TEDxBeaconStreet
Dan Bricklin: Meet the inventor of the electronic spreadsheet
Dan Bricklin: Ontmoeting met de uitvinder van de spreadsheet
Filmed:
Readability: 4.1
1,147,045 views
De wereld is nooit meer dezelfde geweest sinds Dan Bricklin met anderen VisiCalc ontwikkelde, de eerste elektronische spreadsheet en voorloper van programma's die je waarschijnlijk dagelijks gebruikt, zoals Microsoft Excel en Google Sheets. Luister naar de software-ontwikkelaar en computerlegende bij zijn uitleg van de eerste baantjes, dagdromen en huiswerkproblemen die hebben geleid tot deze uitvinding die alles zou veranderen.
Dan Bricklin - Software pioneer
Dan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry. Full bio
Dan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How many of you have used
an electronic spreadsheet,
an electronic spreadsheet,
0
760
2975
Wie heeft er ooit een elektronisch
spreadsheet gebruikt,
spreadsheet gebruikt,
00:15
like Microsoft Excel?
1
3760
1480
zoals Microsoft Excel?
00:18
Very good.
2
6240
1256
Heel goed.
00:19
Now, how many of you have run a business
with a spreadsheet by hand,
with a spreadsheet by hand,
3
7520
4576
En wie heeft een bedrijf gerund
met een handgeschreven spreadsheet,
met een handgeschreven spreadsheet,
zoals mijn vader dat deed
voor zijn drukkerijtje in Philadelphia?
voor zijn drukkerijtje in Philadelphia?
00:24
like my dad did for his small
printing business in Philadelphia?
printing business in Philadelphia?
4
12120
3080
00:28
A lot less.
5
16160
1160
Veel minder mensen.
00:29
Well, that's the way it was done
for hundreds of years.
for hundreds of years.
6
17920
2600
Zo ging het honderden jaren lang.
00:33
In early 1978,
I started working on an idea
I started working on an idea
7
21480
3016
Begin 1978 begon ik aan een idee te werken
00:36
that eventually became VisiCalc.
8
24520
2400
waaruit uiteindelijk VisiCalc voortkwam.
00:39
And the next year it shipped
9
27480
1656
In 1979 leverden we het product
00:41
running on something new
called an Apple II personal computer.
called an Apple II personal computer.
10
29160
3279
dat draaide op iets nieuws,
de Apple II-computer genaamd.
de Apple II-computer genaamd.
00:45
You could tell that things
had really changed when, six years later,
had really changed when, six years later,
11
33240
4056
Je wist dat er echt iets veranderd was
toen er zes jaar later een artikel
in de Wall Street Journal stond
in de Wall Street Journal stond
00:49
the Wall Street Journal ran an editorial
12
37320
2176
00:51
that assumed you knew what VisiCalc was
and maybe even were using it.
and maybe even were using it.
13
39520
3280
dat er vanuit ging dat je wist
wat VisiCalc was en er ook mee werkte.
wat VisiCalc was en er ook mee werkte.
00:55
Steve Jobs back in 1990
14
43760
2960
In 1990 zei Steve Jobs
00:59
said that "spreadsheets
propelled the industry forward."
propelled the industry forward."
15
47160
3240
dat "spreadsheets de bedrijfstak
een enorme impuls hadden gegeven."
een enorme impuls hadden gegeven."
01:02
"VisiCalc propelled the success of Apple
more than any other single event."
more than any other single event."
16
50880
3920
"VisiCalc heeft meer voor het succes
van Apple betekend dan wat dan ook."
van Apple betekend dan wat dan ook."
01:07
On a more personal note,
17
55440
1160
In vertrouwen vertelde Steve ons:
01:09
Steve said, "If VisiCalc had been written
for some other computer,
for some other computer,
18
57600
3136
"Als VisiCalc voor een andere
computer was geschreven,
computer was geschreven,
had je nu iemand anders geïnterviewd."
01:12
you'd be interviewing
somebody else right now."
somebody else right now."
19
60760
2200
01:15
So, VisiCalc was instrumental in getting
personal computers on business desks.
personal computers on business desks.
20
63360
6376
VisiCalc was dus cruciaal om pc's
op bureaus van bedrijven te krijgen.
op bureaus van bedrijven te krijgen.
01:21
How did it come about?
21
69760
1160
Hoe is dat gebeurd?
01:23
What was it? What did I go through
to make it be what it was?
to make it be what it was?
22
71680
2920
Wat was het? Wat moest ik doen
om dat klaar te krijgen?
om dat klaar te krijgen?
01:27
Well, I first learned to program
back in 1966, when I was 15 --
back in 1966, when I was 15 --
23
75920
5336
In 1966 begon ik met programmeren,
toen ik 15 jaar oud was,
toen ik 15 jaar oud was,
01:33
just a couple months
after this photo was taken.
after this photo was taken.
24
81280
2240
slechts een paar maanden
na het nemen van deze foto.
na het nemen van deze foto.
01:36
Few high schoolers had access
to computers in those days.
to computers in those days.
25
84200
2960
Weinig middelbare scholieren
hadden toen toegang tot computers.
hadden toen toegang tot computers.
01:39
But through luck
and an awful lot of perseverance,
and an awful lot of perseverance,
26
87560
3496
Maar met wat geluk
en heel veel doorzettingsvermogen
en heel veel doorzettingsvermogen
01:43
I was able to get
computer time around the city.
computer time around the city.
27
91080
2240
kon ik ergens in de stad
computertijd krijgen.
computertijd krijgen.
01:46
After sleeping in the mud at Woodstock,
I went off to MIT to go to college,
I went off to MIT to go to college,
28
94200
4880
Nadat ik in de modder had geslapen
op Woodstock, ging ik studeren aan MIT,
op Woodstock, ging ik studeren aan MIT,
01:51
where to make money,
I worked on the Multics Project.
I worked on the Multics Project.
29
99520
3080
waar ik bijverdiende door mee te werken
aan het Multics project.
aan het Multics project.
01:55
Multics was a trailblazing
interactive time-sharing system.
interactive time-sharing system.
30
103320
5016
Multics was een baanbrekend
interactief time-sharingsysteem.
interactief time-sharingsysteem.
02:00
Have you heard of the Linux
and Unix operating systems?
and Unix operating systems?
31
108360
3176
Kennen jullie de besturings-systemen
Linux en Unix?
Linux en Unix?
02:03
They came from Multics.
32
111560
1240
Die kwamen van Multics.
02:05
I worked on the Multics versions
33
113320
2296
Ik heb gewerkt aan de Multics-versies
02:07
of what are known
as interpreted computer languages,
as interpreted computer languages,
34
115640
3816
van wat bekend staat
als niet-gecompileerde computertalen,
als niet-gecompileerde computertalen,
02:11
that are used by people
in noncomputer fields
in noncomputer fields
35
119480
2456
gemaakt voor mensen
die geen computer-expert zijn
die geen computer-expert zijn
02:13
to do their calculations
while seated at a computer terminal.
while seated at a computer terminal.
36
121960
3000
om berekeningen te doen,
zittend aan een computerterminal.
zittend aan een computerterminal.
02:17
After I graduated from MIT,
37
125560
2256
Nadat ik was afgestudeerd aan MIT
02:19
I went to work for
Digital Equipment Corporation.
Digital Equipment Corporation.
38
127840
2840
vond ik een baan bij
Digital Equipment Corporation.
Digital Equipment Corporation.
02:23
At DEC, I worked on software
39
131320
3176
Daar werkte ik aan software
02:26
for the new area
of computerized typesetting.
of computerized typesetting.
40
134520
2840
voor een nieuw gebied:
letterzetten met de computer.
letterzetten met de computer.
02:29
I helped newspapers
replace their reporters' typewriters
replace their reporters' typewriters
41
137800
4336
Ik hielp kranten typemachines
van journalisten te vervangen
van journalisten te vervangen
02:34
with computer terminals.
42
142160
1200
door computerterminals.
Ik schreef software
02:35
I'd write software
43
143880
1216
02:37
and then I'd go out in the field
to places like the Kansas City Star,
to places like the Kansas City Star,
44
145120
3696
en ging dan het veld in,
bijvoorbeeld naar Kansas City Star,
bijvoorbeeld naar Kansas City Star,
02:40
where I would train users
and get feedback.
and get feedback.
45
148840
2416
waar ik gebruikers opleidde
en feedback kreeg.
en feedback kreeg.
02:43
This was real-world experience
46
151280
1856
Dit was de échte wereld,
02:45
that is quite different
than what I saw in the lab at MIT.
than what I saw in the lab at MIT.
47
153160
3240
heel wat anders dan wat ik
in het lab bij MIT had gezien.
in het lab bij MIT had gezien.
02:49
After that, I was project leader
48
157880
2616
Daarna werd ik projectleider
02:52
of the software for DEC's first
word processor, again a new field.
word processor, again a new field.
49
160520
4800
voor de software van de eerste
tekstver-werker van DEC,
tekstver-werker van DEC,
weer heel iets anders.
02:57
Like with typesetting, the important thing
was crafting a user interface
was crafting a user interface
50
165720
5496
Net als bij letterzetten
was het belangrijkste
een gebruikersinterface te bedenken
een gebruikersinterface te bedenken
03:03
that was both natural and efficient
for noncomputer people to use.
for noncomputer people to use.
51
171240
4080
die zowel natuurlijk als efficiënt was
bij gebruik door computerleken.
bij gebruik door computerleken.
03:08
After I was at DEC, I went
to work for a small company
to work for a small company
52
176360
3976
Na de tijd bij DEC kwam ik
bij een klein bedrijf terecht
bij een klein bedrijf terecht
03:12
that made microprocessor-based electronic
cash registers for the fast-food industry.
cash registers for the fast-food industry.
53
180360
6120
dat elektronische kassa's
met microprocessoren
voor de fast-food sector maakte.
voor de fast-food sector maakte.
03:19
But I had always wanted to start
a company with my friend Bob Frankston
a company with my friend Bob Frankston
54
187360
3696
Maar ik wilde altijd al een bedrijf
beginnen met mijn vriend Bob Frankston,
beginnen met mijn vriend Bob Frankston,
03:23
that I met on the Multics project at MIT.
55
191080
2376
die ik kende van het
Multics-project bij MIT.
Multics-project bij MIT.
03:25
So I decided to go back to school to learn
as much as I could about business.
as much as I could about business.
56
193480
3696
Dus besloot ik om weer naar school te gaan
om veel over zakendoen te leren.
om veel over zakendoen te leren.
03:29
And in the fall of 1977,
57
197200
2776
In het najaar van 1977
03:32
I entered the MBA program
at Harvard Business School.
at Harvard Business School.
58
200000
3000
begon ik aan het MBA-programma
aan de Harvard Business School.
aan de Harvard Business School.
03:35
I was one of the few
percentage of students
percentage of students
59
203840
2496
Ik behoorde tot een minderheid
van de studenten
van de studenten
03:38
who had a background
in computer programming.
in computer programming.
60
206360
2840
met een achtergrond op het gebied
van computerprogrammeren.
van computerprogrammeren.
03:42
There's a picture of me from the yearbook
sitting in the front row.
sitting in the front row.
61
210080
3176
Hier zit ik op de eerste rij
op een foto uit het jaarboek.
op een foto uit het jaarboek.
03:45
(Laughter)
62
213280
1016
(Gelach)
03:46
Now, at Harvard,
we learned by the case method.
we learned by the case method.
63
214320
2616
Op Harvard werkten we
met de casus-methode.
met de casus-methode.
03:48
We'd do about three cases a day.
64
216960
1936
Op één dag werden
drie casussen behandeld.
drie casussen behandeld.
03:50
Cases consist of up to a few dozen pages
describing particular business situations.
describing particular business situations.
65
218920
5720
Een casus beslaat vele bladzijden waarin
een bedrijfssituatie wordt beschreven.
een bedrijfssituatie wordt beschreven.
03:57
They often have exhibits,
and exhibits often have words and numbers
and exhibits often have words and numbers
66
225600
4576
Vaak zijn er bijlagen,
bestaande uit woorden en cijfers
bestaande uit woorden en cijfers
04:02
laid out in ways that make sense
for the particular situation.
for the particular situation.
67
230200
3160
die op een voor die situatie
zinvolle manier zijn gerangschikt.
zinvolle manier zijn gerangschikt.
04:05
They're usually all somewhat different.
68
233840
1936
Elke keer is het een beetje anders.
04:07
Here's my homework.
69
235800
1216
Dit is mijn huiswerk:
04:09
Again, numbers, words,
laid out in ways that made sense.
laid out in ways that made sense.
70
237040
3176
ook weer getallen, woorden,
zo gerangschikt dat het zinvol is.
zo gerangschikt dat het zinvol is.
04:12
Lots of calculations --
we got really close to our calculators.
we got really close to our calculators.
71
240240
4080
Heel veel berekeningen -- we werden echt
heel intiem met onze rekenmachines.
heel intiem met onze rekenmachines.
04:16
In fact, here's my calculator.
72
244720
1880
Dit was mijn rekenmachine.
04:20
For Halloween, I went
dressed up as a calculator.
dressed up as a calculator.
73
248200
2776
Voor Halloween verkleedde
ik me zelfs als rekenmachine.
ik me zelfs als rekenmachine.
04:23
(Laughter)
74
251000
1440
(Gelach)
Aan het begin van elke les
kreeg één van ons
kreeg één van ons
04:25
At the beginning of each class,
the professor would call on somebody
the professor would call on somebody
75
253785
3191
opdracht van de professor
om 'n casus te brengen.
om 'n casus te brengen.
04:29
to present the case.
76
257000
1279
04:31
What they would do is
they would explain what was going on
they would explain what was going on
77
259079
2777
Dan legde je uit wat er aan de hand was
04:33
and then dictate information
that the professor would transcribe
that the professor would transcribe
78
261880
3736
en daarna dicteerde je informatie
die de professor overnam
die de professor overnam
04:37
onto the many motorized blackboards
in the front of the class,
in the front of the class,
79
265640
2905
op één van de vele borden voor de klas.
04:40
and then we'd have a discussion.
80
268569
1527
Daarna volgde een discussie.
04:42
One of the really frustrating things
is when you've done all your homework,
is when you've done all your homework,
81
270120
4456
Één van de frustrerende zaken was
als je al je huiswerk af had
als je al je huiswerk af had
04:46
you come in the next day
only to find out that you made an error
only to find out that you made an error
82
274600
3016
en de volgende dag in de les
een foutje ontdekte
een foutje ontdekte
04:49
and all of the other numbers
you did were wrong.
you did were wrong.
83
277640
2536
en al je berekeningen
niet bleken te kloppen.
niet bleken te kloppen.
04:52
And you couldn't participate as well.
84
280200
1776
En dan kon je ook niet meepraten.
04:54
And we were marked by class participation.
85
282000
2240
Meepraten was de manier
om punten te verdienen.
om punten te verdienen.
04:57
So, sitting there with 87 other people
in the class, I got to daydream a lot.
in the class, I got to daydream a lot.
86
285320
4920
Omdat er nog 87 anderen in mijn klas
zaten, kon ik heel veel dagdromen.
zaten, kon ik heel veel dagdromen.
05:03
Most programmers in those days
worked on mainframes,
worked on mainframes,
87
291280
3856
De meeste programmeurs werkten
toen nog op mainframes
toen nog op mainframes
05:07
building things like inventory systems,
payroll systems and bill-paying systems.
payroll systems and bill-paying systems.
88
295160
6336
en bouwden zaken zoals voorraadsystemen,
salarissystemen en factuursystemen.
salarissystemen en factuursystemen.
05:13
But I had worked
on interactive word processing
on interactive word processing
89
301520
2496
Maar ik had al gewerkt
aan interactieve tekstverwerking
aan interactieve tekstverwerking
05:16
and on-demand personal computation.
90
304040
2096
en gebruik van de pc op afroep.
05:18
Instead of thinking
about paper printouts and punch cards,
about paper printouts and punch cards,
91
306160
4280
In plaats van te denken aan afdrukken
op papier en ponskaarten,
op papier en ponskaarten,
droomde ik van een magisch
bord voor de klas,
bord voor de klas,
05:22
I imagined a magic blackboard
92
310880
2776
05:25
that if you erased one number
and wrote a new thing in,
and wrote a new thing in,
93
313680
3376
waarop als je een enkel getal veranderde,
05:29
all of the other numbers
would automatically change,
would automatically change,
94
317080
2856
alle overige getallen automatisch
zouden meeveranderen,
zouden meeveranderen,
05:31
like word processing with numbers.
95
319960
1760
net als tekstverwerking met getallen.
05:34
I imagined that my calculator
had mouse hardware on the bottom of it
had mouse hardware on the bottom of it
96
322600
4240
Ik stelde me voor dat mijn rekenmachine
een muis aan de onderkant had
een muis aan de onderkant had
05:39
and a head-up display,
like in a fighter plane.
like in a fighter plane.
97
327240
2960
en een head-up display,
net als bij een gevechtsvliegtuig.
net als bij een gevechtsvliegtuig.
05:42
And I could type some numbers in,
and circle it, and press the sum button.
and circle it, and press the sum button.
98
330720
4136
En ik kon getallen invoeren,
er een aantal selecteren
er een aantal selecteren
en op SOM drukken.
05:46
And right in the middle of a negotiation
I'd be able to get the answer.
I'd be able to get the answer.
99
334880
3736
En midden in een onderhandeling
zou ik het antwoord vinden.
zou ik het antwoord vinden.
05:50
Now I just had to take my fantasy
and turn it into reality.
and turn it into reality.
100
338640
3000
Ik hoefde alleen mijn fantasie
te volgen en te verwezenlijken.
te volgen en te verwezenlijken.
05:54
My father taught me about prototyping.
101
342640
2440
Mijn vader had me geleerd
om prototypes te bouwen.
om prototypes te bouwen.
Hij liet me zien hoe hij
knip-en-plakmodellen gebruikte
knip-en-plakmodellen gebruikte
05:57
He showed me mock-ups
102
345560
1616
05:59
that he'd make to figure out
the placement on the page
the placement on the page
103
347200
3336
om ergens de plaats
op de pagina voor te bepalen
op de pagina voor te bepalen
06:02
for the things for brochures
that he was printing.
that he was printing.
104
350560
2536
voor de brochures die hij drukte.
06:05
And he'd use it
to get feedback from customers
to get feedback from customers
105
353120
2936
Daarmee vroeg hij om feedback van klanten
06:08
and OKs before he sent the job
off to the presses.
off to the presses.
106
356080
3600
en kreeg hij een oké
voordat iets in druk ging.
voordat iets in druk ging.
06:12
The act of making a simple, working
version of what you're trying to build
version of what you're trying to build
107
360440
5096
Het maken van een eenvoudige en werkende
versie van wat je probeert te bouwen,
versie van wat je probeert te bouwen,
06:17
forces you to uncover key problems.
108
365560
2320
dwingt je om de hoofdproblemen
bloot te leggen.
bloot te leggen.
06:20
And it lets you find solutions
to those problems much less expensively.
to those problems much less expensively.
109
368720
4400
Daardoor kun je voor veel minder geld
oplossingen vinden voor die problemen.
oplossingen vinden voor die problemen.
06:25
So I decided to build a prototype.
110
373720
2240
Dus besloot ik om een prototype te bouwen.
06:28
I went to a video terminal connected to
Harvard's time-sharing system
Harvard's time-sharing system
111
376760
4576
Met een video-terminal
aangesloten op het
time-sharing systeem van Harvard
time-sharing systeem van Harvard
06:33
and got to work.
112
381360
1496
ging ik aan het werk.
06:34
One of the first problems
that I ran into was:
that I ran into was:
113
382880
3256
Een van de eerste problemen
waar ik tegenaan liep, was:
waar ik tegenaan liep, was:
06:38
How do you represent values in formulas?
114
386160
2680
hoe stel je waarden in formules voor?
06:41
Let me show you what I mean.
115
389280
1360
Ik leg even uit wat ik bedoel.
06:44
I thought that you would point somewhere,
116
392000
2176
Ik dacht dat je ergens naar zou wijzen,
06:46
type in some words,
then type in some somewhere else,
then type in some somewhere else,
117
394200
3096
wat woorden zou typen,
dan ergens anders wat anders,
dan ergens anders wat anders,
06:49
put in some numbers and some more numbers,
point where you want the answer.
point where you want the answer.
118
397320
3524
cijfers zou typen, nog wat cijfers,
en dan aan zou wijzen
waar je de uitkomst wilde.
waar je de uitkomst wilde.
06:53
And then point to the first, press minus,
point to the second,
point to the second,
119
401240
3216
En dan de eerste aanwijzen,
op min drukken, naar de tweede wijzen,
op min drukken, naar de tweede wijzen,
06:56
and get the result.
120
404480
1200
en de uitkomst zou krijgen.
06:58
The problem was:
What should I put in the formula?
What should I put in the formula?
121
406360
3416
Het probleem was:
wat moest ik in de formule zetten?
wat moest ik in de formule zetten?
07:01
It had to be something
the computer knew what to put in.
the computer knew what to put in.
122
409800
2620
De computer moest weten
wat daar komt te staan.
wat daar komt te staan.
07:04
And if you looked at the formula,
123
412444
1692
En door naar de formule te kijken,
07:06
you needed to know
where on the screen it referred to.
where on the screen it referred to.
124
414160
3000
moest je weten naar welke
plaats op het scherm hij verwijst.
plaats op het scherm hij verwijst.
07:09
The first thing I thought was
the programmer way of doing it.
the programmer way of doing it.
125
417840
2896
Eerst keek ik hier naar
op de manier van programmeurs.
op de manier van programmeurs.
07:12
The first time you pointed to somewhere,
126
420760
1905
De eerste keer als je ergens naar wijst,
07:14
the computer would ask you
to type in a unique name.
to type in a unique name.
127
422689
2680
zou de computer je
om een unieke naam vragen.
om een unieke naam vragen.
07:18
It became pretty clear pretty fast that
that was going to be too tedious.
that was going to be too tedious.
128
426760
3776
Het werd al snel duidelijk
dat dat te omslachtig zou worden.
dat dat te omslachtig zou worden.
07:22
The computer had to automatically
make up the name and put it inside.
make up the name and put it inside.
129
430560
3240
De computer moest automatisch
een naam verzinnen en die daar plaatsen.
een naam verzinnen en die daar plaatsen.
07:26
So I thought, why not make it be
the order in which you create them?
the order in which you create them?
130
434600
4360
Dus dacht ik: waarom is niet de volgorde
waarin ze gemaakt worden bepalend?
waarin ze gemaakt worden bepalend?
07:31
I tried that. Value 1, value 2.
131
439480
2496
Ik probeerde dat: waarde 1, waarde 2.
07:34
Pretty quickly I saw
that if you had more than a few values
that if you had more than a few values
132
442000
2762
Vrij snel bleek dat als er meer
dan een paar waarden stonden,
dan een paar waarden stonden,
07:36
you'd never remember
on the screen where things were.
on the screen where things were.
133
444786
2510
je niet meer kon onthouden
waar alles stond.
waar alles stond.
Toen bedacht ik: waarom niet,
in plaats van overal waarden in te vullen,
in plaats van overal waarden in te vullen,
07:39
Then I said, why not instead of
allowing you to put values anywhere,
allowing you to put values anywhere,
134
447320
5296
07:44
I'll restrict you to a grid?
135
452640
1600
er een rooster van maken?
07:46
Then when you pointed to a cell,
136
454720
2216
Als je dan naar een cel wijst,
07:48
the computer could put
the row and column in as a name.
the row and column in as a name.
137
456960
2720
kan de computer de rij en kolom
als naam kiezen.
als naam kiezen.
07:52
And, if I did it like a map and put ABC
across the top and numbers along the side,
across the top and numbers along the side,
138
460640
6176
En door er net als bij een landkaart
A, B, C boven te zetten
en cijfers langs de zijkant,
en cijfers langs de zijkant,
07:58
if you saw B7 in a formula,
139
466840
2896
als je dan B7 in een formule ziet,
08:01
you'd know exactly
where it was on the screen.
where it was on the screen.
140
469760
2200
weet je precies waar dat op het scherm is.
08:04
And if you had to type the formula
in yourself, you'd know what to do.
in yourself, you'd know what to do.
141
472640
4240
Als je zelf de formule moet typen,
weet je precies wat je te doen staat.
weet je precies wat je te doen staat.
08:09
Restricting you to a grid
helped solve my problem.
helped solve my problem.
142
477440
3080
Met een rooster was mijn probleem
zo goed als opgelost.
zo goed als opgelost.
08:13
It also opened up new capabilities,
like the ability to have ranges of cells.
like the ability to have ranges of cells.
143
481200
5600
Het opende ook nieuwe mogelijkheden,
zoals een celbereik.
zoals een celbereik.
08:19
But it wasn't too restrictive --
144
487360
1576
Maar de beperkingen waren niet groot,
08:20
you could still put any value,
any formula, in any cell.
any formula, in any cell.
145
488960
4320
je kon nog steeds elke waarde invullen,
elke formule, in elke cel.
elke formule, in elke cel.
08:26
And that's the way we do it to this day,
almost 40 years later.
almost 40 years later.
146
494120
3840
En zo doen we het tot op vandaag,
bijna 40 jaar later.
bijna 40 jaar later.
08:31
My friend Bob and I decided that we were
going to build this product together.
going to build this product together.
147
499109
3667
Mijn vriend Bob en ik besloten
dat we hier verder aan wilden bouwen.
dat we hier verder aan wilden bouwen.
08:34
I did more work figuring out exactly
how the program was supposed to behave.
how the program was supposed to behave.
148
502800
4416
Mijn aandeel was in de eerste plaats
bedenken hoe het programma zou werken.
08:39
I wrote a reference card
to act as documentation.
to act as documentation.
149
507240
3256
Ik schreef een korte handleiding
die als documentatie dienst deed.
die als documentatie dienst deed.
08:42
It also helped me ensure
that the user interface I was defining
that the user interface I was defining
150
510520
4776
Zo kon ik er ook zeker van zijn
dat de gebruikersinterface
dat de gebruikersinterface
08:47
could be explained concisely
and clearly to regular people.
and clearly to regular people.
151
515320
3479
kort en duidelijk aan gewone mensen
kon worden uitgelegd.
kon worden uitgelegd.
08:51
Bob worked in the attic of the apartment
he rented in Arlington, Massachusetts.
he rented in Arlington, Massachusetts.
152
519520
5416
Bob werkte op de bovenverdieping
van zijn huurwoning
in Arlington, Massachusetts.
in Arlington, Massachusetts.
08:56
This is the inside of the attic.
153
524960
1720
Zo zag de bovenverdieping er uit.
09:00
Bob bought time on the MIT Multics System
154
528240
2776
Bob kocht tijd op het
Multics-systeem van MIT
Multics-systeem van MIT
09:03
to write computer code
on a terminal like this.
on a terminal like this.
155
531040
2720
om computercode te schrijven
op een terminal die er zo uitzag.
op een terminal die er zo uitzag.
09:06
And then he would download test versions
to a borrowed Apple II
to a borrowed Apple II
156
534400
3496
En dan ging hij testversies downloaden
naar een geleende Apple II
naar een geleende Apple II
09:09
over a phone line
using an acoustic coupler,
using an acoustic coupler,
157
537920
3256
via een telefoonlijn
en een akoestisch modem,
en een akoestisch modem,
09:13
and then we would test.
158
541200
1160
waarna we gingen testen.
09:14
For one of these tests I prepared
for this case about the Pepsi Challenge.
for this case about the Pepsi Challenge.
159
542920
4720
Voor één van die tests bereidde ik
een casus over de Pepsi-challenge voor.
een casus over de Pepsi-challenge voor.
09:20
Print wasn't working yet,
so I had to copy everything down.
so I had to copy everything down.
160
548720
2920
Afdrukken werkte nog niet,
dus moest ik alles opschrijven.
dus moest ik alles opschrijven.
Opslaan werkte niet,
dus telkens wanneer het vastliep,
dus telkens wanneer het vastliep,
09:24
Save wasn't working,
so every time it crashed,
so every time it crashed,
161
552480
2416
09:26
I had to type in all of the formulas
again, over and over again.
again, over and over again.
162
554920
3000
moest ik alle formules
nog eens en nog eens invoeren.
nog eens en nog eens invoeren.
09:30
The next day in class, I raised my hand;
I got called on, and I presented the case.
I got called on, and I presented the case.
163
558240
3976
De volgende dag in de klas
stak ik mijn hand op
stak ik mijn hand op
en presenteerde ik de casus.
09:34
I did five-year projections.
I did all sorts of different scenarios.
I did all sorts of different scenarios.
164
562240
3576
Ik gaf prognoses voor 5 jaar
en behandelde allerlei scenario's.
en behandelde allerlei scenario's.
09:37
I aced the case.
VisiCalc was already useful.
VisiCalc was already useful.
165
565840
3680
Het was een superpresentatie.
VisiCalc was al heel nuttig.
VisiCalc was al heel nuttig.
09:42
The professor said, "How did you do it?"
166
570160
2600
De professor vroeg:
"Hoe heb je dat gedaan?"
"Hoe heb je dat gedaan?"
09:45
Well, I didn't want to tell him
about our secret program.
about our secret program.
167
573469
2667
Nu wilde ik niet over ons
geheime programma vertellen.
geheime programma vertellen.
09:48
(Laughter)
168
576160
1520
(Gelach)
Ik zei: "Ik nam dit, telde dat erbij,
09:50
So I said, "I took this and added this
169
578200
1856
vermenigvuldigde hiermee
en trok dat ervan af."
en trok dat ervan af."
09:52
and multiplied by this
and subtracted that."
and subtracted that."
170
580080
2096
09:54
He said, "Well,
why didn't you use a ratio?"
why didn't you use a ratio?"
171
582200
2096
Hij vroeg: "Waarom
gebruikte je geen deling ?"
gebruikte je geen deling ?"
09:56
I said, "Hah! A ratio --
that wouldn't have been as exact!"
that wouldn't have been as exact!"
172
584320
3016
Ik: "O ja, een deling --
dat was minder nauwkeurig!"
dat was minder nauwkeurig!"
09:59
What I didn't say was,
"Divide isn't working yet."
"Divide isn't working yet."
173
587360
2576
Wat ik niet vertelde:
"Delen werkt nog niet."
"Delen werkt nog niet."
10:01
(Laughter)
174
589960
3096
(Gelach)
10:05
Eventually, though,
we did finish enough of VisiCalc
we did finish enough of VisiCalc
175
593080
3856
Uiteindelijk kregen we genoeg
onderdelen van VisiCalc af
onderdelen van VisiCalc af
10:08
to be able to show it to the public.
176
596960
1840
om het aan het publiek te tonen.
10:11
My dad printed up a sample reference card
177
599440
1976
Mijn vader drukte een korte handleiding
10:13
that we could use as marketing material.
178
601440
2000
om als marketingmateriaal te gebruiken.
10:16
In June of 1979, our publisher
announced VisiCalc to the world,
announced VisiCalc to the world,
179
604280
5776
In juni 1979 maakte onze uitgever
VisiCalc wereldkundig,
VisiCalc wereldkundig,
10:22
in a small booth at the giant National
Computer Conference in New York City.
Computer Conference in New York City.
180
610080
4120
op een kleine stand bij de enorme
National Computer Conference in New York.
National Computer Conference in New York.
10:26
The New York Times had
a humorous article about the conference.
a humorous article about the conference.
181
614800
4160
De New York Times had een
grappig artikel over de conferentie.
grappig artikel over de conferentie.
"De machines voeren iets uit
als een religieus ritueel...
als een religieus ritueel...
10:31
"The machines perform
what seem religious rites ...
what seem religious rites ...
182
619480
2456
10:33
Even as the believers gather,
183
621960
1381
De gelovigen komen samen
10:35
the painters in the Coliseum sign room
are adding to the pantheon,
are adding to the pantheon,
184
623365
3096
en de Coliseumschilders
voegen wat toe aan het pantheon.
voegen wat toe aan het pantheon.
In reusachtige zwarte letters verschijnt
´VISICALC´op de gele achtergrond.
´VISICALC´op de gele achtergrond.
10:38
carefully lettering 'VISICALC'
in giant black on yellow.
in giant black on yellow.
185
626485
3171
10:41
All hail VISICALC!"
186
629680
1816
Heil VISICALC!"
(Snakt naar adem)
10:43
(Gasp) New York Times:
"All hail VISICALC."
"All hail VISICALC."
187
631520
3576
New York Times: 'Heil VISICALC!'
10:47
(Laughter)
188
635120
1496
(Gelach)
10:48
That was the last mention
of the electronic spreadsheet
of the electronic spreadsheet
189
636640
4256
Dat was de laatste vermelding
van het elektronisch spreadsheet
van het elektronisch spreadsheet
10:52
in the popular business press
for about two years.
for about two years.
190
640920
3896
in de populaire zakelijke pers
gedurende ongeveer twee jaar.
gedurende ongeveer twee jaar.
10:56
Most people didn't get it yet.
191
644840
2136
De meesten begrepen het nog niet.
10:59
But some did.
192
647000
1200
Maar sommigen wel.
11:00
In October of 1979, we shipped VisiCalc.
193
648920
4200
In oktober 1979 brachten we
VisiCalc op de markt.
VisiCalc op de markt.
11:05
It came in packaging
that looked like this.
that looked like this.
194
653880
2816
De verpakking zag er zo uit.
11:08
And it looked like this
running on the Apple II.
running on the Apple II.
195
656720
2480
En op de Apple II zag het er zo uit.
11:12
And the rest, as they say, is history.
196
660000
1960
De rest van het verhaal ken je.
11:14
Now, there's an awful lot
more to this story,
more to this story,
197
662360
2096
Er valt nog veel meer over te zeggen,
11:16
but that'll have to wait for another day.
198
664480
2056
maar dat bewaar ik voor een andere keer.
11:18
One thing, though, Harvard remembers.
199
666560
2240
Maar nog één ding:
op Harvard weet men het nog.
op Harvard weet men het nog.
11:21
Here's that classroom.
200
669400
1200
Dit is die klas.
11:23
They put up a plaque
to commemorate what happened there.
to commemorate what happened there.
201
671240
3440
Aan de muur zit een gedenkplaat
om te herdenken wat daar gebeurd is.
om te herdenken wat daar gebeurd is.
11:27
(Applause)
202
675640
2400
(Applaus)
11:36
But it also serves as a reminder
203
684400
2936
Maar het dient ook om eraan te herinneren
11:39
that you, too, should take
your unique backgrounds, skills and needs
your unique backgrounds, skills and needs
204
687360
5496
dat ook jullie je unieke
achtergrond, kennis en behoeften
achtergrond, kennis en behoeften
11:44
and build prototypes to discover
and work out the key problems,
and work out the key problems,
205
692880
5256
moeten gebruiken om prototypes te bouwen
om de voornaamste problemen op te lossen,
om de voornaamste problemen op te lossen,
11:50
and through that, change the world.
206
698160
2120
en daarmee de wereld te veranderen.
11:53
Thank you.
207
701040
1216
Dank je wel.
11:54
(Applause)
208
702280
4600
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Bricklin - Software pioneerDan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry.
Why you should listen
Dan Bricklin is best known for codeveloping VisiCalc, the pioneering electronic spreadsheet, while he was a student at the Harvard Business School. VisiCalc, codeveloped with his friend Bob Frankston whom he met at MIT, is widely credited for fueling the rapid growth of the personal computer industry.
Bricklin helps create products that make it easier for business people to build mobile applications in his current role as CTO of Alpha Software Corporation. He is also president of Software Garden, Inc., a small consulting firm and developer of software applications that he founded in 1985. Its most popular products are Note Taker HD for the Apple iPad and before that Dan Bricklin's Demo Program for IBM PCs. In the past, Bricklin was cofounder of pen computer application developer Slate Corporation and founder of website builder developer Trellix Corporation.
Dan Bricklin | Speaker | TED.com