TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
Jared Ficklin: Nowe sposoby patrzenia na muzykę (z kolorami i ogniem!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
Projektant Jared Ficklin tworzy niesamowite wizualizacje, wykorzystując barwy, a nawet ogień (pierwszy raz na scenie TED), które pozwalają ujrzeć muzykę i badać, w jaki sposób dźwięk wpływa na samopoczucie. Dodaje krótką dygresję, w której analizuje odgłosy skate parku i tłumaczy, jak można użyć dźwięku w celu rozwijania kreatywności.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
Moje pasje to
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
muzyka, technologia
i tworzenie nowych rzeczy.
i tworzenie nowych rzeczy.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
Wszystkie razem zaowocowały hobby,
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
jakim jest wizualizacja dźwięków
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
i, przy okazji, do igrania z ogniem.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
To rura Rubensa. Zrobiłem ich kilka
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
i jedną przyniosłem.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
To 2,5 metrowa rura,
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
z metalu, mająca na górze
około 100 otworów.
około 100 otworów.
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
Tam jest głośnik,
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
a tu przewód podłączony do butli
00:41
of propane.
11
26040
1601
z propanem.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
Podpalmy gaz i zobaczmy,
jak to wszystko działa.
jak to wszystko działa.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
Zagram dźwięk o częstotliwości
550 herców.
550 herców.
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
Patrzcie, co się stanie.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(Częstotliwość)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
Dziękuję. (Brawa)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
Można oklaskiwać prawa fizyki,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
ale w skrócie...
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
(Śmiech)
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
Energia dźwięku z powietrza
i cząsteczek gazu
i cząsteczek gazu
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
wpływa na właściwości spalania propanu,
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
tworząc tym samym kształt fali
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
i pokazując zmieniające się
miejsca kompresji
miejsca kompresji
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
i rozrzedzenia,
które nazywamy częstotliwością,
które nazywamy częstotliwością,
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
a wysokość pokazuje amplitudę.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
A teraz zmieńmy częstotliwość dźwięku
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
i sprawdźmy, co stanie się z ogniem.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(Wyższa częstotliwość)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
Zwiększając częstotliwość rezonansową
otrzymujemy stojącą falę
otrzymujemy stojącą falę
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
oraz wyłaniającą się sinusoidę ognia.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
Zgaszę to.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
Dziękuję. (Brawa)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
Mam również płomienny stół.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
Tak samo jak rura Rubensa,
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
służy do wizualizacji
właściwości dźwięku,
właściwości dźwięku,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
takich jak drgania własne. Odpalmy go
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
i zobaczymy, co potrafi.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
(Śmiech)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
Stół nabiera ciśnienia.
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
Dźwięk nie przemieszcza się po prostych,
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
ale w różnych kierunkach.
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
Rurki Rubensa przepoławiają fale linią,
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
a płomienny stół
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
przepoławia płomienie płaszczyzną,
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
wykazując subtelną złożoność.
To dlatego odpalam go,
To dlatego odpalam go,
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
żeby zobaczyć, jak Geoff Farina
gra na gitarze.
gra na gitarze.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(Muzyka)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
To delikatny taniec.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
Jeśli przyjrzeć się dokładniej... (Brawa)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
Co uważniejsi mogli zauważyć
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
drgania własne, a także fakt,
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
że jazz "smakuje" lepiej przy ogniu.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
W moim świecie
ogień ulepsza wiele rzeczy,
ogień ulepsza wiele rzeczy,
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
ale ogień to tylko fundament.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
Pokazuje, że oczy słyszą,
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
co mnie interesuje,
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
bo technologia pozwala
prezentować dźwięk oczom
prezentować dźwięk oczom
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
w sposób akcentujący siłę oczu
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
potrzebną do widzenia dźwięku,
na przykład usuwając wymiar czasu.
na przykład usuwając wymiar czasu.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
Tutaj używam algorytmu renderującego,
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
który odtwarza częstotliwości
"Smells Like Teen Spirit"
"Smells Like Teen Spirit"
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
w sposób, który pozwoli je zobaczyć
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
jako pojedyncze wizualne doświadczenie.
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
Ta technika ukazuje
moc kory wzrokowej
moc kory wzrokowej
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
w procesie rozpoznawania kształtów.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
Zobaczywszy inne piosenki,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
bez trudu rozpoznacie wzrokowo
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
charakterystyczne powtórki
w muzyce Nirvany,
w muzyce Nirvany,
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
a w dystrybucji częstotliwości,
w kolorach,
w kolorach,
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
widać schemat
czystych i nieczystych dźwięków,
czystych i nieczystych dźwięków,
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
z którego słynie zespół.
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
To cały album jako jeden obraz.
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
Myślę, że robi bardzo silne wrażenie.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
Jest na tyle silne,
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
że jeśli pokażę 4 utwory,
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
a przypominam,
że to "Smells Like Teen Spirit",
że to "Smells Like Teen Spirit",
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
łatwo zgadniecie, nawet bez dźwięku,
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
że zagorzały fan Nirvany
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
polubiłby właśnie ten utwór,
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
"I'll Stick Around" Foo Fighters,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
gdzie śpiewa Dave Grohl,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
były perkusista Nirvany.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
Utwory są trochę podobne,
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
ale mnie interesuje fakt,
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
że może kiedyś kupimy utwór,
bo spodoba nam się jej wygląd.
bo spodoba nam się jej wygląd.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
Teraz więcej o dźwięku.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
To dane ze skate parku,
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
znajdującego się w parku Mabel Davis
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
w Austin w Teksasie.
(Dźwięk skateboardingu)
(Dźwięk skateboardingu)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
Rozstawiono 8 mikrofonów,
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
przymocowanych do przeszkód w parku.
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
Brzmi to trochę chaotycznie,
ale w rzeczywistości
ale w rzeczywistości
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
wszystkie skateboard-owe triki
zaczynają się wyraźnym uderzeniem,
zaczynają się wyraźnym uderzeniem,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
a kończą się trzaśnięciem.
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
Mniej udane popisy
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
kończą się skrzypnięciem i upadkiem,
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
a triki na balustradzie dzwonią jak gong.
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
Głosy w skate parku
dają unikalne częstotliwości.
dają unikalne częstotliwości.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
Gdy przedstawimy te dźwięki wizualnie,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
otrzymamy coś takiego.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
To 40 minut nagrania
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
i od razu algorytm mówi nam,
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
że dużo więcej jest trików nieudanych,
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
oraz że triki na poręczy
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
mogą spowodować radosne okrzyki.
Badają to uważniej,
Badają to uważniej,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
możemy prześledzić wzorce ruchu.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
Skaterzy często robią triki na tej linii,
gdzie przeszkody są łatwiejsze.
gdzie przeszkody są łatwiejsze.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
Zarejestrowano to w środku nagrania.
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
Ale później pojawia się on
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
zaczyna jeździć na krawędzi parku
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
i robi zaawansowane triki
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
na balustradzie.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
To fascynujące. W tym momencie
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
pozostali zmieniają drogę o 90 stopni,
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
żeby mu nie zawadzać.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
Skate park ma swoją niepisaną etykietę,
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
którą wyznaczają najbardziej wpływowi
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
i na ogół są to ci, którzy robią
najlepsze triki
najlepsze triki
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
albo mają czerwone spodnie,
a mikrofony to wyłapały.
a mikrofony to wyłapały.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
Od fizyki skaterskiej do teoretycznej.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
Jestem wielkim fanem Stephena Hawkinga
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
i jako hołd
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
użyłem ośmiogodzinnej serii
jego wykładów z Cambridge.
jego wykładów z Cambridge.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
Hawking porozumiewa się
przy pomocy komputera,
przy pomocy komputera,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
co sprawia, że odgadnięcie końca zdania
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
przychodzi dość łatwo.
Napisałem algorytm sterujący.
Napisałem algorytm sterujący.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
Słucha wykładu i bierze amplitudę słowa,
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
na której podstawie
przesuwa punkt na osi x,
przesuwa punkt na osi x,
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
a z każdą modulacją zdania
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
przesuwa punkt na osi y.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
Te linie trendu wskazują,
że w prawach fizyki
że w prawach fizyki
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
jest więcej pytań niż odpowiedzi.
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
Kiedy dochodzimy do końca zdania,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
umieszczamy w tym miejscu gwiazdę.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
Istnieje wiele zdań,
więc mamy wiele gwiazd.
więc mamy wiele gwiazd.
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
Oto wynik po przetworzeniu
całego dźwięku.
całego dźwięku.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
Wszechświat Stephena Hawkinga.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(Brawa)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
Oto 8 godzin serii wykładów Cambridge
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
przedstawionych wizualnie.
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
Bardzo lubię ten obraz,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
jednak wiele osób uważa to za oszustwo.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
Więc zrobiłem interaktywną wersję.
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
Na podstawie pozycji zdań w czasie wykładu
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
umieściłem te gwiazdy w przestrzeni 3D
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
i używając specjalnego programu
oraz Kinecta,
oraz Kinecta,
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
mogę "wejść" w wykład,
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
dzięki Kinectowi pomachać,
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
przejąć sterowanie
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
i dotknąć gwiazdy,
a kiedy to zrobię,
a kiedy to zrobię,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
zostanie odtworzone zdanie,
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
które ją wygenerowało.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
Stephen Hawking: Istnieje jeden
i tylko jeden układ,
i tylko jeden układ,
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
w którym kawałki
tworzą kompletny obrazek.
tworzą kompletny obrazek.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Dziękuję. (Brawa)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
Istnieje 1400 gwiazd.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
To naprawdę fajny sposób
na zbadanie wykładu,
na zbadanie wykładu,
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
i chyba stosowny hołd.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
Na koniec pokażę projekt w toku.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
Myślę, że po 30 latach jest szansa
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
na lepsze napisy dla niesłyszących.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
Wszyscy widzieliśmy wykłady TED.
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
Obejrzyjmy jeden bez dźwięku
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
i z włączonymi napisami.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
Nie ma napisów do czołówki TED,
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
ale jeśli oglądaliście
wystarczającą ilość razy,
wystarczającą ilość razy,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
słyszycie ją "w głowie".
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
Zaczynają się oklaski.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
Zwykle najpierw rosną, potem opadają.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
"Gwiazdom" klaszczemy dłużej.
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
Bill Gates bierze nerwowy oddech
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
i zaczyna mówić.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
Obejrzyjmy ten klip jeszcze raz.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Tym razem nie będę się odzywać.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
Będzie bez dźwięku,
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
ale dodam jego wizualizację
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
w czasie rzeczywistym, na dole ekranu.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
Zobaczcie, co usłyszycie oczami.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
Dla mnie to niesamowite.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
Nawet za pierwszym razem
oczy radzą sobie
oczy radzą sobie
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
z rozpoznaniem prawidłowości,
a im więcej powtórzeń,
a im więcej powtórzeń,
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
tym sprawniej mózg
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
zmienia te prawidłowości w informacje.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
Możecie wychwycić ton, barwę
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
i tempo mowy.
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
Rzeczy, których nie ma w napisach.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
Tą słynna scenę w horrorach,
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
gdzie ktoś podchodzi od tyłu,
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
można teraz zobaczyć
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
i uważam, że te informacje
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
są pomocne, gdy dźwięk jest wyłączony
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
lub niesłyszalny, i sądzę,
że głucha publiczność
że głucha publiczność
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
może się okazać lepsza
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
w postrzeganiu dźwięku
niż widzowie słyszący.
niż widzowie słyszący.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
Nie wiem.
To na razie teoria.
To na razie teoria.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
Właściwie tylko pomysł.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
Zakończę stwierdzeniem, że dźwięk
porusza się w wielu kierunkach,
porusza się w wielu kierunkach,
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
a idee również.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
Dziękuję. (Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com