ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com
TED2007

Alan Kay: A powerful idea about ideas

آلان كاي: أفكار قوية عن الأفكار

Filmed:
851,991 views

بكل الذكاء و الحدة اللتان اشتهر بهما, يتصور آلان كاي طرقًا أفضل لتعليم الأطفال عن طريق استخدام أجهزة الحاسوب لشرح التجارب بطرق - رياضيًا و علميًا - ﻻ يقدر على فعلها إﻻ أجهزة الحاسوب.
- Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
A great way to startبداية, I think, with my viewرأي of simplicityبساطة
0
0
4000
طريقة رائعة للبدء، كما أعتقد، مع رؤيتي للبساطة
00:22
is to take a look at TEDTED. Here you are, understandingفهم why we're here,
1
4000
7000
هي أن نلقي نظرة على TED. ها أنتم هنا، تفهمون لماذا نحن هنا،
00:29
what's going on with no difficultyصعوبة at all.
2
11000
5000
تفهمون ما الذي يجري، دون أي صعوبة على الإطلاق.
00:34
The bestالأفضل A.I. in the planetكوكب would find it complexمركب and confusingمربك,
3
16000
4000
أفضل عقول الذكاء الاصطناعي في الكوكب ستجد هذا معقدًا ومربكًا،
00:38
and my little dogالكلب Watsonواتسون would find it simpleبسيط and understandableمفهوم
4
20000
5000
وكلبي الصغير واتسون سوف يجده بسيطًا ومفهومًا،
00:43
but would missيغيب the pointنقطة.
5
25000
2000
لكنه لن يدرك المغزى.
00:45
(Laughterضحك)
6
27000
3000
(ضحك)
00:48
He would have a great time.
7
30000
3000
كان ليستمتع بوقته.
00:51
And of courseدورة, if you're a speakerالمتحدث here, like Hansهانز Roslingروزلنج,
8
33000
5000
وبالطبع، إذا كنتَ متحدثًا هنا، مثل هانز روزلنج،
00:56
a speakerالمتحدث findsيجد this complexمركب, trickyصعب. But in Hansهانز Rosling'sوروزلنج caseقضية,
9
38000
5000
يجد المتحدث هذا التعقيد صعبًا. ولكن في حالة هانز روزلنج،
01:01
he had a secretسر weaponسلاح yesterdayفي الامس,
10
43000
2000
كان لديه سلاح سري بالأمس،
01:03
literallyحرفيا, in his swordسيف swallowingابتلاع actفعل.
11
45000
4000
حرفيًا, في عرضه لابتلاع السيوف.
01:07
And I mustيجب say, I thought of quiteالى حد كبير a fewقليل objectsشاء
12
49000
2000
و يجب أن أقول أنني فكرت في عدة أشياء
01:09
that I mightربما try to swallowالسنونو todayاليوم and finallyأخيرا gaveأعطى up on,
13
51000
5000
من الممكن أن أحاول ابتلاعها اليوم لكني تراجعت في نهاية المطاف --
01:14
but he just did it and that was a wonderfulرائع thing.
14
56000
4000
لكنه فعلها وكان ذلك شيئًا رائعًا.
01:18
So Puckعفريت meantمقصود not only are we foolsالحمقى in the pejorativeتحقير senseإحساس,
15
60000
5000
إذًا بَكْ لم يعنِ فقط أننا حمقى بالمعنى الازدرائي،
01:23
but that we're easilyبسهولة fooledينخدع. In factحقيقة, what Shakespeareشكسبير
16
65000
4000
بل إننا ننخدع بسهولة. في الواقع ما كان شكسبير
01:27
was pointingلافتا out is we go to the theaterمسرح in orderطلب to be fooledينخدع,
17
69000
3000
يشير إليه هو أننا نذهب إلى المسرح ليتم خداعنا،
01:30
so we're actuallyفعلا looking forwardإلى الأمام to it.
18
72000
4000
إذًا نحن فعلًا نتطلع إلى ذلك.
01:34
We go to magicسحر showsعروض in orderطلب to be fooledينخدع.
19
76000
2000
نذهب للعروض السحرية ليتم خداعنا.
01:36
And this makesيصنع manyكثير things funمرح, but it makesيصنع it difficultصعب to actuallyفعلا
20
78000
8000
وهذا يجعل الكثير من الأشياء ممتعة، ولكنه يجعل من الصعب في الواقع
01:44
get any kindطيب القلب of pictureصورة on the worldالعالمية we liveحي in or on ourselvesأنفسنا.
21
86000
4000
أن نكوّن أي صورة عن العالم الذي نعيش فيه، أو عن أنفسنا.
01:48
And our friendصديق, Bettyبيتي Edwardsإدواردز,
22
90000
2000
و صديقتنا بيتي إدواردز
01:50
the "Drawingرسم on the Right Sideجانب of the Brainدماغ" ladyسيدة, showsعروض these two tablesالجداول
23
92000
3000
السيدة المعنية بالرسم خلال الجزء الأيمن من الدماغ، تعرض هاتين الطاولتين
01:53
to her drawingرسم classصف دراسي and saysيقول,
24
95000
5000
لصف الرسم خاصتها وتقول،
01:58
"The problemمشكلة you have with learningتعلم to drawرسم
25
100000
4000
مشكلتكم مع تعلم الرسم
02:02
is not that you can't moveنقل your handيد,
26
104000
2000
هي ليست أنكم لا تستطيعون تحريك أيديكم،
02:04
but that the way your brainدماغ perceivesتتصور imagesصور is faultyمتعطل.
27
106000
6000
بل أن الطريقة التي تدرك بها أدمغتكم الصور هي طريقة خاطئة.
02:10
It's tryingمحاولة to perceiveتصور شعور imagesصور into objectsشاء
28
112000
2000
فهي تحاول إدراك الصور كأشياء
02:12
ratherبدلا than seeingرؤية what's there."
29
114000
2000
بدلًا من رؤية ما هو موجود هناك.
02:14
And to proveإثبات it, she saysيقول, "The exactدقيق sizeبحجم and shapeشكل of these tabletopsقمم الجدول
30
116000
5000
و لتثبت ذلك، تقول، فإن حجم و شكل أسطح المناضد هذه
02:19
is the sameنفسه, and I'm going to proveإثبات it to you."
31
121000
3000
متماثلة تمامًا، وسأثبت لكم ذلك.
02:22
She does this with cardboardورق مقوى, but sinceمنذ I have
32
124000
3000
هي تفعل ذلك بالورق المقوى، ولكن بما أنني أملك
02:25
an expensiveمكلفة computerالحاسوب here
33
127000
3000
حاسوبًا غالي الثمن هنا،
02:28
I'll just rotateاستدارة this little guy around and ...
34
130000
3000
سأقوم فقط بلف هذا الصغير و...
02:34
Now havingوجود seenرأيت that -- and I've seenرأيت it hundredsالمئات of timesمرات,
35
136000
3000
الآن بما أننا رأينا هذا -- ولقد رأيته أنا مئات المرات،
02:37
because I use this in everyكل talk I give -- I still can't see
36
139000
4000
لأنني أستخدم هذا في كل محاضرة ألقيها -- لازلت لا أستطيع أن أرى
02:41
that they're the sameنفسه sizeبحجم and shapeشكل, and I doubtشك that you can eitherإما.
37
143000
5000
أنها ذات الحجم والشكل نفسه، وأشك أنكم تستطيعون فعل ذلك أيضًا
02:46
So what do artistsالفنانين do? Well, what artistsالفنانين do is to measureقياس.
38
148000
5000
اذا ماذا يفعل الرسامون؟ حسنا، إنهم يقوموا بالقياس
02:51
They measureقياس very, very carefullyبحرص.
39
153000
2000
إنهم يقيسون بحذر شديد.
02:53
And if you measureقياس very, very carefullyبحرص with a stiffصلب armذراع and a straightمباشرة edgeحافة,
40
155000
4000
و إذا قمت بالقياس، بحذر و دقه شديدين، و بيد ثابته ، و حواف مستقيمه
02:57
you'llعليك see that those two shapesالأشكال are
41
159000
2000
سترى أن هذين الشكلين
02:59
exactlyبالضبط the sameنفسه sizeبحجم.
42
161000
3000
هما نفس الشكل تماما.
03:02
And the Talmudالتلمود saw this a long time agoمنذ, sayingقول,
43
164000
5000
و التلمود رأى هذا منذ وقت طويل فقال،
03:07
"We see things not as they are, but as we are."
44
169000
3000
اننا نرى الأشياء ليست كما هي، بل كما نحن نراها.
03:10
I certainlyمن المؤكد would like to know what happenedحدث to the personشخص
45
172000
2000
أود فعلا أن أعرف ماذا حدث لهذا الشخص
03:12
who had that insightتبصر back then,
46
174000
3000
الذي كانت لديه هذه البصيره في ذلك الوقت،
03:15
if they actuallyفعلا followedيتبع it to its ultimateأقصى conclusionاستنتاج.
47
177000
4000
اذا اتبعوها ليحصلوا على الإستنتاج النهائي
03:21
So if the worldالعالمية is not as it seemsيبدو and we see things as we are,
48
183000
2000
إذا كان العالم ليس كما يبدو و نحن نرى الأشياء كما نريد
03:23
then what we call realityواقع is a kindطيب القلب of hallucinationهلوسة
49
185000
6000
اذا ما ندعوه بالواقع هو مجرد هلوسه
03:29
happeningحدث insideفي داخل here. It's a wakingصحو dreamحلم,
50
191000
3000
تحدث داخلنا. إنه حلم يقظه.
03:32
and understandingفهم that that is what we actuallyفعلا existيوجد in
51
194000
5000
و مفهوم لمكان وجودنا
03:37
is one of the biggestأكبر epistemologicalالمعرفية barriersالحواجز in humanبشري historyالتاريخ.
52
199000
5000
هو أحد أكبر عقبات نظريات المعرفه في التاريخ الإنساني
03:42
And what that meansيعني: "simpleبسيط and understandableمفهوم"
53
204000
2000
و ان ما تعنيه : " سهل و مفهوم "
03:44
mightربما not be actuallyفعلا simpleبسيط or understandableمفهوم,
54
206000
3000
قد لا يكون سهلا أو مفهوما
03:47
and things we think are "complexمركب" mightربما be madeمصنوع simpleبسيط and understandableمفهوم.
55
209000
6000
و الأشياء التي نعتقد انها معقده من الممكن ان نجعلها سهله و مفهومه
03:53
Somehowبطريقة ما we have to understandتفهم ourselvesأنفسنا to get around our flawsالعيوب.
56
215000
4000
بشكل ما يجب أن نفهم أنفسنا لنتخطى عيوبنا.
03:57
We can think of ourselvesأنفسنا as kindطيب القلب of a noisyوصاخبة channelقناة.
57
219000
2000
من الممكن أن نرى أنفسنا كقنوات مشوشة.
03:59
The way I think of it is, we can't learnتعلم to see
58
221000
5000
و كما أرى الأمر، لا يمكن أن نتعلم الرؤيه
04:04
untilحتى we admitيعترف we're blindبليند.
59
226000
2000
حتى نقر بأننا عميان.
04:06
Onceذات مرة you startبداية down at this very humbleمتواضع levelمستوى,
60
228000
4000
ما أن تبدأ في هذا المستوى المتواضع جدا،
04:10
then you can startبداية findingالعثور على waysطرق to see things.
61
232000
3000
عندها يمكن أن تبدأ بإبجاد طرق لرؤية الأشياء.
04:13
And what's happenedحدث, over the last 400 yearsسنوات in particularبصفة خاصة,
62
235000
5000
وما حدث خلال الأربعمائة عام السابقه على التحديد
04:18
is that humanبشري beingsالكائنات have inventedاخترع "brainletsbrainlets" --
63
240000
3000
هو ان البشر اخترعوا قطع الدماغ:
04:21
little additionalإضافي partsأجزاء for our brainدماغ --
64
243000
4000
قطع إضافية صغيرة لدماغنا،
04:25
madeمصنوع out of powerfulقوي ideasأفكار that help us
65
247000
2000
جاءت بأفكار قويه لتساعدنا
04:27
see the worldالعالمية in differentمختلف waysطرق.
66
249000
2000
على رؤية العالم بطرق مختلفه.
04:29
And these are in the formشكل of sensoryحسي apparatusجهاز --
67
251000
3000
و هي على أشكال حسيه
04:32
telescopesالتلسكوبات, microscopesالمجاهر -- reasoningمنطق apparatusجهاز --
68
254000
5000
التلسكوبات , المجاهر - أجزاء منطقيه،
04:37
variousمختلف waysطرق of thinkingتفكير -- and, mostعظم importantlyالأهم,
69
259000
4000
طرق متعدده للتفكير، والأهم،
04:41
in the abilityالقدرة to changeيتغيرون perspectiveإنطباع on things.
70
263000
4000
القدره على تغيير مفهومنا للأشياء.
04:45
I'll talk about that a little bitقليلا.
71
267000
1000
سأتحدث عن هذا قليلا.
04:46
It's this changeيتغيرون in perspectiveإنطباع
72
268000
2000
هو ذلك التغيير في المفهوم،
04:48
on what it is we think we're perceivingإدراك
73
270000
3000
وما هو الذي نعتقد أننا نراه
04:51
that has helpedساعد us make more progressتقدم in the last 400 yearsسنوات
74
273000
5000
الذي ساعدنا على التقدم خلال الأربعمئة سنه الماضية
04:56
than we have in the restراحة of humanبشري historyالتاريخ.
75
278000
2000
أكثر مما تقدمنا في بقية التاريخ.
04:58
And yetبعد, it is not taughtيعلم in any K throughعبر 12 curriculumمنهاج دراسي in Americaأمريكا that I'm awareوصف of.
76
280000
8000
وحتى الان لم يتم تدريسها فى أى من المقررات الدراسية الاثنا عشر فى امريكا على حد علمي.
05:11
So one of the things that goesيذهب from simpleبسيط to complexمركب
77
293000
2000
لذا فأحد الأشياء التى تتحول من البسيط الى المعقد
05:13
is when we do more. We like more.
78
295000
3000
هو عندما نقوم بالمزيد فنحن نحب المزيد.
05:16
If we do more in a kindطيب القلب of a stupidغبي way,
79
298000
3000
عندما نفعل المزيد بطريقة غبية،
05:19
the simplicityبساطة getsيحصل على complexمركب
80
301000
3000
البساطة تتحول الى التعقيد.
05:22
and, in factحقيقة, we can keep on doing it for a very long time.
81
304000
5000
والحقيقة، يمكننا أن نفعل ذلك لمدة طويلة.
05:27
But Murrayموراي Gell-Mannجيلمان yesterdayفي الامس talkedتحدث about emergentالناشئة propertiesالخصائص;
82
309000
3000
ولكن مورى جالامان تحدث عن الخصائص الناشئة البارحة.
05:30
anotherآخر nameاسم for them could be "architectureهندسة معمارية"
83
312000
4000
والتي يمكن ان يطلق عليها ايضا " الفن المعماري "
05:34
as a metaphorتشابه مستعار for takingمع الأخذ the sameنفسه oldقديم materialمواد
84
316000
4000
كاستعارة لاخذ المواد القديمة نفسها
05:38
and thinkingتفكير about non-obviousغير واضح, non-simpleغير بسيطة waysطرق of combiningالجمع it.
85
320000
7000
والتفكير بطرق غير الطرق الواضحة والبسيطة لتجميعها معا.
05:45
And in factحقيقة, what Murrayموراي was talkingالحديث about yesterdayفي الامس in the fractalكسورية beautyجمال of natureطبيعة --
86
327000
8000
وفى الحقيقة، ماكان يتحدث عنة مورى حول الجمال الجزئى للطبيعة،
05:53
of havingوجود the descriptionsالوصف
87
335000
2000
بامتلاك وصفات
05:55
at variousمختلف levelsمستويات be ratherبدلا similarمماثل --
88
337000
4000
على نواح مختلفة متشابهة،
05:59
all goesيذهب down to the ideaفكرة that the elementaryابتدائي particlesحبيبات
89
341000
5000
كله يعود إلى فكرة أن الجزيئات الاولية
06:04
are bothكلا stickyلزج and standoffishمتحفظ,
90
346000
3000
ملتصقة و تباعدية في ذات الوقت
06:07
and they're in violentعنيف motionاقتراح.
91
349000
4000
وفى حالة حركة عنيفة.
06:11
Those threeثلاثة things give riseترتفع to all the differentمختلف levelsمستويات
92
353000
3000
تلك الأشياء الثلاثة تمثل على كل المستويات
06:14
of what seemبدا to be complexityتعقيد in our worldالعالمية.
93
356000
4000
لما يبدو أنه التعقيد في عالمنا.
06:20
But how simpleبسيط?
94
362000
2000
لكن ما مدى البساطة؟
06:22
So, when I saw Roslings'Roslings " GapminderGapminder stuffأمور a fewقليل yearsسنوات agoمنذ,
95
364000
5000
لذا عندما رأيت أعمال روزلينج جاميندر منذ عدة سنوات،
06:27
I just thought it was the greatestأعظم thing I'd seenرأيت
96
369000
2000
اعتقدت أنها اعظم فكرة قد رأيتها
06:29
in conveyingنقل complexمركب ideasأفكار simplyببساطة.
97
371000
5000
فى تبسيط الأفكار المعقدة.
06:34
But then I had a thought of, "Boyصبي, maybe it's too simpleبسيط."
98
376000
3000
ولكن عندها راودتنى فكرة أنها قد تكون بسيطة أكثر من اللازم.
06:37
And I put some effortمجهود in to try and checkالتحقق من
99
379000
5000
وقمت ببعض الجهد لكى أحاول وأتأكد
06:42
to see how well these simpleبسيط portrayalsتصوير of trendsاتجاهات over time
100
384000
4000
من أجل فهم إلى أي مدى لهذه الاتجاهات من التصورات البسيطة خلال الوقت
06:46
actuallyفعلا matchedيقابل up with some ideasأفكار and investigationsتحقيقات from the sideجانب,
101
388000
5000
أن تتطابق واقعيا مع بعض الافكار والبحوث في هذا الجانب،
06:51
and I foundوجدت that they matchedيقابل up very well.
102
393000
2000
ووجدت أنها تتطابق بشكل جيد.
06:53
So the RoslingsRoslings have been ableقادر to do simplicityبساطة
103
395000
5000
إذا تمكن الروزلينج من الوصول للبساطة
06:58
withoutبدون removingإزالة what's importantمهم about the dataالبيانات.
104
400000
4000
من دون التخلي عن المهم في المعلومات.
07:02
Whereasبينما the filmفيلم yesterdayفي الامس that we saw
105
404000
4000
في حين أن الفلم الذي شاهدناه البارحة
07:06
of the simulationمحاكاة of the insideفي داخل of a cellخلية - زنزانة,
106
408000
2000
الذي يحاكي الجزء الداخلي لخلية،
07:08
as a formerسابق molecularجزيئي biologistأحيائي, I didn't like that at all.
107
410000
6000
كعالم سابق في الأحياء الذرية، لم يعجبني ذلك أبداً.
07:14
Not because it wasn'tلم يكن beautifulجميلة or anything,
108
416000
2000
ليس لأنه لم يكن جميلاً أو شيئا من هذا القبيل
07:16
but because it missesيخطئ the thing that mostعظم studentsالطلاب failفشل to understandتفهم
109
418000
5000
بل لأنه يغفل الشيء الذي لا يفهمه أكثرية الطلبة
07:21
about molecularجزيئي biologyمادة الاحياء, and that is:
110
423000
3000
عن الأحياء الذرية، وهو أن
07:24
why is there any probabilityاحتمالا at all of two complexمركب shapesالأشكال
111
426000
5000
لماذا هناك أية احتمالية على الإطلاق لشكلين معقدين
07:29
findingالعثور على eachكل other just the right way
112
431000
2000
بأن يجدا بعضهما بالطريقة الصحيحة تماماً
07:31
so they combineدمج togetherسويا and be catalyzedحفز?
113
433000
3000
بحيث يندمجا معاً ويتم تحفيزهما؟
07:34
And what we saw yesterdayفي الامس was
114
436000
2000
وما رأيناه البارحة هو أن،
07:36
everyكل reactionرد فعل was fortuitousمحظوظ;
115
438000
3000
كل تفاعل حدث بمحض الصدفة.
07:39
they just swoopedانقض in the airهواء and boundمقيد, and something happenedحدث.
116
441000
4000
فقد انطلقوا في الهواء فقط ثم ارتبطوا وحدث شيء ما.
07:43
But in factحقيقة, those moleculesجزيئات are spinningالدوران at the rateمعدل of
117
445000
4000
لكن في الواقع تلك الذرات تدور بسرعة
07:47
about a millionمليون revolutionsالثورات perلكل secondثانيا;
118
449000
3000
مليون دورة في الثانية تقريباً.
07:50
they're agitatingمربك back and forthعليها theirهم sizeبحجم everyكل two nanosecondsنانو ثانية;
119
452000
6000
فهي تهتز إلى الأمام والخلف بقدر حجمها كل نانو ثانيتين.
07:56
they're completelyتماما crowdedمزدحما togetherسويا, they're jammedمزدحم,
120
458000
3000
فهي محتشدة مع بعضها احتشاداً كاملاً. ومحشورة،
07:59
they're bashingتقريع up againstضد eachكل other.
121
461000
3000
وتضرب ببعضها البعض.
08:02
And if you don't understandتفهم that in your mentalعقلي modelنموذج of this stuffأمور,
122
464000
3000
وإن لم تكن تفهمها كذلك في تصورك الذهني لهذه الأشياء،
08:05
what happensيحدث insideفي داخل of a cellخلية - زنزانة seemsيبدو completelyتماما mysteriousغامض and fortuitousمحظوظ,
123
467000
5000
فما يحدث داخل خلية سيبدو شديد الغموض وخاضعاً للصدفة.
08:10
and I think that's exactlyبالضبط the wrongخطأ imageصورة
124
472000
2000
وأعتقد أن هذه الصورة خاطئة تماماً
08:12
for when you're tryingمحاولة to teachعلم scienceعلم.
125
474000
3000
إن كنت تحاول أن تدرس العلوم.
08:18
So, anotherآخر thing that we do is to confuseتخلط adultبالغ sophisticationالتكلف
126
480000
5000
إذا شئ آخر نرتكبه هو أن نخلط بين نزعة التكلف عند الراشدين
08:23
with the actualفعلي understandingفهم of some principleالمبدأ.
127
485000
5000
وبين الفهم الحقيقي لمبدأ ما.
08:28
So a kidطفل who'sمنظمة الصحة العالمية 14 in highمتوسط schoolمدرسة
128
490000
2000
إذاً فطفل ذو ١٤ عاماً في الثانوية
08:30
getsيحصل على this versionالإصدار of the Pythagoreanالفيثاغوري مذهب theoremنظرية,
129
492000
6000
يعطى هذه النسخة من نظرية فيثاغورس،
08:36
whichالتي is a trulyحقا subtleفصيح and interestingمثير للإعجاب proofدليل,
130
498000
3000
وهو إثبات مصقول وجدير بالاهتمام حقاً،
08:39
but in factحقيقة it's not a good way to startبداية learningتعلم about mathematicsالرياضيات.
131
501000
7000
ولكنه في الواقع ليس طريقة جيدة للبدء في تعلم الرياضيات.
08:46
So a more directمباشرة one, one that givesيعطي you more of the feelingشعور of mathالرياضيات,
132
508000
5000
إذاً فإثبات مباشر كهذا، الذي يعطيك إحساساً أكثر بالرياضيات،
08:51
is something closerأقرب to Pythagoras'فيثاغورس " ownخاصة proofدليل, whichالتي goesيذهب like this:
133
513000
4000
هو شيئ أقرب لإثبات فيثاغورس نفسه والذي يجري بهذا الشكل.
08:55
so here we have this triangleمثلث, and if we surroundطوق that C squareميدان with
134
517000
6000
إذاً هنا لدينا هذا المثلث، وإن أحطنا المربع سي "C"
09:01
threeثلاثة more trianglesمثلثات and we copyنسخ that,
135
523000
3000
بثلاث مثلثات أخرى ونسخنا ذلك،
09:04
noticeتنويه that we can moveنقل those trianglesمثلثات down like this.
136
526000
5000
لاحظوا أنه بإمكاننا تحريك تلك المثلثات إلى الأسفل هكذا،
09:09
And that leavesاوراق اشجار two openفتح areasالمناطق that are kindطيب القلب of suspiciousمشبوه ...
137
531000
3000
وذلك يترك لنا مساحتين مفتوحتين تبدوان مشبوهتان قليلا،
09:12
and bingoالبنغو. That is all you have to do.
138
534000
7000
وإليكم ذلك. ذلك كل ما عليكم فعله.
09:19
And this kindطيب القلب of proofدليل is the kindطيب القلب of proofدليل
139
541000
2000
وهذا النوع من الإثباتات هو النوع
09:21
that you need to learnتعلم when you're learningتعلم mathematicsالرياضيات
140
543000
3000
الذي تحتاج تعلمه حين تتعلم الرياضيات
09:24
in orderطلب to get an ideaفكرة of what it meansيعني
141
546000
3000
حتى تُكون فكرة عن ما تعنيه
09:27
before you look into the, literallyحرفيا, 1,200 or 1,500 proofsالبراهين
142
549000
4000
قبل أن تبحث في البراهين الاثنا عشر أو الألف والخمسمائة
09:31
of Pythagoras'فيثاغورس " theoremنظرية that have been discoveredمكتشف.
143
553000
3000
لنظرية فيثاغورس التي تم اكتشافها.
09:37
Now let's go to youngشاب childrenالأطفال.
144
559000
3000
والآن دعونا نذهب إلى الأطفال الصغار.
09:40
This is a very unusualغير عادي teacherمدرس
145
562000
2000
هذه معلمة غير تقليدية أبداً
09:42
who was a kindergartenروضة أطفال and first-gradeالصف الاول teacherمدرس,
146
564000
4000
كانت معلمة لرياض الأطفال وللصف الأول،
09:46
but was a naturalطبيعي >> صفة mathematicianرياضياتي.
147
568000
2000
لكنها عالمة رياضيات بالفطرة.
09:48
So she was like that jazzموسيقى الجاز musicianموسيقي او عازف friendصديق you have who never studiedدرس musicموسيقى
148
570000
5000
هي مثل ذلك الصديق عازف موسيقي الجاز والذي لم يدرس الموسيقى أبداً،
09:53
but is a terrificرائع musicianموسيقي او عازف;
149
575000
2000
لكنه موسيقي رائع.
09:55
she just had a feelingشعور for mathالرياضيات.
150
577000
2000
لديها مجرد إحساس بالرياضيات.
09:57
And here are her six-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين ست سنوات,
151
579000
3000
وإليكم طلابها ذو الست أعوام،
10:00
and she's got them makingصناعة shapesالأشكال out of a shapeشكل.
152
582000
5000
فقد جعلتهم يصنعون شكلا هندسيا من شكل هندسي آخر.
10:05
So they pickقطف او يقطف a shapeشكل they like -- like a diamondالماس, or a squareميدان,
153
587000
2000
إذاً يقومون باختيار الشكل الذي يروقهم، معين أو مربع،
10:07
or a triangleمثلث, or a trapezoidشبه منحرف -- and then they try and make
154
589000
3000
أو مثلث أو شبه المنحرف--ثم يحاولون صنع
10:10
the nextالتالى largerأكبر shapeشكل of that sameنفسه shapeشكل, and the nextالتالى largerأكبر shapeشكل.
155
592000
4000
الشكل الأكبر من الشكل ذاته، ثم الشكل الأكبر وهكذا.
10:14
You can see the trapezoidsشبه المنحرف are a little challengingالتحدي there.
156
596000
4000
ويمكنكم رؤية أن أشكال شبه المنحرف تشكل تحدياً بعض الشيء.
10:18
And what this teacherمدرس did on everyكل projectمشروع
157
600000
3000
وما قامت به هذه المعلمة في كل نشاط من نوعه
10:21
was to have the childrenالأطفال actفعل like first it was a creativeخلاق artsفنون projectمشروع,
158
603000
5000
هو أن تدع الأطفال يشعرون بأنه مشروع فني في البدء
10:26
and then something like scienceعلم.
159
608000
2000
وبعد ذلك بأنه شيء من العلوم.
10:28
So they had createdخلقت these artifactsالآثار.
160
610000
2000
إذاً فقد صنعوا تلك الأشكال الفنية.
10:30
Now she had them look at them and do this ... laboriousمرهق,
161
612000
4000
الآن تدعهم ينظرون إليها ويقومون بذلك الجهد--
10:34
whichالتي I thought for a long time, untilحتى she explainedشرح to me was
162
616000
4000
والذي اعتقدت لفترة طويلة، وحتى شرحت لي أنه
10:38
to slowبطيء them down so they'llأنها سوف think.
163
620000
3000
لإمهالهم حتى يفكرون.
10:41
So they're cuttingقطع out the little piecesقطع of cardboardورق مقوى here
164
623000
3000
إذاً فهم يقصون قطع الكرتون الصغيرة هنا،
10:44
and pastingاللصق them up.
165
626000
2000
ويلصقونها معاً.
10:46
But the wholeكامل pointنقطة of this thing is
166
628000
4000
لكن الهدف من العمل ككل هو
10:50
for them to look at this chartخريطة and fillملء it out.
167
632000
3000
أن ينظروا إلى هذا الجدول ويقوموا بتعبئته.
10:53
"What have you noticedلاحظت about what you did?"
168
635000
4000
ثم يتم سؤالهم "مالذي لاحظتموه حول ما صنعتم؟"
10:57
And so six-year-oldالبالغ من العمر ست سنوات Laurenلورين there noticedلاحظت that the first one tookأخذ one,
169
639000
4000
وبالنسبة للورين ذات الست أعوام فقد لاحظت أن أول شكل أخذ واحد فقط،
11:01
and the secondثانيا one tookأخذ threeثلاثة more
170
643000
5000
والثاني أخذ ثلاثة زيادة،
11:06
and the totalمجموع was fourأربعة on that one,
171
648000
2000
والمجموع كان أربعة لتلك.
11:08
the thirdالثالث one tookأخذ fiveخمسة more and the totalمجموع was nineتسعة on that one,
172
650000
4000
والثالث أخذ خمسة زيادة، والمجموع كان تسعة لتلك،
11:12
and then the nextالتالى one.
173
654000
1000
ومن ثم الذي يليه.
11:13
She saw right away that the additionalإضافي tilesالبلاط that you had to addإضافة
174
655000
5000
إذا فقد رأت مباشرة أن القصاصات الزائدة التي عليها أن تزيدها
11:18
around the edgesحواف was always going to growتنمو by two,
175
660000
4000
حول الأطراف ستزداد باثنتان دوماً.
11:22
so she was very confidentواثق about how she madeمصنوع those numbersأعداد there.
176
664000
3000
إذا فقد كانت واثقة بكيفية توصلها لتلك الأرقام هناك.
11:25
And she could see that these were the squareميدان numbersأعداد up untilحتى about sixستة,
177
667000
5000
ويمكنها رؤية أن تلك الأعداد تربيعية وحتى العدد ستة تقريباً.
11:30
where she wasn'tلم يكن sure what sixستة timesمرات sixستة was
178
672000
3000
حيث لم تكن متأكدة ما هي نتيجة ضرب ستة في ستة،
11:33
and what sevenسبعة timesمرات sevenسبعة was,
179
675000
2000
وما هي نتيجة ضرب سبعة في سبعة.
11:35
but then she was confidentواثق again.
180
677000
3000
ولكنها كانت واثقة.
11:38
So that's what Laurenلورين did.
181
680000
2000
إذاً هذا ما فعلته لورين.
11:40
And then the teacherمدرس, Gillianجيليان IshijimaIshijima, had the kidsأطفال
182
682000
4000
وبعد ذلك قامت المعلمة، جيليان إشجيما، بجعل الأطفال
11:44
bringاحضر all of theirهم projectsمشاريع up to the frontأمامي of the roomمجال and put them on the floorأرضية,
183
686000
3000
يجلبون كل أعمالهم إلى مقدمة الغرفة ووضعها على الأرض.
11:47
and everybodyالجميع wentذهب batshitbatshit: "Holyمقدس shitالقرف! They're the sameنفسه!"
184
689000
8000
ووقف الجميع مذهولين. يا إلهي! كلها متشابهة!
11:55
No matterشيء what the shapesالأشكال were, the growthنمو lawالقانون is the sameنفسه.
185
697000
4000
أياً كانت الأشكال فقانون النمو-الازدياد هو ذاته.
11:59
And the mathematiciansعلماء الرياضيات and scientistsالعلماء in the crowdيحشد
186
701000
3000
وسيتعرف أساتذة العلوم والرياضيات في هذا الجمهور
12:02
will recognizeتعرف these two progressionsالتعاقب
187
704000
2000
على هاتين المتواليتين
12:04
as a first-orderالطلب الأول discreteمنفصله differentialالتفاضليه equationمعادلة
188
706000
3000
كمعادلة تفاضلية منفردة من المرتبة الأولى،
12:07
and a second-orderالدرجة الثانية discreteمنفصله differentialالتفاضليه equationمعادلة,
189
709000
5000
ومعادلة تفاضلية منفردة من المرتبة الثانية.
12:12
derivedمستمد by six-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين ست سنوات.
190
714000
4000
تم استنباطهما من قبل أطفال في السادسة.
12:16
Well, that's prettyجميلة amazingرائعة حقا.
191
718000
1000
هذا حقاً مدهش.
12:17
That isn't what we usuallyعادة try to teachعلم six-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين ست سنوات.
192
719000
3000
ليس هذا ما نحاول أن نعلم الأطفال في السادسة من عمرهم عادةً.
12:20
So, let's take a look now at how we mightربما use the computerالحاسوب for some of this.
193
722000
7000
إذاً فلننظر الآن كيف يمكننا استعمال الكمبيوتر في بعض من هذا.
12:27
And so the first ideaفكرة here is
194
729000
4000
والفكرة الأولى هنا هي
12:31
just to showتبين you the kindطيب القلب of things that childrenالأطفال do.
195
733000
4000
فقط أن أعرض لكم الأشياء التي يمكن للأطفال القيام بها.
12:35
I'm usingاستخدام the softwareالبرمجيات that we're puttingوضع on the $100 laptopحاسوب محمول.
196
737000
5000
أنا استعمل البرنامج الذي وضعناه في الكمبيوتر المحمول ذو المائة دولار.
12:40
So I'd like to drawرسم a little carسيارة here --
197
742000
6000
إذاً أريد أن أرسم سيارة صغيرة هنا.
12:46
I'll just do this very quicklyبسرعة -- and put a bigكبير tireإطار العجلة on him.
198
748000
7000
سأفعل ذلك سريعاً. وأضع دواليب كبيرة عليها.
12:59
And I get a little objectموضوع here and I can look insideفي داخل this objectموضوع,
199
761000
4000
وسأحضر شيئا صغيرا هنا، ويمكنني أن أرى داخل هذا الشيء.
13:03
I'll call it a carسيارة. And here'sمن هنا a little behaviorسلوك: carسيارة forwardإلى الأمام.
200
765000
5000
سأسميه سيارة. وهنا القليل من الحركة فتتقدم السيارة.
13:08
Eachكل time I clickانقر it, carسيارة turnمنعطف أو دور.
201
770000
3000
في كل مرة أنقر، تلف السيارة.
13:11
If I want to make a little scriptالنصي to do this over and over again,
202
773000
2000
سأقوم بكتابة بعض الأوامر لتكرار تلك الحركة مرة بعد مرة.
13:13
I just dragسحب these guys out and setجلس them going.
203
775000
5000
فقط أقوم بسحب هؤلاء لأدعهم ينطلقون.
13:20
And I can try steeringتوجيه the carسيارة here by ...
204
782000
3000
ويمكنني أن أحاول توجيه السيارة هنا من خلال-
13:23
See the carسيارة turnمنعطف أو دور by fiveخمسة here?
205
785000
2000
رأيتم السيارة تنحرف بقدر خمسة هنا؟
13:25
So what if I clickانقر this down to zeroصفر?
206
787000
3000
وماذا إذا نقرت حتى تصل الصفر؟
13:28
It goesيذهب straightمباشرة. That's a bigكبير revelationوحي for nine-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين تسع سنوات.
207
790000
5000
إنها تمشي بخط مستقيم. هذا نوع من الاكتشاف العظيم بالنسبة لأطفال التاسعة من العمر.
13:33
Make it go in the other directionاتجاه.
208
795000
2000
دعوها تذهب في الاتجاه الآخر.
13:35
But of courseدورة, that's a little bitقليلا like kissingتقبيل your sisterأخت
209
797000
2000
ولكن طبعاً ذلك يشبه تقبيل أختك قليلاً
13:37
as farبعيدا as drivingالقيادة a carسيارة,
210
799000
3000
فيما يخص قيادة السيارة.
13:40
so the kidsأطفال want to do a steeringتوجيه wheelعجلة;
211
802000
3000
إذا يريد الأطفال مقود للسيارة.
13:43
so they drawرسم a steeringتوجيه wheelعجلة.
212
805000
3000
فيرسمون مقوداً للسيارة.
13:46
And we'llحسنا call this a wheelعجلة.
213
808000
5000
وسنسمي هذا مقوداً.
13:51
See this wheel'sالعجلة headingعنوان here?
214
813000
4000
وهل ترون عنوان المقود هنا؟
13:55
If I turnمنعطف أو دور this wheelعجلة, you can see that numberرقم over there going minusناقص and positiveإيجابي.
215
817000
5000
عندما أدير المقود، يمكنكم وؤية ذلك العدد هناك يصبح سالباً وموجباً.
14:00
That's kindطيب القلب of an invitationرسالة دعوة to pickقطف او يقطف up this nameاسم of
216
822000
2000
هذا نوع من الدعوة للتعرف على أسماء
14:02
those numbersأعداد comingآت out there
217
824000
3000
تلك الأعداد التي تظهر هناك
14:05
and to just dropقطرة it into the scriptالنصي here,
218
827000
2000
وأضيف ذلك إلى سلسلة الأوامر هنا.
14:07
and now I can steerقيادة the carسيارة with the steeringتوجيه wheelعجلة.
219
829000
5000
والآن يمكنني قيادة السيارة باستعمال المقود.
14:12
And it's interestingمثير للإعجاب.
220
834000
2000
وذلك حقاً ممتع.
14:14
You know how much troubleمشكلة the childrenالأطفال have with variablesالمتغيرات,
221
836000
3000
تعرفون مدى الصعوبة التي يواجهها الأطفال مع المتغيرات،
14:17
but by learningتعلم it this way, in a situatedتقع fashionموضه,
222
839000
2000
ولكن من خلال تعلمها بهذه الطريقة، بوضعها في قالب قائم،
14:19
they never forgetننسى from this singleغير مرتبطة trialالتجربة
223
841000
3000
لن ينسوا أبداً من هذه التجربة الواحدة
14:22
what a variableمتغير is and how to use it.
224
844000
3000
ماهو المتغير وكيف يمكن استخدامه.
14:25
And we can reflectتعكس here the way Gillianجيليان IshijimaIshijima did.
225
847000
2000
ويمكننا التفكير هنا بنفس طريقة جيليان إشجيما.
14:27
So if you look at the little scriptالنصي here,
226
849000
2000
إذاً إن نظرتم إلى سسلسة الأوامر هنا،
14:29
the speedسرعة is always going to be 30.
227
851000
2000
فالسرعة ستكون ثلاثين دائماً.
14:31
We're going to moveنقل the carسيارة accordingعلي حسب to that over and over again.
228
853000
5000
وسنقوم بتحريك السيارة وفقاً لذلك مرة بعد أخرى.
14:36
And I'm droppingإسقاط a little dotنقطة for eachكل one of these things;
229
858000
4000
وسأضع نقاطاً لكل من هؤلاء.
14:40
they're evenlyبالتساوي spacedمتباعدة because they're 30 apartبعيدا، بمعزل، على حد.
230
862000
3000
تتباعد النقاط بصورة متساوية لأن بين كل منها ٣٠.
14:43
And what if I do this progressionتقدم that the six-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين ست سنوات did
231
865000
3000
وماذا إذا طبقت هذه المصفوفة التي توصل إليها أطفال السادسة من العمر
14:46
of sayingقول, "OK, I'm going to increaseزيادة the speedسرعة by two eachكل time,
232
868000
5000
إذا سأقول نعم، سأضاعف السرعة مرتين في كل مرة
14:51
and then I'm going to increaseزيادة the distanceمسافه: بعد by the speedسرعة eachكل time?
233
873000
3000
ومن ثم سأزيد المسافة حسب السرعة في كل مرة؟
14:54
What do I get there?"
234
876000
4000
مالذي أحصل عليه هنا؟
14:58
We get a visualبصري patternنمط of what these nine-year-oldsالذين تتراوح أعمارهم بين تسع سنوات calledمسمي accelerationالتعجيل.
235
880000
7000
نحصل على صورة لما يسميه ذو التاسعة من العمر التسارع.
15:05
So how do the childrenالأطفال do scienceعلم?
236
887000
2000
إذاً كيف يدرس الأطفال العلوم؟
15:08
(Videoفيديو) Teacherمدرس: [Chooseأختر] objectsشاء that you think will fallخريف to the Earthأرض at the sameنفسه time.
237
890000
3000
(حوار غير واضح)
15:11
Studentطالب علم 1: Oohأوه, this is niceلطيف.
238
893000
3000
الطفل : هذا رائع
15:18
Teacherمدرس: Do not payدفع any attentionانتباه
239
900000
2000
المدرس : لا تعر اهتماماً
15:20
to what anybodyاي شخص elseآخر is doing.
240
902000
3000
لاي شيء يحدث من حولك
15:35
Who'sالمتواجدون got the appleتفاحة?
241
917000
2000
فقط من حصل على التفاحة ؟
15:37
Alanآلان Kayكاي: They'veلقد got little stopwatchesالوقف.
242
919000
2000
آلان كي : لديهم عدادات وقت
15:44
Studentطالب علم 2: What did you get? What did you get?
243
926000
2000
المدرس : مالذي حصلت عليه .. مالذي حصلت عليه ؟
15:46
AKAK: Stopwatchesالوقف aren'tلا accurateدقيق enoughكافية.
244
928000
3000
آلان كي : يبدو ان عدادات الوقت ليست دقيقة بما فيه الكفاية
15:49
Studentطالب علم 3: 0.99 secondsثواني.
245
931000
2000
الفتاة : 0.99 ثانية
15:52
Teacherمدرس: So put "spongeإسفنج ballكرة" ...
246
934000
3000
المدرس : اذا ضع " كرة اسفنجية "
15:56
Studentطالب علم 4l: [I decidedقرر to] do the shotاطلاق النار put and the spongeإسفنج ballكرة
247
938000
3000
الفتاة : لقد كان هناك طلقة وكرة اسفنجية
15:59
because they're two totallyتماما differentمختلف weightsالأوزان,
248
941000
3000
لانهما مختلفين تماما بالاوزان
16:02
and if you dropقطرة them at the sameنفسه time,
249
944000
2000
واذا رميتهم بنفس الوقت
16:04
maybe they'llأنها سوف dropقطرة at the sameنفسه speedسرعة.
250
946000
2000
ربما سيقعان بنفس السرعة
16:06
Teacherمدرس: Dropقطرة. Classصف دراسي: Whoaقف!
251
948000
2000
المدرس : ارمهما
16:10
AKAK: So obviouslyبوضوح, Aristotleأرسطو never askedطلبت a childطفل
252
952000
3000
إذا من الواضح أن أرسطو لم يسأل طفلاً أبداً
16:13
about this particularبصفة خاصة pointنقطة
253
955000
3000
عن هذه النقطة بالتحديد،
16:16
because, of courseدورة, he didn't botherيزعج doing the experimentتجربة,
254
958000
2000
لأنه بالطبع لم يتكبد عناء القيام بالتجربة،
16:18
and neitherلا هذا ولا ذاك did Stسانت. Thomasتوماس Aquinasالأكويني.
255
960000
2000
ولم يقم بها القس، توماس أكويناس كذلك.
16:20
And it was not untilحتى Galileoغاليليو actuallyفعلا did it
256
962000
2000
ولم يكن حتى قام جاليليو بها في الواقع
16:22
that an adultبالغ thought like a childطفل,
257
964000
3000
أن فكر شخص راشد كالأطفال.
16:25
only 400 yearsسنوات agoمنذ.
258
967000
3000
مجرد أنه كان قبل ٤٠٠ سنة.
16:28
We get one childطفل like that about everyكل classroomقاعة الدراسة of 30 kidsأطفال
259
970000
4000
نحن لدينا على طفل واحد فقط في اي صف من أصل ٣٠ طفلاً
16:32
who will actuallyفعلا cutيقطع straightمباشرة to the chaseمطاردة.
260
974000
3000
والذي يمكنه الوصول إلى الفكرة المطلوبة مباشرة.
16:35
Now, what if we want to look at this more closelyبعناية?
261
977000
3000
الآن، ماذا إذا أردنا أن ننظر إلى ذلك نظرة أقرب؟
16:38
We can take a movieفيلم of what's going on,
262
980000
3000
يمكننا أن نرى شريطاً مصوراً عما يحدث،
16:41
but even if we singleغير مرتبطة steppedصعدت this movieفيلم,
263
983000
2000
لكن حتى وإن أبطأنا الشريط
16:43
it's trickyصعب to see what's going on.
264
985000
2000
فإنه من الصعب مشاهدة ما الذي يجري.
16:45
And so what we can do is we can layبسط out the framesإطارات sideجانب by sideجانب
265
987000
3000
إذا ما يمكننا فعله هو أن نضع الأطر جنبا لجنب،
16:48
or stackكومة them up.
266
990000
2000
أو نصفها فوق بعضها.
16:50
So when the childrenالأطفال see this, they say, "Ahآه! Accelerationالتعجيل,"
267
992000
5000
حيث حين يراها الأطفال يقولون، "نعم، التسارع،"
16:55
rememberingتذكر من جديد back fourأربعة monthsالشهور when they did theirهم carsالسيارات sidewaysبانحراف,
268
997000
3000
وسيتذكرون قبل أربعة أشهر عندما قامو بتحريك سياراتهم إلى اليمين واليسار.
16:58
and they startبداية measuringقياس to find out what kindطيب القلب of accelerationالتعجيل it is.
269
1000000
6000
وسيبدأون بالقياس لمعرفة أي نوع من التسارع هو.
17:04
So what I'm doing is measuringقياس from the bottomالأسفل of one imageصورة
270
1006000
6000
وبالتالي ما أفعله هو القياس من أسفل أحد الصور
17:10
to the bottomالأسفل of the nextالتالى imageصورة, about a fifthخامس of a secondثانيا laterفي وقت لاحق,
271
1012000
5000
إلى أسفل الصورة التي تليها، وبعد ما يقارب خمس الثانية
17:15
like that. And they're gettingالحصول على fasterبسرعة and fasterبسرعة eachكل time,
272
1017000
2000
هكذا، ويصبحون أسرع وأسرع في كل مرة.
17:17
and if I stackكومة these guys up, then we see the differencesاختلافات; the increaseزيادة
273
1019000
10000
وإن وضعتهم تحت بعضهم، فسنرى الفروق، الازدياد
17:27
in the speedسرعة is constantثابت.
274
1029000
3000
في السرعة ثابت.
17:30
And they say, "Oh, yeah. Constantثابت accelerationالتعجيل.
275
1032000
2000
فسيقولون، آه نعم، التسارع الثابت.
17:32
We'veقمنا doneفعله that alreadyسابقا."
276
1034000
2000
لقد قمنا به.
17:34
And how shallسوف we look and verifyالتحقق that we actuallyفعلا have it?
277
1036000
8000
وكيف لنا أن ننظر ونتأكد أن لدينا في الواقع؟
17:42
So you can't tell much from just makingصناعة the ballكرة dropقطرة there,
278
1044000
5000
لا يمكننا أن نقول الكثير من مجرد جعل الكرة تقع هناك،
17:47
but if we dropقطرة the ballكرة and runيركض the movieفيلم at the sameنفسه time,
279
1049000
4000
لكن إن أوقعنا الكرة وشغلنا الشريط المصور بذات الوقت،
17:53
we can see that we have come up with an accurateدقيق physicalجسدي - بدني modelنموذج.
280
1055000
5000
يمكننا أن نرى أننا توصلنا إلى نموذج حركي دقيق.
18:00
Galileoغاليليو, by the way, did this very cleverlyبذكاء
281
1062000
4000
قام جاليليو بذلك، بالمناسبة، بذكاء
18:04
by runningجري a ballكرة backwardsالى الوراء down the stringsسلاسل of his luteعود.
282
1066000
3000
وذلك بدحرجة كرة إلي الخلف على أوتار العود.
18:07
I pulledسحبت out those applesتفاح to remindتذكير myselfنفسي to tell you that
283
1069000
5000
قد أخرجت تلك التفاحات لأذكر نفسي لأقول لكم أن
18:12
this is actuallyفعلا probablyالمحتمل a Newtonنيوتن and the appleتفاحة typeاكتب storyقصة,
284
1074000
5000
هذه في الواقع قد تكون قصة من نوع نيوتن والتفاحة،
18:17
but it's a great storyقصة.
285
1079000
2000
لكنها قصة رائعة.
18:19
And I thought I would do just one thing
286
1081000
2000
وفكرت أن أقوم بشيء واحد فقط
18:21
on the $100 laptopحاسوب محمول here just to proveإثبات that this stuffأمور worksأعمال here.
287
1083000
10000
على جهاز اللابتوب ذو المائة دولار هنا فقط لأثبت أن هذه الأفكار تعمل هنا.
18:31
So onceذات مرة you have gravityالجاذبية, here'sمن هنا this --
288
1093000
3000
إذاً مجرد أن حصلتم على الجاذبية، إليكم التالي--
18:34
increaseزيادة the speedسرعة by something,
289
1096000
2000
ضاعف السرعة بعامل،
18:36
increaseزيادة the ship'sالسفينة speedسرعة.
290
1098000
3000
ضاعف سرعة السفينة.
18:39
If I startبداية the little gameلعبه here that the kidsأطفال have doneفعله,
291
1101000
3000
إذا بدأت اللعبة الصغيرة التي صنعها الأطفال هنا،
18:42
it'llأنه سوف crashيصطدم _ تصادم the spaceالفراغ shipسفينة.
292
1104000
2000
ستؤدي بسفينة الفضاء للاصدام.
18:44
But if I opposeعارض gravityالجاذبية, here we go ... Oopsوجه الفتاة!
293
1106000
4000
لكن إن قمت بمحاربة الجاذبية، ها نحن ننطلق--أووه!
18:48
(Laughterضحك)
294
1110000
2000
(ضحك)
18:50
One more.
295
1112000
1000
مرة أخرى.
18:54
Yeah, there we go. Yeah, OK?
296
1116000
5000
نعم، ها نحن. حسناً؟
18:59
I guessخمن the bestالأفضل way to endالنهاية this is with two quotesيقتبس:
297
1121000
7000
اعتقد أن أفضل طريقة لإنهاء الحديث هي باقتباسين.
19:06
Marshallمارشال McLuhanماكلوهان said,
298
1128000
2000
قال مارشال مكلوهان،
19:08
"Childrenالأطفال are the messagesرسائل that we sendإرسال to the futureمستقبل,"
299
1130000
4000
"الأطفال هم الرسائل التي نرسلها للمستقبل."
19:12
but in factحقيقة, if you think of it,
300
1134000
2000
لكن في الواقع، إن فكرتم بها،
19:14
childrenالأطفال are the futureمستقبل we sendإرسال to the futureمستقبل.
301
1136000
2000
الأطفال هم المستقبل الذي نرسله للمستقبل.
19:16
Forgetننسى about messagesرسائل;
302
1138000
3000
دعوكم من الرسائل.
19:19
childrenالأطفال are the futureمستقبل,
303
1141000
3000
الأطفال هم المستقبل.
19:22
and childrenالأطفال in the first and secondثانيا worldالعالمية
304
1144000
2000
والأطفال في العالم المتقدم وشبه المتقدم ،
19:24
and, mostعظم especiallyخصوصا, in the thirdالثالث worldالعالمية
305
1146000
3000
والأخص في العالم النامي ،
19:27
need mentorsالموجهين.
306
1149000
2000
يحتاجون إلى مرشدين.
19:29
And this summerالصيف, we're going to buildبناء fiveخمسة millionمليون of these $100 laptopsأجهزة الكمبيوتر المحمولة,
307
1151000
5000
وفي هذا الصيف سنصنع ٥ ملايين من أجهزة اللابتوب ذات المائة دولار
19:34
and maybe 50 millionمليون nextالتالى yearعام.
308
1156000
2000
وربما ٥٠ مليون في العام القادم.
19:36
But we couldn'tلم أستطع createخلق 1,000 newالجديد teachersمعلمون this summerالصيف to saveحفظ our life.
309
1158000
7000
ولكننا لا نستطيع أن نصنع ألف معلم جديد هذا الصيف وإن كان ذلك حيوي لإنقاذ حياتنا.
19:43
That meansيعني that we, onceذات مرة again, have a thing where we can put technologyتقنية out,
310
1165000
6000
وهذا يعني أنه أصبح لدينا مرة أخرى شيئا يمكننا استخدام التكنولوجيا فيه.
19:49
but the mentoringالتوجيه that is requiredمطلوب to go
311
1171000
3000
ولكن الإرشاد يتطلب
19:52
from a simpleبسيط newالجديد iChatانا ادردش instantلحظة messagingالرسائل systemالنظام
312
1174000
5000
نظام محادثة (تشات) جديد بسيط
19:57
to something with depthعمق is missingمفقود.
313
1179000
2000
إلى شيء أعمق ينقصنا.
19:59
I believe this has to be doneفعله with a newالجديد kindطيب القلب of userالمستعمل interfaceجهة تعامل,
314
1181000
3000
اعتقد أن ذلك يجب أن يطبق باستخدام واجهة استخدام جديدة من نوعها
20:02
and this newالجديد kindطيب القلب of userالمستعمل interfaceجهة تعامل could be doneفعله
315
1184000
4000
ويمكن لواجهة المستخدم الجديدة تلك أن تصنع
20:06
with an expenditureالمصروفات of about 100 millionمليون dollarsدولار.
316
1188000
5000
بمبلغ يقارب المائة مليون دولار.
20:11
It soundsاصوات like a lot, but it is literallyحرفيا 18 minutesالدقائق of what we're spendingالإنفاق in Iraqالعراق --
317
1193000
7000
يبدو أنه مبلغ كبير، لكنها تعادل حقاً ١٨ دقيقة مما نصرفه في حرب العراق.
20:18
we're spendingالإنفاق 8 billionمليار dollarsدولار a monthشهر; 18 minutesالدقائق is 100 millionمليون dollarsدولار --
318
1200000
5000
نحن نصرف ٨ بلايين دولار شهرياً. ١٨ دقيقة هي ١٠٠ مليون دولار.
20:23
so this is actuallyفعلا cheapرخيص.
319
1205000
2000
إذاً فهذا رخيص في الواقع.
20:25
And Einsteinاينشتاين said,
320
1207000
4000
وقال إينشتاين،
20:29
"Things should be as simpleبسيط as possibleممكن, but not simplerبساطة."
321
1211000
3000
يجب أن تكون الأشياء بسيطة بقدر الإمكان ، ولكن ليست اكثر سذاجة.
20:32
Thank you.
322
1214000
1000
شكراً.
Translated by Saba Al-Juraifani
Reviewed by Mahmoud Aghiorly

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com