ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com
TED2007

Alan Kay: A powerful idea about ideas

Alan Kay võimas idee ideedest

Filmed:
851,991 views

Oma intensiivsuse ja meisterlikkuse poolest tuntud Alan Kay räägib parematest tehnikatest laste õpetamisel - illustreerides arvutite abil kogemusi viisil - matemaatiliselt ja teaduslikult - nagu seda vaid arvutite abil on võimalik teha.
- Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
A great way to startalusta, I think, with my viewvaade of simplicitylihtsus
0
0
4000
Hea viis alustada, ma arvan, minu vaatega lihtsusest
00:22
is to take a look at TEDTED. Here you are, understandingmõistmine why we're here,
1
4000
7000
on võtta vaatluse alla TED. Siin te olete, saate aru miks te siin olete,
00:29
what's going on with no difficultyraskused at all.
2
11000
5000
mis siin toimub ja seda ilma igasuguse raskuseta.
00:34
The bestparim A.I. in the planetplaneet would find it complexkeeruline and confusingsegane,
3
16000
4000
Planeedi parim tehisintellekt peaks seda keeruliseks ja segaseks.
00:38
and my little dogkoer WatsonWatson would find it simplelihtne and understandablearusaadav
4
20000
5000
ja minu väike koer Watson peaks seda lihtsaks ja arusaadavaks,
00:43
but would missigatsema the pointpunkt.
5
25000
2000
aga ei saaks mõttele pihta.
00:45
(LaughterNaer)
6
27000
3000
(Naer)
00:48
He would have a great time.
7
30000
3000
Tal oleks väga lõbus.
00:51
And of coursemuidugi, if you're a speakerkõneleja here, like HansHans RoslingRosling,
8
33000
5000
Ja muidugi, kui sa oled siin kõnelejaks - nagu Hans Rosling,
00:56
a speakerkõneleja findsleiab this complexkeeruline, trickykeeruline. But in HansHans Rosling'sRosling's casejuhtum,
9
38000
5000
siis peaks ta seda arutlust keerukaks. Aga Hans Roslingul
01:01
he had a secretsaladus weaponrelv yesterdayeile,
10
43000
2000
oli eile selle jaoks salarelv,
01:03
literallysõna otseses mõttes, in his swordmõõk swallowingneelamine acttegutsema.
11
45000
4000
sõna otseses mõttes, tema mõõganeelamise etteaste näol.
01:07
And I mustpeab say, I thought of quiteüsna a fewvähe objectsobjektid
12
49000
2000
Ja ma mõtlesin päris mitmele esemele,
01:09
that I mightvõib-olla try to swallowneelata todaytäna and finallylõpuks gaveandis up on,
13
51000
5000
mida ma võiks proovida täna alla neelata, aga andsin lõpuks alla --
01:14
but he just did it and that was a wonderfulimeline thing.
14
56000
4000
kuid tema tegi selle lihtsalt ära ja see oli imetore.
01:18
So PuckRatas meanttähendas not only are we foolslollid in the pejorativehalvustavas sensemeel,
15
60000
5000
Nii et Puck arvas, et me pole mitte ainult halvas mõttes rumalad
01:23
but that we're easilylihtsalt fooledpetnud. In factfakt, what ShakespeareShakespeare
16
65000
4000
vaid meid on ka kerge petta. Kusjuures, millele Shakespeare
01:27
was pointingsuunatud out is we go to the theaterteater in ordertellida to be fooledpetnud,
17
69000
3000
viitas, oli see, et me käime teatris, et meid petetaks.
01:30
so we're actuallytegelikult looking forwardettepoole to it.
18
72000
4000
nii et me tegelikult ootamegi seda.
01:34
We go to magicmaagia showsnäitab in ordertellida to be fooledpetnud.
19
76000
2000
Me käime mustkunsti etendustel selleks, et meid petetaks.
01:36
And this makesteeb manypalju things funlõbus, but it makesteeb it difficultraske to actuallytegelikult
20
78000
8000
See teeb paljud asjad lõbusaks, kuid tegelikult on sedasi raske
01:44
get any kindlaadi of picturepilt on the worldmaailm we liveelus in or on ourselvesiseennast.
21
86000
4000
luua mingi arusaam, millises maailmas me elame või kes me oleme.
01:48
And our friendsõber, BettyBetty EdwardsEdwards,
22
90000
2000
Ja meie sõber, Betty Edwards,
01:50
the "DrawingJoonistus on the Right SidePool of the BrainAju" ladydaam, showsnäitab these two tableslauad
23
92000
3000
proua "Joonistades Paremale Ajupoolkerale", näitab neid kahte lauda
01:53
to her drawingjoonis classklassis and saysütleb,
24
95000
5000
oma joonistamisklassile ja ütleb,
01:58
"The problemprobleem you have with learningõppimine to drawjoonistama
25
100000
4000
joonistama õppimise probleem
02:02
is not that you can't moveliikuma your handkäsi,
26
104000
2000
pole selles, et sa ei oska oma kätt liigutada,
02:04
but that the way your brainaju perceivestajub imagespildid is faultyvigane.
27
106000
6000
vaid selles, et viis kuidas aju kujutisi tajub, on vigane.
02:10
It's tryingproovin to perceivetajuvad imagespildid into objectsobjektid
28
112000
2000
Aju üritab kujutluspilte objektidena tajuda
02:12
ratherpigem than seeingnähes what's there."
29
114000
2000
selle asemel, et näha seda, mis tegelikult on.
02:14
And to provetõestada it, she saysütleb, "The exacttäpne sizesuurus and shapekuju of these tabletopslauaplaadid
30
116000
5000
Ja selle tõestamiseks ütleb ta, et nende kahe lauaplaadi mõõt ja kuju
02:19
is the samesama, and I'm going to provetõestada it to you."
31
121000
3000
on sama, ja ma kavatsen seda teile tõestada.
02:22
She does this with cardboardpapp, but sincesest I have
32
124000
3000
Tema teeb seda papitükkidega, aga kuna mul on
02:25
an expensivekallis computerarvuti here
33
127000
3000
siin see kallis arvuti,
02:28
I'll just rotatepöörata this little guy around and ...
34
130000
3000
siis keeran ma selle väikemehe lihtsalt ringi ja ....
02:34
Now havingvõttes seennähtud that -- and I've seennähtud it hundredssadu of timeskorda,
35
136000
3000
Olles seda näinud - ja ma olen seda näinud sadu kordi,
02:37
because I use this in everyigaüks talk I give -- I still can't see
36
139000
4000
kuna ma kasutan seda igas enda loengus -- ei taju ma siiani
02:41
that they're the samesama sizesuurus and shapekuju, and I doubtkahtlust that you can eitherkas.
37
143000
5000
et nad on sama suuruse ja kujuga, ja ma kahtlen kas teiegi tajute.
02:46
So what do artistskunstnikud do? Well, what artistskunstnikud do is to measuremõõta.
38
148000
5000
Mida kunstnikud siis teevad? Kunstnikud mõõdavad.
02:51
They measuremõõta very, very carefullyhoolikalt.
39
153000
2000
Nad mõõdavad väga, väga hoolikalt.
02:53
And if you measuremõõta very, very carefullyhoolikalt with a stiffjäik armkäsi and a straightsirge edgeserv,
40
155000
4000
Ja kui sa mõõdad väga, väga hoolikalt - kindla käe ja sirge esemega,
02:57
you'llsa saad see that those two shapeskuju are
41
159000
2000
näed sa, et need kujundid on
02:59
exactlytäpselt the samesama sizesuurus.
42
161000
3000
täpselt samade mõõtmetega.
03:02
And the TalmudTalmud saw this a long time agotagasi, sayingöeldes,
43
164000
5000
ja Talmud nägi seda juba ammu, öeldes,
03:07
"We see things not as they are, but as we are."
44
169000
3000
me ei näe asju mitte nii nagu nad on, vaid nii nagu meie oleme.
03:10
I certainlykindlasti would like to know what happenedjuhtus to the personinimene
45
172000
2000
Ma tahaks kindlasti teada, mis juhtus selle inimesega
03:12
who had that insightülevaade back then,
46
174000
3000
kes tabas seda juba nii kaua aega tagasi,
03:15
if they actuallytegelikult followedjärgneb it to its ultimateparim conclusionjäreldus.
47
177000
4000
kui ta tõesti järgis selle mõtte lõplikku järeldust.
03:21
So if the worldmaailm is not as it seemstundub and we see things as we are,
48
183000
2000
Nii, et kui maailm on kõigest näiline ja meie näeme asju läbi endi,
03:23
then what we call realityreaalsus is a kindlaadi of hallucinationhallutsinatsioonid
49
185000
6000
siis see, mida me peame reaalsuseks, on justkui viirastus
03:29
happeningjuhtub insidesees here. It's a wakingärkamine dreamunistus,
50
191000
3000
mis eksisteerib meis endis. See on ärkvel olles une nägemine
03:32
and understandingmõistmine that that is what we actuallytegelikult existolemas in
51
194000
5000
Ja mõista, et see on see, milles me tegelikult eksisteerime
03:37
is one of the biggestsuurim epistemologicalEpistemoloogiline barrierstõkked in humaninimene historyajalugu.
52
199000
5000
on üks suurimaid tunnetuslike barjääre inimkonna ajaloos.
03:42
And what that meanstähendab: "simplelihtne and understandablearusaadav"
53
204000
2000
Ja mida see tähendab: "lihtne ja arusaadav"
03:44
mightvõib-olla not be actuallytegelikult simplelihtne or understandablearusaadav,
54
206000
3000
ei pruugi tegelikult olla lihtne ega arusaadav,
03:47
and things we think are "complexkeeruline" mightvõib-olla be madetehtud simplelihtne and understandablearusaadav.
55
209000
6000
ja asju, mida me peame keerukateks võib saada teha lihtsateks ja arusaadavateks.
03:53
SomehowKuidagi we have to understandmõista ourselvesiseennast to get around our flawsvead.
56
215000
4000
Me peame mingil moel iseendast aru saama, et enda puudustest mööda pääseda.
03:57
We can think of ourselvesiseennast as kindlaadi of a noisymürarikas channelkanal.
57
219000
2000
Me võime vaadelda ennast kui mürarohket raadiokanalit.
03:59
The way I think of it is, we can't learnõppida to see
58
221000
5000
Nii nagu mina seda mõistan, ei saa me nägema õppida,
04:04
untilkuni we admittunnistama we're blindpime.
59
226000
2000
kuniks me ei tunnista, et oleme pimedad.
04:06
OnceÜks kord you startalusta down at this very humbletagasihoidlik leveltasemel,
60
228000
4000
Niipea, kui sa sedavõrd alandlikult alustad,
04:10
then you can startalusta findingleidmine waysviisid to see things.
61
232000
3000
saad sa asuda asjade nägemiseks viise otsima.
04:13
And what's happenedjuhtus, over the last 400 yearsaastaid in particulareriti,
62
235000
5000
Ja mis on viimase neljasaja aasta jooksul eelkõige juhtunud,
04:18
is that humaninimene beingsolendid have inventedleiutatud "brainletsajulisad" --
63
240000
3000
on see, et inimene on leiutanud ajulisad:
04:21
little additionalTäiendav partsosad for our brainaju --
64
243000
4000
väikesed lisaosad meie ajudele,
04:25
madetehtud out of powerfulvõimas ideasideid that help us
65
247000
2000
valmistatud võimsatest ideedest, mis aitavad meil
04:27
see the worldmaailm in differenterinevad waysviisid.
66
249000
2000
erinevatel viisidel maailma näha.
04:29
And these are in the formvormis of sensorysensoorne apparatusseadmed --
67
251000
3000
Aistingseadme näol on need -
04:32
telescopesteleskoobid, microscopesmikroskoobid -- reasoningpõhjendus apparatusseadmed --
68
254000
5000
teleskoobid, mikroskoobid -- arutlusvahenditena on need
04:37
variouserinevad waysviisid of thinkingmõtlesin -- and, mostkõige rohkem importantlytähtsam,
69
259000
4000
erinevad mõtlemisviisid ja kõige tähtsamana,
04:41
in the abilityvõime to changemuutus perspectivevaatenurk on things.
70
263000
4000
suutlikus asjade suhtes enda vaatenurka muuta.
04:45
I'll talk about that a little bitnatuke.
71
267000
1000
Ma räägingi nüüd veidi sellest.
04:46
It's this changemuutus in perspectivevaatenurk
72
268000
2000
See vaatenurga muudatus,
04:48
on what it is we think we're perceivingTunnetades
73
270000
3000
ja see, mida me arvame end tajuvat,
04:51
that has helpedaitas us make more progressedusammud in the last 400 yearsaastaid
74
273000
5000
on aidanud meil teha viimase neljasaja aasta jooksul rohkem edusamme,
04:56
than we have in the restpuhata of humaninimene historyajalugu.
75
278000
2000
kui ülejäänud inimkonna ajaloo jooksul kokku.
04:58
And yetveel, it is not taughtõpetas in any K throughläbi 12 curriculumõppekava in AmericaAmeerikas that I'm awareteadlik of.
76
280000
8000
Siiski ei õpetata seda minu teada mitte üheski Ameerika keskkoolis.
05:11
So one of the things that goesläheb from simplelihtne to complexkeeruline
77
293000
2000
Üks asjadest, mis lihtsast keeruliseks muutub
05:13
is when we do more. We like more.
78
295000
3000
on see, kui me teeme rohkem. Meile meeldib rohkem.
05:16
If we do more in a kindlaadi of a stupidloll way,
79
298000
3000
Kui me teeme rohkem mingil rumalal moel,
05:19
the simplicitylihtsus getssaab complexkeeruline
80
301000
3000
muutub lihtsus keeruliseks.
05:22
and, in factfakt, we can keep on doing it for a very long time.
81
304000
5000
Kusjuures, me võime jätkata selle tegemist väga pikka aega.
05:27
But MurrayMurray Gell-MannSai Gell-Mann yesterdayeile talkedrääkisin about emergentravist tingitud propertiesomadused;
82
309000
3000
Murray Gell-Mann rääkis eile esilekerkivatest omadustest.
05:30
anotherteine namenimi for them could be "architecturearhitektuur"
83
312000
4000
Teine nimi nende jaoks võiks olla "arhitektuur",
05:34
as a metaphormetafoor for takingvõttes the samesama oldvana materialmaterjali
84
316000
4000
mis on metafoor sama vana materjali võtmisele
05:38
and thinkingmõtlesin about non-obviousmitte ilmne, non-simpleebaselgete waysviisid of combiningkombineerides it.
85
320000
7000
ja ebaselgete või keeruliste viiside leidmisele selle kombineerimisel.
05:45
And in factfakt, what MurrayMurray was talkingräägime about yesterdayeile in the fractalfraktan beautyilu of natureloodus --
86
327000
8000
Ja on tõesti nii, mida Murray eile looduse fraktaalsest ilust rääkides mainis,
05:53
of havingvõttes the descriptionskirjeldused
87
335000
2000
et looduses on kirjeldused
05:55
at variouserinevad levelstasemed be ratherpigem similarsarnane --
88
337000
4000
erinevatel tasemetel üpris sarnased,
05:59
all goesläheb down to the ideaidee that the elementaryelementaarne particlesosakesed
89
341000
5000
kõik taandub ideele, et pisimad osakesed
06:04
are bothmõlemad stickykleepuv and standoffishstandoffish,
90
346000
3000
on ühtaegu kleepuvad, samas üksteist eemale tõrjuvad,
06:07
and they're in violentvägivaldne motionliikumine.
91
349000
4000
ja et nad on ägedas liikumises.
06:11
Those threekolm things give risetõuseb to all the differenterinevad levelstasemed
92
353000
3000
Need kolm asja põhjustavadki kõikide erinevate tasandite tekke,
06:14
of what seemtundub to be complexitykeerukus in our worldmaailm.
93
356000
4000
mis näivad meie maailmas keerukusena.
06:20
But how simplelihtne?
94
362000
2000
Kuid kui lihtne?
06:22
So, when I saw Roslings'Roslingu GapminderGapminder stuffasjad a fewvähe yearsaastaid agotagasi,
95
364000
5000
Kui ma nägin paar aastat tagasi Roslingu Gapminderi kraami,
06:27
I just thought it was the greatestsuurim thing I'd seennähtud
96
369000
2000
tundus see mulle parim asi, mida ma olen näinud
06:29
in conveyingedastamise eest complexkeeruline ideasideid simplylihtsalt.
97
371000
5000
keeruliste ideede lihtsatena kujutamisel.
06:34
But then I had a thought of, "BoyPoiss, maybe it's too simplelihtne."
98
376000
3000
Aga siis tekkis mul mõte, et järsku on see liiga lihtne.
06:37
And I put some effortpingutus in to try and checkKontrollima
99
379000
5000
Ja ma nägin pisut vaeva, et proovida ja kontrollida
06:42
to see how well these simplelihtne portrayalskujutamine of trendssuundumused over time
100
384000
4000
kui hästi need muutuste lihtsustatud kujutised
06:46
actuallytegelikult matchedsobitatud up with some ideasideid and investigationsuurimised from the sidekülg,
101
388000
5000
tegelikult mõndade ideede ja kõrvutatud uuringutega kokku sobisid,
06:51
and I foundleitud that they matchedsobitatud up very well.
102
393000
2000
ja ma leidsin, et need sobitusid väga hästi.
06:53
So the RoslingsRoslingud have been ablevõimeline to do simplicitylihtsus
103
395000
5000
Nii et Roslingud on suutnud luua lihtsuse
06:58
withoutilma removingeemaldamine what's importantoluline about the dataandmed.
104
400000
4000
ilma, et andmetest midagi olulist kaduma oleks läinud.
07:02
WhereasArvestades, et the filmfilm yesterdayeile that we saw
105
404000
4000
Samas kui film, mida me eile nägime,
07:06
of the simulationsimulatsioon of the insidesees of a cellrakk,
106
408000
2000
raku sees toimuva simulatsioonist
07:08
as a formerendine molecularmolekulaarne biologistbioloog, I didn't like that at all.
107
410000
6000
ei meeldinud mulle endise molekulaarbioloogina kohe üldse.
07:14
Not because it wasn'tei olnud beautifulilus or anything,
108
416000
2000
Mitte, et see poleks ilus olnud või midagi,
07:16
but because it missesigatsen the thing that mostkõige rohkem studentsõpilased failei suuda to understandmõista
109
418000
5000
vaid kuna see jättis välja selle, millest paljud õpilased aru ei saa,
07:21
about molecularmolekulaarne biologybioloogia, and that is:
110
423000
3000
kui molekularbioloogiast räägitakse, ja see on:
07:24
why is there any probabilitytõenäosus at all of two complexkeeruline shapeskuju
111
426000
5000
miks on üleüldse tõenäoline, et kaks keerulist vormi
07:29
findingleidmine eachiga other just the right way
112
431000
2000
üksteist just õigel moel leiavad
07:31
so they combineühendada togetherkoos and be catalyzedkatalüüsitud?
113
433000
3000
nii et nad omavahel sobituvad ja reageerivad?
07:34
And what we saw yesterdayeile was
114
436000
2000
Ja mida me eile nägime oli see,
07:36
everyigaüks reactionreaktsioon was fortuitousjuhuslik;
115
438000
3000
et iga reaktsioon oli juhuslik.
07:39
they just swoopedswooped in the airõhk and boundseotud, and something happenedjuhtus.
116
441000
4000
Nad lihtsalt sööstsid õhus ringi ja seondusid, ja midagi juhtus.
07:43
But in factfakt, those moleculesmolekulid are spinningketramine at the ratemäära of
117
445000
4000
Aga tegelikult pöörlevad need molekulid sagedusega
07:47
about a millionmiljonit eurot revolutionsrevolutsioonid perper secondteine;
118
449000
3000
mis on umbes miljon pööret sekundis.
07:50
they're agitatingsegades back and forthedasi theiroma sizesuurus everyigaüks two nanosecondsnanosekundit;
119
452000
6000
Nad loksuvad kogu oma suurusega iga kahe nanosekundi tagant edasi-tagasi.
07:56
they're completelytäielikult crowdedrahvarohke togetherkoos, they're jammedkinni kiilunud,
120
458000
3000
Nad täielikult kobaras koos ja kinni kiilunud,
07:59
they're bashingbashing up againstvastu eachiga other.
121
461000
3000
nad põrkuvad üksteise vastu.
08:02
And if you don't understandmõista that in your mentalvaimne modelmudel of this stuffasjad,
122
464000
3000
Ja kui sa seda enda antud temaatika vaimse mudeli raames ei mõista,
08:05
what happensjuhtub insidesees of a cellrakk seemstundub completelytäielikult mysterioussalapärane and fortuitousjuhuslik,
123
467000
5000
siis näib raku sees toimuv täiesti müstilise ja juhuslikuna.
08:10
and I think that's exactlytäpselt the wrongvalesti imagepilt
124
472000
2000
Ja ma arvan, et see on täiesti vale arusaam
08:12
for when you're tryingproovin to teachõpetama scienceteadus.
125
474000
3000
selleks, kui sa üritad õpetada teadust.
08:18
So, anotherteine thing that we do is to confusesegadusse adulttäiskasvanu sophisticationkeerukus
126
480000
5000
Nii et teise asjana ajame me segamini täiskasvanu targutamise
08:23
with the actualtegelik understandingmõistmine of some principlepõhimõte.
127
485000
5000
ja mingi põhimõtte tegeliku mõistmise.
08:28
So a kidpoiss who'skes on 14 in highkõrge schoolkooli
128
490000
2000
Nii et laps, kes on keskkoolis 14. aasatne
08:30
getssaab this versionversioon of the PythagoreanPythagorase theoremteoreem,
129
492000
6000
saab selle versiooni Pythagorase teoreemist
08:36
whichmis is a trulytõesti subtlepeenike and interestinghuvitav prooftõend,
130
498000
3000
mis on tõeliselt peen ja huvitav tõestus,
08:39
but in factfakt it's not a good way to startalusta learningõppimine about mathematicsmatemaatika.
131
501000
7000
kuid mis tegelikult pole väga hea viis matemaatika õpingute alustamiseks.
08:46
So a more directotsene one, one that givesannab you more of the feelingtunne of mathmatemaatika,
132
508000
5000
Nii et palju otsesem viis, mis tekitab palju rohkem matemaatika tunnetust,
08:51
is something closerlähemale to Pythagoras'Pythagorase ownoma prooftõend, whichmis goesläheb like this:
133
513000
4000
on palju lähedasem Pythagorase enda tõestusele, mis on selline.
08:55
so here we have this trianglekolmnurk, and if we surroundümbritsema that C squareruut with
134
517000
6000
Meil on siin see komnurk, ja kui me ümbritseme selle C ruudu
09:01
threekolm more triangleskolmnurgad and we copykoopia that,
135
523000
3000
lisaks veel kolme kolmnurgaga ja kopeerime selle,
09:04
noticeteate that we can moveliikuma those triangleskolmnurgad down like this.
136
526000
5000
pane tähele, et me saame nihutada need kolmnurgad sedasi siia alla,
09:09
And that leaveslehed two openavatud areasalad that are kindlaadi of suspiciouskahtlane ...
137
531000
3000
mis tekitab kaks vaba ala, mis on kuidagi kahtlustäratavad,
09:12
and bingoBingo. That is all you have to do.
138
534000
7000
ja bingo. Ja see on kõik mis sa pead tegema.
09:19
And this kindlaadi of prooftõend is the kindlaadi of prooftõend
139
541000
2000
Ja see tõestus on selline tõestus
09:21
that you need to learnõppida when you're learningõppimine mathematicsmatemaatika
140
543000
3000
mille sa pead ära õppima, kui sa õpid matemaatikat
09:24
in ordertellida to get an ideaidee of what it meanstähendab
141
546000
3000
et aru saada, mida see tähendab
09:27
before you look into the, literallysõna otseses mõttes, 1,200 or 1,500 proofstõendid
142
549000
4000
enne kui sa vaatad, sõna otseses mõttes, 12. või 1500. tõestust
09:31
of Pythagoras'Pythagorase theoremteoreem that have been discoveredavastati.
143
553000
3000
mis Pythagorase teoreemile on leitud.
09:37
Now let's go to youngnoor childrenlapsed.
144
559000
3000
Räägime nüüd noortest lastest.
09:40
This is a very unusualebatavaline teacherõpetaja
145
562000
2000
See on väga ebaharilik õpetaja
09:42
who was a kindergartenLasteaed and first-gradeesimese klassi teacherõpetaja,
146
564000
4000
kes oli lasteaiakasvataja ning esimese klassi õpetaja,
09:46
but was a naturalloomulik mathematicianmatemaatik.
147
568000
2000
kuid oli loomupärane matemaatik.
09:48
So she was like that jazzjazz musicianmuusik friendsõber you have who never studiedõppinud musicmuusika
148
570000
5000
Nii et ta oli nagu see su jazzmuusikust sõber, kes pole kunagi muusikat õppinud,
09:53
but is a terrifickohutav musicianmuusik;
149
575000
2000
aga on suurepärane muusik.
09:55
she just had a feelingtunne for mathmatemaatika.
150
577000
2000
Tal oli lihtsalt hea matemaatika vaist,
09:57
And here are her six-year-oldskuueaastased,
151
579000
3000
ja siin on tema kuue aastased kasvandikud
10:00
and she's got them makingtegemine shapeskuju out of a shapekuju.
152
582000
5000
ja ta pani nad kujunditest kujundeid tegema
10:05
So they pickkorjama a shapekuju they like -- like a diamondteemant, or a squareruut,
153
587000
2000
Nad valivad endale meeldiva kujundi - rombi või ruudu,
10:07
or a trianglekolmnurk, or a trapezoidTrapetsloend -- and then they try and make
154
589000
3000
või kolmnurga või trapetsi - ja proovivad siis luua
10:10
the nextjärgmine largersuurem shapekuju of that samesama shapekuju, and the nextjärgmine largersuurem shapekuju.
155
592000
4000
suurema sama kujuga kujundi ja siis veel suurema.
10:14
You can see the trapezoidstrapezoids are a little challengingväljakutse there.
156
596000
4000
Ja nagu sa näed on trapetsid siin pisikeseks väljakutseks.
10:18
And what this teacherõpetaja did on everyigaüks projectprojekt
157
600000
3000
Ja mida see õpetaja iga projekti juures tegi
10:21
was to have the childrenlapsed acttegutsema like first it was a creativeloominguline artskunst projectprojekt,
158
603000
5000
oli see, et ta pani lapsed algul käituma nii nagu oleks see kunstiprojekt
10:26
and then something like scienceteadus.
159
608000
2000
ja siis pisut nagu teadus.
10:28
So they had createdloodud these artifactsesemeid.
160
610000
2000
Nii et nad lõid need esemed.
10:30
Now she had them look at them and do this ... laborioustöömahukas,
161
612000
4000
Nüüd palus ta neil neid vaadata ja sooritada töömahukas --
10:34
whichmis I thought for a long time, untilkuni she explainedselgitatud to me was
162
616000
4000
mis minu arvates, kuniks ta selle mulle ära seletas, oli
10:38
to slowaeglane them down so they'llnad saavad think.
163
620000
3000
neid aeglustav, nii et nad mõtleksid.
10:41
So they're cuttinglõikamine out the little piecestükid of cardboardpapp here
164
623000
3000
Nii et nad lõikavad siin välja pisikesi papitükke
10:44
and pastingkleepimine them up.
165
626000
2000
ja kleebivad need üles.
10:46
But the wholeterve pointpunkt of this thing is
166
628000
4000
Kuid terve selle asja mõte on see,
10:50
for them to look at this chartdiagramm and filltäitke it out.
167
632000
3000
et nad vaataksid seda tabelit ja täidaks selle ära.
10:53
"What have you noticedmärkasin about what you did?"
168
635000
4000
Mida sa enda tehtu osas märkasid?
10:57
And so six-year-oldkuus aastat vana LaurenLauren there noticedmärkasin that the first one tookvõttis one,
169
639000
4000
Ja nii märkas kuue aastane Lauren, et esimese jaoks oli vaja ühte,
11:01
and the secondteine one tookvõttis threekolm more
170
643000
5000
ja teise jaoks oli vaja kolme veel,,
11:06
and the totalkokku was fourneli on that one,
171
648000
2000
ja et kokku oli selle jaoks nelja vaja.
11:08
the thirdkolmas one tookvõttis fiveviis more and the totalkokku was nineüheksa on that one,
172
650000
4000
Kolmanda jaoks oli vaja viis veel, ja kokku oli see üheksa selle peale.
11:12
and then the nextjärgmine one.
173
654000
1000
ja siis järgmine.
11:13
She saw right away that the additionalTäiendav tilesplaadid that you had to addlisama
174
655000
5000
Nii et ta nägi koheselt, et lisatavate tükkide kogus
11:18
around the edgesservad was always going to growkasvatada by two,
175
660000
4000
äärte ümber kasvas alati kahe võrra.
11:22
so she was very confidentkindel about how she madetehtud those numbersnumbrid there.
176
664000
3000
Nii et ta oli nende numbrite märkimisel väga enesekindel.
11:25
And she could see that these were the squareruut numbersnumbrid up untilkuni about sixkuus,
177
667000
5000
Ja ta nägi, et need olid numbrite ruudud - kuni kuueni.
11:30
where she wasn'tei olnud sure what sixkuus timeskorda sixkuus was
178
672000
3000
Seal polnud ta kindel, kui palju kuus korda kuus on
11:33
and what sevenseitse timeskorda sevenseitse was,
179
675000
2000
ja palju seitse korda seitse on.
11:35
but then she was confidentkindel again.
180
677000
3000
Kuid siis oli ta jälle enesekindel.
11:38
So that's what LaurenLauren did.
181
680000
2000
Nii et see oli see, mis Lauren tegi.
11:40
And then the teacherõpetaja, GillianGillian IshijimaIshijima, had the kidslapsed
182
682000
4000
Ja siis palus õpetaja, Gillian Ishijima, lastel
11:44
bringtuua all of theiroma projectsprojektid up to the frontees of the roomtuba and put them on the floorkorrus,
183
686000
3000
kõik oma tööd klassi ette tuua ja põrandale asetada.
11:47
and everybodykõik wentläksin batshitbatshit: "HolyPüha shitjama! They're the samesama!"
184
689000
8000
Ja lapsed läksid elevile. Püha müristus! Kõik on ühesugused!
11:55
No matterasi what the shapeskuju were, the growthkasvu lawseadus is the samesama.
185
697000
4000
Olenemata kujundist on kasvuseadus sama.
11:59
And the mathematiciansmatemaatikud and scientiststeadlased in the crowdrahvahulk
186
701000
3000
Ja matemaatikud ja teadlased publiku seas
12:02
will recognizetunnustama these two progressionsjadad
187
704000
2000
tunnevad need kaks arengut ära
12:04
as a first-orderesimest järku discretediskreetne differentialdiferentsiaal equationvõrrand
188
706000
3000
kui esimese järgu mittepideva diferentsiaalvõrrandi
12:07
and a second-orderteisejärgulised discretediskreetne differentialdiferentsiaal equationvõrrand,
189
709000
5000
ja teise järgu mittepideva diferentsiaalvõrrandi.
12:12
derivedtuletatud by six-year-oldskuueaastased.
190
714000
4000
Mille tuletasid kuue aastased.
12:16
Well, that's prettyilus amazinghämmastav.
191
718000
1000
See on päris muljetavaldav.
12:17
That isn't what we usuallytavaliselt try to teachõpetama six-year-oldskuueaastased.
192
719000
3000
See pole see, mida me tavaliselt kuue aastastele üritame õpetada.
12:20
So, let's take a look now at how we mightvõib-olla use the computerarvuti for some of this.
193
722000
7000
Vaatame nüüd, kuidas me võiksime millegi sellise jaoks arvutit kasutada.
12:27
And so the first ideaidee here is
194
729000
4000
Ja esimeseks ideeks on siin
12:31
just to shownäidata you the kindlaadi of things that childrenlapsed do.
195
733000
4000
lihtsalt näidata teile asju, mida lapsed teevad.
12:35
I'm usingkasutades the softwaretarkvara that we're puttinglaskmine on the $100 laptopsülearvuti.
196
737000
5000
Ma kasutan tarkvara, mille me paigutame 100 dollarilisele laptopile.
12:40
So I'd like to drawjoonistama a little carauto here --
197
742000
6000
Ja nüüd sooviks ma joonistada siia pisikese auto
12:46
I'll just do this very quicklykiiresti -- and put a bigsuur tirerehv on him.
198
748000
7000
Ma teen selle ta kiiresti valmis. Teeme siia suured rattad ka.
12:59
And I get a little objectobjekt here and I can look insidesees this objectobjekt,
199
761000
4000
Ja meil on nüüd see pisike objekt, ja me saame selle sisse vaadata.
13:03
I'll call it a carauto. And here'ssiin on a little behaviorkäitumine: carauto forwardettepoole.
200
765000
5000
See on auto. Ja siin on üks pisike tegutsemismall - auto edasi liikumine
13:08
EachIga time I clickkliki it, carauto turnpööra.
201
770000
3000
Auto pöörab iga kord, kui ma siia klõpsan
13:11
If I want to make a little scriptskripti to do this over and over again,
202
773000
2000
Kui ma tahaks luua väikese programmi, et seda korduvalt teha
13:13
I just dragvedama these guys out and setseatud them going.
203
775000
5000
tõstan ma need tüübid siit lihtsalt välja ja panen nad tööle
13:20
And I can try steeringjuhtimine the carauto here by ...
204
782000
3000
Ja ma võin proovida autot juhtida --
13:23
See the carauto turnpööra by fiveviis here?
205
785000
2000
näete autot viie ühiku võrra keeramas?
13:25
So what if I clickkliki this down to zeronull?
206
787000
3000
Aga mis juhtub, kui ma kerin selle siin nulli?
13:28
It goesläheb straightsirge. That's a bigsuur revelationilmutus for nine-year-oldsüheksa-aastaste.
207
790000
5000
Nüüd sõidab see otse. Üheksa aastaste jaoks on see juba pisike avastus.
13:33
Make it go in the other directionsuunda.
208
795000
2000
Paneme selle teises suunas liikuma
13:35
But of coursemuidugi, that's a little bitnatuke like kissingsuudlemine your sisterõde
209
797000
2000
Kuid see on pisut nagu enda õe suudlemine,
13:37
as farkaugel as drivingsõites a carauto,
210
799000
3000
kuniks me räägime auto juhtimisest.
13:40
so the kidslapsed want to do a steeringjuhtimine wheelratas;
211
802000
3000
Nii et lapsed tahaksid pigem ehitada rooli.
13:43
so they drawjoonistama a steeringjuhtimine wheelratas.
212
805000
3000
Nii et nad joonistavad rooli.
13:46
And we'llme teeme call this a wheelratas.
213
808000
5000
Ja me ristime selle rooliks.
13:51
See this wheel'ssild on headingpealkiri here?
214
813000
4000
ja kas te näete seda rooli suunda siin?
13:55
If I turnpööra this wheelratas, you can see that numbernumber over there going minusmiinus and positivepositiivne.
215
817000
5000
rooli pöörates on näha, kuidas see number seal negatiivseks ja positiivseks muutub.
14:00
That's kindlaadi of an invitationkutse to pickkorjama up this namenimi of
216
822000
2000
See on osati nagu kutse, et me võtaks selle nimetuse
14:02
those numbersnumbrid comingtulemas out there
217
824000
3000
mis seal antud numbrite kohta käib
14:05
and to just droplangema it into the scriptskripti here,
218
827000
2000
ja asetaks selle enda programmi siin.
14:07
and now I can steerjuhtida the carauto with the steeringjuhtimine wheelratas.
219
829000
5000
Ja nüüd saan ma autot rooliga juhtida.
14:12
And it's interestinghuvitav.
220
834000
2000
Ja see on huvitav.
14:14
You know how much troublehädas the childrenlapsed have with variablesmuutujad,
221
836000
3000
Te ju teate kui palju on lastel probleeme matemaatiliste muutujatega
14:17
but by learningõppimine it this way, in a situatedasub fashionmood,
222
839000
2000
aga kui seda sellisel konteksti paigutatud viisil õppida,
14:19
they never forgetunustage from this singleüksi trialkohtuprotsess
223
841000
3000
ei unusta nad pärast esimest katset kunagi,
14:22
what a variablemuutuja is and how to use it.
224
844000
3000
mis muutuja on ja kuidas seda kasutada.
14:25
And we can reflectpeegeldama here the way GillianGillian IshijimaIshijima did.
225
847000
2000
Ja me saame siin matkida seda, mida Gillian IIshijima tegi.
14:27
So if you look at the little scriptskripti here,
226
849000
2000
Kui me vaatame seda pisikest programmi siin,
14:29
the speedkiirus is always going to be 30.
227
851000
2000
siis kiirus on siin alati 30 ühikut.
14:31
We're going to moveliikuma the carauto accordingvastavalt to that over and over again.
228
853000
5000
Me liigutame autot sellele vastavalt
14:36
And I'm droppingkukutades a little dotdot for eachiga one of these things;
229
858000
4000
Ja ma joonistan iga sellise liigutuse järel pisikese täpi.
14:40
they're evenlyühtlaselt spacedvahedega because they're 30 apartpeale.
230
862000
3000
Nad on ühtlaste vahedega, kuna nende vahel on 30 ühiikut.
14:43
And what if I do this progressionprogressioon that the six-year-oldskuueaastased did
231
865000
3000
Ja kui ma rakendan siin seda arengut, mida kuue aastased kasutasid
14:46
of sayingöeldes, "OK, I'm going to increasesuurendama the speedkiirus by two eachiga time,
232
868000
5000
öeldes, okei, ma suurendan iga kord kiirust kahe ühiku võrra,
14:51
and then I'm going to increasesuurendama the distancevahemaa by the speedkiirus eachiga time?
233
873000
3000
ja siis ma suurendan iga kord kiiruse jagu distantsi?
14:54
What do I get there?"
234
876000
4000
Mis ma siis tulemuseks saan?
14:58
We get a visualvisuaalne patternmuster of what these nine-year-oldsüheksa-aastaste calledkutsutud accelerationkiirendus.
235
880000
7000
Ma saan nähtava mustri, mida need üheksa aastased nimetasid kiirenduseks.
15:05
So how do the childrenlapsed do scienceteadus?
236
887000
2000
Niisiis, kuidas lapsed teadusega tegelesid?
15:08
(VideoVideo) TeacherÕpetaja: [ChooseValida] objectsobjektid that you think will falllangevad to the EarthMaa at the samesama time.
237
890000
3000
(Video) Õpetaja: Objektid, mis sa arvad, et kukuvad üheaegselt maa poole -
15:11
StudentÜliõpilane 1: OohOoh, this is nicekena.
238
893000
3000
Laps: See on äge.
15:18
TeacherÕpetaja: Do not paymaksma any attentiontähelepanu
239
900000
2000
Õpetaja: Ärge pöörake sellele tähelepanu,
15:20
to what anybodykeegi elsemuidu is doing.
240
902000
3000
mida teised teevad.
15:35
Who'sKes on got the appleõun?
241
917000
2000
Kellel on õun?
15:37
AlanAlan KayKay: They'veNad on got little stopwatchesstopperid.
242
919000
2000
Alan Kay: Neil on pisikesed stopperid.
15:44
StudentÜliõpilane 2: What did you get? What did you get?
243
926000
2000
Õpetaja: Palju sa saad? Palju sa said?
15:46
AKAK: StopwatchesStopperid aren'tei ole accuratetäpne enoughpiisav.
244
928000
3000
AK: Stopperid pole piisavalt täpsed.
15:49
StudentÜliõpilane 3: 0.99 secondssekundit.
245
931000
2000
Tüdruk: 0,99 sekundit.
15:52
TeacherÕpetaja: So put "spongekäsna ballpall" ...
246
934000
3000
Õpetaja:
15:56
StudentÜliõpilane 4l: [I decidedotsustasin to] do the shottulistas put and the spongekäsna ballpall
247
938000
3000
Tüdruk: Meil oli teraskuul ja käsnapall,
15:59
because they're two totallytäiesti differenterinevad weightskaalud,
248
941000
3000
kuna nad on täiesti erineva kaaluga.
16:02
and if you droplangema them at the samesama time,
249
944000
2000
Ja kui sa lased neil samaaegselt kukkuda,
16:04
maybe they'llnad saavad droplangema at the samesama speedkiirus.
250
946000
2000
siis võibolla kukuvad nad sama kiirusega.
16:06
TeacherÕpetaja: DropTilk. ClassKlassi: WhoaVau!
251
948000
2000
Õpetaja: Kukutage.
16:10
AKAK: So obviouslyilmselt, AristotleAristotelese never askedküsisin a childlaps
252
952000
3000
AK: Ilmselt ei küsinud Aristoteles üheltki lapselt kunagi
16:13
about this particulareriti pointpunkt
253
955000
3000
antud teema kohta,
16:16
because, of coursemuidugi, he didn't bothervaeva doing the experimentkatse,
254
958000
2000
kuna ta ei vaevunud eksperimenteerima,
16:18
and neitherei did StSt. ThomasThomas AquinasAquino.
255
960000
2000
ja seda ei teinud ka St. Thomas Aquinas.
16:20
And it was not untilkuni GalileoGalileo actuallytegelikult did it
256
962000
2000
Ja seda polnud enne juhtunud, kuniks Galileo seda lõpuks tegi,
16:22
that an adulttäiskasvanu thought like a childlaps,
257
964000
3000
et täiskasvanu oleks mõtelnud nagu laps
16:25
only 400 yearsaastaid agotagasi.
258
967000
3000
Ja see oli kõigest 400 aastat tagasi.
16:28
We get one childlaps like that about everyigaüks classroomklassiruumis of 30 kidslapsed
259
970000
4000
Meil on üks selline laps iga 30-pealise klassi kohta
16:32
who will actuallytegelikult cutlõigake straightsirge to the chaseChase.
260
974000
3000
kes jõuab koheselt asja tuumani.
16:35
Now, what if we want to look at this more closelytihedalt?
261
977000
3000
Nüüd, mis juhtub, kui me tahame seda pisut lähemalt uurida?
16:38
We can take a movieFilm of what's going on,
262
980000
3000
Me võime võtta filmi sellest, mis toimub,
16:41
but even if we singleüksi steppedastus edasi this movieFilm,
263
983000
2000
Aga isegi kui me seda filmi kaaderhaaval vaataks
16:43
it's trickykeeruline to see what's going on.
264
985000
2000
on toimuvat keerukas jälgida.
16:45
And so what we can do is we can laypanema out the framesraamid sidekülg by sidekülg
265
987000
3000
Mida me saame need kaadrid kõrvuti asetada
16:48
or stackvirna them up.
266
990000
2000
või virna laduda.
16:50
So when the childrenlapsed see this, they say, "AhAh! AccelerationKiirendus,"
267
992000
5000
Ning kui lapsed seda näevad, ütlevad nad, "Aaa, kiirendus,"
16:55
rememberingmeenutades back fourneli monthskuud when they did theiroma carsautod sidewayskülili,
268
997000
3000
meenutades enda autoga tehtud eksperimenti neli kuud tagasi
16:58
and they startalusta measuringmõõtmine to find out what kindlaadi of accelerationkiirendus it is.
269
1000000
6000
ja nad hakkavad mõõtma, et teada saada, millise kiirendusega on tegu.
17:04
So what I'm doing is measuringmõõtmine from the bottompõhja of one imagepilt
270
1006000
6000
Nii et mida ma teen on see, et ma mõõdan vahemaad ühe pildi allosast
17:10
to the bottompõhja of the nextjärgmine imagepilt, about a fifthviies of a secondteine laterhiljem,
271
1012000
5000
järgmise pildi allosani, umbes viiendik sekundit hiljem,
17:15
like that. And they're gettingsaada fasterkiiremini and fasterkiiremini eachiga time,
272
1017000
2000
sedasi, ja nad muutuvad üha kiiremaks ja kiiremaks.
17:17
and if I stackvirna these guys up, then we see the differenceserinevused; the increasesuurendama
273
1019000
10000
ja kui ma need tegelased virna laon, siis näeme me erinevusi. Kiirus
17:27
in the speedkiirus is constantkonstantne.
274
1029000
3000
suureneb võrdsete sammudena.
17:30
And they say, "Oh, yeah. ConstantPidev accelerationkiirendus.
275
1032000
2000
Ja nemad ütlevad, ahaa, ühtlane kiirendus.
17:32
We'veMe oleme donelõpetatud that alreadyjuba."
276
1034000
2000
Me oleme seda juba teinud
17:34
And how shallpeab we look and verifykinnitada that we actuallytegelikult have it?
277
1036000
8000
Ja kuidas me saaksime selle õigsust näha ja kontrollida?
17:42
So you can't tell much from just makingtegemine the ballpall droplangema there,
278
1044000
5000
Ei saa just palju öelda, kui me laseme sellel pallil siin langeda,
17:47
but if we droplangema the ballpall and runjooksma the movieFilm at the samesama time,
279
1049000
4000
aga kui me laseme pallil langeda ja mängime samal ajal seda filmiklippi,
17:53
we can see that we have come up with an accuratetäpne physicalfüüsiline modelmudel.
280
1055000
5000
on näha, et me oleme jõudnud täpse füüsikamudelini
18:00
GalileoGalileo, by the way, did this very cleverlynutikalt
281
1062000
4000
Galileo, muuesas, tegi seda väga kavalalt
18:04
by runningtöötab a ballpall backwardstagasi down the stringsstringid of his lutelauto.
282
1066000
3000
lastes pallil tagurpidi piki oma lauto keeli veereda
18:07
I pulledtõmmatud out those applesõunad to remindtuleta meelde myselfise to tell you that
283
1069000
5000
Ma tõstin need õunad ka siia, et ma ei unustaks teile öelda,
18:12
this is actuallytegelikult probablytõenäoliselt a NewtonNewton and the appleõun typetüüp storylugu,
284
1074000
5000
et see on tegelikult rohkem "Newton ja õun" tüüpi lugu
18:17
but it's a great storylugu.
285
1079000
2000
aga see on siiski suurepärane lugu.
18:19
And I thought I would do just one thing
286
1081000
2000
Ja ma mõtlesin et ma teen kõigest ühte asja
18:21
on the $100 laptopsülearvuti here just to provetõestada that this stuffasjad workstöötab here.
287
1083000
10000
selle 100 dollarise laptopiga siin, lihtsalt et tõestada, et see töötab siin ka.
18:31
So onceüks kord you have gravitygravitatsioon, here'ssiin on this --
288
1093000
3000
Nii, et kui sul on gravitatsioon, siin on see --
18:34
increasesuurendama the speedkiirus by something,
289
1096000
2000
suurenda kiirust millegi võrra
18:36
increasesuurendama the ship'slaeva speedkiirus.
290
1098000
3000
suurenda laeva kiirust.
18:39
If I startalusta the little gamemäng here that the kidslapsed have donelõpetatud,
291
1101000
3000
kui ma käivitan selle pisikese laste loodud mängu siin,
18:42
it'llsee läheb crashkrahh the spaceruumi shiplaeva.
292
1104000
2000
siis see kosmoselaev puruneb.
18:44
But if I opposeseista gravitygravitatsioon, here we go ... OopsOops!
293
1106000
4000
aga kui ma hakkan gravitatsioonile vastu, vot sedasi -- oih!
18:48
(LaughterNaer)
294
1110000
2000
(Naer)
18:50
One more.
295
1112000
1000
Proovime uuesti.
18:54
Yeah, there we go. Yeah, OK?
296
1116000
5000
Näed, nüüd läheb hästi. Jah. Sobib?
18:59
I guessarvan the bestparim way to endlõpp this is with two quotestsitaat:
297
1121000
7000
Ma arvan, et parim viis on lõpetada kahe tsitaadiga
19:06
MarshallMarshall McLuhanMcLuhan said,
298
1128000
2000
Marshall McLuhan ütles,
19:08
"ChildrenLaste are the messagessõnumid that we sendsaada to the futuretulevik,"
299
1130000
4000
"Lapsed on sõnumid, mis me tulevikku saadame."
19:12
but in factfakt, if you think of it,
300
1134000
2000
Kuid tegelikult, kui sa sellele mõtlema hakkad,
19:14
childrenlapsed are the futuretulevik we sendsaada to the futuretulevik.
301
1136000
2000
on lapsed tulevikku saadetav tulevik.
19:16
ForgetUnusta about messagessõnumid;
302
1138000
3000
Unustage sõnumid.
19:19
childrenlapsed are the futuretulevik,
303
1141000
3000
Lapsed ongi tulevik.
19:22
and childrenlapsed in the first and secondteine worldmaailm
304
1144000
2000
Ja esimeste ja teiste maade lapsed,
19:24
and, mostkõige rohkem especiallyeriti, in the thirdkolmas worldmaailm
305
1146000
3000
ja eriti veel arengumaade lapsed,
19:27
need mentorsmentorid.
306
1149000
2000
vajavad mentoreid.
19:29
And this summersuvi, we're going to buildehitama fiveviis millionmiljonit eurot of these $100 laptopssülearvutid,
307
1151000
5000
Ja see suvi ehitame me 5 miljonit sellist 100. dollarist sülearvutit
19:34
and maybe 50 millionmiljonit eurot nextjärgmine yearaastas.
308
1156000
2000
ja järgmisel aastal umbes 50 miljonit.
19:36
But we couldn'tei saanud createloo 1,000 newuus teachersõpetajad this summersuvi to savesalvestage our life.
309
1158000
7000
Kuid me ei suutnud see suvi luua enda elu päästmiseks tuhandeid uusi õpetajaid.
19:43
That meanstähendab that we, onceüks kord again, have a thing where we can put technologytehnoloogia out,
310
1165000
6000
Ja see tähendab, et meil on jällegi koht, kus me saame tehnoloogiat rakendada,
19:49
but the mentoringMentorlus that is requirednõutud to go
311
1171000
3000
aga nõustamine, mida on vaja et minna
19:52
from a simplelihtne newuus iChatiChat instantkohe messagingsõnumside systemsüsteem
312
1174000
5000
lihtsast uuest iChat sõnumside süsteemist
19:57
to something with depthsügavus is missingpuudu.
313
1179000
2000
üle millegile sisukale, on puudu.
19:59
I believe this has to be donelõpetatud with a newuus kindlaadi of userkasutaja interfaceliides,
314
1181000
3000
Mina arvan, et seda on vaja teha uut tüüpi kasutajaliidesega.
20:02
and this newuus kindlaadi of userkasutaja interfaceliides could be donelõpetatud
315
1184000
4000
Ja sellist uut tüüpi kasutajaliidest on võimalik luua
20:06
with an expenditurekulud of about 100 millionmiljonit eurot dollarsdollarit.
316
1188000
5000
kulutusega, mis on umbes 100 miljonit dollarit.
20:11
It soundshelid like a lot, but it is literallysõna otseses mõttes 18 minutesminutit of what we're spendingkulutused in IraqIraak --
317
1193000
7000
See kõlab nagu palju, aga see on täpselt 18 minutit sellest, mis me Iraagis kulutame.
20:18
we're spendingkulutused 8 billionmiljardit eurot dollarsdollarit a monthkuus; 18 minutesminutit is 100 millionmiljonit eurot dollarsdollarit --
318
1200000
5000
Me kulutame 8 miljardit dollarit kuus. 18 minutit on 100 miljonit dollarit.
20:23
so this is actuallytegelikult cheapodav.
319
1205000
2000
Nii et see on tegelikult odav.
20:25
And EinsteinEinstein said,
320
1207000
4000
Ja Einstein ütles,
20:29
"Things should be as simplelihtne as possiblevõimalik, but not simplerlihtsam."
321
1211000
3000
"Kõik peaks olema võimalikult lihtne, kuid mitte lihtsam."
20:32
Thank you.
322
1214000
1000
Ma tänan teid.
Translated by Allan Paiste
Reviewed by Kristina Mois

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.

Why you should listen

"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.

In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.

As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.

More profile about the speaker
Alan Kay | Speaker | TED.com