TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Євгенія Ченг: Несподіваний інструмент розуміння нерівності: абстрактна математика
Filmed:
Readability: 3.5
478,298 views
Як знайти сенс у світі, в якому немає сенсу? "Заглядайте в несподівані місця", - каже математик Євгенія Ченг. Вона пояснює, як застосування концепцій абстрактної математики до повсякденного життя може призвести до більш глибокого розуміння речей, таких як корінь гніву і функцію привілеїв. Дізнайтеся більше про те, як цей дивовижний інструмент допоможе нам порозумітися один з одном.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
Світ переповнений
роз'єднуючими суперечками,
роз'єднуючими суперечками,
00:18
conflict,
1
6884
1873
конфліктами,
00:20
fake news,
2
8781
1813
фальшивими новинами,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
ідеологією ненависті й жертовності,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
експлуатацією, упередженнями,
фанатизмом, звинуваченнями, криками
фанатизмом, звинуваченнями, криками
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
і мізерною концентрацією уваги.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Іноді може здаватися, що ми приречені
обирати той чи інший бік,
обирати той чи інший бік,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
застрягати в ехокамерах
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
і більше ніколи не погоджуватися.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
Іноді здається, що
це гонка до кінця,
це гонка до кінця,
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
в якій кожен критикує
чужі привілеї,
чужі привілеї,
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
намагаючись показати у розмові,
що саме з ним
що саме з ним
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
вчинили найбільш несправедливо.
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
Як можна знайти зміст
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
у беззмістовному світі?
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Я знайшла спосіб розуміння
цього заплутаного світу.
цього заплутаного світу.
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
Несподіваний спосіб із застосуванням
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
абстрактної математики.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Я чистий математик.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Традиційно чиста математика,
тобто теорія математики,
тобто теорія математики,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
застосовується до реальних
проблем, як будівництво мостів
проблем, як будівництво мостів
01:31
and flying planes
21
79293
1515
і літальних апаратів,
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
як контроль за потоком автотранспорту.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Але я буду говорити
про застосування чистої математики
про застосування чистої математики
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
безпосередньо до повсякдення
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
як способу мислення.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Я не вирішую квадратні рівняння,
щоб допомогти собі в повсякденному житті,
щоб допомогти собі в повсякденному житті,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
але я використовую математичне мислення,
щоб розуміти аргументи
щоб розуміти аргументи
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
і проникатись відчуттями інших людей.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
Тому чиста математика допомагає мені
з усім людством.
з усім людством.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Але перед тим, як говорити про
все людство,
все людство,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
мені потрібно розказати про те,
що ви, мабуть, вважаєте
що ви, мабуть, вважаєте
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
недоречною шкільною математикою,
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
а саме про множники чисел.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Давайте розглянемо
множники числа 30.
множники числа 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Якщо це змушує вас здригатися від поганих
спогадів про шкільні уроки математики,
спогадів про шкільні уроки математики,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
то я вам співчуваю, тому що шкільні
уроки математики для мене теж нудні.
уроки математики для мене теж нудні.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Але я впевнена, що ми вирушимо
в напрямку,
в напрямку,
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
що дуже відрізняється
від того, що було у школі.
від того, що було у школі.
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
Отже, які множники у 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
Ну, це числа, що сладають 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Можливо, ви їх пам'ятаєте.
Ми їх розберемо.
Ми їх розберемо.
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
Це один, два, три,
02:48
five, six,
43
156980
2092
п'ять, шість,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 і 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Це не дуже цікаво.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Це купа чисел у рядку.
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Можна зробити це цікавішим,
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
дізнавшись, які з них
є також множниками один одного
є також множниками один одного
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
і зобразивши у вигляді родового дерева,
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
щоб показати відносини між ними.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
Тобто 30 буде на вершині,
свого роду як прадід.
свого роду як прадід.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
6, 10 і 15 - ніби діти числа 30.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
П'ятірка йде до 10 і 15.
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
Два йде на шість і десять.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
Три йде на шість і 15.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
І один йде на два, три і п'ять.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Тепер ми бачимо, що 10
не ділиться на три,
не ділиться на три,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
це виглядає, як кути куба,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
що, я думаю, трохи цікавіше,
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
ніж купа чисел у рядку.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Тут ми бачимо щось більше.
Якась ієрархія.
Якась ієрархія.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
Число один на нижньому рівні,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
потім два, три і п'ять,
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
і в них нема множників,
крім одиниці і самих себе.
крім одиниці і самих себе.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Може, ви пам'ятаєте, це значить,
що вони є простими числами.
що вони є простими числами.
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
На наступному рівні
у нас є шість, 10 і 15,
у нас є шість, 10 і 15,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
і кожен з них є добутком
двох простих множників.
двох простих множників.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Отже, шість - це два рази по три,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 - це два на п'ять,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
15 - це три на п'ять,
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
І зверху ми маємо 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
що є добутком трьох простих чисел -
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
два на три на п'ять.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Я можу перемалювати цю діаграму,
використовуючи натомість ці прості числа.
використовуючи натомість ці прості числа.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Бачите, що ми маємо
два, три і п'ять нагорі,
два, три і п'ять нагорі,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
ми маємо пари чисел
на наступному рівні,
на наступному рівні,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
і ми маємо окремі елементи
на наступному рівні
на наступному рівні
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
та порожній набір знизу.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
І кожна з цих стрілок відображає
втрату одного з чисел із набору.
втрату одного з чисел із набору.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Тепер, мабуть, стане зрозуміло,
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
що не має значення,
які саме числа використовуються.
які саме числа використовуються.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
Насправді, неважливо що це за числа.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Тобто ми можемо їх замінити
на A, B і C,
на A, B і C,
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
і отримати ту ж саму картину.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Тепер це стало дуже абстрактним.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
Числа перетворилися на букви.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Але є сенс у цій абстракції:
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
раптово вона стала широко застосовною,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
тому що A, B і C можуть бути будь-чим.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Наприклад, вони можуть бути
трьома типами привілеїв:
трьома типами привілеїв:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
багаті, білі, чоловіки.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Тоді на наступному рівні
у нас багаті білі люди.
у нас багаті білі люди.
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
Тут у нас багаті чоловіки.
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
Тут у нас білі чоловіки.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Тут ми маємо багатих білих чоловіків.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
І, нарешті, люди без цих видів привілеїв.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
Я введу решту прикметників,
щоб підкреслити.
щоб підкреслити.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Тут у нас багаті білі
люди не чоловічої статі,
люди не чоловічої статі,
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
а це нагадує, що є недвійкові люди,
яких ми повинні включити.
яких ми повинні включити.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Тут ми маємо багатих не білих чоловіків.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Тут у нас небагаті білі чоловіки,
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
багаті не білі не-чоловіки,
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
небагаті білі не-чоловіки,
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
небагаті не білі чоловіки.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
А внизу,
з найменшими привілеями,
з найменшими привілеями,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
небагаті не білі не-чоловіки.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
Ми перейшли з діаграми
множників числа 30
множників числа 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
до діаграми взаємодії
різних типів привілеїв.
різних типів привілеїв.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Багато чого
ми можемо дізнатися з цієї діаграми.
ми можемо дізнатися з цієї діаграми.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
По-перше, кожна стрілка відображає
пряму втрату одного типу привілеїв.
пряму втрату одного типу привілеїв.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
Іноді люди помилково думають,
що «привілей білих» означає,
що «привілей білих» означає,
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
що всім білим людям краще,
ніж всім не білим.
ніж всім не білим.
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Деякі люди вказують на дуже багатих
темношкірих зірок спорту і кажуть:
темношкірих зірок спорту і кажуть:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
"Бачите? Вони дуже багаті.
Привілею білих не існує."
Привілею білих не існує."
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Але теорія про привілей білих
говорить не про це.
говорить не про це.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Вона говорить, що якби ці зірки спорту
мали всі ті ж характеристики
мали всі ті ж характеристики
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
і притому були б ще й білими,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
їм мало б бути
ще краще в суспільстві.
ще краще в суспільстві.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
З цієї діаграми можна зрозуміти ще дещо,
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
якщо глянути на рядок.
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
Якщо подивитися на другий верхній рядок,
де люди мають по два типи привілеїв,
де люди мають по два типи привілеїв,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
ми могли б побачити,
що, зокрема, вони не всі рівні.
що, зокрема, вони не всі рівні.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
Наприклад, багатим білим жінкам,
можливо, набагато краще в суспільстві,
можливо, набагато краще в суспільстві,
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
ніж бідним білим чоловікам,
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
і, мабуть, багаті чорні чоловіки
десь між ними.
десь між ними.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
Отже, насправді,
тут більше зміщено ось так,
тут більше зміщено ось так,
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
і те ж саме на нижньому рівні.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Але можна розглянути це ще глибше
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
і подивитися на взаємодію
між цими двома середніми рівнями.
між цими двома середніми рівнями.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Тому що багатим не білим не-чоловікам
може бути краще в суспільстві,
може бути краще в суспільстві,
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
ніж бідним білим чоловікам.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Крайні приклади цього,
Мішель Обама,
Мішель Обама,
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
Опра Уінфрі.
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Безумовно їм краще, ніж бідним, білим,
безробітним і бездомним чоловікам.
безробітним і бездомним чоловікам.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
Отже, насправді,
діаграма зміщена ось так.
діаграма зміщена ось так.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
І цей тиск існує
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
між шарами привілеїв на діаграмі
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
і абсолютними привілеями,
якими люди наділені у суспільстві.
якими люди наділені у суспільстві.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
Це допомогло мені зрозуміти,
чому деякі бідні білі люди
чому деякі бідні білі люди
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
настільки гніваються на суспільство.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Тому що вони вважаються на висоті
в цьому кубі привілеїв,
в цьому кубі привілеїв,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
але з точки зору абсолютних привілеїв,
вони, насправді, не відчувають цього.
вони, насправді, не відчувають цього.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
І я вірю, що розуміння
кореня цього гніву
кореня цього гніву
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
набагато продуктивніше,
ніж просто гніватися на них у відповідь.
ніж просто гніватися на них у відповідь.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Розгляд цих абстрактних структур
може допомогти нам теж перемикати контексти
може допомогти нам теж перемикати контексти
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
і бачити, що різні люди
знаходяться на піку в різних контекстах.
знаходяться на піку в різних контекстах.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
На нашій першій діаграмі
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
багаті білі люди були на вершині,
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
але якщо придивитися
до не-чоловіків,
до не-чоловіків,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
ми побачимо, що вони тут,
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
то тепер багаті білі
не-чоловіки знаходяться на вершині.
не-чоловіки знаходяться на вершині.
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Таким чином ми могли б
перейти до контексту жінок,
перейти до контексту жінок,
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
і нашими типами привілеїв тепер
можуть бути багатий, білий і цисгендерний.
можуть бути багатий, білий і цисгендерний.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Пам'ятайте, що "цисгендерний" означає,
що гендерна ідентичність співпадає
що гендерна ідентичність співпадає
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
зі статтю при народженні.
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Тепер видно, що багаті білі цисгендерні
жінки в аналогічній ситуації
жінки в аналогічній ситуації
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
з багатими білими чоловіками
в ширшому суспільстві.
в ширшому суспільстві.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
І це допомогло мені зрозуміти,
чому так багато образи
чому так багато образи
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
на багатих білих жінок,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
особливо в деяких проявах нинішнього
феміністського руху,
феміністського руху,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
тому що, можливо, вони схильні
відчувати себе непривілейованими
відчувати себе непривілейованими
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
відносно до білих чоловіків,
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
та вони забувають, що є надпривілейованими
порівняно з не білими жінками.
порівняно з не білими жінками.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Можна використати ці абстрактні структури
для переходу між ситуаціями,
для переходу між ситуаціями,
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
в яких ми більш привілейовані
і менш привілейовані.
і менш привілейовані.
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Ми всі більш привілейовані,
ніж хтось інший,
ніж хтось інший,
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
і менш привілейовані,
ніж хтось інший.
ніж хтось інший.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Наприклад, я знаю і відчуваю,
що як азіатка,
що як азіатка,
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
я менш привілейована, ніж білі люди
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
через привілей білих.
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Але я також розумію,
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
що я, напевно, найбільш
привілейована серед не білих людей,
привілейована серед не білих людей,
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
і це допомагає мені переходити
між цими двома контекстами.
між цими двома контекстами.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
А з точки зору багатства,
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
я не думаю, що я супербагата.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
Я не така багата, як люди,
що не повинні працювати.
що не повинні працювати.
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
Але в мене все гаразд,
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
і я в набагато кращій ситуації,
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
ніж люди, які дійсно
намагаються вижити,
намагаються вижити,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
можливо, безробітні
або працють на мінімальну заробітну плату.
або працють на мінімальну заробітну плату.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Я виконую ці переходи в голові,
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
щоб допомогти собі зрозуміти життя
з точки зору інших людей,
з точки зору інших людей,
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
що приводить мене до цього,
можливо, дивовижного висновку:
можливо, дивовижного висновку:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
що абстрактна математика
дуже актуальна в нашому повсякденні
дуже актуальна в нашому повсякденні
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
і навіть може допомогти нам зрозуміти
та відчути емоції інших людей.
та відчути емоції інших людей.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Моє бажання, щоб усі спробували
більше розуміти інших людей
більше розуміти інших людей
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
і працювали разом з ними,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
замість того, щоб конкурувати з ними,
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
намагаючись показати, що ті помиляються.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
І я вважаю, що абстрактне
математичне мислення
математичне мислення
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
може допомогти нам досягти цього.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Дякую.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com