TED2003
Tierney Thys: Swim with the giant sunfish
Tierney Thys schwimmt mit riesigen Mondfischen
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Marinebiologin Tierney Thys lädt uns ins Wasser ein, um der Welt des "Mola mola", des Mondfischs, einen Besuch abzustatten. Diese Giganten sonnen sich gern, fressen Quallen und lassen sich massieren und bieten so Aufschluss über das Leben im offenen Meer.
Tierney Thys - Marine biologist
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see. Full bio
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see. Full bio
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00:25
I'd like to start tonight by something completely different,
0
0
4000
Ich möchte heute Abend
etwas anders anfangen,
etwas anders anfangen,
00:29
asking you to join me by stepping off the land
1
4000
4000
denn ich möchte Sie bitten,
das Festland zu verlassen
das Festland zu verlassen
00:33
and jumping into the open ocean for a moment.
2
8000
5000
und kurz ins offene Meer zu springen.
00:38
90 percent of the living space on the planet is in the open ocean,
3
13000
5000
90 % des Lebensraums auf diesem Planeten
sind offenes Meer
sind offenes Meer
00:43
and it's where life -- the title of our seminar tonight -- it's where life began.
4
18000
5000
und das Leben – der Titel
des heutigen Seminars – begann dort.
des heutigen Seminars – begann dort.
00:48
And it's a lively and a lovely place,
5
23000
3000
Es ist ein lebendiger
und wunderbarer Ort,
und wunderbarer Ort,
00:51
but we're rapidly changing the oceans with our --
6
26000
4000
aber wir tragen
zu einem schnellen Wandel der Ozeane bei,
zu einem schnellen Wandel der Ozeane bei,
00:55
not only with our overfishing, our irresponsible fishing,
7
30000
5000
nicht nur durch Überfischung,
unsere verantwortungslose Fischerei,
unsere verantwortungslose Fischerei,
01:00
our adding of pollutants like fertilizer from our cropland,
8
35000
5000
durch Schadstoffe
wie Dünger von unseren Äckern,
wie Dünger von unseren Äckern,
01:05
but also, most recently, with climate change,
9
40000
2000
sondern jüngst auch durch den Klimawandel.
01:07
and Steve Schneider, I'm sure, will be going into greater detail on this.
10
42000
3000
Steve Schneider wird darauf
sicherlich noch näher eingehen.
sicherlich noch näher eingehen.
01:10
Now, as we continue to tinker with the oceans,
11
45000
3000
Je mehr wir mit den Ozeanen herumpfuschen,
01:13
more and more reports are predicting that the kinds of seas that we're creating
12
48000
5000
desto mehr Berichte sagen voraus,
dass diese Meeresformen
dass diese Meeresformen
01:18
will be conducive to low-energy type of animals, like jellyfish and bacteria.
13
53000
5000
die Vermehrung energiearmer Lebewesen
wie Quallen und Bakterien fördern.
wie Quallen und Bakterien fördern.
01:23
And this might be the kind of seas we're headed for.
14
58000
3000
Und im Moment zeigen
alle Pfeile in diese Richtung.
alle Pfeile in diese Richtung.
01:26
Now jellyfish are strangely hypnotic and beautiful,
15
61000
4000
Quallen sind seltsam
hypnotische und schöne Wesen
hypnotische und schöne Wesen
01:30
and you'll see lots of gorgeous ones at the aquarium on Friday,
16
65000
5000
und beim Ausflug ins Aquarium
sieht man viele faszinierende,
sieht man viele faszinierende,
01:35
but they sting like hell, and jellyfish sushi and sashimi
17
70000
5000
aber sie stechen unglaublich
und Quallensushi und -sashimi
und Quallensushi und -sashimi
01:40
is just not going to fill you up.
18
75000
2000
sind einfach nicht nahrhaft.
01:42
About 100 grams of jellyfish equals four calories.
19
77000
5000
Ungefähr 100 g Qualle sind vier Kalorien.
01:47
So it may be good for the waistline,
20
82000
2000
Für die Taille ist das wahrscheinlich gut,
01:49
but it probably won't keep you satiated for very long.
21
84000
3000
aber es hält wohl niemanden lange satt.
01:52
And a sea that's just filled and teeming with jellyfish
22
87000
5000
Und ein Ozean,
der vor Quallen nur so brodelt,
der vor Quallen nur so brodelt,
01:57
isn't very good for all the other creatures that live in the oceans,
23
92000
3000
ist auch für die anderen Meereswesen
nicht von Vorteil,
nicht von Vorteil,
02:00
that is, unless you eat jellyfish.
24
95000
3000
es sei denn, man frisst Quallen.
02:03
And this is this voracious predator launching a sneak attack
25
98000
4000
Dieses gierige Raubtier hier
schleicht sich gerade
schleicht sich gerade
02:07
on this poor little unsuspecting jellyfish there, a by-the-wind sailor.
26
102000
4000
an diese arme, kleine,
nichtsahnende Segelqualle heran.
nichtsahnende Segelqualle heran.
02:11
And that predator is the giant ocean sunfish, the Mola mola,
27
106000
4000
Dieses Raubtier ist der Mondfisch,
der Mola mola,
der Mola mola,
02:17
whose primary prey are jellyfish.
28
112000
3000
dessen Hauptbeute aus Quallen besteht.
02:20
This animal is in "The Guinness World Book of Records"
29
115000
2000
Dieses Tier steht im
"Guinness Buch der Rekorde",
"Guinness Buch der Rekorde",
02:22
for being the world's heaviest bony fish.
30
117000
2000
es ist nämlich
der schwerste Knochenfisch der Welt.
der schwerste Knochenfisch der Welt.
02:24
It reaches up to almost 5,000 pounds -- on a diet of jellyfish, primarily.
31
119000
7000
Es kann gut zwei Tonnen wiegen --
und frisst dabei hauptsächlich Quallen.
und frisst dabei hauptsächlich Quallen.
02:31
And I think it's kind of a nice little cosmological convergence here
32
126000
4000
Und es ist ein netter Zufall,
dass der Mola mola -- sein Trivialname
dass der Mola mola -- sein Trivialname
02:35
that the Mola mola -- its common name is sunfish --
33
130000
3000
ist 'sunfish' [zu deutsch: Sonnenfisch] --
am allerliebsten
am allerliebsten
02:38
that its favorite food is the moon jelly.
34
133000
4000
Ohrenquallen
[engl. "moon jelly" -- Mondqualle] frisst.
[engl. "moon jelly" -- Mondqualle] frisst.
02:42
So it's kind of nice, the sun and the moon getting together this way,
35
137000
4000
Also treffen irgendwie
die Sonne und der Mond aufeinander,
die Sonne und der Mond aufeinander,
02:46
even if one is eating the other.
36
141000
3000
auch wenn einer den anderen frisst.
02:51
Now this is typically how you see sunfish,
37
146000
3000
Das hier ist eine typische Position
für Mondfische,
für Mondfische,
02:54
this is where they get their common name.
38
149000
2000
daher auch ihr [englischer] Trivialname.
02:56
They like to sunbathe, can't blame them.
39
151000
2000
Sie sonnen sich gern, wer tut das nicht.
02:58
They just lay out on the surface of the sea
40
153000
3000
Sie liegen einfach an der Wasseroberfläche
03:01
and most people think they're sick or lazy, but that's a typical behavior,
41
156000
4000
und die meisten halten sie für krank
oder faul, aber es ist einfach ihre Art,
oder faul, aber es ist einfach ihre Art,
03:05
they lie out and bask on the surface.
42
160000
3000
sie liegen flach da und
nehmen ein Sonnenbad an der Oberfläche.
nehmen ein Sonnenbad an der Oberfläche.
03:08
Their other name, Mola mola, is -- it sounds Hawaiian,
43
163000
3000
Ihr anderer Name,
Mola mola -- es klingt hawaiianisch,
Mola mola -- es klingt hawaiianisch,
03:11
but it's actually Latin for millstone,
44
166000
3000
aber es ist Latein
und bedeutet Mühlstein --
und bedeutet Mühlstein --
03:14
and that's attributable to their roundish, very bizarre, cut-off shape.
45
169000
6000
wurde ihnen wegen ihrer runden,
bizarren, abgeschnittenen Form gegeben.
bizarren, abgeschnittenen Form gegeben.
03:20
It's as if, as they were growing, they just forgot the tail part.
46
175000
4000
Als hätten sie beim Wachsen
einfach den Schwanz vergessen.
einfach den Schwanz vergessen.
03:24
And that's actually what drew me to the Mola in the first place,
47
179000
4000
Und das war es, was mich ursprünglich
zu den Mola gezogen hat,
zu den Mola gezogen hat,
03:28
was this terribly bizarre shape.
48
183000
2000
ihre sehr bizarre Form.
03:31
You know, you look at sharks, and they're streamlined, and they're sleek,
49
186000
5000
Haie zum Beispiel
sind stromlinienförmig und geschmeidig,
sind stromlinienförmig und geschmeidig,
03:36
and you look at tuna, and they're like torpedoes --
50
191000
3000
Thunfische sind wie Torpedos geformt --
03:39
they just give away their agenda. They're about migration and strength,
51
194000
4000
ihre Absichten sind klar erkennbar.
Es geht um Migration und Stärke.
Es geht um Migration und Stärke.
03:43
and then you look at the sunfish.
52
198000
3000
Und dann schauen wir uns den Mondfisch an.
03:46
(Laughter)
53
201000
2000
(Lachen)
03:48
And this is just so elegantly mysterious, it's just --
54
203000
7000
Und er ist auf so elegante Art geheimnisvoll ...
03:55
it really kind of holds its cards a lot tighter than say, a tuna.
55
210000
4000
er lässt sich eben nicht so sehr
in die Karten gucken wie die Thunfische.
in die Karten gucken wie die Thunfische.
04:02
So I was just intrigued with what -- you know, what is this animal's story?
56
217000
5000
Das faszinierte mich also --
was ist die Geschichte diese Tiers?
was ist die Geschichte diese Tiers?
04:08
Well, as with anything in biology, nothing really makes sense
57
223000
3000
Und wie mit allem in Biologie
ergibt nichts wirklich Sinn,
ergibt nichts wirklich Sinn,
04:11
except in the light of evolution.
58
226000
2000
solange man es nicht
im Lichte der Evolution betrachtet.
im Lichte der Evolution betrachtet.
04:13
The Mola's no exception.
59
228000
2000
Genauso ist es mit den Mondfischen.
04:15
They appeared shortly after the dinosaurs disappeared,
60
230000
3000
Sie tauchten kurz
nach dem Verschwinden der Dinosaurier auf,
nach dem Verschwinden der Dinosaurier auf,
04:19
65 million years ago, at a time when whales still had legs,
61
234000
4000
vor 65 Millionen Jahren,
als Wale noch Beine hatten.
als Wale noch Beine hatten.
04:23
and they come from a rebellious little puffer fish faction --
62
238000
6000
Sie entstammen einer Splittergruppe
rebellischer Kugelfische,
rebellischer Kugelfische,
04:29
oblige me a little Kipling-esque storytelling here.
63
244000
3000
erlauben Sie mir
diese poetische Erzählweise.
diese poetische Erzählweise.
04:32
Of course evolution is somewhat random, and you know,
64
247000
3000
Natürlich verläuft die Evolution
ein bisschen willkürlich.
ein bisschen willkürlich.
04:35
about 55 million years ago there was this rebellious little puffer fish faction
65
250000
4000
Vor 55 Millionen Jahren gab es also
diese rebellischen Kugelfische,
diese rebellischen Kugelfische,
04:39
that said, oh, the heck with the coral reefs --
66
254000
2000
die sagten, ach,
Korallenriffe sind uns egal,
Korallenriffe sind uns egal,
04:41
we're going to head to the high seas.
67
256000
2000
wir wollen in die hohe See.
04:43
And lots of generations, lots of tweaking and torquing,
68
258000
5000
Und viele Generationen später,
nach einigem Zurren und Zerren,
nach einigem Zurren und Zerren,
04:48
and we turn our puffer into the Mola.
69
263000
2000
wurde der Kugelfisch zum Mondfisch.
04:50
You know, if you give Mother Nature enough time, that is what she will produce.
70
265000
6000
Gibt man Mutter Natur also genügend Zeit,
bringt sie so etwas hervor.
bringt sie so etwas hervor.
04:58
They look -- maybe they look
71
273000
2000
Sie sehen ... vielleicht sehen sie
05:00
kind of prehistoric and unfinished, abridged perhaps,
72
275000
4000
etwas prähistorisch und unfertig aus,
quasi abgekürzt,
quasi abgekürzt,
05:04
but in fact, in fact they are the --
73
279000
4000
aber sie sind eigentlich
die Spitzenkandidaten
die Spitzenkandidaten
05:08
they vie for the top position of the most evolutionarily-derived fish in the sea,
74
283000
6000
für den am meisten von der Evolution
beeinflussten Fisch im Meer,
beeinflussten Fisch im Meer,
05:14
right up there with flat fish.
75
289000
3000
gemeinsam mit den Plattfischen.
05:17
They're -- every single thing about that fish has been changed.
76
292000
4000
Sie sind -- jedes einzelne Ding
an diesem Fisch hat sich verändert.
an diesem Fisch hat sich verändert.
05:21
And in terms of fishes --
77
296000
2000
Und was Fische angeht --
05:23
fishes appeared 500 million years ago, and they're pretty modern,
78
298000
6000
Fische tauchten vor 500 Millionen Jahren auf
und die hier sind ziemlich modern,
und die hier sind ziemlich modern,
05:29
just 50 million years ago, so --
79
304000
2000
die gibt es erst seit 50 Millionen Jahren.
05:33
so interestingly, they give away their ancestry as they develop.
80
308000
5000
Interessanterweise verraten sie
ihren Stammbaum während ihrer Entwicklung.
ihren Stammbaum während ihrer Entwicklung.
05:38
They start as little eggs,
81
313000
2000
Sie beginnen als kleine Eier,
05:40
and they're in "The Guinness World Book of Records" again
82
315000
2000
und damit sind sie wiederum
im "Guinness Buch der Rekorde",
im "Guinness Buch der Rekorde",
05:42
for having the most number of eggs of any vertebrate on the planet.
83
317000
4000
denn sie sind das Wirbeltier mit
der höchsten Anzahl an Eiern auf der Erde.
der höchsten Anzahl an Eiern auf der Erde.
05:46
A single four-foot female had 300 million eggs,
84
321000
6000
Ein einzelnes ein Meter langes Weibchen
legt 300 Millionen Eier,
legt 300 Millionen Eier,
05:52
can carry 300 million eggs in her ovaries -- imagine --
85
327000
3000
kann 300 Mio Eier in den Ovarien halten.
Stellen Sie sich das mal vor --
Stellen Sie sich das mal vor --
05:55
and they get to be over 10 feet long. Imagine what a 10 foot one has.
86
330000
5000
und sie werden über drei Meter lang.
Stellen Sie sich die Eimenge
eines Drei-Meter-Fischs vor.
eines Drei-Meter-Fischs vor.
Und aus diesem kleinen Ei werden sie
06:00
And from that little egg,
87
335000
2000
06:02
they pass through this spiky little porcupine fish stage, reminiscent of their ancestry,
88
337000
5000
zu einem pieksigen Stachelfischlein,
was an ihre Ahnen erinnert,
was an ihre Ahnen erinnert,
06:07
and develop -- this is their little adolescent stage.
89
342000
3000
und entwickeln sich -- das hier ist das Jungtierstadium.
06:10
They school as adolescents, and become behemoth loners as adults.
90
345000
7000
Als Jungtiere leben sie in Schwärmen
und werden als Erwachsene
zu gigantischen Einzelgängern.
zu gigantischen Einzelgängern.
Da oben in der Ecke ist ein kleiner Taucher.
06:17
That's a little diver up there in the corner.
91
352000
2000
06:20
They're in "The Guinness World Book of Records" again
92
355000
3000
Damit sind sie wieder
im "Guinness Buch der Rekorde",
im "Guinness Buch der Rekorde",
06:23
for being the vertebrate growth champion of the world.
93
358000
3000
als das Wirbeltier
mit dem größten Wachstum auf der Welt.
mit dem größten Wachstum auf der Welt.
06:26
From their little hatching size of their egg, into their little larval stage
94
361000
4000
Von dem Zeitpunkt des Schlüpfens,
über das Larvenstadium
über das Larvenstadium
06:30
till they reach adulthood, they put on 600 million times an increase in weight.
95
365000
6000
bis zum Erwachsenwerden, legen sie
das 600-millionenfache an Gewicht zu.
das 600-millionenfache an Gewicht zu.
06:36
600 million. Now imagine if you gave birth to a little baby,
96
371000
6000
600 Millionen. Stellen Sie sich mal vor,
Sie brächten so ein Kind zur Welt
Sie brächten so ein Kind zur Welt
06:42
and you had to feed this thing.
97
377000
3000
und müssten es ernähren.
06:46
That would mean that your child, you would expect it to gain the weight of six Titanics.
98
381000
5000
Ihr Kind würde etwa das
sechsfache Gewicht der Titanic zulegen.
sechsfache Gewicht der Titanic zulegen.
06:53
Now I don't know how you'd feed a child like that but --
99
388000
3000
Ich weiß ja nicht, wie man
so ein Kind ernähren würde, aber --
so ein Kind ernähren würde, aber --
06:56
we don't know how fast the Molas grow in the wild,
100
391000
6000
wir wissen nicht, wie schnell
Mondfische in der Freiheit wachsen,
Mondfische in der Freiheit wachsen,
07:02
but captive growth studies at the Monterey Bay Aquarium --
101
397000
3000
aber Studien von gefangenen Exemplaren
im Monterey Bay Aquarium --
im Monterey Bay Aquarium --
07:05
one of the first places to have them in captivity --
102
400000
2000
eines der ersten,
das sie in Aquarien hält --
das sie in Aquarien hält --
07:07
they had one that gained 800 lbs in 14 months.
103
402000
4000
belegen, dass einer
in 14 Monaten 360 kg zugenommen hatte.
in 14 Monaten 360 kg zugenommen hatte.
07:11
I said, now, that's a true American.
104
406000
3000
Wenn das kein wahrer Amerikaner ist.
07:14
(Laughter)
105
409000
4000
(Lachen)
07:18
(Applause)
106
413000
2000
(Applaus)
07:20
So being a loner is a great thing, especially in today's seas,
107
415000
4000
Einzelgängertum hat seine Vorteile,
besonders im heutigen Ozean,
besonders im heutigen Ozean,
07:24
because schooling used to be salvation for fishes,
108
419000
3000
denn während Schwärmen früher
das Überleben der Fische sicherte,
das Überleben der Fische sicherte,
07:27
but it's suicide for fishes now.
109
422000
3000
bedeutet es heute eher Selbstmord.
07:30
But unfortunately Molas, even though they don't school,
110
425000
2000
Leider werden Mondfische,
obwohl sie nicht schwärmen,
obwohl sie nicht schwärmen,
07:32
they still get caught in nets as by-catch.
111
427000
2000
trotzdem als Beifang in Netzen gefangen.
07:34
If we're going to save the world from total jellyfish domination,
112
429000
5000
Wenn wir die Welt vor der totalen
Quallenherrschaft retten wollen,
Quallenherrschaft retten wollen,
07:39
then we've got to figure out what the jellyfish predators --
113
434000
2000
müssen wir herausfinden,
wie Quallenfresser ihre Leben leben,
wie Quallenfresser ihre Leben leben,
07:41
how they live their lives, like the Mola.
114
436000
2000
zum Beispiel die Mondfische.
07:43
And unfortunately, they make up a large portion of the California by-catch --
115
438000
5000
Und leider bilden sie einen Großteil
des kalifornischen Beifangs --
des kalifornischen Beifangs --
07:48
up to 26 percent of the drift net.
116
443000
2000
bis zu 26 % in Treibnetzen.
07:50
And in the Mediterranean, in the swordfish net fisheries,
117
445000
5000
Und im Mittelmeer,
bei den Schwertfisch-Netzfischern
bei den Schwertfisch-Netzfischern
07:55
they make up up to 90 percent.
118
450000
3000
bilden sie bis zu 90 % des Fangs.
07:59
So we've got to figure out how they're living their lives.
119
454000
3000
Also müssen wir herausfinden,
wie sie ihr Leben leben.
wie sie ihr Leben leben.
08:02
And how do you do that?
120
457000
2000
Und wie schafft man das?
08:04
How do you do that with an animal -- very few places in the world.
121
459000
3000
Wie schafft man das bei einem Tier --
da gibt es nur wenige Orte auf der Welt.
da gibt es nur wenige Orte auf der Welt.
08:07
This is an open ocean creature. It knows no boundaries -- it doesn't go to land.
122
462000
4000
Das ist ein Meereslebewesen. Es kennt
keine Grenzen und geht nicht an Land.
keine Grenzen und geht nicht an Land.
08:11
How do you get insight?
123
466000
2000
Wie erhält man Einblick?
08:13
How do you seduce an open ocean creature like that to spill its secrets?
124
468000
5000
Wie kann man ein Wesen
des offenen Meers dazu verführen,
des offenen Meers dazu verführen,
seine Geheimnisse zu verraten?
08:18
Well, there's some great new technology
125
473000
3000
Da gibt es tolle neue Technologien,
08:21
that has just recently become available,
126
476000
2000
die erst seit kurzem verfügbar sind,
08:23
and it's just a boon for getting insight into open ocean animals.
127
478000
4000
und sie sind ein Segen, wenn man
Tiere des offenen Meers verstehen will.
Tiere des offenen Meers verstehen will.
08:27
And it's pictured right here, that little tag up there.
128
482000
4000
Hier können Sie es sehen,
der kleine Anhänger hier.
der kleine Anhänger hier.
08:31
That little tag can record temperature, depth and light intensity,
129
486000
5000
Dieser Anhänger kann Temperatur,
Tiefe und Lichtintensität aufnehmen,
Tiefe und Lichtintensität aufnehmen,
08:36
which is correlated with time, and from that we can get locations.
130
491000
4000
das wird mit Zeit korreliert
und so erhalten wir die Orte.
und so erhalten wir die Orte.
08:40
And it can record this data for up to two years,
131
495000
4000
Und es kann diese Daten
bis zu zwei Jahre aufzeichnen,
bis zu zwei Jahre aufzeichnen,
08:44
and keep it in that tag, release at a pre-programmed time,
132
499000
4000
er macht sich dann
zu einen bestimmten Zeitpunkt los,
zu einen bestimmten Zeitpunkt los,
08:48
float to the surface, upload all that data, that whole travelogue,
133
503000
4000
schwebt an die Oberfläche,
lädt die ganzen gesammelten Daten
lädt die ganzen gesammelten Daten
08:52
to satellite, which relays it directly to our computers,
134
507000
3000
zu einem Satelliten hoch,
der sie direkt an unsere Computer schickt
der sie direkt an unsere Computer schickt
08:55
and we've got that whole dataset. And we didn't even have --
135
510000
4000
und dann haben wir den Datensatz.
08:59
we just had to tag the animal and then we went home and you know, sat at our desks.
136
514000
4000
Wir hingen den Tieren dafür einfach
den Anhänger dran,
den Anhänger dran,
gingen nach Hause und setzten uns hin.
Das Tolle am Mondfisch --
09:04
So the great thing about the Mola
137
519000
2000
09:06
is that when we put the tag on them -- if you look up here --
138
521000
3000
wenn wir sie mit Anhängern versehen --
wenn Sie hier mal schauen --
wenn Sie hier mal schauen --
09:09
that's streaming off, that's right where we put the tag.
139
524000
2000
da ist der Datenstrom,
dorthin kommt der Anhänger.
dorthin kommt der Anhänger.
09:11
And it just so happens that's a parasite hanging off the Mola.
140
526000
4000
Und so hängt dann eben
ein Parasit am Mondfisch dran.
ein Parasit am Mondfisch dran.
09:15
Molas are infamous for carrying tons of parasites.
141
530000
3000
Mondfische sind berüchtigt
für ihre Parasiten.
für ihre Parasiten.
09:18
They're just parasite hotels; even their parasites have parasites.
142
533000
4000
Sie sind regelrechte Parasitenhotels,
selbst die Parasiten haben Parasiten.
selbst die Parasiten haben Parasiten.
09:22
I think Donne wrote a poem about that.
143
537000
2000
Ich glaube, Donne hat mal
ein Gedicht darüber geschrieben.
ein Gedicht darüber geschrieben.
09:24
But they have 40 genera of parasites,
144
539000
3000
40 verschiedene Arten
von Parasiten haben sie,
von Parasiten haben sie,
09:27
and so we figured just one more parasite won't be too much of a problem.
145
542000
4000
also dachten wir, dass einer mehr
den Braten nicht fett macht.
den Braten nicht fett macht.
09:31
And they happen to be a very good vehicle for carrying oceanographic equipment.
146
546000
5000
Und sie sind ein sehr praktisches Vehikel
für ozeanographische Ausrüstung.
für ozeanographische Ausrüstung.
09:36
They don't seem to mind, so far.
147
551000
2000
Bis jetzt scheint es sie nicht zu stören.
09:39
So what are we trying to find out? We're focusing on the Pacific.
148
554000
4000
Was versuchen wir also herauszufinden?
Wir konzentrieren uns auf den Pazifik.
Wir konzentrieren uns auf den Pazifik.
09:43
We're tagging on the California coast, and we're tagging over in Taiwan and Japan.
149
558000
4000
Wir verteilen Anhänger an der
kalifornischen Küste, in Taiwan und Japan.
kalifornischen Küste, in Taiwan und Japan.
09:47
And we're interested in how these animals are using the currents,
150
562000
3000
Wir möchten wissen, wie diese Tiere
die Strömungen, die Temperatur
die Strömungen, die Temperatur
09:50
using temperature, using the open ocean, to live their lives.
151
565000
6000
und das offene Meer benutzen,
um ihr Leben zu leben.
um ihr Leben zu leben.
09:56
We'd love to tag in Monterey.
152
571000
2000
Wir würden so gern
in Monterey Anhänger verteilen.
in Monterey Anhänger verteilen.
09:58
Monterey is one of the few places in the world where Molas come in large numbers.
153
573000
4000
Monterey ist einer der wenigen Orte der Welt,
an den viele Mondfische kommen.
an den viele Mondfische kommen.
10:02
Not this time of year -- it's more around October.
154
577000
3000
Nicht zu dieser Jahreszeit, eher im Oktober.
10:05
And we'd love to tag here -- this is an aerial shot of Monterey --
155
580000
3000
Wir würden dort gern Anhänger verteilen.
Hier ein Luftbild von Monterey,
Hier ein Luftbild von Monterey,
10:08
but unfortunately, the Molas here end up looking like this
156
583000
4000
doch leider werden die Mondfische
hier so zugerichtet,
hier so zugerichtet,
10:12
because another one of our locals really likes Molas but in the wrong way.
157
587000
4000
denn ein anderer Bewohner liebt sie auch,
aber leider nicht so wie wir.
aber leider nicht so wie wir.
10:16
The California sea lion takes the Molas as soon as they come into the bay,
158
591000
4000
Der kalifornische Seelöwe reißt ihnen,
wenn sie in die Bucht kommen,
wenn sie in die Bucht kommen,
10:20
rips off their fins, fashions them into the ultimate Frisbee, Mola style,
159
595000
5000
die Flossen ab,
verwandelt sie in eine Art Frisbee
verwandelt sie in eine Art Frisbee
10:25
and then tosses them back and forth.
160
600000
2000
und wirft sie dann umher.
10:27
And I'm not exaggerating, it is just --
161
602000
3000
Und ich übertreibe nicht. Es ist nur --
10:30
and sometimes they don't eat them, it's just spiteful.
162
605000
3000
manchmal essen sie sie nicht,
es ist einfach gemein.
es ist einfach gemein.
10:33
And you know, the locals think it's terrible behavior,
163
608000
5000
Die Ortsansässigen finden es grässlich,
10:38
it's just horrible watching this happen, day after day.
164
613000
5000
es ist einfach schlimm,
dieses Schauspiel Tag für Tag zu sehen.
dieses Schauspiel Tag für Tag zu sehen.
10:43
The poor little Molas coming in, getting ripped to shreds,
165
618000
3000
Die armen kleinen Molas kommen an
und werden in Stücke gerissen,
und werden in Stücke gerissen,
10:46
so we head down south, to San Diego.
166
621000
4000
also fahren wir nach Süden,
nach San Diego.
nach San Diego.
10:50
Not so many California sea lions down there.
167
625000
2000
Dort gibt es nicht so viele
kalifornische Seelöwen.
kalifornische Seelöwen.
10:52
And the Molas there, you can find them with a spotter plane very easily,
168
627000
3000
Und Mondfische kann man sehr leicht
mit einem Aufklärerflugzeug finden.
mit einem Aufklärerflugzeug finden.
10:55
and they like to hang out under floating rafts of kelp.
169
630000
3000
Sie treiben sich gern
unter schwimmenden Seetanginseln herum.
unter schwimmenden Seetanginseln herum.
10:58
And under those kelps -- this is why the Molas come there
170
633000
3000
Und dort im Tang sieht man
schnell den Grund ihrer Anwesenheit,
schnell den Grund ihrer Anwesenheit,
11:01
because it's spa time for the Molas there.
171
636000
4000
denn hier werden sie verwöhnt.
11:05
As soon as they get under those rafts of kelp, the exfoliating cleaner fish come.
172
640000
4000
Sobald sie unter den Tang schwimmen,
kommen die kleinen Putzerfische heraus.
kommen die kleinen Putzerfische heraus.
11:09
And they come and give the Molas --
173
644000
2000
Sie geben dann den Mondfischen --
11:11
you can see they strike this funny little position that says,
174
646000
3000
hier können Sie
ihre Körperstellung sehen, die sagt:
ihre Körperstellung sehen, die sagt:
11:14
"I'm not threatening, but I need a massage."
175
649000
2000
"Ich bin nicht gefährlich,
aber ich brauche eine Massage."
aber ich brauche eine Massage."
11:16
(Laughter)
176
651000
4000
(Lachen)
11:20
And they'll put their fins out and their eyes go in the back of their head,
177
655000
4000
Und sie strecken die Flossen aus
und drehen die Augen nach innen
und drehen die Augen nach innen
11:24
and the fish come up and they just clean, clean, clean --
178
659000
4000
und die Putzerfische kommen
und putzen alles sauber,
und putzen alles sauber,
11:28
because the Molas, you know, there's just a smorgasbord of parasites.
179
663000
4000
denn die Mondfische,
na, sie sind wie so eine Art kaltes Buffet.
na, sie sind wie so eine Art kaltes Buffet.
11:32
And it's also a great place to go down south
180
667000
2000
Und es ist auch ein guter Ort,
um weiter nach Süden zu gehen,
um weiter nach Süden zu gehen,
11:34
because the water's warmer, and the Molas are kind of friendly down there.
181
669000
4000
denn das Wasser ist dort wärmer
und die Mondfische sind sehr nett dort.
und die Mondfische sind sehr nett dort.
11:38
I mean what other kind of fish, if you approach it right,
182
673000
3000
Welche andere Fischart,
wenn man sich ihnen richtig nähert,
wenn man sich ihnen richtig nähert,
11:41
will say, "Okay, scratch me right there."
183
676000
2000
sagt schon: "Okay, kratz mich mal dort."
11:43
You truly can swim up to a Mola -- they're very gentle --
184
678000
3000
Man kann zu einem Mondfisch schwimmen
-- sie sind sehr lieb --
-- sie sind sehr lieb --
11:46
and if you approach them right, you can give them a scratch and they enjoy it.
185
681000
4000
und wenn man nichts falsch macht,
kann man sie kratzen und sie freuen sich.
kann man sie kratzen und sie freuen sich.
11:52
So we've also tagged one part of the Pacific;
186
687000
2000
Also haben wir einen Teil des Pazifiks
mit Anhängern versehen
mit Anhängern versehen
11:54
we've gone over to another part of the Pacific,
187
689000
2000
und sind an einen anderen Teil
des Pazifiks gegangen
des Pazifiks gegangen
11:56
and we've tagged in Taiwan, and we tagged in Japan.
188
691000
3000
und haben Anhänger
in Taiwan verteilt und in Japan.
in Taiwan verteilt und in Japan.
12:00
And over in these places, the Molas are caught in set nets that line these countries.
189
695000
5000
An all diesen Orten werden Mondfische
in den Netzen vor der Küste gefangen.
in den Netzen vor der Küste gefangen.
12:05
And they're not thrown back as by-catch, they're eaten.
190
700000
3000
Und sie werden nicht als Beifang
zurückgeworfen, sondern gegessen.
zurückgeworfen, sondern gegessen.
12:08
We were served a nine-course meal of Mola after we tagged.
191
703000
4000
Nach getaner Arbeit wurde uns
ein 9-gängiges Mondfisch-Menü vorgesetzt.
ein 9-gängiges Mondfisch-Menü vorgesetzt.
12:13
Well, not the one we tagged!
192
708000
2000
Nicht die, die wir mit Anhängern bestückt hatten!
12:16
And everything from the kidney, to the testes, to the back bone,
193
711000
3000
Und alles, von der Niere bis zu
den Geschlechtsteilen, der Wirbelsäule
den Geschlechtsteilen, der Wirbelsäule
12:19
to the fin muscle to -- I think that ís pretty much the whole fish -- is eaten.
194
714000
7000
und dem Flossenmuskel wird gegessen --
das ist so ziemlich der ganze Fisch.
das ist so ziemlich der ganze Fisch.
12:32
So the hardest part of tagging, now, is
195
727000
4000
Also das Schwerste mit den Anhängern ist,
12:36
after you put that tag on, you have to wait, months.
196
731000
5000
dass man danach erst einmal
monatelang warten muss.
monatelang warten muss.
12:41
And you're just wondering, oh, I hope the fish is safe,
197
736000
4000
Und man fragt sich die ganze Zeit,
ob der Fisch sicher ist,
ob der Fisch sicher ist,
12:45
I hope, I hope it's going to be able to actually live its life out
198
740000
4000
ich hoffe, dass er nicht ums Leben kommt,
12:49
during the course that the tag is recording.
199
744000
3000
solange der Anhänger aufnimmt.
12:52
The tags cost 3500 dollars each, and then satellite time is another 500 dollars,
200
747000
6000
Ein Anhänger kostet 3.500 Dollar
und der Satellit nochmal 500 Dollar.
und der Satellit nochmal 500 Dollar.
12:58
so you're like, oh, I hope the tag is okay.
201
753000
3000
Also hofft man die ganze Zeit,
dass es dem Anhänger gutgeht.
dass es dem Anhänger gutgeht.
13:01
And so the waiting is really the hardest part.
202
756000
3000
Und so wird das Warten
zum schwersten Teil.
zum schwersten Teil.
13:04
I'm going to show you our latest dataset.
203
759000
2000
Ich zeige Ihnen mal
unseren letzten Datensatz.
unseren letzten Datensatz.
13:06
And it hasn't been published, so it's totally privy information just for TED.
204
761000
5000
Der ist noch nicht veröffentlicht,
also das ist TED-exklusiv.
also das ist TED-exklusiv.
13:11
And in showing you this, you know, when we're looking at this data,
205
766000
4000
Wenn wir Ihnen diese Daten zeigen,
wenn wir sie auswerten,
wenn wir sie auswerten,
13:15
we're thinking, oh do these animals, do they cross the equator?
206
770000
3000
fragen wir uns, ob diese Tiere
wohl den Äquator überqueren?
wohl den Äquator überqueren?
13:18
Do they go from one side of the Pacific to the other?
207
773000
2000
Überqueren sie den Pazifik?
13:20
And we found that they kind of are homebodies.
208
775000
4000
Und wir haben herausgefunden,
dass sie ziemlich häuslich sind.
dass sie ziemlich häuslich sind.
13:25
They're not big migrators. This is their track:
209
780000
2000
Sie bewegen sich nicht weit.
Das hier ist ihre Strecke.
Das hier ist ihre Strecke.
13:27
we deployed the tag off of Tokyo, and the Mola in one month
210
782000
4000
Wir schickten den Anhänger vor Tokio los.
13:31
kind of got into the Kuroshio Current off of Japan and foraged there.
211
786000
5000
Nach einem Monat kam der Fisch
in die Kuroshio-Strömung vor Japan
in die Kuroshio-Strömung vor Japan
und suchte nach Futter.
13:36
And after four months, went up, you know, off of the north part of Japan.
212
791000
4000
Und nach vier Monaten ging's nach Norden,
vor die Küste Nordjapans.
vor die Küste Nordjapans.
13:40
And that's kind of their home range.
213
795000
2000
Und das ist eigentlich ihre Reviergröße.
13:42
Now that's important, though, because if there's a lot of fishing pressure,
214
797000
4000
Das ist aber wichtig, denn falls
durch Fischfang Druck ausgeübt wird,
durch Fischfang Druck ausgeübt wird,
13:46
that population doesn't get replenished.
215
801000
3000
regeneriert sich
diese Population nicht wieder.
diese Population nicht wieder.
13:49
So that's a very important piece of data.
216
804000
2000
Das sind also sehr wichtige Daten.
13:51
But also what's important is that they're not slacker, lazy fish.
217
806000
6000
Wichtig ist auch,
dass sie keine Faulpelz-Fische sind.
dass sie keine Faulpelz-Fische sind.
13:57
They're super industrious.
218
812000
2000
Sie sind ungeheuer geschäftig.
13:59
And this is a day in the life of a Mola, and if we --
219
814000
3000
Das hier ist ein Tag
im Leben eines Mondfisches,
im Leben eines Mondfisches,
14:02
they're up and down, and up and down, and up and down, and up
220
817000
4000
es geht auf und ab, und auf und ab,
und auf und ab,
und auf und ab,
14:06
and up and down, up to 40 times a day.
221
821000
2000
und auf und ab, bis zu vierzig Mal am Tag.
14:08
As the sun comes up, you see in the blue, they start their dive.
222
823000
5000
Wenn die Sonne aufgeht, hier im Blauen,
beginnen sie den Tauchgang.
beginnen sie den Tauchgang.
14:13
Down -- and as the sun gets brighter they go a little deeper, little deeper.
223
828000
4000
Nach unten -- und je heller
die Sonne wird, desto tiefer gehen sie.
die Sonne wird, desto tiefer gehen sie.
14:17
They plumb the depths down to 600 meters, in temperatures to one degree centigrade,
224
832000
6000
Sie loten die Tiefen bis 600 m aus,
bei Temperaturen bis zu 1°C.
bei Temperaturen bis zu 1°C.
14:23
and this is why you see them on the surface -- it's so cold down there.
225
838000
4000
Daher sehen Sie sie an der Oberfläche --
da unten ist es echt kalt.
da unten ist es echt kalt.
14:27
They've got to come up, warm, get that solar power,
226
842000
2000
Sie müssen nach oben,
sich aufwärmen und Sonne tanken,
sich aufwärmen und Sonne tanken,
14:29
and then plunge back into the depths, and go up and down and up and down.
227
844000
3000
und dann zurück in die Tiefe
und wieder auf und ab, auf und ab.
und wieder auf und ab, auf und ab.
14:32
And they're hitting a layer down there; it's called the deep scattering layer --
228
847000
3000
Und unten treffen sie auf eine Schicht,
die Tiefenstreuschicht --
die Tiefenstreuschicht --
14:35
which a whole variety of food's in that layer.
229
850000
5000
und in dieser Schicht gibt es
eine wahre Nahrungsvielfalt.
eine wahre Nahrungsvielfalt.
14:40
So rather than just being some sunbathing slacker,
230
855000
4000
Sie wälzen sich also nicht
faul in der Sonne -- von wegen!
faul in der Sonne -- von wegen!
14:44
they're really very industrious fish that dance this wild dance
231
859000
3000
Es sind wirklich sehr geschäftige Fische,
die einen wilden Tanz
die einen wilden Tanz
14:47
between the surface and the bottom and through temperature.
232
862000
5000
durch Tiefen- und
Temperaturunterschiede tanzen.
Temperaturunterschiede tanzen.
14:52
We see the same pattern -- now with these tags
233
867000
3000
Wir sehen -- jetzt mit diesen Anhängern --
ähnliche Muster
ähnliche Muster
14:55
we're seeing a similar pattern for swordfishes, manta rays, tunas,
234
870000
4000
bei Schwertfischen,
Manta-Rochen und Thunfischen,
Manta-Rochen und Thunfischen,
14:59
a real three-dimensional play.
235
874000
3000
ein wahrhaft dreidimensionales Schauspiel.
15:04
This is part of a much larger program called the Census of Marine Life,
236
879000
3000
Das ist Teil eines größeren Programms,
der Zählung des marinen Lebens,
der Zählung des marinen Lebens,
15:07
where they're going to be tagging all over the world
237
882000
3000
wo wir weiter um die ganze Welt herum
Anhänger verteilen
Anhänger verteilen
15:10
and the Mola's going to enter into that.
238
885000
2000
und der Mondfisch wird Teil dessen werden.
15:12
And what's exciting -- you all travel, and you know
239
887000
3000
Und was ganz aufregend ist --
Sie reisen ja alle,
Sie reisen ja alle,
15:15
the best thing about traveling is to be able to find the locals,
240
890000
3000
und Sie wissen ja, das Beste am Reisen ist,
Einheimische anzutreffen,
Einheimische anzutreffen,
15:18
and to find the great places by getting the local knowledge.
241
893000
3000
und durch deren Empfehlung
großartige Orte zu entdecken.
großartige Orte zu entdecken.
15:21
Well now with the Census of Marine Life, we'll be able to sidle up to all the locals
242
896000
4000
Mit dieser Zählung können wir
an alle Einheimischen herantreten,
an alle Einheimischen herantreten,
15:25
and explore 90 percent of our living space, with local knowledge.
243
900000
5000
und mit deren Rat 90 Prozent
unseres Lebensraums erkunden.
unseres Lebensraums erkunden.
15:30
It's never -- it's really never been a more exciting, or a vital time, to be a biologist.
244
905000
6000
Es war nie aufregender oder wichtiger,
Biologe zu sein.
Biologe zu sein.
15:36
Which brings me to my last point, and what I think is kind of the most fun.
245
911000
4000
Was mich zu meinem letzten Punkt bringt
und zum lustigsten.
und zum lustigsten.
15:40
I set up a website because I was getting so many questions about Molas and sunfish.
246
915000
8000
Ich habe eine Webseite gebastelt,
weil ich so viele Fragen zu Molas
und Mondfischen bekommen habe.
und Mondfischen bekommen habe.
15:48
And so I just figured I'd have the questions answered,
247
923000
4000
Und ich dachte, ich beantworte die Fragen
15:52
and I'd be able to thank my funders, like National Geographic and Lindbergh.
248
927000
4000
und könnte meinen Sponsoren danken,
dem National Geographic und Lindbergh.
dem National Geographic und Lindbergh.
15:56
But people would write into the site with all sorts of,
249
931000
4000
Aber die Leute schrieben statt dessen
alle möglichen Geschichten über die Tiere
alle möglichen Geschichten über die Tiere
16:00
all sorts of stories about these animals
250
935000
3000
16:03
and wanting to help me get samples for genetic analysis.
251
938000
4000
und wollten mir dabei helfen,
Proben für die Genanalyse zu beschaffen.
Proben für die Genanalyse zu beschaffen.
16:07
And what I found most exciting is that everyone had a shared --
252
942000
7000
Dabei war am spannendsten,
dass alle ihre Liebe
dass alle ihre Liebe
16:14
a shared love and an interest in the oceans.
253
949000
3000
und ihr Interesse für die Ozeane eint.
16:17
I was getting reports from Catholic nuns,
254
952000
4000
Ich habe Berichte
von katholischen Nonnen bekommen,
von katholischen Nonnen bekommen,
16:21
Jewish Rabbis, Muslims, Christians -- everybody writing in,
255
956000
5000
von Rabbis, Muslimen, Christen --
alle haben mir geschrieben,
alle haben mir geschrieben,
16:26
united by their love of life.
256
961000
4000
vereint durch ihre Liebe am Leben.
16:30
And to me that -- I don't think I could say it any better than the immortal Bard himself:
257
965000
6000
Und ich könnte es nicht besser sagen
als der unvergessliche Barde:
als der unvergessliche Barde:
16:36
"One touch of nature makes the whole world kin."
258
971000
4000
"Natur macht hierin alle Menschen gleich."
16:40
And sure, it may be just one big old silly fish, but it's helping.
259
975000
4000
Klar, er ist wohl nur ein großer,
komischer Fisch, aber wenn er hilft.
komischer Fisch, aber wenn er hilft.
16:44
If it's helping to unite the world, I think it's definitely the fish of the future.
260
979000
4000
Wenn er hilft, die Welt zu vereinen,
ist er für mich der Fisch der Zukunft.
ist er für mich der Fisch der Zukunft.
ABOUT THE SPEAKER
Tierney Thys - Marine biologistTierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see.
Why you should listen
Marine biologist Tierney Thys has fallen head over heels for a big, goofy fish: the Mola mola, or giant ocean sunfish. In studying the mola -- where they go, what they eat, what eats them -- she's also hunting for clues to the behavior of all life in the open ocean. With their enormous, odd bodies, peaceful habits and lust for jellyfish, these giants can be key to understanding life in the open ocean. Thys and her team are tagging and tracking molas worldwide to learn about how they live, and how climate change may be affecting all ocean life.
Thys is a National Geographic Explorer with a passion for marine education. She was also past director of research at the Sea Studios Foundation, a team of scientists and filmmakers that makes media to raise awareness of environmental issues -- including the PBS series Strange Days on Planet Earth and targeted videos that influence policymakers and businesspeople. Sea Studios was also instrumental in helping eBay stop the trading of invasive species.
Tierney Thys | Speaker | TED.com