ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

Nancy Kanwisher: Een neuraal portret van het menselijk brein

Filmed:
1,226,930 views

Nancy Kanwisher, een pionier in hersenbeeldvorming die fMRI-scans gebruikt om activiteit in breingebieden op te sporen, vertelt wat zij en haar collega's geleerd hebben: het brein bevat zowel sterk gespecialiseerde onderdelen als universele 'machinerie'. Nog een verrassing: er is nog zoveel te leren.
- Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TodayVandaag I want to tell you
0
604
1216
Vandaag wil ik vertellen
00:13
about a projectproject beingwezen carriedgedragen out
1
1820
1803
over een project dat uitgevoerd wordt
00:15
by scientistswetenschappers all over the worldwereld-
2
3623
2687
door wetenschappers over de hele wereld
00:18
to paintverf a neuralneurale portraitportret of the humanmenselijk mindgeest.
3
6310
3288
om een neuraal portret
van het brein te schetsen
00:21
And the centralcentraal ideaidee of this work
4
9598
2172
Het centrale idee van dit werk
00:23
is that the humanmenselijk mindgeest and brainhersenen
5
11770
1858
is dat het menselijke brein
00:25
is not a singlesingle, general-purposevoor algemeen gebruik processorbewerker,
6
13628
2857
geen afzonderlijke, algemene processor is,
00:28
but a collectionverzameling of highlyzeer specializedgespecialiseerde componentscomponenten,
7
16485
3442
maar een verzameling van uiterst
gespecialiseerde onderdelen,
00:31
eachelk solvingoplossen a differentverschillend specificspecifiek problemprobleem,
8
19927
2983
waarvan elk een ander
specifiek probleem oplost,
00:34
and yetnog collectivelycollectief makingmaking up
9
22910
2336
en die toch in hun geheel bepalen
00:37
who we are as humanmenselijk beingswezens and thinkersdenkers.
10
25246
4356
wie we zijn als
menselijke wezens en denkers.
00:41
To give you a feel for this ideaidee,
11
29602
1476
Om jullie een idee te geven,
00:43
imaginestel je voor the followingvolgend scenarioscenario:
12
31078
2664
beeld je het volgende scenario in:
00:45
You walklopen into your child'skind day carezorg centercentrum.
13
33742
2196
Je wandelt de kinderopvang binnen.
00:47
As usualgebruikelijk, there's a dozendozijn kidskinderen there
14
35938
2237
Zoals gewoonlijk zijn er
een tiental kinderen
00:50
waitingaan het wachten to get pickeduitgekozen up,
15
38175
1591
die wachten op hun ouder.
00:51
but this time,
16
39766
1632
Maar deze keer
00:53
the children'skinderen facesgezichten look weirdlygriezelig similarsoortgelijk,
17
41398
2985
lijken de gezichten van de kinderen
merkwaardig veel op mekaar
00:56
and you can't figurefiguur out whichwelke childkind is yoursde jouwe.
18
44383
2808
en je kan niet uitmaken
welk kind van jou is.
00:59
Do you need newnieuwe glassesbril?
19
47191
1749
Heb je een nieuwe bril nodig?
01:00
Are you losingverliezen your mindgeest?
20
48940
1908
Ben je gek aan het worden?
01:02
You runrennen throughdoor a quicksnel mentalgeestelijk checklistControlelijst.
21
50848
2452
Je overloopt een snelle
checklist in je hoofd.
01:05
No, you seemlijken to be thinkinghet denken clearlyduidelijk,
22
53300
1894
Je lijkt toch helder te denken
01:07
and your visionvisie is perfectlyvolmaakt sharpscherp.
23
55194
2391
en je zicht is nog scherp.
01:09
And everything lookslooks normalnormaal
24
57585
1789
Alles ziet er normaal uit,
01:11
exceptbehalve the children'skinderen facesgezichten.
25
59374
2162
behalve de gezichten
van de kinderen.
01:13
You can see the facesgezichten,
26
61536
1786
Je kan de gezichten zien,
01:15
but they don't look distinctivekenmerkend,
27
63322
1708
maar je kan ze niet onderscheiden
01:17
and nonegeen of them lookslooks familiarvertrouwd,
28
65030
1858
en geen van hen komt je bekend voor.
01:18
and it's only by spottingspotten an orangeoranje hairhaar- ribbonlint
29
66888
2498
Alleen door het herkennen
van haar oranje haarlintje
01:21
that you find your daughterdochter.
30
69386
1896
kan je je dochter vinden.
01:23
This suddenplotseling lossverlies of the abilityvermogen to recognizeherken facesgezichten
31
71282
3425
Dit plotse verlies van het vermogen
om gezichten te herkennen
01:26
actuallywerkelijk happensgebeurt to people.
32
74707
1546
komt werkelijk voor bij mensen.
01:28
It's calledriep prosopagnosiaProsopagnosie,
33
76253
2054
Het wordt prosopagnosie genoemd
01:30
and it resultsuitslagen from damageschade
34
78307
1181
en is het resultaat van schade
aan een specifiek deel van het brein.
01:31
to a particularbijzonder partdeel of the brainhersenen.
35
79488
2126
01:33
The strikingopvallend thing about it
36
81614
1500
Het gekke is
01:35
is that only facegezicht recognitionerkenning is impairedverzwakt;
37
83114
2595
dat alleen de gezichtsherkenning
beschadigd is;
01:37
everything elseanders is just fine.
38
85709
2439
met de rest is niks mis.
01:40
ProsopagnosiaProsopagnosie is one of manyveel surprisinglyverrassend specificspecifiek
39
88148
3868
Prosopagnosie is één van vele
verrassend specifieke stoornissen
01:44
mentalgeestelijk deficitstekorten that can happengebeuren after brainhersenen damageschade.
40
92016
4535
die kunnen voorkomen na hersenschade.
01:48
These syndromessyndromen collectivelycollectief
41
96551
1363
Al deze syndromen
01:49
have suggestedgesuggereerd for a long time
42
97914
2239
doen al lange tijd vermoeden
01:52
that the mindgeest is divvieddivvied up into distinctonderscheiden componentscomponenten,
43
100153
3768
dat het brein verdeeld is in
verschillende onderdelen,
01:55
but the effortinspanning to discoverontdekken those componentscomponenten
44
103921
2385
maar de inspanning om
deze onderdelen te ontdekken
01:58
has jumpedsprong to warpWarp speedsnelheid
45
106306
1614
heeft een snelle vlucht genomen
01:59
with the inventionuitvinding of brainhersenen imagingImaging technologytechnologie,
46
107920
2582
met de technologie
van hersenbeeldvorming,
02:02
especiallyvooral MRIMRI.
47
110502
3048
vooral de MRI.
02:05
So MRIMRI enablesstelt you to see internalintern anatomyanatomie
48
113550
3240
MRI laat toe om de interne anatomie
02:08
at highhoog resolutionresolutie,
49
116790
1586
in hoge resolutie te zien.
02:10
so I'm going to showtonen you in a secondtweede
50
118376
1430
Ik laat jullie zo meteen
02:11
a setreeks of MRIMRI cross-sectionaltransversale imagesafbeeldingen
51
119806
3352
een aantal dwarsdoorsneden zien
02:15
throughdoor a familiarvertrouwd objectvoorwerp,
52
123158
1618
van bekende voorwerpen
waar we doorheen gaan.
02:16
and we're going to flyvlieg throughdoor them
53
124776
875
Jullie proberen uit te maken
welk voorwerp het is.
02:17
and you're going to try to figurefiguur out what the objectvoorwerp is.
54
125651
2473
02:20
Here we go.
55
128124
2111
Daar gaan we.
02:24
It's not that easygemakkelijk. It's an artichokeartisjok.
56
132241
1889
Niet makkelijk…
Dat was een artisjok.
02:26
Okay, let's try anothereen ander one,
57
134130
1630
OK, we proberen een andere.
02:27
startingbeginnend from the bottombodem and going throughdoor the toptop.
58
135760
2596
Van beneden naar boven.
02:32
BroccoliBroccoli! It's a headhoofd of broccolibroccoli.
59
140812
1151
Broccoli!
02:33
Isn't it beautifulmooi? I love that.
60
141963
1664
Mooi, toch?
02:35
Okay, here'shier is anothereen ander one. It's a brainhersenen, of courseCursus.
61
143627
2757
OK, nog eentje.
Dat is een brein, natuurlijk.
02:38
In factfeit, it's my brainhersenen.
62
146384
1586
Meer bepaald mijn brein.
02:39
We're going throughdoor slicessegmenten throughdoor my headhoofd like that.
63
147970
1733
Dit zijn doorsneden van mijn hoofd.
02:41
That's my noseneus- over on the right, and now
64
149703
1758
Rechts zit mijn neus,
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
en nu gaan we naar dit plekje, hier zo.
02:46
So this picture'sfoto 's niceleuk, if I do say so myselfmezelf,
66
154870
4601
Dit is een mooi beeld,
al zeg ik het zelf...
02:51
but it showsshows only anatomyanatomie.
67
159471
1912
Maar het laat alleen anatomie zien.
02:53
The really coolkoel advancevan te voren with functionalfunctioneel imagingImaging
68
161383
2520
Een heel coole vooruitgang
in functionele beeldvorming
02:55
happenedgebeurd when scientistswetenschappers figuredbedacht out how to make
69
163903
1572
werd gemaakt toen men ontdekte
02:57
picturesafbeeldingen that showtonen not just anatomyanatomie but activityactiviteit,
70
165475
3395
hoe beelden te maken die niet alleen
anatomie maar ook activiteit tonen,
03:00
that is, where neuronsneuronen are firingvuren.
71
168870
2435
waar neuronen afgevuurd worden.
03:03
So here'shier is how this workswerken.
72
171305
1516
Dat werkt als volgt.
Het brein is als een spier.
03:04
BrainsHersenen are like musclesspieren.
73
172821
1117
03:05
When they get activeactief,
74
173938
1563
Wanneer het actief is,
03:07
they need increasedtoegenomen bloodbloed flowstroom to supplylevering that activityactiviteit,
75
175501
2974
heeft het meer bloedtoevoer nodig
om de activiteit te voorzien,
03:10
and luckyLucky for us, bloodbloed flowstroom
controlcontrole to the brainhersenen is locallokaal,
76
178475
3568
en gelukkig gebeurt de bloedtoevoer
naar het brein op lokaal niveau,
03:14
so if a bunchbos of neuronsneuronen, say, right there
77
182043
2162
dus als een hoopje neuronen hier zegt,
03:16
get activeactief and startbegin firingvuren,
78
184205
1500
"word actief, vuur af",
03:17
then bloodbloed flowstroom increasestoeneemt just right there.
79
185705
2725
dan stijgt de bloedtoevoer op die plek.
03:20
So functionalfunctioneel MRIMRI picksPicks up
on that bloodbloed flowstroom increasetoename,
80
188430
3721
Functionele MRI merkt die bloedtoevoer op,
03:24
producingproducerende a higherhoger MRIMRI responseantwoord
81
192151
2033
met een hogere respons
03:26
where neuralneurale activityactiviteit goesgaat up.
82
194184
2926
waar de neurale activiteit stijgt.
03:29
So to give you a concretebeton feel
83
197110
1700
Om je een concreet idee te geven
03:30
for how a functionalfunctioneel MRIMRI experimentexperiment goesgaat
84
198810
2485
over hoe een functioneel
MRI-experiment gaat
03:33
and what you can learnleren from it
85
201295
1439
en wat je ervan kan leren
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
en wat niet,
03:36
let me describebeschrijven one of the first studiesstudies I ever did.
87
204118
3442
laat ik eerst één van de eerste studies
beschrijven die ik ooit deed.
03:39
We wanted to know if there was a specialspeciaal
partdeel of the brainhersenen for recognizingherkennen facesgezichten,
88
207560
4138
We wilden weten of een bepaald
deel van het brein gezichten herkende,
03:43
and there was alreadynu al reasonreden to
think there mightmacht be suchzodanig a thing
89
211698
3072
en er waren toen al redenen
om te geloven dat dat zo was,
03:46
basedgebaseerde on this phenomenonfenomeen of prosopagnosiaProsopagnosie
90
214770
1720
gebaseerd op de prosopagnosie
03:48
that I describedbeschreven a momentmoment agogeleden,
91
216490
2123
die ik zojuist beschreef,
03:50
but nobodyniemand had ever seengezien that partdeel of the brainhersenen
92
218613
2278
maar niemand had dat deel van het brein
03:52
in a normalnormaal personpersoon,
93
220891
1919
ooit gezien bij een normale persoon,
03:54
so we setreeks out to look for it.
94
222810
2056
en dus gingen we ernaar op zoek.
03:56
So I was the first subjectonderwerpen.
95
224866
1951
Ik was het eerste voorwerp van de studie.
03:58
I wentgegaan into the scannerscanner, I layleggen on my back,
96
226817
2212
Ik ging onder de scanner, lag op mijn rug,
04:01
I heldheld my headhoofd as still as I could
97
229029
2583
hield mijn hoofd zo stil als ik kon
04:03
while staringstaren at picturesafbeeldingen of facesgezichten like these
98
231612
5017
terwijl ik naar foto's staarde
van gezichten zoals deze...
04:08
and objectsvoorwerpen like these
99
236629
2131
en voorwerpen als deze...
04:10
and facesgezichten and objectsvoorwerpen for hoursuur.
100
238760
5165
en gezichten… en objecten... urenlang.
04:15
So as somebodyiemand who has
prettymooi closedichtbij to the worldwereld- recordrecord
101
243925
2772
Als wereldrecordhouder
04:18
of totaltotaal numberaantal of hoursuur spentdoorgebracht insidebinnen an MRIMRI scannerscanner,
102
246697
3543
van het totaal aantal uren gespendeerd
onder een MRI-scanner
04:22
I can tell you that one of the skillsvaardigheden
103
250240
1432
kan ik je dit vertellen:
04:23
that's really importantbelangrijk for MRIMRI researchOnderzoek
104
251672
2663
een heel belangrijke vaardigheid
bij MRI-onderzoek
04:26
is bladderblaas controlcontrole.
105
254335
1778
is je blaas onder controle houden.
04:28
(LaughterGelach)
106
256113
1802
(Gelach)
04:29
When I got out of the scannerscanner,
107
257915
1537
Toen ik eronderuit kwam,
04:31
I did a quicksnel analysisanalyse of the datagegevens,
108
259452
2316
deed ik een snelle analyse
van de gegevens.
04:33
looking for any partsonderdelen of my brainhersenen
109
261768
1503
Ik zocht naar plaatsen
04:35
that producedgeproduceerd a higherhoger responseantwoord
when I was looking at facesgezichten
110
263271
2806
met een hogere respons bij gezichten
04:38
than when I was looking at objectsvoorwerpen,
111
266077
1870
dan bij voorwerpen.
04:39
and here'shier is what I saw.
112
267947
2171
Ik zag dit.
04:42
Now this imagebeeld lookslooks just awfulafschuwelijk by today'svandaag standardsstandaarden,
113
270118
3656
Dit beeld ziet er naar huidige maatstaven
verschrikkelijk uit,
04:45
but at the time I thought it was beautifulmooi.
114
273774
2808
maar ik vond het prachtig.
04:48
What it showsshows is that regionregio right there,
115
276582
1950
Dit gebied hier,
04:50
that little blobBLOB,
116
278532
1283
dat kleine vlekje,
04:51
it's about the sizegrootte of an oliveolijf-
117
279815
1747
ongeveer zo groot als een olijf
04:53
and it's on the bottombodem surfaceoppervlak of my brainhersenen
118
281562
2156
en aan de onderkant van mijn brein
04:55
about an inchduim straightrecht in from right there.
119
283718
3206
2,5 centimeter van hier,
04:58
And what that partdeel of my brainhersenen is doing
120
286924
2790
dat deel van mijn brein
05:01
is producingproducerende a higherhoger MRIMRI responseantwoord,
121
289714
2920
genereerde een hogere MRI-respons,
05:04
that is, higherhoger neuralneurale activityactiviteit,
122
292634
1748
een hogere neurale activiteit,
05:06
when I was looking at facesgezichten
123
294382
1482
wanneer ik naar gezichten keek
05:07
than when I was looking at objectsvoorwerpen.
124
295864
2266
dan wanneer ik naar voorwerpen keek.
05:10
So that's prettymooi coolkoel,
125
298130
1360
Dat is heel cool,
maar hoe weten we dat dit geen toeval is?
05:11
but how do we know this isn't a flukeFluke?
126
299490
2318
05:13
Well, the easiestgemakkelijkst way
127
301808
1420
Wel, de gemakkelijkste manier
05:15
is to just do the experimentexperiment again.
128
303228
2114
is het experiment gewoon opnieuw te doen.
05:17
So I got back in the scannerscanner,
129
305342
1639
Dus ging ik terug in de scanner,
05:18
I lookedkeek at more facesgezichten and I lookedkeek at more objectsvoorwerpen
130
306981
2431
keek naar meer gezichten
en meer voorwerpen
05:21
and I got a similarsoortgelijk blobBLOB,
131
309412
2189
en kreeg hetzelfde vlekje...
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
En ik deed het opnieuw...
05:25
and I did it again
133
313496
1855
en opnieuw...
05:27
and again and again,
134
315351
3072
en opnieuw en opnieuw...
05:30
and around about then
135
318423
1047
en tegen die tijd
05:31
I decidedbeslist to believe it was for realecht.
136
319470
2941
besloot ik te geloven dat het echt was.
05:34
But still, maybe this is
something weirdvreemd about my brainhersenen
137
322411
3753
Maar toch, misschien is dit gewoon
iets eigenaardigs in mijn brein
05:38
and no one elseanders has one of these things in there,
138
326164
2462
dat niet voorkomt bij anderen.
05:40
so to find out, we scannedgescand a bunchbos of other people
139
328626
2455
Om dat uit te zoeken,
scanden we andere mensen
05:43
and foundgevonden that prettymooi much everyoneiedereen
140
331081
2446
en kwamen we tot het besluit
dat bijna iedereen
05:45
has that little face-processinggezicht-verwerking regionregio
141
333527
2006
dat plekje heeft dat gezichten verwerkt
05:47
in a similarsoortgelijk neighborhoodbuurt of the brainhersenen.
142
335533
2893
in een gelijkaardig gebied van het brein.
05:50
So the nextvolgende questionvraag was,
143
338426
1888
De volgende vraag was:
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
wat doet dat ding nu eigenlijk?
05:53
Is it really specializedgespecialiseerde just for facegezicht recognitionerkenning?
145
341788
3932
Is het echt gespecialiseerd
in gezichtsherkenning?
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
Misschien niet?
05:58
Maybe it respondsreageert not only to facesgezichten
147
346960
1802
Misschien reageert het
06:00
but to any bodylichaam partdeel.
148
348762
2109
ook op andere lichaamsdelen?
06:02
Maybe it respondsreageert to anything humanmenselijk
149
350871
2369
Misschien reageert het
op alles wat menselijk is
06:05
or anything alivelevend
150
353240
1780
of alles dat leeft
06:07
or anything roundronde.
151
355020
1656
of alles dat rond is.
06:08
The only way to be really sure that that regionregio
152
356676
2154
De enige manier om heel zeker te zijn
06:10
is specializedgespecialiseerde for facegezicht recognitionerkenning
153
358830
2417
dat het gespecialiseerd
is in gezichtsherkenning,
06:13
is to ruleregel out all of those hypotheseshypotheses.
154
361247
2643
is al die hypotheses uit te sluiten.
06:15
So we spentdoorgebracht much of the nextvolgende couplepaar of yearsjaar
155
363890
2830
En dus brachten we de volgende
jaren door met het scannen
06:18
scanninghet scannen subjectsvakken while they lookedkeek at lots
156
366720
1647
van proefpersonen terwijl ze
06:20
of differentverschillend kindssoorten of imagesafbeeldingen,
157
368367
1606
naar allerlei foto's keken,
06:21
and we showedtoonden that that partdeel of the brainhersenen
158
369973
1957
en toonden aan dat dat deel van het brein
06:23
respondsreageert stronglysterk when you look at
159
371930
1950
sterk reageert wanneer je naar gezichten
06:25
any imagesafbeeldingen that are facesgezichten of any kindsoort,
160
373880
3453
van elke aard kijkt,
06:29
and it respondsreageert much lessminder stronglysterk
161
377333
1913
en dat het veel minder sterk reageert
06:31
to any imagebeeld you showtonen that isn't a facegezicht,
162
379246
3149
op elk beeld dat geen gezicht is,
06:34
like some of these.
163
382395
1305
zoals deze.
06:35
So have we finallyTenslotte nailedgenageld the casegeval
164
383700
2239
Hebben we dan eindelijk bewezen
06:37
that this regionregio is necessarynoodzakelijk for facegezicht recognitionerkenning?
165
385939
3240
dat dit gebied nodig is
voor gezichtsherkenning?
06:41
No, we haven'thebben niet.
166
389179
1323
Nee hoor.
06:42
BrainHersenen imagingImaging can never tell you
167
390502
1951
Hersenbeeldvorming kan nooit bepalen
06:44
if a regionregio is necessarynoodzakelijk for anything.
168
392453
2440
of een gebied ergens voor nodig is.
06:46
All you can do with brainhersenen imagingImaging
169
394893
1440
Het enige wat je ziet
06:48
is watch regionsRegio's turnbeurt on and off
170
396333
2048
is dat gebieden aan- en
uitgeschakeld worden
06:50
as people think differentverschillend thoughtsgedachten.
171
398381
1968
wanneer je verschillende gedachten denkt.
06:52
To tell if a partdeel of the brainhersenen is
necessarynoodzakelijk for a mentalgeestelijk functionfunctie,
172
400349
3611
Om uit te maken of een deel van het brein
nodig is voor een mentale functie,
06:55
you need to messknoeien with it and see what happensgebeurt,
173
403960
2509
moet je ermee spelen
en nagaan wat er gebeurt.
06:58
and normallynormaal we don't get to do that.
174
406469
2275
Normaal gezien kunnen we dat niet.
07:00
But an amazingverbazingwekkend opportunitykans camekwam about
175
408744
2584
Maar onlangs deed zich
een uitgelezen kans voor
07:03
very recentlykort geleden when a couplepaar of colleaguescollega's of minede mijne
176
411328
2464
toen een paar van mijn collega's
07:05
testedgetest this man who has epilepsyepilepsie
177
413792
3071
deze man met epilepsie testten
07:08
and who is showngetoond here in his hospitalziekenhuis bedbed
178
416863
2682
en die hier in zijn ziekenhuisbed ligt
07:11
where he's just had electrodeselektroden placedgeplaatst
179
419545
1367
waar hij net elektroden
07:12
on the surfaceoppervlak of his brainhersenen
180
420912
2071
op zijn hoofd geplaatst kreeg
07:14
to identifyidentificeren the sourcebron of his seizurestoevallen.
181
422983
2554
om de oorzaak van zijn aanvallen
te achterhalen.
07:17
So it turnedgedraaid out by totaltotaal chancekans
182
425537
2533
Toevallig bleek het
07:20
that two of the electrodeselektroden
183
428070
1949
dat twee elektroden
07:22
happenedgebeurd to be right on toptop of his facegezicht areaGebied.
184
430019
3223
op het gezichtsgebied plakten.
07:25
So with the patient'spatiënten consenttoestemming,
185
433242
2329
Met de toestemming van de patiënt
07:27
the doctorsartsen askedgevraagd him what happenedgebeurd
186
435571
2587
vroegen de dokters hem wat er gebeurde
07:30
when they electricallyelektrisch stimulatedgestimuleerd
that partdeel of his brainhersenen.
187
438158
4166
wanneer ze dat deel van zijn brein
elektrisch stimuleerden.
07:34
Now, the patientgeduldig doesn't know
188
442324
1654
Nu, de patiënt weet niet
07:35
where those electrodeselektroden are,
189
443978
1384
waar de elektroden zitten en
07:37
and he's never heardgehoord of the facegezicht areaGebied.
190
445362
2212
weet niet wat het gezichtsgebied is.
07:39
So let's watch what happensgebeurt.
191
447574
1991
Laten we eens kijken wat er gebeurt.
07:41
It's going to startbegin with a controlcontrole conditionstaat
192
449565
1969
Het begint met een controlevoorwaarde
07:43
that will say "ShamSham" nearlybijna invisiblyonzichtbaar
193
451534
2407
waarbij bijna onzichtbaar "Sham"
07:45
in redrood in the lowerlager left,
194
453941
1710
in het rood links beneden staat,
07:47
when no currentactueel is deliveredgeleverd,
195
455651
2282
als er geen stroom wordt gegeven.
07:49
and you'llje zult hearhoren the neurologistzenuwarts speakingsprekend
to the patientgeduldig first. So let's watch.
196
457933
3815
Je zal de neuroloog eerst tegen
de patiënt horen spreken.
07:53
(VideoVideo) NeurologistNeuroloog: Okay, just look at my facegezicht
197
461748
2081
(Video) Neuroloog: Kijk naar mijn gezicht
07:55
and tell me what happensgebeurt when I do this.
198
463829
3285
en vertel me wat er gebeurt
wanneer ik dit doe,
07:59
All right?
199
467114
934
OK?
08:00
PatientPatiënt: Okay.
200
468048
2823
Patiënt: OK.
08:02
NeurologistNeuroloog: One, two, threedrie.
201
470871
4320
Neuroloog: Eén, twee, drie.
08:07
PatientPatiënt: Nothing.
NeurologistNeuroloog: Nothing? Okay.
202
475191
3015
Patiënt: Niets.
Neuroloog: Niets? OK.
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
Ik doe het nog een keer.
08:12
Look at my facegezicht.
204
480613
3194
Kijk naar mijn gezicht.
08:15
One, two, threedrie.
205
483807
4500
Eén, twee, drie.
08:20
PatientPatiënt: You just turnedgedraaid into somebodyiemand elseanders.
206
488307
2824
Patiënt: Je veranderde in iemand anders.
08:23
Your facegezicht metamorphosedgemetamorfoseerde.
207
491131
2137
Je gezicht veranderde.
08:25
Your noseneus- got saggysaggy, it wentgegaan to the left.
208
493268
3011
Je neus zakte in en ging naar links.
08:28
You almostbijna lookedkeek like somebodyiemand I'd seengezien before,
209
496279
3536
Je zag er bijna uit als iemand
die ik al ooit gezien had,
08:31
but somebodyiemand differentverschillend.
210
499815
2634
maar iemand anders.
08:34
That was a tripreis.
211
502449
2072
Te gek!
08:36
(LaughterGelach)
212
504521
3132
(Gelach)
08:39
NancyNancy KanwisherKanwisher: So this experimentexperiment
213
507653
1615
Nancy Kanwisher: Dit experiment -
08:41
(ApplauseApplaus) —
214
509268
4223
(Applaus) -
08:45
this experimentexperiment finallyTenslotte nailsnagels the casegeval
215
513491
2682
Dit experiment bewijst eindelijk
08:48
that this regionregio of the brainhersenen is not only
216
516173
1825
dat dit deel van het brein niet alleen
08:49
selectivelyselectief responsivesympathiek to facesgezichten
217
517998
2137
selectief reageert op gezichten,
08:52
but causallycausaal involvedbetrokken in facegezicht perceptionperceptie.
218
520135
3045
maar ook actief betrokken is
bij gezichtsherkenning.
08:55
So I wentgegaan throughdoor all of these detailsgegevens
219
523180
2130
Ik bekeek al deze details
over het gezichtsgebied
08:57
about the facegezicht regionregio to showtonen you what it takes
220
525310
2464
om te tonen wat vereist is om te bewijzen
dat een deel van het brein
08:59
to really establishtot stand brengen that a partdeel of the brainhersenen
221
527774
2339
selectief betrokken is bij een
specifiek mentaal proces.
09:02
is selectivelyselectief involvedbetrokken in a specificspecifiek mentalgeestelijk processwerkwijze.
222
530113
3128
09:05
NextVolgende, I'll go throughdoor much more quicklysnel
223
533241
2159
Nu overloop ik wat sneller
09:07
some of the other specializedgespecialiseerde regionsRegio's of the brainhersenen
224
535400
2660
enkele andere gespecialiseerde
gebieden van het brein
09:10
that we and othersanderen have foundgevonden.
225
538060
2100
die wij en anderen ontdekt hebben.
09:12
So to do this, I've spentdoorgebracht a lot of time
226
540160
2114
De voorbije maand heb ik veel tijd
09:14
in the scannerscanner over the last monthmaand
227
542274
1867
in de scanner doorgebracht
09:16
so I can showtonen you these things in my brainhersenen.
228
544141
2261
om jullie deze dingen
in mijn brein te tonen.
09:18
So let's get startedbegonnen. Here'sHier is my right hemispherehalfrond.
229
546402
3233
Hier gaan we. Dit is
mijn rechter hersenhelft.
09:21
So we're orientedgeoriënteerd like that.
You're looking at my headhoofd this way.
230
549635
2662
We zijn zo georiënteerd.
Je kijkt zo naar mijn hoofd.
09:24
ImagineStel je voor takingnemen the skullschedel off
231
552297
1093
Denk de schedel weg
09:25
and looking at the surfaceoppervlak of the brainhersenen like that.
232
553390
2268
en beeld je in dat je zo
naar het brein kijkt.
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
Zoals je kan zien, is het oppervlak
09:29
the surfaceoppervlak of the brainhersenen is all foldedgevouwen up.
234
557416
1503
van het brein opgevouwen.
09:30
So that's not good. StuffSpullen could be hiddenverborgen in there.
235
558919
1721
Misschien zit daar iets verborgen.
09:32
We want to see the wholegeheel thing,
236
560640
1434
We willen alles zien,
09:34
so let's inflateopblazen it so we can see the wholegeheel thing.
237
562074
3312
dus laten we het opblazen.
09:37
NextVolgende, let's find that facegezicht areaGebied I've been talkingpratend about
238
565386
2829
Nu gaan we het gebied zoeken
waarover ik het had
09:40
that respondsreageert to imagesafbeeldingen like these.
239
568215
2227
dat op beelden als deze reageert.
09:42
To see that, let's turnbeurt the brainhersenen around
240
570442
1519
We draaien het brein om
09:43
and look on the insidebinnen surfaceoppervlak on the bottombodem,
241
571961
2019
en kijken naar de binnenkant beneden.
09:45
and there it is, that's my facegezicht areaGebied.
242
573980
2305
Daar ligt mijn gezichtsgebied.
09:48
Just to the right of that is anothereen ander regionregio
243
576285
2707
Net rechts daarvan ligt een ander gebied
09:50
that is showngetoond in purplePurper
244
578992
1638
in het paars aangeduid
09:52
that respondsreageert when you processwerkwijze colorkleur informationinformatie,
245
580630
3072
dat reageert wanneer je
kleureninformatie verwerkt,
09:55
and nearin de buurt those regionsRegio's are other regionsRegio's
246
583702
2691
en dichtbij die gebieden
liggen andere gebieden
09:58
that are involvedbetrokken in perceivingwaarnemen placesplaatsen,
247
586393
2363
die betrokken zijn bij
het waarnemen van plaatsen.
10:00
like right now, I'm seeingziend
this layoutlay-out of spaceruimte around me
248
588756
2838
Nu zie ik bijvoorbeeld
deze ruimte rondom mij
10:03
and these regionsRegio's in greengroen right there
249
591594
1752
en deze gebieden in het groen
10:05
are really activeactief.
250
593346
1274
zijn heel actief.
10:06
There's anothereen ander one out on the outsidebuiten surfaceoppervlak again
251
594620
2370
Er is er nog een op het buitenoppervlak
10:08
where there's a couplepaar more facegezicht regionsRegio's as well.
252
596990
2805
waar ook een aantal
gezichtsgebieden liggen.
10:11
AlsoOok in this vicinityomgeving
253
599795
2345
Hier dichtbij ligt een gebied
10:14
is a regionregio that's selectivelyselectief involvedbetrokken
254
602140
1645
dat selectief betrokken is
10:15
in processingverwerken visualzichtbaar motionbeweging,
255
603785
1936
bij het verwerken van visuele beweging
10:17
like these movingin beweging dotsstippen here,
256
605721
1504
zoals deze bewegende stipjes,
10:19
and that's in yellowgeel at the bottombodem of the brainhersenen,
257
607225
2689
aangeduid in het geel
aan de onderkant van het brein.
10:21
and nearin de buurt that is a regionregio that respondsreageert
258
609914
3168
Dicht daarbij ligt een gebied dat reageert
10:25
when you look at imagesafbeeldingen of bodieslichamen and bodylichaam partsonderdelen
259
613082
2897
als je naar beelden van
lichamen en lichaamsdelen kijkt,
10:27
like these, and that regionregio is showngetoond in limekalk greengroen
260
615979
2745
zoals deze, en dat gebied
is aangeduid in het groen
10:30
at the bottombodem of the brainhersenen.
261
618724
2003
aan de onderkant van het brein.
10:32
Now all these regionsRegio's I've showngetoond you so farver
262
620727
2632
Alle gebieden die ik
tot nu toe getoond heb,
10:35
are involvedbetrokken in specificspecifiek aspectsaspecten of visualzichtbaar perceptionperceptie.
263
623359
4432
zijn betrokken bij specifieke aspecten
van visuele waarneming.
10:39
Do we alsoook have specializedgespecialiseerde brainhersenen regionsRegio's
264
627791
2148
Hebben we dan ook
gespecialiseerde gebieden
10:41
for other sensesverstand, like hearinggehoor?
265
629939
2813
voor andere zintuigen, zoals het gehoor?
10:44
Yes, we do. So if we turnbeurt the brainhersenen around a little bitbeetje,
266
632752
3037
Jazeker: als we het brein
een beetje draaien,
10:47
here'shier is a regionregio in darkdonker blueblauw
267
635789
2401
zie je hier een gebied in het blauw
10:50
that we reportedgerapporteerd just a couplepaar of monthsmaanden agogeleden,
268
638190
2346
dat we pas een paar maanden
geleden opmerkten
10:52
and this regionregio respondsreageert stronglysterk
269
640536
1634
en dit gebied reageert sterk
10:54
when you hearhoren soundsklanken with pitchtoonhoogte, like these.
270
642170
3429
wanneer je geluiden met
een toonhoogte als deze hoort
10:57
(SirensSirenes)
271
645599
2143
(Sirene)
10:59
(CelloCello musicmuziek-)
272
647742
2081
(Cello)
11:01
(DoorbellDeurbel)
273
649823
1917
(Deurbel)
11:03
In contrastcontrast, that samedezelfde regionregio
does not respondreageren stronglysterk
274
651740
3608
Maar datzelfde gebied
reageert niet sterk
11:07
when you hearhoren perfectlyvolmaakt familiarvertrouwd soundsklanken
275
655348
1562
als je bekende geluiden hoort
11:08
that don't have a clearduidelijk pitchtoonhoogte, like these.
276
656910
2362
die geen duidelijke toonhoogte
hebben, zoals deze -
11:11
(ChompingKauwen)
277
659272
2469
(Gekauw)
11:13
(DrumTrommel rollrollen)
278
661741
2200
(Trommelgeroffel)
11:15
(ToiletToilet flushingSpuien)
279
663941
2767
(Doorspoelen van toilet)
11:18
Okay. NextVolgende to the pitchtoonhoogte regionregio
280
666708
2498
Naast dat gebied
11:21
is anothereen ander setreeks of regionsRegio's that
are selectivelyselectief responsivesympathiek
281
669206
2474
ligt een aantal gebieden
die selectief reageren
11:23
when you hearhoren the soundsklanken of speechtoespraak.
282
671680
2765
als je spraakgeluiden hoort.
11:26
Okay, now let's look at these samedezelfde regionsRegio's.
283
674445
1840
Laten we deze gebieden eens bekijken.
11:28
In my left hemispherehalfrond, there's a similarsoortgelijk arrangementregeling
284
676285
2468
Mijn linker hersenhelft is gelijkaardig,
11:30
not identicalidentiek, but similarsoortgelijk
285
678753
1473
maar niet identiek
11:32
and mostmeest of the samedezelfde regionsRegio's are in here,
286
680226
2209
en de meeste gebieden
liggen ook aan deze kant,
11:34
albeitofschoon sometimessoms differentverschillend in sizegrootte.
287
682435
2002
zij het soms in een andere grootte.
11:36
Now, everything I've showngetoond you so farver
288
684437
2014
Alles wat ik tot nu toe heb laten zien,
11:38
are regionsRegio's that are involvedbetrokken in
differentverschillend aspectsaspecten of perceptionperceptie,
289
686451
3026
zijn gebieden voor verschillende
aspecten van waarneming,
11:41
visionvisie and hearinggehoor.
290
689477
1833
zien en horen.
11:43
Do we alsoook have specializedgespecialiseerde brainhersenen regionsRegio's
291
691310
1660
Zijn er ook zulke gebieden
11:44
for really fancyzin in hebben, complicatedingewikkeld mentalgeestelijk processesprocessen?
292
692970
3435
voor heel chique, ingewikkelde
mentale processen?
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
Ja, die hebben we.
11:49
So here in pinkroze are my languagetaal regionsRegio's.
294
697834
3389
Hier in het roze liggen mijn taalgebieden.
11:53
So it's been knownbekend for a very long time
295
701223
1428
Het is al heel lang geweten
11:54
that that generalalgemeen vicinityomgeving of the brainhersenen
296
702651
2035
dat dit algemene gebied in het brein
11:56
is involvedbetrokken in processingverwerken languagetaal,
297
704686
2193
betrokken is bij taalverwerking,
11:58
but we showedtoonden very recentlykort geleden
298
706879
1732
maar heel recent toonden we aan
12:00
that these pinkroze regionsRegio's
299
708611
1710
dat deze roze gebieden
12:02
respondreageren extremelyuiterst selectivelyselectief.
300
710321
2205
extreem selectief reageren.
12:04
They respondreageren when you understandbegrijpen
the meaningbetekenis of a sentencezin,
301
712526
2812
Ze reageren wanneer je
de betekenis van een zin begrijpt,
12:07
but not when you do other complexcomplex mentalgeestelijk things,
302
715338
2838
maar niet wanneer je andere
ingewikkelde mentale dingen doet
12:10
like mentalgeestelijk arithmeticrekenkundig
303
718176
2179
zoals hoofdrekenen
12:12
or holdingbezit informationinformatie in memorygeheugen
304
720355
2396
of informatie in het geheugen houden
12:14
or appreciatingwaarderen the complexcomplex structurestructuur
305
722751
2655
of de complexe structuur
12:17
in a piecestuk of musicmuziek-.
306
725406
2284
van een muziekstuk bevatten.
12:21
The mostmeest amazingverbazingwekkend regionregio that's been foundgevonden yetnog
307
729664
2889
Het meest verbazende gebied dat we
tot nu toe gevonden hebben
12:24
is this one right here in turquoiseturkoois.
308
732553
3307
is het turkooizen gebied hier.
12:27
This regionregio respondsreageert
309
735860
2190
Dit gebied reageert
12:30
when you think about what anothereen ander personpersoon is thinkinghet denken.
310
738050
4268
wanneer je denkt aan wat
een andere persoon aan het denken is.
12:34
So that maymei seemlijken crazygek,
311
742318
1644
Dat lijkt misschien gek,
12:35
but actuallywerkelijk, we humansmensen do this all the time.
312
743962
3868
maar eigenlijk doen wij
mensen dat voortdurend.
12:39
You're doing this when you realizerealiseren
313
747830
2193
Je doet het wanneer je beseft
12:42
that your partnerpartner is going to be worriedbezorgd
314
750023
1631
dat je partner bezorgd zal zijn
12:43
if you don't call home to say you're runninglopend latelaat.
315
751654
2507
als je niet naar huis belt
als je later zal komen.
12:46
I'm doing this with that regionregio of my brainhersenen right now
316
754161
3469
Ik doe het nu met
dat gebied van mijn brein
12:49
when I realizerealiseren that you guys
317
757630
2281
wanneer ik besef dat jullie zich nu
12:51
are probablywaarschijnlijk now wonderingafvragen about
318
759911
1598
waarschijnlijk afvragen wat
12:53
all that graygrijs, unchartedUncharted territorygebied in the brainhersenen,
319
761509
2547
dat grijze onbekende gebied
in het brein is,
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
en wat doet dat juist?
12:58
Well, I'm wonderingafvragen about that too,
321
766020
1685
Wel, ik vraag me dat ook af
12:59
and we're runninglopend a bunchbos of
experimentsexperimenten in my lablaboratorium right now
322
767705
2395
en we zijn bezig met
een aantal experimenten
13:02
to try to find a numberaantal of other
323
770100
2013
om een aantal andere mogelijke
specialisaties te vinden
13:04
possiblemogelijk specializationsspecialisaties in the brainhersenen
324
772113
2032
13:06
for other very specificspecifiek mentalgeestelijk functionsfuncties.
325
774145
3368
voor andere zeer specifieke
mentale functies.
13:09
But importantlybelangrijker, I don't think we have
326
777513
2621
Maar ik denk niet
13:12
specializationsspecialisaties in the brainhersenen
327
780134
1564
dat er specialisaties zijn
13:13
for everyelk importantbelangrijk mentalgeestelijk functionfunctie,
328
781698
2746
voor elke belangrijke mentale functie,
13:16
even mentalgeestelijk functionsfuncties that maymei be criticalkritisch for survivaloverleving.
329
784444
3409
zelfs mentale functies die
essentieel zijn voor overleving.
13:19
In factfeit, a fewweinig yearsjaar agogeleden,
330
787853
2102
Een aantal jaar geleden
13:21
there was a scientistwetenschapper in my lablaboratorium
331
789955
1117
was een wetenschapper
uit mijn labo ervan overtuigd
13:23
who becamewerd quiteheel convincedovertuigd
332
791072
1409
13:24
that he'dhij zou foundgevonden a brainhersenen regionregio
333
792481
1749
dat hij een gebied had gevonden
13:26
for detectingopsporen foodeten,
334
794230
1912
voor het opsporen van voedsel.
13:28
and it respondedreageerden really stronglysterk in the scannerscanner
335
796142
1918
Het reageerde sterk in de scanner
13:30
when people lookedkeek at imagesafbeeldingen like this.
336
798060
2728
wanneer mensen naar
beelden als deze keken.
13:32
And furtherverder, he foundgevonden a similarsoortgelijk responseantwoord
337
800788
2912
Verder vond hij een gelijkaardige reactie
13:35
in more or lessminder the samedezelfde locationplaats
338
803700
1939
op ongeveer dezelfde plaats
13:37
in 10 out of 12 subjectsvakken.
339
805639
2001
bij 10 op de 12 subjecten.
13:39
So he was prettymooi stokedstoked,
340
807640
2294
Hij was dus nogal in de wolken
13:41
and he was runninglopend around the lablaboratorium
341
809934
1260
en rende door het labo
13:43
tellingvertellen everyoneiedereen that he was going to go on "OprahOprah"
342
811194
2002
en riep dat hij naar 'Oprah' zou gaan
13:45
with his biggroot discoveryontdekking.
343
813196
2018
met deze grote ontdekking.
13:47
But then he devisedbedacht the criticalkritisch testtest:
344
815214
3022
Maar toen bedacht hij
de beslissende test:
13:50
He showedtoonden subjectsvakken imagesafbeeldingen of foodeten like this
345
818236
3183
hij liet beelden zien van
voedsel zoals deze
13:53
and comparedvergeleken them to imagesafbeeldingen with very similarsoortgelijk
346
821419
2741
en vergeleek ze met beelden
met zeer gelijkaardige
13:56
colorkleur and shapevorm, but that weren'twaren niet foodeten, like these.
347
824160
3810
kleuren en vormen, maar
geen voedsel, zoals deze.
13:59
And his regionregio respondedreageerden the samedezelfde
348
827970
2131
En het gebied reageerde
op dezelfde manier
14:02
to bothbeide setssets of imagesafbeeldingen.
349
830101
1949
op beide beelden.
14:04
So it wasn'twas niet a foodeten areaGebied,
350
832050
1327
Het was geen voedselgebied,
14:05
it was just a regionregio that likedvond colorskleuren and shapesvormen.
351
833377
2771
alleen een gebied dat graag
kleuren en vormen ziet.
14:08
So much for "OprahOprah."
352
836148
2561
Geen "Oprah" dus.
14:12
But then the questionvraag, of courseCursus, is,
353
840483
2225
De vraag is natuurlijk,
14:14
how do we processwerkwijze all this other stuffspul
354
842708
2126
hoe verwerken we alle andere dingen
14:16
that we don't have specializedgespecialiseerde brainhersenen regionsRegio's for?
355
844834
2970
waar we geen gespecialiseerde
gebieden voor hebben?
14:19
Well, I think the answerantwoord is that in additiontoevoeging
356
847804
1811
Wel, ik denk dat we
buiten de gespecialiseerde onderdelen
14:21
to these highlyzeer specializedgespecialiseerde componentscomponenten
that I've been describingbeschrijven,
357
849615
3554
die ik beschreven heb
14:25
we alsoook have a lot of very general-algemeen-
purposedoel machinerymachinerie in our headshoofden
358
853169
3679
ook veel algemene machinerie
in ons hoofd hebben
14:28
that enablesstelt us to tackleaanpakken
359
856848
1494
die ons toelaat
14:30
whateverwat dan ook problemprobleem comeskomt alonglangs.
360
858342
2106
om welk probleem dan ook aan te pakken.
14:32
In factfeit, we'vewij hebben showngetoond recentlykort geleden that
361
860448
2055
We hebben onlangs aangetoond dat
14:34
these regionsRegio's here in whitewit
362
862503
2068
de gebieden hier in het wit
14:36
respondreageren whenevertelkens als you do any difficultmoeilijk mentalgeestelijk tasktaak
363
864571
3411
reageren wanneer je een moeilijke
mentale taak uitvoert, of toch ten minste
14:39
at all —
364
867982
1101
een van de zeven taken
die we hebben getest.
14:41
well, of the sevenzeven that we'vewij hebben testedgetest.
365
869083
3571
14:44
So eachelk of the brainhersenen regionsRegio's that I've describedbeschreven
366
872654
2169
Elk van de gebieden
14:46
to you todayvandaag
367
874823
1306
die ik beschreven heb,
14:48
is presentaanwezig in approximatelyongeveer the samedezelfde locationplaats
368
876129
2767
is aanwezig op ongeveer dezelfde plaats
14:50
in everyelk normalnormaal subjectonderwerpen.
369
878896
1742
bij elke normale persoon.
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
Ik zou iemand kunnen uitkiezen,
14:54
popknal you in the scannerscanner,
371
882261
1226
hem in de scanner leggen,
14:55
and find eachelk of those regionsRegio's in your brainhersenen,
372
883487
2285
en elk van die gebieden
kunnen terugvinden,
14:57
and it would look a lot like my brainhersenen,
373
885772
1905
en ze zouden erg op mijn brein lijken,
14:59
althoughhoewel the regionsRegio's would be slightlylicht differentverschillend
374
887677
2070
zij het lichtjes verschillend
15:01
in theirhun exactexact locationplaats and in theirhun sizegrootte.
375
889747
3564
in hun exacte locatie en grootte.
15:05
What's importantbelangrijk to me about this work
376
893311
2365
Wat voor mij belangrijk is aan dit werk,
15:07
is not the particularbijzonder locationslocaties of these brainhersenen regionsRegio's,
377
895676
2969
zijn niet de specifieke
locaties van deze gebieden,
15:10
but the simpleeenvoudig factfeit that we have
378
898645
2587
maar het simpele feit dat we selectieve,
15:13
selectiveselectieve, specificspecifiek componentscomponenten of mindgeest and brainhersenen
379
901232
2568
überhaupt specifieke onderdelen
in ons brein hebben.
15:15
in the first placeplaats.
380
903800
1648
15:17
I mean, it could have been otherwiseanders-.
381
905448
2011
Het had namelijk anders kunnen zijn.
15:19
The brainhersenen could have been a singlesingle,
382
907459
2441
Het brein zou een enkele,
15:21
general-purposevoor algemeen gebruik processorbewerker,
383
909900
1495
algemene processor kunnen zijn,
15:23
more like a kitchenkeuken- knifemes
384
911395
1472
meer een keukenmes
15:24
than a SwissZwitserse ArmyLeger knifemes.
385
912867
1683
dan een Zwitsers mes.
15:26
InsteadIn plaats daarvan, what brainhersenen imagingImaging has deliveredgeleverd
386
914550
3111
Maar wat hersenbeeldvorming
ons gegeven heeft,
15:29
is this richrijk and interestinginteressant pictureafbeelding of the humanmenselijk mindgeest.
387
917661
3846
is een rijk en interessant beeld
van het menselijk brein.
15:33
So we have this pictureafbeelding of very general-purposevoor algemeen gebruik
388
921507
2463
Zo hebben we een beeld
van de algemene machinerie
15:35
machinerymachinerie in our headshoofden
389
923970
1070
in ons hoofd
15:37
in additiontoevoeging to this surprisingverrassend arrayrangschikking
390
925040
2357
bovenop de verrassende waaier
15:39
of very specializedgespecialiseerde componentscomponenten.
391
927397
3435
aan zeer gespecialiseerde onderdelen.
15:43
It's earlyvroeg daysdagen in this enterpriseonderneming.
392
931712
2153
Maar we zijn er nog lang niet.
15:45
We'veWe hebben paintedgeschilderd only the first brushstrokespenseelstreken
393
933865
2776
We zijn nog maar
aan de eerste penseelstrekenntoe
15:48
in our neuralneurale portraitportret of the humanmenselijk mindgeest.
394
936641
2927
van ons neuraal portret.
15:51
The mostmeest fundamentalfundamenteel questionsvragen remainblijven unansweredonbeantwoord.
395
939568
3082
De meest fundamentele vragen
blijven nog onbeantwoord.
15:54
So for examplevoorbeeld, what does eachelk
of these regionsRegio's do exactlyprecies?
396
942650
3800
Bijvoorbeeld, wat doet elk
van deze gebieden precies?
15:58
Why do we need threedrie facegezicht areasgebieden
397
946450
2142
Waarom hebben we drie
gezichtsgebieden nodig
16:00
and threedrie placeplaats areasgebieden,
398
948592
1465
en drie locatiegebieden,
16:02
and what's the divisionafdeling of laborarbeid betweentussen them?
399
950057
2868
en wat is de werkverdeling onderling?
16:04
SecondTweede, how are all these things
400
952925
2693
Ten tweede, hoe zijn deze dingen
16:07
connectedaangesloten in the brainhersenen?
401
955618
1712
met elkaar verbonden in het brein?
16:09
With diffusionverspreiding imagingImaging,
402
957330
1587
Met diffusiebeeldvorming
16:10
you can tracespoor bundlesbundels of neuronsneuronen
403
958917
2179
kan je hoopjes neuronen opsporen
16:13
that connectaansluiten to differentverschillend partsonderdelen of the brainhersenen,
404
961096
2575
verbonden met verschillende delen
van het brein
16:15
and with this methodmethode showngetoond here,
405
963671
1631
en met deze methode hier
16:17
you can tracespoor the connectionsverbindingen of
individualindividu neuronsneuronen in the brainhersenen,
406
965302
3697
kan je de verbindingen van
individuele neuronen opsporen,
16:20
potentiallymogelijk somedaysomeday givinggeven us a wiringbedrading diagramdiagram
407
968999
2718
wat ons ooit een bedradingsdiagram
zou kunnen opleveren
16:23
of the entiregeheel humanmenselijk brainhersenen.
408
971717
2066
van het volledige menselijke brein.
16:25
ThirdDerde, how does all of this
409
973783
2047
Ten derde, hoe wordt deze
16:27
very systematicsystematische structurestructuur get builtgebouwd,
410
975830
3149
zeer systematische structuur gebouwd
16:30
bothbeide over developmentontwikkeling in childhoodkinderjaren
411
978979
2956
doorheen de ontwikkeling in de kindertijd
16:33
and over the evolutionevolutie of our speciessoorten?
412
981935
2812
en doorheen de evolutie van onze soort?
16:36
To addressadres questionsvragen like that,
413
984747
1900
Om zulke vragen te beantwoorden,
16:38
scientistswetenschappers are now scanninghet scannen
414
986647
1783
zijn wetenschappers bezig
16:40
other speciessoorten of animalsdieren,
415
988430
2157
met het scannen van andere diersoorten
16:42
and they're alsoook scanninghet scannen humanmenselijk infantszuigelingen.
416
990587
5386
en ook met het scannen van baby's.
16:48
ManyVeel people justifyrechtvaardigen the highhoog
costkosten of neuroscienceneurowetenschappen researchOnderzoek
417
996931
3651
Veel mensen rechtvaardigen de hoge kosten
van neurowetenschappelijk onderzoek
16:52
by pointingwijzen out that it maymei help us somedaysomeday
418
1000582
2754
door erop te wijzen dat het ons
ooit zou kunnen helpen
16:55
to treattraktatie brainhersenen disordersaandoeningen like Alzheimer'sZiekte van Alzheimer and autismautisme.
419
1003336
3457
om stoornissen als Alzheimer
en autisme te behandelen.
16:58
That's a hugelyenorm importantbelangrijk goaldoel,
420
1006793
1947
Dat is een enorm belangrijk doel
17:00
and I'd be thrilledblij if any of my work contributedbijgedragen to it,
421
1008740
3221
en ik zou het fantastisch vinden als
mijn werk daartoe bijdroeg.
17:03
but fixingvaststelling things that are brokengebroken in the worldwereld-
422
1011961
2998
Maar dingen herstellen
die gebroken zijn,
17:06
is not the only thing that's worthwaard doing.
423
1014959
2801
is niet het enige dat de moeite waard is.
17:09
The effortinspanning to understandbegrijpen the humanmenselijk mindgeest and brainhersenen
424
1017760
3228
De inspanning om het menselijke brein
te begrijpen is waardevol,
17:12
is worthwhilede moeite waard even if it never led to the treatmentbehandeling
425
1020988
2818
ook al heeft het nooit
geleid tot de behandeling
17:15
of a singlesingle diseaseziekte.
426
1023806
1677
van een ziekte.
17:17
What could be more thrillingspannende
427
1025483
2037
Wat zou er boeiender zijn
17:19
than to understandbegrijpen the fundamentalfundamenteel mechanismsmechanismen
428
1027520
3141
dan de fundamentele
mechanismen te begrijpen
17:22
that underlieten grondslag liggen aan humanmenselijk experienceervaring,
429
1030661
2296
die aan de grondslag liggen
van het menszijn,
17:24
to understandbegrijpen, in essenceessence, who we are?
430
1032957
2926
om in essentie te begrijpen wie we zijn?
17:27
This is, I think, the greatestbeste scientificwetenschappelijk questzoektocht
431
1035883
3449
Dat is, denk ik, de grootste
wetenschappelijke zoektocht aller tijden.
17:31
of all time.
432
1039332
2713
17:34
(ApplauseApplaus)
433
1042045
5470
(Applaus)
Translated by Valerie Kerfs
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com