TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
Jared Ficklin: Új módszerek arra hogy lássuk a zenét (színekkel és tűzzel!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
Jared Ficklin tervező vad vizualizációival a zene láthatóvá válik, alkalmazásukkor színeket és még tüzet is használ (először a TED színpadán), hogy a hang által kiváltott érzéseket elemezze. Egy rövid kitérő során egy gördeszka park hangját elemzi -- és azt, hogy a hang miként vezethet nyomra a kreativitás fejlődésében.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
Szenvedélyeim
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
a zene, a technológia és az alkotás.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
Ezek ötvözete azt eredményezte,
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
hogy a hangvizualizálás kedvenc időtöltéssé,
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
és a tűz, alkalom adtán, játékszerré vált.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
Ez egy Rubens cső. Ez egy a sok közül, amit az elmúlt években készítettem,
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
és ma este hoztam egyet.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
Ez egy körülbelül két és fél méteres fémcső,
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
aminek vagy száz lyuk van a tetején,
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
hangszóró van ezen az oldalán, és itt
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
egy ilyen laboratóriumi vezeték, ami erre a propántartályra
00:41
of propane.
11
26040
1601
van rákötve.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
Gyújtsuk meg és nézzük mire képes.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
Nézzük, mi történik 550 hertz frekvencia
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
lejátszásakor.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(Frekvencia)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
Köszönöm. (Taps)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
Az rendben hogy megtapsolják a fizika törvényeit,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
de lényegében az történik itt
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
-- (Nevetés) --
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
hogy a hang ereje, a levegő és a gáz molekulákon keresztül
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
befolyásolja a propán égési tulajdonságait,
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
egy látható hullámformát alkotva,
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
és láthatóak azok a váltakozó sűrítési
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
és hígítási arányok amit mi frekvenciának hívunk,
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
a magasság pedig az amplitúdót mutatja.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
Úgyhogy, változtatok a hangfrekvencián
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
és nézzék, mi történik a tűzzel.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(Magasabb frekvencia)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
Tehát, minden rezonáló frekvencia egy állóhullámot
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
és a lángcsóvák emergens szinuszgörbéjét eredményezi.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
Kapcsoljuk ki. Zárt helységben vagyunk.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
Köszönöm. (Taps)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
Van egy lángasztalom is.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
Nagyon hasonlít egy Rubens csőhöz, és ezt is arra használom
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
hogy a hang fizikai tulajdonságai,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
mint a normál módusok, vizuálisan megjelenjenek,
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
gyújtsuk meg és nézzük mire képes.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
Ó. (Nevetés)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
Oké. Amíg a nyomás normalizálódik,
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
hadd jegyezzem meg hogy a hang nem terjed
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
tökéletes vonalakban. Valójában minden irányban terjed,
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
és a Rubens cső olyan kissé, mintha egy vonallal szelné ketté
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
a hanghullámokat, és az asztal pedig,
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
mintha egy lapos felülettel szelné ketté őket,
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
kicsit kifinomultabb komplexitással, ezért szeretem
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
arra használni hogy Geoff Farina gitározását nézzem vele.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(Zene)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
Rendben, tehát ez egy kecses tánc.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
Ha jól figyelünk – (Taps)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
Ha jól figyelünk, lehetséges hogy meglátunk
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
néhány normál módust is, de azt is észrevehetjük
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
hogy a dzsessz zene jobb tűzzel ábrázolva.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
Valójában, sok minden jobb tűzzel ábrázolva az én világomban,
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
de a tűz csak alapként szolgál.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
Nagyon jól mutatja, hogy a szemeinkkel hallani is tudunk,
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
ez érdekes számomra mert
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
a technológiával olyan módon jeleníthetünk meg hangokat a szemeink számára
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
ami kiemeli a szemek erősségét
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
a hanglátással kapcsolatosan, például az időkiiktatás is ilyen.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
Tehát itt, egy renderelő algoritmussal úgy festem meg
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
a "Smells Like Teen Spirit" c. dal frekvenciáit,
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
hogy a szem
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
egy egyszeri vizuális hatásként érzékelje, és a technika
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
a látókéreg mintafelismeréssel kapcsolatos erősségét
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
is mutatja.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
Ha mutatok egy másik dalt erről az albumról,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
és még egyet, a szem könnyen fogja érzékelni
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
az ismétlődést, amit a Nirvana használ
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
és a gyakorisági eloszlásnál a színeket,
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
láthatjuk a letisztult és a zavaros hangzás váltakozását
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
amiről híresek,
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
és íme, az egész album egy egyszeri vizuális hatásként,
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
szerintem ez a hatás elég erőteljes.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
Legalábbis elég erőteljes ahhoz,
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
hogy ha mutatok még négy számot
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
és emlékezünk arra hogy ez a "Smells Like Teen Spirit",
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
akkor valószínűleg helyesen véljük majd, zenehallgatás
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
nélkül is, hogy a szám
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
ami egy kőkemény Nirvana rajongónak is tetszene, az ez a szám,
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
az "I'll Stick Around" a Foo Fighters-től,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
ahol Dave Grohl az énekes,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
aki a Nirvana dobosa volt.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
A dalok kissé hasonlóak, de leginkább
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
az érdekel engem, hogy egy napon talán
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
azért veszünk meg egy számot, mert tetszik az, ahogy kinéz.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
Rendben, most mutatok még néhány hangadatot.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
Ezek egy gördeszka park adatai,
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
a Mabel Davis gördeszka parké
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
Austin, Texas államban. (Gördeszkás hangok)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
A hangokat, amiket hallunk nyolc,
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
a park szerte akadályokhoz hozzá erősített mikrofon rögzítette,
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
és kaotikusnak halljuk őket, de valójában
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
minden trükk egy nagyon határozott ütéssel kezdődik,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
míg a sikeres trükkök durranással,
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
addig a sikertelenek
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
inkább karcolással és puffanással végződnek,
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
és a trükkök a korláton gongszerűen szólnak,
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
az emberi hangok pedig nagyon egyedi frekvenciát foglalnak el a parkon belül.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
Tehát ha ezeket a hangokat vizuálisan jelenítenénk meg,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
akkor végeredményül valami ilyesmit kapnánk.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
Ez a teljes 40 perces felvétel,
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
és az algoritmus azonnal elárulja
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
hogy sokkal több trükk inkább sikertelen mint sikeres,
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
valamint sokkal valószínűbb hogy egy korláton elvégzett trükköt
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
megéljenzik, és ha nagyon jól megfigyeljük,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
a forgalom szabályszerűségei is jól kivehetőek.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
A deszkásokat gyakran látjuk trükközni ebben az irányban. Az akadályok könnyebbek.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
A felvétel közepén, ezt a mikrofonok rögzítik,
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
de később felbukkan ez a srác,
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
és egy szakaszt kezd el követni a park felső részén,
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
hogy néhány igen fejlett trükköt csináljon
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
az úgynevezett magas korláton.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
És ez lenyűgöző. Ebben a pillanatban,
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
az összes többi gördeszkás 90 fokos fordulatot vesz,
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
hogy félreálljanak az útjából.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
Láthatjuk, hogy egy nagyon kifinomult etikett létezik a parkon belül,
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
és ezt kulcsfontosságú befolyásolók szabják meg,
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
és ezek általában azok a gyerekek, akik a legjobb trükköket csinálják,
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
vagy akik piros nadrágot viseljenek, és ezen a napon a mikrofonok felvették ezeket.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
Rendben, a görfizikáról áttérek az elméleti fizikára.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
Stephen Hawking nagy rajongója vagyok,
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
és fel szerettem volna használni az összes nyolc órás
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
Cambridge-i előadássorozatát a tiszteletére.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
Ebben a sorozatban egy számítógép segítségével beszél,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
ami valójában a mondatvégek azonosítását
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
viszonylag megkönnyíti. Úgyhogy írtam egy irányító algoritmust.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
Az előadás alatt minden szó amplitúdóját
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
arra használja fel, hogy elhelyezzen egy pontot az X tengelyen
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
és a mondatok inflexióját pedig arra,
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
hogy ugyanazt a pontot milyen magasan helyezze el az Y tengelyen.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
És ezekből a trendvonalakból látható, hogy több kérdés létezik,
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
mint válasz, a fizika törvényeivel szemben,
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
és amikor elérünk egy mondat végére,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
odateszünk egy csillagot az adott helyre.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
Úgyhogy mivel számos mondat létezik, így sok a csillag is,
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
és az egész hangfelvétel renderelése után, ez az eredmény.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
Ez Stephen Hawking univerzuma.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(Taps)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
Ez a Cambridge-i előadássorozat mind a nyolc órája
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
egy egyszeri vizuális hatásként,
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
nekem nagyon tetszik ez kép,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
de sokan nem hiszik valódinak.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
Ezért csináltam egy interaktívabb változatot,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
ezt úgy csináltam hogy a csillagok időbeli helyét
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
az előadásban felhasználtam, hogy elhelyezzem őket egy háromdimenziós térben,
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
és néhány egyedi fejlesztésű szoftver és egy Kinect segítségével,
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
azonnal betoppanhatok az előadásra.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
Átmegyek a Kinecthez
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
és átveszem az irányítást, most előrenyúlok
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
és megérintek egy csillagot, és amikor ezt megteszem,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
akkor lejátssza azt a mondatot
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
ami a csillagot létrehozta.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
Stephen Hawking: Egyetlen egy elképzelés létezik
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
ami szerint a darabok egy teljes képet alkotnak.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Köszönöm. (Taps)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
1400 csillag van.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
Ez egy nagyon szórakoztató módja annak hogy feltárjuk vele az előadást
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
és remélem méltó a tisztelgésre.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
Rendben van. Engedjék meg hogy egy folyamatban lévő munkával zárjak.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
Úgy vélem, 30 év elteltével, meg lesz a lehetőség
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
arra hogy a feliratozás egy továbbfejlesztett változata létrejöjjön.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
Mindannyian számos TED előadást láttunk már az interneten,
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
tehát nézzünk meg egyet hang nélkül,
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
csak feliratozva.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
A TED főcímdalához nincs felirat,
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
és lemaradunk róla, de amikor már elég sok ilyen videót néztünk,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
akkor a zenét már előre halljuk a fejünkben,
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
majd elkezdődik a taps.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
Általában itt kezdődik, és felerősödik, majd elhalkul.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
Néha előfordul egy kisebb sztártaps,
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
aztán azt hiszem, még Bill Gates is vesz egy ideges sóhajt,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
és elkezdődik az előadás.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
Rendben, akkor nézzük meg ezt a lejátszást újból.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Ez alkalommal, egyáltalán nem fogok beszélni.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
Továbbra sem lesz hang,
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
viszont az fog történni hogy a hangot
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
valós időben a képernyő alján láthatóvá teszem.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
Szóval figyeljék meg jól, hogy mit hallanak a szemeikkel.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
Ez eléggé elképesztő számomra.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
Szemeink már az első megpillantáskor sikeresen
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
vesznek észre mintákat, de ismételt megtekintéskor,
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
az agyunk valójában egyre jobban teljesít
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
hogy ezeket a mintákat információvá alakítsa át.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
Kivehető a tónus, a hangszín
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
és a beszédtempó,
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
mind olyan tényezők, amiket feliratozással nem lehet elérni.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
Híres jelenet a horrorfilmekben
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
amikor valakit hátulról közelítenek meg,
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
ez olyan dolog amit látni lehet,
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
és úgy hiszem ez az információ,
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
akkor lenne hasznos, amikor a hang ki van kapcsolva,
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
vagy egyáltalán nem lehet hallani semmit, és feltételezem, hogy valójában a hallássérült nézőközönség,
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
még az is lehetséges, hogy jobban érzékeli
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
a hanglátást, mint a hallással rendelkező nézőközönség.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
Nem tudom. Ez jelenleg egy elmélet.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
Igazából ez az egész csak egy ötlet.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
Végezetül elmondanám hogy a hang minden irányban terjed,
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
úgy ahogy az ötletek is.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
Köszönöm. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com