TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
Seth Berkley: HIV y gripe, la estrategia de la vacuna
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Seth Berkley explica cómo los avances inteligentes en el diseño, producción y distribución de vacunas nos están acercando más que nunca a la eliminación de una serie de amenazas a nivel mundial, desde el SIDA hasta la malaria y las pandemias de gripe.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
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00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
¿Les preocupa lo que les va a matar?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
¿Una enfermedad cardíaca, cáncer
00:22
a car accident?
2
7000
2000
un accidente de tránsito?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
La mayoría de nosotros se preocupa por cosas que no podemos controlar
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
como la guerra, el terrorismo,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
el terremoto trágico que acaba de ocurrir en Haití.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
¿Pero qué es lo que realmente amenaza a la humanidad?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
Hace unos años el profesor Vaclav Smil
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
intentó calcular la probabilidad
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
de desastres repentinos
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
lo suficientemente grandes como para cambiar la historia.
00:44
He called these,
11
29000
2000
Los llamó
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"discontinuidades fatales masivas",
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
lo que significa que podrían causar la muerte
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
de hasta 100 millones de personas
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
en los próximos 50 años.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
Estudió la probabilidad de una nueva guerra mundial,
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
de una erupción volcánica masiva
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
incluso del impacto de un asteroide contra la Tierra.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
Pero situó la probabilidad de uno de tales eventos
01:04
above all others
20
49000
2000
sobre todas los demás
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
y cercana a un 100%:
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
la posibilidad de una epidemia grave de gripe.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
Ahora bien, se podría pensar que la gripe
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
es sólo un resfriado muy fuerte.
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
Pero puede ser una sentencia de muerte.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
Cada año mueren 36.000 personas en EE.UU.
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
de gripe estacional.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
En el mundo en desarrollo la información es más incompleta
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
pero el número de víctimas es casi
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
seguro, mayor.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
Ya saben, el problema es que si
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
este virus muta en ocasiones
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
de manera espectacular
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
esencialmente, es un virus nuevo.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
Y entonces tenemos una pandemia.
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
En 1918 apareció un nuevo virus
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
que mató a entre 50 y 100 millones de personas.
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
Se extendió como reguero de pólvora.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
Y algunos murieron pocas horas después de desarrollar los síntomas.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
¿Estamos más seguros hoy?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
Bueno, parece que hemos evitado
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
la pandemia mortal de este año
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
que la mayoría temíamos,
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
pero esta amenaza podría reaparecer en cualquier momento.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
La buena noticia es que
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
estamos en un momento en
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
el que la convergencia de ciencia, tecnología y globalización
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
está creando una posibilidad sin precedentes,
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
la posibilidad de hacer historia
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
mediante la prevención de enfermedades infecciosas
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
que siguen representando una quinta parte de todas las muertes
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
e incontable desdicha en la Tierra.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
Podemos hacerlo.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
Ya estamos evitando millones de muertes
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
con las vacunas existentes.
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
Y si llevamos éstas a más personas
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
seguramente podemos salvar más vidas.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
Pero con nuevas o mejores vacunas
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
contra la malaria, la tuberculosis, el VIH,
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
la neumonía, la diarrea o la gripe
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
podríamos terminar con el sufrimiento
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
que ha estado presente en la Tierra desde el principio de los tiempos.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
Así que estoy aquí para anunciarles con bombo y platillo las vacunas.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
Pero primero tengo que explicar por qué son importantes.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
Porque las vacunas, el poder que tienen,
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
es realmente como un susurro.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
Si funcionan, pueden hacer historia,
03:00
but after a while
68
165000
2000
pero después de un rato
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
apenas se las oye.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
Ahora bien, algunos somos lo suficientemente mayores
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
como para tener una pequeña cicatriz circular en nuestros brazos
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
de una inoculación que recibimos de niños.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
¿Pero cuándo fue la última vez que se preocuparon ustedes por la viruela?,
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
una enfermedad que mató a 500 millones de personas el siglo pasado
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
y ya no está con nosotros.
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
O la polio, ¿cuántos recuerdan el pulmón de acero o pulmotor?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
Ya no vemos escenas como esta
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
gracias a las vacunas.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
Ahora, ya saben, es interesante
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
porque hay unas 30 enfermedades
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
que hoy pueden tratarse con vacunas
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
pero todavía estamos amenazados por cosas como el VIH y la gripe.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
¿Por qué?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
Bueno, esta es la cruel realidad.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
Hasta hace poco no hemos necesitado saber
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
exactamente cómo funcionaban las vacunas.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
Sabíamos que funcionaban mediante el método tradicional de prueba y error.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
Uno tomaba un patógeno, lo modificaba,
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
se lo inyectaba a una persona o animal
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
y se veía lo que pasaba.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
Esto funcionaba bien para la mayoría de los patógenos,
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
bastante bien para bichos astutos como la gripe
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
pero no funciona en absoluto para el VIH
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
para el que los humanos carecemos de inmunidad natural.
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
Así que vamos a estudiar cómo funcionan las vacunas.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
Básicamente crean una batería
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
de armas para el sistema inmunológico
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
que uno puede desplegar cuando sea necesario.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
Cuando uno tiene una infección viral,
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
lo que sucede normalmente es que al cuerpo le lleva
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
días o semanas defenderse
04:26
at full strength,
102
251000
2000
a pleno rendimiento,
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
y eso podría ser demasiado tarde.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
Cuando uno está preinmunizado
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
lo que sucede es que uno tiene fuerzas en el cuerpo
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
preentrenadas para reconocer
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
y derrotar a enemigos específicos.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
Así es como funcionan realmente las vacunas.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
Ahora, echemos un vistazo a un video
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
que estamos estrenando en TED por primera vez
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
de cómo podría funcionar una vacuna eficaz contra el VIH.
04:49
(Music)
112
274000
6000
(Música)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
Narradora: una vacuna entrena al cuerpo por anticipado
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
sobre cómo reconocer y neutralizar
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
a un invasor específico.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
Una vez que el VIH atraviesa las barreras mucosas del cuerpo
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
infecta a células inmunes para replicarse.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
El invasor llama la atención
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
de las tropas de vanguardia del sistema inmune.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
Las células dendríticas o los macrófagos
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
capturan el virus y muestran partes de él.
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
Las células de memoria generadas por la vacuna del VIH
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
se activan cuando se enteran
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
por las tropas de vanguardia de que el VIH está presente.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
Estas células de memoria despliegan inmediatamente
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
las armas exactas necesarias.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
Las células de memoria B se convierten en células plasmáticas,
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
que producen oleadas sucesivas
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
de anticuerpos específicos
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
que se adhieren al VIH
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
para evitar que infecte las células
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
mientras que escuadrones de células asesinas T
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
buscan y destruyen células
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
ya infectadas por el VIH.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
El virus es derrotado.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
Sin una vacuna,
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
estas respuestas habrían llevado más de una semana.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
Para ese entonces, la batalla contra el VIH
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
ya se habría perdido.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
Seth Berkley: un video estupendo, ¿no?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
Los anticuerpos que acaban de ver en acción
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
en el vídeo son los que hacen funcionar la mayoría de las vacunas.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
Así que la pregunta real es entonces:
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
¿Cómo podemos asegurarnos de que el cuerpo produzca
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
exactamente los anticuerpos que necesitamos para protegernos
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
de la gripe y el VIH?
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
El desafío principal respecto a ambos virus
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
es que siempre están cambiando.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
Así que echemos un vistazo a los virus de la gripe.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
En esta visualización del virus de la gripe
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
estos picos de diferentes colores son lo que éste utiliza para infectarnos.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
Y, además, son lo que los anticuerpos utilizan como un asidero
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
esencialmente para agarrar y neutralizar el virus.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
Cuando estos mutan, cambian de forma
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
y los anticuerpos ya no saben lo que están viendo.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
Por esta razón, cada año,
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
uno puede pescar una cepa ligeramente diferente de la gripe.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
Es por eso que en la primavera
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
tenemos que hacer conjeturas
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
sobre qué tres cepas van a prevalecer al año siguiente,
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
las ponemos en una sola vacuna
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
y, deprisa y corriendo, hacemos que se produzcan para que estén listas para el otoño.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
Y lo que es peor,
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
la gripe más común, la gripe A,
07:13
also infects animals
165
418000
2000
también infecta a los animales
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
que viven cerca de las personas,
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
y puede recombinarse
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
en esos animales en particular.
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
Además, las aves acuáticas silvestres
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
son portadoras de todas las cepas conocidas
07:25
of influenza.
171
430000
2000
de la influenza.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
Por lo tanto nos encontramos en esta situación.
07:29
In 2003,
173
434000
2000
En 2003
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
tuvimos un virus H5N1
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
que pasó de las aves a las personas
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
en algunos casos aislados
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
con una tasa de mortalidad aparente del 70%.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
Por suerte, ese virus en particular,
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
aunque fue muy aterrador en su momento,
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
no se transmitió con facilidad
07:49
very easily.
181
454000
2000
de unas personas a otras.
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
La amenaza de este año del H1N1
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
era en realidad una mezcla humano-aviar-porcina
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
que surgió en México.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
Se transmitió fácilmente
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
pero, por suerte, fue bastante leve.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
Por eso, en cierto sentido,
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
nuestra suerte está durando
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
pero, ya saben, las aves silvestres podrían sobrevolar en cualquier momento.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
Ahora echemos un vistazo al VIH.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
Por muy variable que sea la gripe,
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
el VIH hace que la gripe
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
parezca el Peñón de Gibraltar.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
El virus que causa el SIDA
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
es el patógeno más taimado con
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
el que los científicos se han enfrentado jamás.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
Muta con furia.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
Cuenta con trampas para evadir el sistema inmune.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
Ataca a las mismas células que están tratando de luchar contra él.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
Y rápidamente se esconde
08:36
in your genome.
201
501000
2000
en el genoma.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
En esta diapositiva se ve
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
la variación genética de la gripe
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
en comparación con la del VIH,
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
un objetivo mucho más salvaje.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
En el video de hace un momento
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
veíamos flotas de nuevos virus que se lanzaban desde células infectadas.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
Ahora piensen que en una persona recién infectada
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
hay millones de estos barcos
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
y cada uno es ligeramente diferente.
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
Encontrar un arma que reconozca a todos
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
y los hunda
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
hace que el trabajo sea mucho más difícil.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
Ahora bien, en los 27 años pasados desde que se identificó
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
el VIH como la causa del SIDA,
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
hemos desarrollado más fármacos para tratar el VIH
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
que todos los demás virus juntos.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
Estos medicamentos no son la cura,
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
pero representan un gran triunfo de la ciencia,
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
porque eliminan la pena de muerte automática
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
a partir de un diagnóstico de VIH,
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
al menos para los que pueden acceder a ellos.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
El esfuerzo de la vacuna, sin embargo, es muy diferente.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
Las grandes empresas se retiraban de él
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
porque pensaban que la ciencia era muy difícil
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
y las vacunas se veían como un mal negocio.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
Muchos pensaron que era imposible hacer una vacuna contra el SIDA,
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
pero hoy, las pruebas muestran que no es así.
09:44
In September,
229
569000
2000
En septiembre
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
se obtuvieron resultados sorprendentes y emocionantes
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
en un ensayo clínico realizado en Tailandia.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
Por primera vez, vimos una vacuna contra el SIDA que, si bien modestamente,
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
funcionaba en las personas.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
Y esa vacuna, en particular, se hizo
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
hace casi una década.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
Nuevos conceptos y pruebas tempranas
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
ofrecen resultados incluso más prometedores en el mejor de nuestros modelos animales.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
Pero en hace pocos meses los investigadores han aislado también
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
varios nuevos anticuerpos ampliamente neutralizantes ("broadly neutralizing antibodies" o bnAbs)
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
a partir de la sangre de una persona infectada con VIH.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
Ahora, ¿qué significa esto?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
Ya hemos visto que el VIH
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
es muy variable,
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
que un anticuerpo ampliamente neutralizante
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
se adhiere y desactiva
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
variaciones múltiples del virus.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
Y que si se toman estos bnAb y se ponen
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
en el mejor de nuestros modelos en monos
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
proporcionan una protección completa contra la infección.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
Además, estos investigadores encontraron
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
un nuevo sitio de fijación en el VIH
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
al que pueden agarrarse los anticuerpos.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
Y la característica que convierte este punto en algo muy especial
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
es que cambia muy poco
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
a medida que el virus muta.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
Es como si por muchas veces
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
que el virus se cambiara de ropa
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
siguiera dejándose siempre los mismos calcetines,
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
y ahora nuestro trabajo consiste en asegurarnos
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
de conseguir que el cuerpo odie realmente esos calcetines.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
Así que lo que tenemos es una situación.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
Los resultados tailandeses nos dicen
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
que podemos hacer una vacuna contra el SIDA.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
Y los resultados con anticuerpos
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
nos dicen cómo podría hacerse.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
Esta estrategia, trabajar hacia atrás,
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
a partir de un anticuerpo para crear un candidato a vacuna
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
nunca se había hecho antes en la investigación de vacunas.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
Se llama retrovacunología
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
y sus consecuencias se extienden
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
mucho más allá del VIH.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
Piénsenlo de esta manera.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
Hemos identificado estos nuevos anticuerpos
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
y sabemos que se adhieren a muchas, muchas variaciones de este virus.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
Sabemos que tienen que adherirse a una parte específica
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
así que si podemos imaginarnos la estructura precisa de esa parte
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
y presentarla en forma de vacuna,
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
lo que esperamos es poder empujar
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
al sistema inmunológico a que produzca los anticuerpos correspondientes.
11:48
And that would create
280
693000
2000
Y eso crearía
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
una vacuna universal para el VIH.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
Ahora bien, suena más fácil de lo que es
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
porque la estructura en realidad se parece más a
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
este diagrama de anticuerpos azul
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
amarrado a su sitio de fijación amarillo.
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
Y como pueden imaginar, es mucho más difícil trabajar
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
con estas estructuras tridimensionales.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
Y si Uds., amigos, tienen ideas para ayudarnos a resolver esto,
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
sepan que nos encantaría oírlas.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
Pero, ya saben, la investigación relacionada con el VIH
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
ha ayudado realmente a la innovación para otras enfermedades.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
Así, por ejemplo, una empresa de biotecnología
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
ha encontrado anticuerpos ampliamente neutralizantes
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
para la influenza,
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
así como una nueva diana para los anticuerpos en el virus de la influenza.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
Actualmente están haciendo un cóctel,
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
un cóctel de anticuerpos que puede usarse para tratar
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
casos graves, abrumadores, de la gripe.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
Ahora, a largo plazo, lo que pueden hacer
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
es usar estas herramientas en retrovacunología
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
para hacer una vacuna antigripal preventiva.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
Ahora bien, la retrovacunología es sólo una técnica
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
en el ámbito del denominado diseño de vacunas racional.
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
Permítanme mostrarles otro ejemplo.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
Hablamos antes de los picos H y M
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
en la superficie del virus de la influenza.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
Observen estas otras protuberancias de menor tamaño.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
En su mayoría permanecen ocultas para el sistema inmune.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
Pero resulta que estos puntos
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
no cambian mucho cuando el virus muta.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
Si se pudieran inutilizar con anticuerpos específicos,
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
se podrían inutilizar todas las versiones de la gripe.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
Hasta el momento, las pruebas en animales indican
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
que tal vacuna podría prevenir la enfermedad grave,
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
aunque se podría contraer un caso leve.
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
Así que si esto funciona con humanos, estamos hablando de
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
una vacuna antigripal universal,
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
una que no haya que cambiar cada año
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
y que elimine la amenaza de muerte.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
En ese caso sí que podríamos ver la gripe
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
sólo como un resfriado fuerte.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
Claro, la mejor vacuna imaginable
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
sólo es valiosa en la medida
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
en que podamos hacer que llegue a todo el mundo que la necesite.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
Así que para hacer eso, tenemos que combinar
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
diseño de vacunas inteligente con métodos de producción inteligentes
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
y, por supuesto, con métodos de administración inteligentes.
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
Así que quiero que se retrotraigan a unos meses atrás.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
En junio, la Organización Mundial de la Salud
13:49
declared the first global
330
814000
2000
declaró la primer pandemia mundial
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
de gripe en 41 años.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
El gobierno de EE.UU. prometió
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
150 millones de dosis de vacunas
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
para antes del 15 de octubre para el pico de gripe.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
Se prometieron vacunas para los países en desarrollo.
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
Se gastaron cientos de millones de dólares
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
en acelerar la fabricación de vacunas.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
¿Y qué pasó?
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
Bueno, primero descubrimos
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
cómo hacer vacunas antigripales, cómo producirlas,
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
a principios de los años 40.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
Era un proceso lento y complejo
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
que dependía de los huevos de gallina,
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
millones de huevos de gallina vivos.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
Los virus sólo crecen en cosas vivas
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
y resultó que, para la gripe,
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
los huevos de gallina funcionaban muy bien.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
Para la mayoría de las cepas se podía conseguir una o dos dosis
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
de vacuna por huevo.
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
Por suerte para nosotros
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
vivimos en una era de espectaculares
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
avances biomédicos.
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
Así que hoy día, obtenemos nuestras vacunas de...
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
...huevos de gallina.
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(Risas)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
cientos de millones de huevos de gallina.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
Ya saben, casi nada ha cambiado.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
Bueno, el sistema es fiable.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
Pero el problema es que uno nunca sabe lo bien que
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
va a crecer una cepa.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
La cepa de la gripe porcina de este año
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
creció muy poco en la producción temprana
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
básicamente 0,6 dosis por huevo.
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
Y he aquí un pensamiento alarmante.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
¿Qué pasaría si pasase otra vez ese pájaro silvestre?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
Podríamos ver una cepa aviar
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
que infectaría a las aves de corral
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
y entonces no tendríamos huevos para nuestras vacunas.
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
Por lo tanto, Dan [Barber], si quieres
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
miles de millones de pellets de pollo
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
para tu granja de peces,
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
sé donde conseguirlos.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
Así que, actualmente, el mundo puede producir
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
unos 350 millones de dosis
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
de vacuna antigripal para las tres cepas.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
Y podemos incrementar eso a 1.200 millones de dosis
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
si queremos centrarnos en una sola variante
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
como la gripe porcina.
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
Pero eso suponiendo que nuestras fábricas trabajen a pleno rendimiento
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
porque, en 2004,
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
el suministro de EE.UU. se redujo a la mitad
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
por la contaminación en una sola planta.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
Y el proceso aún lleva
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
más de medio año.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
Así que, ¿estamos mejor preparados
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
de lo que estábamos en 1918?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
Bueno, con las nuevas tecnologías emergentes ahora
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
espero que podamos decir definitivamente "Sí".
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
Imaginen si pudiéramos producir suficientes vacunas
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
para todos en el mundo entero
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
por menos de la mitad de lo que estamos gastando actualmente
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
en Estados Unidos.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
Con una gama de nuevas tecnologías, podríamos.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
Aquí va un ejemplo:
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
una empresa con la que estoy trabajando ha descubierto
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
una parte específica de la gripe H [poco claro]
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
capaz de despertar el sistema inmune.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
Si se corta y se anexa
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
a la cola de una bacteria diferente
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
que crea una respuesta inmunológica rotunda,
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
se habrá creado un antigripal muy potente.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
Esta vacuna es tan pequeña
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
que se puede cultivar en una bacteria común, la E. coli.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
Como saben, las bacterias se reproducen rápidamente.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
Es como hacer yogurt.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
Y así podríamos producir suficientes vacunas contra la gripe de origen porcino
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
para el mundo entero en unas cuantas fábricas, en pocas semanas,
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
sin huevos
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
y por una pequeña parte del costo de los métodos actuales.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(Aplausos)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
Aquí tienen una comparación de varias de estas tecnologías de nuevas vacunas.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
Y, al margen del incremento radical en la producción
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
y del gran ahorro de costos,
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
por ejemplo, el método con E. coli que acabo de mencionar,
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
miren el tiempo ahorrado... esto serían vidas salvadas.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
En el mundo en desarrollo,
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
en su mayoría al margen de la respuesta actual,
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
ven el potencial de estas tecnologías alternativas
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
y están dejando atrás a Occidente.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
India, México y otros ya están
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
produciendo vacunas experimentales contra la gripe
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
y podrían ser el primer lugar
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
donde veamos utilizar estas vacunas.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
Dado que estas tecnologías son tan eficientes
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
y relativamente baratas
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
miles de millones de personas pueden tener acceso a vacunas que salvan vidas
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
si podemos encontrar la manera de administrarlas.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
Ahora piensen adónde nos lleva eso.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
Nuevas enfermedades infecciosas
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
aparecen o reaparecen
17:45
every few years.
431
1050000
2000
cada pocos años.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
Un día, quizá pronto,
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
tendremos un virus que nos va a amenazar a todos.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
¿Seremos lo suficientemente rápidos en reaccionar
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
antes de que mueran millones de personas?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
Por suerte, la gripe de este año fue relativamente leve.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
Digo "por suerte", en parte
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
porque prácticamente no se vacunó a nadie
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
en el mundo en desarrollo.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
Así que si tenemos la visión política y financiera
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
para mantener nuestras inversiones,
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
vamos a dominar estas herramientas de vacunología y otras nuevas.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
Y con estas herramientas podemos producir
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
suficientes vacunas para todo el mundo a bajo costo
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
y asegurar vidas sanas y productivas.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
La gripe ya no debe matar a medio millón de personas al año.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
El SIDA ya no
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
tiene que matar a 2 millones al año.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
Los pobres y los vulnerables ya no
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
tienen que verse amenazados por enfermedades infecciosas
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
o, de hecho, nadie.
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
En vez de tener la "discontinuidad masiva fatal"
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
de la vida, de Vaclav Smil,
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
podemos asegurar
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
la continuidad de la vida.
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
Lo que el mundo necesita actualmente son estas nuevas vacunas,
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
y podemos hacer que esto se logre.
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
Muchas gracias.
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(aplausos)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
Chris Anderson: gracias.
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(Aplausos)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
Gracias.
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
Entonces, la ciencia está cambiando.
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
En tu opinión, Seth --quiero decir, debes soñar con esto--
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
¿cuál es el tipo de escala temporal en...,
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
vamos a empezar con el VIH,
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
para obtener una vacuna revolucionaria y que ésta esté disponible para su uso?
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
SB: Este cambio revolucionario puede darse en cualquier momento
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
porque el problema que hoy tenemos,
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
como hemos demostrado, es que ya podemos obtener una vacuna que funcione en humanos,
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
sencillamente necesitamos una mejor.
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
Y con estos tipos de anticuerpos, sabemos que los seres humanos pueden producirlos.
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
Por lo tanto, si podemos encontrar la manera de hacerlo,
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
entonces tenemos la vacuna.
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
Y lo interesante es que ya hay
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
algunos indicios de que estamos comenzando a resolver ese problema.
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
Así que el reto va a toda velocidad.
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
CA: Instintivamente, ¿crees que probablemente va a tardar por lo menos otros cinco años?
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
SB: Sabes, todo el mundo dice que será en diez años,
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
pero han dicho diez años cada diez años.
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
Así que detesto poner una línea de tiempo
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
a la innovación científica,
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
pero las inversiones realizadas están ya reportando beneficios.
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
CA: Y ¿sucede lo mismo con la vacuna antigripal universal? ¿Pasa algo por el estilo?
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SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
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SB: Creo que la gripe es diferente. Creo que lo que ocurrió con la gripe es que
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we've got a bunch -- I just showed some of this --
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tenemos un montón, sólo he mostrado algunas de ellas,
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a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
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un montón de tecnologías geniales y útiles que ya están listas.
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They look good. The problem has been that,
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Parecen estupendas. El problema es que
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what we did is we invested in traditional technologies
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hemos invertido en tecnologías tradicionales
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because that's what we were comfortable with.
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porque era con lo que estábamos cómodos.
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You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
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También pueden usarse adyuvantes, que son sustancias químicas que se mezclan.
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That's what Europe is doing, so we could have diluted out
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Y eso es lo que se está haciendo Europa, y así podríamos diluir
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our supply of flu and made more available,
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nuestro suministro de [vacunas contra la] gripe y aumentar su disponibilidad
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but, going back to what Michael Specter said,
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pero, volviendo a lo que dijo Michael Specter,
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the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
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la gente antivacunación no quiere que eso suceda.
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CA: And malaria's even further behind?
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CA: ¿Y la malaria está aún más atrás?
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SB: No, malaria, there is a candidate
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SB: No, para la malaria, hay un candidato
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that actually showed efficacy in an earlier trial
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que en realidad demostró eficacia en un ensayo anterior
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and is currently in phase three trials now.
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y actualmente se encuentra en la fase tres de los ensayos.
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It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
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Probablemente no se trata de la vacuna perfecta, pero se está avanzando.
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CA: Seth, most of us do work where every month,
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CA: Seth, la mayoría de nosotros trabaja cada mes
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we produce something;
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en cosas que, ya sabes, producen algo,
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we get that kind of gratification.
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tenemos ese tipo de gratificación.
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You've been slaving away at this for more than a decade,
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Tu has estado trabajando como un burro en esto durante más de una década,
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and I salute you and your colleagues for what you do.
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y quiero rendiros homenaje a ti y a tus colegas por lo que hacéis.
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The world needs people like you. Thank you.
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El mundo necesita gente como vosotros. Gracias.
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SB: Thank you.
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SB: Gracias.
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com