ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

More profile about the speaker
Jared Ficklin | Speaker | TED.com
TED2012

Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)

Jared Ficklin: Novas formas de ver a música (com cores! E fogo!)

Filmed:
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O designer Jared Ficklin cria visualizações que nos deixam ver a música através das cores e até do fogo (algo de novo nos palcos da TED) para analisar como é que o som nos faz sentir. Faz um pequeno desvio para analisar o som de um skate parque – e como o áudio nos pode dar pistas sobre como desenvolver a criatividade.
- Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio

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00:16
My passionspaixões
0
449
1033
As minhas paixões
00:17
are musicmúsica, technologytecnologia and makingfazer things.
1
1482
3689
são a música, a tecnologia e criar coisas.
00:21
And it's the combinationcombinação of these things
2
5171
3183
E foi a combinação destas coisas
00:24
that has led me to the hobbypassatempo of soundsom visualizationvisualização,
3
8354
2696
que me levou à visualização do som
00:26
and, on occasionocasião, has led me to playToque with firefogo.
4
11050
4078
e, por vezes, a brincar com o fogo.
00:31
This is a Rubens'Rubens tubetubo. It's one of manymuitos I've madefeito over the yearsanos,
5
15128
2377
Isto é um tubo de Rubens.
É um dos muitos que fiz ao longo dos anos.
00:33
and I have one here tonightesta noite.
6
17505
1746
Tenho um aqui hoje.
00:35
It's about an 8-foot-long-pé-longa tubetubo of metalmetal,
7
19251
1525
É um tubo de metal
com cerca de 2 metros e meio.
00:36
it's got a hundredcem or so holesburacos on toptopo,
8
20776
1335
Tem cerca de cem buracos no topo.
00:38
on that sidelado is the speakeralto falante, and here
9
22111
1753
Daquele lado é o altifalante
00:39
is some lablaboratório tubingtubulação, and it's connectedconectado to this tanktanque
10
23864
2176
E aqui temos alguns tubos
ligados a este tanque
00:41
of propanepropano.
11
26040
1601
de propano.
00:44
So, let's firefogo it up and see what it does.
12
29087
3369
Vamos acender as chamas
e ver o que acontece.
00:53
So let's playToque a 550-herzherz- frequencyfreqüência
13
37887
1891
Vamos tocar a uma frequência de 550 Herz
00:55
and watch what happensacontece.
14
39778
1515
e ver o que acontece.
00:57
(FrequencyFrequência)
15
41342
8483
(Frequência)
01:05
Thank you. (ApplauseAplausos)
16
49825
2713
Obrigado.
(Aplausos)
01:08
It's okay to applaudAplaudo the lawsleis of physicsfísica,
17
52538
1988
Podem bater palmas às leis da física
01:10
but essentiallyessencialmente what's happeningacontecendo here
18
54526
1456
mas, essencialmente,
o que está a acontecer...
01:11
-- (LaughterRiso) --
19
55982
1760
(Risos)
01:13
is the energyenergia from the soundsom viaatravés da the airar and gasgás moleculesmoléculas
20
57742
4008
é que a energia do som
que vem das moléculas do gás e do ar
01:17
is influencinginfluenciando the combustioncombustão propertiespropriedades of propanepropano,
21
61750
2504
está a influenciar
as propriedades de combustão do propano,
01:20
creatingcriando a visiblevisível waveformforma de onda,
22
64254
1904
criando uma onda visível,
01:22
and we can see the alternatingalternância de regionsregiões of compressioncompressão
23
66158
2320
e podemos ver
as regiões de compressão a alternar
01:24
and rarefactionrarefação that we call frequencyfreqüência,
24
68478
2040
e a rarefação a que chamamos frequência
01:26
and the heightaltura is showingmostrando us amplitudeamplitude.
25
70518
1744
e as alturas mostram-nos a amplitude.
01:28
So let's changemudança the frequencyfreqüência of the soundsom,
26
72262
2328
Vamos mudar a frequência do som
01:30
and watch what happensacontece to the firefogo.
27
74590
1425
e ver o que acontece com o fogo.
01:31
(HigherSuperior frequencyfreqüência)
28
76015
10130
(Frequência mais elevada)
01:42
So everycada time we hitacertar a resonantressonante frequencyfreqüência we get a standingparado waveonda
29
86145
3350
Sempre que atingimos uma frequência
ressonante dá-se uma onda estacionária
01:45
and that emergentemergent sineseno curvecurva of firefogo.
30
89495
1700
e uma onda sinusoidal de fogo.
01:47
So let's turnvirar that off. We're indoorsdentro de casa.
31
91195
1578
Vamos desligar isto.
Estamos dentro de um edifício.
01:48
Thank you. (ApplauseAplausos)
32
92773
5591
Obrigado.
(Aplausos)
01:54
I alsoAlém disso have with me a flameflama tablemesa.
33
98364
2347
Também tenho uma mesa de chamas.
01:56
It's very similarsemelhante to a Rubens'Rubens tubetubo, and it's alsoAlém disso used
34
100711
1565
É muito parecida ao tubo de Rubens,
e também é usada
01:58
for visualizingvisualizando the physicalfisica propertiespropriedades of soundsom,
35
102276
2121
para visualizar
as propriedades físicas do som
02:00
suchtal as eigenmodeseigenmodes, so let's firefogo it up
36
104397
1968
como os "eigenmodes".
Vamos acender isto
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
e ver o que acontece.
02:08
OohOoh. (LaughterRiso)
38
112292
4468
(Risos)
02:12
Okay. Now, while the tablemesa comesvem up to pressurepressão,
39
116760
2974
Então, enquanto a mesa atinge a pressão,
02:15
let me noteNota here that the soundsom is not travelingviajando
40
119734
1672
deixem-me salientar
que o som não se está a mover
02:17
in perfectperfeito lineslinhas. It's actuallyna realidade travelingviajando in all directionsinstruções,
41
121406
2746
em linhas perfeitas,
mas sim em todas as direções.
02:20
and the Rubens'Rubens tube'sdo tubo a little like bisectingdividindo those wavesondas
42
124152
3109
e que o tubo de Rubens está
como que a dividir as ondas
02:23
with a linelinha, and the flameflama table'sdo tabela a little like
43
127261
1996
com as linhas e é como se a mesa
02:25
bisectingdividindo those wavesondas with a planeavião,
44
129257
1854
estivesse a dividir aquelas ondas
com um plano
02:27
and it can showexposição a little more subtlesutil complexitycomplexidade, whichqual is why
45
131111
4000
e pode mostrar
uma complexidade mais subtil
02:31
I like to use it to watch GeoffGeoff FarinaFarina playToque guitarguitarra.
46
135111
2353
e é por isso que eu gosto de a usar
para ver o Geoff Farina a tocar guitarra.
02:33
(MusicMúsica)
47
137464
42281
(Música)
03:15
All right, so it's a delicatedelicado dancedança.
48
179745
1765
Pronto, é uma dança delicada.
03:17
If you watch closelyde perto — (ApplauseAplausos)
49
181510
2545
Se observaram com atenção...
(Aplauso)
03:19
If you watch closelyde perto, you maypode have seenvisto
50
184055
2767
Se observaram com atenção,
podem ter visto
03:22
some of the eigenmodeseigenmodes, but alsoAlém disso you maypode have seenvisto
51
186822
2472
alguns dos "eigenmodes",
mas também podem ter reparado
03:25
that jazzjazz musicmúsica is better with firefogo.
52
189294
4617
que a música jazz é melhor com fogo.
03:29
ActuallyNa verdade, a lot of things are better with firefogo in my worldmundo,
53
193911
2010
Na verdade, muitas coisas
são melhores com fogo,
03:31
but the fire'sdo fogo just a foundationFundação.
54
195921
2432
mas o fogo é só a fundação.
03:34
It showsmostra very well that eyesolhos can hearouvir,
55
198353
1148
Mostra muito bem
que os olhos podem ouvir.
03:35
and this is interestinginteressante to me because
56
199501
1395
Acho isto interessante porque
03:36
technologytecnologia allowspermite us to presentpresente soundsom to the eyesolhos
57
200896
2854
a tecnologia permite-nos
apresentar o som aos olhos
03:39
in waysmaneiras that accentuateacentuar a the strengthforça of the eyesolhos
58
203750
2863
em formas que acentuam a força dos olhos
03:42
for seeingvendo soundsom, suchtal as the removalremoção of time.
59
206613
2697
para ver o som, como a remoção do tempo.
03:45
So here, I'm usingusando a renderingRenderização algorithmalgoritmo de to paintpintura
60
209310
3384
Aqui estou a usar
um algoritmo de renderização para pintar
03:48
the frequenciesfrequências of the songcanção "SmellsTem um cheiro Like TeenAdolescente SpiritEspírito"
61
212694
2463
as frequências da música
"Smells Like Teen Spirit"
03:51
in a way that the eyesolhos can take them in
62
215157
2040
de forma a que os olhos as absorvam
03:53
as a singlesolteiro visualvisual impressionimpressão, and the techniquetécnica
63
217197
2244
como uma única impressão visual.
03:55
will alsoAlém disso showexposição the strengthspontos fortes of the visualvisual cortexcórtex
64
219441
1973
Está técnica também mostra
os pontos fortes do córtex visual
03:57
for patternpadronizar recognitionreconhecimento.
65
221414
1616
para o reconhecimento de padrões.
03:58
So if I showexposição you anotheroutro songcanção off this albumálbum,
66
223030
1879
Por isso se vos mostrar
outra música deste álbum
04:00
and anotheroutro, your eyesolhos will easilyfacilmente pickescolher out
67
224909
3481
e outra, os vossos olhos facilmente
04:04
the use of repetitionrepetição by the bandbanda NirvanaNirvana,
68
228390
2928
se apercebem do uso da repetição
pelos Nirvana.
04:07
and in the frequencyfreqüência distributiondistribuição, the colorscores,
69
231318
1857
E na distribuição da frequência, as cores,
04:09
you can see the clean-dirty-cleanlimpo-sujo-limpa soundsom
70
233175
3048
podem ver o som limpo-sujo-limpo
04:12
that they are famousfamoso for,
71
236223
1207
de que eles são famosos.
04:13
and here is the entireinteira albumálbum as a singlesolteiro visualvisual impressionimpressão,
72
237430
4000
E aqui está o álbum inteiro
numa única impressão visual.
04:17
and I think this impressionimpressão is prettybonita powerfulpoderoso.
73
241430
1880
Acho que esta impressão é muito forte.
04:19
At leastpelo menos, it's powerfulpoderoso enoughsuficiente that
74
243310
1714
Pelo menos, é forte o suficiente
04:20
if I showexposição you these fourquatro songsmúsicas,
75
245024
1342
porque se eu vos mostrar 4 músicas,
04:22
and I remindlembrar you that this is "SmellsTem um cheiro Like TeenAdolescente SpiritEspírito,"
76
246366
2441
e lembro-vos de que esta
é a "Smells Like Teen Spirit",
04:24
you can probablyprovavelmente correctlycorretamente guessacho, withoutsem listeningouvindo
77
248807
2319
provavelmente podem adivinhar, sem ouvir
04:27
to any musicmúsica at all, that the songcanção
78
251126
1434
qualquer música, que a canção
04:28
a diemorrer hardDifícil NirvanaNirvana fanventilador would enjoyapreciar is this songcanção,
79
252560
2294
de que um verdadeiro fã dos Nirvana
iria gostar é esta
04:30
"I'll StickVara Around" by the FooFoo FightersLutadores,
80
254854
2256
"I'll Stick Around" dos Foo Fighters,
04:33
whosede quem leadconduzir singercantor is DaveDave GrohlGrohl,
81
257110
2000
cujo vocalista é Dave Grohl,
04:35
who was the drummerbaterista in NirvanaNirvana.
82
259110
3778
que foi baterista dos Nirvana.
04:38
The songsmúsicas are a little similarsemelhante, but mostlyna maioria das vezes
83
262888
1300
As músicas são um bocado parecidas,
04:40
I'm just interestedinteressado in the ideaidéia that somedayalgum dia maybe
84
264188
1626
mas estou mais interessado
na ideia de que, talvez um dia,
04:41
we'llbem buyComprar a songcanção because we like the way it looksparece.
85
265814
4412
compremos uma canção
porque gostamos da sua aparência.
04:46
All right, now for some more soundsom datadados.
86
270226
1100
Muito bem. Mais alguns dados de som.
04:47
This is datadados from a skateskate parkparque,
87
271326
2652
Estes dados são de um skate parque.
04:49
and this is MabelMabel DavisDavis skateskate parkparque
88
273978
2032
Este é o skate parque Mabel Davis
04:51
in AustinAustin, TexasTexas. (SkateboardSkate soundssoa)
89
276010
2142
em Austin, Texas.
(Sons de skateboard)
04:54
And the soundssoa you're hearingaudição cameveio from eightoito
90
278152
1374
Os sons que ouvem vêm de 8 microfones
04:55
microphonesmicrofones attachedem anexo to obstaclesobstáculos around the parkparque,
91
279526
2216
presos a vários obstáculos
à volta do parque
04:57
and it soundssoa like chaoscaos, but actuallyna realidade
92
281742
2184
e parece um caos, mas, na verdade,
04:59
all the trickstruques startcomeçar with a very distinctdistinto slaptapa,
93
283926
3347
todos os truques começam
com um estalo muito distinto.
05:03
but successfulbem sucedido trickstruques endfim with a poppop,
94
287273
1604
Os truques bem-sucedidos
acabam com um "pop"
05:04
whereasenquanto que unsuccessfulsem sucesso trickstruques
95
288877
1793
enquanto os malsucedidos
05:06
more of a scratchcoçar, arranhão and a tumblecair,
96
290670
1856
acabam com uma espécie
de arranhão ou tombo.
05:08
and trickstruques on the railtrilho will ringanel out like a gongGong, and
97
292526
4010
Os truques no corrimão
vão soar como um gongo.
05:12
voicesvozes occupyocupar very uniqueúnico frequenciesfrequências in the skateskate parkparque.
98
296536
2790
As vozes têm frequências muito únicas
no skate parque.
05:15
So if we were to renderrenderizar these soundssoa visuallyvisualmente,
99
299326
1938
Se tornássemos estes sons em algo visual,
05:17
we mightpoderia endfim up with something like this.
100
301264
1407
acabaríamos com algo como isto.
05:18
This is all 40 minutesminutos of the recordinggravação,
101
302671
2456
Aqui estão os 40 minutos da gravação.
05:21
and right away the algorithmalgoritmo de tellsconta us
102
305127
2160
E o algoritmo diz-nos imediatamente
05:23
a lot more trickstruques are missedperdido than are madefeito,
103
307287
2073
que há mais truques malsucedidos
do que bem-sucedidos
05:25
and alsoAlém disso a tricktruque on the railstrilhos is a lot more likelyprovável
104
309360
2335
e que um truque nos corrimões
tem mais probabilidade
05:27
to produceproduzir a cheertorcida, and if you look really closelyde perto,
105
311695
2872
de receber aplausos.
E se olharmos com atenção,
05:30
we can teasetease out traffictráfego patternspadrões.
106
314567
1733
podemos extrair padrões de tráfego.
05:32
You see the skatersskatistas oftenfrequentemente tricktruque in this directiondireção. The obstaclesobstáculos are easierMais fácil.
107
316300
6087
Podem ver que os skaters movem-se nesta direção.
Os obstáculos são mais fáceis.
05:38
And in the middlemeio of the recordinggravação, the micsmics pickescolher this up,
108
322387
1705
A meio da gravação,
os microfones captaram isto.
05:39
but latermais tarde in the recordinggravação, this kidcriança showsmostra up,
109
324092
2804
Mas mais tarde, este miúdo aparece
05:42
and he startscomeça usingusando a linelinha at the toptopo of the parkparque
110
326896
2928
e começa a usar uma linha
na parte superior do parque
05:45
to do some very advancedavançado trickstruques on something
111
329824
1802
para fazer uns truques muito avançados
05:47
calledchamado the tallalta railtrilho.
112
331626
1103
no corrimão alto.
05:48
And it's fascinatingfascinante. At this momentmomento in time,
113
332729
1872
E é fascinante. Neste momento,
05:50
all the restdescansar of the skatersskatistas turnvirar theirdeles lineslinhas 90 degreesgraus
114
334601
3503
todos os skaters giram 90 graus
05:54
to stayfique out of his way.
115
338104
1778
para ficar fora do seu caminho.
05:55
You see, there's a subtlesutil etiquetteetiqueta in the skateskate parkparque,
116
339882
2543
Há uma etiqueta subtil no parque de skate,
05:58
and it's led by keychave influencersinfluenciadores,
117
342425
1600
dirigida por influenciadores importantes
05:59
and they tendtende to be the kidsfilhos who can do the bestmelhor trickstruques,
118
344025
3248
que tendem a ser os miúdos
que conseguem fazer os melhores truques
06:03
or wearvestem redvermelho pantscalças, and on this day the micsmics pickedescolhido that up.
119
347273
2430
ou usar calças vermelhas.
E os microfones captaram isso.
06:05
All right, from skateskate physicsfísica to theoreticalteórico physicsfísica.
120
349703
3901
Ok, da física dos skates à física teórica.
06:09
I'm a biggrande fanventilador of StephenStephen HawkingHawking,
121
353604
1616
Sou um grande fã de Stephen Hawking
06:11
and I wanted to use all eightoito hourshoras
122
355220
1336
e queria usar as 8 horas
06:12
of his CambridgeCambridge lecturepalestra seriesSeries to createcrio an homagehomenagem.
123
356556
2587
da sua série de palestras em Cambridge
para criar uma homenagem.
06:15
Now, in this seriesSeries he's speakingFalando with the aidajuda of a computercomputador,
124
359143
3064
Nesta série, ele está a falar
com a ajuda de um computador
06:18
whichqual actuallyna realidade makesfaz com que identifyingidentificando the endstermina of sentencesfrases
125
362207
3104
o que faz com que seja fácil identificar
o fim das frases.
06:21
fairlybastante easyfácil. So I wroteescrevi a steeringdireção algorithmalgoritmo de.
126
365311
3426
Por isso escrevi um algoritmo de direção.
06:24
It listensEscuta to the lecturepalestra, and then it usesusa
127
368737
1960
Ouve a palestra e depois usa
06:26
the amplitudeamplitude of eachcada wordpalavra to movemover a pointponto on the x-axiseixo x,
128
370697
2687
a amplitude de cada palavra
para mover um ponto no eixo x
06:29
and it usesusa the inflectioninflexão of sentencesfrases
129
373384
2633
e usa a inflexão das frases
06:31
to movemover a samemesmo pointponto up and down on the y-axiseixo y.
130
376017
2154
para mover o mesmo ponto
para cima e para baixo no eixo y.
06:34
And these trendtendência lineslinhas, you can see, there's more questionsquestões
131
378171
2774
E estas linhas de tendência...
como podem ver há mais perguntas
06:36
than answersresponde in the lawsleis of physicsfísica,
132
380945
1870
do que respostas às leis da física
06:38
and when we reachalcance the endfim of a sentencesentença,
133
382815
2033
e quando chegamos ao fim da frase,
06:40
we placeLugar, colocar a starEstrela at that locationlocalização.
134
384848
2335
pomos uma estrela naquela localização.
06:43
So there's a lot of sentencesfrases, so a lot of starsestrelas,
135
387183
2800
Portanto, há muitas frases,
muitas estrelas
06:45
and after renderingRenderização all of the audioáudio, this is what we get.
136
389983
2356
quando o áudio estiver completo
é isto que temos.
06:48
This is StephenStephen Hawking'sDo Hawking universeuniverso.
137
392339
2929
Este é o universo de Stephen Hawking.
06:51
(ApplauseAplausos)
138
395268
6937
(Aplausos)
06:58
It's all eightoito hourshoras of the CambridgeCambridge lecturepalestra seriesSeries
139
402205
2487
São as 8 horas da série de palestras de Cambridge
07:00
takenocupado in as a singlesolteiro visualvisual impressionimpressão,
140
404692
1848
numa única impressão visual.
07:02
and I really like this imageimagem,
141
406540
1757
Adoro esta imagem,
07:04
but a lot of people think it's fakefalso.
142
408297
1808
mas muitas pessoas acham que é falsa.
07:06
So I madefeito a more interactiveinterativo versionversão,
143
410105
2344
Por isso fiz uma versão mais interativa.
07:08
and the way I did that is I used theirdeles positionposição in time
144
412449
5456
O que fiz foi usar a sua posição no tempo
07:13
in the lecturepalestra to placeLugar, colocar these starsestrelas into 3D spaceespaço,
145
417905
2367
na palestra para pôr estas estrelas
num espaço 3D
07:16
and with some custompersonalizado softwareProgramas and a KinectKinect,
146
420272
2401
e com um software personalizável
e um sensor Kinect
07:18
I can walkandar right into the lecturepalestra.
147
422673
2663
posso caminhar diretamente na palestra.
07:21
I'm going to waveonda throughatravés the KinectKinect here
148
425336
1800
Aqui vou acenar através do Kinect
07:23
and take controlao controle, and now I'm going to reachalcance out
149
427136
1832
assumir o controle
e agora vou estender a mão
07:24
and I'm going to touchtocar a starEstrela, and when I do,
150
428968
3239
e vou tocar numa estrela,
e quando o fizer,
07:28
it will playToque the sentencesentença
151
432207
1944
vai reproduzir a frase
07:30
that generatedgerado that starEstrela.
152
434151
1465
que gerou aquela estrela.
07:31
StephenStephen HawkingHawking: There is one, and only one, arrangementarranjo
153
435616
3816
Stephen Hawking:
"Há uma única disposição
07:35
in whichqual the piecespeças make a completecompleto picturecenário.
154
439432
2799
para que as peças criem
uma imagem completa."
07:38
JaredJared FicklinFicklin: Thank you. (ApplauseAplausos)
155
442231
4148
Obrigado.
(Aplauso)
07:42
There are 1,400 starsestrelas.
156
446379
3173
Há 1400 estrelas.
07:45
It's a really funDiversão way to exploreexplorar the lecturepalestra,
157
449552
1664
É uma forma divertida de explorar a palestra
07:47
and, I hopeesperança, a fittingapropriado homagehomenagem.
158
451216
1467
e, espero, uma homenagem adequada.
07:48
All right. Let me closefechar with a work in progressprogresso.
159
452683
5472
Pronto. Deixem-me acabar
com um projeto incompleto.
07:54
I think, after 30 yearsanos, the opportunityoportunidade existsexiste
160
458155
2983
Penso que depois de 30 anos
há a oportunidade
07:57
to createcrio an enhancedmelhorada versionversão of closedfechadas captioningLegendas.
161
461138
2104
de criar uma versão melhorada
das legendas ocultas.
07:59
Now, we'venós temos all seenvisto a lot of TEDTalksROR onlineconectados,
162
463242
2119
Já todos vimos muitos vídeos
de conferências TED online.
08:01
so let's watch one now with the soundsom turnedvirou off
163
465361
2927
Vamos ver um sem som
08:04
and the closedfechadas captioningLegendas turnedvirou on.
164
468288
3922
mas com as legendas ocultas.
08:08
There's no closedfechadas captioningLegendas for the TEDTED themetema songcanção,
165
472210
2146
Não há legendas ocultas
para o tema da TED.
08:10
and we're missingausência de it, but if you've watchedassisti enoughsuficiente of these,
166
474356
2113
E estamos a perdê-lo,
mas se viram suficientes
08:12
you hearouvir it in your mind'sdo mente earorelha,
167
476469
1369
podem ouvi-lo no ouvido do vosso cérebro
08:13
and then applauseaplausos startscomeça.
168
477838
2983
e depois vem o aplauso.
08:16
It usuallygeralmente beginscomeça here, and it growscresce and then it fallscai.
169
480821
2190
Normalmente começa aqui,
aumenta e depois diminui.
08:18
SometimesÀs vezes you get a little starEstrela applauseaplausos,
170
483011
1977
Às vezes ouvimos um pequeno aplauso,
08:20
and then I think even BillBill GatesGates takes a nervousnervoso breathrespiração,
171
484988
2486
depois acho que o Bill Gates
até dá um suspiro nervoso
08:23
and the talk beginscomeça.
172
487474
1690
e a conferência começa.
08:25
All right, so let's watch this clipgrampo again.
173
489164
5698
Pronto, vamos ver este clip outra vez.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Desta vez não vou falar.
08:32
There's still going to be no audioáudio,
175
496118
1367
Ainda não vai haver áudio,
08:33
but what I am going to do is I'm going to renderrenderizar the soundsom
176
497485
1904
mas o que vou fazer é
render visualmente o som
08:35
visuallyvisualmente in realreal time at the bottominferior of the screentela.
177
499389
4316
em tempo real na parte inferior do ecrã.
08:39
So watch closelyde perto and see what your eyesolhos can hearouvir.
178
503705
2791
Por isso vejam com atenção
o que os vossos olhos podem ouvir.
09:03
This is fairlybastante amazingsurpreendente to me.
179
527880
1880
Para mim isto é formidável.
09:05
Even on the first viewVisão, your eyesolhos will successfullycom êxito
180
529760
3333
Mesmo à primeira vista,
os vossos olhos irão reconhecer
09:08
pickescolher out patternspadrões, but on repeatedrepetido viewsvisualizações,
181
533093
3088
padrões com sucesso,
mas no caso de visualizações repetidas
09:12
your braincérebro actuallyna realidade getsobtém better
182
536181
1689
os vossos cérebros tornam-se melhores
09:13
at turninggiro these patternspadrões into informationem formação.
183
537870
1656
a transformar estes padrões em informação.
09:15
You can get the tonetom and the timbretimbre
184
539526
1591
Podemos obter o tom e o timbre,
09:17
and the paceritmo of the speechdiscurso,
185
541117
1223
a velocidade do discurso,
09:18
things that you can't get out of closedfechadas captioningLegendas.
186
542340
2064
coisas a que não temos acesso
com as legendas ocultas.
09:20
That famousfamoso scenecena in horrorHorror moviesfilmes
187
544404
2184
Aquela cena famosa dos filmes de terror
09:22
where someonealguém is walkingcaminhando up from behindatrás
188
546588
2648
em que alguém está a aproximar-se por trás
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
é algo que podem ver,
09:27
and I believe this informationem formação would be something
190
551196
2704
e acredito que esta informação seria
09:29
that is usefulútil at timesvezes when the audioáudio is turnedvirou off
191
553900
2803
útil para as alturas em que o som
está desligado
09:32
or not heardouviu at all, and I speculateespecular that deafsurdo audiencesaudiências
192
556703
2941
ou simplesmente não se ouve.
Especulo que a audiência surda
09:35
mightpoderia actuallyna realidade even be better
193
559644
1177
pode mesmo ser melhor
09:36
at seeingvendo soundsom than hearingaudição audiencesaudiências.
194
560821
1781
a ver o som do que a audiência não surda.
09:38
I don't know. It's a theoryteoria right now.
195
562602
1498
Não sei. Por enquanto é só uma teoria.
09:40
ActuallyNa verdade, it's all just an ideaidéia.
196
564100
1521
Na verdade, é só uma ideia.
09:41
And let me endfim by sayingdizendo that soundsom movesse move in all directionsinstruções,
197
565621
4191
Deixem-me acabar dizendo que o som
move-se em todas as direções
09:45
and so do ideasidéias.
198
569812
1977
tal como as ideias.
09:47
Thank you. (ApplauseAplausos)
199
571789
3112
Obrigado.
(Aplausos)
Translated by Catarina Palas
Reviewed by Paulo Duarte

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ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

More profile about the speaker
Jared Ficklin | Speaker | TED.com