ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com
TED2017

Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?

নোরিকো এরাই: একটি রোবট কি বিশ্ববিদ্যালয় প্রবেশিকা পরীক্ষা পাস করতে পারে?

Filmed:
1,550,497 views

আলাপ করুন টোডাই রোবটের সাথে, একটি এ.আই প্রজেক্ট যা টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রবেশিকা পরীক্ষায় শীর্ষ ২০ শতাংশ শিক্ষার্থীদের মধ্যে ফলাফল লাভ করেছে। - আসলে একটা জিনিসও না বুঝে।যদিও এটি এই মুহূর্তে ম্যাট্রিকুলেশন করবেন, তাও টোডাই রোবট এর সাফল্য মানুষের শিক্ষার ভবিষ্যতের বিষয় ভীতিকর প্রশ্ন উত্থাপন করে। কীভাবে আমরা বাচ্ছাদের এমন জিনিসগুলিতে সাফল্য লাভ করতে সাহায্য করতে পারি যেগুলিতে মানুষ সবসময় এ.আইর তুলনায় ভালো করবে?
- AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
Todayআজ, I'm going to talk about AIঅয় and us.
0
1014
3660
আজ, আমি এ.আই এবং আমাদের সম্পর্কে কথা
বলতে যাচ্ছি।
00:18
AIঅয় researchersগবেষকরা have always said
1
6206
2143
এআই গবেষকরা সবসময় বলে যে
00:20
that we humansমানুষের do not need to worryচিন্তা,
2
8373
2594
মানুষদের চিন্তা করতে হবে না, কারন
00:22
because only menialচাকর jobsকাজ
will be takenধরা over by machinesমেশিন.
3
10991
3580
শুধুমাত্র মেশিনের মাধ্যমে করা চাকরিগুলি
শেষ হয়ে যাবে।
00:27
Is that really trueসত্য?
4
15274
1603
এটা কি সত্য?
00:30
They have alsoএছাড়াও said
that AIঅয় will createসৃষ্টি newনতুন jobsকাজ,
5
18365
3827
তারা বলেছেন যে এ.আই নতুন চাকরি তৈরি করবে,
00:34
so those who loseহারান theirতাদের jobsকাজ
will find a newনতুন one.
6
22216
3411
তাই যারা তাদের চাকরি হারাবে
তারা নতুন একটি পাবে।
00:38
Of courseপথ.
7
26264
1355
অবশ্যই।
00:39
But the realবাস্তব questionপ্রশ্ন is:
8
27643
2172
কিন্তু আসল প্রশ্ন হচ্ছে:
00:41
How manyঅনেক of those
who maymay loseহারান theirতাদের jobsকাজ to AIঅয়
9
29839
4105
যারা এ.আইর কাছে তাদের চাকরি হারাতে
পারে তাদের মধ্যে নতুন
00:45
will be ableসক্ষম to landজমি a newনতুন one,
10
33968
2489
মধ্যে কজন নতুন চাকরি পেতে সক্ষম হবে,
00:48
especiallyবিশেষত when AIঅয় is smartস্মার্ট enoughযথেষ্ট
to learnশেখা better than mostসবচেয়ে of us?
11
36481
5850
বিশেষ করে যখন এ.আইর শেখার ক্ষমতা
আমাদের মধ্যে অনেকের চেয়ে বেশি ?
00:55
Let me askজিজ্ঞাসা করা you a questionপ্রশ্ন:
12
43397
2185
আমি আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি:
00:58
How manyঅনেক of you think
13
46666
1798
আপনি কি মনে করেন যে
01:00
that AIঅয় will passপাস the entranceপ্রবেশদ্বার examinationপরীক্ষা
of a topশীর্ষ universityবিশ্ববিদ্যালয় by 2020?
14
48488
6094
২0২0 সালের মধ্যে এ.আই একটি শ্রেষ্ঠ বিশ্ব
বিদ্যালয়ের প্রবেশিকা পরীক্ষাটি পাস করবে?
01:07
Oh, so manyঅনেক. OK.
15
55836
2457
আচ্ছা অনেকেই।
01:10
So some of you maymay say, "Of courseপথ, yes!"
16
58317
4358
কিছুজন হয়তো বলবেন,"অবশ্যই, হ্যাঁ!"
01:15
Now singularityএকতা is the issueসমস্যা.
17
63369
2134
এখানে একতাই হচ্ছে সমস্যা।
01:18
And some othersঅন্যদের maymay say, "Maybe,
18
66590
3095

এবং অন্য কেউ কেউ বলতে পারে, "সম্ভবত,
01:21
because AIঅয় alreadyইতিমধ্যে wonওঁন
againstবিরুদ্ধে a topশীর্ষ Go playerখেলোয়াড়."
19
69709
4508
কারণ এ.আই ইতিমধ্যেই একজন শীর্ষ গো
খেলোয়াড়কে পরাজিত করেছে।"
01:27
And othersঅন্যদের maymay say, "No, never. Uh-uhআহ্-আহ্."
20
75213
3681
এবং অনেকে বলতে পারে, "না, কখনও না।
01:32
That meansমানে we do not know
the answerউত্তর yetএখনো, right?
21
80195
3593

এর অর্থ আমরা এখনো উত্তরটা জানিনা তাইতো?
01:36
So that was the reasonকারণ why
I startedশুরু Todaiতোদাই Robotরোবট Projectপ্রকল্প,
22
84268
4960
এই কারনেই আমি টোডিই রোবট
প্রজেক্ট শুরু করলাম,
01:41
makingতৈরীর an AIঅয় whichযেটি passesপাস
the entranceপ্রবেশদ্বার examinationপরীক্ষা
23
89252
3872
জাপানের শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়,টোকিও
বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রবেশপথ
01:45
of the Universityবিশ্ববিদ্যালয় of Tokyoটোকিও,
24
93148
2589
পরীক্ষা পাস করে এমন একটি
01:47
the topশীর্ষ universityবিশ্ববিদ্যালয় in Japanজাপান.
25
95761
2537
এ.আই তৈরি করার জন্য।
01:51
This is our Todaiতোদাই Robotরোবট.
26
99464
2548
এই আমাদের টোডাই রোবট।
01:56
And, of courseপথ, the brainমস্তিষ্ক of the robotরোবট
is workingকাজ in the remoteদূরবর্তী serverসার্ভার.
27
104131
5810
এবং, রোবটের মস্তিষ্ক দূরবর্তী সার্ভারে
কাজ করছে।এটি এখন
02:02
It is now writingলেখা a 600-word-কথা essayনিবন্ধ
28
110747
4222
১৭ শতকের শেষের দিকের উপকূলবর্তী কারবারের
02:06
on maritimeসামুদ্রিক tradeবাণিজ্য in the 17th centuryশতাব্দী.
29
114993
4119
সম্পর্কে একটি 600-শব্দ প্রবন্ধ রচনা করছে।
02:11
How does that soundশব্দ?
30
119136
1765
এটা কেমন শোনাচ্ছে?
02:14
Why did I take the entranceপ্রবেশদ্বার examপরীক্ষার
as its benchmarkবেঞ্চমার্ক?
31
122113
4104
কেন আমি উচ্চতার চিহ্ন হিসাবে প্রবেশিকা
পরীক্ষাটি বেঁচে নিয়েছি?
02:19
Because I thought we had to studyঅধ্যয়ন
the performanceকর্মক্ষমতা of AIঅয়
32
127098
4741
যেহেতু আমি মনে করি আমাদের মানুষের
তুলনায় বিশেষ করে
02:23
in comparisonতুলনা to humansমানুষের,
33
131863
2114
দক্ষতা ও দক্ষতার উপর এ.আই এর
02:26
especiallyবিশেষত on the scalesদাঁড়িপাল্লা and expertiseঅভিজ্ঞতা
34
134001
2860
কর্মক্ষমতা অধ্যয়ন করতে হবে, যা কেবলমাত্র
02:28
whichযেটি are believedবিশ্বাস
to be acquiredঅর্জিত only by humansমানুষের
35
136885
4088
মানুষের দ্বারা এবং শুধুমাত্র শিক্ষার
মাধ্যমে অর্জিত হয়
02:32
and only throughমাধ্যমে educationশিক্ষা.
36
140997
2335
বলে মনে করি আমরা।
02:35
To enterপ্রবেশ করান Todaiতোদাই, the Universityবিশ্ববিদ্যালয় of Tokyoটোকিও,
37
143782
4043
টোডাই,জাপানের বিশ্ববিদ্যালয়
02:39
you have to passপাস
two differentবিভিন্ন typesধরনের of examsপরীক্ষায়.
38
147849
4421
প্রবেশ করার জন্য আপনাকে দুটি ভিন্ন ধরনের
পরীক্ষায় পাস করতে হবে।
02:44
The first one is
a nationalজাতীয় standardizedএকটাই নির্দিষ্ট মানের testপরীক্ষা
39
152294
3760
প্রথম একটি একাধিক-পছন্দ শৈলীতে
একটি জাতীয়
02:48
in multiple-choiceমাল্টিপল চয়েস styleশৈলী.
40
156078
2403
মানসম্মত পরীক্ষা।
02:50
You have to take sevenসাত subjectsবিষয়
41
158505
2455
আপনাকে সাতটি বিষয় বেছে নিতে হবে
02:52
and achieveঅর্জন করা a highউচ্চ scoreস্কোর --
42
160984
1955
এবং একটি উচ্চ নম্বর অর্জন করতে হবে--
02:54
I would say like an 84 percentশতাংশ
or more accuracyসঠিকতা rateহার --
43
162963
4772
৮৪ শতাংশ বা আরও অধিক সঠিক উত্তর--
02:59
to be allowedঅনুমতি to take
the secondদ্বিতীয় stageপর্যায় writtenলিখিত testপরীক্ষা
44
167759
4087
তাহলে আপনি টোডাইর দ্বারা প্রস্তুত করা
দ্বিতীয় স্তরের লিখিত পরীক্ষাটি
03:03
preparedপ্রস্তুত by Todaiতোদাই.
45
171870
2159
লেখার অনুমতি পাবেন।
03:06
So let me first explainব্যাখ্যা করা
how modernআধুনিক AIঅয় worksকাজ,
46
174994
5317
তাই আমি প্রথমে আধুনিক এ.আই কিভাবে
কাজ করে তা বোঝাতে চাই,
03:12
takingগ্রহণ the "Jeopardyবিপদগ্রস্ত!" challengeচ্যালেঞ্জ
as an exampleউদাহরণ.
47
180335
3069
"জেওপারডি" প্রতিযোগিতাটি একটি উদাহরণ
হিসাবে ব্যবহার করে।
03:17
Here is a typicalটিপিক্যাল "Jeopardyবিপদগ্রস্ত!" questionপ্রশ্ন:
48
185539
3079
এখানে একটি সাধারণ "জেওপারডি!" প্রশ্ন:
03:20
"Mozart'sমোৎজার্সে last symphonyসিম্ফনি
sharesশেয়ার its nameনাম with this planetগ্রহ."
49
188642
4461
"মোজর্টের শেষ সিম্ফনি এবং এই
গ্রহের নাম এক।"
03:26
Interestinglyমজার ব্যাপার হলো, a "Jeopardyবিপদগ্রস্ত!"
questionপ্রশ্ন always asksজিজ্ঞেস,
50
194195
4013
মজাদার বিষয় একটি "জেওপারডি!" প্রশ্ন
সর্বদা কিছু জিজ্ঞাসা করে,
03:30
always endsপ্রান্ত with "this" something:
51
198232
3328
সবসময় "এক" সঙ্গে শেষ হয়:
03:33
"this" planetগ্রহ, "this" countryদেশ,
52
201584
2827
"এক" গ্রহ, "এক" দেশ,
03:36
"this" rockশিলা musicianসুরকার, and so on.
53
204435
2608
"এক" শিলা সঙ্গীতজ্ঞ, ইত্যাদি।
03:39
In other wordsশব্দ, "Jeopardyবিপদগ্রস্ত!" doesn't askজিজ্ঞাসা করা
manyঅনেক differentবিভিন্ন typesধরনের of questionsপ্রশ্ন,
54
207067
4299
অন্য কথায়, "জেওপারডিতে!" বিভিন্ন
ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়না,
03:43
but a singleএকক typeআদর্শ,
55
211390
1837
কিন্তু একক প্রকার,
03:45
whichযেটি we call "factoidফটোড questionsপ্রশ্ন."
56
213251
2536
যা আমরা "ফ্যাক্টইড প্রশ্ন" বলি।
03:48
By the way, do you know the answerউত্তর?
57
216975
2167
আপনারাকি এর উত্তরটা জানেন?
03:53
If you do not know the answerউত্তর
and if you want to know the answerউত্তর,
58
221980
4055
আপনারা যদি উত্তরটি না জানেন এবং
এখন জানতে চান,
03:58
what would you do?
59
226059
1287
তাহলে আপনারা কি করবেন?
04:00
You Googleগুগল, right? Of courseপথ.
60
228160
3132
আপনারা গুগল করেন, তাইতো?
04:03
Why not?
61
231316
1480
কেন না?
04:04
But you have to pickবাছাই appropriateযথাযথ keywordsকীওয়ার্ড
62
232820
3592
কিন্তু আপনাকে উপযুক্ত শব্দগুলি
নির্বাচন করতে হয় যেমন
04:08
like "Mozartমোৎসার্ট," "last"
and "symphonyসিম্ফনি" to searchঅনুসন্ধান.
63
236436
4364
"মোৎসার্ট," "শেষ" এবং "সিম্ফনি"
খোঁজার জন্য।
04:13
The machineমেশিন basicallyমূলত does the sameএকই.
64
241462
2400
মেশিন মূলত একই কাজ করে।
04:16
Then this Wikipediaউইকিপিডিয়া pageপৃষ্ঠা
will be rankedস্থান topশীর্ষ.
65
244457
4660
তারপর এই উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠাটি
শীর্ষস্থানীয় হয়।
04:21
Then the machineমেশিন readsসার্চ the pageপৃষ্ঠা.
66
249840
1908
তারপর মেশিনটি পৃষ্ঠাটি পড়ে।
04:23
No, uh-uhআহ-আহ.
67
251772
1171
না।
04:25
Unfortunatelyদুর্ভাগ্যবশত, noneনা of the modernআধুনিক AIsআই এস,
68
253470
3462
দুর্ভাগ্যবশত, ওয়াটসন, সিরি এবং টোডাই
04:28
includingসুদ্ধ Watsonওয়াটসন., Siriসিরি and Todaiতোদাই Robotরোবট,
69
256956
3968
রোবটের মতন আধুনিক এ.আই,কেউই
04:32
is ableসক্ষম to readপড়া.
70
260948
1661
পড়তে পারেনা।
04:35
But they are very good
at searchingঅনুসন্ধানের and optimizingসর্বোচ্চকরন.
71
263437
3800
কিন্তু অনুসন্ধান এবং অপ্টিমাইজেশনে
তারা খুব ভাল।
04:40
It will recognizeচেনা
72
268158
2023
এটি দেখবে যে
04:42
that the keywordsকীওয়ার্ড "Mozartমোৎসার্ট,"
"last" and "symphonyসিম্ফনি"
73
270866
2935
"মোজর্ট," "শেষ" এবং "সিম্ফনির"
মতন শব্দগুলি
04:45
are appearingপ্রকাশমান heavilyপ্রচন্ডভাবে around here.
74
273825
2903
বারবার দেখা দিচ্ছে এখানে।
04:49
So if it can find a wordশব্দ whichযেটি is a planetগ্রহ
75
277790
4375
সুতরাং যদি একটি শব্দ যা এক গ্রহের নাম এবং
04:54
and whichযেটি is co-occurringসহ-ঘটছে
with these keywordsকীওয়ার্ড,
76
282189
3648
যা বারবার দেখা দিচ্ছে বাকি শব্দগুলোর
সাথে,তাহলে
04:57
that mustঅবশ্যই be the answerউত্তর.
77
285861
1989
সে সেটাই উত্তর হিসাবে বেঁচে নেবে।
05:00
This is how Watsonওয়াটসন. findsখুঁজে বের করে
the answerউত্তর "Jupiterবৃহস্পতি," in this caseকেস.
78
288762
5186
এ ভাবেই ওয়াটসন উত্তরটি "জুপিটার,"
খুঁজে পায় ক্ষেত্রে।
05:08
Our Todaiতোদাই Robotরোবট worksকাজ similarlyএকভাবে,
but a bitবিট smarterদক্ষতা সহকারে
79
296433
4049
আমাদের টোডাই রোবট একইভাবে কাজ করে,
কিন্তু ইতিহাস বিষয়
05:12
in answeringউত্তর historyইতিহাস yes-noহ্যাঁ-না questionsপ্রশ্ন,
80
300506
3239
হ্যা-না উত্তর বেশি ভালো দিতে পারে যেমন,
05:16
like, "'Charlemagne' চার্মম্যানে repelledপ্রতিহত the Magyarsমায়ারার্স.'
Is this sentenceসাজা trueসত্য or falseমিথ্যা?"
81
304560
5663
"'শার্লিমেন মাগিয়ার্সদের পরাজিত করেছিল।'
এই বাক্য সত্য না মিথ্যা? "
05:23
Our robotরোবট startsশুরু producingআবহ
a factoidফটোড questionপ্রশ্ন,
82
311181
4073
আমাদের রোবট একটি যুক্তি-যুক্ত প্রশ্ন
উত্থাপন শুরু করে,
05:27
like: "Charlemagneচার্ম্যানে repelledপ্রতিহত
[this personব্যক্তি typeআদর্শ]" by itselfনিজেই.
83
315278
4899
যেমন:"শার্লিমেনটি [এই ব্যক্তির মতন কাউকে]
পরাজিত করেছে "
05:32
Then, "Avarsআভিস" but not
"Magyarsমায়ারার্স" is rankedস্থান topশীর্ষ.
84
320995
4732
সে ক্ষেত্রে "আভার" নয় কিন্তু
"ম্যাজিয়ারদের" নাম প্রথমে আশে।
05:38
This sentenceসাজা is likelyসম্ভবত to be falseমিথ্যা.
85
326357
3049
এই বাক্যটি মিথ্যা হতে পারে।
05:42
Our robotরোবট does not readপড়া,
does not understandবোঝা,
86
330772
4860
আমাদের রোবট পড়তে পারেনা,
বুঝতে পারেনা,
05:48
but it is statisticallyপরিসংখ্যানগত
correctঠিক in manyঅনেক casesমামলা.
87
336335
4144
কিন্তু এটি বেশ কিছু ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত
ভাবে সঠিক।
05:54
For the secondদ্বিতীয় stageপর্যায় writtenলিখিত testপরীক্ষা,
88
342147
2508
দ্বিতীয় পর্যায়ে লিখিত পরীক্ষার জন্য,
05:56
it is requiredপ্রয়োজনীয় to writeলেখা
a 600-word-কথা essayনিবন্ধ like this one:
89
344679
5106
এই ধরনের একটি ৬০০-শব্দ প্রবন্ধ লিখতে হবে:
06:01
[Discussআলোচনা the riseওঠা and fallপড়া
of the maritimeসামুদ্রিক tradeবাণিজ্য
90
349809
2278
[১৭ তম শতাব্দীতে পূর্ব ও
দক্ষিণপূর্ব এশিয়ার
06:04
in Eastপূর্ব and Southeastদক্ষিণ-পূর্ব Asiaএশিয়া
in the 17th centuryশতাব্দী ...]
91
352111
2422
সামুদ্রিক বাণিজ্যের উত্থান,পতন
সম্পর্কে আলোচনা কর]
06:06
and as I have shownপ্রদর্শিত earlierপূর্বে,
92
354557
1387
এবং আগে যেমন দেখানো হয়েছে,
06:07
our robotরোবট tookগ্রহণ the sentencesসাজা
from the textbooksপাঠ্যবই and Wikipediaউইকিপিডিয়া,
93
355968
4194
আমাদের রোবট পাঠ্যপুস্তক ও উইকিপিডিয়া
থেকে বাক্যগুলি একত্রিত করেছে,
06:12
combinedমিলিত them togetherএকসঙ্গে,
94
360186
1961
একত্রিত করে তাদের অপ্টিমিজি করেছে,এবং
06:14
and optimizedঅপ্টিমাইজ it to produceউৎপাদন করা an essayনিবন্ধ
95
362171
3619
এটি একটি রচনা লিখেছে
06:17
withoutছাড়া understandingবোধশক্তি a thing.
96
365814
2207
কোনো কিছু না বুঝে।
06:20
(Laughterহাসি)
97
368045
1737
(হাসি)
06:21
But surprisinglyএটি আশ্চর্যজনক, it wroteলিখেছেন a better essayনিবন্ধ
98
369806
4895
তবে আশ্চর্যজনকভাবে,এটি বেশিরভাগ ছাত্রের
06:26
than mostসবচেয়ে of the studentsছাত্র.
99
374725
1561
চেয়ে ভালো লেখা লিখেছে।
06:28
(Laughterহাসি)
100
376310
2391
(হাসি)
06:30
How about mathematicsঅংক?
101
378725
1529
গণিতের ক্ষেতে কি হচ্ছে?
06:33
A fullyসম্পূর্ণরূপে automaticস্বয়ংক্রিয় math-solvingগণিত-সমাধান machineমেশিন
102
381354
3158
একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় গণিত-সমাধান
06:36
has been a dreamস্বপ্ন
103
384536
1631
মেশিন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা"
06:38
sinceথেকে the birthজন্ম of the wordশব্দ
"artificialকৃত্রিম intelligenceবুদ্ধিমত্তা,"
104
386191
4679
শব্দটির জন্মের পর থেকে একটি স্বপ্ন ছিল,
06:43
but it has stayedথাকুন at the levelউচ্চতা
of arithmeticপাটীগণিত for a long, long time.
105
391785
6007
কিন্তু এটি গাণিতিক পর্যায়ে রয়েছে
দীর্ঘ, দীর্ঘ সময়ের জন্য।
06:51
Last yearবছর, we finallyপরিশেষে succeededঅনুসৃত
in developingউন্নয়নশীল a systemপদ্ধতি
106
399530
5350
গত বছর, আমরা অবশেষে একটি সিস্টেম
উন্নয়ন করতে সফল হই যা শেষ
06:56
whichযেটি solvedমীমাংসিত pre-university-levelপ্রাক-বিশ্ববিদ্যালয়-স্তর
problemsসমস্যার from endশেষ to endশেষ,
107
404904
5173
থেকে শেষ পর্যন্ত প্রাথমিক বিশ্ববিদ্যালয়ের
স্তরের সমস্যা সমাধান করতে পারে,
07:02
like this one.
108
410101
1262
এইটার মতন।
07:05
This is the originalমূল problemসমস্যা
writtenলিখিত in Japaneseজাপানী,
109
413648
4002
এই মূল সমস্যাটি জাপানি ভাষায় লেখা হয়েছে,
07:09
and we had to teachশেখান it
2,000 mathematicalগাণিতিক axiomsএক্সিওমস
110
417674
4397
এবং সাধারণ ভাষায়ে লিখিত সমস্যাগুলি গ্রহণ
07:14
and 8,000 Japaneseজাপানী wordsশব্দ
111
422095
2774
করাতে আমাদেরকে একে ২,000 গাণিতিক
07:16
to make it acceptগ্রহণ করা the problemsসমস্যার
writtenলিখিত in naturalপ্রাকৃতিক languageভাষা.
112
424893
4558
সূত্র এবং 8,000 জাপানি শব্দ শেখাতে হয়েছে।
07:22
And it is now translatingঅনুবাদক
the originalমূল problemsসমস্যার
113
430234
3542
এবং এটি মূল সমস্যাগুলিকে মেশিন-পাঠযোগ্য
07:25
into machine-readableমেশিন পাঠযোগ্য formulasসূত্র.
114
433800
3139
আকারে অনুবাদ করছে।
07:30
Weirdঅদ্ভুত, but it is now readyপ্রস্তুত
to solveসমাধান it, I think.
115
438578
6099
অদ্ভুত, কিন্তু এখন এটি সমাধান করার জন্য
প্রস্তুত, আমার মনে হচ্ছে।
07:36
Go and solveসমাধান it.
116
444701
1411
যাও এবং এটি সমাধান করো।
07:38
Yes! It is now executingসম্পাদনের
symbolicপ্রতীকী computationগুনতি.
117
446818
4284
হ্যাঁ! এটি এখন সাঙ্কেতিক গণনা করছে।
07:44
Even more weirdঅদ্ভুত,
118
452030
1580
এমনকি আরো অদ্ভুত,
07:45
but probablyসম্ভবত this is the mostসবচেয়ে
funমজা partঅংশ for the machineমেশিন.
119
453634
4825
কিন্তু সম্ভবত এটি মেশিনের সবচেয়ে
মজার বিষয়।
07:50
(Laughterহাসি)
120
458483
2351
(হাসি)
07:52
Now it outputsআউটপুট a perfectনির্ভুল answerউত্তর,
121
460858
2815
এখন এটি একটি নিখুঁত উত্তর উৎপাদন করছে,
07:55
thoughযদিও its proofপ্রমাণ is impossibleঅসম্ভব to readপড়া,
even for mathematiciansগণিতবিদ.
122
463697
4707
যদিও ইটা একটা প্রমাণ যে পড়তে পারা
অসম্ভব,এমনকি গণিতজ্ঞদের জন্যও।
08:02
Anywayযাই হোক, last yearবছর our robotরোবট
was amongমধ্যে the topশীর্ষ one percentশতাংশ
123
470773
6961
যাইহোক, গতবছর আমাদের
রোবট গণিতের দ্বিতীয় পর্যার
08:10
in the secondদ্বিতীয় stageপর্যায় writtenলিখিত
examপরীক্ষার in mathematicsঅংক.
124
478199
3633
লিখিত পরীক্ষায়ে শীর্ষ এক
শতাংশের মধ্যে ছিল।
08:14
(Applauseহাত তালি)
125
482652
3210
(সাধুবাদ)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
ধন্যবাদ।
08:19
So, did it enterপ্রবেশ করান Todaiতোদাই?
127
487747
2471
সে কি টোডাইতে প্রবেশ করতে পারলো?
08:22
No, not as I expectedপ্রত্যাশিত.
128
490981
3058
না, আমি যেরকম আশা করেছিলাম সেরকম নয়।
08:26
Why?
129
494783
1399
কেন?
08:28
Because it doesn't understandবোঝা any meaningঅর্থ.
130
496206
2639
কারণ এটি কোন অর্থ বুঝতে পারে না।
08:32
Let me showপ্রদর্শনী you a typicalটিপিক্যাল errorএরর
it madeপ্রণীত in the Englishইংরাজি testপরীক্ষা.
131
500308
4079
ইংরেজিতে পরীক্ষায়ে করা এর এক সাধারণ
ত্রুটি আমি আপনাদের দেখাবে।
08:36
[Nateঅধীন: We're almostপ্রায় at the bookstoreবইয়ের দোকান.
Just a fewকয়েক more minutesমিনিট.
132
504411
2977
[নেট: আমরা প্রায় বুকস্টোর পৌঁছে
গেছি।শুধু আর কয়েক মিনিট।
08:39
Sunilসুনীল: Wait. ______ .
Nateঅধীন: Thank you! That always happensএরকম ...]
133
507412
3039
সুনিল: দাড়া ______
নট: ধন্যবাদ! এটা সবসময় ঘটে ...]
08:42
Two people are talkingকথা বলা.
134
510475
1151
দুইজন লোক কথা বলছে।
08:43
For us, who can understandবোঝা
the situationঅবস্থা --
135
511650
2054
আমাদের মধ্যে, যারা এই পরিস্থিতি
বুঝতে পারছি-
08:45
[1. "We walkedপদচারণা for a long time."
2. "We're almostপ্রায় there."
136
513704
2773
[১। "আমরা অনেক্ষন হেঁটেছি।"
২. "আমরা প্রায় এসে গেছি।"
08:48
3. "Your shoesজুতা look expensiveব্যয়বহুল."
4. "Your shoelaceশোলটেক্কা is untiedআব-বাঁধা."]
137
516501
3032
৩. "আপনার জুতা ব্যয়বহুল দেখতে।"
৪. "আপনার শ্যুলেস খোলা আছে।"]
08:51
it is obviousসুস্পষ্ট numberসংখ্যা fourচার
is the correctঠিক answerউত্তর, right?
138
519557
2873
এটা স্পষ্ট যে সংখ্যা চারটি সঠিক
উত্তর, ঠিক? কিন্তু
08:54
But Todaiতোদাই Robotরোবট choseবেছে নেওয়া হয়েছে numberসংখ্যা two,
139
522454
2238
টোডাই রোবট দ্বিতীয় সংখ্যাটি বাঁচলো,
08:56
even after learningশিক্ষা 15 billionবিলিয়ন
Englishইংরাজি sentencesসাজা
140
524716
5360
গভীর-শিক্ষার টেকনোলজি ব্যবহার
করে ১৫ বিলিয়ন
09:02
usingব্যবহার deepগভীর learningশিক্ষা technologiesপ্রযুক্তি.
141
530100
2728
ইংরেজির বাক্য পড়ার পরও।
09:07
OK, so now you mightহতে পারে
understandবোঝা what I said:
142
535600
4172
আচ্ছা, তাই এখন আপনারা হয়ত বুঝতে
পারছেন আমি যা বললাম:
09:12
modernআধুনিক AIsআই এস do not readপড়া,
143
540399
2648
আধুনিক এ.আই পড়েনা,
09:15
do not understandবোঝা.
144
543071
1413
বুঝতে পারেনা।
09:17
They only disguiseছদ্মবেশ as if they do.
145
545516
3169
তারা কেবল অভিনয় করে যেন তারা পারে।
09:24
This is the distributionবিতরণ graphচিত্রলেখ
146
552867
2981
এটি একটি বন্টন গ্রাফ যাতে বর্ণনা করা হচ্ছে
09:27
of halfঅর্ধেক a millionমিলিয়ন studentsছাত্র
who tookগ্রহণ the sameএকই examপরীক্ষার as Todaiতোদাই Robotরোবট.
147
555872
5777
সেই অর্ধ মিলিয়ন ছাত্রদের যারা টোডায়ের
মতন সেই একই পরীক্ষা দিয়েছে।
09:34
Now our Todaiতোদাই Robotরোবট
is amongমধ্যে the topশীর্ষ 20 percentশতাংশ,
148
562558
5165
এখন আমাদের টোডাই রোবট শীর্ষ
২০ শতাংশের মধ্যে ফল লাভ করে,
09:40
and it was capableসক্ষম to passপাস
149
568986
2415
এবং এটি জাপানের মধ্যে
09:43
more than 60 percentশতাংশ
of the universitiesবিশ্ববিদ্যালয় in Japanজাপান --
150
571425
3941
৬০ শতাংশ বিশ্ববিদ্যালয়ের পরীক্ষা
পাস করতে সক্ষম ছিল--
09:47
but not Todaiতোদাই.
151
575390
1377
কিন্তু টোডাই নয়।
09:50
But see how it is beyondতার পরেও the volumeআয়তন zoneমণ্ডল
152
578116
4025
কিন্তু দেখুন এটি কীভাবে ভবিষ্যৎ সাদা-কলার
09:54
of to-beটু- white-collarসাদা কলার workersশ্রমিকদের.
153
582165
2864
শ্রমিকদের আয়তনের বাইরে ।
10:00
You mightহতে পারে think I was delightedখুশি.
154
588060
2858
আপনাদের মনে হতে পারে আমি আনন্দিত।
10:03
After all, my robotরোবট was surpassingটপকানোর
studentsছাত্র everywhereসর্বত্র.
155
591939
3971
আমার রোবট সর্বত্র ছাত্রদের অতিক্রম করেছে।
10:09
Insteadএর বদলে, I was alarmedঅধীর.
156
597022
2691
পরিবর্তে, আমি উদ্বিগ্ন ছিল।
10:13
How on earthপৃথিবী could this unintelligentবুদ্ধিপ্রতিবন্ধী
machineমেশিন outperformমাত studentsছাত্র --
157
601086
5607
কিভাবে এই নির্বোধ মেশিন ছাত্রদের
চেয়ে বেশি সক্ষম হতে পারে--
10:18
our childrenশিশু?
158
606717
1292
আমাদের শিশুদের চেয়ে বেশি?
10:20
Right?
159
608033
1153
তাইনা?
10:22
I decidedসিদ্ধান্ত নিয়েছে to investigateতদন্ত করা
what was going on in the humanমানবীয় worldবিশ্ব.
160
610101
4402
আমি মানবজাতির মধ্যে কি ঘটছে
তদন্ত করার সিদ্ধান্ত নিলাম।
10:28
I tookগ্রহণ hundredsশত শত of sentencesসাজা
from highউচ্চ schoolস্কুল textbooksপাঠ্যবই
161
616542
4729
আমি উচ্চ বিদ্যালয়ের পাঠ্যপুস্তকগুলি ও
সহজ একাধিক পছন্দের ক্যুইজ
10:33
and madeপ্রণীত easyসহজ multiple-choiceমাল্টিপল চয়েস quizzesকুইজ,
162
621859
3313
থেকে শত শত বাক্য নিলাম,
10:37
and askedজিজ্ঞাসা thousandsহাজার হাজার
of highউচ্চ schoolস্কুল studentsছাত্র to answerউত্তর.
163
625196
4143
এবং উচ্চ বিদ্যালয়ের হাজার হাজার
ছাত্রদের উত্তর জিজ্ঞাসা করলাম।
10:42
Here is an exampleউদাহরণ:
164
630690
1176
এখানে একটি উদাহরণ:
10:43
[Buddhismবৌদ্ধ ধর্ম spreadবিস্তার to ... ,
Christianityখ্রিস্ট ধর্ম to ... and Oceaniaওশেনিয়া,
165
631890
2818
[বৌদ্ধ ধর্মে ছড়িয়ে পড়ে..,
ক্রিয়াস্টিয়ানিটি..এবং ওশেনিয়া,
10:46
and Islamইসলাম to ...]
166
634732
1151
এবং ইসলাম ...]
10:47
Of courseপথ, the originalমূল problemsসমস্যার
are writtenলিখিত in Japaneseজাপানী,
167
635907
2740
অবশ্যই, মূল সমস্যাগুলি জাপানী ভাষায়,
তাদের মাতৃভাষায়
10:50
theirতাদের motherমা tongueজিহ্বা.
168
638671
1155
লিখিত হয়।
10:51
[ ______ has spreadবিস্তার to Oceaniaওশেনিয়া.
169
639850
1515
[___টি ওশেনিয়ায় ছড়িয়ে পড়ে।
10:53
1. Hinduismহিন্দু ধর্ম 2. Christianityখ্রিস্ট ধর্ম
3. Islamইসলাম 4. Buddhismবৌদ্ধ ধর্ম ]
170
641389
2417
১. হিন্দুধর্ম ২. খ্রিস্টান ৩. ইসলাম
৪. বৌদ্ধ ধর্ম]
10:55
Obviouslyস্পষ্ট, Christianityখ্রিস্ট ধর্ম
is the answerউত্তর, isn't it?
171
643830
2299
স্পষ্টতই, খৃষ্টানিটি উত্তর,
তাই না?
10:58
It's writtenলিখিত!
172
646153
1214
এটা লিখিত!
11:01
And Todaiতোদাই Robotরোবট choseবেছে নেওয়া হয়েছে
the correctঠিক answerউত্তর, too.
173
649482
4026
এবং টোডাই রোবট সঠিক উত্তর বেছে নেয়,
11:06
But one-thirdএক তৃতীয়াংশ of juniorজুনিয়র
highউচ্চ schoolস্কুল studentsছাত্র
174
654758
4879
কিন্তু উচ্চ বিদ্যালয়ের ছাত্রদের
মধ্যে এক-তৃতীয়াংশ
11:11
failedব্যর্থ to answerউত্তর this questionপ্রশ্ন.
175
659661
2612
ব্যর্থ হয় এই প্রশ্নের উত্তর দিতে।
11:16
Do you think it is only the caseকেস in Japanজাপান?
176
664456
3159
আপনাদের কি মনে হয় এই সমস্যাটি শুধু জাপানে?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
আমার তা মনে হয়না,
11:21
because Japanজাপান is always rankedস্থান
amongমধ্যে the topশীর্ষ in OECDOECD PISAপিসা testsপরীক্ষা,
178
669639
6371
কারণ জাপান সর্বদা প্রথমের দিকের স্থান লাভ
করেছে,ওএসডি পিসা পরীক্ষায়,
11:28
measuringপরিমাপ 15-year-old-বছর পুরনো
students'ছাত্রদের performanceকর্মক্ষমতা in mathematicsঅংক,
179
676034
3927
যার দারা ১৫ বছরের বাচ্ছাদের গণিত, বিজ্ঞান
11:31
scienceবিজ্ঞান and readingপড়া
180
679985
1964
ও পড়ায় কর্মক্ষমতা মান করা হয়
11:33
everyপ্রতি threeতিন yearsবছর.
181
681973
1636
প্রত্যেক ৩ বছরে।
11:39
We have been believingবিশ্বাসী
182
687390
2053
আমরা বিশ্বাস করি যে
11:41
that everybodyসবাই can learnশেখা
183
689467
2043
সবাই শিখতে
11:43
and learnশেখা well,
184
691534
1905
এবং ভাল শিখতে পারে,
যতদিন আমরা ওয়েবে ভাল
11:45
as long as we provideপ্রদান
good learningশিক্ষা materialsউপকরণ
185
693463
3697
শিক্ষার উপকরণ সরবরাহ করে তাদের
কাছে তুলে দিতে পারবো
11:49
freeবিনামূল্যে on the webওয়েব
186
697184
1455
ইন্টারনেটের মাধ্যমে
11:50
so that they can accessপ্রবেশ
throughমাধ্যমে the internetইন্টারনেট.
187
698663
3069
যা তারা বিনামূল্যে ব্যবহার করতে পারে।
11:53
But suchএমন wonderfulবিস্ময়কর materialsউপকরণ
maymay benefitসুবিধা only those who can readপড়া well,
188
701756
5859
কিন্তু এমন বিস্ময়কর উপকরণ কেবলমাত্র যারা
ভাল পড়তে পারে তাদের উপকার
12:00
and the percentageশতকরা হার
of those who can readপড়া well
189
708534
3935
করতে পারে,এবং যারা ভাল পড়তে
পারে তাদের শতাংশ আমাদের
12:04
maymay be much lessকম than we expectedপ্রত্যাশিত.
190
712493
3378
প্রত্যাশার তুলনায় কম হতে পারে।
12:10
How we humansমানুষের will coexistকাম with AIঅয়
191
718040
4241
আমরা মানুষরা কিভাবে এ.আইর সঙ্গে সহাবস্থান
12:14
is something we have
to think about carefullyসাবধানে,
192
722305
3522
করবো এই বিষয় আমাদের দৃঢ় প্রমানের
উপর ভিত্তি করে,
12:17
basedভিত্তি on solidকঠিন evidenceপ্রমান.
193
725851
2137
সাবধানে চিন্তা করা উচিত।
12:21
At the sameএকই time,
we have to think in a hurryত্বরা
194
729063
3977
একই সময়ে, আমাদের তাড়াতাড়ি ভাবতে হবে
12:25
because time is runningদৌড় out.
195
733064
2402
কারণ সময় শেষ হয়ে যাচ্ছে।
12:28
Thank you.
196
736106
1162
ধন্যবাদ।
12:29
(Applauseহাত তালি)
197
737626
3933
(সাধুবাদ)
12:34
Chrisক্রিস Andersonঅ্যান্ডারসন: Norikoনর্ইকো, thank you.
198
742211
2080
ক্রিস অ্যান্ডারসন: নোরিকো, আপনাকে ধন্যবাদ।
12:36
Norikoনর্ইকো Araiআরাই: Thank you.
199
744315
1765
নোরিকো আরআই: ধন্যবাদ।
12:38
CAসিএ: In your talk, you so beautifullyসুন্দর
give us a senseঅনুভূতি of how AIsআই এস think,
200
746104
5304
সিএঃ আপনার বক্তৃতাতে, আপনি সুন্দরভাবে এ.আই
কিরকম ভাবনা-চিন্তা করে তা বোঝালেন, তারা
12:43
what they can do amazinglyবিস্ময়করভাবে
201
751432
1564
কোন আশ্চর্যজনক কাজটি করতে পারে
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
এবং কোনটা পারেনা।কিন্তু--
12:46
But -- do I readপড়া you right,
203
754739
1494
আমি কি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝলাম
12:48
that you think we really need
quiteপুরোপুরি an urgentজরুরী revolutionবিপ্লব in educationশিক্ষা
204
756257
5270
যে,আপনি কি সত্যিই মনে করেন যে আমাদের
শিক্ষার একটি জরুরি বিপ্লব দরকার যাতে আমরা
12:53
to help kidsকিডস do the things
that humansমানুষের can do better than AIsআই এস?
205
761551
4155
আমাদের শিশুদেরকে সাহায্য করতে পারি সে সব
কাজ করতে যা মানুষরা এ.আইদের চেয়ে ভালো করে?
12:57
NAনা: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
নএ: হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।
12:59
Because we humansমানুষের
can understandবোঝা the meaningঅর্থ.
207
767082
4035
কারণ আমরা মানুষ অর্থ বুঝতে পারি।
13:03
That is something
whichযেটি is very, very lackingউদাসীন in AIঅয়.
208
771141
4906
এটা এমন একটা জিনিস যা এ.আইতে খুব কম।
13:08
But mostসবচেয়ে of the studentsছাত্র
just packপ্যাক the knowledgeজ্ঞান
209
776071
4368
কিন্তু বেশীরভাগ শিক্ষার্থীই মুখস্ত করে
13:12
withoutছাড়া understandingবোধশক্তি
the meaningঅর্থ of the knowledgeজ্ঞান,
210
780463
3903
কোনো অর্থ না বুঝে, যাতে সেটা
13:16
so that is not knowledgeজ্ঞান,
that is just memorizingমুখস্থ,
211
784390
2809
আর জ্ঞান না, শুধু মুখস্ত করা হয়,
13:19
and AIঅয় can do the sameএকই thing.
212
787223
2450
এবং এ.আইও একই জিনিস করতে সক্ষম।
13:21
So we have to think about
a newনতুন typeআদর্শ of educationশিক্ষা.
213
789697
3631
সুতরাং আমাদের একটি নতুন ধরনের শিক্ষার
কথা ভাবতে হবে।
13:25
CAসিএ: A shiftপরিবর্তন from knowledgeজ্ঞান,
roteরুটে knowledgeজ্ঞান, to meaningঅর্থ.
214
793352
3289
সিএ: জ্ঞান থেকে,মুখস্ত বিদ্যা থেকে,অর্থের দিকে এগিয়ে যাওয়া।
13:28
NAনা: Mm-hmmমিমি-হুমম.
215
796665
1151
নএ: এমএম-হুম।
13:29
CAসিএ: Well, there's a challengeচ্যালেঞ্জ
for the educatorsশিক্ষক. Thank you so much.
216
797840
3240
সি এ : ভাল,শিক্ষাবিদদের জন্য একটি
প্রতিযোগিতা আছে।তোমাকে ধন্যবাদ।
13:33
NAনা: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
ধন্যবাদ। ধন্যবাদ ।
13:34
(Applauseহাত তালি)
218
802826
1185
(সাধুবাদ)
Translated by URJOSHI SINHA
Reviewed by Palash R. Sanyal

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com