TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
자레드 픽클린: 색깔과 불을 가지고 음악을 보는 새로운 방법
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디자이너인 자레드 픽클린은 소리가 어떻게 사람들을 느끼게 하는지 알아보기 위해서, 색깔과 심지어 불을 가지고 음악을 볼 수 있도록하는 시각화 방법을 만들었습니다. 한가지 예로, 스케이트를 타는 공원에서 나는 소리를 분석하여 어떻게 소리가 창의성을 개발 하도록 돕는지를 알려줍니다.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
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My passions
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449
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제가 열정적으로 하는 것에는
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are music, technology and making things.
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3689
음악, 기술 그리고 뭔가를 만드는 일 같은 것을이 있습니다.
00:21
And it's the combination of these things
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5171
3183
그래서 이런 것들을 조합하다보니
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that has led me to the hobby of sound visualization,
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8354
2696
제게 음향 시각화라는 취미를 갖게 만들었습니다.
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
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11050
4078
그리고 가끔은 불을 가지고 놀기도 했죠.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
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15128
2377
이건 루벤스 튜브인데요.
수년간 제가 만들었던 것들 중에 하나입니다.
수년간 제가 만들었던 것들 중에 하나입니다.
00:33
and I have one here tonight.
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오늘 저녁에 제가 한개 가지고 왔습니다.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
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2.4미터 정도 길이의 쇠로된 관입니다.
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it's got a hundred or so holes on top,
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20776
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윗부분에 수백개의 구멍이 나있고,
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on that side is the speaker, and here
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22111
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그 부분이 스피커라고 할 수 있습니다.
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is some lab tubing, and it's connected to this tank
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23864
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그리고 여기 관들을 이용해서
00:41
of propane.
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26040
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프로판 가스 탱크와 연결합니다.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
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29087
3369
자, 이제 불을 붙여서 어떻게 되는지 보죠.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
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37887
1891
550헤르쯔 주파수로 연주를 했을 때
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and watch what happens.
14
39778
1515
어떻게 되는지 보시죠.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(주파수)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
감사합니다. (박수)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
물리 법칙에 박수를 보내는건 좋아요,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
근본적으로 지금 여기에 벌어지고 있는 일은
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
(웃음)
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
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57742
4008
공기를 통과하는 소리에서 나오는 에너지와 가스 분자가
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
프로판 가스의 연소 성질에 영향을 주어,
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
시각적으로 물결 형태를 만들고 있습니다.
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
그리고 보통 주파수라고 부르는 압축과 희박함의 영역이
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and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
교차하는 것을 볼 수 있습니다.
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
그리고 그 높이는 진폭을 보여주고 있습니다.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
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72262
2328
소리의 주파수를 바꿔보죠,
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
그리고 불이 어떻게 되는지 봅시다.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(더 높은 주파수)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
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86145
3350
공명 주파수를 보낼 때마다 정상파가 생기고
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
불의 모양이 새로운 사인(Sine)곡선을 만들게 됩니다.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
여기는 실내니까 이제 끄죠.
01:48
Thank you. (Applause)
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92773
5591
감사합니다. (박수)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
저는 불꽃 탁자도 가지고 나왔는데요.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
루벤스 튜브와 아주 유사하고, 소리의 물리적 성질을
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
시각화하는데 사용 할 수 있습니다.
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
예를들어, 고유효과(Eigenmode)와 같은거 말이죠.
불을 붙여 볼께요.
불을 붙여 볼께요.
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
어떻게 되는지 보세요.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
와..(웃음)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
네.. 탁자가 압력을 받는 동안은
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
소리가 흔들리지 않고 일정하게 퍼져나가죠.
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
사실 소리는 여러 방향으로 퍼집니다.
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
그리고 루벤스 튜브는 그 불꽃파를 선으로 이등분하고,
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
이 탁자의 불꽃은
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
불꽃파를 면으로 이등분하는 것과 같습니다.
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
이것은 미묘한 복잡성을 보여주는데 매우 적합합니다.
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
그것이 제가 지오프 파리나(Geoff Farina)의
기타 연주를 보려고 이걸 사용하는 이유이기도 합니다.
기타 연주를 보려고 이걸 사용하는 이유이기도 합니다.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(음악)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
좋습니다, 이건 아주 섬세한 춤이죠.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
더 가까이 보시면 - (박수)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
가까이 보시면 고유모드를
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
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186822
2472
보실 수 있고, 또한 재즈음악이
03:25
that jazz music is better with fire.
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189294
4617
불과 함께 들리니 더 좋아 보이기도 합니다.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
사실 제 작업에서는 많은 것들이 불과 함께 잘 어우러집니다.
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
하지만 불은 그냥 일종의 토대가 되는겁니다.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
이것은 눈이 들을 수 있다는 것을 잘 보여주고
03:35
and this is interesting to me because
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199501
1395
그리고 제가 여기서 재미를 느끼는 것은
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
마치 시간을 제거하는 것 같이
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
소리를 보는데 눈의 장점을 최대한 사용하는 방식으로
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
소리를 눈에 표현해주는 기술이기 때문입니다.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
그래서, 여기에 저는 "Smells Like Teen Spirit"라는 노래를
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
눈이 하나의 시각적 영상으로 받아들일 수 있는 방식으로
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
표현하는 알고리즘을 사용해 보았습니다.
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
이런 기술은
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
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219441
1973
패턴 인식에 사용되는
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
뇌속 시각 중추의 장점을 잘 보여주고 있습니다.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
제가 이 앨범안의 다른 곡을 보여드리고,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
또 한곡을 더 보여드리면, 너바나(Nirvana) 밴드가
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
반복적으로 사용하는 패턴을 쉽게 발견하실 수 있습니다.
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
그리고 주파수 분포와 색깔에서
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
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233175
3048
유명했던 곡의 소리가
04:12
that they are famous for,
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236223
1207
깔끔하고 지저분해졌다가 다시 깔끔해지는
패턴을 볼 수 있습니다,
패턴을 볼 수 있습니다,
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
또한 이 사진은 전체 앨범을
단일 시각화 이미지로 그려본건데요,
단일 시각화 이미지로 그려본건데요,
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
제 생각에 이런 이미지는 정말 강렬합니다.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
제가 이 네개의 곡들을 보여드리면,
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
정말 대단한 걸 아실겁니다,
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
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246366
2441
이곡이 조금전에 보여드린
"Smells Like Teen Spirit" 라는걸 기억하세요,
"Smells Like Teen Spirit" 라는걸 기억하세요,
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
아마도 여러분이 듣지 않고도 어떤 음악이든지
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
알아 맞힐 수 있습니다, 광적인 너바나의 팬들이
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
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252560
2294
좋아하는 노래가 바로 이 노래라는걸 알게 됩니다.
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
푸 파이터스(Foo Fighters)의 "I'll Stick Around" 인데요,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
이 노래의 리더가 너바나의 드러머였던
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
데이브 그롤(Dave Grohl) 입니다.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
이 노래들은 비슷하죠,
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
하지만 대부분 제게 관심을 끄는 것은
언젠가는 눈에 비치는 노래의 모습이 좋아서
언젠가는 눈에 비치는 노래의 모습이 좋아서
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
그 노래를 구매하게 될지도 모른다는 점입니다.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
네 좋습니다, 몇개의 다른 소리를 들어보죠.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
이 소리는 스케이트 공원에서 추출했는데요,
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
텍사스 오스틴에 있는
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
마벨 데이비스(Mabel Davis) 스케이트 공원입니다.
(스케이트 소리)
(스케이트 소리)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
그리고 여러분께서 듣고 있는 이 소리는 공원 주변에 설치된
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
8개의 마이크에서 수집된 소리입니다.
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
이 소리는 소음처럼 들리지만, 사실은
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
모든 묘기들은 뚜렷한 박수 소리로 시작했다가,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
성공적으로 끝날 때는 뭔가 튀는 소리로 끝나죠,
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
반면에 실패한 묘기는
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
뭔가 긁거나 떨어지는 소리에 가깝습니다.
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
그리고 레일위에서 하는 묘기는 징소리가 나구요,
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
그리고 그케이트장에서 목소리는
매우 독특한 주파수를 만들게 됩니다.
매우 독특한 주파수를 만들게 됩니다.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
그래서 이 소리들을 시각적으로 그려보면,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
이렇게 그려질수 있습니다.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
이 화면은 40분간 녹음한 분량인데요,
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
이 알고리즘은 성공한 스케이트 묘기보다
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
실패한 묘기가 더 많다는 사실을 말해줍니다.
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
그리고 레일 위에서 펼친 묘기는
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
더 많은 환호를 받죠, 그리고 더 자세히 보면,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
움직이는 패턴을 찾아 낼 수 있습니다.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
스케이터의 묘기는 이 방향으로 자주 하는데요.
장애물이 더 쉽기 때문이죠.
장애물이 더 쉽기 때문이죠.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
녹음 중간에 마이크가 이부분을 잡아 냈는데요,
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
나중에 보면, 이 친구가 나타나서는,
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
공원의 제일 윗부분에 있는 레일을 사용해서
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
"Tall Rail"이라고 부르는 아주 어려운 묘기를
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
하기 시작하죠.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
그리고 이건 정말 대단한데요. 바로 이순간에,
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
나머지 모든 스케이터들이 그 친구에게 길을 내주기 위해서
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
진행 방향에서 90도 꺽어서 돌았다는 거죠.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
그거 아세요, 이건 스케이트 공원에서는
중요한 에티켓인데요,
중요한 에티켓인데요,
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
핵심이 되는 스케이터들에 의해서 선행되는 행동들이죠.
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
그들은 주로 가장 멋진 묘기를 선보이거나 빨간 바지를 입은
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
어린 아이들인데요, 이날 마이크가 그걸 잡아 낸거죠.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
네. 스케이트 물리에서 이론 물리학까지 보게 되네요.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
저는 스티븐 호킹(Stephen Hawking) 박사를
굉장히 좋아합니다.
굉장히 좋아합니다.
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
그에 대한 경의를 표하려고 켐브리지 대학의 8시간 강의를
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
모두 제 실험에 사용하고 싶었습니다.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
이 강의에서 호킹 박사는 컴퓨터의 도움으로 말을 하는데요,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
컴퓨터 덕분에 문장의 끝을 쉽게 찾을 수 있습니다.
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
그래서 조정 알고리즘을 작성했습니다.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
이 알고리즘에 강의 내용을 입력하고,
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
각 단어의 진폭을 사용해서 X축으로 점을 이동시킵니다,
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
그리고 문장의 억양을 사용해서
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
같은 점을 Y축을 따라 위 아래로 움직입니다.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
추세선을 보면, 물리 법칙에 대한 대답 보다는
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
질문이 더 많습니다,
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
그리고 문장의 끝에 이르면,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
그 지점에 별표를 했습니다.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
많은 문장들이 있기 때문에 각각의 별표시도 많습니다.
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
그리고 그 강의 음성을 그려 보았더니
이런 이미지가 되었습니다.
이런 이미지가 되었습니다.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
이것이 바로 스티븐 호킹 박사가 생각하는 우주입니다.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(박수)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
이 사진이 하나의 시각화된 이미지로 표시한
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
케임브리지 대학에서의 8시간짜리 강의내용 입니다.
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
저는 이 사진을 정말 좋아지만,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
많은 사람들이 가짜라고 생각합니다.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
그래서 좀더 상호작용이 가능한 것을 만들었는데요,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
제가 사용한 방법은, 3차원 공간상에
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
강의시간중의 시간상 위치에 따라
별표시들을 위치시키는 방법을 사용했습니다.
별표시들을 위치시키는 방법을 사용했습니다.
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
이를 위해서 몇가지 소프트웨어와
키넥트(Kinect, 동작감지 센서)를 사용했습니다.
키넥트(Kinect, 동작감지 센서)를 사용했습니다.
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
그래서 강의 안으로 걸어 들어갈 수도 있습니다.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
동작감지 센서를 통해 손을 흔들어보고,
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
그리고 조종해보고, 가까이 대보기도 하고,
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
그리고 별표시를 만지면,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
별표시를 만들었던
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
문장을 실행합니다.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
스티븐 호킹: 조각이 모여서 완벽한 그림을
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
만든는 방법은 오직 한 가지밖에 없다.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
감사합니다. (박수)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
1,400개의 별표시가 있습니다.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
이건 강의를 정말 재밌게 청강할 수 있는 방법이고,
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
그리고 제 작품이 호킹 박사에게 적절히 헌정되면 좋겠네요.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
네 좋습니다.
이제 제가 진행중인 작업으로 마무리하겠습니다.
이제 제가 진행중인 작업으로 마무리하겠습니다.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
30년 후에는, 청각장애자를 위해 더욱 향상된
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
자막 시스템이 만들어 질 것이라고 생각합니다.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
현재 우리는 많은 테드 강연을 온라인으로 보고 있는데요,
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
강연 한개의 소리는 끄고,
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
자막을 보이게 해보겠습니다.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
테드 테마곡에는 자막이 없는데요,
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
빠진것 같아요. 하지만 자주 보게되면,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
여러분들은 마음의 귀로 소리를 듣고
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
시작할 때 박수를 치기 시작합니다.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
보통 여기서 시작하고 점점 커지다가 사라지죠.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
때로는 작은 박수 갈채를 받고,
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
그리고 빌 게이츠조차도 긴장된 숨을 몰아 쉬는 것 같아요,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
그리고 강연이 시작됩니다.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
자 이 동영상을 다시 보시죠.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
이번에는 제가 아무 말도 하지 않겠습니다.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
계속 음성은 꺼두겠습니다.
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
제가 하려는 것은 화면 하단에
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
실시간으로 소리를 시각적으로 그려 보겠습니다.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
자세히 보시고 여러분 눈으로 무엇을 듣는지 보세요.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
이게 저에게는 꽤 재밌습니다.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
첫번째 보셨을 때도 여러분은 패턴을 찾아 내실거고,
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
반복적으로 보시게 되면,
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
여러분의 뇌는이 패턴들을
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
정보로 바꾸는게 더 능숙하게 될 겁니다.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
어투, 음색, 그리고
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
강연의 속도도 아실 수 있습니다.
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
이런 것들은 자막으로는 볼 수 없는 것들이죠.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
누군가가 뒤에서 다가오는,
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
공포영화의 유명한 장면에서
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
여러분은 뭔가를 보실 수 있습니다,
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
그리고 이런 정보는 소리가 없거나
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
전혀 들을 수 없는 상황에서는 꽤 유용하고,
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
제가 생각할 때는
09:35
might actually even be better
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559644
1177
청각장애인 청중들이, 들을 수 있는 청중보다
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
더 잘 볼 수 있다고 생각합니다.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
지금은 이론단게이고 아직은 잘 모르겠습니다.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
사실 단지 하나의 아이디어 이니까요.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
이런 말로 강의를 마치도록하겠습니다.
소리는 사방으로 퍼져나갑니다.
소리는 사방으로 퍼져나갑니다.
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
아이디어도 마찬가지입니다.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
감사합니다. (박수)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com