TED2014
Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind
Nancy Kanwisher: Un portret neuronal al minții umane
Filmed:
Readability: 4.2
1,226,930 views
Nancy Kanwisher, un pionier în materie de imagistică cerebrală, care utilizează imagini de RMN funcțional pentru a studia activitatea zonelor cerebrale (deseori ale propriului ei creier), împărtășește ceea ce ea și colegii ei au descoperit: creierul este alcătuit atât din componente foarte specializate cât și din „mecanisme” cu funcție generală. O altă surpriză: multe alte lucruri sunt încă nedescoperite.
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I want to tell you
0
604
1216
Azi vreau să vă vorbesc
despre un proiect realizat
despre un proiect realizat
00:13
about a project being carried out
1
1820
1803
00:15
by scientists all over the world
2
3623
2687
de oameni de ştiinţă din toată lumea
00:18
to paint a neural portrait of the human mind.
3
6310
3288
pentru a face un portret neural
al minţii umane.
al minţii umane.
00:21
And the central idea of this work
4
9598
2172
Ideea centrală a acestui proiect
e că mintea şi creierul ființei umane
e că mintea şi creierul ființei umane
00:23
is that the human mind and brain
5
11770
1858
00:25
is not a single, general-purpose processor,
6
13628
2857
nu sunt un procesor unic
cu un scop general,
cu un scop general,
00:28
but a collection of highly specialized components,
7
16485
3442
ci o colecţie de elemente
arhi-specializate,
arhi-specializate,
00:31
each solving a different specific problem,
8
19927
2983
fiecare ocupându-se de o anumită problemă
şi, în acelaşi timp, formând laolaltă
şi, în acelaşi timp, formând laolaltă
00:34
and yet collectively making up
9
22910
2336
00:37
who we are as human beings and thinkers.
10
25246
4356
ceea ce suntem
ca fiinţe umane raţionale.
ca fiinţe umane raţionale.
00:41
To give you a feel for this idea,
11
29602
1476
Pentru a înţelege mai bine ideea,
imaginaţi-vă următorul scenariu.
imaginaţi-vă următorul scenariu.
00:43
imagine the following scenario:
12
31078
2664
00:45
You walk into your child's day care center.
13
33742
2196
Te duci la grădinița copilului.
00:47
As usual, there's a dozen kids there
14
35938
2237
Ca de obicei,
sunt o mulţime de copii acolo
sunt o mulţime de copii acolo
00:50
waiting to get picked up,
15
38175
1591
aşteptând să fie luaţi acasă,
dar, de data asta,
dar, de data asta,
00:51
but this time,
16
39766
1632
00:53
the children's faces look weirdly similar,
17
41398
2985
în mod ciudat, fețele copiilor
arată asemănător
arată asemănător
00:56
and you can't figure out which child is yours.
18
44383
2808
şi nu-ți poți da seama care e copilul tău.
00:59
Do you need new glasses?
19
47191
1749
Oare ai nevoie de ochelari noi?
Ți-ai pierdut minţile?
Ți-ai pierdut minţile?
01:00
Are you losing your mind?
20
48940
1908
01:02
You run through a quick mental checklist.
21
50848
2452
Faci o scurtă verificare mintală.
01:05
No, you seem to be thinking clearly,
22
53300
1894
Nu, pari să gândești destul de limpede
şi ai vederea perfect clară.
şi ai vederea perfect clară.
01:07
and your vision is perfectly sharp.
23
55194
2391
01:09
And everything looks normal
24
57585
1789
Şi totul pare normal
în afară de feţele copiilor.
în afară de feţele copiilor.
01:11
except the children's faces.
25
59374
2162
01:13
You can see the faces,
26
61536
1786
Le veți feţele, dar toţi arată la fel
01:15
but they don't look distinctive,
27
63322
1708
01:17
and none of them looks familiar,
28
65030
1858
şi niciunul nu pare familiar.
01:18
and it's only by spotting an orange hair ribbon
29
66888
2498
Dar zărești o fundă de păr portocalie
şi-ți găsești fata.
şi-ți găsești fata.
01:21
that you find your daughter.
30
69386
1896
01:23
This sudden loss of the ability to recognize faces
31
71282
3425
Inabilitatea bruscă de a recunoaşte feţe
chiar li se întâmplă oamenilor.
chiar li se întâmplă oamenilor.
01:26
actually happens to people.
32
74707
1546
01:28
It's called prosopagnosia,
33
76253
2054
Se numeşte prozopagnozie
01:30
and it results from damage
34
78307
1181
şi rezultă din deteriorarea
unei anumite zone cerebrale.
unei anumite zone cerebrale.
01:31
to a particular part of the brain.
35
79488
2126
01:33
The striking thing about it
36
81614
1500
Partea cea mai surprinzătoare
e că doar recunoaştere feţelor e afectată;
e că doar recunoaştere feţelor e afectată;
01:35
is that only face recognition is impaired;
37
83114
2595
01:37
everything else is just fine.
38
85709
2439
în rest totul e neschimbat.
01:40
Prosopagnosia is one of many surprisingly specific
39
88148
3868
Prozopagnozia e unul
din multele deficite mintale
din multele deficite mintale
01:44
mental deficits that can happen after brain damage.
40
92016
4535
foarte specifice produse
ca urmare a leziunilor cerebrale.
ca urmare a leziunilor cerebrale.
01:48
These syndromes collectively
41
96551
1363
Toate aceste sindroame
au sugerat de mult timp
au sugerat de mult timp
01:49
have suggested for a long time
42
97914
2239
01:52
that the mind is divvied up into distinct components,
43
100153
3768
că mintea are părţi distincte,
01:55
but the effort to discover those components
44
103921
2385
dar efortul de a le descoperi
a fost puternic accelerat
a fost puternic accelerat
01:58
has jumped to warp speed
45
106306
1614
01:59
with the invention of brain imaging technology,
46
107920
2582
prin invenția tehnologiei
de imagistică cerebrală,
de imagistică cerebrală,
02:02
especially MRI.
47
110502
3048
în special RMN.
02:05
So MRI enables you to see internal anatomy
48
113550
3240
RMN-ul ne permite să vedem
anatomia internă la rezoluţie mare.
anatomia internă la rezoluţie mare.
02:08
at high resolution,
49
116790
1586
02:10
so I'm going to show you in a second
50
118376
1430
Am să vă arăt imediat câteva imagini RMN,
secțiuni transversale
secțiuni transversale
02:11
a set of MRI cross-sectional images
51
119806
3352
02:15
through a familiar object,
52
123158
1618
reprezentând un obiect familiar.
02:16
and we're going to fly through them
53
124776
875
Le vom parcurge ca să descoperiți
despre ce obiect e vorba.
despre ce obiect e vorba.
02:17
and you're going to try to figure out what the object is.
54
125651
2473
02:20
Here we go.
55
128124
2111
Începem.
02:24
It's not that easy. It's an artichoke.
56
132241
1889
Nu e aşa uşor. E o anghinare.
02:26
Okay, let's try another one,
57
134130
1630
OK, hai să luăm alta,
începem de jos în sus.
începem de jos în sus.
02:27
starting from the bottom and going through the top.
58
135760
2596
Brocoli! E o legătură de brocoli.
02:32
Broccoli! It's a head of broccoli.
59
140812
1151
02:33
Isn't it beautiful? I love that.
60
141963
1664
Nu-i frumos? Îmi place mult.
02:35
Okay, here's another one. It's a brain, of course.
61
143627
2757
OK, hai să luam alta. E un creier desigur.
De fapt e creierul meu.
De fapt e creierul meu.
02:38
In fact, it's my brain.
62
146384
1586
Vom vedea secţiuni din capul meu.
02:39
We're going through slices through my head like that.
63
147970
1733
02:41
That's my nose over on the right, and now
64
149703
1758
În dreapta e nasul meu şi acum
mergem pe-aici, chiar aici.
mergem pe-aici, chiar aici.
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
02:46
So this picture's nice, if I do say so myself,
66
154870
4601
E frumoasă poza, îndrăznesc să spun,
dar arată doar anatomia.
dar arată doar anatomia.
02:51
but it shows only anatomy.
67
159471
1912
Cel mai interesant progres
al imagisticii funcționale
al imagisticii funcționale
02:53
The really cool advance with functional imaging
68
161383
2520
a avut loc când cercetătorii au făcut
poze arătând anatomia, dar și activitatea,
poze arătând anatomia, dar și activitatea,
02:55
happened when scientists figured out how to make
69
163903
1572
02:57
pictures that show not just anatomy but activity,
70
165475
3395
03:00
that is, where neurons are firing.
71
168870
2435
adică modul în care acționează neuronii.
Iată cum funcționează.
03:03
So here's how this works.
72
171305
1516
Creierul e ca un muşchi.
03:04
Brains are like muscles.
73
172821
1117
03:05
When they get active,
74
173938
1563
Când se activează,
necesită un flux de sânge mai mare
pentru a îndeplini acea activitate
pentru a îndeplini acea activitate
03:07
they need increased blood flow to supply that activity,
75
175501
2974
03:10
and lucky for us, blood flow
control to the brain is local,
control to the brain is local,
76
178475
3568
şi, din fericire, controlul
fluxului de sânge către creier e local.
fluxului de sânge către creier e local.
03:14
so if a bunch of neurons, say, right there
77
182043
2162
Dacă anumiţi neuroni,
să zicem aici, se activează,
să zicem aici, se activează,
03:16
get active and start firing,
78
184205
1500
03:17
then blood flow increases just right there.
79
185705
2725
atunci fluxul de sânge crește
doar în acest loc.
doar în acest loc.
03:20
So functional MRI picks up
on that blood flow increase,
on that blood flow increase,
80
188430
3721
RMN-ul funcțional analizează
creșterea fluxului sangvin,
creșterea fluxului sangvin,
03:24
producing a higher MRI response
81
192151
2033
producând o reacție RMN mai puternică
acolo unde activitatea neuronală creşte.
acolo unde activitatea neuronală creşte.
03:26
where neural activity goes up.
82
194184
2926
Ca să vă dau un exemplu concret
03:29
So to give you a concrete feel
83
197110
1700
03:30
for how a functional MRI experiment goes
84
198810
2485
despre cum decurge
un experiment RMN funcțional,
un experiment RMN funcțional,
03:33
and what you can learn from it
85
201295
1439
ce putem învăța din el şi ce nu,
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
iată unul dintre primele studii
pe care le-am făcut.
pe care le-am făcut.
03:36
let me describe one of the first studies I ever did.
87
204118
3442
03:39
We wanted to know if there was a special
part of the brain for recognizing faces,
part of the brain for recognizing faces,
88
207560
4138
Voiam să ştim dacă există o anumită parte
a creierului care recunoaşte feţe
a creierului care recunoaşte feţe
03:43
and there was already reason to
think there might be such a thing
think there might be such a thing
89
211698
3072
şi deja existau motive să credem
că aşa ceva ar putea exista
că aşa ceva ar putea exista
03:46
based on this phenomenon of prosopagnosia
90
214770
1720
bazate pe acest fenomen al prozopagnoziei
pe care l-am descris mai devreme.
pe care l-am descris mai devreme.
03:48
that I described a moment ago,
91
216490
2123
03:50
but nobody had ever seen that part of the brain
92
218613
2278
Dar nimeni nu văzuse acea parte
a creierului la un om normal,
a creierului la un om normal,
03:52
in a normal person,
93
220891
1919
deci ne-am decis s-o căutăm.
03:54
so we set out to look for it.
94
222810
2056
03:56
So I was the first subject.
95
224866
1951
Eu am fost primul subiect.
03:58
I went into the scanner, I lay on my back,
96
226817
2212
Am intrat în scanner,
m-am întins pe spate,
m-am întins pe spate,
04:01
I held my head as still as I could
97
229029
2583
mi-am fixat capul cât am putut de bine
04:03
while staring at pictures of faces like these
98
231612
5017
în timp ce mă uitam la poze
cu feţe, ca acestea,
cu feţe, ca acestea,
04:08
and objects like these
99
236629
2131
şi obiecte ca acestea,
şi feţe, şi obiecte, ore în şir.
şi feţe, şi obiecte, ore în şir.
04:10
and faces and objects for hours.
100
238760
5165
04:15
So as somebody who has
pretty close to the world record
pretty close to the world record
101
243925
2772
Ca persoană destul de aproape
de recordul mondial
de recordul mondial
04:18
of total number of hours spent inside an MRI scanner,
102
246697
3543
de ore petrecute într-un scanner RMN,
vă pot zice că una din capacitățile
vă pot zice că una din capacitățile
04:22
I can tell you that one of the skills
103
250240
1432
04:23
that's really important for MRI research
104
251672
2663
care sunt foarte importante
în cadrul unei cercetări RMN
în cadrul unei cercetări RMN
04:26
is bladder control.
105
254335
1778
e controlul vezicii.
(Râsete)
04:28
(Laughter)
106
256113
1802
04:29
When I got out of the scanner,
107
257915
1537
Când am ieşit din scanner,
am făcut o scurtă analiză a datelor,
am făcut o scurtă analiză a datelor,
04:31
I did a quick analysis of the data,
108
259452
2316
căutând părţile creierului meu
04:33
looking for any parts of my brain
109
261768
1503
04:35
that produced a higher response
when I was looking at faces
when I was looking at faces
110
263271
2806
ce produceau o reacție mai mare
când mă uitam la feţe
când mă uitam la feţe
04:38
than when I was looking at objects,
111
266077
1870
decât când mă uitam la obiecte.
Iată ce am descoperit.
Iată ce am descoperit.
04:39
and here's what I saw.
112
267947
2171
04:42
Now this image looks just awful by today's standards,
113
270118
3656
Această imagine arată groaznic
după standardele de azi,
după standardele de azi,
04:45
but at the time I thought it was beautiful.
114
273774
2808
dar atunci mi s-a părut frumoasă.
04:48
What it shows is that region right there,
115
276582
1950
Reprezintă această zonă de aici,
această mică pată,
această mică pată,
04:50
that little blob,
116
278532
1283
ce este de mărimea unei măsline
și se află la baza creierului meu
și se află la baza creierului meu
04:51
it's about the size of an olive
117
279815
1747
04:53
and it's on the bottom surface of my brain
118
281562
2156
04:55
about an inch straight in from right there.
119
283718
3206
la circa 3 cm în interior pe aici.
04:58
And what that part of my brain is doing
120
286924
2790
Iar această parte a creierului meu
05:01
is producing a higher MRI response,
121
289714
2920
produce o reacție RMN mai mare,
adică o activitate neuronală superioară,
adică o activitate neuronală superioară,
05:04
that is, higher neural activity,
122
292634
1748
05:06
when I was looking at faces
123
294382
1482
când mă uitam la fețe
decât atunci când mă uitam la obiecte.
decât atunci când mă uitam la obiecte.
05:07
than when I was looking at objects.
124
295864
2266
05:10
So that's pretty cool,
125
298130
1360
Bine bine, dar de unde știm
că nu e doar o întâmplare?
că nu e doar o întâmplare?
05:11
but how do we know this isn't a fluke?
126
299490
2318
05:13
Well, the easiest way
127
301808
1420
Cea mai ușoară cale
este repetarea experimentului.
este repetarea experimentului.
05:15
is to just do the experiment again.
128
303228
2114
05:17
So I got back in the scanner,
129
305342
1639
Așadar m-am întors în scanner,
m-am uitat la mai multe fețe și obiecte
m-am uitat la mai multe fețe și obiecte
05:18
I looked at more faces and I looked at more objects
130
306981
2431
05:21
and I got a similar blob,
131
309412
2189
și am obținut o pată asemănătoare,
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
apoi m-am uitat din nou,
și din nou,
și din nou,
05:25
and I did it again
133
313496
1855
05:27
and again and again,
134
315351
3072
și din nou, și din nou,
iar cam atunci
am decis să cred că este adevărat.
am decis să cred că este adevărat.
05:30
and around about then
135
318423
1047
05:31
I decided to believe it was for real.
136
319470
2941
05:34
But still, maybe this is
something weird about my brain
something weird about my brain
137
322411
3753
Dar totuși, poate e ceva ciudat
cu creierul meu
cu creierul meu
05:38
and no one else has one of these things in there,
138
326164
2462
și nimeni altcineva nu are așa ceva.
05:40
so to find out, we scanned a bunch of other people
139
328626
2455
Ca să aflăm, am scanat
o mulțime de alte persoane
o mulțime de alte persoane
05:43
and found that pretty much everyone
140
331081
2446
și am descoperit că aproape toată lumea
05:45
has that little face-processing region
141
333527
2006
are aceasta mică zonă de procesare a feței
în aceeași zonă a creierului.
în aceeași zonă a creierului.
05:47
in a similar neighborhood of the brain.
142
335533
2893
05:50
So the next question was,
143
338426
1888
Așadar, următoarea întrebare a fost
care este rolul acesteia, de fapt?
care este rolul acesteia, de fapt?
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
05:53
Is it really specialized just for face recognition?
145
341788
3932
Chiar e specializată
doar în recunoașterea feței?
doar în recunoașterea feței?
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
Poate că nu, corect?
05:58
Maybe it responds not only to faces
147
346960
1802
Poate că reacționează nu doar la fețe
ci la toate părțile corpului.
ci la toate părțile corpului.
06:00
but to any body part.
148
348762
2109
06:02
Maybe it responds to anything human
149
350871
2369
Poate că reacționează la orice e uman,
06:05
or anything alive
150
353240
1780
viu,
06:07
or anything round.
151
355020
1656
sau rotund.
06:08
The only way to be really sure that that region
152
356676
2154
Singurul mod de a fi siguri
că această zonă
că această zonă
06:10
is specialized for face recognition
153
358830
2417
e specializată în recunoașterea feței
e excluderea tuturor acestor ipoteze.
e excluderea tuturor acestor ipoteze.
06:13
is to rule out all of those hypotheses.
154
361247
2643
06:15
So we spent much of the next couple of years
155
363890
2830
Așadar, am petrecut
mult timp din următorii ani
mult timp din următorii ani
06:18
scanning subjects while they looked at lots
156
366720
1647
scanând pacienți uitându-se
la diferite tipuri de imagini
la diferite tipuri de imagini
06:20
of different kinds of images,
157
368367
1606
06:21
and we showed that that part of the brain
158
369973
1957
și am arătat că această zonă cerebrală
06:23
responds strongly when you look at
159
371930
1950
reacționează puternic când ne uităm
06:25
any images that are faces of any kind,
160
373880
3453
la orice imagine
în care sunt fețe de orice tip,
în care sunt fețe de orice tip,
06:29
and it responds much less strongly
161
377333
1913
și se activează mult mai puțin
06:31
to any image you show that isn't a face,
162
379246
3149
la orice imagine în care nu apare o față,
ca una dintre acestea.
ca una dintre acestea.
06:34
like some of these.
163
382395
1305
06:35
So have we finally nailed the case
164
383700
2239
Așadar, am reușit,
într-un final, să demonstrăm
într-un final, să demonstrăm
06:37
that this region is necessary for face recognition?
165
385939
3240
că această regiune este necesară pentru
recunoașterea feței?
recunoașterea feței?
06:41
No, we haven't.
166
389179
1323
Nu, n-am reușit.
06:42
Brain imaging can never tell you
167
390502
1951
Imagistica cerebrală nu ne poate spune
dacă o regiune e necesară pentru ceva.
dacă o regiune e necesară pentru ceva.
06:44
if a region is necessary for anything.
168
392453
2440
06:46
All you can do with brain imaging
169
394893
1440
Cu imagistica cerebrală
putem doar privi regiuni
putem doar privi regiuni
06:48
is watch regions turn on and off
170
396333
2048
ce se activează și dezactivează
în funcție de gândurile oamenilor.
în funcție de gândurile oamenilor.
06:50
as people think different thoughts.
171
398381
1968
06:52
To tell if a part of the brain is
necessary for a mental function,
necessary for a mental function,
172
400349
3611
Pentru a spune că o parte din creier
e necesară pentru o funcție mentală
e necesară pentru o funcție mentală
06:55
you need to mess with it and see what happens,
173
403960
2509
trebuie s-o testăm și să vedem
ce se întâmplă,
ce se întâmplă,
06:58
and normally we don't get to do that.
174
406469
2275
dar de regulă nu ne permitem asta.
07:00
But an amazing opportunity came about
175
408744
2584
Dar a apărut o ocazie extraordinară
07:03
very recently when a couple of colleagues of mine
176
411328
2464
foarte recent, când câțiva
dintre colegii mei
dintre colegii mei
07:05
tested this man who has epilepsy
177
413792
3071
l-au testat pe acest bărbat
care are epilepsie,
care are epilepsie,
07:08
and who is shown here in his hospital bed
178
416863
2682
apărând aici pe patul lui de spital,
07:11
where he's just had electrodes placed
179
419545
1367
cu electrozi montați pe tot craniul
07:12
on the surface of his brain
180
420912
2071
pentru a se identifica
sursa crizelor sale.
sursa crizelor sale.
07:14
to identify the source of his seizures.
181
422983
2554
07:17
So it turned out by total chance
182
425537
2533
Așadar, dintr-o pură întâmplare,
doi dintre electrozi
doi dintre electrozi
07:20
that two of the electrodes
183
428070
1949
07:22
happened to be right on top of his face area.
184
430019
3223
erau chiar deasupra zonei sale
de recunoaștere facială.
de recunoaștere facială.
Deci, cu consimțământul pacientului,
doctorii l-au întrebat ce s-a întâmplat
doctorii l-au întrebat ce s-a întâmplat
07:25
So with the patient's consent,
185
433242
2329
07:27
the doctors asked him what happened
186
435571
2587
07:30
when they electrically stimulated
that part of his brain.
that part of his brain.
187
438158
4166
când i-au stimulat electric
acea parte din creier.
acea parte din creier.
07:34
Now, the patient doesn't know
188
442324
1654
Pacientul nu știe unde sunt electrozii
și nu a auzit niciodată de zona feței.
și nu a auzit niciodată de zona feței.
07:35
where those electrodes are,
189
443978
1384
07:37
and he's never heard of the face area.
190
445362
2212
07:39
So let's watch what happens.
191
447574
1991
Așadar să vedem ce se întâmplă.
07:41
It's going to start with a control condition
192
449565
1969
Va începe cu o condiționare de control
07:43
that will say "Sham" nearly invisibly
193
451534
2407
în care cuvântul „Sham”
apare aproape invizibil
apare aproape invizibil
07:45
in red in the lower left,
194
453941
1710
scris cu roșu în stânga jos,
07:47
when no current is delivered,
195
455651
2282
când niciun curent nu este emis
07:49
and you'll hear the neurologist speaking
to the patient first. So let's watch.
to the patient first. So let's watch.
196
457933
3815
și îl veți auzi pe neurolog vorbind
cu pacientul la început. Să ne uităm.
cu pacientul la început. Să ne uităm.
07:53
(Video) Neurologist: Okay, just look at my face
197
461748
2081
(Video) Neurolog: OK, uitați-vă
la fața mea
la fața mea
07:55
and tell me what happens when I do this.
198
463829
3285
și spuneți-mi ce se întâmplă
când fac asta. Bine?
când fac asta. Bine?
07:59
All right?
199
467114
934
08:00
Patient: Okay.
200
468048
2823
Pacientul: OK.
08:02
Neurologist: One, two, three.
201
470871
4320
Neurologul: unu, doi, trei.
08:07
Patient: Nothing.
Neurologist: Nothing? Okay.
Neurologist: Nothing? Okay.
202
475191
3015
Pacientul: Nimic.
Neurologul: Nimic? OK.
Neurologul: Nimic? OK.
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
Încercăm din nou.
Uitați-vă la fața mea.
08:12
Look at my face.
204
480613
3194
08:15
One, two, three.
205
483807
4500
Unu, doi, trei.
Pacientul: Tocmai v-ați transformat
în altcineva. Fața vi s-a metamorfozat.
în altcineva. Fața vi s-a metamorfozat.
08:20
Patient: You just turned into somebody else.
206
488307
2824
08:23
Your face metamorphosed.
207
491131
2137
Nasul vi s-a îndoit,
s-a mișcat spre stânga.
s-a mișcat spre stânga.
08:25
Your nose got saggy, it went to the left.
208
493268
3011
08:28
You almost looked like somebody I'd seen before,
209
496279
3536
Aproape că semănați
cu un om pe care îl știu,
cu un om pe care îl știu,
08:31
but somebody different.
210
499815
2634
dar altcineva.
08:34
That was a trip.
211
502449
2072
Ce aventură!
(Râsete)
08:36
(Laughter)
212
504521
3132
08:39
Nancy Kanwisher: So this experiment —
213
507653
1615
Nancy Kanwisher: Acest experiment...
08:41
(Applause) —
214
509268
4223
(Aplauze)
08:45
this experiment finally nails the case
215
513491
2682
prin acest experiment ajungem la concluzia
că această zonă cerebrală
că această zonă cerebrală
08:48
that this region of the brain is not only
216
516173
1825
nu reacționează doar selectiv
la vederea fețelor,
la vederea fețelor,
08:49
selectively responsive to faces
217
517998
2137
08:52
but causally involved in face perception.
218
520135
3045
ci e implicată cauzal
în percepția facială.
în percepția facială.
08:55
So I went through all of these details
219
523180
2130
Am parcurs toate aceste detalii
08:57
about the face region to show you what it takes
220
525310
2464
cu privire la zona facială
pentru a vă arăta
pentru a vă arăta
ce e necesar pentru a stabili
că o parte e creierului
că o parte e creierului
08:59
to really establish that a part of the brain
221
527774
2339
09:02
is selectively involved in a specific mental process.
222
530113
3128
e implicată selectiv
într-un proces mintal concret.
într-un proces mintal concret.
09:05
Next, I'll go through much more quickly
223
533241
2159
În continuare voi parcurge mult mai repede
09:07
some of the other specialized regions of the brain
224
535400
2660
câteva din celelalte zone
specializate ale creierului
specializate ale creierului
09:10
that we and others have found.
225
538060
2100
pe care eu și alții le-am descoperit.
09:12
So to do this, I've spent a lot of time
226
540160
2114
Pentru aceasta, am petrecut mult timp
în scanner în ultima lună,
în scanner în ultima lună,
09:14
in the scanner over the last month
227
542274
1867
ca să vă arăt aceste lucruri
din creierul meu.
din creierul meu.
09:16
so I can show you these things in my brain.
228
544141
2261
09:18
So let's get started. Here's my right hemisphere.
229
546402
3233
Să începem.
Iată emisfera mea dreaptă.
Iată emisfera mea dreaptă.
Orientarea e astfel.
Vă uitați la capul meu de aici.
Vă uitați la capul meu de aici.
09:21
So we're oriented like that.
You're looking at my head this way.
You're looking at my head this way.
230
549635
2662
Imaginați-vă că îndepărtați cutia craniană
și priviți suprafața creierului.
și priviți suprafața creierului.
09:24
Imagine taking the skull off
231
552297
1093
09:25
and looking at the surface of the brain like that.
232
553390
2268
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
OK, după cum vedeți
sunt multe pliuri pe suprafața creierului.
sunt multe pliuri pe suprafața creierului.
09:29
the surface of the brain is all folded up.
234
557416
1503
Nu-i bine. Poate e ceva ascuns acolo.
09:30
So that's not good. Stuff could be hidden in there.
235
558919
1721
09:32
We want to see the whole thing,
236
560640
1434
Noi vrem să vedem totul,
09:34
so let's inflate it so we can see the whole thing.
237
562074
3312
așa că haideți să-l umflăm
ca să vedem totul.
ca să vedem totul.
09:37
Next, let's find that face area I've been talking about
238
565386
2829
Acum haideți să găsim zona facială
despre care v-am vorbit
despre care v-am vorbit
09:40
that responds to images like these.
239
568215
2227
și care e stimulată de astfel de imagini.
09:42
To see that, let's turn the brain around
240
570442
1519
Pentru a vedea, să întoarcem creierul
și să ne uităm la bază din interior
și să ne uităm la bază din interior
09:43
and look on the inside surface on the bottom,
241
571961
2019
09:45
and there it is, that's my face area.
242
573980
2305
și iat-o, aceasta e zona facială.
09:48
Just to the right of that is another region
243
576285
2707
În dreapta ei este o altă zonă
care este reprezentată în mov
care este reprezentată în mov
09:50
that is shown in purple
244
578992
1638
09:52
that responds when you process color information,
245
580630
3072
și care e stimulată
când procesăm informații cromatice,
când procesăm informații cromatice,
09:55
and near those regions are other regions
246
583702
2691
iar lângă aceste zone sunt alte zone
implicate în percepția locurilor.
implicate în percepția locurilor.
09:58
that are involved in perceiving places,
247
586393
2363
De exemplu, acum văd
această configurație a spațiului din jur,
această configurație a spațiului din jur,
10:00
like right now, I'm seeing
this layout of space around me
this layout of space around me
248
588756
2838
10:03
and these regions in green right there
249
591594
1752
iar aceste zone în verde de aici
sunt foarte active.
sunt foarte active.
10:05
are really active.
250
593346
1274
10:06
There's another one out on the outside surface again
251
594620
2370
Iată încă una pe suprafața exterioară
unde mai sunt câteva zone faciale.
unde mai sunt câteva zone faciale.
10:08
where there's a couple more face regions as well.
252
596990
2805
10:11
Also in this vicinity
253
599795
2345
În vecinătatea acestora
este o zonă implicată selectiv
este o zonă implicată selectiv
10:14
is a region that's selectively involved
254
602140
1645
10:15
in processing visual motion,
255
603785
1936
în procesarea vizuală a mișcării
precum aceste puncte mobile.
precum aceste puncte mobile.
10:17
like these moving dots here,
256
605721
1504
10:19
and that's in yellow at the bottom of the brain,
257
607225
2689
E colorată în galben
în partea de jos a creierului.
în partea de jos a creierului.
10:21
and near that is a region that responds
258
609914
3168
Iar lângă această zonă
se află o alta care e stimulată
se află o alta care e stimulată
10:25
when you look at images of bodies and body parts
259
613082
2897
de imagini reprezentând corpuri
sau părți ale corpului
sau părți ale corpului
10:27
like these, and that region is shown in lime green
260
615979
2745
precum acestea și e colorată
în verde deschis,
în verde deschis,
10:30
at the bottom of the brain.
261
618724
2003
în partea de jos a creierului.
10:32
Now all these regions I've shown you so far
262
620727
2632
Toate aceste zone
pe care vi le-am arătat până acum
pe care vi le-am arătat până acum
10:35
are involved in specific aspects of visual perception.
263
623359
4432
sunt implicate în aspecte specifice
ale percepției vizuale.
ale percepției vizuale.
10:39
Do we also have specialized brain regions
264
627791
2148
Oare avem zone cerebrale specializate
și pentru alte simțuri, precum auzul?
și pentru alte simțuri, precum auzul?
10:41
for other senses, like hearing?
265
629939
2813
10:44
Yes, we do. So if we turn the brain around a little bit,
266
632752
3037
Da, avem.
Dacă întoarcem puțin creierul,
aici se află o zonă în albastru închis
aici se află o zonă în albastru închis
10:47
here's a region in dark blue
267
635789
2401
10:50
that we reported just a couple of months ago,
268
638190
2346
pe care am descoperit-o
acum câteva luni
acum câteva luni
10:52
and this region responds strongly
269
640536
1634
și care e stimulată intens când auzim
sunete cu înălțime, ca acestea.
sunete cu înălțime, ca acestea.
10:54
when you hear sounds with pitch, like these.
270
642170
3429
(Sirene)
10:57
(Sirens)
271
645599
2143
10:59
(Cello music)
272
647742
2081
(Violoncel)
11:01
(Doorbell)
273
649823
1917
(Sonerie)
11:03
In contrast, that same region
does not respond strongly
does not respond strongly
274
651740
3608
În schimb, aceeași regiune
nu prea reacționează
nu prea reacționează
11:07
when you hear perfectly familiar sounds
275
655348
1562
la sunete perfect familiare
fără înălțime clară, ca acestea.
fără înălțime clară, ca acestea.
11:08
that don't have a clear pitch, like these.
276
656910
2362
11:11
(Chomping)
277
659272
2469
(Mestecat)
11:13
(Drum roll)
278
661741
2200
(Bătaie de tobă)
11:15
(Toilet flushing)
279
663941
2767
(Trasul apei)
OK. Lângă zona sunetelor ascuțite
sunt alte câteva zone
sunt alte câteva zone
11:18
Okay. Next to the pitch region
280
666708
2498
11:21
is another set of regions that
are selectively responsive
are selectively responsive
281
669206
2474
care sunt stimulate selectiv
când auzim sunetele vorbirii.
când auzim sunetele vorbirii.
11:23
when you hear the sounds of speech.
282
671680
2765
11:26
Okay, now let's look at these same regions.
283
674445
1840
OK. Să ne uităm acum la aceleași zone.
11:28
In my left hemisphere, there's a similar arrangement —
284
676285
2468
În emisfera mea stângă
e o configurație similară
e o configurație similară
11:30
not identical, but similar —
285
678753
1473
– nu identică, ci similară –
11:32
and most of the same regions are in here,
286
680226
2209
și majoritatea zonelor se regăsesc aici,
11:34
albeit sometimes different in size.
287
682435
2002
deși mărimile diferă câteodată.
11:36
Now, everything I've shown you so far
288
684437
2014
Tot ce v-am arătat până acum
sunt zone implicate
sunt zone implicate
11:38
are regions that are involved in
different aspects of perception,
different aspects of perception,
289
686451
3026
în diferite aspecte ale percepției,
precum văzul și auzul.
precum văzul și auzul.
11:41
vision and hearing.
290
689477
1833
11:43
Do we also have specialized brain regions
291
691310
1660
Avem zone cerebrale specializate
și în procesele mintale complicate?
și în procesele mintale complicate?
11:44
for really fancy, complicated mental processes?
292
692970
3435
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
Da, avem.
11:49
So here in pink are my language regions.
294
697834
3389
Aici, în roz, se află
zonele mele de limbaj.
zonele mele de limbaj.
11:53
So it's been known for a very long time
295
701223
1428
Se știe de foarte mult timp
că această regiune a creierului
că această regiune a creierului
11:54
that that general vicinity of the brain
296
702651
2035
e implicată în procesul lingvistic,
dar s-a demonstrat recent
dar s-a demonstrat recent
11:56
is involved in processing language,
297
704686
2193
11:58
but we showed very recently
298
706879
1732
că aceste zone roz sunt stimulate
într-un mod extrem de selectiv.
într-un mod extrem de selectiv.
12:00
that these pink regions
299
708611
1710
12:02
respond extremely selectively.
300
710321
2205
12:04
They respond when you understand
the meaning of a sentence,
the meaning of a sentence,
301
712526
2812
Sunt stimulate când înțelegem
sensul unei propoziții,
sensul unei propoziții,
12:07
but not when you do other complex mental things,
302
715338
2838
dar nu și când facem alte lucruri
mintale complexe,
mintale complexe,
12:10
like mental arithmetic
303
718176
2179
precum aritmetica mintală,
memorizarea informațiilor
memorizarea informațiilor
12:12
or holding information in memory
304
720355
2396
12:14
or appreciating the complex structure
305
722751
2655
sau aprecierea structurii complexe
a unei arii muzicale.
a unei arii muzicale.
12:17
in a piece of music.
306
725406
2284
12:21
The most amazing region that's been found yet
307
729664
2889
Cea mai uimitoare zonă
care a fost descoperită
care a fost descoperită
12:24
is this one right here in turquoise.
308
732553
3307
este aceasta în turcoaz.
12:27
This region responds
309
735860
2190
Această zonă este stimulată
12:30
when you think about what another person is thinking.
310
738050
4268
atunci când ne gândim
la ceea ce gândește o altă persoană.
la ceea ce gândește o altă persoană.
12:34
So that may seem crazy,
311
742318
1644
Poate părea o nebunie,
12:35
but actually, we humans do this all the time.
312
743962
3868
dar în realitate noi oamenii
facem asta tot timpul.
facem asta tot timpul.
12:39
You're doing this when you realize
313
747830
2193
Facem asta când ne dăm seama
că partenerul va fi îngrijorat
că partenerul va fi îngrijorat
12:42
that your partner is going to be worried
314
750023
1631
12:43
if you don't call home to say you're running late.
315
751654
2507
dacă nu-l sunăm să-i spunem
că vom întârzia.
că vom întârzia.
12:46
I'm doing this with that region of my brain right now
316
754161
3469
Chiar acum fac acest lucru
cu această zonă a creierului meu
cu această zonă a creierului meu
12:49
when I realize that you guys
317
757630
2281
când îmi dau seama că voi
vă întrebați poate ce reprezintă
vă întrebați poate ce reprezintă
12:51
are probably now wondering about
318
759911
1598
12:53
all that gray, uncharted territory in the brain,
319
761509
2547
tot acest teritoriu gri,
necunoscut al creierului
necunoscut al creierului
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
și ce se întâmplă acolo.
12:58
Well, I'm wondering about that too,
321
766020
1685
Ei bine, și eu mă întreb asta;
12:59
and we're running a bunch of
experiments in my lab right now
experiments in my lab right now
322
767705
2395
de aceea facem câteva experimente
în laboratorul meu, încercând să găsim
în laboratorul meu, încercând să găsim
13:02
to try to find a number of other
323
770100
2013
alte posibile specializări ale creierului
în alte funcții mintale foarte specifice.
în alte funcții mintale foarte specifice.
13:04
possible specializations in the brain
324
772113
2032
13:06
for other very specific mental functions.
325
774145
3368
13:09
But importantly, I don't think we have
326
777513
2621
Dar, foarte important, nu cred
că avem specializări ale creierului
că avem specializări ale creierului
13:12
specializations in the brain
327
780134
1564
13:13
for every important mental function,
328
781698
2746
pentru fiecare funcție mintală importantă,
13:16
even mental functions that may be critical for survival.
329
784444
3409
nici pentru funcțiile
care pot fi critice pentru supraviețuire.
care pot fi critice pentru supraviețuire.
13:19
In fact, a few years ago,
330
787853
2102
De fapt acum câțiva ani
13:21
there was a scientist in my lab
331
789955
1117
un cercetător din laborator
era foarte convins
era foarte convins
13:23
who became quite convinced
332
791072
1409
13:24
that he'd found a brain region
333
792481
1749
că a găsit o zonă a creierului
pentru detectarea mâncării
pentru detectarea mâncării
13:26
for detecting food,
334
794230
1912
și apărea foarte clar pe scanner
când oamenii priveau astfel de imagini.
când oamenii priveau astfel de imagini.
13:28
and it responded really strongly in the scanner
335
796142
1918
13:30
when people looked at images like this.
336
798060
2728
13:32
And further, he found a similar response
337
800788
2912
Mai târziu, a găsit o reacție similară
13:35
in more or less the same location
338
803700
1939
în aproximativ același loc
la 10 din 12 subiecți.
la 10 din 12 subiecți.
13:37
in 10 out of 12 subjects.
339
805639
2001
13:39
So he was pretty stoked,
340
807640
2294
Deci era destul de stârnit
spunând tuturor din laborator
spunând tuturor din laborator
13:41
and he was running around the lab
341
809934
1260
13:43
telling everyone that he was going to go on "Oprah"
342
811194
2002
că avea să fie invitat la Oprah
datorită marii lui descoperiri.
datorită marii lui descoperiri.
13:45
with his big discovery.
343
813196
2018
13:47
But then he devised the critical test:
344
815214
3022
Dar apoi a găsit testul critic:
13:50
He showed subjects images of food like this
345
818236
3183
le-a arătat subiecților imagini
cu mâncare ca acestea
cu mâncare ca acestea
și le-a comparat cu imagini
având culori și forme similare
având culori și forme similare
13:53
and compared them to images with very similar
346
821419
2741
13:56
color and shape, but that weren't food, like these.
347
824160
3810
dar care nu reprezentau mâncare,
ca acestea.
ca acestea.
13:59
And his region responded the same
348
827970
2131
Iar zona respectivă a reacționat la fel
la ambele seturi de imagini.
la ambele seturi de imagini.
14:02
to both sets of images.
349
830101
1949
Deci nu era zona mâncării,
14:04
So it wasn't a food area,
350
832050
1327
14:05
it was just a region that liked colors and shapes.
351
833377
2771
era doar o zonă
căreia îi plăceau culorile și formele.
căreia îi plăceau culorile și formele.
14:08
So much for "Oprah."
352
836148
2561
S-a zis cu Oprah...
14:12
But then the question, of course, is,
353
840483
2225
Dar, desigur, următoarea întrebare este:
cum procesăm acele lucruri
cum procesăm acele lucruri
14:14
how do we process all this other stuff
354
842708
2126
14:16
that we don't have specialized brain regions for?
355
844834
2970
pentru care nu avem
o zonă specializată a creierului?
o zonă specializată a creierului?
14:19
Well, I think the answer is that in addition
356
847804
1811
Cred că răspunsul este că,
14:21
to these highly specialized components
that I've been describing,
that I've been describing,
357
849615
3554
pe lângă aceste componente specializate
pe care le-am descris,
pe care le-am descris,
14:25
we also have a lot of very general-
purpose machinery in our heads
purpose machinery in our heads
358
853169
3679
avem și mecanisme generale în creier,
14:28
that enables us to tackle
359
856848
1494
care ne permit să facem față
oricărei probleme care apare.
oricărei probleme care apare.
14:30
whatever problem comes along.
360
858342
2106
14:32
In fact, we've shown recently that
361
860448
2055
De fapt am demonstrat recent
că aceste zone în alb
că aceste zone în alb
14:34
these regions here in white
362
862503
2068
14:36
respond whenever you do any difficult mental task
363
864571
3411
sunt stimulate când îndeplinim
o sarcină mentală dificilă
o sarcină mentală dificilă
14:39
at all —
364
867982
1101
oricare ar fi ea, mai exact
una din cele șapte pe care le-am testat.
una din cele șapte pe care le-am testat.
14:41
well, of the seven that we've tested.
365
869083
3571
14:44
So each of the brain regions that I've described
366
872654
2169
Deci fiecare zonă a creierului
pe care v-am descris-o azi
pe care v-am descris-o azi
14:46
to you today
367
874823
1306
14:48
is present in approximately the same location
368
876129
2767
e prezentă în aproximativ
același loc la orice subiect normal.
același loc la orice subiect normal.
14:50
in every normal subject.
369
878896
1742
V-aș putea lua pe oricare din voi
pentru a vă pune în scanner
pentru a vă pune în scanner
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
14:54
pop you in the scanner,
371
882261
1226
14:55
and find each of those regions in your brain,
372
883487
2285
și aș găsi aceste zone
în creierul vostru
în creierul vostru
14:57
and it would look a lot like my brain,
373
885772
1905
asemănătoare creierului meu,
14:59
although the regions would be slightly different
374
887677
2070
deși regiunile ar fi puțin diferite
ca poziție exactă și ca mărime.
ca poziție exactă și ca mărime.
15:01
in their exact location and in their size.
375
889747
3564
15:05
What's important to me about this work
376
893311
2365
Ce mi se pare important
în cadrul cercetării
în cadrul cercetării
15:07
is not the particular locations of these brain regions,
377
895676
2969
nu e poziția precisă
a acestor zone din creier,
a acestor zone din creier,
15:10
but the simple fact that we have
378
898645
2587
ci simplul fapt
că avem componente selective
că avem componente selective
15:13
selective, specific components of mind and brain
379
901232
2568
specifice în minte și creier.
15:15
in the first place.
380
903800
1648
15:17
I mean, it could have been otherwise.
381
905448
2011
Adică lucrurile ar fi putut sta altfel.
15:19
The brain could have been a single,
382
907459
2441
Creierul ar fi putut fi un procesor
cu un unic scop general,
cu un unic scop general,
15:21
general-purpose processor,
383
909900
1495
15:23
more like a kitchen knife
384
911395
1472
cum e un cuțit
față de un briceag multifuncțional.
față de un briceag multifuncțional.
15:24
than a Swiss Army knife.
385
912867
1683
15:26
Instead, what brain imaging has delivered
386
914550
3111
În schimb, ceea ce dezvăluie
imagistica cerebrală
imagistica cerebrală
15:29
is this rich and interesting picture of the human mind.
387
917661
3846
este un tablou bogat și interesant
al minții umane.
al minții umane.
15:33
So we have this picture of very general-purpose
388
921507
2463
Deci avem această imagine
a unui mecanism general
a unui mecanism general
15:35
machinery in our heads
389
923970
1070
din capul nostru, care se adaugă
15:37
in addition to this surprising array
390
925040
2357
acestei palete surprinzătoare
de componente foarte specializate.
de componente foarte specializate.
15:39
of very specialized components.
391
927397
3435
15:43
It's early days in this enterprise.
392
931712
2153
Suntem abia la începutul acestui drum.
15:45
We've painted only the first brushstrokes
393
933865
2776
Nu am trasat decât primele linii
ale portretului neural al minții umane.
ale portretului neural al minții umane.
15:48
in our neural portrait of the human mind.
394
936641
2927
15:51
The most fundamental questions remain unanswered.
395
939568
3082
Cele mai importante întrebări
rămân fără răspuns.
rămân fără răspuns.
15:54
So for example, what does each
of these regions do exactly?
of these regions do exactly?
396
942650
3800
De exemplu, ce face concret fiecare
din aceste zone?
din aceste zone?
15:58
Why do we need three face areas
397
946450
2142
De ce avem nevoie de trei zone faciale
și de trei zone de spațiu,
și de trei zone de spațiu,
16:00
and three place areas,
398
948592
1465
16:02
and what's the division of labor between them?
399
950057
2868
și cum își împart ele sarcinile?
16:04
Second, how are all these things
400
952925
2693
În al doilea rând, cum sunt conectate
toate aceste lucruri în creier?
toate aceste lucruri în creier?
16:07
connected in the brain?
401
955618
1712
16:09
With diffusion imaging,
402
957330
1587
Prin dezvoltarea imagisticii,
putem găsi grupuri de neuroni
putem găsi grupuri de neuroni
16:10
you can trace bundles of neurons
403
958917
2179
conectați la diferite părți
ale creierului,
ale creierului,
16:13
that connect to different parts of the brain,
404
961096
2575
16:15
and with this method shown here,
405
963671
1631
iar prin metoda arătată aici,
16:17
you can trace the connections of
individual neurons in the brain,
individual neurons in the brain,
406
965302
3697
putem găsi conexiuni
ale neuronilor individuali în creier,
ale neuronilor individuali în creier,
16:20
potentially someday giving us a wiring diagram
407
968999
2718
care ne-ar putea da, într-o bună zi,
o schemă electrică
o schemă electrică
16:23
of the entire human brain.
408
971717
2066
a creierului uman în totalitatea sa.
16:25
Third, how does all of this
409
973783
2047
În al treilea rând, cum se construiește
toată această structură sistemică,
toată această structură sistemică,
16:27
very systematic structure get built,
410
975830
3149
16:30
both over development in childhood
411
978979
2956
atât în dezvoltarea din timpul copilăriei
cât și în evoluția speciei noastre?
cât și în evoluția speciei noastre?
16:33
and over the evolution of our species?
412
981935
2812
16:36
To address questions like that,
413
984747
1900
Pentru a răspunde la aceste întrebări,
oamenii de știință scanează
oamenii de știință scanează
16:38
scientists are now scanning
414
986647
1783
16:40
other species of animals,
415
988430
2157
la ora actuală alte specii de animale
și, de asemenea, copii.
și, de asemenea, copii.
16:42
and they're also scanning human infants.
416
990587
5386
16:48
Many people justify the high
cost of neuroscience research
cost of neuroscience research
417
996931
3651
Mulți oameni justifică costurile mari
ale cercetării neuroștiințifice
ale cercetării neuroștiințifice
16:52
by pointing out that it may help us someday
418
1000582
2754
zicând că acest lucru
ne poate ajuta într-o zi
ne poate ajuta într-o zi
16:55
to treat brain disorders like Alzheimer's and autism.
419
1003336
3457
să vindecăm boli mintale precum
Alzheimer și autismul.
Alzheimer și autismul.
16:58
That's a hugely important goal,
420
1006793
1947
E un obiectiv extrem de important
și aș fi încântată
și aș fi încântată
17:00
and I'd be thrilled if any of my work contributed to it,
421
1008740
3221
dacă una din cercetările mele
ar contribui la acest lucru.
ar contribui la acest lucru.
17:03
but fixing things that are broken in the world
422
1011961
2998
Dar rezolvarea lucrurilor
care nu merg în lume
care nu merg în lume
17:06
is not the only thing that's worth doing.
423
1014959
2801
nu e singurul lucru care merită făcut.
17:09
The effort to understand the human mind and brain
424
1017760
3228
Efortul de a înțelege mintea
și creierul uman
și creierul uman
17:12
is worthwhile even if it never led to the treatment
425
1020988
2818
este demn de atenție
chiar dacă nu conduce
chiar dacă nu conduce
17:15
of a single disease.
426
1023806
1677
la tratamentul unei anumite boli.
17:17
What could be more thrilling
427
1025483
2037
Ce ar putea fi mai palpitant
17:19
than to understand the fundamental mechanisms
428
1027520
3141
decât înțelegerea
mecanismelor fundamentale
mecanismelor fundamentale
17:22
that underlie human experience,
429
1030661
2296
care stau la baza experienței umane,
17:24
to understand, in essence, who we are?
430
1032957
2926
decât înțelegerea a ceea ce suntem,
în esență?
în esență?
17:27
This is, I think, the greatest scientific quest
431
1035883
3449
Cred că e cea mai mare
aventură științifică a tuturor timpurilor.
aventură științifică a tuturor timpurilor.
17:31
of all time.
432
1039332
2713
17:34
(Applause)
433
1042045
5470
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcherUsing fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.
Why you should listen
Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?
This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."
Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?
To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com