ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

نانسی کانویشر: یک پرتره عصبی از مغز انسان

Filmed:
1,226,930 views

پیشرو در زمینه تصویربرداری مغزی، نانسی کانویشر،که ازاسکن های fMRI برای مشاهده فعالیت در نواحی مغزی (اغلب مغز خودش) استفاده می کند، آنچه که خود و همکارانش در این راه فرا گرفته اند را به اشتراک می گذارد: مغز از دو جزء، یکی بسیار تخصصی و و دیگری شامل تجهیزات همه کاره تشکیل شده است. غافلگیری دیگر: چیزهای زیادی برای یادگیری مانده است.
- Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Todayامروز I want to tell you
0
604
1216
امروز می خوام به شما راجع
00:13
about a projectپروژه beingبودن carriedانجام out
1
1820
1803
به پروژه ای بگم که توسط دانشمندانی
00:15
by scientistsدانشمندان all over the worldجهان
2
3623
2687
در سراسر دنیا در حال انجام است،
00:18
to paintرنگ a neuralعصبی portraitپرتره of the humanانسان mindذهن.
3
6310
3288
برای ترسیم تصویر عصبی از مغز انسان.
00:21
And the centralمرکزی ideaاندیشه of this work
4
9598
2172
و ایده اصلی این کار
00:23
is that the humanانسان mindذهن and brainمغز
5
11770
1858
اینه که مغز و ذهن انسان
00:25
is not a singleتنها, general-purposeهمه منظوره processorپردازنده,
6
13628
2857
یک پردازنده واحد همه کاره نیست،
00:28
but a collectionمجموعه of highlyبه شدت specializedتخصصی componentsاجزاء,
7
16485
3442
بلکه مجموعه ای از اجزا بسیار تخصصی است،
00:31
eachهر یک solvingحل کردن a differentناهمسان specificخاص problemمسئله,
8
19927
2983
که هر کدام یک مسئله خاص متفاوت
را حل می کنند،
00:34
and yetهنوز collectivelyمجموعا makingساخت up
9
22910
2336
و در نهایت این را می سازند که
00:37
who we are as humanانسان beingsموجودات and thinkersمتفکران.
10
25246
4356
ما به عنوان نوع بشر و متفکر کی هستیم.
00:41
To give you a feel for this ideaاندیشه,
11
29602
1476
برای درک این ایده،
00:43
imagineتصور کن the followingذیل scenarioسناریو:
12
31078
2664
این سناریو را تصور کنید:
00:45
You walkراه رفتن into your child'sفرزند day careاهميت دادن centerمرکز.
13
33742
2196
شما وارد مرکز نگهداری کودکتان میشین،
00:47
As usualمعمولی, there's a dozenدوازده kidsبچه ها there
14
35938
2237
طبق معمول، یه دوجین بچه اونجاست
00:50
waitingدر انتظار to get pickedبرداشت up,
15
38175
1591
که منتظرند بیایند دنبالشون،
00:51
but this time,
16
39766
1632
ولی این بار،
00:53
the children'sکودکان facesچهره ها look weirdlyعجیب است similarمشابه,
17
41398
2985
چهره بچه ها به طرز غریبی شبیه به نظر
می رسه،
00:56
and you can't figureشکل out whichکه childکودک is yoursشما.
18
44383
2808
و شما نمی تونید تشخیص بدین که کدوم یکی
بچه شماست.
00:59
Do you need newجدید glassesعینک?
19
47191
1749
آیا باید عینکتان را عوض کنید؟
01:00
Are you losingاز دست دادن your mindذهن?
20
48940
1908
آیا عقلتان را از دست دادین؟
01:02
You runاجرا کن throughاز طریق a quickسریع mentalذهنی checklistچک لیست.
21
50848
2452
شروع به یک چک لیست مغزی سریع می کنید.
01:05
No, you seemبه نظر می رسد to be thinkingفكر كردن clearlyبه وضوح,
22
53300
1894
نه، انگار میشه شفاف فکر کنید،
01:07
and your visionچشم انداز is perfectlyکاملا sharpتیز.
23
55194
2391
و بینایی تون هم کاملاً دقیق است.
01:09
And everything looksبه نظر می رسد normalطبیعی
24
57585
1789
و همه چی نرمال به نظر می رسه
01:11
exceptبجز the children'sکودکان facesچهره ها.
25
59374
2162
غیر از چهره بچه ها.
01:13
You can see the facesچهره ها,
26
61536
1786
می تونید چهره هاشون را ببینید،
01:15
but they don't look distinctiveمتمایز,
27
63322
1708
ولی متمایز نیستند.
01:17
and noneهیچ کدام of them looksبه نظر می رسد familiarآشنا,
28
65030
1858
و هیچ کدومشون آشنا به نظر نمیان،
01:18
and it's only by spottingلبخند an orangeنارنجی hairمو ribbonروبان
29
66888
2498
و فقط به کمک روبان نارنجی موهایش هست
01:21
that you find your daughterفرزند دختر.
30
69386
1896
که دخترتون را پیدا می کنید.
01:23
This suddenناگهانی lossاز دست دادن of the abilityتوانایی to recognizeتشخیص facesچهره ها
31
71282
3425
این از دست دادن ناگهانی قدرت تشخیص چهره
01:26
actuallyدر واقع happensاتفاق می افتد to people.
32
74707
1546
واقعاً برای بعضیا اتفاق می افته.
01:28
It's calledبه نام prosopagnosiaپروستاتوگنوزیا,
33
76253
2054
اسمش prosopagnosia ادراک‌پریشی چهره‌ای است.
01:30
and it resultsنتایج from damageخسارت
34
78307
1181
و ناشی از آسیب
01:31
to a particularخاص partبخشی of the brainمغز.
35
79488
2126
به منطقه خاصی از مغز است.
01:33
The strikingقابل توجه، برجسته، موثر thing about it
36
81614
1500
نکته قابل توجه درباره اون
01:35
is that only faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن is impairedضعیف;
37
83114
2595
اینه که فقط قدرت تشخیص چهره، آسیب دیده؛
01:37
everything elseچیز دیگری is just fine.
38
85709
2439
و چیزهای دیگه مشکلی ندارند.
01:40
ProsopagnosiaProsopagnosia is one of manyبسیاری surprisinglyشگفت آور specificخاص
39
88148
3868
بیماری ادراک‌پریشی چهره‌ای یکی از چندین نقص
عجیب
01:44
mentalذهنی deficitsکسری بودجه that can happenبه وقوع پیوستن after brainمغز damageخسارت.
40
92016
4535
خاص مغزیه که بعد از آسیب مغزی اتفاق
می افته.
01:48
These syndromesسندرم ها collectivelyمجموعا
41
96551
1363
این علائم در مجموع
01:49
have suggestedپیشنهادی for a long time
42
97914
2239
برای مدت زمان زیادی نشان دهنده این بوده
01:52
that the mindذهن is divviedتقلید کرد up into distinctمتمایز componentsاجزاء,
43
100153
3768
که مغز به بخش های مجزایی قابل تقسیم است،
01:55
but the effortتلاش to discoverكشف كردن those componentsاجزاء
44
103921
2385
ولی سرعت تحقیقات برای کشف اون بخش ها
01:58
has jumpedپرید to warpپیچش speedسرعت
45
106306
1614
افزایش قابل توجهی یافته
01:59
with the inventionاختراع of brainمغز imagingتصویربرداری technologyتکنولوژی,
46
107920
2582
با اختراع فناوری تصویربرداری مغز،
02:02
especiallyبه خصوص MRIMRI.
47
110502
3048
مخصوصاً MRI.
02:05
So MRIMRI enablesرا قادر می سازد you to see internalداخلی anatomyآناتومی
48
113550
3240
برای این که MRI شما را قادر می کنه که
آناتومی داخلی
02:08
at highبالا resolutionوضوح,
49
116790
1586
را با وضوح بالا ببینید.
02:10
so I'm going to showنشان بده you in a secondدومین
50
118376
1430
برای همین میخواهم تا چند لحظه
02:11
a setتنظیم of MRIMRI cross-sectionalمقطع عرضی imagesتصاویر
51
119806
3352
دیگه، مجموعه ای از تصاویر مقطعی MRI
02:15
throughاز طریق a familiarآشنا objectشی,
52
123158
1618
از یه شی آشنا را نشونتون بدم و از
02:16
and we're going to flyپرواز throughاز طریق them
53
124776
875
بینشون پرواز کنیم
02:17
and you're going to try to figureشکل out what the objectشی is.
54
125651
2473
و شما قراره سعی کنید تشخیص بدین که شی
چی هست.
02:20
Here we go.
55
128124
2111
شروع کنیم.
02:24
It's not that easyآسان. It's an artichokeartichoke.
56
132241
1889
اونقدر هم آسون نیست. این کنگر فرنگیه.
02:26
Okay, let's try anotherیکی دیگر one,
57
134130
1630
خب، یکی دیگه را امتحان کنیم،
02:27
startingراه افتادن from the bottomپایین and going throughاز طریق the topبالا.
58
135760
2596
از پایین شروع میشه و میره بالا.
02:32
Broccoliکلم بروکلی! It's a headسر of broccoliکلم بروکلی.
59
140812
1151
بروکلی! اون سر بروکلیه.
02:33
Isn't it beautifulخوشگل? I love that.
60
141963
1664
زیبا نیست؟ من عاشقشم.
02:35
Okay, here'sاینجاست anotherیکی دیگر one. It's a brainمغز, of courseدوره.
61
143627
2757
خب، اینجا یکی دیگه است. مغز است، البته.
02:38
In factواقعیت, it's my brainمغز.
62
146384
1586
در واقع، مغز من است.
02:39
We're going throughاز طریق slicesبرش ها throughاز طریق my headسر like that.
63
147970
1733
یه سری برش از مغز من داریم مثل اون.
02:41
That's my noseبینی over on the right, and now
64
149703
1758
اون دماغمه در راست، و حالا
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
می خواهیم بریم اینجا، درست اونجا.
02:46
So this picture'sتصاویر niceخوب, if I do say so myselfخودم,
66
154870
4601
خب این تصویر خوب است، اگه بخواهم خودم بگم،
02:51
but it showsنشان می دهد only anatomyآناتومی.
67
159471
1912
ولی فقط آناتومی را نشون میده.
02:53
The really coolسرد advanceپیشرفت with functionalعملکردی imagingتصویربرداری
68
161383
2520
پیشرفت واقعاً جالب در زمینه تصویربرداری
کاربردی وقتی
02:55
happenedاتفاق افتاد when scientistsدانشمندان figuredشکل گرفته out how to make
69
163903
1572
اتفاق افتاد که دانشمندان فهمیدن
02:57
picturesتصاویر that showنشان بده not just anatomyآناتومی but activityفعالیت,
70
165475
3395
چگونه تصویربرداری کنند که نه تنها آناتومی
که شامل فعالیت هم بشه،
03:00
that is, where neuronsنورون ها are firingشلیک کردن.
71
168870
2435
یعنی، کجا سلولهای عصبی شروع می کنند.
03:03
So here'sاینجاست how this worksآثار.
72
171305
1516
خب حالا، این طوری کار می کنند.
03:04
Brainsمغزها are like musclesعضلات.
73
172821
1117
مغز شبیه ماهیچه است.
03:05
When they get activeفعال,
74
173938
1563
وقتی مغز فعال میشه،
03:07
they need increasedافزایش یافت bloodخون flowجریان to supplyعرضه that activityفعالیت,
75
175501
2974
نیاز داره که جریان خون برای تامین اون
فعالیت افزایش پیدا کنه.
03:10
and luckyخوش شانس for us, bloodخون flowجریان
controlکنترل to the brainمغز is localمحلی,
76
178475
3568
و از شانس ما، کنترل جریان خون مغز،
محلی است،
03:14
so if a bunchدسته ای of neuronsنورون ها, say, right there
77
182043
2162
برا همین اگه یک دسته نورون، مثلاً،
درست اینجا
03:16
get activeفعال and startشروع کن firingشلیک کردن,
78
184205
1500
فعال بشن و شروع کنند،
03:17
then bloodخون flowجریان increasesافزایش just right there.
79
185705
2725
اونوقت جریان خون درست اینجا زیاد میشه.
03:20
So functionalعملکردی MRIMRI picksمی بیند up
on that bloodخون flowجریان increaseافزایش دادن,
80
188430
3721
برا همین MRI کاربردی، افزایش جریان
خون اونجا را میگیره،
03:24
producingتولید a higherبالاتر MRIMRI responseواکنش
81
192151
2033
یه پاسخ MRI سریعتر تولید میکنه
03:26
where neuralعصبی activityفعالیت goesمی رود up.
82
194184
2926
در جایی که فعالیت سلولهای عصبی میره بالا.
03:29
So to give you a concreteبتن feel
83
197110
1700
پس برای این که بهتون یه حس دقیق بدم
03:30
for how a functionalعملکردی MRIMRI experimentآزمایشی goesمی رود
84
198810
2485
که آزمایش MRI کاربردی چطور کار میکنه
03:33
and what you can learnیاد گرفتن from it
85
201295
1439
و میتونید چی ازش یاد بگیرید
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
و چی رو نمیشه ازش یاد گرفت،
03:36
let me describeتوصیف کردن one of the first studiesمطالعات I ever did.
87
204118
3442
اجازه بدهید که یکی از اولین مطالعاتی که
انجام دادم رو شرح بدهم.
03:39
We wanted to know if there was a specialویژه
partبخشی of the brainمغز for recognizingشناختن facesچهره ها,
88
207560
4138
می خواستیم بفهمیم که آیا بخش خاصی از مغز
وظیفه تشخیص چهره رو به عهده داره،
03:43
and there was alreadyقبلا reasonدلیل to
think there mightممکن be suchچنین a thing
89
211698
3072
و از قبل دلیل داشتیم که فکر کنیم چنین
چیزی ممکنه وجود داشته باشه
03:46
basedمستقر on this phenomenonپدیده of prosopagnosiaپروستاتوگنوزیا
90
214770
1720
به خاطر عوارض بیماری prosopagnosia
03:48
that I describedشرح داده شده a momentلحظه agoپیش,
91
216490
2123
که چند لحظه قبل توضیح دادم،
03:50
but nobodyهيچ كس had ever seenمشاهده گردید that partبخشی of the brainمغز
92
218613
2278
ولی کسی تا به حال اون بخش مغز را ندیده بود
03:52
in a normalطبیعی personفرد,
93
220891
1919
در یه آدم عادی،
03:54
so we setتنظیم out to look for it.
94
222810
2056
پس ما تصمیم گرفتیم که دنبالش بگردیم.
03:56
So I was the first subjectموضوع.
95
224866
1951
پس من اولین سوژه بودم.
03:58
I wentرفتی into the scannerاسکنر, I layغیر روحانی on my back,
96
226817
2212
من درون اسکنر رفتم، و به پشت دراز کشیدم،
04:01
I heldبرگزار شد my headسر as still as I could
97
229029
2583
سرم را تا جایی که می تونستم ساکن نگه داشتم
04:03
while staringخیره شدن at picturesتصاویر of facesچهره ها like these
98
231612
5017
در حالی که به عکس چهره هایی شبیه اینها
خیره شده بودم
04:08
and objectsاشیاء like these
99
236629
2131
و اشیایی شبیه اینا
04:10
and facesچهره ها and objectsاشیاء for hoursساعت ها.
100
238760
5165
و چهره ها و اشیاء برای ساعت ها.
04:15
So as somebodyکسی who has
prettyبسیار closeبستن to the worldجهان recordرکورد
101
243925
2772
پس به عنوان کسی که بسیار نزدیک به رکورد
جهانی
04:18
of totalجمع numberعدد of hoursساعت ها spentصرف شده insideداخل an MRIMRI scannerاسکنر,
102
246697
3543
تعداد ساعات گذرانده درون اسکنر MRI،
04:22
I can tell you that one of the skillsمهارت ها
103
250240
1432
می تونم بهتون بگم که یکی از
04:23
that's really importantمهم for MRIMRI researchپژوهش
104
251672
2663
مهارتهایی که واقعاً در تحقیق MRI مهم است
04:26
is bladderمثانه controlکنترل.
105
254335
1778
نگه داشتن ادرار است.
04:28
(Laughterخنده)
106
256113
1802
(خنده حضار)
04:29
When I got out of the scannerاسکنر,
107
257915
1537
وقتی از اسکنر خارج شدم،
04:31
I did a quickسریع analysisتحلیل و بررسی of the dataداده ها,
108
259452
2316
تحلیل سریعی از داده ها انجام دادم،
04:33
looking for any partsقطعات of my brainمغز
109
261768
1503
به دنبال بخشهایی از مغزم که
04:35
that producedتولید شده a higherبالاتر responseواکنش
when I was looking at facesچهره ها
110
263271
2806
هنگام نگاه کردن به چهره ها، پاسخ قویتری
تولید کرده بودن
04:38
than when I was looking at objectsاشیاء,
111
266077
1870
به نسبت نگاه کردن به اشیاء،
04:39
and here'sاینجاست what I saw.
112
267947
2171
و این اون چیزیه که دیدم.
04:42
Now this imageتصویر looksبه نظر می رسد just awfulخیلی بد و ناخوشایند by today'sامروزه standardsاستانداردها,
113
270118
3656
حالا با استانداردهای امروزی، این عکس
افتضاح به نظر میاد،
04:45
but at the time I thought it was beautifulخوشگل.
114
273774
2808
ولی اون موقع فکر کردم که زیباست.
04:48
What it showsنشان می دهد is that regionمنطقه right there,
115
276582
1950
چیزیکه نشون میداد، ناحیه ای در اونجاست
04:50
that little blobلکه,
116
278532
1283
اون حباب کوچک،
04:51
it's about the sizeاندازه of an oliveزیتون
117
279815
1747
تقریباً به اندازه یک زیتون
04:53
and it's on the bottomپایین surfaceسطح of my brainمغز
118
281562
2156
و اون در سطح پایینی مغز من است
04:55
about an inchاینچ straightسر راست in from right there.
119
283718
3206
در حدود یک اینچ درست از اونجا.
04:58
And what that partبخشی of my brainمغز is doing
120
286924
2790
و کاری که اون بخش از مغز من میکنه
05:01
is producingتولید a higherبالاتر MRIMRI responseواکنش,
121
289714
2920
تولیده پاسخ MRI قویتره،
05:04
that is, higherبالاتر neuralعصبی activityفعالیت,
122
292634
1748
یعنی، فعالیت عصبی بالاتر،
05:06
when I was looking at facesچهره ها
123
294382
1482
هنگامیکه به چهره ها نگاه میکردم
05:07
than when I was looking at objectsاشیاء.
124
295864
2266
نسبت به وقتی که به اشیاء نگاه می کردم.
05:10
So that's prettyبسیار coolسرد,
125
298130
1360
خب این خیلی جالبه،
05:11
but how do we know this isn't a flukeفلک?
126
299490
2318
ولی چطور بفهمیم که تصادفی نبوده؟
05:13
Well, the easiestآسان ترین way
127
301808
1420
خب، آسون ترین راه
05:15
is to just do the experimentآزمایشی again.
128
303228
2114
تکرار آزمایشه.
05:17
So I got back in the scannerاسکنر,
129
305342
1639
پس من به درون اسکنر برگشتم،
05:18
I lookedنگاه کرد at more facesچهره ها and I lookedنگاه کرد at more objectsاشیاء
130
306981
2431
و به چهره ها و اشیاء بیشتری نگاه کردم
05:21
and I got a similarمشابه blobلکه,
131
309412
2189
و دوباره شبیه همون حباب رو گرفتم،
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
و دوباره تکرار کردم
05:25
and I did it again
133
313496
1855
و دوباره همون را گرفتم
05:27
and again and again,
134
315351
3072
و دوباره و دوباره،
05:30
and around about then
135
318423
1047
واون موقع بود که
05:31
I decidedقرار بر این شد to believe it was for realواقعی.
136
319470
2941
تصمیم گرفتم باور کنم حقیقت داره.
05:34
But still, maybe this is
something weirdعجیب و غریب about my brainمغز
137
322411
3753
ولی هنوز، شاید این چیز عجیبی درباره مغز
بوده باشه
05:38
and no one elseچیز دیگری has one of these things in there,
138
326164
2462
و هیچ کس دیگه ای شبیه اون رو در اونجا
نداشته باشه،
05:40
so to find out, we scannedاسکن شده a bunchدسته ای of other people
139
328626
2455
پس برای اطمینان، ما افراد دیگه ای روهم
اسکن کردیم
05:43
and foundپیدا شد that prettyبسیار much everyoneهر کس
140
331081
2446
و فهمیدیم که تقریباً همه
05:45
has that little face-processingصورت پردازش regionمنطقه
141
333527
2006
اون ناحیه پردازش-چهره رو دارند
05:47
in a similarمشابه neighborhoodمحله of the brainمغز.
142
335533
2893
در یک ناحیه مشابه در مغز.
05:50
So the nextبعد questionسوال was,
143
338426
1888
پس سئوال بعدی این بود که،
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
این ناحیه دقیقاً چی کار می کنه؟
05:53
Is it really specializedتخصصی just for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن?
145
341788
3932
آیا واقعاً فقط مخصوص تشخیص چهره است؟
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
خب، شاید نه، درسته؟
05:58
Maybe it respondsپاسخ می دهد not only to facesچهره ها
147
346960
1802
شاید نه تنها به چهره پاسخ میده
06:00
but to any bodyبدن partبخشی.
148
348762
2109
بلکه به همه بخش های بدن.
06:02
Maybe it respondsپاسخ می دهد to anything humanانسان
149
350871
2369
شاید به همه اجزاء نوع بشر
06:05
or anything aliveزنده است
150
353240
1780
یا به هر چیز زنده
06:07
or anything roundدور.
151
355020
1656
یا هر چیز گرد واکنش نشون میده.
06:08
The only way to be really sure that that regionمنطقه
152
356676
2154
تنها راهیکه میشه واقعاً مطمئن شد که
اون ناحیه
06:10
is specializedتخصصی for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن
153
358830
2417
مخصوص تشخیص چهره است
06:13
is to ruleقانون out all of those hypothesesفرضیه ها.
154
361247
2643
اینه که همه اون فرضیه ها را باطل کنیم.
06:15
So we spentصرف شده much of the nextبعد coupleزن و شوهر of yearsسالها
155
363890
2830
بنابراین ما چندین سال دیگه وقت گذاشتیم
06:18
scanningاسکن کردن subjectsفاعل، موضوع while they lookedنگاه کرد at lots
156
366720
1647
تا مغز افرادی رو اسکن کنیم که به
06:20
of differentناهمسان kindsانواع of imagesتصاویر,
157
368367
1606
انواع مختلفی تصویر نگاه می کردند،
06:21
and we showedنشان داد that that partبخشی of the brainمغز
158
369973
1957
و ما نشان دادیم که اون بخش از مغز
06:23
respondsپاسخ می دهد stronglyبه شدت when you look at
159
371930
1950
به شدت واکنش نشون میده، وقتی شما به
06:25
any imagesتصاویر that are facesچهره ها of any kindنوع,
160
373880
3453
تصویر هر نوع چهره ای نگاه می کنید،
06:29
and it respondsپاسخ می دهد much lessکمتر stronglyبه شدت
161
377333
1913
و خیلی کم واکنش نشون میده
06:31
to any imageتصویر you showنشان بده that isn't a faceصورت,
162
379246
3149
به هر تصویری که نشونتون میدن و چهره نیست،
06:34
like some of these.
163
382395
1305
شبیه اینا.
06:35
So have we finallyسرانجام nailedمیخ شده the caseمورد
164
383700
2239
خب پس بالاخره ما بر این مسئله
06:37
that this regionمنطقه is necessaryلازم است for faceصورت recognitionبه رسمیت شناختن?
165
385939
3240
پیروز شدیم که این ناحیه برای تشخیص چهره
است؟
06:41
No, we haven'tنه.
166
389179
1323
نه، هنوز نه.
06:42
Brainمغز imagingتصویربرداری can never tell you
167
390502
1951
تصویربرداری مغز هیچوقت نمیتونه به شما بگه
06:44
if a regionمنطقه is necessaryلازم است for anything.
168
392453
2440
که آیا یه ناحیه لزوماً برای یه چیزه.
06:46
All you can do with brainمغز imagingتصویربرداری
169
394893
1440
با تصویربرداری مغزی فقط میشه
06:48
is watch regionsمناطق turnدور زدن on and off
170
396333
2048
روشن و خاموش شدن نواحی رو دید
06:50
as people think differentناهمسان thoughtsاندیشه ها.
171
398381
1968
در حالیکه مردم فکرهای مختلف می کنند.
06:52
To tell if a partبخشی of the brainمغز is
necessaryلازم است for a mentalذهنی functionعملکرد,
172
400349
3611
برای اثبات اینکه یه بخش از مغز لزوماً برای
عملکرد ذهنی خاصیه،
06:55
you need to messبهم ریختگی with it and see what happensاتفاق می افتد,
173
403960
2509
باید حسابی باهاش درگیر بشین و ببینید چی
میشه،
06:58
and normallyبه طور معمول we don't get to do that.
174
406469
2275
و معمولاً ما عادت نداریم این کار رو بکنیم.
07:00
But an amazingحیرت آور opportunityفرصت cameآمد about
175
408744
2584
ولی یه موقعیت استثنایی پیش اومد
07:03
very recentlyبه تازگی when a coupleزن و شوهر of colleaguesهمکاران of mineمال خودم
176
411328
2464
اخیراً وقتی چندتا از همکارای من
07:05
testedتست شده this man who has epilepsyصرع
177
413792
3071
این مرد رو آزمایش کردند که
مبتلا به بیماری صرع است
07:08
and who is shownنشان داده شده here in his hospitalبیمارستان bedبستر
178
416863
2682
و اینجا در تخت بیمارستانش نشون داده شده
07:11
where he's just had electrodesالکترود placedقرار داده شده
179
419545
1367
جایی که الکترودها روی سطح
07:12
on the surfaceسطح of his brainمغز
180
420912
2071
مغزش قرارد داده شدند
07:14
to identifyشناسایی the sourceمنبع of his seizuresتشنج.
181
422983
2554
برای تشخیص منشا حمله های بیماری.
07:17
So it turnedتبدیل شد out by totalجمع chanceشانس
182
425537
2533
بعد خیلی شانسی معلوم شد که
07:20
that two of the electrodesالکترود
183
428070
1949
دو تا از الکترودها
07:22
happenedاتفاق افتاد to be right on topبالا of his faceصورت areaمنطقه.
184
430019
3223
خیلی اتفاقی درست بالای ناحیه صورتش
قرار گرفته.
07:25
So with the patient'sبیماران consentرضایت,
185
433242
2329
پس با رضایت بیمار،
07:27
the doctorsپزشکان askedپرسید: him what happenedاتفاق افتاد
186
435571
2587
دکترها ازش پرسیدند که چه اتفاقی افتاد
07:30
when they electricallyالکتریکی stimulatedتحریک شده
that partبخشی of his brainمغز.
187
438158
4166
وقتی اونها اون قسمت از مغز رو تحریک
الکترونیکی می کنند.
07:34
Now, the patientصبور doesn't know
188
442324
1654
حالا، بیمار نمی دونه
07:35
where those electrodesالکترود are,
189
443978
1384
اون الکترودها کجا قرار دارن،
07:37
and he's never heardشنیدم of the faceصورت areaمنطقه.
190
445362
2212
و هرگز چیزی راجع به ناحیه تشخیص
چهره نشنیده.
07:39
So let's watch what happensاتفاق می افتد.
191
447574
1991
خب ببینیم چه اتفاقی می افته.
07:41
It's going to startشروع کن with a controlکنترل conditionوضعیت
192
449565
1969
قراره با شرایط کنترلی شروع بشه
07:43
that will say "Shamشام" nearlyتقریبا invisiblyنامرئی
193
451534
2407
که به طور نامحسوسی میگه "Sham"
07:45
in redقرمز in the lowerپایین تر left,
194
453941
1710
قرمز رنگ در ناحیه پایین چپ،
07:47
when no currentجاری is deliveredتحویل داده شده,
195
455651
2282
وقتی هیچ جریانی دریافت نمیشه،
07:49
and you'llشما خواهید بود hearشنیدن the neurologistمتخصص مغز و اعصاب speakingصحبت كردن
to the patientصبور first. So let's watch.
196
457933
3815
و اول صحبت متخصصین اعصاب با بیمار
رو میشنوید. خب با هم ببینیم. (ویدئو)
07:53
(Videoویدئو) Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: Okay, just look at my faceصورت
197
461748
2081
متخصص اعصاب: خب، فقط به چهره
من نگاه کن
07:55
and tell me what happensاتفاق می افتد when I do this.
198
463829
3285
و بهم بگو چه اتفاقی می افته وقتی من
این کارو می کنم.
07:59
All right?
199
467114
934
خب؟
08:00
Patientصبور: Okay.
200
468048
2823
بیمار: باشه.
08:02
Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: One, two, threeسه.
201
470871
4320
متخصص اعصاب: یک، دو، سه.
08:07
Patientصبور: Nothing.
Neurologistمتخصص مغز و اعصاب: Nothing? Okay.
202
475191
3015
بیمار: هیچی.
متخصص اعصاب: هیچی؟ باشه.
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
می خواهم اینو یه بار دیگه انجام بدم.
08:12
Look at my faceصورت.
204
480613
3194
به صورت من نگاه کن.
08:15
One, two, threeسه.
205
483807
4500
یک، دو، سه.
08:20
Patientصبور: You just turnedتبدیل شد into somebodyکسی elseچیز دیگری.
206
488307
2824
بیمار: شما الان شکل یه نفر دیگه شدین.
08:23
Your faceصورت metamorphosedدگرگونی.
207
491131
2137
چهره تون تغییر شکل داد.
08:25
Your noseبینی got saggysaggy, it wentرفتی to the left.
208
493268
3011
دماغتون عوض شده، رفته به سمت چپ.
08:28
You almostتقریبا lookedنگاه کرد like somebodyکسی I'd seenمشاهده گردید before,
209
496279
3536
تقریباً شکل کسی شدین که من قبلاً دیدمش،
08:31
but somebodyکسی differentناهمسان.
210
499815
2634
ولی یه نفر دیگه.
08:34
That was a tripسفر.
211
502449
2072
اون یه سفر بود.
08:36
(Laughterخنده)
212
504521
3132
(خنده حضار)
08:39
Nancyنانسی Kanwisherکانویچر: So this experimentآزمایشی
213
507653
1615
نانسی کانویشر: خب این آزمایش--
08:41
(Applauseتشویق و تمجید) —
214
509268
4223
(خنده حضار)--
08:45
this experimentآزمایشی finallyسرانجام nailsناخن the caseمورد
215
513491
2682
این آزمایش بالاخره مسئله رو حل کرد
08:48
that this regionمنطقه of the brainمغز is not only
216
516173
1825
که این ناحیه مغز نه تنها
08:49
selectivelyبه طور انتخابی responsiveپاسخگو to facesچهره ها
217
517998
2137
به طور انتخابی به چهره ها پاسخ می دهد
08:52
but causallyعلت involvedگرفتار in faceصورت perceptionادراک.
218
520135
3045
بلکه اتفاقاً درگیر تشخیص چهره
نیز هست.
08:55
So I wentرفتی throughاز طریق all of these detailsجزئیات
219
523180
2130
پس من همه جزییات رو بررسی کردم
08:57
about the faceصورت regionمنطقه to showنشان بده you what it takes
220
525310
2464
درباره ناحیه صورت که به شما نشون بدم
چقدر طول کشید
08:59
to really establishتاسيس كردن that a partبخشی of the brainمغز
221
527774
2339
که واقعاً ثابت بشه که یه بخشی از مغز
09:02
is selectivelyبه طور انتخابی involvedگرفتار in a specificخاص mentalذهنی processروند.
222
530113
3128
به طور انتخابی درگیر فرآیند خاص مغزی است.
09:05
Nextبعد, I'll go throughاز طریق much more quicklyبه سرعت
223
533241
2159
در ادامه، می خوام با سرعت بیشتری
09:07
some of the other specializedتخصصی regionsمناطق of the brainمغز
224
535400
2660
درباره بقیه بخش های خاص مغز صحبت کنم
09:10
that we and othersدیگران have foundپیدا شد.
225
538060
2100
که من و بقیه فهمیدیم.
09:12
So to do this, I've spentصرف شده a lot of time
226
540160
2114
برای این کار، من زمان زیادی را
09:14
in the scannerاسکنر over the last monthماه
227
542274
1867
طی ماه گذشته درون اسکنر صرف کردم
09:16
so I can showنشان بده you these things in my brainمغز.
228
544141
2261
تا بتونم این چیزها را در مغزم
به شما نشون بدم.
09:18
So let's get startedآغاز شده. Here'sاینجاست my right hemisphereنیمکره.
229
546402
3233
پس بیایید شروع کنیم. این نیمکره راست مغز
من است.
09:21
So we're orientedجهت دار like that.
You're looking at my headسر this way.
230
549635
2662
پس اینجوری جهت یابی شد.
شما اینطوری به مغزمن نگاه میکنید.
09:24
Imagineتصور کن takingگرفتن the skullجمجمه off
231
552297
1093
فرض کنید اسکلت نیست
09:25
and looking at the surfaceسطح of the brainمغز like that.
232
553390
2268
و به سطح مغزاین گونه نگاه می کنید.
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
خب، حالا همون طور که می بینید،
09:29
the surfaceسطح of the brainمغز is all foldedتا شده up.
234
557416
1503
همه سطح مغز پیچیده شده است. خب
09:30
So that's not good. Stuffچیز could be hiddenپنهان in there.
235
558919
1721
خوب نیست، شاید چیزی اونجا پنهان باشه
09:32
We want to see the wholeکل thing,
236
560640
1434
ما میخواهیم همه چیز را ببینیم.
09:34
so let's inflateتورم it so we can see the wholeکل thing.
237
562074
3312
پس بذارید بادش کنیم تا بشه همه چیز را دید.
09:37
Nextبعد, let's find that faceصورت areaمنطقه I've been talkingصحبت کردن about
238
565386
2829
بعد، بذارید دنبال ناحیه چهره بگردیم که
درباره اش صحبت کردم
09:40
that respondsپاسخ می دهد to imagesتصاویر like these.
239
568215
2227
که به تصویرهایی شکل این پاسخ میدن.
09:42
To see that, let's turnدور زدن the brainمغز around
240
570442
1519
پس بذارین مغز را برگردونیم
09:43
and look on the insideداخل surfaceسطح on the bottomپایین,
241
571961
2019
و به درون سطح از پایین نگاه کنیم،
09:45
and there it is, that's my faceصورت areaمنطقه.
242
573980
2305
و اون اونجاست، اون ناحیه چهره منه.
09:48
Just to the right of that is anotherیکی دیگر regionمنطقه
243
576285
2707
درست سمت راست اون یه ناحیه دیگه است
09:50
that is shownنشان داده شده in purpleرنگ بنفش
244
578992
1638
که به رنگ ارغوانی نشون داده شده
09:52
that respondsپاسخ می دهد when you processروند colorرنگ informationاطلاعات,
245
580630
3072
که وقتی داده های رنگ را پردازش می کنید پاسخ میده،
09:55
and nearنزدیک those regionsمناطق are other regionsمناطق
246
583702
2691
و نزدیک اون ناحیه ها، ناحیه های دیگری است
09:58
that are involvedگرفتار in perceivingدرک placesمکان ها,
247
586393
2363
که درگیر تشخیص مکان ها هستند،
10:00
like right now, I'm seeingدیدن
this layoutطرح of spaceفضا around me
248
588756
2838
مثلاً همین الان، من دارم چیدمان فضای
اطرافم را می بینم
10:03
and these regionsمناطق in greenسبز right there
249
591594
1752
و این ناحیه های سبزرنگ اونجا
10:05
are really activeفعال.
250
593346
1274
واقعاً فعال هستند.
10:06
There's anotherیکی دیگر one out on the outsideخارج از surfaceسطح again
251
594620
2370
یکی دیگه بیرون، روی سطح بیرونی دوباره
10:08
where there's a coupleزن و شوهر more faceصورت regionsمناطق as well.
252
596990
2805
که چندتا ناحیه چهره دیگه هست.
10:11
Alsoهمچنین in this vicinityمجاورت، همسایگی
253
599795
2345
هم چنین در این نزدیکی
10:14
is a regionمنطقه that's selectivelyبه طور انتخابی involvedگرفتار
254
602140
1645
ناحیه ایه هستش که به طور انتخابی درگیر
10:15
in processingدر حال پردازش visualبصری motionحرکت,
255
603785
1936
پردازش حرکت تصویری است،
10:17
like these movingدر حال حرکت dotsنقطه ها here,
256
605721
1504
مثل اون نقاط متحرک اینجا،
10:19
and that's in yellowرنگ زرد at the bottomپایین of the brainمغز,
257
607225
2689
و اون زردرنگه در پایین مغز،
10:21
and nearنزدیک that is a regionمنطقه that respondsپاسخ می دهد
258
609914
3168
و نزدیک ناحیه ای که پاسخ میده
10:25
when you look at imagesتصاویر of bodiesبدن and bodyبدن partsقطعات
259
613082
2897
وقتی شما به تصاویر بدن و اعضا بدن
نگاه می کنید
10:27
like these, and that regionمنطقه is shownنشان داده شده in limeاهک greenسبز
260
615979
2745
مثل اینا، و اون ناحیه به رنگ سبز لیمویی
10:30
at the bottomپایین of the brainمغز.
261
618724
2003
در پایین مغزه.
10:32
Now all these regionsمناطق I've shownنشان داده شده you so farدور
262
620727
2632
حالا همه این نواحی که تا حالا به شما
نشون دادم
10:35
are involvedگرفتار in specificخاص aspectsجنبه های of visualبصری perceptionادراک.
263
623359
4432
درگیر ویژگی های خاصی از درک تصویری هستند.
10:39
Do we alsoهمچنین have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق
264
627791
2148
آیا ما هم چنین بخش های خاص مغزی
10:41
for other sensesاحساسات, like hearingشنیدن?
265
629939
2813
برای حس های دیگه، مثل شنوایی داریم؟
10:44
Yes, we do. So if we turnدور زدن the brainمغز around a little bitبیت,
266
632752
3037
بله، داریم. پس اگه یه کم مغز را بگردونیم،
10:47
here'sاینجاست a regionمنطقه in darkتاریک است blueآبی
267
635789
2401
اینجا ناحیه ای به رنگ سورمه ای است
10:50
that we reportedگزارش داد just a coupleزن و شوهر of monthsماه ها agoپیش,
268
638190
2346
که ما همین چند ماه پیش گزارش دادیم،
10:52
and this regionمنطقه respondsپاسخ می دهد stronglyبه شدت
269
640536
1634
و این ناحیه قویاً پاسخ میده
10:54
when you hearشنیدن soundsبرای تلفن های موبایل with pitchگام صدا, like these.
270
642170
3429
وقتی شما صداهای تک فرکانس می شنوید،
مثل اینا.
10:57
(Sirensآژیر)
271
645599
2143
(صدای آژیر)
10:59
(Celloویولون musicموسیقی)
272
647742
2081
(صدای ویولن سل)
11:01
(Doorbellزنگ درب)
273
649823
1917
(صدای زنگ در)
11:03
In contrastتضاد, that sameیکسان regionمنطقه
does not respondپاسخ دادن stronglyبه شدت
274
651740
3608
در مقابل، اون ناحیه قویاً پاسخ نمیده
11:07
when you hearشنیدن perfectlyکاملا familiarآشنا soundsبرای تلفن های موبایل
275
655348
1562
وقتی شما صداهای کاملاً آشنایی می شنوید
11:08
that don't have a clearروشن است pitchگام صدا, like these.
276
656910
2362
که یک فرکانس واضح ندارند، مثل اینا.
11:11
(Chompingچنگ زدن)
277
659272
2469
(جویدن)
11:13
(Drumدرام rollرول)
278
661741
2200
(طبل)
11:15
(Toiletتوالت flushingسوزش)
279
663941
2767
(سیفون دستشویی)
11:18
Okay. Nextبعد to the pitchگام صدا regionمنطقه
280
666708
2498
خب، بعد از ناحیه فرکانس
11:21
is anotherیکی دیگر setتنظیم of regionsمناطق that
are selectivelyبه طور انتخابی responsiveپاسخگو
281
669206
2474
یک مجموعه ناحیه دیگه هست که به طور
انتخابی پاسخ میدن
11:23
when you hearشنیدن the soundsبرای تلفن های موبایل of speechسخنرانی - گفتار.
282
671680
2765
وقتی صدای صحبت را می شنوید.
11:26
Okay, now let's look at these sameیکسان regionsمناطق.
283
674445
1840
خب، حالا به این ناحیه ها نگاه کنید.
11:28
In my left hemisphereنیمکره, there's a similarمشابه arrangementآرایش
284
676285
2468
در نیمکره چپ من، ساختار مشابهی وجود داره--
11:30
not identicalیکسان, but similarمشابه
285
678753
1473
نه یکسان، ولی شبیه--
11:32
and mostاکثر of the sameیکسان regionsمناطق are in here,
286
680226
2209
و بیشتر ناحیه های شبیه اینجا هستند،
11:34
albeitهر چند sometimesگاه گاهی differentناهمسان in sizeاندازه.
287
682435
2002
گرچه گاهی اندازه شون فرق می کنه.
11:36
Now, everything I've shownنشان داده شده you so farدور
288
684437
2014
حالا،هر چیزی که تا حالا بهتون نشون دادم
11:38
are regionsمناطق that are involvedگرفتار in
differentناهمسان aspectsجنبه های of perceptionادراک,
289
686451
3026
ناحیه هایی هستند که درگیر ویژگی های
متفاوت ادراک،
11:41
visionچشم انداز and hearingشنیدن.
290
689477
1833
دیدار و شنیدار هستند.
11:43
Do we alsoهمچنین have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق
291
691310
1660
آیا ما بخش های خاص ذهنی
11:44
for really fancyتفننی, complicatedبغرنج mentalذهنی processesفرآیندهای?
292
692970
3435
برای خیال داریم، فرآیندهای ذهنی پیچیده؟
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
بله، داریم.
11:49
So here in pinkرنگ صورتی are my languageزبان regionsمناطق.
294
697834
3389
اینجا به رنگ صورتی ناحیه های زبان من
هستند.
11:53
So it's been knownشناخته شده for a very long time
295
701223
1428
خب برای مدت طولانی می دونستیم
11:54
that that generalعمومی vicinityمجاورت، همسایگی of the brainمغز
296
702651
2035
که عموم ناحیه های مغز
11:56
is involvedگرفتار in processingدر حال پردازش languageزبان,
297
704686
2193
درگیر پردازش زبان هست،
11:58
but we showedنشان داد very recentlyبه تازگی
298
706879
1732
ولی ما اخیراً نشون دادیم که
12:00
that these pinkرنگ صورتی regionsمناطق
299
708611
1710
این ناحیه های صورتی
12:02
respondپاسخ دادن extremelyفوق العاده selectivelyبه طور انتخابی.
300
710321
2205
بهش خیلی انتخابی پاسخ میدن.
12:04
They respondپاسخ دادن when you understandفهمیدن
the meaningبه معنی of a sentenceجمله,
301
712526
2812
اونا پاسخ میدن وقتی که معنای یه جمله
را می فهمید،
12:07
but not when you do other complexپیچیده mentalذهنی things,
302
715338
2838
ولی نه وقتی که بقیه کارهای ذهنی پیچیده را
انجام میدین،
12:10
like mentalذهنی arithmeticریاضی
303
718176
2179
مثل محاسبات ذهنی
12:12
or holdingبرگزاری informationاطلاعات in memoryحافظه
304
720355
2396
یا نگه داشتن اطلاعات در حافظه
12:14
or appreciatingقدردانی the complexپیچیده structureساختار
305
722751
2655
یا تحسین یک ساختار پیچیده
12:17
in a pieceقطعه of musicموسیقی.
306
725406
2284
در یک قطعه موسیقی.
12:21
The mostاکثر amazingحیرت آور regionمنطقه that's been foundپیدا شد yetهنوز
307
729664
2889
پیچیده ترین بخشی که اخیراً یافتیم
12:24
is this one right here in turquoiseفیروزه.
308
732553
3307
اینجا، این ناحیه فیروزه ای رنگ است.
12:27
This regionمنطقه respondsپاسخ می دهد
309
735860
2190
این ناحیه پاسخ میده
12:30
when you think about what anotherیکی دیگر personفرد is thinkingفكر كردن.
310
738050
4268
وقتی شما راجع به این که یه نفر دیگه به چی
فکر می کنه، فکر می کنید.
12:34
So that mayممکن است seemبه نظر می رسد crazyدیوانه,
311
742318
1644
خب اون دیوانه کننده به نظر میاد،
12:35
but actuallyدر واقع, we humansانسان do this all the time.
312
743962
3868
ولی واقعاً، ما آدما همیشه این کار را
می کنیم.
12:39
You're doing this when you realizeتحقق بخشیدن
313
747830
2193
شما وقتی این کار را می کنید که بفهمید
12:42
that your partnerشریک is going to be worriedنگران
314
750023
1631
شریک زندگیتون قراره نگران بشه
12:43
if you don't call home to say you're runningدر حال اجرا lateدیر است.
315
751654
2507
اگه به خونه زنگ نزدید که بگین دیر
می رسین.
12:46
I'm doing this with that regionمنطقه of my brainمغز right now
316
754161
3469
من الان با ناحیه مغزم همین کار را می کنم
12:49
when I realizeتحقق بخشیدن that you guys
317
757630
2281
وقتی حس می کنم که شماها
12:51
are probablyشاید now wonderingتعجب کردم about
318
759911
1598
احتمالاً الان ذهنتون درگیر
12:53
all that grayخاکستری, unchartedناشناس territoryقلمرو in the brainمغز,
319
761509
2547
اون ناحیه خاکستری مغز، ناحیه جدول بندی
نشده در مغزه،
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
و چه اتفاقی برای اون افتاده؟
12:58
Well, I'm wonderingتعجب کردم about that too,
321
766020
1685
خب، من هم ذهنم درگیر اون بوده، و
12:59
and we're runningدر حال اجرا a bunchدسته ای of
experimentsآزمایشات in my labآزمایشگاه right now
322
767705
2395
الان درحال انجام آزمایشاتی
در آزمایشگاهم هستیم،
13:02
to try to find a numberعدد of other
323
770100
2013
و تلاش برای یافتن یه تعدادی از بقیه
13:04
possibleامکان پذیر است specializationsتخصص ها in the brainمغز
324
772113
2032
ناحیه های اختصاصی ممکن مغز
13:06
for other very specificخاص mentalذهنی functionsتوابع.
325
774145
3368
برای عملکردهای خاص مغزی.
13:09
But importantlyمهم است, I don't think we have
326
777513
2621
ولی مهمه که فکر نمی کنم ما بخش های
13:12
specializationsتخصص ها in the brainمغز
327
780134
1564
اختصاصی در مغزمون
13:13
for everyهرکدام importantمهم mentalذهنی functionعملکرد,
328
781698
2746
برای هر عملکرد ذهنی مهم نداریم،
13:16
even mentalذهنی functionsتوابع that mayممکن است be criticalبحرانی for survivalبقاء.
329
784444
3409
حتی عملکردهای ذهنی که برای زندگی
حیاتی اند.
13:19
In factواقعیت, a fewتعداد کمی yearsسالها agoپیش,
330
787853
2102
در واقع، چند سال قبل،
13:21
there was a scientistدانشمند in my labآزمایشگاه
331
789955
1117
دانشمندی در آزمایشگاهم
13:23
who becameتبدیل شد quiteکاملا convincedمتقاعد
332
791072
1409
بود که متقاعد شده بود
13:24
that he'dاو می خواهد foundپیدا شد a brainمغز regionمنطقه
333
792481
1749
که یک ناحیه مغزی پیدا کرده
13:26
for detectingتشخیص foodغذا,
334
794230
1912
برای تشخیص غذا،
13:28
and it respondedپاسخ داد really stronglyبه شدت in the scannerاسکنر
335
796142
1918
و اون قویاً در اسکنر پاسخ میداد
13:30
when people lookedنگاه کرد at imagesتصاویر like this.
336
798060
2728
وقتی مردم به تصویرهایی مثل این نگاه
می کردن.
13:32
And furtherبیشتر, he foundپیدا شد a similarمشابه responseواکنش
337
800788
2912
و بعد، اون پاسخ مشابهی پیدا کرد
13:35
in more or lessکمتر the sameیکسان locationمحل
338
803700
1939
در تقریباً همون مکان
13:37
in 10 out of 12 subjectsفاعل، موضوع.
339
805639
2001
در هر ۱۰ تا از ۱۲ سوژه.
13:39
So he was prettyبسیار stokedگره خورده است,
340
807640
2294
اون حسابی هیجان زده شده بود،
13:41
and he was runningدر حال اجرا around the labآزمایشگاه
341
809934
1260
و تو آزمایشگاه قدم می زد و
13:43
tellingگفتن everyoneهر کس that he was going to go on "Oprahاپرا"
342
811194
2002
به هر کی که میدید، میگفت میخواد بره "اپرا"
13:45
with his bigبزرگ discoveryکشف.
343
813196
2018
با این کشف بزرگش.
13:47
But then he devisedطراحی شده the criticalبحرانی testتست:
344
815214
3022
ولی بعد آزمایش بحرانی را انجام داد:
13:50
He showedنشان داد subjectsفاعل، موضوع imagesتصاویر of foodغذا like this
345
818236
3183
اون به سوژه ها تصاویری از غذا شبیه این
نشون داد
13:53
and comparedمقایسه کرد them to imagesتصاویر with very similarمشابه
346
821419
2741
و اونها را با تصاویری خیلی شبیه مقایسه کرد
13:56
colorرنگ and shapeشکل, but that weren'tنبودند foodغذا, like these.
347
824160
3810
از نظر رنگ و شکل، ولی اونا غذا نبودند،
مثل اینا.
13:59
And his regionمنطقه respondedپاسخ داد the sameیکسان
348
827970
2131
و اون ناحیه همون طوری پاسخ داد
14:02
to bothهر دو setsمجموعه ها of imagesتصاویر.
349
830101
1949
به هر دو مجموعه تصاویر.
14:04
So it wasn'tنبود a foodغذا areaمنطقه,
350
832050
1327
پس اون یه ناحیه غذا نبود،
14:05
it was just a regionمنطقه that likedدوست داشت colorsرنگ ها and shapesشکل ها.
351
833377
2771
اون ناحیه ای بود که رنگ ها و شکل ها رو
دوست داشت.
14:08
So much for "Oprahاپرا."
352
836148
2561
خیلی زیاد بود برای "اپرا".
14:12
But then the questionسوال, of courseدوره, is,
353
840483
2225
ولی در نهایت سئوال اینه،
14:14
how do we processروند all this other stuffچیز
354
842708
2126
ما چطوری همه این چیزهایی را پردازش می کنیم
14:16
that we don't have specializedتخصصی brainمغز regionsمناطق for?
355
844834
2970
که ناحیه مغزی اختصاصی براش نداریم؟
14:19
Well, I think the answerپاسخ is that in additionعلاوه بر این
356
847804
1811
خب، فکر میکنم پاسخ اینه که علاوه بر
14:21
to these highlyبه شدت specializedتخصصی componentsاجزاء
that I've been describingتوصیف,
357
849615
3554
این ناحیه های به شدت اختصاصی که شرح دادم،
14:25
we alsoهمچنین have a lot of very general-عمومی-
purposeهدف machineryدستگاه in our headsسر
358
853169
3679
ما همچنین یه عالمه بخش همه کاره
در سرهامون داریم
14:28
that enablesرا قادر می سازد us to tackleبرخورد با
359
856848
1494
که ما را قادر می سازد که
14:30
whateverهر چه problemمسئله comesمی آید alongدر امتداد.
360
858342
2106
عهده دار هر مسئله ای شویم که پیش میاد.
14:32
In factواقعیت, we'veما هستیم shownنشان داده شده recentlyبه تازگی that
361
860448
2055
در واقع، ما اخیراً نشون دادیم که
14:34
these regionsمناطق here in whiteسفید
362
862503
2068
این ناحیه های سفیدرنگ اینجا
14:36
respondپاسخ دادن wheneverهر زمان که you do any difficultدشوار mentalذهنی taskوظیفه
363
864571
3411
هر زمانی که یک فعالیت ذهنی دشوار
انجام می دهید
14:39
at all —
364
867982
1101
پاسخ میده--
14:41
well, of the sevenهفت that we'veما هستیم testedتست شده.
365
869083
3571
خب، از بین هفت تایی که ما تست کردیم.
14:44
So eachهر یک of the brainمغز regionsمناطق that I've describedشرح داده شده
366
872654
2169
پس هر کدوم از ناحیه های مغز که
توضیح دادمشون
14:46
to you todayامروز
367
874823
1306
امروز برای شما
14:48
is presentحاضر in approximatelyتقریبا the sameیکسان locationمحل
368
876129
2767
تقریباً در همون مکان در هر سوژه نرمال
14:50
in everyهرکدام normalطبیعی subjectموضوع.
369
878896
1742
حضور داره.
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
می تونم هر کدوم از شما رو بردارم،
14:54
popپاپ you in the scannerاسکنر,
371
882261
1226
بگذارمتون در اسکنر،
14:55
and find eachهر یک of those regionsمناطق in your brainمغز,
372
883487
2285
و همه اون ناحیه ها را در مغزتون پیدا کنم،
14:57
and it would look a lot like my brainمغز,
373
885772
1905
و اون شبیه مغز من خواهد بود،
14:59
althoughبا اينكه the regionsمناطق would be slightlyکمی differentناهمسان
374
887677
2070
اگرچه ناحیه ها کمی متفاوت خواهند بود
15:01
in theirخودشان exactدقیق locationمحل and in theirخودشان sizeاندازه.
375
889747
3564
در مکان دقیق و اندازه شون.
15:05
What's importantمهم to me about this work
376
893311
2365
چیزی که درباره این کار برای من مهمه
15:07
is not the particularخاص locationsمکان ها of these brainمغز regionsمناطق,
377
895676
2969
مکان خاص این نواحی مغز نیست،
15:10
but the simpleساده factواقعیت that we have
378
898645
2587
بلکه واقعیت ساده ای است که ما
15:13
selectiveانتخابی, specificخاص componentsاجزاء of mindذهن and brainمغز
379
901232
2568
اجزا خاص انتخابی در مغز و ذهنمون داریم
15:15
in the first placeمحل.
380
903800
1648
در نگاه اول.
15:17
I mean, it could have been otherwiseدر غیر این صورت.
381
905448
2011
منظورم اینه که، می تونست جور دیگه ای باشه.
15:19
The brainمغز could have been a singleتنها,
382
907459
2441
مغز می تونست یک واحد
15:21
general-purposeهمه منظوره processorپردازنده,
383
909900
1495
پردازشگر همه منظوره باشه،
15:23
more like a kitchenآشپزخانه knifeچاقو
384
911395
1472
بیشتر شبیه چاقوی آشپزخانه
15:24
than a Swissسوئیس Armyارتش knifeچاقو.
385
912867
1683
تا چاقوی ارتشی سوئیسی.
15:26
Insteadبجای, what brainمغز imagingتصویربرداری has deliveredتحویل داده شده
386
914550
3111
در عوض، اونچه که تصویربرداری مغزی به ما
داد
15:29
is this richثروتمند and interestingجالب هست pictureعکس of the humanانسان mindذهن.
387
917661
3846
این تصویر جالب و گرانبها از مغز انسان است.
15:33
So we have this pictureعکس of very general-purposeهمه منظوره
388
921507
2463
پس ما این تصویر ساختار همه کاره را
15:35
machineryدستگاه in our headsسر
389
923970
1070
توی کله هامون داریم
15:37
in additionعلاوه بر این to this surprisingشگفت آور arrayآرایه
390
925040
2357
علاوه بر این آرایه شگفت انگیز
15:39
of very specializedتخصصی componentsاجزاء.
391
927397
3435
از بخش های خیلی اختصاصی.
15:43
It's earlyزود daysروزها in this enterpriseشرکت، پروژه.
392
931712
2153
روزهای اول این امر خطیره.
15:45
We'veما هستیم paintedنقاشی شده only the first brushstrokesbrushstrokes
393
933865
2776
ما تازه اولین ضربه های قلمو را
نقاشی کرده ایم
15:48
in our neuralعصبی portraitپرتره of the humanانسان mindذهن.
394
936641
2927
از پرتره عصبی مان از مغز انسان.
15:51
The mostاکثر fundamentalاساسی questionsسوالات remainماندن unansweredبی پاسخ.
395
939568
3082
بنیادی ترین سئوالات بی پاسخ مانده اند.
15:54
So for exampleمثال, what does eachهر یک
of these regionsمناطق do exactlyدقیقا?
396
942650
3800
مثلاً، هر کدوم از این ناحیه ها دقیقاً چی
کار می کنند؟
15:58
Why do we need threeسه faceصورت areasمناطق
397
946450
2142
چرا به سه ناحیه تشخیص چهره نیاز داریم
16:00
and threeسه placeمحل areasمناطق,
398
948592
1465
و سه ناحیه مکان،
16:02
and what's the divisionتقسیم of laborنیروی کار betweenبین them?
399
950057
2868
و نسبت تقسیم وظایف بین اون ها چطوریه؟
16:04
Secondدومین, how are all these things
400
952925
2693
ثانیاً، چطوری همه این چیزها
16:07
connectedمتصل in the brainمغز?
401
955618
1712
در مغز به هم متصل شده اند؟
16:09
With diffusionانتشار imagingتصویربرداری,
402
957330
1587
با تصویربرداری شکافت،
16:10
you can traceپی گیری bundlesبسته of neuronsنورون ها
403
958917
2179
شما می تونید دسته های عصبی را تعقیب کنید
16:13
that connectاتصال to differentناهمسان partsقطعات of the brainمغز,
404
961096
2575
که به بخش های مختلف مغز متصل هستند، و
16:15
and with this methodروش shownنشان داده شده here,
405
963671
1631
با این روش که اینجا نشون داده شده،
16:17
you can traceپی گیری the connectionsارتباطات of
individualفردی neuronsنورون ها in the brainمغز,
406
965302
3697
می تونید اتصالات نورون های جدا در مغز را
تعقیب کنید،
16:20
potentiallyبالقوه somedayروزی givingدادن us a wiringسیم کشی diagramنمودار
407
968999
2718
بطور بالقوه روزی به ما یک دیاگرام سیم کشی
16:23
of the entireکل humanانسان brainمغز.
408
971717
2066
از همه مغز انسان میده.
16:25
Thirdسوم, how does all of this
409
973783
2047
ثالثاً، چطور همه این
16:27
very systematicنظام structureساختار get builtساخته شده,
410
975830
3149
ساختار سیستماتیک ساخته میشن،
16:30
bothهر دو over developmentتوسعه in childhoodدوران کودکی
411
978979
2956
هم در رشد و توسعه دوران کودکی
16:33
and over the evolutionسیر تکاملی of our speciesگونه ها?
412
981935
2812
و هم در تکامل انواع ما؟
16:36
To addressنشانی questionsسوالات like that,
413
984747
1900
برای پاسخ دادن به این سئوالات،
16:38
scientistsدانشمندان are now scanningاسکن کردن
414
986647
1783
دانشمندان در حال اسکن کردن
16:40
other speciesگونه ها of animalsحیوانات,
415
988430
2157
انواع دیگر موجودات هستند،
16:42
and they're alsoهمچنین scanningاسکن کردن humanانسان infantsنوزادان.
416
990587
5386
و هم چنین در حال اسکن کردن نوزادان انسان.
16:48
Manyبسیاری people justifyتوجیه the highبالا
costهزینه of neuroscienceعلوم اعصاب researchپژوهش
417
996931
3651
بسیاری از مردم هزینه بالای تحقیقات دانش
عصب شناختی را تصدیق می کنند
16:52
by pointingاشاره کردن out that it mayممکن است help us somedayروزی
418
1000582
2754
با اشاره به اینکه ممکنه روزی به ما
16:55
to treatدرمان شود brainمغز disordersاختلالات like Alzheimer'sآلزایمر and autismاوتیسم.
419
1003336
3457
برای درمان اختلالات مغزی مثل آلزایمر و
اوتیسم کمک کنه.
16:58
That's a hugelyخیلی ممنون importantمهم goalهدف,
420
1006793
1947
این یک هدف مهم بزرگ است،
17:00
and I'd be thrilledهیجان زده if any of my work contributedکمک کرد to it,
421
1008740
3221
و من خوشحال میشم اگر هر بخشی از کار من
به اون تخصیص یابد،
17:03
but fixingتثبیت things that are brokenشکسته شده in the worldجهان
422
1011961
2998
ولی تعمیر چیزهای خراب در دنیا
17:06
is not the only thing that's worthارزش doing.
423
1014959
2801
تنها چیزی نیست که ارزش انجام دادن داره.
17:09
The effortتلاش to understandفهمیدن the humanانسان mindذهن and brainمغز
424
1017760
3228
تلاش برای فهم مغز و ذهن انسان
17:12
is worthwhileارزشمند even if it never led to the treatmentرفتار
425
1020988
2818
ارزشمنده، حتی اگر هرگز به درمان حتی یک
بیماری
17:15
of a singleتنها diseaseمرض.
426
1023806
1677
منجر نشه.
17:17
What could be more thrillingهیجان انگیز
427
1025483
2037
چه چیزی می تونه شعف انگیزتر از
17:19
than to understandفهمیدن the fundamentalاساسی mechanismsمکانیسم ها
428
1027520
3141
این باشه که مکانیسم بنیادین مغز را بفهمیم
17:22
that underlieزمینه جیزی بودن humanانسان experienceتجربه,
429
1030661
2296
که زیربنای تجربه بشر،
17:24
to understandفهمیدن, in essenceذات, who we are?
430
1032957
2926
برای فهم، در اصل، این باشه که ما کی هستیم؟
17:27
This is, I think, the greatestبزرگترین scientificعلمی questجستجو
431
1035883
3449
این، من فکر می کنم، بزرگترین پرسش علمی
17:31
of all time.
432
1039332
2713
در همه اعصار بوده.
17:34
(Applauseتشویق و تمجید)
433
1042045
5470
(تشویق)
Translated by Parissa Kalaee
Reviewed by Leila Ataei

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com