ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2014

Dan Gilbert: The psychology of your future self

Dan Gilbert: A psicologia do nosso futuro "eu"

Filmed:
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"Os seres humanos são seres em evolução que, erradamente, pensam que estão terminados". Dan Gilbert partilha investigações recentes sobre um fenómeno a que chama o "fim da ilusão da história", em que nós imaginamos que a pessoa que somos neste momento é a pessoa que existirá para sempre. Pista: isso não é verdade.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

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00:12
At everycada stageetapa of our livesvidas
0
668
1950
Em todas as fases das nossas vidas
00:14
we make decisionsdecisões that will profoundlyprofundamente influenceinfluência
1
2618
3568
tomamos decisões
que irāo afectar profundamente
00:18
the livesvidas of the people we're going to becometornar-se,
2
6186
1886
a vida da pessoa em que nos iremos tornar
00:20
and then when we becometornar-se those people,
3
8072
1620
e quando por fim nos tornamos nessa pessoa
00:21
we're not always thrilledemocionados with the decisionsdecisões we madefeito.
4
9692
2418
nem sempre ficamos entusiasmados
com as decisões que tomámos.
00:24
So youngjovem people paypagamento good moneydinheiro
5
12110
2514
Jovens adultos pagam caro
00:26
to get tattoostatuagens removedremovido that teenagersadolescentes
6
14624
2704
para remover tatuagens
que, em adolescentes,
00:29
paidpago good moneydinheiro to get.
7
17328
1370
pagaram caro para ter.
00:30
Middle-agedDe meia-idade people rushedapressado to divorcedivórcio people
8
18698
2508
Pessoas de meia-idade
apressam-se a divorciar-se de pessoas
00:33
who youngjovem adultsadultos rushedapressado to marrycasar.
9
21206
2617
com quem, em jovens adultos,
se apressaram a casar.
00:35
OlderMais velhos adultsadultos work hardDifícil to loseperder
10
23823
2637
Adultos de idade mais avançada
esforçam-se por perder
00:38
what middle-agedmeia idade adultsadultos workedtrabalhou hardDifícil to gainganho.
11
26460
2700
o que, em adultos de meia-idade,
se esforçaram por ganhar.
00:41
On and on and on.
12
29160
1116
E por aí fora.
00:42
The questionquestão is, as a psychologistpsicólogo,
that fascinatesfascina- me is,
13
30276
3032
A questāo, que como psicólogo me fascina,
é: porque é que tomamos decisões
00:45
why do we make decisionsdecisões
14
33308
1752
00:47
that our futurefuturo selveseus so oftenfrequentemente regretme arrependo?
15
35060
3696
de que os nossos futuros eus
tantas vezes se arrependem?
00:50
Now, I think one of the reasonsrazões --
16
38756
1852
Eu acho que uma das razões
00:52
I'll try to convinceconvencer you todayhoje
17
40608
1452
— vou tentar convencer-vos hoje —
00:54
is that we have a fundamentalfundamental misconceptionequívoco
18
42060
2560
é que temos um conceito fundamental errado
00:56
about the powerpoder of time.
19
44620
2832
sobre o poder do tempo.
00:59
EveryCada one of you knowssabe that the ratetaxa of changemudança
20
47452
2480
Todos sabemos que o ritmo das mudanças
01:01
slowsretarda o over the humanhumano lifespanvida útil,
21
49932
1922
abranda ao longo da vida humana,
01:03
that your childrencrianças seemparecem to changemudança by the minuteminuto
22
51854
2858
que os nossos filhos
parecem mudar a cada minuto
01:06
but your parentsparentes seemparecem to changemudança by the yearano.
23
54712
2754
mas os nossos pais
parecem mudar só em cada ano.
01:09
But what is the namenome of this magicalmágico pointponto in life
24
57466
3420
Mas qual é o nome
desse ponto mágico na vida
01:12
where changemudança suddenlyDe repente goesvai
25
60886
2036
em que a mudança de repente passa
01:14
from a gallopgalope to a crawlrastejar?
26
62922
1782
de um galope para um rastejamento?
01:16
Is it teenageAdolescência yearsanos? Is it middlemeio ageera?
27
64704
2736
É na adolescência? Na meia-idade?
01:19
Is it oldvelho ageera? The answerresponda, it turnsgira out,
28
67440
2670
É na velhice? Verifica-se que a resposta
01:22
for mosta maioria people, is now,
29
70110
2530
para a maioria das pessoas, é: "Agora",
01:24
whereveronde quer que now happensacontece to be.
30
72640
2951
não importa o que "agora" venha a ser.
(Risos)
01:27
What I want to convinceconvencer you todayhoje
31
75591
2002
Aquilo de que quero convencer-vos hoje
01:29
is that all of us are walkingcaminhando around with an illusionilusão,
32
77593
3019
é que todos nós andamos
por aí com uma ilusão,
01:32
an illusionilusão that historyhistória, our personalpessoal historyhistória,
33
80612
3218
uma ilusão de que a história,
a nossa história pessoal,
01:35
has just come to an endfim,
34
83830
1614
chegou ao fim,
01:37
that we have just recentlyrecentemente becometornar-se
35
85444
1607
de que acabámos por nos tornar
01:39
the people that we were always meantsignificava to be
36
87051
3155
nas pessoas que sempre quisemos ser
01:42
and will be for the restdescansar of our livesvidas.
37
90206
2446
e que seremos para o resto
das nossas vidas.
01:44
Let me give you some datadados to back up that claimafirmação.
38
92652
2104
Vou mostrar-vos alguns dados
para comprovar essa afirmação.
01:46
So here'saqui está a studyestude of changemudança in people'spovos
39
94756
3154
Isto é um estudo sobre a mudança
01:49
personalpessoal valuesvalores over time.
40
97910
2032
dos valores das pessoas ao longo do tempo.
01:51
Here'sAqui é threetrês valuesvalores.
41
99942
1199
Eis três valores. Todos aqui os possuímos,
01:53
EverybodyToda a gente here holdsdetém all of them,
42
101141
1515
01:54
but you probablyprovavelmente know that as you growcrescer,
43
102656
2158
mas provavelmente sabemos que,
à medida que crescemos, que envelhecemos,
01:56
as you ageera, the balanceequilibrar of these valuesvalores shiftsturnos.
44
104814
3359
o equilíbrio dos valores muda.
02:00
So how does it do so?
45
108173
1909
Então, como é que isso acontece?
02:02
Well, we askedperguntei thousandsmilhares of people.
46
110082
2008
Bem, perguntámos a milhares de pessoas.
02:04
We askedperguntei halfmetade of them to predictprever for us
47
112090
1787
Pedimos a metade delas que previssem
02:05
how much theirdeles valuesvalores would
changemudança in the nextPróximo 10 yearsanos,
48
113877
3010
o quanto os valores delas
mudariam nos 10 anos seguintes,
02:08
and the othersoutras to tell us
49
116887
1376
e às outras que nos dissessem
02:10
how much theirdeles valuesvalores had
changedmudou in the last 10 yearsanos.
50
118263
3250
o quanto os valores delas
tinham mudado nos 10 anos anteriores.
02:13
And this enabledativado us to do a really
interestinginteressante kindtipo of analysisanálise,
51
121513
3467
Isso possibilitou-nos fazer
um tipo de análise muito interessante,
02:16
because it allowedpermitido us to comparecomparar the predictionsPrevisões
52
124980
2211
porque permitiu-nos comparar as previsões
02:19
of people, say, 18 yearsanos oldvelho,
53
127191
1994
de pessoas com, por exemplo, 18 anos,
02:21
to the reportsrelatórios of people who were 28,
54
129185
2112
com os relatos de pessoas com 28 anos,
02:23
and to do that kindtipo of analysisanálise
throughoutao longo the lifespanvida útil.
55
131297
2620
e fazer esse tipo de análise
ao longo da vida.
02:25
Here'sAqui é what we foundencontrado.
56
133917
1331
Aqui está o que encontrámos.
02:27
First of all, you are right,
57
135248
1293
Primeiro que tudo, vocês têm razão:
02:28
changemudança does slowlento down as we ageera,
58
136541
2848
as mudanças acontecem mais devagar
conforme envelhecemos.
02:31
but secondsegundo, you're wrongerrado,
59
139389
1892
Mas, segundo, vocês estão errados,
02:33
because it doesn't slowlento nearlypor pouco as much as we think.
60
141281
3398
porque isso não ocorre tão lentamente
quanto nós pensamos.
02:36
At everycada ageera, from 18 to 68 in our datadados setconjunto,
61
144679
3863
Em todas as idades, dos 18 aos 68,
no nosso banco de dados,
02:40
people vastlymuito underestimatedsubestimado how much changemudança
62
148542
3710
as pessoas subestimaram
a quantidade de mudanças
02:44
they would experienceexperiência over the nextPróximo 10 yearsanos.
63
152252
2919
que iriam vivenciar nos 10 anos seguintes.
02:47
We call this the "endfim of historyhistória" illusionilusão.
64
155171
2934
Nós chamamos a isso
a ilusão do "final da história".
02:50
To give you an ideaidéia of the magnitudemagnitude of this effectefeito,
65
158105
2383
Para vos dar uma ideia
da magnitude desse efeito,
02:52
you can connectconectar these two lineslinhas,
66
160488
1222
podemos ligar estas duas linhas,
02:53
and what you see here is that 18-year-oldsanos
67
161710
2764
e o que vemos aqui é que
pessoas com 18 anos
02:56
anticipateantecipar changingmudando only as much
68
164474
2469
prevêem a quantidade de mudanças
02:58
as 50-year-oldsanos actuallyna realidade do.
69
166943
2985
do mesmo modo que
as pessoas de 50 anos prevêem.
03:01
Now it's not just valuesvalores. It's all sortstipos of other things.
70
169928
3554
Não são apenas valores.
São todo o tipo de coisas.
03:05
For exampleexemplo, personalitypersonalidade.
71
173482
1818
Por exemplo, a personalidade.
03:07
ManyMuitos of you know that psychologistspsicólogos now claimafirmação
72
175300
2666
Muitos de vocês sabem
que psicólogos afirmam hoje
03:09
that there are fivecinco fundamentalfundamental
dimensionsdimensões of personalitypersonalidade:
73
177966
3294
que existem 5 dimensões
fundamentais de personalidade:
03:13
neuroticismneuroticismo, opennessabertura to experienceexperiência,
74
181260
2267
neuroticismo, abertura a experiências,
03:15
agreeablenessdisposição, extraversionextroversão, and conscientiousnessconscienciosidade.
75
183527
3848
afabilidade, extroversão
e conscienciosidade.
03:19
Again, we askedperguntei people how much they expectedesperado
76
187375
2247
Voltámos a perguntar a pessoas
o quanto elas esperavam mudar
03:21
to changemudança over the nextPróximo 10 yearsanos,
77
189622
1576
ao longo dos 10 anos seguintes,
03:23
and alsoAlém disso how much they had
changedmudou over the last 10 yearsanos,
78
191198
3361
e também quanto elas tinham mudado
ao longo dos 10 anos anteriores.
03:26
and what we foundencontrado,
79
194559
916
O que descobrimos,
03:27
well, you're going to get used to
seeingvendo this diagramdiagrama over and over,
80
195475
2555
— vocês vão habituar-se a ver
este diagrama vezes sem conta —
03:30
because onceuma vez again the ratetaxa of changemudança
81
198030
2039
foi que, mais uma vez, o ritmo de mudanças
03:32
does slowlento as we ageera,
82
200069
1610
diminui conforme envelhecemos,
03:33
but at everycada ageera, people underestimatesubestimar
83
201679
3888
mas em todas as idades,
as pessoas subestimam
03:37
how much theirdeles personalitiespersonalidades will changemudança
84
205567
2333
o quanto as suas personalidades vão mudar
03:39
in the nextPróximo decadedécada.
85
207900
1784
na década seguinte.
03:41
And it isn't just ephemeralefémero things
86
209684
2321
Não são apenas coisas passageiras
03:44
like valuesvalores and personalitypersonalidade.
87
212005
1854
como valores e personalidade.
03:45
You can askpergunte people about theirdeles likesgosta and dislikesNão gosta de,
88
213859
3015
Podemos perguntar às pessoas
de que é que gostam e não gostam.
03:48
theirdeles basicbásico preferencespreferências.
89
216874
1454
as suas preferências básicas.
03:50
For exampleexemplo, namenome your bestmelhor friendamigos,
90
218328
2802
Por exemplo, nomear o seu melhor amigo,
03:53
your favoritefavorito kindtipo of vacationférias,
91
221130
1416
o seu tipo favorito de férias,
03:54
what's your favoritefavorito hobbypassatempo,
92
222546
1766
qual o seu passatempo favorito,
03:56
what's your favoritefavorito kindtipo of musicmúsica.
93
224312
1811
qual o seu estilo de música favorito.
03:58
People can namenome these things.
94
226123
1437
As pessoas podem referir essas coisas.
03:59
We askpergunte halfmetade of them to tell us,
95
227560
2360
Pedimos a metade delas para nos dizerem:
04:01
"Do you think that that will
changemudança over the nextPróximo 10 yearsanos?"
96
229920
3393
"Acha que isso irá mudar
nos próximos 10 anos?"
04:05
and halfmetade of them to tell us,
97
233313
1154
e à outra metade para nos dizer:
04:06
"Did that changemudança over the last 10 yearsanos?"
98
234467
2691
"Isso mudou nos últimos 10 anos?"
04:09
And what we find, well, you've seenvisto it twiceduas vezes now,
99
237158
2583
O que encontramos — vocês já viram
duas vezes até agora —
04:11
and here it is again:
100
239741
1842
está aqui de novo:
04:13
people predictprever that the friendamigos they have now
101
241583
3080
as pessoas previram
que o amigo que têm agora
04:16
is the friendamigos they'lleles vão have in 10 yearsanos,
102
244663
1548
é o amigo que vão ter daqui a 10 anos,
04:18
the vacationférias they mosta maioria enjoyapreciar now is the one
103
246211
2105
as férias de que mais gostam agora
04:20
they'lleles vão enjoyapreciar in 10 yearsanos,
104
248316
1332
são aquelas de que irão gostar
daqui a 10 anos.
04:21
and yetainda, people who are 10 yearsanos olderMais velho all say,
105
249648
2742
Contudo, as pessoas que são
mais velhas 10 anos dizem:
04:24
"EhNão é, you know, that's really changedmudou."
106
252390
2929
"Sabe, isso mudou realmente."
04:27
Does any of this matterimportam?
107
255319
1156
Isso é importante?
04:28
Is this just a formFormato of mis-predictionPrevisão de mis
that doesn't have consequencesconsequências?
108
256475
3160
Será apenas uma forma errada de prever
que não tem consequências?
04:31
No, it mattersimporta quitebastante a bitpouco, and
I'll give you an exampleexemplo of why.
109
259635
2922
Não. É importante,
e vou explicar-vos porquê.
04:34
It bedevilsbedevils our decision-makingtomando uma decisão in importantimportante waysmaneiras.
110
262557
3465
Isso influencia a nossa tomada
de decisões de um modo importante.
04:38
BringTrazer to mindmente right now for yourselfvocê mesmo
111
266022
1705
Tratem agora de pensar
04:39
your favoritefavorito musicianmúsico todayhoje
112
267727
2273
no vosso músico favorito
04:42
and your favoritefavorito musicianmúsico 10 yearsanos agoatrás.
113
270000
2368
e no vosso músico favorito
há 10 anos atrás.
04:44
I put minemeu up on the screentela to help you alongao longo.
114
272368
2559
Eu pus os meus no ecrã para dar uma ajuda.
04:46
Now we askedperguntei people
115
274927
1603
Depois, pedimos às pessoas
04:48
to predictprever for us, to tell us
116
276530
2237
para preverem, para nos dizerem
04:50
how much moneydinheiro they would paypagamento right now
117
278767
2887
quanto dinheiro pagariam hoje
04:53
to see theirdeles currentatual favoritefavorito musicianmúsico
118
281654
2336
para ver o seu actual músico favorito.
04:55
performexecutar in concertshow 10 yearsanos from now,
119
283990
2517
a tocar num concerto daqui a 10 anos.
04:58
and on averagemédia, people said they would paypagamento
120
286507
2047
Em média, as pessoas disseram que pagariam
05:00
129 dollarsdólares for that ticketbilhete.
121
288554
2717
129 dólares por um bilhete.
05:03
And yetainda, when we askedperguntei them
how much they would paypagamento
122
291271
2927
Mas, quando perguntámos quanto pagariam
05:06
to see the personpessoa who was theirdeles favoritefavorito
123
294198
2321
para ver actuar hoje
a pessoa que era o seu favorito
05:08
10 yearsanos agoatrás performexecutar todayhoje,
124
296519
2039
há 10 anos atrás,
05:10
they say only 80 dollarsdólares.
125
298558
1842
elas disseram que
pagariam apenas 80 dólares.
05:12
Now, in a perfectlyperfeitamente rationalracional worldmundo,
126
300400
1838
Ora bem, num mundo perfeitamente racional,
05:14
these should be the samemesmo numbernúmero,
127
302238
2114
estes números deveriam ser os mesmos,
05:16
but we overpaypagar a mais for the opportunityoportunidade
128
304352
2511
mas nós pagamos mais pela oportunidade
05:18
to indulgeDelicie-se our currentatual preferencespreferências
129
306863
2103
de saciar as nossas preferências actuais,
05:20
because we overestimatesuperestimativa theirdeles stabilityestabilidade.
130
308966
3320
porque superestimamos a sua estabilidade.
05:24
Why does this happenacontecer? We're not entirelyinteiramente sure,
131
312286
2448
Porque é que isso acontece?
Não temos a certeza absoluta,
05:26
but it probablyprovavelmente has to do
132
314734
1546
mas provavelmente tem a ver
05:28
with the easefacilidade of rememberinglembrando
133
316280
2179
com a facilidade de recordar
05:30
versusversus the difficultydificuldade of imaginingimaginando.
134
318459
2521
versus a dificuldade de imaginar.
05:32
MostMaioria of us can rememberlembrar
who we were 10 yearsanos agoatrás,
135
320980
2469
Muitos de nós conseguimos lembrar-nos
de quem éramos há 10 anos atrás,
05:35
but we find it hardDifícil to imagineImagine who we're going to be,
136
323449
2739
mas achamos difícil imaginar
quem iremos ser,
05:38
and then we mistakenlypor engano think
that because it's hardDifícil to imagineImagine,
137
326188
3005
e então erroneamente pensamos que,
como é difícil imaginar,
provavelmente não vai acontecer.
05:41
it's not likelyprovável to happenacontecer.
138
329193
2074
05:43
Sorry, when people say "I can't imagineImagine that,"
139
331267
3255
Desculpem, quando as pessoas dizem:
"Eu não consigo imaginar isso",
05:46
they're usuallygeralmente talkingfalando about
theirdeles ownpróprio lackfalta of imaginationimaginação,
140
334522
2948
geralmente estão a falar
da sua própria falta de imaginação,
05:49
and not about the unlikelihoodimprobabilidade
141
337470
1492
e não sobre a improbabilidade
05:50
of the eventevento that they're describingdescrevendo.
142
338962
2990
do evento que estão a descrever.
05:53
The bottominferior linelinha is, time is a powerfulpoderoso forceforça.
143
341952
3567
A ideia principal é:
o tempo é uma força poderosa.
05:57
It transformstransforma our preferencespreferências.
144
345519
1643
Transforma as nossas preferências.
05:59
It reshapesremodela our valuesvalores.
145
347162
2118
Remodela os nossos valores.
06:01
It altersaltera a our personalitiespersonalidades.
146
349280
1343
Altera as nossas personalidades.
06:02
We seemparecem to appreciateapreciar this factfacto,
147
350623
2567
Parece que nós apreciamos este facto,
06:05
but only in retrospectRetrospect.
148
353190
1561
mas apenas em retrospectiva.
06:06
Only when we look backwardspara trás do we realizeperceber
149
354751
2495
Só quando olhamos para trás
é que percebemos
06:09
how much changemudança happensacontece in a decadedécada.
150
357246
3272
quantas mudanças ocorrem numa década.
06:12
It's as if, for mosta maioria of us,
151
360518
1679
É como se, para a maioria de nós,
06:14
the presentpresente is a magicMagia time.
152
362197
2169
o presente fosse um tempo mágico.
06:16
It's a watershedbacia hidrográfica on the timelinelinha do tempo.
153
364366
2017
É um ponto de viragem na linha do tempo.
06:18
It's the momentmomento at whichqual we finallyfinalmente
154
366383
2344
É o momento em que finalmente
06:20
becometornar-se ourselvesnós mesmos.
155
368727
2503
nos tornamos nós mesmos.
06:23
HumanHumana beingsseres are workstrabalho in progressprogresso
156
371230
2693
Os seres humanos são seres em evolução
06:25
that mistakenlypor engano think they're finishedacabado.
157
373923
2923
que erroneamente acham que estão prontos.
06:28
The personpessoa you are right now
158
376846
1790
A pessoa que somos agora
06:30
is as transienttransiente, as fleetingfugaz and as temporarytemporário
159
378636
3702
é tão transiente, tão fugaz
e tão temporária
06:34
as all the people you've ever been.
160
382338
2659
como todas as pessoas que já fomos.
06:36
The one constantconstante in our life is changemudança.
161
384997
3548
A única constante na nossa vida
é a mudança.
06:40
Thank you.
162
388545
2096
Obrigado.
06:42
(ApplauseAplausos)
163
390641
1753
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com

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