TED2003
Tierney Thys: Swim with the giant sunfish
Tierney Thys: Nadar com o gigantesco peixe-lua
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A bióloga marinha Tierney Thys pede-nos para entrar na água para visitar o mundo dos "Mola mola", ou o gigantesco peixe-lua oceânico. Flutuando, comendo medusas e fazendo massagens, este monstro apresenta pistas para a vida no mar alto.
Tierney Thys - Marine biologist
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see. Full bio
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see. Full bio
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00:25
I'd like to start tonight by something completely different,
0
0
4000
Gostava de começar esta noite
com uma coisa totalmente diferente,
com uma coisa totalmente diferente,
00:29
asking you to join me by stepping off the land
1
4000
4000
pedindo-vos que me acompanhassem,
afastando-nos da terra
afastando-nos da terra
00:33
and jumping into the open ocean for a moment.
2
8000
5000
e saltando para o oceano
por alguns momentos.
por alguns momentos.
00:38
90 percent of the living space on the planet is in the open ocean,
3
13000
5000
No planeta, 90% do espaço de vida
situa-se em pleno oceano.
situa-se em pleno oceano.
00:43
and it's where life -- the title of our seminar tonight -- it's where life began.
4
18000
5000
Foi aí que começou a vida
— o tema da conferência desta noite.
— o tema da conferência desta noite.
00:48
And it's a lively and a lovely place,
5
23000
3000
É um espaço encantador e cheio de vida,
00:51
but we're rapidly changing the oceans with our --
6
26000
4000
mas estamos a mudar
os oceanos rapidamente,
os oceanos rapidamente,
com a nossa pesca
exagerada e irresponsável,
exagerada e irresponsável,
00:55
not only with our overfishing, our irresponsible fishing,
7
30000
5000
01:00
our adding of pollutants like fertilizer from our cropland,
8
35000
5000
com a adição de poluentes
como fertilizantes das nossas culturas
como fertilizantes das nossas culturas
e, mais recentemente,
com a alteração climática.
com a alteração climática.
01:05
but also, most recently, with climate change,
9
40000
2000
01:07
and Steve Schneider, I'm sure, will be going into greater detail on this.
10
42000
3000
Certamente que Steve Schneider vai entrar
neste tema com mais pormenor.
neste tema com mais pormenor.
01:10
Now, as we continue to tinker with the oceans,
11
45000
3000
Enquanto eu continuo a abordar os oceanos,
01:13
more and more reports are predicting that the kinds of seas that we're creating
12
48000
5000
há cada vez mais notícias que preveem
que o tipo de mares que estamos a criar
que o tipo de mares que estamos a criar
01:18
will be conducive to low-energy type of animals, like jellyfish and bacteria.
13
53000
5000
aumentará um tipo
de animais de baixa energia,
de animais de baixa energia,
como as medusas e as bactérias.
01:23
And this might be the kind of seas we're headed for.
14
58000
3000
Isto pode ser o tipo de mares
para que caminhamos.
para que caminhamos.
01:26
Now jellyfish are strangely hypnotic and beautiful,
15
61000
4000
As medusas são estranhamente
hipnóticas e belas.
hipnóticas e belas.
01:30
and you'll see lots of gorgeous ones at the aquarium on Friday,
16
65000
5000
Podemos ver muitas delas, espantosas,
no aquário na sexta-feira,
no aquário na sexta-feira,
01:35
but they sting like hell, and jellyfish sushi and sashimi
17
70000
5000
mas picam como os diabos
e não é o "sushi" e o "sashimi" de medusas
e não é o "sushi" e o "sashimi" de medusas
01:40
is just not going to fill you up.
18
75000
2000
que nos vão encher a barriga.
01:42
About 100 grams of jellyfish equals four calories.
19
77000
5000
Cerca de 100 gramas de medusa
equivalem a quatro calorias.
equivalem a quatro calorias.
01:47
So it may be good for the waistline,
20
82000
2000
Portanto, pode ser bom para a linha,
01:49
but it probably won't keep you satiated for very long.
21
84000
3000
mas provavelmente não nos saciam
durante muito tempo.
durante muito tempo.
01:52
And a sea that's just filled and teeming with jellyfish
22
87000
5000
Um mar cheio a transbordar de medusas
01:57
isn't very good for all the other creatures that live in the oceans,
23
92000
3000
não é muito bom para as outras criaturas
que vivem nos oceanos,
que vivem nos oceanos,
02:00
that is, unless you eat jellyfish.
24
95000
3000
ou seja, a não ser que comamos medusas.
02:03
And this is this voracious predator launching a sneak attack
25
98000
4000
Isto é um predador voraz
a atacar traiçoeiramente
a atacar traiçoeiramente
02:07
on this poor little unsuspecting jellyfish there, a by-the-wind sailor.
26
102000
4000
aquela pobre medusa inconsciente,
uma "velella" azul.
uma "velella" azul.
02:11
And that predator is the giant ocean sunfish, the Mola mola,
27
106000
4000
O predador é o gigantesco peixe-lua
do oceano, o "Mola mola",
do oceano, o "Mola mola",
cuja presa principal é a medusa.
02:17
whose primary prey are jellyfish.
28
112000
3000
Este animal está no
Livro de Recordes Mundiais do Guiness
Livro de Recordes Mundiais do Guiness
02:20
This animal is in "The Guinness World Book of Records"
29
115000
2000
02:22
for being the world's heaviest bony fish.
30
117000
2000
por ser o peixe com o esqueleto
mais pesado do mundo.
mais pesado do mundo.
02:24
It reaches up to almost 5,000 pounds -- on a diet of jellyfish, primarily.
31
119000
7000
Atinge quase 2300 kg
— com uma dieta de medusas em especial.
— com uma dieta de medusas em especial.
02:31
And I think it's kind of a nice little cosmological convergence here
32
126000
4000
Penso que há aqui
uma pequena convergência cosmológica
uma pequena convergência cosmológica
02:35
that the Mola mola -- its common name is sunfish --
33
130000
3000
por o alimento preferido do "Mola mola"
02:38
that its favorite food is the moon jelly.
34
133000
4000
— o peixe-lua (peixe-sol em inglês)
— ser a medusa-da-lua.
— ser a medusa-da-lua.
02:42
So it's kind of nice, the sun and the moon getting together this way,
35
137000
4000
É giro, o sol e a lua
juntarem-se deste modo,
juntarem-se deste modo,
(Risos)
02:46
even if one is eating the other.
36
141000
3000
mesmo que um deles coma o outro.
02:51
Now this is typically how you see sunfish,
37
146000
3000
Isto é como vemos
habitualmente o peixe-lua.
habitualmente o peixe-lua.
02:54
this is where they get their common name.
38
149000
2000
É por isso que eles receberam
o seu nome popular.
o seu nome popular.
02:56
They like to sunbathe, can't blame them.
39
151000
2000
Gostam de apanhar sol, nada a censurar.
02:58
They just lay out on the surface of the sea
40
153000
3000
Mantêm-se à superfície do mar
03:01
and most people think they're sick or lazy, but that's a typical behavior,
41
156000
4000
e muita gente julga que estão doentes
ou são preguiçosos,
ou são preguiçosos,
mas isto é um comportamento habitual,
03:05
they lie out and bask on the surface.
42
160000
3000
eles boiam e são embalados à superfície.
O outro nome que têm,
"Mola mola" parece haitiano,
"Mola mola" parece haitiano,
03:08
Their other name, Mola mola, is -- it sounds Hawaiian,
43
163000
3000
03:11
but it's actually Latin for millstone,
44
166000
3000
mas é latim e significa "mó".
Atribui-se este nome
à sua forma estranha, redonda.
à sua forma estranha, redonda.
03:14
and that's attributable to their roundish, very bizarre, cut-off shape.
45
169000
6000
É como se, ao crescer,
se esquecessem da cauda.
se esquecessem da cauda.
03:20
It's as if, as they were growing, they just forgot the tail part.
46
175000
4000
03:24
And that's actually what drew me to the Mola in the first place,
47
179000
4000
Foi isso que primeiro me atraiu no Mola.
03:28
was this terribly bizarre shape.
48
183000
2000
Foi a sua forma terrivelmente bizarra.
03:31
You know, you look at sharks, and they're streamlined, and they're sleek,
49
186000
5000
Olhamos para os tubarões
e eles são simples, são elegantes,
e eles são simples, são elegantes,
olhamos para o atum, e parecem torpedos.
03:36
and you look at tuna, and they're like torpedoes --
50
191000
3000
Exibem o seu programa.
03:39
they just give away their agenda. They're about migration and strength,
51
194000
4000
São emigração e força.
03:43
and then you look at the sunfish.
52
198000
3000
Olhamos para o peixe-lua...
(Risos)
03:46
(Laughter)
53
201000
2000
03:48
And this is just so elegantly mysterious, it's just --
54
203000
7000
Isto é tão elegantemente misterioso.
03:55
it really kind of holds its cards a lot tighter than say, a tuna.
55
210000
4000
Eles escondem as suas cartas
com muito mais cuidado do que um atum.
com muito mais cuidado do que um atum.
(Risos)
04:02
So I was just intrigued with what -- you know, what is this animal's story?
56
217000
5000
Fiquei intrigada com
qual seria a história deste animal.
qual seria a história deste animal.
04:08
Well, as with anything in biology, nothing really makes sense
57
223000
3000
Como tudo em biologia,
nada faz muito sentido
nada faz muito sentido
04:11
except in the light of evolution.
58
226000
2000
a não ser à luz da evolução.
04:13
The Mola's no exception.
59
228000
2000
O Mola não é exceção.
Apareceram pouco depois
de os dinossáurios desaparecerem,
de os dinossáurios desaparecerem,
04:15
They appeared shortly after the dinosaurs disappeared,
60
230000
3000
04:19
65 million years ago, at a time when whales still had legs,
61
234000
4000
há 65 milhões de anos, numa altura
em que as baleias ainda tinham pernas.
em que as baleias ainda tinham pernas.
04:23
and they come from a rebellious little puffer fish faction --
62
238000
6000
Provêm duma pequena fação
de peixes infláveis rebeldes
de peixes infláveis rebeldes
04:29
oblige me a little Kipling-esque storytelling here.
63
244000
3000
— permitam-me um pouco
de histórias à Kipling.
de histórias à Kipling.
04:32
Of course evolution is somewhat random, and you know,
64
247000
3000
Claro que a evolução é um pouco à sorte.
04:35
about 55 million years ago there was this rebellious little puffer fish faction
65
250000
4000
Há cerca de 55 milhões de anos,
houve uma rebelião
da fação destes peixes infláveis.
da fação destes peixes infláveis.
04:39
that said, oh, the heck with the coral reefs --
66
254000
2000
Dito isto, para o diabo
com os recifes de coral,
com os recifes de coral,
04:41
we're going to head to the high seas.
67
256000
2000
vamos diretamente para o mar alto.
04:43
And lots of generations, lots of tweaking and torquing,
68
258000
5000
Muitas gerações, muitos ajustes
e aperfeiçoamentos
e aperfeiçoamentos
e encontramos o nosso inflável no Mola.
04:48
and we turn our puffer into the Mola.
69
263000
2000
04:50
You know, if you give Mother Nature enough time, that is what she will produce.
70
265000
6000
Se dermos tempo suficiente
à Mãe Natureza,
à Mãe Natureza,
é isto que ela produz.
(Risos)
04:58
They look -- maybe they look
71
273000
2000
Parecem — talvez pareçam — pré-históricos
05:00
kind of prehistoric and unfinished, abridged perhaps,
72
275000
4000
e inacabados, abreviados talvez...
(Risos)
05:04
but in fact, in fact they are the --
73
279000
4000
...mas, na realidade,
estão na posição de topo
dos peixes mais evolucionários do mar,
dos peixes mais evolucionários do mar,
05:08
they vie for the top position of the most evolutionarily-derived fish in the sea,
74
283000
6000
05:14
right up there with flat fish.
75
289000
3000
ali juntamente com os peixes achatados.
05:17
They're -- every single thing about that fish has been changed.
76
292000
4000
Tudo neste peixe mudou.
05:21
And in terms of fishes --
77
296000
2000
No que se refere a peixes,
05:23
fishes appeared 500 million years ago, and they're pretty modern,
78
298000
6000
os peixes apareceram
há 500 milhões de anos.
há 500 milhões de anos.
São muito modernos,
só têm 500 milhões de anos.
05:29
just 50 million years ago, so --
79
304000
2000
05:33
so interestingly, they give away their ancestry as they develop.
80
308000
5000
Curiosamente, revelam
a sua ancestralidade
a sua ancestralidade
à medida que se desenvolvem.
05:38
They start as little eggs,
81
313000
2000
Começam como pequenos ovos,
e voltam a aparecer no Livro
de Recordes Mundiais do Guinness
de Recordes Mundiais do Guinness
05:40
and they're in "The Guinness World Book of Records" again
82
315000
2000
05:42
for having the most number of eggs of any vertebrate on the planet.
83
317000
4000
por terem o maior número de ovos
de qualquer vertebrado do planeta.
de qualquer vertebrado do planeta.
05:46
A single four-foot female had 300 million eggs,
84
321000
6000
Uma simples fêmea de 1,20 m
tem 300 milhões de ovos,
tem 300 milhões de ovos,
pode conter 300 milhões
de ovos nos ovários — imaginem! —
de ovos nos ovários — imaginem! —
05:52
can carry 300 million eggs in her ovaries -- imagine --
85
327000
3000
05:55
and they get to be over 10 feet long. Imagine what a 10 foot one has.
86
330000
5000
e atinge mais de 3 metros
de comprimento.
de comprimento.
Imaginem o que há em 3 metros.
06:00
And from that little egg,
87
335000
2000
A partir desse pequeno ovo,
passam por esta fase parecida
com um peixinho porco-espinho,
com um peixinho porco-espinho,
06:02
they pass through this spiky little porcupine fish stage, reminiscent of their ancestry,
88
337000
5000
que recorda a sua ancestralidade
e desenvolvem-se
— esta é a fase da adolescência.
— esta é a fase da adolescência.
06:07
and develop -- this is their little adolescent stage.
89
342000
3000
06:10
They school as adolescents, and become behemoth loners as adults.
90
345000
7000
Juntam-se em cardumes
enquanto adolescentes
enquanto adolescentes
e tornam-se gigantes solitários
quando adultos.
quando adultos.
Há ali um pequeno mergulhador ao canto.
06:17
That's a little diver up there in the corner.
91
352000
2000
06:20
They're in "The Guinness World Book of Records" again
92
355000
3000
Estão de novo no Livro
de Recordes Mundiais do Guiness
de Recordes Mundiais do Guiness
por serem os campeões mundiais
do desenvolvimento ósseo.
do desenvolvimento ósseo.
06:23
for being the vertebrate growth champion of the world.
93
358000
3000
Desde o pequeno tamanho do ovo,
passando pela pequena fase larvar,
passando pela pequena fase larvar,
06:26
From their little hatching size of their egg, into their little larval stage
94
361000
4000
06:30
till they reach adulthood, they put on 600 million times an increase in weight.
95
365000
6000
até atingirem o estado adulto,
aumentam de peso 600 milhões de vezes.
São 600 milhões de vezes!
06:36
600 million. Now imagine if you gave birth to a little baby,
96
371000
6000
Imaginem que davam à luz uma criança...
(Risos)
06:42
and you had to feed this thing.
97
377000
3000
e tinham que alimentar isto.
Significaria que o vosso bebé
iria atingir o peso de seis Titanics.
iria atingir o peso de seis Titanics.
06:46
That would mean that your child, you would expect it to gain the weight of six Titanics.
98
381000
5000
(Risos)
06:53
Now I don't know how you'd feed a child like that but --
99
388000
3000
Não sei como alimentariam um bebé desses.
06:56
we don't know how fast the Molas grow in the wild,
100
391000
6000
Não sabemos com que velocidade
o Molas cresce na Natureza,
o Molas cresce na Natureza,
mas, em estudos
no Aquário da Baía de Monterey,
no Aquário da Baía de Monterey,
07:02
but captive growth studies at the Monterey Bay Aquarium --
101
397000
3000
07:05
one of the first places to have them in captivity --
102
400000
2000
um dos primeiros locais
a tê-los em cativeiro,
a tê-los em cativeiro,
07:07
they had one that gained 800 lbs in 14 months.
103
402000
4000
tiveram um que, em 14 meses,
aumentou 360 kg.
aumentou 360 kg.
07:11
I said, now, that's a true American.
104
406000
3000
Diria que é um autêntico norte-americano.
07:14
(Laughter)
105
409000
4000
(Risos)
(Aplausos)
07:18
(Applause)
106
413000
2000
07:20
So being a loner is a great thing, especially in today's seas,
107
415000
4000
Ser solitário é ótimo,
especialmente nos mares atuais,
especialmente nos mares atuais,
07:24
because schooling used to be salvation for fishes,
108
419000
3000
porque os cardumes costumavam
ser a salvação dos peixes.
ser a salvação dos peixes.
07:27
but it's suicide for fishes now.
109
422000
3000
mas agora, para os peixes, é o suicídio.
07:30
But unfortunately Molas, even though they don't school,
110
425000
2000
Infelizmente, apesar
de não andar em cardumes,
de não andar em cardumes,
07:32
they still get caught in nets as by-catch.
111
427000
2000
o Molas pode ser apanhado
nas redes de arrasto.
nas redes de arrasto.
07:34
If we're going to save the world from total jellyfish domination,
112
429000
5000
Se queremos salvar o mundo
do total domínio das medusas,
do total domínio das medusas,
07:39
then we've got to figure out what the jellyfish predators --
113
434000
2000
temos que conhecer como vivem
07:41
how they live their lives, like the Mola.
114
436000
2000
os predadores das medusas, como o Mola.
07:43
And unfortunately, they make up a large portion of the California by-catch --
115
438000
5000
Infelizmente, faz-se muita
pesca de arrasto na Califórnia
pesca de arrasto na Califórnia
— mais de 26% do que a pesca à rede.
07:48
up to 26 percent of the drift net.
116
443000
2000
07:50
And in the Mediterranean, in the swordfish net fisheries,
117
445000
5000
No Mediterrâneo,
na pesca à rede do espadarte
na pesca à rede do espadarte
07:55
they make up up to 90 percent.
118
450000
3000
é mais de 90%.
07:59
So we've got to figure out how they're living their lives.
119
454000
3000
Portanto, temos que saber
como é que eles vivem.
como é que eles vivem.
08:02
And how do you do that?
120
457000
2000
Como é que fazemos isso?
08:04
How do you do that with an animal -- very few places in the world.
121
459000
3000
Como fazemos isso com um animal?
Há muito poucos locais no mundo.
Há muito poucos locais no mundo.
08:07
This is an open ocean creature. It knows no boundaries -- it doesn't go to land.
122
462000
4000
É uma criatura do mar aberto.
Não tem fronteiras — não vai a terra.
Não tem fronteiras — não vai a terra.
Como é que investigamos?
08:11
How do you get insight?
123
466000
2000
Como atraímos uma criatura do mar alto
para nos desvendar os seus segredos?
para nos desvendar os seus segredos?
08:13
How do you seduce an open ocean creature like that to spill its secrets?
124
468000
5000
08:18
Well, there's some great new technology
125
473000
3000
Há uma nova tecnologia estupenda
08:21
that has just recently become available,
126
476000
2000
que se tornou disponível há pouco,
08:23
and it's just a boon for getting insight into open ocean animals.
127
478000
4000
que é uma bênção para investigar
animais de alto mar.
animais de alto mar.
08:27
And it's pictured right here, that little tag up there.
128
482000
4000
Está aqui representada
naquela etiqueta ali em cima.
naquela etiqueta ali em cima.
08:31
That little tag can record temperature, depth and light intensity,
129
486000
5000
Aquela pequena etiqueta pode registar
a temperatura, a profundidade
a temperatura, a profundidade
e a intensidade da luz,
relacionada com a hora
relacionada com a hora
08:36
which is correlated with time, and from that we can get locations.
130
491000
4000
e a partir da qual
podemos obter localizações.
podemos obter localizações.
08:40
And it can record this data for up to two years,
131
495000
4000
Pode registar estes dados
durante dois anos
durante dois anos
e guardá-los naquela etiqueta
08:44
and keep it in that tag, release at a pre-programmed time,
132
499000
4000
que se liberta ao fim de um tempo
pré-programado, flutua até à superfície,
pré-programado, flutua até à superfície,
08:48
float to the surface, upload all that data, that whole travelogue,
133
503000
4000
descarrega todos os dados,
todo aquele registo de viagens,
todo aquele registo de viagens,
08:52
to satellite, which relays it directly to our computers,
134
507000
3000
para o satélite, que o liga diretamente
aos nossos computadores,
aos nossos computadores,
08:55
and we've got that whole dataset. And we didn't even have --
135
510000
4000
e recebemos todo
aquele conjunto de dados.
aquele conjunto de dados.
Basta colocar a etiqueta
e vamos para casa, sentar-nos à secretária.
e vamos para casa, sentar-nos à secretária.
08:59
we just had to tag the animal and then we went home and you know, sat at our desks.
136
514000
4000
09:04
So the great thing about the Mola
137
519000
2000
O que é ótimo no Mola
09:06
is that when we put the tag on them -- if you look up here --
138
521000
3000
é que, quando lhe pomos a etiqueta
— se olharem ali para cima —
— se olharem ali para cima —
09:09
that's streaming off, that's right where we put the tag.
139
524000
2000
é ali mesmo que pomos a etiqueta.
09:11
And it just so happens that's a parasite hanging off the Mola.
140
526000
4000
Acontece que é um parasita
que vive à custa do Mola.
que vive à custa do Mola.
Os Molas são execráveis
por terem toneladas de parasitas.
por terem toneladas de parasitas.
09:15
Molas are infamous for carrying tons of parasites.
141
530000
3000
09:18
They're just parasite hotels; even their parasites have parasites.
142
533000
4000
São hotéis de parasitas.
Até os parasitas têm parasitas.
Até os parasitas têm parasitas.
09:22
I think Donne wrote a poem about that.
143
537000
2000
Acho que Donne escreveu um poema sobre isso.
09:24
But they have 40 genera of parasites,
144
539000
3000
Mas têm 40 géneros de parasitas.
09:27
and so we figured just one more parasite won't be too much of a problem.
145
542000
4000
Portanto, pensámos que mais um parasita
não seria grande problema.
não seria grande problema.
09:31
And they happen to be a very good vehicle for carrying oceanographic equipment.
146
546000
5000
Acontece ser um veículo muito bom
para transportar equipamento ocenográfico.
para transportar equipamento ocenográfico.
09:36
They don't seem to mind, so far.
147
551000
2000
Até agora, parece que não se importam.
09:39
So what are we trying to find out? We're focusing on the Pacific.
148
554000
4000
O que é que estamos a tentar fazer?
Estamos a concentrar-nos no Pacífico.
Estamos a concentrar-nos no Pacífico.
09:43
We're tagging on the California coast, and we're tagging over in Taiwan and Japan.
149
558000
4000
Estamos a pôr etiquetas na costa
da Califórnia, em Taiwan e no Japão.
da Califórnia, em Taiwan e no Japão.
09:47
And we're interested in how these animals are using the currents,
150
562000
3000
Estamos interessados em saber
como estes animais usam as correntes
como estes animais usam as correntes
09:50
using temperature, using the open ocean, to live their lives.
151
565000
6000
usam a temperatura,
usam o alto mar, na sua vida.
usam o alto mar, na sua vida.
09:56
We'd love to tag in Monterey.
152
571000
2000
Gostávamos de pôr etiquetas em Monterey.
09:58
Monterey is one of the few places in the world where Molas come in large numbers.
153
573000
4000
Monterey é um dos poucos locais do mundo
em que os Molas aparecem em grande número.
em que os Molas aparecem em grande número.
10:02
Not this time of year -- it's more around October.
154
577000
3000
Não nesta altura do ano
— é mais por volta de outubro.
— é mais por volta de outubro.
10:05
And we'd love to tag here -- this is an aerial shot of Monterey --
155
580000
3000
Queríamos pôr etiquetas aqui
— isto é a foto aérea de Monterey —
— isto é a foto aérea de Monterey —
10:08
but unfortunately, the Molas here end up looking like this
156
583000
4000
mas infelizmente,
os Molas aqui acabam assim,
os Molas aqui acabam assim,
porque há outro dos nossos locais
que gosta muito dos Molas,
que gosta muito dos Molas,
10:12
because another one of our locals really likes Molas but in the wrong way.
157
587000
4000
mas da forma errada.
10:16
The California sea lion takes the Molas as soon as they come into the bay,
158
591000
4000
O leão-marinho da Califórnia apanha
os Molas logo que eles entram na baía,
os Molas logo que eles entram na baía,
10:20
rips off their fins, fashions them into the ultimate Frisbee, Mola style,
159
595000
5000
arranca-lhes as barbatanas,
transforma-os em discos pelados,
transforma-os em discos pelados,
10:25
and then tosses them back and forth.
160
600000
2000
e depois atira-os de um lado para o outro.
10:27
And I'm not exaggerating, it is just --
161
602000
3000
Não estou a exagerar,
10:30
and sometimes they don't eat them, it's just spiteful.
162
605000
3000
por vezes nem sequer os come,
é só por maldade.
é só por maldade.
10:33
And you know, the locals think it's terrible behavior,
163
608000
5000
(Risos)
Os locais acham que é
um comportamento terrível,
um comportamento terrível,
é horrível observar aquilo, dia após dia.
10:38
it's just horrible watching this happen, day after day.
164
613000
5000
Os pobres Molas a chegar,
a serem feitos em frangalhos,
a serem feitos em frangalhos,
10:43
The poor little Molas coming in, getting ripped to shreds,
165
618000
3000
10:46
so we head down south, to San Diego.
166
621000
4000
Portanto, temos que ir
para sul, para San Diego.
para sul, para San Diego.
Ali não há tantos leões-marinhos
californianos
californianos
10:50
Not so many California sea lions down there.
167
625000
2000
10:52
And the Molas there, you can find them with a spotter plane very easily,
168
627000
3000
Encontramos Molas facilmente
com um avião de reconhecimento.
com um avião de reconhecimento.
10:55
and they like to hang out under floating rafts of kelp.
169
630000
3000
Eles gostam de se esconder
debaixo das algas flutuantes.
debaixo das algas flutuantes.
10:58
And under those kelps -- this is why the Molas come there
170
633000
3000
Debaixo dessas algas
— é por isso que os Molas vão para lá
— é por isso que os Molas vão para lá
11:01
because it's spa time for the Molas there.
171
636000
4000
porque é a hora "spa" dos Molas.
Logo que se escondem debaixo dessas algas,
aparece o peixe esfoliador.
aparece o peixe esfoliador.
11:05
As soon as they get under those rafts of kelp, the exfoliating cleaner fish come.
172
640000
4000
11:09
And they come and give the Molas --
173
644000
2000
Chegam e dão aos Molas
11:11
you can see they strike this funny little position that says,
174
646000
3000
— estes põe-se naquela
posição cómica que diz:
posição cómica que diz:
11:14
"I'm not threatening, but I need a massage."
175
649000
2000
"Não sou ameaçador,
mas preciso duma massagem".
mas preciso duma massagem".
11:16
(Laughter)
176
651000
4000
(Risos)
11:20
And they'll put their fins out and their eyes go in the back of their head,
177
655000
4000
Abrem as barbatanas, os olhos
passam para a parte de trás da cabeça.
passam para a parte de trás da cabeça.
11:24
and the fish come up and they just clean, clean, clean --
178
659000
4000
Os peixes chegam e limpam, limpam, limpam,
11:28
because the Molas, you know, there's just a smorgasbord of parasites.
179
663000
4000
porque os Molas são um monte de parasitas.
11:32
And it's also a great place to go down south
180
667000
2000
Também é um bom local ir para o sul
11:34
because the water's warmer, and the Molas are kind of friendly down there.
181
669000
4000
porque a água é mais quente
e os Molas sentem-se ali bem.
e os Molas sentem-se ali bem.
11:38
I mean what other kind of fish, if you approach it right,
182
673000
3000
Que outros peixes,
se nos aproximamos deles, dirão:
se nos aproximamos deles, dirão:
11:41
will say, "Okay, scratch me right there."
183
676000
2000
"Ok, cocem-me aqui"?
11:43
You truly can swim up to a Mola -- they're very gentle --
184
678000
3000
Podemos nadar e aproximarmo-nos
de um Mola, são muito gentis.
de um Mola, são muito gentis.
11:46
and if you approach them right, you can give them a scratch and they enjoy it.
185
681000
4000
Se nos aproximarmos deles a bem,
podemos coçá-los e eles gostam.
podemos coçá-los e eles gostam.
11:52
So we've also tagged one part of the Pacific;
186
687000
2000
Portanto, pusemos etiquetas
numa parte do Pacífico,
numa parte do Pacífico,
11:54
we've gone over to another part of the Pacific,
187
689000
2000
fomos para outra parte do Pacífico,
11:56
and we've tagged in Taiwan, and we tagged in Japan.
188
691000
3000
e pusemos etiquetas em Taiwan, e no Japão.
12:00
And over in these places, the Molas are caught in set nets that line these countries.
189
695000
5000
Nestes locais, os Molas são apanhados
nas redes que são colocadas nesses países.
nas redes que são colocadas nesses países.
12:05
And they're not thrown back as by-catch, they're eaten.
190
700000
3000
Mas não são deitados fora
quando são apanhados, são comidos.
quando são apanhados, são comidos.
12:08
We were served a nine-course meal of Mola after we tagged.
191
703000
4000
Serviram-nos uma refeição de nove pratos
de Molas, depois de pormos as etiquetas.
de Molas, depois de pormos as etiquetas.
12:13
Well, not the one we tagged!
192
708000
2000
Mas nenhum deles tinha etiqueta!
12:16
And everything from the kidney, to the testes, to the back bone,
193
711000
3000
Tudo se come, desde os rins,
aos testículos, à espinha dorsal,
aos testículos, à espinha dorsal,
12:19
to the fin muscle to -- I think that ís pretty much the whole fish -- is eaten.
194
714000
7000
até ao músculo da barbatana
— suponho que é o peixe quase todo.
— suponho que é o peixe quase todo.
12:32
So the hardest part of tagging, now, is
195
727000
4000
A parte mais difícil
na colocação de etiquetas
na colocação de etiquetas
12:36
after you put that tag on, you have to wait, months.
196
731000
5000
é que, depois de as colocarmos,
temos que esperar meses.
temos que esperar meses.
12:41
And you're just wondering, oh, I hope the fish is safe,
197
736000
4000
E ficamos a pensar: "Esperemos
que o peixe esteja em segurança,
que o peixe esteja em segurança,
12:45
I hope, I hope it's going to be able to actually live its life out
198
740000
4000
"esperemos que consiga continuar a viver
12:49
during the course that the tag is recording.
199
744000
3000
"durante o tempo em que
a etiqueta está a registar".
a etiqueta está a registar".
12:52
The tags cost 3500 dollars each, and then satellite time is another 500 dollars,
200
747000
6000
A etiqueta custa 3500 dólares cada
e o tempo de satélite mais 500 dólares,
e o tempo de satélite mais 500 dólares,
portanto é assim:
"Espero que a etiqueta esteja ok".
"Espero que a etiqueta esteja ok".
12:58
so you're like, oh, I hope the tag is okay.
201
753000
3000
13:01
And so the waiting is really the hardest part.
202
756000
3000
A espera é a parte mais difícil.
13:04
I'm going to show you our latest dataset.
203
759000
2000
Vou mostrar-vos os nossos últimos dados.
13:06
And it hasn't been published, so it's totally privy information just for TED.
204
761000
5000
Ainda não foram publicados, por isso
é uma informação privada, só para o TED.
é uma informação privada, só para o TED.
13:11
And in showing you this, you know, when we're looking at this data,
205
766000
4000
Quando olhamos para estes dados, pensamos:
13:15
we're thinking, oh do these animals, do they cross the equator?
206
770000
3000
"Oh, estes animais atravessaram o Equador?
"Foram de um lado do Pacífico
para o outro?"
para o outro?"
13:18
Do they go from one side of the Pacific to the other?
207
773000
2000
13:20
And we found that they kind of are homebodies.
208
775000
4000
Descobrimos que eles são do tipo caseiro.
(Risos)
Não são grandes migradores.
Este é o rasto deles:
Este é o rasto deles:
13:25
They're not big migrators. This is their track:
209
780000
2000
13:27
we deployed the tag off of Tokyo, and the Mola in one month
210
782000
4000
Colocámos a etiqueta ao largo de Tóquio.
O Mola, num mês, entrou
na Corrente Kuroshio ao largo do Japão
na Corrente Kuroshio ao largo do Japão
13:31
kind of got into the Kuroshio Current off of Japan and foraged there.
211
786000
5000
e procurou ali comida.
13:36
And after four months, went up, you know, off of the north part of Japan.
212
791000
4000
Ao fim de quatro meses, subiu,
para a área a norte do Japão.
para a área a norte do Japão.
13:40
And that's kind of their home range.
213
795000
2000
Parece que é este o seu raio de ação.
13:42
Now that's important, though, because if there's a lot of fishing pressure,
214
797000
4000
Mas isso é importante porque,
se houver muita pressão de pesca,
se houver muita pressão de pesca,
13:46
that population doesn't get replenished.
215
801000
3000
essa população não se recompõe.
Portanto, é uma parte
muito importante dos dados.
muito importante dos dados.
13:49
So that's a very important piece of data.
216
804000
2000
13:51
But also what's important is that they're not slacker, lazy fish.
217
806000
6000
Mas também o que é importante
é que eles não são peixes preguiçosos.
é que eles não são peixes preguiçosos.
13:57
They're super industrious.
218
812000
2000
São super trabalhadores.
13:59
And this is a day in the life of a Mola, and if we --
219
814000
3000
Isto é um dia na vida de um Mola.
Sobem e descem, sobem e descem,
sobem e descem.
sobem e descem.
14:02
they're up and down, and up and down, and up and down, and up
220
817000
4000
14:06
and up and down, up to 40 times a day.
221
821000
2000
mais de 40 vezes por dia.
14:08
As the sun comes up, you see in the blue, they start their dive.
222
823000
5000
Quando o sol nasce — vê-se no azul —
começam a mergulhar.
começam a mergulhar.
14:13
Down -- and as the sun gets brighter they go a little deeper, little deeper.
223
828000
4000
Quando o sol brilha com mais força,
vão mergulhando sempre um pouco mais.
vão mergulhando sempre um pouco mais.
Mergulham até a uma
profundidade de 600 metros,
profundidade de 600 metros,
14:17
They plumb the depths down to 600 meters, in temperatures to one degree centigrade,
224
832000
6000
a temperaturas até um grau centígrado.
14:23
and this is why you see them on the surface -- it's so cold down there.
225
838000
4000
É por isso que os vemos à superfície
— lá em baixo faz tanto frio.
— lá em baixo faz tanto frio.
Têm que subir, aquecer,
apanhar a energia solar,
apanhar a energia solar,
14:27
They've got to come up, warm, get that solar power,
226
842000
2000
14:29
and then plunge back into the depths, and go up and down and up and down.
227
844000
3000
e depois voltam a mergulhar
até às profundezas.
até às profundezas.
Sobem e descem, sobem e descem.
14:32
And they're hitting a layer down there; it's called the deep scattering layer --
228
847000
3000
Lá em baixo, atingem uma camada:
chama-se a "camada profunda de dispersão".
chama-se a "camada profunda de dispersão".
14:35
which a whole variety of food's in that layer.
229
850000
5000
Nessa camada há toda
uma variedade de alimentos.
uma variedade de alimentos.
14:40
So rather than just being some sunbathing slacker,
230
855000
4000
Portanto, em vez de serem apenas
uns preguiçosos que tomam banhos de sol,
uns preguiçosos que tomam banhos de sol,
14:44
they're really very industrious fish that dance this wild dance
231
859000
3000
são peixes muito trabalhadores
que dançam esta dança selvagem
que dançam esta dança selvagem
14:47
between the surface and the bottom and through temperature.
232
862000
5000
entre a superfície e o fundo
e através das temperaturas.
e através das temperaturas.
14:52
We see the same pattern -- now with these tags
233
867000
3000
Vemos o mesmo padrão com estas etiquetas.
14:55
we're seeing a similar pattern for swordfishes, manta rays, tunas,
234
870000
4000
Vemos um padrão semelhante
para os espadartes, as mantas, os atuns,
para os espadartes, as mantas, os atuns,
14:59
a real three-dimensional play.
235
874000
3000
um verdadeiro jogo tridimensional.
15:04
This is part of a much larger program called the Census of Marine Life,
236
879000
3000
Isto faz parte dum programa
muito mais amplo,
muito mais amplo,
chamado Censo da Vida Marinha,
15:07
where they're going to be tagging all over the world
237
882000
3000
em que se vão pôr etiquetas
pelo mundo inteiro
pelo mundo inteiro
15:10
and the Mola's going to enter into that.
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885000
2000
e o Mola vai entrar nesse programa.
15:12
And what's exciting -- you all travel, and you know
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887000
3000
É excitante — vocês já viajaram,
sabem que a melhor coisa das viagens
é encontrar os grandes locais
é encontrar os grandes locais
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the best thing about traveling is to be able to find the locals,
240
890000
3000
15:18
and to find the great places by getting the local knowledge.
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893000
3000
obtendo conhecimentos locais.
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Well now with the Census of Marine Life, we'll be able to sidle up to all the locals
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4000
Agora, com o Censo da Vida Marinha,
podemos chegar a todos os locais
podemos chegar a todos os locais
15:25
and explore 90 percent of our living space, with local knowledge.
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900000
5000
e explorar 90% do nosso espaço com vida,
com conhecimento local.
com conhecimento local.
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It's never -- it's really never been a more exciting, or a vital time, to be a biologist.
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6000
Nunca houve uma época mais excitante
ou vital para ser biólogo.
ou vital para ser biólogo.
O que me leva ao meu último ponto,
que eu julgo ser o mais divertido.
que eu julgo ser o mais divertido.
15:36
Which brings me to my last point, and what I think is kind of the most fun.
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4000
15:40
I set up a website because I was getting so many questions about Molas and sunfish.
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915000
8000
Criei um "website" porque
estava a receber muitas perguntas
estava a receber muitas perguntas
sobre os Molas e os peixes-lua.
E pensei que tinha
que responder às perguntas
que responder às perguntas
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And so I just figured I'd have the questions answered,
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923000
4000
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and I'd be able to thank my funders, like National Geographic and Lindbergh.
248
927000
4000
e podia agradecer aos meus financiadores,
como a National Geographic e Lindbergh.
como a National Geographic e Lindbergh.
15:56
But people would write into the site with all sorts of,
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4000
As pessoas escreviam no "site"
todo o tipo de histórias
sobre estes animais
sobre estes animais
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all sorts of stories about these animals
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3000
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and wanting to help me get samples for genetic analysis.
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4000
e queriam ajudar-me a obter
amostras para análise genética.
amostras para análise genética.
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And what I found most exciting is that everyone had a shared --
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7000
O que eu achei mais excitante
é que toda a gente partilhava
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a shared love and an interest in the oceans.
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do amor e do interesse pelos oceanos.
Recebi notícias de freiras católicas,
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I was getting reports from Catholic nuns,
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rabinos judeus, muçulmanos, cristãos
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Jewish Rabbis, Muslims, Christians -- everybody writing in,
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5000
— toda a gente a escrever,
16:26
united by their love of life.
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unidos pelo seu amor pela vida.
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And to me that -- I don't think I could say it any better than the immortal Bard himself:
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6000
Para mim — acho que não podia dizê-lo
melhor do que o imortal bardo:
melhor do que o imortal bardo:
16:36
"One touch of nature makes the whole world kin."
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4000
"Um toque da Natureza
faz do mundo inteiro uma família".
faz do mundo inteiro uma família".
16:40
And sure, it may be just one big old silly fish, but it's helping.
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4000
Pode ser apenas um velho peixe tonto,
mas está a ajudar.
mas está a ajudar.
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If it's helping to unite the world, I think it's definitely the fish of the future.
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979000
4000
Se está a ajudar a unir o mundo,
penso que é mesmo o peixe do futuro.
penso que é mesmo o peixe do futuro.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Tierney Thys - Marine biologistTierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see.
Why you should listen
Marine biologist Tierney Thys has fallen head over heels for a big, goofy fish: the Mola mola, or giant ocean sunfish. In studying the mola -- where they go, what they eat, what eats them -- she's also hunting for clues to the behavior of all life in the open ocean. With their enormous, odd bodies, peaceful habits and lust for jellyfish, these giants can be key to understanding life in the open ocean. Thys and her team are tagging and tracking molas worldwide to learn about how they live, and how climate change may be affecting all ocean life.
Thys is a National Geographic Explorer with a passion for marine education. She was also past director of research at the Sea Studios Foundation, a team of scientists and filmmakers that makes media to raise awareness of environmental issues -- including the PBS series Strange Days on Planet Earth and targeted videos that influence policymakers and businesspeople. Sea Studios was also instrumental in helping eBay stop the trading of invasive species.
Tierney Thys | Speaker | TED.com