TEDxBeaconStreet
Dan Bricklin: Meet the inventor of the electronic spreadsheet
Dan Bricklin: Ismerje meg az elektronikus táblázatkezelő feltalálóját
Filmed:
Readability: 4.1
1,147,045 views
Dan Bricklin örökre megváltoztatta a világot azzal, hogy társával kifejlesztette a VisiCalc-ot, az első elektronikus táblázatkezelőt, olyan programok elődjét, amelyeket valószínűleg naponta használ, mint például a Microsoft Excel vagy a Google Sheets. Csatlakozzon a szoftvermérnökhöz és informatikai legendához, ahogy végigveszi az első munkáinak, álmodozásainak és házi feladattal kapcsolatos problémáinak kusza szövevényét, amely ehhez a mindent megváltoztató felfedezéshez vezetett.
Dan Bricklin - Software pioneer
Dan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry. Full bio
Dan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How many of you have used
an electronic spreadsheet,
an electronic spreadsheet,
0
760
2975
Hányan használtak már önök közül
elektronikus táblázatkezelőt,
elektronikus táblázatkezelőt,
00:15
like Microsoft Excel?
1
3760
1480
mint a Microsoft Excel?
00:18
Very good.
2
6240
1256
Nagyon jó.
00:19
Now, how many of you have run a business
with a spreadsheet by hand,
with a spreadsheet by hand,
3
7520
4576
Hányan vezettek már vállalkozást
kézzel írt táblázattal,
kézzel írt táblázattal,
00:24
like my dad did for his small
printing business in Philadelphia?
printing business in Philadelphia?
4
12120
3080
mint apám tette a kis
nyomdájával Philadelphiában?
nyomdájával Philadelphiában?
00:28
A lot less.
5
16160
1160
Jóval kevesebben.
00:29
Well, that's the way it was done
for hundreds of years.
for hundreds of years.
6
17920
2600
Így csinálták évszázadokig.
00:33
In early 1978,
I started working on an idea
I started working on an idea
7
21480
3016
1978 elején elkezdtem
dolgozni egy ötleten,
dolgozni egy ötleten,
00:36
that eventually became VisiCalc.
8
24520
2400
végül abból lett a VisiCalc.
00:39
And the next year it shipped
9
27480
1656
Egy évre rá forgalomba került,
00:41
running on something new
called an Apple II personal computer.
called an Apple II personal computer.
10
29160
3279
egy új dolgon futott, amit Apple II
személyi számítógépnek neveztek.
személyi számítógépnek neveztek.
00:45
You could tell that things
had really changed when, six years later,
had really changed when, six years later,
11
33240
4056
A dolgok tényleg megváltoztak,
amikor hat évvel később
amikor hat évvel később
a The Wall Street Journal
vezércikke úgy írt a VisiCalcról,
vezércikke úgy írt a VisiCalcról,
00:49
the Wall Street Journal ran an editorial
12
37320
2176
00:51
that assumed you knew what VisiCalc was
and maybe even were using it.
and maybe even were using it.
13
39520
3280
mintha mindenki tudná,
mi az, esetleg használná is.
mi az, esetleg használná is.
00:55
Steve Jobs back in 1990
14
43760
2960
Steve Jobs 1990-ben
00:59
said that "spreadsheets
propelled the industry forward."
propelled the industry forward."
15
47160
3240
azt mondta, hogy „a táblázatkezelők
előrevitték az iparágat.”
előrevitték az iparágat.”
01:02
"VisiCalc propelled the success of Apple
more than any other single event."
more than any other single event."
16
50880
3920
„A VisiCalc jobban segítette az Apple
sikerét, mint bármelyik másik történet.”
sikerét, mint bármelyik másik történet.”
01:07
On a more personal note,
17
55440
1160
Személyes megjegyzésként
01:09
Steve said, "If VisiCalc had been written
for some other computer,
for some other computer,
18
57600
3136
azt mondta még: „Ha a VisiCalcot
más számítógépre írták volna,
más számítógépre írták volna,
01:12
you'd be interviewing
somebody else right now."
somebody else right now."
19
60760
2200
most valaki mást interjúvolna.”
01:15
So, VisiCalc was instrumental in getting
personal computers on business desks.
personal computers on business desks.
20
63360
6376
A VisiCalcnak tehát jelentős szerepe volt
a PC-k céges környezetbe kerülésében.
a PC-k céges környezetbe kerülésében.
01:21
How did it come about?
21
69760
1160
Hogyan történt mindez?
01:23
What was it? What did I go through
to make it be what it was?
to make it be what it was?
22
71680
2920
Mi volt az? Min mentem keresztül,
hogy azzá tegyem, ami lett?
hogy azzá tegyem, ami lett?
01:27
Well, I first learned to program
back in 1966, when I was 15 --
back in 1966, when I was 15 --
23
75920
5336
Programozni először még 1966-ban
tanultam, 15 évesen,
tanultam, 15 évesen,
01:33
just a couple months
after this photo was taken.
after this photo was taken.
24
81280
2240
néhány hónappal azután,
hogy ez a kép készült.
hogy ez a kép készült.
01:36
Few high schoolers had access
to computers in those days.
to computers in those days.
25
84200
2960
Akkoriban kevés középiskolásnak
volt számítógép-hozzáférése.
volt számítógép-hozzáférése.
01:39
But through luck
and an awful lot of perseverance,
and an awful lot of perseverance,
26
87560
3496
De szerencsével és rengeteg kitartással
01:43
I was able to get
computer time around the city.
computer time around the city.
27
91080
2240
tudtam szerezni gépidőt a városban.
01:46
After sleeping in the mud at Woodstock,
I went off to MIT to go to college,
I went off to MIT to go to college,
28
94200
4880
Miután a woodstocki fesztiválon a sárban
aludtam, az MIT-ra mentem főiskolára,
aludtam, az MIT-ra mentem főiskolára,
01:51
where to make money,
I worked on the Multics Project.
I worked on the Multics Project.
29
99520
3080
ahol a pénzkereset érdekében
a Multics Projecten dolgoztam.
a Multics Projecten dolgoztam.
01:55
Multics was a trailblazing
interactive time-sharing system.
interactive time-sharing system.
30
103320
5016
A Multics egy úttörő interaktív
időosztásos rendszer volt.
időosztásos rendszer volt.
02:00
Have you heard of the Linux
and Unix operating systems?
and Unix operating systems?
31
108360
3176
Hallottak már a Linux és a Unix
operációs rendszerekről?
operációs rendszerekről?
02:03
They came from Multics.
32
111560
1240
A Multicsból erednek.
02:05
I worked on the Multics versions
33
113320
2296
A Multics azon verzióin dolgoztam,
02:07
of what are known
as interpreted computer languages,
as interpreted computer languages,
34
115640
3816
amelyek interpretált számítógépes
nyelvekként ismeretesek,
nyelvekként ismeretesek,
02:11
that are used by people
in noncomputer fields
in noncomputer fields
35
119480
2456
amelyeket a nem informatikában
dolgozók használnak
dolgozók használnak
02:13
to do their calculations
while seated at a computer terminal.
while seated at a computer terminal.
36
121960
3000
számításaik elvégzésére
egy számítógépes terminálnál ülve.
egy számítógépes terminálnál ülve.
02:17
After I graduated from MIT,
37
125560
2256
Miután végeztem az MIT-n,
02:19
I went to work for
Digital Equipment Corporation.
Digital Equipment Corporation.
38
127840
2840
elmentem dolgozni
a Digital Equipment Corporationhöz.
a Digital Equipment Corporationhöz.
02:23
At DEC, I worked on software
39
131320
3176
A DEC-nél egy szoftveren dolgoztam,
02:26
for the new area
of computerized typesetting.
of computerized typesetting.
40
134520
2840
amely új korszakot hozott
a számítógépes tördelésbe.
a számítógépes tördelésbe.
02:29
I helped newspapers
replace their reporters' typewriters
replace their reporters' typewriters
41
137800
4336
Segítettem az újságoknak,
hogy lecseréljék riportereik írógépeit
hogy lecseréljék riportereik írógépeit
02:34
with computer terminals.
42
142160
1200
számítógép-terminálokra.
02:35
I'd write software
43
143880
1216
Szoftvert írtam,
02:37
and then I'd go out in the field
to places like the Kansas City Star,
to places like the Kansas City Star,
44
145120
3696
majd kijártam helyszínekre,
mint pl. a The Kansas City Star,
mint pl. a The Kansas City Star,
02:40
where I would train users
and get feedback.
and get feedback.
45
148840
2416
felhasználókat oktattam,
és visszajelzéseket kaptam.
és visszajelzéseket kaptam.
02:43
This was real-world experience
46
151280
1856
Ez valódi tapasztalat volt,
02:45
that is quite different
than what I saw in the lab at MIT.
than what I saw in the lab at MIT.
47
153160
3240
és eléggé eltért attól,
amit az MIT laborjában láttam.
amit az MIT laborjában láttam.
02:49
After that, I was project leader
48
157880
2616
Ezután projektvezető voltam
02:52
of the software for DEC's first
word processor, again a new field.
word processor, again a new field.
49
160520
4800
a DEC első szövegszerkesztő
szoftverénél - megint egy új terület.
szoftverénél - megint egy új terület.
02:57
Like with typesetting, the important thing
was crafting a user interface
was crafting a user interface
50
165720
5496
A tördeléshez hasonlóan, fontos volt
olyan felhasználói felületet alkotni,
olyan felhasználói felületet alkotni,
03:03
that was both natural and efficient
for noncomputer people to use.
for noncomputer people to use.
51
171240
4080
amely természetes és hatékony is
a nem-számítógépes felhasználóknak.
a nem-számítógépes felhasználóknak.
03:08
After I was at DEC, I went
to work for a small company
to work for a small company
52
176360
3976
A DEC után egy kis céghez mentem dolgozni,
03:12
that made microprocessor-based electronic
cash registers for the fast-food industry.
cash registers for the fast-food industry.
53
180360
6120
amely mikroprocesszor-alapú elektronikus
pénztárgépeket gyártott gyorséttermeknek.
pénztárgépeket gyártott gyorséttermeknek.
03:19
But I had always wanted to start
a company with my friend Bob Frankston
a company with my friend Bob Frankston
54
187360
3696
De mindig is vállalkozást akartam
indítani Bob Frankston barátommal,
indítani Bob Frankston barátommal,
03:23
that I met on the Multics project at MIT.
55
191080
2376
akit az MIT Multics projektben
ismertem meg.
ismertem meg.
03:25
So I decided to go back to school to learn
as much as I could about business.
as much as I could about business.
56
193480
3696
Eldöntöttem, hogy visszatérek az iskolába
minél többet megtanulni az üzletről.
minél többet megtanulni az üzletről.
03:29
And in the fall of 1977,
57
197200
2776
1977 őszén
03:32
I entered the MBA program
at Harvard Business School.
at Harvard Business School.
58
200000
3000
elkezdtem egy MBA programot
a Harvard Business Schoolban.
a Harvard Business Schoolban.
03:35
I was one of the few
percentage of students
percentage of students
59
203840
2496
A diákok azon kis százalékába tartoztam,
03:38
who had a background
in computer programming.
in computer programming.
60
206360
2840
akiknek volt tapasztalata
a számítógép-programozásban.
a számítógép-programozásban.
03:42
There's a picture of me from the yearbook
sitting in the front row.
sitting in the front row.
61
210080
3176
Itt egy kép rólam az évkönyvben,
az első sorban ülök.
az első sorban ülök.
03:45
(Laughter)
62
213280
1016
(Nevetés)
03:46
Now, at Harvard,
we learned by the case method.
we learned by the case method.
63
214320
2616
A Harvardon esettanulmány-
módszerrel tanultunk.
módszerrel tanultunk.
03:48
We'd do about three cases a day.
64
216960
1936
Naponta három esetet dolgoztunk fel.
03:50
Cases consist of up to a few dozen pages
describing particular business situations.
describing particular business situations.
65
218920
5720
Egy eset pár tucat oldalból állt,
és egy bizonyos üzleti helyzetet írt le.
és egy bizonyos üzleti helyzetet írt le.
03:57
They often have exhibits,
and exhibits often have words and numbers
and exhibits often have words and numbers
66
225600
4576
Gyakran voltak mellékletek is
szövegekkel és számokkal,
szövegekkel és számokkal,
04:02
laid out in ways that make sense
for the particular situation.
for the particular situation.
67
230200
3160
amelyeket az adott helyzetben
értelmes módon rendeztek el,
értelmes módon rendeztek el,
04:05
They're usually all somewhat different.
68
233840
1936
Általában mind különböztek valamiben.
04:07
Here's my homework.
69
235800
1216
Itt a házi feladatom.
04:09
Again, numbers, words,
laid out in ways that made sense.
laid out in ways that made sense.
70
237040
3176
Számok, szövegek értelmes elrendezésben.
04:12
Lots of calculations --
we got really close to our calculators.
we got really close to our calculators.
71
240240
4080
Rengeteg számítás – igazán közel
kerültünk a számológépünkhöz.
kerültünk a számológépünkhöz.
04:16
In fact, here's my calculator.
72
244720
1880
Igazából itt az én számológépem.
04:20
For Halloween, I went
dressed up as a calculator.
dressed up as a calculator.
73
248200
2776
Halloweenre számológépnek öltözve mentem.
04:23
(Laughter)
74
251000
1440
(Nevetés)
04:25
At the beginning of each class,
the professor would call on somebody
the professor would call on somebody
75
253785
3191
A tanár minden óra elején
kihívott valakit,
kihívott valakit,
04:29
to present the case.
76
257000
1279
hogy ismertesse az esetet.
04:31
What they would do is
they would explain what was going on
they would explain what was going on
77
259079
2777
A hallgatók elmagyarázták, mi történt,
04:33
and then dictate information
that the professor would transcribe
that the professor would transcribe
78
261880
3736
majd adatokat diktáltak,
amelyeket a tanár átírt
amelyeket a tanár átírt
04:37
onto the many motorized blackboards
in the front of the class,
in the front of the class,
79
265640
2905
a sok motorizált táblára az osztály előtt,
04:40
and then we'd have a discussion.
80
268569
1527
majd megbeszéltük azokat.
04:42
One of the really frustrating things
is when you've done all your homework,
is when you've done all your homework,
81
270120
4456
Az egyik igazán bosszantó dolog az volt,
ha megoldottam az egész házi feladatot,
ha megoldottam az egész házi feladatot,
04:46
you come in the next day
only to find out that you made an error
only to find out that you made an error
82
274600
3016
de másnap az iskolában jöttem rá,
hogy egy hibát ejtettem,
hogy egy hibát ejtettem,
04:49
and all of the other numbers
you did were wrong.
you did were wrong.
83
277640
2536
ezért onnan minden más szám hibás volt.
Nem tudtam részt
venni az órai munkában.
venni az órai munkában.
04:52
And you couldn't participate as well.
84
280200
1776
04:54
And we were marked by class participation.
85
282000
2240
Pedig szereplés alapján értékeltek.
04:57
So, sitting there with 87 other people
in the class, I got to daydream a lot.
in the class, I got to daydream a lot.
86
285320
4920
Ott ülve 87 másik emberrel
a teremben elég sokat álmodoztam.
a teremben elég sokat álmodoztam.
05:03
Most programmers in those days
worked on mainframes,
worked on mainframes,
87
291280
3856
Akkoriban a legtöbb programozó
nagyszámítógépeken dolgozott,
nagyszámítógépeken dolgozott,
05:07
building things like inventory systems,
payroll systems and bill-paying systems.
payroll systems and bill-paying systems.
88
295160
6336
készletező rendszereket építettek,
meg bérszámfejtő és számlázó rendszereket.
meg bérszámfejtő és számlázó rendszereket.
05:13
But I had worked
on interactive word processing
on interactive word processing
89
301520
2496
De én interaktív
szövegszerkesztésen dolgoztam
szövegszerkesztésen dolgoztam
05:16
and on-demand personal computation.
90
304040
2096
és megrendelésre végzett számításokon.
05:18
Instead of thinking
about paper printouts and punch cards,
about paper printouts and punch cards,
91
306160
4280
Nyomtatott papírok és lyukkártyák helyett
05:22
I imagined a magic blackboard
92
310880
2776
egy mágikus táblát képzeltem el,
05:25
that if you erased one number
and wrote a new thing in,
and wrote a new thing in,
93
313680
3376
amelyen ha kitörlünk egy számot,
és beírunk egy újat,
és beírunk egy újat,
05:29
all of the other numbers
would automatically change,
would automatically change,
94
317080
2856
minden más szám automatikusan megváltozik,
05:31
like word processing with numbers.
95
319960
1760
mint a szövegszerkesztésnél,
csak itt számokkal.
csak itt számokkal.
05:34
I imagined that my calculator
had mouse hardware on the bottom of it
had mouse hardware on the bottom of it
96
322600
4240
Elképzeltem, hogy számológépem
alján egérhardver lenne,
alján egérhardver lenne,
05:39
and a head-up display,
like in a fighter plane.
like in a fighter plane.
97
327240
2960
és kivetítője is lenne,
mint egy vadászgépben.
mint egy vadászgépben.
05:42
And I could type some numbers in,
and circle it, and press the sum button.
and circle it, and press the sum button.
98
330720
4136
Beírhatnék néhány számot, bekeretezném,
és megnyomnám az Összegzés gombot.
és megnyomnám az Összegzés gombot.
05:46
And right in the middle of a negotiation
I'd be able to get the answer.
I'd be able to get the answer.
99
334880
3736
Egy tárgyalás kellős közepén
megkaphatnám a választ.
megkaphatnám a választ.
05:50
Now I just had to take my fantasy
and turn it into reality.
and turn it into reality.
100
338640
3000
Most már csak valóra kellett
váltanom az elképzelésemet.
váltanom az elképzelésemet.
05:54
My father taught me about prototyping.
101
342640
2440
Apám megtanított prototípust készíteni.
05:57
He showed me mock-ups
102
345560
1616
Maketteket mutatott,
05:59
that he'd make to figure out
the placement on the page
the placement on the page
103
347200
3336
amelyeket azért készített,
hogy próbálgassa
hogy próbálgassa
06:02
for the things for brochures
that he was printing.
that he was printing.
104
350560
2536
a nyomtatandó brosúrák tördelését.
06:05
And he'd use it
to get feedback from customers
to get feedback from customers
105
353120
2936
Arra használta, hogy visszajelzést
kapjon ügyfeleitől, és jóváhagyassa,
kapjon ügyfeleitől, és jóváhagyassa,
06:08
and OKs before he sent the job
off to the presses.
off to the presses.
106
356080
3600
mielőtt a munkát a nyomdaképre küldi.
06:12
The act of making a simple, working
version of what you're trying to build
version of what you're trying to build
107
360440
5096
Ha elkészítjük a megépítendő dolog
egyszerű működő változatát,
egyszerű működő változatát,
az rákényszerít a főbb
problémák feltárására,
problémák feltárására,
06:17
forces you to uncover key problems.
108
365560
2320
06:20
And it lets you find solutions
to those problems much less expensively.
to those problems much less expensively.
109
368720
4400
s lehetővé teszi, hogy megoldásukra
sokkal olcsóbban találjunk eljárást.
sokkal olcsóbban találjunk eljárást.
06:25
So I decided to build a prototype.
110
373720
2240
Elhatároztam, hogy építek egy prototípust.
06:28
I went to a video terminal connected to
Harvard's time-sharing system
Harvard's time-sharing system
111
376760
4576
Elmentem a Harvard időosztásos rendszerébe
kötött egyik videoterminálhoz,
kötött egyik videoterminálhoz,
06:33
and got to work.
112
381360
1496
és dolgozni kezdtem.
06:34
One of the first problems
that I ran into was:
that I ran into was:
113
382880
3256
Az egyik első probléma,
amivel találkoztam. ez volt:
amivel találkoztam. ez volt:
06:38
How do you represent values in formulas?
114
386160
2680
Hogyan ábrázoljam a képletben az értéket?
06:41
Let me show you what I mean.
115
389280
1360
Megmutatom, mire gondolok.
06:44
I thought that you would point somewhere,
116
392000
2176
Úgy képzeltem, hogy rámutatok valahova,
06:46
type in some words,
then type in some somewhere else,
then type in some somewhere else,
117
394200
3096
beírok pár szót, majd máshova írok be,
06:49
put in some numbers and some more numbers,
point where you want the answer.
point where you want the answer.
118
397320
3524
beírok pár számot és még több számot,
és rámutatok, hova kérem a választ.
és rámutatok, hova kérem a választ.
06:53
And then point to the first, press minus,
point to the second,
point to the second,
119
401240
3216
Aztán rámutatok az elsőre, mínuszt
nyomok, rámutatok a másodikra,
nyomok, rámutatok a másodikra,
06:56
and get the result.
120
404480
1200
és megvan az eredmény.
06:58
The problem was:
What should I put in the formula?
What should I put in the formula?
121
406360
3416
A probléma a következő volt:
Mit tegyek a képletbe?
Mit tegyek a képletbe?
07:01
It had to be something
the computer knew what to put in.
the computer knew what to put in.
122
409800
2620
Olyasmi kell, amit a számítógép
be tud helyettesíteni.
be tud helyettesíteni.
07:04
And if you looked at the formula,
123
412444
1692
És ha valaki ránéz a képletre,
07:06
you needed to know
where on the screen it referred to.
where on the screen it referred to.
124
414160
3000
tudnia kell, hogy a képernyő
melyik részére hivatkozik.
melyik részére hivatkozik.
07:09
The first thing I thought was
the programmer way of doing it.
the programmer way of doing it.
125
417840
2896
Az első gondolatom az volt,
hogy programozói módon oldom meg.
hogy programozói módon oldom meg.
07:12
The first time you pointed to somewhere,
126
420760
1905
Amikor rámutatnak valahova,
07:14
the computer would ask you
to type in a unique name.
to type in a unique name.
127
422689
2680
a számítógép bekér egy egyedi nevet.
07:18
It became pretty clear pretty fast that
that was going to be too tedious.
that was going to be too tedious.
128
426760
3776
Elég hamar világossá vált,
hogy ez túl fárasztó.
hogy ez túl fárasztó.
07:22
The computer had to automatically
make up the name and put it inside.
make up the name and put it inside.
129
430560
3240
A számítógépnek automatikusan kell
képeznie és beírnia a nevet.
képeznie és beírnia a nevet.
07:26
So I thought, why not make it be
the order in which you create them?
the order in which you create them?
130
434600
4360
Azt gondoltam, mi lenne, ha olyan
sorrendben nevezné el, ahogy létrehozzuk?
sorrendben nevezné el, ahogy létrehozzuk?
07:31
I tried that. Value 1, value 2.
131
439480
2496
Kipróbáltam. V1, V2.
07:34
Pretty quickly I saw
that if you had more than a few values
that if you had more than a few values
132
442000
2762
Elég hamar láttam,
hogy ha több érték volt,
hogy ha több érték volt,
már nem lehetett megjegyezni,
mi hol volt a képernyőn
mi hol volt a képernyőn
07:36
you'd never remember
on the screen where things were.
on the screen where things were.
133
444786
2510
Akkor azt mondtam: mi lenne, ha ahelyett,
hogy bárhova engednék értéket beírni,
hogy bárhova engednék értéket beírni,
07:39
Then I said, why not instead of
allowing you to put values anywhere,
allowing you to put values anywhere,
134
447320
5296
07:44
I'll restrict you to a grid?
135
452640
1600
lekorlátoznám egy rácsra?
07:46
Then when you pointed to a cell,
136
454720
2216
Ekkor, ha rámutatnánk egy cellára,
07:48
the computer could put
the row and column in as a name.
the row and column in as a name.
137
456960
2720
a számítógép névként betehetné
a sor és az oszlop számát.
a sor és az oszlop számát.
07:52
And, if I did it like a map and put ABC
across the top and numbers along the side,
across the top and numbers along the side,
138
460640
6176
Ha térképként készíteném el, és felül
az ábécé lenne, oldalt pedig számok,
az ábécé lenne, oldalt pedig számok,
07:58
if you saw B7 in a formula,
139
466840
2896
ha B7-et látnánk egy képletben,
08:01
you'd know exactly
where it was on the screen.
where it was on the screen.
140
469760
2200
pontosan tudnánk, hol van a képernyőn.
08:04
And if you had to type the formula
in yourself, you'd know what to do.
in yourself, you'd know what to do.
141
472640
4240
És ha magunknak kellene beírnunk
a képletet, tudnánk, mit kell tenni.
a képletet, tudnánk, mit kell tenni.
08:09
Restricting you to a grid
helped solve my problem.
helped solve my problem.
142
477440
3080
A rácsra korlátozás segített
megoldani a problémámat.
megoldani a problémámat.
08:13
It also opened up new capabilities,
like the ability to have ranges of cells.
like the ability to have ranges of cells.
143
481200
5600
Új képességeket is tárt fel, például
a cellatartományok lehetőségét.
a cellatartományok lehetőségét.
08:19
But it wasn't too restrictive --
144
487360
1576
De nem volt túl korlátozó -
08:20
you could still put any value,
any formula, in any cell.
any formula, in any cell.
145
488960
4320
továbbra is be lehetett írni bármely
értéket vagy képletet bármely cellába.
értéket vagy képletet bármely cellába.
08:26
And that's the way we do it to this day,
almost 40 years later.
almost 40 years later.
146
494120
3840
És így járunk el a mai napig,
majdnem 40 évvel később.
majdnem 40 évvel később.
08:31
My friend Bob and I decided that we were
going to build this product together.
going to build this product together.
147
499109
3667
Bob barátommal úgy döntöttünk,
hogy együtt megépítjük ezt a terméket.
hogy együtt megépítjük ezt a terméket.
08:34
I did more work figuring out exactly
how the program was supposed to behave.
how the program was supposed to behave.
148
502800
4416
Azon dolgoztam, hogy pontosan kitaláljam,
hogyan kellene működnie a programnak.
hogyan kellene működnie a programnak.
08:39
I wrote a reference card
to act as documentation.
to act as documentation.
149
507240
3256
Írtam egy referenciakártyát,
amely dokumentációként szolgált.
amely dokumentációként szolgált.
08:42
It also helped me ensure
that the user interface I was defining
that the user interface I was defining
150
510520
4776
Azt is elősegítette, hogy a definiált
felhasználói felületet
felhasználói felületet
08:47
could be explained concisely
and clearly to regular people.
and clearly to regular people.
151
515320
3479
tömören és világosan el lehessen
magyarázni egy átlagembernek.
magyarázni egy átlagembernek.
08:51
Bob worked in the attic of the apartment
he rented in Arlington, Massachusetts.
he rented in Arlington, Massachusetts.
152
519520
5416
Bob az albérlete padlásán dolgozott
a massachusettsi Arlingtonban.
a massachusettsi Arlingtonban.
08:56
This is the inside of the attic.
153
524960
1720
Ez a padlása belülről.
09:00
Bob bought time on the MIT Multics System
154
528240
2776
Bob időt vásárolt az MIT
Multics rendszerén,
Multics rendszerén,
09:03
to write computer code
on a terminal like this.
on a terminal like this.
155
531040
2720
hogy programkódot írjon
egy ilyen terminálon.
egy ilyen terminálon.
09:06
And then he would download test versions
to a borrowed Apple II
to a borrowed Apple II
156
534400
3496
Aztán a tesztverziókat letöltötte
egy kölcsön Apple II-re
egy kölcsön Apple II-re
09:09
over a phone line
using an acoustic coupler,
using an acoustic coupler,
157
537920
3256
vezetékes telefonon
egy akusztikus csatolóval,
egy akusztikus csatolóval,
09:13
and then we would test.
158
541200
1160
aztán teszteltünk.
09:14
For one of these tests I prepared
for this case about the Pepsi Challenge.
for this case about the Pepsi Challenge.
159
542920
4720
Az egyik ilyen tesztre
a Pepsi Challenge esettel készültem.
a Pepsi Challenge esettel készültem.
09:20
Print wasn't working yet,
so I had to copy everything down.
so I had to copy everything down.
160
548720
2920
A nyomtatás még nem működött,
mindent le kellett másolnom.
mindent le kellett másolnom.
09:24
Save wasn't working,
so every time it crashed,
so every time it crashed,
161
552480
2416
A mentés nem működött,
ezért ahányszor elszállt,
ezért ahányszor elszállt,
09:26
I had to type in all of the formulas
again, over and over again.
again, over and over again.
162
554920
3000
újra és újra és újra
be kellett írnom a képleteket.
be kellett írnom a képleteket.
09:30
The next day in class, I raised my hand;
I got called on, and I presented the case.
I got called on, and I presented the case.
163
558240
3976
Másnap az osztályban jelentkeztem,
kihívtak, és bemutattam az esetet.
kihívtak, és bemutattam az esetet.
09:34
I did five-year projections.
I did all sorts of different scenarios.
I did all sorts of different scenarios.
164
562240
3576
Ötéves becsléseket végeztem. Mindenféle
különböző forgatókönyvet mutattam.
különböző forgatókönyvet mutattam.
09:37
I aced the case.
VisiCalc was already useful.
VisiCalc was already useful.
165
565840
3680
Kitűnőt kaptam az esetre.
Már megvolt a VisiCalc haszna.
Már megvolt a VisiCalc haszna.
09:42
The professor said, "How did you do it?"
166
570160
2600
A tanár megkérdezte: „Hogy csinálta?”
09:45
Well, I didn't want to tell him
about our secret program.
about our secret program.
167
573469
2667
Nem akartam elárulni neki
a titkos programunkat.
a titkos programunkat.
09:48
(Laughter)
168
576160
1520
(Nevetés)
09:50
So I said, "I took this and added this
169
578200
1856
Azt mondtam: „Ehhez hozzáadtam azt,
09:52
and multiplied by this
and subtracted that."
and subtracted that."
170
580080
2096
megszoroztam ezzel, és kivontam azt.”
09:54
He said, "Well,
why didn't you use a ratio?"
why didn't you use a ratio?"
171
582200
2096
Mire ő: „Miért nem használt arányosítást?”
09:56
I said, "Hah! A ratio --
that wouldn't have been as exact!"
that wouldn't have been as exact!"
172
584320
3016
Erre én: „Ó, az arányosítás -
az nem lett volna annyira pontos.”
az nem lett volna annyira pontos.”
09:59
What I didn't say was,
"Divide isn't working yet."
"Divide isn't working yet."
173
587360
2576
Nem mondhattam azt, hogy:
„Az osztás még nem működik.”
„Az osztás még nem működik.”
10:01
(Laughter)
174
589960
3096
(Nevetés)
10:05
Eventually, though,
we did finish enough of VisiCalc
we did finish enough of VisiCalc
175
593080
3856
Végül azonban befejeztünk
annyit a VisiCalcból,
annyit a VisiCalcból,
10:08
to be able to show it to the public.
176
596960
1840
hogy bemutathassuk a nagyközönségnek.
10:11
My dad printed up a sample reference card
177
599440
1976
Apám nyomtatott referenciakártya-mintát,
10:13
that we could use as marketing material.
178
601440
2000
amit marketinganyagként használhattunk.
10:16
In June of 1979, our publisher
announced VisiCalc to the world,
announced VisiCalc to the world,
179
604280
5776
1979 júniusában a kiadónk
bejelentette a VisiCalcot a világnak,
bejelentette a VisiCalcot a világnak,
10:22
in a small booth at the giant National
Computer Conference in New York City.
Computer Conference in New York City.
180
610080
4120
a New York-i óriási Nemzeti Számítógép-
konferencia egyik kis standján.
konferencia egyik kis standján.
10:26
The New York Times had
a humorous article about the conference.
a humorous article about the conference.
181
614800
4160
A The New York Times humoros
cikket közölt a konferenciáról.
cikket közölt a konferenciáról.
10:31
"The machines perform
what seem religious rites ...
what seem religious rites ...
182
619480
2456
„A gépek mintha
vallási rítusokat végeznének...
vallási rítusokat végeznének...
10:33
Even as the believers gather,
183
621960
1381
Miközben a hívők gyülekeznek,
10:35
the painters in the Coliseum sign room
are adding to the pantheon,
are adding to the pantheon,
184
623365
3096
a Coliseum teremben a festők
még gazdagítják a panteont,
még gazdagítják a panteont,
10:38
carefully lettering 'VISICALC'
in giant black on yellow.
in giant black on yellow.
185
626485
3171
óvatosan betűzik a ’VISICALC’-ot
nagy fekete betűkkel sárga alapon.
nagy fekete betűkkel sárga alapon.
10:41
All hail VISICALC!"
186
629680
1816
Üdvözlégy, VISICALC!”
10:43
(Gasp) New York Times:
"All hail VISICALC."
"All hail VISICALC."
187
631520
3576
(Sóhajtás) The New York Times:
„Üdvözlégy, VISICALC.”
„Üdvözlégy, VISICALC.”
10:47
(Laughter)
188
635120
1496
(Nevetés)
10:48
That was the last mention
of the electronic spreadsheet
of the electronic spreadsheet
189
636640
4256
Ez volt az elektronikus táblázatkezelő
egyetlen említése
egyetlen említése
10:52
in the popular business press
for about two years.
for about two years.
190
640920
3896
a hagyományos üzleti sajtóban
körülbelül két évig.
körülbelül két évig.
10:56
Most people didn't get it yet.
191
644840
2136
A legtöbben még nem értették meg.
10:59
But some did.
192
647000
1200
De egyesek igen.
11:00
In October of 1979, we shipped VisiCalc.
193
648920
4200
1979 októberében elkezdtük
árulni a VisiCalc-ot.
árulni a VisiCalc-ot.
11:05
It came in packaging
that looked like this.
that looked like this.
194
653880
2816
A csomagolása így nézett ki.
11:08
And it looked like this
running on the Apple II.
running on the Apple II.
195
656720
2480
És így nézett ki, mikor Apple II-n futott.
11:12
And the rest, as they say, is history.
196
660000
1960
A többi, ahogy mondják, már történelem.
11:14
Now, there's an awful lot
more to this story,
more to this story,
197
662360
2096
Rengeteg részlete van még a történetnek,
11:16
but that'll have to wait for another day.
198
664480
2056
de az egy másik napra marad.
11:18
One thing, though, Harvard remembers.
199
666560
2240
Egy dologra viszont emlékszik a Harvard.
11:21
Here's that classroom.
200
669400
1200
Itt az az osztályterem.
11:23
They put up a plaque
to commemorate what happened there.
to commemorate what happened there.
201
671240
3440
Elhelyeztek egy táblát,
hogy megemlékezzenek az itt történtekről.
hogy megemlékezzenek az itt történtekről.
11:27
(Applause)
202
675640
2400
(Taps)
11:36
But it also serves as a reminder
203
684400
2936
De arra is emlékeztet,
11:39
that you, too, should take
your unique backgrounds, skills and needs
your unique backgrounds, skills and needs
204
687360
5496
hogy önök is elővehetik tapasztalataikat,
képességeiket és igényeiket,
képességeiket és igényeiket,
11:44
and build prototypes to discover
and work out the key problems,
and work out the key problems,
205
692880
5256
prototípusokat gyárthatnak
a problémák felfedezésére és megoldására,
a problémák felfedezésére és megoldására,
11:50
and through that, change the world.
206
698160
2120
és ezáltal megváltoztathatják a világot.
11:53
Thank you.
207
701040
1216
Köszönöm.
11:54
(Applause)
208
702280
4600
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Bricklin - Software pioneerDan Bricklin helped fuel the rapid growth of the personal computer industry.
Why you should listen
Dan Bricklin is best known for codeveloping VisiCalc, the pioneering electronic spreadsheet, while he was a student at the Harvard Business School. VisiCalc, codeveloped with his friend Bob Frankston whom he met at MIT, is widely credited for fueling the rapid growth of the personal computer industry.
Bricklin helps create products that make it easier for business people to build mobile applications in his current role as CTO of Alpha Software Corporation. He is also president of Software Garden, Inc., a small consulting firm and developer of software applications that he founded in 1985. Its most popular products are Note Taker HD for the Apple iPad and before that Dan Bricklin's Demo Program for IBM PCs. In the past, Bricklin was cofounder of pen computer application developer Slate Corporation and founder of website builder developer Trellix Corporation.
Dan Bricklin | Speaker | TED.com