TEDMED 2010
Thomas Goetz: It's time to redesign medical data
Es ist an der Zeit, medizinische Daten umzugestalten
Filmed:
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Ihre Krankenakte: Es ist schwer, an sie heranzukommen, sie ist unmöglich zu lesen – und randvoll mit Informationen, die Sie gesunder machen könnten, wenn Sie sie nur verstehen würden. Auf der TEDMED nimmt Thomas Goetz medizinische Daten unter die Lupe und ruft zu einer kühnen Umgestaltung auf, die bessere Erkenntnisse ermöglichen soll.
Thomas Goetz - Healthcare communicator
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.” Full bio
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.” Full bio
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I'm going to be talking to you
0
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2000
Ich werde darüber sprechen,
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about how we can tap
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2000
2000
wie wir eine extrem schwach ausgelastete
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a really underutilized resource in health care,
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4000
2000
Ressource im Gesundheitswesen nutzen können,
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which is the patient,
3
6000
2000
nämlich den Patienten,
00:23
or, as I like to use the scientific term,
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8000
3000
oder besser gesagt (ich bevorzuge den wissenschaftlichen Terminus)
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people.
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2000
Menschen.
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Because we are all patients, we are all people.
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Denn wir alle sind Patienten. Wir alle sind Menschen.
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Even doctors are patients at some point.
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15000
2000
Selbst Ärzte sind gelegentlich Patienten.
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So I want to talk about that
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Ich betrachte diesen Standpunkt
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as an opportunity
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als eine Chance, die wir
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that we really have failed to engage with very well in this country
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21000
3000
in diesem Land gründlich verpasst haben;
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and, in fact, worldwide.
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24000
2000
aber das gilt auch für den Rest der Welt.
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If you want to get at the big part --
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26000
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Wenn man das große Ganze betrachten will,
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I mean from a public health level, where my training is --
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28000
3000
(und ich meine das bezogen auf den öffentlichen Gesundheitssektor, aus dem ich komme),
00:46
you're looking at behavioral issues.
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31000
2000
dann geht es um Verhaltensmuster.
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You're looking at things where people are actually given information,
15
33000
3000
Es geht um Menschen, die konkrete Informationen bekommen
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and they're not following through with it.
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36000
2000
und nichts damit tun.
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It's a problem that manifests itself in diabetes,
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38000
4000
Dieses Problem betrifft Diabetes,
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obesity, many forms of heart disease,
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42000
2000
Fettleibigkeit, unterschiedlichste Herzkrankheiten,
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even some forms of cancer -- when you think of smoking.
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44000
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sogar bestimmte Krebsarten – denken Sie ans Rauchen.
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Those are all behaviors where people know what they're supposed to do.
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47000
3000
Dies alles sind Verhaltensweisen von Menschen, die wissen, was sie tun sollten.
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They know what they're supposed to be doing,
21
50000
2000
Sie wissen, was sie tun sollten.
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but they're not doing it.
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52000
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Aber sie tun es nicht.
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Now behavior change is something
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54000
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Nun sind Verhaltensänderungen
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that is a long-standing problem in medicine.
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56000
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in der Medizin ein altbekanntes Problem.
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It goes all the way back to Aristotle.
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58000
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Schon Aristoteles befasste sich damit.
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And doctors hate it, right?
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60000
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Und ja, Ärzte hassen das.
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I mean, they complain about it all the time.
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62000
2000
Sie beschweren sich andauernd darüber.
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We talk about it in terms of engagement, or non-compliance.
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64000
3000
Wir sprechen von nicht-kooperativem Verhalten oder Non-Compliance,
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When people don't take their pills,
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67000
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wenn Menschen ihre Medikamente nicht nehmen,
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when people don't follow doctors' orders --
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69000
2000
oder wenn sie die Anweisungen ihres Arztes nicht befolgen.
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these are behavior problems.
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71000
2000
Dies sind Verhaltensprobleme.
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But for as much as clinical medicine
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73000
2000
Aber obwohl die klinische Medizin
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agonizes over behavior change,
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75000
2000
sich abmüht, Verhaltensänderungen zu erreichen,
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there's not a lot of work done
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77000
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gibt es nur wenig konkrete Ansätze,
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in terms of trying to fix that problem.
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79000
3000
das Problem tatsächlich zu lösen.
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So the crux of it
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82000
2000
Worum es geht, ist Folgendes:
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comes down to this notion of decision-making --
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84000
2000
Es geht um das Verständnis eines Entscheidungsfindungsprozesses.
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giving information to people in a form
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86000
2000
Wir müssen Menschen Informationen geben in einer Form,
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that doesn't just educate them
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88000
2000
die sie nicht nur erzieht
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or inform them,
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90000
2000
oder informiert,
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but actually leads them to make better decisions,
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92000
2000
sondern die es ihnen tatsächlich ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen,
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better choices in their lives.
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94000
2000
bessere Entscheidungen für ihr Leben.
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One part of medicine, though,
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96000
2000
Es gibt einen Teil der Schulmedizin,
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has faced the problem of behavior change pretty well,
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98000
4000
der sich recht gut mit Verhaltensänderungen auseinandersetzt:
01:57
and that's dentistry.
45
102000
2000
die Zahnmedizin.
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Dentistry might seem -- and I think it is --
46
104000
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Die Zahnmedizin gilt – und ich glaube,
02:01
many dentists would have to acknowledge
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106000
2000
viele Zahnärzte würden dies bestätigen –
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it's somewhat of a mundane backwater of medicine.
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108000
2000
als eine Art Stiefkind der modernen Medizin.
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Not a lot of cool, sexy stuff happening in dentistry.
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110000
3000
In der Zahnmedizin passieren nicht sehr viele coole und sexy Dinge.
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But they have really taken this problem of behavior change
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113000
3000
Aber das Problem der Verhaltensänderung hat die Zahnmedizin
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and solved it.
51
116000
2000
gut angegangen und gelöst.
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It's the one great preventive health success
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118000
2000
Es ist der eine große Erfolg in der medizinischen Vorsorge,
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we have in our health care system.
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120000
2000
den unser Gesundheitswesen aufweisen kann.
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People brush and floss their teeth.
54
122000
2000
Menschen putzen sich die Zähne und benutzen Zahnseide.
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They don't do it as much as they should, but they do it.
55
124000
3000
Sie tun es nicht so regelmäßig, wie sie sollten, aber sie tun es.
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So I'm going to talk about one experiment
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127000
2000
Ich werde Ihnen ein Experiment vorstellen,
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that a few dentists in Connecticut
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129000
2000
das ein paar Zahnärzte in Connecticut
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cooked up about 30 years ago.
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131000
2000
sich vor 30 Jahren ausgedacht haben.
02:28
So this is an old experiment, but it's a really good one,
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133000
2000
Es ist also ein altes Experiment – aber es ist wirklich gut,
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because it was very simple,
60
135000
2000
weil es ganz einfach war,
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so it's an easy story to tell.
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137000
2000
und es ist schnell erzählt.
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So these Connecticut dentists decided
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139000
2000
Diese Zahnärzte aus Connecticut beschlossen also,
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that they wanted to get people to brush their teeth and floss their teeth more often,
63
141000
3000
dass sie die Menschen dazu bringen wollten, sich die Zähne öfter zu putzen.
02:39
and they were going to use one variable:
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144000
2000
Sie wollten genau eine Variable benutzen.
02:41
they wanted to scare them.
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146000
2000
Sie würden ihnen Angst machen.
02:43
They wanted to tell them how bad it would be
66
148000
3000
Sie würden ihnen erzählen, wie schlecht es ist,
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if they didn't brush and floss their teeth.
67
151000
2000
wenn man seine Zähne nicht gründlich reinigt.
02:48
They had a big patient population.
68
153000
3000
Sie hatten eine große Zahl von Versuchspatienten,
02:51
They divided them up into two groups.
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156000
2000
die sie in zwei Gruppen aufteilten.
02:53
They had a low-fear population,
70
158000
2000
Die eine war die sogenannte Niedrige-Angst-Gruppe.
02:55
where they basically gave them a 13-minute presentation,
71
160000
2000
Diese Gruppe hörte einen 13-minütigen Vortrag,
02:57
all based in science,
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162000
2000
– alles ganz wissenschaftlich –
02:59
but told them that, if you didn't brush and floss your teeth,
73
164000
3000
der deutlich machte, dass man, wenn man seine Zähne nicht gründlich reinigt,
03:02
you could get gum disease. If you get gum disease, you will lose your teeth,
74
167000
3000
Zahnfleischbluten bekommen kann und dies dazu führen könne, dass die Zähne ausfallen.
03:05
but you'll get dentures, and it won't be that bad.
75
170000
2000
Andererseits könne man Zahnersatz bekommen, und es sei alles nicht so schlimm.
03:07
So that was the low-fear group.
76
172000
2000
Dies war also die Niedrige-Angst-Gruppe.
03:09
The high-fear group, they laid it on really thick.
77
174000
3000
In der Große-Angst-Gruppe hingegen trug man richtig dick auf:
03:12
They showed bloody gums.
78
177000
2000
Sie bekam blutendes Zahnfleisch zu sehen,
03:14
They showed puss oozing out from between their teeth.
79
179000
3000
Eiter quoll zwischen den Zähnen hervor,
03:17
They told them that their teeth were going to fall out.
80
182000
2000
man sagte ihnen, ihre Zähne würden ausfallen
03:19
They said that they could have infections
81
184000
2000
und dass sie Infektionen bekommen könnten,
03:21
that would spread from their jaws to other parts of their bodies,
82
186000
3000
die sich vom Kiefer in andere Teile des Körpers ausbreiten könnten,
03:24
and ultimately, yes, they would lose their teeth.
83
189000
2000
und ja, schlussendlich würden sie ihre Zähne verlieren.
03:26
They would get dentures, and if you got dentures,
84
191000
2000
Sie würden Zahnersatz bekommen,
03:28
you weren't going to be able to eat corn-on-the-cob,
85
193000
2000
mit dem man aber keine Maiskolben essen könnte,
03:30
you weren't going to be able to eat apples,
86
195000
2000
oder Äpfel,
03:32
you weren't going to be able to eat steak.
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197000
2000
oder Steaks.
03:34
You'll eat mush for the rest of your life.
88
199000
2000
Sie würden den Rest ihres Lebens von Brei leben müssen.
03:36
So go brush and floss your teeth.
89
201000
3000
Also - putzt Eure Zähne und benutzt Zahnseide!
03:39
That was the message. That was the experiment.
90
204000
2000
Das war die Botschaft, das war das Experiment.
03:41
Now they measured one other variable.
91
206000
2000
Danach wurde eine weitere Variable untersucht.
03:43
They wanted to capture one other variable,
92
208000
2000
Man wollte noch etwas anderes bestimmen,
03:45
which was the patients' sense of efficacy.
93
210000
3000
nämlich das Gefühl der Patienten für die eigene Fähigkeit.
03:48
This was the notion of whether the patients felt
94
213000
2000
Es ging darum, ob die Patienten glaubten,
03:50
that they actually would go ahead and brush and floss their teeth.
95
215000
3000
dass sie tatsächlich in Zukunft ihre Zähne gründlicher reinigen würden.
03:53
So they asked them at the beginning,
96
218000
2000
Die Patienten wurden zu Beginn gefragt:
03:55
"Do you think you'll actually be able to stick with this program?"
97
220000
2000
»Glauben Sie, dass Sie das tatsächlich durchhalten werden?«
03:57
And the people who said, "Yeah, yeah. I'm pretty good about that,"
98
222000
2000
Menschen, die antworteten: »Klar, mit sowas bin ich gut,«
03:59
they were characterized as high efficacy,
99
224000
2000
wurden als hocheffizient bezeichnet.
04:01
and the people who said,
100
226000
2000
Die anderen, die sagten:
04:03
"Eh, I never get around to brushing and flossing as much as I should,"
101
228000
2000
»Ach, ich schaffe es nie so wie ich sollte, mit all dem Putzen und der Zahnseide,«
04:05
they were characterized as low efficacy.
102
230000
2000
wurden als wenig effizient bezeichnet.
04:07
So the upshot was this.
103
232000
3000
Das Fazit des Experiments war wie folgt:
04:10
The upshot of this experiment
104
235000
2000
Dies war das Ergebnis des Experiments:
04:12
was that fear was not really a primary driver
105
237000
3000
Angst war nicht die Hauptantriebskraft,
04:15
of the behavior at all.
106
240000
2000
oder überhaupt eine Ursache für Verhaltensänderung.
04:17
The people who brushed and flossed their teeth
107
242000
2000
Diejenigen, die ihre Zähne gründlich reinigten,
04:19
were not necessarily the people
108
244000
2000
waren nicht notwendigerweise diejenigen,
04:21
who were really scared about what would happen --
109
246000
2000
die wirklich große Angst hatten vor dem, was passieren könnte.
04:23
it's the people who simply felt that they had the capacity
110
248000
3000
Es waren diejenigen, die einfach glaubten, dass sie es schaffen würden,
04:26
to change their behavior.
111
251000
2000
ihr Verhalten zu ändern.
04:28
So fear showed up as not really the driver.
112
253000
3000
Nicht Angst war also der bestimmende Faktor -
04:31
It was the sense of efficacy.
113
256000
3000
es war der Glaube an die eigene Fähigkeit.
04:34
So I want to isolate this,
114
259000
2000
Ich möchte das noch einmal herausstellen,
04:36
because it was a great observation --
115
261000
2000
denn es war eine großartige Beobachtung:
04:38
30 years ago, right, 30 years ago --
116
263000
2000
Vor 30 Jahren, bereits vor 30 Jahren war das,
04:40
and it's one that's laid fallow in research.
117
265000
3000
aber in der Forschung lag das Gebiet lange brach.
04:43
It was a notion that really came out
118
268000
2000
Es war eine Erkenntnis, die so richtig erst mit
04:45
of Albert Bandura's work,
119
270000
2000
Albert Banduras Arbeit aufkam.
04:47
who studied whether
120
272000
2000
Er untersuchte, ob
04:49
people could get a sense of empowerment.
121
274000
3000
Menschen ein Gefühl von Selbstbestimmung erlangen könnten.
04:52
The notion of efficacy basically boils down to one -- that
122
277000
3000
Beim Begriff »Leistungsfähigkeit« geht es letztlich darum,
04:55
if somebody believes that they have the capacity to change their behavior.
123
280000
3000
ob jemand glaubt, dass er die Fähigkeit hat, sein Verhalten zu ändern.
04:58
In health care terms, you could characterize this
124
283000
3000
Übertragen auf das Gesundheitswesen geht es darum,
05:01
as whether or not somebody feels
125
286000
2000
ob Menschen daran glauben,
05:03
that they see a path towards better health,
126
288000
2000
dass sie einen Weg zu besserer Gesundheit sehen,
05:05
that they can actually see their way towards getting better health,
127
290000
2000
ob sie sehen, wie sie tatsächlich gesunder werden könnten.
05:07
and that's a very important notion.
128
292000
2000
Und das ist eine sehr wichtige Vorstellung.
05:09
It's an amazing notion.
129
294000
2000
Es ist eine unglaubliche Vorstellung.
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We don't really know how to manipulate it, though, that well.
130
296000
3000
Wir wissen noch nicht, wie wir das bewerkstelligen können.
05:14
Except, maybe we do.
131
299000
3000
Außer vielleicht – doch.
05:17
So fear doesn't work, right? Fear doesn't work.
132
302000
2000
Angst funktioniert also nicht, oder? Angst funktioniert nicht.
05:19
And this is a great example
133
304000
2000
Und das ist ein großartiges Beispiel dafür,
05:21
of how we haven't learned that lesson at all.
134
306000
3000
dass wir die Lektion noch nicht begriffen haben.
05:24
This is a campaign from the American Diabetes Association.
135
309000
3000
Dies ist eine Kampagne der Amerikanischen Gesellschaft für Diabetes.
05:27
This is still the way we're communicating messages about health.
136
312000
3000
So formulieren wir noch immer unsere Botschaften, wenn es um Gesundheit geht.
05:30
I mean, I showed my three-year-old this slide last night,
137
315000
3000
Gestern Abend habe ich meinem dreijährigen Sohn diese Folie gezeigt,
05:33
and he's like, "Papa, why is an ambulance in these people's homes?"
138
318000
4000
und er so: »Papa, warum haben diese Leute zu Hause einen Notarztwagen?«
05:37
And I had to explain, "They're trying to scare people."
139
322000
3000
Und ich musste erklären: »Sie wollen den Menschen Angst zu machen.«
05:40
And I don't know if it works.
140
325000
2000
Aber ich weiß nicht, ob es funktioniert.
05:42
Now here's what does work:
141
327000
2000
Hier ist jedoch etwas, das funktioniert:
05:44
personalized information works.
142
329000
2000
Persönliche Informationen funktionieren.
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Again, Bandura recognized this
143
331000
2000
Bandura hat das wiederum
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years ago, decades ago.
144
333000
2000
vor Jahren, Jahrzehnten erkannt.
05:50
When you give people specific information
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335000
2000
Wenn wir Menschen konkrete Informationen geben
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about their health, where they stand,
146
337000
2000
über ihre Gesundheit, darüber, wo sie stehen
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and where they want to get to, where they might get to,
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339000
2000
und was sie erreichen wollen, erreichen könnten -
05:56
that path, that notion of a path --
148
341000
2000
dieser Weg, diese Vorstellung eines Weges,
05:58
that tends to work for behavior change.
149
343000
2000
ist es, was eine Verhaltensänderung ermöglicht.
06:00
So let me just spool it out a little bit.
150
345000
2000
Lassen Sie mich das ausführen.
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So you start with personalized data, personalized information
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347000
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Wir beginnen mit persönlichen Daten, persönlichen Informationen
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that comes from an individual,
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350000
2000
eines Individuums.
06:07
and then you need to connect it to their lives.
153
352000
3000
Dann verknüpfen wir diese Informationen mit ihrem Leben.
06:10
You need to connect it to their lives,
154
355000
2000
Wir verknüpfen sie mit ihrem Leben,
06:12
hopefully not in a fear-based way, but one that they understand.
155
357000
2000
möglichst nicht verbunden mit Angst - sondern so, dass sie verstehen:
06:14
Okay, I know where I sit. I know where I'm situated.
156
359000
3000
Ok, ich weiß, wo ich stehe, ich weiß, wo ich bin.
06:17
And that doesn't just work for me in terms of abstract numbers --
157
362000
3000
Und das funktioniert für mich nicht nur mit abstrakten Zahlen,
06:20
this overload of health information
158
365000
2000
dieser Gesundheitsdatenflut,
06:22
that we're inundated with.
159
367000
2000
der wir ausgesetzt sind,
06:24
But it actually hits home.
160
369000
2000
aber es trifft mitten ins Schwarze.
06:26
It's not just hitting us in our heads; it's hitting us in our hearts.
161
371000
2000
Es erreicht nicht nur unsere Köpfe, sondern unsere Herzen.
06:28
There's an emotional connection to information
162
373000
2000
Es gibt eine emotionale Verbindung zwischen uns und der Information,
06:30
because it's from us.
163
375000
2000
weil es unsere eigenen Daten sind.
06:32
That information then needs to be connected to choices,
164
377000
3000
Diese Informationen müssen mit Auswahlmöglichkeiten verknüpft werden,
06:35
needs to be connected to a range of options,
165
380000
2000
mit verschiedenen Optionen und Möglichkeiten,
06:37
directions that we might go to --
166
382000
2000
Richtungen, die wir einschlagen können,
06:39
trade-offs, benefits.
167
384000
2000
Kompromissen, Vorteilen.
06:41
Finally, we need to be presented with a clear point of action.
168
386000
3000
Schließlich brauchen wir einen ganz konkreten Aktionszeitpunkt.
06:44
We need to connect the information
169
389000
2000
Wir müssen die Informationen
06:46
always with the action,
170
391000
2000
immer mit einer Handlung verbinden,
06:48
and then that action feeds back
171
393000
2000
und aus dieser Handlung ergeben sich
06:50
into different information,
172
395000
2000
weitere Informationen.
06:52
and it creates, of course, a feedback loop.
173
397000
2000
So entsteht eine Feedback-Schleife.
06:54
Now this is a very well-observed and well-established notion
174
399000
3000
Dies ist eine gut erforschte und etablierte Vorstellung davon,
06:57
for behavior change.
175
402000
2000
wie wir Verhaltensänderungen erreichen können.
06:59
But the problem is that things -- in the upper-right corner there --
176
404000
3000
Das Problem ist jedoch das hier oben rechts:
07:02
personalized data, it's been pretty hard to come by.
177
407000
2000
Persönliche Daten sind ziemlich schwer zu bekommen.
07:04
It's a difficult and expensive commodity,
178
409000
3000
Sie waren schon immer eine komplexe und teure Ware.
07:07
until now.
179
412000
2000
Bis jetzt.
07:09
So I'm going to give you an example, a very simple example of how this works.
180
414000
3000
Ich will Ihnen kurz zeigen, wie das funktioniert.
07:12
So we've all seen these. These are the "your speed limit" signs.
181
417000
3000
Das hier kennen wir alle. Es sind unsere Geschwindigkeitsbegrenzungen.
07:15
You've seen them all around,
182
420000
2000
Die kennen wir alle,
07:17
especially these days as radars are cheaper.
183
422000
2000
besonders seit Radaranlagen billiger geworden sind.
07:19
And here's how they work in the feedback loop.
184
424000
2000
Und so funktioniert das innerhalb der Feedbackschleife:
07:21
So you start with the personalized data
185
426000
2000
Sie beginnen mit den persönlichen Daten.
07:23
where the speed limit on the road that you are at that point
186
428000
2000
Ihre Geschwindigkeitsbegrenzung hier an dieser Stelle
07:25
is 25,
187
430000
2000
beträgt 40 Kilometer,
07:27
and, of course, you're going faster than that.
188
432000
2000
aber natürlich fahren Sie schneller.
07:29
We always are. We're always going above the speed limit.
189
434000
3000
Das tun wir immer. Wir fahren immer etwas zu schnell.
07:32
The choice in this case is pretty simple.
190
437000
2000
Die Auswahlmöglichkeiten hier sind ganz einfach:
07:34
We either keep going fast, or we slow down.
191
439000
2000
Entweder fahren wir weiter zu schnell, oder wir werden langsamer.
07:36
We should probably slow down,
192
441000
2000
Wir sollten vermutlich langsamer werden,
07:38
and that point of action is probably now.
193
443000
2000
und wir sollten das vermutlich genau jetzt tun.
07:40
We should take our foot off the pedal right now,
194
445000
3000
Wir sollten unseren Fuß genau jetzt vom Gaspedal nehmen.
07:43
and generally we do. These things are shown to be pretty effective
195
448000
3000
Normalerweise tun wir das auch. Diese Schilder sind ziemlich effektiv, wenn es
07:46
in terms of getting people to slow down.
196
451000
2000
darum geht, dass wir langsamer fahren.
07:48
They reduce speeds by about five to 10 percent.
197
453000
2000
Sie reduzieren die Geschwindigkeit um fünf bis zehn Prozent.
07:50
They last for about five miles,
198
455000
2000
Die Wirkung hält rund zehn Kilometer an,
07:52
in which case we put our foot back on the pedal.
199
457000
2000
danach treten wir wieder aufs Gas.
07:54
But it works, and it even has some health repercussions.
200
459000
2000
Aber das Ganze wirkt und hat sogar gesundheitliche Auswirkungen.
07:56
Your blood pressure might drop a little bit.
201
461000
2000
Ihr Blutdruck sinkt vermutlich etwas.
07:58
Maybe there's fewer accidents, so there's public health benefits.
202
463000
3000
Wahrscheinlich passieren weniger Unfälle, und das ist gut für das öffentliche Gesundheitswesen.
08:01
But by and large, this is a feedback loop
203
466000
2000
Aber im Großen und Ganzen ist das eine Feedbackschleife,
08:03
that's so nifty and too rare.
204
468000
3000
die man viel zu selten antrifft.
08:06
Because in health care, most health care,
205
471000
2000
Denn in fast allen Bereichen des Gesundheitswesens
08:08
the data is very removed from the action.
206
473000
3000
sind Daten nicht mit einer konkreten Handlung verknüpft.
08:11
It's very difficult to line things up so neatly.
207
476000
3000
Es ist sehr schwierig, die Dinge so ordentlich aufzureihen.
08:14
But we have an opportunity.
208
479000
2000
Aber wir haben eine Chance.
08:16
So I want to talk about, I want to shift now to think about
209
481000
2000
Ich will jetzt im Folgenden darüber reden, darüber nachdenken,
08:18
how we deliver health information in this country,
210
483000
2000
wie wir in diesem Land Gesundheitsinformationen verbreiten,
08:20
how we actually get information.
211
485000
3000
wie wir an Informationen gelangen.
08:23
This is a pharmaceutical ad.
212
488000
3000
Dies ist eine Werbeanzeige der Pharmaindustrie.
08:26
Actually, it's a spoof. It's not a real pharmaceutical ad.
213
491000
2000
Das ist natürlich ein Ulk; es ist keine echte Anzeige.
08:28
Nobody's had the brilliant idea
214
493000
2000
Bislang ist niemand auf die brillante Idee gekommen,
08:30
of calling their drug Havidol quite yet.
215
495000
3000
ein Medikament »Nimmalles« zu nennen.
08:34
But it looks completely right.
216
499000
2000
Aber es sieht echt aus.
08:36
So it's exactly the way we get
217
501000
2000
Und genau so erhalten wir unsere
08:38
health information and pharmaceutical information,
218
503000
3000
Gesundheits- und Pharmainformationen.
08:41
and it just sounds perfect.
219
506000
2000
Und es klingt einfach perfekt.
08:43
And then we turn the page of the magazine,
220
508000
2000
Dann blättern wir um, und
08:45
and we see this --
221
510000
3000
wir sehen das hier.
08:48
now this is the page the FDA requires pharmaceutical companies
222
513000
3000
Dies ist die Seite, die alle Pharmaunternehmen aufgrund einer Vorschrift der Arzneimittelbehörde
08:51
to put into their ads, or to follow their ads,
223
516000
3000
in ihren Anzeigen platzieren oder der Anzeige nachschalten müssen.
08:54
and to me, this is one of the most
cynical exercises in medicine.
cynical exercises in medicine.
224
519000
4000
Mir erscheint das als ein zutiefst unglaubwürdiges Unterfangen der Medizin.
08:58
Because we know.
225
523000
2000
Denn wir wissen doch, was Sache ist.
09:00
Who among us would actually say that people read this?
226
525000
2000
Wer von uns glaubt wirklich, dass Menschen so etwas lesen?
09:02
And who among us would actually say
227
527000
2000
Und wer von uns glaubt wirklich,
09:04
that people who do try to read this
228
529000
2000
dass Menschen, die so etwas lesen,
09:06
actually get anything out of it?
229
531000
2000
irgend etwas davon haben?
09:08
This is a bankrupt effort
230
533000
2000
Dies ist ein im Vorfeld zum Scheitern verurteilter Versuch,
09:10
at communicating health information.
231
535000
3000
Gesundheitsinformationen zu vermitteln.
09:13
There is no good faith in this.
232
538000
2000
Er ist nicht sehr sinnvoll.
09:15
So this is a different approach.
233
540000
2000
Hier also ein anderer Ansatz.
09:17
This is an approach that has been developed
234
542000
3000
Er wurde entwickelt von
09:20
by a couple researchers at Dartmouth Medical School,
235
545000
3000
ein paar Forschern an der Dartmouth Medical School,
09:23
Lisa Schwartz and Steven Woloshin.
236
548000
2000
Lisa Schwartz und Steven Woloshin.
09:25
And they created this thing called the "drug facts box."
237
550000
3000
Sie haben etwas entwickelt, das Medikamente-Fakten-Box heißt.
09:28
They took inspiration from, of all things,
238
553000
2000
Ihre Inspiration dafür war ausgerechnet
09:30
Cap'n Crunch.
239
555000
2000
Cap'n Crunch (beliebte amerikanische Marke für Frühstückszerealien)
09:32
They went to the nutritional information box
240
557000
3000
Sie haben sich die aufgedruckten Nährwertinformationen angesehen
09:35
and saw that what works for cereal, works for our food,
241
560000
3000
und stellten fest: Was mit Cornflakes geht, geht auch mit jedem anderen Lebensmittel
09:38
actually helps people understand what's in their food.
242
563000
3000
und kann Menschen helfen zu verstehen, was genau sie zu sich nehmen.
09:42
God forbid we should use that same standard
243
567000
2000
Der Himmel verhüte, dass wir dieselben Standards,
09:44
that we make Cap'n Crunch live by
244
569000
2000
die wir an Cap’n Crunch anlegen,
09:46
and bring it to drug companies.
245
571000
3000
an Pharmakonzerne anlegen.
09:49
So let me just walk through this quickly.
246
574000
2000
Lassen Sie mich das kurz erklären.
09:51
It says very clearly what the drug is for, specifically who it is good for,
247
576000
3000
Hier steht genau, wofür das Mittel ist und wem es hilft.
09:54
so you can start to personalize your understanding
248
579000
2000
Damit beginnt Ihr persönliches Verständnis,
09:56
of whether the information is relevant to you
249
581000
2000
die Information ist relevant für Sie oder nicht,
09:58
or whether the drug is relevant to you.
250
583000
2000
das Mittel ist relevant für Sie oder nicht.
10:00
You can understand exactly what the benefits are.
251
585000
3000
Sie sehen auf einen Blick, was die Vorteile sind.
10:03
It isn't this kind of vague promise that it's going to work no matter what,
252
588000
3000
Es ist kein vages Versprechen, dass das Mittel in jedem Fall hilft,
10:06
but you get the statistics for how effective it is.
253
591000
3000
aber Sie können genau sehen, wie wirksam es ist.
10:09
And finally, you understand what those choices are.
254
594000
3000
Und zu guter Letzt sehen Sie, welche Auswahlmöglichkeiten Sie haben.
10:12
You can start to unpack the choices involved
255
597000
2000
Sie können anfangen, die vorhandenen Auswahlmöglichkeiten auszupacken,
10:14
because of the side effects.
256
599000
2000
hinsichtlich möglicher Nebenwirkungen.
10:16
Every time you take a drug, you're walking into a possible side effect.
257
601000
3000
Jedes Mal, wenn Sie ein Medikament nehmen, sind Sie mit einer möglichen Nebenwirkung konfrontiert.
10:19
So it spells those out in very clean terms,
258
604000
2000
Deshalb sind sie hier in verständlicher, klarer Sprache aufgeführt.
10:21
and that works.
259
606000
2000
Und das funktioniert.
10:23
So I love this. I love that drug facts box.
260
608000
2000
Daher bin ich davon begeistert. Ich liebe diese Infobox.
10:25
And so I was thinking about,
261
610000
2000
Deshalb habe ich darüber nachgedacht,
10:27
what's an opportunity that I could have
262
612000
2000
wie ich Menschen helfen könnte,
10:29
to help people understand information?
263
614000
3000
Informationen besser zu verstehen.
10:32
What's another latent body of information that's out there
264
617000
4000
Was gibt es noch für Informationen da draußen,
10:36
that people are really not putting to use?
265
621000
3000
die Menschen nicht wirklich nutzen?
10:39
And so I came up with this: lab test results.
266
624000
3000
Und die Antwort war: Laborergebnisse.
10:42
Blood test results are this great source of information.
267
627000
3000
Blutwerte sind eine großartige Informationsquelle.
10:45
They're packed with information.
268
630000
2000
Sie platzen vor Informationen.
10:47
They're just not for us. They're not for people. They're not for patients.
269
632000
3000
Aber sie sind nicht für uns gedacht: nicht für die Menschen, nicht für die Patienten.
10:50
They go right to doctors.
270
635000
2000
Sie landen direkt beim Arzt.
10:52
And God forbid -- I think many doctors, if you really asked them,
271
637000
3000
Und wenn Sie die Ärzte fragen würden, ich glaube (der Himmel verhüte das)
10:55
they don't really understand all this stuff either.
272
640000
3000
sie würden sagen, das sie das ganze Zeugs auch nicht verstehen.
10:58
This is the worst presented information.
273
643000
3000
Es ist die am schlechtesten aufbereitete Information.
11:01
You ask Tufte, and he would say,
274
646000
3000
Wenn Sie Edward Tufte fragen würden, würde er sagen:
11:04
"Yes, this is the absolute worst presentation of information possible."
275
649000
3000
»Ja, schlechter kann man Informationen nicht darstellen.«
11:07
What we did at Wired
276
652000
2000
Was wir bei Wired getan haben, war Folgendes:
11:09
was we went, and I got our graphic design department
277
654000
2000
Wir sind hingegangen und haben unsere Grafikabteilung gebeten,
11:11
to re-imagine these lab reports.
278
656000
2000
diesen Laborergebnissen eine neue Gestalt zu geben.
11:13
So that's what I want to walk you through.
279
658000
2000
Und das ist, was ich Ihnen jetzt zeigen möchte.
11:15
So this is the general blood work before,
280
660000
3000
So sehen Laborergebnisse normalerweise aus.
11:18
and this is the after, this is what we came up with.
281
663000
2000
Und so sahen sie aus, als wir damit fertig waren.
11:20
The after takes what was four pages --
282
665000
2000
Vorher hatten wir vier Seiten.
11:22
that previous slide was actually
283
667000
2000
Die letzte Folie zeigte übrigens
11:24
the first of four pages of data
284
669000
2000
die erste dieser vier Seiten,
11:26
that's just the general blood work.
285
671000
2000
ein ganz normales Blutbild.
11:28
It goes on and on and on, all these values, all these numbers you don't know.
286
673000
3000
Eine Zahl nach der anderen; lauter Zahlen, die Sie nicht verstehen.
11:31
This is our one-page summary.
287
676000
3000
Dies ist eine einseitige Zusammenfassung.
11:34
We use the notion of color.
288
679000
2000
Wir benutzen einen Farbcode.
11:36
It's an amazing notion that color could be used.
289
681000
3000
Es ist großartig, dass Farbe ins Spiel kommen konnte.
11:39
So on the top-level you have your overall results,
290
684000
3000
Hier oben sind die allgemeinen Ergebnisse,
11:42
the things that might jump out at you from the fine print.
291
687000
3000
die Dinge, die einem sofort aus dem Kleingedruckten ins Auge springen.
11:45
Then you can drill down
292
690000
2000
Dann kann man das verfeinern,
11:47
and understand how actually we put your level in context,
293
692000
3000
und Sie können sehen, wie wir Ihre Werte in einen Zusammenhang stellen.
11:50
and we use color to illustrate
294
695000
2000
Wir benutzen Farbe, um zu zeigen,
11:52
exactly where your value falls.
295
697000
2000
wo genau Ihre Werte liegen.
11:54
In this case, this patient is slightly at risk of diabetes
296
699000
3000
In diesem Fall hat der Patient ein leicht erhöhtes Risiko, an Diabetes zu erkranken;
11:57
because of their glucose level.
297
702000
2000
das zeigen die Blutzuckerwerte.
11:59
Likewise, you can go over your lipids
298
704000
2000
So könnte man sich auch die Blutfette ansehen,
12:01
and, again, understand what your overall cholesterol level is
299
706000
3000
und verstehen, wie es um das Gesamtcholesterin bestellt ist.
12:04
and then break down into the HDL and the LDL if you so choose.
300
709000
3000
Dies könnten Sie herunterbrechen auf HDL- und LDL-Cholesterin, wenn Sie mögen.
12:07
But again, always using color
301
712000
2000
Und immer wieder setzen wir Farbe ein,
12:09
and personalized proximity
302
714000
2000
und zeigen Ihnen, wie Ihre persönlichen Werte
12:11
to that information.
303
716000
2000
sich zu dieser Information verhalten
12:13
All those other values,
304
718000
2000
All diese anderen Werte,
12:15
all those pages and pages of values that are full of nothing,
305
720000
2000
all diese Seiten und Seiten voller Werte, die nichts aussagen,
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we summarize.
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722000
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fassen wir zusammen.
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We tell you that you're okay, you're normal.
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724000
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Wir sagen Ihnen, dass alles in Ordnung ist; dass es Ihnen gut geht.
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But you don't have to wade through it. You don't have to go through the junk.
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726000
3000
Aber Sie müssen da nicht durchwaten. Sie müssen sich nicht durch diesen Müll graben.
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And then we do two other very important things
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729000
2000
Und dann tun wir noch zwei andere Dinge, die helfen,
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that kind of help fill in this feedback loop:
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731000
2000
diese Feedbackschleife zu unterstützen.
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we help people understand in a little more detail
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733000
2000
Wir helfen Menschen dabei, ein bisschen besser zu verstehen,
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what these values are and what they might indicate.
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735000
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wofür diese Werte stehen und was sie bedeuten könnten.
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And then we go a further step -- we tell them what they can do.
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738000
3000
Dann gehen wir einen Schritt weiter: Wir sagen ihnen, was sie tun können.
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We give them some insight
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741000
2000
Wir verhelfen ihnen zu mehr Klarheit darüber,
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into what choices they can make, what actions they can take.
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743000
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welche Möglichkeiten sie haben, was sie tun können.
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So that's our general blood work test.
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746000
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Das also ist unser allgemeiner Laborbericht.
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Then we went to CRP test.
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749000
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Dann haben wir einen CPR-Test gemacht (C-reaktives Protein).
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In this case, it's a sin of omission.
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751000
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In diesem Fall ist das eine Unterlassungssünde.
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They have this huge amount of space,
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753000
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Sie haben hier so viel Platz,
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and they don't use it for anything, so we do.
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755000
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den sie nicht ausnutzen. Also haben wir es getan.
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Now the CRP test is often done
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757000
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Der CPR-Test wird oft gemacht im Anschluss
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following a cholesterol test,
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759000
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an einen Cholesterintest oder
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or in conjunction with a cholesterol test.
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761000
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in Verbindung mit einem Cholesterintest.
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So we take the bold step
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763000
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Wir waren so kühn und haben
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of putting the cholesterol information on the same page,
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765000
3000
beide Informationen auf eine Seite gepackt,
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which is the way the doctor is going to evaluate it.
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768000
2000
weil der Arzt es genau so auswerten wird.
13:05
So we thought the patient might actually want to know the context as well.
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770000
3000
Wir dachten, ein Patient würde den Zusammenhang auch gerne verstehen.
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It's a protein that shows up
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773000
2000
CRP ist ein Eiweißsstoff, der anzeigt,
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when your blood vessels might be inflamed,
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775000
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ob Ihre Blutgefäße entzündet sind.
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which might be a risk for heart disease.
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777000
2000
Das ist ein mögliches Risiko für Herzerkrankungen.
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What you're actually measuring
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779000
2000
Was gemessen wird,
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is spelled out in clean language.
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781000
2000
steht hier in verständlicher Sprache.
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Then we use the information
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783000
2000
Wir benutzen die Information,
13:20
that's already in the lab report.
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785000
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die bereits im Laborbericht enthalten ist.
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We use the person's age and their gender
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787000
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Wir benutzen Alter und Geschlecht,
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to start to fill in the personalized risks.
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789000
3000
und beginnen damit, persönliche Risiken einzutragen.
13:27
So we start to use the data we have
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792000
2000
Wir benutzen also die Daten, die wir haben,
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to run a very simple calculation
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794000
2000
um eine einfache Rechnung durchzuführen,
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that's on all sorts of online calculators
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796000
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eine, wie man sie mit jedem beliebigen Online-Rechner durchführen kann.
13:33
to get a sense of what the actual risk is.
340
798000
3000
Das gibt uns einen Überblick über das tatsächlich vorhandene Risiko.
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The last one I'll show you is a PSA test.
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801000
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Der letzte Test, den ich Ihnen zeigen will, ist ein PSA-Test.
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Here's the before, and here's the after.
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803000
3000
Hier einmal vorher, und einmal danach.
13:41
Now a lot of our effort on this one --
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806000
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Hier haben wir uns große Mühe gegeben –
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as many of you probably know,
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808000
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viele von Ihnen werden wissen,
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a PSA test is a very controversial test.
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810000
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dass der PSA-Test sehr umstritten ist.
13:47
It's used to test for prostate cancer,
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812000
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Er wird in der Prostatakrebsdiagnostik verwendet,
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but there are all sorts of reasons
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814000
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aber es gibt zahlreiche andere Gründe,
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why your prostate might be enlarged.
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816000
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warum eine Prostata vergrößert sein kann.
13:53
And so we spent a good deal of our time
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818000
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Wir haben deshalb viel Zeit darauf verwendet,
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indicating that.
350
820000
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das zu zeigen.
13:57
We again personalized the risks.
351
822000
2000
Wir haben wieder die Risiken personalisiert.
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So this patient is in their 50s,
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824000
2000
Dieser Patient ist um die 50,
14:01
so we can actually give them a very precise estimate
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826000
2000
wir können daher ziemlich genau sagen,
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of what their risk for prostate cancer is.
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828000
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wie groß sein Risiko ist, an Prostatakrebs zu erkranken.
14:05
In this case it's about 25 percent, based on that.
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830000
3000
In diesem Fall sind es 25 %.
14:08
And then again, the follow-up actions.
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833000
3000
Und hier wieder die möglichen Handlungen, die sich daraus ergeben.
14:11
So our cost for this was less than 10,000 dollars, all right.
357
836000
3000
Uns hat das weniger als $10,000 (7,200 EUR) gekostet.
14:14
That's what Wired magazine spent on this.
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839000
3000
Soviel hat das Magazin WIRED ausgegeben.
14:17
Why is Wired magazine doing this?
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842000
2000
Warum macht WIRED das?
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(Laughter)
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844000
3000
(Gelächter)
14:22
Quest Diagnostics and LabCorp,
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847000
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Quest Diagnostics und LabCorp
14:24
the two largest lab testing companies --
362
849000
3000
sind die beiden größten medizinischen Laborfirmen.
14:27
last year, they made profits of over 700 million dollars
363
852000
3000
Letztes Jahr haben sie über 700 Millionen Dollar (500 Mill. EUR),
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and over 500 million dollars respectively.
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855000
3000
bzw. 500 Millionen Dollar (360 Mill. EUR) Gewinn gemacht.
14:33
Now this is not a problem of resources;
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858000
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Das ist also keine Frage der Mittel,
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this is a problem of incentives.
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860000
3000
das ist eine Frage der Motivation.
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We need to recognize that the target of this information
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863000
3000
Wir müssen begreifen, dass die Zielgruppe dieser Informationen
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should not be the doctor, should not be the insurance company.
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866000
3000
nicht der Arzt ist, und auch nicht die Versicherungen,
14:44
It should be the patient.
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869000
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sondern der Patient.
14:46
It's the person who actually, in the end,
370
871000
2000
Es ist schließlich der Mensch, der am Ende
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is going to be having to change their lives
371
873000
2000
sein Leben ändern muss
14:50
and then start adopting new behaviors.
372
875000
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und neue Verhaltensweisen entwickeln.
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This is information that is incredibly powerful.
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877000
2000
Es geht um Informationen, die unglaublich einflussreich sind.
14:54
It's an incredibly powerful catalyst to change.
374
879000
3000
Diese Informationen sind ein unglaublich starker Antrieb für Veränderungen.
14:57
But we're not using it. It's just sitting there.
375
882000
2000
Aber wir nutzen sie nicht. Die Zahlen liegen nur so herum.
14:59
It's being lost.
376
884000
2000
Sie sind sinnlos.
15:01
So I want to just offer four questions
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886000
2000
Ich will daher vier Fragen stellen,
15:03
that every patient should ask,
378
888000
2000
die jeder Patient stellen sollte,
15:05
because I don't actually expect people
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890000
2000
denn ich glaube nicht, dass jemand tatsächlich
15:07
to start developing these lab test reports.
380
892000
2000
solche Laborergebnisse entwickeln wird.
15:09
But you can create your own feedback loop.
381
894000
2000
Aber Sie können Ihre eigene Feedbackschleife entwickeln.
15:11
Anybody can create their feedback loop by asking these simple questions:
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896000
3000
Jeder kann seine eigene Feedbackschleife entwickeln, wenn er folgende, einfache Fragen stellt.
15:14
Can I have my results?
383
899000
2000
Kann ich meine Ergebnisse mitnehmen?
15:16
And the only acceptable answer is --
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901000
2000
Und die einzige akzeptable Antwort ist –
15:18
(Audience: Yes.) -- yes.
385
903000
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(Publikum: JA!) – Ja.
15:20
What does this mean? Help me understand what the data is.
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905000
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Was bedeutet das? Helfen Sie mir, die Zahlen zu verstehen.
15:22
What are my options? What choices are now on the table?
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907000
3000
Was kann ich tun? Welche Möglichkeiten habe ich?
15:25
And then, what's next?
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910000
2000
Und dann, was kommt dann?
15:27
How do I integrate this information
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912000
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Wie integriere ich diese Informationen
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into the longer course of my life?
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914000
2000
in den größeren Kontext meines Privatlebens?
15:32
So I want to wind up by just showing
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917000
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Ich möchte jetzt zum Ende kommen und Ihnen zeigen,
15:34
that people have the capacity to understand this information.
392
919000
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dass Menschen in der Lage sind, diese Informationen zu verstehen.
15:36
This is not beyond the grasp of ordinary people.
393
921000
3000
Dies ist nichts, das ein gewöhnlicher Mensch nicht verstehen könnte.
15:39
You do not need to have the education level of people in this room.
394
924000
3000
Sie brauchen dazu nicht das Bildungsniveau der Zuhörer in diesem Saal.
15:42
Ordinary people are capable of understanding this information,
395
927000
3000
Ganz normale Menschen können diese Informationen begreifen,
15:45
if we only go to the effort of presenting it to them
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930000
3000
wenn wir uns bemühen, sie ihnen so zu präsentieren,
15:48
in a form that they can engage with.
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933000
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dass sie damit arbeiten können.
15:50
And engagement is essential here,
398
935000
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Und diese Mitarbeit ist eine Grundvoraussetzung -
15:52
because it's not just giving them information;
399
937000
2000
denn es geht nicht nur um Informationen,
15:54
it's giving them an opportunity to act.
400
939000
2000
es geht darum, den Menschen einen Handlungsspielraum zu eröffnen.
15:56
That's what engagement is. It's different from compliance.
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941000
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Das ist der Unterschied zwischen Mitarbeit und Willfährigkeit.
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It works totally different from the way we talk about behavior
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943000
3000
Es funktioniert völlig anders als die Art und Weise, wie die Medizin heute
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in medicine today.
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946000
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mit Verhaltensmustern umgeht.
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And this information is out there.
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Diese Informationen sind verfügbar.
16:05
I've been talking today about latent information,
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Ich habe heute über Informationen gesprochen, die im Verborgenen vorhanden sind.
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all this information that exists in the system
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All dies Wissen existiert bereits im System,
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that we're not putting to use.
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wir nutzen es nur nicht.
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But there are all sorts of other bodies of information
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Es gibt noch viele andere Arten von Informationen,
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that are coming online,
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die in Kürze online zur Verfügung stehen werden.
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and we need to recognize the capacity of this information
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Und wir müssen begreifen, welches Potenzial diese Informationen haben,
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to engage people, to help people
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um Menschen zu motivieren und ihnen zu helfen,
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and to change the course of their lives.
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2000
ihr Leben zu ändern.
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Thank you very much.
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967000
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Vielen Dank.
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(Applause)
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969000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Thomas Goetz - Healthcare communicatorThomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.”
Why you should listen
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine, a new company that gives consumers better information -- and better visualizations -- of their health data. The former executive editor of Wired, Goetz has a Master's of Public Health from UC Berkeley. In 2010 he published The Decision Tree, a fascinating look at modern medical decisionmaking and technology. Former FDA commissioner Dr. David Kessler called the book "a game changer.” His next book, The Remedy, explores the germ theory of disease and the quest to cure tuberculosis.
Thomas Goetz | Speaker | TED.com