ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

ננסי קנווישר: דיוקן עצבי של המוח האנושי

Filmed:
1,226,930 views

חלוצת הדמיות המוח ננסי קנווישר משתמשת בסריקות MRI תפקודי על מנת לראות פעילות באזורי המוח (לרוב המוח שלה). היא מספרת על התגליות שלה ושל עמיתיה: המוח בנוי גם מאזורים מתמחים וגם מאזורים כלליים, והפתעה נוספת: יש עוד המון מה לגלות.
- Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Todayהיום I want to tell you
0
604
1216
היום ברצוני לספר לכם
00:13
about a projectפּרוֹיֶקט beingלהיות carriedנשא out
1
1820
1803
על מיזם שמבוצע
00:15
by scientistsמדענים all over the worldעוֹלָם
2
3623
2687
בידי מדענים מכל רחבי העולם
00:18
to paintצֶבַע a neuralעֲצַבִּי portraitדְיוֹקָן of the humanבן אנוש mindאכפת.
3
6310
3288
שמטרתו לצייר דיוקן עצבי
של מוח האדם.
00:21
And the centralמֶרכָּזִי ideaרַעְיוֹן of this work
4
9598
2172
והרעיון המרכזי של העבודה הזו
00:23
is that the humanבן אנוש mindאכפת and brainמוֹחַ
5
11770
1858
טוען שהמוח האנושי
00:25
is not a singleיחיד, general-purposeמטרה כללית processorמעבד,
6
13628
2857
איננו מעבד רב-תכליתי אחד,
00:28
but a collectionאוסף of highlyמְאוֹד specializedהתמחה componentsרכיבים,
7
16485
3442
אלא אוסף של רכיבים מתמחים,
00:31
eachכל אחד solvingפְּתִירָה a differentשונה specificספֵּצִיפִי problemבְּעָיָה,
8
19927
2983
כל אחד מהם פותר בעיה מסוימת,
00:34
and yetעדיין collectivelyיַחַד makingהֲכָנָה up
9
22910
2336
ויחד הם יוצרים
00:37
who we are as humanבן אנוש beingsישויות and thinkersהוגים.
10
25246
4356
את מי שאנחנו כבני אדם חושבים.
00:41
To give you a feel for this ideaרַעְיוֹן,
11
29602
1476
כדי להמחיש לכם את הרעיון הזה,
00:43
imagineלדמיין the followingהבא scenarioתַרחִישׁ:
12
31078
2664
דמיינו את התרחיש הבא:
00:45
You walkלָלֶכֶת into your child'sילדים day careלְטַפֵּל centerמֶרְכָּז.
13
33742
2196
אתם נכנסים לגן הילדים של בִתכם.
00:47
As usualרָגִיל, there's a dozenתְרֵיסַר kidsילדים there
14
35938
2237
כרגיל, יש שם עוד עשרה ילדים
00:50
waitingהַמתָנָה to get pickedהרים up,
15
38175
1591
שמחכים שיבואו לקחת אותם,
00:51
but this time,
16
39766
1632
אבל הפעם,
00:53
the children'sילדים facesפרצופים look weirdlyמוזר similarדוֹמֶה,
17
41398
2985
פני הילדים נראים דומים באופן מוזר,
00:56
and you can't figureדמות out whichאיזה childיֶלֶד is yoursשלך.
18
44383
2808
ואתם לא מצליחים להבין מי מהם היא ילדתכם.
00:59
Do you need newחָדָשׁ glassesמשקפיים?
19
47191
1749
האם אתם זקוקים למשקפיים?
01:00
Are you losingלאבד your mindאכפת?
20
48940
1908
האם יצאתם מדעתכם?
01:02
You runלָרוּץ throughדרך a quickמָהִיר mentalנַפשִׁי checklistצ'ק ליסט.
21
50848
2452
אתם בודקים את עצמכם בזריזות.
01:05
No, you seemנראה to be thinkingחושב clearlyבְּבִירוּר,
22
53300
1894
לא, נראה שאתם עדיין שפויים,
01:07
and your visionחָזוֹן is perfectlyמושלם sharpחַד.
23
55194
2391
והראייה שלכם חדה ומדויקת.
01:09
And everything looksנראה normalנוֹרמָלִי
24
57585
1789
והכל נראה תקין
01:11
exceptמלבד the children'sילדים facesפרצופים.
25
59374
2162
פרט לפני הילדים.
01:13
You can see the facesפרצופים,
26
61536
1786
אתם רואים את הפנים,
01:15
but they don't look distinctiveמְיוּחָד,
27
63322
1708
אבל אין בינם הבדלים,
01:17
and noneאף אחד of them looksנראה familiarמוּכָּר,
28
65030
1858
ואף אחד מהם לא נראה מוכר,
01:18
and it's only by spottingתַצְפִּית an orangeתפוז hairשיער ribbonסֶרֶט
29
66888
2498
ורק כאשר אתם מזהים את סרט השער הכתום
01:21
that you find your daughterבַּת.
30
69386
1896
אתם מוצאים את בתכם.
01:23
This suddenפִּתְאוֹמִי lossהֶפסֵד of the abilityיְכוֹלֶת to recognizeלזהות facesפרצופים
31
71282
3425
אובדן פתאומי של היכולת לזהות פנים
01:26
actuallyלמעשה happensקורה to people.
32
74707
1546
קורה באמת לאנשים.
01:28
It's calledשקוראים לו prosopagnosiaפרוזופגנוזיה,
33
76253
2054
המצב מכונה פרוסופגנוזיה,
01:30
and it resultsתוצאות from damageנֵזֶק
34
78307
1181
והוא נובע מנזק
01:31
to a particularמיוחד partחֵלֶק of the brainמוֹחַ.
35
79488
2126
לחלק ספציפי במוח.
01:33
The strikingמהמם thing about it
36
81614
1500
הממצא המפתיע במצב הזה
01:35
is that only faceפָּנִים recognitionהַכָּרָה is impairedפגום;
37
83114
2595
הוא שרק זיהוי הפנים נפגע,
01:37
everything elseאַחֵר is just fine.
38
85709
2439
כל שאר תפקודי המוח פועלים כרגיל.
01:40
Prosopagnosiaפרוסופגנוזיה is one of manyרב surprisinglyלמרבה ההפתעה specificספֵּצִיפִי
39
88148
3868
פרוסופגנוזיה הוא אחד ממספר רב
של מצבי מחלה ספציפיים
01:44
mentalנַפשִׁי deficits- גירעונות that can happenלִקְרוֹת after brainמוֹחַ damageנֵזֶק.
40
92016
4535
שיכולים להופיע אחרי פגיעה מוחית.
01:48
These syndromesתסמונות collectivelyיַחַד
41
96551
1363
באופן כללי מצבים אלו
01:49
have suggestedמוּצָע for a long time
42
97914
2239
הצביעו על כך
01:52
that the mindאכפת is divviedמחולקים up into distinctמובהק componentsרכיבים,
43
100153
3768
שהמוח מחולק לאזורים יחודיים,
01:55
but the effortמַאֲמָץ to discoverלְגַלוֹת those componentsרכיבים
44
103921
2385
אבל הניסיון לזהות את אותם החלקים
01:58
has jumpedקפץ to warpלְעַקֵם speedמְהִירוּת
45
106306
1614
צבר מהירות עצומה
01:59
with the inventionהַמצָאָה of brainמוֹחַ imagingהַדמָיָה technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
46
107920
2582
עם המצאת טכנולוגיות להדמיית המוח,
02:02
especiallyבמיוחד MRIMRI.
47
110502
3048
במיוחד טכנולוגיית ה- MRI
(סורק תהודה מגנטית).
02:05
So MRIMRI enablesמאפשר you to see internalפְּנִימִי anatomyאֲנָטוֹמִיָה
48
113550
3240
MRI מאפשר לנו לראות את המבנה הפנימי
02:08
at highגָבוֹהַ resolutionפתרון הבעיה,
49
116790
1586
ברזולוציה גבוהה,
02:10
so I'm going to showלְהַצִיג you in a secondשְׁנִיָה
50
118376
1430
אראה לכם מיד
02:11
a setמַעֲרֶכֶת of MRIMRI cross-sectionalחתך רוחב imagesתמונות
51
119806
3352
סדרת תמונות חתך של MRI
02:15
throughדרך a familiarמוּכָּר objectלְהִתְנַגֵד,
52
123158
1618
של חפץ מוכר
02:16
and we're going to flyלטוס, זבוב throughדרך them
53
124776
875
ואנחנו נעבור עליהם
02:17
and you're going to try to figureדמות out what the objectלְהִתְנַגֵד is.
54
125651
2473
ואתם תנסו לזהות את החפץ המדובר.
בואו נתחיל
02:20
Here we go.
55
128124
2111
02:24
It's not that easyקַל. It's an artichokeאַרטִישׁוֹק.
56
132241
1889
זה לא קל.
מדובר בארטישוק.
02:26
Okay, let's try anotherאַחֵר one,
57
134130
1630
בואו ננסה חפץ נוסף,
02:27
startingהחל from the bottomתַחתִית and going throughדרך the topחלק עליון.
58
135760
2596
מהבסיס ועד לקצה העליון.
02:32
Broccoliברוקולי! It's a headרֹאשׁ of broccoliברוקולי.
59
140812
1151
ברוקולי!
זה ראש ברוקולי.
02:33
Isn't it beautifulיפה? I love that.
60
141963
1664
זה לא מדהים?
אני מתה על זה.
02:35
Okay, here'sהנה anotherאַחֵר one. It's a brainמוֹחַ, of courseקוּרס.
61
143627
2757
והנה עוד אחד.
זה מוח כמובן.
02:38
In factעוּבדָה, it's my brainמוֹחַ.
62
146384
1586
בעצם, זה המוח שלי.
02:39
We're going throughדרך slicesפרוסות throughדרך my headרֹאשׁ like that.
63
147970
1733
אנחנו מביטים בחתכים של הראש שלי.
02:41
That's my noseאף over on the right, and now
64
149703
1758
זה האף שלי מימין, וכאן
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
אנחנו נמצאים כאן, בדיוק כאן.
02:46
So this picture'sתמונה של niceנֶחְמָד, if I do say so myselfעצמי,
66
154870
4601
התמונות יפות,
אם יורשה לי להחמיא לעצמי,
02:51
but it showsמופעים only anatomyאֲנָטוֹמִיָה.
67
159471
1912
אבל הן מראות רק את המבנה האנטומי.
02:53
The really coolמגניב advanceלְקַדֵם with functionalפוּנקצִיוֹנָלִי imagingהַדמָיָה
68
161383
2520
היתרון המדהים של הדמיה תפקודית
02:55
happenedקרה when scientistsמדענים figuredמְעוּטָר out how to make
69
163903
1572
התברר כשמדענים מצאו דרך
02:57
picturesתמונות that showלְהַצִיג not just anatomyאֲנָטוֹמִיָה but activityפעילות,
70
165475
3395
להראות לא רק מבנה,
אלא גם פעילות,
03:00
that is, where neuronsנוירונים are firingירי.
71
168870
2435
כלומר, אילו תאי עצב פעילים.
03:03
So here'sהנה how this worksעובד.
72
171305
1516
וככה זה עובד.
03:04
Brainsמוֹחַ are like musclesשרירים.
73
172821
1117
המוח דומה לשרירים.
03:05
When they get activeפָּעִיל,
74
173938
1563
כאשר התאים עובדים,
03:07
they need increasedמוּגדָל bloodדָם flowזְרִימָה to supplyלְסַפֵּק that activityפעילות,
75
175501
2974
הם זקוקים לזרימת דם מוגברת עבור הפעילות,
03:10
and luckyבַּר מַזָל for us, bloodדָם flowזְרִימָה
controlלִשְׁלוֹט to the brainמוֹחַ is localמְקוֹמִי,
76
178475
3568
ולמזלנו, השליטה בזרימת הדם למוח
נעשית ברמה המקומית,
כך שאם מספר תאי עצב,
נגיד, אלו כאן
03:14
so if a bunchצְרוֹר of neuronsנוירונים, say, right there
77
182043
2162
03:16
get activeפָּעִיל and startהַתחָלָה firingירי,
78
184205
1500
מתחילים לפעול ולשדר,
03:17
then bloodדָם flowזְרִימָה increasesמגביר just right there.
79
185705
2725
זרימת הדם תעלה בדיוק כאן.
03:20
So functionalפוּנקצִיוֹנָלִי MRIMRI picksמבחר up
on that bloodדָם flowזְרִימָה increaseלהגביר,
80
188430
3721
כך ש- MRI תפקודי מסוגל לקלוט
את העלייה בזרימת הדם,
03:24
producingייצור a higherגבוה יותר MRIMRI responseתְגוּבָה
81
192151
2033
ולהציג תגובת MRI מוגברת
03:26
where neuralעֲצַבִּי activityפעילות goesהולך up.
82
194184
2926
היכן שיש פעילות עצבית מוגברת.
03:29
So to give you a concreteבטון feel
83
197110
1700
על מנת להמחיש לכם
03:30
for how a functionalפוּנקצִיוֹנָלִי MRIMRI experimentלְנַסוֹת goesהולך
84
198810
2485
כיצד מתבצע ניסוי ב- MRI תפקודי,
03:33
and what you can learnלִלמוֹד from it
85
201295
1439
ומה ניתן ללמוד ממנו,
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
ומה לא,
אספר לכם על אחד הניסויים הראשונים שערכתי.
03:36
let me describeלְתַאֵר one of the first studiesלימודים I ever did.
87
204118
3442
03:39
We wanted to know if there was a specialמיוחד
partחֵלֶק of the brainמוֹחַ for recognizingזיהוי facesפרצופים,
88
207560
4138
רצינו לדעת אם יש אזור מיוחד במוח
שמזהה פנים,
03:43
and there was alreadyכְּבָר reasonסיבה to
think there mightאולי be suchכגון a thing
89
211698
3072
והייתה לנו סיבה טובה לחשוב
שיש אזור כזה במוח
03:46
basedמבוסס on this phenomenonתופעה of prosopagnosiaפרוזופגנוזיה
90
214770
1720
בהתבסס על תופעת הפרוסופגנוזיה
03:48
that I describedמְתוּאָר a momentרֶגַע agoלִפנֵי,
91
216490
2123
שתיארתי בתחילת ההרצאה,
03:50
but nobodyאף אחד had ever seenלראות that partחֵלֶק of the brainמוֹחַ
92
218613
2278
אבל איש לא ראה מעולם את אזור המוח הזה
03:52
in a normalנוֹרמָלִי personאדם,
93
220891
1919
באדם בריא,
03:54
so we setמַעֲרֶכֶת out to look for it.
94
222810
2056
אז החלטנו לחפש אותו.
03:56
So I was the first subjectנושא.
95
224866
1951
אני הייתי הנבדקת הראשונה.
03:58
I wentהלך into the scannerסוֹרֵק, I layלְהַנִיחַ on my back,
96
226817
2212
נכנסתי לסורק, שכבתי על הגב,
04:01
I heldמוּחזָק my headרֹאשׁ as still as I could
97
229029
2583
החזקתי את הראש יציב ככל שיכולתי
04:03
while staringבוהה at picturesתמונות of facesפרצופים like these
98
231612
5017
בזמן שהבטתי בתמונות פנים כאלו
04:08
and objectsחפצים like these
99
236629
2131
ובחפצים כאלו
04:10
and facesפרצופים and objectsחפצים for hoursשעות.
100
238760
5165
ופנים וחפצים במשך שעות.
04:15
So as somebodyמִישֶׁהוּ who has
prettyיפה closeלִסְגוֹר to the worldעוֹלָם recordתקליט
101
243925
2772
וכמישהי שמחזיקה כמעט
בשיא העולמי
04:18
of totalסה"כ numberמספר of hoursשעות spentמוּתַשׁ insideבְּתוֹך an MRIMRI scannerסוֹרֵק,
102
246697
3543
בשעות השכיבה בתוך סורק ה- MRI,
04:22
I can tell you that one of the skillsמיומנויות
103
250240
1432
אני יכולה להעיד שאחד הכישורים,
04:23
that's really importantחָשׁוּב for MRIMRI researchמחקר
104
251672
2663
החשובים למחקר ב- MRI
04:26
is bladderשַׁלפּוּחִית הַשֶׁתֶן controlלִשְׁלוֹט.
105
254335
1778
הוא שליטה בשלפוחית השתן.
04:28
(Laughterצחוק)
106
256113
1802
(צחוק)
04:29
When I got out of the scannerסוֹרֵק,
107
257915
1537
כשיצאתי מהסורק,
04:31
I did a quickמָהִיר analysisאָנָלִיזָה of the dataנתונים,
108
259452
2316
עברתי בזריזות על הנתונים,
04:33
looking for any partsחלקים of my brainמוֹחַ
109
261768
1503
וחיפשתי את האזורים במוח
04:35
that producedמיוצר a higherגבוה יותר responseתְגוּבָה
when I was looking at facesפרצופים
110
263271
2806
שהגיבו חזק יותר
כשהבטתי בפנים
04:38
than when I was looking at objectsחפצים,
111
266077
1870
בהשוואה לחפצים,
04:39
and here'sהנה what I saw.
112
267947
2171
וזה מה שראיתי.
04:42
Now this imageתמונה looksנראה just awfulנורא by today'sשל היום standardsתקנים,
113
270118
3656
תמונות הסורק האלו נראות ממש גרוע
בהשוואה לתמונות שמופקות כיום,
04:45
but at the time I thought it was beautifulיפה.
114
273774
2808
אבל בזמנו חשבתי שהן נפלאות.
04:48
What it showsמופעים is that regionאזור right there,
115
276582
1950
הן מראות את האזור שם,
04:50
that little blobכֶּתֶם,
116
278532
1283
את הגוש הקטן הזה,
04:51
it's about the sizeגודל of an oliveזית
117
279815
1747
בערך בגודל של זית
04:53
and it's on the bottomתַחתִית surfaceמשטח of my brainמוֹחַ
118
281562
2156
שנמצא בחלק התחתון של המוח שלי
04:55
about an inchאִינְטשׁ straightיָשָׁר in from right there.
119
283718
3206
בערך 3 ס"מ פנימה מכאן.
04:58
And what that partחֵלֶק of my brainמוֹחַ is doing
120
286924
2790
ומה שהחלק הזה במוח שלי עושה
05:01
is producingייצור a higherגבוה יותר MRIMRI responseתְגוּבָה,
121
289714
2920
הוא להראות תגובה חזקה יותר ב- MRI,
05:04
that is, higherגבוה יותר neuralעֲצַבִּי activityפעילות,
122
292634
1748
כלומר פעילות עצבית חזקה יותר,
05:06
when I was looking at facesפרצופים
123
294382
1482
כשהבטתי בפנים
05:07
than when I was looking at objectsחפצים.
124
295864
2266
בהשוואה להסתכלות בעצמים.
05:10
So that's prettyיפה coolמגניב,
125
298130
1360
זה ממש מדהים,
05:11
but how do we know this isn't a flukeמַזָל?
126
299490
2318
אבל איך נדע שלא מדובר בממצא מקרי?
05:13
Well, the easiestהקלה ביותר way
127
301808
1420
ובכן, הדרך הקלה
05:15
is to just do the experimentלְנַסוֹת again.
128
303228
2114
היא לחזור על הניסוי שוב.
05:17
So I got back in the scannerסוֹרֵק,
129
305342
1639
אז נכנסתי שוב לסורק,
05:18
I lookedהביט at more facesפרצופים and I lookedהביט at more objectsחפצים
130
306981
2431
והבטתי בעוד פנים ועוד חפצים
05:21
and I got a similarדוֹמֶה blobכֶּתֶם,
131
309412
2189
והתוצאה הראתה כתם דומה,
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
ואז עשיתי זאת שוב
05:25
and I did it again
133
313496
1855
ושוב
05:27
and again and again,
134
315351
3072
ושוב
ושוב,
05:30
and around about then
135
318423
1047
ובערך אז
05:31
I decidedהחליט to believe it was for realאמיתי.
136
319470
2941
התחלתי להאמין שהממצא אמיתי.
05:34
But still, maybe this is
something weirdמְשׁוּנֶה about my brainמוֹחַ
137
322411
3753
ועדיין, אולי מדובר
במשהו שייחודי רק למוח שלי
05:38
and no one elseאַחֵר has one of these things in there,
138
326164
2462
ולאף אחד אחר אין משהו דומה במוח,
05:40
so to find out, we scannedסרק a bunchצְרוֹר of other people
139
328626
2455
אז סרקנו מוחות של אנשים נוספים
05:43
and foundמצאתי that prettyיפה much everyoneכל אחד
140
331081
2446
ומצאנו שכמעט לכולם
05:45
has that little face-processingעיבוד פנים regionאזור
141
333527
2006
יש את אותו אזור שמזהה פנים
05:47
in a similarדוֹמֶה neighborhoodשְׁכוּנָה of the brainמוֹחַ.
142
335533
2893
במיקום דומה במוח.
05:50
So the nextהַבָּא questionשְׁאֵלָה was,
143
338426
1888
והשאלה הבאה שעלתה הייתה,
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
מה בדיוק עושה האזור הזה?
05:53
Is it really specializedהתמחה just for faceפָּנִים recognitionהַכָּרָה?
145
341788
3932
האם הוא מתמחה רק בזיהוי פנים?
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
אולי לא?
05:58
Maybe it respondsמגיב not only to facesפרצופים
147
346960
1802
אולי הוא מגיב לא רק לפנים
06:00
but to any bodyגוּף partחֵלֶק.
148
348762
2109
אלא גם לחלקי גוף אחרים.
06:02
Maybe it respondsמגיב to anything humanבן אנוש
149
350871
2369
אולי הוא מגיב לכל דבר אנושי
06:05
or anything aliveבחיים
150
353240
1780
או כל דבר חי
06:07
or anything roundעָגוֹל.
151
355020
1656
או כל דבר עגול.
06:08
The only way to be really sure that that regionאזור
152
356676
2154
הדרך היחידה לדעת בוודאות שהאזור הזה
06:10
is specializedהתמחה for faceפָּנִים recognitionהַכָּרָה
153
358830
2417
מתמחה בזיהוי פנים
06:13
is to ruleכְּלָל out all of those hypothesesהיפותזות.
154
361247
2643
היא לבדוק ולשלול את כל האפשרויות האחרות.
06:15
So we spentמוּתַשׁ much of the nextהַבָּא coupleזוּג of yearsשנים
155
363890
2830
ובמהלך רוב השנתיים הבאות
06:18
scanningסריקה subjectsנושאים while they lookedהביט at lots
156
366720
1647
סרקנו מתנדבים בזמן שהם הביטו
06:20
of differentשונה kindsמיני of imagesתמונות,
157
368367
1606
במגוון רחב של תמונות,
06:21
and we showedparagraphs that that partחֵלֶק of the brainמוֹחַ
158
369973
1957
והראינו שאותו חלק של המוח
06:23
respondsמגיב stronglyבְּתוֹקֶף when you look at
159
371930
1950
מגיב בעצמה חזקה כשמביטים
06:25
any imagesתמונות that are facesפרצופים of any kindסוג,
160
373880
3453
בכל תמונה של פנים מכל סוג,
06:29
and it respondsמגיב much lessפָּחוּת stronglyבְּתוֹקֶף
161
377333
1913
ומגיב חלש בהרבה
06:31
to any imageתמונה you showלְהַצִיג that isn't a faceפָּנִים,
162
379246
3149
לתמונות שאינן פנים,
06:34
like some of these.
163
382395
1305
כמו אלו.
06:35
So have we finallyסוף כל סוף nailedמְמוּסמָר the caseמקרה
164
383700
2239
אז האם הצלחנו לקבוע בוודאות
06:37
that this regionאזור is necessaryנחוץ for faceפָּנִים recognitionהַכָּרָה?
165
385939
3240
שהאזור הזה נחוץ לזיהוי פנים?
06:41
No, we haven'tלא.
166
389179
1323
לא, עדיין לא.
06:42
Brainמוֹחַ imagingהַדמָיָה can never tell you
167
390502
1951
הדמיה מוחית לא מסוגלת להוכיח
06:44
if a regionאזור is necessaryנחוץ for anything.
168
392453
2440
אם אזור נחוץ למשהו.
06:46
All you can do with brainמוֹחַ imagingהַדמָיָה
169
394893
1440
כל מה שהדמיית המוח עושה
06:48
is watch regionsאזורים turnלפנות on and off
170
396333
2048
היא להראות אזור נדלק וכבה
06:50
as people think differentשונה thoughtsמחשבות.
171
398381
1968
כשאנשים חושבים על דברים שונים.
06:52
To tell if a partחֵלֶק of the brainמוֹחַ is
necessaryנחוץ for a mentalנַפשִׁי functionפוּנקצִיָה,
172
400349
3611
על מנת להוכיח שחלק במוח נחוץ
לפעילות מוחית כלשהי,
06:55
you need to messאי סדר with it and see what happensקורה,
173
403960
2509
חייבים להתעסק אתו ולראות
מה קורה,
06:58
and normallyבדרך כלל we don't get to do that.
174
406469
2275
ובד"כ לא נותנים לנו לעשות את זה.
07:00
But an amazingמדהים opportunityהִזדַמְנוּת cameבא about
175
408744
2584
אבל אז היה לנו מזל
07:03
very recentlyלאחרונה when a coupleזוּג of colleaguesעמיתים of mineשלי
176
411328
2464
כאשר שני עמיתים שלי
07:05
testedבָּדוּק this man who has epilepsyאֶפִּילֶפּסִיָה
177
413792
3071
בדקו חולה אפילפסיה
07:08
and who is shownמוצג here in his hospitalבית חולים bedמיטה
178
416863
2682
שמוצג כאן במיטת בית החולים
07:11
where he's just had electrodesאלקטרודות placedמוּצָב
179
419545
1367
מחלים מניתוח השתלת אלקטרודות
07:12
on the surfaceמשטח of his brainמוֹחַ
180
420912
2071
על גבי המוח שלו
07:14
to identifyלזהות the sourceמָקוֹר of his seizuresהתקפים.
181
422983
2554
במטרה לזהות את מקור האפילפסיה שלו.
07:17
So it turnedפנה out by totalסה"כ chanceהִזדַמְנוּת
182
425537
2533
ומתברר שבמקרה
07:20
that two of the electrodesאלקטרודות
183
428070
1949
2 מהאלקטרודות
07:22
happenedקרה to be right on topחלק עליון of his faceפָּנִים areaאֵזוֹר.
184
430019
3223
מוקמו בדיוק מעל
אזור זיהוי הפנים שלו.
07:25
So with the patient'sשל המטופל consentהַסכָּמָה,
185
433242
2329
ואחרי שקיבלנו ממנו אישור
07:27
the doctorsרופאים askedשאל him what happenedקרה
186
435571
2587
הרופאים שאלו אותו מה קורה
07:30
when they electricallyבחשמל stimulatedמוּמרָץ
that partחֵלֶק of his brainמוֹחַ.
187
438158
4166
כאשר הוא מקבל גירוי חשמלי
לאותו אזור במוח.
07:34
Now, the patientסבלני doesn't know
188
442324
1654
חשוב להבין, החולה לא מודע
07:35
where those electrodesאלקטרודות are,
189
443978
1384
למיקום האלקטרודות,
07:37
and he's never heardשמע of the faceפָּנִים areaאֵזוֹר.
190
445362
2212
והוא מעולם לא שמע על אזור זיהוי הפנים.
07:39
So let's watch what happensקורה.
191
447574
1991
אז בואו נראה מה קורה.
07:41
It's going to startהַתחָלָה with a controlלִשְׁלוֹט conditionמַצָב
192
449565
1969
הסרטון מתחיל במצב ביקורת
07:43
that will say "Shamבְּלוֹף" nearlyכמעט invisiblyבלתי נראה
193
451534
2407
ויהיה כתוב Sham בכתב בהיר
07:45
in redאָדוֹם in the lowerנמוך יותר left,
194
453941
1710
ואדום בפינה השמאלית,
07:47
when no currentנוֹכְחִי is deliveredנמסר,
195
455651
2282
כאשר לא מועבר זרם,
07:49
and you'llאתה hearלִשְׁמוֹעַ the neurologistנוירולוג speakingמדבר
to the patientסבלני first. So let's watch.
196
457933
3815
ותשמעו את הנוירולוג מדבר עם החולה.
בואו נראה.
07:53
(Videoוִידֵאוֹ) Neurologistנוירולוג: Okay, just look at my faceפָּנִים
197
461748
2081
נוירולוג: תביט בפנים שלי
07:55
and tell me what happensקורה when I do this.
198
463829
3285
ותגיד לי מה קורה כשאני עושה כך.
07:59
All right?
199
467114
934
בסדר?
08:00
Patientסבלני: Okay.
200
468048
2823
חולה: בסדר.
08:02
Neurologistנוירולוג: One, two, threeשְׁלוֹשָׁה.
201
470871
4320
נוירולוג: אחת, שתיים, שלוש.
08:07
Patientסבלני: Nothing.
Neurologistנוירולוג: Nothing? Okay.
202
475191
3015
חולה: כלום.
נוירולוג: כלום? בסדר.
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
בוא נעשה זאת שוב.
08:12
Look at my faceפָּנִים.
204
480613
3194
תביט בפנים שלי.
08:15
One, two, threeשְׁלוֹשָׁה.
205
483807
4500
אחת, שתיים, שלוש.
08:20
Patientסבלני: You just turnedפנה into somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר.
206
488307
2824
חולה: הרגע הפכת למישהו אחר.
08:23
Your faceפָּנִים metamorphosedמטמורפוזה.
207
491131
2137
הפנים שלך השתנו.
08:25
Your noseאף got saggyסאגי, it wentהלך to the left.
208
493268
3011
האף שלך שקע, הוא סטה שמאלה.
08:28
You almostכִּמעַט lookedהביט like somebodyמִישֶׁהוּ I'd seenלראות before,
209
496279
3536
אתה דומה למישהו שראיתי פעם,
08:31
but somebodyמִישֶׁהוּ differentשונה.
210
499815
2634
מישהו אחר.
08:34
That was a tripטיול.
211
502449
2072
איזה טריפ.
08:36
(Laughterצחוק)
212
504521
3132
(צחוק)
08:39
Nancyננסי Kanwisherקנווישר: So this experimentלְנַסוֹת
213
507653
1615
ננסי קנוישר: אז הניסוי הזה -
08:41
(Applauseתְשׁוּאוֹת) —
214
509268
4223
(מחיאות כפיים) -
08:45
this experimentלְנַסוֹת finallyסוף כל סוף nailsמסמרים the caseמקרה
215
513491
2682
הניסוי הזה מוכיח באופן מוחלט את התאוריה
08:48
that this regionאזור of the brainמוֹחַ is not only
216
516173
1825
שהאזור הזה במוח לא רק
08:49
selectivelyבאופן סלקטיבי responsiveתגובה to facesפרצופים
217
517998
2137
מגיב סלקטיבית לפנים
אלא גם מראה קשר סיבתי לזיהוי הפנים.
08:52
but causallyסיבתי involvedמְעוּרָב in faceפָּנִים perceptionתפיסה.
218
520135
3045
08:55
So I wentהלך throughדרך all of these detailsפרטים
219
523180
2130
אז עברתי על כל הנתונים
08:57
about the faceפָּנִים regionאזור to showלְהַצִיג you what it takes
220
525310
2464
על אזור זיהוי הפנים שמראים את כל המידע
08:59
to really establishלְהַקִים that a partחֵלֶק of the brainמוֹחַ
221
527774
2339
הדרוש על מנת להוכיח שחלק זה במוח
09:02
is selectivelyבאופן סלקטיבי involvedמְעוּרָב in a specificספֵּצִיפִי mentalנַפשִׁי processתהליך.
222
530113
3128
מעורב באופן ייעודי בתהליך מוחי מסוים.
09:05
Nextהַבָּא, I'll go throughדרך much more quicklyבִּמְהִירוּת
223
533241
2159
בהמשך, אני אעבור במהירות
09:07
some of the other specializedהתמחה regionsאזורים of the brainמוֹחַ
224
535400
2660
על האזורים המתמחים הנוספים במוח
09:10
that we and othersאחרים have foundמצאתי.
225
538060
2100
שאנחנו ואחרים גילינו.
09:12
So to do this, I've spentמוּתַשׁ a lot of time
226
540160
2114
על מנת לעשות זאת, ביליתי זמן רב
09:14
in the scannerסוֹרֵק over the last monthחוֹדֶשׁ
227
542274
1867
בתוך הסורק בחודש האחרון
09:16
so I can showלְהַצִיג you these things in my brainמוֹחַ.
228
544141
2261
כדי להראות לכם את האזורים הללו במוח שלי.
09:18
So let's get startedהתחיל. Here'sהנה my right hemisphereהמיספרה.
229
546402
3233
בואו נתחיל. זהו צד המוח הימני שלי.
09:21
So we're orientedמונחה עצמים like that.
You're looking at my headרֹאשׁ this way.
230
549635
2662
בואו נבין את הכיוונים.
אתם מביטים בראשי מהכיוון הזה.
09:24
Imagineלדמיין takingלְקִיחָה the skullגולגולת off
231
552297
1093
דמיינו שהסרנו את הגולגולת
09:25
and looking at the surfaceמשטח of the brainמוֹחַ like that.
232
553390
2268
ואנו מביטים בפני השטח של המוח כך.
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
עכשיו תוכלו לראות,
09:29
the surfaceמשטח of the brainמוֹחַ is all foldedמְקוּפָּל up.
234
557416
1503
שפני השטח של המוח מקופלים.
09:30
So that's not good. Stuffדברים could be hiddenמוּסתָר in there.
235
558919
1721
וזה לא טוב.
דברים יכולים להתחבא שם.
09:32
We want to see the wholeכֹּל thing,
236
560640
1434
אנחנו רוצים לראות הכל,
09:34
so let's inflateלְנַפֵּחַ it so we can see the wholeכֹּל thing.
237
562074
3312
אז בואו ננפח את המוח
כדי לראות את כולו.
09:37
Nextהַבָּא, let's find that faceפָּנִים areaאֵזוֹר I've been talkingשִׂיחָה about
238
565386
2829
עכשיו, בואו נמצא את אזור זיהוי הפנים
עליו דיברתי עד עכשיו
09:40
that respondsמגיב to imagesתמונות like these.
239
568215
2227
האזור שמגיב לתמונות כאלו.
09:42
To see that, let's turnלפנות the brainמוֹחַ around
240
570442
1519
כדי לראות אותו, בואו נסובב את המוח
09:43
and look on the insideבְּתוֹך surfaceמשטח on the bottomתַחתִית,
241
571961
2019
ונביט על השטח הפנימי בתחתית,
09:45
and there it is, that's my faceפָּנִים areaאֵזוֹר.
242
573980
2305
והנה הוא, זהו אזור זיהוי הפנים שלי.
09:48
Just to the right of that is anotherאַחֵר regionאזור
243
576285
2707
וממש לימינו, יש אזור נוסף
09:50
that is shownמוצג in purpleסָגוֹל
244
578992
1638
שמוצג בסגול
09:52
that respondsמגיב when you processתהליך colorצֶבַע informationמֵידָע,
245
580630
3072
שמגיב בעת עיבוד של צבעים,
09:55
and nearליד those regionsאזורים are other regionsאזורים
246
583702
2691
ולידם יש אזורים נוספים
09:58
that are involvedמְעוּרָב in perceivingלתפוס placesמקומות,
247
586393
2363
שמעורבים בתפיסת מקומות,
10:00
like right now, I'm seeingרְאִיָה
this layoutמַעֲרָך of spaceמֶרחָב around me
248
588756
2838
כמו עכשיו, אני רואה
את סידור הדברים במרחב סביבי
10:03
and these regionsאזורים in greenירוק right there
249
591594
1752
והאזורים הצבועים בירוק
10:05
are really activeפָּעִיל.
250
593346
1274
פעילים מאד.
10:06
There's anotherאַחֵר one out on the outsideבחוץ surfaceמשטח again
251
594620
2370
יש עוד אזור על גבי השטח החיצוני
10:08
where there's a coupleזוּג more faceפָּנִים regionsאזורים as well.
252
596990
2805
יש שם עוד שני אזורים
השותפים בזיהוי פנים.
10:11
Alsoגַם in this vicinityסְבִיבָה
253
599795
2345
ובאותו אזור
10:14
is a regionאזור that's selectivelyבאופן סלקטיבי involvedמְעוּרָב
254
602140
1645
יש אזור שמעורב
10:15
in processingמעבד visualחָזוּתִי motionתְנוּעָה,
255
603785
1936
בעיבוד של ראיית תנועה,
10:17
like these movingמעבר דירה dotsנקודות here,
256
605721
1504
כמו הנקודות הנעות הללו,
10:19
and that's in yellowצהוב at the bottomתַחתִית of the brainמוֹחַ,
257
607225
2689
זה האזור הצהוב בתחתית המוח,
10:21
and nearליד that is a regionאזור that respondsמגיב
258
609914
3168
ולידו נמצא האזור שמגיב
10:25
when you look at imagesתמונות of bodiesגופים and bodyגוּף partsחלקים
259
613082
2897
כשמסתכלים על תמונות גוף וחלקי גוף
10:27
like these, and that regionאזור is shownמוצג in limeליים greenירוק
260
615979
2745
כאלה,
האזור מוצג בירוק בהיר
10:30
at the bottomתַחתִית of the brainמוֹחַ.
261
618724
2003
בתחתית המוח.
10:32
Now all these regionsאזורים I've shownמוצג you so farרָחוֹק
262
620727
2632
כל האזורים שהצגתי עד כה
10:35
are involvedמְעוּרָב in specificספֵּצִיפִי aspectsהיבטים of visualחָזוּתִי perceptionתפיסה.
263
623359
4432
מעורבים בהיבטים שונים של תפיסת הראייה.
10:39
Do we alsoגַם have specializedהתמחה brainמוֹחַ regionsאזורים
264
627791
2148
האם יש לנו גם אזורים ספציפיים במוח
10:41
for other sensesחושים, like hearingשמיעה?
265
629939
2813
לחושים האחרים,
כמו שמיעה?
10:44
Yes, we do. So if we turnלפנות the brainמוֹחַ around a little bitbit,
266
632752
3037
כן, בוודאי.
אם נסובב את המוח מעט,
10:47
here'sהנה a regionאזור in darkאפל blueכָּחוֹל
267
635789
2401
הנה אזור כחול כהה
10:50
that we reportedדיווח just a coupleזוּג of monthsחודשים agoלִפנֵי,
268
638190
2346
עליו דיווחנו לפני חודשיים,
10:52
and this regionאזור respondsמגיב stronglyבְּתוֹקֶף
269
640536
1634
והאזור הזה מגיב באופן חזק
10:54
when you hearלִשְׁמוֹעַ soundsקולות with pitchגובה הצליל, like these.
270
642170
3429
כאשר שומעים קולות בגובה משתנה, כמו אלה.
10:57
(Sirensסירנות)
271
645599
2143
(סירנות)
10:59
(Celloצֶ'לוֹ musicמוּסִיקָה)
272
647742
2081
(צלילי צ'לו)
11:01
(Doorbellפעמון הדלת)
273
649823
1917
(פעמון דלת)
11:03
In contrastבניגוד, that sameאותו regionאזור
does not respondלְהָגִיב stronglyבְּתוֹקֶף
274
651740
3608
מצד שני, האזור הזה
כמעט ולא מגיב
11:07
when you hearלִשְׁמוֹעַ perfectlyמושלם familiarמוּכָּר soundsקולות
275
655348
1562
כאשר אנו שומעים קולות מוכרים
11:08
that don't have a clearברור pitchגובה הצליל, like these.
276
656910
2362
בלי שינוי בגובה הצליל, כאלה.
11:11
(Chompingלועס)
277
659272
2469
(גריסה)
11:13
(Drumתוֹף rollגָלִיל)
278
661741
2200
(תופים)
11:15
(Toiletשֵׁרוּתִים flushingשְׁטִיפָה)
279
663941
2767
(שטיפת אסלה)
11:18
Okay. Nextהַבָּא to the pitchגובה הצליל regionאזור
280
666708
2498
וליד אזור גובה הצליל
11:21
is anotherאַחֵר setמַעֲרֶכֶת of regionsאזורים that
are selectivelyבאופן סלקטיבי responsiveתגובה
281
669206
2474
קיימים מספר אזורים
שמגיבים באופן ייעודי
11:23
when you hearלִשְׁמוֹעַ the soundsקולות of speechנְאוּם.
282
671680
2765
לצלילים של דיבור.
11:26
Okay, now let's look at these sameאותו regionsאזורים.
283
674445
1840
בואו נביט בהם.
11:28
In my left hemisphereהמיספרה, there's a similarדוֹמֶה arrangementהֶסדֵר
284
676285
2468
בצד השמאלי של מוחי,
קיים סידור דומה -
11:30
not identicalזֵהֶה, but similarדוֹמֶה
285
678753
1473
לא זהה, אבל דומה -
11:32
and mostרוב of the sameאותו regionsאזורים are in here,
286
680226
2209
ורוב האזורים הדומים ממוקמים כאן,
11:34
albeitאַף כִּי sometimesלִפְעָמִים differentשונה in sizeגודל.
287
682435
2002
למרות הבדלים מסוימים בגודל.
11:36
Now, everything I've shownמוצג you so farרָחוֹק
288
684437
2014
כל מה שהראיתי לכם עד כה
11:38
are regionsאזורים that are involvedמְעוּרָב in
differentשונה aspectsהיבטים of perceptionתפיסה,
289
686451
3026
הם אזורים המעורבים
בסוגים שונים של חישה:
11:41
visionחָזוֹן and hearingשמיעה.
290
689477
1833
ראיה ושמיעה.
11:43
Do we alsoגַם have specializedהתמחה brainמוֹחַ regionsאזורים
291
691310
1660
האם יש גם אזורים מתמחים במוח
11:44
for really fancyלְחַבֵּב, complicatedמסובך mentalנַפשִׁי processesתהליכים?
292
692970
3435
עבור תהליכים מורכבים שמבצע המוח?
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
כן, בודאי.
11:49
So here in pinkוָרוֹד are my languageשפה regionsאזורים.
294
697834
3389
כאן בורוד נמצאים אזורי השפה שלי.
11:53
So it's been knownידוע for a very long time
295
701223
1428
זו עובדה שידועה כבר הרבה שנים
11:54
that that generalכללי vicinityסְבִיבָה of the brainמוֹחַ
296
702651
2035
שהאזור הזה במוח
11:56
is involvedמְעוּרָב in processingמעבד languageשפה,
297
704686
2193
מעורב בעיבוד השפה,
11:58
but we showedparagraphs very recentlyלאחרונה
298
706879
1732
אבל הראינו לאחרונה
12:00
that these pinkוָרוֹד regionsאזורים
299
708611
1710
שהאזורים הורודים
12:02
respondלְהָגִיב extremelyמְאוֹד selectivelyבאופן סלקטיבי.
300
710321
2205
מגיבים בצורה מאד סלקטיבית.
12:04
They respondלְהָגִיב when you understandמבין
the meaningמַשְׁמָעוּת of a sentenceמשפט,
301
712526
2812
הם מגיבים כשאתם מבינים
את משמעות המשפט,
12:07
but not when you do other complexמורכב mentalנַפשִׁי things,
302
715338
2838
אבל לא מגיבים כשאתם עושים
פעילות מוחית מורכבת אחרת,
12:10
like mentalנַפשִׁי arithmeticחֶשְׁבּוֹן
303
718176
2179
כמו חישובים
12:12
or holdingהַחזָקָה informationמֵידָע in memoryזיכרון
304
720355
2396
או שינון מידע
12:14
or appreciatingלהעריך the complexמורכב structureמִבְנֶה
305
722751
2655
או מעקב אחרי המבנים המורכבים
12:17
in a pieceלְחַבֵּר of musicמוּסִיקָה.
306
725406
2284
ביצירה מוזיקלית.
12:21
The mostרוב amazingמדהים regionאזור that's been foundמצאתי yetעדיין
307
729664
2889
האזור המדהים ביותר שגיליתי עד כה
12:24
is this one right here in turquoiseטורקיז.
308
732553
3307
הוא האזור הצבוע בטורקיז.
12:27
This regionאזור respondsמגיב
309
735860
2190
זה אזור שמגיב
12:30
when you think about what anotherאַחֵר personאדם is thinkingחושב.
310
738050
4268
כאשר אתם חושבים
על מה שמישהו אחר חושב.
12:34
So that mayמאי seemנראה crazyמְטוּרָף,
311
742318
1644
זה נשמע מופרך,
12:35
but actuallyלמעשה, we humansבני אנוש do this all the time.
312
743962
3868
אבל למעשה,
בני אדם עושים את כל הזמן.
12:39
You're doing this when you realizeלִהַבִין
313
747830
2193
אתם עושים זאת כשאתם מבינים
12:42
that your partnerבת זוג is going to be worriedמוּדְאָג
314
750023
1631
שבן זוגכם עלול לדאוג
12:43
if you don't call home to say you're runningרץ lateמאוחר.
315
751654
2507
אם לא תתקשרו לעדכן שאתם מאחרים.
12:46
I'm doing this with that regionאזור of my brainמוֹחַ right now
316
754161
3469
אני עושה זאת
עם אזור המוח שלי כרגע
12:49
when I realizeלִהַבִין that you guys
317
757630
2281
כאשר אני מבינה שאתם
12:51
are probablyכנראה now wonderingתוהה about
318
759911
1598
בוודאי שואלים את עצמכם עכשיו
12:53
all that grayאפור, unchartedלֹא נִחקָר territoryשֶׁטַח in the brainמוֹחַ,
319
761509
2547
מה קורה באזור האפור,
האזור הלא ממופה במוח,
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
מה קורה שם?
12:58
Well, I'm wonderingתוהה about that too,
321
766020
1685
גם אני שואלת את אותה שאלה,
12:59
and we're runningרץ a bunchצְרוֹר of
experimentsניסויים in my labמַעבָּדָה right now
322
767705
2395
ואנחנו מנהלים כיום מספר ניסויים
במעבדה שלי
13:02
to try to find a numberמספר of other
323
770100
2013
על מנת לנסות ולזהות
13:04
possibleאפשרי specializationsהתמחויות in the brainמוֹחַ
324
772113
2032
מספר התמחויות אפשריות של המוח
13:06
for other very specificספֵּצִיפִי mentalנַפשִׁי functionsפונקציות.
325
774145
3368
של פעילויות מוח שונות.
13:09
But importantlyחשוב, I don't think we have
326
777513
2621
אבל חשוב שתבינו, אני לא חושבת שיש
13:12
specializationsהתמחויות in the brainמוֹחַ
327
780134
1564
התמחות של המוח
13:13
for everyכֹּל importantחָשׁוּב mentalנַפשִׁי functionפוּנקצִיָה,
328
781698
2746
לכל פעילות מוחית חשובה,
13:16
even mentalנַפשִׁי functionsפונקציות that mayמאי be criticalקריטי for survivalהישרדות.
329
784444
3409
אפילו לא לפעולות
החיוניות להישרדות.
13:19
In factעוּבדָה, a fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי,
330
787853
2102
למעשה, לפני מספר שנים,
13:21
there was a scientistמַדְעָן in my labמַעבָּדָה
331
789955
1117
היה מדען במעבדה שלי
13:23
who becameהפכתי quiteדַי convincedמְשׁוּכנָע
332
791072
1409
שהיה משוכנע
13:24
that he'dהוא היה foundמצאתי a brainמוֹחַ regionאזור
333
792481
1749
שהוא מצא את אזור המוח
13:26
for detectingגילוי foodמזון,
334
794230
1912
שמזהה מזון,
13:28
and it respondedהשיב really stronglyבְּתוֹקֶף in the scannerסוֹרֵק
335
796142
1918
והאזור הגיב בעצמה רבה בסורק
13:30
when people lookedהביט at imagesתמונות like this.
336
798060
2728
כאשר נבדקים הביטו בתמונות כאלו.
13:32
And furtherנוסף, he foundמצאתי a similarדוֹמֶה responseתְגוּבָה
337
800788
2912
מעבר לכך, הוא מצא תגובה דומה
13:35
in more or lessפָּחוּת the sameאותו locationמקום
338
803700
1939
באותו אזור
13:37
in 10 out of 12 subjectsנושאים.
339
805639
2001
ב-10 מתוך 12 נבדקים.
13:39
So he was prettyיפה stokedלובתה,
340
807640
2294
כך שהוא היה משוכנע לגמרי
13:41
and he was runningרץ around the labמַעבָּדָה
341
809934
1260
והוא הסתובב במעבדה
13:43
tellingאומר everyoneכל אחד that he was going to go on "Oprahאופרה"
342
811194
2002
וסיפר לכולם שהוא יופיע בתכנית של אופרה
13:45
with his bigגָדוֹל discoveryתַגלִית.
343
813196
2018
שם יציג את התגלית שלו.
13:47
But then he devisedתוכנן the criticalקריטי testמִבְחָן:
344
815214
3022
אבל אז הוא תכנן את הניסוי החשוב ביותר:
13:50
He showedparagraphs subjectsנושאים imagesתמונות of foodמזון like this
345
818236
3183
הוא הראה לנבדקים תמונות של מזון כמו אלה
13:53
and comparedבהשוואה them to imagesתמונות with very similarדוֹמֶה
346
821419
2741
והשווה אותן לתמונות דומות
13:56
colorצֶבַע and shapeצוּרָה, but that weren'tלא היו foodמזון, like these.
347
824160
3810
מבחינת צבע וצורה, אבל לא של מזון,
כמו אלו.
13:59
And his regionאזור respondedהשיב the sameאותו
348
827970
2131
והאזור במוח הגיב באופן דומה
14:02
to bothשניהם setsסטים of imagesתמונות.
349
830101
1949
לשני סוגי התמונות.
14:04
So it wasn'tלא היה a foodמזון areaאֵזוֹר,
350
832050
1327
כך שלא מדובר באזור המזון,
14:05
it was just a regionאזור that likedאהב colorsצבעים and shapesצורות.
351
833377
2771
זה סתם אזור שאוהב צבעים וצורות.
14:08
So much for "Oprahאופרה."
352
836148
2561
הלכה ההופעה אצל אופרה.
14:12
But then the questionשְׁאֵלָה, of courseקוּרס, is,
353
840483
2225
אבל אז עולה השאלה,
14:14
how do we processתהליך all this other stuffדברים
354
842708
2126
איך אנחנו מעבדים את כל סוגי המידע
14:16
that we don't have specializedהתמחה brainמוֹחַ regionsאזורים for?
355
844834
2970
שאין עבורו אזור מתמחה במוח?
14:19
Well, I think the answerתשובה is that in additionבנוסף
356
847804
1811
נראה לי שהתשובה טמונה בכך שבנוסף
14:21
to these highlyמְאוֹד specializedהתמחה componentsרכיבים
that I've been describingהמתאר,
357
849615
3554
לאזורים המתמחים
אותם תיארתי,
14:25
we alsoגַם have a lot of very general-כללי-
purposeמַטָרָה machineryמְכוֹנוֹת in our headsראשים
358
853169
3679
יש לנו המון אזורים במוח
לעיבוד כללי,
14:28
that enablesמאפשר us to tackleלְהִתְמוֹדֵד
359
856848
1494
שמאפשרים לנו להתמודד
14:30
whateverמה שתגיד problemבְּעָיָה comesבא alongלְאוֹרֶך.
360
858342
2106
עם כל בעיה בה ניתקל.
14:32
In factעוּבדָה, we'veיש לנו shownמוצג recentlyלאחרונה that
361
860448
2055
למעשה, הוכחנו לאחרונה
14:34
these regionsאזורים here in whiteלבן
362
862503
2068
שהאזורים המסומנים כאן בלבן
14:36
respondלְהָגִיב wheneverבְּכָל פַּעַם you do any difficultקָשֶׁה mentalנַפשִׁי taskמְשִׁימָה
363
864571
3411
מגיבים בביצוע
כל בעיית חשיבה קשה.
14:39
at all —
364
867982
1101
14:41
well, of the sevenשֶׁבַע that we'veיש לנו testedבָּדוּק.
365
869083
3571
לפחות מבין 7 הבעיות שבדקנו.
14:44
So eachכל אחד of the brainמוֹחַ regionsאזורים that I've describedמְתוּאָר
366
872654
2169
כך שכל אזורי המוח אותם תיארתי
14:46
to you todayהיום
367
874823
1306
במהלך ההרצאה היום
14:48
is presentמתנה in approximatelyבְּעֵרֶך the sameאותו locationמקום
368
876129
2767
נמצאים בערך באותם מקומות
14:50
in everyכֹּל normalנוֹרמָלִי subjectנושא.
369
878896
1742
בכל נבדק נורמלי.
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
יכולתי לקחת כל אחד מכם,
14:54
popפּוֹפּ you in the scannerסוֹרֵק,
371
882261
1226
להכניס אתכם לסורק,
14:55
and find eachכל אחד of those regionsאזורים in your brainמוֹחַ,
372
883487
2285
ולאתר את האזורים הללו במוח שלכם,
14:57
and it would look a lot like my brainמוֹחַ,
373
885772
1905
והם ייראו מאוד בדומה למוח שלי,
14:59
althoughלמרות ש the regionsאזורים would be slightlyמְעַט differentשונה
374
887677
2070
למרות שיהיו הבדלים קטנים
15:01
in theirשֶׁלָהֶם exactמְדוּיָק locationמקום and in theirשֶׁלָהֶם sizeגודל.
375
889747
3564
במיקום המדויק ובגודל שלהם.
15:05
What's importantחָשׁוּב to me about this work
376
893311
2365
מה שחשוב במחקר הזה
15:07
is not the particularמיוחד locationsמיקומים of these brainמוֹחַ regionsאזורים,
377
895676
2969
הוא לא המיקום המדויק
של אזורי המוח,
15:10
but the simpleפָּשׁוּט factעוּבדָה that we have
378
898645
2587
אלא העובדה הפשוטה שיש לנו
15:13
selectiveסֶלֶקטִיבִי, specificספֵּצִיפִי componentsרכיבים of mindאכפת and brainמוֹחַ
379
901232
2568
חלקים סלקטיביים, ספציפיים במוח.
15:15
in the first placeמקום.
380
903800
1648
15:17
I mean, it could have been otherwiseאחרת.
381
905448
2011
זה יכול היה להיות אחרת.
15:19
The brainמוֹחַ could have been a singleיחיד,
382
907459
2441
המוח יכול היה לפעול כגוף אחד,
15:21
general-purposeמטרה כללית processorמעבד,
383
909900
1495
מעבֵד רב-תכליתי,
15:23
more like a kitchenמִטְבָּח knifeסַכִּין
384
911395
1472
יותר דומה לסכין מטבח
מאשר לאולר שוויצרי.
15:24
than a Swissשְׁוֵיצָרִי Armyצָבָא knifeסַכִּין.
385
912867
1683
15:26
Insteadבמקום זאת, what brainמוֹחַ imagingהַדמָיָה has deliveredנמסר
386
914550
3111
אבל מה שגילינו בהדמיות המוח
15:29
is this richעָשִׁיר and interestingמעניין pictureתְמוּנָה of the humanבן אנוש mindאכפת.
387
917661
3846
היא תמונה עשירה ומרתקת של המוח האנושי.
15:33
So we have this pictureתְמוּנָה of very general-purposeמטרה כללית
388
921507
2463
כך שאנו מדמיינים את המוח כמעבד רב-תכליתי
15:35
machineryמְכוֹנוֹת in our headsראשים
389
923970
1070
שמצוי בראשנו
15:37
in additionבנוסף to this surprisingמַפתִיעַ arrayמַעֲרָך
390
925040
2357
בתוספת למגוון מפתיע
15:39
of very specializedהתמחה componentsרכיבים.
391
927397
3435
של רכיבים מתמחים.
15:43
It's earlyמוקדם daysימים in this enterpriseמִפְעָל.
392
931712
2153
זוהי רק תחילת המיזם.
15:45
We'veללא שם: יש לנו paintedצָבוּעַ only the first brushstrokesמשיכות מכחול
393
933865
2776
רק החלנו לצבוע את המפה העצבית
15:48
in our neuralעֲצַבִּי portraitדְיוֹקָן of the humanבן אנוש mindאכפת.
394
936641
2927
של המוח האנושי.
15:51
The mostרוב fundamentalבסיסי questionsשאלות remainלְהִשָׁאֵר unansweredללא מענה.
395
939568
3082
השאלות היסודיות ביותר
טרם נענו.
15:54
So for exampleדוגמא, what does eachכל אחד
of these regionsאזורים do exactlyבְּדִיוּק?
396
942650
3800
לדוגמה,
מה בדיוק עושה כל אזור כזה?
15:58
Why do we need threeשְׁלוֹשָׁה faceפָּנִים areasאזורי
397
946450
2142
מדוע דרושים לנו 3 אזורי זיהוי פנים?
16:00
and threeשְׁלוֹשָׁה placeמקום areasאזורי,
398
948592
1465
ושלושה אזורים למיקום,
16:02
and what's the divisionחֲלוּקָה of laborעבודה betweenבֵּין them?
399
950057
2868
ומה חלוקת העבודה בינם?
16:04
Secondשְׁנִיָה, how are all these things
400
952925
2693
שנית, איך האזורים הללו
16:07
connectedמְחוּבָּר in the brainמוֹחַ?
401
955618
1712
מחוברים במוח?
16:09
With diffusionפִּעַפּוּעַ imagingהַדמָיָה,
402
957330
1587
עם הדמיית דיפוזיה,
16:10
you can traceזֵכֶר bundlesצרורות of neuronsנוירונים
403
958917
2179
ניתן לאתר קבוצות תאי עצב
16:13
that connectלְחַבֵּר to differentשונה partsחלקים of the brainמוֹחַ,
404
961096
2575
שמחברות חלקים שונים במוח,
16:15
and with this methodשִׁיטָה shownמוצג here,
405
963671
1631
ובשיטה שרואים כאן,
16:17
you can traceזֵכֶר the connectionsקשרים of
individualאִישִׁי neuronsנוירונים in the brainמוֹחַ,
406
965302
3697
ניתן לאתר חיבורים של
תאי עצב בודדים במוח,
16:20
potentiallyפוטנציאל somedayביום מן הימים givingמַתָן us a wiringתִיוּל diagramתרשים
407
968999
2718
וייתכן שבעתיד תהיה לנו
'מפת חיווט'
16:23
of the entireשלם humanבן אנוש brainמוֹחַ.
408
971717
2066
של כל המוח האנושי.
16:25
Thirdשְׁלִישִׁי, how does all of this
409
973783
2047
שלישית, איך נבנית
16:27
very systematicשִׁיטָתִי structureמִבְנֶה get builtבנוי,
410
975830
3149
כל המערכת המסודרת הזו,
16:30
bothשניהם over developmentהתפתחות in childhoodיַלדוּת
411
978979
2956
גם במהלך ההתפתחות בילדות
16:33
and over the evolutionאבולוציה of our speciesמִין?
412
981935
2812
וגם במהלך התפתחות המין האנושי?
16:36
To addressכתובת questionsשאלות like that,
413
984747
1900
על מנת לענות על שאלות כאלה,
16:38
scientistsמדענים are now scanningסריקה
414
986647
1783
מדענים סורקים כיום
16:40
other speciesמִין of animalsבעלי חיים,
415
988430
2157
מינים שונים של בעלי חיים,
16:42
and they're alsoגַם scanningסריקה humanבן אנוש infantsתינוקות.
416
990587
5386
וגם תינוקות אנושיים.
16:48
Manyרב people justifyלְהַצְדִיק the highגָבוֹהַ
costעֲלוּת of neuroscienceמדעי המוח researchמחקר
417
996931
3651
אנשים רבים מצדיקים
את ההשקעה העצומה בחקר המוח
16:52
by pointingמצביע out that it mayמאי help us somedayביום מן הימים
418
1000582
2754
בתקווה שנגלה יום אחד
16:55
to treatטיפול brainמוֹחַ disordersהפרעות like Alzheimer'sאלצהיימר and autismאוֹטִיזְם.
419
1003336
3457
כיצד לרפא מחלות מוח
כמו אלצהיימר ואוטיזם.
16:58
That's a hugelyהַרבֵּה מְאוֹד importantחָשׁוּב goalמטרה,
420
1006793
1947
אלו מטרות חשובות להדהים,
17:00
and I'd be thrilledנִפְעָם if any of my work contributedתרמו to it,
421
1008740
3221
ואהיה מאושרת אם העבודה שלי
תתרום למטרה זו,
17:03
but fixingקְבִיעָה things that are brokenשָׁבוּר in the worldעוֹלָם
422
1011961
2998
אבל תיקון הדברים השבורים בעולם
17:06
is not the only thing that's worthשִׁוּוּי doing.
423
1014959
2801
אינו המטרה החשובה היחידה.
17:09
The effortמַאֲמָץ to understandמבין the humanבן אנוש mindאכפת and brainמוֹחַ
424
1017760
3228
המאמץ להבין את המוח האנושי
17:12
is worthwhileכְּדַאי even if it never led to the treatmentיַחַס
425
1020988
2818
חשוב כשלעצמו,
גם אם לא נמצא טיפול
17:15
of a singleיחיד diseaseמַחֲלָה.
426
1023806
1677
לאף מחלה.
17:17
What could be more thrillingמרגש
427
1025483
2037
מה יכול להיות מרגש יותר
17:19
than to understandמבין the fundamentalבסיסי mechanismsמנגנונים
428
1027520
3141
מאשר להבין את המנגנונים הבסיסיים
17:22
that underlieבבסיס humanבן אנוש experienceניסיון,
429
1030661
2296
המצויים בלב החוויה האנושית,
17:24
to understandמבין, in essenceמַהוּת, who we are?
430
1032957
2926
להבין, בעצם, מי אנחנו?
17:27
This is, I think, the greatestהגדול ביותר scientificמַדָעִי questלַחקוֹר
431
1035883
3449
זאת, לדעתי, השאלה המדעית הגדולה ביותר
17:31
of all time.
432
1039332
2713
של כל הזמנים.
17:34
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
433
1042045
5470
(מחיאות כפיים)
Translated by Boaz Hovav
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com