TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
Джаред Фиклин: Новый способ видеть музыку (Цветом! И огнём!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
Дизайнер Джаред Фиклин создаёт невообразимые зрительные образы, которые позволяют нам видеть музыку, используя цвет и даже огонь (впервые на сцене TED), чтобы понять, какие чувства у нас вызывает звук. Он делает небольшое отступление, рассматривая звуки скейт-парка, и объясняет, как звучание может подсказать нам, каким образом развивать креативность.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
Мои увлечения — музыка,
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
технологии и конструирование.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
И сочетание именно этих вещей
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
привело меня
к увлечению визуализацией звука,
к увлечению визуализацией звука,
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
а иногда и к игре с огнём.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
Это трубка Рубена. Одна из многих,
которые я создал за последние годы.
которые я создал за последние годы.
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
Одну трубку я сегодня принёс с собой.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
Это металлическая труба
примерно 2,5 метра длиной.
примерно 2,5 метра длиной.
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
В ней сверху сделано примерно 100 дырок,
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
с этой стороны колонка, а тут — несколько
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
лабораторных трубок,
которые соединены
которые соединены
00:41
of propane.
11
26040
1601
с баллоном пропана.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
Итак, давайте её подожжём
и посмотрим, что она делает.
и посмотрим, что она делает.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
Давайте включим частоту в 550 Герц
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
и посмотрим, что произойдёт.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(Шумовые колебания)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
Спасибо. (Аплодисменты)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
Здорово аплодировать законам физики,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
но по сути, что тут происходит —
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
(Смех)
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
энергия звука
через молекулы воздуха и газа
через молекулы воздуха и газа
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
влияет на свойства горения пропана,
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
создавая видимую волну,
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
и мы видим
переменные промежутки уплотнения
переменные промежутки уплотнения
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
и разрежение, которые
мы называем частотой,
мы называем частотой,
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
а высота показывает нам амплитуду.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
Давайте сменим частоту звука
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
и посмотрим, что происходит с огнём.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(Более высокая частота)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
Натыкаясь на резонирующую частоту,
мы получаем устойчивую волну
мы получаем устойчивую волну
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
и новую синусоиду огня.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
Давайте это выключим. Мы в помещении.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
Спасибо. (Аплодисменты)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
Ещё у меня с собой есть стол огня.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
Он очень похож на трубку Рубена,
и его тоже используют
и его тоже используют
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
для визуализации
физических свойств звука,
физических свойств звука,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
например колебаний.
Давайте его подожжём
Давайте его подожжём
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
и посмотрим, что будет.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
Ох. (Смех)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
Хорошо. Пока стол доходит
до верного давления,
до верного давления,
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
позвольте мне заметить,
что звук не передвигается
что звук не передвигается
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
прямыми линиями. Он путешествует
во все направления,
во все направления,
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
и трубка Рубена как бы рассекает
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
эти волны полосой, а стол огня
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
рассекает их на плоскости.
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
Он может показывать
более сложные нюансы колебаний.
более сложные нюансы колебаний.
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
Мне нравится использовать его,
наблюдая, как Джэфф Фарина
играет на гитаре.
наблюдая, как Джэфф Фарина
играет на гитаре.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(Музыка)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
Ну вот — деликатный танец.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
Если вы присмотритесь —
(Аплодисменты)
(Аплодисменты)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
если вы присматривались,
вы, возможно, заметили
вы, возможно, заметили
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
некоторые колебания, но вдобавок,
вы, может быть, ещё заметили,
вы, может быть, ещё заметили,
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
что джаз смотрится лучше с огнём.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
Вообще, много вещей
лучше выглядят с огнём,
лучше выглядят с огнём,
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
но огонь — это только база.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
Он отлично показывает то,
что слышат глаза,
что слышат глаза,
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
и это меня интересует, потому что
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
технологии позволяют нам
воспринимать звук глазами,
воспринимать звук глазами,
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
улучшая силу зрения,
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
чтобы видеть звук
как изменение времени.
как изменение времени.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
Здесь я использую специальный алгоритм,
чтобы нарисовать
чтобы нарисовать
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
частоты песни
«Повеяло духом подростка»
«Повеяло духом подростка»
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
так, чтобы можно было
вобрать её глазами
вобрать её глазами
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
как единое визуальное впечатление,
и техника
и техника
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
к тому же покажет силу
зрительного восприятия
зрительного восприятия
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
касательно распознавания узоров.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
Если я покажу вам
ещё одну песню из этого альбома,
ещё одну песню из этого альбома,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
и ещё одну,
ваши глаза с лёгкостью определят
ваши глаза с лёгкостью определят
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
повторения, использованные Нирваной.
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
В распределении частоты и цветов
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
вы увидите чистый-мутный-чистый звук,
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
благодаря которому они прославились.
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
А вот весь альбом
в виде единого изображения;
в виде единого изображения;
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
это производит довольно сильное впечатление.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
По крайней мере,
оно настолько сильное,
оно настолько сильное,
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
что если я покажу вам четыре песни
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
и напомню, что вот эта —
«Повеяло духом подростка»,
«Повеяло духом подростка»,
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
вы, скорее всего, сможете
правильно угадать, не прослушивая
правильно угадать, не прослушивая
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
никакой музыки вовсе,
что песня, которая
что песня, которая
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
понравилась бы фанату Нирваны —
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
эта песня «Я останусь»
в исполнении Фу Файтеров,
в исполнении Фу Файтеров,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
главный певец который Дэйв Грол,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
бывший барабанщик Нирваны.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
Песни немного похожи, но в основном
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
мне интересна идея,
что когда-нибудь, возможно,
что когда-нибудь, возможно,
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
мы будем покупать песню, потому что
нам нравится, как она выглядит.
нам нравится, как она выглядит.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
Ну, ладно,
вот ещё немного звуковых данных.
вот ещё немного звуковых данных.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
Это данные из скейт-парка.
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
Это парк Марбэл Дэвис
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
в Остин, штат Техас.
(Звуки скейтбордов)
(Звуки скейтбордов)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
Эти звуки были записаны восемью микрофонами,
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
прикреплёнными
к препятствиям по всему парку,
к препятствиям по всему парку,
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
и звучит это, как беспорядок;
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
но на деле все трюки
начинаются с характерного шлепка,
начинаются с характерного шлепка,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
удачные трюки заканчиваются хлопком,
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
а неудачные трюки —
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
скрежетом и падением.
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
Трюки на перилах звенят, как гонг,
и голоса занимают
и голоса занимают
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
уникальную частоту в парке.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
Итак, если мы разложим
эти звуки визуально,
эти звуки визуально,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
у нас получится, что-то вроде этого.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
Это все 40 минут записи.
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
Алгоритм нам сразу показывает
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
намного больше трюков-промахов,
чем удавшихся.
чем удавшихся.
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
Трюк на перилах,
вероятнее всего,
вероятнее всего,
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
вызывает возглас восторга,
и если присмотреться,
и если присмотреться,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
мы можем выделить узоры движения.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
Скейтеры чаще прыгают
в этом направлении.
Там препятствия легче.
в этом направлении.
Там препятствия легче.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
А в середине записи
микрофоны записали вот это,
микрофоны записали вот это,
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
но потом в записи
появляется вот этот парень,
появляется вот этот парень,
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
он начинает использовать
перила в верхней части парка,
перила в верхней части парка,
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
делая очень продвинутые трюки
на чём-то, что называют
на чём-то, что называют
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
высокие перила.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
Это впечатляет.
В данный момент времени
В данный момент времени
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
остальные скейтеры
поворачивают на 90 градусов,
поворачивают на 90 градусов,
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
чтобы ему не мешать.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
Видите, в скейт-парке
существует тонкий этикет,
существует тонкий этикет,
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
он определяется самыми продвинутыми,
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
то есть теми, кто делает
самые сложные трюки,
самые сложные трюки,
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
ну, или одевают красные штаны.
В тот день микрофоны всё это записали.
В тот день микрофоны всё это записали.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
Итак, от физики скейтов
до теоретической физики.
до теоретической физики.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
Я большой фанат Стивена Хокинга,
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
и я хотел использовать все 8 часов
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
его лекций из Кембриджской серии,
чтобы показать своё уважение.
чтобы показать своё уважение.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
В этой серии он говорит
с помощью компьютера,
с помощью компьютера,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
что позволяет без проблем опознать
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
концы предложений.
Я написал ведущий алгоритм.
Я написал ведущий алгоритм.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
Он слушает лекцию, а затем использует
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
амплитуду каждого слова,
чтобы двигать точку на оси X,
чтобы двигать точку на оси X,
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
и интонацию предложений,
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
чтобы двигать точку по оси Y.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
По этим тенденциям видно,
что в законах физики
что в законах физики
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
больше вопросов, чем ответов,
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
а когда мы доходим
до конца предложения,
до конца предложения,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
ставим туда звезду.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
Итак, множество предложений —
большое количество звёзд,
большое количество звёзд,
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
и после обработки всей звукозаписи,
мы получаем вот это.
мы получаем вот это.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
Это вселенная Стивена Хокинга.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(Аплодисменты)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
Это все 8 часов
серии Кембриджских лекций,
серии Кембриджских лекций,
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
представленных
как единое визуальное впечатление,
как единое визуальное впечатление,
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
и мне очень нравится эта картинка,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
но многие считают, что она подделана.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
Так что я сделал
более интерактивную версию,
более интерактивную версию,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
используя положения звёзд
во время лекции,
во время лекции,
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
размещая их в пространстве.
С помощью специального
С помощью специального
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
программного обеспечения
и контроллера Кинект,
и контроллера Кинект,
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
я могу войти прямо в лекцию.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
Я помашу Кинекту,
возьму контроль на себя,
возьму контроль на себя,
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
сейчас я дотянусь,
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
и дотронусь до звезды.
Когда я это сделаю,
Когда я это сделаю,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
воспроизведётся предложение,
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
которое создало эту звезду.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
Стивен Хокинг: Существует одно
и только одно положение,
и только одно положение,
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
в котором все части
создают целую картину.
создают целую картину.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
Джаред Фиклин: Спасибо. (Аплодисменты)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
Тут 1 400 звёзд.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
Это очень интересный способ
изучать лекцию,
изучать лекцию,
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
и я надеюсь —
достойный знак уважения.
достойный знак уважения.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
Ну, хорошо. Позвольте закончить,
показав ещё одну работу.
показав ещё одну работу.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
Думаю, спустя 30 лет
будет возможность
будет возможность
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
создавать расширенную версию субтитров.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
Мы все видели большое количество
выступлений TEDTalks в сети,
выступлений TEDTalks в сети,
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
так давайте сейчас посмотрим
одно с выключенным звуком
одно с выключенным звуком
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
и со включёнными субтитрами.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
Для музыкальной темы TED субтитров нет,
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
мы её пропускаем, но если
вы посмотрели достаточно таких видео,
вы посмотрели достаточно таких видео,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
вы слышите её у себя в голове.
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
Потом начинаются аплодисменты.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
Обычно они начинаются тут,
становятся громче, потом утихают.
становятся громче, потом утихают.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
Иногда бывает,
что звёздам аплодируют подольше,
что звёздам аплодируют подольше,
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
и, думаю, даже Билл Гейтс
нервно вздыхает,
нервно вздыхает,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
затем начинается речь.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
Итак, давайте посмотрим
этот клип ещё раз.
этот клип ещё раз.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
В этот раз я помолчу.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
Будет звук,
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
но вот что я сделаю — я вынесу звук
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
визуально в том же времени вниз экрана.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
Смотрите внимательно и замечайте,
что слышат ваши глаза.
что слышат ваши глаза.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
Это кажется мне
достаточно удивительным.
достаточно удивительным.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
Даже в первый раз ваши глаза
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
успешно выделят узоры,
но в последующие разы
но в последующие разы
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
ваш мозг уже лучше
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
переводит эти узоры в информацию.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
Вы можете уже понять интонацию,
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
тембр и скорость речи, то,
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
чего вы не поймёте
из простых субтитров.
из простых субтитров.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
Знаменитая сцена из фильмов ужаса,
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
где кто-то подкрадывается сзади —
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
это то, что вы видите,
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
и я думаю, что эта информация
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
была бы чем-то полезным тогда,
когда звук выключен
когда звук выключен
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
или его нет вовсе,
и я предполагаю, что глухой зритель,
и я предполагаю, что глухой зритель,
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
возможно, даже лучше бы
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
воспринимал звук,
нежели слышащий зритель.
нежели слышащий зритель.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
Не знаю. Это пока ещё теория.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
Вообще, это всё пока только идея.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
Закончу, сказав, что звук
передвигается по всем направлениям,
передвигается по всем направлениям,
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
так же движутся и идеи.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
Спасибо. (Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com