TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Eugenia Cheng: Una herramienta inesperada para entender la desigualdad: las matemáticas abstractas
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¿Cómo darle sentido a un mundo que no lo tiene? Buscando en lugares inesperados, dice la matemática Eugenia Cheng. Ella nos explica cómo al aplicar conceptos de las matemáticas abstractas a la vida diaria puede llevarnos a una comprensión más profunda de cosas como la raíz de la ira y la función de los privilegios. Descubre más sobre cómo esta sorprendente herramienta puede ayudarnos a empatizar los unos con otros.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
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00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
El mundo está inundado
de argumentos divisivos,
de argumentos divisivos,
00:18
conflict,
1
6884
1873
de conflicto,
00:20
fake news,
2
8781
1813
de noticias falsas,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
de victimismo,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
de explotación, de prejuicio,
de intolerancia, de culpa, de gritos
de intolerancia, de culpa, de gritos
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
y de una capacidad
de concentración minúscula.
de concentración minúscula.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
A veces puede parecer que
estamos condenados a tomar partido,
estamos condenados a tomar partido,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
a estar atrapados en cámaras de eco
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
y a nunca más estar de acuerdo.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
A veces puede parecer
una carrera hacia el abismo,
una carrera hacia el abismo,
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
donde todos están pidiendo
el privilegio de los otros
el privilegio de los otros
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
y compitiendo para demostrar que
son las personas más merecedoras
son las personas más merecedoras
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
en la conversación.
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
¿Cómo podemos dar sentido
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
a un mundo que no lo tiene?
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Tengo una herramienta para entender
este confuso mundo nuestro,
este confuso mundo nuestro,
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
una herramienta que no se esperan:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
la matemática abstracta.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Me especializo en la matemática pura.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Tradicionalmente la matemática pura
se ve como la teoría de la matemática,
se ve como la teoría de la matemática,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
donde la matemática aplicada
se aplica a problemas reales
se aplica a problemas reales
como a la construcción
de puentes y de volar aviones
de puentes y de volar aviones
01:31
and flying planes
21
79293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
y para controlar el flujo del tráfico.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Pero voy a hablar de una forma en que
la matemática pura se aplica directamente
la matemática pura se aplica directamente
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
a nuestra vida diaria
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
como una forma de pensar.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
No resuelvo ecuaciones cuadráticas
para ayudarme con mi vida diaria,
para ayudarme con mi vida diaria,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
pero sí uso el pensamiento matemático
para ayudarme a entender razonamientos
para ayudarme a entender razonamientos
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
y a empatizar con otras personas.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
Y así, la matemática pura me ayuda
con todo el mundo humano.
con todo el mundo humano.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Pero antes de hablar del mundo humano,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
quisiera hablar sobre algo
que tal vez se imaginen
que tal vez se imaginen
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
como irrelevante matemática escolar:
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
factores de números.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Empezaremos pensando en
los factores del número 30.
los factores del número 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Si esto les trae malos recuerdos de
las clases de matemáticas de la escuela,
las clases de matemáticas de la escuela,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
los entiendo, porque las clases
de matemáticas también me aburrían.
de matemáticas también me aburrían.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Estoy bastante segura
de que vamos en una dirección
de que vamos en una dirección
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
muy diferente de lo que ocurría
en la escuela.
en la escuela.
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
¿Cuáles son los factores del número 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
Bueno, son los números que dividen al 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Tal vez puedan recordarlos.
Vamos a calcularlos:
Vamos a calcularlos:
son 1, 2, 3,
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
02:48
five, six,
43
156980
2092
5, 6,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 y 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
No es muy interesante.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Son un montón de números
en una línea recta.
en una línea recta.
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Podemos hacerlo más interesante
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
si pensamos cuáles de estos números
también son factores entre sí
también son factores entre sí
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
y hacemos un dibujo,
como un árbol genealógico,
como un árbol genealógico,
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
para mostrar esas relaciones.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
Así que 30 va a estar en la cima
como una especie de bisabuelo.
como una especie de bisabuelo.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
6, 10 y 15 son divisores de 30.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
5 divide a 10 y a 15.
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
2 divide a 6 y a 10.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
3 divide a 6 y a 15.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
Y 1 divide a 2, 3 y 5.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Así que ahora vemos que 10
no es divisible por 3,
no es divisible por 3,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
pero que estas son
las esquinas de un cubo,
las esquinas de un cubo,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
que creo que es un poco más interesante
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
que un montón de números
en una línea recta.
en una línea recta.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Podemos ver algo más aquí.
Hay una jerarquía en marcha.
Hay una jerarquía en marcha.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
En el nivel inferior está el número 1,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
Luego están los números 2, 3 y 5,
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
solo divisibles por 1 y sí mismos.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Quizás recuerden que esto significa
que son números primos.
que son números primos.
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
En el siguiente nivel,
tenemos 6, 10 y 15,
tenemos 6, 10 y 15,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
y cada uno de ellos es un producto
de dos factores primos.
de dos factores primos.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Así que 6 es dos veces 3,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 es dos veces 5,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
15 es tres veces 5.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
Y luego en la parte superior, tenemos 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
que es el producto de tres números primos:
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
2 por 3 por 5.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Así que podría volver a dibujar
este diagrama usando esos números.
este diagrama usando esos números.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Vemos que tenemos 2, 3
y 5 en la parte superior,
y 5 en la parte superior,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
tenemos parejas de números
en el siguiente nivel,
en el siguiente nivel,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
y tenemos elementos únicos
en el siguiente nivel.
en el siguiente nivel.
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
y luego el conjunto vacío
en la parte inferior.
en la parte inferior.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
Y cada una de esas flechas muestra la
pérdida de uno los números del conjunto.
pérdida de uno los números del conjunto.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Ahora tal vez pueda quedar claro.
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
que en realidad no importa
cuáles son esos números.
cuáles son esos números.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
De hecho, no importa lo que sean.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Podríamos reemplazarlos con
algo como A, B y C, en su lugar
algo como A, B y C, en su lugar
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
y obtenemos la misma imagen.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Ahora esto se ha vuelto muy abstracto.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
Los números se han convertido en letras.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Pero esta abstracción significa algo,
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
y es que ahora de repente
se vuelve ampliamente aplicable,
se vuelve ampliamente aplicable,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
porque A, B y C podrían ser
cualquier cosa.
cualquier cosa.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Por ejemplo, podrían ser
tres tipos de privilegios:
tres tipos de privilegios:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
rico, blanco y masculino.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Y en el siguiente nivel,
tenemos gente rica blanca.
tenemos gente rica blanca.
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
Aquí tenemos hombres ricos.
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
Aquí tenemos hombres blancos.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Entonces tenemos ricos,
blancos y masculinos.
blancos y masculinos.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
Y, por último, personas
sin ninguno de esos privilegios.
sin ninguno de esos privilegios.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
Y voy a restablecer el resto
de los adjetivos para recalcarlo.
de los adjetivos para recalcarlo.
Aquí tenemos gente rica,
blanca, no masculina,
blanca, no masculina,
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
para recordarnos que hay personas
no binarias que necesitamos incluir.
no binarias que necesitamos incluir.
Aquí tenemos hombres ricos, no blancos.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Aquí tenemos hombres no ricos y blancos,
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
rico, no blanco, no masculino,
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
no rico, blanco, no masculino
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
y no rico, no blanco, masculino.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
Y en el fondo, con el menor privilegio,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
personas no ricas,
no blancas, no masculinas.
no blancas, no masculinas.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
Hemos pasado de un diagrama
de factores del número 30
de factores del número 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
a un diagrama de interacción
de diferentes tipos de privilegios.
de diferentes tipos de privilegios.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Y creo que hay muchas cosas que podemos
aprender de este diagrama.
aprender de este diagrama.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
Primero es que cada flecha representa una
pérdida directa de un tipo de privilegio.
pérdida directa de un tipo de privilegio.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
A veces la gente piensa erróneamente
que el privilegio blanco significa
que el privilegio blanco significa
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
que todos los blancos están mejor
que todos los que no son blancos.
que todos los que no son blancos.
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Hay quienes señalan a estrellas
super ricas del deporte negro y dicen:
super ricas del deporte negro y dicen:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
"¿Ves?" Son muy ricos.
El privilegio blanco no existe ".
El privilegio blanco no existe ".
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Pero eso no es lo que dice
la teoría del privilegio blanco.
la teoría del privilegio blanco.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Dice que si esa estrella super rica del
deporte tuviera las mismas características
deporte tuviera las mismas características
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
pero también fuera blanca,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
esperaríamos que estuvieran
mejor situados en la sociedad.
mejor situados en la sociedad.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
Hay algo más que podemos
entender de este diagrama
entender de este diagrama
si miramos a lo largo de una hilera.
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
En la segunda hilera superior, donde hay
quienes tienen dos tipos de privilegios,
quienes tienen dos tipos de privilegios,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
podemos ver que no todos
son particularmente iguales.
son particularmente iguales.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
Por ejemplo, las mujeres blancas ricas
quizás están mucho mejor en la sociedad
quizás están mucho mejor en la sociedad
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
que los hombres blancos pobres,
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
y los hombres negros ricos quizás
están en algún punto intermedio.
están en algún punto intermedio.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
y esto está más sesgado,
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
igual que en el nivel inferior.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Pero en realidad podemos
llevarlo más lejos
llevarlo más lejos
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
y observar las interacciones
entre esos dos niveles medios.
entre esos dos niveles medios.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Porque a los ricos, no blancos que
no son hombres les puede ir mejor
no son hombres les puede ir mejor
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
que a los pobres hombres blancos.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Piensen en algunos ejemplos
extremos, como Michelle Obama,
extremos, como Michelle Obama,
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
Oprah Winfrey.
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Están sin duda mejor que los hombres
pobres, blancos, desempleados y sin hogar.
pobres, blancos, desempleados y sin hogar.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
Así que en realidad,
el diagrama es más sesgado.
el diagrama es más sesgado.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
Y esa tensión existe
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
entre las capas de
privilegio en el diagrama
privilegio en el diagrama
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
y el privilegio absoluto que las personas
experimentan en la sociedad.
experimentan en la sociedad.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
Y esto me ha ayudado a entender
por qué algunos hombres blancos pobres
por qué algunos hombres blancos pobres
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
están tan enojados en la sociedad
en este momento.
en este momento.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Debido a que están en la cima
de este cuboide de privilegios,
de este cuboide de privilegios,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
pero en términos de privilegio absoluto,
en realidad no sienten el efecto.
en realidad no sienten el efecto.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
Y creo que entender la raíz de esa ira
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
es mucho más productivo que
solo estar enojado con ellos.
solo estar enojado con ellos.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Ver estas estructuras abstractas también
puede ayudarnos a cambiar contextos
puede ayudarnos a cambiar contextos
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
y ver que diferentes personas están en
la parte superior en diferentes contextos.
la parte superior en diferentes contextos.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
En nuestro diagrama original,
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
hombres blancos ricos
estaban en la parte superior,
estaban en la parte superior,
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
pero si restringimos
la atención a los no hombres,
la atención a los no hombres,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
veríamos que están aquí,
y ahora los ricos, blancos no-hombres
están en la parte superior.
están en la parte superior.
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Así podríamos movernos
a todo un contexto de mujeres,
a todo un contexto de mujeres,
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
y nuestros tres tipos de privilegios
serían ser ricas, blancas y cisgénero.
serían ser ricas, blancas y cisgénero.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Recuerden que "cisgénero" significa
que su identidad de género coincide
que su identidad de género coincide
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
con el sexo asignado al nacer.
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Y ahora vemos que las mujeres cis ricas
y blancas ocupan una situación análoga
y blancas ocupan una situación análoga
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
a la de los hombres blancos ricos
en la sociedad más amplia.
en la sociedad más amplia.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
Y esto me ha ayudado a entender
por qué hay tanta ira
por qué hay tanta ira
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
hacia las mujeres blancas y ricas,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
especialmente en algunas partes
del movimiento feminista de hoy,
del movimiento feminista de hoy,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
quizás sean propensas a verse
a sí mismas como desfavorecidas.
a sí mismas como desfavorecidas.
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
en relación con los hombres blancos,
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
y se olvidan de lo privilegiadas que son
en relación con las mujeres no blancas.
en relación con las mujeres no blancas.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Todos podemos usar estas estructuras
abstractas para ayudarnos a pivotar
abstractas para ayudarnos a pivotar
entre situaciones en que somos
más privilegiados y menos privilegiados.
más privilegiados y menos privilegiados.
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Todos somos más privilegiados que alguien.
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
Y menos privilegiados que otros.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Por ejemplo, yo sé y siento que
como una persona asiática,
como una persona asiática,
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
soy menos privilegiada que los blancos.
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
por el privilegio blanco.
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Pero también entiendo
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
que estoy probablemente entre los más
privilegiados de las personas no blancas,
privilegiados de las personas no blancas,
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
y esto me ayuda a pivotar
entre esos dos contextos.
entre esos dos contextos.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
Y en términos de riqueza,
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
no creo ser super rica.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
No soy tan rica como
los que no tienen que trabajar.
los que no tienen que trabajar.
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
Pero me va bien,
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
y esa es una situación mucho mejor
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
que la de las personas
que están sufriendo,
que están sufriendo,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
que tal vez no tienen trabajo
o trabajan por un salario mínimo.
o trabajan por un salario mínimo.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Realizo estos saltos en mi cabeza
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
para ayudarme a entender las experiencias
desde los puntos de vista de los demás,
desde los puntos de vista de los demás,
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
lo que me lleva a esta conclusión
posiblemente sorprendente:
posiblemente sorprendente:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
que la matemática abstracta es
altamente relevante en nuestra vida diaria
altamente relevante en nuestra vida diaria
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
e incluso puede ayudarnos a comprender
y empatizar con otras personas.
y empatizar con otras personas.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Mi deseo es que todos traten
de entender más a otras personas
de entender más a otras personas
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
y que colaboren con ellas,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
en lugar de competir con ellas
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
y tratar de mostrarles
que están equivocados.
que están equivocados.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
Creo que el pensamiento
matemático abstracto
matemático abstracto
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
puede ayudarnos a lograr eso.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Gracias.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com