ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com
TED2007

Alan Kay: A powerful idea about ideas

Alan Kay delar med sig av en kraftfull idé om idéer.

Filmed:
851,991 views

Med all den intensitet och briljans som kännetecknar honom, tänker sig Alan Kay bättre tekniker att undervisa barn med hjälp av datorer för att illustrera erfarenhet – matematiskt och vetenskapligt – på sätt som bara datorer kan.
- Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
A great way to startStart, I think, with my viewse of simplicityenkelhet
0
0
4000
Ett bra sätt att börja tror jag är, med min syn på enkelhet,
00:22
is to take a look at TEDTED. Here you are, understandingförståelse why we're here,
1
4000
7000
att ta en titt på TED. Här är ni, och förstår varför vi är här,
00:29
what's going on with no difficultysvårighet at all.
2
11000
5000
vad som händer, utan något problem.
00:34
The bestbäst A.I. in the planetplanet would find it complexkomplex and confusingförvirrande,
3
16000
4000
De bästa AI på planeten skulle uppfatta det komplext och förvirrande,
00:38
and my little doghund WatsonWatson would find it simpleenkel and understandablebegriplig
4
20000
5000
och min lilla hund Watson skulle finna det enkelt och förståeligt,
00:43
but would missFröken the pointpunkt.
5
25000
2000
men skulle missa poängen.
00:45
(LaughterSkratt)
6
27000
3000
(Skratt)
00:48
He would have a great time.
7
30000
3000
Han skulle ha fantastiskt kul.
00:51
And of coursekurs, if you're a speakerhögtalare here, like HansHans RoslingRosling,
8
33000
5000
Och naturligtvis, om du är en talare här, som Hans Rosling,
00:56
a speakerhögtalare findsfynd this complexkomplex, trickyknepig. But in HansHans Rosling'sRoslings casefall,
9
38000
5000
tycker man att det är komplext och lurigt. Men i Hans Roslings fall
01:01
he had a secrethemlighet weaponvapen yesterdayi går,
10
43000
2000
så hade han ett hemligt vapen igår,
01:03
literallybokstavligen, in his swordsvärd swallowingsvälja actspela teater.
11
45000
4000
bokstavligen, med sitt svärdslukarnummer.
01:07
And I mustmåste say, I thought of quiteganska a few objectsföremål
12
49000
2000
Och jag funderade över ganska många saker
01:09
that I mightmakt try to swallowsvälja todayi dag and finallytill sist gavegav up on,
13
51000
5000
som jag skulle kunna svälja idag, men gav till slut upp --
01:14
but he just did it and that was a wonderfulunderbar thing.
14
56000
4000
men han bara gjorde det, vilket var helt fantastisk.
01:18
So PuckPucken meantbetydde not only are we foolsdårar in the pejorativenedsättande sensekänsla,
15
60000
5000
Så enligt Puck är vi inte bara dårar i nedsättande bemärkelse,
01:23
but that we're easilylätt fooledluras. In factfaktum, what ShakespeareShakespeare
16
65000
4000
utan att vi är lättlurade. Faktum är, vad Shakespeare
01:27
was pointingpekar out is we go to the theaterteater in orderbeställa to be fooledluras,
17
69000
3000
visade på är att vi går på teatern för att bli lurade,
01:30
so we're actuallyfaktiskt looking forwardfram- to it.
18
72000
4000
så vi ser faktiskt fram emot det.
01:34
We go to magicmagi showsvisar in orderbeställa to be fooledluras.
19
76000
2000
Vi går på trolleriföreställningar för att bli lurade.
01:36
And this makesgör manymånga things funroligt, but it makesgör it difficultsvår to actuallyfaktiskt
20
78000
8000
Och detta gör många saker roliga, men gör det faktiskt svårt att
01:44
get any kindsnäll of picturebild on the worldvärld we liveleva in or on ourselvesoss själva.
21
86000
4000
få en uppfattning om den värld vi lever i, eller oss själva.
01:48
And our friendvän, BettyBetty EdwardsEdwards,
22
90000
2000
Och vår vän, Betty Edwards,
01:50
the "DrawingRitning on the Right SideSida of the BrainHjärnan" ladylady, showsvisar these two tablestabeller
23
92000
3000
hon med "Teckna med högra hjärnhalvan", visar de här två borden
01:53
to her drawingritning classklass and sayssäger,
24
95000
5000
för sin teckningsklass och säger,
01:58
"The problemproblem you have with learninginlärning to drawdra
25
100000
4000
problemet ni har med att lära er teckna
02:02
is not that you can't moveflytta your handhand,
26
104000
2000
är inte att ni inte kan röra er hand,
02:04
but that the way your brainhjärna perceivesuppfattar imagesbilder is faultyfelaktig.
27
106000
6000
utan att sättet er hjärna uppfattar bilder är bristfälligt.
02:10
It's tryingpåfrestande to perceiveuppfattar imagesbilder into objectsföremål
28
112000
2000
Den försöker att uppfatta bilder som objekt
02:12
rathersnarare than seeingseende what's there."
29
114000
2000
istället för att se vad som är där.
02:14
And to provebevisa it, she sayssäger, "The exactexakt sizestorlek and shapeform of these tabletopsbordsskivor
30
116000
5000
Och för att bevisa det, säger hon, är storleken och formen på dessa bordsskivor
02:19
is the samesamma, and I'm going to provebevisa it to you."
31
121000
3000
exakt den samma, och jag ska bevisa det för er.
02:22
She does this with cardboardkartong, but sincesedan I have
32
124000
3000
Hon använder kartong, men eftersom jag har
02:25
an expensivedyr computerdator here
33
127000
3000
en dyr dator här,
02:28
I'll just rotaterotera this little guy around and ...
34
130000
3000
roterar jag bara runt den här och...
02:34
Now havinghar seensett that -- and I've seensett it hundredshundratals of timesgånger,
35
136000
3000
Efter att ha sett detta -- och jag har sett det hundratals gånger,
02:37
because I use this in everyvarje talk I give -- I still can't see
36
139000
4000
eftersom jag använder det i varje föredrag jag håller -- kan jag inte se
02:41
that they're the samesamma sizestorlek and shapeform, and I doubttvivel that you can eitherantingen.
37
143000
5000
att de har samma storlek och form, och jag tvivlar på att ni kan det heller.
02:46
So what do artistsartister do? Well, what artistsartister do is to measuremäta.
38
148000
5000
Så hur gör konstnärer? Tja, vad de gör är att mäta.
02:51
They measuremäta very, very carefullyförsiktigt.
39
153000
2000
De mäter väldigt, väldigt noggrannt.
02:53
And if you measuremäta very, very carefullyförsiktigt with a stiffstyv armärm and a straightrakt edgekant,
40
155000
4000
Och om du mäter väldigt, väldigt noggrannt med rak arm och en rak linje,
02:57
you'lldu kommer see that those two shapesformer are
41
159000
2000
kommer ni att se att de två formerna är
02:59
exactlyexakt the samesamma sizestorlek.
42
161000
3000
exakt samma storlek.
03:02
And the TalmudTalmud saw this a long time agosedan, sayingsäger,
43
164000
5000
Och Talmud, som såg detta för länge sedan, säger att
03:07
"We see things not as they are, but as we are."
44
169000
3000
vi ser inte saker som de är, utan som vi är.
03:10
I certainlysäkert would like to know what happenedhände to the personperson
45
172000
2000
Jag skulle verkligen vilja veta vad som hände med den person
03:12
who had that insightinsikt back then,
46
174000
3000
som fick den insikten för så länge sedan,
03:15
if they actuallyfaktiskt followedföljt it to its ultimateslutlig conclusionslutsats.
47
177000
4000
om de faktiskt följde det till vägs ände.
03:21
So if the worldvärld is not as it seemsverkar and we see things as we are,
48
183000
2000
Så om världen inte är vad den ser ut att vara och vi ser saker som vi är,
03:23
then what we call realityverklighet is a kindsnäll of hallucinationhallucination
49
185000
6000
då är vad vi kallar verklighet någon form av hallucination
03:29
happeninghappening insideinuti here. It's a wakingvakna dreamdröm,
50
191000
3000
som pågår här inne. Det är en vaken dröm.
03:32
and understandingförståelse that that is what we actuallyfaktiskt existexistera in
51
194000
5000
Och att förstå att det är var vi verkligen existerar
03:37
is one of the biggeststörsta epistemologicalepistemologiska barriersbarriärer in humanmänsklig historyhistoria.
52
199000
5000
är en av de största kunskapsbarriärerna i människans historia.
03:42
And what that meansbetyder: "simpleenkel and understandablebegriplig"
53
204000
2000
Och vad det betyder: "enkelt och förståeligt"
03:44
mightmakt not be actuallyfaktiskt simpleenkel or understandablebegriplig,
54
206000
3000
är kanske inte enkelt eller förståeligt
03:47
and things we think are "complexkomplex" mightmakt be madegjord simpleenkel and understandablebegriplig.
55
209000
6000
och saker vi tycker är komplexa, kanske är enkla och förståeliga.
03:53
SomehowPå något sätt we have to understandförstå ourselvesoss själva to get around our flawsbrister.
56
215000
4000
På något sätt måste vi förstå oss själva för att komma runt våra brister.
03:57
We can think of ourselvesoss själva as kindsnäll of a noisyhögljudd channelkanalisera.
57
219000
2000
Vi kan se på oss själva som en brusig kanal.
03:59
The way I think of it is, we can't learnlära sig to see
58
221000
5000
Som jag ser på det, kan vi inte lära oss att se
04:04
untilfram tills we admiterkänna we're blindblind.
59
226000
2000
förrän vi erkänner att vi är blinda.
04:06
OnceEn gång you startStart down at this very humbleödmjuk levelnivå,
60
228000
4000
När du startar på denna mycket ödmjuka nivå,
04:10
then you can startStart findingfynd wayssätt to see things.
61
232000
3000
då kan du finna sätt att se saker.
04:13
And what's happenedhände, over the last 400 yearsår in particularsärskild,
62
235000
5000
och vad som hänt under de sista 400 åren speciellt
04:18
is that humanmänsklig beingsvarelser have inventeduppfann "brainletsbrainlets" --
63
240000
3000
är att människan har uppfunnit hjärn-"appar":
04:21
little additionalYtterligare partsdelar for our brainhjärna --
64
243000
4000
små tillägg till vår hjärna,
04:25
madegjord out of powerfulkraftfull ideasidéer that help us
65
247000
2000
bestående av kraftfulla idéer som hjälper oss
04:27
see the worldvärld in differentannorlunda wayssätt.
66
249000
2000
att ser världen på olika sätt.
04:29
And these are in the formform of sensorysensorisk apparatusapparater --
67
251000
3000
Och de är i form av sensoriska apparater --
04:32
telescopesteleskop, microscopesMikroskop -- reasoningresonemang apparatusapparater --
68
254000
5000
teleskop, mikroskop -- tankegångsapparatur,
04:37
variousolika wayssätt of thinkingtänkande -- and, mostmest importantlyviktigt,
69
259000
4000
olika sätt att tänka, och allra viktigast,
04:41
in the abilityförmåga to changeByta perspectiveperspektiv on things.
70
263000
4000
förmågan att förändra vårt synsätt på saker och ting.
04:45
I'll talk about that a little bitbit.
71
267000
1000
Jag ska prata om det lite.
04:46
It's this changeByta in perspectiveperspektiv
72
268000
2000
Det är denna perspektivförändring,
04:48
on what it is we think we're perceivinguppfatta
73
270000
3000
och vad vi tror oss uppfatta,
04:51
that has helpedhjälpte us make more progressframsteg in the last 400 yearsår
74
273000
5000
som har hjälpt oss att utvecklas mer de senaste 400 åren
04:56
than we have in the restresten of humanmänsklig historyhistoria.
75
278000
2000
än vi har under resten av människans historia.
04:58
And yetän, it is not taughtlärde in any K throughgenom 12 curriculumläroplan in AmericaAmerika that I'm awaremedveten of.
76
280000
8000
Och ändå lärs inte detta ut ens på gymnasienivå i Amerika så vitt jag vet.
05:11
So one of the things that goesgår from simpleenkel to complexkomplex
77
293000
2000
Så en av de saker som går från simpel till komplex
05:13
is when we do more. We like more.
78
295000
3000
är när vi gör mer. Vi tycker om mer.
05:16
If we do more in a kindsnäll of a stupiddum way,
79
298000
3000
Om vi gör mer på ett korkat sätt,
05:19
the simplicityenkelhet getsblir complexkomplex
80
301000
3000
blir det enkla komplext.
05:22
and, in factfaktum, we can keep on doing it for a very long time.
81
304000
5000
Och faktum är, vi kan hålla på med det under väldigt lång tid.
05:27
But MurrayMurray Gell-MannGell-Mann yesterdayi går talkedtalade about emergentframväxande propertiesegenskaper;
82
309000
3000
Men Murray Gell-Mann pratade igår om framväxande egenskaper.
05:30
anotherannan namenamn for them could be "architecturearkitektur"
83
312000
4000
Ett annat namn för det skulle kunna vara "arkitektur"
05:34
as a metaphorliknelse for takingtar the samesamma oldgammal materialmaterial
84
316000
4000
som en metafor för att ta samma gamla material
05:38
and thinkingtänkande about non-obviousicke uppenbara, non-simpleicke-enkel wayssätt of combiningkombinerande it.
85
320000
7000
och fundera på mindre uppenbara och enkla kombinationssätt.
05:45
And in factfaktum, what MurrayMurray was talkingtalande about yesterdayi går in the fractalfraktal beautyskönhet of naturenatur --
86
327000
8000
Och faktum är, vad Murray pratade om igår angående naturens fraktala skönhet,
05:53
of havinghar the descriptionsbeskrivningar
87
335000
2000
om att beskrivningarna
05:55
at variousolika levelsnivåer be rathersnarare similarliknande --
88
337000
4000
på olika nivåer är tämligen lika,
05:59
all goesgår down to the ideaaning that the elementaryelementärt particlespartiklar
89
341000
5000
allt kokas ner till idéen om att elementarpartiklar
06:04
are bothbåde stickyklibbig and standoffishavvisande,
90
346000
3000
är både klibbiga och motsträviga,
06:07
and they're in violentvåldsam motionrörelse.
91
349000
4000
och att de är i våldsam rörelse.
06:11
Those threetre things give risestiga to all the differentannorlunda levelsnivåer
92
353000
3000
Dessa tre egenskaperna ger upphov till de olika nivåer
06:14
of what seemverka to be complexitykomplexitet in our worldvärld.
93
356000
4000
av vad som ses som komplext i vår värld.
06:20
But how simpleenkel?
94
362000
2000
Men hur enkelt?
06:22
So, when I saw Roslings'Rosling' GapminderGapminder stuffgrejer a few yearsår agosedan,
95
364000
5000
Så när jag såg Roslingarnas Gapminder-grej för några år sedan,
06:27
I just thought it was the greateststörst thing I'd seensett
96
369000
2000
tyckte jag att det var det bästa sätt jag sett
06:29
in conveyingförmedla complexkomplex ideasidéer simplyhelt enkelt.
97
371000
5000
att förmedla komplexa idéer på ett enkelt sätt.
06:34
But then I had a thought of, "BoyPojke, maybe it's too simpleenkel."
98
376000
3000
Men en tanke slog mig; kanske är det för enkelt.
06:37
And I put some effortansträngning in to try and checkkolla upp
99
379000
5000
Och jag la lite krut på att undersöka
06:42
to see how well these simpleenkel portrayalsskildringar of trendstrender over time
100
384000
4000
hur väl dessa enkla skildringar av trender över tiden
06:46
actuallyfaktiskt matchedmatchas up with some ideasidéer and investigationsundersökningar from the sidesida,
101
388000
5000
faktiskt stämde med idéer och undersökningar sett ur en annan vinkel,
06:51
and I foundhittades that they matchedmatchas up very well.
102
393000
2000
och jag fann att det stämde väldigt bra.
06:53
So the RoslingsRosling have been ablestånd to do simplicityenkelhet
103
395000
5000
Så Rosling har lyckats att få fram det enkla
06:58
withoututan removingavlägsnande what's importantViktig about the datadata.
104
400000
4000
utan att ta bort det som är viktigt i informationen.
07:02
WhereasMedan the filmfilma yesterdayi går that we saw
105
404000
4000
Medans filmen som vi såg igår
07:06
of the simulationsimulering of the insideinuti of a cellcell,
106
408000
2000
om simulering av cellens insida,
07:08
as a formerföre detta molecularmolekyl- biologistbiolog, I didn't like that at all.
107
410000
6000
tyckte jag inte alls om som f d molekylärbiolog,
07:14
Not because it wasn'tvar inte beautifulvacker or anything,
108
416000
2000
Inte för att det inte var vackert eller så,
07:16
but because it missesmissar the thing that mostmest studentsstudenter failmisslyckas to understandförstå
109
418000
5000
utan för att den missar vad de flesta studenter inte förstår
07:21
about molecularmolekyl- biologybiologi, and that is:
110
423000
3000
angående molekylär biologi, och det är,
07:24
why is there any probabilitysannolikhet at all of two complexkomplex shapesformer
111
426000
5000
varför det alls är sannolikt att två komplexa strukturer
07:29
findingfynd eachvarje other just the right way
112
431000
2000
hittar varandra på precis rätt ställe
07:31
so they combinekombinera togethertillsammans and be catalyzedkatalyserad?
113
433000
3000
så de kombineras ihop och katalyseras?
07:34
And what we saw yesterdayi går was
114
436000
2000
Och det vi såg igår var,
07:36
everyvarje reactionreaktion was fortuitousslumpartade;
115
438000
3000
att varje reaktion var slumpartad.
07:39
they just swoopedsvepte in the airluft and boundbunden, and something happenedhände.
116
441000
4000
De svepte genom luften och bands samman, och något hände.
07:43
But in factfaktum, those moleculesmolekyler are spinningspinning at the rateBetygsätta of
117
445000
4000
Men faktum är att molekylerna snurrar med en hastighet
07:47
about a millionmiljon revolutionsvarv perper secondandra;
118
449000
3000
av ca en miljon varv per sekund.
07:50
they're agitatingomrörande back and forthvidare theirderas sizestorlek everyvarje two nanosecondsnanosekunder;
119
452000
6000
De vibrerar med en frekvens av en diameter per nanosekund.
07:56
they're completelyfullständigt crowdedfullt med folk togethertillsammans, they're jammedhar fastnat,
120
458000
3000
De är helt hopträngda. De är fastklämda,
07:59
they're bashingbashing up againstmot eachvarje other.
121
461000
3000
de smäller ihop med varandra.
08:02
And if you don't understandförstå that in your mentalmental modelmodell of this stuffgrejer,
122
464000
3000
Och om du inte förstår det utifrån din mentala modell av detta,
08:05
what happenshänder insideinuti of a cellcell seemsverkar completelyfullständigt mysteriousmystisk and fortuitousslumpartade,
123
467000
5000
då tycks vad som händer inuti en cell vara fullständigt besynnerligt och slumpartat.
08:10
and I think that's exactlyexakt the wrongfel imagebild
124
472000
2000
Och jag tycker att det är alldeles fel bild
08:12
for when you're tryingpåfrestande to teachlära sciencevetenskap.
125
474000
3000
att ha när man försöker undervisa om vetenskap.
08:18
So, anotherannan thing that we do is to confuseförvirra adultvuxen sophisticationraffinemang
126
480000
5000
Så en annan sak vi gör är att förväxla vuxen sofistikering
08:23
with the actualfaktisk understandingförståelse of some principleprincip.
127
485000
5000
med faktiskt förståelse av någon princip.
08:28
So a kidunge who'ssom är 14 in highhög schoolskola
128
490000
2000
Så ett barn på 14 år i högstadiet
08:30
getsblir this versionversion of the PythagoreanPythagoras theoremsats,
129
492000
6000
får den här versionen av Pytagoras sats,
08:36
whichsom is a trulyverkligt subtlesubtil and interestingintressant proofbevis,
130
498000
3000
som är ett verkligt subtilt och intressant bevis,
08:39
but in factfaktum it's not a good way to startStart learninginlärning about mathematicsmatematik.
131
501000
7000
men som faktiskt inte är en bra början för att lära sig matematik.
08:46
So a more directdirekt one, one that givesger you more of the feelingkänsla of mathmatematik,
132
508000
5000
Så en mer direkt variant, som ger mer av känslan kring matematik,
08:51
is something closernärmare to Pythagoras'Pythagoras ownegen proofbevis, whichsom goesgår like this:
133
513000
4000
är någonting närmare Pytagoras eget bevis som ser ut ungefär så här.
08:55
so here we have this triangletriangel, and if we surroundomge that C squarefyrkant with
134
517000
6000
Så här har vi den här triangeln, och om vi omger kvadraten C med
09:01
threetre more trianglestrianglar and we copykopiera that,
135
523000
3000
ytterligare tre trianglar, kopierar det där,
09:04
noticelägga märke till that we can moveflytta those trianglestrianglar down like this.
136
526000
5000
lägg märke till att vi flyttar de trianglarna nedåt så här,
09:09
And that leaveslöv two openöppen areasområden that are kindsnäll of suspiciousmisstänksam ...
137
531000
3000
och det lämnar kvar två öppna ytor som ser bekanta ut,
09:12
and bingoBingo. That is all you have to do.
138
534000
7000
och bingo. Och det är allt du behöver göra.
09:19
And this kindsnäll of proofbevis is the kindsnäll of proofbevis
139
541000
2000
Och den här typen av bevis, är typen
09:21
that you need to learnlära sig when you're learninginlärning mathematicsmatematik
140
543000
3000
som du behöver lära dig när du lär dig matematik
09:24
in orderbeställa to get an ideaaning of what it meansbetyder
141
546000
3000
för att få en uppfattning om dess innebörd
09:27
before you look into the, literallybokstavligen, 1,200 or 1,500 proofspreparerar
142
549000
4000
innan du undersöker de 1200 eller 1500 bevis
09:31
of Pythagoras'Pythagoras theoremsats that have been discoveredupptäckt.
143
553000
3000
av Pytagoras sats som har upptäckts.
09:37
Now let's go to youngung childrenbarn.
144
559000
3000
Låt oss förflytta oss till unga barn.
09:40
This is a very unusualovanlig teacherlärare
145
562000
2000
Detta är en väldigt ovanlig lärare
09:42
who was a kindergartendagis and first-gradeförsta klass teacherlärare,
146
564000
4000
som var en förskole- och lågstadielärare,
09:46
but was a naturalnaturlig mathematicianmatematiker.
147
568000
2000
men var en född matematiker.
09:48
So she was like that jazzjazz musicianmusiker friendvän you have who never studiedstuderade musicmusik
148
570000
5000
Så hon var som din vän jazzmusikern som aldrig studerat musik,
09:53
but is a terrificFantastiskt musicianmusiker;
149
575000
2000
men ändå är en lysande musiker.
09:55
she just had a feelingkänsla for mathmatematik.
150
577000
2000
Hon bara hade en känsla för matematik,
09:57
And here are her six-year-oldssex-åringar,
151
579000
3000
och här är hennes sexåringar,
10:00
and she's got them makingtillverkning shapesformer out of a shapeform.
152
582000
5000
när hon får dem att göra former av en form.
10:05
So they pickplocka a shapeform they like -- like a diamondDiamond, or a squarefyrkant,
153
587000
2000
Så de väljer en form de tycker om -- en diamant, en fyrkant,
10:07
or a triangletriangel, or a trapezoidParallelltrapets -- and then they try and make
154
589000
3000
en triangel, eller en trapets -- och de försöker att göra
10:10
the nextNästa largerstörre shapeform of that samesamma shapeform, and the nextNästa largerstörre shapeform.
155
592000
4000
nästa större form från samma form, och nästa större form.
10:14
You can see the trapezoidstrapezoids are a little challengingutmanande there.
156
596000
4000
Och ni ser att trapetserna är en liten utmaning.
10:18
And what this teacherlärare did on everyvarje projectprojekt
157
600000
3000
Och [vad] den här läraren gjorde i varje projekt
10:21
was to have the childrenbarn actspela teater like first it was a creativekreativ artskonst projectprojekt,
158
603000
5000
var att få barnen att först se det som ett kreativt konstprojekt
10:26
and then something like sciencevetenskap.
159
608000
2000
och sedan som något vetenskapligt.
10:28
So they had createdskapad these artifactsartefakter.
160
610000
2000
Så de skapade de här artefakterna.
10:30
Now she had them look at them and do this ... laboriousmödosam,
161
612000
4000
Nu fick hon de att titta på dem och göra detta mödosama --
10:34
whichsom I thought for a long time, untilfram tills she explainedförklarade to me was
162
616000
4000
vilket jag trodde länge, tills hon förklarade för mig, var
10:38
to slowlångsam them down so they'llde ska think.
163
620000
3000
för att dra ner på tempot så de tänker.
10:41
So they're cuttingskärande out the little piecesbitar of cardboardkartong here
164
623000
3000
Så de skär ut små bitar kartong här,
10:44
and pastingklistra in them up.
165
626000
2000
och klistrar upp dem.
10:46
But the wholehela pointpunkt of this thing is
166
628000
4000
Men hela poängen med detta är
10:50
for them to look at this chartDiagram and fillfylla it out.
167
632000
3000
att de ska titta på den här tabellen och fylla i den.
10:53
"What have you noticedlade märke till about what you did?"
168
635000
4000
Vad har du lagt märke till om det du gjorde?
10:57
And so six-year-oldsex år gammal LaurenLauren there noticedlade märke till that the first one tooktog one,
169
639000
4000
Så sexåriga Lauren där la märke till att den första tog en,
11:01
and the secondandra one tooktog threetre more
170
643000
5000
och den andra tog tre fler,
11:06
and the totaltotal was fourfyra on that one,
171
648000
2000
och totalt fyra på den där.
11:08
the thirdtredje one tooktog fivefem more and the totaltotal was ninenio on that one,
172
650000
4000
Den tredje behövde fem till, och det blev totalt nio på den,
11:12
and then the nextNästa one.
173
654000
1000
och sedan nästa.
11:13
She saw right away that the additionalYtterligare tilesplattor that you had to addLägg till
174
655000
5000
Så hon såg med en gång att de ytterligare plattorna som man behövde
11:18
around the edgeskanter was always going to growväxa by two,
175
660000
4000
lägga till runt kanterna alltid skulle växa med två.
11:22
so she was very confidentsjälvsäker about how she madegjord those numberstal there.
176
664000
3000
Så hon var väldigt säker på hur hon kom fram till de siffrorna.
11:25
And she could see that these were the squarefyrkant numberstal up untilfram tills about sixsex,
177
667000
5000
Och hon kunde se att de var kvadrater upp till ungefär 6.
11:30
where she wasn'tvar inte sure what sixsex timesgånger sixsex was
178
672000
3000
Där var hon inte säker på vad 6 x 6 var,
11:33
and what sevensju timesgånger sevensju was,
179
675000
2000
och vad 7 x 7 var.
11:35
but then she was confidentsjälvsäker again.
180
677000
3000
Men sedan var hon säker igen.
11:38
So that's what LaurenLauren did.
181
680000
2000
Så det är vad Lauren gjorde.
11:40
And then the teacherlärare, GillianGillian IshijimaIshijima, had the kidsbarn
182
682000
4000
Och sedan samlade läraren, Gillian Ishijima, ihop barnens
11:44
bringföra all of theirderas projectsprojekt up to the frontfrämre of the roomrum and put them on the floorgolv,
183
686000
3000
alla projekt framme i klassrummet och la dem på golvet.
11:47
and everybodyalla wentåkte batshitbatshit: "HolyHeliga shitSkit! They're the samesamma!"
184
689000
8000
Och alla blev helt tokiga! Herregud! De är likadana!
11:55
No mattermateria what the shapesformer were, the growthtillväxt lawlag is the samesamma.
185
697000
4000
Oberoende av formen, var tillväxtfaktorn den samma.
11:59
And the mathematiciansmatematiker and scientistsvetenskapsmän in the crowdfolkmassan
186
701000
3000
Och matematikerna och forskarna här i skaran
12:02
will recognizeerkänna these two progressionsprogressioner
187
704000
2000
känner igen dessa talföljder
12:04
as a first-orderförsta ordningens discretediskret differentialdifferentiell equationekvation
188
706000
3000
som första ordningens differensekvation,
12:07
and a second-orderandra ordningens discretediskret differentialdifferentiell equationekvation,
189
709000
5000
och andra ordningens differensekvation.
12:12
derivedhärledd by six-year-oldssex-åringar.
190
714000
4000
Härledd av sexåringar.
12:16
Well, that's prettySöt amazingfantastiskt.
191
718000
1000
Det är ganska häpnadsväckande.
12:17
That isn't what we usuallyvanligtvis try to teachlära six-year-oldssex-åringar.
192
719000
3000
Det inte vad vi vanligtvis försöker lära sexåringar.
12:20
So, let's take a look now at how we mightmakt use the computerdator for some of this.
193
722000
7000
Så låt oss ta en titt på hur vi kan använda datorn till något av detta.
12:27
And so the first ideaaning here is
194
729000
4000
Så första tanken här är
12:31
just to showshow you the kindsnäll of things that childrenbarn do.
195
733000
4000
att bara visa vad barn brukar göra.
12:35
I'm usinganvänder sig av the softwareprogramvara that we're puttingsätta on the $100 laptopbärbar dator.
196
737000
5000
Jag använder mjukvaran som följer med $100-datorn.
12:40
So I'd like to drawdra a little carbil here --
197
742000
6000
Så jag ritar en liten bil här.
12:46
I'll just do this very quicklysnabbt -- and put a bigstor tiredäck on him.
198
748000
7000
Jag gör detta lite snabbt. Och sätter på ett stort däck.
12:59
And I get a little objectobjekt here and I can look insideinuti this objectobjekt,
199
761000
4000
Och jag får ett litet objekt här, och jag kan ta en titt på insidan.
13:03
I'll call it a carbil. And here'shär är a little behaviorbeteende: carbil forwardfram-.
200
765000
5000
Jag kallar det en bil. Och här är en liten egenskap: bil framåt.
13:08
EachVarje time I clickklick it, carbil turnsväng.
201
770000
3000
Varje gång jag klickar, svänger bilen.
13:11
If I want to make a little scriptmanus to do this over and over again,
202
773000
2000
Om jag vill göra ett litet skript för att göra detta om och om igen,
13:13
I just dragdrag these guys out and setuppsättning them going.
203
775000
5000
drar jag bara ut det så här och sätter igång dem.
13:20
And I can try steeringstyrning the carbil here by ...
204
782000
3000
Och jag kan försöka styra bilen här --
13:23
See the carbil turnsväng by fivefem here?
205
785000
2000
genom att svänga med fem här?
13:25
So what if I clickklick this down to zeronoll-?
206
787000
3000
Så vad händer om jag sätter den på noll?
13:28
It goesgår straightrakt. That's a bigstor revelationuppenbarelse for nine-year-oldsnio-åringar.
207
790000
5000
Den kör rakt fram. Det är en liten uppenbarelse för nioåringar.
13:33
Make it go in the other directionriktning.
208
795000
2000
Få den att köra i andra riktningen.
13:35
But of coursekurs, that's a little bitbit like kissingkissing your sistersyster
209
797000
2000
Fast detta är lite menlöst
13:37
as farlångt as drivingkörning a carbil,
210
799000
3000
när det kommer till bilkörning.
13:40
so the kidsbarn want to do a steeringstyrning wheelhjul;
211
802000
3000
Så barnen vill göra en ratt.
13:43
so they drawdra a steeringstyrning wheelhjul.
212
805000
3000
Så de ritar en ratt.
13:46
And we'llväl call this a wheelhjul.
213
808000
5000
Och vi kallar detta en ratt.
13:51
See this wheel'shjulets headingrubrik here?
214
813000
4000
Får se, ser ni rattens riktning?
13:55
If I turnsväng this wheelhjul, you can see that numbersiffra over there going minusminus- and positivepositiv.
215
817000
5000
När jag svänger ratten, kan ni se att det växlar mellan + och -.
14:00
That's kindsnäll of an invitationinbjudan to pickplocka up this namenamn of
216
822000
2000
Det inbjuder till att koppla samman
14:02
those numberstal comingkommande out there
217
824000
3000
de nummerna som visas där
14:05
and to just dropsläppa it into the scriptmanus here,
218
827000
2000
och att bara släppa det i skriptet här.
14:07
and now I can steerstyra the carbil with the steeringstyrning wheelhjul.
219
829000
5000
Och nu kan jag styra bilen med ratten.
14:12
And it's interestingintressant.
220
834000
2000
Och det är intressant.
14:14
You know how much troubleproblem the childrenbarn have with variablesvariabler,
221
836000
3000
Ni vet hur mycket problem barnen har med variabler,
14:17
but by learninginlärning it this way, in a situatedbelägen fashionmode,
222
839000
2000
men genom att lära så här, på ett handgripligt sätt,
14:19
they never forgetglömma from this singleenda trialrättegång
223
841000
3000
glömmer de aldrig efter detta enda försök
14:22
what a variablevariabel is and how to use it.
224
844000
3000
vad en variabel är och hur den används.
14:25
And we can reflectreflektera here the way GillianGillian IshijimaIshijima did.
225
847000
2000
Och vi kan reflektera som Gillian Ishijima gjorde.
14:27
So if you look at the little scriptmanus here,
226
849000
2000
Så om vi tittar på det lilla skriptet här,
14:29
the speedfart is always going to be 30.
227
851000
2000
kommer hastigheten alltid att vara 30.
14:31
We're going to moveflytta the carbil accordingenligt to that over and over again.
228
853000
5000
Vi kommer att flytta bilen, enligt det, om och om igen.
14:36
And I'm droppingatt lämna a little dotpunkt for eachvarje one of these things;
229
858000
4000
Och jag gör en markering för varje en av dessa.
14:40
they're evenlyjämnt spacedradavstånd because they're 30 apartisär.
230
862000
3000
De är jämt fördelade eftersom det är 30 imellan.
14:43
And what if I do this progressionprogression that the six-year-oldssex-åringar did
231
865000
3000
Och om jag gör den progression som sexåringarna gjorde
14:46
of sayingsäger, "OK, I'm going to increaseöka the speedfart by two eachvarje time,
232
868000
5000
säg, jag ökar hastigheten med två varje gång,
14:51
and then I'm going to increaseöka the distancedistans by the speedfart eachvarje time?
233
873000
3000
och sedan ökar jag avståndet med hastigheten varje gång?
14:54
What do I get there?"
234
876000
4000
Vad får jag då?
14:58
We get a visualvisuell patternmönster of what these nine-year-oldsnio-åringar calledkallad accelerationacceleration.
235
880000
7000
Vi får en visuellt mönster av vad nioåringarna kallar acceleration.
15:05
So how do the childrenbarn do sciencevetenskap?
236
887000
2000
Så hur utförde barnen vetenskapliga experiment?
15:08
(VideoVideo) TeacherLärare: [ChooseVälj] objectsföremål that you think will fallfalla to the EarthJorden at the samesamma time.
237
890000
3000
(Video) Läraren: Objekt som ni tror faller till jorden samtidigt --
15:11
StudentStudent 1: OohOoh, this is nicetrevlig.
238
893000
3000
Barn: Det här är kul.
15:18
TeacherLärare: Do not paybetala any attentionuppmärksamhet
239
900000
2000
Läraren: Lägg ingen uppmärksamhet
15:20
to what anybodyvem som helst elseannan is doing.
240
902000
3000
på vad någon annan gör.
15:35
Who'sSom got the appleäpple?
241
917000
2000
Vem har äpplet?
15:37
AlanAlan KayKay: They'veDe har got little stopwatchesStopwatches.
242
919000
2000
Alan Kay: De har små stoppur.
15:44
StudentStudent 2: What did you get? What did you get?
243
926000
2000
Läraren: Vad får ni? Vad fick ni?
15:46
AKAK: StopwatchesStopwatches aren'tinte accurateexakt enoughtillräckligt.
244
928000
3000
AK: Stoppur är inte tillräckligt noggranna.
15:49
StudentStudent 3: 0.99 secondssekunder.
245
931000
2000
Flicka: 0.99 sekunder.
15:52
TeacherLärare: So put "spongesvamp ballboll" ...
246
934000
3000
Läraren: Så ta "svampbollen" --
15:56
StudentStudent 4l: [I decidedbestämt to] do the shotskott put and the spongesvamp ballboll
247
938000
3000
Flicka: Där var en metallkula och en svampboll,
15:59
because they're two totallytotalt differentannorlunda weightsvikter,
248
941000
3000
eftersom de har väldigt olika vikt.
16:02
and if you dropsläppa them at the samesamma time,
249
944000
2000
Och om du släpper dem samtidigt,
16:04
maybe they'llde ska dropsläppa at the samesamma speedfart.
250
946000
2000
kanske de ramlar med samma hastighet.
16:06
TeacherLärare: DropSläpp. ClassKlass: WhoaWhoa!
251
948000
2000
Lärare: Släpp.
16:10
AKAK: So obviouslysjälvklart, AristotleAristoteles never askedfrågade a childbarn
252
952000
3000
AK: Så uppenbarligen frågade Aristoteles aldrig ett barn
16:13
about this particularsärskild pointpunkt
253
955000
3000
om det här momentet,
16:16
because, of coursekurs, he didn't botherbry doing the experimentexperimentera,
254
958000
2000
eftersom han inte bemödade sig med experimentet,
16:18
and neithervarken did StSt. ThomasThomas AquinasAv Aquino.
255
960000
2000
och inte heller Thomas av Aquino.
16:20
And it was not untilfram tills GalileoGalileo actuallyfaktiskt did it
256
962000
2000
Och det var inte förrän Galileo faktiskt gjorde det
16:22
that an adultvuxen thought like a childbarn,
257
964000
3000
som en vuxen tänkte som ett barn.
16:25
only 400 yearsår agosedan.
258
967000
3000
För endast 400 år sedan.
16:28
We get one childbarn like that about everyvarje classroomklassrum of 30 kidsbarn
259
970000
4000
Vi har ungefär ett barn av 30 i varje klassrum
16:32
who will actuallyfaktiskt cutskära straightrakt to the chaseChase.
260
974000
3000
som går direkt till pudelns kärna.
16:35
Now, what if we want to look at this more closelynära?
261
977000
3000
Om vi nu vill undersöka detta närmare?
16:38
We can take a moviefilm of what's going on,
262
980000
3000
Vi kan göra en film av det som händer,
16:41
but even if we singleenda steppedstegad this moviefilm,
263
983000
2000
men även om vi klickar bild för bild,
16:43
it's trickyknepig to see what's going on.
264
985000
2000
är det lurigt att se vad som händer.
16:45
And so what we can do is we can laylägga out the framesramar sidesida by sidesida
265
987000
3000
Så vad vi kan göra är, att lägga bilderna sida vid sida,
16:48
or stackstack them up.
266
990000
2000
eller ovanför varandra.
16:50
So when the childrenbarn see this, they say, "AhAh! AccelerationAcceleration,"
267
992000
5000
Så när barnen ser detta, säger de "Ah, acceleration,"
16:55
rememberingminnas back fourfyra monthsmånader when they did theirderas carsbilar sidewaysi sidled,
268
997000
3000
och kommer ihåg fyra månader tidigare när de gjorde bilövningen,
16:58
and they startStart measuringmätning to find out what kindsnäll of accelerationacceleration it is.
269
1000000
6000
och de börjar mäta för att se vilken typ av acceleration det är.
17:04
So what I'm doing is measuringmätning from the bottombotten of one imagebild
270
1006000
6000
Så vad jag gör är att mäta från botten på en bild
17:10
to the bottombotten of the nextNästa imagebild, about a fifthfemte of a secondandra latersenare,
271
1012000
5000
till botten på nästa bild, ungefär en femtedels sekund senare,
17:15
like that. And they're getting fastersnabbare and fastersnabbare eachvarje time,
272
1017000
2000
så där, och det går snabbare för varje gång.
17:17
and if I stackstack these guys up, then we see the differencesskillnader; the increaseöka
273
1019000
10000
Och om jag stapplar dem, ser vi att skillnaderna ökar
17:27
in the speedfart is constantkonstant.
274
1029000
3000
när hastigheten är konstant.
17:30
And they say, "Oh, yeah. ConstantKonstant accelerationacceleration.
275
1032000
2000
Och så säger de, just det, konstant acceleration.
17:32
We'veVi har doneGjort that alreadyredan."
276
1034000
2000
Vi har gjort det redan.
17:34
And how shallskall we look and verifykontrollera that we actuallyfaktiskt have it?
277
1036000
8000
Och hur ska vi se och verifiera att vi verkligen förstått?
17:42
So you can't tell much from just makingtillverkning the ballboll dropsläppa there,
278
1044000
5000
Så vi kan inte utröna mycket genom att bara släppa bollen,
17:47
but if we dropsläppa the ballboll and runspringa the moviefilm at the samesamma time,
279
1049000
4000
men om vi släpper bollen och kör filmen samtidigt,
17:53
we can see that we have come up with an accurateexakt physicalfysisk modelmodell.
280
1055000
5000
kan vi se att vi fått fram en tillförlitlig fysisk modell.
18:00
GalileoGalileo, by the way, did this very cleverlyskickligt
281
1062000
4000
Galileo förresten, gjorde detta mycket tydligt
18:04
by runninglöpning a ballboll backwardsbakåt down the stringssträngar of his luteLUTE.
282
1066000
3000
genom att rulla en boll nedför strängarna på sin luta.
18:07
I pulleddrog out those applesäpplen to remindpåminna myselfjag själv to tell you that
283
1069000
5000
Jag tog fram äpplena för att påminna mig själv att berätta för er
18:12
this is actuallyfaktiskt probablyförmodligen a NewtonNewton and the appleäpple typetyp storyberättelse,
284
1074000
5000
att detta är troligtvis en "Newton och äpplet"-historia,
18:17
but it's a great storyberättelse.
285
1079000
2000
men det är bra historia.
18:19
And I thought I would do just one thing
286
1081000
2000
Och jag tänkte att jag skulle göra en sak
18:21
on the $100 laptopbärbar dator here just to provebevisa that this stuffgrejer worksArbetar here.
287
1083000
10000
på $100-datorn för att bevisa att de här sakerna fungerar.
18:31
So onceen gång you have gravityallvar, here'shär är this --
288
1093000
3000
Så när man har gravitation, då ---
18:34
increaseöka the speedfart by something,
289
1096000
2000
ökar man hastigheten med något.
18:36
increaseöka the ship'sfartygets speedfart.
290
1098000
3000
och ökar skeppets hastighet.
18:39
If I startStart the little gamespel here that the kidsbarn have doneGjort,
291
1101000
3000
Om jag startar det lilla spelet här som barnen gjort,
18:42
it'lldet kommer crashkrascha the spacerymden shipfartyg.
292
1104000
2000
kommer det att krascha skeppet.
18:44
But if I opposemotsätta sig gravityallvar, here we go ... OopsOops!
293
1106000
4000
Men om jag motverkar gravitationen, -- oops!
18:48
(LaughterSkratt)
294
1110000
2000
(Skratt)
18:50
One more.
295
1112000
1000
En gång till.
18:54
Yeah, there we go. Yeah, OK?
296
1116000
5000
Ok, nu så, OK?
18:59
I guessgissa the bestbäst way to endslutet this is with two quotescitat:
297
1121000
7000
Jag antar att bästa sättet att avsluta är med två citat.
19:06
MarshallMarshall McLuhanMcLuhan said,
298
1128000
2000
Marshall Mcluhan sa,
19:08
"ChildrenBarn are the messagesmeddelanden that we sendskicka to the futureframtida,"
299
1130000
4000
"Barn är meddelanden vi sänder till framtiden."
19:12
but in factfaktum, if you think of it,
300
1134000
2000
Men faktum är, om du funderar,
19:14
childrenbarn are the futureframtida we sendskicka to the futureframtida.
301
1136000
2000
är barn framtiden vi sänder till framtiden.
19:16
ForgetGlöm about messagesmeddelanden;
302
1138000
3000
Glöm det där med meddelanden.
19:19
childrenbarn are the futureframtida,
303
1141000
3000
Barn är framtiden.
19:22
and childrenbarn in the first and secondandra worldvärld
304
1144000
2000
Och barn i första och andra världen,
19:24
and, mostmest especiallyspeciellt, in the thirdtredje worldvärld
305
1146000
3000
och speciellt i tredje världen,
19:27
need mentorsmentorer.
306
1149000
2000
behöver mentorer.
19:29
And this summersommar, we're going to buildbygga fivefem millionmiljon of these $100 laptopsbärbara datorer,
307
1151000
5000
Och den här sommaren ska vi bygga 5 miljoner av $100-datorn
19:34
and maybe 50 millionmiljon nextNästa yearår.
308
1156000
2000
och kanske 50 miljoner nästa år.
19:36
But we couldn'tkunde inte createskapa 1,000 newny teacherslärare this summersommar to savespara our life.
309
1158000
7000
Men vi kan inte ens skapa tusen nya lärare den här sommaren.
19:43
That meansbetyder that we, onceen gång again, have a thing where we can put technologyteknologi out,
310
1165000
6000
Och det betyder att än en gång har vi ett läge där vi kan få fram teknologin,
19:49
but the mentoringmentorskap that is requirednödvändig to go
311
1171000
3000
men mentorskapet som behövs för att gå
19:52
from a simpleenkel newny iChatiChat instantomedelbar messagingmeddelandehantering systemsystemet
312
1174000
5000
från ett enkelt nytt iChat
19:57
to something with depthdjup is missingsaknas.
313
1179000
2000
till något med djup saknas.
19:59
I believe this has to be doneGjort with a newny kindsnäll of useranvändare interfacegränssnitt,
314
1181000
3000
Jag tror att detta måste göras med en ny typ av användargränssnitt.
20:02
and this newny kindsnäll of useranvändare interfacegränssnitt could be doneGjort
315
1184000
4000
Och den nya typen av gränssnitt skulle kunna göras
20:06
with an expenditureutgifter of about 100 millionmiljon dollarsdollar.
316
1188000
5000
för en kostnad av ca 100 miljoner dollar.
20:11
It soundsljud like a lot, but it is literallybokstavligen 18 minutesminuter of what we're spendingutgifterna in IraqIrak --
317
1193000
7000
Det låter som mycket, men är vad 18 minuter av kostnaden för Irak-kriget.
20:18
we're spendingutgifterna 8 billionmiljard dollarsdollar a monthmånad; 18 minutesminuter is 100 millionmiljon dollarsdollar --
318
1200000
5000
Vi spenderar 8 miljarder dollar i månaden. 18 minuter är 100 miljoner dollar.
20:23
so this is actuallyfaktiskt cheapbillig.
319
1205000
2000
Så detta är faktiskt billigt.
20:25
And EinsteinEinstein said,
320
1207000
4000
Och Einstein sa,
20:29
"Things should be as simpleenkel as possiblemöjlig, but not simplerenklare."
321
1211000
3000
"Saker ska vara så enkla som möjligt, men inte enklare."
20:32
Thank you.
322
1214000
1000
Tack så mycket
Translated by Peter Lindeberg
Reviewed by Eric Ahlqvist Scott

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com