ABOUT THE SPEAKER
Shlomo Benartzi - Economist
Shlomo Benartzi uses behavioral economics to study how and why we plan well for the future (or fail to), and uses that to develop new programs to encourage saving for retirement.

Why you should listen

Shlomo Benartzi studies behavioral finance with a special interest in personal finance. He is co-founder of the Behavioral Finance Forum (www.behavioralfinanceforum.com), a collective of 40 prominent academics and 40 major financial institutions from around the globe.  The Forum helps consumers make better financial decisions by fostering collaborative research efforts between academics and industry leaders.

Benartzi’s most significant research contribution is the development of Save More Tomorrow™ (SMarT), a behavioral prescription designed to help employees increase their savings rates gradually over time.

More profile about the speaker
Shlomo Benartzi | Speaker | TED.com
TEDSalon NY2011

Shlomo Benartzi: Saving for tomorrow, tomorrow

Shlomo Benartzi: Morgen für morgen sparen

Filmed:
1,754,678 views

Die Vorstellung, nächste Woche Geld zu sparen, ist einfach, aber wie wäre es mit jetzt? Üblicherweise wollen wir es ausgeben. Ökonom Shlomo Benartzi hält dies für das größte Hindernis beim Sparen auf die Pension und stellt die Frage, wie wir diese Verhaltens-Behinderung in eine Verhaltens-Lösung umwandeln können.
- Economist
Shlomo Benartzi uses behavioral economics to study how and why we plan well for the future (or fail to), and uses that to develop new programs to encourage saving for retirement. Full bio

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00:15
I'm going to talk todayheute about savingsparen more,
0
0
3000
Ich werde heute mehr darüber reden, wie wir mehr sparen,
00:18
but not todayheute, tomorrowMorgen.
1
3000
3000
aber nicht heute, sondern morgen.
00:21
I'm going to talk about SaveSpeichern More TomorrowMorgen.
2
6000
2000
Ich werde über "Spare Mehr Morgen" sprechen,
00:23
It's a programProgramm that RichardRichard ThalerThaler
3
8000
2000
ein Programm, das Richard Thaler
00:25
from the UniversityUniversität of ChicagoChicago and I
4
10000
2000
von der Universität Chicago und ich
00:27
devisedentwickelt maybe 15 yearsJahre agovor.
5
12000
3000
ungefähr vor 15 Jahren entwickelt haben.
00:30
The programProgramm, in a senseSinn,
6
15000
2000
Das Programm ist auf eine gewisse Weise
00:32
is an exampleBeispiel of behavioralVerhaltens- financeFinanzen
7
17000
2000
ein Beispiel verhaltensorientierter Finanzierungslehre
00:34
on steroidsSteroide --
8
19000
2000
auf Steroiden –
00:36
how we could really use behavioralVerhaltens- financeFinanzen.
9
21000
3000
wie wir verhaltensorientierte Finanztheorie wirklich einsetzen können.
00:39
Now you mightMacht askFragen, what is behavioralVerhaltens- financeFinanzen?
10
24000
3000
Vielleicht fragen Sie sich jetzt: "Worüber redet der?"
00:42
So let's think about how we manageverwalten our moneyGeld.
11
27000
3000
Denken wir also darüber nach, wie wir mit unserem Geld umgehen.
00:45
Let's startAnfang with mortgagesHypotheken.
12
30000
3000
Fangen wir mit Hypotheken an.
00:48
It's kindArt of a recentkürzlich topicThema,
13
33000
2000
Das ist ein aktuelles Thema,
00:50
at leastam wenigsten in the U.S.
14
35000
2000
zumindest in den USA.
00:52
A lot of people buykaufen
15
37000
2000
Viele Leute kaufen sich
00:54
the biggestgrößte houseHaus they can affordgewähren,
16
39000
3000
das größte Haus, das sie sich leisten können,
00:57
and actuallytatsächlich slightlyleicht biggergrößer than that.
17
42000
3000
und sogar noch ein bisschen größer.
01:00
And then they forecloseausschließen.
18
45000
3000
Und dann müssen sie zwangsversteigern.
01:03
And then they blameSchuld the banksBanken
19
48000
2000
Und beschuldigen die Banken
01:05
for beingSein the badschlecht guys who gavegab them the mortgagesHypotheken.
20
50000
3000
als die Bösen, die ihnen die Hypothek gegeben hatten.
01:08
Let's alsoebenfalls think about
21
53000
2000
Denken wir also darüber nach,
01:10
how we manageverwalten risksRisiken --
22
55000
2000
wie wir mit Risiken umgehen –
01:12
for exampleBeispiel, investinginvestierend in the stockStock marketMarkt.
23
57000
2000
zum Beispiel Investitionen am Aktienmarkt.
01:14
Two yearsJahre agovor, threedrei yearsJahre agovor, about fourvier yearsJahre agovor,
24
59000
3000
Vor zwei Jahren, drei Jahren, vielleicht vor vier Jahren,
01:17
marketsMärkte did well.
25
62000
2000
ging es den Märkten gut.
01:19
We were riskRisiko takersnehmer, of courseKurs.
26
64000
3000
Wir nahmen natürlich Risiken auf uns.
01:22
Then marketMarkt stocksBestände seizeNutzen Sie
27
67000
2000
Dann frieren die Aktien ein
01:24
and we're like, "WowWow.
28
69000
2000
und wir denken: "Oh,
01:26
These lossesVerluste, they feel, emotionallyemotional,
29
71000
3000
diese Verluste, sie fühlen sich, vom Gefühl her,
01:29
they feel very differentanders
30
74000
3000
ganz anders an,
01:32
from what we actuallytatsächlich thought about it
31
77000
3000
als wir ursprünglich empfanden,
01:35
when marketsMärkte were going up."
32
80000
2000
als die Märkte nach oben gingen."
01:37
So we're probablywahrscheinlich not doing a great jobJob
33
82000
3000
Also sind wir wahrscheinlich nicht sonderlich gut,
01:40
when it comeskommt to riskRisiko takingunter.
34
85000
2000
wenn es um das Eingehen von Risiken geht.
01:42
How manyviele of you have iPhonesiPhones?
35
87000
3000
Wie viele von Ihnen haben iPhones?
01:45
AnyoneWer? WonderfulWunderbare.
36
90000
3000
Jemand hier? Wunderbar.
01:48
I would betWette manyviele more of you
37
93000
3000
Ich wette, dass viele von Ihnen
01:51
insureversichern your iPhoneiPhone --
38
96000
3000
ihr iPhone versichern –
01:54
you're implicitlyimplizit buyingKauf insuranceVersicherung by havingmit an extendedverlängert warrantyGarantie.
39
99000
3000
Sie kaufen eine implizite Versicherung durch eine verlängerte Garantie.
01:57
What if you loseverlieren your iPhoneiPhone?
40
102000
2000
Und wenn Sie Ihr iPhone verlieren?
01:59
What if you do this?
41
104000
2000
Was passiert dann?
02:01
How manyviele of you have kidsKinder?
42
106000
2000
Wie viele von Ihnen haben Kinder?
02:03
AnyoneWer?
43
108000
2000
Wer?
02:05
Keep your handsHände up
44
110000
2000
Behalten Sie die Hände oben,
02:07
if you have sufficientausreichende life insuranceVersicherung.
45
112000
3000
wenn Sie ausreichend Lebensversicherung haben.
02:10
I see a lot of handsHände comingKommen down.
46
115000
2000
Jetzt gehen eine Menge Hände runter.
02:12
I would predictvorhersagen,
47
117000
2000
Ich würde sagen,
02:14
if you're a representativeVertreter sampleSample,
48
119000
2000
wenn Sie eine repräsentative Gruppe sind,
02:16
that manyviele more of you
49
121000
2000
dass viele von Ihnen
02:18
insureversichern your iPhonesiPhones than your livesLeben,
50
123000
3000
ihr iPhone besser versichern als ihr Leben,
02:21
even when you have kidsKinder.
51
126000
2000
selbst wenn Sie Kinder haben.
02:23
We're not doing that well when it comeskommt to insuranceVersicherung.
52
128000
3000
Wir sind nicht so gut, wenn es um Versicherungen geht.
02:26
The averagedurchschnittlich AmericanAmerikanische householdHaushalt
53
131000
4000
Der amerikanische Durchschnittshaushalt
02:30
spendsverbringt 1,000 dollarsDollar a yearJahr
54
135000
3000
gibt 1.000 Dollar im Jahr
02:33
on lotteriesLotterien.
55
138000
2000
in der Lotterie aus.
02:35
And I know it soundsGeräusche crazyverrückt.
56
140000
3000
Ich weiß, das klingt verrückt.
02:38
How manyviele of you spendverbringen a thousandtausend dollarsDollar a yearJahr on lotteriesLotterien?
57
143000
3000
Wie viele von Ihnen geben eintausend Dollar im Jahr für Lotto aus?
02:41
No one.
58
146000
2000
Keiner.
02:43
So that tellserzählt us that the people not in this roomZimmer
59
148000
3000
Das sagt uns, dass die Leute, die nicht in diesem Raum sind,
02:46
are spendingAusgaben more than a thousandtausend
60
151000
2000
mehr als tausend Dollar ausgeben,
02:48
to get the averagedurchschnittlich to a thousandtausend.
61
153000
3000
damit der Durchschnitt eintausend ist.
02:51
Low-incomeMit niedrigem Einkommen people
62
156000
2000
Menschen mit niedrigem Einkommen
02:53
spendverbringen a lot more than a thousandtausend on lotteriesLotterien.
63
158000
4000
geben viel mehr als eintausend Dollar im Lotto aus.
02:57
So where does it take us?
64
162000
2000
Was lernen wir daraus?
02:59
We're not doing a great jobJob managingGeschäftsführer moneyGeld.
65
164000
3000
Wir sind nicht sonderlich gut beim Umgang mit Geld.
03:02
BehavioralVerhaltens- financeFinanzen is really a combinationKombination
66
167000
3000
Verhaltensorientierte Finanztheorie ist eigentlich ein Mix
03:05
of psychologyPsychologie and economicsWirtschaft,
67
170000
2000
aus Psychologie und Ökonomie
03:07
tryingversuchen to understandverstehen
68
172000
2000
und versucht zu verstehen,
03:09
the moneyGeld mistakesFehler people make.
69
174000
2000
welche Fehler Menschen beim Umgang mit Geld machen.
03:11
And I can keep standingStehen here
70
176000
2000
Und ich kann mich hier die verbleibenden
03:13
for the 12 minutesProtokoll and 53 secondsSekunden that I have left
71
178000
4000
12 Minuten und 53 Sekunden weiter
03:17
and make funSpaß of all sortssortiert of waysWege
72
182000
2000
darüber lustig machen, wie wir
03:19
we manageverwalten moneyGeld,
73
184000
2000
mit Geld umgehen,
03:21
and at the endEnde you're going to askFragen, "How can we help people?"
74
186000
3000
und am Ende werden Sie fragen: "Wie können wir den Leuten helfen?"
03:24
And that's what I really want to focusFokus on todayheute.
75
189000
3000
Und darauf soll heute der Fokus liegen.
03:27
How do we take an understandingVerstehen
76
192000
2000
Wie wir die Fehler, die Menschen beim Umgang
03:29
of the moneyGeld mistakesFehler people make,
77
194000
3000
mit Geld machen, verstehen können,
03:32
and then turningDrehen the behavioralVerhaltens- challengesHerausforderungen
78
197000
3000
und dann diese Verhaltens-Behinderung
03:35
into behavioralVerhaltens- solutionsLösungen?
79
200000
2000
in Verhaltens-Lösungen umwandeln?
03:37
And what I'm going to talk about todayheute
80
202000
2000
Und heute werde ich über
03:39
is SaveSpeichern More TomorrowMorgen.
81
204000
2000
"Spare Mehr Morgen" sprechen.
03:41
I want to addressAdresse the issueProblem
82
206000
2000
Ich möchte die Problematik
03:43
of savingsErsparnisse.
83
208000
2000
des Sparens ansprechen.
03:45
We have on the screenBildschirm
84
210000
2000
Auf dem Bildschirm sehen wir
03:47
a representativeVertreter sampleSample
85
212000
2000
ein repräsentatives Beispiel
03:49
of 100 AmericansAmerikaner.
86
214000
2000
von 100 Amerikanern.
03:51
And we're going to look at theirihr savingsparen behaviorVerhalten.
87
216000
3000
Schauen wir uns ihr Sparverhalten an.
03:54
First thing to noticebeachten is,
88
219000
2000
Zuerst stellen wir fest,
03:56
halfHälfte of them
89
221000
2000
dass die Hälfte von ihnen
03:58
do not even have accessZugriff
90
223000
2000
nicht einmal einen
04:00
to a 401(k) planplanen.
91
225000
2000
401(k)-Pensionsplan hat.
04:02
They cannotnicht können make savingsErsparnisse easyeinfach.
92
227000
3000
Sie können nicht einfach sparen.
04:05
They cannotnicht können have moneyGeld go away from theirihr paycheckGehaltsabrechnung
93
230000
3000
Von ihrem Gehaltsbrief wird kein Geld
04:08
into a 401(k) planplanen
94
233000
2000
in einen 401(k)-Pensionsplan geleitet,
04:10
before they see it,
95
235000
2000
bevor sie es jemals sehen,
04:12
before they can touchberühren it.
96
237000
2000
bevor sie es berühren können.
04:14
What about the remainingverbleibend halfHälfte of the people?
97
239000
3000
Und die andere Hälfte der Leute?
04:17
Some of them electAuserwählten not to savesparen.
98
242000
3000
Einige von ihnen entscheiden sich gegen das Sparen.
04:20
They're just too lazyfaul.
99
245000
2000
Sie sind einfach zu bequem.
04:22
They never get around to loggingProtokollierung into a complicatedkompliziert websiteWebseite
100
247000
3000
Sie kommen einfach nie dazu, sich in eine komplizierte Webseite einzuloggen
04:25
and doing 17 clicksKlicks to joinbeitreten the 401(k) planplanen.
101
250000
3000
und nach siebzehn Klicks einen 401(k)-Pensionsplan zu erstellen.
04:28
And then they have to decideentscheiden how they're going to investinvestieren
102
253000
2000
Und dann müssen sie sich entscheiden, wie sie in ihre
04:30
in theirihr 52 choicesAuswahlmöglichkeiten,
103
255000
2000
52 Auswahlmöglichkeiten investieren,
04:32
and they never heardgehört about what is a moneyGeld marketMarkt fundFonds.
104
257000
4000
und sie haben nie von einem Geldmarktfonds gehört.
04:36
And they get overwhelmedüberwältigt and the just don't joinbeitreten.
105
261000
2000
Und dann ist das für sie zu viel und sie treten nicht bei.
04:38
How manyviele people endEnde up savingsparen to a 401(k) planplanen?
106
263000
5000
Wie viele Leute sparen am Ende mit einem 401(k)-Plan?
04:43
One thirddritte of AmericansAmerikaner.
107
268000
3000
Ein Drittel der Amerikaner.
04:46
Two thirdsDrittel are not savingsparen now.
108
271000
2000
Zwei Drittel sparen gerade nicht.
04:48
Are they savingsparen enoughgenug?
109
273000
2000
Sparen sie genug?
04:50
Take out those
110
275000
2000
Nehmen wir mal die raus, die sagen,
04:52
who say they savesparen too little.
111
277000
2000
dass sie zu wenig sparen.
04:54
One out of 10
112
279000
2000
Einer von zehn
04:56
are savingsparen enoughgenug.
113
281000
3000
spart genug.
04:59
NineNeun out of 10
114
284000
2000
Neun von zehn
05:01
eitherentweder cannotnicht können savesparen throughdurch theirihr 401(k) planplanen,
115
286000
3000
kann entweder nicht genug durch ihren 401(k)-Plan sparen
05:04
decideentscheiden not to savesparen -- or don't decideentscheiden --
116
289000
3000
oder entscheidet sich nicht zu sparen
05:07
or savesparen too little.
117
292000
3000
oder spart zu wenig.
05:10
We think we have a problemProblem
118
295000
2000
Wir glauben, wir haben ein Problem
05:12
of people savingsparen too much.
119
297000
2000
mit Leuten, die zu viel sparen.
05:14
Let's look at that.
120
299000
2000
Schauen wir uns das an.
05:16
We have one personPerson --
121
301000
2000
Wir haben eine Person –
05:18
well, actuallytatsächlich we're going to sliceSlice him in halfHälfte
122
303000
3000
na ja, den müssen wir entzwei schneiden,
05:21
because it's lessWeniger than one percentProzent.
123
306000
3000
denn es ist weniger als ein Prozent.
05:24
RoughlyRund halfHälfte a percentProzent of AmericansAmerikaner
124
309000
3000
Ungefähr ein halbes Prozent der Amerikaner
05:27
feel that they savesparen too much.
125
312000
5000
hat das Gefühl, sie sparen zu viel.
05:32
What are we going to do about it?
126
317000
2000
Was machen wir damit?
05:34
That's what I really want to focusFokus on.
127
319000
2000
Darauf möchte ich mich wirklich konzentrieren.
05:36
We have to understandverstehen
128
321000
2000
Wir müssen verstehen,
05:38
why people are not savingsparen,
129
323000
2000
wieso die Leute nicht sparen,
05:40
and then we can hopefullyhoffentlich flipflip
130
325000
2000
und dann können wir hoffentlich
05:42
the behavioralVerhaltens- challengesHerausforderungen
131
327000
2000
diese Verhaltens-Behinderung
05:44
into behavioralVerhaltens- solutionsLösungen,
132
329000
2000
in Verhaltens-Lösungen umwandeln
05:46
and then see how powerfulmächtig it mightMacht be.
133
331000
3000
und schauen, wie viel wir damit erreichen.
05:49
So let me divertumleiten for a secondzweite
134
334000
2000
Lassen Sie mich kurz das Thema wechseln,
05:51
as we're going to identifyidentifizieren the problemsProbleme,
135
336000
2000
während wir versuchen, die Probleme,
05:53
the challengesHerausforderungen, the behavioralVerhaltens- challengesHerausforderungen,
136
338000
3000
diese Behinderungen, die Verhaltens-Behinderungen,
05:56
that preventverhindern people from savingsparen.
137
341000
2000
die die Leute am Sparen hindern, zu identifizieren.
05:58
I'm going to divertumleiten and talk about bananasBananen and chocolateSchokolade.
138
343000
4000
Ich werde kurz ablenken und spreche über Bananen und Pralinen.
06:02
SupposeNehmen wir an we had anotherein anderer wonderfulwunderbar TEDTED eventEvent nextNächster weekWoche.
139
347000
3000
Stellen Sie sich vor, nächste Woche fände ein weiteres TED-Event statt.
06:05
And duringwährend the breakUnterbrechung
140
350000
2000
Und in der Pause
06:07
there would be a snackSnack
141
352000
2000
gäbe es eine Zwischenmahlzeit
06:09
and you could choosewählen bananasBananen or chocolateSchokolade.
142
354000
2000
und Sie könnten zwischen Bananen und Pralinen wählen.
06:11
How manyviele of you think you would like to have bananasBananen
143
356000
3000
Wie viele von Ihnen würden wohl die Bananen wollen
06:14
duringwährend this hypotheticalhypothetisch TEDTED eventEvent nextNächster weekWoche?
144
359000
2000
während dieses imaginären TED-Events nächste Woche?
06:16
Who would go for bananasBananen?
145
361000
2000
Wer würde Bananen essen?
06:18
WonderfulWunderbare.
146
363000
2000
Wunderbar.
06:20
I predictvorhersagen scientificallywissenschaftlich
147
365000
2000
Ich sage wissenschaftlich voraus,
06:22
74 percentProzent of you will go for bananasBananen.
148
367000
3000
dass 74% von Ihnen Bananen wählen werden.
06:25
Well that's at leastam wenigsten what one wonderfulwunderbar studyStudie predictedvorhergesagt.
149
370000
4000
Wenigstens eine wunderbare Studie hat das vorhergesagt.
06:30
And then countGraf down the daysTage
150
375000
3000
Und dann warten wir die Tage ab
06:33
and see what people endedendete up eatingEssen.
151
378000
4000
und schauen uns an, was die Leute tatsächlich essen.
06:38
The samegleich people that imaginedvorgestellt themselvessich
152
383000
3000
Dieselben Leute, die heute sagen,
06:41
eatingEssen the bananasBananen
153
386000
2000
sie würden Bananen essen,
06:43
endedendete up eatingEssen chocolatesPralinen
154
388000
2000
essen eine Woche später
06:45
a weekWoche laterspäter.
155
390000
2000
die Pralinen.
06:47
Self-controlSelbstkontrolle
156
392000
2000
Selbst-Kontrolle
06:49
is not a problemProblem in the futureZukunft.
157
394000
3000
ist kein Problem in der Zukunft.
06:52
It's only a problemProblem now
158
397000
2000
Sie ist nur jetzt ein Problem,
06:54
when the chocolateSchokolade is nextNächster to us.
159
399000
4000
wenn die Pralinen neben uns liegen.
06:58
What does it have to do with time and savingsErsparnisse,
160
403000
3000
Was hat das mit Zeit und Ersparnissen zu tun,
07:01
this issueProblem of immediateSofort gratificationBefriedigung?
161
406000
3000
die Sache mit der unmittelbaren Belohnung?
07:04
Or as some economistsÖkonomen call it, presentGeschenk biasvorspannen.
162
409000
4000
Manche Ökonomen nennen es auch gegenwärtige Befangenheit.
07:08
We think about savingsparen. We know we should be savingsparen.
163
413000
2000
Wir denken übers Sparen nach. Wir wissen, dass wir sparen sollten.
07:10
We know we'llGut do it nextNächster yearJahr, but todayheute let us go and spendverbringen.
164
415000
3000
Wir werden es nächstes Jahr tun, aber heute können wir ausgeben.
07:13
ChristmasWeihnachten is comingKommen,
165
418000
2000
Weihnachten kommt bald,
07:15
we mightMacht as well buykaufen a lot of giftsGeschenke for everyonejeder we know.
166
420000
3000
wir können ja auch gleich viele Geschenke für all unsere Bekannten holen.
07:18
So this issueProblem of presentGeschenk biasvorspannen
167
423000
4000
Diese Geschichte der gegenwärtigen Befangenheit
07:22
causesUrsachen us to think about savingsparen,
168
427000
2000
lässt uns also über Ersparnisse nachdenken,
07:24
but endEnde up spendingAusgaben.
169
429000
2000
aber am Ende geben wir doch Geld aus.
07:26
Let me now talk
170
431000
2000
Sprechen wir nun also über
07:28
about anotherein anderer behavioralVerhaltens- obstacleHindernis to savingsparen
171
433000
2000
ein weiteres Verhaltens-Hindernis beim Sparen,
07:30
havingmit to do with inertiaTrägheit.
172
435000
2000
das mit Trägheit zu tun hat.
07:32
But again, a little diversionUmleitung
173
437000
2000
Machen wir einen weiteren Umweg,
07:34
to the topicThema of organOrgan donationSpende.
174
439000
3000
und schauen uns Organspende an.
07:37
WonderfulWunderbare studyStudie comparingVergleichen differentanders countriesLänder.
175
442000
3000
Eine wunderbare Studie, die unterschiedliche Länder vergleicht.
07:40
We're going to look at two similarähnlich countriesLänder,
176
445000
3000
Wir schauen uns zwei ähnliche Länder an,
07:43
GermanyDeutschland and AustriaÖsterreich.
177
448000
3000
Deutschland und Österreich.
07:46
And in GermanyDeutschland,
178
451000
2000
Möchte man in Deutschland
07:48
if you would like to donateSpenden your organsOrgane --
179
453000
2000
seine Organe spenden –
07:50
God forbidverbieten something really badschlecht
180
455000
2000
Gott bewahre, dass Ihnen etwas
07:52
happensdas passiert to you --
181
457000
2000
Schreckliches zustoße –
07:54
when you get your drivingFahren licenseLizenz or an I.D.,
182
459000
3000
dann kreuzen Sie beim Erhalt Ihrer Fahrerlaubnis oder Personalausweis
07:57
you checkprüfen the boxBox sayingSprichwort,
183
462000
2000
ein Kästchen an, wo steht:
07:59
"I would like to donateSpenden my organsOrgane."
184
464000
2000
"Ich möchte gern meine Organe spenden."
08:01
Not manyviele people like checkingÜberprüfung boxesKästen.
185
466000
2000
Nicht viele Leute kreuzen gern Kästchen an.
08:03
It takes effortAnstrengung. You need to think.
186
468000
2000
Man muss etwas tun. Man muss nachdenken.
08:05
TwelveZwölf percentProzent do.
187
470000
3000
Zwölf Prozent tun dies.
08:08
AustriaÖsterreich, a neighboringNachbar countryLand,
188
473000
3000
In Österreich, einem Nachbarland,
08:11
slightlyleicht similarähnlich, slightlyleicht differentanders.
189
476000
2000
ist es ein bisschen ähnlich, ein bisschen anders.
08:13
What's the differenceUnterschied?
190
478000
2000
Wo ist der Unterschied?
08:15
Well, you still have choiceWahl.
191
480000
2000
Nun, man hat immer noch die Wahl.
08:17
You will decideentscheiden
192
482000
2000
Man entscheidet sich,
08:19
whetherob you want to donateSpenden your organsOrgane or not.
193
484000
3000
ob man seine Organe spenden möchte oder nicht.
08:22
But when you get your drivingFahren licenseLizenz,
194
487000
2000
Aber wenn man den Führerschein bekommt,
08:24
you checkprüfen the boxBox
195
489000
2000
kreuzt man das Kästchen an,
08:26
if you do not want to donateSpenden your organOrgan.
196
491000
4000
wenn man die Organe nicht spenden möchte.
08:30
NobodyNiemand checksPrüfungen boxesKästen.
197
495000
2000
Niemand kreuzt Kästchen an.
08:32
That's kindArt of too much effortAnstrengung.
198
497000
2000
Das ist viel zu viel Arbeit.
08:34
One percentProzent checkprüfen the boxBox. The restsich ausruhen do nothing.
199
499000
3000
Ein Prozent setzt das Häkchen. Der Rest tut nichts.
08:37
Doing nothing is very commonverbreitet.
200
502000
2000
Nichts tun ist sehr verbreitet.
08:39
Not manyviele people checkprüfen boxesKästen.
201
504000
3000
Nicht viele Leute kreuzen Kästchen an.
08:42
What are the implicationsImplikationen
202
507000
2000
Was sind die Folgen
08:44
to savingsparen livesLeben
203
509000
2000
in Bezug aufs Retten von Leben
08:46
and havingmit organsOrgane availableverfügbar?
204
511000
3000
und auf die Verfügbarkeit von Organen?
08:49
In GermanyDeutschland, 12 percentProzent checkprüfen the boxBox.
205
514000
2000
In Deutschland kreuzen 12 Prozent das Kästchen an.
08:51
TwelveZwölf percentProzent are organOrgan donorsGeber.
206
516000
3000
12 Prozent sind Organspender.
08:54
HugeRiesige shortageMangel an of organsOrgane,
207
519000
2000
Riesige Organknappheit,
08:56
God forbidverbieten, if you need one.
208
521000
2000
wenn, Gott bewahre, man eins braucht.
08:58
In AustriaÖsterreich, again, nobodyniemand checksPrüfungen the boxBox.
209
523000
3000
In Österreich setzt niemand das Häkchen.
09:01
ThereforeDaher, 99 percentProzent of people
210
526000
3000
Daher sind 99 Prozent der Leute
09:04
are organOrgan donorsGeber.
211
529000
2000
Organspender.
09:06
InertiaTrägheit, lackMangel of actionAktion.
212
531000
2000
Trägheit, man handelt nicht.
09:08
What is the defaultStandard settingRahmen
213
533000
2000
Was ist die Grundeinstellung,
09:10
if people do nothing,
214
535000
2000
wenn die Leute nichts tun,
09:12
if they keep procrastinatingZaudern, if they don't checkprüfen the boxesKästen?
215
537000
3000
wenn sie weiter aufschieben, ihr Kreuzchen nicht setzen?
09:15
Very powerfulmächtig.
216
540000
2000
Sehr machtvoll.
09:17
We're going to talk
217
542000
2000
Wir werden uns darüber unterhalten,
09:19
about what happensdas passiert if people are overwhelmedüberwältigt and scarederschrocken
218
544000
4000
was passiert, wenn Angst und Überwältigung die Leute davon abhält,
09:23
to make theirihr 401(k) choicesAuswahlmöglichkeiten.
219
548000
3000
ihre Auswahl beim Rentensparplan zu treffen.
09:26
Are we going to make them automaticallyautomatisch joinbeitreten the planplanen,
220
551000
3000
Sorgen wir dafür, dass sie automatisch am Pensionsplan teilnehmen,
09:29
or are they going to be left out?
221
554000
2000
oder lassen wir sie außen vor?
09:31
In too manyviele 401(k) plansPläne,
222
556000
3000
Bei viel zu vielen Rentensparplänen
09:34
if people do nothing,
223
559000
2000
bedeutet Inaktivität,
09:36
it meansmeint they're not savingsparen for retirementRuhestand,
224
561000
3000
dass die Leute nicht für ihre Pension sparen,
09:39
if they don't checkprüfen the boxBox.
225
564000
2000
wenn sie das Kreuzchen nicht setzen.
09:41
And checkingÜberprüfung the boxBox takes effortAnstrengung.
226
566000
3000
Und das Ankreuzen des Kästchens bedeutet Arbeit.
09:44
So we'vewir haben chattedplauderte about a couplePaar of behavioralVerhaltens- challengesHerausforderungen.
227
569000
3000
Also haben wir über einige der Verhaltens-Behinderungen gesprochen.
09:47
One more before we flipflip the challengesHerausforderungen into solutionsLösungen,
228
572000
3000
Eine weitere noch, bevor die Behinderungen zu Lösungen werden,
09:50
havingmit to do with monkeysAffen and applesÄpfel.
229
575000
2000
diesmal dreht es sich um Affen und Äpfel.
09:52
No, no, no, this is a realecht studyStudie
230
577000
2000
Nein, nein, nein, das ist eine echte Studie,
09:54
and it's got a lot to do with behavioralVerhaltens- economicsWirtschaft.
231
579000
4000
die eine Menge mit Verhaltensökonomie zu tun hat.
09:58
One groupGruppe of monkeysAffen getsbekommt an appleApfel, they're prettyziemlich happyglücklich.
232
583000
3000
Eine Gruppe Affen bekommt einen Apfel, sie sind ziemlich glücklich.
10:01
The other groupGruppe getsbekommt two applesÄpfel, one is takengenommen away.
233
586000
2000
Die andere Gruppe bekommt zwei Äpfel, einer wird weggenommen.
10:03
They still have an appleApfel left.
234
588000
2000
Sie haben immer noch einen Apfel übrig.
10:05
They're really madwütend.
235
590000
3000
Sie sind echt sauer.
10:08
Why have you takengenommen our appleApfel?
236
593000
3000
Wieso habt ihr uns den Apfel weggenommen?
10:11
This is the notionBegriff of lossVerlust aversionAbneigung gegen.
237
596000
3000
Das nennt sich Verlustaversion.
10:14
We hateHass losingverlieren stuffSachen,
238
599000
2000
Wir hassen es, Dinge zu verlieren,
10:16
even if it doesn't mean a lot of riskRisiko.
239
601000
3000
selbst wenn nicht viel Risiko involviert ist.
10:19
You would hateHass to go to the ATMATM,
240
604000
3000
Man geht nicht gern zur Bank,
10:22
take out 100 dollarsDollar
241
607000
2000
hebt 100 Dollar ab,
10:24
and noticebeachten that you losthat verloren one of those $20 billsRechnungen.
242
609000
2000
und merkt dann, dass man eine der 20-Dollar-Noten verloren hat.
10:26
It's very painfulschmerzlich,
243
611000
2000
Es ist sehr schmerzhaft,
10:28
even thoughobwohl it doesn't mean anything.
244
613000
2000
obwohl es nichts bedeutet.
10:30
Those 20 dollarsDollar mightMacht have been a quickschnell lunchMittagessen.
245
615000
4000
Diese 20 Dollar waren vielleicht ein Mittagessen.
10:34
So this notionBegriff of lossVerlust aversionAbneigung gegen
246
619000
4000
Also diese Verlustaversion
10:38
kicksTritte in when it comeskommt to savingsErsparnisse too,
247
623000
3000
tritt auch auf, wenn es ums Sparen geht,
10:41
because people, mentallygeistig
248
626000
2000
denn Leute deuten geistig,
10:43
and emotionallyemotional and intuitivelyintuitiv
249
628000
3000
emotional und intuitiv
10:46
frameRahmen savingsErsparnisse as a lossVerlust
250
631000
2000
Ersparnisse als Verlust,
10:48
because I have to cutschneiden my spendingAusgaben.
251
633000
3000
da man die Ausgaben einschränken muss.
10:51
So we talkedsprach about
252
636000
2000
Also haben wir über
10:53
all sortssortiert of behavioralVerhaltens- challengesHerausforderungen
253
638000
2000
alle möglichen Verhaltens-Behinderungen gesprochen,
10:55
havingmit to do with savingsErsparnisse eventuallyschließlich.
254
640000
4000
die auf verschiedene Weisen mit Ersparnissen zu tun haben.
10:59
WhetherOb you think about immediateSofort gratificationBefriedigung,
255
644000
3000
Ob man über unmittelbare Belohnung nachdenkt
11:02
and the chocolatesPralinen versusgegen bananasBananen,
256
647000
3000
und die Sache mit den Pralinen und den Bananen,
11:05
it's just painfulschmerzlich to savesparen now.
257
650000
3000
dann ist es einfach schmerzhaft, jetzt zu sparen.
11:08
It's a lot more funSpaß
258
653000
2000
Es ist viel schöner,
11:10
to spendverbringen now.
259
655000
2000
das Geld jetzt auszugeben.
11:12
We talkedsprach about inertiaTrägheit and organOrgan donationsSpenden
260
657000
3000
Wir sprachen über Trägheit und Organspenden
11:15
and checkingÜberprüfung the boxBox.
261
660000
2000
und Kästchen ankreuzen.
11:17
If people have to checkprüfen a lot of boxesKästen
262
662000
2000
Wenn Leute eine Menge Kästchen ankreuzen müssen,
11:19
to joinbeitreten a 401(k) planplanen,
263
664000
2000
um einen Pensionsplan anzulegen,
11:21
they're going to keep procrastinatingZaudern
264
666000
2000
dann schieben sie weiter auf
11:23
and not joinbeitreten.
265
668000
2000
und treten nicht bei.
11:25
And last, we talkedsprach about lossVerlust aversionAbneigung gegen,
266
670000
2000
Und letzlich redeten wir über Verlustaversion
11:27
and the monkeysAffen and the applesÄpfel.
267
672000
2000
und die Affen mit den Äpfeln.
11:29
If people frameRahmen mentallygeistig
268
674000
3000
Wenn Leute geistig
11:32
savingsparen for retirementRuhestand as a lossVerlust,
269
677000
3000
die Rentenersparnisse als Verlust verarbeiten,
11:35
they're not going to be savingsparen for retirementRuhestand.
270
680000
3000
werden sie nicht auf ihre Rente sparen.
11:38
So we'vewir haben got these challengesHerausforderungen,
271
683000
2000
Wir haben also diese Behinderungen,
11:40
and what RichardRichard ThalerThaler and I
272
685000
2000
und was Richard Thaler und mich
11:42
were always fascinatedfasziniert by --
273
687000
2000
dabei immer fasziniert hat –
11:44
take behavioralVerhaltens- financeFinanzen,
274
689000
2000
wir nehmen verhaltensorientierte Finanzierungslehre
11:46
make it behavioralVerhaltens- financeFinanzen on steroidsSteroide
275
691000
2000
und setzen sie auf Steroide,
11:48
or behavioralVerhaltens- financeFinanzen 2.0
276
693000
2000
oder verwandeln sie in verhaltensorientierte Finanzierungslehre 2.0
11:50
or behavioralVerhaltens- financeFinanzen in actionAktion --
277
695000
2000
oder verhaltensorientierte Finanzierungslehre in Aktion –
11:52
flipflip the challengesHerausforderungen into solutionsLösungen.
278
697000
4000
und verwandeln die Behinderungen in Lösungen.
11:56
And we camekam up with an embarrassinglypeinlich simpleeinfach solutionLösung
279
701000
3000
Unsere Lösung ist so einfach, dass es fast peinlich ist.
11:59
callednamens SaveSpeichern More, not todayheute, TomorrowMorgen.
280
704000
4000
Sie heißt, Spare, nicht heute, Spare Mehr Morgen.
12:03
How is it going to solvelösen the challengesHerausforderungen
281
708000
2000
Wie kann das die Behinderungen umgehen,
12:05
we chattedplauderte about?
282
710000
2000
über die wir uns unterhalten haben?
12:07
If you think about the problemProblem
283
712000
2000
Denkt man über das Problem
12:09
of bananasBananen versusgegen chocolatesPralinen,
284
714000
2000
der Bananen und Pralinen nach,
12:11
we think we're going to eatEssen bananasBananen nextNächster weekWoche.
285
716000
3000
dann denken wir, dass wir nächste Woche Bananen essen werden.
12:14
We think we're going to savesparen more nextNächster yearJahr.
286
719000
3000
Wir denken, wir werden nächstes Jahr mehr sparen.
12:17
SaveSpeichern More TomorrowMorgen
287
722000
3000
Spare Mehr Morgen
12:20
inviteslädt employeesMitarbeiter
288
725000
2000
lädt Angestellte ein,
12:22
to savesparen more maybe nextNächster yearJahr --
289
727000
2000
mehr zu sparen – vielleicht im nächsten Jahr,
12:24
sometimeetwas Zeit in the futureZukunft
290
729000
2000
irgendwann in der Zukunft,
12:26
when we can imaginevorstellen ourselvesuns selbst
291
731000
2000
wenn wir uns vorstellen können,
12:28
eatingEssen bananasBananen,
292
733000
2000
dass wir Bananen essen,
12:30
volunteeringfreiwilliges Engagement more in the communityGemeinschaft,
293
735000
2000
mehr in der Gemeinde helfen,
12:32
exercisingdie Ausübung more and doing all the right things on the planetPlanet.
294
737000
4000
mehr Sport treiben und alle richtigen Dinge auf dem Planeten tun.
12:36
Now we alsoebenfalls talkedsprach about checkingÜberprüfung the boxBox
295
741000
3000
Wir haben uns auch über das Ankreuzen des Kästchens unterhalten,
12:39
and the difficultySchwierigkeit of takingunter actionAktion.
296
744000
3000
und die Schwierigkeit, aktiv zu werden.
12:42
SaveSpeichern More TomorrowMorgen
297
747000
2000
Spare Mehr Morgen
12:44
makesmacht it easyeinfach.
298
749000
2000
macht es einfach.
12:46
It's an autopilotAutopilot.
299
751000
2000
Es ist ein Autopilot.
12:48
OnceEinmal you tell me you would like to savesparen more in the futureZukunft,
300
753000
4000
Sobald Sie mir sagen, Sie möchten gern mehr in der Zukunft sparen,
12:52
let's say everyjeden JanuaryJanuar
301
757000
2000
sagen wir, jeden Januar,
12:54
you're going to be savingsparen more automaticallyautomatisch
302
759000
3000
dann wird automatisch mehr gespart
12:57
and it's going to go away from your paycheckGehaltsabrechnung to the 401(k) planplanen
303
762000
3000
und wird von Ihrem Gehaltscheck in den Pensionsplan gespeist,
13:00
before you see it, before you touchberühren it,
304
765000
2000
bevor man es sieht, bevor man es berührt,
13:02
before you get the issueProblem
305
767000
2000
bevor man in die Situation
13:04
of immediateSofort gratificationBefriedigung.
306
769000
3000
der unmittelbaren Belohnung gerät.
13:07
But what are we going to do about the monkeysAffen
307
772000
3000
Aber was tun wir mit den Affen
13:10
and lossVerlust aversionAbneigung gegen?
308
775000
2000
und der Verlustaversion?
13:12
NextNächste JanuaryJanuar comeskommt
309
777000
2000
Im nächsten Januar
13:14
and people mightMacht feel that if they savesparen more,
310
779000
2000
fühlen die Leute, dass, wenn sie mehr sparen,
13:16
they have to spendverbringen lessWeniger, and that's painfulschmerzlich.
311
781000
3000
weniger ausgeben können, das ist schmerzhaft.
13:20
Well, maybe it shouldn'tsollte nicht be just JanuaryJanuar.
312
785000
2000
Vielleicht sollte es nicht nur Januar sein.
13:22
Maybe we should make people savesparen more
313
787000
3000
Vielleicht sollten Leute mehr sparen,
13:25
when they make more moneyGeld.
314
790000
3000
wenn sie mehr Geld verdienen.
13:28
That way, when they make more moneyGeld, when they get a payZahlen raiseerziehen,
315
793000
3000
So werden sie bei einer Gehaltserhöhung
13:31
they don't have to cutschneiden theirihr spendingAusgaben.
316
796000
4000
nicht ihre Ausgaben einschränken müssen.
13:35
They take a little bitBit
317
800000
2000
Sie nehmen ein bisschen
13:37
of the increaseerhöhen, ansteigen in the paycheckGehaltsabrechnung home
318
802000
2000
des gestiegenen Gehalts nach Hause
13:39
and spendverbringen more --
319
804000
2000
und geben mehr aus –
13:41
take a little bitBit of the increaseerhöhen, ansteigen
320
806000
2000
und nehmen ein bisschen der Erhöhung
13:43
and put it in a 401(k) planplanen.
321
808000
2000
und stecken es in ihren Pensionsplan.
13:45
So that is the programProgramm,
322
810000
2000
Das ist das Programm,
13:47
embarrassinglypeinlich simpleeinfach,
323
812000
2000
verblüffend einfach,
13:49
but as we're going to see,
324
814000
2000
aber wie wir sehen werden,
13:51
extremelyäußerst powerfulmächtig.
325
816000
2000
extrem mächtig.
13:53
We first implementedimplementiert it,
326
818000
2000
Zuerst setzten wir,
13:55
RichardRichard ThalerThaler and I,
327
820000
2000
Richard Thaler und ich,
13:57
back in 1998.
328
822000
3000
das System 1998 ein.
14:00
Mid-sizedMittlerer Größe companyUnternehmen in the MidwestMidwest,
329
825000
3000
Eine mittelgroße Firma im amerikanischen mittleren Westen.
14:03
blueblau collarKragen employeesMitarbeiter
330
828000
2000
Arbeiter, die kaum ihre
14:05
strugglingkämpfend to payZahlen theirihr billsRechnungen
331
830000
2000
Rechnungen bezahlen konnten,
14:07
repeatedlywiederholt told us
332
832000
2000
erzählten uns wiederholt,
14:09
they cannotnicht können savesparen more right away.
333
834000
3000
dass sie jetzt nicht mehr sparen können.
14:12
SavingSpeichern more todayheute is not an optionMöglichkeit.
334
837000
3000
Heute mehr sparen war keine Option.
14:15
We invitedeingeladen them to savesparen
335
840000
2000
Wir luden sie ein,
14:17
threedrei percentageProzentsatz pointsPunkte more
336
842000
3000
drei Prozentpunkte mehr zu sparen,
14:20
everyjeden time they get a payZahlen raiseerziehen.
337
845000
3000
jedes Mal, wenn ihr Gehalt erhöht würde.
14:23
And here are the resultsErgebnisse.
338
848000
3000
Und hier sind die Resultate.
14:26
We're seeingSehen here a threedrei and a half-yearHalbjahres- periodPeriode,
339
851000
2000
Wir sehen hier einen Zeitraum über dreieinhalb Jahre,
14:28
fourvier payZahlen raiseswirft,
340
853000
2000
vier Gehaltserhöhungen,
14:30
people who were strugglingkämpfend to savesparen,
341
855000
2000
Leute, die mit dem Sparen kämpften,
14:32
were savingsparen threedrei percentProzent of theirihr paycheckGehaltsabrechnung,
342
857000
2000
die drei Prozent ihres Gehalts sparen,
14:34
threedrei and a halfHälfte yearsJahre laterspäter
343
859000
2000
sparen dreieinhalb Jahre später
14:36
savingsparen almostfast fourvier timesmal as much,
344
861000
3000
also fast viermal so viel,
14:39
almostfast 14 percentProzent.
345
864000
3000
fast 14 Prozent.
14:42
And there's shoesSchuhe and bicyclesFahrräder
346
867000
2000
Und auf dem Bild sehen Sie Schuhe und Fahrräder
14:44
and things on this chartDiagramm
347
869000
2000
und solche Dinge,
14:46
because I don't want to just throwwerfen numbersNummern
348
871000
2000
weil ich nicht nur Nummern in einen
14:48
in a vacuumVakuum.
349
873000
2000
leeren Raum werfen möchte.
14:50
I want, really, to think about the factTatsache
350
875000
3000
Ich möchte nur über die Tatsache nachdenken,
14:53
that savingsparen fourvier timesmal more
351
878000
2000
dass viermal so viel Sparen
14:55
is a hugeenorm differenceUnterschied
352
880000
2000
einen riesigen Unterschied bedeutet,
14:57
in termsBegriffe of the lifestyleLebensstil
353
882000
2000
wenn es um den Lebensstil geht,
14:59
that people will be ablefähig to affordgewähren.
354
884000
2000
den sich die Leute leisten werden können.
15:01
It's realecht.
355
886000
2000
Es ist real.
15:03
It's not just numbersNummern on a pieceStück of paperPapier-.
356
888000
3000
Es sind nicht nur Nummern auf einem Blatt Papier.
15:06
WhereasWährend with savingsparen threedrei percentProzent,
357
891000
2000
Wenn sie drei Prozent sparen,
15:08
people mightMacht have to addhinzufügen nicenett sneakersTurnschuhe
358
893000
2000
müssen die Leute vielleicht ein paar gute Laufschuhe kaufen,
15:10
so they can walkgehen,
359
895000
2000
damit sie laufen können,
15:12
because they won'tGewohnheit be ablefähig to affordgewähren anything elsesonst,
360
897000
4000
weil sie sich nichts anderes leisten können.
15:16
when they savesparen 14 percentProzent
361
901000
2000
Sparen sie aber 14 Prozent,
15:18
they mightMacht be ablefähig to maybe have nicenett dressKleid shoesSchuhe
362
903000
3000
können sie sich vielleicht elegante Schuhe kaufen,
15:21
to walkgehen to the carAuto to driveFahrt.
363
906000
3000
mit denen sie zu ihrem Auto laufen können.
15:24
This is a realecht differenceUnterschied.
364
909000
2000
Das ist ein riesiger Unterschied.
15:26
By now, about 60 percentProzent of the largegroß companiesFirmen
365
911000
5000
Mittlerweile haben ungefähr 60 Prozent der großen Firmen
15:31
actuallytatsächlich have programsProgramme like this in placeOrt.
366
916000
3000
solche Sparprogramme.
15:34
It's been partTeil of the PensionPension ProtectionSchutz ActAkt.
367
919000
3000
Es ist Teil einer Rentenschutzpolitik.
15:37
And needlessunnötige to say that ThalerThaler and I
368
922000
2000
Und ich muss wohl nicht erwähnen, dass Thaler und ich
15:39
have been blessedgesegnet to be partTeil of this programProgramm
369
924000
3000
das Glück haben, Teil dieses Programms zu sein
15:42
and make a differenceUnterschied.
370
927000
2000
und einen Unterschied bewirken können.
15:44
Let me wrapwickeln
371
929000
2000
Ich möchte
15:46
with two keySchlüssel messagesNachrichten.
372
931000
3000
mit zwei wichtigen Botschaften abschließen.
15:49
One is behavioralVerhaltens- financeFinanzen
373
934000
3000
Zum einen: Verhaltensorientierte Finanztheorie
15:52
is extremelyäußerst powerfulmächtig.
374
937000
3000
ist extrem mächtig.
15:55
This is just one exampleBeispiel.
375
940000
3000
Das ist nur ein Beispiel.
15:58
MessageNachricht two
376
943000
2000
Botschaft zwei:
16:00
is there's still a lot to do.
377
945000
2000
Es gibt noch eine Menge zu tun.
16:02
This is really the tipSpitze of the icebergEisberg.
378
947000
3000
Das ist nur die Spitze des Eisbergs.
16:05
If you think about people and mortgagesHypotheken
379
950000
3000
Denken Sie nur an Menschen und Hypotheken,
16:08
and buyingKauf housesHäuser and then not beingSein ablefähig to payZahlen for it,
380
953000
3000
an Häuserkauf, den man sich dann nicht leisten kann,
16:11
we need to think about that.
381
956000
2000
dieses Problem muss man angehen.
16:13
If you're thinkingDenken about people takingunter too much riskRisiko
382
958000
3000
Denken Sie an Leute, die zu viele Risiken aufnehmen
16:16
and not understandingVerstehen how much riskRisiko they're takingunter
383
961000
3000
und die Höhe ihres Risikos nicht einschätzen können,
16:19
or takingunter too little riskRisiko,
384
964000
2000
oder nicht genügend Risiken eingehen,
16:21
we need to think about that.
385
966000
2000
wir müssen da etwas tun.
16:23
If you think about people spendingAusgaben a thousandtausend dollarsDollar a yearJahr
386
968000
3000
Denken Sie an Leute, die eintausend Dollar pro Jahr
16:26
on lotteryLotterie ticketsTickets,
387
971000
2000
für Lotterielose ausgeben,
16:28
we need to think about that.
388
973000
2000
da müssen wir etwas tun.
16:30
The averagedurchschnittlich actuallytatsächlich,
389
975000
2000
Der durchschnittliche –
16:32
the recordAufzeichnung is in SingaporeSingapur.
390
977000
2000
der Rekord ist in Singapur.
16:34
The averagedurchschnittlich householdHaushalt
391
979000
2000
Der durchschnittliche Haushalt dort
16:36
spendsverbringt $4,000 a yearJahr on lotteryLotterie ticketsTickets.
392
981000
3000
gibt $4.000 im Jahr für Lotterielose aus.
16:39
We'veWir haben got a lot to do,
393
984000
2000
Es gibt eine Menge zu tun,
16:41
a lot to solvelösen,
394
986000
2000
eine Menge zu lösen,
16:43
alsoebenfalls in the retirementRuhestand areaBereich
395
988000
3000
auch im Rentenbereich,
16:46
when it comeskommt to what people do with theirihr moneyGeld
396
991000
2000
wenn es darum geht, was Leute mit ihrem Geld anfangen,
16:48
after retirementRuhestand.
397
993000
2000
sobald sie in Rente sind.
16:50
One last questionFrage:
398
995000
2000
Eine letzte Frage:
16:52
How manyviele of you feel comfortablegemütlich
399
997000
3000
Wie viele von Ihnen fühlen sich wohl dabei,
16:55
that as you're planningPlanung for retirementRuhestand
400
1000000
2000
beim Planen auf Ihre Rente
16:57
you have a really solidsolide planplanen
401
1002000
3000
einen richtig festen Plan zu haben,
17:00
when you're going to retirein den Ruhestand gehen,
402
1005000
2000
wann Sie in Rente gehen,
17:02
when you're going to claimAnspruch SocialSoziale SecuritySicherheit benefitsVorteile,
403
1007000
3000
wann Sie die Sozialleistungen beanspruchen,
17:05
what lifestyleLebensstil to expecterwarten von,
404
1010000
2000
was für ein Leben zu erwarten ist,
17:07
how much to spendverbringen everyjeden monthMonat
405
1012000
2000
wie viel jeden Monat ausgegeben wird,
17:09
so you're not going to runLauf out of moneyGeld?
406
1014000
2000
damit das Geld nicht ausgeht?
17:11
How manyviele of you feel you have a solidsolide planplanen for the futureZukunft
407
1016000
3000
Wie viele von Ihnen haben das Gefühl, Sie haben so einen Plan,
17:14
when it comeskommt to post-retirementnach der Pensionierung decisionsEntscheidungen.
408
1019000
4000
was die Entscheidungen im Rentenalter angeht.
17:19
One, two, threedrei, fourvier.
409
1024000
3000
Eins, zwei, drei, vier.
17:22
LessWeniger than threedrei percentProzent
410
1027000
2000
Weniger als drei Prozent
17:24
of a very sophisticatedanspruchsvoll audiencePublikum.
411
1029000
2000
von einem sehr gebildeten Publikum.
17:26
BehavioralVerhaltens- financeFinanzen has a long way.
412
1031000
3000
Verhaltensorientierte Finanztheorie hat noch einen langen Weg.
17:29
There's a lot of opportunitiesChancen
413
1034000
2000
Es gibt viele Möglichkeiten,
17:31
to make it powerfulmächtig again and again and again.
414
1036000
4000
sie immer wieder und wieder und wieder zu ermächtigen.
17:35
Thank you.
415
1040000
2000
Danke.
17:37
(ApplauseApplaus)
416
1042000
2000
(Applaus)
Translated by Judith Matz
Reviewed by Katja Tongucer

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ABOUT THE SPEAKER
Shlomo Benartzi - Economist
Shlomo Benartzi uses behavioral economics to study how and why we plan well for the future (or fail to), and uses that to develop new programs to encourage saving for retirement.

Why you should listen

Shlomo Benartzi studies behavioral finance with a special interest in personal finance. He is co-founder of the Behavioral Finance Forum (www.behavioralfinanceforum.com), a collective of 40 prominent academics and 40 major financial institutions from around the globe.  The Forum helps consumers make better financial decisions by fostering collaborative research efforts between academics and industry leaders.

Benartzi’s most significant research contribution is the development of Save More Tomorrow™ (SMarT), a behavioral prescription designed to help employees increase their savings rates gradually over time.

More profile about the speaker
Shlomo Benartzi | Speaker | TED.com