TEDxSeattleU
Ken Jennings: Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all
Ken Jennings: Watson, Jeopardy und ich, der überflüssige Besserwisser
Filmed:
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Das Quiz-Genie Ken Jennings begann seine Karriere als der Hüter der Fakten. Er hält den Rekord der längsten Siegessträhne in der US-Show Jeopardy. 2011 jedoch spielte er gegen den Supercomputer Watson – und verlor. Mit Humor und Demut erzählt er uns die Geschichte, wie es sich für ihn anfühlte, in "seinem" Spiel geschlagen zu werden und verteidigt das Argument, warum das gute alte menschliche Wissen noch etwas wert ist. (Aufgenommen bei TEDxSeattleU)
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
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00:12
In two weeks time, that's the ninth anniversary
0
495
2775
In zwei Wochen ist der neunte Jahrestag
00:15
of the day I first stepped out onto that hallowed "Jeopardy" set.
1
3270
4100
meines erstmaligen Auftritts auf der
geheiligten Fernsehbühne von "Jeopardy".
geheiligten Fernsehbühne von "Jeopardy".
00:19
I mean, nine years is a long time.
2
7370
1850
Neun Jahre ist eine lange Zeit.
00:21
And given "Jeopardy's" average demographics,
3
9220
1918
Wegen dem Durchschnittsalter
von "Jeopardy",
von "Jeopardy",
00:23
I think what that means
4
11138
1292
glaube ich, bedeutet es,
00:24
is most of the people who saw me on that show are now dead.
5
12430
3191
dass die Mehrheit der Leute,
die mich sahen, jetzt schon tot ist.
die mich sahen, jetzt schon tot ist.
00:27
(Laughter)
6
15621
2183
(Lachen)
Aber nicht alle, einige leben noch.
00:29
But not all, a few are still alive.
7
17804
1439
00:31
Occasionally I still get recognized at the mall or whatever.
8
19243
2513
Gelegentlich werde ich sogar
erkannt, in Einkaufszentren und so.
erkannt, in Einkaufszentren und so.
00:33
And when I do, it's as a bit of a know-it-all.
9
21756
2702
Werde ich erkannt,
dann als ein kleiner Besserwisser.
dann als ein kleiner Besserwisser.
00:36
I think that ship has sailed, it's too late for me.
10
24458
2454
Der Zug ist abgefahren,
es ist zu spät für mich.
es ist zu spät für mich.
00:38
For better or for worse, that's what I'm going to be known as,
11
26912
2191
Mit allen Vor- und Nachteilen,
so werde ich gesehen,
so werde ich gesehen,
00:41
as the guy who knew a lot of weird stuff.
12
29103
3234
als der Typ, der viele
seltsame Dinge wusste.
seltsame Dinge wusste.
00:44
And I can't complain about this.
13
32337
2288
Ich kann mich darüber nicht beklagen.
00:46
I feel like that was always sort of my destiny,
14
34625
2413
Ich fühle, als ob das
schon immer mein Schicksal war,
schon immer mein Schicksal war,
00:49
although I had for many years been pretty deeply in the trivia closet.
15
37038
3467
obwohl ich lange auf dem Trip
des "nutzlosen Wissens" war.
des "nutzlosen Wissens" war.
00:52
If nothing else, you realize very quickly as a teenager,
16
40505
2766
Aber man begreift
als Teenager sehr schnell,
als Teenager sehr schnell,
dass Mädchen es nicht cool finden,
00:55
it is not a hit with girls to know Captain Kirk's middle name.
17
43271
3188
den mittleren Namen
von Captain Kirk zu wissen.
von Captain Kirk zu wissen.
00:58
(Laughter)
18
46459
1165
(Lachen)
00:59
And as a result, I was sort of the deeply closeted kind of know-it-all for many years.
19
47624
4231
Somit war ich für viele Jahre
der verschlossene Besserwisser.
der verschlossene Besserwisser.
01:03
But if you go further back, if you look at it, it's all there.
20
51855
3224
Aber wenn man zurückblickt,
war das schon alles abzusehen.
war das schon alles abzusehen.
01:07
I was the kind of kid who was always bugging Mom and Dad
21
55079
3129
Ich war das Kind, das Mutter und Vater
mit welchen Fakten auch immer nervte,
mit welchen Fakten auch immer nervte,
01:10
with whatever great fact I had just read about --
22
58208
2932
über die ich gerade gelesen hatte.
01:13
Haley's comet or giant squids
23
61140
1701
Seien es der Halleysche Komet,
gigantische Kalmare
gigantische Kalmare
01:14
or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was.
24
62841
3929
oder auch die Größe
des größten Kürbiskuchen.
des größten Kürbiskuchen.
01:18
I now have a 10-year-old of my own who's exactly the same.
25
66770
3217
Heute habe ich auch so einen 10-Jährigen,
der genauso ist.
der genauso ist.
01:21
And I know how deeply annoying it is, so karma does work.
26
69987
4101
Ich weiß, wie extrem nervig es sein kann.
So funktioniert Karma.
So funktioniert Karma.
01:26
(Laughter)
27
74088
1500
(Lachen)
01:27
And I loved game shows, fascinated with game shows.
28
75588
2833
Ich liebte die Quizshows,
ich war von ihnen fasziniert.
ich war von ihnen fasziniert.
Ich weiß noch,
01:30
I remember crying on my first day of kindergarten back in 1979
29
78421
3406
wie ich an meinen ersten Tag
im Kindergarten 1979 geheult habe,
im Kindergarten 1979 geheult habe,
01:33
because it had just hit me, as badly as I wanted to go to school,
30
81827
2525
weil ich merkte, dass, so sehr ich auch
in die Schule gehen wollte,
in die Schule gehen wollte,
01:36
that I was also going to miss "Hollywood Squares" and "Family Feud."
31
84352
3333
ich "Hollywood Squares"
und "Family Feud" verpassen würde.
und "Family Feud" verpassen würde.
01:39
I was going to miss my game shows.
32
87685
4227
Ich würde meine Quizshows verpassen.
01:43
And later, in the mid-'80s,
33
91912
1690
Und später, in den 80ern,
als "Jeopardy" wieder ausgestrahlt wurde,
als "Jeopardy" wieder ausgestrahlt wurde,
01:45
when "Jeopardy" came back on the air,
34
93602
1611
01:47
I remember running home from school every day to watch the show.
35
95213
4073
erinnere ich mich, von der Schule
zurück zu rennen, um die Show zu sehen.
zurück zu rennen, um die Show zu sehen.
01:51
It was my favorite show, even before it paid for my house.
36
99286
5502
Es war meine Lieblingssendung,
sogar bevor sie mein Haus bezahlte.
sogar bevor sie mein Haus bezahlte.
01:56
And we lived overseas, we lived in South Korea where my dad was working,
37
104788
2414
Wir lebten in Übersee, in Südkorea,
wo mein Vater arbeitete
wo mein Vater arbeitete
01:59
where there was only one English language TV channel.
38
107202
2417
und es nur einen
englischen Fernsehkanal gab.
englischen Fernsehkanal gab.
02:01
There was Armed Forces TV,
39
109619
1250
Das war "Armed Forces TV",
02:02
and if you didn't speak Korean, that's what you were watching.
40
110869
2166
den man schaute,
wenn man kein Koreanisch sprach.
wenn man kein Koreanisch sprach.
02:05
So me and all my friends would run home every day and watch "Jeopardy."
41
113035
3316
Alle meine Freunde und ich rannten
jeden Tag nach Hause,
jeden Tag nach Hause,
um "Jeopardy" zu sehen.
02:08
I was always that kind of obsessed trivia kid.
42
116351
3001
Ich war schon immer so ein Kind,
dass von Allgemeinwissen fasziniert war.
dass von Allgemeinwissen fasziniert war.
02:11
I remember being able to play Trivial Pursuit against my parents back in the '80s
43
119352
5183
In den 80ern spielte ich
Trivial Pursuit gegen meine Eltern,
Trivial Pursuit gegen meine Eltern,
02:16
and holding my own, back when that was a fad.
44
124535
2834
und besaß ein eigenes, als es noch in war.
02:19
There's a weird sense of mastery you get
45
127369
2048
Es ist so ein merkwürdiges
Gefühl der Überlegenheit,
Gefühl der Überlegenheit,
02:21
when you know some bit of boomer trivia that Mom and Dad don't know.
46
129417
3245
wenn man eine beiläufige Kleinigkeit
weiß, die Mutter und Vater nicht wissen.
weiß, die Mutter und Vater nicht wissen.
02:24
You know some Beatles factoid that Dad didn't know.
47
132662
3556
Man wusste einige Beatles-Fakten,
die Paps nicht wusste.
die Paps nicht wusste.
02:28
And you think, ah hah, knowledge really is power --
48
136218
2984
Dann denkt man:
"Aha, Wissen ist wirklich Macht"--
"Aha, Wissen ist wirklich Macht"--
02:31
the right fact deployed at exactly the right place.
49
139202
7184
wenn der richtige Fakt
zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt wird.
zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt wird.
02:38
I never had a guidance counselor
50
146386
1816
Ich hatte nie einen Berater,
02:40
who thought this was a legitimate career path,
51
148202
2384
der dies für einen
legitimen Karrierepfad hielt;
legitimen Karrierepfad hielt;
02:42
that thought you could major in trivia
52
150586
2449
der an ein Trivialwissenstudium
gedacht hätte,
gedacht hätte,
02:45
or be a professional ex-game show contestant.
53
153035
3417
oder dass man ein professioneller
Ex-Wettkämpfer sein könnte.
Ex-Wettkämpfer sein könnte.
02:48
And so I sold out way too young.
54
156452
2400
In jungen Jahren
habe ich mich dann abgewendet.
habe ich mich dann abgewendet.
02:50
I didn't try to figure out what one does with that.
55
158852
1434
Ich habe die Sache nicht vertieft.
02:52
I studied computers because I heard that was the thing,
56
160286
2465
Ich studierte Informatik,
das wäre "der Hit"
das wäre "der Hit"
und wurde ein Softwareentwickler,
02:54
and I became a computer programmer --
57
162751
1861
02:56
not an especially good one,
58
164612
1799
nicht ein wirklich guter,
02:58
not an especially happy one at the time when I was first on "Jeopardy" in 2004.
59
166411
5009
nicht ein wirklich glücklicher, 2004,
als ich zum ersten Mal bei "Jeopardy" war.
als ich zum ersten Mal bei "Jeopardy" war.
03:03
But that's what I was doing.
60
171420
1325
Aber das war, was ich tat.
03:04
And it made it doubly ironic -- my computer background --
61
172745
2840
Doppelt ironisch
-- mit meinen Computerhintergrund --
-- mit meinen Computerhintergrund --
03:07
a few years later, I think 2009 or so,
62
175585
4216
einige Jahre später,
ich glaube, es war 2009,
ich glaube, es war 2009,
03:11
when I got another phone call from "Jeopardy" saying,
63
179801
2538
kam ein erneuter Anruf
von "Jeopardy", sie sagten:
von "Jeopardy", sie sagten:
03:14
"It's early days yet, but IBM tells us
64
182339
2323
"Es ist noch ein wenig früh,
aber IBM sagt,
aber IBM sagt,
03:16
they want to build a supercomputer to beat you at 'Jeopardy.'
65
184662
5084
sie wollen einen Supercomputer bauen,
um Sie bei "Jeopardy" zu schlagen.
um Sie bei "Jeopardy" zu schlagen.
03:21
Are you up for this?"
66
189746
1498
Sind Sie dabei?"
03:23
This was the first I'd heard of it.
67
191244
1590
Das war das Erste, das ich hörte.
03:24
And of course I said yes, for several reasons.
68
192834
2668
Und natürlich sagte ich "Ja",
aus mehreren Gründen.
aus mehreren Gründen.
03:27
One, because playing "Jeopardy" is a great time.
69
195502
2252
Einer war, dass
"Jeopardy" spielen klasse ist.
"Jeopardy" spielen klasse ist.
03:29
It's fun. It's the most fun you can have with your pants on.
70
197754
3641
Es ist ein Riesenspaß. Der größte,
den man angezogen haben kann.
den man angezogen haben kann.
03:33
(Laughter)
71
201426
2004
(Lachen)
03:35
And I would do it for nothing.
72
203430
1405
Ich hätte es auch umsonst gemacht.
03:36
I don't think they know that, luckily,
73
204835
1733
Glücklicherweise wusste das keiner,
03:38
but I would go back and play for Arby's coupons.
74
206568
3218
aber ich hätte auch
um Rabattmarken gespielt.
um Rabattmarken gespielt.
03:41
I just love "Jeopardy," and I always have.
75
209786
2132
Ich liebe "Jeopardy" einfach,
das war immer so.
das war immer so.
03:43
And second of all, because I'm a nerdy guy and this seemed like the future.
76
211918
4234
Des Weiteren bin ich ein Nerd
und das schien mir die Zukunft zu sein:
und das schien mir die Zukunft zu sein:
03:48
People playing computers on game shows
77
216152
1866
Leute, die in Quizshows
gegen Computer spielen.
gegen Computer spielen.
03:50
was the kind of thing I always imagined would happen in the future,
78
218018
3052
Das war schon immer ein
Zukunftsszenario von mir
Zukunftsszenario von mir
03:53
and now I could be on the stage with it.
79
221070
1548
und jetzt konnte ich live mit dabei sein.
03:54
I was not going to say no.
80
222618
1084
Dazu sagte ich natürlich nicht "Nein".
03:55
The third reason I said yes
81
223702
1133
03:56
is because I was pretty confident that I was going to win.
82
224835
2600
Und ich sagte "Ja",
weil ich mir ziemlich sicher war,
ich würde gewinnen.
ich würde gewinnen.
03:59
I had taken some artificial intelligence classes.
83
227435
2136
Ich hatte einige Vorlesungen
in Künstlicher Intelligenz gehört
in Künstlicher Intelligenz gehört
04:01
I knew there were no computers that could do what you need to do to win on "Jeopardy."
84
229571
4330
und wusste, es gab keinen Computer,
der bei "Jeopardy" gewinnen konnte.
der bei "Jeopardy" gewinnen konnte.
04:05
People don't realize how tough it is to write that kind of program
85
233901
3200
Unvorstellbar, wie schwierig es ist,
so etwas zu programmieren,
so etwas zu programmieren,
04:09
that can read a "Jeopardy" clue in a natural language like English
86
237101
3560
welches die "Jeopardy"-Antwort
in Englisch lesen kann
in Englisch lesen kann
04:12
and understand all the double meanings, the puns, the red herrings,
87
240661
3625
und all seine Zweideutigkeiten
und Wortwitze verstehen kann,
und Wortwitze verstehen kann,
04:16
unpack the meaning of the clue.
88
244286
2567
um die blanke Bedeutung
der Antwort zu erfassen.
der Antwort zu erfassen.
04:18
The kind of thing that a three- or four-year-old human, little kid could do,
89
246853
4641
Genau das, was ein
3-4 jähriges Kind machen könnte,
3-4 jähriges Kind machen könnte,
04:23
very hard for a computer.
90
251494
2225
aber ein Computer überfordert.
04:25
And I thought, well this is going to be child's play.
91
253719
3109
So dachte ich: Das wird ein Kinderspiel.
04:28
Yes, I will come destroy the computer and defend my species.
92
256828
4924
Ich werde den Computer schlagen
und meine Spezies verteidigen.
und meine Spezies verteidigen.
04:33
(Laughter)
93
261752
1851
(Lachen)
04:35
But as the years went on,
94
263603
1600
Aber als die Jahre ins Land gingen
04:37
as IBM started throwing money and manpower and processor speed at this,
95
265203
3791
und IBM anfing Geld und Arbeitskraft
zu investieren und Fahrt aufnahm,
zu investieren und Fahrt aufnahm,
04:40
I started to get occasional updates from them,
96
268994
2091
bekam ich hier und da von
ihren Aktualisierungen zu hören
ihren Aktualisierungen zu hören
04:43
and I started to get a little more worried.
97
271085
1785
und begann mich ein wenig mehr zu sorgen.
04:44
I remember a journal article about this new question answering software that had a graph.
98
272870
6083
Es gab da einen Artikel über eine
neue Antwortsoftware mit Grafik.
neue Antwortsoftware mit Grafik.
04:50
It was a scatter chart showing performance on "Jeopardy,"
99
278953
3917
Es war ein Punktdiagramm,
das die Leistung bei "Jeopardy" zeigte,
das die Leistung bei "Jeopardy" zeigte,
04:54
tens of thousands of dots representing "Jeopardy" champions up at the top
100
282870
3651
zehntausende Punkte,
der "Jeopardy"-Champions
der "Jeopardy"-Champions
04:58
with their performance plotted on number of --
101
286521
2282
mit deren Leistung von Anzahl der --
05:00
I was going to say questions answered, but answers questioned, I guess,
102
288803
4066
beantworteten Frage, aber es heißt wohl
der "Antworten als Fragen formuliert",
der "Antworten als Fragen formuliert",
05:04
clues responded to --
103
292869
1959
"Hinweise, zu denen geantwortet wurde" --
05:06
versus the accuracy of those answers.
104
294828
2391
gegenüber der Genauigkeit der Fragen.
05:09
So there's a certain performance level that the computer would need to get to.
105
297219
3359
Der Computer musste also
ein gewisses Leistungsniveau erreichen.
ein gewisses Leistungsniveau erreichen.
Zuerst war dieses Niveau sehr niedrig.
05:12
And at first, it was very low.
106
300578
1791
05:14
There was no software that could compete at this kind of arena.
107
302369
3367
Es gab keine Software,
die mithalten konnte.
die mithalten konnte.
05:17
But then you see the line start to go up.
108
305736
2184
Aber dann ging die Linie nach oben.
05:19
And it's getting very close to what they call the winner's cloud.
109
307920
2483
Sie kam der Gewinnermarke sehr nahe.
05:22
And I noticed in the upper right of the scatter chart
110
310403
1674
Ich bemerkte im oberen,
rechten Bereich der Grafik
rechten Bereich der Grafik
05:24
some darker dots, some black dots, that were a different color.
111
312077
6125
einige dunklere, schwarze Punkte,
die eine unterschiedliche Farbe hatten.
die eine unterschiedliche Farbe hatten.
05:30
And thought, what are these?
112
318202
1568
Ich dachte mir, was mag das sein?
05:31
"The black dots in the upper right represent 74-time 'Jeopardy' champion Ken Jennings."
113
319770
3892
"Das steht für den 74-fachen
'Jeopardy'-Champion Ken Jennings."
'Jeopardy'-Champion Ken Jennings."
05:35
And I saw this line coming for me.
114
323662
2192
Ich sah die Linie näher kommen.
05:37
And I realized, this is it.
115
325854
1100
Ich bemerkte, das war's.
05:38
This is what it looks like when the future comes for you.
116
326954
2040
So ist es, wenn die Zukunft einen einholt.
05:40
(Laughter)
117
328994
1943
(Lachen)
05:42
It's not the Terminator's gun sight;
118
330937
2182
Es ist nicht direkt
das Fadenkreuz des Terminators;
das Fadenkreuz des Terminators;
05:45
it's a little line coming closer and closer to the thing you can do,
119
333119
4167
es ist eine kleine Linie,
die immer näher kommt;
die immer näher kommt;
05:49
the only thing that makes you special, the thing you're best at.
120
337286
3135
das Einzige was einen besonders macht,
worin man der Beste ist.
worin man der Beste ist.
05:52
And when the game eventually happened about a year later,
121
340421
4752
Vielleicht, wenn das Spiel
ein Jahr später stattgefunden hätte,
ein Jahr später stattgefunden hätte,
05:57
it was very different than the "Jeopardy" games I'd been used to.
122
345173
2863
wäre es ein anderes als das gewohnte
"Jeopardy"-Spiel geworden.
"Jeopardy"-Spiel geworden.
06:00
We were not playing in L.A. on the regular "Jeopardy" set.
123
348036
2501
Wir spielten nicht auf der
üblichen Bühne in L.A.
üblichen Bühne in L.A.
06:02
Watson does not travel.
124
350537
2266
Watson reist nicht.
06:04
Watson's actually huge.
125
352803
1100
Tatsächlich ist Watson riesig.
06:05
It's thousands of processors, a terabyte of memory,
126
353903
4533
Er besteht aus tausenden von Prozessoren,
Terrabyte an Speicher,
Terrabyte an Speicher,
06:10
trillions of bytes of memory.
127
358436
1418
Milliarden von Bytes im Speicher.
06:11
We got to walk through his climate-controlled server room.
128
359854
2433
Wir durften durch seinen
klimatisierten Serverraum zu gehen.
klimatisierten Serverraum zu gehen.
06:14
The only other "Jeopardy" contestant to this day I've ever been inside.
129
362287
3625
Der einzige "Jeopardy"-Mitstreiter,
in dem ich jemals drin war.
in dem ich jemals drin war.
06:17
And so Watson does not travel.
130
365912
3324
Deshalb reist Watson nicht.
06:21
You must come to it; you must make the pilgrimage.
131
369236
4034
Man muss zu ihm kommen,
sich auf diesen Pilgerweg begeben.
sich auf diesen Pilgerweg begeben.
06:25
So me and the other human player
132
373270
2057
Somit begaben wir uns, ich
und der andere menschliche Spieler
und der andere menschliche Spieler
06:27
wound up at this secret IBM research lab
133
375327
3208
auf den Weg in das geheime
IBM-Forschungslabor
IBM-Forschungslabor
06:30
in the middle of these snowy woods in Westchester County
134
378535
2548
mitten in den verschneiten Wäldern
von Westchester County,
von Westchester County,
06:33
to play the computer.
135
381083
1582
um gegen den Computer zu spielen.
06:34
And we realized right away
136
382665
2050
Wir bemerkten sofort,
06:36
that the computer had a big home court advantage.
137
384715
2899
dass der Computer
einen großen Heimvorteil hatte.
einen großen Heimvorteil hatte.
06:39
There was a big Watson logo in the middle of the stage.
138
387614
2351
Es gab ein großes Watson-Logo
in der Mitte der Bühne.
in der Mitte der Bühne.
06:41
Like you're going to play the Chicago Bulls,
139
389965
2667
Wie wenn man gegen
die Chicago Bulls spielt
die Chicago Bulls spielt
06:44
and there's the thing in the middle of their court.
140
392632
2300
und es gibt so ein Logo
in der Mitte des Spielfeldes.
in der Mitte des Spielfeldes.
06:46
And the crowd was full of IBM V.P.s and programmers
141
394932
3236
Viele Zuschauer waren
IBM-Vizepräsidenten und Programmierer,
IBM-Vizepräsidenten und Programmierer,
06:50
cheering on their little darling,
142
398168
1897
die ihrem kleinen Schätzchen zujubelten,
06:52
having poured millions of dollars into this
143
400065
2366
zuvor Millionen Dollar investiert hatten,
06:54
hoping against hope that the humans screw up,
144
402431
2938
und darauf hofften,
dass die Menschen es vermasselten,
dass die Menschen es vermasselten,
06:57
and holding up "Go Watson" signs
145
405369
1797
und ihre "Go Watson"-Schilder hochhielten
06:59
and just applauding like pageant moms every time their little darling got one right.
146
407166
4648
und wie stolze Mütter,
die ihr Kind anfeuerten und applaudierten.
die ihr Kind anfeuerten und applaudierten.
07:03
I think guys had "W-A-T-S-O-N" written on their bellies in grease paint.
147
411814
5867
Leute hatten mit Schminke "W-A-T-S-O-N"
auf Ihre Bäuche geschrieben.
auf Ihre Bäuche geschrieben.
07:09
If you can imagine computer programmers with the letters "W-A-T-S-O-N" written on their gut,
148
417681
5404
Man stelle sich Programmierer mit
"WA-T-S-O-N" auf den Bäuchen vor,
"WA-T-S-O-N" auf den Bäuchen vor,
07:15
it's an unpleasant sight.
149
423085
1667
wirklich kein toller Anblick.
07:16
But they were right. They were exactly right.
150
424752
3047
Aber sie hatten Recht.
Sie hatten genau Recht.
Sie hatten genau Recht.
07:19
I don't want to spoil it, if you still have this sitting on your DVR,
151
427799
2416
Ich will nicht zu viel verraten,
falls Sie es noch auf Video haben,
falls Sie es noch auf Video haben,
07:22
but Watson won handily.
152
430215
3167
aber Watson gewann mit Leichtigkeit.
07:25
And I remember standing there behind the podium
153
433382
2867
Ich erinnere mich daran,
wie ich hinter der Bühne stand
wie ich hinter der Bühne stand
07:28
as I could hear that little insectoid thumb clicking.
154
436249
2765
und das leise insektenartige
Daumenklicken hören konnte.
Daumenklicken hören konnte.
07:31
It had a robot thumb that was clicking on the buzzer.
155
439014
3369
Er hatte einen Roboterdaumen,
um den Buzzer zu klicken.
um den Buzzer zu klicken.
07:34
And you could hear that little tick, tick, tick, tick.
156
442383
4115
Man konnte dieses leise
tick, tick, tick, tick hören.
tick, tick, tick, tick hören.
07:38
And I remember thinking, this is it.
157
446498
2753
Ich erinnere mich,
wie ich dachte: "Das war's."
wie ich dachte: "Das war's."
07:41
I felt obsolete.
158
449251
1597
Ich fühlte mich überflüssig.
07:42
I felt like a Detroit factory worker of the '80s
159
450848
3051
Ich fühlte mich, wie ein Fabrikarbeiter
in Detroit in den 80ern,
in Detroit in den 80ern,
07:45
seeing a robot that could now do his job on the assembly line.
160
453899
2851
der einen Roboter seinen Job
jetzt am Fließband machen sieht.
jetzt am Fließband machen sieht.
07:48
I felt like quiz show contestant was now the first job that had become obsolete
161
456750
5091
Quizshow-Wettkämpfer waren nun
als erstes überflüssig geworden,
als erstes überflüssig geworden,
07:53
under this new regime of thinking computers.
162
461841
3779
unter dem neuen Regime denkender Computer.
07:57
And it hasn't been the last.
163
465620
1957
Dies sollte auch noch nicht
das Ende sein.
das Ende sein.
07:59
If you watch the news, you'll see occasionally --
164
467577
2642
Wenn man die Nachrichten verfolgt,
sieht man ab und zu
sieht man ab und zu
08:02
and I see this all the time --
165
470219
1692
-- und ich sehe das die ganze Zeit --
08:03
that pharmacists now, there's a machine that can fill prescriptions automatically
166
471911
4758
dass Apotheken Maschinen haben,
die Medikamentenrezepte bearbeiten,
die Medikamentenrezepte bearbeiten,
08:08
without actually needing a human pharmacist.
167
476669
2409
ohne einen menschlichen
Apotheker zu benötigen.
Apotheker zu benötigen.
08:11
And a lot of law firms are getting rid of paralegals
168
479078
2191
Viele Kanzleien werden
ihre Anwaltsgehilfen los,
ihre Anwaltsgehilfen los,
08:13
because there's software that can sum up case laws and legal briefs and decisions.
169
481269
4392
da eine Software juristische Fälle,
Schriftverkehr und Urteile zusammenfasst.
Schriftverkehr und Urteile zusammenfasst.
08:17
You don't need human assistants for that anymore.
170
485661
2508
Menschliche Hilfe ist nicht mehr nötig.
08:20
I read the other day about a program where you feed it a box score
171
488169
3133
Neulich las ich von einem
Punktestatistik-Programm,
Punktestatistik-Programm,
08:23
from a baseball or football game
172
491302
1784
dass man vor einem Baseball-
oder Football-Spiel füttert
oder Football-Spiel füttert
08:25
and it spits out a news article as if a human had watched the game
173
493086
2576
und einen Artikel ausspuckt,
als ob ein Mensch
als ob ein Mensch
08:27
and was commenting on it.
174
495662
1425
das Spiel gesehen und kommentiert hätte.
08:29
And obviously these new technologies can't do as clever or creative a job
175
497087
3999
Klar können diese neuen Technologien
keine schlauen, kreativen,
menschlichen Jobs ersetzen,
menschlichen Jobs ersetzen,
08:33
as the humans they're replacing,
176
501086
1435
08:34
but they're faster, and crucially, they're much, much cheaper.
177
502521
3817
aber sie sind schneller
und vor allem viel, viel billiger.
und vor allem viel, viel billiger.
08:38
So it makes me wonder what the economic effects of this might be.
178
506338
5017
Ich frage mich, welche wirtschaftlichen
Auswirkungen daraus folgen.
Auswirkungen daraus folgen.
08:43
I've read economists saying that, as a result of these new technologies,
179
511355
3346
Ökonomen sagen,
dass diese neuen Technologien
dass diese neuen Technologien
08:46
we'll enter a new golden age of leisure
180
514701
2125
uns in ein goldenes Zeitalter
der Muße führen werden,
der Muße führen werden,
08:48
when we'll all have time for the things we really love
181
516826
2293
in der wir alle Zeit haben Dinge zu tun,
die wir wirklich lieben,
die wir wirklich lieben,
08:51
because all these onerous tasks will be taken over by Watson and his digital brethren.
182
519119
6972
weil alle lästigen Aufgaben von
Watson und Co. übernommen werden.
Watson und Co. übernommen werden.
08:58
I've heard other people say quite the opposite,
183
526091
1714
Ich habe auch gehört,
dass Leute das Gegenteil sagen,
dass Leute das Gegenteil sagen,
08:59
that this is yet another tier of the middle class
184
527805
2216
dass dies eine neue Art
von Mittelschicht darstellt,
von Mittelschicht darstellt,
09:02
that's having the thing they can do taken away from them by a new technology
185
530021
5034
dass das Wegnehmen der Sache,
die sie durch die neue Technologie können,
die sie durch die neue Technologie können,
09:07
and that this is actually something ominous,
186
535055
1564
tatsächlich etwas Bedenkliches ist,
09:08
something that we should worry about.
187
536619
1505
worüber man sich Sorgen machen sollte.
09:10
I'm not an economist myself.
188
538124
1849
Ich selbst bin aber kein Ökonom.
09:11
All I know is how it felt to be the guy put out of work.
189
539973
3272
Ich kann nur sagen, wie es sich anfühlte,
auf dem Abstellgleis zu landen.
auf dem Abstellgleis zu landen.
09:15
And it was friggin' demoralizing. It was terrible.
190
543245
3060
Nämlich verdammt demoralisierend.
Es war furchtbar.
Es war furchtbar.
09:18
Here's the one thing that I was ever good at,
191
546305
2231
Diese eine Sache,
in der ich jemals gut war;
in der ich jemals gut war;
und IBM brauchte nur Millionen von Dollar,
09:20
and all it took was IBM pouring tens of millions of dollars and its smartest people
192
548536
4153
die schlauesten Leute
09:24
and thousands of processors working in parallel
193
552689
2533
und tausende von parallel
arbeitenden Prozessoren
arbeitenden Prozessoren
09:27
and they could do the same thing.
194
555222
2084
und schon konnten sie
das Gleiche wie ich:
das Gleiche wie ich:
09:29
They could do it a little bit faster and a little better on national TV,
195
557306
3231
Ein wenig schneller
und besser im Fernsehen,
und besser im Fernsehen,
09:32
and "I'm sorry, Ken. We don't need you anymore."
196
560537
2735
dann: "Sorry Ken, wir brauchen
dich nicht mehr."
dich nicht mehr."
09:35
And it made me think, what does this mean,
197
563272
3733
Es gab mir zu denken, was es bedeutet,
09:39
if we're going to be able to start outsourcing,
198
567005
1739
wenn wir mit dem Outsourcen beginnen
09:40
not just lower unimportant brain functions.
199
568744
3625
und damit meine ich nicht
nur unbedeutende Gehirnfunktionen.
nur unbedeutende Gehirnfunktionen.
09:44
I'm sure many of you remember a distant time
200
572369
2475
Sie können sich bestimmt noch erinnern,
09:46
when we had to know phone numbers, when we knew our friends' phone numbers.
201
574844
2827
als Sie sich Telefonnummern merkten
und die der Freunde wussten.
und die der Freunde wussten.
09:49
And suddenly there was a machine that did that,
202
577671
1991
Auf einmal gab es eine Maschine dafür.
09:51
and now we don't need to remember that anymore.
203
579662
2393
Jetzt ist es überflüssig.
09:54
I have read that there's now actually evidence
204
582055
1883
Ich las, dass es Nachweise dafür gibt,
09:55
that the hippocampus, the part of our brain that handles spacial relationships,
205
583938
4444
dass der Hippocampus, der für
räumliche Zusammenhänge zuständig ist,
räumliche Zusammenhänge zuständig ist,
10:00
physically shrinks and atrophies
206
588382
1654
bei Menschen, die GPS verwenden,
10:02
in people who use tools like GPS,
207
590036
2602
sich verkleinert und verkümmert,
10:04
because we're not exercising our sense of direction anymore.
208
592638
2564
da sie ihren Orientierungssinn
nicht mehr fordern.
nicht mehr fordern.
10:07
We're just obeying a little talking voice on our dashboard.
209
595202
2334
Wir folgen nur noch der kleinen Stimme
auf unserem Armaturenbrett.
auf unserem Armaturenbrett.
10:09
And as a result, a part of our brain that's supposed to do that kind of stuff
210
597536
2604
Als Resultat wird
der Teil unseres Gehirnes,
der Teil unseres Gehirnes,
10:12
gets smaller and dumber.
211
600140
1813
der diese Arbeit machen sollte,
kleiner und dümmer.
kleiner und dümmer.
10:13
And it made me think, what happens when computers are now better
212
601953
3791
Da dachte ich: Was, wenn Computer
jetzt besser sind als wir,
jetzt besser sind als wir,
10:17
at knowing and remembering stuff than we are?
213
605744
3500
sich Sachen zu merken
und sich an sie zu erinnern?
und sich an sie zu erinnern?
10:21
Is all of our brain going to start to shrink and atrophy like that?
214
609244
4076
Wird sich unser ganzes Gehirn
verkleinern und verkümmern?
verkleinern und verkümmern?
10:25
Are we as a culture going to start to value knowledge less?
215
613320
3767
Beginnt unsere Kultur Wissen
weniger zu würdigen als bisher?
weniger zu würdigen als bisher?
10:29
As somebody who has always believed in the importance of the stuff that we know,
216
617087
3872
Als jemand, der immer an die Wichtigkeit
unseres Wissens geglaubt hat,
unseres Wissens geglaubt hat,
10:32
this was a terrifying idea to me.
217
620959
7224
war diese Vorstellung schrecklich.
10:40
The more I thought about it, I realized, no, it's still important.
218
628183
4977
Je mehr ich nachdachte,
je wichtiger erschien es mir.
je wichtiger erschien es mir.
10:45
The things we know are still important.
219
633160
2209
Die Dinge, die wir wissen,
sind immer noch wichtig.
sind immer noch wichtig.
10:47
I came to believe there were two advantages
220
635369
3002
Ich kam zu der Überzeugung,
dass es zwei Vorteile gibt,
dass es zwei Vorteile gibt,
10:50
that those of us who have these things in our head have
221
638371
3671
wenn wir Dinge noch im Kopf behalten,
10:54
over somebody who says, "Oh, yeah. I can Google that. Hold on a second."
222
642042
4826
zu denen die sagen: "Klar weiß ich das.
Ich googele das mal schnell."
Ich googele das mal schnell."
10:58
There's an advantage of volume, and there's an advantage of time.
223
646868
2668
Es gibt den Vorteil der Menge
und den Vorteil der Zeit.
und den Vorteil der Zeit.
11:01
The advantage of volume, first,
224
649536
1556
Als Erster, der Vorteil der Menge
11:03
just has to do with the complexity of the world nowadays.
225
651092
2632
hat mit der Komplexität
der heutigen Welt zu tun.
der heutigen Welt zu tun.
11:05
There's so much information out there.
226
653724
1417
Es gibt dort draußen
so viele Informationen.
so viele Informationen.
11:07
Being a Renaissance man or woman,
227
655141
1284
Als Mann oder Frau der Renaissance
konnte man nahezu alles wissen,
konnte man nahezu alles wissen,
11:08
that's something that was only possible in the Renaissance.
228
656425
2166
11:10
Now it's really not possible
229
658591
1266
aber das funktionierte
nur so in der Renaissance.
nur so in der Renaissance.
11:11
to be reasonably educated on every field of human endeavor.
230
659857
3084
Heute ist es gar nicht mehr möglich.
11:14
There's just too much.
231
662941
1604
Es ist einfach zu viel.
Es wird gesagt, dass der Umfang
an menschlichen Informationen
an menschlichen Informationen
11:16
They say that the scope of human information
232
664545
2497
11:19
is now doubling every 18 months or so,
233
667042
2049
sich etwa alle 18 Monate verdoppelt --
11:21
the sum total of human information.
234
669091
2536
die Gesamtsumme an Informationen.
11:23
That means between now and late 2014,
235
671627
3582
Das bedeutet, dass wir zwischen
heute und dem Ende von 2014
heute und dem Ende von 2014
11:27
we will generate as much information, in terms of gigabytes,
236
675209
3467
soviel Informationen
an Gigabyte produzieren
an Gigabyte produzieren
11:30
as all of humanity has in all the previous millenia put together.
237
678676
4080
wie die ganze Menschheit
in den vorherigen Jahrtausenden zuvor.
in den vorherigen Jahrtausenden zuvor.
11:34
It's doubling every 18 months now.
238
682756
2071
Sie verdoppeln sich alle 18 Monate.
11:36
This is terrifying because a lot of the big decisions we make
239
684827
3359
Das ist Wahnsinn, da viele
wichtigen Entscheidungen voraussetzen,
wichtigen Entscheidungen voraussetzen,
11:40
require the mastery of lots of different kinds of facts.
240
688186
3276
dass wir sie bei unterschiedlichen
Fakten berücksichtigen,
Fakten berücksichtigen,
11:43
A decision like where do I go to school? What should I major in?
241
691462
5032
wie z. B.: "Wo gehe ich zur Schule?",
"Was soll ich studieren?",
"Was soll ich studieren?",
11:48
Who do I vote for?
242
696494
1434
"Wen wähle ich?"
11:49
Do I take this job or that one?
243
697928
1766
"Nehme ich diesen oder den anderen Job?"
11:51
These are the decisions that require correct judgments
244
699694
3634
All diese Entscheidungen verlangen
das richtige Urteilsvermögen
das richtige Urteilsvermögen
11:55
about many different kinds of facts.
245
703328
2120
und viele unterschiedliche Fakten.
11:57
If we have those facts at our mental fingertips,
246
705448
1737
Haben wir all diese Informationen
"mental" griffbereit,
"mental" griffbereit,
11:59
we're going to be able to make informed decisions.
247
707185
2700
ist es uns möglich, fundierte
Entscheidungen zu treffen.
Entscheidungen zu treffen.
12:01
If, on the other hand, we need to look them all up,
248
709885
2667
Wenn wir hierfür
immer erst nachschlagen müssen,
immer erst nachschlagen müssen,
12:04
we may be in trouble.
249
712552
1860
dann stecken wir in Schwierigkeiten.
12:06
According to a National Geographic survey I just saw,
250
714412
1938
Laut National Geographic
12:08
somewhere along the lines of 80 percent
251
716350
2320
konnten ca. 80 % der Befragten,
12:10
of the people who vote in a U.S. presidential election about issues like foreign policy
252
718670
4015
die bei der US-Wahl teilnehmen
und über z. B. die Außenpolitik abstimmen,
und über z. B. die Außenpolitik abstimmen,
12:14
cannot find Iraq or Afghanistan on a map.
253
722685
2967
nicht den Irak oder Afghanistan
auf einer Karte finden.
auf einer Karte finden.
12:17
If you can't do that first step,
254
725652
2566
Wenn man noch nicht mal das weiß,
12:20
are you really going to look up the other thousand facts you're going to need to know
255
728218
3035
wird man sich dann für alle anderen
tausenden Fakten interessieren,
tausenden Fakten interessieren,
12:23
to master your knowledge of U.S. foreign policy?
256
731253
2966
um die Außenpolitik bis ins
Detail zu beherrschen?
Detail zu beherrschen?
12:26
Quite probably not.
257
734219
1265
Wohl eher nicht.
12:27
At some point you're just going to be like,
258
735484
1317
An einem bestimmen Punkt
sagt man sich einfach:
sagt man sich einfach:
12:28
"You know what? There's too much to know. Screw it."
259
736801
1867
"Weißt Du was? Das ist einfach zu viel.
Dann eben nicht",
Dann eben nicht",
12:30
And you'll make a less informed decision.
260
738668
1800
und man wird keine fundierten
Entscheidungen treffen.
Entscheidungen treffen.
12:32
The other issue is the advantage of time that you have
261
740468
3484
Das andere Problem ist der Zeitvorteil,
12:35
if you have all these things at your fingertips.
262
743952
1934
wenn man alle Informationen
sofort verfügbar hat.
sofort verfügbar hat.
12:37
I always think of the story of a little girl named Tilly Smith.
263
745886
3416
Ich denke dabei immer an
die kleine Tilly Smith,
die kleine Tilly Smith,
12:41
She was a 10-year-old girl from Surrey, England
264
749302
2683
ein 10-jähriges Mädchen
aus Surrey in England.
aus Surrey in England.
12:43
on vacation with her parents a few years ago in Phuket, Thailand.
265
751985
3333
Sie war mit ihren Eltern auf Phuket,
in Thailand, im Urlaub.
in Thailand, im Urlaub.
12:47
She runs up to them on the beach one morning
266
755318
1650
Eines Morgens läuft sie am Strand zu ihnen
12:48
and says, "Mom, Dad, we've got to get off the beach."
267
756968
2585
und sagt: "Mom, Dad,
wir müssen den Strand verlassen."
wir müssen den Strand verlassen."
12:51
And they say, "What do you mean? We just got here."
268
759553
2547
Sie sagen: "Wieso? Wir sind doch
noch nicht lange da."
noch nicht lange da."
12:54
And she said, "In Mr. Kearney's geography class last month,
269
762100
3100
Sie: "In Erdkunde bei Herrn Kearney
haben wir gelernt,
haben wir gelernt,
12:57
he told us that when the tide goes out abruptly out to sea
270
765200
2935
dass, wenn beim Meer
ganz plötzlich Ebbe einsetzt
ganz plötzlich Ebbe einsetzt
13:00
and you see the waves churning way out there,
271
768135
1692
und man weit draußen
schäumende Wellen sieht,
schäumende Wellen sieht,
13:01
that's the sign of a tsunami, and you need to clear the beach."
272
769827
4198
es ein Tsunamis ist und
man den Strand verlassen muss."
man den Strand verlassen muss."
13:06
What would you do if your 10-year-old daughter came up to you with this?
273
774025
2195
Was würden Sie tun,
wenn Ihre 10-Jährige das sagt?
wenn Ihre 10-Jährige das sagt?
13:08
Her parents thought about it,
274
776220
1344
Ihre Eltern dachten darüber nach,
13:09
and they finally, to their credit, decided to believe her.
275
777564
2134
und entschieden sich
zu ihrem Glück dafür ihr zu glauben.
zu ihrem Glück dafür ihr zu glauben.
13:11
They told the lifeguard, they went back to the hotel,
276
779698
2015
Sie sagten es dem Rettungsschimmer,
gingen zurück zum Hotel
gingen zurück zum Hotel
13:13
and the lifeguard cleared over 100 people off the beach, luckily,
277
781713
3884
und dieser schaffte es, noch 100 Menschen
vom Strand zu entfernen.
vom Strand zu entfernen.
13:17
because that was the day of the Boxing Day tsunami,
278
785597
2905
Das war der Tag des Tsunamis,
13:20
the day after Christmas, 2004,
279
788502
1595
der 2. Weihnachtsfeiertag 2004,
13:22
that killed thousands of people in Southeast Asia and around the Indian Ocean.
280
790097
3966
der tausende Menschen in Südostasien
und am indischen Ozean das Leben kostete.
und am indischen Ozean das Leben kostete.
13:26
But not on that beach, not on Mai Khao Beach,
281
794063
2474
Aber nicht an diesem Strand,
nicht am Strand von Mai Khao,
nicht am Strand von Mai Khao,
13:28
because this little girl had remembered one fact from her geography teacher a month before.
282
796537
5214
dank dieses kleinen Mädchens und ihrer
Erinnerung an den Erdkundelehrer.
Erinnerung an den Erdkundelehrer.
13:33
Now when facts come in handy like that --
283
801751
2097
Wenn also Fakten so praktisch
wie diese sind ...
wie diese sind ...
13:35
I love that story because it shows you the power of one fact,
284
803848
3615
Ich liebe diese Geschichte,
da sie die Macht von einem Fakt zeigt,
da sie die Macht von einem Fakt zeigt,
13:39
one remembered fact in exactly the right place at the right time --
285
807463
4272
hervorgeholt an genau dem richtigen Ort
zur genau richtigen Zeit.
zur genau richtigen Zeit.
Eigentlich gibt es so etwas
nur in Quizshows,
nur in Quizshows,
13:43
normally something that's easier to see on game shows than in real life.
286
811735
2745
aber in diesem Fall
passierte es im richtigen Leben.
passierte es im richtigen Leben.
13:46
But in this case it happened in real life.
287
814480
2103
13:48
And it happens in real life all the time.
288
816583
1619
Es passiert ständig im richtigen Leben.
13:50
It's not always a tsunami, often it's a social situation.
289
818202
2214
Es ist nicht immer ein Tsunami,
oftmals ist es ein geselliger Moment:
oftmals ist es ein geselliger Moment:
13:52
It's a meeting or job interview or first date
290
820416
4713
ein Meeting, ein Bewerbungsgespräch
oder die erste Verabredung.
oder die erste Verabredung.
13:57
or some relationship that gets lubricated
291
825129
1674
Oder auch bei einer Beziehung,
13:58
because two people realize they share some common piece of knowledge.
292
826803
3380
weil zwei Menschen merken, dass sie
ein bestimmtes Wissen verbindet.
ein bestimmtes Wissen verbindet.
14:02
You say where you're from, and I say, "Oh, yeah."
293
830183
2551
Man sagt, woher man kommt
und der andere sagt: "Ah, okay."
und der andere sagt: "Ah, okay."
14:04
Or your alma mater or your job,
294
832734
1633
Oder die besuchte Universität
oder die Arbeitsstelle,
oder die Arbeitsstelle,
14:06
and I know just a little something about it,
295
834367
1917
und sobald man auch nur
etwas darüber weiß,
etwas darüber weiß,
14:08
enough to get the ball rolling.
296
836284
1549
14:09
People love that shared connection that gets created
297
837833
1869
ist es genug, um den Ball
ins Rollen zu bringen.
ins Rollen zu bringen.
14:11
when somebody knows something about you.
298
839702
2292
Menschen lieben diese
geteilten Gemeinsamkeiten,
geteilten Gemeinsamkeiten,
14:13
It's like they took the time to get to know you before you even met.
299
841994
4010
wenn jemand etwas über einen weiß.
Als hätten sie sich die Zeit genommen,
zuvor etwas über einen zu erfahren.
zuvor etwas über einen zu erfahren.
14:18
That's often the advantage of time.
300
846004
1412
14:19
And it's not effective if you say, "Well, hold on.
301
847416
1485
Das ist oftmals ein Zeitvorteil.
14:20
You're from Fargo, North Dakota. Let me see what comes up.
302
848901
5564
Denn es ist wirklich nicht toll
zu sagen: "Moment mal ...
zu sagen: "Moment mal ...
Du kommst aus Fargo, North Dakota.
14:26
Oh, yeah. Roger Maris was from Fargo."
303
854465
1902
Lass mich sehen: Ah ja,
Roger Maris kam aus Fargo."
Roger Maris kam aus Fargo."
14:28
That doesn't work. That's just annoying.
304
856367
3033
So funktioniert das nicht.
Das ist nur nervig.
Das ist nur nervig.
14:31
(Laughter)
305
859400
2447
(Lachen)
14:33
The great 18th-century British theologian and thinker, friend of Dr. Johnson,
306
861847
5702
Der große britische Denker des 18. Jhdts.
und ein Freund von Dr. Johnson,
und ein Freund von Dr. Johnson,
14:39
Samuel Parr once said, "It's always better to know a thing than not to know it."
307
867549
6368
Samuel Parr, sagte : "Es ist immer besser
etwas zu wissen, als es nicht zu wissen."
etwas zu wissen, als es nicht zu wissen."
14:45
And if I have lived my life by any kind of creed, it's probably that.
308
873917
4533
Und wenn ich mein Leben nach einem
Credo gelebt habe, dann nach diesem.
Credo gelebt habe, dann nach diesem.
14:50
I have always believed that the things we know -- that knowledge is an absolute good,
309
878450
5533
Ich denke, dass Dinge, die wir wissen --
das Wissen - ein absolutes Gut ist;
das Wissen - ein absolutes Gut ist;
dass Dinge, die wir gelernt haben
und in unseren Köpfen tragen,
und in unseren Köpfen tragen,
14:55
that the things we have learned and carry with us in our heads
310
883983
2800
14:58
are what make us who we are,
311
886783
2018
uns als Individuen
und als Spezies ausmachen.
und als Spezies ausmachen.
15:00
as individuals and as a species.
312
888801
2517
15:03
I don't know if I want to live in a world where knowledge is obsolete.
313
891318
4097
Ich möchte nicht in einer Welt leben,
in der Wissen überflüssig ist.
in der Wissen überflüssig ist.
15:07
I don't want to live in a world where cultural literacy has been replaced
314
895415
3336
Ich möchte nicht in einer Welt leben,
in der kulturelle Bildung
in der kulturelle Bildung
15:10
by these little bubbles of specialty,
315
898751
1910
durch kleine Inseln von
Fachwissen ersetzt wird,
Fachwissen ersetzt wird,
15:12
so that none of us know about the common associations
316
900661
3506
so dass keiner mehr die gesellschaftlichen
Zusammenhänge kennt,
Zusammenhänge kennt,
15:16
that used to bind our civilization together.
317
904167
2516
die unsere Zivilisation vereint.
15:18
I don't want to be the last trivia know-it-all
318
906683
1934
Ich will nicht der letzte
Besserwisser sein,
Besserwisser sein,
15:20
sitting on a mountain somewhere,
319
908617
1418
der irgendwo auf einem Berg sitzt,
15:22
reciting to himself the state capitals and the names of "Simpsons" episodes
320
910035
4365
der sich selbst die Hauptstädte,
die Namen der Simpson-Episoden
die Namen der Simpson-Episoden
15:26
and the lyrics of Abba songs.
321
914400
3666
und die Texte von Abba-Liedern aufsagt.
Unsere Zivilisation funktioniert nur dann,
wenn wir dieses kulturelle Erbe teilen,
wenn wir dieses kulturelle Erbe teilen,
15:30
I feel like our civilization works when this is a vast cultural heritage that we all share
322
918066
4483
15:34
and that we know without having to outsource it to our devices,
323
922549
3186
ohne es an Maschinen, an Suchmaschinen
15:37
to our search engines and our smartphones.
324
925735
2605
und Smartphones outgesourct zu haben.
15:40
In the movies, when computers like Watson start to think,
325
928340
4627
Wenn Computer wie Watson
im Film anfangen zu denken,
im Film anfangen zu denken,
15:44
things don't always end well.
326
932967
2583
nimmt es normalerweise kein gutes Ende.
15:47
Those movies are never about beautiful utopias.
327
935550
3798
Diese Filme sind meist
keine schönen Zukunftsvisionen.
keine schönen Zukunftsvisionen.
15:51
It's always a terminator or a matrix or an astronaut getting sucked out an airlock in "2001."
328
939348
5735
Es ist immer ein Terminator, eine Matrix
oder abgesaugte Astronauten wie in "2001".
oder abgesaugte Astronauten wie in "2001".
15:57
Things always go terribly wrong.
329
945083
3235
Das geht meist schief.
16:00
And I feel like we're sort of at the point now
330
948318
1932
Ich glaube, dass wir jetzt
an einem solchen Punkt sind,
an einem solchen Punkt sind,
16:02
where we need to make that choice of what kind of future we want to be living in.
331
950250
4083
an dem wir entscheiden müssen,
in welcher Zukunft wir leben möchten.
in welcher Zukunft wir leben möchten.
16:06
This is a question of leadership,
332
954333
1517
Es ist eine Frage der Herrschaft,
16:07
because it becomes a question of who leads the future.
333
955850
3667
weil es darauf hinausläuft,
wer die Zukunft beherrschen wird.
wer die Zukunft beherrschen wird.
16:11
On the one hand, we can choose between a new golden age
334
959517
6183
Wir können wählen zwischen
einem neuen goldenen Zeitalter,
einem neuen goldenen Zeitalter,
16:17
where information is more universally available
335
965700
3302
in dem alle Informationen
universal verfügbar sind
universal verfügbar sind
16:21
than it's ever been in human history,
336
969002
1661
wie es nie zuvor der Fall war,
16:22
where we all have the answers to our questions at our fingertips.
337
970663
2371
in der wir alle Antworten
griffbereit haben.
griffbereit haben.
16:25
And on the other hand,
338
973034
1543
Auf der anderen Seite
haben wir die Möglichkeit
in einer düsteren Dystopie zu leben,
in einer düsteren Dystopie zu leben,
16:26
we have the potential to be living in some gloomy dystopia
339
974577
2773
in der die Maschinen
die Kontrolle übernommen haben
die Kontrolle übernommen haben
16:29
where the machines have taken over
340
977350
2019
16:31
and we've all decided it's not important what we know anymore,
341
979369
3049
und wir uns alle entschieden haben,
dass Wissen nicht mehr wichtig ist,
dass Wissen nicht mehr wichtig ist,
16:34
that knowledge isn't valuable because it's all out there in the cloud,
342
982418
2615
nicht länger wertvoll ist, da es
alles dort draußen im Internet gibt
alles dort draußen im Internet gibt
16:37
and why would we ever bother learning anything new.
343
985033
6111
und warum sollten wir dann noch
etwas Neues lernen.
etwas Neues lernen.
16:43
Those are the two choices we have. I know which future I would rather be living in.
344
991144
3789
Das sind die 2 Möglichkeiten. Ich weiß,
welche Zukunft ich lieber mag.
welche Zukunft ich lieber mag.
16:46
And we can all make that choice.
345
994933
2233
Und wir alle können
diese Entscheidung treffen.
diese Entscheidung treffen.
16:49
We make that choice by being curious, inquisitive people who like to learn,
346
997166
3335
Wir treffen sie, wenn wir neugierig
und wissbegierig bleiben, gerne lernen,
und wissbegierig bleiben, gerne lernen,
16:52
who don't just say, "Well, as soon as the bell has rung and the class is over,
347
1000501
3136
und nicht sagen: "Sobald die Glocke
läutet, ist der Unterricht zu Ende.
läutet, ist der Unterricht zu Ende.
16:55
I don't have to learn anymore,"
348
1003637
1323
Ich muss nichts mehr lernen.",
16:56
or "Thank goodness I have my diploma. I'm done learning for a lifetime.
349
1004960
3077
oder "Endlich habe ich einen Abschluss.
Jetzt muss ich nie wieder was lernen.
Jetzt muss ich nie wieder was lernen.
17:00
I don't have to learn new things anymore."
350
1008037
2359
Ich muss nichts Neues mehr lernen."
17:02
No, every day we should be striving to learn something new.
351
1010396
3307
Nein, jeden Tag sollten wir
etwas Neues lernen.
etwas Neues lernen.
17:05
We should have this unquenchable curiosity for the world around us.
352
1013703
4192
Wir sollten diesen unstillbaren
Wissensdurst auf die Welt haben.
Wissensdurst auf die Welt haben.
17:09
That's where the people you see on "Jeopardy" come from.
353
1017895
2725
Das ist die Einstellung
der "Jeopardy"-Spieler.
der "Jeopardy"-Spieler.
17:12
These know-it-alls, they're not Rainman-style savants
354
1020620
3081
Diese Besserwisser
sind keine Rainman-artigen Savants,
sind keine Rainman-artigen Savants,
17:15
sitting at home memorizing the phone book.
355
1023701
2102
die Zuhause sitzen und
das Telefonbuch auswendig lernen.
das Telefonbuch auswendig lernen.
17:17
I've met a lot of them.
356
1025803
1316
Ich habe viele von ihnen getroffen.
17:19
For the most part, they are just normal folks
357
1027119
1550
Die meisten davon sind ganz normale Leute,
17:20
who are universally interested in the world around them, curious about everything,
358
1028669
4098
die ein allgemeines Interesse an der Welt
haben und neugierig auf alles sind,
haben und neugierig auf alles sind,
17:24
thirsty for this knowledge about whatever subject.
359
1032767
3319
und nach jeglichem Wissen
eines Bereiches dürsten.
eines Bereiches dürsten.
17:28
We can live in one of these two worlds.
360
1036086
2533
Wir können in einer
dieser beiden Welten leben:
dieser beiden Welten leben:
17:30
We can live in a world where our brains, the things that we know,
361
1038619
3301
in einer, in der unsere Gehirne,
die Dinge, die wir wissen,
die Dinge, die wir wissen,
17:33
continue to be the thing that makes us special,
362
1041920
1830
zu dem machen, was uns besonders macht,
17:35
or a world in which we've outsourced all of that to evil supercomputers from the future like Watson.
363
1043750
6370
oder in der wir sie an böse Supercomputer
aus der Zukunft wie Watson outsourcen.
aus der Zukunft wie Watson outsourcen.
17:42
Ladies and gentlemen, the choice is yours.
364
1050120
2648
Meine Damen und Herren,
Sie haben die Wahl .
Sie haben die Wahl .
17:44
Thank you very much.
365
1052768
2252
Vielen Dank.
ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-allKen Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.
Why you should listen
Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)
In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."
In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.
Ken Jennings | Speaker | TED.com