ABOUT THE SPEAKER
Paul Romer - Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion.

Why you should listen

Paul Romer believes in the power of ideas. He first studied how to speed up the discovery and implementation of new technologies. But to address the big problems we'll face this century -- insecurity, harm to the environment, global poverty -- new technologies will not be enough. We must also speed up the discovery and implementation of new rules, of new ideas about how people interact.

Throughout human history, big improvements in systems of rules took place when new governments entered the scene. In today's world, this process has been largely shut down. To bring it back to life, Romer proposes that we create new cities where people can go to escape from bad rules and opt in to new and better ones. With better rules, people can be safe, self-interest can protect the environment, and investment can bring families all the resources that the modern world has to offer.

Romer took office as the World Bank's Chief Economist and Senior Vice President in October 2016.

More profile about the speaker
Paul Romer | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Paul Romer: Why the world needs charter cities

Paul Romers radikale Idee: Freistädte

Filmed:
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Wie kann ein sich Entwicklungsland aus der Armut ausbrechen, wenn es in einem System von schlechten Regeln gefangen ist? Ökonomist Paul Romers enthüllt eine kühne Idee; "Freistädte". Auf Städte optimierte Verwaltungszonen, geleitet von einer Koalition von Ländern. Könnte Guantánamo Bay das nächste Hong Kong sein?
- Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion. Full bio

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Take a look at this pictureBild.
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Betrachten sie dieses Bild.
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It posesPosen a very fascinatingfaszinierend puzzlePuzzle for us.
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3000
Es zeigt uns ein spannendes Rätsel.
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These AfricanAfrikanische studentsStudenten are doing theirihr homeworkHausaufgaben
2
6000
4000
Diese afrikanischen Studenten machen ihre Hausaufgaben
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underunter streetlightsStraßenlaternen at the airportFlughafen in the capitalHauptstadt cityStadt
3
10000
3000
unter Strassenlaternen am Flughafens der Hauptstadt,
00:31
because they don't have any electricityElektrizität at home.
4
13000
4000
weil sie zu Hause keinen elektrischen Strom haben.
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Now, I haven'thabe nicht metgetroffen these particularinsbesondere studentsStudenten,
5
17000
2000
Nun, ich habe nicht diese Studenten hier
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but I've metgetroffen studentsStudenten like them.
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19000
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getroffen, aber Studenten wie diese.
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Let's just pickwähle one -- for exampleBeispiel, the one in the greenGrün shirtHemd.
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21000
4000
Lassen sie uns einen auswählen, beispielsweise den im grünen Shirt.
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Let's give him a nameName, too: NelsonNelson.
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25000
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Geben wir ihm einen Namen: Nelson.
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I'll betWette NelsonNelson has a cellphoneHandy.
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27000
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Ich wette, Nelson hat ein Mobiltelefon.
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So here is the puzzlePuzzle.
10
30000
2000
Hier nun das Rätsel.
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Why is it that NelsonNelson has accessZugriff
11
32000
2000
Wie kann es sein, dass Nelson Zugang
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to a cutting-edgemodernste technologyTechnologie, like the cellphoneHandy,
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34000
3000
zu modernster Technologie hat, wie Mobiltelefone,
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but doesn't have accessZugriff to a 100-year-old-Jahr alt technologyTechnologie
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37000
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nicht aber zu einer hundert Jahre alten Technologie,
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for generatingErzeugen electricelektrisch lightLicht in the home?
14
40000
4000
um zu Hause eine Glühbirne zu betreiben?
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Now, in a wordWort, the answerAntworten is "rulesRegeln."
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44000
3000
In einem Wort, die Antwort lautet "Regeln".
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BadSchlechte rulesRegeln can preventverhindern the kindArt of win-winWin-Win solutionLösung that's availableverfügbar
16
47000
5000
Schlechte Regeln können Win-Win Lösungen verhindern, die entstehen,
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when people can bringbringen newneu technologiesTechnologien in
17
52000
3000
wenn Menschen neu Technologien einführen,
01:13
and make them availableverfügbar to someonejemand like NelsonNelson.
18
55000
3000
um sie Menschen wie Nelson zur Verfügung zu stellen.
01:16
What kindsArten of rulesRegeln?
19
58000
2000
Welche Art von Regeln?
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The electricelektrisch companyUnternehmen in this nationNation
20
60000
3000
Die Elektrizitätsversorger in diesen Ländern
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operatesbetreibt underunter a ruleRegel, whichwelche sayssagt that it has to sellverkaufen
21
63000
2000
operieren unter Regeln, die ihnen vorschreiben
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electricityElektrizität at a very lowniedrig, subsidizedsubventionierte pricePreis --
22
65000
3000
Elektrizität zu einem sehr stark subventionierten Preis zu verkaufen.
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in factTatsache, a pricePreis that is so lowniedrig it losesverliert moneyGeld on everyjeden unitEinheit that it sellsverkauft.
23
68000
4000
In der Tat, zu so tiefen Preisen, dass sie beim Verkauf Verluste machen.
01:30
So it has neitherweder the resourcesRessourcen, nornoch the incentivesAnreize,
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72000
4000
Sie haben also weder die Mittel, noch die
01:34
to hookHaken up manyviele other usersBenutzer.
25
76000
2000
Anreize, weitere Kunden anzuschliessen.
01:36
The presidentPräsident wanted to changeVeränderung this ruleRegel.
26
78000
3000
Der Präsident wollte diese Regeln ändern.
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He's seengesehen that it's possiblemöglich to have a differentanders setSet of rulesRegeln,
27
81000
3000
Er erkannte, dass es möglich ist, verschiedene Gesetze zu erlassen,
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rulesRegeln where businessesUnternehmen earnverdienen a smallklein profitprofitieren,
28
84000
3000
die der Wirtschaft kleine Profite ermöglichen,
01:45
so they have an incentiveAnreiz to signSchild up more customersKunden.
29
87000
2000
um so Anreize zu haben, weitere Kunden zu gewinnen.
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That's the kindArt of rulesRegeln that the cellphoneHandy companyUnternehmen
30
89000
4000
Das ist die Art von Gesetzen, die es der Mobilfunkgesellschaft
01:51
that NelsonNelson purchasesKäufe his telephonyTelefonie from operatesbetreibt underunter.
31
93000
4000
erlaubt, dass Nelson sein Telefon von Unterhändlern kauft.
01:55
The presidentPräsident has seengesehen how those rulesRegeln workedhat funktioniert well.
32
97000
3000
Der Präsident hat erkannt, dass diese Regeln gut funktionieren.
01:58
So he triedversucht to changeVeränderung the rulesRegeln for pricingPreise on electricityElektrizität,
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100000
3000
Also versuchte er die Regeln für Elektrizitätspreise zu ändern,
02:01
but ranlief into a firestormFeuersturm of protestProtest
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103000
2000
erzeugte damit aber einen Protestwelle
02:03
from businessesUnternehmen and consumersVerbraucher
35
105000
2000
seitens Anbieter und Kunden, welche
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who wanted to preserveerhalten the existingbestehende subsidizedsubventionierte ratesPreise.
36
107000
4000
die subventionierten Preise erhalten wollten.
02:09
So he was stuckfest with rulesRegeln that preventedverhindert him
37
111000
4000
Er war also blockiert durch Regeln, die ihn daran hinderten,
02:13
from lettingVermietung the win-winWin-Win solutionLösung help his countryLand.
38
115000
5000
die Win-Win Situation für seine Landes zu nutzen.
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And NelsonNelson is stuckfest studyingstudieren underunter the streetlightsStraßenlaternen.
39
120000
5000
Und Nelson muss unter Strassenlaternen studieren.
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The realecht challengeHerausforderung then, is to try to figureZahl out
40
125000
2000
Die Schwierigkeit ist, herauszufinden,
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how we can changeVeränderung rulesRegeln.
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127000
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wie man diese Regeln ändern kann.
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Are there some rulesRegeln we can developentwickeln for changingÄndern rulesRegeln?
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130000
4000
Gibt es nun Regeln, die wir entwickeln können, um Regeln zu ändern?
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I want to argueargumentieren that there is a generalGeneral abstractabstrakt insightEinblick
43
134000
4000
Ich möchte darlegen, dass es eine allgemeine abstrakte Erkenntnis gibt,
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that we can make practicalpraktisch,
44
138000
2000
die wir umsetzen können,
02:38
whichwelche is that, if we can give more choicesAuswahlmöglichkeiten to people,
45
140000
3000
indem wir den Menschen mehr Wahlmöglichkeiten geben.
02:41
and more choicesAuswahlmöglichkeiten to leadersFührer --
46
143000
4000
Und mehr Wahlmöglichkeiten für die Führungspersonen,
02:45
who, in manyviele countriesLänder, are alsoebenfalls people.
47
147000
3000
welche, in vielen Staaten, auch Menschen sind.
02:48
(LaughterLachen)
48
150000
3000
(Gelächter)
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But, it's usefulsinnvoll to presentGeschenk the oppositionWiderstand betweenzwischen these two.
49
153000
4000
Es ist nützlich den Gegensatz aufzuzeigen.
02:55
Because the kindArt of choiceWahl you mightMacht want to give to a leaderFührer,
50
157000
3000
Denn die Art der Wahl, die sie einem Anführer geben möchten,
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a choiceWahl like givinggeben the presidentPräsident the choiceWahl
51
160000
2000
eine Wahl wie dem Präsidenten zu
03:00
to raiseerziehen pricesPreise on electricityElektrizität,
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162000
3000
erlauben die Elektrizitätspreise zu erhöhen,
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takes away a choiceWahl that people in the economyWirtschaft want.
53
165000
3000
nimmt den Leuten in der Wirtschaft eine Wahl weg:
03:06
They want the choiceWahl to be ablefähig to continuefortsetzen consumingverbrauchen
54
168000
2000
Die wollen die Möglichkeit haben weiterhin
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subsidizedsubventionierte electricelektrisch powerLeistung.
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170000
3000
subventionierten Strom zu konsumieren.
03:11
So if you give just to one sideSeite or the other,
56
173000
2000
Wenn sie nur einer Seite die Wahl geben,
03:13
you'lldu wirst have tensionSpannung or frictionReibung.
57
175000
3000
entstehen Spannungen oder Probleme.
03:16
But if we can find waysWege to give more choicesAuswahlmöglichkeiten to bothbeide,
58
178000
3000
Wenn wir aber einen Weg finden mit mehr Wahlfreiheit für beide,
03:19
that will give us a setSet of rulesRegeln
59
181000
2000
wird uns das ein Regelwerk geben,
03:21
for changingÄndern rulesRegeln that get us out of trapsfallen.
60
183000
5000
um die Regeln zu ändern und die Falle zu verlassen.
03:26
Now, NelsonNelson alsoebenfalls has accessZugriff to the InternetInternet.
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188000
3000
Nelson hat also Zugang zum Internet
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And he sayssagt that if you want to see
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191000
2000
und er sagt: "Wenn ihr den schädlichen
03:31
the damagingzu beschädigen effectsAuswirkungen of rulesRegeln,
63
193000
2000
Einfluss der Regeln sehen wollt,
03:33
the waysWege that rulesRegeln can keep people in the darkdunkel,
64
195000
2000
die Art Regeln, die uns im Dunklen lassen,
03:35
look at the picturesBilder from NASANASA of the earthErde at night.
65
197000
4000
dann schaut euch die Nachtaufnahmen der NASA an."
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In particularinsbesondere checkprüfen out AsiaAsien.
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201000
2000
Betrachten sie im Speziellen Asien.
03:41
If you zoomZoomen in here,
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203000
3000
Wenn wir hier etwas näher ran gehen
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you can see NorthNorden KoreaKorea, in outlineGliederung here,
68
206000
2000
sehen sie - hervorgehoben - Nordkorea ,
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whichwelche is like a blackschwarz holeLoch comparedverglichen to its neighborsNachbarn.
69
208000
3000
das wie ein schwarzes Loch erscheint, verglichen zu den Nachbarn.
03:49
Now, you won'tGewohnheit be surprisedüberrascht to learnlernen
70
211000
2000
Sie werden kaum überrascht sein,
03:51
that the rulesRegeln in NorthNorden KoreaKorea
71
213000
2000
dass die Regeln von Nordkorea
03:53
keep people there in the darkdunkel.
72
215000
2000
die Leute im Dunklen lässt.
03:55
But it is importantwichtig to recognizeerkenne
73
217000
2000
Aber es ist wichtig zu erkennen,
03:57
that NorthNorden KoreaKorea and SouthSüden KoreaKorea
74
219000
2000
dass Nordkorea und Südkorea
03:59
startedhat angefangen out with identicalidentisch setssetzt of rulesRegeln
75
221000
3000
mit den gleichen Regeln gestartet sind,
04:02
in bothbeide the senseSinn of lawsGesetze and regulationsVorschriften,
76
224000
2000
sowohl hinsichtlich Gesetzte und Regulierungen,
04:04
but alsoebenfalls in the deeperTiefer sensesSinne of understandingsVerständnisse,
77
226000
4000
als auch in einem tieferen Sinn bezüglich
04:08
normsNormen, cultureKultur, valuesWerte and beliefsÜberzeugungen.
78
230000
4000
Normen, Kultur, Werte und Glauben.
04:12
When they separatedgetrennt, they madegemacht choicesAuswahlmöglichkeiten
79
234000
2000
Als sie getrennt wurden, fällten sie
04:14
that led to very divergentabweichend pathsWege
80
236000
2000
Entscheide, welche sie auf verschiedene
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for theirihr setssetzt of rulesRegeln.
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238000
2000
Wege bezüglich ihrer Regeln führte.
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So we can changeVeränderung -- we as humansMenschen can changeVeränderung the rulesRegeln
82
240000
3000
Wir als Menschen können die Regeln ändern,
04:21
that we use to interactinteragieren with eachjede einzelne other,
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243000
2000
die wir im täglichen Umgang miteinander
04:23
for better, or for worseschlechter.
84
245000
4000
nutzen, zum Guten oder zum Schlechten.
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Now let's look at anotherein anderer regionRegion, the CaribbeanKaribik.
85
249000
3000
Betrachten wir eine andere Region, die Karibik.
04:30
ZoomZoom in on HaitiHaiti,
86
252000
2000
Fokussieren wir auf Haiti -
04:32
in outlineGliederung here.
87
254000
2000
hier hervorgehoben.
04:34
HaitiHaiti is alsoebenfalls darkdunkel,
88
256000
2000
Haiti ist ebenfalls dunkel,
04:36
comparedverglichen to its neighborNachbar here, the DominicanDominikanische RepublicRepublik,
89
258000
3000
verglichen mit dem Nachbarn Dominikanische Republik,
04:39
whichwelche has about the samegleich numberNummer of residentsBewohner.
90
261000
3000
welche etwa gleich viele Einwohner hat.
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BothBeide of these countriesLänder are darkdunkel comparedverglichen to PuertoPuerto RicoRico,
91
264000
3000
Beide sind dunkel im Vergleich zu Puerto Rico,
04:45
whichwelche has halfHälfte as manyviele residentsBewohner
92
267000
2000
welches halb so viele Einwohner hat
04:47
as eitherentweder HaitiHaiti or the DominicanDominikanische RepublicRepublik.
93
269000
3000
als Haiti oder die Dominikanische Republik.
04:50
What HaitiHaiti warnswarnt us is that
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272000
2000
Haiti führt uns vor Augen,
04:52
rulesRegeln can be badschlecht because governmentsRegierungen are weakschwach.
95
274000
4000
das Regeln schlecht sein können, weil die Regierung schwach ist.
04:56
It's not just that the rulesRegeln are badschlecht because
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278000
2000
Es ist einfach nicht so, dass Regeln schlecht sind,
04:58
the governmentRegierung is too strongstark and oppressivedrückend, as in NorthNorden KoreaKorea.
97
280000
3000
wenn die Regierung zu stark und zu repressiv ist, wie in Nordkorea.
05:01
So that if we want to createerstellen environmentsUmgebungen with good rulesRegeln,
98
283000
3000
Wenn wir also eine Umgebung mit guten Regeln wollen,
05:04
we can't just tearreißen down.
99
286000
2000
können wir nicht einfach abbauen.
05:06
We'veWir haben got to find waysWege to buildbauen up, as well.
100
288000
4000
Wir brauchen ebenso Wege um aufzubauen.
05:10
Now, ChinaChina dramaticallydramatisch demonstrateszeigt
101
292000
3000
China zeigt nun dramatisch
05:13
bothbeide the potentialPotenzial and the challengesHerausforderungen
102
295000
2000
sowohl das Potential als auch die
05:15
of workingArbeiten with rulesRegeln.
103
297000
3000
Herausforderung der Arbeit mit Regeln.
05:18
Back in the beginningAnfang of the dataDaten presentedvorgeführt in this chartDiagramm,
104
300000
3000
Am Anfang der hier gezeigten Daten
05:21
ChinaChina was the world'sWelt high-technologyHi-Tech leaderFührer.
105
303000
3000
war China weltweit führend in Spitzentechnologie.
05:24
ChineseChinesisch had pioneeredPionierarbeit technologiesTechnologien like steelstehlen, printingDrucken, gunpowderSchießpulver.
106
306000
5000
China hat Technologien wie Stahl, Druckereien, Schwarzpulver entwickelt.
05:29
But the ChineseChinesisch never adoptedangenommen, at leastam wenigsten in that periodPeriode,
107
311000
3000
Aber China hatte nie, zumindest damals,
05:32
effectiveWirksam rulesRegeln for encouragingermutigend the spreadVerbreitung of those ideasIdeen --
108
314000
4000
Regeln entwickelt, um den Nutzen dieser Ideen auszuschöpfen,
05:36
a profitprofitieren motiveMotiv that could have encouragedgefördert the spreadVerbreitung.
109
318000
2000
die Möglichkeit daraus Profit zu schlagen.
05:38
And they soonbald adoptedangenommen rulesRegeln whichwelche
110
320000
2000
Sie haben rasch Regeln entwickelt,
05:40
slowedverlangsamte down innovationInnovation
111
322000
3000
welche Innovationen ausbremsten
05:43
and cutschneiden ChinaChina off from the restsich ausruhen of the worldWelt.
112
325000
2000
und China vom Rest der Welt abkapselte.
05:45
So as other countriesLänder in the worldWelt innovatederneuert,
113
327000
3000
Während sich also andere Länder erneuerten,
05:48
in the senseSinn bothbeide of developingEntwicklung
114
330000
2000
sowohl im Sinne von technologischer
05:50
newerneuere technologiesTechnologien,
115
332000
2000
Entwicklung,
05:52
but alsoebenfalls developingEntwicklung newerneuere rulesRegeln,
116
334000
2000
als auch im Sinne neuer Regeln,
05:54
the ChineseChinesisch were cutschneiden off from those advancesFortschritte.
117
336000
4000
waren die Chinesen von diesen Vorteilen abgeschnitten.
05:58
IncomeEinkommen there stayedblieb stagnantstagnierende,
118
340000
2000
Das Einkommen stagnierte,
06:00
as it zoomedvergrößert aheadvoraus in the restsich ausruhen of the worldWelt.
119
342000
3000
während es im Rest der Welt stieg.
06:03
This nextNächster chartDiagramm lookssieht aus at more recentkürzlich dataDaten.
120
345000
3000
Diese Grafik zeigt aktuellere Daten.
06:06
It plotsGrundstücke incomeEinkommen, averagedurchschnittlich incomeEinkommen in ChinaChina
121
348000
2000
Es zeigt das durchschnittliche Einkommen
06:08
as a percentageProzentsatz of averagedurchschnittlich incomeEinkommen in the UnitedVereinigte StatesStaaten.
122
350000
3000
in China als Anteil dessen der USA.
06:11
In the '50s and '60s you can see that it was hoveringschwebt at about threedrei percentProzent.
123
353000
3000
In den 50zigern unf 60zigern stieg es um etwa 3 Prozent an.
06:14
But then in the latespät '70s something changedgeändert.
124
356000
3000
In den späten 70zigern aber änderte sich etwas.
06:17
GrowthWachstum tookdauerte off in ChinaChina. The ChineseChinesisch startedhat angefangen catchingfangend up
125
359000
3000
Wachstum erfasste China. Die Chinesen
06:20
very quicklyschnell with the UnitedVereinigte StatesStaaten.
126
362000
3000
begannen die USA sehr schnell einzuholen.
06:23
If you go back to the mapKarte at night, you can get a clueHinweis
127
365000
3000
Wenn sie nun zu der Nachtkarte zurückkehren, erahnen sie
06:26
to the processverarbeiten that leadführen to the dramaticdramatisch changeVeränderung in rulesRegeln in ChinaChina.
128
368000
3000
den Prozess der zu dieser dramatischen Entwicklung in China führte.
06:29
The brightesthellste spotStelle in ChinaChina,
129
371000
3000
Der hellste Fleck in China,
06:32
whichwelche you can see on the edgeRand of the outlineGliederung here,
130
374000
3000
welche hier an dieser Stelle der Umrandung sehen.
06:35
is HongHong KongKong.
131
377000
2000
ist Hong Kong.
06:37
HongHong KongKong was a smallklein bitBit of ChinaChina
132
379000
3000
Hong Kong war ein kleiner Teil von China,
06:40
that, for mostdie meisten of the 20thth centuryJahrhundert,
133
382000
2000
welche, für den grössten Teil des 20igsten Jahrhunderts
06:42
operatedbetrieben underunter a very differentanders setSet of rulesRegeln
134
384000
2000
unter einem völlig anderem Regime von Regeln stand,
06:44
than the restsich ausruhen of mainlandFestland ChinaChina --
135
386000
2000
als der Rest des Chinesischen Festlandes.
06:46
rulesRegeln that were copiedkopiert
136
388000
2000
Regeln die übernommen wurden von
06:48
from workingArbeiten marketMarkt economiesVolkswirtschaften of the time,
137
390000
2000
damaligen funktionierenden Märkten
06:50
and administeredverwaltet by the BritishBritische.
138
392000
3000
und verwaltet von den Briten.
06:53
In the 1950s, HongHong KongKong was a placeOrt where
139
395000
3000
in den 1950er, Hong Kong war der Ort,
06:56
millionsMillionen of people could go, from the mainlandFestland,
140
398000
2000
wo Millionen von Menschen vom Festland hingehen konnten,
06:58
to startAnfang in jobsArbeitsplätze like sewingNähen shirtsHemden, makingHerstellung toysSpielzeug.
141
400000
5000
um in Jobs wie Näher oder Spielzeugfabrikant zu beginnen.
07:03
But, to get on a processverarbeiten of increasingsteigend incomeEinkommen,
142
405000
3000
Um an einem Prozess teilzunehmen von
07:06
increasingsteigend skillsFähigkeiten
143
408000
2000
steigendem Einkommen, steigenden Fähigkeiten,
07:08
led to very rapidschnell growthWachstum there.
144
410000
3000
der zu raschen Wachstum führte.
07:11
HongHong KongKong was alsoebenfalls the modelModell-
145
413000
2000
Hong Kong war auch das Model,
07:13
whichwelche leadersFührer like DengDeng XiaopingXiaoping
146
415000
3000
welches Führer wie Deng Xiaoping
07:16
could copyKopieren, when they decidedbeschlossen to moveBewegung
147
418000
2000
kopieren konnten, als sie entschieden haben,
07:18
all of the mainlandFestland towardsin Richtung the marketMarkt modelModell-.
148
420000
4000
das Festland in Richtung Marktmodell zu führen.
07:22
But DengDeng XiaopingXiaoping instinctivelyinstinktiv understoodverstanden
149
424000
2000
Aber Deng Xiaoping verstand instinktiv
07:24
the importanceBedeutung of offeringAngebot choicesAuswahlmöglichkeiten to his people.
150
426000
4000
die Wichtigkeit den Menschen eine Auswahl zu geben.
07:28
So insteadstattdessen of forcingzwingen everyonejeder in ChinaChina
151
430000
3000
Anstatt jeden in China zu zwingen,
07:31
to shiftVerschiebung immediatelysofort to the marketMarkt modelModell-,
152
433000
2000
sofort zum Marktmodell zu wechseln,
07:33
they proceededging by creatingErstellen some specialbesondere zonesZonen
153
435000
3000
entwickelten sie einige Sonderzonen,
07:36
that could do, in a senseSinn, what BritainGroßbritannien did:
154
438000
2000
die das konnten, in der Art der Briten:
07:38
make the opportunityGelegenheit to go work with the marketMarkt rulesRegeln
155
440000
2000
Die Möglichkeit geben, mit den Marktregeln zu arbeiten,
07:40
availableverfügbar to the people who wanted to optopt in there.
156
442000
3000
für die, die diese Option wollen.
07:43
So they createderstellt fourvier specialbesondere economicWirtschaftlich zonesZonen around HongHong KongKong:
157
445000
3000
Sie ernannte vier Sonderzonen rund um Hong Kong.
07:46
zonesZonen where ChineseChinesisch could come and work,
158
448000
3000
Zonen, in denen Chinesen arbeiten konnten,
07:49
and citiesStädte grewwuchs up very rapidlyschnell there;
159
451000
2000
in denen die Städte sehr schnell wuchsen.
07:51
alsoebenfalls zonesZonen where foreignausländisch firmsFirmen could come in
160
453000
3000
Ebenso Zonen, in denen sich ausländische Firmen
07:54
and make things.
161
456000
2000
ansiedeln und produzieren konnten.
07:56
One of the zonesZonen nextNächster to HongHong KongKong has a cityStadt callednamens ShenzhenShenzhen.
162
458000
3000
Zu einer dieser Zonen neben Hong Kong gehört Shenzhen.
07:59
In that cityStadt there is a TaiwaneseTaiwanesische firmFirma
163
461000
3000
In dieser Stadt ist die Taiwanesische Firma,
08:02
that madegemacht the iPhoneiPhone that manyviele of you have,
164
464000
3000
die das I-Phone herstellt, das viele von ihnen haben.
08:05
and they madegemacht it with laborArbeit from ChineseChinesisch
165
467000
3000
Und diese wurden von Chinesen produziert,
08:08
who movedbewegt there to ShenzhenShenzhen.
166
470000
2000
die nach Shenzhen gezogen sind.
08:10
So after the fourvier specialbesondere zonesZonen,
167
472000
2000
Nach diesen vier Sonderzonen
08:12
there were 14 coastalKüsten citeszitiert
168
474000
2000
kamen 14 Küstenstädte,
08:14
that were openöffnen in the samegleich senseSinn,
169
476000
2000
welche im gleichem Sinne geöffnet wurden
08:16
and eventuallyschließlich demonstratedgezeigt successesErfolge
170
478000
3000
und letztendlich den Erfolg demonstrierten,
08:19
in these placessetzt that people could optopt in to,
171
481000
2000
dass an diesen Orten Leute teilhaben können,
08:21
that they flockedbeflockt to because of the advantagesVorteile they offeredangeboten.
172
483000
3000
dass sie angezogen wurden durch die angebotenen Vorteile.
08:24
DemonstratedUnter Beweis gestellt successesErfolge there led to a consensusKonsens for
173
486000
4000
Der gezeigte Erfolg führte zum Konsens
08:28
a moveBewegung towardzu the marketMarkt modelModell- for the entireganz economyWirtschaft.
174
490000
5000
die gesamte Wirtschaft in Richtung Marktmodell zu führen.
08:33
Now the ChineseChinesisch exampleBeispiel showszeigt an us severalmehrere pointsPunkte.
175
495000
4000
Das Chinesische Beispiel zeigt uns verschiede Faktoren.
08:37
One is: preserveerhalten choicesAuswahlmöglichkeiten for people.
176
499000
3000
Erstens: Den Menschen Auswahl bieten.
08:40
Two: operatearbeiten on the right scaleRahmen.
177
502000
2000
Zweitens: In der richtigen Grössenordnung operieren.
08:42
If you try to changeVeränderung the rulesRegeln in a villageDorf, you could do that,
178
504000
3000
Wenn sie versuchen die Regeln eines Dorfes zu ändern,
08:45
but a villageDorf would be too smallklein
179
507000
2000
können sie das, aber ein Dorf ist zu klein,
08:47
to get the kindsArten of benefitsVorteile you can get if you have millionsMillionen of people
180
509000
2000
um die Art von Vorteilen zu bekommen, wie wenn Millionen von Menschen
08:49
all workingArbeiten underunter good rulesRegeln.
181
511000
2000
unter den selben guten Regeln arbeiten.
08:51
On the other handHand, the nationNation is too biggroß.
182
513000
3000
Andererseits ist ein Staat zu gross.
08:54
If you try to changeVeränderung the rulesRegeln in the nationNation,
183
516000
2000
Wenn sie versuchen die Regeln eines Staats zu ändern,
08:56
you can't give some people a chanceChance
184
518000
2000
können sie nicht einigen die Chance geben,
08:58
to holdhalt back, see how things turnWende out,
185
520000
2000
abzuwarten, um zu schauen was rauskommt,
09:00
and let othersAndere zoomZoomen aheadvoraus and try the newneu rulesRegeln.
186
522000
3000
und andere einzusteigen und die neuen Regeln testen.
09:03
But citiesStädte give you this opportunityGelegenheit
187
525000
2000
Städte aber geben uns diese Möglichkeit
09:05
to createerstellen newneu placessetzt,
188
527000
2000
neu Orte zu kreieren, mit neuen
09:07
with newneu rulesRegeln that people can optopt in to.
189
529000
2000
Regeln, welche Leute nützen können.
09:09
And they're largegroß enoughgenug
190
531000
2000
Und sie sind gross genug
09:11
to get all of the benefitsVorteile that we can have
191
533000
2000
um alle Vorteile zu nutzen, die entstehen,
09:13
when millionsMillionen of us work togetherzusammen underunter good rulesRegeln.
192
535000
4000
wenn Millionen von uns zusammenarbeiten unter guten Regeln.
09:17
So the proposalVorschlag is that we
193
539000
3000
Der Vorschlag ist also, dass wir etwas
09:20
conceiveschwanger of something callednamens a charterCharta cityStadt.
194
542000
3000
ersinnen in der Art einer Freistadt.
09:23
We startAnfang with a charterCharta that specifieslegt fest
195
545000
2000
Wir starten mit einem Freibrief der die
09:25
all the rulesRegeln requirederforderlich
196
547000
2000
notwendigen Regeln festlegt,
09:27
to attractanlocken the people who we'llGut need to buildbauen the cityStadt.
197
549000
4000
um all die Leute anzuziehen, die wir für den Aufbau brauchen.
09:31
We'llWir werden need to attractanlocken the investorsInvestoren
198
553000
2000
Wir müssen Investoren anziehen,
09:33
who will buildbauen out the infrastructureInfrastruktur --
199
555000
2000
welche die Infrastruktur bauen:
09:35
the powerLeistung systemSystem, the roadsStraßen, the portHafen, the airportFlughafen, the buildingsGebäude.
200
557000
3000
Die Elektrizitätsversorgung, die Strassen, den Flughafen, die Gebäude.
09:38
You'llDu wirst need to attractanlocken firmsFirmen,
201
560000
2000
Sie müssen Firmen anwerben,
09:40
who will come hiremieten the people who moveBewegung there first.
202
562000
3000
die die ersten Ankömmlinge anstellen.
09:43
And you'lldu wirst need to attractanlocken familiesFamilien,
203
565000
2000
Und sie müssen Familien anlocken,
09:45
the residentsBewohner who will come and liveLeben there permanentlydauerhaft,
204
567000
2000
die Bewohner die kommen und bleiben,
09:47
raiseerziehen theirihr childrenKinder, get an educationBildung for theirihr childrenKinder,
205
569000
2000
Kinder grosszuziehen, sie ausbilden lassen,
09:49
and get theirihr first jobJob.
206
571000
2000
damit sie ihren ersten Job finden.
09:51
With that charterCharta, people will moveBewegung there.
207
573000
3000
Mit diesem Freibrief werden Leute kommen.
09:54
The cityStadt can be builtgebaut.
208
576000
2000
Diese können die Stadt errichten.
09:56
And we can scaleRahmen this modelModell-.
209
578000
2000
Und wir können diese Modell skalieren.
09:58
We can go do it over and over again.
210
580000
4000
Wir können es beliebig wiederholen.
10:02
To make it work, we need good rulesRegeln. We'veWir haben alreadybereits discusseddiskutiert that.
211
584000
3000
Damit es klappt, braucht es, wie gesagt, gute Regeln.
10:05
Those are capturedgefangen in the charterCharta.
212
587000
2000
Diese sind im Freibrief niedergeschrieben.
10:07
We alsoebenfalls need the choicesAuswahlmöglichkeiten for people.
213
589000
3000
Wir brauchen auch Wahlmöglichkeiten für die Leute.
10:10
That's really builtgebaut into the modelModell-
214
592000
2000
Das ist ein Kernelement des Modells.
10:12
if we allowzulassen for the possibilityMöglichkeit of buildingGebäude citiesStädte
215
594000
3000
Wenn wir die Möglichkeit erlauben, Städte
10:15
on uninhabitedunbewohnt landLand.
216
597000
2000
auf unbewohnten Land zu erbauen -
10:17
You startAnfang from uninhabitedunbewohnt territoryGebiet.
217
599000
2000
Sie starten auf unbewohntem Land -
10:19
People can come liveLeben underunter the newneu charterCharta,
218
601000
2000
die Leute können kommen, um unter dem Freibrief
10:21
but no one is forcedgezwungen to liveLeben underunter it.
219
603000
3000
zu leben, aber niemand ist dazu gezwungen.
10:24
The finalFinale thing we need are choicesAuswahlmöglichkeiten for leadersFührer.
220
606000
3000
Schlussendlich brauchen wir auch Wahlmöglichkeiten für die Führer.
10:27
And, to achieveleisten the kindArt of choicesAuswahlmöglichkeiten we want for leadersFührer
221
609000
2000
Um dies Wahlmöglichkeit für Führer etwas auszuführen:
10:29
we need to allowzulassen for the potentialPotenzial for partnershipsPartnerschaften betweenzwischen nationsNationen:
222
611000
4000
Wir müssen Potential der internationalen Zusammenarbeit erlauben,
10:33
casesFälle where nationsNationen work togetherzusammen,
223
615000
2000
Fälle, bei denen Länder zusammen arbeiten.
10:35
in effectbewirken, dede factofacto,
224
617000
2000
Konkret - de facto -
10:37
the way ChinaChina and BritainGroßbritannien workedhat funktioniert togetherzusammen
225
619000
2000
die Art wie China und Grosbritannien kooperierten:
10:39
to buildbauen, first a little enclaveEnklave of the marketMarkt modelModell-,
226
621000
4000
zuerst eine kleine Enklave für das Marktmodell bauen
10:43
and then scaleRahmen it throughoutwährend ChinaChina.
227
625000
2000
und es erst danach auf China erweitern.
10:45
In a senseSinn, BritainGroßbritannien, inadvertentlyversehentlich,
228
627000
2000
In der Art, wie die Briten - unabsichtlich -
10:47
throughdurch its actionsAktionen in HongHong KongKong,
229
629000
2000
durch ihre Handlungen in Hong Kong,
10:49
did more to reducereduzieren worldWelt povertyArmut
230
631000
3000
mehr gegen die weltweite Armut getan haben,
10:52
than all the aidHilfe programsProgramme that we'vewir haben undertakendurchgeführt
231
634000
2000
als all die Hilfsprogramme, die wir
10:54
in the last centuryJahrhundert.
232
636000
2000
im letzten Jahrhundert durchführten.
10:56
So if we allowzulassen for these kindArt of partnershipsPartnerschaften
233
638000
2000
Wenn wir es erlauben, dass dies
10:58
to replicatereplizieren this again,
234
640000
2000
Partnerschaft erneut zur Zug kommt,
11:00
we can get those kindsArten of benefitsVorteile scaledskaliert throughoutwährend the worldWelt.
235
642000
4000
können wir die Art der Vorteile über die ganze Welt nutzen.
11:04
In some casesFälle this will involvebeinhalten a delegationDelegation of responsibilityVerantwortung,
236
646000
4000
In einigen Fällen wird dies die Übertragung von Verantwortung bedingen,
11:08
a delegationDelegation of controlsteuern from one countryLand to anotherein anderer
237
650000
4000
eine Übertragung von Kontrolle von einem Staat zum anderen,
11:12
to take over certainsicher kindsArten of administrativeadministrativ responsibilitiesVerantwortlichkeiten.
238
654000
4000
um so verwaltungstechnische Verantwortung zu übergeben.
11:16
Now, when I say that,
239
658000
3000
Nun, wenn ich das sage,
11:19
some of you are startingbeginnend to think,
240
661000
2000
werden sich einige denken
11:21
"Well, is this just bringingbringt back colonialismKolonialismus?"
241
663000
5000
"Ist das nicht einfach die Rückkehr des Kolonialismus?"
11:26
It's not. But it's importantwichtig to recognizeerkenne that the kindArt of emotionsEmotionen
242
668000
4000
Ist es nicht. Aber es ist wichtig, dieses Gefühl zu erkennen,
11:30
that come up when we startAnfang to think about these things,
243
672000
2000
die entstehen, wenn wir darüber nachdenken.
11:32
can get in the way, can make us pullziehen back,
244
674000
3000
Es kann in die Richtung gehen, kann uns zurück werfen,
11:35
can shutgeschlossen down our abilityFähigkeit,
245
677000
2000
kann unsere Fähigkeit reduzieren,
11:37
and our interestinteressieren in tryingversuchen to exploreerforschen newneu ideasIdeen.
246
679000
3000
und unser Interesse Neues auszuprobieren.
11:40
Why is this not like colonialismKolonialismus?
247
682000
2000
Wieso ist die kein Kolonialismus?
11:42
The thing that was badschlecht about colonialismKolonialismus,
248
684000
3000
Das, was schlecht war am Kolonialismus,
11:45
and the thing whichwelche is residuallyEMFF badschlecht in some of our aidHilfe programsProgramme,
249
687000
4000
und immer noch schlecht ist in einigen unserer Hilfsprogrammen,
11:49
is that it involvedbeteiligt elementsElemente of
250
691000
2000
sind die Elemente von Zwang und
11:51
coercionNötigung and condescensionHerablassung.
251
693000
3000
Herablassung, die darin enthalten sind.
11:54
This modelModell- is all about choicesAuswahlmöglichkeiten,
252
696000
2000
Dieses Modell handelt von Wahlmöglichkeiten,
11:56
bothbeide for leadersFührer and for the people who will liveLeben in these newneu placessetzt.
253
698000
4000
für Führer und Bevölkerung, die an diesen neuen Orten leben werden,
12:00
And, choiceWahl is the antidoteGegenmittel to coercionNötigung and condescensionHerablassung.
254
702000
4000
Und Auswahl ist das Gegenmittel zu Zwang und Herablassung.
12:04
So let's talk about how this could playspielen out in practicetrainieren.
255
706000
3000
Sprechen wir über ein praktisches Beispiel.
12:07
Let's take a particularinsbesondere leaderFührer, RaulRaul CastroCastro, who is the leaderFührer of CubaKuba.
256
709000
3000
Nehmen wir einen konkreten Führer: Raul Castro, Staatschef von Kuba
12:10
It mustsollen have occurredaufgetreten to CastroCastro
257
712000
2000
Es muss Castro aufgefallen sein,
12:12
that he has the chanceChance to do for CubaKuba
258
714000
3000
dass er die Chance hat, für Kuba zu tun,
12:15
what DengDeng XiaopingXiaoping did for ChinaChina,
259
717000
2000
was Deng Xiaoping für China tat.
12:17
but he doesn't have a HongHong KongKong there on the islandInsel in CubaKuba.
260
719000
4000
Aber er hat kein Hong Kong auf seinem Inselstaat.
12:21
He does, thoughobwohl, have a little bitBit of lightLicht down in the southSüd
261
723000
4000
Er hat aber ein klein bisschen Licht unten im Süden,
12:25
that has a very specialbesondere statusStatus.
262
727000
2000
welches einen sehr speziellen Status hat.
12:27
There is a zoneZone there, around GuantanamoGuantanamo BayBucht,
263
729000
4000
Dort ist eine Gebiet rund um Guantanamo Bay,
12:31
where a treatyVertrag givesgibt the UnitedVereinigte StatesStaaten
264
733000
2000
wo ein Staatsvertrag den USA
12:33
administrativeadministrativ responsibilityVerantwortung
265
735000
2000
Verwaltungsverantwortung für ein
12:35
for a pieceStück of landLand that's about twicezweimal the sizeGröße of ManhattanManhattan.
266
737000
3000
Stück Land - doppelt so gross wie Manhatten - gibt.
12:38
CastroCastro goesgeht to the primeprim ministerMinister of CanadaKanada
267
740000
3000
Castro geht nun zum Staatschef von Kanada
12:41
and sayssagt, "Look, the YankeesYankees have a terriblefurchtbar PRPR problemProblem.
268
743000
4000
und sagt: "Schau, die Yankees haben ein riesiges Imageproblem.
12:45
They want to get out.
269
747000
2000
Die wollen dort raus.
12:47
Why don't you, CanadaKanada, take over?
270
749000
2000
Wieso übernehmt ihr das nicht?
12:49
BuildBauen -- runLauf a specialbesondere administrativeadministrativ zoneZone.
271
751000
4000
Erstellt, betreibt eine Sonderzone,
12:53
AllowErmöglichen a newneu cityStadt to be builtgebaut up there.
272
755000
2000
erlaubt den Bau neuer Städte,
12:55
AllowErmöglichen manyviele people to come in.
273
757000
2000
erlaubt vielen Leute zu kommen.
12:57
Let us have a HongHong KongKong nearbyin der Nähe.
274
759000
2000
Lass uns in der Nähe ein Hong Kong haben.
12:59
Some of my citizensBürger will moveBewegung into that cityStadt as well.
275
761000
3000
Einige meiner Bewohner werden auch dorthin ziehen.
13:02
OthersAndere will holdhalt back. But this will be
276
764000
2000
Andere werden abwarten. Aber das wird
13:04
the gatewayTor that will connectverbinden
277
766000
2000
das Tor sein, das die moderne
13:06
the modernmodern economyWirtschaft and the modernmodern worldWelt
278
768000
2000
Wirtschaft, die moderne Welt mit meinem
13:08
to my countryLand."
279
770000
2000
Land verbindet."
13:10
Now, where elsesonst mightMacht this modelModell- be triedversucht?
280
772000
3000
Wo noch könnte man dieses Modell testen?
13:13
Well, AfricaAfrika. I've talkedsprach with leadersFührer in AfricaAfrika.
281
775000
2000
Afrika. Ich hab mit afrikanischen Führern gesprochen,
13:15
ManyViele of them totallytotal get the notionBegriff of a specialbesondere zoneZone
282
777000
4000
Viel von denen haben die Idee der Sonderzonen verstanden,
13:19
that people can optopt into as a ruleRegel.
283
781000
3000
dass Leute an Regeln teilhaben können.
13:22
It's a ruleRegel for changingÄndern rulesRegeln.
284
784000
2000
Es ist eine Regel um Regeln zu ändern,
13:24
It's a way to createerstellen newneu rulesRegeln, and let people opt-inOpt-in
285
786000
3000
ein Weg neue Regeln zu schaffen und Leute daran zu beteiligen,
13:27
withoutohne coercionNötigung, and the oppositionWiderstand that coercionNötigung can forceKraft.
286
789000
4000
ohne Zwang und den Widerstand, den Zwang auslöst.
13:31
They alsoebenfalls totallytotal get the ideaIdee that in some instancesInstanzen
287
793000
3000
Sie haben verstanden, dass sie so unter Umständen
13:34
they can make more credibleglaubwürdig promisesVersprechen to long-termlangfristig investorsInvestoren --
288
796000
4000
glaubhafte Versprechen an langfristige Investoren machen können.
13:38
the kindArt of investorsInvestoren who will come buildbauen the portHafen,
289
800000
2000
Die Art von Investoren, die den Hafen bauen,
13:40
buildbauen the roadsStraßen, in a newneu cityStadt --
290
802000
3000
die Strassen in einer neuen Stadt.
13:43
they can make more credibleglaubwürdig promisesVersprechen
291
805000
2000
Die können mehr glaubhafte Versprechen
13:45
if they do it alongeine lange with a partnerPartner nationNation.
292
807000
2000
machen, wenn sie mit Partnerstaaten,
13:47
PerhapsVielleicht even in some arrangementAnordnung
293
809000
2000
vielleicht sogar eine Art temporäre
13:49
that's a little bitBit like an escrowTreuhandservice accountKonto,
294
811000
2000
Übertragungsurkunde, bei dem
13:51
where you put landLand in the escrowTreuhandservice accountKonto
295
813000
2000
sie Land treuhänderisch abgeben und
13:53
and the partnerPartner nationNation takes responsibilityVerantwortung for it.
296
815000
3000
der Partnerstaat die Verantwortung übernimmt.
13:56
There is alsoebenfalls lots of landLand in AfricaAfrika
297
818000
3000
Es gibt viel Land in Afrika,
13:59
where newneu citiesStädte could be builtgebaut.
298
821000
2000
wo neue Städte gebaut werden könnten.
14:01
This is a pictureBild I tookdauerte when I was flyingfliegend alongeine lange the coastKüste.
299
823000
3000
Die ist ein Bild der Küste, das ich bei einem Überflug machte.
14:04
There are immenseimmens stretcheserstreckt sich of landLand like this --
300
826000
2000
Es gibt immense Strecken wie diese -
14:06
landLand where hundredsHunderte of millionsMillionen of people could liveLeben.
301
828000
3000
Land, wo hunderte von Millionen Menschen leben könnten.
14:09
Now, if we generalizeverallgemeinern this and think about
302
831000
2000
Wenn wir nun verallgemeinern und nicht
14:11
not just one or two charterCharta citeszitiert, but dozensDutzende --
303
833000
3000
nur über ein, zwei Freistädte nachdenken, sondern dutzende -
14:14
citiesStädte that will help createerstellen placessetzt for the
304
836000
4000
Städte, welche helfen Orte zu sein für die
14:18
manyviele hundredsHunderte of millionsMillionen, perhapsvielleicht billionsMilliarden of people
305
840000
3000
hundert Millionen, Milliarden von Leuten,
14:21
who will moveBewegung to citiesStädte in the comingKommen centuryJahrhundert --
306
843000
2000
die im nächsten Jahrhundert in Städte ziehen.
14:23
is there enoughgenug landLand for them?
307
845000
2000
Hat es genügend Land für sie?
14:25
Well, throughoutwährend the worldWelt, if we look at the lightsBeleuchtung at night,
308
847000
3000
Wenn wir die Lichter der Nacht über die ganze Welt betrachten,
14:28
the one thing that's misleadingirreführende is that, visuallyvisuell, it lookssieht aus
309
850000
2000
gibt es etwas, das uns täuscht. Optisch schaut es aus,
14:30
like mostdie meisten of the worldWelt is alreadybereits builtgebaut out.
310
852000
2000
als ob die ganze Welt schon gebaut ist.
14:32
So let me showShow you why that's wrongfalsch.
311
854000
3000
Ich zeige ihnen nun, dass das falsch ist.
14:35
Take this representationDarstellung of all of the landLand.
312
857000
2000
Nehmen wir diese Repräsentation des Lands,
14:37
TurnSchalten Sie it into a squarePlatz that standssteht for
313
859000
2000
verwandeln sie in Quadrate, die das
14:39
all the arableAckerland landLand on EarthErde.
314
861000
2000
bebaubare Land darstellen.
14:41
And let these dotsPunkte representvertreten the landLand that's alreadybereits takengenommen up
315
863000
2000
Diese Punkte stellen das von Städten beanspruchte Land dar,
14:43
by the citiesStädte that threedrei billionMilliarde people now liveLeben in.
316
865000
3000
Städte die drei Milliarden Leute beherbergen.
14:46
If you moveBewegung the dotsPunkte down to the bottomBoden of the rectangleRechteck
317
868000
3000
Wenn wir diese Punkte nach unten schieben,
14:49
you can see that the citiesStädte for the existingbestehende threedrei billionMilliarde urbanstädtisch residentsBewohner
318
871000
4000
erkennen sie, dass die Städte für diese
14:53
take up only threedrei percentProzent of the arableAckerland landLand on earthErde.
319
875000
4000
drei Milliarden nur drei Prozent der bebaubaren Fläche beanspruchen.
14:57
So if we wanted to buildbauen citiesStädte for anotherein anderer billionMilliarde people,
320
879000
3000
Wenn wir also für eine weiter Milliarde Leute Städte bauen,
15:00
they would be dotsPunkte like this.
321
882000
2000
wären das diese Punkte.
15:02
We'dWir würden go from threedrei percentProzent of the arableAckerland landLand, to fourvier percentProzent.
322
884000
3000
Wir gehen von drei auf vier Prozent der bebaubaren Fläche.
15:05
We'dWir würden dramaticallydramatisch reducereduzieren the humanMensch footprintFußabdruck on EarthErde
323
887000
4000
Wir würden den menschlichen Fussabdruck dramatisch reduzieren,
15:09
by buildingGebäude more citiesStädte that people can moveBewegung to.
324
891000
2000
indem wir mehr Städte für die Menschen bauen.
15:11
And if these are citiesStädte governedregiert by good rulesRegeln,
325
893000
3000
Wenn diese Städte mit guten Regeln geführt werden,
15:14
they can be citiesStädte where people are safeSafe from crimeKriminalität,
326
896000
3000
werden sie die Bevölkerung vor Verbrechen schützen,
15:17
safeSafe from diseaseKrankheit and badschlecht sanitationSanitär,
327
899000
3000
vor Seuche und schlechter Gesundheit,
15:20
where people have a chanceChance to get a jobJob.
328
902000
2000
werden ihnen eine Chance für Arbeit geben.
15:22
They can get basicBasic utilitiesDienstprogramme like electricityElektrizität.
329
904000
2000
Sie bekommen Grundgüter wie Strom,
15:24
TheirIhre kidsKinder can get an educationBildung.
330
906000
3000
ihre Kinder können zur Schule.
15:27
So what will it take to get startedhat angefangen
331
909000
2000
Was braucht es um das zu starten,
15:29
buildingGebäude the first charterCharta citiesStädte,
332
911000
2000
die ersten Freistädte zu bauen,
15:31
scalingSkalierung this so we buildbauen manyviele more?
333
913000
2000
sie zu auf viel zu erweitern?
15:33
It would help to have a manualHandbuch.
334
915000
2000
Ein Handbuch wäre nützlich.
15:35
(LaughterLachen)
335
917000
4000
(Gelächter)
15:39
What universityUniversität professorsProfessoren could do
336
921000
2000
Universitätsprofessoren könnten einige
15:41
is writeschreiben some detailsDetails that mightMacht go into this manualHandbuch.
337
923000
4000
Details schreiben, die ins Handbuch kämen.
15:45
You wouldn'twürde nicht want to let us runLauf the citiesStädte,
338
927000
3000
Sie würden nicht wollen, das wir diese Städte führen,
15:48
go out and designEntwurf them.
339
930000
2000
hinaus gehen und sie planen.
15:50
You wouldn'twürde nicht let academicsAkademiker out in the wildwild. (LaughterLachen)
340
932000
3000
Sie würden nicht Akademiker in die Wildnis schicken (Gelächter)
15:53
But, you could setSet us to work thinkingDenken about questionsFragen like,
341
935000
3000
Aber sie könnten uns auf einige Fragen ansetzen wie,
15:56
supposeannehmen it isn't just CanadaKanada
342
938000
2000
angenommen es ist nicht nur Kanada,
15:58
that does the dealDeal with RaulRaul CastroCastro.
343
940000
3000
das mit Raul Castro ein Abkommen hat.
16:01
PerhapsVielleicht BrazilBrazilien comeskommt in as a participantTeilnehmer,
344
943000
3000
Vielleicht wird Brasilien auch mitmachen
16:04
and SpainSpanien as well. And perhapsvielleicht CubaKuba wants to be
345
946000
2000
und ebenso Spanien. Vielleicht will Kuba
16:06
one of the partnersPartner in a four-way4-Wege jointJoint venturewagen.
346
948000
3000
ein Vierer Joint-Ventrure haben.
16:09
How would we writeschreiben the treatyVertrag to do that?
347
951000
2000
Wie würden wir ein solches Abkommen verfassen?
16:11
There is lessWeniger precedentPräzedenzfall for that, but that could easilyleicht be workedhat funktioniert out.
348
953000
3000
Es gibt wenig Präzedenzfälle dazu, die man einfach ausbauen könnte.
16:14
How would we financeFinanzen this?
349
956000
2000
Wer würde das finanzieren?
16:16
TurnsDreht sich out SingaporeSingapur and HongHong KongKong
350
958000
2000
Es zeigt sich, dass Singapur und Hong Kong
16:18
are citiesStädte that madegemacht hugeenorm gainsGewinne
351
960000
2000
Städte sind, die riesige Gewinne auf
16:20
on the valueWert of the landLand that they ownedim Besitz when they got startedhat angefangen.
352
962000
3000
dem ursprünglichen Landwert ermöglichten.
16:23
You could use the gainsGewinne on the valueWert of the landLand
353
965000
2000
Sie könnten diese Gewinne des Landwertes nutzen
16:25
to payZahlen for things like the policePolizei, the courtsGerichte,
354
967000
3000
um Dinge wie Polizei, Gericht, Schulen
16:28
but the schoolSchule systemSystem and the healthGesundheit carePflege systemSystem too,
355
970000
2000
und Gesundheitswesen zu finanzieren,
16:30
whichwelche make this a more attractiveattraktiv placeOrt to liveLeben,
356
972000
3000
welche die Orte noch attraktiver zum Leben machen.
16:33
makesmacht this a placeOrt where people have higherhöher incomesEinkommen --
357
975000
2000
Was das land attraktiver für Leute mit höherem Einkommen macht,
16:35
whichwelche, incidentallyübrigens, makesmacht the landLand more valuablewertvoll.
358
977000
3000
was wiederum das Land wertvoller macht.
16:38
So the incentivesAnreize for the people helpingPortion to constructbauen this zoneZone
359
980000
3000
Die Belohnung für die Leute, die helfen diese Zonen aufbauen
16:41
and buildbauen it, and setSet up the basicBasic rulesRegeln,
360
983000
3000
und erbauen, die elementaren Regeln aufsetzen,
16:44
go very much in the right directionRichtung.
361
986000
2000
gehen in die richtige Richtung.
16:46
So there are manyviele other detailsDetails like this.
362
988000
2000
Es hat noch weitere Details wie diese.
16:48
How could we have buildingsGebäude that are
363
990000
2000
Wie können wir Häuser bauen,
16:50
lowniedrig costKosten and affordableerschwinglich for people who work
364
992000
2000
die preiswert und erschwinglich sind, für Leute
16:52
in a first jobJob, assemblingMontage something like an iPhoneiPhone,
365
994000
3000
die als ersten Job Dinge wie I-Phones zusammenbauen,
16:55
but make those buildingsGebäude energyEnergie efficienteffizient,
366
997000
2000
aber die Gebäude zugleich energetisch effizient
16:57
and make sure that they are safeSafe, so they don't fallfallen down
367
999000
2000
und sicher machen, so dass sie nicht einstürzen
16:59
in an earthquakeErdbeben or a hurricaneHurrikan.
368
1001000
3000
bei einem Erdbeben oder Hurrikan.
17:02
ManyViele technicaltechnisch detailsDetails to be workedhat funktioniert out,
369
1004000
2000
Viele technische Details müssen ausgearbeitet werden,
17:04
but those of us who are alreadybereits startingbeginnend to pursueverfolgen these things
370
1006000
4000
aber die von uns, die das bereits verfolgen,
17:08
can alreadybereits tell that there is no roadblockStraßensperre,
371
1010000
2000
sagen, dass das keine Hindernisse sind.
17:10
there's no impedimentHindernis, other than a failureFehler of imaginationPhantasie,
372
1012000
3000
Es gibt kein Hindernis, ausser ein Scheitern unserer Phantasie,
17:13
that will keep us from deliveringLieferung on
373
1015000
2000
die uns daran hindert ein echte gloable
17:15
a trulywirklich globalglobal win-winWin-Win solutionLösung.
374
1017000
5000
Win-Win-Situation zu erzeugen.
17:20
Let me concludedaraus schließen with this pictureBild.
375
1022000
3000
Lassen sie mich das in einem Bild zusammenfassen.
17:23
The reasonGrund we can be so well off,
376
1025000
2000
Der Grund, das es uns so gut geht,
17:25
even thoughobwohl there is so manyviele people on earthErde,
377
1027000
2000
obwohl es so viele Leute auf der Erde hat,
17:27
is because of the powerLeistung of ideasIdeen.
378
1029000
3000
ist die Kraft der Ideen.
17:30
We can shareAktie ideasIdeen with other people,
379
1032000
2000
Wir können Ideen mit anderen teilen
17:32
and when they discoverentdecken them, they shareAktie with us.
380
1034000
2000
und wenn die welche entdecken, teilen sie mit uns.
17:34
It's not like scarceknapp objectsObjekte,
381
1036000
2000
Es ist nicht wie bei Dingen,
17:36
where sharingTeilen meansmeint we eachjede einzelne get lessWeniger.
382
1038000
2000
wo teilen bedeutet, dass jeder weniger bekommt
17:38
When we shareAktie ideasIdeen we all get more.
383
1040000
3000
Wenn wir Ideen teilen, bekommen wir mehr.
17:41
When we think about ideasIdeen in that way,
384
1043000
2000
Wenn wir so über Ideen nachdenken,
17:43
we usuallygewöhnlich think about technologiesTechnologien.
385
1045000
2000
denken wir typischerweise an Technologie.
17:45
But there is anotherein anderer classKlasse of ideasIdeen:
386
1047000
2000
Aber es gibt andere Arten von Ideen:
17:47
the rulesRegeln that governregieren how we interactinteragieren with eachjede einzelne other;
387
1049000
3000
Regeln die das Miteinander regeln,
17:50
rulesRegeln like, let's have a taxSteuer systemSystem
388
1052000
2000
Regeln wie das Steuersystem,
17:52
that supportsunterstützt a researchForschung universityUniversität
389
1054000
2000
welches Forschung an Universitäten ermöglicht,
17:54
that givesgibt away certainsicher kindsArten of knowledgeWissen for freefrei.
390
1056000
3000
die wiederum Wissen frei zur Verfügung stellen.
17:57
Let's have a systemSystem where we have ownershipEigentum of landLand
391
1059000
2000
Nehmen wir ein System, bei dem Besitzverhältnisse von Land
17:59
that is registeredregistriert in a governmentRegierung officeBüro,
392
1061000
2000
bei einem staatlichen Büro registriert sind,
18:01
that people can pledgePfand as collateralSicherheiten.
393
1063000
2000
so dass es die Leute als Sicherheit hinterlegen können.
18:03
If we can keep innovatinginnovativ on our spacePlatz of rulesRegeln,
394
1065000
2000
Wenn wir bei unseren Regeln innovativ bleiben
18:05
and particularlyinsbesondere innovateinnovieren in the senseSinn
395
1067000
2000
und diese insbesondere in dem Sinn entwickeln,
18:07
of comingKommen up with rulesRegeln for changingÄndern rulesRegeln,
396
1069000
2000
dass wir zu Regeln zum Ändern von Regeln kommen,
18:09
so we don't get stuckfest with badschlecht rulesRegeln,
397
1071000
3000
so dass wir nicht bei schlechten Regeln stehen bleiben,
18:12
then we can keep movingbewegend progressFortschritt forwardVorwärts-
398
1074000
3000
dann können wir mit dem Fortschritt fortfahren
18:15
and trulywirklich make the worldWelt a better placeOrt,
399
1077000
2000
und die Welt zu einem wahrhaft besseren Ort machen,
18:17
so that people like NelsonNelson and his friendsFreunde
400
1079000
3000
so das Leute wie Nelson und seine Freunde
18:20
don't have to studyStudie any longerlänger underunter the streetlightsStraßenlaternen. Thank you.
401
1082000
3000
nicht länger unter Strassenlaternen studieren müssen. Danke
18:23
(ApplauseApplaus)
402
1085000
2000
(Applaus)
Translated by Jörg Mäder
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Paul Romer - Chief Economist and Senior Vice President, World Bank
Paul Romer's research on catch-up growth in low- and middle-income countries has emphasized the importance of government policies that encourage orderly urban expansion.

Why you should listen

Paul Romer believes in the power of ideas. He first studied how to speed up the discovery and implementation of new technologies. But to address the big problems we'll face this century -- insecurity, harm to the environment, global poverty -- new technologies will not be enough. We must also speed up the discovery and implementation of new rules, of new ideas about how people interact.

Throughout human history, big improvements in systems of rules took place when new governments entered the scene. In today's world, this process has been largely shut down. To bring it back to life, Romer proposes that we create new cities where people can go to escape from bad rules and opt in to new and better ones. With better rules, people can be safe, self-interest can protect the environment, and investment can bring families all the resources that the modern world has to offer.

Romer took office as the World Bank's Chief Economist and Senior Vice President in October 2016.

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