ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

ナンシー・カンウィッシャー: 脳の神経が描く私達の思考

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

1,226,930 views

脳画像のパイオニア、ナンシー・カンウィッシャーは、fMRIで主に自分の脳の各領域で起こる活動の画像を撮り、彼女の同僚と共に研究した結果 — 私たちの脳は、非常に特殊に分化した領域と、汎用の機能を持つ組織とで成っている — という発見を、このトークで私達と共有します。驚く事に、それでも脳には未知の課題が多く残されているのです。

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

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00:12

Today今日 I want to tell you

0

604

1216

今日お話ししたい事は

世界中の科学者が行っている

00:13

about a projectプロジェクト beingであること carried運ばれた out

1

1820

1803

00:15

by scientists科学者 all over the world世界

2

3623

2687

あるプロジェクト

00:18

to paintペイント a neuralニューラル portraitポートレート of the human人間 mindマインド.

3

6310

3288

ヒトの脳神経が描く像についてです

00:21

And the central中央 ideaアイディア of this work

4

9598

2172

この研究の中心となる考えは

00:23

is that the human人間 mindマインド and brain脳

5

11770

1858

ヒトの思考と脳は

00:25

is not a singleシングル, general-purpose一般的用途 processorプロセッサー,

6

13628

2857

汎用な単一目的の
プロセッサ―なのではなく

00:28

but a collectionコレクション of highly高く specialized特化した componentsコンポーネント,

7

16485

3442

高度に特殊化された
各部の複合体であり

00:31

each各 solving解決する a different異なる specific特定 problem問題,

8

19927

2983

その１つ１つが各々
固有の問題を解決しながらも

00:34

and yetまだ collectively集合的に making作る up

9

22910

2336

総合的に

00:37

who we are as human人間 beings存在 and thinkers思想家.

10

25246

4356

思考する我々を
作っているという事です

00:41

To give you a feel for this ideaアイディア,

11

29602

1476

これを理解する為

00:43

imagine想像する the following以下 scenarioシナリオ:

12

31078

2664

次のシナリオを想像してみて下さい

00:45

You walk歩く into your child's子供の day careお手入れ centerセンター.

13

33742

2196

あなたは自分の子供がいる
保育所に入って行きます

00:47

As usual通常の, there's a dozenダース kids子供たち there

14

35938

2237

いつものように何十人もの子どもがいて

00:50

waiting待っている to get picked選んだ up,

15

38175

1591

親の迎えを待っていますが

00:51

but this time,

16

39766

1632

今日は

00:53

the children's子供たち faces顔 look weirdly不思議な similar類似,

17

41398

2985

子ども達の顔が奇妙に同じに見えます

00:56

and you can't figure数字 out whichどの child子 is yoursあなたの.

18

44383

2808

どの子が自分の子なのか
見分けがつきません

00:59

Do you need new新しい glasses眼鏡?

19

47191

1749

新しい眼鏡がいるのでしょうか？

01:00

Are you losing負け your mindマインド?

20

48940

1908

気がおかしくなったのでしょうか？

01:02

You run走る throughを通して a quickクイック mental精神的な checklistチェックリスト.

21

50848

2452

素早く色々な事が頭をよぎります

01:05

No, you seem思われる to be thinking考え clearlyはっきりと,

22

53300

1894

いいえ頭ははっきりしていて

01:07

and your visionビジョン is perfectly完全に sharpシャープ.

23

55194

2391

目も問題なく良く見えています

01:09

And everything looks外見 normal正常

24

57585

1789

全てがまともなのに

01:11

exceptを除いて the children's子供たち faces顔.

25

59374

2162

子供達の顔だけがそうでないのです

01:13

You can see the faces顔,

26

61536

1786

顔は見えるのですが

01:15

but they don't look distinctive独特の,

27

63322

1708

区別ができず

01:17

and noneなし of them looks外見 familiar身近な,

28

65030

1858

どの子も覚えのない顔なのです

01:18

and it's only by spottingスポッティング an orangeオレンジ hairヘア ribbonリボン

29

66888

2498

オレンジ色のリボンを見つけて

01:21

that you find your daughter娘.

30

69386

1896

ようやくそれが自分の子供だと分かります

01:23

This sudden突然 loss損失 of the ability能力 to recognize認識する faces顔

31

71282

3425

このように急に顔を
認識できなくなることが

01:26

actually実際に happens起こる to people.

32

74707

1546

実際起きるのです

01:28

It's calledと呼ばれる prosopagnosia貧血症,

33

76253

2054

それは相貌失認と呼ばれ

01:30

and it results結果 from damage損傷

34

78307

1181

脳のある特定の場所に

01:31

to a particular特に part部 of the brain脳.

35

79488

2126

障害が起きた結果起きます

01:33

The striking印象的な thing about it

36

81614

1500

これに驚かされる事は

01:35

is that only face面 recognition認識 is impaired障害者;

37

83114

2595

顔認知だけに障害があり

01:37

everything elseelse is just fine.

38

85709

2439

その他は問題がない事です

01:40

Prosopagnosia未熟児 is one of manyたくさんの surprisingly驚くほど specific特定

39

88148

3868

相貌失認は脳損傷後におきる

01:44

mental精神的な deficits赤字 that can happen起こる after brain脳 damage損傷.

40

92016

4535

数々の驚くほど特異な
脳機能障害の１つです

01:48

These syndromesシンドローム collectively集合的に

41

96551

1363

このような症状などを総合して

01:49

have suggested示唆 for a long time

42

97914

2239

脳は明確に役割が分担された領域別に

01:52

that the mindマインド is divvied分割された up into distinct明確な componentsコンポーネント,

43

100153

3768

分かれている事が長い間
示唆されていたのですが

01:55

but the effort努力 to discover発見する those componentsコンポーネント

44

103921

2385

それ等の領域を探求する研究に

01:58

has jumped飛び降りた to warpワープ speed速度

45

106306

1614

一気に進歩をもたらしたのは

01:59

with the invention発明 of brain脳 imagingイメージング technology技術,

46

107920

2582

脳画像技術に於ける発明—

02:02

especially特に MRIMRI.

47

110502

3048

特にMRIです

02:05

So MRIMRI enables可能にする you to see internal内部 anatomy解剖学

48

113550

3240

MRIを使い脳内部の組織構造を

02:08

at high高い resolution解決,

49

116790

1586

高解度画像で見ることができます

02:10

so I'm going to showショー you in a second二番

50

118376

1430

MRIの断面画像を

02:11

a setセット of MRIMRI cross-sectional断面 imagesイメージ

51

119806

3352

MRIの断面画像を

02:15

throughを通して a familiar身近な objectオブジェクト,

52

123158

1618

よくご存知のものを通して

02:16

and we're going to fly飛ぶ throughを通して them

53

124776

875

お見せしましょう

02:17

and you're going to try to figure数字 out what the objectオブジェクト is.

54

125651

2473

その物とは何か分かるでしょうか

02:20

Here we go.

55

128124

2111

これです

02:24

It's not that easy簡単. It's an artichokeアーティチョーク.

56

132241

1889

分かり難いですが
アーティチョークです

02:26

Okay, let's try another別の one,

57

134130

1630

ではこれはどうでしょう

02:27

starting起動 from the bottom下 and going throughを通して the top上.

58

135760

2596

下から上まで行きますよ

02:32

Broccoliブロッコリ! It's a head頭 of broccoliブロッコリ.

59

140812

1151

ブロッコリーの頭です！

02:33

Isn't it beautiful綺麗な? I love that.

60

141963

1664

綺麗でしょう？私は好きです

02:35

Okay, here'sここにいる another別の one. It's a brain脳, of courseコース.

61

143627

2757

もう１つ
勿論これはヒトの脳です

02:38

In fact事実, it's my brain脳.

62

146384

1586

実はこれは私の脳です

02:39

We're going throughを通して slicesスライス throughを通して my head頭 like that.

63

147970

1733

私の脳をスライスして行きます

02:41

That's my nose鼻 over on the right, and now

64

149703

1758

右の方に鼻があり

02:43

we're going over here, right there.

65

151461

3409

今ここに来ました
ちょうどここです

02:46

So this picture'sピクチャー niceいい, if I do say so myself私自身,

66

154870

4601

この画像はいいですね
自分でも本当にそう思いますが

02:51

but it showsショー only anatomy解剖学.

67

159471

1912

組織を映し出してるだけに過ぎません

02:53

The really coolクール advance前進 with functional機能的 imagingイメージング

68

161383

2520

機能画像という本当にすごい進歩は

02:55

happened起こった when scientists科学者 figured思った out how to make

69

163903

1572

科学者が組織だけでなく

02:57

picturesピクチャー that showショー not just anatomy解剖学 but activityアクティビティ,

70

165475

3395

活動すなわちニューロンの発火を
捉える技術を

03:00

that is, where neuronsニューロン are firing発砲.

71

168870

2435

編み出した時に起きました

03:03

So here'sここにいる how this works作品.

72

171305

1516

それはこのような働きをします

03:04

Brains脳 are like muscles筋肉.

73

172821

1117

脳は筋肉の様なもので

03:05

When they get activeアクティブ,

74

173938

1563

活発な時は

03:07

they need increased増加した blood血液 flowフロー to supply供給 that activityアクティビティ,

75

175501

2974

その活動の為に
送り込む血量を増やします

03:10

and lucky幸運な for us, blood血液 flowフロー
controlコントロール to the brain脳 is local地元,

76

178475

3568

幸いに脳の血流制御は
局部的なので

03:14

so if a bunch束 of neuronsニューロン, say, right there

77

182043

2162

例えばここで
多くのニューロンが

03:16

get activeアクティブ and start開始 firing発砲,

78

184205

1500

活発に発火し始めたら

03:17

then blood血液 flowフロー increases増加する just right there.

79

185705

2725

そこの血流は増します

03:20

So functional機能的 MRIMRI picksピック up
on that blood血液 flowフロー increase増加する,

80

188430

3721

fMRIはその血流の
増加をキャッチし

03:24

producing生産する a higher高い MRIMRI response応答

81

192151

2033

ニューロンが活性化した箇所で

03:26

where neuralニューラル activityアクティビティ goes行く up.

82

194184

2926

高反応を示します

03:29

So to give you a concreteコンクリート feel

83

197110

1700

具体的に

03:30

for how a functional機能的 MRIMRI experiment実験 goes行く

84

198810

2485

fMRIの実験が如何に行われるか

03:33

and what you can learn学ぶ from it

85

201295

1439

そこからどんな事が分かるか

03:34

and what you can't,

86

202734

1384

又分からないかを説明するため

03:36

let me describe説明する one of the first studies研究 I ever did.

87

204118

3442

最初の研究の１つを
お話しします

03:39

We wanted to know if there was a special特別
part部 of the brain脳 for recognizing認識 faces顔,

88

207560

4138

我々が知りたかったのは
顔認知だけの領野があるかどうかです

03:43

and there was already既に reason理由 to
think there mightかもしれない be suchそのような a thing

89

211698

3072

既にその存在は

03:46

basedベース on this phenomenon現象 of prosopagnosia貧血症

90

214770

1720

お話しした相貌失認に基づき

03:48

that I described記載された a moment瞬間 ago前,

91

216490

2123

推察されてはいましたが

03:50

but nobody誰も had ever seen見た that part部 of the brain脳

92

218613

2278

健常者の脳にそれを確認した者は

03:52

in a normal正常 person人,

93

220891

1919

誰もいませんでした

03:54

so we setセット out to look for it.

94

222810

2056

それで我々はその探索に
乗り出しました

03:56

So I was the first subject主題.

95

224866

1951

私が最初の実験台になり

03:58

I went行った into the scannerスキャナ, I lay寝る on my back,

96

226817

2212

MRI 内に入り横たわりました

04:01

I held開催 my head頭 as still as I could

97

229029

2583

頭を出来るだけ動かさず

04:03

while staring凝視する at picturesピクチャー of faces顔 like these

98

231612

5017

このような顔や物を

04:08

and objectsオブジェクト like these

99

236629

2131

何時間も見つめました

04:10

and faces顔 and objectsオブジェクト for hours時間.

100

238760

5165

何時間も見つめました

04:15

So as somebody誰か who has
prettyかなり close閉じる to the world世界 record記録

101

243925

2772

私は fMRIスキャナーの中で

04:18

of total合計 number数 of hours時間 spent過ごした inside内部 an MRIMRI scannerスキャナ,

102

246697

3543

費やした時間の合計が
世界記録に

04:22

I can tell you that one of the skillsスキル

103

250240

1432

近いと思いますが

04:23

that's really important重要 for MRIMRI research研究

104

251672

2663

この研究で
本当に大切なスキルの一つは

04:26

is bladder膀胱 controlコントロール.

105

254335

1778

膀胱制御でした

04:28

(Laughter笑い)

106

256113

1802

（笑）

04:29

When I got out of the scannerスキャナ,

107

257915

1537

スキャナーから出た時

04:31

I did a quickクイック analysis分析 of the dataデータ,

108

259452

2316

データをすぐに分析して

私の脳の中で

04:33

looking for any parts部品 of my brain脳

109

261768

1503

04:35

that produced生産された a higher高い response応答
when I was looking at faces顔

110

263271

2806

顔を見ている時に
物体を見たときよりも

04:38

than when I was looking at objectsオブジェクト,

111

266077

1870

強い反応を示す箇所を探しました

04:39

and here'sここにいる what I saw.

112

267947

2171

これが私が見たものです

04:42

Now this image画像 looks外見 just awful補うステまにくるににステまし補うま by today's今日の standards基準,

113

270118

3656

この画像は今の基準からすると
ひどいもののように見えますが

04:45

but at the time I thought it was beautiful綺麗な.

114

273774

2808

当時は美しいものだと思いました

04:48

What it showsショー is that region領域 right there,

115

276582

1950

小さな塊が見える

04:50

that little blobブロブ,

116

278532

1283

箇所がありますが

04:51

it's about the sizeサイズ of an oliveオリーブ

117

279815

1747

オリーブサイズ位で

04:53

and it's on the bottom下 surface表面 of my brain脳

118

281562

2156

私の脳表面の下部—

04:55

about an inchインチ straightまっすぐ in from right there.

119

283718

3206

ここから約2.5cm真っすぐ中に
入った所です

04:58

And what that part部 of my brain脳 is doing

120

286924

2790

脳のその箇所が示しているのは

05:01

is producing生産する a higher高い MRIMRI response応答,

121

289714

2920

強い fMRI反応つまり

05:04

that is, higher高い neuralニューラル activityアクティビティ,

122

292634

1748

非常に活発な脳神経の活動です

05:06

when I was looking at faces顔

123

294382

1482

私が物体でなく

05:07

than when I was looking at objectsオブジェクト.

124

295864

2266

人の顔写真を見ている時のものです

05:10

So that's prettyかなり coolクール,

125

298130

1360

かなり面白いのですが

05:11

but how do we know this isn't a fluke吸虫?

126

299490

2318

何故これが偶然でないと
分かるのでしょう？

05:13

Well, the easiest最も簡単な way

127

301808

1420

では最も簡単な方法は

05:15

is to just do the experiment実験 again.

128

303228

2114

実験をもう一度やってみる事です

05:17

So I got back in the scannerスキャナ,

129

305342

1639

私はMRIスキャナーに戻り

05:18

I looked見た at more faces顔 and I looked見た at more objectsオブジェクト

130

306981

2431

もっと顔や物の写真を見ました

05:21

and I got a similar類似 blobブロブ,

131

309412

2189

そして同じ様な斑点が見られました

05:23

and then I did it again

132

311601

1895

それからもう一度やり

05:25

and I did it again

133

313496

1855

又同じ結果がでました

05:27

and again and again,

134

315351

3072

もう一度もう一度と

05:30

and around about then

135

318423

1047

もうその頃には

05:31

I decided決定しました to believe it was for realリアル.

136

319470

2941

これは本物だと
信じる事にしました

05:34

But still, maybe this is
something weird奇妙な about my brain脳

137

322411

3753

しかしこれは私の脳が
何かおかしいからであり

05:38

and no one elseelse has one of these things in there,

138

326164

2462

他の誰にもこういう事は
起きないのかもしれないと

05:40

so to find out, we scannedスキャンした a bunch束 of other people

139

328626

2455

他の多くの人達も
スキャンして調べると

05:43

and found見つけた that prettyかなり much everyoneみんな

140

331081

2446

殆ど同じ結果で

05:45

has that little face-processing顔処理 region領域

141

333527

2006

小さな顔領域が誰でも

05:47

in a similar類似 neighborhoodご近所 of the brain脳.

142

335533

2893

同じ様な部位にありました

05:50

So the next次 question質問 was,

143

338426

1888

それで次にくる疑問は

05:52

what does this thing really do?

144

340314

1474

この箇所の機能です

05:53

Is it really specialized特化した just for face面 recognition認識?

145

341788

3932

顔認知だけでしょうか？
そうでないかもしれませんね

05:57

Well, maybe not, right?

146

345720

1240

顔認知だけでしょうか？
そうでないかもしれませんね

05:58

Maybe it responds応答する not only to faces顔

147

346960

1802

人の顔だけに反応するのでなく

06:00

but to any body体 part部.

148

348762

2109

他の身体部分にも
反応するかもしれません

06:02

Maybe it responds応答する to anything human人間

149

350871

2369

人の様な物や他の生物や

06:05

or anything alive生きている

150

353240

1780

丸っこい物にも

06:07

or anything round円形.

151

355020

1656

反応するかもしれません

06:08

The only way to be really sure that that region領域

152

356676

2154

その領域が顔の認知に
特化して機能する事を

06:10

is specialized特化した for face面 recognition認識

153

358830

2417

はっきり確かめる唯一の方法は

06:13

is to ruleルール out all of those hypotheses仮説.

154

361247

2643

仮説を全て除外していく事です

06:15

So we spent過ごした much of the next次 coupleカップル of years年

155

363890

2830

そこで我々はそれから数年

06:18

scanning走査 subjects科目 while they looked見た at lots

156

366720

1647

色々な写真を見る人々の脳を

06:20

of different異なる kinds種類 of imagesイメージ,

157

368367

1606

スキャンして

06:21

and we showed示した that that part部 of the brain脳

158

369973

1957

何の顔であろうと

06:23

responds応答する strongly強く when you look at

159

371930

1950

顔の写真を見ている時は

06:25

any imagesイメージ that are faces顔 of any kind種類,

160

373880

3453

顔以外の写真の時と比べて

06:29

and it responds応答する much lessもっと少なく strongly強く

161

377333

1913

脳のその領野が

06:31

to any image画像 you showショー that isn't a face面,

162

379246

3149

強く反応しているのが

06:34

like some of these.

163

382395

1305

観察されました

06:35

So have we finally最後に nailed釘付け the case場合

164

383700

2239

これで我々は

06:37

that this region領域 is necessary必要 for face面 recognition認識?

165

385939

3240

ここは顔認知に必要な領域だと
決定づけたのでしょうか

06:41

No, we haven't持っていない.

166

389179

1323

いいえそうではありません

06:42

Brain脳 imagingイメージング can never tell you

167

390502

1951

脳画像だけでは
特定の領野が

06:44

if a region領域 is necessary必要 for anything.

168

392453

2440

特定の機能に必要かどうかは
分からないのです

06:46

All you can do with brain脳 imagingイメージング

169

394893

1440

脳画像で私たちが出来る事は

06:48

is watch regions地域 turn順番 on and off

170

396333

2048

様々な思考で
あらゆる領野のニューロンが

06:50

as people think different異なる thoughts思考.

171

398381

1968

活性・不活性化されるのを
見るだけです

06:52

To tell if a part部 of the brain脳 is
necessary必要 for a mental精神的な function関数,

172

400349

3611

脳の一部がある心的機能に
必要かどうかを見るには

06:55

you need to mess混乱 with it and see what happens起こる,

173

403960

2509

そこを刺激して
反応を見る必要がありますが

06:58

and normally通常は we don't get to do that.

174

406469

2275

普段そういう事はできません

07:00

But an amazing素晴らしい opportunity機会 came来た about

175

408744

2584

しかし最近驚くべき機会が巡ってきて

07:03

very recently最近 when a coupleカップル of colleagues同僚 of mine鉱山

176

411328

2464

私の同僚数人が

07:05

testedテストされた this man who has epilepsyてんかん

177

413792

3071

癲癇持ちのある男性を
テストしました

07:08

and who is shown示された here in his hospital病院 bedベッド

178

416863

2682

これが病院のベットに
横たわるその男性です

07:11

where he's just had electrodes電極 placed置いた

179

419545

1367

脳の表面に

07:12

on the surface表面 of his brain脳

180

420912

2071

癲癇の源を特定するための

07:14

to identify識別する the sourceソース of his seizures発作.

181

422983

2554

電極が
配置されたばかりです

07:17

So it turned回した out by total合計 chanceチャンス

182

425537

2533

全く偶然に

07:20

that two of the electrodes電極

183

428070

1949

電極の二つが

07:22

happened起こった to be right on top上 of his face面 areaエリア.

184

430019

3223

顔認知領域の上部に
配置されていました

07:25

So with the patient's患者の consent同意,

185

433242

2329

それで患者の同意を得て

07:27

the doctors医師 asked尋ねた him what happened起こった

186

435571

2587

医師達は

07:30

when they electrically電気的に stimulated刺激された
that part部 of his brain脳.

187

438158

4166

脳のその部位を電気で刺激して
どうなるか彼に尋ねました

07:34

Now, the patient患者 doesn't know

188

442324

1654

患者はどこに電極が
あるのか知りませんし

07:35

where those electrodes電極 are,

189

443978

1384

患者はどこに電極が
あるのか知りませんし

07:37

and he's never heard聞いた of the face面 areaエリア.

190

445362

2212

顔認知領域の事など
聞いた事もありません

07:39

So let's watch what happens起こる.

191

447574

1991

ではどうなるか見てみましょう

07:41

It's going to start開始 with a controlコントロール condition調子

192

449565

1969

比較用の条件から始めます

07:43

that will say "Sham偽物" nearlyほぼ invisibly目に見えない

193

451534

2407

殆ど見えないくらい「Sham」と

07:45

in red赤 in the lower低い left,

194

453941

1710

左下に赤く

07:47

when no current現在 is delivered配信された,

195

455651

2282

電気が流されてない時に
出てきます

07:49

and you'llあなたは hear聞く the neurologist神経科医 speaking話し中
to the patient患者 first. So let's watch.

196

457933

3815

神経学者が患者にまず
話しかけているが聞こえます

07:53

(Videoビデオ) Neurologist神経科医: Okay, just look at my face面

197

461748

2081

神経学者：「私の顔を見て下さい

07:55

and tell me what happens起こる when I do this.

198

463829

3285

こうした時に
何が起きるか言って下さい

07:59

All right?

199

467114

934

いいですか？」

08:00

Patient患者: Okay.

200

468048

2823

患者：「OK」

08:02

Neurologist神経科医: One, two, three三.

201

470871

4320

神経学者：「１､２､３」

08:07

Patient患者: Nothing.
Neurologist神経科医: Nothing? Okay.

202

475191

3015

患者：「何も起きません」
神経学者：「何も？Ok」

08:10

I'm going to do it one more time.

203

478206

2407

神経学者：「もう一度します

08:12

Look at my face面.

204

480613

3194

私の顔を見て

08:15

One, two, three三.

205

483807

4500

１､２､３」

08:20

Patient患者: You just turned回した into somebody誰か elseelse.

206

488307

2824

患者：「他の誰かになっただけです

08:23

Your face面 metamorphosed変態した.

207

491131

2137

顔が変形して

08:25

Your nose鼻 got saggy激しい, it went行った to the left.

208

493268

3011

鼻が下がり左に行き

08:28

You almostほぼ looked見た like somebody誰か I'd seen見た before,

209

496279

3536

見た事がある様な
他の人みたいになりました

08:31

but somebody誰か different異なる.

210

499815

2634

でも全く他の誰かです

08:34

That was a trip旅行.

211

502449

2072

ドラッグでもやったようでした」

08:36

(Laughter笑い)

212

504521

3132

（笑）

08:39

Nancyナンシー KanwisherKanwisher: So this experiment実験 —

213

507653

1615

この実験が・・・

08:41

(Applause拍手) —

214

509268

4223

（拍手）

08:45

this experiment実験 finally最後に nails爪 the case場合

215

513491

2682

この実験でついに確定したことは

08:48

that this region領域 of the brain脳 is not only

216

516173

1825

この脳の領域は

08:49

selectively選択的に responsive応答性の to faces顔

217

517998

2137

顔だけに反応するのでなく

08:52

but causally因果的に involved関係する in face面 perception知覚.

218

520135

3045

顔を認識する為に無くてはならないものだという事です

こうして顔認知領域に関しての
詳細を見てきたのは

08:55

So I went行った throughを通して all of these details詳細

219

523180

2130

08:57

about the face面 region領域 to showショー you what it takes

220

525310

2464

脳には特定の思考過程に関与する

08:59

to really establish確立します that a part部 of the brain脳

221

527774

2339

領域がある事を確定するには

09:02

is selectively選択的に involved関係する in a specific特定 mental精神的な processプロセス.

222

530113

3128

どのようにする必要があるのかを
お伝えする為です

09:05

Next次, I'll go throughを通して much more quickly早く

223

533241

2159

次にもっと端的に

09:07

some of the other specialized特化した regions地域 of the brain脳

224

535400

2660

今までに発見された
機能が分化した脳領域

09:10

that we and othersその他 have found見つけた.

225

538060

2100

に関してお話しします

09:12

So to do this, I've spent過ごした a lot of time

226

540160

2114

この為に私は先月

09:14

in the scannerスキャナ over the last month月

227

542274

1867

fMRIの中で
時間を随分費やしたので

09:16

so I can showショー you these things in my brain脳.

228

544141

2261

私の脳のこんなところを
お見せできるのです

09:18

So let's get started開始した. Here'sここにいる my right hemisphere半球.

229

546402

3233

まず私の脳の右半球から行きます

09:21

So we're oriented指向 like that.
You're looking at my head頭 this way.

230

549635

2662

この向きから
今私の頭をこのように見ています

09:24

Imagine想像する taking取る the skull頭蓋骨 off

231

552297

1093

頭蓋骨を取り除き

09:25

and looking at the surface表面 of the brain脳 like that.

232

553390

2268

脳の表面を見ていると
想像してください

09:27

Okay, now as you can see,

233

555658

1758

ご覧のように

09:29

the surface表面 of the brain脳 is all folded折り畳まれた up.

234

557416

1503

脳の表面が折り畳まれていますが

09:30

So that's not good. Stuffもの could be hidden隠された in there.

235

558919

1721

何か隠れているかもしれません

09:32

We want to see the whole全体 thing,

236

560640

1434

全部見たいので

09:34

so let's inflate膨らませる it so we can see the whole全体 thing.

237

562074

3312

膨らまして全体像を見ましょう

09:37

Next次, let's find that face面 areaエリア I've been talking話す about

238

565386

2829

お話ししてきたこのような写真に

09:40

that responds応答する to imagesイメージ like these.

239

568215

2227

反応する顔領域を
探しましょう

09:42

To see that, let's turn順番 the brain脳 around

240

570442

1519

脳を回転して

09:43

and look on the inside内部 surface表面 on the bottom下,

241

571961

2019

下部の表面下を見てみましょう

09:45

and there it is, that's my face面 areaエリア.

242

573980

2305

ここに私の顔領域があります

09:48

Just to the right of that is another別の region領域

243

576285

2707

その右には他の領域が

09:50

that is shown示された in purple紫の

244

578992

1638

紫色に示してあり

09:52

that responds応答する when you processプロセス color色 information情報,

245

580630

3072

ここは色の情報を
処理する時反応します

09:55

and near近く those regions地域 are other regions地域

246

583702

2691

その近くにはまた他の領域

09:58

that are involved関係する in perceiving知覚する places場所,

247

586393

2363

場所を認識することに関わる領域があります

10:00

like right now, I'm seeing見る
this layoutレイアウト of spaceスペース around me

248

588756

2838

今私もこのように会場の空間レイアウトを
見ていますが

10:03

and these regions地域 in green緑 right there

249

591594

1752

ここにある緑色の領域は

10:05

are really activeアクティブ.

250

593346

1274

本当に活発です

10:06

There's another別の one out on the outside外側 surface表面 again

251

594620

2370

もう１つ外側に

10:08

where there's a coupleカップル more face面 regions地域 as well.

252

596990

2805

数カ所顔認識領域があり

10:11

Alsoまた、 in this vicinity近傍

253

599795

2345

この周辺にも

10:14

is a region領域 that's selectively選択的に involved関係する

254

602140

1645

選択的に視覚運動機能に

10:15

in processing処理 visualビジュアル motionモーション,

255

603785

1936

関わっている領域があります

10:17

like these moving動く dotsドット here,

256

605721

1504

この動いている

10:19

and that's in yellow黄 at the bottom下 of the brain脳,

257

607225

2689

下部の黄色い斑点がそうです

10:21

and near近く that is a region領域 that responds応答する

258

609914

3168

その近くには体の各部を

10:25

when you look at imagesイメージ of bodies体 and body体 parts部品

259

613082

2897

見る時に反応する領域があり

10:27

like these, and that region領域 is shown示された in limeライム green緑

260

615979

2745

その領域はライムグリーン色で

10:30

at the bottom下 of the brain脳.

261

618724

2003

脳の下部にあります

10:32

Now all these regions地域 I've shown示された you so far遠い

262

620727

2632

これまでお見せした領域は

10:35

are involved関係する in specific特定 aspects側面 of visualビジュアル perception知覚.

263

623359

4432

特定の視覚に関係しています

10:39

Do we alsoまた、 have specialized特化した brain脳 regions地域

264

627791

2148

また特定の機能

10:41

for other senses感覚, like hearing聴覚?

265

629939

2813

聴覚とか他の感覚を専門とする
領域があるでしょうか？

10:44

Yes, we do. So if we turn順番 the brain脳 around a little bitビット,

266

632752

3037

あります
脳を少し回してみると

10:47

here'sここにいる a region領域 in darkダーク blue青

267

635789

2401

濃い青の領域があり

10:50

that we reported報告 just a coupleカップル of months数ヶ月 ago前,

268

638190

2346

ほんの数ヶ月前
発表したばかりです

10:52

and this region領域 responds応答する strongly強く

269

640536

1634

この領域は

10:54

when you hear聞く sounds音 with pitchピッチ, like these.

270

642170

3429

このような音程の鮮明な音を聞くと
大きく反応します

10:57

(Sirensサイレン)

271

645599

2143

（サイレン）

10:59

(Celloチェロ music音楽)

272

647742

2081

（チェロ音楽）

11:01

(Doorbellドアベル)

273

649823

1917

（玄関の呼び鈴）

11:03

In contrastコントラスト, that same同じ region領域
does not respond応答する strongly強く

274

651740

3608

それに比べ同じ領域は
こんな時は大きく反応しません

11:07

when you hear聞く perfectly完全に familiar身近な sounds音

275

655348

1562

普段よく聞く音—

11:08

that don't have a clearクリア pitchピッチ, like these.

276

656910

2362

次のように
音程が不鮮明な音を聞いた時です

11:11

(Chompingチャンプ)

277

659272

2469

（咀嚼音）

11:13

(Drumドラム rollロール)

278

661741

2200

（ドラムの音）

11:15

(Toiletトイレ flushingフラッシング)

279

663941

2767

（トイレの水を流す音）

11:18

Okay. Next次 to the pitchピッチ region領域

280

666708

2498

音程の鮮明さに反応する領域の側には

11:21

is another別の setセット of regions地域 that
are selectively選択的に responsive応答性の

281

669206

2474

こういう時だけに反応する
１つの領域帯があります

11:23

when you hear聞く the sounds音 of speechスピーチ.

282

671680

2765

話し声を聞くときです

11:26

Okay, now let's look at these same同じ regions地域.

283

674445

1840

ではこれらの領域を見てみましょう

11:28

In my left hemisphere半球, there's a similar類似 arrangement配置 —

284

676285

2468

私の左半球は
同じ様になっていて

11:30

not identical同一, but similar類似 —

285

678753

1473

全く同じではありませんが—

11:32

and most最も of the same同じ regions地域 are in here,

286

680226

2209

時にはサイズの
違いはあれ

11:34

albeitしかし sometimes時々 different異なる in sizeサイズ.

287

682435

2002

領域の殆どがここにあります

11:36

Now, everything I've shown示された you so far遠い

288

684437

2014

これまでお見せした全ては

11:38

are regions地域 that are involved関係する in
different異なる aspects側面 of perception知覚,

289

686451

3026

聴覚視覚などの様々な
認知機能を司る

11:41

visionビジョン and hearing聴覚.

290

689477

1833

領域でした

11:43

Do we alsoまた、 have specialized特化した brain脳 regions地域

291

691310

1660

では素晴らしく精巧で複雑な
思考活動のための

11:44

for really fancyファンシー, complicated複雑な mental精神的な processesプロセス?

292

692970

3435

特別な領域もあるのでしょうか

11:48

Yes, we do.

293

696405

1429

はいあります

11:49

So here in pinkピンク are my language言語 regions地域.

294

697834

3389

このピンクの色が私の言語領域です

11:53

So it's been known既知の for a very long time

295

701223

1428

長い間

11:54

that that general一般 vicinity近傍 of the brain脳

296

702651

2035

脳の全般に於いて

11:56

is involved関係する in processing処理 language言語,

297

704686

2193

言語プロセスは起きていると
思われてきました

11:58

but we showed示した very recently最近

298

706879

1732

しかしごく最近

12:00

that these pinkピンク regions地域

299

708611

1710

このピンクの領域が

12:02

respond応答する extremely極端な selectively選択的に.

300

710321

2205

選択的に著しく
反応している事が分かりました

12:04

They respond応答する when you understandわかる
the meaning意味 of a sentence文,

301

712526

2812

センテンスの意味が分かる時
ここが反応しますが

12:07

but not when you do other complex複合体 mental精神的な things,

302

715338

2838

他の複雑な思考には
反応しません

12:10

like mental精神的な arithmetic算術

303

718176

2179

それは暗算をするとか

12:12

or holdingホールディング information情報 in memory記憶

304

720355

2396

情報を記憶しようとか

12:14

or appreciating感謝する the complex複合体 structure構造

305

722751

2655

音楽の複雑な構成を理解しようと

12:17

in a pieceピース of music音楽.

306

725406

2284

する時などがそうです

12:21

The most最も amazing素晴らしい region領域 that's been found見つけた yetまだ

307

729664

2889

未だに分かっていない事で
最も驚くべき領域は

12:24

is this one right here in turquoiseターコイズ.

308

732553

3307

青緑色のこれです

12:27

This region領域 responds応答する

309

735860

2190

この領域は

12:30

when you think about what another別の person人 is thinking考え.

310

738050

4268

他の人が考えている事を
推測している時に反応します

12:34

So that mayかもしれない seem思われる crazy狂った,

311

742318

1644

クレイジーに聞こえますが

12:35

but actually実際に, we humans人間 do this all the time.

312

743962

3868

実際我々はこんな事を
常にしています

12:39

You're doing this when you realize実現する

313

747830

2193

遅くなる事を電話して
伝えなければパートナーが

12:42

that your partnerパートナー is going to be worried心配している

314

750023

1631

心配するだろうと気づくとき

12:43

if you don't call home to say you're runningランニング late遅く.

315

751654

2507

あなたはこれをしています

12:46

I'm doing this with that region領域 of my brain脳 right now

316

754161

3469

今私の脳がそれをしています

12:49

when I realize実現する that you guys

317

757630

2281

というのも皆さんが多分

12:51

are probably多分 now wondering不思議 about

318

759911

1598

この触れてない灰色の部分は

12:53

all that grayグレー, uncharted未知の territory地域 in the brain脳,

319

761509

2547

一体何をするのだろうと
考えていらっしゃる事に

12:56

and what's up with that?

320

764056

1964

私は気がついているからです

12:58

Well, I'm wondering不思議 about that too,

321

766020

1685

私もそれについて考えていて

12:59

and we're runningランニング a bunch束 of
experiments実験 in my lab研究室 right now

322

767705

2395

他に特定の機能を持った

13:02

to try to find a number数 of other

323

770100

2013

領域が脳に多くあるのではないかと

13:04

possible可能 specializations専門分野 in the brain脳

324

772113

2032

あらゆる実験を研究室で

13:06

for other very specific特定 mental精神的な functions機能.

325

774145

3368

行っています

13:09

But importantly重要なこと, I don't think we have

326

777513

2621

重要な事は脳には

13:12

specializations専門分野 in the brain脳

327

780134

1564

全ての思考機能それぞれに

13:13

for everyすべて important重要 mental精神的な function関数,

328

781698

2746

致命的なものも含めて
特殊に特化した

13:16

even mental精神的な functions機能 that mayかもしれない be criticalクリティカルな for survival生存.

329

784444

3409

機能が備わっているというのでは無い
と思っています

13:19

In fact事実, a few少数 years年 ago前,

330

787853

2102

事実数年前

13:21

there was a scientist科学者 in my lab研究室

331

789955

1117

私の実験室に

13:23

who becameなりました quiteかなり convinced確信している

332

791072

1409

食物を見分ける

13:24

that he'd彼は found見つけた a brain脳 region領域

333

792481

1749

領域を発見したと主張する

13:26

for detecting検出する foodフード,

334

794230

1912

科学者がいました

13:28

and it responded応答した really strongly強く in the scannerスキャナ

335

796142

1918

人々がこのような画像を見たとき

13:30

when people looked見た at imagesイメージ like this.

336

798060

2728

その領域はfMRIで大きく反応しました

13:32

And furtherさらに, he found見つけた a similar類似 response応答

337

800788

2912

更に実験は進められ
同じ様な反応が

13:35

in more or lessもっと少なく the same同じ locationロケーション

338

803700

1939

殆ど同じ領域に12件中

13:37

in 10 out of 12 subjects科目.

339

805639

2001

10件の対象について
見られました

13:39

So he was prettyかなり stokedストーク,

340

807640

2294

それで彼はかなり興奮して

13:41

and he was runningランニング around the lab研究室

341

809934

1260

実験室を走り回り

13:43

telling伝える everyoneみんな that he was going to go on "Oprahオプラ"

342

811194

2002

「この大発見で『Oprah』に出るぞ」と

13:45

with his big大きい discovery発見.

343

813196

2018

みんなに言っていましたが

13:47

But then he devised考案された the criticalクリティカルな testテスト:

344

815214

3022

臨界実験を考えつき

13:50

He showed示した subjects科目 imagesイメージ of foodフード like this

345

818236

3183

この様な食べ物の画像を被験者に見せ

13:53

and compared比較した them to imagesイメージ with very similar類似

346

821419

2741

色も形もよく似ているけれど
食べ物ではない

13:56

color色 and shape形状, but that weren'tなかった foodフード, like these.

347

824160

3810

このような物の画像と
比べて見せたところ

13:59

And his region領域 responded応答した the same同じ

348

827970

2131

その領域はその両方ともに

14:02

to bothどちらも setsセット of imagesイメージ.

349

830101

1949

同じように反応したのです

14:04

So it wasn'tなかった a foodフード areaエリア,

350

832050

1327

食物領域ではなかったのです

14:05

it was just a region領域 that liked好き colors色 and shapes形.

351

833377

2771

色と形に反応するだけの
領域だったのです

14:08

So much for "Oprahオプラ."

352

836148

2561

『Oprah』は諦めるしかないですね

14:12

But then the question質問, of courseコース, is,

353

840483

2225

それでも勿論疑問が残ります

14:14

how do we processプロセス all this other stuffもの

354

842708

2126

特化した脳領域が無い

14:16

that we don't have specialized特化した brain脳 regions地域 for?

355

844834

2970

他の全ての事をどうやって
脳は処理するのでしょうか

14:19

Well, I think the answer回答 is that in addition添加

356

847804

1811

その答えは

14:21

to these highly高く specialized特化した componentsコンポーネント
that I've been describing記述,

357

849615

3554

お話しして来た
高度に分化した構成要素に加えて

14:25

we alsoまた、 have a lot of very general-一般的な -
purpose目的 machinery機械 in our heads頭

358

853169

3679

あらゆる問題に対処する

14:28

that enables可能にする us to tackleタックル

359

856848

1494

汎用な目的を持った

14:30

whateverなんでも problem問題 comes来る along一緒に.

360

858342

2106

領域もあります

14:32

In fact事実, we've私たちは shown示された recently最近 that

361

860448

2055

事実

14:34

these regions地域 here in white白

362

862503

2068

白い領域は

14:36

respond応答する wheneverいつでも you do any difficult難しい mental精神的な task仕事

363

864571

3411

どんな難しい思考活動にも—

14:39

at all —

364

867982

1101

どんな難しい思考活動にも—

14:41

well, of the sevenセブン that we've私たちは testedテストされた.

365

869083

3571

少なくとも私達の７回の実験に於いて—

反応する事が最近示されました

14:44

So each各 of the brain脳 regions地域 that I've described記載された

366

872654

2169

今日お話しした脳の各領域は

14:46

to you today今日

367

874823

1306

今日お話しした脳の各領域は

14:48

is presentプレゼント in approximately約 the same同じ locationロケーション

368

876129

2767

健常な人の脳には

14:50

in everyすべて normal正常 subject主題.

369

878896

1742

ほぼ同じ箇所にあります

14:52

I could take any of you,

370

880638

1623

あなた方をMRIの

14:54

popポップ you in the scannerスキャナ,

371

882261

1226

スキャナーに入れ

14:55

and find each各 of those regions地域 in your brain脳,

372

883487

2285

脳にこれらの領域
１つ１つを探してみると

14:57

and it would look a lot like my brain脳,

373

885772

1905

この私の脳とよく似ているでしょう

14:59

althoughただし、 the regions地域 would be slightly少し different異なる

374

887677

2070

ただサイズや正確な位置には
わずかな違いはあるでしょうが

15:01

in their彼らの exact正確 locationロケーション and in their彼らの sizeサイズ.

375

889747

3564

ただサイズや正確な位置には
わずかな違いはあるでしょうが

15:05

What's important重要 to me about this work

376

893311

2365

この研究で私にとって重要な事は

15:07

is not the particular特に locations場所 of these brain脳 regions地域,

377

895676

2969

これらの領野がどこにあるかでなく

15:10

but the simple単純 fact事実 that we have

378

898645

2587

我々の脳には特殊に分化した

15:13

selective選択的, specific特定 componentsコンポーネント of mindマインド and brain脳

379

901232

2568

思考機能の構成分野が
初めからあったという

15:15

in the first place場所.

380

903800

1648

シンプルな事実です

15:17

I mean, it could have been otherwiseさもないと.

381

905448

2011

つまりさもなければ

15:19

The brain脳 could have been a singleシングル,

382

907459

2441

脳は単一の汎用機能を

15:21

general-purpose一般的用途 processorプロセッサー,

383

909900

1495

有していただけでしょう

15:23

more like a kitchenキッチン knifeナイフ

384

911395

1472

スイスナイフというより

15:24

than a Swissスイス Army軍 knifeナイフ.

385

912867

1683

料理用のナイフの様なものです

15:26

Instead代わりに, what brain脳 imagingイメージング has delivered配信された

386

914550

3111

そうではなく脳画像が示すのは

15:29

is this richリッチ and interesting面白い picture画像 of the human人間 mindマインド.

387

917661

3846

興味深い豊かなヒトの
思考活動を表しています

15:33

So we have this picture画像 of very general-purpose一般的用途

388

921507

2463

我々の頭の中には
汎用な目的を持つ

15:35

machinery機械 in our heads頭

389

923970

1070

脳機能と

15:37

in addition添加 to this surprising驚くべき arrayアレイ

390

925040

2357

驚くほど複雑に特化され

15:39

of very specialized特化した componentsコンポーネント.

391

927397

3435

多岐に分化した領域とが
共に存在するのです

15:43

It's early早い days日々 in this enterprise企業.

392

931712

2153

この研究は始まったばかりで

15:45

We've私たちは painted描きました only the first brushstrokesブラシストローク

393

933865

2776

精神活動のニューロン像を

15:48

in our neuralニューラル portraitポートレート of the human人間 mindマインド.

394

936641

2927

描き始めたばかりに過ぎず

15:51

The most最も fundamental基本的な questions質問 remain残る unanswered未回答.

395

939568

3082

最も根本的な疑問は
そのまま残っています

15:54

So for example例, what does each各
of these regions地域 do exactly正確に?

396

942650

3800

例えばこれらの領域は
それぞれ何をしているのでしょうか？

15:58

Why do we need three三 face面 areasエリア

397

946450

2142

どうして３カ所も顔認知や

16:00

and three三 place場所 areasエリア,

398

948592

1465

位置認知に必要なのでしょうか？

16:02

and what's the division分割 of labor労働 betweenの間に them?

399

950057

2868

これらの働きの分担は
どうなっているのでしょうか？

16:04

Second二番目, how are all these things

400

952925

2693

第二に脳内部の
それぞれの領域は

16:07

connected接続された in the brain脳?

401

955618

1712

どう関連し合っているのでしょうか？

16:09

With diffusion拡散 imagingイメージング,

402

957330

1587

拡散画像で

16:10

you can traceトレース bundlesバンドル of neuronsニューロン

403

958917

2179

脳のあらゆる部分を繋ぐ

16:13

that connect接続する to different異なる parts部品 of the brain脳,

404

961096

2575

ニューロンの束を辿ったり

16:15

and with this method方法 shown示された here,

405

963671

1631

ここで示した方法で

16:17

you can traceトレース the connections接続 of
individual個人 neuronsニューロン in the brain脳,

406

965302

3697

脳のニューロン個別の繫がりを
辿る事が出来

16:20

potentially潜在的 somedayいつか giving与える us a wiring配線 diagram図

407

968999

2718

こうしていつか脳全体の配線図が

16:23

of the entire全体 human人間 brain脳.

408

971717

2066

分かる事となるでしょう

16:25

Third三番, how does all of this

409

973783

2047

第三にこの様な体系的な構造が

16:27

very systematic系統的 structure構造 get built建てられた,

410

975830

3149

どうやって

16:30

bothどちらも over development開発 in childhood子供時代

411

978979

2956

ヒトの成長期や人類の進化上

16:33

and over the evolution進化 of our species種?

412

981935

2812

出来上がったのかです

16:36

To address住所 questions質問 like that,

413

984747

1900

この様な疑問に取り組むため

16:38

scientists科学者 are now scanning走査

414

986647

1783

科学者達は他の動物達の脳を

16:40

other species種 of animals動物,

415

988430

2157

スキャンして

16:42

and they're alsoまた、 scanning走査 human人間 infants幼児.

416

990587

5386

また幼児の脳もスキャンして
調べています

16:48

Manyたくさんの people justify正当化する the high高い
costコスト of neuroscience神経科学 research研究

417

996931

3651

神経科学研究にかかる高額な
費用の必要性については

16:52

by pointingポインティング out that it mayかもしれない help us somedayいつか

418

1000582

2754

アルツハイマー病や自閉症の様な

16:55

to treat治療する brain脳 disorders障害 like Alzheimer'sアルツハイマー病 and autism自閉症.

419

1003336

3457

脳疾患の治療の為にいつか役に立つのだ
と多くの人が指摘します

16:58

That's a hugely大いに important重要 goalゴール,

420

1006793

1947

それはとても重要な目標です

17:00

and I'd be thrilled興奮した if any of my work contributed貢献した to it,

421

1008740

3221

私の仕事がそう貢献できるなら
どんなに嬉しいでしょう

17:03

but fixing固定 things that are broken壊れた in the world世界

422

1011961

2998

しかし壊れた物を治す事だけが

17:06

is not the only thing that's worth価値 doing.

423

1014959

2801

唯一価値があるのではありません

17:09

The effort努力 to understandわかる the human人間 mindマインド and brain脳

424

1017760

3228

ヒトの思考と脳を理解する努力は

17:12

is worthwhile価値がある even if it never led to the treatment処理

425

1020988

2818

病気を１つも
治せないとしても

17:15

of a singleシングル disease疾患.

426

1023806

1677

価値のある事です

17:17

What could be more thrillingスリリング

427

1025483

2037

我々が本質的に誰なのかを
理解する為に

17:19

than to understandわかる the fundamental基本的な mechanismsメカニズム

428

1027520

3141

ヒトの経験の根底となる

17:22

that underlie下敷き human人間 experience経験,

429

1030661

2296

根本的機能を理解する事程

17:24

to understandわかる, in essenceエッセンス, who we are?

430

1032957

2926

興奮させられる事はあるでしょうか

17:27

This is, I think, the greatest最大 scientific科学的 questクエスト

431

1035883

3449

これは科学に於ける
時代を超えた

17:31

of all time.

432

1039332

2713

最大の探求なのです

17:34

(Applause拍手)

433

1042045

5470

（拍手）

Translated by Reiko O Bovee
Reviewed by Eriko T.

ABOUT THE SPEAKER

Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ナンシー・カンウィッシャー: 脳の神経が描く私達の思考 | TED Talk | TED.com