TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
Jared Ficklin: Musik auf eine neue Weise sehen (mit Farbe! und Feuer!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
Der Designer Jared Ficklin erschafft wilde Visualisierungen, die uns Musik sehen lassen. Er verwendet dazu Farben und sogar Feuer (zum ersten Mal auf einer TED-Bühne), um zu untersuchen, wie Geräusche unsere Gefühle beeinflussen. Er unternimmt einen kurzen Exkurs, um die Geräusche in einem Skatepark zu analysieren – und wie Audioaufnahmen die Entwicklung kreativer Prozesse zeigen können.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
Meine Leidenschaften
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
sind Musik, Technologie und Dinge herzustellen.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
Und es ist die Kombination dieser Dinge,
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
die mich zu meinem Hobby
der Lautvisualisierung gebracht hat,
der Lautvisualisierung gebracht hat,
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
und manchmal dazu, mit dem Feuer zu spielen.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
Das ist ein Rubensrohr. Eines von den vielen,
die ich über die Jahre hergestellt habe,
die ich über die Jahre hergestellt habe,
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
und ich habe heute abend eins mitgebracht.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
Es ist ein etwa 2,5 Meter langes Metallrohr,
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
mit etwa 100 Löchern darauf,
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
an der Seite ist der Lautsprecher,
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
und hier ist ein Schlauch, durch den es
mit einer Propangasflasche
mit einer Propangasflasche
00:41
of propane.
11
26040
1601
verbunden ist.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
Zünden wir es an und gucken, was passiert.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
Spielen wir eine 550-Hertz-Frequenz
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
und beobachten, was passiert.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(Frequenz)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
Danke schön. (Applaus)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
Die Gesetze der Physik verdienen ihren Applaus,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
aber was hier eigentlich passiert,
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
(Lachen)
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
ist, dass die Energie des Tons
durch die Luft- und Gasmoleküle
durch die Luft- und Gasmoleküle
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
das Brennverhalten des Propans beeinflusst
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
und so eine sichtbare Wellenform erzeugt,
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
durch die wir die wechselnden Bereiche der Verdichtung
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
und Verdünnung sehen können,
die so genannte Frequenz,
die so genannte Frequenz,
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
und die Höhe zeigt uns die Amplitude.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
Ändern wir also die Frequenz des Tons,
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
und schauen, was mit dem Feuer passiert.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(Höhere Frequenz)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
Jede Resonanzfrequenz erzeugt eine stehende Welle
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
und diese aufstrebende Sinuskurve aus Feuer.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
Schalten wir das aus.
Wir sind in einem Gebäude.
Wir sind in einem Gebäude.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
Danke schön. (Applaus)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
Ich habe auch einen Flammentisch dabei.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
Er ist dem Flammenrohr sehr ähnlich
und wird auch verwendet,
und wird auch verwendet,
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
um die physikalischen Eigenschaften
von Schall sichtbar zu machen,
von Schall sichtbar zu machen,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
wie zum Beispiel die Eigenform, also zünden wir ihn an
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
und schauen, was er kann.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
Uuh! (Gelächter)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
Okay. Während der Tisch Druck aufbaut,
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
lassen Sie mich Ihnen sagen, dass der Schall nicht
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
in perfekten Linien wandert.
Er wandert tatsächlich in alle Richtungen,
Er wandert tatsächlich in alle Richtungen,
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
und das Rubensrohr halbiert diese Wellen sozusagen
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
durch eine Gerade, und der Flammentisch
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
teilt diese Wellen durch eine Ebene,
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
und kann so eine etwas subtilere Komplexität darstellen,
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
und darum nutze ich es gern,
um mir Geoff Farinas Gitarrenspiel anzusehen.
um mir Geoff Farinas Gitarrenspiel anzusehen.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(Musik)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
Das war ein graziler Tanz.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
Wenn Sie genau hingeschaut haben – (Applaus)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
Wenn Sie genau hingeschaut haben, haben Sie vielleicht
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
einige der Eigenformen gesehen, aber vielleicht auch,
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
dass Jazzmusik gut zu Feuer passt.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
Viele Dinge in meiner Welt passen gut zu Feuer,
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
aber das Feuer ist nur eine Grundlage.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
Es zeigt sehr gut, dass Augen hören können,
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
und das finde ich sehr interessant, denn
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
die Technologie erlaubt es uns, Schall für
die Augen auf eine Weise darzustellen,
die Augen auf eine Weise darzustellen,
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
die die Fähigkeit der Augen, Schall zu sehen, betont,
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
wie zum Beispiel das Entfernen von Zeit.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
Hier verwende ich einen Renderalgorithmus,
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
um die Frequenzen des Lieds
"Smells Like Teen Spirit" darzustellen,
"Smells Like Teen Spirit" darzustellen,
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
so dass die Augen diese als einen
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
einzigen visuellen Eindruck
aufnehmen können, und diese Technik
aufnehmen können, und diese Technik
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
verdeutlicht auch die Stärke des visuellen Kortex für
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
die Wiedererkennung von Mustern.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
Wenn ich Ihnen also ein anderes Lied
aus diesem Album zeige,
aus diesem Album zeige,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
und noch ein anderes,
dann erkennen Ihre Augen sofort
dann erkennen Ihre Augen sofort
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
die Verwendung von Wiederholungen
duch die Band Nirvana
duch die Band Nirvana
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
und in der Verteilung der Frequenzen und der Farben
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
können Sie den typischen
"sauber-schmutzig-sauber"-Klang sehen,
"sauber-schmutzig-sauber"-Klang sehen,
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
für den sie berühmt sind,
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
und dies hier ist das gesamte Album
als einziger visueller Eindruck,
als einziger visueller Eindruck,
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
und ich finde, dass dieser Eindruck ganz schön kraftvoll ist.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
Er ist immerhin so aussagekräftig, dass
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
wenn ich Ihnen diese vier Lieder zeige,
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
und ich Sie daran erinnere,
dass dieses "Smells Like Teen Spirit" ist,
dass dieses "Smells Like Teen Spirit" ist,
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
Sie wahrscheinlich erraten können, ohne irgendwelche
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
Musik zu hören, dass das Lied,
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
das ein echter Nirvana-Fan mögen würde, dieses ist:
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
"I'll Stick Around" von den Foo Fighters,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
deren Sänger Dave Grohl ist,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
der vorher Schlagzeuger bei Nirvana war.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
Die Lieder sind sich ähnlich, aber eigentlich
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
interessiert mich hauptsächlich die Idee, dass wir vielleicht
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
eines Tages Musik kaufen, weil wir mögen, wie sie aussieht.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
Nun zu einigen weiteren Klangdaten.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
Das sind Daten aus einem Skaterpark,
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
und zwar vom Mabel-Davis-Skaterpark
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
in Austin, Texas. (Geräusche von Skateboards)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
Und die Geräusche, die Sie hören,
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
kommen von acht Mikrophonen an Hindernissen im Park,
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
und es hört sich chaotisch an, aber eigentlich
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
beginnen alle Tricks mit einem ganz bestimmten Schlag,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
aber erfolgreiche Tricks enden mit einem Knall,
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
wohingegen missglückte Tricks
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
eher mit einem Kratzen und einem Sturz enden,
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
und Tricks auf einem Geländer
klingeln wie ein Gong, und
klingeln wie ein Gong, und
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
Stimmen haben im Skatepark
ganz einzigartige Frequenzen.
ganz einzigartige Frequenzen.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
Wenn wir diese Geräusche also visuell darstellen,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
dann könnten wir so ein Ergebnis erhalten.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
Dies sind 40 Minuten der Aufnahme
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
und der Algorithmus sagt uns sofort,
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
dass viel mehr Tricks missglückt sind
als geklappt haben,
als geklappt haben,
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
und dass ein Trick auf dem Geländer viel eher
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
Beifall hervorruft und, wenn Sie genau hinschauen,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
dann können wir Verkehrsmuster erkennen.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
Man sieht, dass die Skater häufiger hier üben.
Die Hindernisse sind einfacher.
Die Hindernisse sind einfacher.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
In der Mitte der Aufnahme
nimmt das Mikrophon das hier auf,
nimmt das Mikrophon das hier auf,
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
aber später in der Aufnahme taucht dieser Junge auf
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
und er beginnt, eine Route
am oberen Ende des Parks zu nutzen,
am oberen Ende des Parks zu nutzen,
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
um einige sehr fortgeschrittene Tricks
auf dem so genannten
auf dem so genannten
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
hohen Geländer zu probieren.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
Es ist faszinierend. In diesem Moment
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
verändern alle anderen Skater ihre Fahrtrichtung um 90 Grad,
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
um ihm nicht im Weg zu sein.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
Es gibt also einen feinen Verhaltenskodex im Skaterpark
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
und dieser wird durch die Hauptpersonen beeinflusst,
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
und das sind meist die, die die besten Tricks beherrschen
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
oder rote Hosen tragen, und das haben die Mikrophone
an diesem Tag aufgenommen.
an diesem Tag aufgenommen.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
Gut, von der Skaterphysik zur theoretischen Physik.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
Ich bin ein großer Fan von Stephen Hawking,
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
und ich wollte die gesamten acht Stunden
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
seiner Cambridge-Vorlesungsserie nutzen,
um eine Hommage zu kreieren.
um eine Hommage zu kreieren.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
In dieser Serie spricht er mit Hilfe eines Computers,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
was das Identifizieren der Satzenden
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
relativ einfach macht.
Also schrieb ich einen Lenkalgorithmus.
Also schrieb ich einen Lenkalgorithmus.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
Er verfolgt den Vortrag
und dann bewegt er mit Hilfe
und dann bewegt er mit Hilfe
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
der Amplitude jedes Wortes einen Punkt auf der x-Achse
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
und nutzt den Tonfall der Sätze,
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
um den Punkt auf der y-Achse
hoch und runter zu bewegen.
hoch und runter zu bewegen.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
Sie sehen, es gibt mehr Fragen
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
als Antworten bei den Gesetzen der Physik,
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
und wenn wir das Ende eines Satzes erreichen,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
dann setzen wir dort einen Stern.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
Da gibt es viele Sätze und deshalb auch viele Sterne,
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
und nachdem wir die ganze Audio-Datei
bearbeitet haben, erhalten wir dies.
bearbeitet haben, erhalten wir dies.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
Das ist das Universum von Stephen Hawking.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(Applaus)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
Das sind die gesamten acht Stunden
der Cambridge-Vorlesungsserie,
der Cambridge-Vorlesungsserie,
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
aufgenommen in eine einzige visuelle Darstellung,
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
und ich mag dieses Bild wirklich sehr,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
aber viele Menschen glauben, es wäre nicht echt.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
Deshalb habe ich eine interaktivere Version erstellt,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
und habe hier ihre zeitliche Position
innerhalb der Vorlesung genutzt,
innerhalb der Vorlesung genutzt,
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
um diese Sterne in einem
dreidimensionalen Raum zu platzieren,
dreidimensionalen Raum zu platzieren,
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
und mit besonderer Software und einer Kinect
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
kann ich direkt in die Vorlesung hineingehen.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
Ich winke hier durch die Kinect
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
und übernehme die Kontrolle, und jetzt hole ich aus
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
und werde einen Stern berühren, und wenn ich das tue,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
dann wird der Satz abgespielt,
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
der den Stern hervorgebracht hat.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
Stephen Hawking: "Es gibt eine,
und nur eine einzige Ordnung,
und nur eine einzige Ordnung,
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
in der die Einzelteile ein Gesamtbild ergeben."
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Danke schön. (Applaus)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
Hier sind 1.400 Sterne.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
Es macht wirklich Spaß, die Vorlesung so zu erleben
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
und ich hoffe, dies ist eine passende Hommage.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
Gut. Lassen Sie mich
mit einem laufenden Projekt abschließen.
mit einem laufenden Projekt abschließen.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
Ich denke, dass nach 30 Jahren die Möglichkeit besteht,
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
eine verbesserte Art Untertitel zu kreieren.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
Wir haben alle schon viele TEDTalks online angeschaut,
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
lassen Sie uns nun einen ohne Ton,
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
aber mit Untertiteln anschauen.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
Es gibt keine Untertitel für die TED-Titelmelodie
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
und wir verpassen sie, aber
wenn man genug Talks gesehen hat,
wenn man genug Talks gesehen hat,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
dann hört sie das geistige Ohr,
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
und dann beginnt der Applaus.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
Normalerweise beginnt er hier, dann
steigert er sich und dann fällt er ab.
steigert er sich und dann fällt er ab.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
Machmal gibt es einen kleinen extra Applaus für Stars
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
und dann, glaube ich, holt sogar
Bill Gates einmal nervös Luft,
Bill Gates einmal nervös Luft,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
und dann beginnt der Vortrag.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
Nun lassen Sie uns dieses Video
noch einmal anschauen.
noch einmal anschauen.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Dieses Mal werde ich überhaupt nichts sagen.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
Es wird immer noch keinen Ton geben,
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
aber ich werde den Ton visuell in Echtzeit
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
am unteren Bildrand wiedergeben.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
Passen Sie gut auf und schauen Sie,
was Ihre Augen hören können.
was Ihre Augen hören können.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
Ich finde das ziemlich erstaunlich.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
Schon beim ersten Zuschauen
werden Ihre Augen erfolgreich
werden Ihre Augen erfolgreich
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
Muster erkennen, aber nach mehrmaligem Zuschauen
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
wird Ihr Gehirn noch besser darin,
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
diese Muster in Informationen umzuwandeln.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
Sie erkennen den Tonfall, die Klangfarbe
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
und das Tempo der Rede,
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
Dinge, die aus Untertiteln nicht ersichtlich werden.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
Diese berühmte Szene in Horrorfilmen,
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
wo sich jemand von hinten nähert,
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
ist etwas, das Sie sehen können,
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
und ich glaube, diese Information wäre nützlich,
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
wenn der Ton abgestellt oder nicht zu hören ist,
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
und ich gehe davon aus, dass taube Zuschauer
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
tatsächlich besser darin sein könnten,
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
Geräusche zu sehen, als hörende Zuschauer.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
Ich weiß es nicht.
Es ist im Moment noch eine Theorie.
Es ist im Moment noch eine Theorie.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
Eigentlich ist das alles nur eine Idee.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
Lassen Sie mich damit schließen,
dass Schall sich in alle Richtungen ausbreitet,
dass Schall sich in alle Richtungen ausbreitet,
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
ebenso wie Ideen.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
Danke schön. (Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com