TEDSalon London 2010
Brian Cox: Why we need the explorers
Brian Cox: Porque necessitamos de exploradores
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Numa era economicamente complicada, os nossos programas de exploração científica - desde sondas espaciais ao LHC - são os primeiros a sofrer cortes no orçamento. Brian Cox explica como ciência motivada pela curiosidade se paga a si mesma, alimentando a inovação e uma profunda estima pela nossa existência.
Brian Cox - Physicist
Physicist Brian Cox has two jobs: working with the Large Hadron Collider at CERN, and explaining big science to the general public. He's a professor at the University of Manchester. Full bio
Physicist Brian Cox has two jobs: working with the Large Hadron Collider at CERN, and explaining big science to the general public. He's a professor at the University of Manchester. Full bio
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We live in difficult and challenging
0
1000
2000
Vivemos obviamente tempos
00:18
economic times, of course.
1
3000
2000
economicamente difíceis e desafiadores.
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And one of the first victims
2
5000
3000
E uma das primeiras vitimas
00:23
of difficult economic times,
3
8000
2000
de tempos economicamente difíceis,
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I think, is public spending of any kind,
4
10000
3000
eu acho, é a despesa pública de qualquer tipo,
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but certainly in the firing line at the moment
5
13000
2000
mas certamente que na linha de fogo neste momento
00:30
is public spending for science,
6
15000
2000
está a despesa pública com a ciência,
00:32
and particularly curiosity-led science
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17000
2000
e, em particular com a ciência e exploração
00:34
and exploration.
8
19000
2000
fundamental.
00:36
So I want to try and convince you in about 15 minutes
9
21000
3000
Então quero tentar convencer-vos em cerca de 15 minutos
00:39
that that's a ridiculous
10
24000
2000
que isso é algo ridículo
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and ludicrous thing to do.
11
26000
2000
e absurdo de se fazer.
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But I think to set the scene,
12
28000
2000
Mas como introdução,
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I want to show -- the next slide is not my attempt
13
30000
2000
gostaria de vos mostrar - o próximo slide não é uma tentativa
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to show the worst TED slide in the history of TED,
14
32000
3000
de mostrar o pior slide na história do TED,
00:50
but it is a bit of a mess.
15
35000
2000
mas está um pouco confuso.
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(Laughter)
16
37000
2000
(Risos)
00:54
But actually, it's not my fault; it's from the Guardian newspaper.
17
39000
3000
Mas a culpa não é minha; é do jornal The Guardian.
00:57
And it's actually a beautiful demonstration
18
42000
2000
E é na verdade uma bela demonstração
00:59
of how much science costs.
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44000
2000
de quanto custa a ciência.
01:01
Because, if I'm going to make the case
20
46000
2000
Porque, se vou estar a defender
01:03
for continuing to spend on curiosity-driven science and exploration,
21
48000
3000
a continuidade dos gastos em ciência e exploração fundamental,
01:06
I should tell you how much it costs.
22
51000
2000
devo dizer-vos quanto custa.
01:08
So this is a game called "spot the science budgets."
23
53000
2000
Assim este é um jogo chamado <>.
01:10
This is the U.K. government spend.
24
55000
2000
Este é o gasto do governo do Reino Unido.
01:12
You see there, it's about 620 billion a year.
25
57000
3000
Vêem aqui, é cerca de 620 mil milhões por ano.
01:15
The science budget is actually --
26
60000
2000
O orçamento para a ciência é na realidade –
01:17
if you look to your left, there's a purple set of blobs
27
62000
3000
se olharem para a vossa esquerda, existe um conjunto de círculos roxos
01:20
and then yellow set of blobs.
28
65000
2000
e depois um conjunto de círculos amarelos.
01:22
And it's one of the yellow set of blobs
29
67000
2000
E é um desses conjuntos de círculos amarelos
01:24
around the big yellow blob.
30
69000
2000
em torno do grande circulo amarelo.
01:26
It's about 3.3 billion pounds per year
31
71000
2000
É cerca de 3.3 mil milhões de libras por ano
01:28
out of 620 billion.
32
73000
2000
dos 620 mil milhões.
01:30
That funds everything in the U.K.
33
75000
2000
Isso financia tudo no Reino Unido.
01:32
from medical research, space exploration,
34
77000
3000
Desde pesquisa médica, exploração espacial,
01:35
where I work, at CERN in Geneva, particle physics,
35
80000
2000
onde eu trabalho, no CERN em Genebra, física de partículas,
01:37
engineering, even arts and humanities,
36
82000
3000
engenharia, e até artes e humanidades,
01:40
funded from the science budget,
37
85000
2000
financiados pelo orçamento para a ciência,
01:42
which is that 3.3 billion, that little, tiny yellow blob
38
87000
3000
os tais 3.3 mil milhões, aquele pequeno, pequeníssimo circulo amarelo
01:45
around the orange blob at the top left of the screen.
39
90000
3000
em torno do círculo laranja no canto superior esquerdo do ecrã.
01:48
So that's what we're arguing about.
40
93000
2000
É disto que estamos a falar.
01:50
That percentage, by the way, is about the same
41
95000
2000
Aquela percentagem, a propósito, é aproximadamente a mesma
01:52
in the U.S. and Germany and France.
42
97000
2000
nos EUA, Alemanha e França.
01:54
R&D in total in the economy,
43
99000
2000
O total de I&D na economia,
01:56
publicly funded, is about
44
101000
2000
com financiamento público, é cerca de
01:58
0.6 percent of GDP.
45
103000
2000
0.6 porcento do PIB.
02:00
So that's what we're arguing about.
46
105000
2000
É disso que estamos a falar.
02:02
The first thing I want to say,
47
107000
2000
A primeira coisa que quero dizer,
02:04
and this is straight from "Wonders of the Solar System,"
48
109000
3000
e isto vem directamente do documentário <>,
02:07
is that our exploration of the solar system and the universe
49
112000
3000
é que a nossa exploração do sistema solar e do universo
02:10
has shown us that it is indescribably beautiful.
50
115000
3000
mostrou-nos que é indescritivelmente bonito.
02:13
This is a picture that actually was sent back
51
118000
2000
Esta é uma fotografia que nos foi enviada
02:15
by the Cassini space probe around Saturn,
52
120000
2000
pela sonda espacial Cassini à volta de Saturno,
02:17
after we'd finished filming "Wonders of the Solar System."
53
122000
2000
já depois de termos filmado o <>.
02:19
So it isn't in the series.
54
124000
2000
Daí não estar na série.
02:21
It's of the moon Enceladus.
55
126000
2000
Esta é da lua Encélado.
02:23
So that big sweeping, white
56
128000
2000
Aquela grande, extensa
02:25
sphere in the corner is Saturn,
57
130000
2000
esfera no canto é Saturno,
02:27
which is actually in the background of the picture.
58
132000
3000
que na realidade está em segundo plano na fotografia.
02:30
And that crescent there is the moon Enceladus,
59
135000
2000
E aquele crescente ali é a lua Encélado,
02:32
which is about as big as the British Isles.
60
137000
3000
que é tão grande como as Ilhas Britânicas.
02:35
It's about 500 kilometers in diameter.
61
140000
2000
Tem cerca de 500 km de diâmetro.
02:37
So, tiny moon.
62
142000
2000
Uma lua pequena, portanto.
02:39
What's fascinating and beautiful ...
63
144000
2000
O que é fascinante e bonito...
02:41
this an unprocessed picture, by the way, I should say,
64
146000
2000
esta fotografia não está processada, já agora, devo dizê-lo.
02:43
it's black and white, straight from Saturnian orbit.
65
148000
3000
Está a preto e branco, directamente da órbita de Saturno.
02:46
What's beautiful is, you can probably see on the limb there
66
151000
2000
Mas o que é bonito - e provavelmente podem vê-lo naquela orla ali -
02:48
some faint, sort of,
67
153000
2000
umas breves e esbatidas
02:50
wisps of almost smoke
68
155000
2000
nuvens de quase fumo
02:52
rising up from the limb.
69
157000
2000
elevando-se desde a orla.
02:54
This is how we visualize that in "Wonders of the Solar System."
70
159000
3000
É assim que visualizamos isso no <>.
02:57
It's a beautiful graphic.
71
162000
2000
É um gráfico lindíssimo.
02:59
What we found out were that those faint wisps
72
164000
2000
O que descobrimos foi que esses tufos esbatidos
03:01
are actually fountains of ice
73
166000
2000
são, na verdade, fontes de gelo
03:03
rising up from the surface of this tiny moon.
74
168000
3000
erguendo-se da superfície desta pequena lua.
03:06
That's fascinating and beautiful in itself,
75
171000
3000
Isso, por si só, é fascinante e bonito,
03:09
but we think that the mechanism
76
174000
2000
mas pensamos que o mecanismo
03:11
for powering those fountains
77
176000
2000
que alimenta essas fontes
03:13
requires there to be lakes of liquid water
78
178000
3000
requer a existência de lagos de água líquida
03:16
beneath the surface of this moon.
79
181000
2000
sob a superfície desta lua.
03:18
And what's important about that
80
183000
2000
E isso é importante porque
03:20
is that, on our planet, on Earth,
81
185000
2000
no nosso planeta, na Terra,
03:22
wherever we find liquid water,
82
187000
2000
onde quer que encontremos água líquida
03:24
we find life.
83
189000
2000
encontramos vida.
03:26
So, to find strong evidence
84
191000
3000
Então, encontrar fortes indícios
03:29
of liquid, pools of liquid, beneath the surface of a moon
85
194000
3000
de líquido, de lagos de líquido, sob a superfície de uma lua
03:32
750 million miles away from the Earth
86
197000
3000
a 1200 milhões de quilómetros da Terra
03:35
is really quite astounding.
87
200000
3000
é realmente assombroso.
03:38
So what we're saying, essentially,
88
203000
2000
O que estamos a dizer, essencialmente,
03:40
is maybe that's a habitat for life in the solar system.
89
205000
3000
é que talvez seja um habitat para vida no sistema solar.
03:44
Well, let me just say, that was a graphic. I just want to show this picture.
90
209000
3000
Bem, permitam-me dizer, aquilo era um gráfico. Quero apenas mostrar esta fotografia.
03:47
That's one more picture of Enceladus.
91
212000
2000
Mais outra fotografia de Encélado.
03:49
This is when Cassini flew beneath Enceladus.
92
214000
3000
Foi tirada quando a Cassini voou por baixo de Encélado.
03:52
So it made a very low pass,
93
217000
2000
Passou a muito pouca altitude
03:54
just a few hundred kilometers above the surface.
94
219000
2000
apenas a algumas centenas de quilómetros da superfície.
03:56
And so this, again, a real picture of the ice fountains rising up into space,
95
221000
3000
Isto é, novamente, uma imagem real das fontes de gelo erguendo-se para o espaço,
03:59
absolutely beautiful.
96
224000
2000
absolutamente lindo.
04:01
But that's not the prime candidate for life in the solar system.
97
226000
3000
Mas este local não é o candidato principal para a vida no sistema solar.
04:04
That's probably this place,
98
229000
2000
Esse é provavelmente este local,
04:06
which is a moon of Jupiter, Europa.
99
231000
2000
uma lua de Júpiter, Europa.
04:08
And again, we had to fly to the Jovian system
100
233000
3000
Novamente tivemos de voar até ao sistema Joviano
04:11
to get any sense that this moon, as most moons,
101
236000
3000
para percebermos que esta lua, tal como a maioria das luas,
04:14
was anything other than a dead ball of rock.
102
239000
2000
não era mais do uma bola de rocha morta.
04:16
It's actually an ice moon.
103
241000
2000
Na realidade é uma lua de gelo.
04:18
So what you're looking at is the surface of the moon Europa,
104
243000
3000
Assim aquilo que estão a ver é a superfície da lua Europa,
04:21
which is a thick sheet of ice, probably a hundred kilometers thick.
105
246000
3000
que é uma camada espessa de gelo, provavelmente com uma centena de quilómetros de espessura.
04:24
But by measuring the way that
106
249000
2000
Medindo a forma que
04:26
Europa interacts
107
251000
2000
Europa interage
04:28
with the magnetic field of Jupiter,
108
253000
2000
com o campo magnético de Júpiter,
04:30
and looking at how those cracks in the ice
109
255000
2000
e olhando para aquelas rachas no gelo
04:32
that you can see there on that graphic move around,
110
257000
3000
que podem ver a girar naquele gráfico,
04:35
we've inferred very strongly
111
260000
2000
nós inferimos fortemente
04:37
that there's an ocean of liquid surrounding
112
262000
2000
que existe um oceano de liquido que rodeia
04:39
the entire surface of Europa.
113
264000
3000
toda a superfície de Europa.
04:42
So below the ice, there's an ocean of liquid around the whole moon.
114
267000
3000
Assim por debaixo do gelo, existe um oceano de liquido em que cobre toda a lua.
04:45
It could be hundreds of kilometers deep, we think.
115
270000
3000
Pensamos que possa ter centenas de quilómetros de profundidade.
04:48
We think it's saltwater, and that would mean that
116
273000
2000
Pensamos que possa ser de água salgado, o que significaria
04:50
there's more water on that moon of Jupiter
117
275000
3000
que existe mais água naquela lua de Júpiter
04:53
than there is in all the oceans of the Earth combined.
118
278000
3000
do que em todos os oceanos na Terra combinados.
04:56
So that place, a little moon around Jupiter,
119
281000
3000
Então aquele local, uma pequena lua em volta de Júpiter,
04:59
is probably the prime candidate
120
284000
3000
é provavelmente o principal candidato
05:02
for finding life on a moon
121
287000
2000
para encontrar vida numa lua.
05:04
or a body outside the Earth, that we know of.
122
289000
3000
ou num corpo fora da Terra, que nós saibamos.
05:07
Tremendous and beautiful discovery.
123
292000
3000
Uma descoberta tremenda e maravilhosa.
05:10
Our exploration of the solar system
124
295000
2000
A nossa exploração do sistema solar
05:12
has taught us that the solar system is beautiful.
125
297000
2000
Ensinou-nos que o nosso sistema solar é lindo.
05:14
It may also have pointed the way to answering
126
299000
3000
Pode-nos também ter mostrado o caminho para responder
05:17
one of the most profound questions that you can possibly ask,
127
302000
3000
a uma das questões mais profundas que conseguimos fazer,
05:20
which is: "Are we alone in the universe?"
128
305000
3000
que é, <>.
05:23
Is there any other use to exploration and science,
129
308000
2000
Existirá outro uso para a exploração e para a ciência,
05:25
other than just a sense of wonder?
130
310000
2000
que não seja o de indagarmos?
05:27
Well, there is.
131
312000
2000
Bem, sim existe.
05:29
This is a very famous picture
132
314000
2000
Esta é uma imagem muito famosa
05:31
taken, actually, on my first Christmas Eve,
133
316000
2000
tirada, na realidade, na minha primeira Véspera de Natal,
05:33
December 24th, 1968,
134
318000
3000
24 de Dezembro de 1968,
05:36
when I was about eight months old.
135
321000
2000
quando eu tinha cerca de oito meses de idade.
05:38
It was taken by Apollo 8
136
323000
2000
Foi tirada pela Apolo Oito
05:40
as it went around the back of the moon.
137
325000
2000
à medida que passava por trás da Lua.
05:42
Earthrise from Apollo 8.
138
327000
2000
O nascer da Terra visto da Apolo 8.
05:44
A famous picture; many people have said that it's the picture
139
329000
2000
Uma imagem famosa; muitos disseram que foi a imagem
05:46
that saved 1968,
140
331000
2000
que salvou 1968,
05:48
which was a turbulent year --
141
333000
2000
que foi um ano turbulento --
05:50
the student riots in Paris,
142
335000
2000
a revolta dos estudantes em Paris,
05:52
the height of the Vietnam War.
143
337000
2000
o auge da Guerra do Vietname.
05:54
The reason many people think that about this picture,
144
339000
3000
A razão porque muitas pessoas pensam isso desta imagem,
05:57
and Al Gore has said it many times, actually, on the stage at TED,
145
342000
3000
e Al Gore disse-o muitas vezes no palco do TED,
06:00
is that this picture, arguably, was
146
345000
2000
é que esta foto foi, possivelmente,
06:02
the beginning of the environmental movement.
147
347000
2000
o começo do movimento ambientalista.
06:04
Because, for the first time,
148
349000
2000
Porque, pela primeira vez,
06:06
we saw our world,
149
351000
2000
nós vimos o nosso mundo
06:08
not as a solid, immovable,
150
353000
3000
não como um lugar sólido, imóvel
06:11
kind of indestructible place,
151
356000
2000
e quase que indestrutível,
06:13
but as a very small, fragile-looking world
152
358000
3000
mas antes como um mundo muito pequeno e frágil
06:16
just hanging against the blackness of space.
153
361000
3000
pendurado contra a escuridão do espaço.
06:19
What's also not often said
154
364000
2000
O que geralmente não é dito
06:21
about the space exploration, about the Apollo program,
155
366000
3000
sobre exploração espacial, sobre o programa Apolo,
06:24
is the economic contribution it made.
156
369000
2000
é a contribuição económica que este fez.
06:26
I mean while you can make arguments that it was wonderful
157
371000
3000
Enquanto se pode argumentar que foi um feito
06:29
and a tremendous achievement
158
374000
2000
maravilhoso e tremendo
06:31
and delivered pictures like this,
159
376000
2000
que proporcionou fotos como esta,
06:33
it cost a lot, didn't it?
160
378000
2000
foi muito caro, não foi?
06:35
Well, actually, many studies have been done
161
380000
2000
Bom, na verdade, muitos estudos foram feitos
06:37
about the economic effectiveness,
162
382000
2000
sobre a efectividade económica,
06:39
the economic impact of Apollo.
163
384000
2000
o impacto económico do programa Apolo.
06:41
The biggest one was in 1975 by Chase Econometrics.
164
386000
3000
O maior deles foi realizado em 1975 pela Chase Econometrics.
06:44
And it showed that for every $1 spent on Apollo,
165
389000
3000
E mostrou que para cada dólar gasto no Apolo,
06:47
14 came back into the U.S. economy.
166
392000
3000
14 dólares retornaram para economia dos EUA.
06:50
So the Apollo program paid for itself
167
395000
2000
Então o programa Apolo pagou-se a si próprio
06:52
in inspiration,
168
397000
2000
em inspiração,
06:54
in engineering, achievement
169
399000
2000
em engenharia, conquistas
06:56
and, I think, in inspiring young scientists and engineers
170
401000
3000
e, penso eu, ao inspirar jovens cientistas e engenheiros
06:59
14 times over.
171
404000
2000
14 vezes mais.
07:01
So exploration can pay for itself.
172
406000
2000
Então a exploração pode-se pagar a si própria.
07:03
What about scientific discovery?
173
408000
3000
E quanto à descoberta científica?
07:06
What about driving innovation?
174
411000
2000
E quanto ao incentivo à inovação?
07:08
Well, this looks like a picture of virtually nothing.
175
413000
3000
Bem, Isto parece uma foto de virtualmente nada.
07:11
What it is, is a picture of the spectrum
176
416000
2000
Na verdade, é uma foto do espectro
07:13
of hydrogen.
177
418000
2000
do hidrogénio.
07:16
See, back in the 1880s, 1890s,
178
421000
3000
É que nos anos 1880, 1890,
07:19
many scientists, many observers,
179
424000
3000
muitos cientistas, muitos observadores,
07:22
looked at the light given off from atoms.
180
427000
2000
olharam para a luz emitida pelos átomos
07:24
And they saw strange pictures like this.
181
429000
2000
E eles viram imagens estranhas tais como esta.
07:26
What you're seeing when you put it through a prism
182
431000
2000
O que você vê quando coloca isso através de um prisma
07:28
is that you heat hydrogen up and it doesn't just glow
183
433000
3000
é que quando aquece o hidrogénio ele não brilha apenas
07:31
like a white light,
184
436000
2000
como se fosse uma luz branca
07:33
it just emits light at particular colors,
185
438000
2000
emite luz apenas em cores específicas,
07:35
a red one, a light blue one, some dark blue ones.
186
440000
3000
vermelho, azul claro, alguns azuis escuros.
07:38
Now that led to an understanding of atomic structure
187
443000
3000
Ora isso levou a um entendimento da estrutura atómica
07:41
because the way that's explained
188
446000
2000
porque a forma de explicar isso é que
07:43
is atoms are a single nucleus
189
448000
2000
os átomos são formados por núcleos singulares
07:45
with electrons going around them.
190
450000
2000
com electrões movendo-se ao seu redor.
07:47
And the electrons can only be in particular places.
191
452000
3000
E os electrões só podem estar em lugares específicos.
07:50
And when they jump up to the next place they can be,
192
455000
2000
E quando eles pulam para o próximo lugar possível
07:52
and fall back down again,
193
457000
2000
e voltam para o lugar anterior,
07:54
they emit light at particular colors.
194
459000
2000
eles produzem luz de cores específicas.
07:56
And so the fact that atoms, when you heat them up,
195
461000
2000
Então o facto de os átomos, quando aquecidos
07:58
only emit light at very specific colors,
196
463000
3000
emitirem luz apenas com cores muito específicas,
08:01
was one of the key drivers
197
466000
2000
foi um dos pontos chave
08:03
that led to the development of the quantum theory,
198
468000
2000
que levou ao desenvolvimento da teoria quântica,
08:05
the theory of the structure of atoms.
199
470000
3000
a teoria da estrutura dos átomos.
08:08
I just wanted to show this picture because this is remarkable.
200
473000
3000
Gostaria apenas de mostrar esta foto pois isso é extraordinário.
08:11
This is actually a picture of the spectrum of the Sun.
201
476000
2000
Esta é uma foto do espectro do Sol.
08:13
And now, this is a picture of atoms in the Sun's atmosphere
202
478000
3000
E esta é uma foto de átomos na atmosfera do Sol
08:16
absorbing light.
203
481000
2000
absorvendo luz.
08:18
And again, they only absorb light at particular colors
204
483000
2000
E novamente, eles só absorvem luz com cores específicas
08:20
when electrons jump up and fall down,
205
485000
2000
quando os electrões pulam e voltam,
08:22
jump up and fall down.
206
487000
2000
pulam e voltam.
08:24
But look at the number of black lines in that spectrum.
207
489000
3000
Mas olhem agora para o número de linhas pretas naquele espectro.
08:27
And the element helium
208
492000
2000
E o elemento Hélio
08:29
was discovered just by staring at the light from the Sun
209
494000
3000
foi descoberto somente por observar a luz do Sol
08:32
because some of those black lines were found
210
497000
2000
porque algumas das linhas pretas observadas
08:34
that corresponded to no known element.
211
499000
2000
não correspondiam a nenhum elemento conhecido na altura
08:36
And that's why helium's called helium.
212
501000
2000
E é por isso que Hélio é chamado de Hélio.
08:38
It's called "helios" -- helios from the Sun.
213
503000
3000
É chamado <> -- Helios de Sol.
08:41
Now, that sounds esoteric,
214
506000
2000
Isso pode parecer esotérico,
08:43
and indeed it was an esoteric pursuit,
215
508000
3000
e foi deveras uma busca esotérica,
08:46
but the quantum theory quickly led
216
511000
2000
mas a teoria quântica rapidamente levou
08:48
to an understanding of the behaviors of electrons in materials
217
513000
3000
ao entendimento dos comportamentos dos electrões em materiais,
08:51
like silicon, for example.
218
516000
2000
como o silício, por exemplo.
08:53
The way that silicon behaves,
219
518000
2000
A forma como o silício se comporta,
08:55
the fact that you can build transistors,
220
520000
2000
o facto de podermos construir transístores,
08:57
is a purely quantum phenomenon.
221
522000
2000
é um fenómeno puramente quântico.
08:59
So without that curiosity-driven
222
524000
2000
Então sem o entendimento levado
09:01
understanding of the structure of atoms,
223
526000
2000
pela curiosidade da estrutura dos átomos,
09:03
which led to this rather esoteric theory, quantum mechanics,
224
528000
3000
que resultou nesta teoria algo esotérica, mecânica quântica,
09:06
then we wouldn't have transistors, we wouldn't have silicon chips,
225
531000
3000
não teríamos os transístores, não teríamos chips de silício,
09:09
we wouldn't have pretty much the basis
226
534000
3000
não teríamos o que é simplesmente a base
09:12
of our modern economy.
227
537000
2000
da nossa economia moderna.
09:14
There's one more, I think, wonderful twist to that tale.
228
539000
3000
Existe ainda outra surpresa neste conto maravilhoso.
09:17
In "Wonders of the Solar System,"
229
542000
2000
Em <>,
09:19
we kept emphasizing the laws of physics are universal.
230
544000
3000
sempre enfatizámos que as leis da Física são universais.
09:22
It's one of the most incredible things about the physics
231
547000
3000
É uma das coisas mais incríveis sobre a Física
09:25
and the understanding of nature that you get on Earth,
232
550000
3000
e a compreensão da natureza que temos na Terra,
09:28
is you can transport it, not only to the planets,
233
553000
3000
podemos transporta-la, não somente para os planetas,
09:31
but to the most distant stars and galaxies.
234
556000
2000
mas até as estrelas e galáxias mais distantes.
09:33
And one of the astonishing predictions
235
558000
2000
E uma das previsões surpreendentes
09:35
of quantum mechanics,
236
560000
2000
da mecânica quântica,
09:37
just by looking at the structure of atoms --
237
562000
2000
olhando somente para estrutura dos átomos --
09:39
the same theory that describes transistors --
238
564000
2000
a mesma teoria que descreve os transístores --
09:41
is that there can be no stars in the universe
239
566000
3000
é a de não puderem existir estrelas no universo
09:44
that have reached the end of their life
240
569000
2000
que tenham atingido o fim da sua vida
09:46
that are bigger than, quite specifically, 1.4 times the mass of the Sun.
241
571000
3000
com uma massa, especificamente, de 1,4 vezes a massa do Sol.
09:49
That's a limit imposed on the mass of stars.
242
574000
3000
Este é o limite imposto à massa das estrelas.
09:52
You can work it out on a piece of paper in a laboratory,
243
577000
3000
Pode-se calcular num pedaço de papel no laboratório,
09:55
get a telescope, swing it to the sky,
244
580000
2000
pegar um telescópio, apontar para o céu
09:57
and you find that there are no dead stars
245
582000
3000
e descobrir que não há estrelas mortas
10:00
bigger than 1.4 times the mass of the Sun.
246
585000
2000
maiores do que 1,4 vezes a massa do Sol.
10:02
That's quite an incredible prediction.
247
587000
3000
Esta é uma previsão incrível.
10:05
What happens when you have a star that's right on the edge of that mass?
248
590000
3000
O que acontece quando se tem uma estrela quase no limite dessa massa?
10:08
Well, this is a picture of it.
249
593000
2000
Bem, esta é uma foto disso.
10:10
This is the picture of a galaxy, a common "our garden" galaxy
250
595000
3000
Esta é uma foto de uma galáxia, uma galáxia típica <>
10:13
with, what, 100 billion
251
598000
2000
com, o quê?, 100 mil milhões
10:15
stars like our Sun in it.
252
600000
2000
de estrelas como o nosso Sol.
10:17
It's just one of billions of galaxies in the universe.
253
602000
3000
É somente uma dos milhares de milhões de galáxias no universo.
10:20
There are a billion stars in the galactic core,
254
605000
2000
Existem mil milhões de estrelas no centro galáctico,
10:22
which is why it's shining out so brightly.
255
607000
3000
e é por isso que brilha tão intensamente.
10:25
This is about 50 million light years away,
256
610000
2000
Isto está a cerca de 50 milhões de anos-luz,
10:27
so one of our neighboring galaxies.
257
612000
2000
então é uma das nossas galáxias vizinhas.
10:29
But that bright star there
258
614000
2000
Mas aquela estrela brilhante ali
10:31
is actually one of the stars in the galaxy.
259
616000
3000
é uma das estrelas da galáxia.
10:34
So that star is also
260
619000
2000
Então aquela estrela também está
10:36
50 million light years away.
261
621000
2000
a 50 milhões de anos-luz.
10:38
It's part of that galaxy, and it's shining as brightly
262
623000
3000
É parte da galáxia, e brilha tão intensamente
10:41
as the center of the galaxy
263
626000
2000
quanto o centro da galáxia
10:43
with a billion suns in it.
264
628000
2000
que tem mil milhões de estrelas.
10:45
That's a Type Ia supernova explosion.
265
630000
3000
É uma explosão super-nova Tipo 1a.
10:48
Now that's an incredible phenomena,
266
633000
2000
É um fenómeno incrível
10:50
because it's a star that sits there.
267
635000
2000
como é uma estrela que lá está.
10:52
It's called a carbon-oxygen dwarf.
268
637000
2000
É chamada de anã carbono-oxigénio.
10:54
It sits there about, say, 1.3 times the mass of the Sun.
269
639000
3000
Tem cerca de 1,3 vezes a massa do Sol.
10:57
And it has a binary companion that goes around it,
270
642000
3000
E tem uma companhia binária que se move ao seu redor,
11:00
so a big star, a big ball of gas.
271
645000
3000
então uma estrela grande, uma grande bola de gás.
11:03
And what it does is it sucks gas
272
648000
2000
E o que ela faz é sugar o gás
11:05
off its companion star,
273
650000
2000
da sua estrela companheira,
11:07
until it gets to this limit called the Chandrasekhar limit,
274
652000
3000
até chegar ao limite chamado limite Chandrasekhar,
11:10
and then it explodes.
275
655000
2000
e então ela explode.
11:12
And it explodes, and it shines as brightly
276
657000
2000
Ela explode e brilha tão intensamente quanto
11:14
as a billion suns for about two weeks,
277
659000
2000
mil milhões de sois durante cerca de duas semanas,
11:16
and releases, not only energy,
278
661000
3000
e liberta não somente energia,
11:19
but a huge amount of chemical elements into the universe.
279
664000
3000
mas uma quantidade enorme de elementos químicos para universo.
11:22
In fact, that one is a carbon-oxygen dwarf.
280
667000
3000
Na verdade, aquela é uma anã carbono-oxigénio.
11:25
Now, there was no carbon and oxygen
281
670000
2000
Agora, não havia carbono e oxigénio
11:27
in the universe at the Big Bang.
282
672000
2000
no universo aquando do Big Bang.
11:29
And there was no carbon and oxygen in the universe
283
674000
2000
E não havia carbono e oxigénio no universo
11:31
throughout the first generation of stars.
284
676000
3000
durante a primeira geração de estrelas.
11:34
It was made in stars like that,
285
679000
2000
Foi produzido em estrelas como esta,
11:36
locked away and then returned to the universe
286
681000
2000
aprisionado e então devolvido ao universo
11:38
in explosions like that
287
683000
2000
em explosões como esta
11:40
in order to recondense into planets,
288
685000
2000
para então re-condensar em planetas,
11:42
stars, new solar systems
289
687000
2000
estrelas, novos sistemas solares
11:44
and, indeed, people like us.
290
689000
3000
e, deveras, em pessoas como nós.
11:47
I think that's a remarkable demonstration of the power
291
692000
2000
Acho que esta é uma demonstração extraordinária do poder
11:49
and beauty and universality of the laws of physics,
292
694000
3000
e beleza e universalidade das leis da Física,
11:52
because we understand that process,
293
697000
2000
como entendemos esse processo,
11:54
because we understand
294
699000
2000
como entendemos
11:56
the structure of atoms here on Earth.
295
701000
2000
a estrutura dos átomos aqui na Terra.
11:58
This is a beautiful quote that I found --
296
703000
2000
Esta é uma bonita citação que encontrei --
12:00
we're talking about serendipity there -- from Alexander Fleming:
297
705000
3000
estamos falando sobre descobrir por acaso -- de Alexander Fleming.
12:03
"When I woke up just after dawn
298
708000
2000
<
12:05
on September 28, 1928,
299
710000
2000
em 28 de Setembro de 1928,
12:07
I certainly didn't plan to revolutionize all medicine
300
712000
2000
certamente não planeei revolucionar toda a medicina
12:09
by discovering the world's first antibiotic."
301
714000
3000
ao descobrir o primeiro antibiótico do mundo.>>
12:12
Now, the explorers of the world of the atom
302
717000
2000
Agora, os exploradores do mundo do átomo
12:14
did not intend to invent the transistor.
303
719000
2000
não pretendiam inventar o transístor.
12:16
And they certainly didn't intend to
304
721000
2000
E certamente que não pretendiam
12:18
describe the mechanics of supernova explosions,
305
723000
3000
descrever a mecânica das explosões de super-novas,
12:21
which eventually told us where
306
726000
2000
que acabou no fim por nos dizer onde é que
12:23
the building blocks of life
307
728000
2000
os blocos constituintes da vida
12:25
were synthesized in the universe.
308
730000
2000
foram sintetizados no universo.
12:28
So, I think science can be --
309
733000
2000
Então, acho que ciência pode ser --
12:30
serendipity is important.
310
735000
2000
descobrir por acaso é importante.
12:32
It can be beautiful. It can reveal quite astonishing things.
311
737000
3000
Pode ser lindo. Pode revelar coisas surpreendentes.
12:35
It can also, I think, finally
312
740000
3000
Também pode finalmente
12:38
reveal the most profound
313
743000
2000
revelar-nos as ideias mais
12:40
ideas to us
314
745000
2000
profundas
12:42
about our place in the universe
315
747000
2000
sobre o nosso lugar no universo
12:44
and really the value of our home planet.
316
749000
2000
e realmente o valor do nosso planeta.
12:46
This is a spectacular picture of our home planet.
317
751000
3000
Esta é uma foto espectacular do nosso planeta.
12:49
Now, it doesn't look like our home planet.
318
754000
2000
Não parece ser o nosso planeta.
12:51
It looks like Saturn because, of course, it is.
319
756000
3000
Parece ser Saturno porque, é claro, é Saturno!
12:54
It was taken by the Cassini space probe.
320
759000
2000
Foi tirada pela sonda espacial Cassini.
12:56
But it's a famous picture, not because of
321
761000
2000
Mas é uma foto famosa, não por causa da
12:58
the beauty and majesty of Saturn's rings,
322
763000
3000
beleza e da majestade dos anéis de Saturno,
13:01
but actually because of a tiny, faint blob
323
766000
3000
mas por causa de um pequeno ponto apagado
13:04
just hanging underneath one of the rings.
324
769000
2000
pendurado em baixo de um dos anéis.
13:06
And if I blow it up there, you see it.
325
771000
2000
E se eu ampliar aqui, poderão ver.
13:08
It looks like a moon,
326
773000
2000
Parece ser uma lua,
13:10
but in fact, it's a picture of Earth.
327
775000
2000
mas é na verdade uma foto da Terra.
13:12
It was a picture of Earth captured in that frame of Saturn.
328
777000
3000
Foi uma foto da Terra tirada naquela parte de Saturno.
13:15
That's our planet from 750 million miles away.
329
780000
3000
Aquele é o nosso planeta a 1000 milhões de quilómetros de distância.
13:19
I think the Earth has got a strange property
330
784000
2000
Acredito que a Terra tem um estranho factor
13:21
that the farther away you get from it,
331
786000
2000
que quanto mais nos distanciamos dela,
13:23
the more beautiful it seems.
332
788000
2000
mais linda ela se parece.
13:25
But that is not the most distant or most famous picture of our planet.
333
790000
3000
Mas esta não é a foto mais distante ou mais famosa do nosso planeta.
13:28
It was taken by this thing, which is called the Voyager spacecraft.
334
793000
3000
Foi tirada por esta coisa, que é chamada de nave Voyager.
13:31
And that's a picture of me in front of it for scale.
335
796000
3000
E esta é uma foto minha na frente da nave para uma ideia de tamanho.
13:34
The Voyager is a tiny machine.
336
799000
2000
A Voyager é uma máquina minúscula.
13:36
It's currently 10 billion miles away from Earth,
337
801000
3000
Está actualmente a 16 mil milhões de quilómetros da Terra,
13:39
transmitting with that dish, with the power of 20 watts,
338
804000
3000
transmitindo com aquele <> com uma potência de 20 watts,
13:42
and we're still in contact with it.
339
807000
2000
e ainda estamos em contacto com ela.
13:44
But it visited Jupiter, Saturn,
340
809000
2000
Visitou Júpiter, Saturno,
13:46
Uranus and Neptune.
341
811000
2000
Úrano e Neptuno.
13:48
And after it visited all four of those planets,
342
813000
3000
E depois de visitar esses quatro planetas,
13:51
Carl Sagan, who's one of my great heroes,
343
816000
3000
Carl Sagan, que é um dos meus maiores heróis,
13:54
had the wonderful idea
344
819000
2000
teve a maravilhosa ideia
13:56
of turning Voyager around
345
821000
2000
de girar a Voyager
13:58
and taking a picture of every planet it had visited.
346
823000
2000
e tirar uma foto de cada planeta visitado.
14:00
And it took this picture of Earth.
347
825000
2000
E tirou esta foto da Terra.
14:02
Now it's very hard to see the Earth there, it's called the "Pale Blue Dot" picture,
348
827000
3000
É muito difícil ver a Terra ali, é chamada na foto, de <>,
14:05
but Earth is suspended in that red shaft of light.
349
830000
3000
mas a Terra está suspensa naquela faixa de luz.
14:08
That's Earth from four billion miles away.
350
833000
3000
Esta é a Terra a cerca de 6,5 mil milhões de quilómetros.
14:11
And I'd like to read you what
351
836000
2000
E eu gostaria de ler para vocês o que
14:13
Sagan wrote about it, just to finish,
352
838000
2000
Sagan escreveu sobre isso, para terminar,
14:15
because I cannot say words as beautiful as this
353
840000
3000
porque eu não consigo achar palavras tão lindas
14:18
to describe what he saw
354
843000
2000
para descrever o que ele viu
14:20
in that picture that he had taken.
355
845000
2000
na foto que ele tinha tirado.
14:22
He said, "Consider again that dot.
356
847000
2000
Ele disse: <
14:24
That's here. That's home. That's us.
357
849000
3000
Aquilo é aqui. Aquilo é a nossa casa. Aquilo somos nós.
14:27
On it, everyone you love,
358
852000
2000
nele, todos os que você ama,
14:29
everyone you know, everyone you've ever heard of,
359
854000
3000
todos os que você conhece, todos os que você já ouviu falar,
14:32
every human being who ever was
360
857000
2000
cada ser humano que já
14:34
lived out their lives.
361
859000
2000
viveu a sua vida.
14:36
The aggregates of joy and suffering
362
861000
2000
O conjunto de alegria e sofrimento
14:38
thousands of confident religions,
363
863000
2000
milhares de religiões, ideologias
14:40
ideologies and economic doctrines,
364
865000
3000
e doutrinas económicas,
14:43
every hunter and forager, every hero and coward,
365
868000
3000
cada caçador e recolector, cada herói e covarde,
14:46
every creator and destroyer of civilization,
366
871000
3000
cada criador e destruidor de civilizações,
14:49
every king and peasant, every young couple in love,
367
874000
3000
cada rei e camponês, cada jovem casal apaixonado,
14:52
every mother and father, hopeful child,
368
877000
2000
cada mãe e pai, criança esperançosa,
14:54
inventor and explorer,
369
879000
2000
inventor e explorador,
14:56
every teacher of morals, every corrupt politician,
370
881000
3000
cada professor de moral, cada político corrupto,
14:59
every superstar, every supreme leader,
371
884000
3000
cada celebridade, cada líder supremo,
15:02
every saint and sinner in the history of our species,
372
887000
3000
cada santo e pecador na história da nossa espécie,
15:05
lived there, on a mote of dust,
373
890000
2000
viveu ali, numa bola de poeira,
15:07
suspended in a sunbeam.
374
892000
2000
suspensa num raio de sol.
15:09
It's been said that astronomy's a humbling
375
894000
2000
Foi dito que astronomia é uma experiência
15:11
and character-building experience.
376
896000
2000
humilde e formadora de carácter.
15:13
There is perhaps no better demonstration
377
898000
2000
Talvez não haja demonstração melhor
15:15
of the folly of human conceits
378
900000
2000
da insensatez e da prepotência humana
15:17
than this distant image of our tiny world.
379
902000
2000
do que esta imagem distante do nosso pequeno mundo.
15:19
To me, it underscores our responsibility
380
904000
2000
Para mim, isso destaca a nossa responsabilidade
15:21
to deal more kindly with one another
381
906000
3000
em lidar melhor uns com os outros,
15:24
and to preserve and cherish the pale blue dot,
382
909000
3000
e preservar e estimar aquele ponto azul pálido,
15:27
the only home we've ever known."
383
912000
2000
o único lar que conhecemos.>>
15:29
Beautiful words about
384
914000
2000
Lindas palavras sobre
15:31
the power of science and exploration.
385
916000
2000
o poder da ciência e da exploração.
15:33
The argument has always been made, and it will always be made,
386
918000
2000
O argumento foi sempre usado, e sempre será usado,
15:35
that we know enough about the universe.
387
920000
2000
que já conhecemos o suficiente sobre o universo.
15:37
You could have made it in the 1920s; you wouldn't have had penicillin.
388
922000
3000
Poderia ter sido usado nos anos 1920; não teríamos tido a penicilina.
15:40
You could have made it in the 1890s; you wouldn't have the transistor.
389
925000
3000
Poderia ter sido usado nos anos 1890; não teríamos tido o transístor.
15:43
And it's made today in these difficult economic times.
390
928000
3000
E é dito hoje nesta época de dificuldades económicas.
15:46
Surely, we know enough.
391
931000
2000
Certamente, sabemos que o suficiente.
15:48
We don't need to discover anything else about our universe.
392
933000
2000
Não precisamos descobrir mais nada sobre o universo.
15:50
Let me leave the last words to someone
393
935000
2000
Deixarei as últimas palavras para alguém
15:52
who's rapidly becoming a hero of mine,
394
937000
2000
que se está rapidamente tornando um herói meu,
15:54
Humphrey Davy, who did his science at the turn of the 19th century.
395
939000
3000
Humphrey Davy, que foi cientista ao virar do século 19.
15:57
He was clearly under assault all the time.
396
942000
3000
Ele estava claramente sob fogo constante.
16:00
"We know enough at the turn of the 19th century.
397
945000
3000
Sabemos o suficiente, ao virar do século 19.
16:03
Just exploit it; just build things."
398
948000
2000
Explore apenas; apenas construa coisas.
16:05
He said this, he said, "Nothing is more fatal
399
950000
2000
Ele disse isto: <
16:07
to the progress of the human mind
400
952000
2000
para o progresso da mente humana
16:09
than to presume that our views of science
401
954000
2000
do que achar que as nossas visões da ciência
16:11
are ultimate,
402
956000
2000
são definitivas,
16:13
that our triumphs are complete,
403
958000
2000
que os nossos triunfos são completos,
16:15
that there are no mysteries in nature,
404
960000
2000
que não há mistérios na natureza,
16:17
and that there are no new worlds to conquer."
405
962000
2000
e que não há mundos novos a conquistar>>.
16:19
Thank you.
406
964000
2000
Obrigado.
16:21
(Applause)
407
966000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Brian Cox - PhysicistPhysicist Brian Cox has two jobs: working with the Large Hadron Collider at CERN, and explaining big science to the general public. He's a professor at the University of Manchester.
Why you should listen
Based at the University of Manchester, Brian Cox works at CERN in Geneva on the ATLAS experiment, studying the forward proton detectors for the Large Hadron Collider there. He's a professor at the University of Manchester, working in the High Energy Physics group, and is a research fellow of the Royal Society.
He's also become a vital voice in the UK media for explaining physics to the public. With his rockstar hair and accessible charm, he's the go-to physicist for explaining heady concepts on British TV and radio. (If you're in the UK, watch him on The Big Bang Machine.) He was the science advisor for the 2007 film Sunshine. He answers science questions every Friday on BBC6 radio's Breakfast Show.
Brian Cox | Speaker | TED.com