TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
Seth Berkley: HIV dan flu - Strategi vaksin
Filmed:
Readability: 4.9
647,763 views
Seth Berkley menjelaskan bagaimana kemajuan kemajuan dalam desain, produksi, dan distribusi vaksin mengiring kita lebih dekat dari sebelumnya pada pemusnahan ancaman ancaman global - dari AIDS sampai malaria dan pandemi flu.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
Apakah Anda khawatir apa yang bakal membunuh Anda?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
Penyakit jantung, kanker,
00:22
a car accident?
2
7000
2000
atau kecelakaan mobil?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
Kebanyakan kita khawatir akan hal yang tidak bisa kita kontrol
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
seperti perang, terorisme,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
gempa bumi tragis yang baru saja terjadi di Haiti.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
Tetapi apakah yang benar-benar mengancam umat manusia?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
Beberapa tahun yang lalu, Profesor Vaclac Smil
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
mencoba menghitung kemungkinan
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
munculnya bencana mendadak
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
yang cukup besar untuk mengubah sejarah.
00:44
He called these,
11
29000
2000
Dia menyebutnya
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"ketidakberlanjutan fatal yang besar."
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
yang berarti mereka dapat membunuh
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
hingga 100 juta orang
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
dalam 50 tahun ke depan.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
Dia melihat kemungkinan terjadinya perang dunia lain,
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
letupan gunung berapi yang besar,
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
bahkan asteroid yang menabrak bumi.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
Tetapi dia menempatkan satu kejadian
01:04
above all others
20
49000
2000
di atas yang lainnya,
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
hampir 100 persen,
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
dan itu adalah pandemi flu parah.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
Anda mungkin berpikir tentang flu
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
maksimal hanya flu yang sangat berat.
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
Tapi itu bisa menjadi hukuman mati.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
Setiap tahun, 36.000 orang di Amerika Serikat
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
meninggal karena flu musiman.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
Di negara berkembang, datanya lebih tidak jelas,
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
tapi angka kematiannya hampir
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
pasti sama tinggi.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
Masalahnya adalah jika
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
virus ini terkadang bermutasi
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
dengan dramatis,
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
virus ini menjadi virus baru.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
Kemudian kita mendapatkan pandemi.
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
Tahun 1918, sebuah virus baru muncul
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
membunuh sekitar 50 sampai 100 juta orang.
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
Menyebar seperti kebakaran hutan.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
Beberapa meninggal dalam hitungan jam setelah menunjukkan gejalanya.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
Apakah kita lebih aman sekarang?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
Sepertinya kita telah menghindari
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
pandemi mematikan tahun ini
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
yang kita semua takuti,
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
tetapi ancaman ini dapat muncul kapan saja.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
Kabar baiknya
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
Saat ini
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
ilmu pengetahuan, teknologi, dan globalisasi berpadu
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
menciptakan kemungkinan yang tak mungkin sebelumnya,
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
kemungkinan untuk menciptakan sejarah
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
dengan mencegah penyakit menular.
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
yang masih bertanggung jawab atas seperlima total kematian
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
dan penderitaan yang tak terhitung di Bumi.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
Kita dapat melakukan ini.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
Kita telah mencegah jutaan korban jiwa
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
dengan vaksin yang telah ada.
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
Jika dapat menghantarkan ini ke lebih banyak orang,
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
kita pasti dapat menyelamatkan lebih banyak nyawa.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
Tetapi dengan vaksin baru atau yang lebih baik
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
untuk malaria, TB, HIV,
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
pneumonia, diare, flu
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
kita dapat menghentikan penderitaan
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
yang telah ada di Bumi sejak permulaan waktu.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
Jadi, saya di sini untuk mempromosikan vaksin.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
Pertama, saya harus menjelaskan mengapa itu penting.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
Karena vaksin, kemampuan mereka,
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
benar-benar seperti bisikan.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
Ketika bekerja, mereka dapat membuat sejarah
03:00
but after a while
68
165000
2000
tetapi beberapa saat kemudian,
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
Anda hanya sayup-sayup mendengarnya.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
Beberapa dari kita sudah cukup tua
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
untuk memiliki luka kecil berbentuk lingkaran di lengan
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
akibat suntikan vaksin yang kita terima waktu kecil.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
Tetapi kapan terakhir kali Anda khawatir tentang cacar air,
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
penyakit yang membunuh setengah miliar orang abad lalu
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
dan sekarang tidak lagi menyerang kita?
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
atau polio, berapa banyak dari Anda yang ingat paru-paru besi?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
Kita tidak lagi melihat hal-hal seperti ini lagi
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
karena vaksin.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
Sekarang, ini menarik
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
karena ada 30 lebih penyakit
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
yang bisa diobati dengan vaksin sekarang,
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
tetapi kita masih terancam oleh hal seperti HIV dan flu.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
Mengapa demikian?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
Ini adalah rahasia kecil kotornya.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
sampai sekarang, kita belum tahu bagaimana
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
vaksin bekerja sebetulnya.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
Kita tahu mereka bekerja melalui cara kuno coba-coba.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
Anda mengambil sebuah patogen, dan mengubahnya,
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
Anda memasukkannya ke tubuh seseorang atau binatang,
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
Anda melihat apa yang terjadi.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
Ini berhasil untuk kebanyakan patogen,
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
tidak begitu berhasil untuk yang licik seperti flu,
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
tapi tidak berhasil sama sekali untuk HIV,
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
ketika manusia tidak memiliki pertahanan tubuh alami.
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
Jadi, mari kita cari tahu bagaimana vaksin bekerja.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
Mereka pada dasarnya menciptakan sebuah simpanan
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
senjata untuk pertahanan tubuh anda
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
yang dapat digunakan apabila perlu.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
Ketika Anda terkena infeksi virus,
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
apa yang biasanya terjadi adalah tubuh kita memerlukan
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
berhari-hari atau berminggu-minggu untuk melawannya
04:26
at full strength,
102
251000
2000
dengan kekuatan penuh,
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
dan itu mungkin terlambat.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
Ketika Anda telah diimunisasi,
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
apa yang terjadi adalah Anda memiliki kekuatan
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
di dalam tubuh yang telah dilatih untuk mengenali
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
dan mengalahkan musuh-musuh spesifik.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
Itulah cara vaksin bekerja sebenarnya.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
Sekarang, mari kita lihat video ini
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
yang kita putar pertama kalinya di TED
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
tentang seefektif apakah vaksin HIV.
04:49
(Music)
112
274000
6000
(Musik)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
Narator: Vaksin melatih tubuh lebih awal
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
untuk mengenali dan menetralkan
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
penyerang spesifik.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
Setelah HIV menembus lapisan lendir tubuh,
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
dia menginfeksi sel-sel pertahanan tubuh untuk berkembang biak.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
Penyerang ini menarik perhatian
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
pasukan lini depan sistem pertahanan.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
Sel-sel dendritik, atau macrophage,
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
menangkap virus dan menonjolkan bagian nya
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
Sel-sel memori yang dihasilkan oleh vaksin HIV
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
diaktifkan ketika mereka sadar
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
bahwa HIV ada di antara pasukan pasukan lini depan.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
Sel-sel memori ini dengan cepat mengeluarkan
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
senjata khusus yang diperlukan.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
Sel-sel memori B berubah menjadi sel-sel plasma,
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
yang menghasilkan gelombang-gelombang
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
antibodi spesifik
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
yang menempel pada HIV
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
untuk mencegahnya menginfeksi sel-sel
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
sementara skuadron sel-sel T pembunuh
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
mencari dan menghancurkan sel-sel
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
yang telah terinfeksi HIV.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
Virus itu kalah.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
Tanpa vaksin,
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
respons ini akan memerlukan waktu lebih dari satu minggu.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
Pada saat itu, perlawanan terhadap HIV
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
telah kalah.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
Seth Berkley: Benar-benar keren, bukan?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
Antibodi yang barusan Anda lihat di video ini,
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
dalam aksinya, adalah yang membuat kebanyakan vaksin bekerja.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
Jadi, pertanyaan sebenarnya adalah:
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
Bagaimana kita dapat memastikan tubuh kita
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
membuat hal yang tepat yang kita perlukan untuk
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
terlindungi dari flu dan HIV?
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
Tantangan utama untuk kedua virus ini
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
adalah mereka selalu berubah.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
Jadi mari kita lihat virus flu.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
Dalam gambaran virus flu ini,
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
duri-duri dengan berbagai warna ini digunakan untuk menginfeksi Anda.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
Juga, apa yang digunakan antibodi sebagai pegangan
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
untuk menangkap dan menetralkan virus.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
Ketika mereka bermutasi, mereka mengubah bentuk mereka,
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
dan antibodi tidak tahu apa yang mereka cari lagi.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
Jadi, itulah mengapa, setiap tahun
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
Anda dapat terkena flu yang sedikit berbeda.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
Itu jugalah mengapa, pada musim semi,
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
kita harus dapat menebak dengan benar
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
jenis-jenis mana yang akan tetap bertahan tahun berikutnya,
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
memasukkan semuanya dalam sebuah vaksin
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
dan buru-buru memproduksinya untuk musim gugur.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
Lebih parah lagi,
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
flu yang paling umum, influenza A,
07:13
also infects animals
165
418000
2000
juga menyerang binatang
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
yang hidup dekat manusia,
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
dan mereka dapat bergabung
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
di dalam tubuh binatang tersebut
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
Kemudian, burung-burung air liar
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
membawa semua jenis influenza
07:25
of influenza.
171
430000
2000
yang dikenal.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
Jadi, Anda mendapatkan situasi ini.
07:29
In 2003,
173
434000
2000
Tahun 2003
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
kita mendapatkan H5N1 virus
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
yang meloncat dari burung ke manusia
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
pada beberapa kasus tersendiri
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
dengan kemungkinan kematian 70 persen.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
Sekarang untungnya, virus tersebut
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
walaupun sangat mengerikan pada saat itu
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
tidak melompat dari satu orang ke orang lainnya
07:49
very easily.
181
454000
2000
dengan mudah
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
Ancaman H1N1 tahun ini
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
sebenarnya adalah campuran dari flu manusia, burung, dan babi
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
yang muncul di Mexico.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
Flu ini sangat mudah menyebar,
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
tapi untungnya, cukup ringan.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
Jadi, kira kira,
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
nasib baik kita masih bertahan,
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
tapi, burung liar lainnya dapat terbang melintas kapan saja.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
Sekarang mari kita lihat HIV.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
Bervariasi seperti flu,
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
HIV membuat flu
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
terlihat seperti Batu Gibraltar.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
Virus yang menyebabkan AIDS
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
adalah patogen paling licik
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
yang pernah dihadapi oleh ilmuwan.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
Bermutasi dengan ganas.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
Memiliki tipu muslihat untuk menghindari sistem pertahanan tubuh.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
Menyerang sel-sel yang mencoba menyerangnya.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
Dan bersembunyi dengan cepat
08:36
in your genome.
201
501000
2000
dalam susunan genom Anda.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
Ini adalah gambar yang menunjukkan
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
variasi genetis flu
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
dan membandingkannya dengan HIV,
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
target yang jauh lebih liar.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
Dalam video sebelumnya,
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
Anda melihat sekumpulan virus baru keluar dari sel-sel yang terinfeksi.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
Sekarang bayangkan di tubuh orang yang baru saja terinfeksi,
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
ada jutaan kapal-kapal ini
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
masing masing hanya sedikit berbeda.
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
Mencari senjata yang dapat mengenali
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
dan menjatuhkan mereka semua
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
mempersulit tugasnya.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
Sekarang, 27 tahun semenjak HIV
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
diidentifikasi sebagai penyebab AIDS,
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
kita telah mengembangkan lebih banyak obat untuk merawat HIV
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
daripada gabungan virus-virus lainnya.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
Obat obat ini bukanlah penyembuhnya,
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
tapi mereka menunjukkan kemenangan besar bagi ilmu pengetahuan,
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
karena mereka mengenyahkan vonis hukuman mati otomatis
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
dari diagnosis HIV,
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
paling tidak bagi orang yang dapat mengaksesnya.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
Usaha dengan vaksin sedikit berbeda.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
Perusahaan besar menjauh darinya
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
karena mereka berpikir ilmu pengetahuan di baliknya sangat susah
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
dan vaksin dilihat sebagai bisnis yang tidak menguntungkan.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
Banyak yang berpikir itu tidaklah mungkin untuk membuat vaksin AIDS,
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
tapi sekarang, bukti mengatakan sebaliknya.
09:44
In September,
229
569000
2000
September,
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
kita mendapat penemuan yang menarik dan mengejutkan
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
dari sebuah uji coba klinis di Thailand.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
Untuk pertama kalinya, kita menyaksikan vaksin AIDS bekerja pada manusia,
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
walaupun, agak tidak terlalu signifikan.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
Dan vaksin itu dibuat
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
hampir sedekade yang lalu.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
Konsep baru dan percobaan baru
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
sekarang memberi janji yang lebih besar pada binatang percobaan.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
Tapi pada beberapa bulan terakhir, peneliti juga telah mengisolasi
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
beberapa antibodi baru dengan daya neutralisasi yang luas
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
dari darah orang yang terinfeksi HIV.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
Sekarang, apa artinya?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
Kita telah menyaksikan bahwa HIV
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
sangat bervariasi
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
sehingga antibodi dengan daya cakupan neutralisasi yang luas
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
dapat menempel dan menghalau
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
berbagai macam variasi virus ini.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
Jika Anda mengambil ini dan memasukkannya
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
dalam monyet percobaan yang paling baik,
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
mereka memberikan proteksi penuh dari infeksi.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
Selain itu, para peneliti ini menemukan
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
sebuah tempat baru di HIV
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
di mana antibodi tersebut dapat menempel.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
Yang sangat spesial tentang tempat ini
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
adalah ia hanya berubah sedikit
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
ketika virus bermutasi.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
Ini seperti, sesering apapun
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
virus itu berganti busana,
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
dia tetap memakai kaus kaki yang sama,
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
dan sekarang tugas kita adalah memastikan
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
tubuh kita untuk benar-benar membenci kaus kakinya.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
Jadi, apa yang kita dapat adalah situasi.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
Hasil dari Thailand membuktikan
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
bahwa kita dapat membuat vaksin AIDS.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
Penemuan antibodi
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
membuktikan bahwa kita dapat melakukan itu.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
Strategi ini, bekerja dari depan ke belakang
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
dari sebuah antibodi untuk menciptakan kandidat vaksin,
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
tidak pernah dilakukannya sebulumnya dalam penelitian vaksin.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
Ini disebut sebagai retro-vaksinologi.
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
dan dampaknya dapat dikembangkan
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
di luar cakupan HIV.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
Jadi bayangkan seperti ini.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
Kita mendapat antibodi baru yang telah kita identifikasi,
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
dan kita tahu mereka menempel pada banyak, banyak variasi dari virus ini.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
Kita tahu mereka harus menempel pada bagian spesifik,
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
jadi kita dapat mencari tahu struktur pastinya bagian itu,
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
tampilkan bagian itu melalui vaksin
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
apa yang kita harapkan adalah kita dapat memberitahu
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
sistem kekebalan tubuh Anda untuk memproduksi antibodi yang cocok.
11:48
And that would create
280
693000
2000
Itu dapat membuat
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
vaksin HIV universal.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
Itu kedengarannya lebih mudah dari sebenarnya
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
karena strukturnya sebenarnya terlihat seperti
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
apa yang ada diagram biru antibodi
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
yang menempel pada tempat tempelan berwarna kuning
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
Seperti yang dapat Anda bayangkan, struktur 3 dimensi ini
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
lebih susah untuk dikerjakan.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
Jika Anda memiliki ide-ide untuk membantu kami menyelesaikan ini,
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
kami sangat senang untuk mendengarnya.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
Tapi penelitian yang bermula karena HIV, sekarang,
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
telah benar-benar membantu dengan inovasi untuk penyakit lainnya.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
Jadi sebagai contoh, sebuah perusahaan bioteknologi
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
sekarang telah menemukan antibodi baru
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
untuk influenza
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
dan juga target antibodi baru di virus flunya.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
Mereka sekarang membuat sebuah campuran,
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
campuran antibodi, yang dapat digunakan
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
untuk penyakit flu yang parah.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
Dalam jangka panjang, apa yang dapat mereka lakukan
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
adalah menggunakan alat retro-vaksinologi
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
untuk membuat vaksin flu preventif.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
Retro-vaksinologi hanya salah satu teknik
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
di dalam apa yang disebut desain vaksin rasional
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
Contoh lainnya.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
Kita berbicara sebelumnya duri-duri H dan M
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
pada permukaan virus flu.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
Perhatikan, tonjolan lainnya yang lebih kecil.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
Semua ini tersembunyi dari sistem kekebalan tubuh.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
Ternyata, tempat-tempat ini
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
juga tidak berubah banyak ketika virus bermutasi.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
Jika Anda dapat mengenali bagian ini dengan antibodi spesifik.
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
Anda dapat menghancurkan semua versi flu.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
Sejauh ini, tes pada binatang menunjukkan
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
bahwa vaksin seperti ini dapat mencegah penyakit parah,
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
walaupun Anda mungkin masih kena kasus yang lebih ringan
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
Jadi jika ini bekerja pada manusia, apa yang kita bicarakan
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
adalah vaksin flu universal,
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
yang tidak perlu diganti setiap tahun
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
dan akan mengenyahkan ancaman mati.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
Kita dapat memikirkan flu
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
hanya sebagai kasus flu yang buruk saja.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
Tentu saja, vaksin terbaik yang dapat tercapai
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
hanya seberharga sampai batas
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
kita dapat memberikannya kepada semua orang yang membutuhkan.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
Untuk melakukan kita, kita harus menggabungkan
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
desain vaksin pintar dengan metode produksi yang pintar
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
dan tentu saja teknik pengantaran yang pintar
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
Jadi, saya ingin Anda untuk mengingat beberapa bulan lalu.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
Bulan Juni, Organisasi Kesehatan Dunia
13:49
declared the first global
330
814000
2000
mengumumkan pandemi flu
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
global pertama dalam 41 tahun.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
Pemerintah Amerika Serikat menjanjikan
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
150 juta dosis vaksin
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
sebelum 15 Oktober untuk masa puncak flu.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
Vaksin dijanjikan untuk negara-negara berkembang
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
Ratusan juta dolar dihabiskan
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
dan mengalir untuk mempercepat produksi vaksin.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
Jadi apa yang terjadi
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
Kita pertama mencari tahu
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
bagaimana cara membuat vaksin flu, cara memproduksi mereka,
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
pada awal awal tahun 1940-an.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
Itu proses yang lambat dan merepotkan
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
yang bergantung pada telur ayam,
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
jutaan telur ayam hidup.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
Virus hanya berkembang biak dalam benda hidup,
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
dan kebetulan, untuk flu,
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
telur ayam bekerja dengan sangat baik.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
Untuk kebanyakan jenis, Anda dapat mendapatkan satu hingga dua dosis
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
vaksin per telur
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
Untungnya bagi kita
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
kita hidup di era yang mencengangkan,
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
kemajuan biomedis
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
Jadi sekarang, kita mendapatkan vaksin flu kita dari...
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
...telur ayam,
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(Suara tawa)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
ratusan juta telur ayam.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
Hampir tidak ada yang berubah.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
Sistem ini sangat terpercaya.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
Tetapi masalahnya, Anda tidak akan pernah tahu sebagaimana bagus
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
satu jenis itu akan berkembang.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
Jenis flu babi tahun ini
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
berkembang biak sangat lambat pada masa awal produksi
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
hanya 0,6 dosis per telur
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
Jadi ini hal yang mengkhawatirkan.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
Bagaimana jika burung liar melintas kembali?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
Ada dapat melihat jenis flu burung
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
yang dapat menginfeksi kumpulan ternak unggas,
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
dan kemudian kita tidak akan memiliki telur untuk vaksin kita
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
So, Dan [Barber], jika Anda ingin
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
miliaran butiran ayam
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
untuk peternakan ikan Anda,
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
saya tahu di mana mendapatkannya.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
Jadi sekarang, dunia dapat memproduksi
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
sekitar 350 juta dosis
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
flu vaksin untuk 3 jenis ini.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
Kita dapat menaikkannya sampai sekitar 1,2 miliar dosis,
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
jika kita ingin menargetkan hanya satu jenis
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
seperti flu babi.
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
Tetapi ini dengan asumsi pabrik pabrik kita bekerja penuh
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
karena, pada tahun 2004,
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
persediaan Amerika Serikat terpangkas setengah
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
karena kontaminasi di salah satu pabrik.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
Dan prosesnya masih memakan
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
lebih dari dari setengah tahun.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
Jadi apakah kita lebih siap
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
dibandingkan tahun 1918?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
Dengan teknologi baru yang muncul sekarang,
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
Saya harap kita bisa dengan pasti berkata, "Iya"
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
Bayangkan jika kita dapat memproduksi cukup vaksin flu
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
untuk setiap orang di dunia ini
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
dengan kurang dari setengah dari apa yang kita keluarkan
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
sekarang di Amerika Serikat.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
Dengan teknologi baru, kita bisa.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
Ini satu contoh.
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
Sebuah perusahaan di mana saya terlibat, menemukan
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
sebuah bagian duri H pada virus flu
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
yang mengaktifkan sistem kekebalan tubuh.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
Jika Anda mengambilnya dan menempelkannya
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
pada ekor dari bakteria lain
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
yang mengakibatkan respons kekebalan tubuh yang kuat
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
mereka telah menciptakan pejuang flu yang sangat kuat.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
Vaksin ini sangat kecil,
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
ini dapat dikembangbiakkan dalam bakteri yang umum, E.coli.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
Bakteri berkembang biak dengan cepat.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
Ini seperti membuat yogurt.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
Dan kita dapat memproduksi cukup vaksin flu babi
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
untuk seluruh dunia di dalam beberapa pabrik, dalam beberapa minggu
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
dengan tidak menggunakan telur
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
dengan biaya hanya sebagian dari metode yang dipakai sekarang.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(Tepuk tangan)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
Jadi ini adalah perbandingan dari beberapa teknologi vaksin baru.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
Dan, di samping kenaikan produksi radikal,
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
dan penghematan biaya yang besar,
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
contohnya, metode E.coli yang baru saya bicarakan,
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
lihat waktu yang dihemat -- inilah nyawa yang dapat diselamatkan.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
Negara berkembang,
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
kebanyakan di luar respons dini yang ada saat ini,
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
melihat potensi dari teknologi alternatif ini,
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
dan mereka melompat negara-negara Barat.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
India, Mexico, dan yang lainnya telah
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
membuat vaksin flu uji coba,
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
dan mereka mungkin adalah tempat pertama
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
di mana kita melihat vaksin ini digunakan.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
Karena teknologi ini sangat efisien
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
dan relatif murah,
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
jutaan manusia sekarang memiliki akses terhadap vaksin penyelamat hidup,
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
jika kita dapat mecari tahu cara untuk mengantarkannya ke mereka.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
Sekarang pikirkan ke mana ini membawa kita.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
Penyakit-penyakit menular baru
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
muncul atau muncul kembali
17:45
every few years.
431
1050000
2000
setiap beberapa tahun.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
Suatu saat, mungkin sebentar lagi.
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
kita akan memiliki virus yang bakal mengancam kita semua.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
Akankah kita cukup cepat bereaksi
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
sebelum jutaan orang meninggal?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
Untungnya, flu tahun ini cukup jinak.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
Saya bilang, "untungnya",
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
karena hampir semua orang di negara berkembang
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
tidak divaksinasi.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
Jadi jika kita memiliki ramalan tentang politik dan keuangan
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
untuk menjaga investasi kita,
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
kita akan menguasai ini dan alat baru dalam vaksinologi.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
Dengan alat ini, kita dapat menghasilkan
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
cukup vaksin untuk semua orang dengan harga rendah
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
dan memastikan hidup sehat produktif.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
Sudah tidak saatnya lagi flu harus membunuh setengah juta orang setiap tahun.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
Sudah tidak saatnya lagi AIDS
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
harus membunuh dua juta orang setiap tahun.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
Sudah tidak saatnya lagi yang miskin dan lemah
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
diancam oleh penyakit-penyakit menular
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
atau, seharusnya, siapa aja.
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
Alih-laih memiliki "diskontinuitas hidup fatal"
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
seperti dikemukakan Valcav Smil
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
kita dapat memastikan
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
kelanjutan kehidupan.
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
Yang diperlukan dunia sekarang adalah vaksin vaksin baru,
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
dan kita dapat mewujudkannya.
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
Terima kasih banyak.
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(Tepuk tangan)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
Chris Anderson: Terima kasih.
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(Tepuk tangan)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
Terima kasih.
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
Jadi, ilmu pengetahuan itu berganti.
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
Dalam pikiran Anda, Seth -- Maksud saya, Anda harus bermimpi tentang ini --
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
seperti apa jangka waktunya
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
mari kita mulai dengan HIV,
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
untuk sebuah vaksin pengubah untuk benar-benar ada di luar sana dan berguna?
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
SB: Perubahan dapat datang kapan saja
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
karena permasalahan yang kita miliki sekarang
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
kita telah menunjukkan kita dapat menghasilkan vaksin yang bekerja pada manusia,
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
kita hanya perlu yang lebih baik.
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
Dan dengan jenis-jenis antibodi ini, kita tahu manusia dapat membuatnya.
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
Jadi, jika kita dapat mencari tahu bagaimana menghasilkannya
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
kemudian kita mendapatkan vaksin itu.
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
Dan yang menarik adalah telah ada
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
bukti bahwa kita telah mulai memecahkan persoalan itu.
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
Jadi tantangannya bergerak cepat ke depan.
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
CA: Di dalam bayangan Anda, apakah Anda pikir itu mungkin terjadi paling tidak 5 tahun lagi?
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
SB: Semua orang bilang sekitar 10 tahun,
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
tetapi itu selalu 10 tahun setiap 10 tahun.
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
Jadi saya benci untuk menerapkan jangka waktu
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
pada inovasi ilmu pengetahuan,
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
tetapi investasi yang telah dilakukan sekarang telah membawa hasil.
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
CA: Dan itu sama dengan vaksin flu universal, hal yang sama?
20:00
SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
485
1185000
2000
SB: Saya pikir flu itu berbeda. Saya pikir yang terjadi dengan flu adalah
20:02
we've got a bunch -- I just showed some of this --
486
1187000
2000
kita memiliki sekumpulan -- saya baru saja menunjukkan beberapa --
20:04
a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
487
1189000
3000
sekumpulan teknologi yang benar-benar berguna yang siap digunakan.
20:07
They look good. The problem has been that,
488
1192000
2000
Mereka terlihat bagus. Masalahnya adalah,
20:09
what we did is we invested in traditional technologies
489
1194000
3000
apa yang kita lakukan adalah berinvestasi di teknologi tradisional
20:12
because that's what we were comfortable with.
490
1197000
2000
karena itu adalah apa yang kita rasa nyaman.
20:14
You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
491
1199000
3000
Anda juga dapat menggunakan obat bantuan, bahan kimia campuran.
20:17
That's what Europe is doing, so we could have diluted out
492
1202000
2000
Itulah yang Eropa lakukan, supaya kita dapat mengencerkan
20:19
our supply of flu and made more available,
493
1204000
2000
persediaan flu kita dan membuatnya lebih banyak,
20:21
but, going back to what Michael Specter said,
494
1206000
3000
tetapi, kembali pada apa yang Michael Specter katakan,
20:24
the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
495
1209000
3000
mereka yang antivaksin tidak benar-benar ingin itu terjadi.
20:27
CA: And malaria's even further behind?
496
1212000
2000
CA: Dan malaria bahkan lebih tertinggal?
20:29
SB: No, malaria, there is a candidate
497
1214000
2000
SB: Tidak, malaria, ada sebuah kandidat
20:31
that actually showed efficacy in an earlier trial
498
1216000
3000
yang sebenarnya menunjukkan efektivitas pada uji coba awal
20:34
and is currently in phase three trials now.
499
1219000
2000
dan sekarang berada di uji coba tahap tiga.
20:36
It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
500
1221000
3000
Itu mungkin bukan vaksin yang sempurna, tetapi itu tetap berkembang.
20:39
CA: Seth, most of us do work where every month,
501
1224000
2000
CA: Seth, sebagian besar dari kita bekerja di mana setiap bulan
20:41
we produce something;
502
1226000
2000
kita memproduksi sesuatu,
20:43
we get that kind of gratification.
503
1228000
2000
dan kita mendapatkan kepuasan seperti itu.
20:45
You've been slaving away at this for more than a decade,
504
1230000
3000
Anda telah bekerja keras untuk ini selama lebih dari satu dekade,
20:48
and I salute you and your colleagues for what you do.
505
1233000
3000
saya salut kepada Anda dan teman-teman kerja Anda atas apa yang Anda lakukan.
20:51
The world needs people like you. Thank you.
506
1236000
2000
Dunia ini memerlukan orang-orang seperti Anda. Terima kasih.
20:53
SB: Thank you.
507
1238000
2000
SB: Terima kasih.
20:55
(Applause)
508
1240000
3000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com