never deforested.
have never deforested.
303
922712
5034
Būtiski atzīmēt, ka janomami
nekad nav iznīcinājuši mežus.
nekad nav iznīcinājuši mežus.
15:39
How could they know the rain would end?
304
927746
2639
Kā viņi varēja zināt,
ka vairs nebūtu lietus?
ka vairs nebūtu lietus?
15:42
This bugged me and I was befuddled.
305
930385
3942
Tas man nedeva mieru, es biju apmulsis.
15:46
How could he know that?
306
934327
1446
Kā viņš to varēja zināt?
15:47
Some months later,
I met him at another event and said,
I met him at another event and said,
307
935773
3763
Dažus mēnešus vēlāk,
es viņu satiku citā pasākumā un jautāju:
es viņu satiku citā pasākumā un jautāju:
15:51
"Davi, how did you know that if the forest
was destroyed, there'd be no more rain?"
was destroyed, there'd be no more rain?"
308
939536
5806
„Davi, kā jūs zinājāt,
ka, iznīcinot mežu, vairs nebūs lietus?”
ka, iznīcinot mežu, vairs nebūs lietus?”
15:57
He replied:
"The spirit of the forest told us."
"The spirit of the forest told us."
309
945342
4815
Viņš atbildēja:
„Mums to pateica meža gars.”
„Mums to pateica meža gars.”
16:02
For me, this was a game changer,
310
950157
4587
Tas man bija game changer,
16:06
a radical change.
311
954744
1703
tā bija radikāla pārmaiņa.
16:08
I said, "Gosh!
312
956447
1419
Es teicu: „Bāc!
16:09
Why am I doing all this science
313
957866
4239
Kāpēc es noņemos ar visu šo zinātni,
16:14
to get to a conclusion
that he already knows?"
that he already knows?"
314
962105
3062
lai nonāktu pie secinājuma,
kas viņam jau zināms?”
kas viņam jau zināms?”
16:17
Then, something
absolutely critical hit me,
absolutely critical hit me,
315
965167
6007
Tad es sapratu ko ļoti svarīgu,
16:23
which is,
316
971174
1953
proti,
16:27
seeing is believing.
317
975697
3375
ko acis neredz, to sirds nejūt.
16:31
Out of sight, out of mind.
318
979932
3208
„No acīm prom, no sirds ārā”, vai ne?
16:35
This is a need the previous speaker
pointed out:
pointed out:
319
983140
4788
Par šo vajadzību stāstīja
iepriekšējais runātājs —
iepriekšējais runātājs —
16:39
We need to see things —
320
987928
2784
mums lietas ir jāredz,
16:42
I mean, we, Western society,
321
990712
2188
mums, tas ir, Rietumu sabiedrībai,
16:44
which is becoming global, civilized —
322
992900
2362
kas kļūst globālāka, civilizētāka.
16:47
we need to see.
323
995262
1403
Mums ir jāredz.
16:48
If we don't see,
we don't register the information.
we don't register the information.
324
996665
2523
Ja mēs neredzam,
mēs nepiefiksējam šo informāciju.
mēs nepiefiksējam šo informāciju.
16:51
We live in ignorance.
325
999188
1744
Mēs dzīvojam neziņā.
16:52
So, I propose the following —
326
1000932
1890
Tāpēc mans piedāvājums ir šāds:
16:54
of course, the astronomers
wouldn't like the idea —
wouldn't like the idea —
327
1002822
2452
astronomiem, protams, šī ideja nepatiks,
bet pavērsīsim Habla teleskopu otrādi!
16:57
but let's turn the Hubble telescope
upside down.
upside down.
328
1005274
2856
17:00
And let's make it look down here,
329
1008130
2417
Liksim tam lūkoties šurp, lejup,
17:02
rather than to the far reaches
of the universe.
of the universe.
330
1010547
2250
nevis Visuma dzīlēs!
17:04
The universe is wonderful,
331
1012797
1742
Visums ir brīnišķīgs,
17:06
but we have a practical reality,
332
1014539
2375
taču šobrīd mums ir
praktiska realitāte —
praktiska realitāte —
17:08
which is we live in an unknown cosmos,
333
1016914
3820
mēs dzīvojam visumā, ko nepazīstam,
17:12
and we're ignorant about it.
334
1020734
1383
mēs no tā neko nesaprotam.
17:14
We're trampling on this wonderful cosmos
335
1022117
3670
Mēs mīdām kājām šo brīnišķīgo visumu,
17:17
that shelters us and houses us.
336
1025787
2039
kas dod mums patvērumu un mājas.
17:19
Talk to any astrophysicist.
337
1027826
1666
Parunājiet ar jebkuru astrofiziķi!
17:21
The Earth is a statistical improbability.
338
1029492
3286
Planētas Zeme
statistiskā iespējamība ir niecīga.
statistiskā iespējamība ir niecīga.
17:24
The stability and comfort that we enjoy,
despite the droughts of the Negro River,
despite the droughts of the Negro River,
339
1032778
4198
Šai stabilitātei un komfortam, ko baudām
par spīti Negro upes izžūšanai,
karstumam un aukstumam,
un taifūniem un tā tālāk,
un taifūniem un tā tālāk,
17:28
and all the heat and cold
and typhoons, etc.,
and typhoons, etc.,
340
1036976
2963
17:31
there is nothing like it in the universe,
that we know of.
that we know of.
341
1039939
2734
nav itin nekā līdzīga visā Visumā,
nekā mums zināma.
nekā mums zināma.
17:34
Then, let's turn Hubble in our direction,
342
1042673
2249
Tāpēc pavērsīsim Hablu mūsu virzienā
17:36
and let's look at the Earth.
343
1044922
4029
un aplūkosim Zemi!
17:41
Let's start with the Amazon!
344
1049431
2110
Sāksim ar Amazoni!
17:43
Let's dive,
345
1051541
1379
Ienirsim,
17:44
let's reach out the reality
we live in every day,
we live in every day,
346
1052920
4546
un pievērsīsimies realitātei,
kurā ik dienas dzīvojam.
kurā ik dienas dzīvojam.
17:49
and look carefully at it,
since that's what we need.
since that's what we need.
347
1057466
3227
Apskatīsim to rūpīgi,
jo mums tas ir vajadzīgs.
jo mums tas ir vajadzīgs.
17:52
Davi Kopenawa doesn't need this.
348
1060693
1931
Davi Kopenavam tas nav vajadzīgs.
17:54
He has something already
that I think I missed.
that I think I missed.
349
1062624
2379
Viņam jau ir tas,
ko es, šķiet, esmu zaudējis.
ko es, šķiet, esmu zaudējis.
Mani izglītoja televīzija.
17:57
I was educated by television.
350
1065003
1675
17:58
I think that I missed this,
351
1066678
1911
Es domāju, ka esmu pazaudējis
18:00
an ancestral record,
352
1068589
1895
šīs senču zināšanas,
18:02
a valuation of what I don't know,
what I haven't seen.
what I haven't seen.
353
1070484
4380
spēju novērtēt to,
ko nezinu un neesmu redzējis.
ko nezinu un neesmu redzējis.
18:06
He is not a doubting Thomas.
354
1074864
2122
Viņš nav neticīgais Toms.
18:08
He believes,
with veneration and reverence,
with veneration and reverence,
355
1076986
3206
Viņš ar cieņu un godbijību tic tam,
18:12
in what his ancestors
and the spirits taught him.
and the spirits taught him.
356
1080192
3371
ko priekšteči un gari viņam ir iemācījuši.
18:15
We can't do it,
so let's look into the forest.
so let's look into the forest.
357
1083563
2774
Mēs to nespējam, tāpēc ieskatīsimies mežā!
18:18
Even with Hubble up there —
358
1086337
3206
Pat tad, kad Habls ir tur, augšā,
18:21
this is a bird's-eye view, right?
359
1089543
2345
— šis ir skats no putna lidojuma —
18:23
Even when this happens,
360
1091888
1870
pat tad, kad tas notiek,
18:25
we also see something that we don't know.
361
1093758
3104
mēs redzam kaut ko mums nepazīstamu.
18:28
The Spanish called it the green inferno.
362
1096862
2286
Spāņi to sauca par zaļo elli.
18:31
If you go out there
into the bushes and get lost,
into the bushes and get lost,
363
1099148
2870
Ja jūs šajā krūmājā apmaldāties,
18:34
and, let's say, if you head west,
364
1102018
2238
un dodaties, piemēram, rietumu virzienā,
18:36
it's 900 kilometers to Colombia,
365
1104256
1969
tad līdz Kolumbijai ir 900 kilometru
18:38
and another 1,000 to somewhere else.
366
1106225
1937
un vēl 1000 līdz citām vietām.
18:40
So, you can figure out
why they called it the green inferno.
why they called it the green inferno.
367
1108162
3147
Saprotat, kāpēc to dēvēja par zaļo elli?
18:43
But go and look at what is in there.
368
1111309
3254
Taču ieskatieties, kas tikai tur nav!
18:46
It is a live carpet.
369
1114563
1491
Tas ir dzīvs paklājs.
18:48
Each color you see is a tree species.
370
1116054
2296
Katra krāsa, ko redzat, ir koku suga.
18:50
Each tree, each tree top,
371
1118350
1785
Ikviens kokā, ikviena galotnē
18:52
has up to 10,000 species of insects in it,
372
1120135
4556
mīt līdz pat 10 000 kukaiņu sugu,
18:56
let alone the millions of species
of fungi, bacteria, etc.
of fungi, bacteria, etc.
373
1124691
4058
nemaz nerunājot par miljoniem
sēņu, baktēriju un citu sugu.
sēņu, baktēriju un citu sugu.
19:00
All invisible.
374
1128749
1652
Mēs neko no tā neredzam.
19:02
All of it is an even stranger cosmos to us
375
1130401
3244
Tas viss mums ir pat svešāks
19:05
than the galaxies billions
of light years away from the Earth,
of light years away from the Earth,
376
1133645
2909
nekā galaktikas miljardiem gaismas gadu
attālumā no Zemes,
attālumā no Zemes,
19:08
which Hubble brings
to our newspapers everyday.
to our newspapers everyday.
377
1136554
3429
par kurām mums ik dienas
avīzēs ziņo Habls.
avīzēs ziņo Habls.
19:12
I'm going to end my talk here —
378
1140983
1870
Es nobeigšu savu runu
19:14
I have a few seconds left —
379
1142853
1811
— man vēl ir dažas sekundes —
19:16
by showing you this wonderful being.
380
1144664
2044
ar šo brīnišķīgo radību.
19:18
When we see the morpho butterfly
in the forest,
in the forest,
381
1146708
2888
Ieraugot mežā Morfo tauriņu,
19:21
we feel like someone's left open
the door to heaven,
the door to heaven,
382
1149596
2835
mums šķiet, ka kāds
atstājis vaļā paradīzes durvis,
atstājis vaļā paradīzes durvis,
19:24
and this creature escaped from there,
because it's so beautiful.
because it's so beautiful.
383
1152431
3201
un šī radība izbēgusi no turienes —
tik ļoti skaista tā ir!
tik ļoti skaista tā ir!
19:27
However, I cannot finish
384
1155632
2385
Taču es nevaru beigt,
19:30
without showing you a tech side.
385
1158017
2531
neparādījis jums tehnisko pusi.
19:32
We are tech-arrogant.
386
1160548
3210
Attiecībā uz tehnoloģiju
mēs esam augstprātīgi.
mēs esam augstprātīgi.
19:35
We deprive nature of its technology.
387
1163758
3291
Mēs atņemam dabai tās tehnoloģijas.
19:39
A robotic hand is technological,
388
1167049
1724
Robotiska roka ir tehnoloģija,
19:40
mine is biological,
389
1168773
1377
manējā — bioloģija,
19:42
and we don't think about it anymore.
390
1170150
1763
un mēs par to vairs nedomājam.
19:43
Let's then look at the morpho butterfly,
391
1171913
2102
Tad nu pievērsīsimies Morfo tauriņam,
19:46
an example of an invisible
technological competence of life,
technological competence of life,
392
1174015
5441
dabas neredzamās tehnoloģiskās
kompetences piemēram,
kompetences piemēram,
19:51
which is at the very heart of our
possibility of surviving on this planet,
possibility of surviving on this planet,
393
1179456
4627
kura ir pamatā mūsu spējai
izdzīvot uz šīs planētas.
izdzīvot uz šīs planētas.
19:56
and let's zoom in on it.
Again, Hubble is there.
Again, Hubble is there.
394
1184083
2265
Palielināsim šo attēlu!
Un atkal — tas ir Habls.
Un atkal — tas ir Habls.
19:58
Let's get into the butterfly's wings.
395
1186348
1914
Pievērsīsimies tauriņa spārniem!
20:00
Scholars have tried to explain:
Why is it blue?
Why is it blue?
396
1188262
4203
Zinātnieki ir mēģinājuši noskaidrot,
kāpēc tie ir zili.
kāpēc tie ir zili.
20:04
Let's zoom in on it.
397
1192465
1470
Pievilksim tos tuvāk!
20:05
What you see is that the architecture
of the invisible humiliates
of the invisible humiliates
398
1193935
5076
Tas, ko redzam, ir neredzamā arhitektūra,
20:11
the best architects in the world.
399
1199011
3032
kas pasaules labākos arhitektus
padara par iesācējiem.
padara par iesācējiem.
20:14
All of this on a tiny scale.
400
1202043
2397
Tas viss mikroskopiskā mērogā!
20:16
Besides its beauty and functioning,
there is another side to it.
there is another side to it.
401
1204440
3528
Turklāt bez skaistuma un funkcijas
tiem piemīt vēl kas.
tiem piemīt vēl kas.
20:19
In nature,
402
1207968
2198
Visam, kas dabā ir sakārtots
neparastās struktūrās,
neparastās struktūrās,
20:22
all that is organized in extraordinary
structures has a function.
structures has a function.
403
1210166
4363
ir kāda funkcija.
20:26
This function of the morpho butterfly —
it is not blue;
it is not blue;
404
1214529
4490
Morfo tauriņa funkcija nav būt zilam,
20:31
it does not have blue pigments.
405
1219019
1654
tam nav zilo pigmentu.
20:32
It has photonic crystals on its surface,
according to people who studied it,
according to people who studied it,
406
1220673
4044
Uz tā virsmas ir fotoniski kristāli,
kas saskaņā ar pētījumiem
ir ārkārtīgi smalki veidoti.
20:36
which are extremely
sophisticated crystals.
sophisticated crystals.
407
1224717
2251
Tajā laikā mūsu tehnoloģijās
nekā tamlīdzīga nebija.
nekā tamlīdzīga nebija.
20:38
Our technology had
nothing like that at the time.
nothing like that at the time.
408
1226968
3459
20:42
Hitachi has now made a monitor
409
1230427
2781
Tagad Hitachi ir izgatavojis monitoru,
20:45
that uses this technology,
410
1233208
1355
kurā izmantota šī tehnoloģija,
20:46
and it is used in optical fibers
to transmit —
to transmit —
411
1234563
2377
un to izmanto optiskajās šķiedrās,
lai vadītu...
lai vadītu...
20:48
Janine Benyus, who's been here several
times, talks about it: biomimetics.
times, talks about it: biomimetics.
412
1236940
4410
Par biomīmikriju stāsta Dženīna Benjasa,
kas šeit vairākkārt ir uzstājusies.
kas šeit vairākkārt ir uzstājusies.
20:53
My time's up.
413
1241350
1352
Mans laiks ir beidzies.
20:54
Then, I'll wrap it up with
what is at the base of this capacity,
what is at the base of this capacity,
414
1242702
5310
Es nobeigšu ar to, kas ir šīs spējas,
21:00
of this competence of biodiversity,
415
1248012
2572
šīs bioloģiskās daudzveidības
kompetences pamatā,
kompetences pamatā,
21:02
producing all these wonderful services:
416
1250584
2422
kas ļauj ražot
šos brīnišķīgos pakalpojumus —
šos brīnišķīgos pakalpojumus —
21:05
the living cell.
417
1253006
1907
dzīva šūna.
21:06
It is a structure with a few microns,
which is an internal wonder.
which is an internal wonder.
418
1254913
3514
Tā ir dažus mikronus liela struktūra,
iekšējais brīnums.
iekšējais brīnums.
21:10
There are TED Talks about it.
I won't talk much longer,
I won't talk much longer,
419
1258427
3027
Ir TED runas par šo tēmu,
es par to neko vairāk nestāstīšu,
es par to neko vairāk nestāstīšu,
21:13
but each person in this room,
including myself,
including myself,
420
1261454
3174
taču ikvienam cilvēkam šajā telpā,
tostarp man,
tostarp man,
21:16
has 100 trillion of these
micromachines in their body,
micromachines in their body,
421
1264628
3691
ķermenī ir 100 triljoni šo mikroiekārtu,
21:20
so that we can enjoy well-being.
422
1268319
2840
lai mēs varētu baudīt
šo lielisko pastāvēšanu.
šo lielisko pastāvēšanu.
21:23
Imagine what is out there
in the Amazon forest:
in the Amazon forest:
423
1271159
2757
Iedomājieties, cik daudz
to ir Amazones mežos!
to ir Amazones mežos!
21:25
100 trillion. This is greater
than the number of stars in the sky.
than the number of stars in the sky.
424
1273916
4011
100 triljoni.
Tas ir vairāk nekā debesīs zvaigžņu.
Tas ir vairāk nekā debesīs zvaigžņu.
21:29
And we are not aware of it.
425
1277927
2058
Un mēs to pat neapzināmies.
21:31
Thank you so much. (Applause)
426
1279985
1884
Liels paldies! (Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Antonio Donato Nobre - ScientistAntonio Donato Nobre researches the “ingenious systems” of the Amazon. His work illustrates the beautiful complexity of this region, as well as its fragility against a backdrop of climate change.
Why you should listen
Antonio Donato Nobre sees nature as a well-orchestrated symphony. A visiting scientist at Brazil’s National Institute for Space Research (INPE) and a senior researcher at the National Institute of Amazonian Research (INPA), he studies the soil, hydrology and biochemistry of the Amazon, to learn more about the complex, interlocking systems of this geographical marvel. He seeks to understand the interactions between the forest and the atmosphere, and how "the sweat of the forest" runs in a stream overhead that carries moisture to other parts of South America and the world, playing a large role in climate stability. His study “El Futuro Climático de la Amazonía” synthesizes research on how human beings are affecting the delicate balance of this region, and the huge risk we run if we lose it.
Antonio Donato Nobre | Speaker | TED.com