TED2017
Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?
노리코 아라이(Noriko Arai): 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요?
Filmed:
Readability: 4.4
1,550,497 views
토다이 로봇을 만나보십시오. 토다이 로봇은 AI 프로젝트를 통해 도쿄대학 입학 시험에서 상위 20% 이내의 성적을 이루었습니다. 실제로 내용을 이해하지 못했는데도 말이지요. 비록 지금은 로봇이 대학에 입학하지 못했지만, 토다이 로봇 실험의 성공은 앞으로 우리 인간 교육이 나아갈 방향에 대한 질문을 던져주었습니다. 우리의 아이들은 앞으로 AI와 경쟁하는 사회에서 어떤 교육을 받아야 할까요?
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today, I'm going to talk about AI and us.
0
1014
3660
오늘 저는 AI와 우리에 대하여
이야기하고자 합니다.
이야기하고자 합니다.
00:18
AI researchers have always said
1
6206
2143
AI 연구자들은 항상
00:20
that we humans do not need to worry,
2
8373
2594
우리 인간은 걱정할 필요는
없다고 주장해왔습니다.
없다고 주장해왔습니다.
00:22
because only menial jobs
will be taken over by machines.
will be taken over by machines.
3
10991
3580
단순 노동을 필요로 하는 직업만
기계가 대신할 거라면서 말이죠.
기계가 대신할 거라면서 말이죠.
00:27
Is that really true?
4
15274
1603
사실일까요?
00:30
They have also said
that AI will create new jobs,
that AI will create new jobs,
5
18365
3827
그리고 AI 덕분에
새로운 직업이 생겨나고
새로운 직업이 생겨나고
00:34
so those who lose their jobs
will find a new one.
will find a new one.
6
22216
3411
AI 때문에 직업을 잃은 사람도
새 직업을 얻게 될 거라고 주장하죠.
새 직업을 얻게 될 거라고 주장하죠.
00:38
Of course.
7
26264
1355
맞는 말입니다.
00:39
But the real question is:
8
27643
2172
하지만 여기서 질문하고
싶은 것이 있습니다.
싶은 것이 있습니다.
00:41
How many of those
who may lose their jobs to AI
who may lose their jobs to AI
9
29839
4105
AI 때문에 직업을 잃은 사람 중 몇 명이나
00:45
will be able to land a new one,
10
33968
2489
새로운 일에 다시 적응할 수 있을까요?
00:48
especially when AI is smart enough
to learn better than most of us?
to learn better than most of us?
11
36481
5850
특히나 AI의 발달로 우리 인간보다
더 많은 것을 배울 수 있을 텐데요.
더 많은 것을 배울 수 있을 텐데요.
00:55
Let me ask you a question:
12
43397
2185
여러분께 질문 하나 하겠습니다.
00:58
How many of you think
13
46666
1798
여러분 중에서
01:00
that AI will pass the entrance examination
of a top university by 2020?
of a top university by 2020?
14
48488
6094
2020년이 되면 AI가 상위권 대학의
입학 시험에 합격할 수 있으리라
입학 시험에 합격할 수 있으리라
생각하시는 분 계신가요?
01:07
Oh, so many. OK.
15
55836
2457
오, 많군요. 좋아요.
01:10
So some of you may say, "Of course, yes!"
16
58317
4358
당연히 합격할 거라고
많은 분들이 손을 드셨는데요.
많은 분들이 손을 드셨는데요.
01:15
Now singularity is the issue.
17
63369
2134
하지만 모두가 똑같이
생각하는 건 아니지요.
생각하는 건 아니지요.
01:18
And some others may say, "Maybe,
18
66590
3095
이렇게 말하는 분도 계실 거예요.
"가능할지도 모르겠어.
AI가 최고의 바둑기사도 이겼으니까."
AI가 최고의 바둑기사도 이겼으니까."
01:21
because AI already won
against a top Go player."
against a top Go player."
19
69709
4508
01:27
And others may say, "No, never. Uh-uh."
20
75213
3681
"절대 못할 거야!"라고
생각하는 분도 계실 겁니다.
생각하는 분도 계실 겁니다.
01:32
That means we do not know
the answer yet, right?
the answer yet, right?
21
80195
3593
이렇게 나뉘는 건 우리가 아직
정답을 모르기 때문일 거예요.
정답을 모르기 때문일 거예요.
01:36
So that was the reason why
I started Todai Robot Project,
I started Todai Robot Project,
22
84268
4960
그래서 저는 토다이(Todai) 로봇
프로젝트를 시작했습니다.
프로젝트를 시작했습니다.
01:41
making an AI which passes
the entrance examination
the entrance examination
23
89252
3872
AI를 일본의 일류대학인
도쿄 대학의 입학 시험에
도쿄 대학의 입학 시험에
01:45
of the University of Tokyo,
24
93148
2589
01:47
the top university in Japan.
25
95761
2537
합격시키려는 프로젝트입니다.
01:51
This is our Todai Robot.
26
99464
2548
이것이 토다이 로봇입니다.
01:56
And, of course, the brain of the robot
is working in the remote server.
is working in the remote server.
27
104131
5810
물론 로봇은 원격 서버에
연결되어 작동합니다.
연결되어 작동합니다.
02:02
It is now writing a 600-word essay
28
110747
4222
보고 계신 것은 이 로봇이
17세기 해상 무역을 주제로 600자
분량의 논술문을 쓰고 있는 모습입니다.
분량의 논술문을 쓰고 있는 모습입니다.
02:06
on maritime trade in the 17th century.
29
114993
4119
02:11
How does that sound?
30
119136
1765
어떠신가요?
02:14
Why did I take the entrance exam
as its benchmark?
as its benchmark?
31
122113
4104
왜 입학 시험을 기준으로 삼았을까요?
02:19
Because I thought we had to study
the performance of AI
the performance of AI
32
127098
4741
AI의 성과를 인간과 비교하기 위해서는
02:23
in comparison to humans,
33
131863
2114
인간만이 할 수 있다고 여겨지고
02:26
especially on the scales and expertise
34
134001
2860
교육을 통해서만 획득할 수 있다고
믿어졌던 고급 기술을
믿어졌던 고급 기술을
02:28
which are believed
to be acquired only by humans
to be acquired only by humans
35
136885
4088
AI가 어떻게 처리하는지
연구해야 한다고
연구해야 한다고
02:32
and only through education.
36
140997
2335
생각했기 때문입니다.
02:35
To enter Todai, the University of Tokyo,
37
143782
4043
도쿄 대학에 입학하기 위해서는
02:39
you have to pass
two different types of exams.
two different types of exams.
38
147849
4421
두 번의 시험을 통과해야 합니다.
02:44
The first one is
a national standardized test
a national standardized test
39
152294
3760
첫째로는 객관식으로 되어있는
02:48
in multiple-choice style.
40
156078
2403
국가 공인 시험을 풀어야 합니다.
02:50
You have to take seven subjects
41
158505
2455
7 과목의 시험을 치루는데
02:52
and achieve a high score --
42
160984
1955
높은 성적을 받아야 하지요.
02:54
I would say like an 84 percent
or more accuracy rate --
or more accuracy rate --
43
162963
4772
84점 이상은 되어야
02:59
to be allowed to take
the second stage written test
the second stage written test
44
167759
4087
다음 단계인 작문 시험을 볼 수 있습니다.
03:03
prepared by Todai.
45
171870
2159
도쿄대학이 직접 출제하는 시험이죠.
03:06
So let me first explain
how modern AI works,
how modern AI works,
46
174994
5317
현대의 AI가 어떻게 작업해서
"단어 연상 퀴즈"를 푸는지
"단어 연상 퀴즈"를 푸는지
03:12
taking the "Jeopardy!" challenge
as an example.
as an example.
47
180335
3069
예를 들어 설명하겠습니다.
03:17
Here is a typical "Jeopardy!" question:
48
185539
3079
"단어 연상 퀴즈"의 전형적인
문제 형태는 다음과 같습니다.
문제 형태는 다음과 같습니다.
03:20
"Mozart's last symphony
shares its name with this planet."
shares its name with this planet."
49
188642
4461
"모짜르트의 마지막 교향곡 제목은
이 행성의 이름과 같다."
이 행성의 이름과 같다."
03:26
Interestingly, a "Jeopardy!"
question always asks,
question always asks,
50
194195
4013
흥미롭게도 "단어 연상 퀴즈" 문제는
항상 "이것"으로 질문하고
항상 "이것"으로 질문하고
03:30
always ends with "this" something:
51
198232
3328
"이것"으로 끝납니다.
03:33
"this" planet, "this" country,
52
201584
2827
"이" 행성, "이" 국가,
03:36
"this" rock musician, and so on.
53
204435
2608
"이" 록 뮤지션 등등이지요.
03:39
In other words, "Jeopardy!" doesn't ask
many different types of questions,
many different types of questions,
54
207067
4299
다시 말하자면, "단어 연상 퀴즈"는
여러가지 다른 형태의 질문이 아니라
여러가지 다른 형태의 질문이 아니라
03:43
but a single type,
55
211390
1837
하나의 형태로
03:45
which we call "factoid questions."
56
213251
2536
"팩토이드(Factoid) 문제"라고 합니다.
03:48
By the way, do you know the answer?
57
216975
2167
아까 그 질문의 정답을 아시나요?
03:53
If you do not know the answer
and if you want to know the answer,
and if you want to know the answer,
58
221980
4055
만약 정답을 모르거나
답을 알고 싶을 때는
답을 알고 싶을 때는
03:58
what would you do?
59
226059
1287
여러분은 어떻게 하시나요?
04:00
You Google, right? Of course.
60
228160
3132
검색을 하지요.
04:03
Why not?
61
231316
1480
당연하죠.
04:04
But you have to pick appropriate keywords
62
232820
3592
하지만 적절한 검색어를
입력해야 합니다.
입력해야 합니다.
04:08
like "Mozart," "last"
and "symphony" to search.
and "symphony" to search.
63
236436
4364
"모짜르트"나 "마지막",
"교향곡" 같은 검색어가 필요하죠.
"교향곡" 같은 검색어가 필요하죠.
04:13
The machine basically does the same.
64
241462
2400
로봇의 경우도 비슷합니다.
04:16
Then this Wikipedia page
will be ranked top.
will be ranked top.
65
244457
4660
위키피디아 사이트가
제일 먼저 검색될 겁니다.
제일 먼저 검색될 겁니다.
04:21
Then the machine reads the page.
66
249840
1908
그리고 그 페이지를 읽어보면 되겠죠.
04:23
No, uh-uh.
67
251772
1171
사실은 아닙니다.
04:25
Unfortunately, none of the modern AIs,
68
253470
3462
불행하게도 현대의 AI 중에서
04:28
including Watson, Siri and Todai Robot,
69
256956
3968
왓슨, 시리, 토다이 로봇 등
그 어떤 것도
그 어떤 것도
04:32
is able to read.
70
260948
1661
아직 읽는 능력은 없습니다.
04:35
But they are very good
at searching and optimizing.
at searching and optimizing.
71
263437
3800
하지만 검색하고 결과를
최적화하는 능력은 뛰어나죠.
최적화하는 능력은 뛰어나죠.
04:40
It will recognize
72
268158
2023
따라서 로봇은
04:42
that the keywords "Mozart,"
"last" and "symphony"
"last" and "symphony"
73
270866
2935
"모짜르트", "마지막",
"교향곡" 같은 검색어가
"교향곡" 같은 검색어가
04:45
are appearing heavily around here.
74
273825
2903
주로 나타난다는 사실을 알아냅니다.
04:49
So if it can find a word which is a planet
75
277790
4375
따라서 만약 행성 이름을 발견하고
04:54
and which is co-occurring
with these keywords,
with these keywords,
76
282189
3648
그 행성이 이 검색어들과
함께 검색된다면
함께 검색된다면
04:57
that must be the answer.
77
285861
1989
정답이라고 생각하지요.
05:00
This is how Watson finds
the answer "Jupiter," in this case.
the answer "Jupiter," in this case.
78
288762
5186
왓슨은 정답인 "목성"을
이런 방법으로 찾아냅니다.
이런 방법으로 찾아냅니다.
05:08
Our Todai Robot works similarly,
but a bit smarter
but a bit smarter
79
296433
4049
토다이 로봇도 비슷하게 작동하지만
역사에 관한 예/아니오 문제를 풀 때
좀 더 똑똑한 방식으로 처리합니다.
좀 더 똑똑한 방식으로 처리합니다.
05:12
in answering history yes-no questions,
80
300506
3239
05:16
like, "'Charlemagne repelled the Magyars.'
Is this sentence true or false?"
Is this sentence true or false?"
81
304560
5663
"샤를마뉴는 마자르인을 쫒아냈다"
이 문제는 사실일까요, 거짓일까요?
이 문제는 사실일까요, 거짓일까요?
05:23
Our robot starts producing
a factoid question,
a factoid question,
82
311181
4073
이 문장을 보고 토다이 로봇은
팩토이드 문제로 재구성합니다.
팩토이드 문제로 재구성합니다.
05:27
like: "Charlemagne repelled
[this person type]" by itself.
[this person type]" by itself.
83
315278
4899
로봇은 "샤를마뉴는 [누구누구를]
쫒아냈다."라고 스스로 만들어내지요.
쫒아냈다."라고 스스로 만들어내지요.
05:32
Then, "Avars" but not
"Magyars" is ranked top.
"Magyars" is ranked top.
84
320995
4732
그러면 "마자르인"이 아니라
"아바르인"이 검색됩니다.
"아바르인"이 검색됩니다.
05:38
This sentence is likely to be false.
85
326357
3049
결국, 이 문장은 거짓이라고
판단하게 되지요.
판단하게 되지요.
05:42
Our robot does not read,
does not understand,
does not understand,
86
330772
4860
우리 로봇은 읽지도,
이해하지도 못하지만
이해하지도 못하지만
05:48
but it is statistically
correct in many cases.
correct in many cases.
87
336335
4144
통계적으로 보면
대부분 정답을 맞춥니다.
대부분 정답을 맞춥니다.
05:54
For the second stage written test,
88
342147
2508
둘째 단계인 작문 시험에서는
05:56
it is required to write
a 600-word essay like this one:
a 600-word essay like this one:
89
344679
5106
다음과 같이 600자
논술문을 써야 합니다.
논술문을 써야 합니다.
06:01
[Discuss the rise and fall
of the maritime trade
of the maritime trade
90
349809
2278
[17세기 동아시아와 동남아시아 간의
06:04
in East and Southeast Asia
in the 17th century ...]
in the 17th century ...]
91
352111
2422
해상 무역의 흥망과 성쇠를 논하시오.]
06:06
and as I have shown earlier,
92
354557
1387
그러면 앞에서 말씀드린 것과
마찬가지로
마찬가지로
06:07
our robot took the sentences
from the textbooks and Wikipedia,
from the textbooks and Wikipedia,
93
355968
4194
로봇은 위키피디아와
교과서의 문장을 검색하고
교과서의 문장을 검색하고
06:12
combined them together,
94
360186
1961
결합하고 최적화해서
06:14
and optimized it to produce an essay
95
362171
3619
하나의 논술문을 완성합니다.
06:17
without understanding a thing.
96
365814
2207
내용은 하나도 이해하지
못하면서 말이죠.
못하면서 말이죠.
06:20
(Laughter)
97
368045
1737
(웃음)
06:21
But surprisingly, it wrote a better essay
98
369806
4895
하지만 놀라운 것은
대부분의 학생들이 쓴
논술문보다 낫다는 사실입니다.
논술문보다 낫다는 사실입니다.
06:26
than most of the students.
99
374725
1561
06:28
(Laughter)
100
376310
2391
(웃음)
06:30
How about mathematics?
101
378725
1529
수학은 어떨까요?
06:33
A fully automatic math-solving machine
102
381354
3158
"인공 지능"이라는 단어가 탄생한 후로
06:36
has been a dream
103
384536
1631
전자동으로 수학 문제를 풀 수 있는
기계를 만들 수 있을 거라고
기계를 만들 수 있을 거라고
06:38
since the birth of the word
"artificial intelligence,"
"artificial intelligence,"
104
386191
4679
꿈꿔왔습니다.
06:43
but it has stayed at the level
of arithmetic for a long, long time.
of arithmetic for a long, long time.
105
391785
6007
하지만 계산할 수 있는 연산의 수준은
오랫동안 더이상 발전하지 못했지요.
오랫동안 더이상 발전하지 못했지요.
06:51
Last year, we finally succeeded
in developing a system
in developing a system
106
399530
5350
지난해에는 우리가 개발한 시스템이
예비 대학 수준의 문제를 처음부터
끝까지 푸는 데에 마침내 성공했습니다.
끝까지 푸는 데에 마침내 성공했습니다.
06:56
which solved pre-university-level
problems from end to end,
problems from end to end,
107
404904
5173
07:02
like this one.
108
410101
1262
바로 이런 문제죠.
07:05
This is the original problem
written in Japanese,
written in Japanese,
109
413648
4002
이것은 일본어로 된
원래의 문제입니다.
원래의 문제입니다.
07:09
and we had to teach it
2,000 mathematical axioms
2,000 mathematical axioms
110
417674
4397
우리는 2,000가지의 수학적 원리와
07:14
and 8,000 Japanese words
111
422095
2774
8,000개의 일본어 단어를
가르쳐야 했습니다.
가르쳐야 했습니다.
07:16
to make it accept the problems
written in natural language.
written in natural language.
112
424893
4558
그래야 기계가 언어를 받아들이고
문제를 수용할 수 있으니까요.
문제를 수용할 수 있으니까요.
07:22
And it is now translating
the original problems
the original problems
113
430234
3542
이제 문제를 기계가
해독할 수 있는 형태로
해독할 수 있는 형태로
07:25
into machine-readable formulas.
114
433800
3139
번역을 합니다.
07:30
Weird, but it is now ready
to solve it, I think.
to solve it, I think.
115
438578
6099
이상하게 보이긴 하지만,
이제 풀 준비가 된 것 같군요.
이제 풀 준비가 된 것 같군요.
07:36
Go and solve it.
116
444701
1411
자, 문제를 풉니다.
07:38
Yes! It is now executing
symbolic computation.
symbolic computation.
117
446818
4284
이제 기호화 된 계산을
실행하고 있습니다.
실행하고 있습니다.
07:44
Even more weird,
118
452030
1580
더 이상하게 보일 겁니다.
07:45
but probably this is the most
fun part for the machine.
fun part for the machine.
119
453634
4825
가장 재미있는 부분인데요.
07:50
(Laughter)
120
458483
2351
(웃음)
07:52
Now it outputs a perfect answer,
121
460858
2815
드디어 정답을 맞추었습니다.
07:55
though its proof is impossible to read,
even for mathematicians.
even for mathematicians.
122
463697
4707
수학 전공자도 이해 못하는
증명식으로 말이지요.
증명식으로 말이지요.
08:02
Anyway, last year our robot
was among the top one percent
was among the top one percent
123
470773
6961
어쨌든 작년에 우리 로봇은
2단계 수학 논술 시험에서
2단계 수학 논술 시험에서
08:10
in the second stage written
exam in mathematics.
exam in mathematics.
124
478199
3633
상위 1%에 들었습니다.
08:14
(Applause)
125
482652
3210
(박수)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
감사합니다.
08:19
So, did it enter Todai?
127
487747
2471
그래서 토다이는 대학에
입학을 할 수 있었을까요?
입학을 할 수 있었을까요?
08:22
No, not as I expected.
128
490981
3058
예상과 달리 못했습니다.
08:26
Why?
129
494783
1399
이유는 무엇일까요?
08:28
Because it doesn't understand any meaning.
130
496206
2639
의미를 전혀 이해하지
못했기 때문입니다.
못했기 때문입니다.
08:32
Let me show you a typical error
it made in the English test.
it made in the English test.
131
500308
4079
영어 시험에서 로봇은
다음과 같은 실수를 저지릅니다.
다음과 같은 실수를 저지릅니다.
08:36
[Nate: We're almost at the bookstore.
Just a few more minutes.
Just a few more minutes.
132
504411
2977
[네이트: 서점에 거의 도착했어.
몇 분만 더 가면 돼.]
몇 분만 더 가면 돼.]
08:39
Sunil: Wait. ______ .
Nate: Thank you! That always happens ...]
Nate: Thank you! That always happens ...]
133
507412
3039
[선일: 잠깐. _________.
네이트: 고마워. 난 항상 이런다....]
네이트: 고마워. 난 항상 이런다....]
08:42
Two people are talking.
134
510475
1151
두 사람이 대화를 하고 있습니다.
08:43
For us, who can understand
the situation --
the situation --
135
511650
2054
이 상황을 이해했다면 정답은..
08:45
[1. "We walked for a long time."
2. "We're almost there."
2. "We're almost there."
136
513704
2773
[1. "우리 오랫동안 걸었어."
2. "거의 다왔다."
2. "거의 다왔다."
08:48
3. "Your shoes look expensive."
4. "Your shoelace is untied."]
4. "Your shoelace is untied."]
137
516501
3032
3. "너 신발 비싸보인다."
4. "너 신발 끈 풀렸어."]
4. "너 신발 끈 풀렸어."]
08:51
it is obvious number four
is the correct answer, right?
is the correct answer, right?
138
519557
2873
정답은 4번이지요.
08:54
But Todai Robot chose number two,
139
522454
2238
하지만 토다이 로봇은
2번이라고 답했습니다.
2번이라고 답했습니다.
08:56
even after learning 15 billion
English sentences
English sentences
140
524716
5360
딥러닝(deep learning) 기술로
150억 개의 영어 문장을
150억 개의 영어 문장을
09:02
using deep learning technologies.
141
530100
2728
배웠음에도 불구하고 말이죠.
09:07
OK, so now you might
understand what I said:
understand what I said:
142
535600
4172
여러분도 이제 제 얘기가
이해되실 거예요.
이해되실 거예요.
09:12
modern AIs do not read,
143
540399
2648
현대의 AI는 읽지도
09:15
do not understand.
144
543071
1413
이해하지도 못한다는 것을요.
09:17
They only disguise as if they do.
145
545516
3169
읽고 이해하는 것처럼
행동할 뿐입니다.
행동할 뿐입니다.
09:24
This is the distribution graph
146
552867
2981
이것은 토다이 로봇과
같은 시험을 치룬
같은 시험을 치룬
09:27
of half a million students
who took the same exam as Todai Robot.
who took the same exam as Todai Robot.
147
555872
5777
50만명 학생들의 분포도입니다.
09:34
Now our Todai Robot
is among the top 20 percent,
is among the top 20 percent,
148
562558
5165
우리 토다이 로봇이
상위 20% 내에 있기 때문에
상위 20% 내에 있기 때문에
09:40
and it was capable to pass
149
568986
2415
일본에 있는 대학 중에서
09:43
more than 60 percent
of the universities in Japan --
of the universities in Japan --
150
571425
3941
60% 이상의 대학에
입학할 수 있었지만
입학할 수 있었지만
09:47
but not Todai.
151
575390
1377
동경대 입학은 실패했습니다.
09:50
But see how it is beyond the volume zone
152
578116
4025
하지만 미래에 사무직에 종사하게 될
09:54
of to-be white-collar workers.
153
582165
2864
중산층 계급 이상의 수준이지요.
10:00
You might think I was delighted.
154
588060
2858
제가 이 성과로 기뻐했을까요?
10:03
After all, my robot was surpassing
students everywhere.
students everywhere.
155
591939
3971
제 로봇이 여느 학생들보다
뛰어날 테니까요.
뛰어날 테니까요.
10:09
Instead, I was alarmed.
156
597022
2691
그와 반대로 전 두려웠습니다.
10:13
How on earth could this unintelligent
machine outperform students --
machine outperform students --
157
601086
5607
이렇게 무식한 기계가 학생들을
이긴다는 게 말이 되나요?
이긴다는 게 말이 되나요?
10:18
our children?
158
606717
1292
우리 아이들을요.
10:20
Right?
159
608033
1153
그렇지 않나요?
10:22
I decided to investigate
what was going on in the human world.
what was going on in the human world.
160
610101
4402
저는 인간 세상에 무슨 일이 일어나고
있는지 조사하기로 했습니다.
있는지 조사하기로 했습니다.
10:28
I took hundreds of sentences
from high school textbooks
from high school textbooks
161
616542
4729
고등학교 교과서에서
수백 개의 문장을 뽑아
수백 개의 문장을 뽑아
10:33
and made easy multiple-choice quizzes,
162
621859
3313
쉬운 객관식 문제를 만들었고
10:37
and asked thousands
of high school students to answer.
of high school students to answer.
163
625196
4143
수천 명의 고등학생들에게
답을 고르도록 해봤습니다.
답을 고르도록 해봤습니다.
10:42
Here is an example:
164
630690
1176
예를 들면 이런 것입니다.
10:43
[Buddhism spread to ... ,
Christianity to ... and Oceania,
Christianity to ... and Oceania,
165
631890
2818
[불교는 동남아시아와
동아시아로 퍼졌다.
동아시아로 퍼졌다.
기독교는 유럽, 북미, 남미,
오세아니아로 퍼졌다. 이슬람은- ]
오세아니아로 퍼졌다. 이슬람은- ]
10:46
and Islam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of course, the original problems
are written in Japanese,
are written in Japanese,
167
635907
2740
물론 문제는 일본어 혹은
학생들의 모국어였고요.
학생들의 모국어였고요.
10:50
their mother tongue.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spread to Oceania.
169
639850
1515
[______은 오세아니아로 퍼졌다.
10:53
1. Hinduism 2. Christianity
3. Islam 4. Buddhism ]
3. Islam 4. Buddhism ]
170
641389
2417
1. 힌두교 2. 기독교
3. 이슬람교 4. 불교]
3. 이슬람교 4. 불교]
10:55
Obviously, Christianity
is the answer, isn't it?
is the answer, isn't it?
171
643830
2299
정답은 물론 기독교입니다.
10:58
It's written!
172
646153
1214
문제에 이미 나와 있죠.
11:01
And Todai Robot chose
the correct answer, too.
the correct answer, too.
173
649482
4026
토다이 로봇 역시 정답을 맞추었습니다.
11:06
But one-third of junior
high school students
high school students
174
654758
4879
하지만 3분의 1의 중학생들은
11:11
failed to answer this question.
175
659661
2612
오답을 선택했습니다.
11:16
Do you think it is only the case in Japan?
176
664456
3159
일본만의 문제일까요?
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
아니라고 생각합니다.
11:21
because Japan is always ranked
among the top in OECD PISA tests,
among the top in OECD PISA tests,
178
669639
6371
15세 학생들의 수학, 과학,
읽기 실력을 측정하기 위해
읽기 실력을 측정하기 위해
3년마다 열리는 OECD PISA 시험에서
11:28
measuring 15-year-old
students' performance in mathematics,
students' performance in mathematics,
179
676034
3927
일본 학생들은 항상 상위권을
유지하고 있기 때문입니다.
유지하고 있기 때문입니다.
11:31
science and reading
180
679985
1964
11:33
every three years.
181
681973
1636
11:39
We have been believing
182
687390
2053
우리는 누구나 배울 수 있고
11:41
that everybody can learn
183
689467
2043
누구나 잘 배울 수 있다고
11:43
and learn well,
184
691534
1905
믿었습니다.
11:45
as long as we provide
good learning materials
good learning materials
185
693463
3697
우리가 온라인으로 좋은 교육 자료를
11:49
free on the web
186
697184
1455
무료로 제공한다면 가능한 일입니다.
11:50
so that they can access
through the internet.
through the internet.
187
698663
3069
11:53
But such wonderful materials
may benefit only those who can read well,
may benefit only those who can read well,
188
701756
5859
하지만 훌륭한 자료는 읽기 실력이
좋은 사람들만이 혜택을 받을 수 있죠.
좋은 사람들만이 혜택을 받을 수 있죠.
12:00
and the percentage
of those who can read well
of those who can read well
189
708534
3935
사실 그런 실력을 지닌 사람은
12:04
may be much less than we expected.
190
712493
3378
우리가 예상한 수보다 훨씬 적었습니다.
12:10
How we humans will coexist with AI
191
718040
4241
우리 인간이 AI와 함께
존재한다는 것이 무슨 의미인지
존재한다는 것이 무슨 의미인지
12:14
is something we have
to think about carefully,
to think about carefully,
192
722305
3522
확실한 증거를 통해서
12:17
based on solid evidence.
193
725851
2137
신중히 생각해 보아야 할 것입니다.
12:21
At the same time,
we have to think in a hurry
we have to think in a hurry
194
729063
3977
동시에 우리는 서두를 필요가 있습니다.
12:25
because time is running out.
195
733064
2402
시간이 없기 때문입니다.
12:28
Thank you.
196
736106
1162
감사합니다.
12:29
(Applause)
197
737626
3933
(박수)
12:34
Chris Anderson: Noriko, thank you.
198
742211
2080
크리스 앤더슨(CA):
노리코씨, 감사합니다.
노리코씨, 감사합니다.
12:36
Noriko Arai: Thank you.
199
744315
1765
노리코 아라이(NA): 감사합니다.
12:38
CA: In your talk, you so beautifully
give us a sense of how AIs think,
give us a sense of how AIs think,
200
746104
5304
CA: 이번 강연을 통해
AI가 어떻게 생각하는지
AI가 어떻게 생각하는지
12:43
what they can do amazingly
201
751432
1564
얼마나 놀라운 일을 하는지
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
못하는 것은 무엇인지
알게 되었습니다.
알게 되었습니다.
12:46
But -- do I read you right,
203
754739
1494
하지만 제가 이해하기에
12:48
that you think we really need
quite an urgent revolution in education
quite an urgent revolution in education
204
756257
5270
우리에게 교육 혁명이 시급한
과제라고 말씀하시는 것 같은데요.
과제라고 말씀하시는 것 같은데요.
12:53
to help kids do the things
that humans can do better than AIs?
that humans can do better than AIs?
205
761551
4155
아이들이 AI보다 잘할 수 있는 것을
찾도록 도와주어야 한다는 말씀이죠?
찾도록 도와주어야 한다는 말씀이죠?
12:57
NA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
NA: 네, 네.
12:59
Because we humans
can understand the meaning.
can understand the meaning.
207
767082
4035
우리 인간은 의미를
이해할 수 있기 때문입니다.
이해할 수 있기 때문입니다.
13:03
That is something
which is very, very lacking in AI.
which is very, very lacking in AI.
208
771141
4906
AI에게는 전혀 불가능한 일이죠.
13:08
But most of the students
just pack the knowledge
just pack the knowledge
209
776071
4368
하지만 대부분의 학생 역시
지식을 이해하기 보다는
지식을 이해하기 보다는
13:12
without understanding
the meaning of the knowledge,
the meaning of the knowledge,
210
780463
3903
지식을 단지 흡수하죠.
13:16
so that is not knowledge,
that is just memorizing,
that is just memorizing,
211
784390
2809
그렇게 되면 지식이 아닌
단순 암기가 되는 겁니다.
단순 암기가 되는 겁니다.
13:19
and AI can do the same thing.
212
787223
2450
AI와 같은 일을 하고 있는 셈이지요.
13:21
So we have to think about
a new type of education.
a new type of education.
213
789697
3631
따라서 우리는 새로운 형태의
교육에 대하여 생각해봐야 합니다.
교육에 대하여 생각해봐야 합니다.
13:25
CA: A shift from knowledge,
rote knowledge, to meaning.
rote knowledge, to meaning.
214
793352
3289
CA: 암기 위주에서 의미를 이해하는
교육으로 변화시키는 것이 중요하겠네요.
교육으로 변화시키는 것이 중요하겠네요.
13:28
NA: Mm-hmm.
215
796665
1151
NA: 네. 맞습니다.
13:29
CA: Well, there's a challenge
for the educators. Thank you so much.
for the educators. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: 교육자들의 큰 숙제겠군요.
대단히 감사합니다.
대단히 감사합니다.
13:33
NA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
NA: 감사합니다.
13:34
(Applause)
218
802826
1185
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expertCould an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.
Why you should listen
Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.
The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.
Noriko Arai | Speaker | TED.com