TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
סת ברקלי: איידס ושפעת -- אסטרטגיית החיסונים
Filmed:
Readability: 4.9
647,763 views
סת ברקלי מסביר כיצד התפתחויות חכמות בתכנון, ייצור והפצה של חיסונים מקרבות אותנו יותר מאי-פעם לחיסול קבוצה שלמה של איומים גלובליים -- מאיידס ומלריה ועד מגיפות שפעת.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
האם אתם מודאגים לגבי מה עלול להרוג אתכם?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
מחלת-לב, סרטן,
00:22
a car accident?
2
7000
2000
תאונה?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
רובנו דואגים בקשר לדברים שאין לנו שליטה עליהם
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
כמו מלחמות, טרור,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
רעידת האדמה הטרגית שהתרחשה זה עתה בהאיטי.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
אבל מה באמת מאיים על האנושות?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
לפני מספר שנים, פרופ' ואקלאוו סמיל
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
ניסה לחשב את הסבירות
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
לאסונות פתאומיים
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
הגדולים מספיק כדי לשנות את ההיסטוריה.
00:44
He called these,
11
29000
2000
הוא קרא להם
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"אי-רציפויות מסיביות קטלניות"
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
זה אומר שהם מסוגלים לחסל
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
עד 100 מיליון אנשים
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
ב-50 השנים הבאות.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
הוא בחן את הסיכויים למלחמת עולם נוספת,
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
להתפרצות געשית גדולה,
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
ואפילו לפגיעת אסטרואיד בכדור-הארץ.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
אבל הוא מיקם את הסבירות לאירוע אחד
01:04
above all others
20
49000
2000
מעל כולם,
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
קרוב ל-100 אחוז,
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
והוא מגיפת שפעת חמורה.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
אתם עשויים לחשוב על שפעת
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
בתור איזו הצטננות חמורה.
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
אבל היא עלולה להיות גזר-דין מוות.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
כל שנה, 36,000 תושבים בארה"ב
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
מתים משפעת עונתית.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
בעולם המתפתח, הנתונים הרבה פחות מדוייקים,
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
אבל כמעט בטוח
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
שהמספר יותר גבוה.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
הבעיה נוצרת כאשר
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
לפעמים נגיף זה עובר מוטאציה
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
כל-כך דרמטית,
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
שהוא בעצם הופך לנגיף חדש.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
ואז יש לנו מגיפה.
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
בשנת 1918 הופיע נגיף חדש
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
אשר חיסל משהו כמו 50 עד 100 מיליון אנשים.
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
הוא התפשט כמו שריפה בשדה קוצים.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
חלק מתו תוך שעות לאחר הופעת התסמינים.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
האם היום אנו יותר בטוחים?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
ובכן, נראה שהשנה התחמקנו
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
מהמגיפה הקטלנית
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
שממנה רובנו חששנו.
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
אבל איום זה עלול להופיע שנית בכל רגע.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
החדשות הטובות הן
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
שאנו נמצאים בנקודת זמן
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
כאשר מדע, טכנולוגיה וגלובליזציה משתלבים יחד
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
כדי ליצור אפשרות חסרת תקדים,
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
האפשרות לעשות היסטוריה
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
על-ידי מניעת מחלות מידבקות
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
אשר עדיין אחראיות לחמישית מכלל מקרי המוות
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
ולסבל אין-קץ על-פני כדור-הארץ.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
אנחנו יכולים לעשות זאת.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
כבר עכשיו אנחנו מונעים מיליוני מיתות
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
בעזרת חיסונים קיימים.
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
ואם נגיע איתם ליותר אנשים,
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
בטוח שנוכל להציל יותר חיים.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
אבל עם חיסונים חדשים או יותר טובים
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
למלריה, שחפת, איידס,
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
דלקת ריאות, שלשולים, שפעת
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
נוכל להביא לסוף הסבל
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
השורר על כדור-הארץ מראשית ההיסטוריה.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
אני כאן כדי להשמיע את קולם של החיסונים.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
אבל תחילה, עליי להסביר מדוע הם כה חשובים.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
מכיוון שחיסונים, העוצמה שלהם,
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
היא ממש כמו לחש.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
כאשר הם פועלים, הם יכולים לעשות היסטוריה,
03:00
but after a while
68
165000
2000
אבל לאחר זמן מה,
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
ניתן בקושי לשמוע אותם.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
חלקנו מספיק מבוגרים
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
כדי שתהיה לנו צלקת קטנה ועגולה על זרועותינו
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
מחיסון שקיבלנו כילדים.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
אבל מתי היתה הפעם האחרונה שדאגתם בגלל אבעבועות שחורות,
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
מחלה שחיסלה חצי מיליארד בני-אדם במאה שעברה
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
ואשר כבר איננה איתנו?
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
או פוליו -- כמה מכם זוכרים את ריאת הברזל?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
איננו רואים כבר מראות כאלה
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
בגלל החיסונים.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
עכשיו, זה מעניין
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
כי ישנן 30 ומשהו מחלות
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
שניתן לטפל בהן בעזרת חיסונים,
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
אבל אנחנו עדיין מאויימים על-ידי דברים כמו איידס ושפעת.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
מדוע זה כך?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
אז הנה סוד אחד קטן.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
עד לא מזמן, לא היינו צריכים לדעת
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
בדיוק איך החיסון עובד.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
ידענו שזה עובד בעזרת ניסוי וטעיה.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
לקחנו את הגורם למחלה, שינינו אותו,
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
הזרקנו אותו לאדם או בהמה,
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
ובדקנו מה קורה.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
זה פעל היטב נגד רוב גורמי המחלות,
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
די טוב נגד גורמי מחלות ערמומיים כמו של שפעת,
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
אבל כלל לא נגד איידס,
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
שעבורו אין לאנשים חיסון טבעי.
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
אז בואו נבחן כיצד חיסון פועל.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
באופן בסיסי החיסון יוצר מאגר
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
תחמושת בשביל מערכת החיסון
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
אשר ניתן לשימוש בעת הצורך.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
כעת, אם נדבקים בנגיף,
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
מה שקורה בדרך-כלל זה שלוקח לגופנו
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
ימים או שבועות להתחיל להילחם
04:26
at full strength,
102
251000
2000
במלוא העוצמה,
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
וזה עלול להיות מאוחר מדיי.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
כאשר מתחסנים מראש,
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
נוצרים בגופנו כוחות
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
המאומנים מראש לזיהוי
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
והתגברות על פולשים.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
וכך באמת החיסון עובד.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
עכשיו בואו נעיף מבט על וידאו
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
בהקרנת בכורה,
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
שמראה כיצד חיסון יעיל לאיידס עשוי לפעול.
04:49
(Music)
112
274000
6000
(מוזיקה)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
קריינית: חיסון מכשיר את הגוף מראש
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
לזיהוי וניטרול
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
של פולש מסויים.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
לאחר שנגיף האיידס פורץ את מחסומי הריריות,
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
הוא חודר לתאים חיסוניים על מנת להשתכפל.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
הפולש מושך תשומת לב
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
של כוחות קו-החזית של מערכת החיסונית.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
תאים דנדריטים או מאקרופאגים
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
תופסים את הנגיף ומציגים חלקים ממנו לראווה.
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
תאי זיכרון הנוצרים על-ידי חיסון האיידס
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
מופעלים כאשר הם מגלים
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
באמצעות כוחות קו-החזית את נוכחות נגיף האיידס.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
תאי זיכרון אלה מפעילים מייד
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
ובמדוייק את כלי-הנשק הדרושים.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
תאי זיכרון B הופכים לתאי פלזמה,
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
המייצרים גלים גלים של
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
נוגדנים ספציפיים
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
הנצמדים לנגיף האיידס
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
כדי למנוע ממנו להדביק תאים
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
בעוד שלהקות של תאי חיסול T
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
מחפשות ומשמידות תאים
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
שכבר נגועים בנגיף האיידס.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
הנגיף מובס.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
ללא חיסון,
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
תגובות אלו היו לוקחות יותר משבוע.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
עד אז, המלחמה נגד האיידס
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
היתה מסתיימת בהפסד.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
סת ברקלי: וידאו מגניב, נכון?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
הנוגדנים שראיתם כרגע בוידאו,
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
בפעולה, הם אלה שמאפשרים לרוב החיסונים לפעול.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
לכן השאלה האמיתית היא:
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
כיצד נבטיח שגופנו ייצר
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
בדיוק את אותם אלה הדרושים להגנה
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
מפני שפעת ואיידס?
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
האתגר העיקרי בשני הנגיפים הללו
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
הוא ששניהם משתנים ללא הרף.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
אז בואו נתבונן בנגיף השפעת.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
בתיאור הזה של נגיף השפעת,
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
הדרבנים הצבועים הם אלה המשמשים להדבקה.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
וגם, מה שהנוגדנים משתמשים זה ידית
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
כדי לאחוז בוירוס ולנטרל אותו.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
כאשר אלה עוברים מוטאציה, הם משנים את צורתם,
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
ואז הנוגדנים כבר לא יודעים על מה הם מסתכלים.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
וזו הסיבה שכל שנה
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
תופסים שפעת מזן קצת שונה.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
וזו גם הסיבה שבאביב
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
עלינו לנחש
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
אלו שלושה זנים הולכים לשלוט בשנה הבאה,
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
להכניס אותם לחיסון אחד
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
ולמהר לייצרו לקראת הסתיו.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
ואפילו יותר גרוע,
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
השפעת השכיחה ביותר, שפעת A,
07:13
also infects animals
165
418000
2000
מדביקה גם בעלי-חיים
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
החיים בסמיכות לבני-אדם,
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
והם יכולים ליצור צירופים שונים
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
בבעלי-החיים המסויימים הללו.
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
בנוסף, ציפורי מים בפרא
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
נושאות עימם את כל הזנים הידועים
07:25
of influenza.
171
430000
2000
של שפעת.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
אז יש לנו את המצב הזה.
07:29
In 2003,
173
434000
2000
ב-2003,
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
היה לנו הנגיף H5N1
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
שקפץ מציפורים לבני-אדם
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
במספר מקרים בודדים
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
עם שיעור תמותה של 70 אחוזים.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
למרבה המזל, אותו נגיף מסויים,
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
למרות שעורר פחד בזמנו,
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
לא עבר מאדם לאדם
07:49
very easily.
181
454000
2000
בקלות.
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
האיום מ-H1N1 של השנה הנוכחית
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
היה למעשה תערובת של אדם, עופות וחזירים
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
שמקורה במכסיקו.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
הוא הועבר בקלות,
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
אבל למזלנו, היה די חלש.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
וכך, במובן מסויים,
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
המזל הטוב שלנו עדיין מחזיק מעמד,
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
אבל כידוע, ציפור בר אחרת יכולה לעוף מעלינו בכל רגע.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
כעת בואו נעיף מבט על איידס.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
עד כמה שנגיף השפעת משנה את צורותיו,
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
נגיף האיידס גורם לנגיף השפעת
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
להיראות כצוק גיברלטר.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
הנגיף אשר גורם לאיידס
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
הוא גורם מחלה הערמומי ביותר
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
שמדענים נתקלו בו אי-פעם.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
הוא משתנה במרץ.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
יש לו פתיונות כדי להתחמק ממערכת החיסון.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
הוא תוקף את התאים עצמם אשר נלחמים נגדו.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
והוא מתחבא במהירות
08:36
in your genome.
201
501000
2000
בתאי הגנים שלנו.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
הנה שקופית המראה
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
את השינוי הגנטי של שפעת
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
ומשווה אותו לנגיף של איידס,
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
מטרה הרבה יותר פראית.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
בוידאו לפני רגע,
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
ראיתם להקות של נגיפים חדשים המשוגרים מתאים נגועים.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
כעת תחשבו שבאדם שנדבק לאחרונה,
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
ישנן מיליוני ספינות כאלה,
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
כאשר כל אחת שונה במעט.
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
מציאת כלי-נשק המזהה
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
ומטביע את כולן
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
היא משימה קשה בהרבה.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
27 שנים מאז ש-HIV
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
זוהה כגורם לאיידס,
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
פיתחנו יותר תרופות לטיפול
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
בנגיף האיידס מאשר לכל הנגיפים ביחד.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
תרופות הללו אינן המרפא,
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
אבל הן מייצגות ניצחון גדול של המדע
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
מאחר והן מרחיקות את גזר-דין המוות האוטומטי
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
מרגע גילוי הנגיף,
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
לפחות עבור אלה שיש להם גישה אליהן.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
בכל אופן, המאמצים לפיתוח חיסון הם די שונים.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
חברות גדולות הרחיקו עצמן מנושא זה
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
מכיוון שהן סברו שמבחינה מדעית זה מסובך
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
וחיסונים נחשבו להשקעה גרועה.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
רבים חשבו שזה פשוט יהיה בלתי אפשרי לייצר חיסון נגד איידס,
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
אבל כיום, הראיות מצביעות אחרת.
09:44
In September,
229
569000
2000
בספטמבר,
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
הגענו לממצאים מפתיעים, אך מרגשים,
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
מניסוי רפואי שנערך בתאילנד.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
לראשונה, ראינו חיסון איידס משפיע על בני-אדם,
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
אף על-פי שההשפעה היתה די מוגבלת.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
ואותו חיסון מסויים יוצר
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
כמעט לפני עשור.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
חשיבה חדשה ובדיקות ראשוניות
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
נראות אפילו יותר מבטיחות במודלים המתקדמים ביותר שלנו על חיות.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
אבל בחודשים האחרונים, חוקרים אף בודדו
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
מספר נוגדנים חדשים המסוגלים לנטרל מגוון רחב (של נגיפים)
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
מתוך דם של אדם הנגוע בנגיף איידס.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
מה כל זה אומר?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
ראינו מקודם שנגיף איידס
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
נתון לשינויים רבים,
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
שנוגדן בעל יכולת נטרול רחבה
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
נצמד ומנטרל
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
וריאציות רבות של הנגיף.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
אם לוקחים את כל זה ושמים
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
במודל על קופים,
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
זה נותן הגנה מלאה מהדבקה.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
בנוסף, חוקרים הללו מצאו
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
אזור חדש על-פני הנגיף
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
שאליו הנוגדנים יכולים להיצמד.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
ומה שכה מיוחד בנקודה זו
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
שהיא משתנה במעט מאוד
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
כאשר הנגיף עובר שינוי.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
זה כאילו שלא משנה כמה פעמים
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
הנגיף מחליף את בגדיו,
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
הוא עדיין נשאר
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
עם אותן הגרביים, וכעת העבודה שלנו היא לוודא
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
שאנו גורמים לגוף ממש לשנוא את הגרביים הללו.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
אז זה המצב שבו אנו נמצאים.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
התוצאות מתאילנד מספרות לנו
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
שנוכל ליצור חיסון לאיידס.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
וממצאי הנוגדנים
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
מספרים לנו כיצד נוכל לעשות זאת.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
שיטת פעולה זו, לפעול אחורנית,
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
הפיכת הנוגדן למועמד ליצירת חיסון,
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
מעולם לא נוסתה בעבר בחקר החיסונים.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
זה נקרא חקר חיסונים במבט לאחור,
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
והשלכותיו מגיעים
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
הרחק מעבר לנגיף האיידס בלבד.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
חישבו על זה כך.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
יש לנו את הנוגדנים החדשים הללו שזיהינו,
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
ואנו יודעים שהם נצמדים להמון וריאציות של הנגיף.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
אנו יודעים שעליהם להיצמד לחלק מסויים,
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
ולכן אם נוכל לגלות את המבנה המדוייק של אותו חלק,
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
להציגו באמצעות חיסון,
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
אנו מקווים שנוכל להניע
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
את המערכת החיסונית שלנו ליצור את הנוגדנים המתאימים למבנה.
11:48
And that would create
280
693000
2000
וזה ייצור
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
חיסון אוניברסלי לאיידס.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
זה נשמע קל ממה שזה באמת
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
מכיוון שהמבנה נראה למעשה יותר כמו
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
תרשים כחול זה של נוגדן
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
המוצמד לאזור ההיצמדות הצהוב.
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
וכפי שאתם מדמיינים, הרבה יותר קשה לעבוד עם המבנים התלת-מימדיים הללו.
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
הם הרבה יותר קשים לעבוד איתם.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
ואם יש לכם רעיונות איך לפתור את זה,
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
נשמח לשמוע על כך.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
אבל, המחקר שצמח מנגיף האיידס,
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
ממש סייע ליצירת חידושים עבור מחלות אחרות.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
כך לדוגמא, חברה ביו-טכנולוגית
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
גילתה עכשיו נוגדנים יעילים
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
כנגד מגוון רחב של שפעות
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
כמו גם מטרה לתקיפה של נוגדן על נגיף השפעת.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
כיום הם מייצרים קוקטייל,
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
קוקטייל של נוגדנים, שישמש לטיפול
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
במקרים קשים של שפעת.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
בטווח הארוך, מה שהם יכולים לעשות
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
זה להשתמש בכלים אלה של מחקר במבט לאחור
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
כדי ליצור חיסון מונע לשפעת.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
מחקר על חיסונים במבט לאחור היא רק טכניקה אחת
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
בתחום הנקרא תכנון חיסונים רציונלי.
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
ברשותכם אתן דוגמא נוספת.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
דיברנו קודם על דרבני ה-H ו-M
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
על פני-השטח של נגיף השפעת.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
שימו לב לגבשושיות האחרות, הקטנות יותר.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
אלו ברובן חבויות ממערכת החיסונית.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
כעת מתברר שנקודות הללו
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
גם כן, לא משתנות בהרבה כאשר הנגיף עובר שינוי.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
אם ניתן לשבש אותן עם נוגדנים מסויימים,
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
ניתן לפגוע בכל צורות השפעת.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
נכון להיום, בדיקות על חיות מראות
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
שחיסון כזה יכול למנוע חולי חמור,
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
אף על-פי שאולי נחלה בחולי קל.
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
אז אם זה פועל בהצלחה על בני-אדם, מה שאנו מדברים עליו
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
זה חיסון אוניברסלי לשפעת,
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
אחד שאין צורך לשנותו כל שנה
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
ואשר יסיר את סכנת המוות.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
אז נוכל להתייחס לשפעת
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
רק כאל הצטננות קשה.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
כמובן שהחיסון הטוב ביותר שניתן לחשוב עליו
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
הוא בעל-ערך רק באותו שיעור
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
שמצליחים לספקו לכל מי שזקוק לו.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
לכן כדי לעשות זאת, עלינו לשלב
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
תכנון חיסון חכם עם שיטות ייצור חכמות
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
וכמובן, שיטות הובלה וחלוקה חכמות.
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
אני מבקש שתחזרו מספר חודשים אחורה.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
ביוני, אירגון הבריאות העולמי
13:49
declared the first global
330
814000
2000
הכריז לראשונה מזה 41 שנה
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
על מגיפת שפעת עולמית.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
ממשלת ארה"ב הבטיחה
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
150 מיליון מנות של חיסון
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
עד 15 לאוקטובר לתקופת שיא השפעת.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
חיסונים הובטחו למדינות מתפתחות.
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
הוצאו מאות מיליוני דולרים
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
אשר הוזרמו לייצור מזורז של חיסונים.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
אז מה בדיוק קרה כאן?
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
תחילה גילינו
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
כיצד ליצור חיסוני שפעת, כיצד לייצרם,
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
בשנות ה-40 המוקדמות.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
זה היה תהליך איטי ומסורבל
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
שנעשה בעזרת ביצי תרנגולות,
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
מיליוני ביצים של תרנגולות חיות.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
נגיפים גדלים רק בדברים חיים,
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
ואז התברר שלחיסוני שפעת,
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
ביצי תרנגולות היו דבר טוב.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
בשביל רוב הזנים, יכולנו להפיק מנה אחת עד שתיים
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
של חיסון מכל ביצה.
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
למרבה המזל,
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
אנו חיים בעידן של התקדמות
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
ביו-רפואית מדהימה.
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
כך שהיום, אנו מפיקים את החיסונים שלנו מ....
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
...ביצי תרנגולות.
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(צחוק)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
מאות מיליוני ביצי תרנגולות.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
כמעט כלום השתנה.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
השיטה אמינה.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
אבל הבעיה היא שאף פעם לא יודעים
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
עד כמה טוב הזן יתפתח.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
הזן של שפעת החזירים השנה
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
התפתח גרוע בייצור מוקדם.
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
0.6 מנות לביצה.
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
אז הנה מחשבה מעוררת דאגה.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
מה יקרה אם ציפור נגועה תעוף בסביבה?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
נראה זן השייך לעופות
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
שידביק להקות של תרנגולות,
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
ואז לא יהיו לנו ביצים בשביל החיסונים.
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
אז, דן [בארבר], אם אתה רוצה,
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
מיליארדי טבליות של תרנגולות
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
בשביל חוות הדגים שלך,
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
אני יודע מהיכן להשיגן.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
באופן מיידי, העולם יכול לייצר
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
כ-350 מיליון מנות
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
של חיסון שפעת לשלושת הזנים.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
ונוכל להעלות את זה עד כ-1.2 מיליארד מנות,
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
אם ברצוננו לכוון לזן יחיד
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
כמו שפעת חזירים.
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
אבל ההנחה כאן היא שהמפעלים שלנו עובדים במלוא התפוקה
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
מפני שב-2004,
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
התפוקה בארה"ב ירדה בחצי
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
בגלל זיהום במתקן אחד ויחיד.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
והתהליך עדיין דורש
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
יותר מחצי שנה.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
אז האם אנחנו מוכנים יותר
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
ממה שהיינו ב-1918?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
ובכן, עם הטכנולוגיות החדשות הצצות היום,
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
אני מקווה שניתן לומר בהחלטיות, "כן".
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
תחשבו שהיינו יכולים לייצר מספיק חיסונים לשפעת
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
בשביל כל אחד בכל העולם
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
בעבור פחות מחצי ממה שאנו
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
מבזבזים היום בארה"ב.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
בעזרת מגוון טכנולוגיות חדשות, אנחנו מסוגלים.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
הנה דוגמא.
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
חברה שאני עובד איתה מצאה
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
חלק מסויים מדרבן H של נגיף שפעת
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
אשר מעורר את המערכת החיסונית.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
אם כורתים אותו ומצמידים אותו
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
לזנב של חיידק אחר שמעורר
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
תגובה חיסונית עוצמתית,
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
יוצרים לוחם חזק ביותר נגד שפעת.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
חיסון זה הוא כה קטן,
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
שניתן לגדלו בחיידק רגיל, E. coli.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
וכפי שכולנו יודעים, חיידקים מתרבים במהירות.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
זה כמו ליצור יוגורט.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
וכך נהיה מסוגלים לייצר מספיק חיסוני שפעת החזירים
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
בשביל כל העולם במספר מפעלים, תוך מספר שבועות
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
ללא ביצים
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
ותמורת רק חלק מהעלות של השיטות הקיימות היום.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(מחיאות כפיים)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
אז הנה השוואה בין מספר טכנולוגיות חיסון חדשות הללו.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
ומלבד קצב הייצור הגבוה במידה ניכרת
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
וחיסכון ענק בעלויות,
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
לדוגמא, שיטת ה-E. coli שרק הזכרתי,
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
תראו כמה זמן נחסך -- זה יציל חיים.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
העולם המתפתח,
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
שברובו נשאר מחוץ למענה הנוכחי,
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
רואה את הפוטנציאל בטכנולוגיות אלטרנטיביות הללו,
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
והם עוקפים את המערב.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
הודו, מכסיקו ואחרות כבר
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
יוצרות חיסוני שפעת ניסיוניים,
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
והן עשויות להיות המקום הראשון
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
שנראה שם את החיסונים בפעולה.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
מכיוון שטכנולוגיות הללו הן כה יעילות
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
וזולות יחסית,
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
למיליארדי אנשים יכולה להיות נגישות לחיסונים מצילי חיים,
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
אם נוכל למצוא כיצד להוביל ולהפיץ אותם.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
כעת תחשבו לאן כל זה מוביל אותנו.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
מחלות מידבקות חדשות
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
מופיעות או מופיעות מחדש
17:45
every few years.
431
1050000
2000
כל כמה שנים.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
באחד הימים, אולי בקרוב,
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
יגיע נגיף שיאיים על כולנו.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
האם נהיה מספיק זריזים כדי להגיב
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
לפני שימותו מיליונים?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
למרבה המזל, השפעת השנה היתה יחסית חלשה.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
אני אומר "למרבה המזל" בזהירות
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
מכיוון שבעצם אף אחד בעולם המתפתח
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
לא קיבל חיסון.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
לכן אם יש לנו חזון פוליטי וכלכלי
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
לשאת את השקעותינו,
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
אנחנו נלמד להיות מיומנים בכלים אלה ואחרים של חיסונים.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
ובעזרת הכלים הללו, נוכל לייצר
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
מספיק חיסונים בשביל כל אחד בעלות נמוכה
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
ולהבטיח חיים בריאים ופוריים.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
אין יותר סיבה ששפעת תהרוג חצי מיליון בני-אדם בשנה.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
גם אין צורך שאיידס
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
יהרוג שני מיליון בשנה.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
אין יותר סיבה שהעניים והפגיעים
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
יחיו תחת איום של מחלות מדבקות
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
או, בעצם, כל אחד.
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
במקום שתהיה לנו "אי-רציפות מסיבית קטלנית"
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
של חיים על-פי ואקלאוו סמיל,
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
נוכל להבטיח
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
את המשכיות החיים.
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
מה שהעולם זקוק לו כעת הם החיסונים החדשים הללו,
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
ונוכל לגרום לזה לקרות.
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
תודה רבה לכם.
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(מחיאות כפיים)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
כריס אנדרסון: תודה לך.
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(מחיאות כפיים)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
תודה.
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
אז המדע משתנה.
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
לפי דעתך, סת -- אני מתכוון, אתה בטח חולם על זה --
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
מהו טווח הזמן
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
נגיד, נתחיל עם איידס,
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
בשביל כזה חיסון שישנה את כללי המשחק שיהיה זמין ושימושי?
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
ס.ב.: שינוי כללי המשחק יכול להתרחש בכל רגע
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
מכיוון שהבעיה שיש לנו כרגע היא
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
שהראינו שאנו יכולים ליצור חיסון שעובד על בני-אדם,
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
רק צריך לשפר אותו.
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
ובמקרה של נוגדנים כאלה, אנו יודעים שאפשר לייצרם.
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
כך שאם נגלה כיצד לעשות זאת,
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
אז יש לנו את החיסון.
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
ומה שמעניין הוא שכבר יש
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
כמה ראיות שאנו מתחילים לפצח את הבעיה.
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
אנו חותרים לכך במלוא המרץ.
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
כ.א.: לפי הרגשתך, האם אתה סבור שזה יקח לפחות עוד חמש שנים?
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
ס.ב.: אתה יודע, כולם אומרים שזה 10 שנים,
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
אבל זה כבר 10 שנים כל 10 שנים נוספות.
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
לכן איני אוהב לקבוע לוחות זמנים
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
למחקר מדעי,
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
אבל ההשקעות שנעשו מחזירות עכשיו רווחים.
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
כ.א.: והאם זה כך גם עם חיסון שפעת אוניברסלי?
20:00
SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
485
1185000
2000
ס.ב.: אני סבור ששפעת זה משהו אחר. אני חושב שמה שקרה עם שפעת זה
20:02
we've got a bunch -- I just showed some of this --
486
1187000
2000
יש לנו קבוצה -- הראיתי את חלקן --
20:04
a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
487
1189000
3000
קבוצה של טכנולוגיות באמת נפלאות ומועילות אשר מוכנות לפעולה כיום.
20:07
They look good. The problem has been that,
488
1192000
2000
הן נראות מבטיחות. הבעיה היא
20:09
what we did is we invested in traditional technologies
489
1194000
3000
שהשקענו בטכנולוגיות מסורתיות
20:12
because that's what we were comfortable with.
490
1197000
2000
בגלל שהיה לנו נוח עם זה.
20:14
You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
491
1199000
3000
ניתן להשתמש בתרופות עזר, שהן תערובות של כימיקלים.
20:17
That's what Europe is doing, so we could have diluted out
492
1202000
2000
וזה מה שאירופה עושה, כך שיכלנו לדלל
20:19
our supply of flu and made more available,
493
1204000
2000
את אספקת חיסוני השפעת ולהפכם ליותר זמינים.
20:21
but, going back to what Michael Specter said,
494
1206000
3000
אבל, אם נחזור למה שאמר מייקל ספקטר,
20:24
the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
495
1209000
3000
מתנגדי החיסונים אינם מעוניינים שזה יקרה.
20:27
CA: And malaria's even further behind?
496
1212000
2000
כ.א.: והאם מלריה אפילו יותר מאחור?
20:29
SB: No, malaria, there is a candidate
497
1214000
2000
ס.ב.: לא, מלריה, יש מועמד
20:31
that actually showed efficacy in an earlier trial
498
1216000
3000
שלמעשה הפגין יעילות במחקר ראשוני
20:34
and is currently in phase three trials now.
499
1219000
2000
וכרגע נמצא במצב של ניסיונות שלב שלישי.
20:36
It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
500
1221000
3000
ככל הנראה אין זה החיסון המושלם, אבל הוא מתקרב אליו.
20:39
CA: Seth, most of us do work where every month,
501
1224000
2000
כ.א.: סת, רובנו עובדים במקום בו כל חודש
20:41
we produce something;
502
1226000
2000
אנחנו כזה, אתה יודע, מייצרים משהו,
20:43
we get that kind of gratification.
503
1228000
2000
וזה הסיפוק שלנו.
20:45
You've been slaving away at this for more than a decade,
504
1230000
3000
אתם כבר עובדים על זה בפרך במשך יותר מעשור,
20:48
and I salute you and your colleagues for what you do.
505
1233000
3000
ואני מצדיע לך ולעמיתיך על מה שאתם עושים.
20:51
The world needs people like you. Thank you.
506
1236000
2000
העולם זקוק לאנשים כמוכם. תודה לך.
20:53
SB: Thank you.
507
1238000
2000
ס.ב.: תודה.
20:55
(Applause)
508
1240000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com