EG 2007
John Q. Walker: Great piano performances, recreated
John Walker recrea grandes interpretaciones
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Imagine por un momento que los grandes pianistas del pasado vuelven a tocar hoy, al igual de como lo hubieran hecho en persona. John Q. Walker demuestra cómo las grabaciones pueden ser analizadas para detectar las pulsaciones precisas teclado y movimientos del pedal, para luego ser reproducidas nuevamente en grandes pianos controlados por computadoras.
John Q. Walker - Musician and inventor
Software entrepreneur John Q. Walker uses computers to bring piano legends back to life -- digitally reconstructing their performances from audio tracks and playing them on real instruments, live. Full bio
Software entrepreneur John Q. Walker uses computers to bring piano legends back to life -- digitally reconstructing their performances from audio tracks and playing them on real instruments, live. Full bio
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00:16
Ninety-nine percent of us have the dream of listeners.
0
0
4000
El 99 por ciento de nosotros tiene el sueño de escuchar.
00:20
Not being the musicians -- the listeners, right?
1
4000
2000
No siendo músicos -- sino audiencia, ¿correcto?
00:22
And we crave one thing,
2
6000
2000
Y anhelamos una cosa,
00:24
even though we kind of don't know it all the time.
3
8000
2000
aunque muchas veces no lo sabemos.
00:26
We crave to be in the room with the musician
4
10000
5000
Anhelamos estar en la misma habitación con el músico
00:31
the day it was recorded, the day it was played.
5
15000
2000
el día de la grabación, el día de la interpretación.
00:33
And we go to live concerts, and we get that as much as we can.
6
17000
3000
Y vamos a conciertos en vivo, a tantos como podamos.
00:36
But then we listen to the other 99 percent of our stuff recorded.
7
20000
3000
Pero el otro 99 por ciento de nuestras cosas las escuchamos grabadas.
00:39
And it turns out the further back you go in history,
8
23000
3000
Y resulta que cuanto más retrocedemos en el tiempo,
00:42
the little rougher it sounds.
9
26000
2000
más áspero se vuelve el sonido.
00:44
And so we said, there's a solution to this.
10
28000
4000
Y entonces decidimos que había una solución a este problema.
00:48
Let's separate the performance, as a thing,
11
32000
4000
Extraigamos la interpretación, como entidad,
00:52
out from the recording, which was how it was made.
12
36000
3000
de la grabación, que fue como se concibió en un principio.
00:55
You know, the thing with microphones in the room and all that day.
13
39000
3000
Ya saben, todo el tinglado de micrófonos en el estudio durante todo el día.
00:58
But the performance itself was how the musicians worked their fingers,
14
42000
3000
Pero la interpretación en sí misma radica en los dedos del intérprete,
01:01
and what instruments they were using.
15
45000
2000
y el instrumento utilizado.
01:03
And it's the data hidden inside the recording.
16
47000
5000
Y esa es la pieza clave dentro de la grabación.
01:08
In order to do this, it's a lot of hardware and software
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52000
3000
Para acometer esto, se necesita una gran cantidad de hardware y software
01:11
that runs in a very high resolution.
18
55000
2000
que funciona a una gran resolución.
01:13
And Yamaha makes an incredible thing called the Disklavier Pro
19
57000
2000
Yamaha creó una cosa increíble llamada Disklavier Pro,
01:17
that looks like a nice grand piano there.
20
61000
2000
que se asemeja a un piano de cola --
01:19
And you probably didn't realize it's going to do all these things --
21
63000
2000
y posiblemente no se hayan percatado de que realizará todas estas tareas --
01:21
but full of solenoids, and fiber optics, and computers
22
65000
3000
pero esta repleto de solenoides, fibra óptica y computadoras
01:24
and all this kind of stuff. The highest resolution out of Japan.
23
68000
3000
y todos estos artilugios de la mejor resolución venida de Japón.
01:27
And this just didn't work until we could cross this line that says high-definition.
24
71000
4000
Y esto no serviría de nada sin atravesar la línea de la alta definición.
01:31
And we were able to cross this line, called the uncanny valley,
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75000
3000
Y logramos atravesar esta línea, llamada 'el valle misterioso',
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in terms of -- artificial intelligence terms.
26
78000
5000
en términos de inteligencia artificial.
01:39
We have a process where we, you know,
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83000
2000
Se basa en un proceso en el cual
01:41
kind of put it into the computer and digitize it, and then a whole lot of analysis.
28
85000
3000
transferimos al ordenador y digitalizamos, y luego se activa toda una serie de análisis.
01:44
And we look at every single note,
29
88000
2000
Y observamos cada una de las notas,
01:46
and all the attributes of those notes:
30
90000
2000
y todos sus atributos:
01:48
how hard they were struck, and how they were held down,
31
92000
2000
la intensidad y manera con la que fueron pulsadas,
01:50
and how you move the fingers.
32
94000
2000
y el movimiento de los dedos.
01:52
So we had to develop a whole new science of how you move your fingers.
33
96000
2000
Con lo cual, tuvimos que desarrollar una nueva ciencia sobre el movimiento de los dedos.
01:54
And, you know, it's a thing your piano teacher teaches you,
34
98000
3000
y, como todos sabemos, es algo que un profesor de piano enseña.
01:57
but we never had a science behind these kinds of things.
35
101000
3000
Pero nunca antes habíamos tenido una ciencia sobre estas cosas.
02:00
I'm going to start with Glenn Gould.
36
104000
2000
Voy a comenzar con Glenn Gould.
02:02
He died 25 years ago this year, and was born 75 years ago this year.
37
106000
4000
Murió hace 25 años y nació hace 75.
02:06
Was a beloved pianist, maybe the great cult pianist of the twentieth century.
38
110000
4000
Fue un pianista consumado y alabado, quizá más grande pianista de culto del siglo XX.
02:10
He just got tired of being in front of an audience,
39
114000
2000
Simplemente se cansó de estar frente a la audiencia,
02:12
and felt like -- a performing monkey was, in fact, his term.
40
116000
2000
pues se empezaba a sentir como "un monito de la interpretación", en sus propias palabras.
02:14
So he stepped back, and did nothing but the crafting of his work.
41
118000
4000
Así que se distanció y se dedicó a trabajar su arte.
02:18
And Gould's specialty was playing Bach.
42
122000
2000
Y la especialidad de Gould era Bach.
02:20
His maybe most famous recording
43
124000
2000
Quizás su más famosa grabación
02:22
was something called "The Goldberg Variations."
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126000
2000
fue algo así como "Las Variaciones Goldberg".
02:24
Bach only wrote themes and variations one time.
45
128000
3000
Bach sólo escribió temas y variaciones una vez.
02:27
He wrote some early pieces,
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131000
2000
Escribió algunas piezas tempranas,
02:29
but late in his life, in his mature period,
47
133000
2000
pero más tarde en su vida, en su período de madurez,
02:31
he said, "Here's a theme -- 30 variations."
48
135000
3000
dijo: "Aquí hay un tema --- 30 variaciones".
02:34
In fact, the theme isn't even the melody, it's the bass line.
49
138000
3000
De hecho, el tema no es sólo la melodía, es la línea base.
02:37
And Gould recorded it in two major recordings that you may know about,
50
141000
5000
Y Gould hizo dos grandes grabaciones que quizá ustedes conozcan,
02:42
one in mono, and one in stereo.
51
146000
2000
una en mono y la otra en estéreo.
02:44
And the one in mono, by the way, he used the pedal,
52
148000
3000
Para la grabación en mono, por cierto, utilizó el pedal.
02:47
and as he got older, he said, "No, no, wait a minute.
53
151000
3000
Y según envejecía, dijo: "No, no, espera un momento".
02:50
I'm going to get very scientific about this, and not use the pedal."
54
154000
3000
"Voy ser muy científico con esto y no voy a utilizar el pedal".
02:53
What I'd like you to hear live is the 1955 version,
55
157000
4000
Lo que me gustaría que escucharan es la versión en vivo de 1955,
02:57
and we'll play the first couple pieces of it.
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161000
2000
y tocaremos el primer par de piezas de ella.
02:59
Glenn Gould, 1955.
57
163000
3000
Glenn Gould, 1955.
03:02
(Music)
58
166000
153000
(Música)
05:35
How about that?
59
319000
2000
¿Qué tal eso?
05:37
(Applause)
60
321000
4000
(Aplausos)
05:41
So let me tell you a little bit how this was done.
61
325000
2000
Ahora permítanme contarles un poco acerca de cómo esto fue posible.
05:43
First of all, let me get you to the end step.
62
327000
2000
Primero, permítanme llevarlos al último paso.
05:45
This is -- we have a fairly complex process
63
329000
2000
Esto es, -- tenemos un proceso bastante complejo
05:47
that, you know, software and musicians and so on,
64
331000
3000
que implica software, músicos, etc.,
05:50
but when we're all done, we know that the ear is the final arbiter.
65
334000
5000
pero una vez hemos terminado, sabemos que el oído es el último juez.
05:55
We can play the original in one ear, and a new recording in the other.
66
339000
3000
Podemos tocar el original en un oído y una nueva grabación en el otro.
05:58
So I'm going to do this for you right now, what you just heard.
67
342000
3000
Y eso mismo es lo que voy a hacer ahora para Uds. con lo que acabamos de escuchar.
06:01
And in the right speaker is going to be the original recording,
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345000
2000
El altavoz derecho será la grabación original.
06:03
and the left speaker is going to be the new recording,
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347000
3000
Y el altavoz izquierdo será la nueva grabación,
06:06
actually of an instrument just like that one,
70
350000
3000
en un instrumento justo como este,
06:09
and I'm going to play them together at the same time.
71
353000
2000
y voy a reproducir las dos grabaciones simultáneamente.
06:11
(Music)
72
355000
6000
(Música)
06:17
That's the original. [Unclear] That's the two together.
73
361000
2000
Este es el original.
06:19
(Music)
74
363000
36000
(Música)
06:55
Before "Jurassic Park,"
75
399000
2000
Antes de Parque Jurásico,
06:57
there was no science for how skin hung off of muscle, right?
76
401000
6000
no había ciencia para saber cómo pendía la piel fuera del músculo, ¿cierto?
07:03
So, in the video world,
77
407000
1000
Pues bien, en el mundo del vídeo,
07:04
we've been able to invent, in our lifetimes, natural behavior.
78
408000
3000
hemos sido capaces de inventar, en nuestros tiempos, un comportamiento natural.
07:07
And this is kind of another example
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411000
2000
y este es otro ejemplo
07:09
of putting a science behind natural behavior.
80
413000
3000
de ciencia detrás del comportamiento natural.
07:12
And then you heard the original.
81
416000
2000
Y ya pudieron escuchar la versión original.
07:14
Ultimately, I started with the experience.
82
418000
2000
En última instancia, comencé con la experiencia.
07:16
And the experience is: I want to be in the room and hear the musicians.
83
420000
4000
Y la experiencia es "quiero estar en la misma habitación con el músico"
07:20
Lots of you can afford to buy one of these.
84
424000
2000
Muchos de ustedes pueden permitirse comprar uno de estos.
07:22
But, if not, there is now high-definition surround sound.
85
426000
6000
Pero, si no, ahora hay sonido envolvente de alta definición.
07:28
And I got to tell you, if you haven't heard high-definition surround,
86
432000
3000
Y si no han escuchado sonido envolvente de alta definición,
07:31
go down to your audio dealer, your audiophile dealer.
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435000
2000
vayan a su tienda de confianza, a su vendedor audiófilo.
07:33
It's so involving compared to regular stereo.
88
437000
4000
Es tan envolvente en comparación con la calidad del estéreo regular.
07:37
But if you don't have that, maybe you can listen on your headphones.
89
441000
2000
Pero si no lo tienen, podrían escucharlo con auriculares.
07:39
And so on the same disk we have five recordings --
90
443000
2000
Y en el mismo disco tenemos cinco grabaciones.
07:41
Sony has five recordings.
91
445000
2000
Sony tiene cinco grabaciones.
07:43
And you could listen in headphones
92
447000
2000
Y podrían escucharse con auriculares
07:45
with this thing called binaural recording.
93
449000
3000
a través de este dispositivo denominado "grabación binaural".
07:48
And it's a dummy head that sits in front of the instrument,
94
452000
4000
Es básicamente una cabeza de maniquí sentada frente al instrumento
07:52
and it's got microphones where the ears are.
95
456000
4000
con micrófonos en las orejas.
07:56
And when you put on headphones, and you listen to this,
96
460000
2000
y cuando te colocas los auriculares y lo escuchas,
07:58
you're inside of Glenn Gould's body.
97
462000
2000
te encuentras en el cuerpo de Glenn Gould.
08:00
And it is a chuckle until, you know, the musicians,
98
464000
3000
Y causa risa hasta que -- ustedes saben, los músicos,
08:03
who are musicians who play the piano, listen to this, say,
99
467000
2000
quienes son músicos, quienes tocan el piano, escuchan esto y dicen:
08:05
"I can't believe it! It's just what it's like to play the piano."
100
469000
2000
"¡No puedo creerlo! Es exactamente como oír tocar el piano".
08:07
Except now you're inside Glenn Gould's body playing the piano,
101
471000
2000
Excepto que ahora estás en el cuerpo de Glenn Gould tocando el piano,
08:09
and it feels like your fingers are making the decisions
102
473000
2000
y uno se siente como si sus dedos tomaran las decisiones
08:11
and moving through the whole process.
103
475000
2000
y se movieran a través de todo el proceso.
08:13
It's a game changer.
104
477000
2000
Es un cambio de juego.
08:15
Here's now something we know in spectacular quality.
105
479000
2000
Ahora tenemos algo que conocemos con una calidad espectacular.
08:17
The whole process is very sensitive to temperature and humidity.
106
481000
4000
Тodo el proceso es muy sensible a la temperatura y humedad.
08:21
What you heard today was not perfect.
107
485000
2000
Lo que escuchamos hoy no era perfecto.
08:23
It's an amalgam of wood, and cast iron, and felt,
108
487000
4000
Pues es una amalgama de madera y hierro fundido y fieltro,
08:27
and steel strings, and all these,
109
491000
2000
y cuerdas de acero y todo eso,
08:29
and they're all amazingly sensitive to temperature and humidity.
110
493000
3000
Todo asombrosamente sensible a la temperatura y la humedad.
08:32
So when you go into the recording session,
111
496000
3000
Con lo cual, cuando entras a la sesión de grabación,
08:35
you get to stop after every piece and rebuild the piano if you need to.
112
499000
4000
se tiene que detener la grabación después de cada pieza y reconfigurar el piano si es necesario.
08:39
There's the whole action there, sitting, kind of, on the side,
113
503000
2000
Existe toda una acción estando sentado allí, por un lado;
08:41
and the dummy head and our recording engineers
114
505000
2000
y la cabeza de maniquí y nuestros ingenieros de grabación
08:43
standing around while we rebuild the piano.
115
507000
2000
de pie alrededor mientras reacomodamos el piano.
08:45
Without putting dates next to these things,
116
509000
2000
Sin colocar fecha final,
08:47
step-by-step music will be turned into data,
117
511000
3000
paso a paso, la música se convierte en datos,
08:50
like every field that's occurred in the past 35 or 40 years.
118
514000
4000
como lleva ocurriendo en todas las áreas en los últimos 30 o 40 años.
08:54
Audio has come very late to this game --
119
518000
3000
El audio se ha unido tarde a este juego.
08:57
I'm not talking about digitizing, and bits, and re-mastering.
120
521000
3000
No estoy hablando de digitalización, bits y remasterización.
09:00
I'm talking about turn it into the data that it was made from,
121
524000
3000
Estoy hablando de la conversión en los datos de los que se partió originalmente,
09:03
which is how it was performed.
122
527000
2000
que es cómo se interpretó.
09:05
And audio came very late because our ears are so hard to fool --
123
529000
3000
Y el audio llegó tarde porque nuestro oídos son muy difícil de engañar --
09:08
they're high-resolution, and they're wired straight to our emotions,
124
532000
3000
Son de alta resolución y están conectados directamente a nuestras emociones,
09:11
and you can't trick them very easily.
125
535000
2000
y no se les pueden engañar fácilmente.
09:13
Your eyes are pretty happy with some color and movement, you know.
126
537000
3000
Ya se sabe que los ojos son fáciles de satisfacer con algo de color y movimiento.
09:16
All right, there's this episode of "Star Trek."
127
540000
3000
Bien, aquí tenemos este episodio de Star Trek.
09:19
(Laughter)
128
543000
3000
(Risas)
09:22
I get it -- it was all just laid in for me yesterday there.
129
546000
2000
Ya lo entiendo -- todo me quedó claro ayer.
09:24
The episode of "Star Trek" for me was James Daly played Methuselah --
130
548000
4000
Mi episodio de Star Trek fue el de James Daly interpretando a Methuselah --
09:28
remember this one?
131
552000
2000
¿Lo recuerdan?
09:30
And at some point he's dancing with his --
132
554000
3000
Y en un momento se pone a bailar con su --
09:33
and I won't ruin the episode for you, from 1967.
133
557000
2000
y no les arruinaré el episodio, de 1967.
09:35
Right, do you know where I'm going?
134
559000
2000
Bien, ¿saben a dónde quiero llegar?
09:37
And Nimoy, I'm sorry, Spock sits down at the piano,
135
561000
2000
Y Nimoy, perdón, Spock se sienta al piano,
09:39
and he starts playing this Brahms waltz, and they all dance to it.
136
563000
4000
y comienza a tocar este vals de Brahms, y todos empiezan a bailar a su son.
09:43
And then Spock turns round, he goes,
137
567000
2000
Y entonces Spock se da la vuelta y dice:
09:45
"James, I know all of the Brahms waltzes,
138
569000
5000
"James, sé todos los valses de Brahms,
09:50
and I don't believe this is one of them in the category."
139
574000
2000
y no creo que éste pertenezca a esa categoría".
09:54
That's where I'm at.
140
578000
2000
A eso voy.
09:56
I want to hear the waltzes Brahms didn't write.
141
580000
4000
Quiero escuchar los valses de Brahms nunca escritos.
10:00
I want to hear the pieces that Horowitz didn't play.
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584000
4000
Quiero escuchar las piezas que Horowitz no tocó.
10:04
But I believe we're on a path now, when we get to data,
143
588000
5000
Creo que estamos ahora en el momento en el que accedemos a los datos
10:09
that we can distill styles, and templates, and formulas, and all these kinds of things,
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593000
4000
de los que podemos extraer estilos, plantillas y fórmulas y todo ese tipo de cosas --
10:13
again, that you've seen happen in the computer graphics world.
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597000
3000
Una vez más, lo que ha ocurrido en el mundo de los gráficos generados por ordenador,
10:16
It's now coming in this world.
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600000
2000
está llegando ahora a este mundo.
10:18
The transition will be this one.
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602000
2000
Esta será la transición.
10:20
It says right now, we think music is notes and how they're played.
148
604000
3000
Ahora pensamos que la música son notas y la manera como se tocan.
10:23
And I believe this is coming.
149
607000
2000
Y creo que está cerca.
10:25
Because what you've just heard was a computer playing data --
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609000
5000
Porque lo que acaban de escuchar no fue sino un ordenador "tocando archivos" --
10:30
no Glenn Gould in the room.
151
614000
2000
no Glenn Gould en la sala.
10:32
But yet, it was human.
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616000
2000
Sin embargo, es humano.
10:34
And I believe you'll get to the next step, the real dream of listeners.
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618000
3000
Y creo que llegaremos al siguiente paso, el verdadero sueño de la audiencia.
10:37
Every time you listen to a recording today,
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3000
Cada vez que escuchemos una grabación hoy,
10:40
every time you take out your iPod and whatever,
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2000
cada vez que saquemos nuestro iPod o lo que sea,
10:42
every time you listen to it, it's the same thing -- it's frozen.
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626000
5000
cada vez que lo escuchemos, se trata de lo mismo -- está congelado.
10:47
Wouldn't it be cool if every time you listened, it could be different?
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631000
4000
¿No sería mejor si cada vez que lo escucháramos fuera diferente?
10:51
This morning, you're sadder, you want to hear your song,
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635000
3000
Esta mañana estamos más tristes, y queremos escuchar nuestra canción,
10:54
the same song, played sadder than you did yesterday.
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638000
2000
la misma canción, tocada mas tristemente que ayer.
10:56
You want to hear it played by different musicians.
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640000
2000
Queremos escucharla interpretada por diferentes músicos.
10:58
You want to hear it in different rooms and whatever.
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642000
2000
Queremos escucharla en diferentes lugares.
11:01
We've seen all these "Star Treks," and they're all holodeck episodes as well.
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645000
2000
Hemos visto todos los episodios de Star Trek, y están todos basados en el holodeck también.
11:03
Every time I listen to that, I get goose bumps.
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647000
3000
Cada vez que escucho esto, se me pone la piel de gallina.
11:06
It's so amazing, it's so exciting.
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650000
3000
Es asombroso, es excitante.
11:09
Every time I listen to that recording it's like, "Oh my God,
165
653000
2000
Cada vez que escucho estas grabaciones,
11:11
I can't believe I'm in the same room. I can't believe this is happening."
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655000
2000
no puedo creer que esté en la misma habitación. No puedo creer que esté ocurriendo.
11:13
It's a way better experience
167
657000
2000
Es una experiencia muy superior
11:15
than whatever you're used to listening to, in whatever form.
168
659000
2000
a cualquier otra forma en la que hayamos escuchado algo.
11:17
And lastly, I will wrap up with one minute of Art Tatum.
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661000
5000
Y, por último, recapitularé con un minuto de Arte Tatum.
11:22
So I've really overshot my budget here.
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666000
2000
Aquí ya sí que he superado mis expectativas.
11:24
We made a new recording of him
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3000
En septiembre realizamos una nueva grabación suya
11:27
playing in the Shrine Auditorium in September.
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671000
3000
en el Auditorio Shrine.
11:30
It was a concert he recorded in the Shrine Auditorium in 1949.
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674000
4000
Fue un concierto que él grabó en el Auditorio Shrine en 1949.
11:34
And I've got to tell you, we have this lab
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678000
2000
Y tengo que decirles que tenemos un laboratorio
11:36
where we build and measure everything, back in Raleigh, North Carolina,
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680000
3000
donde construimos y medimos todo, en Raleigh, Carolina del Norte,
11:39
and we flew out to Los Angeles.
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683000
3000
y volamos a Los Ángeles.
11:42
And as the president of the company,
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686000
2000
Y como presidente de la compañía,
11:44
I didn't feel real comfortable about where we were.
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688000
3000
no me sentía cómodo dónde estábamos.
11:47
That's a real uncomfortable feeling,
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691000
2000
Y esa es una sensación molesta.
11:49
when all the equipment's come out and a whole Sony team,
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2000
cuando se ha instalado todo el equipo y hay toda una partida de ingenieros de Sony
11:51
and people are going to be sitting there in the audience.
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695000
2000
y el público va a estar allí sentado.
11:53
And we put the piano on the sweet spot of the stage in the Shrine,
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697000
4000
Entonces, colocamos el piano en ese fantástico lugar del escenario en el Shrine --
11:57
which has not changed since 1949, still seats 6,000 people.
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701000
4000
que no ha cambiado desde 1949, con un aforo de 6.000 personas --
12:01
And on the sweet spot on the stage, Tatum starts playing ...
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705000
3000
y en ese fantástico lugar del escenario, Tatum comienza a tocar...
12:04
and every note, every beat, every slur, every accent, every pedal
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708000
6000
y cada nota, cada golpe, cada ligadura, cada acento, cada movimiento de pedal
12:10
was perfect, because he played it for that room on that day.
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714000
4000
era perfecto, porque lo tocó para ese lugar aquel día.
12:14
And we captured all that data all over again.
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718000
2000
Y nosotros capturamos de nuevo todo eso.
12:16
And I want you to hear that right now.
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720000
2000
Y quisiera que lo escucharan ahora.
12:18
And fortunately, it's right in here.
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722000
2000
Y, afortunadamente, esta justo aquí --
12:20
This is an encore he used to do.
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724000
3000
Es un bis que solía tocar.
12:23
It's one minute long.
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727000
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Dura un minuto
12:25
It's an Irish jig, and I want you to hear his humor.
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729000
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es una giga irlandesa, y quiero que perciban su humor.
12:27
(Music)
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731000
56000
(Música)
13:23
(Applause)
194
787000
1000
(Aplausos)
13:24
And that's just what the live audience did.
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788000
3000
Esa misma fue la reacción de la audiencia en directo.
13:27
(Applause)
196
791000
2000
(Aplausos)
13:29
So thank you very much, Michael, thank you for the opportunity.
197
793000
3000
Muchísimas gracias, Michael, gracias por esta oportunidad.
ABOUT THE SPEAKER
John Q. Walker - Musician and inventorSoftware entrepreneur John Q. Walker uses computers to bring piano legends back to life -- digitally reconstructing their performances from audio tracks and playing them on real instruments, live.
Why you should listen
Glenn Gould, Thelonious Monk, Art Tatum: legends of live piano performance lost to time. But John Q. Walker asks us to imagine hearing those great, departed musicians play again today, just as they would in person. Such is the promise of Walker's company, Zenph Studios, which builds technology to re-create live music performances. Piano tracks are converted into precise keystrokes and pedal motions -- then played back on computer-controlled grand pianos.
Before founding Zenph in 2002, Walker was a leading developer of VoIP, and was influential in the creation of the IEEE 802 local-area network (LAN) and the 802.11 wireless LAN (“Wi-Fi”) standards. He is himself a devoted pianist.
John Q. Walker | Speaker | TED.com