TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
Seth Berkley: HIV en griep - de vaccinstrategie
Filmed:
Readability: 4.9
647,763 views
Seth Berkley legt uit hoe intelligente vooruitgang op gebied van ontwerp, productie en distributie van vaccins ons dichter brengen bij de eliminatie van een groep wereldomspannende bedreigingen - gaande van AIDS tot malaria en grieppandemieën.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
Zit je ermee in over wat je zal doden?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
Hartziekte, kanker,
00:22
a car accident?
2
7000
2000
een auto-ongeval?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
De meesten onder ons maken ons zorgen over wat we niet kunnen beheersen
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
zoals oorlog, terrorisme,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
of een tragische aardbeving zoals die net gebeurde in Haïti.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
Maar wat bedreigt de mensheid nu echt?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
Enkele jaren geleden probeerde professor Vaclav Smil
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
de waarschijnlijkheid te berekenen
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
van plotse rampen
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
groot genoeg om de geschiedenis te wijzigen.
00:44
He called these,
11
29000
2000
Hij noemde ze
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"massale fatale discontinuïteiten".
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
Hiermee bedoelde hij dat ze in staat waren
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
om ongeveer 100 miljoen mensen te laten sterven
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
in de loop van de volgende 50 jaar.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
Hij onderzocht de kansen op nog een wereldoorlog,
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
een massieve vulkaanuitbarsting,
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
zelfs op een asteroïde-inslag op aarde.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
Maar hij rekende uit dat de kans op één zo'n gebeurtenis
01:04
above all others
20
49000
2000
boven alle andere
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
uitstak met bijna 100% .
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
En dat was een ernstige grieppandemie.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
Je kan de griep zien
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
als een echt erge verkoudheid,
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
maar ze kan dodelijk zijn.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
Elk jaar sterven er in de VSA 36.000 mensen
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
van seizoensgriep.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
In de derde wereld zijn de gegevens hierover veel onduidelijker,
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
maar de dodentol is bijna zeker
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
hoger.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
Het probleem is dat
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
het virus af en toe
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
zo dramatisch muteert
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
dat het eigenlijk een nieuw virus is.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
En dan hebben we te doen met een pandemie.
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
Zo verscheen er in 1918 een nieuw virus
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
dat aan zo'n 50 tot 100 miljoen mensen het leven kostte.
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
Het verspreidde zich als een vuurtje.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
Sommigen stierven al binnen enkele uren na de eerste symptomen.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
Zijn we vandaag veiliger?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
Wel, we schijnen ontsnapt te zijn
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
aan de dodelijke pandemie van dit jaar
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
die de meesten van ons vreesden
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
maar die elk jaar opnieuw zou kunnen opduiken.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
Het goede nieuws is dat
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
we op een ogenblik zijn aangekomen
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
waarop wetenschap, technologie en globalisering samenvloeien
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
om een mogelijkheid zonder precedent te scheppen,
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
de mogelijkheid om geschiedenis te maken
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
door besmettelijke ziekten te voorkomen
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
die nog altijd één vijfde van alle doden voor hun rekening nemen
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
en onnoemelijk leed op aarde veroorzaken.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
We kunnen dat.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
We voorkomen al miljoenen doden
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
met de bestaande vaccins
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
En als we deze aan meer mensen kunnen toedienen
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
kunnen we zeker nog meer levens redden.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
Maar met nieuwe en betere vaccins
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
voor malaria, TBC, HIV,
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
longontsteking, diarree, griep,
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
kunnen we een eind maken aan het lijden
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
dat op aarde rondwaart sinds het begin der tijden.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
Dus sta ik hier om voor jullie de loftrompet te steken over vaccins.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
Eerst moet ik uitleggen waarom ze zo belangrijk zijn.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
Omdat de kracht van vaccins
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
eigenlijk als een fluistering is.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
Als ze werken schrijven ze geschiedenis
03:00
but after a while
68
165000
2000
maar na een tijdje
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
hoor je ze nog nauwelijks.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
Nu zijn enkelen onder ons oud genoeg
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
om een klein, rond litteken op onze armen te hebben
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
van een inenting die we als kind hebben gekregen.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
Maar wanneer maakte je je de laatste keer zorgen over de pokken,
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
een ziekte die in de laatste eeuw 500 miljoen mensen doodde
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
en hier nu niet meer is?
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
Of kinderverlamming - hoevelen herinneren zich nog de ijzeren long?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
Zo'n taferelen maken we nu niet meer mee
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
door de vaccins.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
Nu is het interessant om weten
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
dat er zo'n 30 ziekten zijn die door
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
vaccins kunnen worden behandeld
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
maar dat we nog steeds bedreigd worden door zaken als HIV of griep.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
Waarom?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
Wel hier komt een klein, vuil geheimpje.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
Tot voor kort wisten we eigenlijk niet
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
hoe een vaccin precies werkte.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
We wisten dat ze werkten door ouderwets gissen en missen.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
Je nam een ziekteverwekker, veranderde hem wat,
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
spoot hem in bij een persoon of een dier,
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
en keek wat er gebeurde.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
Dat lukte aardig voor de meeste ziekteverwekkers,
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
redelijk goed voor krachtige beestjes als de griep
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
maar helemaal niet voor HIV,
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
waarvoor mensen geen natuurlijke immuniteit bezitten.
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
Laat ons eens bekijken hoe vaccins werken.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
Hun basisfunctie is een voorraad wapens
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
aan te leggen voor je immuunsysteem
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
die je kan gebruiken indien nodig.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
Als je een virale infectie oploopt
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
zal het normalerwijze enkele dagen of weken duren
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
voordat je lichaam op volle kracht
04:26
at full strength,
102
251000
2000
gaat terugvechten
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
en dan kan het al te laat zijn.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
Als je echter gepre-immuniseerd bent,
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
dan heb je in je lichaam krachten
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
die voor-opgeleid zijn om
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
specifieke vijanden te herkennen en te verslaan.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
Zo werken vaccins.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
Laat ons eens even kijken naar deze video
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
die we hier bij TED voor het eerst vertonen,
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
over hoe een effectief HIV-vaccin zou kunnen werken.
04:49
(Music)
112
274000
6000
♫Muziek♫
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
Verteller: Een vaccin traint het lichaam vooraf
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
om een specifieke aanvaller te
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
herkennen en te neutraliseren.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
Nadat HIV de slijmvliesbarrières van het lichaam is gepasseerd
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
besmet het de immuuncellen om zich te vermenigvuldigen.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
De aanvaller trekt de aandacht
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
van de frontlijntroepen van het immuunsysteem.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
Dendritische cellen, macrofagen,
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
vangen het virus en presenteren stukken ervan.
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
Geheugencellen, gevormd door het HIV-vaccin,
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
worden geactiveerd als ze van de frontlijntroepen
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
vernemen dat HIV aanwezig is.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
Deze geheugencellen ontplooien onmiddellijk
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
de juiste benodigde wapens.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
B-geheugencellen veranderen in plasmacellen,
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
die golf na golf produceren
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
van specifieke antilichamen
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
die zich aan HIV hechten
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
zodat het niet meer in staat is om cellen te besmetten
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
terwijl legioenen T-killercellen
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
reeds HIV-geïnfecteerde cellen
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
uitzoeken en vernietigen.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
Het virus is verslagen.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
Zonder een vaccin
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
zouden deze reacties meer dan een week duren.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
Tegen die tijd kan het gevecht tegen HIV
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
al verloren zijn.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
Seth Berkley: Echt 'coole' video, niet?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
De antilichamen die jullie net aan het werk zagen
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
zijn diegene die ervoor zorgen dat de meeste vaccins werken.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
De hamvraag is dus:
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
Hoe verzekeren we ons ervan dat je lichaam
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
juist diegene maakt die we nodig hebben om ons
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
tegen griep en HIV te beschermen?
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
De principiële uitdaging voor deze beide virussen
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
is dat ze de hele tijd veranderen.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
Laat ons bijvoorbeeld eens kijken naar het griepvirus.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
In deze weergave van het griepvirus,
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
gebruikt het deze verschillende gekleurde pinnen om je te besmetten.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
En wat de antilichamen dan nodig hebben is een punt
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
waar ze het virus kunnen vastpakken en neutraliseren.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
Als ze muteren veranderen ze van vorm
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
en de antilichamen weten dan niet meer waar te zoeken.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
Het is daarom dat je elk jaar
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
een licht gewijzigde vorm van griep opdoet.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
En daarom is het ook dat we in de lente
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
een beste gok moeten doen
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
om de drie soorten te vinden die volgend jaar zullen overheersen,
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
ze samen te brengen in één enkel vaccin
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
en ze tegen de herfst in productie te brengen.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
Wat de zaken erger maakt is
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
dat de meest voorkomende griep, influenza A,
07:13
also infects animals
165
418000
2000
ook dieren besmet
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
die in de nabijheid van mensen leven,
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
en dat ze in die dieren
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
kunnen recombineren tot nieuwe vormen.
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
Daarbij zijn wilde watervogels
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
dragers van alle bekende
07:25
of influenza.
171
430000
2000
vormen van influenza.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
Zo krijg je dan de situatie
07:29
In 2003,
173
434000
2000
die we hadden in 2003
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
met het H5N1 virus
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
dat van vogel naar mens overging
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
in enkele geïsoleerde gevallen
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
met een sterftepercentage van 70%.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
Gelukkig kon dit specifieke virus,
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
al joeg het ons toen veel schrik aan,
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
niet gemakkelijk van persoon naar persoon
07:49
very easily.
181
454000
2000
worden overgedragen.
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
De H1N1-dreiging van dit jaar
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
was in feite een mix van mens-, vogel- en varkensgriep
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
die tot ontwikkeling kwam in Mexico.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
Het werd gemakkelijk overgedragen,
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
maar was gelukkigerwijs nogal mild.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
En zo houdt in zekere zin
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
ons geluk aan,
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
maar, weet je, een andere vogel kan hier elk ogenblik komen overvliegen.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
Laat ons nu ook eens naar HIV kijken.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
Zo veranderlijk als de griep ook mag zijn,
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
vergeleken met HIV is de griep
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
als de rots van Gibraltar.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
Het virus dat AIDS veroorzaakt
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
is het verraderlijkste pathogeen dat
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
wetenschappers ooit zijn tegengekomen.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
Het muteert als de gekken.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
Het heeft lokvogels om het immuunsysteem voor de gek te houden.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
Het valt net die cellen aan die het proberen te bevechten.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
En het verbergt zichzelf snel
08:36
in your genome.
201
501000
2000
in je eigen genoom.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
Hier zie je een dia die de
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
genetische variatie van de griep toont.
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
Vergelijk dat nu met HIV,
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
een veel wilder doelwit.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
In de video van zoëven
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
zag je vloten van nieuwe virussen uit geïnfecteerde cellen tevoorschijn komen.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
Bedenk nu dat in een pas geïnfecteerd persoon
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
er miljoenen van deze 'schepen' zijn,
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
elk weer een beetje anders.
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
Een wapen vinden dat ze allemaal
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
verkent en tot zinken brengt,
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
maakt deze job nu zo moeilijk.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
In de 27 jaren sinds we HIV
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
definieerden als de verwekker van AIDS,
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
ontwikkelden we meer medicijnen om HIV te behandelen,
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
dan voor alle andere virussen samen.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
Deze drugs genezen de ziekte niet,
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
maar toch zijn ze een buitengewoon wetenschappelijk succes,
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
omdat ze niet meer automatisch de doodstraf betekenen
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
bij een diagnose van HIV,
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
tenminste voor hen die ze zich kunnen permitteren.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
Het zoeken naar een vaccin is iets heel anders.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
Grote bedrijven begonnen er niet aan
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
omdat ze dachten dat de wetenschap te moeilijk was
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
en er aan vaccins niet veel viel te verdienen.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
Velen dachten dat het onmogelijk was een AIDS-vaccin te maken,
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
maar vandaag vertelt het bewijsmateriaal een ander verhaal.
09:44
In September,
229
569000
2000
In september
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
verkregen we verrassende, maar opwindende resultaten
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
van een klinisch onderzoek in Thailand.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
Voor de eerste keer zagen we een AIDS-vaccin aan het werk in mensen
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
al was het nog op een bescheiden schaal.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
En dat vaccin was
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
al tien jaar oud.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
Nieuwe ideeën en vroege testen
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
laten nu nog grotere beloften zien bij onze beste diermodellen.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
Maar in de laatste paar maanden hebben onderzoekers ook
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
verschillende nieuwe breed neutraliserende antilichamen geïsoleerd
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
uit het bloed van iemand met een HIV-infectie.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
Wat betekent dat nu?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
We zagen eerder dat HIV
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
zeer variabel is,
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
zodat een breed neutraliserend antilichaam
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
zich aan vele varianten van het virus
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
aanhecht en ze ontwricht.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
Als je deze neemt en invoert in
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
het beste van onze aapmodellen
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
dan geven ze een volledige bescherming tegen infectie.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
Daarenboven vonden deze onderzoekers
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
een nieuwe locatie op HIV
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
waar deze antilichamen kunnen aangrijpen.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
En wat deze plek zo speciaal maakt
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
is dat ze maar weinig verandert
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
als het virus muteert.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
Het is alsof het virus
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
als het van kleren wisselt
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
toch dezelfde sokken blijft dragen,
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
en onze job bestaat erin een antilichaam te zoeken
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
dat een echte afkeer heeft van deze sokken.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
Zover zijn we dus.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
De Thaise resultaten vertellen ons
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
dat we een AIDS-vaccin kunnen maken.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
En de ondervinding met de antilichamen
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
vertelt ons hoe we dat kunnen.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
Deze terugwerkende strategie
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
van antilichaam naar een mogelijk vaccin
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
is in het vaccinonderzoek nog nooit gedaan.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
Het heet retro-vaccinologie
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
en de implicaties ervan gaan
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
veel verder dan alleen maar HIV.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
Bekijk het op deze manier.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
We hebben nu deze antilichamen die we hebben geïdentificeerd,
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
en we weten dat ze zich aanhechten aan vele varianten van het virus.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
We weten dat ze zich op een speciale plaats aanhechten
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
zodat als we de precieze structuur van dat deel kunnen bepalen en
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
het presenteren middels een vaccin,
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
we hopen dat we je immuunsysteem
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
kunnen aanzetten om de passende antilichamen aan te maken.
11:48
And that would create
280
693000
2000
Dat zou zorgen voor
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
een universeel HIV-vaccin.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
Nu, dat klinkt gemakkelijker dan het is
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
omdat de structuur in feite meer
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
op dit blauwe antilichaamdiagram lijkt,
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
vastgehecht aan zijn gele bindingsplaats.
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
En zoals je kan begrijpen zijn deze driedimensionale structuren
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
veel moeilijker om aan te werken.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
Als hier iemand meekijkt die ideeën heeft om dit op te lossen
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
dan zouden we daar graag van horen.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
Maar, weet je, dat onderzoek naar HIV
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
heeft nu al bijgedragen tot vernieuwing naar andere ziekten.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
Zo heeft een biotechnologisch bedrijf
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
breed neutraliserende antilichamen
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
voor influenza gevonden
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
alsook een nieuw antilichaamdoelwit op het griepvirus.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
Ze zijn nu bezig een cocktail,
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
een antilichamencocktail, te maken die gebruikt kan worden
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
om ernstige, overweldigende griepgevallen te behandelen.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
Op de langere duur kunnen ze deze
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
technieken voor retro-vaccinologie gaan toepassen
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
om een preventief griepvaccin te maken.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
Nu is retro-vaccinolgie maar een techniek uit
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
het bereik van het zogenaamde rationele vaccinontwerp.
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
Laat me nog een voorbeeld geven.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
We hadden het al eerder over de H- en M-pinnen
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
op het oppervlak van het griepvirus.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
Let even op deze andere, kleinere uitstulpingen.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
Deze zitten grotendeels verborgen voor het immuunsysteem.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
Nu blijkt het dat deze plekken eveneens
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
maar weinig veranderen als het virus muteert.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
Als je deze met specifieke antilichamen kan uitschakelen,
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
kon je op die manier alle vormen van het griepvirus aanpakken.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
Dierproeven tonen aan dat zo'n
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
vaccin ernstige ziekte kan voorkomen,
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
al zou je een lichte vorm kunnen krijgen.
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
Als dit bij mensen zou werken, dan hebben we het hier over
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
een universeel griepvaccin
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
dat niet meer elk jaar hoeft te worden aangepast
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
en de doodsbedreiging zou wegnemen.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
Dan zouden we griep echt kunnen
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
gaan zien als een zware verkoudheid.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
Natuurlijk heeft ook het beste vaccin
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
slechts waarde in de mate
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
dat het iedereen die het nodig heeft kan bereiken.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
Om dat te bereiken moeten we
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
intelligent vaccinontwerp combineren met intelligente productiemethoden
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
en, natuurlijk, met intelligente distributiewijzen.
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
Denken jullie eens een paar maanden terug.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
In juni kondigde de Wereld Gezondheidsorganisatie
13:49
declared the first global
330
814000
2000
de eerste globale
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
grieppandemie af in 41 jaar.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
De regering van de V.S. beloofde
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
150 miljoen dosissen vaccin
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
tegen 15 oktober, het piekmoment van de griep.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
Vaccins werden beloofd aan ontwikkelingslanden.
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
Honderden miljoenen dollars werden uitgegeven
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
om het aanmaken van vaccins te versnellen.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
En wat gebeurde er?
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
Wel, we ontdekten voor het eerst
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
hoe griepvaccins te maken en hoe ze te produceren
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
in de vroege jaren 1940.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
Het was een langzame en logge manier van werken
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
waarvoor kippeneieren,
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
miljoenen verse kippeneieren nodig waren.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
Virussen kunnen slechts groeien in iets levends,
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
en zo kwam het dat voor het griepvirus
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
kippeneieren goed voldeden.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
Voor de meeste soorten haalde je een tot twee dosissen
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
vaccin per ei.
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
Gelukkig voor ons
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
leven we in een tijdperk van
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
adembenemende medische vooruitgang.
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
Zodat we vandaag dus onze vaccins halen uit...
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
... kippeneieren,
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(Gelach)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
honderden miljoenen kippeneieren.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
Zoals je ziet is er nog bijna niets veranderd.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
Het is een betrouwbaar systeem.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
Maar het probleem is dat je nooit weet
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
hoe goed een stam zal gaan groeien.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
De stam voor de varkensgriep van dit jaar
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
groeide in het begin maar zeer traag
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
en gaf slechts 0,6 dosissen per ei.
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
Hier is een alarmerende gedachte.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
Wat als die wilde vogel hier opnieuw overvliegt?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
Je zou een vogelstam kunnen hebben die
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
onze kippenrennen zou kunnen infecteren.
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
Dan zouden we zo goed als geen eieren hebben voor onze vaccins.
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
Dus, Dan [Barber], als je
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
miljarden kippenkorrels wil
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
voor je viskwekerij,
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
ik weet waar je ze kan vinden.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
Op dit ogenblik kunnen er wereldwijd
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
ongeveer 350 miljoen dosissen
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
van griepvaccin met drie stammen worden aangemaakt.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
En we kunnen dat opdrijven tot ongeveer 1,2 miljard dosissen,
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
als we op één enkele variant,
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
zoals de varkensgriep, mikken.
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
Maar dit veronderstelt dat onze fabrieken continu blijven draaien
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
omdat, in 2004,
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
de voorraad van de V.S. werd gehalveerd
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
door contaminatie in één enkele fabriek.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
En het proces neemt nog altijd
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
meer dan een half jaar in beslag.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
Zijn we dan beter voorbereid
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
dan we waren in 1918?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
Welnu, met de nieuwe technologieën in de pijplijn
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
hoop ik dat we definitief kunnen zeggen: "Ja."
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
Beeld je in dat we genoeg griepvaccin voor
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
iedereen in de hele wereld kunnen produceren
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
voor minder dan de helft van de prijs die we
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
er nu in de Verenigde Staten voor uitgeven.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
Met een reeks nieuwe technologieën kunnen we dat.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
Hier is een voorbeeld.
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
Een bedrijf, waarmee ik connecties heb, heeft
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
een specifiek deel gevonden van de H-pin
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
die het immuunsysteem in gang zet.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
Als je dat afkapt en het aanhecht
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
aan de staart van een andere bacterie
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
die een krachtige immuunreactie uitlokt,
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
dan hebben ze een zeer krachtig griepmiddel gevonden.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
Het vaccin is zo klein, het kan
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
gekweekt worden in een alledaagse bacterie, E. coli.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
Nu reproduceren bacteriën zeer vlug, zoals jullie wel weten.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
Het is als yoghurt maken.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
Op die manier kunnen we genoeg varkensgriepvaccin
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
voor de hele wereld in enkele fabrieken in enkele weken aanmaken
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
zonder eieren
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
voor een fractie van de huidige productiekosten.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(Applaus)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
Hier zie je een vergelijking tussen enkele van deze nieuwe vaccintechnologieën.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
En naast de radicaal toegenomen productie
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
en de grote besparingen
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
geeft de E. coli-methode, waarover ik het zonet had,
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
een aanzienlijke tijdwinst -- wat betekent geredde levens.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
De ontwikkelingslanden,
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
die nu meestal over het hoofd weren gezien,
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
hebben de mogelijkheden van deze alternatieve technologieën ingezien
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
en springen haasje-over met het Westen.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
India, Mexico en anderen maken nu reeds
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
experimentele griepvaccins,
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
en daar zouden deze vaccins
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
voor het eerst kunnen worden gebruikt.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
Omdat deze technologieën zo efficiënt
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
en relatief goedkoop zijn,
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
kunnen miljarden mensen toegang krijgen tot levensreddende vaccins,
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
als we kunnen uitvissen hoe we ze moeten toedienen.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
Denk eens na waar ons dat zou kunnen brengen.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
nieuwe besmettelijke ziekten
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
verschijnen of komen weer terug
17:45
every few years.
431
1050000
2000
om de paar jaar.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
Misschien krijgen we op een dag, misschien wel binnenkort,
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
een virus dat ons allemaal gaat bedreigen.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
Zullen we vlug genoeg reageren
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
voordat er miljoenen doodgaan?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
Gelukkig was de griep van dit jaar relatief goedaardig.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
Ik zeg "gelukkig" gedeeltelijk omdat
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
in de derde wereld zo goed als niemand
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
werd gevaccineerd.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
Als we dus politiek en financieel willen vooruitzien
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
om onze investeringen te ondersteunen
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
dan zullen we deze en nieuwe technologieën van vaccinologie moeten beheersen.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
En met deze middelen zullen we genoeg en goedkoop
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
vaccin voor iedereen kunnen produceren
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
en iedereen van een gezond en productief leven verzekeren.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
Niet langer moeten er per jaar 500.000 mensen aan griep doodgaan.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
Niet langer zal AIDS
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
per jaar twee miljoen doden veroorzaken.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
Niet langer zullen de armen en kwetsbaren
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
bedreigd worden door besmettelijke ziekten
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
en, ja, ook iedereen.
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
In plaats dat we Vaclav Smil's
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
"massale fatale discontinuïteit" van het leven krijgen
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
kunnen we zeker zijn
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
van de continuïteit van het leven.
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
De wereld heeft deze vaccins nu nodig
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
en wij kunnen zorgen dat ze er komen.
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
Dank u zeer.
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(Applaus)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
Chris Anderson: Dank u.
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(Applaus)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
Dank u.
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
De wetenschap staat voor een verandering.
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
Wat is jouw idee, Seth -- ik bedoel, hier moet je van dromen --
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
van de tijdsduur voordat,
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
laten we beginnen met HIV,
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
een totaal vernieuwend en bruikbaar vaccin beschikbaar komt?
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
SB: Dat kan nu elk ogenblik gebeuren
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
omdat het probleem nu is dat
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
we hebben aangetoond dat we een vaccin hebben dat werkt in mensen,
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
we hebben alleen maar een beter nodig.
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
En we weten dat mensen dit soort antilichamen kunnen aanmaken.
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
Als we kunnen ontdekken hoe dat moet
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
dan hebben we een vaccin.
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
En wat interessant is, is dat er al
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
enig bewijs is dat we dat probleem aan het oplossen zijn.
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
We moeten er dus voor gaan.
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
CA: Zegt je buikgevoel dat het tenminste nog vijf jaar kan duren?
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
SB: Weet je, iedereen zegt 10 jaar,
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
maar het was alle 10 jaar 10 jaar.
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
Ik geef niet graag een tijdslimiet op
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
voor wetenschappelijke vernieuwing
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
maar de gebeurde investeringen zijn nu al aan het opbrengen.
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
CA: En is dat ook het geval voor een universeel griepvaccin?
20:00
SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
485
1185000
2000
SB: Ik denk dat het anders is voor de griep. Ik denk dat we voor griep nu al
20:02
we've got a bunch -- I just showed some of this --
486
1187000
2000
een hele hoop -- ik heb daar al iets van laten zien --
20:04
a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
487
1189000
3000
een hoop echt nieuwe en nuttige technologieën klaar hebben staan.
20:07
They look good. The problem has been that,
488
1192000
2000
Ze zien er goed uit. Het probleem was dat
20:09
what we did is we invested in traditional technologies
489
1194000
3000
we in de traditionele technologieën hebben geïnvesteerd
20:12
because that's what we were comfortable with.
490
1197000
2000
omdat we ons daar veiliger bij voelden.
20:14
You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
491
1199000
3000
Je kan ook adjuvanten gebruiken, dat zijn toegevoegde chemicaliën.
20:17
That's what Europe is doing, so we could have diluted out
492
1202000
2000
Dat is wat ze in Europa hebben gedaan, we hadden dus onze
20:19
our supply of flu and made more available,
493
1204000
2000
voorraad griepvaccin kunnen aanlengen zodat er meer beschikbaar kwam,
20:21
but, going back to what Michael Specter said,
494
1206000
3000
maar, om terug te keren op wat Michael Specter zei,
20:24
the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
495
1209000
3000
de antivaccinlobby wilde dat niet zien gebeuren.
20:27
CA: And malaria's even further behind?
496
1212000
2000
CA: En voor malaria nog langer?
20:29
SB: No, malaria, there is a candidate
497
1214000
2000
SB: Nee, voor malaria is er een kandidaat
20:31
that actually showed efficacy in an earlier trial
498
1216000
3000
die al werkzaamheid vertoonde bij een eerdere test
20:34
and is currently in phase three trials now.
499
1219000
2000
en nu al in de derde fase van onderzoek is.
20:36
It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
500
1221000
3000
Het is waarschijnlijk niet het perfecte vaccin, maar het gaat vooruit.
20:39
CA: Seth, most of us do work where every month,
501
1224000
2000
CA: Seth, de meesten van ons zijn bezig met werk
20:41
we produce something;
502
1226000
2000
waarbij we, weet je, iets produceren
20:43
we get that kind of gratification.
503
1228000
2000
dat ons voldoening geeft.
20:45
You've been slaving away at this for more than a decade,
504
1230000
3000
Jij bent je hier al meer dan 10 jaar voor aan het uitsloven
20:48
and I salute you and your colleagues for what you do.
505
1233000
3000
en ik feliciteer jou en je collega's voor wat jullie doen.
20:51
The world needs people like you. Thank you.
506
1236000
2000
De wereld heeft mensen als jullie nodig. Bedankt.
20:53
SB: Thank you.
507
1238000
2000
SB: Dank je.
20:55
(Applause)
508
1240000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com