ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

More profile about the speaker
Jared Ficklin | Speaker | TED.com
TED2012

Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)

Jared Ficklin: Musik auf eine neue Weise sehen (mit Farbe! und Feuer!)

Filmed:
711,217 views

Der Designer Jared Ficklin erschafft wilde Visualisierungen, die uns Musik sehen lassen. Er verwendet dazu Farben und sogar Feuer (zum ersten Mal auf einer TED-Bühne), um zu untersuchen, wie Geräusche unsere Gefühle beeinflussen. Er unternimmt einen kurzen Exkurs, um die Geräusche in einem Skatepark zu analysieren – und wie Audioaufnahmen die Entwicklung kreativer Prozesse zeigen können.
- Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
My passionsLeidenschaften
0
449
1033
Meine Leidenschaften
00:17
are musicMusik-, technologyTechnologie and makingHerstellung things.
1
1482
3689
sind Musik, Technologie und Dinge herzustellen.
00:21
And it's the combinationKombination of these things
2
5171
3183
Und es ist die Kombination dieser Dinge,
00:24
that has led me to the hobbyHobby of soundklingen visualizationVisualisierung,
3
8354
2696
die mich zu meinem Hobby
der Lautvisualisierung gebracht hat,
00:26
and, on occasionAnlass, has led me to playspielen with fireFeuer.
4
11050
4078
und manchmal dazu, mit dem Feuer zu spielen.
00:31
This is a Rubens'Rubens tubeTube. It's one of manyviele I've madegemacht over the yearsJahre,
5
15128
2377
Das ist ein Rubensrohr. Eines von den vielen,
die ich über die Jahre hergestellt habe,
00:33
and I have one here tonightheute Abend.
6
17505
1746
und ich habe heute abend eins mitgebracht.
00:35
It's about an 8-foot-long-Fuß-langen tubeTube of metalMetall,
7
19251
1525
Es ist ein etwa 2,5 Meter langes Metallrohr,
00:36
it's got a hundredhundert or so holesLöcher on topoben,
8
20776
1335
mit etwa 100 Löchern darauf,
00:38
on that sideSeite is the speakerRedner, and here
9
22111
1753
an der Seite ist der Lautsprecher,
00:39
is some labLabor tubingSchläuche, and it's connectedin Verbindung gebracht to this tankPanzer
10
23864
2176
und hier ist ein Schlauch, durch den es
mit einer Propangasflasche
00:41
of propanePropan.
11
26040
1601
verbunden ist.
00:44
So, let's fireFeuer it up and see what it does.
12
29087
3369
Zünden wir es an und gucken, was passiert.
00:53
So let's playspielen a 550-herz-herz frequencyFrequenz
13
37887
1891
Spielen wir eine 550-Hertz-Frequenz
00:55
and watch what happensdas passiert.
14
39778
1515
und beobachten, was passiert.
00:57
(FrequencyFrequenz)
15
41342
8483
(Frequenz)
01:05
Thank you. (ApplauseApplaus)
16
49825
2713
Danke schön. (Applaus)
01:08
It's okay to applaudapplaudieren the lawsGesetze of physicsPhysik,
17
52538
1988
Die Gesetze der Physik verdienen ihren Applaus,
01:10
but essentiallyim Wesentlichen what's happeningHappening here
18
54526
1456
aber was hier eigentlich passiert,
01:11
-- (LaughterLachen) --
19
55982
1760
(Lachen)
01:13
is the energyEnergie from the soundklingen viaüber the airLuft and gasGas moleculesMoleküle
20
57742
4008
ist, dass die Energie des Tons
durch die Luft- und Gasmoleküle
01:17
is influencingEinflussnahme auf the combustionVerbrennung propertiesEigenschaften of propanePropan,
21
61750
2504
das Brennverhalten des Propans beeinflusst
01:20
creatingErstellen a visiblesichtbar waveformWellenform,
22
64254
1904
und so eine sichtbare Wellenform erzeugt,
01:22
and we can see the alternatingWechsel regionsRegionen of compressionKompression
23
66158
2320
durch die wir die wechselnden Bereiche der Verdichtung
01:24
and rarefactionVerdünnung that we call frequencyFrequenz,
24
68478
2040
und Verdünnung sehen können,
die so genannte Frequenz,
01:26
and the heightHöhe is showingzeigt us amplitudeAmplitude.
25
70518
1744
und die Höhe zeigt uns die Amplitude.
01:28
So let's changeVeränderung the frequencyFrequenz of the soundklingen,
26
72262
2328
Ändern wir also die Frequenz des Tons,
01:30
and watch what happensdas passiert to the fireFeuer.
27
74590
1425
und schauen, was mit dem Feuer passiert.
01:31
(HigherHöhere frequencyFrequenz)
28
76015
10130
(Höhere Frequenz)
01:42
So everyjeden time we hitschlagen a resonantresonant frequencyFrequenz we get a standingStehen waveWelle
29
86145
3350
Jede Resonanzfrequenz erzeugt eine stehende Welle
01:45
and that emergentEmergent sineSinus curveKurve of fireFeuer.
30
89495
1700
und diese aufstrebende Sinuskurve aus Feuer.
01:47
So let's turnWende that off. We're indoorsim Innenbereich.
31
91195
1578
Schalten wir das aus.
Wir sind in einem Gebäude.
01:48
Thank you. (ApplauseApplaus)
32
92773
5591
Danke schön. (Applaus)
01:54
I alsoebenfalls have with me a flameFlamme tableTabelle.
33
98364
2347
Ich habe auch einen Flammentisch dabei.
01:56
It's very similarähnlich to a Rubens'Rubens tubeTube, and it's alsoebenfalls used
34
100711
1565
Er ist dem Flammenrohr sehr ähnlich
und wird auch verwendet,
01:58
for visualizingVisualisierung von the physicalphysisch propertiesEigenschaften of soundklingen,
35
102276
2121
um die physikalischen Eigenschaften
von Schall sichtbar zu machen,
02:00
sucheine solche as eigenmodesEigenmoden, so let's fireFeuer it up
36
104397
1968
wie zum Beispiel die Eigenform, also zünden wir ihn an
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
und schauen, was er kann.
02:08
OohOoh. (LaughterLachen)
38
112292
4468
Uuh! (Gelächter)
02:12
Okay. Now, while the tableTabelle comeskommt up to pressureDruck,
39
116760
2974
Okay. Während der Tisch Druck aufbaut,
02:15
let me noteHinweis here that the soundklingen is not travelingReisen
40
119734
1672
lassen Sie mich Ihnen sagen, dass der Schall nicht
02:17
in perfectperfekt linesLinien. It's actuallytatsächlich travelingReisen in all directionsRichtungen,
41
121406
2746
in perfekten Linien wandert.
Er wandert tatsächlich in alle Richtungen,
02:20
and the Rubens'Rubens tube'sdes Rohres a little like bisectinghalbiert those wavesWellen
42
124152
3109
und das Rubensrohr halbiert diese Wellen sozusagen
02:23
with a lineLinie, and the flameFlamme table'sder Tabelle a little like
43
127261
1996
durch eine Gerade, und der Flammentisch
02:25
bisectinghalbiert those wavesWellen with a planeEbene,
44
129257
1854
teilt diese Wellen durch eine Ebene,
02:27
and it can showShow a little more subtlesubtil complexityKomplexität, whichwelche is why
45
131111
4000
und kann so eine etwas subtilere Komplexität darstellen,
02:31
I like to use it to watch GeoffGeoff FarinaFarina playspielen guitarGitarre.
46
135111
2353
und darum nutze ich es gern,
um mir Geoff Farinas Gitarrenspiel anzusehen.
02:33
(MusicMusik)
47
137464
42281
(Musik)
03:15
All right, so it's a delicatezart dancetanzen.
48
179745
1765
Das war ein graziler Tanz.
03:17
If you watch closelyeng — (ApplauseApplaus)
49
181510
2545
Wenn Sie genau hingeschaut haben – (Applaus)
03:19
If you watch closelyeng, you maykann have seengesehen
50
184055
2767
Wenn Sie genau hingeschaut haben, haben Sie vielleicht
03:22
some of the eigenmodesEigenmoden, but alsoebenfalls you maykann have seengesehen
51
186822
2472
einige der Eigenformen gesehen, aber vielleicht auch,
03:25
that jazzJazz musicMusik- is better with fireFeuer.
52
189294
4617
dass Jazzmusik gut zu Feuer passt.
03:29
ActuallyTatsächlich, a lot of things are better with fireFeuer in my worldWelt,
53
193911
2010
Viele Dinge in meiner Welt passen gut zu Feuer,
03:31
but the fire'sdes Feuers just a foundationStiftung.
54
195921
2432
aber das Feuer ist nur eine Grundlage.
03:34
It showszeigt an very well that eyesAugen can hearhören,
55
198353
1148
Es zeigt sehr gut, dass Augen hören können,
03:35
and this is interestinginteressant to me because
56
199501
1395
und das finde ich sehr interessant, denn
03:36
technologyTechnologie allowserlaubt us to presentGeschenk soundklingen to the eyesAugen
57
200896
2854
die Technologie erlaubt es uns, Schall für
die Augen auf eine Weise darzustellen,
03:39
in waysWege that accentuateakzentuieren the strengthStärke of the eyesAugen
58
203750
2863
die die Fähigkeit der Augen, Schall zu sehen, betont,
03:42
for seeingSehen soundklingen, sucheine solche as the removalEntfernung of time.
59
206613
2697
wie zum Beispiel das Entfernen von Zeit.
03:45
So here, I'm usingmit a renderingRendern algorithmAlgorithmus to paintFarbe
60
209310
3384
Hier verwende ich einen Renderalgorithmus,
03:48
the frequenciesFrequenzen of the songLied "SmellsRiecht Like TeenTeen SpiritSpirit"
61
212694
2463
um die Frequenzen des Lieds
"Smells Like Teen Spirit" darzustellen,
03:51
in a way that the eyesAugen can take them in
62
215157
2040
so dass die Augen diese als einen
03:53
as a singleSingle visualvisuell impressionEindruck, and the techniqueTechnik
63
217197
2244
einzigen visuellen Eindruck
aufnehmen können, und diese Technik
03:55
will alsoebenfalls showShow the strengthsstärken of the visualvisuell cortexKortex
64
219441
1973
verdeutlicht auch die Stärke des visuellen Kortex für
03:57
for patternMuster recognitionAnerkennung.
65
221414
1616
die Wiedererkennung von Mustern.
03:58
So if I showShow you anotherein anderer songLied off this albumAlbum,
66
223030
1879
Wenn ich Ihnen also ein anderes Lied
aus diesem Album zeige,
04:00
and anotherein anderer, your eyesAugen will easilyleicht pickwähle out
67
224909
3481
und noch ein anderes,
dann erkennen Ihre Augen sofort
04:04
the use of repetitionWiederholung by the bandBand NirvanaNirvana,
68
228390
2928
die Verwendung von Wiederholungen
duch die Band Nirvana
04:07
and in the frequencyFrequenz distributionVerteilung, the colorsFarben,
69
231318
1857
und in der Verteilung der Frequenzen und der Farben
04:09
you can see the clean-dirty-cleansauber-schmutzig-reinigen soundklingen
70
233175
3048
können Sie den typischen
"sauber-schmutzig-sauber"-Klang sehen,
04:12
that they are famousberühmt for,
71
236223
1207
für den sie berühmt sind,
04:13
and here is the entireganz albumAlbum as a singleSingle visualvisuell impressionEindruck,
72
237430
4000
und dies hier ist das gesamte Album
als einziger visueller Eindruck,
04:17
and I think this impressionEindruck is prettyziemlich powerfulmächtig.
73
241430
1880
und ich finde, dass dieser Eindruck ganz schön kraftvoll ist.
04:19
At leastam wenigsten, it's powerfulmächtig enoughgenug that
74
243310
1714
Er ist immerhin so aussagekräftig, dass
04:20
if I showShow you these fourvier songsLieder,
75
245024
1342
wenn ich Ihnen diese vier Lieder zeige,
04:22
and I reminderinnern you that this is "SmellsRiecht Like TeenTeen SpiritSpirit,"
76
246366
2441
und ich Sie daran erinnere,
dass dieses "Smells Like Teen Spirit" ist,
04:24
you can probablywahrscheinlich correctlykorrekt guessvermuten, withoutohne listeningHören
77
248807
2319
Sie wahrscheinlich erraten können, ohne irgendwelche
04:27
to any musicMusik- at all, that the songLied
78
251126
1434
Musik zu hören, dass das Lied,
04:28
a diesterben hardhart NirvanaNirvana fanVentilator would enjoygenießen is this songLied,
79
252560
2294
das ein echter Nirvana-Fan mögen würde, dieses ist:
04:30
"I'll StickStick Around" by the FooFoo FightersKämpfer,
80
254854
2256
"I'll Stick Around" von den Foo Fighters,
04:33
whosederen leadführen singerSänger is DaveDave GrohlGrohl,
81
257110
2000
deren Sänger Dave Grohl ist,
04:35
who was the drummerSchlagzeuger in NirvanaNirvana.
82
259110
3778
der vorher Schlagzeuger bei Nirvana war.
04:38
The songsLieder are a little similarähnlich, but mostlymeist
83
262888
1300
Die Lieder sind sich ähnlich, aber eigentlich
04:40
I'm just interestedinteressiert in the ideaIdee that somedayirgendwann mal maybe
84
264188
1626
interessiert mich hauptsächlich die Idee, dass wir vielleicht
04:41
we'llGut buykaufen a songLied because we like the way it lookssieht aus.
85
265814
4412
eines Tages Musik kaufen, weil wir mögen, wie sie aussieht.
04:46
All right, now for some more soundklingen dataDaten.
86
270226
1100
Nun zu einigen weiteren Klangdaten.
04:47
This is dataDaten from a skateSkate parkPark,
87
271326
2652
Das sind Daten aus einem Skaterpark,
04:49
and this is MabelMabel DavisDavis skateSkate parkPark
88
273978
2032
und zwar vom Mabel-Davis-Skaterpark
04:51
in AustinAustin, TexasTexas. (SkateboardSkateboard soundsGeräusche)
89
276010
2142
in Austin, Texas. (Geräusche von Skateboards)
04:54
And the soundsGeräusche you're hearingHören camekam from eightacht
90
278152
1374
Und die Geräusche, die Sie hören,
04:55
microphonesMikrofone attachedangebracht to obstaclesHindernisse around the parkPark,
91
279526
2216
kommen von acht Mikrophonen an Hindernissen im Park,
04:57
and it soundsGeräusche like chaosChaos, but actuallytatsächlich
92
281742
2184
und es hört sich chaotisch an, aber eigentlich
04:59
all the tricksTricks startAnfang with a very distinctdeutlich slapschlagen,
93
283926
3347
beginnen alle Tricks mit einem ganz bestimmten Schlag,
05:03
but successfulerfolgreich tricksTricks endEnde with a popPop,
94
287273
1604
aber erfolgreiche Tricks enden mit einem Knall,
05:04
whereaswohingegen unsuccessfulnicht erfolgreich tricksTricks
95
288877
1793
wohingegen missglückte Tricks
05:06
more of a scratchkratzen and a tumblestürzen,
96
290670
1856
eher mit einem Kratzen und einem Sturz enden,
05:08
and tricksTricks on the railSchiene will ringRing out like a gongGong, and
97
292526
4010
und Tricks auf einem Geländer
klingeln wie ein Gong, und
05:12
voicesStimmen occupybesetzen very uniqueeinzigartig frequenciesFrequenzen in the skateSkate parkPark.
98
296536
2790
Stimmen haben im Skatepark
ganz einzigartige Frequenzen.
05:15
So if we were to rendermachen these soundsGeräusche visuallyvisuell,
99
299326
1938
Wenn wir diese Geräusche also visuell darstellen,
05:17
we mightMacht endEnde up with something like this.
100
301264
1407
dann könnten wir so ein Ergebnis erhalten.
05:18
This is all 40 minutesProtokoll of the recordingAufzeichnung,
101
302671
2456
Dies sind 40 Minuten der Aufnahme
05:21
and right away the algorithmAlgorithmus tellserzählt us
102
305127
2160
und der Algorithmus sagt uns sofort,
05:23
a lot more tricksTricks are missedübersehen than are madegemacht,
103
307287
2073
dass viel mehr Tricks missglückt sind
als geklappt haben,
05:25
and alsoebenfalls a trickTrick on the railsSchienen is a lot more likelywahrscheinlich
104
309360
2335
und dass ein Trick auf dem Geländer viel eher
05:27
to produceproduzieren a cheerjubeln, and if you look really closelyeng,
105
311695
2872
Beifall hervorruft und, wenn Sie genau hinschauen,
05:30
we can teasenecken out trafficder Verkehr patternsMuster.
106
314567
1733
dann können wir Verkehrsmuster erkennen.
05:32
You see the skatersSkater oftenhäufig trickTrick in this directionRichtung. The obstaclesHindernisse are easiereinfacher.
107
316300
6087
Man sieht, dass die Skater häufiger hier üben.
Die Hindernisse sind einfacher.
05:38
And in the middleMitte of the recordingAufzeichnung, the micsMICS pickwähle this up,
108
322387
1705
In der Mitte der Aufnahme
nimmt das Mikrophon das hier auf,
05:39
but laterspäter in the recordingAufzeichnung, this kidKind showszeigt an up,
109
324092
2804
aber später in der Aufnahme taucht dieser Junge auf
05:42
and he startsbeginnt usingmit a lineLinie at the topoben of the parkPark
110
326896
2928
und er beginnt, eine Route
am oberen Ende des Parks zu nutzen,
05:45
to do some very advancedfortgeschritten tricksTricks on something
111
329824
1802
um einige sehr fortgeschrittene Tricks
auf dem so genannten
05:47
callednamens the tallhoch railSchiene.
112
331626
1103
hohen Geländer zu probieren.
05:48
And it's fascinatingfaszinierend. At this momentMoment in time,
113
332729
1872
Es ist faszinierend. In diesem Moment
05:50
all the restsich ausruhen of the skatersSkater turnWende theirihr linesLinien 90 degreesGrad
114
334601
3503
verändern alle anderen Skater ihre Fahrtrichtung um 90 Grad,
05:54
to staybleibe out of his way.
115
338104
1778
um ihm nicht im Weg zu sein.
05:55
You see, there's a subtlesubtil etiquetteEtikette in the skateSkate parkPark,
116
339882
2543
Es gibt also einen feinen Verhaltenskodex im Skaterpark
05:58
and it's led by keySchlüssel influencersBeeinflusser,
117
342425
1600
und dieser wird durch die Hauptpersonen beeinflusst,
05:59
and they tendneigen to be the kidsKinder who can do the bestBeste tricksTricks,
118
344025
3248
und das sind meist die, die die besten Tricks beherrschen
06:03
or weartragen redrot pantsHose, and on this day the micsMICS pickedabgeholt that up.
119
347273
2430
oder rote Hosen tragen, und das haben die Mikrophone
an diesem Tag aufgenommen.
06:05
All right, from skateSkate physicsPhysik to theoreticaltheoretisch physicsPhysik.
120
349703
3901
Gut, von der Skaterphysik zur theoretischen Physik.
06:09
I'm a biggroß fanVentilator of StephenStephen HawkingHawking,
121
353604
1616
Ich bin ein großer Fan von Stephen Hawking,
06:11
and I wanted to use all eightacht hoursStd.
122
355220
1336
und ich wollte die gesamten acht Stunden
06:12
of his CambridgeCambridge lectureVorlesung seriesSerie to createerstellen an homageeine Hommage.
123
356556
2587
seiner Cambridge-Vorlesungsserie nutzen,
um eine Hommage zu kreieren.
06:15
Now, in this seriesSerie he's speakingApropos with the aidHilfe of a computerComputer,
124
359143
3064
In dieser Serie spricht er mit Hilfe eines Computers,
06:18
whichwelche actuallytatsächlich makesmacht identifyingIdentifizierung von the endsendet of sentencesSätze
125
362207
3104
was das Identifizieren der Satzenden
06:21
fairlyziemlich easyeinfach. So I wroteschrieb a steeringLenkung algorithmAlgorithmus.
126
365311
3426
relativ einfach macht.
Also schrieb ich einen Lenkalgorithmus.
06:24
It listensPlays to the lectureVorlesung, and then it usesVerwendungen
127
368737
1960
Er verfolgt den Vortrag
und dann bewegt er mit Hilfe
06:26
the amplitudeAmplitude of eachjede einzelne wordWort to moveBewegung a pointPunkt on the x-axisx-Achse,
128
370697
2687
der Amplitude jedes Wortes einen Punkt auf der x-Achse
06:29
and it usesVerwendungen the inflectionFlexion of sentencesSätze
129
373384
2633
und nutzt den Tonfall der Sätze,
06:31
to moveBewegung a samegleich pointPunkt up and down on the y-axisy-Achse.
130
376017
2154
um den Punkt auf der y-Achse
hoch und runter zu bewegen.
06:34
And these trendTrend linesLinien, you can see, there's more questionsFragen
131
378171
2774
Sie sehen, es gibt mehr Fragen
06:36
than answersAntworten in the lawsGesetze of physicsPhysik,
132
380945
1870
als Antworten bei den Gesetzen der Physik,
06:38
and when we reacherreichen the endEnde of a sentenceSatz,
133
382815
2033
und wenn wir das Ende eines Satzes erreichen,
06:40
we placeOrt a starStar at that locationLage.
134
384848
2335
dann setzen wir dort einen Stern.
06:43
So there's a lot of sentencesSätze, so a lot of starsSterne,
135
387183
2800
Da gibt es viele Sätze und deshalb auch viele Sterne,
06:45
and after renderingRendern all of the audioAudio-, this is what we get.
136
389983
2356
und nachdem wir die ganze Audio-Datei
bearbeitet haben, erhalten wir dies.
06:48
This is StephenStephen Hawking'sHawkings universeUniversum.
137
392339
2929
Das ist das Universum von Stephen Hawking.
06:51
(ApplauseApplaus)
138
395268
6937
(Applaus)
06:58
It's all eightacht hoursStd. of the CambridgeCambridge lectureVorlesung seriesSerie
139
402205
2487
Das sind die gesamten acht Stunden
der Cambridge-Vorlesungsserie,
07:00
takengenommen in as a singleSingle visualvisuell impressionEindruck,
140
404692
1848
aufgenommen in eine einzige visuelle Darstellung,
07:02
and I really like this imageBild,
141
406540
1757
und ich mag dieses Bild wirklich sehr,
07:04
but a lot of people think it's fakeFälschung.
142
408297
1808
aber viele Menschen glauben, es wäre nicht echt.
07:06
So I madegemacht a more interactiveinteraktiv versionVersion,
143
410105
2344
Deshalb habe ich eine interaktivere Version erstellt,
07:08
and the way I did that is I used theirihr positionPosition in time
144
412449
5456
und habe hier ihre zeitliche Position
innerhalb der Vorlesung genutzt,
07:13
in the lectureVorlesung to placeOrt these starsSterne into 3D spacePlatz,
145
417905
2367
um diese Sterne in einem
dreidimensionalen Raum zu platzieren,
07:16
and with some custombenutzerdefinierte softwareSoftware and a KinectKinect,
146
420272
2401
und mit besonderer Software und einer Kinect
07:18
I can walkgehen right into the lectureVorlesung.
147
422673
2663
kann ich direkt in die Vorlesung hineingehen.
07:21
I'm going to waveWelle throughdurch the KinectKinect here
148
425336
1800
Ich winke hier durch die Kinect
07:23
and take controlsteuern, and now I'm going to reacherreichen out
149
427136
1832
und übernehme die Kontrolle, und jetzt hole ich aus
07:24
and I'm going to touchberühren a starStar, and when I do,
150
428968
3239
und werde einen Stern berühren, und wenn ich das tue,
07:28
it will playspielen the sentenceSatz
151
432207
1944
dann wird der Satz abgespielt,
07:30
that generatedgeneriert that starStar.
152
434151
1465
der den Stern hervorgebracht hat.
07:31
StephenStephen HawkingHawking: There is one, and only one, arrangementAnordnung
153
435616
3816
Stephen Hawking: "Es gibt eine,
und nur eine einzige Ordnung,
07:35
in whichwelche the piecesStücke make a completekomplett pictureBild.
154
439432
2799
in der die Einzelteile ein Gesamtbild ergeben."
07:38
JaredJared FicklinFicklin: Thank you. (ApplauseApplaus)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Danke schön. (Applaus)
07:42
There are 1,400 starsSterne.
156
446379
3173
Hier sind 1.400 Sterne.
07:45
It's a really funSpaß way to exploreerforschen the lectureVorlesung,
157
449552
1664
Es macht wirklich Spaß, die Vorlesung so zu erleben
07:47
and, I hopeHoffnung, a fittingpassend zu homageeine Hommage.
158
451216
1467
und ich hoffe, dies ist eine passende Hommage.
07:48
All right. Let me closeschließen with a work in progressFortschritt.
159
452683
5472
Gut. Lassen Sie mich
mit einem laufenden Projekt abschließen.
07:54
I think, after 30 yearsJahre, the opportunityGelegenheit existsexistiert
160
458155
2983
Ich denke, dass nach 30 Jahren die Möglichkeit besteht,
07:57
to createerstellen an enhancederweitert versionVersion of closedabgeschlossen captioningerweiterte Untertitel.
161
461138
2104
eine verbesserte Art Untertitel zu kreieren.
07:59
Now, we'vewir haben all seengesehen a lot of TEDTalksTEDTalks onlineonline,
162
463242
2119
Wir haben alle schon viele TEDTalks online angeschaut,
08:01
so let's watch one now with the soundklingen turnedgedreht off
163
465361
2927
lassen Sie uns nun einen ohne Ton,
08:04
and the closedabgeschlossen captioningerweiterte Untertitel turnedgedreht on.
164
468288
3922
aber mit Untertiteln anschauen.
08:08
There's no closedabgeschlossen captioningerweiterte Untertitel for the TEDTED themeThema songLied,
165
472210
2146
Es gibt keine Untertitel für die TED-Titelmelodie
08:10
and we're missingfehlt it, but if you've watchedangesehen enoughgenug of these,
166
474356
2113
und wir verpassen sie, aber
wenn man genug Talks gesehen hat,
08:12
you hearhören it in your mind'sdes Geistes earOhr,
167
476469
1369
dann hört sie das geistige Ohr,
08:13
and then applauseBeifall startsbeginnt.
168
477838
2983
und dann beginnt der Applaus.
08:16
It usuallygewöhnlich beginsbeginnt here, and it growswächst and then it fallsStürze.
169
480821
2190
Normalerweise beginnt er hier, dann
steigert er sich und dann fällt er ab.
08:18
SometimesManchmal you get a little starStar applauseBeifall,
170
483011
1977
Machmal gibt es einen kleinen extra Applaus für Stars
08:20
and then I think even BillBill GatesGates takes a nervousnervös breathAtem,
171
484988
2486
und dann, glaube ich, holt sogar
Bill Gates einmal nervös Luft,
08:23
and the talk beginsbeginnt.
172
487474
1690
und dann beginnt der Vortrag.
08:25
All right, so let's watch this clipKlammer again.
173
489164
5698
Nun lassen Sie uns dieses Video
noch einmal anschauen.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Dieses Mal werde ich überhaupt nichts sagen.
08:32
There's still going to be no audioAudio-,
175
496118
1367
Es wird immer noch keinen Ton geben,
08:33
but what I am going to do is I'm going to rendermachen the soundklingen
176
497485
1904
aber ich werde den Ton visuell in Echtzeit
08:35
visuallyvisuell in realecht time at the bottomBoden of the screenBildschirm.
177
499389
4316
am unteren Bildrand wiedergeben.
08:39
So watch closelyeng and see what your eyesAugen can hearhören.
178
503705
2791
Passen Sie gut auf und schauen Sie,
was Ihre Augen hören können.
09:03
This is fairlyziemlich amazingtolle to me.
179
527880
1880
Ich finde das ziemlich erstaunlich.
09:05
Even on the first viewAussicht, your eyesAugen will successfullyerfolgreich
180
529760
3333
Schon beim ersten Zuschauen
werden Ihre Augen erfolgreich
09:08
pickwähle out patternsMuster, but on repeatedwiederholt viewsAnsichten,
181
533093
3088
Muster erkennen, aber nach mehrmaligem Zuschauen
09:12
your brainGehirn actuallytatsächlich getsbekommt better
182
536181
1689
wird Ihr Gehirn noch besser darin,
09:13
at turningDrehen these patternsMuster into informationInformation.
183
537870
1656
diese Muster in Informationen umzuwandeln.
09:15
You can get the toneTon and the timbreKlangfarbe
184
539526
1591
Sie erkennen den Tonfall, die Klangfarbe
09:17
and the paceTempo of the speechRede,
185
541117
1223
und das Tempo der Rede,
09:18
things that you can't get out of closedabgeschlossen captioningerweiterte Untertitel.
186
542340
2064
Dinge, die aus Untertiteln nicht ersichtlich werden.
09:20
That famousberühmt sceneSzene in horrorHorror moviesFilme
187
544404
2184
Diese berühmte Szene in Horrorfilmen,
09:22
where someonejemand is walkingGehen up from behindhinter
188
546588
2648
wo sich jemand von hinten nähert,
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
ist etwas, das Sie sehen können,
09:27
and I believe this informationInformation would be something
190
551196
2704
und ich glaube, diese Information wäre nützlich,
09:29
that is usefulsinnvoll at timesmal when the audioAudio- is turnedgedreht off
191
553900
2803
wenn der Ton abgestellt oder nicht zu hören ist,
09:32
or not heardgehört at all, and I speculatespekulieren that deaftaub audiencesPublikum
192
556703
2941
und ich gehe davon aus, dass taube Zuschauer
09:35
mightMacht actuallytatsächlich even be better
193
559644
1177
tatsächlich besser darin sein könnten,
09:36
at seeingSehen soundklingen than hearingHören audiencesPublikum.
194
560821
1781
Geräusche zu sehen, als hörende Zuschauer.
09:38
I don't know. It's a theoryTheorie right now.
195
562602
1498
Ich weiß es nicht.
Es ist im Moment noch eine Theorie.
09:40
ActuallyTatsächlich, it's all just an ideaIdee.
196
564100
1521
Eigentlich ist das alles nur eine Idee.
09:41
And let me endEnde by sayingSprichwort that soundklingen movesbewegt in all directionsRichtungen,
197
565621
4191
Lassen Sie mich damit schließen,
dass Schall sich in alle Richtungen ausbreitet,
09:45
and so do ideasIdeen.
198
569812
1977
ebenso wie Ideen.
09:47
Thank you. (ApplauseApplaus)
199
571789
3112
Danke schön. (Applaus)
Translated by Friederike Oeldorf
Reviewed by Carolin Kaiser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

More profile about the speaker
Jared Ficklin | Speaker | TED.com