TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
Jared Ficklin: Nieuwe manieren om muziek te 'zien' (met kleur! en vuur!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
Ontwerper Jared Ficklin creëert visualisaties die muziek laten 'zien' met behulp van kleur en zelfs vuur (nieuw voor het TED-podium) Hij analyseert welk gevoel geluid ons geeft. Hij analyseert ook het geluid van een skatepark -- en hoe audio onze creativiteit kan ontwikkelen.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
Mijn passies
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
zijn muziek, technologie
en dingen maken.
en dingen maken.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
De combinatie van deze dingen leidde
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
mij naar geluidsvisualisatie
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
en, af en toe, spelen met vuur.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
Dit is een van de vele vlambuizen
die ik maakte
die ik maakte
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
en ik heb er één mee vanavond.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
Het is een 2,5m lange metalen buis,
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
met aan de bovenkant
ongeveer honderd gaten.
ongeveer honderd gaten.
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
Aan die kant zit de luidspreker en hier
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
is een labobuis, verbonden met
00:41
of propane.
11
26040
1601
een propaantank.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
Ik maak het vuur aan
en kijk naar het resultaat.
en kijk naar het resultaat.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
Ik speel een frequentie van 550 hertz.
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
Kijk wat er gebeurt.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(Frequentie)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
Dank je.
(Applaus)
(Applaus)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
Oké, een applaus voor de fysica-wetten.
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
Hier gebeurt eigenlijk het volgende:
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
(Gelach)
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
de energie van het geluid beïnvloedt
via de lucht- en gasmoleculen
via de lucht- en gasmoleculen
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
de verbrandingseigenschappen
van het propaangas
van het propaangas
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
en creëert een zichtbare golfvorm.
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
We zien de afwisselende regio's
van uitzetting
van uitzetting
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
en inkrimping,
wat wij frequentie noemen.
wat wij frequentie noemen.
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
De hoogte toont de amplitude.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
Ik wijzig de frequentie van het geluid.
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
Kijk wat er gebeurt met het vuur.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(Hogere frequentie)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
Telkens als we een resonante frequentie raken,
krijgen we een staande golf
krijgen we een staande golf
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
en een opkomende sinuscurve van vuur.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
Ik schakel even uit.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
(Applaus)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
Ik heb ook een vlamtafel mee,
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
vergelijkbaar met een vlambuis.
Ik gebruik ze ook
Ik gebruik ze ook
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
voor het visualiseren van
de fysieke eigenschappen van geluid,
de fysieke eigenschappen van geluid,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
zoals eigenmodes.
Ik verhoog de druk even.
Ik verhoog de druk even.
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
Kijk wat het doet.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
Ooh. (Gelach)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
Oké
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
Ik merk hier dat het geluid niet
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
in perfecte lijnen loopt.
Het loopt in alle richtingen.
Het loopt in alle richtingen.
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
De vlambuis deelt die golven als het ware
met een lijn in twee.
met een lijn in twee.
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
De vlamtafel doet hetzelfde
maar een beetje
maar een beetje
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
zoals een vliegtuig.
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
Het toont een meer subtiele complexiteit.
Daarom gebruik ik het graag
Daarom gebruik ik het graag
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
om naar Geoff Farina's gitaarspel te ‘kijken’.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(Muziek)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
Oké, het is een delicate dans.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
Als je aandachtig kijkt,
(Applaus)
(Applaus)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
zag je misschien
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
enkele van de eigenmodes,
maar misschien ook
maar misschien ook
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
dat jazzmuziek beter is met vuur.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
Voor mij is zowat alles beter met vuur.
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
Het vuur is gewoon een basis
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
die zeer goed toont
dat ogen kunnen ‘horen’
dat ogen kunnen ‘horen’
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
Voor mij is het boeiend dat technologie
geluid kan maken voor de ogen
geluid kan maken voor de ogen
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
Voor mij is het boeiend dat technologie
geluid kan maken voor de ogen
geluid kan maken voor de ogen
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
op een manier
die de kracht van de ogen accentueert
die de kracht van de ogen accentueert
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
om geluid te zien,
zoals het wegvallen van de tijd.
zoals het wegvallen van de tijd.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
Met behulp van een algoritme schilder ik
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
de frequenties van het lied
'Smells Like Teen Spirit'
'Smells Like Teen Spirit'
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
op een manier die de ogen begrijpen
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
als één enkele visuele indruk.
De techniek
De techniek
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
toont ook de sterke punten van de visuele cortex
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
voor patroonherkenning.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
Als ik je een paar nummers van dit album laat zien,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
zullen je ogen gemakkelijk
het gebruik van herhaling herkennen van Nirvana,
het gebruik van herhaling herkennen van Nirvana,
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
zullen je ogen gemakkelijk
het gebruik van herhaling herkennen van Nirvana,
het gebruik van herhaling herkennen van Nirvana,
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
In de frequentieverdeling, in de kleuren,
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
zie je het netjes-vuil-netjes-geluid
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
waarvoor ze beroemd zijn.
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
Hier is het volledige album
als een enkele visuele indruk.
als een enkele visuele indruk.
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
Deze indruk is vrij krachtig.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
In ieder geval krachtig genoeg dat
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
als ik je vier nummers zou tonen,
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
en zeg dat dit ‘Smells Like Teen Spirit’ is,
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
je waarschijnlijk juist raadt,
zonder te luisteren
zonder te luisteren
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
naar enige muziek.
Het lied
Het lied
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
dat een échte fan van Nirvana graag hoort,
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
is ‘I'll Stick Around’ van de Foo Fighters,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
gezongen door Dave Grohl,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
de drummer van Nirvana.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
De nummers zijn vergelijkbaar,
maar mij interesseert
maar mij interesseert
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
De nummers zijn vergelijkbaar,
maar mij interesseert
maar mij interesseert
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
enkel het idee dat we ooit een liedje zullen kopen,
omdat het er mooi uitziet.
omdat het er mooi uitziet.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
Meer geluidsgegevens nu.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
Dit zijn gegevens van een skatepark.
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
Dit is Mabel Davis Skatepark
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
in Austin, Texas. (Skateboard geluiden)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
De geluiden die je hoort, komen uit acht
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
microfoons, aangebracht in het park.
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
Het klinkt als chaos, maar eigenlijk
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
beginnen alle stunts met een duidelijke klap.
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
Succesvolle stunts eindigen met een ‘pop’,
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
Mislukte stunts met
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
een kras en een tuimeling.
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
Stunts op de spoorstaaf
klinken als een gong.
klinken als een gong.
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
Stemmen bezetten zeer unieke frequenties
in het skatepark.
in het skatepark.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
Als wij deze geluiden visueel
willen voorstellen,
willen voorstellen,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
zou het iets als dit worden.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
Dit is de volledige opname van 40 min.
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
het algoritme vertelt ons meteen
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
dat veel meer stunts
gemist dan gemaakt worden
gemist dan gemaakt worden
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
en ook dat een stunt op de rails
veel meer kans
veel meer kans
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
geeft op gejuich
en als je echt goed kijkt,
en als je echt goed kijkt,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
kan je er bepaalde patronen uithalen.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
De schaatsers stunten vaak in deze richting:
de obstakels zijn gemakkelijker.
de obstakels zijn gemakkelijker.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
De microfoon neemt constant op.
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
Later in de opname verschijnt een jongen
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
die met behulp van een lijn
aan de bovenkant van het park
aan de bovenkant van het park
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
enkele heel geavanceerde stunts
op het hoge spoor
op het hoge spoor
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
uitvoert.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
Het is fascinerend.
Op dit moment
Op dit moment
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
draait de rest van de schaatsers 90° en
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
gaat opzij.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
Je ziet dat er een subtiele etiquette
heerst in het skatepark
heerst in het skatepark
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
geleid door belangrijke beïnvloeders,
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
meestal de kinderen
die de beste stunts uithalen,
die de beste stunts uithalen,
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
of in rode broek.
De microfoons registreren dat.
De microfoons registreren dat.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
Van skate-natuurkunde naar
theoretische natuurkunde.
theoretische natuurkunde.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
Ik ben een grote fan van Stephen Hawking.
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
Ik wilde gebruik maken van zijn acht uur
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
durende Cambridge-lezingenreeks
voor een eerbetoon.
voor een eerbetoon.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
In deze serie spreekt hij
met behulp van een computer,
met behulp van een computer,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
waardoor identificatie van het einde van zinnen
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
vrij gemakkelijk is.
Ik schreef een sturend algoritme.
Ik schreef een sturend algoritme.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
Het luistert naar de lezing
en gebruikt vervolgens
en gebruikt vervolgens
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
de amplitude van elk woord
en plaatst een punt op de x-as.
en plaatst een punt op de x-as.
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
Het maakt gebruik van de verbuiging van zinnen
om eenzelfde punt
om eenzelfde punt
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
omhoog en omlaag te zetten op de y-as.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
Op deze trendlijnen
kan je zien dat er meer vragen
kan je zien dat er meer vragen
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
dan antwoorden zijn in de fysicawetten.
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
Op het einde van een zin
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
plaatsen we een ster.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
Een heleboel zinnen betekent
een heleboel sterren.
een heleboel sterren.
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
en na het verwerken
van alle audio krijgen we dit:
van alle audio krijgen we dit:
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
dit is Stephen Hawkings universum.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(Applaus)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
De acht uren van de Cambridge-lezingenreeks,
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
samengebracht in één enkele visuele impressie.
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
Ik houd echt van dit beeld,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
maar veel mensen denken dat het nep is.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
Ik maakte een meer interactieve versie,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
door gebruik te maken van hun tijdspositie
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
in de lezing plaatste ik
deze sterren in een 3D-ruimte.
deze sterren in een 3D-ruimte.
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
Met behulp van aangepaste software
en een Kinect
en een Kinect
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
kan ik door de lezing lopen.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
Ik wuif in de Kinect hier
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
en neem controle.
Ik raak een ster aan
Ik raak een ster aan
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
en op dat moment
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
speelt de zin van deze ster af.
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
speelt de zin van deze ster af.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
Stephen Hawking: Er is één en slechts één orde
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
waar de delen een geheel maken.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Dank je. (Applaus)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
Er zijn 1400 sterren.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
Het is echt een leuke manier om de lezing te verkennen en een passend eerbetoon.
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
Het is echt een leuke manier om de lezing te verkennen en een passend eerbetoon.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
Ik sluit af met een werk waaraan ik nog bezig ben.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
Ik denk dat, na 30 jaar, de mogelijkheid bestaat
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
om een verbeterde ondertiteling te maken.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
We hebben allemaal
een heleboel TEDTalks online gezien.
een heleboel TEDTalks online gezien.
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
Ik laat jullie nu kijken
met het geluid uitgeschakeld
met het geluid uitgeschakeld
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
en de ondertiteling ingeschakeld.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
Er is geen ondertiteling
voor de TED-themamuziek.
voor de TED-themamuziek.
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
We missen het,
maar als je genoeg talks hebt bekeken,
maar als je genoeg talks hebt bekeken,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
hoor je de muziek in je geestesoor.
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
Dan klinkt het applaus.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
Het begint meestal hier,
het zwelt aan en valt dan weg.
het zwelt aan en valt dan weg.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
Soms krijg je een klein sterrenapplaus,
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
dan ademt zelfs Bill Gates even nerveus,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
en het gesprek begint.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
We kijken opnieuw naar de clip.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Deze keer spreek ik niet,
ook nog steeds geen geluid.
ook nog steeds geen geluid.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
Deze keer spreek ik niet,
ook nog steeds geen geluid.
ook nog steeds geen geluid.
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
Ik maak het geluid zichtbaar
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
in real time
aan de onderkant van het scherm.
aan de onderkant van het scherm.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
Kijk aandachtig en zie wat je ogen kunnen ‘horen’.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
Ik vind dit verbazingwekkend.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
Zelfs bij de eerste weergave
zullen je ogen met succes
zullen je ogen met succes
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
patronen opmerken en als je opnieuw kijkt,
kunnen je hersenen nog beter
kunnen je hersenen nog beter
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
patronen opmerken en als je opnieuw kijkt,
kunnen je hersenen nog beter
kunnen je hersenen nog beter
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
deze patronen omzetten in informatie.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
Je ziet de toon, het timbre
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
en het tempo van de toespraak,
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
dingen die je niet uit de ondertitels haalt.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
Een beroemde scène uit horrorfilms,
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
waar iemand je langs achter besluipt,
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
wordt iets dat je kunt zien.
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
Deze informatie zou bruikbaar kunnen zijn
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
als de audio is uitgeschakeld
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
of niet gehoord kan worden.
Ik veronderstel dat een doof publiek
Ik veronderstel dat een doof publiek
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
zelfs beter zou kunnen zijn
in het zien van geluid dan horend publiek.
in het zien van geluid dan horend publiek.
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
zelfs beter zou kunnen zijn
in het zien van geluid dan horend publiek.
in het zien van geluid dan horend publiek.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
Ik weet het niet.
Het is nog een theorie.
Het is nog een theorie.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
Eigenlijk is het allemaal gewoon een idee.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
Ik wil eindigen met te zeggen
dat geluid in alle richtingen gaat…
dat geluid in alle richtingen gaat…
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
en ideeën ook.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
Dank je.
(Applaus)
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com