ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

Nancy Kanwisher: Neurološki portret ljudskog uma

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

Nancy Kanwisher, pionirka mozgovnog prikazivanja, koja koristi fMR (funkcionalna magnetna rezonanca) snimke za prikaz aktivnosti pojedinih predjela mozga (često svojih vlastitih), dijeli što su ona i njezine kolege uočili: mozak je građen od visoko specijalizirajućih djelova, kao i 'mašinerije' opće namjene. Još jedno iznenađenje:ostaje još mnogo toga za otkriti.

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

TodayDanas I want to tell you

0

604

1216

Danas vam želim govoriti

00:13

about a projectprojekt beingbiće carriedprenosi out

1

1820

1803

o projektu provođenom

00:15

by scientistsznanstvenici all over the worldsvijet

2

3623

2687

od strane znanstvenika cijelog svijeta

00:18

to paintboja a neuralživčani portraitportret of the humanljudski mindum.

3

6310

3288

za stvaranje neurološkog
portreta ljudskog uma.

00:21

And the centralsredišnji ideaideja of this work

4

9598

2172

Glavna ideja ovog rada

00:23

is that the humanljudski mindum and brainmozak

5

11770

1858

je prikaz kako ljudski um i mozak

00:25

is not a singlesingl, general-purposeOpća namjena processorprocesor,

6

13628

2857

nisu pojedinačni procesori općenite namjene

00:28

but a collectionkolekcija of highlyvisoko specializedspecijalizirani componentskomponente,

7

16485

3442

već zbirka visoko
specijaliziranih dijelova,

00:31

eachsvaki solvingrješavanje a differentdrugačiji specificspecifično problemproblem,

8

19927

2983

gdje svaki riješava
drugi specifični problem,

00:34

and yetjoš collectivelykolektivno makingizrađivanje up

9

22910

2336

a ipak kolektivno objedinjujući

00:37

who we are as humanljudski beingsbića and thinkersmislioci.

10

25246

4356

ono što nas čini
ljudskim bićima i misliocima

00:41

To give you a feel for this ideaideja,

11

29602

1476

Kako bi vam približila ovu ideju,

00:43

imaginezamisliti the followingsljedeći scenarioscenario:

12

31078

2664

zamislite slijedeći scenarij:

00:45

You walkhodati into your child'sdjeteta day carebriga centercentar.

13

33742

2196

ulazite u dječji vrtić,

00:47

As usualuobičajen, there's a dozentucet kidsdjeca there

14

35938

2237

kao i obično, tucet djece

00:50

waitingčekanje to get pickedizabran up,

15

38175

1591

čeka da netko dođe po njih

00:51

but this time,

16

39766

1632

ali ovog puta

00:53

the children'sdječji faceslica look weirdlykoban similarsličan,

17

41398

2985

sva dječja lica izgledaju začuđujuće slično

00:56

and you can't figurelik out whichkoji childdijete is yourstvoj.

18

44383

2808

i nemožete shvatiti koje dijete je vaše.

00:59

Do you need newnovi glassesnaočale?

19

47191

1749

Trebate li možda nove naočale?

01:00

Are you losinggubljenje your mindum?

20

48940

1908

Gubite li razum?

01:02

You runtrčanje throughkroz a quickbrz mentalmentalni checklistKontrolni popis.

21

50848

2452

Brzo provedete mentalnu provjeru.

01:05

No, you seemčiniti se to be thinkingmišljenje clearlyjasno,

22

53300

1894

Ne, izgleda da ste prisebni

01:07

and your visionvizija is perfectlysavršeno sharpoštar.

23

55194

2391

i vid vam je savršeno jasan.

01:09

And everything looksizgled normalnormalan

24

57585

1789

Sve izgleda normalno,

01:11

exceptosim the children'sdječji faceslica.

25

59374

2162

osim dječjih lica.

01:13

You can see the faceslica,

26

61536

1786

Možete vidjeti lica,

01:15

but they don't look distinctivekarakterističan,

27

63322

1708

ali ne izgledaju karakteristično,

01:17

and nonenijedan of them looksizgled familiarupoznat,

28

65030

1858

nijedno vam se ne čini poznato,

01:18

and it's only by spottinguočavanje an orangenarančasta hairdlaka ribbonvrpce

29

66888

2498

jedino primjećujući
narančastu vrpcu za kosu

01:21

that you find your daughterkći.

30

69386

1896

pronalazite svoju kćer.

01:23

This suddennaglo lossgubitak of the abilitysposobnost to recognizeprepoznati faceslica

31

71282

3425

Ovaj iznenadni gubitak
sposobnosti prepoznavanja lica

01:26

actuallyzapravo happensdogađa se to people.

32

74707

1546

zapravo događa se mnogim ljudima.

01:28

It's calledzvao prosopagnosiaprosopagnosia,

33

76253

2054

Zove se prozopagnozija,

01:30

and it resultsrezultati from damagešteta

34

78307

1181

posljedica je oštećenja

01:31

to a particularposebno partdio of the brainmozak.

35

79488

2126

posebnog dijela mozga.

01:33

The strikingudaranje thing about it

36

81614

1500

Zapanjujuća činjenica vezana za to

01:35

is that only facelice recognitionpriznanje is impairedrasparen;

37

83114

2595

jest da je jedino mogućnost
prepoznavanja lica oštećena,

01:37

everything elsedrugo is just fine.

38

85709

2439

dok je sve ostalo u redu.

01:40

ProsopagnosiaProsopagnosia is one of manymnogi surprisinglyiznenađujuče specificspecifično

39

88148

3868

Prozopagnozija je jedna od
mnogih iznenađujuće specifičnih

01:44

mentalmentalni deficitsdeficita that can happendogoditi se after brainmozak damagešteta.

40

92016

4535

mentalnih nedostataka koji se
javljaju nakon oštećenja mozga.

01:48

These syndromessindromi collectivelykolektivno

41

96551

1363

Ovi sindromi zajedno

01:49

have suggestedpredložio for a long time

42

97914

2239

već dugo vremena sugeriraju

01:52

that the mindum is divviedpodijeljen up into distinctizrazit componentskomponente,

43

100153

3768

podjeljenost uma u različite komponente,

01:55

but the effortnapor to discoverotkriti those componentskomponente

44

103921

2385

ali napor da se te komponente istraže

01:58

has jumpedskočio to warpwarp speedubrzati

45

106306

1614

je nevjerovatno ubrzan

01:59

with the inventionizum of brainmozak imagingobrada slike technologytehnologija,

46

107920

2582

izumom tehnologije snimanja mozga,

02:02

especiallyposebno MRIMRI.

47

110502

3048

posebice snimanjem
magnetskom rezonancijom (MR).

02:05

So MRIMRI enablesomogućuje you to see internalinterni anatomyanatomija

48

113550

3240

MR nam dakle omogućuje
uvid u unutarnju anatomiju

02:08

at highvisok resolutionrezolucija,

49

116790

1586

u visokoj rezoluciji,

02:10

so I'm going to showpokazati you in a seconddrugi

50

118376

1430

sada ću vam pokazati

02:11

a setset of MRIMRI cross-sectionalpresjeka imagesslika

51

119806

3352

set MR-snimaka poprečnog presjeka

02:15

throughkroz a familiarupoznat objectobjekt,

52

123158

1618

kroz poznate objekte,

02:16

and we're going to flyletjeti throughkroz them

53

124776

875

zajedno ćemo ih preletjeti

02:17

and you're going to try to figurelik out what the objectobjekt is.

54

125651

2473

a vi ćete pokušati shvatiti
koji je objekt u pitanju.

02:20

Here we go.

55

128124

2111

Krenimo.

02:24

It's not that easylako. It's an artichokeartičoka.

56

132241

1889

Nije toliko jednostavno.To je artičoka.

02:26

Okay, let's try anotherjoš one,

57

134130

1630

OK,probajmo drugu.

02:27

startingpolazeći from the bottomdno and going throughkroz the topvrh.

58

135760

2596

Počinje od dna i ide prema vrhu.

02:32

BroccoliBrokula! It's a headglava of broccoliBrokula.

59

140812

1151

Brokula! To je glava brokule.

02:33

Isn't it beautifullijep? I love that.

60

141963

1664

Nije li predivno? Obožavam to.

02:35

Okay, here'sevo anotherjoš one. It's a brainmozak, of coursenaravno.

61

143627

2757

OK, evo još jedna. Ovo je mozak, naravno.

02:38

In factčinjenica, it's my brainmozak.

62

146384

1586

Zapravo to je moj mozak.

02:39

We're going throughkroz sliceskriške throughkroz my headglava like that.

63

147970

1733

Prolazimo kroz režnjeve moje glave.

02:41

That's my nosenos over on the right, and now

64

149703

1758

To je moj nos,na desno, a sada

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

idemo ovdje.

02:46

So this picture'sslike nicelijepo, if I do say so myselfsebe,

66

154870

4601

Ova slika je lijepa, ako mene pitate.

02:51

but it showspokazuje only anatomyanatomija.

67

159471

1912

Ali pokazuje samo anatomiju.

02:53

The really coolsvjež advancenapredovati with functionalfunkcionalna imagingobrada slike

68

161383

2520

Veliki napredak funkcionalnim
oslikavanjem nastao je

02:55

happeneddogodilo when scientistsznanstvenici figuredshvaćen out how to make

69

163903

1572

kada su znanstvenici otkrili kako napraviti

02:57

picturesSlike that showpokazati not just anatomyanatomija but activityaktivnost,

70

165475

3395

slike koje ne pokazuju
samo anatomiju, već i aktivnost,

03:00

that is, where neuronsneuroni are firingplamena.

71

168870

2435

odnosno mjesto gdje se neuroni aktiviraju.

03:03

So here'sevo how this worksdjela.

72

171305

1516

Dakle, evo kako to funkcionira.

03:04

BrainsMozak are like musclesmišići.

73

172821

1117

Mozgovi su kao mišići.

03:05

When they get activeaktivan,

74

173938

1563

Kada se aktiviraju,

03:07

they need increasedpovećan bloodkrv flowteći to supplyOpskrba that activityaktivnost,

75

175501

2974

trebaju povećan dotok krvi za opskrbu,

03:10

and luckysretan for us, bloodkrv flowteći
controlkontrolirati to the brainmozak is locallokalne,

76

178475

3568

srećom za nas, kontrola dotoka
krvi u mozak je lokalna,

03:14

so if a bunchmnogo of neuronsneuroni, say, right there

77

182043

2162

te kada se skup neurona, recimo ovdje,

03:16

get activeaktivan and startpočetak firingplamena,

78

184205

1500

aktivira i počnu odašiljati,

03:17

then bloodkrv flowteći increasespovećava just right there.

79

185705

2725

tada se dotok krvi poveća
baš na tom mjestu.

03:20

So functionalfunkcionalna MRIMRI picksmotika up
on that bloodkrv flowteći increasepovećati,

80

188430

3721

Dakle funkcionalna magnetska rezonanca
detektira povećan dotok krvi,

03:24

producingproizvodnju a higherviši MRIMRI responseodgovor

81

192151

2033

te proizvodi veći magetno rezonantni odziv

03:26

where neuralživčani activityaktivnost goeside up.

82

194184

2926

na mjestu povećane neuronske aktivnosti.

03:29

So to give you a concretebeton feel

83

197110

1700

Kako bi bolje razumijeli

03:30

for how a functionalfunkcionalna MRIMRI experimenteksperiment goeside

84

198810

2485

izvođenje eksperimenta
uz pomoć funkcionalnog MRI,

03:33

and what you can learnnaučiti from it

85

201295

1439

te što možete naučiti

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

a što ne,

03:36

let me describeopisati one of the first studiesstudije I ever did.

87

204118

3442

opisat ću vam jedno od prvih
istraživanja koje sam provela.

03:39

We wanted to know if there was a specialposeban
partdio of the brainmozak for recognizingprepoznavanje faceslica,

88

207560

4138

Zanimalo nas je postoji li poseban dio
mozga zadužen za prepoznavanje lica,

03:43

and there was alreadyveć reasonrazlog to
think there mightmoć be suchtakav a thing

89

211698

3072

već je postojao razlog
za takvu pretpostavku

03:46

basedzasnovan on this phenomenonfenomen of prosopagnosiaprosopagnosia

90

214770

1720

na temelju fenomena prozopagnozije

03:48

that I describedopisan a momenttrenutak agoprije,

91

216490

2123

koji sam opisala maloprije,

03:50

but nobodynitko had ever seenvidio that partdio of the brainmozak

92

218613

2278

no nitko nikada nije vidio taj dio mozga

03:52

in a normalnormalan personosoba,

93

220891

1919

u normalne osobe,

03:54

so we setset out to look for it.

94

222810

2056

pa smo se odlučili na njegovo pronalaženje.

03:56

So I was the first subjectpredmet.

95

224866

1951

Ja sam bila prvim predmetom istraživanja.

03:58

I wentotišao into the scannerskener, I laypoložiti on my back,

96

226817

2212

Ušla sam pod skener, legla na leđa,

04:01

I heldodržanog my headglava as still as I could

97

229029

2583

držala glavu što sam mirnije mogla

04:03

while staringzurenje at picturesSlike of faceslica like these

98

231612

5017

dok sam gledala slike ovakvih lica

04:08

and objectsobjekti like these

99

236629

2131

i ovakvih objekta,

04:10

and faceslica and objectsobjekti for hourssati.

100

238760

5165

lica i objekte satima.

04:15

So as somebodyneko who has
prettyprilično closeblizu to the worldsvijet recordsnimiti

101

243925

2772

Kao osoba koja je bila vrlo
blizu svjetskom rekordu

04:18

of totalukupno numberbroj of hourssati spentpotrošen insideiznutra an MRIMRI scannerskener,

102

246697

3543

po broju sati provedenih u
skeneru magnetne rezonance

04:22

I can tell you that one of the skillsvještine

103

250240

1432

mogu reći da jedna od vještina

04:23

that's really importantvažno for MRIMRI researchistraživanje

104

251672

2663

vrlo važnih za MR istraživanja

04:26

is bladdermjehura controlkontrolirati.

105

254335

1778

jest vještina kontrole mokraćnog mjehura.

04:28

(LaughterSmijeh)

106

256113

1802

(Smijeh)

04:29

When I got out of the scannerskener,

107

257915

1537

Kada sam izašla iz skenera,

04:31

I did a quickbrz analysisanaliza of the datapodaci,

108

259452

2316

brzo sam analizirala podatke,

04:33

looking for any partsdijelovi of my brainmozak

109

261768

1503

tražeći djelove svog mozga

04:35

that producedizrađen a higherviši responseodgovor
when I was looking at faceslica

110

263271

2806

koji su proizveli veću aktivnost
za vrijeme gledanja lica

04:38

than when I was looking at objectsobjekti,

111

266077

1870

nego gledajući objekte,

04:39

and here'sevo what I saw.

112

267947

2171

ovo sam uočila.

04:42

Now this imageslika looksizgled just awfulgrozan by today'sdanas je standardsstandardi,

113

270118

3656

Prema današnjim standardima
ova slika izgleda užasno,

04:45

but at the time I thought it was beautifullijep.

114

273774

2808

no tada sam mislila da je prekrasna.

04:48

What it showspokazuje is that regionregija right there,

115

276582

1950

Pokazuje taj dio, tamo,

04:50

that little blobblob,

116

278532

1283

taj mali grumen,

04:51

it's about the sizeveličina of an olivemaslina

117

279815

1747

otprilike veličine masline

04:53

and it's on the bottomdno surfacepovršinski of my brainmozak

118

281562

2156

a nalazi se na dnu površine moga mozga

04:55

about an inchpalac straightravno in from right there.

119

283718

3206

otprilike 2.5 cm od ovdje.

04:58

And what that partdio of my brainmozak is doing

120

286924

2790

Ono što taj dio mog mozga radi

05:01

is producingproizvodnju a higherviši MRIMRI responseodgovor,

121

289714

2920

je proizvodi veću fMR reakciju,

05:04

that is, higherviši neuralživčani activityaktivnost,

122

292634

1748

odnosno veću moždanu aktivnost,

05:06

when I was looking at faceslica

123

294382

1482

dok gledam lica

05:07

than when I was looking at objectsobjekti.

124

295864

2266

nego dok gledam objekte.

05:10

So that's prettyprilično coolsvjež,

125

298130

1360

To je prilično dobro,

05:11

but how do we know this isn't a flukemetilj?

126

299490

2318

no kako možemo znati
da ovo nije slučajnost?

05:13

Well, the easiestnajlakši way

127

301808

1420

Najlakši način,

05:15

is to just do the experimenteksperiment again.

128

303228

2114

jest da ponovno provedemo eksperiment.

05:17

So I got back in the scannerskener,

129

305342

1639

Vratila sam se pod skener,

05:18

I lookedgledao at more faceslica and I lookedgledao at more objectsobjekti

130

306981

2431

gledala sam više lica i više objakata

05:21

and I got a similarsličan blobblob,

131

309412

2189

i dobila sam sličan grumen,

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

tada sam ponovila još jednom

05:25

and I did it again

133

313496

1855

i još jednom

05:27

and again and again,

134

315351

3072

i još jednom,

05:30

and around about then

135

318423

1047

i otprilike tada

05:31

I decidedodlučio to believe it was for realstvaran.

136

319470

2941

sam odlučila da ću vjerovati
da je stvarno tako.

05:34

But still, maybe this is
something weirdčudan about my brainmozak

137

322411

3753

Možda je nešto čudno s mojim mozgom

05:38

and no one elsedrugo has one of these things in there,

138

326164

2462

i nitko drugi nema ništa slično,

05:40

so to find out, we scannedskeniran a bunchmnogo of other people

139

328626

2455

te kako bi saznali,
skenirali smo i druge ljude

05:43

and foundpronađeno that prettyprilično much everyonesvatko

140

331081

2446

i saznali da skoro svi

05:45

has that little face-processinglice-obrada regionregija

141

333527

2006

imaju to malo područje
za prepoznavanje lica,

05:47

in a similarsličan neighborhoodsusjedstvo of the brainmozak.

142

335533

2893

na sličnom mjestu u mozgu.

05:50

So the nextSljedeći questionpitanje was,

143

338426

1888

Slijedeće pitanje je bilo,

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

čemu to područje zapravo služi?

05:53

Is it really specializedspecijalizirani just for facelice recognitionpriznanje?

145

341788

3932

Je li usko specijalizirano
samo za prepoznavanje lica?

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

Možda i nije, zar ne?

05:58

Maybe it respondsodgovara not only to faceslica

147

346960

1802

Možda ne reagira samo na lica

06:00

but to any bodytijelo partdio.

148

348762

2109

već na bilo koji dio tijela.

06:02

Maybe it respondsodgovara to anything humanljudski

149

350871

2369

Možda reagira na sve ljudsko

06:05

or anything aliveživ

150

353240

1780

ili na sve živo

06:07

or anything roundkrug.

151

355020

1656

ili sve okruglo.

06:08

The only way to be really sure that that regionregija

152

356676

2154

Jedini način da budemo zaista
sigurni kako je to područje

06:10

is specializedspecijalizirani for facelice recognitionpriznanje

153

358830

2417

specijalizirano samo za prepoznavanje lica

06:13

is to rulepravilo out all of those hypotheseshipoteze.

154

361247

2643

je da isključimo sve ostale hipoteze.

06:15

So we spentpotrošen much of the nextSljedeći couplepar of yearsgodina

155

363890

2830

Proveli smo sljedećih nekoliko godina

06:18

scanningskeniranje subjectsteme while they lookedgledao at lots

156

366720

1647

skenirajući osobe koje su gledale mnoštvo

06:20

of differentdrugačiji kindsvrste of imagesslika,

157

368367

1606

različitih slika

06:21

and we showedpokazala that that partdio of the brainmozak

158

369973

1957

i pokazali smo da taj dio mozga

06:23

respondsodgovara stronglysnažno when you look at

159

371930

1950

reagira kada gledamo

06:25

any imagesslika that are faceslica of any kindljubazan,

160

373880

3453

slike koje pokazuju lica bilo koje vrste,

06:29

and it respondsodgovara much lessmanje stronglysnažno

161

377333

1913

a slabije reagira

06:31

to any imageslika you showpokazati that isn't a facelice,

162

379246

3149

na sliku koja nije slika lica,

06:34

like some of these.

163

382395

1305

kao neke od ovih.

06:35

So have we finallykonačno nailedzakovan the casespis

164

383700

2239

Jesmo li napokon riješili slučaj

06:37

that this regionregija is necessarypotreban for facelice recognitionpriznanje?

165

385939

3240

da je to područje samo nužno
za prepoznavanje lica?

06:41

No, we haven'tnisu.

166

389179

1323

Ne, nismo.

06:42

BrainMozak imagingobrada slike can never tell you

167

390502

1951

Snimanje mozga nikada nam ne može reći

06:44

if a regionregija is necessarypotreban for anything.

168

392453

2440

da je neko područje nužno za bilo što.

06:46

All you can do with brainmozak imagingobrada slike

169

394893

1440

Sve što možemo utvrditi snimanjem mozga

06:48

is watch regionsregije turnskretanje on and off

170

396333

2048

jest uključivanje i isključivanje
pojednih područja

06:50

as people think differentdrugačiji thoughtsmisli.

171

398381

1968

dok ljudi mijenjaju tok misli.

06:52

To tell if a partdio of the brainmozak is
necessarypotreban for a mentalmentalni functionfunkcija,

172

400349

3611

Kako bi utvrdili nužnost dijela
mozga za pojedinu mentalnu funkciju,

06:55

you need to messnered with it and see what happensdogađa se,

173

403960

2509

trebamo napraviti zbrku i
vidjeti što će iz toga proizaći,

06:58

and normallynormalno we don't get to do that.

174

406469

2275

dok inače to ne radimo.

07:00

But an amazingnevjerojatan opportunityprilika camedošao about

175

408744

2584

Ali nedavno se ukazala
nevjerovatna prilika

07:03

very recentlynedavno when a couplepar of colleagueskolege of minerudnik

176

411328

2464

kada je nekoliko mojih kolega,

07:05

testedtestiran this man who has epilepsyepilepsija

177

413792

3071

testiralo čovjeka koji ima epilepsiju

07:08

and who is shownprikazan here in his hospitalbolnica bedkrevet

178

416863

2682

koji je ovdje prikazan u bolničkom krevetu

07:11

where he's just had electrodeselektrode placedpostavljen

179

419545

1367

s upravo stavljenim elektrodama

07:12

on the surfacepovršinski of his brainmozak

180

420912

2071

na površinu mozga

07:14

to identifyidentificirati the sourceizvor of his seizuresnapadaji.

181

422983

2554

kako bi pronašli izvor njegovih napadaja.

07:17

So it turnedokrenut out by totalukupno chanceprilika

182

425537

2533

Tako se slučajno ispostavilo

07:20

that two of the electrodeselektrode

183

428070

1949

da su dvije od elektroda

07:22

happeneddogodilo to be right on topvrh of his facelice areapodručje.

184

430019

3223

točno na vrhu područja za lica.

07:25

So with the patient'sbolesnički consentpristanak,

185

433242

2329

Uz pacijentov pristanak

07:27

the doctorsliječnici askedpitao him what happeneddogodilo

186

435571

2587

liječnici su ga pitali što se dogodilo

07:30

when they electricallyelektrički stimulatedstimulirana
that partdio of his brainmozak.

187

438158

4166

kada su mu električki stimulirali
taj dio mozga.

07:34

Now, the patientpacijent doesn't know

188

442324

1654

Pacijent ne zna

07:35

where those electrodeselektrode are,

189

443978

1384

gdje su te elektrode,

07:37

and he's never heardčuo of the facelice areapodručje.

190

445362

2212

nikada nije čuo za područje
zaduženo za lice.

07:39

So let's watch what happensdogađa se.

191

447574

1991

Pogledajmo što će se dogoditi.

07:41

It's going to startpočetak with a controlkontrolirati conditionstanje

192

449565

1969

Započet će kontrolom stanja

07:43

that will say "ShamPrijevara" nearlyskoro invisiblynevidljivo

193

451534

2407

sa "Stimulant" skoro nevidljivim

07:45

in redcrvena in the lowerdonji left,

194

453941

1710

crvenim dolje lijevo,

07:47

when no currentstruja is deliveredisporučena,

195

455651

2282

dok struja još nije puštena,

07:49

and you'llvi ćete hearčuti the neurologistneurolog speakinggovor
to the patientpacijent first. So let's watch.

196

457933

3815

prvo ćete čuti neurologa kako se
obraća pacijetu. Pogledajmo.

07:53

(VideoVideo) NeurologistNeurolog: Okay, just look at my facelice

197

461748

2081

(Video) Neurolog: OK, samo
gledajte u moje lice

07:55

and tell me what happensdogađa se when I do this.

198

463829

3285

i recite mi što se događa kad napravim ovo.

07:59

All right?

199

467114

934

U redu?

08:00

PatientPacijent: Okay.

200

468048

2823

Pacijent: U redu

08:02

NeurologistNeurolog: One, two, threetri.

201

470871

4320

Neurolog: Jedan, dva, tri.

08:07

PatientPacijent: Nothing.
NeurologistNeurolog: Nothing? Okay.

202

475191

3015

Pacijent: Ništa
Neurolog: Ništa? U redu.

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

Ponovit ću još jednom.

08:12

Look at my facelice.

204

480613

3194

Pogledajte u moje lice.

08:15

One, two, threetri.

205

483807

4500

Jedan, dva, tri.

08:20

PatientPacijent: You just turnedokrenut into somebodyneko elsedrugo.

206

488307

2824

Pacijent: Upravo ste se
pretvorili u nekog drugog.

08:23

Your facelice metamorphosedmetamorfoziranim.

207

491131

2137

Lice vam se preobrazilo.

08:25

Your nosenos got saggyopuštene, it wentotišao to the left.

208

493268

3011

Nos vam se spljoštio, išao je nalijevo.

08:28

You almostskoro lookedgledao like somebodyneko I'd seenvidio before,

209

496279

3536

Skoro ste izgledali kao netko
koga sam sreo ranije.

08:31

but somebodyneko differentdrugačiji.

210

499815

2634

Ali netko drugačiji.

08:34

That was a tripputovanje.

211

502449

2072

To je bila halucinacija.

08:36

(LaughterSmijeh)

212

504521

3132

(Smijeh)

08:39

NancyNancy KanwisherKanwisher: So this experimenteksperiment —

213

507653

1615

Nancy Kanwisher:
Dakle to je bio eksperiment—

08:41

(ApplausePljesak) —

214

509268

4223

(Pljesak) —

08:45

this experimenteksperiment finallykonačno nailsnokti the casespis

215

513491

2682

Ovaj eksperiment napokon potvrđuje

08:48

that this regionregija of the brainmozak is not only

216

516173

1825

da ovo područje mozga ne samo da

08:49

selectivelyselektivno responsiveuzvratni to faceslica

217

517998

2137

selektivno reagira na lica,

08:52

but causallyuzročno involvedumiješan in facelice perceptionpercepcija.

218

520135

3045

već ponekad uključuje i percepciju lica.

08:55

So I wentotišao throughkroz all of these detailsdetalji

219

523180

2130

Prošla sam kroz sve ove detalje

08:57

about the facelice regionregija to showpokazati you what it takes

220

525310

2464

kako bih vam pokazala što je potrebno

08:59

to really establishuspostaviti that a partdio of the brainmozak

221

527774

2339

da stvarno ustanovimo selektivnost

09:02

is selectivelyselektivno involvedumiješan in a specificspecifično mentalmentalni processpostupak.

222

530113

3128

tog dijela mozga u
pojedinom mentalnom procesu.

09:05

NextSljedeći, I'll go throughkroz much more quicklybrzo

223

533241

2159

U nastavku ću brzo proći kroz

09:07

some of the other specializedspecijalizirani regionsregije of the brainmozak

224

535400

2660

neke druge specijalizirane dijelove mozga

09:10

that we and othersdrugi have foundpronađeno.

225

538060

2100

koje smo mi i drugi otkrili.

09:12

So to do this, I've spentpotrošen a lot of time

226

540160

2114

Kako bih to učinila,
provela sam dosta vremena

09:14

in the scannerskener over the last monthmjesec

227

542274

1867

u skeneru posljednjeg mjeseca

09:16

so I can showpokazati you these things in my brainmozak.

228

544141

2261

da vam pokažem te strukture u svom mozgu.

09:18

So let's get startedpočeo. Here'sOvdje je my right hemispherehemisfera.

229

546402

3233

Počnimo. Ovo je moja desna hemisfera.

09:21

So we're orientedorijentirana like that.
You're looking at my headglava this way.

230

549635

2662

Orijentiramo se ovako.
Na taj način gledate moju glavu.

09:24

ImagineZamislite takinguzimanje the skulllubanja off

231

552297

1093

Zamislite uklonjenu lubanju

09:25

and looking at the surfacepovršinski of the brainmozak like that.

232

553390

2268

i takav pogled na površinu mozga.

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

U redu, kao što vidite

09:29

the surfacepovršinski of the brainmozak is all foldedpresavijen up.

234

557416

1503

površina mozga je sva presavijana.

09:30

So that's not good. StuffStvari could be hiddenskriven in there.

235

558919

1721

To nije dobro.
Svašta bi se tu moglo kriti.

09:32

We want to see the wholečitav thing,

236

560640

1434

Želimo vidjeti sve,

09:34

so let's inflatenapuhati it so we can see the wholečitav thing.

237

562074

3312

podignimo to kako bismo mogli vidjeti sve.

09:37

NextSljedeći, let's find that facelice areapodručje I've been talkingkoji govori about

238

565386

2829

Pronađimo područje za lice o
kojem sam vam govorila

09:40

that respondsodgovara to imagesslika like these.

239

568215

2227

reagira na slike kao što je ova.

09:42

To see that, let's turnskretanje the brainmozak around

240

570442

1519

Kako bismo to vidjeli, okrenimo mozak

09:43

and look on the insideiznutra surfacepovršinski on the bottomdno,

241

571961

2019

i pogledajmo unutrašnju površinu na dnu,

09:45

and there it is, that's my facelice areapodručje.

242

573980

2305

evo ga, to je moje područje za lica.

09:48

Just to the right of that is anotherjoš regionregija

243

576285

2707

Desno od toga je drugo područje

09:50

that is shownprikazan in purplepurpurna boja

244

578992

1638

prikazano ljubičasto

09:52

that respondsodgovara when you processpostupak colorboja informationinformacija,

245

580630

3072

koje reagira kada
obrađujete informacije o boji,

09:55

and nearblizu those regionsregije are other regionsregije

246

583702

2691

blizu tog područja su druga područja

09:58

that are involvedumiješan in perceivingdoživljavanja placesmjesta,

247

586393

2363

koja su uključena pri percipiranju mjesta,

10:00

like right now, I'm seeingvidim
this layoutizgled of spaceprostor around me

248

588756

2838

kao sada, vidim ovaj
raspored prostora oko mene

10:03

and these regionsregije in greenzelena right there

249

591594

1752

i ova područja u zelenom, ovdje

10:05

are really activeaktivan.

250

593346

1274

su zaista aktivna.

10:06

There's anotherjoš one out on the outsideizvan surfacepovršinski again

251

594620

2370

Postoji još jedno na vanjskoj površini

10:08

where there's a couplepar more facelice regionsregije as well.

252

596990

2805

gdje je još nekoliko područja za lica.

10:11

AlsoTakođer in this vicinityblizini

253

599795

2345

Također u ovoj blizini

10:14

is a regionregija that's selectivelyselektivno involvedumiješan

254

602140

1645

je područje koje je selektivno uključeno

10:15

in processingobrada visualvidni motionpokret,

255

603785

1936

u procesiranju vizualnog pokreta

10:17

like these movingkreće dotstočkice here,

256

605721

1504

kao kod ovih pokretnih točaka ovdje,

10:19

and that's in yellowžuta boja at the bottomdno of the brainmozak,

257

607225

2689

to je označeno žutim na dnu mozga,

10:21

and nearblizu that is a regionregija that respondsodgovara

258

609914

3168

a blizu toga je područje koje reagira

10:25

when you look at imagesslika of bodiestjelesa and bodytijelo partsdijelovi

259

613082

2897

kada gledate u slike
tijela i dijelova tijela

10:27

like these, and that regionregija is shownprikazan in limevapno greenzelena

260

615979

2745

kao ove, to je područje
prikazano žutozelenom

10:30

at the bottomdno of the brainmozak.

261

618724

2003

na dnu mozga.

10:32

Now all these regionsregije I've shownprikazan you so fardaleko

262

620727

2632

Sva ova područja koja
sam vam do sada pokazala

10:35

are involvedumiješan in specificspecifično aspectsaspekti of visualvidni perceptionpercepcija.

263

623359

4432

su uključena u pojedine
aspekte vizualnog opažanja.

10:39

Do we alsotakođer have specializedspecijalizirani brainmozak regionsregije

264

627791

2148

Imamo li također
specijalizirana područja u mozgu

10:41

for other sensesosjetila, like hearingsluh?

265

629939

2813

Za druga čula, kao sluh?

10:44

Yes, we do. So if we turnskretanje the brainmozak around a little bitbit,

266

632752

3037

Da, imamo. Ako okrenemo mozak,

10:47

here'sevo a regionregija in darkmrak blueplava

267

635789

2401

Ovo tamno plavo područje

10:50

that we reportedizvijestio just a couplepar of monthsmjeseci agoprije,

268

638190

2346

o kojem smo izvještavali,
prije nekoliko mjeseci

10:52

and this regionregija respondsodgovara stronglysnažno

269

640536

1634

ovo područje snažno reagira

10:54

when you hearčuti soundszvukovi with pitchnagib, like these.

270

642170

3429

kada čujete zvukove
visokih tonova, poput ovih

10:57

(SirensSirene)

271

645599

2143

(Sirene)

10:59

(CelloČelo musicglazba)

272

647742

2081

(Zvuk violončela)

11:01

(DoorbellZvono)

273

649823

1917

(Zvono)

11:03

In contrastkontrast, that sameisti regionregija
does not respondodgovarati stronglysnažno

274

651740

3608

No ta ista područja ne reagiraju snažno

11:07

when you hearčuti perfectlysavršeno familiarupoznat soundszvukovi

275

655348

1562

kada čujete poznate zvukove

11:08

that don't have a clearčisto pitchnagib, like these.

276

656910

2362

koji nemaju jasne tonove, kao ove

11:11

(ChompingChomping)

277

659272

2469

(Žvakanje)

11:13

(DrumBubanj rollsvitak)

278

661741

2200

(Bubnjanje)

11:15

(ToiletWC flushingispiranje)

279

663941

2767

(Puštanje vode na wc-u)

11:18

Okay. NextSljedeći to the pitchnagib regionregija

280

666708

2498

U redu. Pokraj područja za visoke tonove

11:21

is anotherjoš setset of regionsregije that
are selectivelyselektivno responsiveuzvratni

281

669206

2474

je drugi skup područja
koji selektivno reagiraju

11:23

when you hearčuti the soundszvukovi of speechgovor.

282

671680

2765

kada čujete zvuk govora.

11:26

Okay, now let's look at these sameisti regionsregije.

283

674445

1840

U redu, pogledajmo sada ta ista područja.

11:28

In my left hemispherehemisfera, there's a similarsličan arrangementaranžman —

284

676285

2468

U mojoj lijevoj hemisferi je sličan raspored—

11:30

not identicalidentičan, but similarsličan —

285

678753

1473

ne identičan, već sličan—

11:32

and mostnajviše of the sameisti regionsregije are in here,

286

680226

2209

i većina istih područja su ovdje,

11:34

albeitiako sometimesponekad differentdrugačiji in sizeveličina.

287

682435

2002

ponekad ipak različite veličine.

11:36

Now, everything I've shownprikazan you so fardaleko

288

684437

2014

Sve što sam vam do sada pokazala

11:38

are regionsregije that are involvedumiješan in
differentdrugačiji aspectsaspekti of perceptionpercepcija,

289

686451

3026

su područja uključena u
različite aspekte percepcije

11:41

visionvizija and hearingsluh.

290

689477

1833

vida i sluha.

11:43

Do we alsotakođer have specializedspecijalizirani brainmozak regionsregije

291

691310

1660

Imamo li specijalizirane regije u mozgu

11:44

for really fancyfantazija, complicatedsložen mentalmentalni processesprocesi?

292

692970

3435

Za zahtjevne, složene mentalne aktivnosti?

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

Imamo.

11:49

So here in pinkružičasta are my languagejezik regionsregije.

294

697834

3389

Ovdje ružičasto su moja područja za jezik.

11:53

So it's been knownznan for a very long time

295

701223

1428

Dugo vremena je poznato

11:54

that that generalgeneral vicinityblizini of the brainmozak

296

702651

2035

da je područje mozga

11:56

is involvedumiješan in processingobrada languagejezik,

297

704686

2193

uključeno u obradi jezika,

11:58

but we showedpokazala very recentlynedavno

298

706879

1732

no mi smo nedavno pokazali

12:00

that these pinkružičasta regionsregije

299

708611

1710

da ova ružičasta područja

12:02

respondodgovarati extremelykrajnje selectivelyselektivno.

300

710321

2205

reagiraju izrazito selektivno.

12:04

They respondodgovarati when you understandrazumjeti
the meaningznačenje of a sentencekazna,

301

712526

2812

Reagiraju kada razumijete
značenje rečenice,

12:07

but not when you do other complexkompleks mentalmentalni things,

302

715338

2838

ali ne i pri drugim, složenijim
mentalnim procesima,

12:10

like mentalmentalni arithmeticaritmetika

303

718176

2179

naprimjer računanju,

12:12

or holdingdržanje informationinformacija in memorymemorija

304

720355

2396

pamćenju informacija

12:14

or appreciatingcijeneći the complexkompleks structurestruktura

305

722751

2655

ili uživanju u kompleksnoj strukturi

12:17

in a piecekomad of musicglazba.

306

725406

2284

glazbenog komada.

12:21

The mostnajviše amazingnevjerojatan regionregija that's been foundpronađeno yetjoš

307

729664

2889

Najnevjerojatnije područje
koje je pronađeno do sada

12:24

is this one right here in turquoisetirkiz.

308

732553

3307

je ovo ovdje, tirkizno.

12:27

This regionregija respondsodgovara

309

735860

2190

Ovo područje reagira

12:30

when you think about what anotherjoš personosoba is thinkingmišljenje.

310

738050

4268

dok razmišljate o čemu
druga osoba razmišlja.

12:34

So that maysvibanj seemčiniti se crazylud,

311

742318

1644

Iako se čini ludo,

12:35

but actuallyzapravo, we humansljudi do this all the time.

312

743962

3868

zapravo mi ljudi činimo to svakodnevno.

12:39

You're doing this when you realizeostvariti

313

747830

2193

To radimo kada shvatimo

12:42

that your partnerpartner is going to be worriedzabrinut

314

750023

1631

da će naš partner bit zabrinut

12:43

if you don't call home to say you're runningtrčanje latekasno.

315

751654

2507

ako se ne javimo da kasnimo.

12:46

I'm doing this with that regionregija of my brainmozak right now

316

754161

3469

Činim to upravo sada

12:49

when I realizeostvariti that you guys

317

757630

2281

kada shvaćam da se vi

12:51

are probablyvjerojatno now wonderingpitate about

318

759911

1598

vjerojatno upravo pitate

12:53

all that graysiva, unchartednepoznati territoryteritorija in the brainmozak,

319

761509

2547

što sa svim tim sivim,
neoznačenim područjima mozga,

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

što s njima?

12:58

Well, I'm wonderingpitate about that too,

321

766020

1685

Zapravo i mene to zanima,

12:59

and we're runningtrčanje a bunchmnogo of
experimentspokusi in my lablaboratorija right now

322

767705

2395

Provodimo niz eksperimenata
u mojem laboratoriju

13:02

to try to find a numberbroj of other

323

770100

2013

pokušavamo pronaći niz drugih

13:04

possiblemoguće specializationsspecijalizacija in the brainmozak

324

772113

2032

mogućih specijalizacija u mozgu

13:06

for other very specificspecifično mentalmentalni functionsfunkcije.

325

774145

3368

za druge specifične mentalne funkcije.

13:09

But importantlyvažnije, I don't think we have

326

777513

2621

No ono što je važnije, ne smatram da imamo

13:12

specializationsspecijalizacija in the brainmozak

327

780134

1564

specijalizirana područja mozga

13:13

for everysvaki importantvažno mentalmentalni functionfunkcija,

328

781698

2746

za svaku važniju mentalnu funkciju,

13:16

even mentalmentalni functionsfunkcije that maysvibanj be criticalkritično for survivalopstanak.

329

784444

3409

čak ni za one mentalne funkcije
važne za opstanak.

13:19

In factčinjenica, a fewnekoliko yearsgodina agoprije,

330

787853

2102

Naprotiv, prije par godina,

13:21

there was a scientistnaučnik in my lablaboratorija

331

789955

1117

u mojem labu bio je znanstvenik

13:23

who becamepostao quitedosta convinceduvjeren

332

791072

1409

koji je bio prilično uvjeren

13:24

that he'don bi foundpronađeno a brainmozak regionregija

333

792481

1749

da je pronašao područje u mozgu

13:26

for detectingotkrivanje foodhrana,

334

794230

1912

za otkrivanje hrane,

13:28

and it respondedodgovorila really stronglysnažno in the scannerskener

335

796142

1918

reagiralo je veoma snažno na skeneru

13:30

when people lookedgledao at imagesslika like this.

336

798060

2728

kada bi ljudi gledali slike kao što je ova.

13:32

And furtherunaprijediti, he foundpronađeno a similarsličan responseodgovor

337

800788

2912

Nadalje, pronšao je sličan odgovor

13:35

in more or lessmanje the sameisti locationmjesto

338

803700

1939

na manje više istoj lokaciji

13:37

in 10 out of 12 subjectsteme.

339

805639

2001

kod 10 od 12 ispitanika.

13:39

So he was prettyprilično stokedoduševljeni,

340

807640

2294

bio je prilično uživljen,

13:41

and he was runningtrčanje around the lablaboratorija

341

809934

1260

trčao je po laboratoriju

13:43

tellingreći everyonesvatko that he was going to go on "OprahOprah"

342

811194

2002

govoreći svima da će ići na Oprah show

13:45

with his bigvelika discoveryotkriće.

343

813196

2018

sa ovim velikim otkrićem.

13:47

But then he devisedzasnovao the criticalkritično testtest:

344

815214

3022

No tada je sastavio kritičan test:

13:50

He showedpokazala subjectsteme imagesslika of foodhrana like this

345

818236

3183

pokazao je ispitanicima
slike hrane kao što su ove

13:53

and comparedu odnosu them to imagesslika with very similarsličan

346

821419

2741

i usporedio ih sa slikama sličnih

13:56

colorboja and shapeoblik, but that weren'tnisu foodhrana, like these.

347

824160

3810

boja i oblika, ali to nije bila hrana, kao ove.

13:59

And his regionregija respondedodgovorila the sameisti

348

827970

2131

To područje reagiralo je jednako

14:02

to bothoba setssetovi of imagesslika.

349

830101

1949

u oba slučaja.

14:04

So it wasn'tnije a foodhrana areapodručje,

350

832050

1327

Dakle to nije bilo područje za hranu,

14:05

it was just a regionregija that likedvolio colorsboje and shapesoblika.

351

833377

2771

već samo područje za boju i oblik općenito.

14:08

So much for "OprahOprah."

352

836148

2561

Toliko o Oprah show-u.

14:12

But then the questionpitanje, of coursenaravno, is,

353

840483

2225

No postavlja se pitanje

14:14

how do we processpostupak all this other stuffstvari

354

842708

2126

kako obrađujemo sve ono

14:16

that we don't have specializedspecijalizirani brainmozak regionsregije for?

355

844834

2970

za što nemamo
specijalizirana područja u mozgu?

14:19

Well, I think the answerodgovor is that in additiondodatak

356

847804

1811

Mislim da je odgovor,

14:21

to these highlyvisoko specializedspecijalizirani componentskomponente
that I've been describingopisujući,

357

849615

3554

pored ovih visoko specijaliziranih
komponenti koje sam opisivala,

14:25

we alsotakođer have a lot of very general-Opće-
purposesvrha machinerystrojevi in our headsglave

358

853169

3679

također u velikim područjima opće
namjene,koje posjedujemo

14:28

that enablesomogućuje us to tacklepribor

359

856848

1494

A omogućuju sam da riješavamo

14:30

whateveršto god problemproblem comesdolazi alonguz.

360

858342

2106

problem koji naiđe.

14:32

In factčinjenica, we'veimamo shownprikazan recentlynedavno that

361

860448

2055

Zapravo, nedavno smo pokazali

14:34

these regionsregije here in whitebijela

362

862503

2068

da ova područja u bijelom

14:36

respondodgovarati wheneverkada you do any difficulttežak mentalmentalni taskzadatak

363

864571

3411

reagiraju kada vršimo
neki teži mentalni zadatak

14:39

at all —

364

867982

1101

i uopće —

14:41

well, of the sevensedam that we'veimamo testedtestiran.

365

869083

3571

barem kod sedam koje smo testirali.

14:44

So eachsvaki of the brainmozak regionsregije that I've describedopisan

366

872654

2169

Svaka od regija u mozgu koje sam vam

14:46

to you todaydanas

367

874823

1306

opisala danas

14:48

is presentpredstaviti in approximatelypribližno the sameisti locationmjesto

368

876129

2767

je prisutna na otprilike istoj lokaciji

14:50

in everysvaki normalnormalan subjectpredmet.

369

878896

1742

kod svakog normalnog ispitanika.

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

Mogu uzeti bilo koga od vas,

14:54

poppop you in the scannerskener,

371

882261

1226

ubaciti vas u skener,

14:55

and find eachsvaki of those regionsregije in your brainmozak,

372

883487

2285

i pronaći svaku od tih regija vašem mozgu,

14:57

and it would look a lot like my brainmozak,

373

885772

1905

izgledalo bi kao moj mozak,

14:59

althoughiako the regionsregije would be slightlymalo differentdrugačiji

374

887677

2070

iako ponešto drugačiji

15:01

in theirnjihov exacttočno locationmjesto and in theirnjihov sizeveličina.

375

889747

3564

u njihovoj lokaciji i veličini.

15:05

What's importantvažno to me about this work

376

893311

2365

Ono što je za mene važno u ovom radu

15:07

is not the particularposebno locationslokacije of these brainmozak regionsregije,

377

895676

2969

nije sama lokacija tih područja u mozgu,

15:10

but the simplejednostavan factčinjenica that we have

378

898645

2587

već na prvom mjestu,
sama činjenica da posjedujemo

15:13

selectiveselektivno, specificspecifično componentskomponente of mindum and brainmozak

379

901232

2568

selektivne, specifične komponente

15:15

in the first placemjesto.

380

903800

1648

uma i mozga.

15:17

I mean, it could have been otherwiseinače.

381

905448

2011

Moglo je biti i obrnuto.

15:19

The brainmozak could have been a singlesingl,

382

907459

2441

Mozak je mogao biti jednoznačni,

15:21

general-purposeOpća namjena processorprocesor,

383

909900

1495

procesor opće namjene,

15:23

more like a kitchenkuhinja knifenož

384

911395

1472

više kao običan kuhinjski nož

15:24

than a SwissŠvicarski ArmyVojska knifenož.

385

912867

1683

nego švicarski vojni nož.

15:26

InsteadUmjesto toga, what brainmozak imagingobrada slike has deliveredisporučena

386

914550

3111

Snimanje mozga nam je omogućilo pogled

15:29

is this richbogat and interestingzanimljiv pictureslika of the humanljudski mindum.

387

917661

3846

na ovu bogatu i zanimljivu
sliku ljudskog uma.

15:33

So we have this pictureslika of very general-purposeOpća namjena

388

921507

2463

Imamo slike veoma općenite namjene

15:35

machinerystrojevi in our headsglave

389

923970

1070

mašinerije u našim glavama

15:37

in additiondodatak to this surprisingiznenađujuće arrayred

390

925040

2357

uz ovaj iznenađujući niz

15:39

of very specializedspecijalizirani componentskomponente.

391

927397

3435

visoko specijaliziranih komponenti.

15:43

It's earlyrano daysdana in this enterprisepoduzeće.

392

931712

2153

To su tek počeci.

15:45

We'veMoramo paintedobojen only the first brushstrokespotezima kista

393

933865

2776

Oslikali smo tek prve poteze

15:48

in our neuralživčani portraitportret of the humanljudski mindum.

394

936641

2927

neurološkog portreta ljudskog uma.

15:51

The mostnajviše fundamentalosnovni questionspitanja remainostati unansweredbez odgovora.

395

939568

3082

Najfundamentalnija pitanja
ostaju neodgovorena.

15:54

So for exampleprimjer, what does eachsvaki
of these regionsregije do exactlytočno?

396

942650

3800

Naprimjer, što svako
od tih područja točno radi

15:58

Why do we need threetri facelice areaspodručja

397

946450

2142

Zašto trebamo tri područja za lice,

16:00

and threetri placemjesto areaspodručja,

398

948592

1465

tri područja za mjesta,

16:02

and what's the divisionpodjela of laborrad betweenizmeđu them?

399

950057

2868

kakva je podjela rada među njima?

16:04

SecondDrugi, how are all these things

400

952925

2693

Nadalje kako su

16:07

connectedpovezan in the brainmozak?

401

955618

1712

povezani u mozgu?

16:09

With diffusiondifuzija imagingobrada slike,

402

957330

1587

Difuznim snimanjem,

16:10

you can tracetrag bundlessnopove of neuronsneuroni

403

958917

2179

Možete pratiti snop neurona

16:13

that connectSpojiti to differentdrugačiji partsdijelovi of the brainmozak,

404

961096

2575

koji povezuju različite strane mozga,

16:15

and with this methodnačin shownprikazan here,

405

963671

1631

a ovom metodom pokazanom ovdje,

16:17

you can tracetrag the connectionsveze of
individualpojedinac neuronsneuroni in the brainmozak,

406

965302

3697

možete pratiti pojedinačnu
povezanost neurona u mozgu,

16:20

potentiallypotencijalno somedayjednog dana givingdavanje us a wiringožičenje diagramdijagram

407

968999

2718

s mogućnošću da jednog dana
dobijemo umreženi dijagram

16:23

of the entirečitav humanljudski brainmozak.

408

971717

2066

čitavog ljudskog mozga.

16:25

ThirdTreće, how does all of this

409

973783

2047

Nadalje, kako se ove

16:27

very systematicsustavno structurestruktura get builtizgrađen,

410

975830

3149

veoma sistematske strukture izgrađuju,

16:30

bothoba over developmentrazvoj in childhooddjetinjstvo

411

978979

2956

tijekom razvoja u djetinjstvu

16:33

and over the evolutionevolucija of our speciesvrsta?

412

981935

2812

kao i tijekom čitave evulucije naše vrste?

16:36

To addressadresa questionspitanja like that,

413

984747

1900

Kako bi odgovorili na sva ova pitanja,

16:38

scientistsznanstvenici are now scanningskeniranje

414

986647

1783

znanstvenici sada skeniraju

16:40

other speciesvrsta of animalsživotinje,

415

988430

2157

različite životinjske vrste,

16:42

and they're alsotakođer scanningskeniranje humanljudski infantsdjeca.

416

990587

5386

kao i sama ljudska novorođenča.

16:48

ManyMnogi people justifyopravdati the highvisok
costcijena of neuroscienceneuroznanost researchistraživanje

417

996931

3651

Mnogi opravdavaju visoku
cijenu neuroloških istraživanja

16:52

by pointingpokazuje out that it maysvibanj help us somedayjednog dana

418

1000582

2754

naglašavajući da bi nam
jednog dana mogla pomoći

16:55

to treatliječiti brainmozak disordersporemećaji like Alzheimer'sAlzheimerove and autismautizam.

419

1003336

3457

pri liječenju poremećaja kao što
je Alzheimerova bolest ili autizam.

16:58

That's a hugelyiznimno importantvažno goalcilj,

420

1006793

1947

Što je veoma važan cilj,

17:00

and I'd be thrilledoduševljen if any of my work contributedpridonijela to it,

421

1008740

3221

i bila bi oduševljena kada
bi moj rad pridonio tome,

17:03

but fixingpopravljanje things that are brokenslomljen in the worldsvijet

422

1011961

2998

popravljanje pokvarenih stvari u svijetu

17:06

is not the only thing that's worthvrijedan doing.

423

1014959

2801

nije jedina stvar vrijedna bavljenja.

17:09

The effortnapor to understandrazumjeti the humanljudski mindum and brainmozak

424

1017760

3228

Napor da se razumije ljudski um i mozak

17:12

is worthwhilevrijedan truda even if it never led to the treatmentliječenje

425

1020988

2818

je vrijedan čak i ako
ne pridonesi izliječenju

17:15

of a singlesingl diseasebolest.

426

1023806

1677

iti jedne bolesti.

17:17

What could be more thrillinguzbudljiv

427

1025483

2037

Što bi moglo biti uzbudljivije

17:19

than to understandrazumjeti the fundamentalosnovni mechanismsmehanizmi

428

1027520

3141

od razumijevanja osnovnog mehanizma

17:22

that underlietemelj humanljudski experienceiskustvo,

429

1030661

2296

na kojima se zasniva ljudsko iskustvo,

17:24

to understandrazumjeti, in essencesuština, who we are?

430

1032957

2926

da razumijemo, u biti, tko smo zapravo?

17:27

This is, I think, the greatestnajveći scientificznanstvena questpotraga

431

1035883

3449

To je, po mome mišljenu,
najzahtijevniji zadatak znanosti

17:31

of all time.

432

1039332

2713

svih vremena.

17:34

(ApplausePljesak)

433

1042045

5470

(Pljesak)

Translated by Senzos Osijek
Reviewed by Ivan Stamenkovic

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Nancy Kanwisher: Neurološki portret ljudskog uma | TED Talk | TED.com