TEDGlobal 2009
Carolyn Steel: How food shapes our cities
Carolyn Steel: Como a comida modela as nossas cidades
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Todos os dias, numa cidade do tamanho de Londres, são servidos 30 milhões de refeições. Mas de onde vem toda esta comida? A arquitecta Carolyn Steel fala sobre o milagre diário que é alimentar uma cidade e mostra como as antigas rotas da comida modelaram o mundo moderno.
Carolyn Steel - Food urbanist
Food is a shared necessity -- but also a shared way of thinking, argues Carolyn Steel. Looking at food networks offers an unusual and illuminating way to explore how cities evolved. Full bio
Food is a shared necessity -- but also a shared way of thinking, argues Carolyn Steel. Looking at food networks offers an unusual and illuminating way to explore how cities evolved. Full bio
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00:12
How do you feed a city?
0
0
4000
Como é que se alimenta uma cidade?
00:16
It's one of the great questions of our time.
1
4000
2000
É uma das grandes questões do nosso tempo.
00:18
Yet it's one that's rarely asked.
2
6000
2000
No entanto, é uma pergunta
que raras vezes se faz.
que raras vezes se faz.
00:20
We take it for granted that if we go into a shop
3
8000
3000
Temos por garantido que,
se entrarmos numa loja ou restaurante,
se entrarmos numa loja ou restaurante,
00:23
or restaurant, or indeed into this theater's foyer in about an hour's time,
4
11000
4000
ou mesmo no foyer deste teatro,
dentro de cerca de uma hora,
dentro de cerca de uma hora,
00:27
there is going to be food there waiting for us,
5
15000
3000
vai haver comida à nossa espera,
00:30
having magically come from somewhere.
6
18000
2000
vinda por artes mágicas de algum lado.
00:32
But when you think that every day for a city the size of London,
7
20000
5000
Mas quando se pensa
numa cidade com o tamanho de Londres,
numa cidade com o tamanho de Londres,
00:37
enough food has to be produced,
8
25000
3000
é necessário produzir-se comida suficiente,
00:40
transported, bought and sold,
9
28000
3000
transportá-la, vendê-la e comprá-la,
00:43
cooked, eaten, disposed of,
10
31000
4000
cozinhá-la, comê-la, deitar fora os restos,
00:47
and that something similar has to happen every day
11
35000
2000
e isso tem de acontecer todos os dias
00:49
for every city on earth,
12
37000
2000
em qualquer cidade do planeta.
00:51
it's remarkable that cities get fed at all.
13
39000
3000
É incrível como se consegue
alimentar as cidades.
alimentar as cidades.
00:54
We live in places like this as if
14
42000
2000
Vivemos em locais como este,
00:56
they're the most natural things in the world,
15
44000
3000
como se fosse a coisa mais natural do mundo,
00:59
forgetting that because we're animals
16
47000
2000
esquecendo que, como somos animais
01:01
and that we need to eat,
17
49000
2000
e precisamos de comer,
01:03
we're actually as dependent on the natural world
18
51000
4000
estamos, na verdade,
tão dependentes do mundo natural
tão dependentes do mundo natural
01:07
as our ancient ancestors were.
19
55000
2000
como os nossos antepassados estavam.
01:09
And as more of us move into cities,
20
57000
2000
À medida que há mais gente
a ir para as cidades,
a ir para as cidades,
01:11
more of that natural world is being
21
59000
3000
mais bocados desse mundo natural
estão a ser transformados
estão a ser transformados
01:14
transformed into extraordinary landscapes like the one behind me --
22
62000
3000
em paisagens extraordinárias
como esta atrás de mim.
como esta atrás de mim.
01:17
it's soybean fields in Mato Grosso in Brazil --
23
65000
3000
São campos de soja
no Mato Grosso, no Brasil,
no Mato Grosso, no Brasil,
01:20
in order to feed us.
24
68000
3000
para nos alimentar.
01:23
These are extraordinary landscapes,
25
71000
2000
Estas são paisagens extraordinárias.
01:25
but few of us ever get to see them.
26
73000
2000
Mas poucos de nós chegam a vê-las.
01:27
And increasingly these landscapes
27
75000
2000
Cada vez mais, estas paisagens
não nos alimentam só a nós.
não nos alimentam só a nós.
01:29
are not just feeding us either.
28
77000
2000
01:31
As more of us move into cities,
29
79000
2000
À medida que há mais gente
a mudar-se para as cidades,
a mudar-se para as cidades,
01:33
more of us are eating meat,
30
81000
2000
há mais gente a comer carne,
01:35
so that a third of the annual grain crop globally
31
83000
3000
de modo que um terço
da produção mundial de grão
da produção mundial de grão
01:38
now gets fed to animals
32
86000
2000
serve agora de alimento a animais,
01:40
rather than to us human animals.
33
88000
2000
em vez de nós, animais humanos.
01:42
And given that it takes three times as much grain --
34
90000
4000
E dado que é preciso três vezes mais grão
01:46
actually ten times as much grain --
35
94000
2000
— aliás, dez vezes mais grão —
01:48
to feed a human if it's passed through an animal first,
36
96000
3000
para alimentar um ser humano
se este passar primeiro por um animal,
se este passar primeiro por um animal,
01:51
that's not a very efficient way of feeding us.
37
99000
5000
não é uma forma muito eficiente
de nos alimentarmos.
de nos alimentarmos.
01:56
And it's an escalating problem too.
38
104000
2000
E é também um problema galopante.
01:58
By 2050, it's estimated that twice the number
39
106000
3000
Estima-se que em 2050 o número de pessoas
02:01
of us are going to be living in cities.
40
109000
2000
a viver em cidades será o dobro.
02:03
And it's also estimated that there is going to be twice as much
41
111000
2000
E estima-se também que vai haver o dobro
02:05
meat and dairy consumed.
42
113000
2000
do consumo de carne, leite e derivados.
02:07
So meat and urbanism are rising hand in hand.
43
115000
5000
Então, o urbanismo e a carne
aumentam de mãos dadas.
aumentam de mãos dadas.
02:12
And that's going to pose an enormous problem.
44
120000
2000
E isso vai colocar-nos um enorme problema.
02:14
Six billion hungry carnivores to feed,
45
122000
3000
Seis mil milhões de carnívoros esfomeados
para alimentar em 2050.
para alimentar em 2050.
02:17
by 2050.
46
125000
4000
02:21
That's a big problem. And actually if we carry on as we are,
47
129000
2000
Esse é um grande problema.
Se continuarmos como estamos,
é um problema
é um problema
02:23
it's a problem we're very unlikely to be able to solve.
48
131000
3000
que muito provavelmente
não seremos capazes de resolver.
não seremos capazes de resolver.
02:26
Nineteen million hectares of rainforest are lost every year
49
134000
4000
Perdem-se todos os anos 19 milhões
de hectares de floresta tropical
de hectares de floresta tropical
02:30
to create new arable land.
50
138000
2000
para criar nova terra arável
02:32
Although at the same time we're losing an equivalent amount
51
140000
3000
apesar de, ao mesmo tempo, estarmos
a perder uma quantidade equivalente
a perder uma quantidade equivalente
02:35
of existing arables to salinization and erosion.
52
143000
4000
de terra arável existente
pela salinização e pela erosão.
pela salinização e pela erosão.
02:39
We're very hungry for fossil fuels too.
53
147000
3000
Temos também muito apetite
por combustíveis fósseis.
por combustíveis fósseis.
02:42
It takes about 10 calories to produce every calorie
54
150000
3000
São precisas cerca de 10 calorias
para produzir cada caloria
para produzir cada caloria
02:45
of food that we consume in the West.
55
153000
4000
de comida que consumimos no Ocidente.
02:49
And even though there is food that we are producing at great cost,
56
157000
4000
E apesar de haver comida
que produzimos a custos óptimos,
que produzimos a custos óptimos,
02:53
we don't actually value it.
57
161000
2000
não lhe damos o verdadeiro valor.
02:55
Half the food produced in the USA is currently thrown away.
58
163000
4000
Metade da comida produzida nos EUA
é, actualmente, deitada fora.
é, actualmente, deitada fora.
02:59
And to end all of this, at the end of this long process,
59
167000
3000
E o pior de tudo é que,
no final deste longo processo,
no final deste longo processo,
03:02
we're not even managing to feed the planet properly.
60
170000
3000
não conseguimos alimentar
o planeta decentemente.
o planeta decentemente.
03:05
A billion of us are obese, while a further billion starve.
61
173000
5000
Temos mil milhões de obesos,
enquanto outros mil milhões passam fome.
enquanto outros mil milhões passam fome.
03:10
None of it makes very much sense.
62
178000
2000
Nada disto faz muito sentido.
03:12
And when you think that 80 percent of global trade in food now
63
180000
3000
Quando pensamos que, actualmente,
80% do mercado global da comida
80% do mercado global da comida
03:15
is controlled by just five multinational corporations,
64
183000
5000
é controlado por apenas
cinco multinacionais,
cinco multinacionais,
03:20
it's a grim picture.
65
188000
2000
é um retrato horrendo.
03:22
As we're moving into cities, the world is also embracing a Western diet.
66
190000
3000
À medida que nos mudamos para as cidades,
o mundo adopta também uma dieta ocidental.
o mundo adopta também uma dieta ocidental.
03:25
And if we look to the future,
67
193000
3000
E, se olharmos para o futuro,
é uma dieta insustentável.
é uma dieta insustentável.
03:28
it's an unsustainable diet.
68
196000
2000
03:30
So how did we get here?
69
198000
2000
Então, como é que chegámos aqui?
03:32
And more importantly, what are we going to do about it?
70
200000
3000
E mais importante, o que é que
vamos fazer acerca disto?
vamos fazer acerca disto?
03:35
Well, to answer the slightly easier question first,
71
203000
4000
Vou responder primeiro
à questão um pouco mais fácil.
à questão um pouco mais fácil.
03:39
about 10,000 years ago, I would say,
72
207000
2000
Encontramos o início deste processo
há cerca de 10 000 anos,
há cerca de 10 000 anos,
03:41
is the beginning of this process
73
209000
2000
03:43
in the ancient Near East,
74
211000
2000
no antigo Médio Oriente,
03:45
known as the Fertile Crescent.
75
213000
2000
conhecido como o Crescente Fértil,
03:47
Because, as you can see, it was crescent shaped.
76
215000
2000
porque, como podem ver,
tinha a forma de um crescente
tinha a forma de um crescente
03:49
And it was also fertile.
77
217000
2000
e era fértil.
03:51
And it was here, about 10,000 years ago,
78
219000
3000
Foi aqui, há cerca de 10 000 anos,
03:54
that two extraordinary inventions,
79
222000
2000
que ocorreram
duas invenções extraordinárias,
duas invenções extraordinárias,
03:56
agriculture and urbanism, happened
80
224000
3000
a agricultura e o urbanismo,
03:59
roughly in the same place and at the same time.
81
227000
3000
sensivelmente no mesmo lugar,
e ao mesmo tempo.
e ao mesmo tempo.
04:02
This is no accident,
82
230000
2000
Isto não é nenhum acaso.
Porque a agricultura
e as cidades estão ligadas.
e as cidades estão ligadas.
04:04
because agriculture and cities are bound together. They need each other.
83
232000
4000
Precisam uma da outra.
04:08
Because it was discovery of grain
84
236000
2000
Foi a descoberta dos cereais,
04:10
by our ancient ancestors for the first time
85
238000
3000
pelos nossos antepassados,
pela primeira vez,
pela primeira vez,
04:13
that produced a food source that was large enough
86
241000
3000
que revelou uma fonte de alimento
suficientemente grande
suficientemente grande
04:16
and stable enough to support permanent settlements.
87
244000
4000
e estável para sustentar
uma colónia permanente.
uma colónia permanente.
04:20
And if we look at what those settlements were like,
88
248000
2000
Se observarmos como eram essas colónias,
04:22
we see they were compact.
89
250000
2000
podemos ver que eram compactas.
04:24
They were surrounded by productive farm land
90
252000
2000
Eram rodeadas por terra agrícola produtiva
04:26
and dominated by large temple complexes
91
254000
3000
e dominadas por grandes
complexos de templos
complexos de templos
04:29
like this one at Ur,
92
257000
2000
como este em Ur,
04:31
that were, in fact, effectively,
93
259000
2000
que eram, efectivamente,
04:33
spiritualized, central food distribution centers.
94
261000
3000
centros de distribuição centralizada
de alimentos espiritualizados,
de alimentos espiritualizados,
04:36
Because it was the temples that organized the harvest,
95
264000
3000
porque eram os templos
que organizavam as colheitas,
que organizavam as colheitas,
04:39
gathered in the grain, offered it to the gods,
96
267000
2000
juntavam o grão, ofereciam-no aos deuses.
04:41
and then offered the grain that the gods didn't eat back to the people.
97
269000
4000
Depois ofereciam às pessoas
o grão que os deuses não comiam.
o grão que os deuses não comiam.
04:45
So, if you like,
98
273000
2000
Então, se quiserem,
04:47
the whole spiritual and physical life of these cities
99
275000
2000
podemos dizer que toda a vida
física e espiritual destas cidades
física e espiritual destas cidades
04:49
was dominated by the grain and the harvest
100
277000
3000
era dominada pelo grão e pelas colheitas
que as sustentavam.
que as sustentavam.
04:52
that sustained them.
101
280000
3000
04:55
And in fact, that's true of every ancient city.
102
283000
3000
Isto é verdade para qualquer cidade antiga.
04:58
But of course not all of them were that small.
103
286000
2000
Mas claro que nem todas e
ram assim tão pequenas.
ram assim tão pequenas.
05:00
Famously, Rome had about a million citizens
104
288000
3000
Como se sabe, Roma tinha cerca
de um milhão de cidadãos
de um milhão de cidadãos
05:03
by the first century A.D.
105
291000
2000
no primeiro século da nossa era.
05:05
So how did a city like this feed itself?
106
293000
4000
Então, como é que
uma cidade destas se alimentava?
uma cidade destas se alimentava?
05:09
The answer is what I call "ancient food miles."
107
297000
3000
A resposta é aquilo a que chamo
"quilometragem antiga dos alimentos".
"quilometragem antiga dos alimentos".
05:12
Basically, Rome had access to the sea,
108
300000
3000
Basicamente, Roma tinha acesso ao mar,
05:15
which made it possible for it to import food from a very long way away.
109
303000
3000
o que tornava possível a importação
de comida a partir de grandes distâncias.
de comida a partir de grandes distâncias.
05:18
This is the only way it was possible to do this in the ancient world,
110
306000
3000
Esta era a única forma de tornar
isso possível no mundo antigo,
isso possível no mundo antigo,
05:21
because it was very difficult to transport food over roads,
111
309000
3000
porque era muito difícil transportar
alimentos pelas estradas,
alimentos pelas estradas,
05:24
which were rough.
112
312000
2000
que eram muito acidentadas.
05:26
And the food obviously went off very quickly.
113
314000
2000
E obviamente, a comida
estragava-se muito rapidamente.
estragava-se muito rapidamente.
05:28
So Rome effectively waged war
114
316000
2000
Roma travou guerra com nações
como Cartago e o Egipto
como Cartago e o Egipto
05:30
on places like Carthage and Egypt
115
318000
3000
05:33
just to get its paws on their grain reserves.
116
321000
2000
apenas para deitar a mão
às suas reservas de grão.
às suas reservas de grão.
05:35
And, in fact, you could say that the expansion of the Empire
117
323000
3000
De facto, podemos dizer
que a expansão do Império
que a expansão do Império
05:38
was really sort of one long, drawn out
118
326000
3000
foi uma espécie de longa e esgotada
05:41
militarized shopping spree, really.
119
329000
2000
ida às compras militarizada, na verdade.
05:43
(Laughter)
120
331000
2000
(Risos)
05:45
In fact -- I love the fact, I just have to mention this:
121
333000
2000
Adoro este facto,
tenho mesmo que falar nisto:
tenho mesmo que falar nisto:
05:47
Rome in fact used to import oysters from London,
122
335000
3000
Roma, de facto chegou
a importar ostras de Londres.
a importar ostras de Londres.
05:50
at one stage. I think that's extraordinary.
123
338000
2000
Acho que isso é extraordinário.
05:52
So Rome shaped its hinterland
124
340000
3000
Então, Roma modelou o seu interior
de acordo com o seu apetite.
de acordo com o seu apetite.
05:55
through its appetite.
125
343000
2000
05:57
But the interesting thing is that the other thing also
126
345000
2000
Mas o mais interessante
é que aquilo também
é que aquilo também
05:59
happened in the pre-industrial world.
127
347000
2000
aconteceu no mundo pré-industrial.
06:01
If we look at a map of London in the 17th century,
128
349000
3000
Se olharmos para um mapa
de Londres no século XVII,
de Londres no século XVII,
06:04
we can see that its grain, which is coming in from the Thames,
129
352000
3000
podemos ver que o grão,
chegava pelo Tamisa,
chegava pelo Tamisa,
06:07
along the bottom of this map.
130
355000
2000
na parte de baixo deste mapa.
06:09
So the grain markets were to the south of the city.
131
357000
3000
Os mercados de grão
ficavam no sul da cidade.
ficavam no sul da cidade.
06:12
And the roads leading up from them
132
360000
2000
E as estradas que deles
partiam para Cheapside,
partiam para Cheapside,
06:14
to Cheapside, which was the main market,
133
362000
2000
que era o principal mercado,
06:16
were also grain markets.
134
364000
2000
eram também mercados de grão.
06:18
And if you look at the name of one of those streets,
135
366000
2000
Se olharmos para o nome duma dessas ruas,
06:20
Bread Street, you can tell
136
368000
3000
Rua do Pão, podemos ver
o que lá se passava há 300 anos.
o que lá se passava há 300 anos.
06:23
what was going on there 300 years ago.
137
371000
3000
06:26
And the same of course was true for fish.
138
374000
2000
E claro que o mesmo também
era verdade para o peixe.
era verdade para o peixe.
06:28
Fish was, of course, coming in by river as well. Same thing.
139
376000
3000
O peixe, claro, também chegava pelo rio.
Era a mesma coisa.
Era a mesma coisa.
06:31
And of course Billingsgate, famously, was London's fish market,
140
379000
3000
O famoso Billingsgate
era o mercado de peixe de Londres,
era o mercado de peixe de Londres,
06:34
operating on-site here until the mid-1980s.
141
382000
4000
que se manteve em funcionamento
no mesmo local até meados dos anos 80,
no mesmo local até meados dos anos 80,
06:38
Which is extraordinary, really, when you think about it.
142
386000
2000
o que é algo extraordinário,
quando se pensa nisso.
quando se pensa nisso.
06:40
Everybody else was wandering around
143
388000
2000
Toda a gente andava por ali
06:42
with mobile phones that looked like bricks
144
390000
2000
com telemóveis que pareciam tijolos,
06:44
and sort of smelly fish happening down on the port.
145
392000
3000
e, ao fundo do porto
uma azáfama com cheiro a peixe.
uma azáfama com cheiro a peixe.
06:47
This is another thing about food in cities:
146
395000
3000
Esta é outra coisa acerca
da comida nas cidades:
da comida nas cidades:
06:50
Once its roots into the city are established,
147
398000
3000
Depois de as suas raízes
se estabelecerem na cidade,
se estabelecerem na cidade,
06:53
they very rarely move.
148
401000
2000
muito raramente se deslocam.
06:55
Meat is a very different story
149
403000
2000
A carne já é uma história diferente,
06:57
because, of course, animals could walk into the city.
150
405000
2000
porque os animais podiam movimentar-se
para dentro da cidade.
para dentro da cidade.
06:59
So much of London's meat
151
407000
2000
Muita da carne de Londres
vinha de noroeste,
vinha de noroeste,
07:01
was coming from the northwest,
152
409000
2000
da Escócia e de Gales.
07:03
from Scotland and Wales.
153
411000
2000
07:05
So it was coming in, and arriving at the city at the northwest,
154
413000
3000
Chegava à cidade por noroeste,
07:08
which is why Smithfield,
155
416000
2000
motivo pelo qual Smithfield,
07:10
London's very famous meat market, was located up there.
156
418000
3000
o muito afamado mercado de carne
de Londres, se localizava aí.
de Londres, se localizava aí.
07:13
Poultry was coming in from East Anglia and so on, to the northeast.
157
421000
4000
As aves de capoeira vinham da Ânglia Oriental
e por aí acima até ao nordeste.
e por aí acima até ao nordeste.
07:17
I feel a bit like a weather woman doing this. Anyway,
158
425000
1000
Pareço a menina da meteorologia
a fazer isto.
a fazer isto.
07:18
and so the birds were coming in
159
426000
4000
(Risos)
E então lá vinham as aves
07:22
with their feet protected with little canvas shoes.
160
430000
3000
com as suas patas protegidas
por pequenos sapatos de algodão.
por pequenos sapatos de algodão.
07:25
And then when they hit the eastern end
161
433000
2000
E eram vendidas quando chegavam
07:27
of Cheapside, that's where they were sold,
162
435000
2000
à ponta oriental de Cheapside.
07:29
which is why it's called Poultry.
163
437000
2000
E é por isso que lhes chamamos "poultry".
07:31
And, in fact, if you look at the map of any city
164
439000
3000
Se olharmos para o mapa de qualquer cidade
07:34
built before the industrial age,
165
442000
4000
construída antes da era industrial,
07:38
you can trace food coming in to it.
166
446000
2000
podemos ver por onde
é que a comida chegava.
é que a comida chegava.
07:40
You can actually see how it was physically shaped by food,
167
448000
3000
Podemos ver como foi modelada
fisicamente pela comida.
fisicamente pela comida.
07:43
both by reading the names of the streets, which give you a lot of clues.
168
451000
3000
Os nomes das ruas
também nos dão imensas pistas.
também nos dão imensas pistas.
07:46
Friday Street, in a previous life,
169
454000
2000
A Friday Street,numa vida anterior,
07:48
is where you went to buy your fish on a Friday.
170
456000
2000
era onde se ia comprar
o peixe à sexta-feira.
o peixe à sexta-feira.
07:50
But also you have to imagine it full of food.
171
458000
2000
Mas também temos
que imaginar isto cheio de comida.
que imaginar isto cheio de comida.
07:52
Because the streets and the public spaces
172
460000
3000
Porque as ruas e os locais públicos
07:55
were the only places where food was bought and sold.
173
463000
3000
eram os únicos locais
onde se comprava e vendia comida.
onde se comprava e vendia comida.
07:58
And if we look at an image of Smithfield in 1830
174
466000
3000
Se olharmos para uma imagem
de Smithfield em 1830
de Smithfield em 1830
08:01
you can see that it would have been very difficult to live in a city like this
175
469000
3000
vemos que devia ser muito difícil
viver numa cidade como esta
viver numa cidade como esta
08:04
and be unaware of where your food came from.
176
472000
2000
e não ter consciência
de onde vinha a comida.
de onde vinha a comida.
08:06
In fact, if you were having Sunday lunch,
177
474000
2000
O almoço de domingo, provavelmente
08:08
the chances were it was mooing or bleating outside your window
178
476000
2000
estava a mugir ou a balir junto da janela
08:10
about three days earlier.
179
478000
2000
cerca de três dias antes.
08:12
So this was obviously an organic city,
180
480000
3000
Esta era, obviamente, uma cidade orgânica,
08:15
part of an organic cycle.
181
483000
3000
parte de um ciclo orgânico.
08:18
And then 10 years later everything changed.
182
486000
3000
Depois, nos 10 anos seguintes tudo mudou.
08:21
This is an image of the Great Western in 1840.
183
489000
3000
Esta é uma imagem da
Grande Linha Férrea Ocidental em 1840.
Grande Linha Férrea Ocidental em 1840.
08:24
And as you can see, some of the earliest train passengers
184
492000
2000
Como podem ver, alguns dos primeiros
passageiros do comboio
passageiros do comboio
08:26
were pigs and sheep.
185
494000
2000
eram porcos e ovelhas.
08:28
So all of a sudden, these animals are no longer walking into market.
186
496000
4000
De repente, estes animais já não entram
pelo mercado adentro.
pelo mercado adentro.
08:32
They're being slaughtered out of sight and mind,
187
500000
2000
São abatidos longe da vista,
longe do coração,
longe do coração,
08:34
somewhere in the countryside.
188
502000
2000
algures no meio rural.
08:36
And they're coming into the city by rail.
189
504000
2000
E chegam à cidade de comboio.
08:38
And this changes everything.
190
506000
3000
Isto muda tudo.
08:41
To start off with, it makes it possible
191
509000
2000
Para começar,
possibilita pela primeira vez,
possibilita pela primeira vez,
08:43
for the first time to grow cities,
192
511000
1000
que as cidades cresçam em tamanho e forma,
em qualquer local.
em qualquer local.
08:44
really any size and shape, in any place.
193
512000
2000
08:46
Cities used to be constrained by geography;
194
514000
4000
As cidades costumavam
estar limitadas pela geografia:
estar limitadas pela geografia:
08:50
they used to have to get their food through very difficult physical means.
195
518000
3000
costumavam receber a sua comida
através de difíceis meios físicos.
através de difíceis meios físicos.
08:53
All of a sudden they are effectively emancipated from geography.
196
521000
4000
E de repente, encontram-se, efectivamente,
emancipadas da geografia.
emancipadas da geografia.
08:57
And as you can see from these maps of London,
197
525000
3000
Como podem ver por estes mapas de Londres,
09:00
in the 90 years after the trains came,
198
528000
2000
nos 90 anos depois
do aparecimento dos comboios,
do aparecimento dos comboios,
09:02
it goes from being a little blob that was quite easy to feed
199
530000
4000
passa de uma pequena mancha
muito fácil de alimentar
muito fácil de alimentar
09:06
by animals coming in on foot, and so on,
200
534000
2000
por animais que chegam
pelo seu próprio pé,
pelo seu próprio pé,
09:08
to a large splurge,
201
536000
2000
a um grande borrão,
09:10
that would be very, very difficult to feed with anybody on foot,
202
538000
3000
que seria muito difícil de alimentar
por alguém a pé,
por alguém a pé,
09:13
either animals or people.
203
541000
3000
sejam animais ou pessoas.
09:16
And of course that was just the beginning. After the trains came cars,
204
544000
3000
Claro que isso foi apenas o início.
Depois do comboio chegaram os carros.
Depois do comboio chegaram os carros.
09:19
and really this marks the end of this process.
205
547000
4000
E isso marca realmente
o final deste processo.
o final deste processo.
09:23
It's the final emancipation of the city
206
551000
2000
É a emancipação final da cidade
09:25
from any apparent relationship with nature at all.
207
553000
3000
de qualquer laço aparente com a natureza.
09:28
And this is the kind of city that's devoid of smell,
208
556000
3000
Isto é o tipo de cidade
desprovida de cheiro,
desprovida de cheiro,
09:31
devoid of mess, certainly devoid of people,
209
559000
2000
desprovida de confusão,
certamente desprovida de gente.
certamente desprovida de gente.
09:33
because nobody would have dreamed of walking in such a landscape.
210
561000
3000
Porque ninguém sonharia
caminhar num cenário destes.
caminhar num cenário destes.
09:36
In fact, what they did to get food was they got in their cars,
211
564000
3000
O que se fazia para conseguir alimentos
era meterem-se nos seus carros,
era meterem-se nos seus carros,
09:39
drove to a box somewhere on the outskirts,
212
567000
3000
conduzir até um caixote
algures nos arredores,
algures nos arredores,
09:42
came back with a week's worth of shopping,
213
570000
2000
voltar com compras suficientes
para uma semana,
para uma semana,
09:44
and wondered what on earth to do with it.
214
572000
2000
e interrogar-se que raio fazer com aquilo.
09:46
And this really is the moment when our relationship,
215
574000
3000
E é este o momento em que a nossa relação,
09:49
both with food and cities, changes completely.
216
577000
3000
tanto com a comida como com as cidades,
muda completamente.
muda completamente.
09:52
Here we have food -- that used to be the center,
217
580000
3000
Agora temos a comida
— que costumava ser o centro,
— que costumava ser o centro,
09:55
the social core of the city -- at the periphery.
218
583000
3000
o núcleo social de uma cidade
— na periferia.
— na periferia.
09:58
It used to be a social event, buying and selling food.
219
586000
2000
A compra e venda de comida
era um acontecimento social,
era um acontecimento social,
10:00
Now it's anonymous.
220
588000
2000
agora é anónimo.
10:02
We used to cook; now we just add water,
221
590000
2000
Costumávamos cozinhar,
agora apenas juntamos água,
agora apenas juntamos água,
10:04
or a little bit of an egg if you're making a cake or something.
222
592000
5000
ou um bocadinho de ovo
se estamos a fazer um bolo.
se estamos a fazer um bolo.
10:09
We don't smell food to see if it's okay to eat.
223
597000
4000
Não cheiramos a comida
para ver se está boa para comer.
para ver se está boa para comer.
10:13
We just read the back of a label on a packet.
224
601000
3000
Limitamo-nos a ler a etiqueta
na parte de trás de uma embalagem.
na parte de trás de uma embalagem.
10:16
And we don't value food. We don't trust it.
225
604000
3000
E não valorizamos a comida.
Não confiamos nela.
Não confiamos nela.
10:19
So instead of trusting it, we fear it.
226
607000
2000
Em vez de confiar nela, temos receio dela.
10:21
And instead of valuing it, we throw it away.
227
609000
4000
Em vez de a valorizarmos,
deitamo-la fora.
deitamo-la fora.
10:25
One of the great ironies of modern food systems
228
613000
3000
Uma das grandes ironias
dos sistemas alimentares modernos
dos sistemas alimentares modernos
10:28
is that they've made the very thing they promised
229
616000
2000
é que dificultaram exactamente
o que tinham prometido facilitar.
o que tinham prometido facilitar.
10:30
to make easier much harder.
230
618000
2000
10:32
By making it possible to build cities anywhere and any place,
231
620000
4000
Ao possibilitar a construção
de cidades em qualquer lugar,
de cidades em qualquer lugar,
10:36
they've actually distanced us from our most important relationship,
232
624000
4000
eles afastaram-nos
da nossa relação mais importante,
da nossa relação mais importante,
10:40
which is that of us and nature.
233
628000
3000
que é a que temos com a natureza.
10:43
And also they've made us dependent on systems that only they can deliver,
234
631000
3000
E também nos tornaram dependentes
de sistemas que só eles podem providenciar,
de sistemas que só eles podem providenciar,
10:46
that, as we've seen, are unsustainable.
235
634000
2000
que, como vimos, são insustentáveis.
10:48
So what are we going to do about that?
236
636000
3000
Então o que é que havemos de fazer?
10:51
It's not a new question.
237
639000
2000
Não é nenhuma nova questão.
10:53
500 years ago it's what Thomas More was asking himself.
238
641000
4000
Há 500 anos, Thomas More interrogava-se.
10:57
This is the frontispiece of his book "Utopia."
239
645000
3000
Esta é a capa do seu livro "Utopia".
11:00
And it was a series of semi-independent city-states,
240
648000
3000
Era uma série de cidades-estado
semi-independentes
semi-independentes
— se isso soa remotamente familiar —
11:03
if that sounds remotely familiar,
241
651000
2000
a um dia de caminhada umas das outras
11:05
a day's walk from one another where everyone was basically farming-mad,
242
653000
3000
onde praticamente todos eram
loucos pela agricultura,
loucos pela agricultura,
11:08
and grew vegetables in their back gardens,
243
656000
2000
e cultivavam vegetais no quintal
11:10
and ate communal meals together, and so on.
244
658000
2000
e tinham refeições comunitárias juntos.
11:12
And I think you could argue that
245
660000
2000
Acho que se pode argumentar
11:14
food is a fundamental ordering principle of Utopia,
246
662000
3000
que a comida é um principio fundamental
da ordem de Utopia,
da ordem de Utopia,
11:17
even though More never framed it that way.
247
665000
3000
apesar de More nunca o ter
enquadrado dessa maneira.
enquadrado dessa maneira.
11:20
And here is another very famous "Utopian" vision,
248
668000
3000
Há uma outra versão muito famosa
da visão de "Utopia",
da visão de "Utopia",
11:23
that of Ebenezer Howard, "The Garden City."
249
671000
2000
a de Ebenezer Howard, "A cidade jardim".
11:25
Same idea: series of semi-independent city-states,
250
673000
3000
A mesma ideia. Uma sucessão
de cidades-estado semi-independentes.
de cidades-estado semi-independentes.
11:28
little blobs of metropolitan stuff with arable land around,
251
676000
4000
Pequenas manchas de coisas metropolitanas
com terra arável à volta,
com terra arável à volta,
11:32
joined to one another by railway.
252
680000
2000
ligadas por vias-férreas.
11:34
And again, food could be said to be
253
682000
2000
Mais uma vez, podemos dizer
que a comida era o princípio
de ordem desta visão.
de ordem desta visão.
11:36
the ordering principle of his vision.
254
684000
3000
11:39
It even got built, but nothing to do with
255
687000
2000
Chegou a ser construída,
mas não tem nada a ver
mas não tem nada a ver
11:41
this vision that Howard had.
256
689000
2000
com a visão que o Howard tinha.
11:43
And that is the problem with these Utopian ideas,
257
691000
3000
E é esse o problema
com estas ideias utópicas,
com estas ideias utópicas,
11:46
that they are Utopian.
258
694000
2000
é que são utópicas.
11:48
Utopia was actually a word that Thomas Moore used deliberately.
259
696000
3000
A palavra "utopia" foi usada
deliberadamente por Thomas More.
deliberadamente por Thomas More.
11:51
It was a kind of joke, because it's got a double derivation from the Greek.
260
699000
4000
Era uma espécie de piada, porque
os gregos atribuíam-lhe um duplo sentido.
os gregos atribuíam-lhe um duplo sentido.
11:55
It can either mean a good place, or no place.
261
703000
2000
Tanto significa um bom lugar,
como lugar nenhum.
como lugar nenhum.
11:57
Because it's an ideal. It's an imaginary thing. We can't have it.
262
705000
4000
Porque é um ideal. É uma coisa imaginária.
Não podemos tê-la.
Não podemos tê-la.
12:01
And I think, as a conceptual tool
263
709000
2000
E penso que, como ferramenta conceptual
12:03
for thinking about the very deep problem of human dwelling,
264
711000
3000
para pensar acerca do problema profundo
que é a habitação humana,
que é a habitação humana,
12:06
that makes it not much use.
265
714000
2000
não tem muito uso.
12:08
So I've come up with an alternative,
266
716000
3000
Então arranjei uma alternativa,
12:11
which is Sitopia, from the ancient Greek,
267
719000
3000
que é "sitopia", do grego antigo,
12:14
"sitos" for food, and "topos" for place.
268
722000
2000
"sitos" para alimento,
e "topos" para lugar.
e "topos" para lugar.
12:16
I believe we already live in Sitopia.
269
724000
2000
Acredito que já vivemos na Sitopia.
12:18
We live in a world shaped by food,
270
726000
3000
Vivemos num mundo modelado pela comida.
12:21
and if we realize that, we can use food as a really powerful tool --
271
729000
3000
Se pensarmos bem, podemos usar a comida
como uma ferramenta realmente ponderosa,
como uma ferramenta realmente ponderosa,
12:24
a conceptual tool, design tool, to shape the world differently.
272
732000
4000
uma ferramenta conceptual, de design,
para modelar o mundo de forma diferente.
para modelar o mundo de forma diferente.
12:28
So if we were to do that, what might Sitopia look like?
273
736000
5000
Se fizéssemos isso,
como seria o aspecto de Sitopia?
como seria o aspecto de Sitopia?
12:33
Well I think it looks a bit like this.
274
741000
2000
Bem, eu penso que se parece
um pouco com isto.
um pouco com isto.
12:35
I have to use this slide. It's just the look on the face of the dog.
275
743000
2000
Tenho que usar este slide.
É só pela expressão da cara do cão.
É só pela expressão da cara do cão.
12:37
But anyway, this is -- (Laughter)
276
745000
3000
(Risos)
De qualquer modo, isto é
a comida no centro da vida,
a comida no centro da vida,
12:40
it's food at the center of life,
277
748000
2000
12:42
at the center of family life, being celebrated,
278
750000
2000
no centro da vida familiar,
sendo celebrada,
sendo celebrada,
12:44
being enjoyed, people taking time for it.
279
752000
2000
sendo apreciada, as pessoas
a tirarem tempo para ela.
a tirarem tempo para ela.
12:46
This is where food should be in our society.
280
754000
3000
É aqui que a comida deve estar
na nossa sociedade.
na nossa sociedade.
12:49
But you can't have scenes like this unless you have people like this.
281
757000
5000
Mas não podemos ter cenários destes
se não houver pessoas como estas.
se não houver pessoas como estas.
12:54
By the way, these can be men as well.
282
762000
2000
Já agora, também podem ser homens aqui.
12:56
It's people who think about food,
283
764000
3000
(Risos)
São as pessoas que pensam em comida,
12:59
who think ahead, who plan,
284
767000
2000
que pensam à frente, que planeiam,
13:01
who can stare at a pile of raw vegetables
285
769000
2000
que podem olhar
para um monte de vegetais crus
para um monte de vegetais crus
13:03
and actually recognize them.
286
771000
2000
e reconhecê-los.
13:05
We need these people. We're part of a network.
287
773000
3000
Precisamos destas pessoas.
Fazemos parte de uma rede.
Fazemos parte de uma rede.
13:08
Because without these kinds of people we can't have places like this.
288
776000
3000
Porque sem este tipo de pessoas
não podemos ter locais destes.
não podemos ter locais destes.
13:11
Here, I deliberately chose this because it is a man buying a vegetable.
289
779000
3000
Escolhi este deliberadamente porque
é um homem a comprar um vegetal.
é um homem a comprar um vegetal.
13:14
But networks, markets where food is being grown locally.
290
782000
4000
Mas as redes, mercados onde a comida
é cultivada localmente.
é cultivada localmente.
13:18
It's common. It's fresh.
291
786000
2000
É comum. É fresco.
Faz parte da vida social da cidade.
Faz parte da vida social da cidade.
13:20
It's part of the social life of the city.
292
788000
2000
13:22
Because without that, you can't have this kind of place,
293
790000
3000
Porque sem isso não podemos
ter este tipo de local,
ter este tipo de local,
13:25
food that is grown locally and also is part of the landscape,
294
793000
3000
comida que é cultivada localmente
e também faz parte da paisagem,
e também faz parte da paisagem,
13:28
and is not just a zero-sum commodity
295
796000
2000
e não é apenas
um bem essencial de balanço nulo,
um bem essencial de balanço nulo,
13:30
off in some unseen hell-hole.
296
798000
2000
algures num buraco infernal nunca visto.
13:32
Cows with a view.
297
800000
2000
Vacas à vista.
13:34
Steaming piles of humus.
298
802000
2000
Montes fumegantes de húmus.
13:36
This is basically bringing the whole thing together.
299
804000
3000
Isto, basicamente, une tudo.
13:39
And this is a community project
300
807000
2000
E este é um projecto de uma comunidade
13:41
I visited recently in Toronto.
301
809000
2000
que visitei recentemente em Toronto.
13:43
It's a greenhouse, where kids get told
302
811000
2000
É uma estufa, onde se ensina aos miúdos
13:45
all about food and growing their own food.
303
813000
3000
tudo sobre a comida
e cultivo da comida.
e cultivo da comida.
13:48
Here is a plant called Kevin, or maybe it's a
304
816000
3000
Aqui está uma planta
chamada Kevin, ou
chamada Kevin, ou
13:51
plant belonging to a kid called Kevin. I don't know.
305
819000
2000
talvez seja uma planta pertencente
a um miúdo chamado Kevin, não sei.
a um miúdo chamado Kevin, não sei.
13:53
But anyway, these kinds of projects
306
821000
3000
Mas de qualquer modo, estes tipos de projectos
13:56
that are trying to reconnect us with nature is extremely important.
307
824000
4000
que tentam restabelecer os laços com a natureza
são extremamente importantes.
são extremamente importantes.
14:00
So Sitopia, for me, is really a way of seeing.
308
828000
2000
Então Sitopia, para mim,
é a forma de ver.
é a forma de ver.
14:02
It's basically recognizing that Sitopia
309
830000
4000
É reconhecer, basicamente, que Sitopia
14:06
already exists in little pockets everywhere.
310
834000
2000
já existe em pequenas bolsas
por todo o lado.
por todo o lado.
14:08
The trick is to join them up,
311
836000
2000
O truque é juntá-las
14:10
to use food as a way of seeing.
312
838000
3000
para usar a comida
como uma maneira de ver.
como uma maneira de ver.
14:13
And if we do that, we're going to stop seeing cities
313
841000
3000
Se fizermos isso,
vamos deixar de ver as cidades
vamos deixar de ver as cidades
14:16
as big, metropolitan, unproductive blobs, like this.
314
844000
3000
como grandes manchas metropolitanas
não produtivas, como esta.
não produtivas, como esta.
14:19
We're going to see them more like this,
315
847000
2000
Vamos vê-las mais como esta,
14:21
as part of the productive, organic framework
316
849000
3000
como parte das fundações orgânicas produtivas
14:24
of which they are inevitably a part,
317
852000
2000
das quais são inevitavelmente parte,
14:26
symbiotically connected.
318
854000
2000
unidas simbioticamente.
14:28
But of course, that's not a great image either,
319
856000
2000
Mas claro que esta também
não é uma grande imagem.
não é uma grande imagem.
14:30
because we need not to be producing food like this anymore.
320
858000
3000
Porque já não precisamos
mais de produzir comida assim.
mais de produzir comida assim.
14:33
We need to be thinking more about permaculture,
321
861000
2000
Precisamos de pensar mais em permacultura.
14:35
which is why I think this image just
322
863000
2000
E é por isso que penso que esta imagem
14:37
sums up for me the kind of thinking we need to be doing.
323
865000
2000
resume o tipo de pensamento
que precisamos de ter.
que precisamos de ter.
14:39
It's a re-conceptualization
324
867000
2000
É a reconceptualização
14:41
of the way food shapes our lives.
325
869000
3000
da forma como a comida
modela a nossa vida.
modela a nossa vida.
14:44
The best image I know of this is from 650 years ago.
326
872000
3000
A melhor imagem que conheço
disto tem 650 anos.
disto tem 650 anos.
14:47
It's Ambrogio Lorenzetti's "Allegory of Good Government."
327
875000
3000
É a "Alegoria da Boa Governação"
de Ambrogio Lorenzetti.
de Ambrogio Lorenzetti.
14:50
It's about the relationship between the city and the countryside.
328
878000
3000
É sobre a relação entre a cidade e o campo.
14:53
And I think the message of this is very clear.
329
881000
3000
E penso que a mensagem disto é muito clara.
14:56
If the city looks after the country,
330
884000
2000
Se a cidade cuidar do campo,
o campo vai cuidar da cidade.
o campo vai cuidar da cidade.
14:58
the country will look after the city.
331
886000
2000
15:00
And I want us to ask now,
332
888000
2000
Queria que pensássemos agora
15:02
what would Ambrogio Lorenzetti paint
333
890000
3000
no que é que
Ambrogio Lorenzetti pintaria
Ambrogio Lorenzetti pintaria
15:05
if he painted this image today?
334
893000
2000
se pintasse este quadro hoje.
15:07
What would an allegory of good government look like today?
335
895000
3000
Qual seria o aspecto de uma alegoria
da boa governação nos dias de hoje?
da boa governação nos dias de hoje?
15:10
Because I think it's an urgent question.
336
898000
2000
Porque eu penso que é uma questão urgente.
15:12
It's one we have to ask,
337
900000
2000
É uma coisa que temos que perguntar,
15:14
and we have to start answering.
338
902000
2000
e temos que começar a responder.
15:16
We know we are what we eat.
339
904000
3000
Sabemos que somos aquilo que comemos.
15:19
We need to realize that the world is also what we eat.
340
907000
2000
Precisamos de perceber que o mundo
também é o que comemos.
também é o que comemos.
15:21
But if we take that idea, we can use food
341
909000
2000
Se pegarmos nessa ideia,
podemos usar a comida
podemos usar a comida
15:23
as a really powerful tool to shape the world better.
342
911000
4000
como uma ferramenta verdadeiramente
poderosa para modelarmos melhor o mundo.
poderosa para modelarmos melhor o mundo.
15:27
Thank you very much.
343
915000
2000
Muito obrigada.
15:29
(Applause)
344
917000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Carolyn Steel - Food urbanistFood is a shared necessity -- but also a shared way of thinking, argues Carolyn Steel. Looking at food networks offers an unusual and illuminating way to explore how cities evolved.
Why you should listen
The question of how to feed cities may be one of the biggest contemporary questions, yet it's never asked: we take for granted that if we walk into a store or a restaurant, food will be there, magically coming from somewhere. Yet, think of it this way: just in London, every single day, 30 million meals must be provided. Without a reliable food supply, even the most modern city would collapse quickly. And most people today eat food of whose provenance they are unaware.
Architect and author Carolyn Steel uses food as a medium to "read" cities and understand how they work. In her book Hungry City she traces -- and puts into historical context -- food's journey from land to urban table and thence to sewer. Cities, like people, are what they eat.
Carolyn Steel | Speaker | TED.com