TEDMED 2010
Thomas Goetz: It's time to redesign medical data
توماس جوتيز: انه الوقت لتغير طريقة عرض المعلومات الطبية
Filmed:
Readability: 3.5
587,895 views
ان تقرير المخابر الطبية صعب جدا على الفهم والاستيعاب وهو مليء بالمعلومات التي لا تفيد ,, في مؤتمر تيد ميد توماس جوتيز يقوم بمقاربة حل لذلك عن طريق عرض نظام تقرير مخبري جديد بطرح مثال تقرير الدم .. ويحاول ان يشرح الفوائد التي نحصل عليها من اعتماد مقاربة حله
Thomas Goetz - Healthcare communicator
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.” Full bio
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm going to be talking to you
0
0
2000
سوف اتحدث اليوم
00:17
about how we can tap
1
2000
2000
عن كيفية التركيز
00:19
a really underutilized resource in health care,
2
4000
2000
على المصدر الاولي والاساسي للمعلومات الصحية
00:21
which is the patient,
3
6000
2000
والذي هو المريض ذاته
00:23
or, as I like to use the scientific term,
4
8000
3000
او كما احب ان استخدم .. التعبير العلمي
00:26
people.
5
11000
2000
الناس
00:28
Because we are all patients, we are all people.
6
13000
2000
نحن جميعاً مرضى .. نحن جميعاً بشر
00:30
Even doctors are patients at some point.
7
15000
2000
حتى الاطباء يمرضون في مرحلة ما
00:32
So I want to talk about that
8
17000
2000
وانا اريد ان اتحدث عن هذا
00:34
as an opportunity
9
19000
2000
وهذه فرصة
00:36
that we really have failed to engage with very well in this country
10
21000
3000
لكي اوضح فشلنا تماما في الخوض فيما يخص الناس حقا في هذا البلد
00:39
and, in fact, worldwide.
11
24000
2000
وفي العالم اجمع
00:41
If you want to get at the big part --
12
26000
2000
وان اردتم ان تنظروا الى الصورة الكبيرة
00:43
I mean from a public health level, where my training is --
13
28000
3000
اعني تلك التي توضح الصحة العامة .. مجال تخصصي
00:46
you're looking at behavioral issues.
14
31000
2000
سوف تنظرون الى قضايا تتعلق بالطباع البشرية
00:48
You're looking at things where people are actually given information,
15
33000
3000
نحن ننظر الى قضايا .. حيث يُعطى فيها الناس معلومات
00:51
and they're not following through with it.
16
36000
2000
لايمكن ان يستوعبوا منها شيء .. ولا يستخلصوا منها شيء .. ولا يغيروا طباعهم حيالها
00:53
It's a problem that manifests itself in diabetes,
17
38000
4000
انها قضية تفرض نفسها بقوة في مرض السكر مثلاً
00:57
obesity, many forms of heart disease,
18
42000
2000
او السمنة .. او امراض القلب المتعددة
00:59
even some forms of cancer -- when you think of smoking.
19
44000
3000
او بعض انواع السرطان .. كما يحدث عندما يتعلق الامر بالتدخين
01:02
Those are all behaviors where people know what they're supposed to do.
20
47000
3000
فهذه الامور - التدخين - هي امور المفروض ان الناس تعرف اضرارها
01:05
They know what they're supposed to be doing,
21
50000
2000
ويعرفون مالذي يجب القيام به - من تغير للطباع - حيالها
01:07
but they're not doing it.
22
52000
2000
ولكنهم لا يقومون بذلك
01:09
Now behavior change is something
23
54000
2000
ان تغير العادات هي المشكلة
01:11
that is a long-standing problem in medicine.
24
56000
2000
الاساسية في الطب على المدى الطويل
01:13
It goes all the way back to Aristotle.
25
58000
2000
انها تعود الى ارسطو
01:15
And doctors hate it, right?
26
60000
2000
والاطباء يكرهون هذا الامر .. اليس هذا صحيح
01:17
I mean, they complain about it all the time.
27
62000
2000
اعني انهم يشتكون دوماً من العادات الغير صحية
01:19
We talk about it in terms of engagement, or non-compliance.
28
64000
3000
نحن نتحدث عن ما يخص التفاعل .. وعدم الامتثال للاوامر الطبية
01:22
When people don't take their pills,
29
67000
2000
كأن لا يأخذ الناس حبوبهم
01:24
when people don't follow doctors' orders --
30
69000
2000
او لا يتبعوا نصائح اطبائهم
01:26
these are behavior problems.
31
71000
2000
انها مشاكل سلوكية
01:28
But for as much as clinical medicine
32
73000
2000
ورغم ان الطبيب يتخوف \ يشتكي دوماً
01:30
agonizes over behavior change,
33
75000
2000
من السلوكيات التي تتغير
01:32
there's not a lot of work done
34
77000
2000
فانه لا يوجد الكثير للقيام به
01:34
in terms of trying to fix that problem.
35
79000
3000
فيما يخص علاج هذه المشكلة
01:37
So the crux of it
36
82000
2000
ويكمن الجوهر - جوهر الحل -
01:39
comes down to this notion of decision-making --
37
84000
2000
في مفهوم صنع القرار
01:41
giving information to people in a form
38
86000
2000
عن طريق اعطاء الناس المعلومات
01:43
that doesn't just educate them
39
88000
2000
التي لا تقوم فقط باعلامهم .. وتعليمهم
01:45
or inform them,
40
90000
2000
فيما يخص حالتهم
01:47
but actually leads them to make better decisions,
41
92000
2000
بل بدفعهم لاتخاذ قرارات افضل
01:49
better choices in their lives.
42
94000
2000
وخيارات انفع في حياتهم
01:51
One part of medicine, though,
43
96000
2000
واحد اقسام الطب
01:53
has faced the problem of behavior change pretty well,
44
98000
4000
الذي يظن انه واجه مشكلة تغير الطباع بصورة ناجحة
01:57
and that's dentistry.
45
102000
2000
هو قسم طب الاسنان
01:59
Dentistry might seem -- and I think it is --
46
104000
2000
ان طب الاسنان يبدو - وانا اعتقد ذلك -
02:01
many dentists would have to acknowledge
47
106000
2000
كما الكثير من اطباء الاسنان يقولون ايضاً
02:03
it's somewhat of a mundane backwater of medicine.
48
108000
2000
انه تخصص منعزل تماما عن باقي التخصصات
02:05
Not a lot of cool, sexy stuff happening in dentistry.
49
110000
3000
ولا يحدث في هذا المجال الكثير من الامور المهمة
02:08
But they have really taken this problem of behavior change
50
113000
3000
ولكنهم استطاعوا حل مشكلة تغير الطباع
02:11
and solved it.
51
116000
2000
بعدة طرق
02:13
It's the one great preventive health success
52
118000
2000
و ما قاموا به هو واحدة من المقاربات الناجحة في المجال الطبي
02:15
we have in our health care system.
53
120000
2000
الذي حدثت في نظامنا الصحي
02:17
People brush and floss their teeth.
54
122000
2000
فالناس غدت تنظف وتلمع اسنانها
02:19
They don't do it as much as they should, but they do it.
55
124000
3000
صحيح انهم لا يقومون بذلك على النحو الملائم .. ولكنهم يقومون بها على الاقل
02:22
So I'm going to talk about one experiment
56
127000
2000
وسوف اتحدث عن تجربة واحدة
02:24
that a few dentists in Connecticut
57
129000
2000
التي قام بها اطباء الاسنان في ولاية كونيكت
02:26
cooked up about 30 years ago.
58
131000
2000
منذ حوالي 30 عام
02:28
So this is an old experiment, but it's a really good one,
59
133000
2000
وهذه تجربة قديمة .. ولكنها تجربة جيدة
02:30
because it was very simple,
60
135000
2000
لانها بسيطة جدا
02:32
so it's an easy story to tell.
61
137000
2000
وهي قصة سهلة يمكن سردها
02:34
So these Connecticut dentists decided
62
139000
2000
حسناً .. لقد قرر اطباء الاسنان في ولاية كونيكت
02:36
that they wanted to get people to brush their teeth and floss their teeth more often,
63
141000
3000
انهم يريدون ان يدفعوا الناس لكي يفرشوا اسنانهم .. ويلمعوها اكثر مما يقومون به في العادة
02:39
and they were going to use one variable:
64
144000
2000
وقرروا ان يستخدموا عاملاً واحد
02:41
they wanted to scare them.
65
146000
2000
وهو التخويف
02:43
They wanted to tell them how bad it would be
66
148000
3000
ارادوا ان ينشروا بين الناس كم هو سيء
02:46
if they didn't brush and floss their teeth.
67
151000
2000
ما يمكن حصوله ان لم يعتني الانسان باسنانه
02:48
They had a big patient population.
68
153000
3000
وكان لديهم كمية كبيرة من المرضى
02:51
They divided them up into two groups.
69
156000
2000
وقرروا ان يقوموا بفصل - الذين تجري عليهم التجربة - الى قسمين
02:53
They had a low-fear population,
70
158000
2000
قسم سيعرضون عليه معلومات " ليست مرعبة كثيراً "
02:55
where they basically gave them a 13-minute presentation,
71
160000
2000
وهو عبارة عن عرض مدته 13 دقيقة
02:57
all based in science,
72
162000
2000
كله قائم على العلم
02:59
but told them that, if you didn't brush and floss your teeth,
73
164000
3000
واخبروهم انهم ان لم يقوموا بفرش اسنانهم والاعتناء بها
03:02
you could get gum disease. If you get gum disease, you will lose your teeth,
74
167000
3000
سوف يصابون بامراض الفك ويمكنهم ان يفقدوا اسنانهم
03:05
but you'll get dentures, and it won't be that bad.
75
170000
2000
ولكن يمكنهم ان يستعيضوا عنها بطقم اسنان .. وهو امرٌ ليس سيءٌ للغاية
03:07
So that was the low-fear group.
76
172000
2000
هذا فيما يخص المجموعة ذات المعلومات المرعبة القليلة
03:09
The high-fear group, they laid it on really thick.
77
174000
3000
واما المجموعة ذات المعلومات المرعبة الكبيرة
03:12
They showed bloody gums.
78
177000
2000
تم عرض عليهم صور فك مدمى ..
03:14
They showed puss oozing out from between their teeth.
79
179000
3000
وصور تسوسات وتشوهات في الاسنان
03:17
They told them that their teeth were going to fall out.
80
182000
2000
وتم اخبارهم ان اسنانهم سوف تسقط لا محالة
03:19
They said that they could have infections
81
184000
2000
وانهم سوف يصابون بالامراض والالتهابات
03:21
that would spread from their jaws to other parts of their bodies,
82
186000
3000
وان الامراض سوف تنتشر من فكهم الى كل انحاء جسمهم
03:24
and ultimately, yes, they would lose their teeth.
83
189000
2000
وفي النهاية سوف يفقدون اسنانهم
03:26
They would get dentures, and if you got dentures,
84
191000
2000
وان حصلوا على طقم اسنان اصطناعي
03:28
you weren't going to be able to eat corn-on-the-cob,
85
193000
2000
سوف لن يستطيعون ان ياكلوا الذرة
03:30
you weren't going to be able to eat apples,
86
195000
2000
ولا حتى التفاح
03:32
you weren't going to be able to eat steak.
87
197000
2000
ولا شرائح اللحم
03:34
You'll eat mush for the rest of your life.
88
199000
2000
وسوف فحسب ياكلون الاطعمة المهروسة
03:36
So go brush and floss your teeth.
89
201000
3000
لذا قوموا وغيروا عاداتكم الى فرش الاسنان كل يوم
03:39
That was the message. That was the experiment.
90
204000
2000
وكان هذه هي الرسالة التي تلقوها : في تلك التجربة
03:41
Now they measured one other variable.
91
206000
2000
قاموا بقياس متغير آخر
03:43
They wanted to capture one other variable,
92
208000
2000
ارادوا الاستناد الى مُعطى آخر
03:45
which was the patients' sense of efficacy.
93
210000
3000
وكان حس الفرد - المريض - بالفاعلية
03:48
This was the notion of whether the patients felt
94
213000
2000
وكان يعني هذا المفهوم هو ان المريض
03:50
that they actually would go ahead and brush and floss their teeth.
95
215000
3000
هل يظن نفسه انه سوف يقوم فعلا بالبدء بفرش اسنانه وتلميعها
03:53
So they asked them at the beginning,
96
218000
2000
فسئلوهم منذ البداية - بداية التجربة -
03:55
"Do you think you'll actually be able to stick with this program?"
97
220000
2000
هل تظن حقاً انك سوف تلتزم بالبرنامج ؟
03:57
And the people who said, "Yeah, yeah. I'm pretty good about that,"
98
222000
2000
والناس كان بعضها يقول " نعم.. نعم .. انا شخص ملتزمٌ جيداً "
03:59
they were characterized as high efficacy,
99
224000
2000
وكان الاطباء يصنفونهم كعالي الفعالية
04:01
and the people who said,
100
226000
2000
ومن كان يقول
04:03
"Eh, I never get around to brushing and flossing as much as I should,"
101
228000
2000
" مم .. انا لا افرشي وانظف اسناني كما يجب "
04:05
they were characterized as low efficacy.
102
230000
2000
كان يصنفون كمنخفضي الفاعلية
04:07
So the upshot was this.
103
232000
3000
وكانت هذه النتائج
04:10
The upshot of this experiment
104
235000
2000
ان نتائج التجربة
04:12
was that fear was not really a primary driver
105
237000
3000
اوضحت ان الخوف ليس هو العامل الاساسي المحرك
04:15
of the behavior at all.
106
240000
2000
لتغير السلوك
04:17
The people who brushed and flossed their teeth
107
242000
2000
ان الناس الذين يقومون بتنظيف اسنانهم ليسوا
04:19
were not necessarily the people
108
244000
2000
بالضرورة هم الذين
04:21
who were really scared about what would happen --
109
246000
2000
يخافون جداً مما قد يحدث اذا لم يقوموا بذلك
04:23
it's the people who simply felt that they had the capacity
110
248000
3000
انهم الاشخاص الذين يشعرون حقاً بانهم يملكون القدرة
04:26
to change their behavior.
111
251000
2000
على تغير سلوكهم
04:28
So fear showed up as not really the driver.
112
253000
3000
ان الخوف ظهر كعامل غير مؤثر على الاطلاق
04:31
It was the sense of efficacy.
113
256000
3000
ان الاحساس بالفاعلية هو العامل المؤثر
04:34
So I want to isolate this,
114
259000
2000
وانا اريد ان اركز على هذا
04:36
because it was a great observation --
115
261000
2000
لانه اكتشاف مهم جدا
04:38
30 years ago, right, 30 years ago --
116
263000
2000
حدث منذ 30 عام .. نعم 30 عام
04:40
and it's one that's laid fallow in research.
117
265000
3000
وهو ما دفع لبحث آخر
04:43
It was a notion that really came out
118
268000
2000
كان يطرح مفهوماً
04:45
of Albert Bandura's work,
119
270000
2000
جاء به عمل الدكتور البرت باندورا
04:47
who studied whether
120
272000
2000
والذي درس ما اذا كان
04:49
people could get a sense of empowerment.
121
274000
3000
الناس يمكنهم ان يكتسبوا الاحساس بالقوة
04:52
The notion of efficacy basically boils down to one -- that
122
277000
3000
ان مفهوم الفعالية في الاساس يصب في
04:55
if somebody believes that they have the capacity to change their behavior.
123
280000
3000
اقتناع الفرد في قدرته على تغير طباعه
04:58
In health care terms, you could characterize this
124
283000
3000
وفي المجال الصحي يمكننا سحب ذلك عليه
05:01
as whether or not somebody feels
125
286000
2000
سواء كان الشخص يظن
05:03
that they see a path towards better health,
126
288000
2000
انه قادر على ان يرى الطريق ويسير به نحو صحة افضل
05:05
that they can actually see their way towards getting better health,
127
290000
2000
وانهم يمكنهم ان يروا انفسهم يتحسنون و تصبح صحتهم افضل
05:07
and that's a very important notion.
128
292000
2000
وهذا مفهوم مهم جدا
05:09
It's an amazing notion.
129
294000
2000
وهو مفهوم رائع
05:11
We don't really know how to manipulate it, though, that well.
130
296000
3000
ونحن لا نعرف في الحقيقة كيفية تحفيزه او التلاعب بقيمته لدى الفرد
05:14
Except, maybe we do.
131
299000
3000
ولكن .. نحن يمكننا ان نحاول
05:17
So fear doesn't work, right? Fear doesn't work.
132
302000
2000
ان الخوف لا يفيد .. حسنا ان الخوف لا يفيد
05:19
And this is a great example
133
304000
2000
وهذا مثال هام
05:21
of how we haven't learned that lesson at all.
134
306000
3000
كيف اننا حتى اليوم لم نتعلم هذا الدرس
05:24
This is a campaign from the American Diabetes Association.
135
309000
3000
هذه حملة لمنظمة مرض السكري الامريكية
05:27
This is still the way we're communicating messages about health.
136
312000
3000
وهذه هي الطريقة التي يحاولون ان يوصلوا بها رسالتهم
05:30
I mean, I showed my three-year-old this slide last night,
137
315000
3000
لقد جعلت ابني - 3 سنوات - يشاهد هذه اللوحة
05:33
and he's like, "Papa, why is an ambulance in these people's homes?"
138
318000
4000
وقال لي " والدي .. لماذا تتواجد سيارة الاسعاف داخل منزل هؤلاء الاشخاص ؟ "
05:37
And I had to explain, "They're trying to scare people."
139
322000
3000
وقلت له " انهم يحاولون ان يخيفوا الناس "
05:40
And I don't know if it works.
140
325000
2000
ولا اعي ان كان الامر يفيد ام لا
05:42
Now here's what does work:
141
327000
2000
والان لنرى مالذي ينفع
05:44
personalized information works.
142
329000
2000
ان خصخصة المعلومات هي التي تفيد - جعلها تمس الشخصية -
05:46
Again, Bandura recognized this
143
331000
2000
وقد اكتشف بندورا هذا
05:48
years ago, decades ago.
144
333000
2000
منذ سنوات طويلة .. منذ عقود طويلة
05:50
When you give people specific information
145
335000
2000
فانت عندما تعطي الاشخاص معلومات محددة
05:52
about their health, where they stand,
146
337000
2000
عن صحتهم .. وعن وضعهم
05:54
and where they want to get to, where they might get to,
147
339000
2000
واين يتوجهون صحياً .. واين يمكن ان يصل وضعهم الصحي على منحاهم الحالي
05:56
that path, that notion of a path --
148
341000
2000
ان الطريق .. مفهوم الطريق
05:58
that tends to work for behavior change.
149
343000
2000
هو الذي يؤدي الى منحى تغير السلوك
06:00
So let me just spool it out a little bit.
150
345000
2000
دعوني اوضح الامر قليلاً
06:02
So you start with personalized data, personalized information
151
347000
3000
حسناً .. عندما تخصص المعلومات .. وتخصص النتائج
06:05
that comes from an individual,
152
350000
2000
التي تصدر من الافراد
06:07
and then you need to connect it to their lives.
153
352000
3000
انت تقوم بهذه الحالة بربط هذه المعلومات بحياتهم
06:10
You need to connect it to their lives,
154
355000
2000
وانت يتوجب عليك ذلك
06:12
hopefully not in a fear-based way, but one that they understand.
155
357000
2000
لكي لا تلعب على مفهوم الخوف .. بل على مفهوم الاقتناع والفهم
06:14
Okay, I know where I sit. I know where I'm situated.
156
359000
3000
فيعرف الانسان موقعه .. ويعرف ما هو ملائم له
06:17
And that doesn't just work for me in terms of abstract numbers --
157
362000
3000
وما هو غير ملائم له .. فالارقام المطلقة الكثيرة
06:20
this overload of health information
158
365000
2000
المحمّلة بالكثير من المعلومات الصحية
06:22
that we're inundated with.
159
367000
2000
لايمكننا ان نرتبط معها او نشعر بها
06:24
But it actually hits home.
160
369000
2000
في الحقيقة المعلومات الشخصية مهمة ..
06:26
It's not just hitting us in our heads; it's hitting us in our hearts.
161
371000
2000
تؤثر في عقولنا .. تؤثر في قلوبنا
06:28
There's an emotional connection to information
162
373000
2000
نشعر بالترابط معها
06:30
because it's from us.
163
375000
2000
لسبب واحد .. انها منا نحن
06:32
That information then needs to be connected to choices,
164
377000
3000
ومن ثم يتوجب ان ترتبط تلك المعلومات بالخيارات
06:35
needs to be connected to a range of options,
165
380000
2000
ويجب ان تؤهل لمجموعة من الخيارات
06:37
directions that we might go to --
166
382000
2000
والاتجاهات التي يمكن السير بها
06:39
trade-offs, benefits.
167
384000
2000
والنتائج والمنافع والتنازلات التي قد يتحتم الوضع الصحي القيام بها
06:41
Finally, we need to be presented with a clear point of action.
168
386000
3000
واخيراً .. يتوجب على تلك المعلومات ان توضح تماما طريقة العمل حيال الوضع الصحي
06:44
We need to connect the information
169
389000
2000
نحن يتوجب علينا دوما ان نربط
06:46
always with the action,
170
391000
2000
المعلومات بالافعال
06:48
and then that action feeds back
171
393000
2000
ومن ثم نأخذ نتائج هذه الافعال
06:50
into different information,
172
395000
2000
ونستخرج منها معلومات مختلفة
06:52
and it creates, of course, a feedback loop.
173
397000
2000
ومن ثم نصنع دائرة تغذية مستمرة
06:54
Now this is a very well-observed and well-established notion
174
399000
3000
ان هذا مفهوم هام جداً يمكن متابعته و مراقبته
06:57
for behavior change.
175
402000
2000
فيما يخص تغير السلوك
06:59
But the problem is that things -- in the upper-right corner there --
176
404000
3000
ولكن المشكلة هي هذا القسم في الجزء العلوي الايمن
07:02
personalized data, it's been pretty hard to come by.
177
407000
2000
مشكلة تخصيص المعلومات
07:04
It's a difficult and expensive commodity,
178
409000
3000
انها مكلفة .. صعبة
07:07
until now.
179
412000
2000
حتى يومنا هذا
07:09
So I'm going to give you an example, a very simple example of how this works.
180
414000
3000
وسوف اعطيكم مثال عن حالها اليوم
07:12
So we've all seen these. These are the "your speed limit" signs.
181
417000
3000
لقد رأينا جميعا هذه .. انها اعلانات حدود السرعة
07:15
You've seen them all around,
182
420000
2000
لقد رأيتموها هنا في المحيط
07:17
especially these days as radars are cheaper.
183
422000
2000
وخاصة ان الرادارات هذه الايام اصبحت ارخص سعراً
07:19
And here's how they work in the feedback loop.
184
424000
2000
وهذه هي دائرة التغذية الرجعية
07:21
So you start with the personalized data
185
426000
2000
حسنا لننظر الى هذه المعلومات المخصصة للفرد
07:23
where the speed limit on the road that you are at that point
186
428000
2000
ان المعلومة التي تظهر هنا على هذا المنحى مخصصة جداً
07:25
is 25,
187
430000
2000
هنا 25
07:27
and, of course, you're going faster than that.
188
432000
2000
وكما ترون الشخص يسير اسرع مما هو مطلوب
07:29
We always are. We're always going above the speed limit.
189
434000
3000
نحن دوما هكذا .. دوما نتجاوز حدود السرعة
07:32
The choice in this case is pretty simple.
190
437000
2000
ان الخيار هنا بسيط جدا
07:34
We either keep going fast, or we slow down.
191
439000
2000
اما ان تستمر بهذا المنحى .. او ان تخفف من سرعتك
07:36
We should probably slow down,
192
441000
2000
ويتوجب علينا ان نخفف من سرعتنا
07:38
and that point of action is probably now.
193
443000
2000
وفي هذه الحالة سوف نقوم بتخفيف السرعة
07:40
We should take our foot off the pedal right now,
194
445000
3000
سوف نقوم برفع ارجلنا قليلا عن دواسة البنزين
07:43
and generally we do. These things are shown to be pretty effective
195
448000
3000
وبصورة عامة الناس يقومون بذلك .. ان هذه الامور تبدو فعالة جداً
07:46
in terms of getting people to slow down.
196
451000
2000
في جعل الاشخاص يغيرون من سلوكهم او تصرفاتهم
07:48
They reduce speeds by about five to 10 percent.
197
453000
2000
انها تخفف من السرعة بنسبة 10-5 %
07:50
They last for about five miles,
198
455000
2000
ويستمر الامر لمسافة 5 اميال
07:52
in which case we put our foot back on the pedal.
199
457000
2000
حيث يجب وضع نظام تغذية رجعي آخر مثل الذي سبق في تلك النقطة
07:54
But it works, and it even has some health repercussions.
200
459000
2000
ولكن الامر يعمل . انه يمكن ان يعمل فيما يخص الصحة
07:56
Your blood pressure might drop a little bit.
201
461000
2000
ان ضغط الدم يمكن ان ينخفض
07:58
Maybe there's fewer accidents, so there's public health benefits.
202
463000
3000
ويمكن ان نخفف من الحوادث .. ويمكن ان نحصل على عوائد صحية كبيرة
08:01
But by and large, this is a feedback loop
203
466000
2000
وبالنظر الى الصورة الكبيرة فان نظام التغذية الرجعي
08:03
that's so nifty and too rare.
204
468000
3000
غير موجود ونادر جدا
08:06
Because in health care, most health care,
205
471000
2000
لان في المجال الصحي .. وفي المجال الطبي
08:08
the data is very removed from the action.
206
473000
3000
المعلومات منفصلة دوما عن الافعال
08:11
It's very difficult to line things up so neatly.
207
476000
3000
ومن الصعب جدا ربط الامرين معا
08:14
But we have an opportunity.
208
479000
2000
ولكن نحن نملك فرصة للقيام بذلك
08:16
So I want to talk about, I want to shift now to think about
209
481000
2000
انا سوف احدثكم عن امر ما .. انا اريد ان نغير طريقة تفكيرنا اليوم
08:18
how we deliver health information in this country,
210
483000
2000
ولكي نصل الى معلومات صحية مغايرة لما هي عليه اليوم في هذا البلد
08:20
how we actually get information.
211
485000
3000
وتغير طريقة حصولنا على المعلومات
08:23
This is a pharmaceutical ad.
212
488000
3000
هذا اعلان لدواء
08:26
Actually, it's a spoof. It's not a real pharmaceutical ad.
213
491000
2000
وكما ترون انه اعلان صحي يعتمد - المحاكاة ساخرة -
08:28
Nobody's had the brilliant idea
214
493000
2000
لا احد يملك هذا المفهوم الجميل
08:30
of calling their drug Havidol quite yet.
215
495000
3000
المتفائل عن دواء الهافيدول .. لان المرض مرض .. وهو شيء سلبي
08:34
But it looks completely right.
216
499000
2000
وكما نرى من الاعلان انه يظهر ان كل شيء على ما يرام
08:36
So it's exactly the way we get
217
501000
2000
وهي الطريقة التي نحصل عليها
08:38
health information and pharmaceutical information,
218
503000
3000
من خلالها عن المعلومات فيما يخص الادوية
08:41
and it just sounds perfect.
219
506000
2000
وهي تبدو طريقة رائعة
08:43
And then we turn the page of the magazine,
220
508000
2000
ولكن ان قلبنا الصفحة ..
08:45
and we see this --
221
510000
3000
يمكننا ان نرى هذا .. نحن نرى هذه المعلومات
08:48
now this is the page the FDA requires pharmaceutical companies
222
513000
3000
وهذه هي الصفحة التي تطلبها منظمة الدواء والغذاء الامريكية
08:51
to put into their ads, or to follow their ads,
223
516000
3000
وتجبر جميع المعلنين بان يرفقوها باعلاناتهم
08:54
and to me, this is one of the most
cynical exercises in medicine.
cynical exercises in medicine.
224
519000
4000
وبالنسبة لي .. هذا تصرف جنوني
08:58
Because we know.
225
523000
2000
لاننا نعي جيداً
09:00
Who among us would actually say that people read this?
226
525000
2000
انه لا احد يقوم بقراءة هذه الامور
09:02
And who among us would actually say
227
527000
2000
ومن يحاول ان يقوم بذلك
09:04
that people who do try to read this
228
529000
2000
اي بقراءتها
09:06
actually get anything out of it?
229
531000
2000
لن يستوعب اي شيء منها
09:08
This is a bankrupt effort
230
533000
2000
انه تصرف لا فائدة منه
09:10
at communicating health information.
231
535000
3000
في كل الاعلانات الطبية في المجال الصحي
09:13
There is no good faith in this.
232
538000
2000
ولا يوجد ان عائد منها
09:15
So this is a different approach.
233
540000
2000
وهذه هي مقاربة مختلفة
09:17
This is an approach that has been developed
234
542000
3000
انها طريقة يتم تطويرها
09:20
by a couple researchers at Dartmouth Medical School,
235
545000
3000
بواسطة باحثين في كلية دورتموث الطبية
09:23
Lisa Schwartz and Steven Woloshin.
236
548000
2000
ليزا سشوارتز و ستيفن ولوشين
09:25
And they created this thing called the "drug facts box."
237
550000
3000
وقد صنعوا ما يمكن تسميته بصندوق المعلومات للادوية
09:28
They took inspiration from, of all things,
238
553000
2000
لقد استوحوا هذه الفكرة
09:30
Cap'n Crunch.
239
555000
2000
من علبة حبوب الذرة الصباحية
09:32
They went to the nutritional information box
240
557000
3000
فقاموا بالاستيحاء من صندوق المعلومات الغذائي
09:35
and saw that what works for cereal, works for our food,
241
560000
3000
الذي يتواجد على علب حبوب الصباح .. وقالوا ان ما ينجح في مجال الطعام
09:38
actually helps people understand what's in their food.
242
563000
3000
والذي يجعل الناس تستوعب ماهية الطعام الذي سيأكلونه
09:42
God forbid we should use that same standard
243
567000
2000
لابد ومن الحتم ان ينجح في مجالنا
09:44
that we make Cap'n Crunch live by
244
569000
2000
فعلينا ان نسحب ذلك الصندوق - صندوق المعلومات -
09:46
and bring it to drug companies.
245
571000
3000
على شركات الادوية
09:49
So let me just walk through this quickly.
246
574000
2000
ودعوني اعرض عليكم بصورة سريعة هذا الامر
09:51
It says very clearly what the drug is for, specifically who it is good for,
247
576000
3000
ان هذه المعلومات توضح تماما ماهية الدواء .. وتحدد تماما ما هو نافعٌ بالنسبة لك
09:54
so you can start to personalize your understanding
248
579000
2000
ويمكنك ان تبدا بالشعور بتخصص المعلومات تجاهك واستيعابها
09:56
of whether the information is relevant to you
249
581000
2000
وماهي المعلومات المرتبطة والمتعلقة بها
09:58
or whether the drug is relevant to you.
250
583000
2000
وما هي الادوية الملائمة لك
10:00
You can understand exactly what the benefits are.
251
585000
3000
ويمكنك ان تستوعب تماما الفوائد التي يمكن الحصول عليها
10:03
It isn't this kind of vague promise that it's going to work no matter what,
252
588000
3000
انها ليست عبارة عن معلومات تقول لك ان كل شيء على ما يرام وسوف ينجح لا محالة
10:06
but you get the statistics for how effective it is.
253
591000
3000
ولكنه نظام يُخرج المعلومات بصورة فعالة
10:09
And finally, you understand what those choices are.
254
594000
3000
وبصورة عامة .. يمكنك ان تفهمها وتعرف ما هي الخيارات الملائمة لك
10:12
You can start to unpack the choices involved
255
597000
2000
ويمكنك ان تعرف مقاربات العمل التي ستفيدك
10:14
because of the side effects.
256
599000
2000
ويمكنك ان تعرف العوارض الجانبية
10:16
Every time you take a drug, you're walking into a possible side effect.
257
601000
3000
لان كل دواء لابد ولا محالة ان يكون له عارض جانبي
10:19
So it spells those out in very clean terms,
258
604000
2000
وهذا النظام يعرض هذه الامور بصورة واضحة
10:21
and that works.
259
606000
2000
وهو ناجح
10:23
So I love this. I love that drug facts box.
260
608000
2000
وانا احبه .. انا احب صندوق المعلومات الطبي
10:25
And so I was thinking about,
261
610000
2000
وكنت افكر
10:27
what's an opportunity that I could have
262
612000
2000
ماهي الفرصة التي تمكن
10:29
to help people understand information?
263
614000
3000
الناس من استيعاب المعلومات الطبية .. وهذه هي
10:32
What's another latent body of information that's out there
264
617000
4000
هناك كم كبير من المعلومات
10:36
that people are really not putting to use?
265
621000
3000
توضع في التقارير القديمة لا لزوم لها
10:39
And so I came up with this: lab test results.
266
624000
3000
وسوف اعرض هذه .. هذه نتائج مختبر
10:42
Blood test results are this great source of information.
267
627000
3000
نتائج فحص دم .. وهي مصدر رائع للمعلومات
10:45
They're packed with information.
268
630000
2000
انها معلومات هائلة
10:47
They're just not for us. They're not for people. They're not for patients.
269
632000
3000
ولكنها لم تكتب لاجلنا .. ولا للناس .. ولا للمرضى
10:50
They go right to doctors.
270
635000
2000
انها كتبت للاطباء
10:52
And God forbid -- I think many doctors, if you really asked them,
271
637000
3000
و لا بد ان الكثير من الاطباء ان سئلتموهم
10:55
they don't really understand all this stuff either.
272
640000
3000
لا يفهمون معظم هذه المعلومات ايضاً
10:58
This is the worst presented information.
273
643000
3000
انها طريقة عرض المعلومات الاسوء
11:01
You ask Tufte, and he would say,
274
646000
3000
وان سئلت اي خبير
11:04
"Yes, this is the absolute worst presentation of information possible."
275
649000
3000
سوف يقول لك .. نعم هذه طريقة العرض الاسوء التي يمكن بها عرض المعلومات
11:07
What we did at Wired
276
652000
2000
ولكن ما قمنا به في " ويرد - اسم مجلة - "
11:09
was we went, and I got our graphic design department
277
654000
2000
هو اننا قمنا بتحويل هذه المعلومات الى رسوم
11:11
to re-imagine these lab reports.
278
656000
2000
قمنا بتصوير الارقام والتقارير المخبرية
11:13
So that's what I want to walk you through.
279
658000
2000
وما اريد ان اريكم اياه الان
11:15
So this is the general blood work before,
280
660000
3000
هو هذا .. هذا تقرير ضغط الدم القديم
11:18
and this is the after, this is what we came up with.
281
663000
2000
وهذا هو الحديث الذي نعمل عليه اليوم
11:20
The after takes what was four pages --
282
665000
2000
لقد كان في الماضي يتطلب التقرير 4 صفحات
11:22
that previous slide was actually
283
667000
2000
كانت الصفحة الماضية هي احداها
11:24
the first of four pages of data
284
669000
2000
كانت الصفحة الاولى من الصفحات الاربع
11:26
that's just the general blood work.
285
671000
2000
وكان ذلك اختبار دم عام
11:28
It goes on and on and on, all these values, all these numbers you don't know.
286
673000
3000
وهو يستمر هكذا .. بسرد كل هذه الارقام .. التي لا يعيها احد
11:31
This is our one-page summary.
287
676000
3000
هذه هي صفحتنا الملخصة الواحدة
11:34
We use the notion of color.
288
679000
2000
التي تعتمد على مفهوم اللون
11:36
It's an amazing notion that color could be used.
289
681000
3000
انه مفهوم رائع .. ويمكن استخدامه
11:39
So on the top-level you have your overall results,
290
684000
3000
في استخراج مميز للمعلومات النهائية
11:42
the things that might jump out at you from the fine print.
291
687000
3000
عن طريق طباعة الاوراق بواسطة طابعة جيدة
11:45
Then you can drill down
292
690000
2000
ومن ثم يمكنك ان تنظر بنفسك
11:47
and understand how actually we put your level in context,
293
692000
3000
وان تستوعب وضعك .. وهكذا مثلاً نضع ارقامك ضمن النسق العام
11:50
and we use color to illustrate
294
695000
2000
ونستخدم اللون لكي نوضع
11:52
exactly where your value falls.
295
697000
2000
تماما اين تقع نتيجة قراءتك
11:54
In this case, this patient is slightly at risk of diabetes
296
699000
3000
في هذه الحالة المريض معرض لخطر بسيط للاصابة بالسكري
11:57
because of their glucose level.
297
702000
2000
بسبب مستوى الجلوكوز لديه
11:59
Likewise, you can go over your lipids
298
704000
2000
وبالمثل يمكن اطلاق هذا على الدهون
12:01
and, again, understand what your overall cholesterol level is
299
706000
3000
ويمكن معرفة مستوى الكلوسترول
12:04
and then break down into the HDL and the LDL if you so choose.
300
709000
3000
ومن ثم يمكن معرفة نسبة البروتين الدهني منخفض الكثافة و عالي الكثافة
12:07
But again, always using color
301
712000
2000
ومرة اخرى باستخدام مفهوم اللون
12:09
and personalized proximity
302
714000
2000
يمكننا ان نشعر المريض بان المعلومات مخصصة وموجهة له
12:11
to that information.
303
716000
2000
تماما
12:13
All those other values,
304
718000
2000
كل هذه الصفحات القديمة
12:15
all those pages and pages of values that are full of nothing,
305
720000
2000
المليئة بالارقام والقيم الغير مفيدة
12:17
we summarize.
306
722000
2000
نحن نقوم بتلخيصها
12:19
We tell you that you're okay, you're normal.
307
724000
2000
ونحن نخبرك انك جيد في هذه الامور .. وان معدلك جيد فيما يخصها
12:21
But you don't have to wade through it. You don't have to go through the junk.
308
726000
3000
ولان لا نبهتك بكم هائل بالارقام لا لزم لها
12:24
And then we do two other very important things
309
729000
2000
ومن ثم نقوم بامرين مهمين
12:26
that kind of help fill in this feedback loop:
310
731000
2000
نجعلك تتحرك تجاه دائرة التغذية الرجعية الصحية
12:28
we help people understand in a little more detail
311
733000
2000
ونجعلك تستوعب الظروف الصغيرة المؤثرة في حالتك
12:30
what these values are and what they might indicate.
312
735000
3000
وماهي القيم التي تدخل في تقيم وضعك الصحي
12:33
And then we go a further step -- we tell them what they can do.
313
738000
3000
ومن ثم وبخطوة عامة .. نخبرك مالذي يمكنك القيام به حيال ذلك
12:36
We give them some insight
314
741000
2000
فنحن نعطيهم منحى عام
12:38
into what choices they can make, what actions they can take.
315
743000
3000
يمكن ان يوضح الخيارات التي يمكن ان يقوم بها المرض لكي يحسن من وضعه
12:41
So that's our general blood work test.
316
746000
3000
وهذا كما قلنا هو اختبار الدم العام
12:44
Then we went to CRP test.
317
749000
2000
ولدينا نسخة عن اختبار بروتين ج التفاعلي
12:46
In this case, it's a sin of omission.
318
751000
2000
وفي هذه الحالة في التقرير الاعتيادي
12:48
They have this huge amount of space,
319
753000
2000
هناك فراغ كبير فيه
12:50
and they don't use it for anything, so we do.
320
755000
2000
لا يستخدم لاي شيء .. نحن نقوم بذلك
12:52
Now the CRP test is often done
321
757000
2000
هذا هو اختبار بروتين ج التفاعلي
12:54
following a cholesterol test,
322
759000
2000
عقب اختبار الكولسترول
12:56
or in conjunction with a cholesterol test.
323
761000
2000
او بالتزامن معه
12:58
So we take the bold step
324
763000
2000
لقد قمنا بخطوة مهمة
13:00
of putting the cholesterol information on the same page,
325
765000
3000
لقد قمنا بوضع معلومات الاختبارين على صفحة واحدة
13:03
which is the way the doctor is going to evaluate it.
326
768000
2000
والتي هي الطريقة التي يقيم بها الاطباء الامر - بربط المعلومات من التقريرين -
13:05
So we thought the patient might actually want to know the context as well.
327
770000
3000
لذا رأينا ان المريض يجب ان ينظر بنفس الطريقة التي ينظر بها الطبيب للامور
13:08
It's a protein that shows up
328
773000
2000
ان البروتين يظهر
13:10
when your blood vessels might be inflamed,
329
775000
2000
متى يمكن ان تتعرض اوعيتك الدموية
13:12
which might be a risk for heart disease.
330
777000
2000
لخطر الاصابة بامراض قلبية
13:14
What you're actually measuring
331
779000
2000
والتي هي لب الاختبار
13:16
is spelled out in clean language.
332
781000
2000
والذي يمكن ان يتم اظهار تلك المعلومات بصورة واضحة
13:18
Then we use the information
333
783000
2000
ومن ثم يتم استخدام هذه المعلومات
13:20
that's already in the lab report.
334
785000
2000
والتي موجودة في التقرير الاعتيادي
13:22
We use the person's age and their gender
335
787000
2000
وتبعا للعمر والجنس
13:24
to start to fill in the personalized risks.
336
789000
3000
يمكننا ان نخرج بنسب الاخطار المخصصة للفرد
13:27
So we start to use the data we have
337
792000
2000
ويمكننا ان نستخدم هذه المعلومات
13:29
to run a very simple calculation
338
794000
2000
وبطرق حسابية بسيطة
13:31
that's on all sorts of online calculators
339
796000
2000
كما تلك الموجودة على الانترنت
13:33
to get a sense of what the actual risk is.
340
798000
3000
يمكننا تحين احتمالات الخطر الحقيقي
13:36
The last one I'll show you is a PSA test.
341
801000
2000
والاختبار الاخير الذي اريد التحدث عنه هو اختبار مستضد البروستات المحدد
13:38
Here's the before, and here's the after.
342
803000
3000
هذا ما كان يبدو عليه فيما مضى .. وهذا حاله اليوم
13:41
Now a lot of our effort on this one --
343
806000
2000
لقد بذل الكثير من الجهد على هذا التقرير
13:43
as many of you probably know,
344
808000
2000
ان الكثير منكم يعلم
13:45
a PSA test is a very controversial test.
345
810000
2000
ان اختبار مستضد البروستات المحدد هو اختبار يثير الجدل
13:47
It's used to test for prostate cancer,
346
812000
2000
انه يستخدم لمعرفة وجود او احتمال وجود سرطان البروستات
13:49
but there are all sorts of reasons
347
814000
2000
ولكن هناك العديد من الاسباب
13:51
why your prostate might be enlarged.
348
816000
2000
التي تدفع البروستات للتضخم
13:53
And so we spent a good deal of our time
349
818000
2000
وقد قضينا وقتا طويلا في هذا الخصوص
13:55
indicating that.
350
820000
2000
لكي نستخرج هذه المعلومات
13:57
We again personalized the risks.
351
822000
2000
ومن ثم قمنا مرة اخرى بتخصيص المعلومات للفرد
13:59
So this patient is in their 50s,
352
824000
2000
وهذا هو مريض في ال50 من عمره
14:01
so we can actually give them a very precise estimate
353
826000
2000
ويمكننا ان نرى اننا حددنا تقدير دقيق له
14:03
of what their risk for prostate cancer is.
354
828000
2000
عن احتمال اصابته بسرطان البروستات
14:05
In this case it's about 25 percent, based on that.
355
830000
3000
في هذه الحالة هو 25%
14:08
And then again, the follow-up actions.
356
833000
3000
ومن ثم قمنا بسرد الافعال الوقائية لذلك
14:11
So our cost for this was less than 10,000 dollars, all right.
357
836000
3000
وهذا كلفنا - البحث - اقل من 10000 دولار
14:14
That's what Wired magazine spent on this.
358
839000
3000
وهذا ما انفقته مجلة "ويرد" على هذا البحث
14:17
Why is Wired magazine doing this?
359
842000
2000
ولكن لماذا "ويرد" تقوم بذلك
14:19
(Laughter)
360
844000
3000
(ضحك)
14:22
Quest Diagnostics and LabCorp,
361
847000
2000
ان شركة مخبر كويست .. وشركة مخبر لاب كورب
14:24
the two largest lab testing companies --
362
849000
3000
وهما اكبر شركتي مخابر في البلد
14:27
last year, they made profits of over 700 million dollars
363
852000
3000
السنة الماضية حققوا ما يقارب 700 مليون دولار
14:30
and over 500 million dollars respectively.
364
855000
3000
ومن ثم 500 مليون دولار على التوالي في السنتين الماضية
14:33
Now this is not a problem of resources;
365
858000
2000
وهذه ليست مشكلة اذا متعلقة بالموارد المالية
14:35
this is a problem of incentives.
366
860000
3000
انها مشكلة محفزات
14:38
We need to recognize that the target of this information
367
863000
3000
نحن نحتاج ان ننظم المعلومات لكي نصل الى الهدف
14:41
should not be the doctor, should not be the insurance company.
368
866000
3000
ان نوصل المعلومات لا للاطباء ..ولا لشركات التأمين
14:44
It should be the patient.
369
869000
2000
بل الى المريض نفسه
14:46
It's the person who actually, in the end,
370
871000
2000
انه الشخص الذي يجب في النهاية
14:48
is going to be having to change their lives
371
873000
2000
ان تصل اليه المعلومة وهو الذي سوف تتغير حياته تبعاً لها
14:50
and then start adopting new behaviors.
372
875000
2000
وهو الذي يجب ان يغير من طباعه
14:52
This is information that is incredibly powerful.
373
877000
2000
وهذه المعلومات قوية ومؤثرة جداً
14:54
It's an incredibly powerful catalyst to change.
374
879000
3000
انها تدفع الانسان لتغير طباعه بصورة مباشرة
14:57
But we're not using it. It's just sitting there.
375
882000
2000
ونحن لا نستخدمها انها موجودة
14:59
It's being lost.
376
884000
2000
انها تضيع
15:01
So I want to just offer four questions
377
886000
2000
وانا اريد ان اطرح لكم 4 اسئلة
15:03
that every patient should ask,
378
888000
2000
يمكن لكل مريض ان يسألها
15:05
because I don't actually expect people
379
890000
2000
لانني لا اعتقد ان احداً
15:07
to start developing these lab test reports.
380
892000
2000
سوف يطور هذه النتائج المخبرية
15:09
But you can create your own feedback loop.
381
894000
2000
ولكن يمكننا جميعا ان نعمل على صنع دائرة تغذية رجعية
15:11
Anybody can create their feedback loop by asking these simple questions:
382
896000
3000
ويمكن لكل احد القيام بذلك عندما يطرح هذه الاسئلة الاربعة
15:14
Can I have my results?
383
899000
2000
اولا : هل يمكنني الحصول على نتائجي المخبرية
15:16
And the only acceptable answer is --
384
901000
2000
والجواب الوحيد المقبول لهذا السؤال هو
15:18
(Audience: Yes.) -- yes.
385
903000
2000
الجمهور : نعم .. نعم !
15:20
What does this mean? Help me understand what the data is.
386
905000
2000
وماذا تعني هذه المعلومات ؟ اسئل الطبيب لكي يساعدك في فهمها
15:22
What are my options? What choices are now on the table?
387
907000
3000
وما هي خياراتي ؟ وما هي الامور التي يمكنني القيام بها اليوم ؟
15:25
And then, what's next?
388
910000
2000
والسؤال الاخير ؟ ماذا بعد ذلك
15:27
How do I integrate this information
389
912000
2000
وكيف يمكنني ان استخلص المعلومات المفيدة لي
15:29
into the longer course of my life?
390
914000
2000
على المدى الطويل في حياتي
15:32
So I want to wind up by just showing
391
917000
2000
وساختم بالقول
15:34
that people have the capacity to understand this information.
392
919000
2000
ان الناس لديها القدرة على استيعاب المعلومات
15:36
This is not beyond the grasp of ordinary people.
393
921000
3000
وهي معلومات يمكن استيعابها من العامة
15:39
You do not need to have the education level of people in this room.
394
924000
3000
ولاتحتاج مستوى تعليم عالي ..
15:42
Ordinary people are capable of understanding this information,
395
927000
3000
وعامة الناس قادرون على ذلك
15:45
if we only go to the effort of presenting it to them
396
930000
3000
اذا فقط استطعنا ان نقدم لهم المعلومات بصورة صحيحة
15:48
in a form that they can engage with.
397
933000
2000
بصورة يمكنهم التفاعل معها
15:50
And engagement is essential here,
398
935000
2000
بصورة تفاعلية مثل ما رايتم
15:52
because it's not just giving them information;
399
937000
2000
لان اعطاء المعلومات ليس وحده المحور
15:54
it's giving them an opportunity to act.
400
939000
2000
بل اعطاء الخيارات وفرص التصرف ايضاً
15:56
That's what engagement is. It's different from compliance.
401
941000
2000
وهذا هو التفاعل .. وهو مختلف عن الإنصياع
15:58
It works totally different from the way we talk about behavior
402
943000
3000
انه يعمل بصورة كبيرة لكي يدفع الناس لتغير سلوكهم
16:01
in medicine today.
403
946000
2000
وتغير الوضع الصحي العام
16:03
And this information is out there.
404
948000
2000
وهذه المعلومات كما قلت موجودة
16:05
I've been talking today about latent information,
405
950000
2000
وتحدثت عن معلومات كامنة اليوم
16:07
all this information that exists in the system
406
952000
2000
وكل هذه المعلومات يمكن الحصول عليها من نظامنا الصحي
16:09
that we're not putting to use.
407
954000
2000
ولكننا لا نستفيد منها
16:11
But there are all sorts of other bodies of information
408
956000
2000
واليوم هناك الكثير من المراجع والمعلومات والمُعرفات
16:13
that are coming online,
409
958000
2000
التي تظهر على الشبكة العنكبوتية
16:15
and we need to recognize the capacity of this information
410
960000
3000
والتي علينا ان نتفهمها .. وان نستوعب كمها .. وان نعرضها بصورة رائعة
16:18
to engage people, to help people
411
963000
2000
لكي نجعل الناس تتفاعل معها .. ولك نساعدهم
16:20
and to change the course of their lives.
412
965000
2000
لكي يغيروا منحى حياتهم
16:22
Thank you very much.
413
967000
2000
شكراً جزيلا لكم
16:24
(Applause)
414
969000
3000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Thomas Goetz - Healthcare communicatorThomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.”
Why you should listen
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine, a new company that gives consumers better information -- and better visualizations -- of their health data. The former executive editor of Wired, Goetz has a Master's of Public Health from UC Berkeley. In 2010 he published The Decision Tree, a fascinating look at modern medical decisionmaking and technology. Former FDA commissioner Dr. David Kessler called the book "a game changer.” His next book, The Remedy, explores the germ theory of disease and the quest to cure tuberculosis.
Thomas Goetz | Speaker | TED.com