TED2005
Paul Sereno: Digging up dinosaurs
Paul Sereno buddelt Dinosaurier aus
Filmed:
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Seltsame Landschaften, sengende Hitze und (manchmal) böse Krokodile erwarten Wissenschaftler, die die Genialität der Evolution erforschen. Paläontologe Paul Sereno spricht über seine überraschenden Begegnungen mit der Urgeschichte – und über einem neuen Weg, Schüler an dem Abenteuer teilhaben zu lassen.
Paul Sereno - Paleontologist
Surely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus. Full bio
Surely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus. Full bio
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00:18
Sixty-five million years ago, a very important
0
0
2000
Vor 65 Millionen Jahren
änderte ein bedeutendes
änderte ein bedeutendes
00:20
and catastrophic event
1
2000
2000
und katastrophales Ereignis
00:22
changed the course of life on land.
2
4000
2000
den Lauf des Lebens an Land.
00:24
And although we know that the land animals I'm going to talk about
3
6000
3000
Obwohl wir wissen, dass die Landtiere,
über die ich heute spreche,
über die ich heute spreche,
00:27
are just the scum of the Earth on the land --
4
9000
3000
nur der Abschaum
der Erde an Land sind –
der Erde an Land sind –
00:30
the little bits of land floating around -- but they are important to us
5
12000
2000
der kleinen Landstücke –
sind sie doch wichtig für uns,
sind sie doch wichtig für uns,
00:32
because they're sort of in our scale of experience from millimeters to meters.
6
14000
4000
weil sie zu unserem Erfahrungsmaßstab
von Millimeter zu Meter gehören.
von Millimeter zu Meter gehören.
00:36
And these animals disappeared,
7
18000
3000
Diese Tiere verschwanden
00:39
and a separate life, mammals,
8
21000
4000
und ein anderes Leben,
das der Säugetiere,
das der Säugetiere,
00:43
radiated out to take their place. And so, we know this
9
25000
2000
strömte aus, um ihren Platz
einzunehmen. Wir wissen
einzunehmen. Wir wissen
00:45
in extraordinary detail. And so this is a core
10
27000
3000
darüber genau Bescheid.
Dies ist ein Bohrkern
Dies ist ein Bohrkern
00:48
from near Bermuda. We know that the tsunamis, the earthquakes,
11
30000
3000
aus der Nähe von Bermuda.
Wir wissen, dass Tsunamis, Erdbeben
Wir wissen, dass Tsunamis, Erdbeben
00:51
and the things that we've experienced
12
33000
2000
und alles, was wir
in der gesamten Geschichte
in der gesamten Geschichte
00:53
in the entire record of humankind history
13
35000
2000
der Menschheit erlebt haben,
00:55
can't really quite get around the kind of disaster
14
37000
3000
nicht wirklich an die Bedeutung
00:58
that this represented for the Earth.
15
40000
3000
dieses Ereignisses herankommt.
01:02
So even before that impact was known,
16
44000
4000
Noch bevor dieser
Einschlag bekannt war,
Einschlag bekannt war,
01:06
even before scientists in general came to an agreement
17
48000
3000
noch vor dem Konsens
der Wissenschaftler
der Wissenschaftler
01:09
over the theory of evolution,
18
51000
2000
über die Evolutionstheorie
01:11
scientists and natural historians of all kinds of stripes
19
53000
3000
haben Wissenschaftler und
Naturhistoriker aller Richtungen
Naturhistoriker aller Richtungen
01:14
actually had divided Earth's life's history
20
56000
2000
die Geschichte des Lebens auf der Erde
01:16
into these two episodes:
21
58000
2000
in zwei Episoden aufgeteilt:
01:18
Mesozoic, the middle life, and the Cenozoic, the recent life.
22
60000
4000
das Mesozoikum, das Erdmittelalter,
und das Känozoikum, die Erdneuzeit.
und das Känozoikum, die Erdneuzeit.
01:22
And as it turns out, it actually corresponds really nicely
23
64000
3000
Und tatsächlich passt es gut
01:25
with geologic history.
24
67000
2000
auf die geologische Geschichte.
01:27
So we have a Mesozoic period,
25
69000
2000
Wir haben also das Mesozoikum,
01:29
an age of fragmentation,
26
71000
2000
ein Zeitalter des Auseinanderbrechens,
01:31
and a Cenozoic period, an age of reconnection --
27
73000
2000
und das Känozoikum,
ein Zeitalter der Wiederverbindung –
ein Zeitalter der Wiederverbindung –
01:33
South America to North America, India to Asia.
28
75000
3000
Südamerika mit Nordamerika,
Indien mit Asien.
Indien mit Asien.
01:36
And so my work, really, is trying to understand
29
78000
3000
Und so ist es meine
Aufgabe, den Charakter
Aufgabe, den Charakter
01:39
the character of that Mesozoic radiation
30
81000
3000
dieser mesozoischen
Ausbreitungen zu verstehen,
Ausbreitungen zu verstehen,
01:42
compared to the Cenozoic radiation
31
84000
2000
im Vergleich zu den
Ausbreitungen des Känozoikums,
Ausbreitungen des Känozoikums,
01:44
to see what mysteries we can understand from dinosaurs and from other animals
32
86000
3000
um die Geheimnisse der
Dinosaurier und anderer Tiere
Dinosaurier und anderer Tiere
01:47
about what life on drifting continents
33
89000
3000
zu verstehen und was das Leben
auf driftenden Kontinenten
auf driftenden Kontinenten
01:50
really can tell us about evolution.
34
92000
2000
uns über die Evolution sagt.
01:52
The work immediately begs the question,
35
94000
3000
Bei der Arbeit stellt
sich sofort die Frage:
sich sofort die Frage:
01:55
"Why didn't they go into the waters?"
36
97000
2000
"Warum sind sie nicht
ins Wasser gegangen?"
ins Wasser gegangen?"
01:57
I mean, certainly mammals did. This is one example.
37
99000
2000
Die Säugetiere taten das.
Dies ist ein Beispiel.
Dies ist ein Beispiel.
01:59
You can go outside -- see many other examples.
38
101000
2000
Gehen Sie nach draußen und
Sie sehen viele andere Beispiele.
Sie sehen viele andere Beispiele.
02:01
Within five, 10 million years of the bolide impact
39
103000
3000
Innerhalb von 5 bis 10 Millionen Jahren
nach dem Einschlag des Boliden
nach dem Einschlag des Boliden
02:04
we had a whole variety of animals going into the water. Why didn't they do that?
40
106000
4000
gingen eine ganze Reihe von Tieren
ins Wasser. Warum nicht sie?
ins Wasser. Warum nicht sie?
02:08
Why didn't they hang around in trees at good size,
41
110000
2000
Warum hingen sie nicht
in den Bäumen,
in den Bäumen,
02:10
and why didn't they burrow?
42
112000
2000
und warum haben
sie nicht gegraben?
sie nicht gegraben?
02:12
Why didn't they do all these things, and if they didn't do all these things,
43
114000
2000
Warum taten sie
all das nicht und
all das nicht und
02:14
what kinds of animals were in those spaces?
44
116000
2000
welche Tiere waren
in diesen Lebensräumen?
in diesen Lebensräumen?
02:16
And if there were no animals in those spaces, what does that tell us
45
118000
2000
Und wenn es keine Tiere dort gab,
02:18
about, you know, how evolution works on land?
46
120000
4000
was sagt dies über die
Evolution an Land aus?
Evolution an Land aus?
02:22
Really interesting questions. I think a lot of it has to do with body size.
47
124000
4000
Höchst interessante Fragen. Ich denke,
es hat vor allem mit Körpergröße zu tun.
es hat vor allem mit Körpergröße zu tun.
02:26
In fact, I think that most of it has to do with body size --
48
128000
4000
Ich denke sogar, dass Körpergröße
der entscheidende Faktor ist –
der entscheidende Faktor ist –
02:30
the size you are when you inherit
49
132000
3000
wie groß Sie sind,
wenn Sie einen
wenn Sie einen
02:33
a vacant ecospace
50
135000
2000
freien Lebensraum
02:35
from whatever natural disaster.
51
137000
2000
durch eine Naturkatastrophe erben.
02:37
Looking at dinosaur evolution
52
139000
2000
Mit Blick auf die Entwicklung der Dinosaurier
02:39
and studying it, digging it up for many years,
53
141000
3000
und ihrem Studium, nach vielen
Jahren der Ausgrabungen,
Jahren der Ausgrabungen,
02:42
I end up looking at the mammal radiation,
54
144000
3000
schaue ich am Ende auf die
Ausbreitung der Säugetiere
Ausbreitung der Säugetiere
02:45
and it seems as though everything is quick time, just like technology,
55
147000
3000
und es erscheint alles im
Zeitraffer, wie durch Technologie,
Zeitraffer, wie durch Technologie,
02:48
advancing by an order of magnitude.
56
150000
2000
eine nach Größe geordnete Entwicklung.
02:50
Dinosaur evolution proceeded at a stately pace,
57
152000
3000
Die Entwicklung der
Dinosaurier verlief langsam,
Dinosaurier verlief langsam,
02:53
an order of magnitude slower on any way you want to measure it.
58
155000
3000
immer einen Schritt langsamer,
egal wie Sie sie messen.
egal wie Sie sie messen.
02:56
You want to measure it by diversity?
59
158000
2000
Möchten Sie sie an Vielfalt messen?
02:58
You want to measure it by
60
160000
2000
Möchten Sie es
daran messen, wie lange
daran messen, wie lange
03:00
the time it took to reach maximum body size?
61
162000
2000
es dauerte, die maximale
Körpergröße zu erreichen?
Körpergröße zu erreichen?
03:02
Yes, they do have larger body size,
62
164000
2000
Ja, einige sind sehr groß,
03:04
but many of them are smaller,
63
166000
2000
aber viele sind kleiner,
03:06
but we're interested in the time it took them to achieve that.
64
168000
2000
aber wir messen die Zeit,
in der sie so groß wurden.
in der sie so groß wurden.
03:08
Fifty million years to achieve this maximum body size.
65
170000
4000
50 Millionen Jahre bis zu
dieser maximalen Größe.
dieser maximalen Größe.
03:12
And that is 10 times longer than it took the mammals
66
174000
2000
Das ist 10 Mal länger,
als die Säugetiere brauchten,
als die Säugetiere brauchten,
03:14
to achieve maximum body size
67
176000
2000
um ihre maximale Körpergröße zu erreichen
03:16
and invade all those habitats.
68
178000
2000
und alle diese Lebensräume zu erobern.
03:18
So there's lessons to learn,
69
180000
2000
Es gibt also etwas zu lernen
03:20
and there's lessons to learn from the exception,
70
182000
2000
auch von der Ausnahme,
03:23
the exception that we know very well today from the discoveries we've made,
71
185000
3000
die wir heute von unseren Entdeckungen
03:26
and many other scholars have made around the world.
72
188000
2000
und den Entdeckungen
anderer Forscher kennen.
anderer Forscher kennen.
03:28
This slide was shown before. This is the famous Jurassic bird Archaeopteryx.
73
190000
4000
Wie schon gezeigt, dies ist der
berühmte Juravogel Archaeopteryx.
berühmte Juravogel Archaeopteryx.
03:33
We now know this transition is the one time
74
195000
2000
Wir wissen jetzt, dass dieser
Übergang das eine Mal war,
Übergang das eine Mal war,
03:35
that dinosaurs actually went below
75
197000
2000
als Dinosaurier diese Körpergröße
03:37
that body size --
76
199000
2000
unterschritten –
03:39
we're going to see where they began in a minute --
77
201000
2000
wir sehen gleich die Anfänge davon –
03:41
and it is the one time that they rapidly
78
203000
2000
und es ist das einzige Mal,
dass sie schnell
dass sie schnell
03:43
invaded all the habitats
79
205000
2000
in die Lebensräume eindrangen,
03:45
I just told you that dinosaurs weren't in.
80
207000
2000
in denen es bis dahin
keine Dinosaurier gab.
keine Dinosaurier gab.
03:47
They became marine. We now know them today
81
209000
2000
Sie gingen ins Meer.
Heute kennen wir sie
Heute kennen wir sie
03:49
from the ice caps.
82
211000
2000
von den Eiskappen.
03:51
There's burrowing birds.
83
213000
2000
Es gibt wühlende Vögel.
03:53
They inhabit the trees at all body sizes,
84
215000
2000
Sie bewohnen in jeder
Größe die Bäume
Größe die Bäume
03:55
and, of course, they inhabit the land.
85
217000
2000
und sie bewohnen
natürlich das Land.
natürlich das Land.
03:57
So we were the first to actually name a bird from the famous series
86
219000
2000
Wir waren die ersten, die
diesen Vogel benannten,
diesen Vogel benannten,
04:01
that later exploded onto the pages of Science and Nature.
87
223000
4000
der die Seiten von "Science and Nature" überflutete.
04:05
We called this bird Sinornis. It's a little bit more advanced than Archaeopteryx,
88
227000
3000
Wir nannten diesen Vogel Sinornis.
Er ist weniger entwickelt als Archaeopteryx
Er ist weniger entwickelt als Archaeopteryx
04:08
and if you go to different layers, you find things
89
230000
2000
und wenn Sie verschiedene
Ebenen bestimmen,
Ebenen bestimmen,
04:10
that are less advanced than Archaeopteryx, and every grade in between,
90
232000
3000
finden Sie auch weniger Entwickeltes
als bei Archaeopteryx,
als bei Archaeopteryx,
04:13
so that if you find something today, we're usually splitting hairs --
91
235000
4000
sodass bei heutigen Funden
meistens Haarspalterei –
meistens Haarspalterei –
04:17
or, more appropriately, feathers -- as to decide whether it's actually
92
239000
2000
oder eher Federspalterei – betrieben wird,
04:19
a non-avian or an avian.
93
241000
2000
ob es ein Vogel ist oder nicht.
04:21
It is the greatest transition that we have, actually,
94
243000
2000
Es ist der größte Übergang,
den wir je hatten,
den wir je hatten,
04:23
on land from one habitat to another,
95
245000
2000
auf dem Land von einem
Lebensraum zum anderen,
Lebensraum zum anderen,
04:25
bar none,
96
247000
2000
einzigartig,
04:27
to understand how a bony,
97
249000
2000
um zu verstehen,
wie ein knöchernes,
wie ein knöchernes,
04:29
fairly heavy, kilogram or a couple-of-kilogram animal
98
251000
3000
ein paar Kilo schweres Tier
04:32
could make such a transition.
99
254000
2000
sich so verändern konnte.
04:34
It is really our greatest -- one of our greatest -- evolutionary sequences.
100
256000
3000
Das ist eine der größten
evolutionären Phasen.
evolutionären Phasen.
04:37
Now, my work began at the beginning.
101
259000
2000
Ich musste von vorne anfangen.
04:39
I thought if I'm going to understand dinosaur evolution,
102
261000
2000
Um die Entwicklung
der Dinosaurier zu verstehen,
der Dinosaurier zu verstehen,
04:41
I'd have to go back to those beds
103
263000
2000
musste ich zurück zu den
04:43
where they had picked up fragments, go back to a time and a place
104
265000
3000
Ausgrabungsstellen,
zurück zum Ort
zurück zum Ort
04:46
where the earliest dinosaurs existed.
105
268000
2000
der ältesten Dinosaurier.
04:48
I'd like to call for this little video clip
106
270000
3000
Ich zeige dieses Video,
04:51
to give you some idea of, sort of, what we face. Normally, we get asked a lot of questions:
107
273000
3000
um Ihnen zu zeigen, was wir tun.
Uns werden viele Fragen gestellt:
Uns werden viele Fragen gestellt:
04:54
"Well, how do you find fossils in areas that look like this?"
108
276000
3000
"Wie finden Sie Fossilien an solchen Orten?"
04:58
If we could roll that first video clip.
109
280000
3000
Spielen wir den ersten Clip ab.
05:01
This is sort of a nice helicopter ride
110
283000
2000
Dies ist ein netter Helikopterflug
05:03
through those early beds,
111
285000
2000
durch diese frühen Ebenen
05:05
and they're located in Northeastern Argentina.
112
287000
2000
im Nordosten von Argentinien.
05:07
And we're coming over a cliff, and at the top of that cliff,
113
289000
3000
Wir fliegen über eine Klippe,
deren oberen Rand
deren oberen Rand
05:10
dinosaurs had basically taken over.
114
292000
2000
die Dinosaurier übernommen hatten.
05:12
At the bottom of the cliff, we find that they're rare as hens' teeth.
115
294000
3000
An der Unterseite der Klippe
findet man sie nur sehr selten.
findet man sie nur sehr selten.
05:15
That's where dinosaur origins is to be found: at the bottom of the cliff.
116
297000
2000
Dort sind Ursprünge zu finden:
am unteren Rand der Klippe.
am unteren Rand der Klippe.
05:18
You go into an area like this, you get a geologic map,
117
300000
1000
Sie gehen in so ein Gebiet
mit einer geologischen Karte
mit einer geologischen Karte
05:19
you get a topographic map,
118
301000
2000
und einer topografischen Karte
05:21
and the best, most-inspired team you can bring to the area.
119
303000
4000
und dem besten Team,
das Sie mitbringen können.
das Sie mitbringen können.
05:25
And the rest is up to you. You've got to find fossils.
120
307000
3000
Und der Rest liegt an Ihnen.
Sie müssen Fossilien finden.
Sie müssen Fossilien finden.
05:28
You've got to dig a hole that's usually quite a bit bigger than that
121
310000
3000
Sie müssen ein Loch graben,
das größer ist als das Fossil,
das größer ist als das Fossil,
05:31
to get it out; you've got to climb those cliffs
122
313000
2000
um es rauszuholen;
Sie müssen diese Klippen besteigen
Sie müssen diese Klippen besteigen
05:33
and find, really, everything that existed --
123
315000
3000
und wirklich alles,
was da existierte, finden –
was da existierte, finden –
05:37
not just the dinosaurs, but the entire story. If you're lucky,
124
319000
2000
nicht nur die Dinosaurier,
sondern die ganze Geschichte.
sondern die ganze Geschichte.
05:39
and you dig a place like that,
125
321000
2000
Mit Glück finden Sie an diesem Ort
05:41
you actually find the ash bed to dig it, and we did.
126
323000
3000
tatsächlich das Aschenbett, und das taten wir.
05:44
228 million years old, we found
127
326000
3000
Wir fanden den ältesten Dinosaurier,
05:48
what really is the most primitive dinosaur:
128
330000
2000
228 Millionen Jahre alt:
05:50
that's the Ur-dinosaur.
129
332000
2000
das ist der Ur-Dinosaurier.
05:52
A three-and-a-half foot thing,
130
334000
2000
Ein rund 1 Meter großes Tier
05:54
beautiful skull, predator,
131
336000
2000
mit schönem Schädel, ein Räuber,
05:56
meat-eater, a two-legged animal.
132
338000
2000
Fleischfresser, ein Zweibeiner.
05:58
So, all the other dinosaurs that you know,
133
340000
2000
Alle anderen Dinosaurier,
die Sie kennen,
die Sie kennen,
06:00
or your kids know, at least, on four legs.
134
342000
2000
oder die zumindest Ihre Kinder
kennen, haben vier Beine.
kennen, haben vier Beine.
06:02
This is sort of a look at the skull,
135
344000
2000
Dies ist der Blick
auf den Schädel,
auf den Schädel,
06:04
and it's an absolutely fantastic thing about five or six inches long.
136
346000
3000
und er ist fantastisch,
bis zu 15 cm lang.
bis zu 15 cm lang.
06:07
It looks rather bird-like because it is.
137
349000
3000
Sieht nach einem Vogel aus,
weil es einer ist.
weil es einer ist.
06:10
It's bird-like and hollow.
138
352000
2000
Er ist vogelähnlich und hohl.
06:12
A predator. Maybe 25 pounds,
139
354000
2000
Ein Raubtier. Vielleicht 25 Pfund,
06:14
or 10 kilograms.
140
356000
2000
oder 10 Kilogramm.
06:16
That's where dinosaurs began. That's where the radiation began.
141
358000
2000
Das ist der Anfang der Dinosaurier.
Das ist der Anfang der Ausbreitung.
Das ist der Anfang der Ausbreitung.
06:18
That is 10 times larger
142
360000
2000
Das ist zehnmal größer
06:20
than the mammal radiation, which was a four-legged radiation.
143
362000
3000
als die Ausbreitung der Säugetiere mit vier Beinen.
06:23
We are extremely dinosaur-like,
144
365000
2000
Wir ähneln den Dinosauriern sehr,
06:25
and unusual in our two-legged approach to life.
145
367000
4000
und sind ungewöhnlich in unserer
zweibeinigen Einstellung zum Leben.
zweibeinigen Einstellung zum Leben.
06:29
Now, if you want to understand what happened
146
371000
2000
Wenn Sie verstehen wollen,
was passiert ist
was passiert ist
06:31
then when the continents broke apart,
147
373000
2000
als die Kontinente auseinanderbrachen,
06:33
and dinosaurs found -- landlubbers, as they are --
148
375000
2000
und Dinosaurier – diese Landratten –
06:35
found themselves adrift. There's some missing puzzle pieces.
149
377000
6000
umhertrieben, gilt es fehlende Puzzleteile zu beachten.
06:41
Most of those missing puzzle pieces are southern continents,
150
383000
1000
Die meisten dieser fehlenden
Teile sind die südlichen Kontinente,
Teile sind die südlichen Kontinente,
06:42
because it was those continents that are least explored.
151
384000
3000
denn diese Kontinente waren
am wenigsten erforscht.
am wenigsten erforscht.
06:45
If you want to add to this picture and try and sketch it globally,
152
387000
3000
Wenn Sie dieses Bild
global vervollständigen wollen,
global vervollständigen wollen,
06:48
you really have to force yourself to go down
153
390000
2000
müssen Sie wirklich
06:50
to the four corners of the Earth --
154
392000
2000
in die vier Ecken der Erde gehen –
06:52
Africa, India, Antarctica, Australia --
155
394000
3000
Afrika, Indien, die Antarktis, Australien –
06:55
and start putting together some of these pieces.
156
397000
3000
und beginnen, diese Stücke zusammenzufügen.
06:58
I've been to some of those continents, but Africa was,
157
400000
3000
Ich war auf einigen von diesen
Kontinenten, aber Afrika war,
Kontinenten, aber Afrika war,
07:01
in the words of Steven Pinker, was a blank slate, largely.
158
403000
3000
in den Worten von Steven Pinker,
weitgehend ein unbeschriebenes Blatt.
weitgehend ein unbeschriebenes Blatt.
07:04
But one with an immense chalkboard in the middle,
159
406000
3000
Aber mit einer riesigen Tafel in der Mitte,
07:07
with lots of little areas of dinosaur rock
160
409000
2000
mit vielen kleinen Bereichen
mit Dinosaurierfelsen,
mit Dinosaurierfelsen,
07:09
if you could survive an expedition.
161
411000
3000
wenn Sie die Expedition überleben.
07:12
There's no roads into the Sahara. It's an enormous place.
162
414000
3000
Es gibt keine Straßen in der Sahara.
Sie ist riesengroß.
Sie ist riesengroß.
07:15
To be able to excavate
163
417000
2000
Für die Ausgrabung der
07:17
the 80 tons of dinosaurs that we have in the Sahara
164
419000
3000
80 Tonnen an Dinosauriern
in der Sahara,
in der Sahara,
07:20
and take them out, you really have to put together
165
422000
3000
und für ihre Bergung,
müssen Sie ein Expeditionsteam
müssen Sie ein Expeditionsteam
07:23
an expedition team that can handle the conditions.
166
425000
3000
zusammenstellen, das mit den
Bedingungen klar kommt.
Bedingungen klar kommt.
07:26
Some of them are political. Many of them are physical.
167
428000
3000
Einige davon sind politischer Natur.
Viele sind physisch.
Viele sind physisch.
07:29
Some of them -- the most important -- are mental.
168
431000
3000
Einige – die wichtigsten – sind psychisch.
07:32
And you really have to be able to withstand conditions --
169
434000
2000
Und Sie müssen schwerste Bedingungen aushalten –
07:34
you have to drive into the desert,
170
436000
2000
Sie fahren in die Wüste,
07:36
you will see landscapes in many cases --
171
438000
3000
Sie sehen oft Landschaften –
07:39
you can see from what we've discovered --
172
441000
1000
Sie sehen es an unseren Entdeckungen –
07:40
that nobody else has ever seen.
173
442000
2000
die niemand zuvor gesehen hat.
07:42
And the kinds of teams they bring in?
174
444000
2000
Und was für Teams bringen sie mit?
07:44
Well, they're
175
446000
2000
Nun, sie
07:48
composed of
176
450000
2000
bestehen aus
07:50
people who understand science as adventure with a purpose.
177
452000
3000
Menschen, die Wissenschaft
als nützliches Abenteuer verstehen.
als nützliches Abenteuer verstehen.
07:53
They're usually students who've never seen a desert.
178
455000
2000
Es sind oft Studenten,
die noch nie eine Wüste gesehen haben.
die noch nie eine Wüste gesehen haben.
07:55
Some of them are more experienced.
179
457000
2000
Einige von ihnen sind erfahrener.
07:57
Your job as a leader -- this is definitely a team sport --
180
459000
2000
Als Anführer – das ist definitiv ein Mannschaftssport –
07:59
your job as a leader is to try to inspire them
181
461000
3000
müssen Sie sie inspirieren,
08:02
to do more work than they've ever done in their life
182
464000
2000
mehr Arbeit zu leisten,
als je zuvor in ihrem Leben,
als je zuvor in ihrem Leben,
08:04
under conditions that they can't imagine.
183
466000
3000
unter Bedingungen, die sie sich
nicht vorstellen können.
nicht vorstellen können.
08:07
So, 125 degrees is normal.
184
469000
2000
50 Grad sind normal.
08:09
The ground surface at 150 -- typical.
185
471000
3000
Die Oberfläche des Bodens
ist normalerweise 65 Grad heiss.
ist normalerweise 65 Grad heiss.
08:13
So, you can't leave your normal metal tools out
186
475000
3000
Also können Sie Ihre normalen
Metallwerkzeuge nicht draußen lassen
Metallwerkzeuge nicht draußen lassen
08:16
because you'll get a first-degree burn if you grab them sometimes.
187
478000
3000
weil Sie sich verbrennen,
sobald Sie sie anfassen.
sobald Sie sie anfassen.
08:19
So, you are finding yourself also in an amazing cultural milieu.
188
481000
4000
Sie finden sich in einer ebenso
erstaunlichen Kultur wieder.
erstaunlichen Kultur wieder.
08:23
You're really rubbing shoulders
189
485000
2000
Sie begegnen
08:25
with the world's last great nomadic people.
190
487000
4000
den letzten Nomaden auf dieser Welt.
08:29
These are the Tuareg nomads, and they're living their lives
191
491000
2000
Das sind die Tuareg, und sie leben
08:31
much as they have for centuries.
192
493000
3000
schon seit Jahrhunderten so.
08:34
Your job is to excavate things like this in the foreground,
193
496000
2000
Nun ist es ihre Aufgabe, Dinge
wie diese hier auszugraben
wie diese hier auszugraben
08:36
and make them enter the pages of history.
194
498000
2000
und Geschichte neu zu schreiben.
08:38
To do that, you've got to actually transport them
195
500000
2000
Dafür transportieren Sie sie
08:40
thousands of miles out of the desert.
196
502000
2000
tausende Meilen aus der Wüste.
08:42
We're talking about Ethiopia, but let's talk about Niger --
197
504000
2000
Wir reden über Äthiopien,
aber zuerst zu Niger,
aber zuerst zu Niger,
08:44
or Niger, in our English language -- north of Nigeria --
198
506000
3000
in der englischen Sprache –
nördlich von Nigeria –
nördlich von Nigeria –
08:47
that's where this photograph was taken.
199
509000
2000
dort, wo dieses Foto aufgenommen wurde.
08:49
Basically you're talking about a country that,
200
511000
2000
Grundsätzlich ist es ein Land,
08:51
when we started working there, did not have container traffic.
201
513000
3000
das zum Beginn unserer Arbeit
keinen Containerverkehr hatte.
keinen Containerverkehr hatte.
08:55
You transported the bones out yourself
202
517000
2000
Sie transportierten
die Knochen selbst
die Knochen selbst
08:57
to the coast of Africa,
203
519000
3000
an die Küste von Afrika,
09:00
onto a boat, if you wanted to get them out of the middle of the Sahara.
204
522000
2000
heraus aus der Sahara
und auf ein Boot.
und auf ein Boot.
09:02
That's a 2,000 mile journey.
205
524000
2000
Das ist eine 3.200 km lange Reise.
09:04
So enormous excavations and a lot of work,
206
526000
4000
Enorm viel Arbeit und
eine Menge Ausgrabungen,
eine Menge Ausgrabungen,
09:08
and out of essentially a partial herd of dinosaurs
207
530000
2000
und aus dem Teil
einer Dinosaurierherde,
einer Dinosaurierherde,
09:10
that you saw buried there -- 20 tons of material --
208
532000
2000
die Sie dort sahen
– 20 Tonnen Material –
– 20 Tonnen Material –
09:14
we erect Jobaria,
209
536000
2000
errichten wir Jobaria,
09:16
a sauropod dinosaur like we haven't seen on some other continents.
210
538000
2000
ein sauropoder Dinosaurier, wie wir noch
auf keinen Kontinent gesehen haben.
auf keinen Kontinent gesehen haben.
09:18
It really is a little bit out of place temporally.
211
540000
2000
Er passt nicht ganz in seine Zeit.
09:20
It looks nothing like what we would find
212
542000
2000
An gleichalten Fundstellen
09:22
if we dug in contemporary beds in North America.
213
544000
3000
in Nordamerika würden wir
etwas anderes finden.
etwas anderes finden.
09:25
Here's the animal that was causing it trouble.
214
547000
2000
Hier ist das Tier, das ihm Probleme bereitet hat.
09:29
And, you know, on and on --
215
551000
2000
Und so weiter –
09:31
a whole menagerie. When you pick up something like this --
216
553000
2000
eine ganze Menagerie.
Wenn Sie so etwas aufheben –
Wenn Sie so etwas aufheben –
09:33
and some of you have had the chance to touch it --
217
555000
2000
einige von Ihnen konnten es anfassen –
09:35
this is a piece of history. You're touching something that's 110 million years old.
218
557000
2000
ein Stück Geschichte. Sie berühren etwas,
das 110 Millionen Jahre alt ist.
das 110 Millionen Jahre alt ist.
09:37
This is a thumb claw. There it was, moments after it was discovered.
219
559000
3000
Dies ist die Daumen-Klaue. Da war sie,
einige Momente nach ihrer Entdeckung.
einige Momente nach ihrer Entdeckung.
09:40
It is an incredible view of life,
220
562000
2000
Es ist eine umwerfende
Sicht auf das Leben,
Sicht auf das Leben,
09:42
and it really began when we began to understand
221
564000
2000
und es begann, sowie wir
09:44
the depth of time.
222
566000
2000
die Tiefe der Zeit verstanden.
09:46
It's only been with us for less than a century,
223
568000
2000
Wir haben das seit weniger als einem Jahrhundert,
09:48
and in that time, that fourth dimension,
224
570000
2000
und in dieser Zeit, der vierten Dimension,
09:50
when radioactive dating came about, less than a century ago,
225
572000
3000
als die radioaktive Datierung möglich wurde,
09:53
and we could actually tell how old some of these things were,
226
575000
4000
und wir herausfanden, wie alt
einige dieser Stücke waren,
einige dieser Stücke waren,
09:57
is probably the most profound transformation,
227
579000
2000
war das vielleicht die
grundlegendste Veränderung,
grundlegendste Veränderung,
09:59
because it changes the way we look at ourselves
228
581000
2000
denn sie änderte die Art und Weise,
wie wir uns selbst
wie wir uns selbst
10:01
and the world dramatically.
229
583000
2000
und die Welt sahen.
10:03
When you pick up a piece of history like that,
230
585000
2000
Wenn Sie so ein Stück Geschichte aufheben,
10:05
I think it can transform
231
587000
2000
kann es, glaube ich, Kinder,
10:07
kids that are possibly interested in science.
232
589000
2000
die an der Wissenschaft
interessiert sind, verändern.
interessiert sind, verändern.
10:09
That's the animal that thumb claw came from: Suchomimus.
233
591000
3000
Das ist das Tier, dem die
Kralle gehörte: Suchomimus.
Kralle gehörte: Suchomimus.
10:12
Here's some others.
234
594000
2000
Hier sind einige andere.
10:14
This is something we found in Morocco, an immense animal.
235
596000
3000
Dies haben wir in Marokko
gefunden – ein riesiges Tier.
gefunden – ein riesiges Tier.
10:17
We prototyped by CAT-scanning the brain out of this animal.
236
599000
3000
Mit CAT-Scan bildeten
wir das Gehirn nach.
wir das Gehirn nach.
10:20
It turns out to have a forebrain
237
602000
2000
Es hat ein Stirnhirn,
10:22
one-fifteenth the size of a human.
238
604000
3000
ein Fünfzehntel der Größe eines Menschen.
10:25
This was the cover of Science, because they thought
239
607000
2000
Das war die Titelseite der "Science",
weil man dachte,
weil man dachte,
10:27
that humans were more intelligent than these animals,
240
609000
2000
dass Menschen intelligenter
als diese Tiere wären,
als diese Tiere wären,
10:29
but we can see by some in our administration
241
611000
2000
aber wir sehen an einigen
Regierungsmitlgiedern,
Regierungsmitlgiedern,
10:31
that despite
242
613000
3000
dass trotz
10:34
the enormous advantage in brain volume
243
616000
2000
des enormen Vorteils im Hirnvolumen
10:36
some of the attitudes remain the same. Anyway,
244
618000
3000
einige der Einstellungen
gleich bleiben. Jedenfalls,
gleich bleiben. Jedenfalls,
10:40
smaller raptors.
245
622000
3000
kleinere Raubvögel.
10:43
All the stuff from Jurassic Park that you know of --
246
625000
2000
All das bekannte Zeug aus Jurassic Park –
10:45
all those small animals --
247
627000
2000
all diese kleinen Tiere –
10:47
they all come from northern continents.
248
629000
2000
sie alle stammen aus
den nördlichen Kontinenten.
den nördlichen Kontinenten.
10:49
This is the first skeleton from a southern continent,
249
631000
2000
Dies ist das erste Skelett
von einem südlichen Kontinent.
von einem südlichen Kontinent.
10:51
and guess what? You start preparing it.
250
633000
3000
Dann bearbeiten man es.
10:54
It has no big claw on its hind foot. It doesn't look like a Velociraptor.
251
636000
3000
Es hat keine große Klaue am Fuß.
Es sieht nicht aus wie ein Velociraptor.
Es sieht nicht aus wie ein Velociraptor.
10:57
It's really a wholly separate radiation.
252
639000
2000
Es hat eine ganz eigene Verbreitung.
10:59
So what we're trying to piece together here is a story.
253
641000
2000
Wir setzen hier Geschichte zusammen.
11:01
It involves flying reptiles like this Pterosaur
254
643000
3000
Es geht um fliegende Reptilien,
wie diesen
wie diesen
11:04
that we reconstructed from Africa.
255
646000
2000
nachgebildeten Pterosaurus aus Afrika.
11:06
Crocodiles, of course,
256
648000
2000
Krokodile, natürlich,
11:08
and that's a nasty one we haven't named yet.
257
650000
3000
und das ist ein schwieriger,
den wir noch nicht benannt haben.
den wir noch nicht benannt haben.
11:11
And huge things -- I mean, this is a
258
653000
3000
Und große Dinge – dies ist wohl
11:14
lower jaw just laying there in the desert
259
656000
2000
ein Unterkiefer, der einfach in der Wüste rumlag,
11:16
of this enormous crocodile.
260
658000
2000
von einem riesigen Krokodil.
11:18
The crocodile is technically called Sarcosuchus.
261
660000
3000
Das Krokodil wird Sarcosuchus genannt.
11:21
That's an adult Orinoco crocodile in its jaws.
262
663000
3000
Das ist ein erwachsenes
Orinoko-Krokodil in seinem Kiefer.
Orinoko-Krokodil in seinem Kiefer.
11:24
We had to try and reconstruct this.
263
666000
2000
Wir mussten versuchen,
es zu rekonstruieren.
es zu rekonstruieren.
11:26
We had to actually look at recent crocodiles
264
668000
2000
Wir mussten die heutigen Krokodile anschauen,
11:28
to understand how crocodiles scale.
265
670000
3000
um zu verstehen, wie Krokodile wachsen.
11:31
Could I have the second little video clip?
266
673000
2000
Könnte ich den zweiten kleinen Videoclip haben?
11:33
Now, this field is just -- and, of course, science in general -- is just -- adventure.
267
675000
2000
Dieses Feld – und Wissenschaft im Allgemeinen –
ist einfach ein Abenteuer.
ist einfach ein Abenteuer.
11:39
We had to find and measure
268
681000
2000
Wir mussten die größten
heute lebenden
heute lebenden
11:41
the largest crocodiles living today.
269
683000
2000
Krokodile finden und messen.
11:43
Narrator: ... as long as their boat.
270
685000
2000
Sprecher: ... so lang wie ihr Boot.
11:45
Man: Look at that set of choppers! Yeah, he's a big one.
271
687000
3000
Mann: Sehen Sie sich diesen Satz Zähne an!
Ja, er ist ein Großer.
Ja, er ist ein Großer.
11:48
Narrator: If they can just land it,
272
690000
2000
Sprecher: Wenn sie es fangen,
11:50
this croc will provide useful data,
273
692000
2000
wird es nützliche Daten liefern,
11:52
helping Paul in his quest to understand Sarcosuchus.
274
694000
4000
die Paul helfen, den
Sarcosuchus zu verstehen.
Sarcosuchus zu verstehen.
11:56
Man: OK, hand me some more here. Man 2: OK.
275
698000
2000
Mann: Okay, gib mir etwas
mehr hier. Mann 2: Okay.
mehr hier. Mann 2: Okay.
12:00
Narrator: It falls to Paul to cover its eyes.
276
702000
3000
Sprecher: Pauls Aufgabe ist es,
seine Augen zu verdecken.
seine Augen zu verdecken.
12:06
Man: Watch out! Watch out! No, no, no, no. You're going to have to get on the back legs.
277
708000
3000
Mann: Aufpassen! Nein, Nein, Nein.
Sie müssen an die Hinterbeine.
Sie müssen an die Hinterbeine.
12:10
Man: I got the back legs.
278
712000
2000
Mann: Ich habe die Hinterbeine.
12:12
Man 2: You have the back legs? No, you have the front legs, my friend.
279
714000
2000
Mann 2: Haben Sie die Hinterbeine?
Nein, Sie haben die Vorderbeine, mein Freund.
Nein, Sie haben die Vorderbeine, mein Freund.
12:14
I've got it. I've got the back legs.
280
716000
2000
Ich habe sie. Ich habe die Hinterbeine.
12:17
Somebody get the front legs.
281
719000
2000
Jemand muss an die Vorderbeine.
12:24
Paul Sereno: Let's get this tape measure on him. Put it right there.
282
726000
3000
Paul Sereno: Legen wir dieses Maßband an.
Legen Sie es dort hin.
Legen Sie es dort hin.
12:29
Wow.
283
731000
2000
Wow.
12:31
Sixty-five. Wow.
284
733000
3000
Fünfundsechzig. Wow.
12:34
That's a big skull.
285
736000
2000
Das ist ein großer Schädel.
12:36
Narrator: Big, but less than half the size
286
738000
2000
Sprecher: Groß, aber weniger als halb so groß
12:38
of supercroc's skull.
287
740000
2000
wie der Schädel des "Supercroc" (Sakrosuchus).
12:40
Man: Enormous. PS: You've got a ... 14-foot croc.
288
742000
4000
Mann: Enorm.
PS: Da haben wir ein 4,2 Meter langes Krokodil.
PS: Da haben wir ein 4,2 Meter langes Krokodil.
12:44
Man: I knew it was big.
289
746000
3000
Mann: Ich wusste, dass es groß ist.
12:49
PS: Don't get off. You don't get off, but don't worry about me.
290
751000
4000
PS: Nicht absteigen. Nicht absteigen,
aber mach dir keine Sorgen um mich.
aber mach dir keine Sorgen um mich.
12:53
Narrator: Paul has his data, so they decide
291
755000
2000
Sprecher: Paul hat seine Daten,
also entscheiden sie,
also entscheiden sie,
12:55
to release the animal back into the river.
292
757000
2000
das Tier zurück in den Fluss zu lassen.
13:02
PS: Don't get off! Don't get off! Don't get off!
293
764000
4000
PS: Nicht absteigen!
13:07
Narrator: Paul has never seen a fossil do that.
294
769000
4000
Sprecher: Paul hat noch nie
ein Fossil so reagieren sehen.
ein Fossil so reagieren sehen.
13:11
PS: Okay, when I say three, we move.
295
773000
2000
PS: Okay, wenn ich "drei" sage, laufen wir.
13:13
One, two, three!
296
775000
3000
Eins, zwei, drei!
13:18
Whoa!
297
780000
2000
Wow!
13:20
So -- there were --
298
782000
3000
Also – es gab –
13:23
(Applause)
299
785000
5000
(Beifall)
13:28
Well, you know, the -- the fossil record is truly amazing
300
790000
3000
Wissen Sie – die Fossilaufzeichnung
ist wirklich erstaunlich,
ist wirklich erstaunlich,
13:31
because it really forces you to look at living animals in a new way.
301
793000
2000
weil es Sie dazu bringt,
lebende Tiere auf neue Weise zu sehen.
lebende Tiere auf neue Weise zu sehen.
13:33
We proved with those measurements
302
795000
2000
Wir haben mit diesen Messungen bewiesen,
13:35
that crocodiles scaled isometrically.
303
797000
3000
dass Krokodile isometrisch skalieren,
13:38
It depended on the shape of their skull, though,
304
800000
1000
abhängig von der Schädelform.
13:39
so we had to actually get those measurements
305
801000
2000
Wir mussten diese Messungen machen,
13:41
to be sure that we had reconstructed and could prove to the scientific world
306
803000
3000
um das "Superkroko" zu nachzubilden und
wissenschaftlich zu beweisen,
wissenschaftlich zu beweisen,
13:44
that supercroc in fact is a 40-foot crocodile, probably a male.
307
806000
3000
dass es ein 12 Meter langes Krokodil war,
vermutlich ein Männchen.
vermutlich ein Männchen.
13:47
Anyway, you find other things, too.
308
809000
2000
Sie finden aber auch andere Dinge.
13:49
I'm going to lead an expedition to the Sahara
309
811000
2000
Ich werde eine Expedition
in die Sahara leiten,
in die Sahara leiten,
13:51
to dig up Africa's largest neolithic site.
310
813000
4000
um an Afrikas größter
neolithischer Fundstelle zu graben.
neolithischer Fundstelle zu graben.
13:55
We found this last year.
311
817000
2000
Das haben wir letztes Jahr gefunden.
13:57
Two hundred skeletons, tools, jewelry.
312
819000
2000
Zweihundert Skelette, Werkzeuge, Schmuck.
13:59
This is a ceremonial disk.
313
821000
3000
Dies ist eine zeremonielle Scheibe.
14:02
An amazing record of the colonization of the Sahara
314
824000
3000
Ein erstaunliches Zeugnis
der Kolonisierung der Sahara
der Kolonisierung der Sahara
14:05
5,000 years ago is been sitting out there
315
827000
2000
vor 5.000 Jahren liegt da draußen und
14:07
waiting for us to go back. So, really exciting.
316
829000
2000
wartet auf unsere Rückkehr. Wirklich spannend.
14:09
And then work later is going to take us to Tibet.
317
831000
3000
Und dann später wird uns
die Arbeit nach Tibet führen.
die Arbeit nach Tibet führen.
14:12
Now, we normally think of Tibet as a highland.
318
834000
2000
Wir verstehen Tibet als Hochland.
14:14
It's really an island continent.
319
836000
2000
Es ist eigentlich ein Inselkontinent.
14:16
It was a precursor to India,
320
838000
2000
Es war ein Vorläufer von Indien,
14:18
a messenger from Gondwana --
321
840000
3000
ein Abgesandter der Gondwana –
14:21
a lost paradise of dinosaurs
322
843000
2000
ein verlorenes Paradies der Dinosaurier
14:23
isolated for millions of years.
323
845000
2000
für Millionen von Jahren isoliert.
14:25
No one's found them. We know where they are,
324
847000
2000
Niemand hat sie gefunden.
Wir wissen, wo sie sind,
Wir wissen, wo sie sind,
14:27
and we're going to go and get them next year.
325
849000
2000
und wir holen sie nächstes Jahr.
14:29
They're only between 13 and 14,000 feet,
326
851000
3000
Sie liegen zwar in etwa 4.000 Metern Höhe,
14:32
but if you go in the warm part of the year, it's O.K.
327
854000
3000
aber im Sommer ist es okay.
14:35
Now, I tried to suture together a dinosaur evolutionary history
328
857000
3000
Ich habe versucht, die Evolutionsgeschichte
der Dinosaurier darzustellen,
der Dinosaurier darzustellen,
14:38
so that we can try to understand
329
860000
2000
damit wir versuchen können, einige grundsätzliche
14:40
some basic patterns of evolution.
330
862000
2000
Muster der Evolution zu verstehen.
14:42
I've talked about a few of them. We really need to take that further.
331
864000
3000
Ich habe von ein paar gesprochen.
Wir müssen damit weitermachen.
Wir müssen damit weitermachen.
14:45
We need to delve into this mass of anatomy
332
867000
2000
Wir müssen uns in die Masse
an Anatomie vertiefen,
an Anatomie vertiefen,
14:47
that we've been compiling
333
869000
2000
die wir zusammengetragen haben,
14:49
to understand where the changes are occurring and what this means.
334
871000
3000
um die Veränderungen und deren
Bedeutungen zu verstehen.
Bedeutungen zu verstehen.
14:52
We can't predict, necessarily, what will happen in evolution,
335
874000
2000
Wir können nicht vorhersagen,
was in der Evolution passieren wird,
was in der Evolution passieren wird,
14:54
but we can learn some of the rules of the game,
336
876000
2000
aber wir können einige der Spielregeln lernen,
14:56
and that's really what we're trying to do.
337
878000
2000
und das ist es, was wir versuchen.
14:58
With regard to the biogeographic question,
338
880000
2000
Im Hinblick auf die biogeographische Frage
15:00
the Earth is dividing.
339
882000
2000
ist die Erde gespalten.
15:02
These are all landlubbing animals. There's a couple of choices.
340
884000
2000
Dies sind alles Landtiere.
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten.
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten.
15:04
You get divided, and a continent's division
341
886000
3000
Sie werden aufgeteilt, und
die Teilung eines Kontinents
die Teilung eines Kontinents
15:07
corresponds to a fork in the evolutionary tree,
342
889000
2000
entspricht einer Gabelung des
evolutionären Stammbaums,
evolutionären Stammbaums,
15:09
or you're crafty, and you manage to escape
343
891000
3000
oder Sie lassen sich etwas einfallen,
und Ihnen gelingt die Flucht
und Ihnen gelingt die Flucht
15:12
from one to the other and erase that division,
344
894000
3000
von einem zum anderen und
Sie verhindern diese Teilung,
Sie verhindern diese Teilung,
15:15
or you're living peacefully on each side,
345
897000
3000
oder Sie leben friedlich auf jeder Seite,
15:18
and on one side you just go extinct,
346
900000
2000
auf der einen Seite sterben Sie aus
15:20
and you survive on the other side and create a difference.
347
902000
3000
und überleben auf der anderen Seite
und führen zu einem Unterschied.
und führen zu einem Unterschied.
15:23
And the fourth thing is that you actually did one or the other
348
905000
2000
Oder viertens, Sie haben
tatsächlich das eine oder andere
tatsächlich das eine oder andere
15:25
of those three things, but the paleontologist never found you.
349
907000
3000
der drei Dinge getan,
aber der Paläontologe findet Sie nicht.
aber der Paläontologe findet Sie nicht.
15:28
And you take those four instances
350
910000
3000
Sie nehmen diese vier Möglichkeiten
15:31
and you realize you have a complex problem.
351
913000
3000
und erkennen, dass Sie
ein komplexes Problem haben.
ein komplexes Problem haben.
15:34
And so, in addition to digging, I think we have some answers
352
916000
3000
Neben den Ausgrabungen haben wir einige Antworten
15:37
from the dinosaur record. I think these dinosaurs migrated --
353
919000
3000
aus den Dinosaurierdaten.
Diese Dinosaurier sind wohl migriert, –
Diese Dinosaurier sind wohl migriert, –
15:40
we call it dispersal -- around the globe, with the slightest land bridge.
354
922000
3000
wir nennen es Zerstreuung –
weltweit über die geringsten Landbrücken.
weltweit über die geringsten Landbrücken.
15:43
They did it within two or three degrees of the pole,
355
925000
4000
Sie taten das innerhalb von
zwei oder drei Grad vom Pol,
zwei oder drei Grad vom Pol,
15:47
to maintain similarity between continents.
356
929000
2000
um Ähnlichkeit zwischen Kontinenten aufrechtzuerhalten.
15:49
But when they were divided, indeed they were divided,
357
931000
3000
Aber sie wurden geteilt
15:52
and we do see the continents
358
934000
2000
und wir sehen, wie die Kontinente
15:54
carving differences among dinosaurs.
359
936000
2000
Unterschiede zwischen
Dinosauriern herausbilden.
Dinosauriern herausbilden.
15:56
But there's one thing that's even more important, and I think that's extinction.
360
938000
3000
Aber es gibt eine Sache,
die noch wichtiger ist, und das ist das Aussterben.
die noch wichtiger ist, und das ist das Aussterben.
15:59
We have downgraded this factor.
361
941000
2000
Wir haben diesen Faktor herabgestuft.
16:01
It carves up the history of life,
362
943000
2000
Er bildet die Geschichte des Lebens,
16:03
and gives us the differences that we see
363
945000
2000
und zeigt uns die Unterschiede
16:05
in the dinosaur world towards the end,
364
947000
2000
am Ende der Welt der Dinosaurier,
16:07
right before the bolide impact.
365
949000
2000
direkt vor dem Einschlag des Boliden.
16:09
The best way to test this is to actually create a model.
366
951000
2000
Der beste Weg, dies zu testen,
ist ein Modell zu erstellen.
ist ein Modell zu erstellen.
16:11
So if we move back, this is a two-dimensional typical tree of life.
367
953000
4000
Dies ist ein typischer
zweidimensionaler Stammbaum.
zweidimensionaler Stammbaum.
16:15
I want to give you three dimensions.
368
957000
2000
Ich möchte Ihnen
drei Dimensionen zeigen.
drei Dimensionen zeigen.
16:17
So you see the tree of life,
369
959000
3000
Sie sehen den Stammbaum,
16:20
but now I've added the dimension of area.
370
962000
3000
aber ich habe jetzt die
geographische Dimension hinzugefügt.
geographische Dimension hinzugefügt.
16:23
So the tree of life is normally divergence over time.
371
965000
4000
Der Stammbaum führt also zu einer
Abweichung im Laufe der Zeit.
Abweichung im Laufe der Zeit.
16:27
Now we have divergence over time, but we've created the third dimension of area.
372
969000
3000
Jetzt haben wir die Abweichung, aber
wir haben eine dritte Dimension des Ortes erstellt.
wir haben eine dritte Dimension des Ortes erstellt.
16:30
This is a computer program
373
972000
2000
Dies ist ein Computerprogramm
16:32
which has three knobs.
374
974000
2000
mit drei Knöpfen.
16:34
We can control those things that we're worried about:
375
976000
2000
Wir können die Dinge steuern,
die uns interessieren:
die uns interessieren:
16:36
extinction, sampling, dispersal --
376
978000
4000
Aussterben, Teilung, Zerstreuung –
16:40
going from one area to another.
377
982000
2000
von einem Bereich zum anderen.
16:42
And ultimately we can control the branching
378
984000
2000
Und letztlich können wir
die Verzweigung verändern,
die Verzweigung verändern,
16:44
to mimic what we think the continents were like,
379
986000
3000
die unserer Vorstellung
der Kontinente entspricht
der Kontinente entspricht
16:47
and run it a thousand times, so we can estimate the parameters,
380
989000
4000
und das tausendmal,
damit wir die Parameter schätzen können,
damit wir die Parameter schätzen können,
16:51
to answer the question whether we are on the mark or not,
381
993000
3000
um zu sagen, ob wir
richtig liegen oder nicht,
richtig liegen oder nicht,
16:54
at least to know the barriers of the problems. So that's a little bit about the science.
382
996000
4000
zumindest um die Grenzen der Probleme zu kennen.
So viel zur Wissenschaft.
So viel zur Wissenschaft.
16:58
Today I'm going to spend the rest of my few minutes up here
383
1000000
1000
Die übrige Redezeit möchte ich
16:59
talking about the other stuff that I do in Chicago,
384
1001000
4000
über das, was ich in Chicago mache erzählen,
17:03
which is related to the fact that I never --
385
1005000
2000
was sich darauf bezieht, dass ich nie –
17:05
and actually, in talking to a lot of TEDsters,
386
1007000
3000
und tatsächlich, im Gespräch
mit vielen TEDsters,
mit vielen TEDsters,
17:08
there's a number of you out there -- I don't know that I'd get an answer
387
1010000
3000
es gibt viele von euch –
ich weiß nicht, ob ich eine ehrliche Antwort bekomme,
ich weiß nicht, ob ich eine ehrliche Antwort bekomme,
17:11
honestly, if I asked you to raise your hand,
388
1013000
2000
wenn ich Sie bitte, die Hand zu heben,
17:13
but there are a number of you out there that started your
389
1015000
2000
aber es gibt viele von euch, die ihre
17:15
scientific, technical, entertainment career
390
1017000
3000
wissenschaftliche, technische,
oder Unterhaltungskarriere
oder Unterhaltungskarriere
17:18
as failures, by society's standards, as failures by schools.
391
1020000
4000
mit Versagen angefangen haben,
nach dem Standard der Gesellschaft oder der Schulen.
nach dem Standard der Gesellschaft oder der Schulen.
17:22
I was one of those. I was failed by my school -- my school failed me.
392
1024000
3000
Ich war einer davon. Ich bin in der Schule durchgefallen –
sie hat mich fallen gelassen.
sie hat mich fallen gelassen.
17:25
Who's pointing fingers?
393
1027000
2000
Wer gibt wem die Schuld?
17:27
Several teachers nearly killed me.
394
1029000
3000
Meine Lehrer hätten mich fast umgebracht.
17:30
I found myself in art.
395
1032000
2000
Ich fand mich in der Kunst.
17:32
I was a total failure in school, not really headed to graduate high school.
396
1034000
3000
Ich war ein totaler Versager in der Schule,
ich hätte fast abgebrochen.
ich hätte fast abgebrochen.
17:35
And I went on -- that's my first painting on canvas.
397
1037000
2000
Und ich machte weiter –
das ist mein erstes Bild auf Leinwand.
das ist mein erstes Bild auf Leinwand.
17:37
I read a dictionary. I got into college.
398
1039000
2000
Ich las ein Wörterbuch.
Ich ging an die Uni.
Ich ging an die Uni.
17:39
I became an artist. O.K., and started drawing.
399
1041000
2000
Ich wurde Künstler und
begann zu zeichnen.
begann zu zeichnen.
17:41
It became abstract.
400
1043000
2000
Es wurde abstrakt.
17:43
I worked up a portfolio, and I was headed to New York.
401
1045000
2000
Ich erstellte ein Portfolio und
ich ging nach New York.
ich ging nach New York.
17:45
Sometimes I would see bones when there was a body there.
402
1047000
3000
Manchmal sah ich Knochen,
wenn da ein Körper war.
wenn da ein Körper war.
17:48
Something was going on in the background. I headed to New York to a studio.
403
1050000
3000
Da war immer etwas im Hintergrund.
Ich ging nach New York in ein Studio.
Ich ging nach New York in ein Studio.
17:52
I took a side trip to the American Museum, and I never recovered.
404
1054000
3000
Ich machte einen Abstecher zum American Museum
und ich habe mich nicht davon erholt.
und ich habe mich nicht davon erholt.
17:56
But really it's the same discipline -- they're kindred disciplines.
405
1058000
3000
Aber es sind wirklich
gleiche oder verwandte Disziplinen.
gleiche oder verwandte Disziplinen.
17:59
I mean, is there anything
406
1061000
2000
Geht es nicht bei allem darum,
18:01
that is not visualizing what can't be seen,
407
1063000
3000
zu visualisieren, was nicht
gesehen werden kann,
gesehen werden kann,
18:04
in terms of discovering this dinosaur bone from a small piece of it
408
1066000
3000
bei der Entdeckung dieses Dinosaurierknochens
18:07
that's out there, or seeing the distortion
409
1069000
2000
da draußen, oder die Verzerrung,
18:09
that we try to see
410
1071000
2000
die wir als
18:11
as evolutionary distortion in one animal to another?
411
1073000
2000
evolutionäre Verzerrung von einem Tier
zum anderen zu sehen?
zum anderen zu sehen?
18:13
This is a very extraordinarily visual.
412
1075000
2000
Das ist außergewöhnlich visuell.
18:15
I give you a human face because you're experts at that.
413
1077000
2000
Ich zeige menschliche Gesichter,
weil Sie darin Experten sind.
weil Sie darin Experten sind.
18:17
It takes us years to understand how to do that with dinosaurs.
414
1079000
3000
Es dauert Jahre, das mit Dinosauriern zu tun.
18:21
They're really kindred disciplines.
415
1083000
2000
Das sind wirklich verwandte Disziplinen.
18:23
But what we're trying to create in Chicago
416
1085000
3000
Aber was wir versuchen,
in Chicago zu erstellen,
in Chicago zu erstellen,
18:26
is a way to get,
417
1088000
3000
ist ein Weg, diese Studenten
18:29
collect together, those students
418
1091000
2000
zusammenzubringen, die am wenigsten
18:31
who are least represented in our science and technology spheres.
419
1093000
3000
in den Bereichen der Wissenschaft
und Technologie vertreten sind.
und Technologie vertreten sind.
18:34
We all know, and there's been several allusions to it,
420
1096000
3000
Wir alle wissen, und es ist mehrfach erwähnt worden,
18:37
that we are failing in our ability to produce
421
1099000
2000
dass wir darin versagen,
genug Wissenschaftler,
genug Wissenschaftler,
18:40
enough scientists, engineers and technicians.
422
1102000
3000
Ingenieure und Techniker zu produzieren.
18:43
We've known that for a long time. We've gone through the Sputnik phase,
423
1105000
3000
Das ist seit langem bekannt.
Wir sind durch die Sputnik-Phase gegangen,
Wir sind durch die Sputnik-Phase gegangen,
18:46
and now, as you see the increase
424
1108000
2000
und nun, da Sie die Erhöhung
18:48
in the pace of what we're doing,
425
1110000
2000
unseres Tempos sehen,
18:50
it becomes even more prominent.
Where are all these people going to come from?
Where are all these people going to come from?
426
1112000
3000
wird es immer offensichtlicher.
Wo sollen diese Leute herkommen?
Wo sollen diese Leute herkommen?
18:53
And a more general question for our society is,
427
1115000
2000
Und eine allgemeinere Frage
für unsere Gesellschaft ist,
für unsere Gesellschaft ist,
18:55
what's going to happen to all the rest that are left behind?
428
1117000
3000
Was passiert mit all den anderen,
die zurückgelassen werden?
die zurückgelassen werden?
18:58
What about all the kids like me that were in school --
429
1120000
2000
Was ist mit Kindern wie mir, in der Schule –
19:00
kids like some of you out there --
430
1122000
2000
Kinder, wie einige von euch da draußen –
19:02
that were in school and didn't get a chance and will never get a chance
431
1124000
3000
die in der Schule keine Chance haben
und auch keine bekommen werden,
und auch keine bekommen werden,
19:05
to participate in science and technology?
432
1127000
2000
um an Wissenschaft und Technik teilzunehmen?
19:07
Those are the questions I ask. And we talk about Ethiopia, and it's very important.
433
1129000
3000
Das sind die Fragen, die ich stelle.
Wir reden über Äthiopien und das ist wichtig.
Wir reden über Äthiopien und das ist wichtig.
19:10
Niger is equally important, and I'm trying desperately
434
1132000
2000
Niger ist ebenso wichtig,
und ich versuche verzweifelt,
und ich versuche verzweifelt,
19:12
to do something in Niger.
435
1134000
2000
in Niger etwas zu tun.
19:14
They have an AIDS problem. I asked --
436
1136000
2000
Sie haben ein AIDS-Problem. Ich fragte –
19:16
the U.S. State Department asked the government recently,
437
1138000
3000
das US-Außenministerium fragte die
Regierung vor kurzem :
Regierung vor kurzem :
19:19
What do you want to do? And they gave them two problems.
438
1141000
2000
Was werden Sie tun? Und sie gaben ihnen zwei Probleme.
19:21
Dinosaurs was one of them.
439
1143000
2000
Dinosaurier waren eines davon.
19:23
Give us a museum of dinosaurs,
440
1145000
2000
Geben Sie uns ein Dinosauriermuseum,
19:25
and we will attract tourists, which is our number two industry.
441
1147000
3000
und wir werden Touristen anziehen,
unsere zweitgrößte Industrie.
unsere zweitgrößte Industrie.
19:28
And I hope to God the United States government, me, or TED,
442
1150000
4000
Und ich hoffe, die Regierung der
Vereinigten Staaten, ich oder TED,
Vereinigten Staaten, ich oder TED,
19:32
or somebody helps us do that, because that would be an incredible thing for their country.
443
1154000
3000
oder jemand anderes hilft uns,
denn das wäre großartig für das Land.
denn das wäre großartig für das Land.
19:35
But when we look back at our own country, we're looking back at our cities,
444
1157000
3000
Aber wenn wir wieder auf unser
Land und unsere Städte blicken,
Land und unsere Städte blicken,
19:38
the cities where most of you come from -- certainly the city I come from --
445
1160000
2000
die Städte, wo die meisten von Ihnen herkommen
– jedenfalls die Stadt aus der ich komme –
– jedenfalls die Stadt aus der ich komme –
19:40
there's legions of kids out there
446
1162000
2000
gibt es dort Legionen von Kindern
19:42
like these.
447
1164000
2000
wie diese.
19:44
And the question is -- and we started to address this question for centuries --
448
1166000
3000
Die Frage ist – und wir beschäftigen
uns mit dieser Frage seit Jahrhunderten –
uns mit dieser Frage seit Jahrhunderten –
19:47
as to how we get these kids involved in science.
449
1169000
3000
wie man diese Kinder
an der Wissenschaft beteiligt.
an der Wissenschaft beteiligt.
19:50
We've started in Chicago
450
1172000
2000
Wir haben in Chicago
19:52
an organization -- a non-profit organization --
451
1174000
2000
eine gemeinnützige Organisation aufgebaut,
19:54
called Project Exploration.
452
1176000
2000
die wir "Project Exploration" nennen.
19:56
These are two kids from Project Exploration.
453
1178000
2000
Dies sind zwei Kinder von "Project Exploration".
19:58
We met them in their early stages in high school. They were --
454
1180000
2000
Wir trafen sie zu Beginn der High School. Sie waren
20:00
failing to poor students,
455
1182000
2000
ziemlich schlechte Schüler,
20:02
and they are now -- one at the University of Chicago, another in Illinois.
456
1184000
4000
und jetzt ist einer an der University
of Chicago und einer in Illinois.
of Chicago und einer in Illinois.
20:06
We've got students at Harvard. We're six years old.
457
1188000
2000
Wir haben Studenten in Harvard.
Uns gibt es seit sechs Jahren.
Uns gibt es seit sechs Jahren.
20:08
And we created a track record.
458
1190000
2000
Und wir schreiben eine Erfolgsgeschichte.
20:10
Because when you go out there as a scholar, and you try to find out longitudinal studies,
459
1192000
3000
Denn wenn Sie versuchen,
Längsschnittstudien zu finden
Längsschnittstudien zu finden
20:13
track records like that, there essentially are very few, if none.
460
1195000
3000
von solchen Erfolgsgeschichten,
gibt es nur sehr wenige oder gar keine.
gibt es nur sehr wenige oder gar keine.
20:17
So, we've created an incredible track record of 100 percent graduation,
461
1199000
4000
Wir haben eine unglaubliche Geschichte von
100 % erfolgreichen Abiturienten,
100 % erfolgreichen Abiturienten,
20:21
90 percent going to college, many first-generation,
462
1203000
3000
90 % gehen aufs College,
viele als erste Generation,
viele als erste Generation,
20:24
90 percent of those choosing science as a career.
463
1206000
3000
90 % wählen Wissenschaft als Beruf.
20:27
It's an impressive track record, and so we look back and we say,
464
1209000
3000
Es ist eine beeindruckende Erfolgsgeschichte,
und wir blicken zurück und sagen:
und wir blicken zurück und sagen:
20:30
well, we didn't really exactly work this out theoretically from the start,
465
1212000
3000
nun, wir hatten das nicht von
Anfang an theoretisch durchdacht,
Anfang an theoretisch durchdacht,
20:33
but when we look back, there are theoretical movements in science education.
466
1215000
3000
aber im Rückblick, gibt es theoretische Veränderungen in der wissenschaftlichen Ausbildung.
20:36
It's gone through science as an inquiry,
467
1218000
2000
Es gab die Wissenschaft als Forschung,
20:38
which was a big advance,
468
1220000
2000
was ein großer Fortschritt war,
20:41
and Dewey back at Chicago --
469
1223000
2000
und Dewey in Chicago –
20:43
you learn by doing.
470
1225000
2000
Sie lernen durch Praxis.
20:45
To -- you learn by envisioning yourself
471
1227000
5000
Sie lernen dadurch,
20:50
as a scientist,
472
1232000
2000
sich selbst
20:52
and then you learn to envision yourself as a scientist.
473
1234000
3000
Wissenschaftler zu betrachten.
20:55
The next step is to learn the capability
474
1237000
2000
Der nächste Schritt ist die Fähigkeit
20:57
to make yourself a scientist.
475
1239000
3000
sich zu einem Wissenschaftler zu machen.
21:00
You have to have those steps. If you have --
476
1242000
2000
Sie müssen diese Schritte tun.
Wenn Sie das tun –
Wenn Sie das tun –
21:02
It's easy to get kids interested in science.
477
1244000
2000
es ist einfach, Kinder an
Wissenschaft zu interessieren.
Wissenschaft zu interessieren.
21:04
It's hard to get them to envision themselves as a scientist,
478
1246000
3000
Es ist schwer, sie dazu zu bringen,
sich selbst als Wissenschaftler vorstellen,
sich selbst als Wissenschaftler vorstellen,
21:07
which involves standing up in front of people like we're doing here at this symposium
479
1249000
4000
was beinhaltet, sich vor Menschen hinzustellen,
wie hier auf diesem Symposium
wie hier auf diesem Symposium
21:11
and presenting something as a knowledgeable person,
480
1253000
2000
und etwas als sachkundige
Person zu präsentieren,
Person zu präsentieren,
21:13
and then seeing yourself in the role as a scientist
481
1255000
3000
und sich dann in der Rolle
als Wissenschaftler zu sehen,
als Wissenschaftler zu sehen,
21:16
and giving yourself the tools to pursue that.
482
1258000
3000
und sich selbst die Werkzeuge
zu geben, um das zu erreichen.
zu geben, um das zu erreichen.
21:19
And so, that's what we're going to do. We're planning a permanent home in Chicago.
483
1261000
3000
Und das ist es, was wir tun. Wir planen
einen dauerhaften Sitz in Chicago.
einen dauerhaften Sitz in Chicago.
21:22
We have lots of ideas, but I guarantee you this one thing --
484
1264000
2000
Wir haben viele Ideen, aber ich
garantiere Ihnen diese eine Sache –
garantiere Ihnen diese eine Sache –
21:24
and I've talked to some people here at TED --
485
1266000
2000
ich habe mit einigen Leute
hier bei TED gesprochen –
hier bei TED gesprochen –
21:26
it's not going to look like anything you've seen before.
486
1268000
2000
es wird nicht aussehen
wie etwas, was Sie kennen.
wie etwas, was Sie kennen.
21:28
It's going to be part-school, part-museum hall,
487
1270000
2000
Es wird zum Teil Schule,
zum Teil Museum,
zum Teil Museum,
21:30
part-conservatory, part-zoo,
488
1272000
3000
zum Teil Konservatorium,
zum Teil Zoo,
zum Teil Zoo,
21:33
and part of an answer to the problem
489
1275000
3000
und ein Teil der Antwort auf das Problem,
21:36
of how you interest kids in science.
490
1278000
1000
wie man Kinder für Wissenschaft interessiert.
21:37
Thank you very much.
491
1279000
3000
Vielen Dank.
ABOUT THE SPEAKER
Paul Sereno - PaleontologistSurely not the only science career based on a museum tour epiphany, Paul Sereno's is almost certainly the most triumphant. He's dug up dinosaurs on five continents -- and discovered the world's largest crocodile, the (extinct) 40-foot Sarchosuchus.
Why you should listen
Paul Sereno sees paleontology as "adventure with a purpose." How else, after all, to describe a science that "allows you to romp in remote corners of the globe, resurrecting gargantuan creatures that have never been seen?" His travels in the search for the bones of ancient reptiles and birds have taken him through India, Argentina, Mongolia and, most fruitfully, the 125-degrees-Farenheit Saraha Desert, where he uncovered the giant skeletons of several 30-plus-foot meat-eaters and a few yet-larger prehistoric vegetarians.
Sereno is also president and co-founder of Project Exploration, an organization which aims to bring the wonders of science professions to the public -- especially minority youth and girls. He teaches at the University of Chicago and is one of National Geographic's Explorers-in-Residence.
Paul Sereno | Speaker | TED.com