ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

نانسی کانویشر: یک پرتره عصبی از مغز انسان

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

پیشرو در زمینه تصویربرداری مغزی، نانسی کانویشر،که ازاسکن های fMRI برای مشاهده فعالیت در نواحی مغزی (اغلب مغز خودش) استفاده می کند، آنچه که خود و همکارانش در این راه فرا گرفته اند را به اشتراک می گذارد: مغز از دو جزء، یکی بسیار تخصصی و و دیگری شامل تجهیزات همه کاره تشکیل شده است. غافلگیری دیگر: چیزهای زیادی برای یادگیری مانده است.

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Todayامروز I want to tell you

0

604

1216

امروز می خوام به شما راجع

00:13

about a projectپروژه beingبودن carriedانجام out

1

1820

1803

به پروژه ای بگم که توسط دانشمندانی

00:15

by scientistsدانشمندان all over the worldجهان

2

3623

2687

در سراسر دنیا در حال انجام است،

00:18

to paintرنگ a neuralعصبی portraitپرتره of the humanانسان mindذهن.

3

6310

3288

برای ترسیم تصویر عصبی از مغز انسان.

00:21

And the centralمرکزی ideaاندیشه of this work

4

9598

2172

و ایده اصلی این کار

00:23

is that the humanانسان mindذهن and brainمغز

5

11770

1858

اینه که مغز و ذهن انسان

00:25

is not a singleتنها, general-purposeهمه منظوره processorپردازنده,

6

13628

2857

یک پردازنده واحد همه کاره نیست،

00:28

but a collectionمجموعه of highlyبه شدت specializedتخصصی componentsاجزاء,

7

16485

3442

بلکه مجموعه ای از اجزا بسیار تخصصی است،

00:31

eachهر یک solvingحل کردن a differentناهمسان specificخاص problemمسئله,

8

19927

2983

که هر کدام یک مسئله خاص متفاوت
را حل می کنند،

00:34

and yetهنوز collectivelyمجموعا makingساخت up

9

22910

2336

و در نهایت این را می سازند که

00:37

who we are as humanانسان beingsموجودات and thinkersمتفکران.

10

25246

4356

ما به عنوان نوع بشر و متفکر کی هستیم.

00:41

To give you a feel for this ideaاندیشه,

11

29602

1476

برای درک این ایده،

00:43

imagineتصور کن the followingذیل scenarioسناریو:

12

31078

2664

این سناریو را تصور کنید:

00:45

You walkراه رفتن into your child'sفرزند day careاهميت دادن centerمرکز.

13

33742

2196

شما وارد مرکز نگهداری کودکتان میشین،

00:47

As usualمعمولی, there's a dozenدوازده kidsبچه ها there

14

35938

2237

طبق معمول، یه دوجین بچه اونجاست

00:50

waitingدر انتظار to get pickedبرداشت up,

15

38175

1591

که منتظرند بیایند دنبالشون،

00:51

but this time,

16

39766

1632

ولی این بار،

00:53

the children'sکودکان facesچهره ها look weirdlyعجیب است similarمشابه,

17

41398

2985

چهره بچه ها به طرز غریبی شبیه به نظر
می رسه،

00:56

and you can't figureشکل out whichکه childکودک is yoursشما.

18

44383

2808

و شما نمی تونید تشخیص بدین که کدوم یکی
بچه شماست.

00:59

Do you need newجدید glassesعینک?

19

47191

1749

آیا باید عینکتان را عوض کنید؟

01:00

Are you losingاز دست دادن your mindذهن?

20

48940

1908

آیا عقلتان را از دست دادین؟

01:02

You runاجرا کن throughاز طریق a quickسریع mentalذهنی checklistچک لیست.

21

50848

2452

شروع به یک چک لیست مغزی سریع می کنید.

01:05

No, you seemبه نظر می رسد to be thinkingفكر كردن clearlyبه وضوح,

22

53300

1894

نه، انگار میشه شفاف فکر کنید،

01:07

and your visionچشم انداز is perfectlyکاملا sharpتیز.

23

55194

2391

و بینایی تون هم کاملاً دقیق است.

01:09

And everything looksبه نظر می رسد normalطبیعی

24

57585

1789

و همه چی نرمال به نظر می رسه

01:11

exceptبجز the children'sکودکان facesچهره ها.

25

59374

2162

غیر از چهره بچه ها.

01:13

You can see the facesچهره ها,

26

61536

1786

می تونید چهره هاشون را ببینید،

01:15

but they don't look distinctiveمتمایز,

27

63322

1708

ولی متمایز نیستند.

01:17

and noneهیچ کدام of them looksبه نظر می رسد familiarآشنا,

28

65030

1858

و هیچ کدومشون آشنا به نظر نمیان،

01:18

and it's only by spottingلبخند an orangeنارنجی hairمو ribbonروبان

29

66888

2498

و فقط به کمک روبان نارنجی موهایش هست

01:21

that you find your daughterفرزند دختر.

30

69386

1896

که دخترتون را پیدا می کنید.

01:23

This suddenناگهانی lossاز دست دادن of the abilityتوانایی to recognizeتشخیص facesچهره ها

31

71282

3425

این از دست دادن ناگهانی قدرت تشخیص چهره

01:26

actuallyدر واقع happensاتفاق می افتد to people.

32

74707

1546

واقعاً برای بعضیا اتفاق می افته.

01:28

It's calledبه نام prosopagnosiaپروستاتوگنوزیا,

33

76253

2054

اسمش prosopagnosia ادراک‌پریشی چهره‌ای است.

01:30

and it resultsنتایج from damageخسارت

34

78307

1181

و ناشی از آسیب

01:31

to a particularخاص partبخشی of the brainمغز.

35

79488

2126

به منطقه خاصی از مغز است.

01:33

The strikingقابل توجه، برجسته، موثر thing about it

36

81614

1500

نکته قابل توجه درباره اون

01:35

is that only faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن is impairedضعیف;

37

83114

2595

اینه که فقط قدرت تشخیص چهره، آسیب دیده؛

01:37

everything elseچیز دیگری is just fine.

38

85709

2439

و چیزهای دیگه مشکلی ندارند.

01:40

ProsopagnosiaProsopagnosia is one of manyبسیاری surprisinglyشگفت آور specificخاص

39

88148

3868

بیماری ادراک‌پریشی چهره‌ای یکی از چندین نقص
عجیب

01:44

mentalذهنی deficitsکسری بودجه that can happenبه وقوع پیوستن after brainمغز damageخسارت.

40

92016

4535

خاص مغزیه که بعد از آسیب مغزی اتفاق
می افته.

01:48

These syndromesسندرم ها collectivelyمجموعا

41

96551

1363

این علائم در مجموع

01:49

have suggestedپیشنهادی for a long time

42

97914

2239

برای مدت زمان زیادی نشان دهنده این بوده

01:52

that the mindذهن is divviedتقلید کرد up into distinctمتمایز componentsاجزاء,

43

100153

3768

که مغز به بخش های مجزایی قابل تقسیم است،

01:55

but the effortتلاش to discoverكشف كردن those componentsاجزاء

44

103921

2385

ولی سرعت تحقیقات برای کشف اون بخش ها

01:58

has jumpedپرید to warpپیچش speedسرعت

45

106306

1614

افزایش قابل توجهی یافته

01:59

with the inventionاختراع of brainمغز imagingتصویربرداری technologyتکنولوژی,

46

107920

2582

با اختراع فناوری تصویربرداری مغز،

02:02

especiallyبه خصوص MRIMRI.

47

110502

3048

مخصوصاً MRI.

02:05

So MRIMRI enablesرا قادر می سازد you to see internalداخلی anatomyآناتومی

48

113550

3240

برای این که MRI شما را قادر می کنه که
آناتومی داخلی

02:08

at highبالا resolutionوضوح,

49

116790

1586

را با وضوح بالا ببینید.

02:10

so I'm going to showنشان بده you in a secondدومین

50

118376

1430

برای همین میخواهم تا چند لحظه

02:11

a setتنظیم of MRIMRI cross-sectionalمقطع عرضی imagesتصاویر

51

119806

3352

دیگه، مجموعه ای از تصاویر مقطعی MRI

02:15

throughاز طریق a familiarآشنا objectشی,

52

123158

1618

از یه شی آشنا را نشونتون بدم و از

02:16

and we're going to flyپرواز throughاز طریق them

53

124776

875

بینشون پرواز کنیم

02:17

and you're going to try to figureشکل out what the objectشی is.

54

125651

2473

و شما قراره سعی کنید تشخیص بدین که شی
چی هست.

02:20

Here we go.

55

128124

2111

شروع کنیم.

02:24

It's not that easyآسان. It's an artichokeartichoke.

56

132241

1889

اونقدر هم آسون نیست. این کنگر فرنگیه.

02:26

Okay, let's try anotherیکی دیگر one,

57

134130

1630

خب، یکی دیگه را امتحان کنیم،

02:27

startingراه افتادن from the bottomپایین and going throughاز طریق the topبالا.

58

135760

2596

از پایین شروع میشه و میره بالا.

02:32

Broccoliکلم بروکلی! It's a headسر of broccoliکلم بروکلی.

59

140812

1151

بروکلی! اون سر بروکلیه.

02:33

Isn't it beautifulخوشگل? I love that.

60

141963

1664

زیبا نیست؟ من عاشقشم.

02:35

Okay, here'sاینجاست anotherیکی دیگر one. It's a brainمغز, of courseدوره.

61

143627

2757

خب، اینجا یکی دیگه است. مغز است، البته.

02:38

In factواقعیت, it's my brainمغز.

62

146384

1586

در واقع، مغز من است.

02:39

We're going throughاز طریق slicesبرش ها throughاز طریق my headسر like that.

63

147970

1733

یه سری برش از مغز من داریم مثل اون.

02:41

That's my noseبینی over on the right, and now

64

149703

1758

اون دماغمه در راست، و حالا

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

می خواهیم بریم اینجا، درست اونجا.

02:46

So this picture'sتصاویر niceخوب, if I do say so myselfخودم,

66

154870

4601

خب این تصویر خوب است، اگه بخواهم خودم بگم،

02:51

but it showsنشان می دهد only anatomyآناتومی.

67

159471

1912

ولی فقط آناتومی را نشون میده.

02:53

The really coolسرد advanceپیشرفت with functionalعملکردی imagingتصویربرداری

68

161383

2520

پیشرفت واقعاً جالب در زمینه تصویربرداری
کاربردی وقتی

02:55

happenedاتفاق افتاد when scientistsدانشمندان figuredشکل گرفته out how to make

69

163903

1572

اتفاق افتاد که دانشمندان فهمیدن

02:57

picturesتصاویر that showنشان بده not just anatomyآناتومی but activityفعالیت,

70

165475

3395

چگونه تصویربرداری کنند که نه تنها آناتومی
که شامل فعالیت هم بشه،

03:00

that is, where neuronsنورون ها are firingشلیک کردن.

71

168870

2435

یعنی، کجا سلولهای عصبی شروع می کنند.

03:03

So here'sاینجاست how this worksآثار.

72

171305

1516

خب حالا، این طوری کار می کنند.

03:04

Brainsمغزها are like musclesعضلات.

73

172821

1117

مغز شبیه ماهیچه است.

03:05

When they get activeفعال,

74

173938

1563

وقتی مغز فعال میشه،

03:07

they need increasedافزایش یافت bloodخون flowجریان to supplyعرضه that activityفعالیت,

75

175501

2974

نیاز داره که جریان خون برای تامین اون
فعالیت افزایش پیدا کنه.

03:10

and luckyخوش شانس for us, bloodخون flowجریان
controlکنترل to the brainمغز is localمحلی,

76

178475

3568

و از شانس ما، کنترل جریان خون مغز،
محلی است،

03:14

so if a bunchدسته ای of neuronsنورون ها, say, right there

77

182043

2162

برا همین اگه یک دسته نورون، مثلاً،
درست اینجا

03:16

get activeفعال and startشروع کن firingشلیک کردن,

78

184205

1500

فعال بشن و شروع کنند،

03:17

then bloodخون flowجریان increasesافزایش just right there.

79

185705

2725

اونوقت جریان خون درست اینجا زیاد میشه.

03:20

So functionalعملکردی MRIMRI picksمی بیند up
on that bloodخون flowجریان increaseافزایش دادن,

80

188430

3721

برا همین MRI کاربردی، افزایش جریان
خون اونجا را میگیره،

03:24

producingتولید a higherبالاتر MRIMRI responseواکنش

81

192151

2033

یه پاسخ MRI سریعتر تولید میکنه

03:26

where neuralعصبی activityفعالیت goesمی رود up.

82

194184

2926

در جایی که فعالیت سلولهای عصبی میره بالا.

03:29

So to give you a concreteبتن feel

83

197110

1700

پس برای این که بهتون یه حس دقیق بدم

03:30

for how a functionalعملکردی MRIMRI experimentآزمایشی goesمی رود

84

198810

2485

که آزمایش MRI کاربردی چطور کار میکنه

03:33

and what you can learnیاد گرفتن from it

85

201295

1439

و میتونید چی ازش یاد بگیرید

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

و چی رو نمیشه ازش یاد گرفت،

03:36

let me describeتوصیف کردن one of the first studiesمطالعات I ever did.

87

204118

3442

اجازه بدهید که یکی از اولین مطالعاتی که
انجام دادم رو شرح بدهم.

03:39

We wanted to know if there was a specialویژه
partبخشی of the brainمغز for recognizingشناختن facesچهره ها,

88

207560

4138

می خواستیم بفهمیم که آیا بخش خاصی از مغز
وظیفه تشخیص چهره رو به عهده داره،

03:43

and there was alreadyقبلا reasonدلیل to
think there mightممکن be suchچنین a thing

89

211698

3072

و از قبل دلیل داشتیم که فکر کنیم چنین
چیزی ممکنه وجود داشته باشه

03:46

basedمستقر on this phenomenonپدیده of prosopagnosiaپروستاتوگنوزیا

90

214770

1720

به خاطر عوارض بیماری prosopagnosia

03:48

that I describedشرح داده شده a momentلحظه agoپیش,

91

216490

2123

که چند لحظه قبل توضیح دادم،

03:50

but nobodyهيچ كس had ever seenمشاهده گردید that partبخشی of the brainمغز

92

218613

2278

ولی کسی تا به حال اون بخش مغز را ندیده بود

03:52

in a normalطبیعی personفرد,

93

220891

1919

در یه آدم عادی،

03:54

so we setتنظیم out to look for it.

94

222810

2056

پس ما تصمیم گرفتیم که دنبالش بگردیم.

03:56

So I was the first subjectموضوع.

95

224866

1951

پس من اولین سوژه بودم.

03:58

I wentرفتی into the scannerاسکنر, I layغیر روحانی on my back,

96

226817

2212

من درون اسکنر رفتم، و به پشت دراز کشیدم،

04:01

I heldبرگزار شد my headسر as still as I could

97

229029

2583

سرم را تا جایی که می تونستم ساکن نگه داشتم

04:03

while staringخیره شدن at picturesتصاویر of facesچهره ها like these

98

231612

5017

در حالی که به عکس چهره هایی شبیه اینها
خیره شده بودم

04:08

and objectsاشیاء like these

99

236629

2131

و اشیایی شبیه اینا

04:10

and facesچهره ها and objectsاشیاء for hoursساعت ها.

100

238760

5165

و چهره ها و اشیاء برای ساعت ها.

04:15

So as somebodyکسی who has
prettyبسیار closeبستن to the worldجهان recordرکورد

101

243925

2772

پس به عنوان کسی که بسیار نزدیک به رکورد
جهانی

04:18

of totalجمع numberعدد of hoursساعت ها spentصرف شده insideداخل an MRIMRI scannerاسکنر,

102

246697

3543

تعداد ساعات گذرانده درون اسکنر MRI،

04:22

I can tell you that one of the skillsمهارت ها

103

250240

1432

می تونم بهتون بگم که یکی از

04:23

that's really importantمهم for MRIMRI researchپژوهش

104

251672

2663

مهارتهایی که واقعاً در تحقیق MRI مهم است

04:26

is bladderمثانه controlکنترل.

105

254335

1778

نگه داشتن ادرار است.

04:28

(Laughterخنده)

106

256113

1802

(خنده حضار)

04:29

When I got out of the scannerاسکنر,

107

257915

1537

وقتی از اسکنر خارج شدم،

04:31

I did a quickسریع analysisتحلیل و بررسی of the dataداده ها,

108

259452

2316

تحلیل سریعی از داده ها انجام دادم،

04:33

looking for any partsقطعات of my brainمغز

109

261768

1503

به دنبال بخشهایی از مغزم که

04:35

that producedتولید شده a higherبالاتر responseواکنش
when I was looking at facesچهره ها

110

263271

2806

هنگام نگاه کردن به چهره ها، پاسخ قویتری
تولید کرده بودن

04:38

than when I was looking at objectsاشیاء,

111

266077

1870

به نسبت نگاه کردن به اشیاء،

04:39

and here'sاینجاست what I saw.

112

267947

2171

و این اون چیزیه که دیدم.

04:42

Now this imageتصویر looksبه نظر می رسد just awfulخیلی بد و ناخوشایند by today'sامروزه standardsاستانداردها,

113

270118

3656

حالا با استانداردهای امروزی، این عکس
افتضاح به نظر میاد،

04:45

but at the time I thought it was beautifulخوشگل.

114

273774

2808

ولی اون موقع فکر کردم که زیباست.

04:48

What it showsنشان می دهد is that regionمنطقه right there,

115

276582

1950

چیزیکه نشون میداد، ناحیه ای در اونجاست

04:50

that little blobلکه,

116

278532

1283

اون حباب کوچک،

04:51

it's about the sizeاندازه of an oliveزیتون

117

279815

1747

تقریباً به اندازه یک زیتون

04:53

and it's on the bottomپایین surfaceسطح of my brainمغز

118

281562

2156

و اون در سطح پایینی مغز من است

04:55

about an inchاینچ straightسر راست in from right there.

119

283718

3206

در حدود یک اینچ درست از اونجا.

04:58

And what that partبخشی of my brainمغز is doing

120

286924

2790

و کاری که اون بخش از مغز من میکنه

05:01

is producingتولید a higherبالاتر MRIMRI responseواکنش,

121

289714

2920

تولیده پاسخ MRI قویتره،

05:04

that is, higherبالاتر neuralعصبی activityفعالیت,

122

292634

1748

یعنی، فعالیت عصبی بالاتر،

05:06

when I was looking at facesچهره ها

123

294382

1482

هنگامیکه به چهره ها نگاه میکردم

05:07

than when I was looking at objectsاشیاء.

124

295864

2266

نسبت به وقتی که به اشیاء نگاه می کردم.

05:10

So that's prettyبسیار coolسرد,

125

298130

1360

خب این خیلی جالبه،

05:11

but how do we know this isn't a flukeفلک?

126

299490

2318

ولی چطور بفهمیم که تصادفی نبوده؟

05:13

Well, the easiestآسان ترین way

127

301808

1420

خب، آسون ترین راه

05:15

is to just do the experimentآزمایشی again.

128

303228

2114

تکرار آزمایشه.

05:17

So I got back in the scannerاسکنر,

129

305342

1639

پس من به درون اسکنر برگشتم،

05:18

I lookedنگاه کرد at more facesچهره ها and I lookedنگاه کرد at more objectsاشیاء

130

306981

2431

و به چهره ها و اشیاء بیشتری نگاه کردم

05:21

and I got a similarمشابه blobلکه,

131

309412

2189

و دوباره شبیه همون حباب رو گرفتم،

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

و دوباره تکرار کردم

05:25

and I did it again

133

313496

1855

و دوباره همون را گرفتم

05:27

and again and again,

134

315351

3072

و دوباره و دوباره،

05:30

and around about then

135

318423

1047

واون موقع بود که

05:31

I decidedقرار بر این شد to believe it was for realواقعی.

136

319470

2941

تصمیم گرفتم باور کنم حقیقت داره.

05:34

But still, maybe this is
something weirdعجیب و غریب about my brainمغز

137

322411

3753

ولی هنوز، شاید این چیز عجیبی درباره مغز
بوده باشه

05:38

and no one elseچیز دیگری has one of these things in there,

138

326164

2462

و هیچ کس دیگه ای شبیه اون رو در اونجا
نداشته باشه،

05:40

so to find out, we scannedاسکن شده a bunchدسته ای of other people

139

328626

2455

پس برای اطمینان، ما افراد دیگه ای روهم
اسکن کردیم

05:43

and foundپیدا شد that prettyبسیار much everyoneهر کس

140

331081

2446

و فهمیدیم که تقریباً همه

05:45

has that little face-processingصورت پردازش regionمنطقه

141

333527

2006

اون ناحیه پردازش-چهره رو دارند

05:47

in a similarمشابه neighborhoodمحله of the brainمغز.

142

335533

2893

در یک ناحیه مشابه در مغز.

05:50

So the nextبعد questionسوال was,

143

338426

1888

پس سئوال بعدی این بود که،

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

این ناحیه دقیقاً چی کار می کنه؟

05:53

Is it really specializedتخصصی just for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن?

145

341788

3932

آیا واقعاً فقط مخصوص تشخیص چهره است؟

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

خب، شاید نه، درسته؟

05:58

Maybe it respondsپاسخ می دهد not only to facesچهره ها

147

346960

1802

شاید نه تنها به چهره پاسخ میده

06:00

but to any bodyبدن partبخشی.

148

348762

2109

بلکه به همه بخش های بدن.

06:02

Maybe it respondsپاسخ می دهد to anything humanانسان

149

350871

2369

شاید به همه اجزاء نوع بشر

06:05

or anything aliveزنده است

150

353240

1780

یا به هر چیز زنده

06:07

or anything roundدور.

151

355020

1656

یا هر چیز گرد واکنش نشون میده.

06:08

The only way to be really sure that that regionمنطقه

152

356676

2154

تنها راهیکه میشه واقعاً مطمئن شد که
اون ناحیه

06:10

is specializedتخصصی for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن

153

358830

2417

مخصوص تشخیص چهره است

06:13

is to ruleقانون out all of those hypothesesفرضیه ها.

154

361247

2643

اینه که همه اون فرضیه ها را باطل کنیم.

06:15

So we spentصرف شده much of the nextبعد coupleزن و شوهر of yearsسالها

155

363890

2830

بنابراین ما چندین سال دیگه وقت گذاشتیم

06:18

scanningاسکن کردن subjectsفاعل، موضوع while they lookedنگاه کرد at lots

156

366720

1647

تا مغز افرادی رو اسکن کنیم که به

06:20

of differentناهمسان kindsانواع of imagesتصاویر,

157

368367

1606

انواع مختلفی تصویر نگاه می کردند،

06:21

and we showedنشان داد that that partبخشی of the brainمغز

158

369973

1957

و ما نشان دادیم که اون بخش از مغز

06:23

respondsپاسخ می دهد stronglyبه شدت when you look at

159

371930

1950

به شدت واکنش نشون میده، وقتی شما به

06:25

any imagesتصاویر that are facesچهره ها of any kindنوع,

160

373880

3453

تصویر هر نوع چهره ای نگاه می کنید،

06:29

and it respondsپاسخ می دهد much lessکمتر stronglyبه شدت

161

377333

1913

و خیلی کم واکنش نشون میده

06:31

to any imageتصویر you showنشان بده that isn't a faceصورت,

162

379246

3149

به هر تصویری که نشونتون میدن و چهره نیست،

06:34

like some of these.

163

382395

1305

شبیه اینا.

06:35

So have we finallyسرانجام nailedمیخ شده the caseمورد

164

383700

2239

خب پس بالاخره ما بر این مسئله

06:37

that this regionمنطقه is necessaryلازم است for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن?

165

385939

3240

پیروز شدیم که این ناحیه برای تشخیص چهره
است؟

06:41

No, we haven'tنه.

166

389179

1323

نه، هنوز نه.

06:42

Brainمغز imagingتصویربرداری can never tell you

167

390502

1951

تصویربرداری مغز هیچوقت نمیتونه به شما بگه

06:44

if a regionمنطقه is necessaryلازم است for anything.

168

392453

2440

که آیا یه ناحیه لزوماً برای یه چیزه.

06:46

All you can do with brainمغز imagingتصویربرداری

169

394893

1440

با تصویربرداری مغزی فقط میشه

06:48

is watch regionsمناطق turnدور زدن on and off

170

396333

2048

روشن و خاموش شدن نواحی رو دید

06:50

as people think differentناهمسان thoughtsاندیشه ها.

171

398381

1968

در حالیکه مردم فکرهای مختلف می کنند.

06:52

To tell if a partبخشی of the brainمغز is
necessaryلازم است for a mentalذهنی functionعملکرد,

172

400349

3611

برای اثبات اینکه یه بخش از مغز لزوماً برای
عملکرد ذهنی خاصیه،

06:55

you need to messبهم ریختگی with it and see what happensاتفاق می افتد,

173

403960

2509

باید حسابی باهاش درگیر بشین و ببینید چی
میشه،

06:58

and normallyبه طور معمول we don't get to do that.

174

406469

2275

و معمولاً ما عادت نداریم این کار رو بکنیم.

07:00

But an amazingحیرت آور opportunityفرصت cameآمد about

175

408744

2584

ولی یه موقعیت استثنایی پیش اومد

07:03

very recentlyبه تازگی when a coupleزن و شوهر of colleaguesهمکاران of mineمال خودم

176

411328

2464

اخیراً وقتی چندتا از همکارای من

07:05

testedتست شده this man who has epilepsyصرع

177

413792

3071

این مرد رو آزمایش کردند که
مبتلا به بیماری صرع است

07:08

and who is shownنشان داده شده here in his hospitalبیمارستان bedبستر

178

416863

2682

و اینجا در تخت بیمارستانش نشون داده شده

07:11

where he's just had electrodesالکترود placedقرار داده شده

179

419545

1367

جایی که الکترودها روی سطح

07:12

on the surfaceسطح of his brainمغز

180

420912

2071

مغزش قرارد داده شدند

07:14

to identifyشناسایی the sourceمنبع of his seizuresتشنج.

181

422983

2554

برای تشخیص منشا حمله های بیماری.

07:17

So it turnedتبدیل شد out by totalجمع chanceشانس

182

425537

2533

بعد خیلی شانسی معلوم شد که

07:20

that two of the electrodesالکترود

183

428070

1949

دو تا از الکترودها

07:22

happenedاتفاق افتاد to be right on topبالا of his faceصورت areaمنطقه.

184

430019

3223

خیلی اتفاقی درست بالای ناحیه صورتش
قرار گرفته.

07:25

So with the patient'sبیماران consentرضایت,

185

433242

2329

پس با رضایت بیمار،

07:27

the doctorsپزشکان askedپرسید: him what happenedاتفاق افتاد

186

435571

2587

دکترها ازش پرسیدند که چه اتفاقی افتاد

07:30

when they electricallyالکتریکی stimulatedتحریک شده
that partبخشی of his brainمغز.

187

438158

4166

وقتی اونها اون قسمت از مغز رو تحریک
الکترونیکی می کنند.

07:34

Now, the patientصبور doesn't know

188

442324

1654

حالا، بیمار نمی دونه

07:35

where those electrodesالکترود are,

189

443978

1384

اون الکترودها کجا قرار دارن،

07:37

and he's never heardشنیدم of the faceصورت areaمنطقه.

190

445362

2212

و هرگز چیزی راجع به ناحیه تشخیص
چهره نشنیده.

07:39

So let's watch what happensاتفاق می افتد.

191

447574

1991

خب ببینیم چه اتفاقی می افته.

07:41

It's going to startشروع کن with a controlکنترل conditionوضعیت

192

449565

1969

قراره با شرایط کنترلی شروع بشه

07:43

that will say "Shamشام" nearlyتقریبا invisiblyنامرئی

193

451534

2407

که به طور نامحسوسی میگه "Sham"

07:45

in redقرمز in the lowerپایین تر left,

194

453941

1710

قرمز رنگ در ناحیه پایین چپ،

07:47

when no currentجاری is deliveredتحویل داده شده,

195

455651

2282

وقتی هیچ جریانی دریافت نمیشه،

07:49

and you'llشما خواهید بود hearشنیدن the neurologistمتخصص مغز و اعصاب speakingصحبت كردن
to the patientصبور first. So let's watch.

196

457933

3815

و اول صحبت متخصصین اعصاب با بیمار
رو میشنوید. خب با هم ببینیم. (ویدئو)

07:53

(Videoویدئو) Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: Okay, just look at my faceصورت

197

461748

2081

متخصص اعصاب: خب، فقط به چهره
من نگاه کن

07:55

and tell me what happensاتفاق می افتد when I do this.

198

463829

3285

و بهم بگو چه اتفاقی می افته وقتی من
این کارو می کنم.

07:59

All right?

199

467114

934

خب؟

08:00

Patientصبور: Okay.

200

468048

2823

بیمار: باشه.

08:02

Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: One, two, threeسه.

201

470871

4320

متخصص اعصاب: یک، دو، سه.

08:07

Patientصبور: Nothing.
Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: Nothing? Okay.

202

475191

3015

بیمار: هیچی.
متخصص اعصاب: هیچی؟ باشه.

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

می خواهم اینو یه بار دیگه انجام بدم.

08:12

Look at my faceصورت.

204

480613

3194

به صورت من نگاه کن.

08:15

One, two, threeسه.

205

483807

4500

یک، دو، سه.

08:20

Patientصبور: You just turnedتبدیل شد into somebodyکسی elseچیز دیگری.

206

488307

2824

بیمار: شما الان شکل یه نفر دیگه شدین.

08:23

Your faceصورت metamorphosedدگرگونی.

207

491131

2137

چهره تون تغییر شکل داد.

08:25

Your noseبینی got saggysaggy, it wentرفتی to the left.

208

493268

3011

دماغتون عوض شده، رفته به سمت چپ.

08:28

You almostتقریبا lookedنگاه کرد like somebodyکسی I'd seenمشاهده گردید before,

209

496279

3536

تقریباً شکل کسی شدین که من قبلاً دیدمش،

08:31

but somebodyکسی differentناهمسان.

210

499815

2634

ولی یه نفر دیگه.

08:34

That was a tripسفر.

211

502449

2072

اون یه سفر بود.

08:36

(Laughterخنده)

212

504521

3132

(خنده حضار)

08:39

Nancyنانسی Kanwisherکانویچر: So this experimentآزمایشی —

213

507653

1615

نانسی کانویشر: خب این آزمایش--

08:41

(Applauseتشویق و تمجید) —

214

509268

4223

(خنده حضار)--

08:45

this experimentآزمایشی finallyسرانجام nailsناخن the caseمورد

215

513491

2682

این آزمایش بالاخره مسئله رو حل کرد

08:48

that this regionمنطقه of the brainمغز is not only

216

516173

1825

که این ناحیه مغز نه تنها

08:49

selectivelyبه طور انتخابی responsiveپاسخگو to facesچهره ها

217

517998

2137

به طور انتخابی به چهره ها پاسخ می دهد

08:52

but causallyعلت involvedگرفتار in faceصورت perceptionادراک.

218

520135

3045

بلکه اتفاقاً درگیر تشخیص چهره
نیز هست.

08:55

So I wentرفتی throughاز طریق all of these detailsجزئیات

219

523180

2130

پس من همه جزییات رو بررسی کردم

08:57

about the faceصورت regionمنطقه to showنشان بده you what it takes

220

525310

2464

درباره ناحیه صورت که به شما نشون بدم
چقدر طول کشید

08:59

to really establishتاسيس كردن that a partبخشی of the brainمغز

221

527774

2339

که واقعاً ثابت بشه که یه بخشی از مغز

09:02

is selectivelyبه طور انتخابی involvedگرفتار in a specificخاص mentalذهنی processروند.

222

530113

3128

به طور انتخابی درگیر فرآیند خاص مغزی است.

09:05

Nextبعد, I'll go throughاز طریق much more quicklyبه سرعت

223

533241

2159

در ادامه، می خوام با سرعت بیشتری

09:07

some of the other specializedتخصصی regionsمناطق of the brainمغز

224

535400

2660

درباره بقیه بخش های خاص مغز صحبت کنم

09:10

that we and othersدیگران have foundپیدا شد.

225

538060

2100

که من و بقیه فهمیدیم.

09:12

So to do this, I've spentصرف شده a lot of time

226

540160

2114

برای این کار، من زمان زیادی را

09:14

in the scannerاسکنر over the last monthماه

227

542274

1867

طی ماه گذشته درون اسکنر صرف کردم

09:16

so I can showنشان بده you these things in my brainمغز.

228

544141

2261

تا بتونم این چیزها را در مغزم
به شما نشون بدم.

09:18

So let's get startedآغاز شده. Here'sاینجاست my right hemisphereنیمکره.

229

546402

3233

پس بیایید شروع کنیم. این نیمکره راست مغز
من است.

09:21

So we're orientedجهت دار like that.
You're looking at my headسر this way.

230

549635

2662

پس اینجوری جهت یابی شد.
شما اینطوری به مغزمن نگاه میکنید.

09:24

Imagineتصور کن takingگرفتن the skullجمجمه off

231

552297

1093

فرض کنید اسکلت نیست

09:25

and looking at the surfaceسطح of the brainمغز like that.

232

553390

2268

و به سطح مغزاین گونه نگاه می کنید.

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

خب، حالا همون طور که می بینید،

09:29

the surfaceسطح of the brainمغز is all foldedتا شده up.

234

557416

1503

همه سطح مغز پیچیده شده است. خب

09:30

So that's not good. Stuffچیز could be hiddenپنهان in there.

235

558919

1721

خوب نیست، شاید چیزی اونجا پنهان باشه

09:32

We want to see the wholeکل thing,

236

560640

1434

ما میخواهیم همه چیز را ببینیم.

09:34

so let's inflateتورم it so we can see the wholeکل thing.

237

562074

3312

پس بذارید بادش کنیم تا بشه همه چیز را دید.

09:37

Nextبعد, let's find that faceصورت areaمنطقه I've been talkingصحبت کردن about

238

565386

2829

بعد، بذارید دنبال ناحیه چهره بگردیم که
درباره اش صحبت کردم

09:40

that respondsپاسخ می دهد to imagesتصاویر like these.

239

568215

2227

که به تصویرهایی شکل این پاسخ میدن.

09:42

To see that, let's turnدور زدن the brainمغز around

240

570442

1519

پس بذارین مغز را برگردونیم

09:43

and look on the insideداخل surfaceسطح on the bottomپایین,

241

571961

2019

و به درون سطح از پایین نگاه کنیم،

09:45

and there it is, that's my faceصورت areaمنطقه.

242

573980

2305

و اون اونجاست، اون ناحیه چهره منه.

09:48

Just to the right of that is anotherیکی دیگر regionمنطقه

243

576285

2707

درست سمت راست اون یه ناحیه دیگه است

09:50

that is shownنشان داده شده in purpleرنگ بنفش

244

578992

1638

که به رنگ ارغوانی نشون داده شده

09:52

that respondsپاسخ می دهد when you processروند colorرنگ informationاطلاعات,

245

580630

3072

که وقتی داده های رنگ را پردازش می کنید پاسخ میده،

09:55

and nearنزدیک those regionsمناطق are other regionsمناطق

246

583702

2691

و نزدیک اون ناحیه ها، ناحیه های دیگری است

09:58

that are involvedگرفتار in perceivingدرک placesمکان ها,

247

586393

2363

که درگیر تشخیص مکان ها هستند،

10:00

like right now, I'm seeingدیدن
this layoutطرح of spaceفضا around me

248

588756

2838

مثلاً همین الان، من دارم چیدمان فضای
اطرافم را می بینم

10:03

and these regionsمناطق in greenسبز right there

249

591594

1752

و این ناحیه های سبزرنگ اونجا

10:05

are really activeفعال.

250

593346

1274

واقعاً فعال هستند.

10:06

There's anotherیکی دیگر one out on the outsideخارج از surfaceسطح again

251

594620

2370

یکی دیگه بیرون، روی سطح بیرونی دوباره

10:08

where there's a coupleزن و شوهر more faceصورت regionsمناطق as well.

252

596990

2805

که چندتا ناحیه چهره دیگه هست.

10:11

Alsoهمچنین in this vicinityمجاورت، همسایگی

253

599795

2345

هم چنین در این نزدیکی

10:14

is a regionمنطقه that's selectivelyبه طور انتخابی involvedگرفتار

254

602140

1645

ناحیه ایه هستش که به طور انتخابی درگیر

10:15

in processingدر حال پردازش visualبصری motionحرکت,

255

603785

1936

پردازش حرکت تصویری است،

10:17

like these movingدر حال حرکت dotsنقطه ها here,

256

605721

1504

مثل اون نقاط متحرک اینجا،

10:19

and that's in yellowرنگ زرد at the bottomپایین of the brainمغز,

257

607225

2689

و اون زردرنگه در پایین مغز،

10:21

and nearنزدیک that is a regionمنطقه that respondsپاسخ می دهد

258

609914

3168

و نزدیک ناحیه ای که پاسخ میده

10:25

when you look at imagesتصاویر of bodiesبدن and bodyبدن partsقطعات

259

613082

2897

وقتی شما به تصاویر بدن و اعضا بدن
نگاه می کنید

10:27

like these, and that regionمنطقه is shownنشان داده شده in limeاهک greenسبز

260

615979

2745

مثل اینا، و اون ناحیه به رنگ سبز لیمویی

10:30

at the bottomپایین of the brainمغز.

261

618724

2003

در پایین مغزه.

10:32

Now all these regionsمناطق I've shownنشان داده شده you so farدور

262

620727

2632

حالا همه این نواحی که تا حالا به شما
نشون دادم

10:35

are involvedگرفتار in specificخاص aspectsجنبه های of visualبصری perceptionادراک.

263

623359

4432

درگیر ویژگی های خاصی از درک تصویری هستند.

10:39

Do we alsoهمچنین have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق

264

627791

2148

آیا ما هم چنین بخش های خاص مغزی

10:41

for other sensesاحساسات, like hearingشنیدن?

265

629939

2813

برای حس های دیگه، مثل شنوایی داریم؟

10:44

Yes, we do. So if we turnدور زدن the brainمغز around a little bitبیت,

266

632752

3037

بله، داریم. پس اگه یه کم مغز را بگردونیم،

10:47

here'sاینجاست a regionمنطقه in darkتاریک است blueآبی

267

635789

2401

اینجا ناحیه ای به رنگ سورمه ای است

10:50

that we reportedگزارش داد just a coupleزن و شوهر of monthsماه ها agoپیش,

268

638190

2346

که ما همین چند ماه پیش گزارش دادیم،

10:52

and this regionمنطقه respondsپاسخ می دهد stronglyبه شدت

269

640536

1634

و این ناحیه قویاً پاسخ میده

10:54

when you hearشنیدن soundsبرای تلفن های موبایل with pitchگام صدا, like these.

270

642170

3429

وقتی شما صداهای تک فرکانس می شنوید،
مثل اینا.

10:57

(Sirensآژیر)

271

645599

2143

(صدای آژیر)

10:59

(Celloویولون musicموسیقی)

272

647742

2081

(صدای ویولن سل)

11:01

(Doorbellزنگ درب)

273

649823

1917

(صدای زنگ در)

11:03

In contrastتضاد, that sameیکسان regionمنطقه
does not respondپاسخ دادن stronglyبه شدت

274

651740

3608

در مقابل، اون ناحیه قویاً پاسخ نمیده

11:07

when you hearشنیدن perfectlyکاملا familiarآشنا soundsبرای تلفن های موبایل

275

655348

1562

وقتی شما صداهای کاملاً آشنایی می شنوید

11:08

that don't have a clearروشن است pitchگام صدا, like these.

276

656910

2362

که یک فرکانس واضح ندارند، مثل اینا.

11:11

(Chompingچنگ زدن)

277

659272

2469

(جویدن)

11:13

(Drumدرام rollرول)

278

661741

2200

(طبل)

11:15

(Toiletتوالت flushingسوزش)

279

663941

2767

(سیفون دستشویی)

11:18

Okay. Nextبعد to the pitchگام صدا regionمنطقه

280

666708

2498

خب، بعد از ناحیه فرکانس

11:21

is anotherیکی دیگر setتنظیم of regionsمناطق that
are selectivelyبه طور انتخابی responsiveپاسخگو

281

669206

2474

یک مجموعه ناحیه دیگه هست که به طور
انتخابی پاسخ میدن

11:23

when you hearشنیدن the soundsبرای تلفن های موبایل of speechسخنرانی - گفتار.

282

671680

2765

وقتی صدای صحبت را می شنوید.

11:26

Okay, now let's look at these sameیکسان regionsمناطق.

283

674445

1840

خب، حالا به این ناحیه ها نگاه کنید.

11:28

In my left hemisphereنیمکره, there's a similarمشابه arrangementآرایش —

284

676285

2468

در نیمکره چپ من، ساختار مشابهی وجود داره--

11:30

not identicalیکسان, but similarمشابه —

285

678753

1473

نه یکسان، ولی شبیه--

11:32

and mostاکثر of the sameیکسان regionsمناطق are in here,

286

680226

2209

و بیشتر ناحیه های شبیه اینجا هستند،

11:34

albeitهر چند sometimesگاه گاهی differentناهمسان in sizeاندازه.

287

682435

2002

گرچه گاهی اندازه شون فرق می کنه.

11:36

Now, everything I've shownنشان داده شده you so farدور

288

684437

2014

حالا،هر چیزی که تا حالا بهتون نشون دادم

11:38

are regionsمناطق that are involvedگرفتار in
differentناهمسان aspectsجنبه های of perceptionادراک,

289

686451

3026

ناحیه هایی هستند که درگیر ویژگی های
متفاوت ادراک،

11:41

visionچشم انداز and hearingشنیدن.

290

689477

1833

دیدار و شنیدار هستند.

11:43

Do we alsoهمچنین have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق

291

691310

1660

آیا ما بخش های خاص ذهنی

11:44

for really fancyتفننی, complicatedبغرنج mentalذهنی processesفرآیندهای?

292

692970

3435

برای خیال داریم، فرآیندهای ذهنی پیچیده؟

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

بله، داریم.

11:49

So here in pinkرنگ صورتی are my languageزبان regionsمناطق.

294

697834

3389

اینجا به رنگ صورتی ناحیه های زبان من
هستند.

11:53

So it's been knownشناخته شده for a very long time

295

701223

1428

خب برای مدت طولانی می دونستیم

11:54

that that generalعمومی vicinityمجاورت، همسایگی of the brainمغز

296

702651

2035

که عموم ناحیه های مغز

11:56

is involvedگرفتار in processingدر حال پردازش languageزبان,

297

704686

2193

درگیر پردازش زبان هست،

11:58

but we showedنشان داد very recentlyبه تازگی

298

706879

1732

ولی ما اخیراً نشون دادیم که

12:00

that these pinkرنگ صورتی regionsمناطق

299

708611

1710

این ناحیه های صورتی

12:02

respondپاسخ دادن extremelyفوق العاده selectivelyبه طور انتخابی.

300

710321

2205

بهش خیلی انتخابی پاسخ میدن.

12:04

They respondپاسخ دادن when you understandفهمیدن
the meaningبه معنی of a sentenceجمله,

301

712526

2812

اونا پاسخ میدن وقتی که معنای یه جمله
را می فهمید،

12:07

but not when you do other complexپیچیده mentalذهنی things,

302

715338

2838

ولی نه وقتی که بقیه کارهای ذهنی پیچیده را
انجام میدین،

12:10

like mentalذهنی arithmeticریاضی

303

718176

2179

مثل محاسبات ذهنی

12:12

or holdingبرگزاری informationاطلاعات in memoryحافظه

304

720355

2396

یا نگه داشتن اطلاعات در حافظه

12:14

or appreciatingقدردانی the complexپیچیده structureساختار

305

722751

2655

یا تحسین یک ساختار پیچیده

12:17

in a pieceقطعه of musicموسیقی.

306

725406

2284

در یک قطعه موسیقی.

12:21

The mostاکثر amazingحیرت آور regionمنطقه that's been foundپیدا شد yetهنوز

307

729664

2889

پیچیده ترین بخشی که اخیراً یافتیم

12:24

is this one right here in turquoiseفیروزه.

308

732553

3307

اینجا، این ناحیه فیروزه ای رنگ است.

12:27

This regionمنطقه respondsپاسخ می دهد

309

735860

2190

این ناحیه پاسخ میده

12:30

when you think about what anotherیکی دیگر personفرد is thinkingفكر كردن.

310

738050

4268

وقتی شما راجع به این که یه نفر دیگه به چی
فکر می کنه، فکر می کنید.

12:34

So that mayممکن است seemبه نظر می رسد crazyدیوانه,

311

742318

1644

خب اون دیوانه کننده به نظر میاد،

12:35

but actuallyدر واقع, we humansانسان do this all the time.

312

743962

3868

ولی واقعاً، ما آدما همیشه این کار را
می کنیم.

12:39

You're doing this when you realizeتحقق بخشیدن

313

747830

2193

شما وقتی این کار را می کنید که بفهمید

12:42

that your partnerشریک is going to be worriedنگران

314

750023

1631

شریک زندگیتون قراره نگران بشه

12:43

if you don't call home to say you're runningدر حال اجرا lateدیر است.

315

751654

2507

اگه به خونه زنگ نزدید که بگین دیر
می رسین.

12:46

I'm doing this with that regionمنطقه of my brainمغز right now

316

754161

3469

من الان با ناحیه مغزم همین کار را می کنم

12:49

when I realizeتحقق بخشیدن that you guys

317

757630

2281

وقتی حس می کنم که شماها

12:51

are probablyشاید now wonderingتعجب کردم about

318

759911

1598

احتمالاً الان ذهنتون درگیر

12:53

all that grayخاکستری, unchartedناشناس territoryقلمرو in the brainمغز,

319

761509

2547

اون ناحیه خاکستری مغز، ناحیه جدول بندی
نشده در مغزه،

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

و چه اتفاقی برای اون افتاده؟

12:58

Well, I'm wonderingتعجب کردم about that too,

321

766020

1685

خب، من هم ذهنم درگیر اون بوده، و

12:59

and we're runningدر حال اجرا a bunchدسته ای of
experimentsآزمایشات in my labآزمایشگاه right now

322

767705

2395

الان درحال انجام آزمایشاتی
در آزمایشگاهم هستیم،

13:02

to try to find a numberعدد of other

323

770100

2013

و تلاش برای یافتن یه تعدادی از بقیه

13:04

possibleامکان پذیر است specializationsتخصص ها in the brainمغز

324

772113

2032

ناحیه های اختصاصی ممکن مغز

13:06

for other very specificخاص mentalذهنی functionsتوابع.

325

774145

3368

برای عملکردهای خاص مغزی.

13:09

But importantlyمهم است, I don't think we have

326

777513

2621

ولی مهمه که فکر نمی کنم ما بخش های

13:12

specializationsتخصص ها in the brainمغز

327

780134

1564

اختصاصی در مغزمون

13:13

for everyهرکدام importantمهم mentalذهنی functionعملکرد,

328

781698

2746

برای هر عملکرد ذهنی مهم نداریم،

13:16

even mentalذهنی functionsتوابع that mayممکن است be criticalبحرانی for survivalبقاء.

329

784444

3409

حتی عملکردهای ذهنی که برای زندگی
حیاتی اند.

13:19

In factواقعیت, a fewتعداد کمی yearsسالها agoپیش,

330

787853

2102

در واقع، چند سال قبل،

13:21

there was a scientistدانشمند in my labآزمایشگاه

331

789955

1117

دانشمندی در آزمایشگاهم

13:23

who becameتبدیل شد quiteکاملا convincedمتقاعد

332

791072

1409

بود که متقاعد شده بود

13:24

that he'dاو می خواهد foundپیدا شد a brainمغز regionمنطقه

333

792481

1749

که یک ناحیه مغزی پیدا کرده

13:26

for detectingتشخیص foodغذا,

334

794230

1912

برای تشخیص غذا،

13:28

and it respondedپاسخ داد really stronglyبه شدت in the scannerاسکنر

335

796142

1918

و اون قویاً در اسکنر پاسخ میداد

13:30

when people lookedنگاه کرد at imagesتصاویر like this.

336

798060

2728

وقتی مردم به تصویرهایی مثل این نگاه
می کردن.

13:32

And furtherبیشتر, he foundپیدا شد a similarمشابه responseواکنش

337

800788

2912

و بعد، اون پاسخ مشابهی پیدا کرد

13:35

in more or lessکمتر the sameیکسان locationمحل

338

803700

1939

در تقریباً همون مکان

13:37

in 10 out of 12 subjectsفاعل، موضوع.

339

805639

2001

در هر ۱۰ تا از ۱۲ سوژه.

13:39

So he was prettyبسیار stokedگره خورده است,

340

807640

2294

اون حسابی هیجان زده شده بود،

13:41

and he was runningدر حال اجرا around the labآزمایشگاه

341

809934

1260

و تو آزمایشگاه قدم می زد و

13:43

tellingگفتن everyoneهر کس that he was going to go on "Oprahاپرا"

342

811194

2002

به هر کی که میدید، میگفت میخواد بره "اپرا"

13:45

with his bigبزرگ discoveryکشف.

343

813196

2018

با این کشف بزرگش.

13:47

But then he devisedطراحی شده the criticalبحرانی testتست:

344

815214

3022

ولی بعد آزمایش بحرانی را انجام داد:

13:50

He showedنشان داد subjectsفاعل، موضوع imagesتصاویر of foodغذا like this

345

818236

3183

اون به سوژه ها تصاویری از غذا شبیه این
نشون داد

13:53

and comparedمقایسه کرد them to imagesتصاویر with very similarمشابه

346

821419

2741

و اونها را با تصاویری خیلی شبیه مقایسه کرد

13:56

colorرنگ and shapeشکل, but that weren'tنبودند foodغذا, like these.

347

824160

3810

از نظر رنگ و شکل، ولی اونا غذا نبودند،
مثل اینا.

13:59

And his regionمنطقه respondedپاسخ داد the sameیکسان

348

827970

2131

و اون ناحیه همون طوری پاسخ داد

14:02

to bothهر دو setsمجموعه ها of imagesتصاویر.

349

830101

1949

به هر دو مجموعه تصاویر.

14:04

So it wasn'tنبود a foodغذا areaمنطقه,

350

832050

1327

پس اون یه ناحیه غذا نبود،

14:05

it was just a regionمنطقه that likedدوست داشت colorsرنگ ها and shapesشکل ها.

351

833377

2771

اون ناحیه ای بود که رنگ ها و شکل ها رو
دوست داشت.

14:08

So much for "Oprahاپرا."

352

836148

2561

خیلی زیاد بود برای "اپرا".

14:12

But then the questionسوال, of courseدوره, is,

353

840483

2225

ولی در نهایت سئوال اینه،

14:14

how do we processروند all this other stuffچیز

354

842708

2126

ما چطوری همه این چیزهایی را پردازش می کنیم

14:16

that we don't have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق for?

355

844834

2970

که ناحیه مغزی اختصاصی براش نداریم؟

14:19

Well, I think the answerپاسخ is that in additionعلاوه بر این

356

847804

1811

خب، فکر میکنم پاسخ اینه که علاوه بر

14:21

to these highlyبه شدت specializedتخصصی componentsاجزاء
that I've been describingتوصیف,

357

849615

3554

این ناحیه های به شدت اختصاصی که شرح دادم،

14:25

we alsoهمچنین have a lot of very general-عمومی-
purposeهدف machineryدستگاه in our headsسر

358

853169

3679

ما همچنین یه عالمه بخش همه کاره
در سرهامون داریم

14:28

that enablesرا قادر می سازد us to tackleبرخورد با

359

856848

1494

که ما را قادر می سازد که

14:30

whateverهر چه problemمسئله comesمی آید alongدر امتداد.

360

858342

2106

عهده دار هر مسئله ای شویم که پیش میاد.

14:32

In factواقعیت, we'veما هستیم shownنشان داده شده recentlyبه تازگی that

361

860448

2055

در واقع، ما اخیراً نشون دادیم که

14:34

these regionsمناطق here in whiteسفید

362

862503

2068

این ناحیه های سفیدرنگ اینجا

14:36

respondپاسخ دادن wheneverهر زمان که you do any difficultدشوار mentalذهنی taskوظیفه

363

864571

3411

هر زمانی که یک فعالیت ذهنی دشوار
انجام می دهید

14:39

at all —

364

867982

1101

پاسخ میده--

14:41

well, of the sevenهفت that we'veما هستیم testedتست شده.

365

869083

3571

خب، از بین هفت تایی که ما تست کردیم.

14:44

So eachهر یک of the brainمغز regionsمناطق that I've describedشرح داده شده

366

872654

2169

پس هر کدوم از ناحیه های مغز که
توضیح دادمشون

14:46

to you todayامروز

367

874823

1306

امروز برای شما

14:48

is presentحاضر in approximatelyتقریبا the sameیکسان locationمحل

368

876129

2767

تقریباً در همون مکان در هر سوژه نرمال

14:50

in everyهرکدام normalطبیعی subjectموضوع.

369

878896

1742

حضور داره.

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

می تونم هر کدوم از شما رو بردارم،

14:54

popپاپ you in the scannerاسکنر,

371

882261

1226

بگذارمتون در اسکنر،

14:55

and find eachهر یک of those regionsمناطق in your brainمغز,

372

883487

2285

و همه اون ناحیه ها را در مغزتون پیدا کنم،

14:57

and it would look a lot like my brainمغز,

373

885772

1905

و اون شبیه مغز من خواهد بود،

14:59

althoughبا اينكه the regionsمناطق would be slightlyکمی differentناهمسان

374

887677

2070

اگرچه ناحیه ها کمی متفاوت خواهند بود

15:01

in theirخودشان exactدقیق locationمحل and in theirخودشان sizeاندازه.

375

889747

3564

در مکان دقیق و اندازه شون.

15:05

What's importantمهم to me about this work

376

893311

2365

چیزی که درباره این کار برای من مهمه

15:07

is not the particularخاص locationsمکان ها of these brainمغز regionsمناطق,

377

895676

2969

مکان خاص این نواحی مغز نیست،

15:10

but the simpleساده factواقعیت that we have

378

898645

2587

بلکه واقعیت ساده ای است که ما

15:13

selectiveانتخابی, specificخاص componentsاجزاء of mindذهن and brainمغز

379

901232

2568

اجزا خاص انتخابی در مغز و ذهنمون داریم

15:15

in the first placeمحل.

380

903800

1648

در نگاه اول.

15:17

I mean, it could have been otherwiseدر غیر این صورت.

381

905448

2011

منظورم اینه که، می تونست جور دیگه ای باشه.

15:19

The brainمغز could have been a singleتنها,

382

907459

2441

مغز می تونست یک واحد

15:21

general-purposeهمه منظوره processorپردازنده,

383

909900

1495

پردازشگر همه منظوره باشه،

15:23

more like a kitchenآشپزخانه knifeچاقو

384

911395

1472

بیشتر شبیه چاقوی آشپزخانه

15:24

than a Swissسوئیس Armyارتش knifeچاقو.

385

912867

1683

تا چاقوی ارتشی سوئیسی.

15:26

Insteadبجای, what brainمغز imagingتصویربرداری has deliveredتحویل داده شده

386

914550

3111

در عوض، اونچه که تصویربرداری مغزی به ما
داد

15:29

is this richثروتمند and interestingجالب هست pictureعکس of the humanانسان mindذهن.

387

917661

3846

این تصویر جالب و گرانبها از مغز انسان است.

15:33

So we have this pictureعکس of very general-purposeهمه منظوره

388

921507

2463

پس ما این تصویر ساختار همه کاره را

15:35

machineryدستگاه in our headsسر

389

923970

1070

توی کله هامون داریم

15:37

in additionعلاوه بر این to this surprisingشگفت آور arrayآرایه

390

925040

2357

علاوه بر این آرایه شگفت انگیز

15:39

of very specializedتخصصی componentsاجزاء.

391

927397

3435

از بخش های خیلی اختصاصی.

15:43

It's earlyزود daysروزها in this enterpriseشرکت، پروژه.

392

931712

2153

روزهای اول این امر خطیره.

15:45

We'veما هستیم paintedنقاشی شده only the first brushstrokesbrushstrokes

393

933865

2776

ما تازه اولین ضربه های قلمو را
نقاشی کرده ایم

15:48

in our neuralعصبی portraitپرتره of the humanانسان mindذهن.

394

936641

2927

از پرتره عصبی مان از مغز انسان.

15:51

The mostاکثر fundamentalاساسی questionsسوالات remainماندن unansweredبی پاسخ.

395

939568

3082

بنیادی ترین سئوالات بی پاسخ مانده اند.

15:54

So for exampleمثال, what does eachهر یک
of these regionsمناطق do exactlyدقیقا?

396

942650

3800

مثلاً، هر کدوم از این ناحیه ها دقیقاً چی
کار می کنند؟

15:58

Why do we need threeسه faceصورت areasمناطق

397

946450

2142

چرا به سه ناحیه تشخیص چهره نیاز داریم

16:00

and threeسه placeمحل areasمناطق,

398

948592

1465

و سه ناحیه مکان،

16:02

and what's the divisionتقسیم of laborنیروی کار betweenبین them?

399

950057

2868

و نسبت تقسیم وظایف بین اون ها چطوریه؟

16:04

Secondدومین, how are all these things

400

952925

2693

ثانیاً، چطوری همه این چیزها

16:07

connectedمتصل in the brainمغز?

401

955618

1712

در مغز به هم متصل شده اند؟

16:09

With diffusionانتشار imagingتصویربرداری,

402

957330

1587

با تصویربرداری شکافت،

16:10

you can traceپی گیری bundlesبسته of neuronsنورون ها

403

958917

2179

شما می تونید دسته های عصبی را تعقیب کنید

16:13

that connectاتصال to differentناهمسان partsقطعات of the brainمغز,

404

961096

2575

که به بخش های مختلف مغز متصل هستند، و

16:15

and with this methodروش shownنشان داده شده here,

405

963671

1631

با این روش که اینجا نشون داده شده،

16:17

you can traceپی گیری the connectionsارتباطات of
individualفردی neuronsنورون ها in the brainمغز,

406

965302

3697

می تونید اتصالات نورون های جدا در مغز را
تعقیب کنید،

16:20

potentiallyبالقوه somedayروزی givingدادن us a wiringسیم کشی diagramنمودار

407

968999

2718

بطور بالقوه روزی به ما یک دیاگرام سیم کشی

16:23

of the entireکل humanانسان brainمغز.

408

971717

2066

از همه مغز انسان میده.

16:25

Thirdسوم, how does all of this

409

973783

2047

ثالثاً، چطور همه این

16:27

very systematicنظام structureساختار get builtساخته شده,

410

975830

3149

ساختار سیستماتیک ساخته میشن،

16:30

bothهر دو over developmentتوسعه in childhoodدوران کودکی

411

978979

2956

هم در رشد و توسعه دوران کودکی

16:33

and over the evolutionسیر تکاملی of our speciesگونه ها?

412

981935

2812

و هم در تکامل انواع ما؟

16:36

To addressنشانی questionsسوالات like that,

413

984747

1900

برای پاسخ دادن به این سئوالات،

16:38

scientistsدانشمندان are now scanningاسکن کردن

414

986647

1783

دانشمندان در حال اسکن کردن

16:40

other speciesگونه ها of animalsحیوانات,

415

988430

2157

انواع دیگر موجودات هستند،

16:42

and they're alsoهمچنین scanningاسکن کردن humanانسان infantsنوزادان.

416

990587

5386

و هم چنین در حال اسکن کردن نوزادان انسان.

16:48

Manyبسیاری people justifyتوجیه the highبالا
costهزینه of neuroscienceعلوم اعصاب researchپژوهش

417

996931

3651

بسیاری از مردم هزینه بالای تحقیقات دانش
عصب شناختی را تصدیق می کنند

16:52

by pointingاشاره کردن out that it mayممکن است help us somedayروزی

418

1000582

2754

با اشاره به اینکه ممکنه روزی به ما

16:55

to treatدرمان شود brainمغز disordersاختلالات like Alzheimer'sآلزایمر and autismاوتیسم.

419

1003336

3457

برای درمان اختلالات مغزی مثل آلزایمر و
اوتیسم کمک کنه.

16:58

That's a hugelyخیلی ممنون importantمهم goalهدف,

420

1006793

1947

این یک هدف مهم بزرگ است،

17:00

and I'd be thrilledهیجان زده if any of my work contributedکمک کرد to it,

421

1008740

3221

و من خوشحال میشم اگر هر بخشی از کار من
به اون تخصیص یابد،

17:03

but fixingتثبیت things that are brokenشکسته شده in the worldجهان

422

1011961

2998

ولی تعمیر چیزهای خراب در دنیا

17:06

is not the only thing that's worthارزش doing.

423

1014959

2801

تنها چیزی نیست که ارزش انجام دادن داره.

17:09

The effortتلاش to understandفهمیدن the humanانسان mindذهن and brainمغز

424

1017760

3228

تلاش برای فهم مغز و ذهن انسان

17:12

is worthwhileارزشمند even if it never led to the treatmentرفتار

425

1020988

2818

ارزشمنده، حتی اگر هرگز به درمان حتی یک
بیماری

17:15

of a singleتنها diseaseمرض.

426

1023806

1677

منجر نشه.

17:17

What could be more thrillingهیجان انگیز

427

1025483

2037

چه چیزی می تونه شعف انگیزتر از

17:19

than to understandفهمیدن the fundamentalاساسی mechanismsمکانیسم ها

428

1027520

3141

این باشه که مکانیسم بنیادین مغز را بفهمیم

17:22

that underlieزمینه جیزی بودن humanانسان experienceتجربه,

429

1030661

2296

که زیربنای تجربه بشر،

17:24

to understandفهمیدن, in essenceذات, who we are?

430

1032957

2926

برای فهم، در اصل، این باشه که ما کی هستیم؟

17:27

This is, I think, the greatestبزرگترین scientificعلمی questجستجو

431

1035883

3449

این، من فکر می کنم، بزرگترین پرسش علمی

17:31

of all time.

432

1039332

2713

در همه اعصار بوده.

17:34

(Applauseتشویق و تمجید)

433

1042045

5470

(تشویق)

Translated by Parissa Kalaee
Reviewed by Leila Ataei

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

نانسی کانویشر: یک پرتره عصبی از مغز انسان | TED Talk | TED.com