ABOUT THE SPEAKER
Mona Chalabi - Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."

Why you should listen

After working for a humanitarian organisation, Mona Chalabi saw how important data was, but also how easily it could be used by people with their own specific agendas. Since then, her work for organizations like Transparency International and The Guardian has had one goal: to make sure as many people as possible can find and question the data they need to make informed decisions about their lives.

Chalabi is currently the Data Editor of the Guardian US, where she writes articles, produces documentaries and turns data into illustrations and animations. In 2016, her data illustrations were commended by the Royal Statistical Society.

More profile about the speaker
Mona Chalabi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Mona Chalabi: 3 ways to spot a bad statistic

Mona Chalabi: 3 tapaa erottaa huonot tilastot

Filmed:
1,888,599 views

Kyselyt, joissa poliittisten ehdokkaiden voittomahdollisuudet ennustetaan kahden desimaalin tarkkuudella, ovat ongelma. Mutta tilastoista ei pidä luopua kokonaan... sen sijaan niitä pitää oppia tutkimaan. Tässä hullunhauskassa puheessaan datatoimittaja Mona Chalabi jakaa muutamia keinoja, joilla voi kyseenalaistaa, tulkita ja todella ymmärtää sitä, mitä luvut kertovat.
- Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers." Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Now, I'm going to be talkingpuhuminen
about statisticstilasto todaytänään.
0
884
2763
Tänään puhun tilastoista.
00:15
If that makesmerkit you immediatelyheti feel
a little bitbitti waryvarovainen, that's OK,
1
3671
3138
Jos se saa sinut heti varautuneeksi,
se on OK,
00:18
that doesn't make you some
kindkiltti of crazyhullu conspiracysalaliitto theoristteoreetikko,
2
6833
2859
se ei tee sinusta jotain
hullua salaliittoteoreetikkoa
00:21
it makesmerkit you skepticalskeptinen.
3
9716
1296
vaan skeptisen.
00:23
And when it comestulee to numbersnumerot,
especiallyerityisesti now, you should be skepticalskeptinen.
4
11036
3886
Ja kun on kyse luvuista,
etenkin nyt kuuluu olla skeptinen.
00:26
But you should alsomyös be ablepystyä to tell
whichjoka numbersnumerot are reliableluotettava
5
14946
3011
Mutta pitää myös pystyä sanomaan,
mitkä luvut ovat luotettavia
00:29
and whichjoka onesyhdet aren'teivät.
6
17981
1160
ja mitkä eivät.
00:31
So todaytänään I want to try to give you
some toolsTyökalut to be ablepystyä to do that.
7
19165
3206
Joten tänään haluan antaa
siihen joitain työkaluja.
00:34
But before I do,
8
22395
1169
Ennen kuin teen niin,
00:35
I just want to clarifyselventää whichjoka numbersnumerot
I'm talkingpuhuminen about here.
9
23588
2839
haluan täsmentää, millaisista luvuista
nyt puhun.
00:38
I'm not talkingpuhuminen about claimsvaatimukset like,
10
26451
1635
En puhu väitteistä kuten
00:40
"9 out of 10 womennaiset recommendsuositella
this anti-aginganti-ikääntyminen creamkerma."
11
28110
2449
"9 naista 10:stä suosittelee
tätä ryppyvoidetta."
00:42
I think a lot of us always
rollrulla our eyeskatse at numbersnumerot like that.
12
30583
2972
Moni aina pyörittelee silmiään
tuollaisille luvuille.
00:45
What's differenteri now is people
are questioningkysyvä statisticstilasto like,
13
33579
2984
Eri asia on, että nykyään ihmiset
kyseenalaistavat tilastot kuten
00:48
"The US unemploymenttyöttömyys
ratenopeus is fiveviisi percentprosentti."
14
36587
2014
"USA:n työttömyysaste on 5 %."
00:50
What makesmerkit this claimvaatimus differenteri is
it doesn't come from a privateyksityinen companyyhtiö,
15
38625
3516
Tästä väitteestä tekee erilaisen se,
ettei se ole peräisin yritykseltä
00:54
it comestulee from the governmenthallitus.
16
42165
1388
vaan hallitukselta.
00:55
About 4 out of 10 AmericansAmerikkalaiset
distrustepäluottamus the economictaloudellinen datadata
17
43577
3336
Noin 4 amerikkalaista 10:stä
ei usko taloustilastoihin,
00:58
that getssaa reportedraportoitu by governmenthallitus.
18
46937
1573
joista hallitus kertoo.
01:00
AmongKeskuudessa supporterskannattajat of PresidentPuhemies TrumpTrump
it's even higherkorkeampi;
19
48534
2491
Presidentti Trumpin kannattajissa
osuus on isompi,
01:03
it's about 7 out of 10.
20
51049
1633
noin 7 henkeä 10:stä.
01:04
I don't need to tell anyonekukaan here
21
52706
1804
Minun ei tarvitse kertoa kenellekään,
01:06
that there are a lot of dividingjakava lineslinjat
in our societyyhteiskunta right now,
22
54534
3011
että yhteiskunnassamme on nyt
monia vedenjakajia,
01:09
and a lot of them startalkaa to make sensetunne,
23
57569
1825
ja monet niistä käyvät järkeen,
01:11
oncekerran you understandymmärtää people'sihmisten relationshipssuhteita
with these governmenthallitus numbersnumerot.
24
59418
3687
kun ymmärtää ihmisten suhteen
näihin hallituksen lukuihin.
01:15
On the one handkäsi, there are those who say
these statisticstilasto are crucialratkaiseva,
25
63129
3336
Toisaalta on heitä, jotka sanovat
näiden tilastojen olevan tärkeitä,
01:18
that we need them to make sensetunne
of societyyhteiskunta as a wholekoko
26
66489
2630
että niillä saamme selkoa
yhteiskunnasta kokonaisuutena,
01:21
in ordertilata to moveliikkua beyondulkopuolella
emotionaltunteellinen anecdoteskaskut
27
69143
2164
että niillä jätämme taaksemme
tunneargumentit
01:23
and measuremitata progressedistyminen in a subjectivesubjektiivinen way.
28
71331
2410
ja edistyksen subjektiivisen mittaamisen.
01:25
And then there are the otherstoiset,
29
73765
1467
Sitten on heitä,
01:27
who say that these statisticstilasto are elitistelitistinen,
30
75256
2156
että nämä tilastot ovat elitistisiä,
01:29
maybe even riggedväärennetty;
31
77436
1208
ehkä jopa peukaloituja,
01:30
they don't make sensetunne
and they don't really reflectheijastaa
32
78668
2394
että niissä ei ole järkeä
eivätkä ne heijastele
01:33
what's happeninghappening
in people'sihmisten everydayjoka päivä liveselämää.
33
81086
2296
ihmisten arkielämää.
01:35
It kindkiltti of feelstuntuu like that secondtoinen groupryhmä
is winningvoittoisa the argumentPerustelu right now.
34
83406
3487
Vaikuttaisi siltä, että toinen ryhmä
on nyt voitolla.
01:38
We're livingelävä in a worldmaailman-
of alternativevaihtoehto factstosiasiat,
35
86917
2108
Elämme vaihtoehtoisten faktojen
maailmassa,
01:41
where people don't find statisticstilasto
this kindkiltti of commonyhteinen groundmaa,
36
89049
2935
jossa tilastoja ei pidetä
yhteisenä maaperänä,
01:44
this startingalkaen pointkohta for debatekeskustelu.
37
92008
1636
väittelyn alkupisteenä.
01:45
This is a problemongelma.
38
93668
1286
Tämä on ongelma.
01:46
There are actuallyitse asiassa
movesliikkuu in the US right now
39
94978
2067
USA:ssa on tällä hetkellä
liikehdintää,
01:49
to get rideroon of some governmenthallitus
statisticstilasto altogetheryhteensä.
40
97069
2861
joka tähtää näiden tilastojen
poistamiseen kokonaan.
01:51
Right now there's a billlaskuttaa in congresskongressi
about measuringmittaus racialrodullinen inequalityeriarvoisuus.
41
99954
3387
Kongressissa on nyt lakiesitys
rotujen epätasa-arvon mittaamisesta.
01:55
The draftluonnos lawlaki sayssanoo that governmenthallitus
moneyraha should not be used
42
103365
2801
Lakiesityksessä sanotaan, ettei
valtion rahoja kuuluisi
01:58
to collectkerätä datadata on racialrodullinen segregationerottelu.
43
106190
1902
käyttää keräämään dataa
rotusegregaatiosta.
02:00
This is a totalkaikki yhteensä disasterkatastrofi.
44
108116
1885
Tämä on täyskatastrofi.
02:02
If we don't have this datadata,
45
110025
1748
Jos tällaista dataa ei ole,
02:03
how can we observetarkkailla discriminationsyrjintä,
46
111797
1778
kuinka voimma havainnoida
syrjintää,
02:05
let aloneyksin fixkorjata it?
47
113599
1278
tai puuttua siihen?
02:06
In other wordssanat:
48
114901
1188
Toisin sanoen:
02:08
How can a governmenthallitus createluoda fairoikeudenmukainen policiespolitiikkaa
49
116113
2059
Kuinka hallitus voi luoda
tasa-arvoa,
02:10
if they can't measuremitata
currentnykyinen levelstasot of unfairnessepäoikeudenmukaisuus?
50
118196
2771
jos ei ole nykyisen epätasa-arvon mittaa?
02:12
This isn't just about discriminationsyrjintä,
51
120991
1794
Kyse ei ole vain syrjinnästä
02:14
it's everything -- think about it.
52
122809
1670
vaan kaikesta - ajatelkaa.
02:16
How can we legislatesäätää lakeja on healthterveys carehoito
53
124503
1690
Kuinka säätää
terveydenhuoltolakeja,
02:18
if we don't have good datadata
on healthterveys or povertyköyhyys?
54
126217
2271
jos ei ole dataa terveydestä
tai köyhyydestä?
02:20
How can we have publicjulkinen debatekeskustelu
about immigrationmaahanmuutto
55
128512
2198
Kuinka voimme keskustella
maahanmuutosta,
02:22
if we can't at leastvähiten agreeolla samaa mieltä
56
130734
1250
jos emme tiedä,
02:24
on how manymonet people are enteringkirjoittamalla
and leavingjättäen the countrymaa?
57
132008
2643
kuinka moni saapuu maahan
ja lähtee pois?
02:26
StatisticsTilastot come from the stateosavaltio;
that's where they got theirheidän namenimi.
58
134675
3058
Tilastot tulevat valtiolta,
siitä ne ovat saaneet nimensä.
02:29
The pointkohta was to better
measuremitata the populationväestö
59
137757
2157
Tarkoituksena oli mitata
paremmin väestöä,
02:31
in ordertilata to better servepalvella it.
60
139938
1357
jotta sitä voitaisiin palvella.
02:33
So we need these governmenthallitus numbersnumerot,
61
141319
1725
Tarvitsemme näitä lukuja,
02:35
but we alsomyös have to moveliikkua
beyondulkopuolella eitherjompikumpi blindlysokeasti acceptinghyväksyminen
62
143068
2647
mutta emme saa vain
sokeasti hyväksyä
02:37
or blindlysokeasti rejectinghylättiin them.
63
145739
1268
tai torjua niitä.
02:39
We need to learnoppia the skillstaidot
to be ablepystyä to spottäplä badhuono statisticstilasto.
64
147031
2997
Tarvitsemme kykyjä
huonojen tilastojen erottamiseen.
02:42
I startedaloitti to learnoppia some of these
65
150052
1528
Aloin oppia niitä,
02:43
when I was workingtyöskentely
in a statisticaltilastollinen departmentosasto
66
151604
2166
kun työskentelin tilastoyksikössä,
02:45
that's partosa of the UnitedIso- NationsKansakuntien.
67
153794
1643
joka on osa YK:ta.
02:47
Our jobJob was to find out how manymonet IraqisIrakilaiset
had been forcedpakko from theirheidän homeskoteja
68
155461
3406
Meidän piti selvittää, kuinka monen
irakilaisen oli pakko muuttaa
02:50
as a resulttulos of the warsota,
69
158891
1158
sodan seurauksena,
02:52
and what they neededtarvittu.
70
160073
1158
ja mitä he tarvitsivat.
02:53
It was really importanttärkeä work,
but it was alsomyös incrediblyuskomattoman difficultvaikea.
71
161255
3178
Se oli tuikitärkeää työtä,
mutta myös tosi haastavaa.
02:56
EveryJokainen singleyksittäinen day, we were makingtehdä decisionspäätökset
72
164457
2018
Joka ikinen päivä teimme päätöksiä,
02:58
that affectedvaikuttaa the accuracytarkkuus
of our numbersnumerot --
73
166499
2157
jotka vaikuttivat lukujen tarkkuuteen --
03:00
decisionspäätökset like whichjoka partsosat
of the countrymaa we should go to,
74
168680
2744
kuten mihin osaan maata kuuluisi mennä,
03:03
who we should speakpuhua to,
75
171448
1156
kenelle puhua,
03:04
whichjoka questionskysymykset we should askkysyä.
76
172628
1568
mitä kysymyksiä esittää.
03:06
And I startedaloitti to feel
really disillusionedpettyneitä with our work,
77
174220
2680
Ja aloin pettyä työhömme,
03:08
because we thought we were doing
a really good jobJob,
78
176924
2518
sillä ajattelimme suoriutuvamme hyvin,
03:11
but the one groupryhmä of people
who could really tell us were the IraqisIrakilaiset,
79
179466
3278
mutta se ryhmä, joka olisi
osanut sen sanoa, olivat irakilaiset,
03:14
and they rarelyharvoin got the chancemahdollisuus to find
our analysisanalyysi, let aloneyksin questionkysymys it.
80
182768
3540
ja he harvoin saivat analyysin käsiinsä,
puhumattakaan kyseenalaistamisesta.
03:18
So I startedaloitti to feel really determinedmääritetty
81
186332
1831
Joten aloin kokea,
03:20
that the one way to make
numbersnumerot more accuratetarkka
82
188187
2311
että yksi keino tehdä luvuista tarkempia
03:22
is to have as manymonet people as possiblemahdollinen
be ablepystyä to questionkysymys them.
83
190522
3053
on saada mahdollisimman moni
kyseenalaistamaan ne.
03:25
So I becametuli a datadata journalisttoimittaja.
84
193599
1434
Minusta tuli datatoimittaja.
03:27
My jobJob is findinghavainto these datadata setssetit
and sharingjakaminen them with the publicjulkinen.
85
195057
3904
Etsin datasarjoja ja jaan ne
suurelle yleisölle.
03:30
AnyoneKuka tahansa can do this,
you don't have to be a geeknörtti or a nerdnörtti.
86
198985
3173
Kuka tahansa kykenee tähän,
ei tarvitse olla nörtti.
03:34
You can ignorejättää huomiotta those wordssanat;
they're used by people
87
202182
2355
Nuo sanat voi sivuuttaa,
niitä käytetään,
03:36
tryingyrittää to say they're smartfiksu
while pretendingteeskennellen they're humblenöyrä.
88
204561
2822
kun halutaan vaikuttaa
viisaalta ja nöyrältä.
03:39
AbsolutelyEhdottomasti anyonekukaan can do this.
89
207407
1589
Aivan kuka tahansa pystyy tähän.
03:41
I want to give you guys threekolme questionskysymykset
90
209020
2067
Tarjoan teille kolme kysymystä,
03:43
that will help you be ablepystyä to spottäplä
some badhuono statisticstilasto.
91
211111
3005
joilla huomaatte huonot tilastot.
03:46
So, questionkysymys numbermäärä one
is: Can you see uncertaintyepävarmuus?
92
214140
3507
Kysymys numero yksi:
Näkyykö epävarmuutta?
03:49
One of things that's really changedmuutettu
people'sihmisten relationshipyhteys with numbersnumerot,
93
217671
3364
Yksi asia, joka on muuttanut
suhtautumista lukuihin,
03:53
and even theirheidän trustluottamus in the mediatiedotusvälineet,
94
221059
1641
jopa mediaan,
03:54
has been the use of politicalpoliittinen pollsgallupit.
95
222724
2258
on ollut poliittiset tiedustelut.
03:57
I personallyhenkilökohtaisesti have a lot of issueskysymykset
with politicalpoliittinen pollsgallupit
96
225006
2538
Minulla on paljon
hampaankolossa niihin liittyen,
03:59
because I think the rolerooli of journaliststoimittajat
is actuallyitse asiassa to reportraportti the factstosiasiat
97
227568
3376
koska mielestäni toimittajien rooli
on reportoida faktat
04:02
and not attemptyrittää to predictennustaa them,
98
230968
1553
eikä yrittää ennustaa niitä,
04:04
especiallyerityisesti when those predictionsennusteet
can actuallyitse asiassa damagevahingoittaa democracydemokratia
99
232545
2996
etenkään kun ne ennustukset
voivat haitata demokratiaa
04:07
by signalingsignalointi to people:
don't botherhäiritse to voteäänestys for that guy,
100
235565
2732
kertomalla: älä äänestä tuota tyyppiä,
04:10
he doesn't have a chancemahdollisuus.
101
238321
1205
ei ole mahiksia.
04:11
Let's setsarja that asidesyrjään for now and talk
about the accuracytarkkuus of this endeavorpyrkimys.
102
239550
3654
Siirrytään eteenpäin ja puhutaan
tämän homman tarkkuudesta.
04:15
BasedPerustuu on nationalkansallinen electionsvaalit
in the UKISO-BRITANNIA, ItalyItalia, IsraelIsrael
103
243228
4608
Nojautuen valtiopäiviin UK:ssa,
Italiassa ja Israelissa
04:19
and of coursekurssi, the mostsuurin osa recentviimeaikainen
US presidentialpresidentin electionvaalit,
104
247860
2764
ja etenkin USA:n presidentinvaaleihin,
04:22
usingkäyttämällä pollsgallupit to predictennustaa electoralvaalien outcomestuloksiin
105
250648
2137
äänestystulosten ennustaminen kyselyillä
04:24
is about as accuratetarkka as usingkäyttämällä the moonkuu
to predictennustaa hospitalsairaala admissionstunnustukset.
106
252809
3812
on liki yhtä tarkkaa kuin sairaalan
sisäänottojen ennustaminen kuulla.
04:28
No, seriouslyvakavasti, I used actualtodellinen datadata
from an academicakateeminen studytutkimus to drawpiirtää this.
107
256645
4200
Ei kun oikeasti, käytin tähän oikeaa
tieteellistä dataa.
04:32
There are a lot of reasonssyyt why
pollingPolling has becometulla so inaccurateepätarkka.
108
260869
3727
On monia syitä, miksi kyselyistä
on tullut epätarkkoja.
04:36
Our societiesyhteiskunnissa have becometulla really diversemonipuolinen,
109
264620
1970
Yhteiskunnistamme on tullut
monimuotoisia,
04:38
whichjoka makesmerkit it difficultvaikea for pollsterspollsters
to get a really nicekiva representativeedustaja samplenäyte
110
266614
3821
minkä vuoksi on hankala saada
edustavaa otosta
04:42
of the populationväestö for theirheidän pollsgallupit.
111
270459
1627
populaatiosta.
04:44
People are really reluctantvastahakoinen to answervastaus
theirheidän phonespuhelimet to pollsterspollsters,
112
272110
3006
Ihmiset eivät mielellään vastaa
kyselijöiden soittoihin,
04:47
and alsomyös, shockinglyjärkyttävän enoughtarpeeksi,
people mightmahti lievalehdella.
113
275140
2276
ja, shokeeraavaa,
saattavat valehdellakin.
04:49
But you wouldn'teikö necessarilyvälttämättä
know that to look at the mediatiedotusvälineet.
114
277440
2811
Mutta sitä ei välttämättä
tietäisi median perusteella.
04:52
For one thing, the probabilitytodennäköisyys
of a HillaryHillary ClintonClinton winvoittaa
115
280275
2761
Esimerkiksi Hillary Clintonin
voiton todennäköisyys
04:55
was communicatedtiedoksi with decimaldesimaalin placespaikkoja.
116
283060
2791
kerrottiin desimaaliluvuin.
04:57
We don't use decimaldesimaalin placespaikkoja
to describekuvata the temperaturelämpötila.
117
285875
2621
Emme käytä desimaalukuja
edes lämpötilaan.
05:00
How on earthmaa can predictingennustamiseen the behaviorkäytös
of 230 millionmiljoona votersäänestäjät in this countrymaa
118
288520
4228
Kuinka ihmeessä 230 miljoonan äänestäjän
äänestyskäyttäytymisen ennustaminen
05:04
be that precisetäsmällinen?
119
292772
1829
voi olla niin tarkkaa?
05:06
And then there were those sleeksulavalinjainen chartskaavioita.
120
294625
2002
Ja sitten oli kaavioita.
05:08
See, a lot of datadata visualizationsvisualisointeja
will overstateliioitella certaintyvarmuus, and it worksteokset --
121
296651
3973
Usein kun dataa kuvataan, todennäköisyyttä
yliarvioidaan, ja se toimii --
05:12
these chartskaavioita can numbtunnoton
our brainsäly to criticismkritiikki.
122
300648
2620
nämä kaaviot voivat
lamaannutta aivomme kriittisyyden.
05:15
When you hearkuulla a statistictilastollinen,
you mightmahti feel skepticalskeptinen.
123
303292
2558
Kun kuulee tilastolukuja,
saattaa olla skeptinen.
05:17
As soonpian as it's buriedhaudattu in a chartkartoittaa,
124
305874
1635
Mutta kun se laitetaan kaavioon,
05:19
it feelstuntuu like some kindkiltti
of objectivetavoite sciencetiede,
125
307533
2129
se tuntuu objektiiviselta tieteeltä,
05:21
and it's not.
126
309686
1249
mitä se ei ole.
05:22
So I was tryingyrittää to find waystapoja
to better communicatetiedottaa this to people,
127
310959
3103
Yritin löytää keinoja
kommunikoida paremmin ihmisten kanssa,
05:26
to showshow people the uncertaintyepävarmuus
in our numbersnumerot.
128
314086
2504
ja näyttää lukujemme epävarmuus.
05:28
What I did was I startedaloitti takingottaen
realtodellinen datadata setssetit,
129
316614
2246
Tein niin, että otin oikeita
datasarjoja
05:30
and turningkääntyminen them into
hand-drawnkäsin tehty visualizationsvisualisointeja,
130
318884
2652
ja piirsin ne käsin,
05:33
so that people can see
how impreciseepätarkka the datadata is;
131
321560
2672
jotta nähtäisiin, kuinka
epätarkasta datasta on kyse;
05:36
so people can see that a humanihmisen did this,
132
324256
1996
että sen teki ihminen,
05:38
a humanihmisen foundlöydetty the datadata and visualizedvisualisoitu it.
133
326276
1972
ihminen löysi ja havainnollisti datan.
05:40
For exampleesimerkki, insteadsen sijaan
of findinghavainto out the probabilitytodennäköisyys
134
328272
2672
Esimerkisi sen sijaan, että
ilmoitetaan todennäköisyys
05:42
of gettingsaada the fluflunssa in any giventietty monthkuukausi,
135
330968
2126
flunssan saamiselle kaikkina kuukausina,
05:45
you can see the roughkarkea
distributionjakelu of fluflunssa seasonkausi.
136
333118
2792
nähdään flunssakauden jakautuminen.
05:47
This is --
137
335934
1167
Tämä --
05:49
(LaughterNaurua)
138
337125
1018
(Naurua)
05:50
a badhuono shotlaukaus to showshow in FebruaryHelmikuuta.
139
338167
1486
on paha näyttää helmikuussa.
05:51
But it's alsomyös more responsiblevastuullinen
datadata visualizationvisualisointi,
140
339677
2455
Mutta se on vastuullisempaa
havainnollistamista,
05:54
because if you were to showshow
the exacttarkka probabilitiestodennäköisyydet,
141
342156
2455
sillä jos näytettäisiin
oikeat todennäköisyydet,
05:56
maybe that would encouragekannustaa
people to get theirheidän fluflunssa jabsJabs
142
344635
2592
se ehkä kannustaisi ottamaan
influenssarokotteet
05:59
at the wrongväärä time.
143
347251
1456
väärään aikaan.
06:01
The pointkohta of these shakyhutera lineslinjat
144
349163
1693
Näiden vavisevien linjojen pointti
06:02
is so that people remembermuistaa
these imprecisionspuolitotuuksin,
145
350880
2911
on, että ihmiset muistaisivat
epätarkkuudet,
06:05
but alsomyös so they don't necessarilyvälttämättä
walkkävellä away with a specificerityinen numbermäärä,
146
353815
3227
mutta myös se, ettei heille
jäisi käteen jotain lukua,
06:09
but they can remembermuistaa importanttärkeä factstosiasiat.
147
357066
1866
mutta he voivat muistaa
tärkeitä faktoja.
06:10
FactsTosiasiat like injusticeepäoikeudenmukaisuus and inequalityeriarvoisuus
leavejättää a hugevaltava markmerkki on our liveselämää.
148
358956
4024
Kuten että epätasa-arvo
jättää jäljen elämäämme.
06:15
FactsTosiasiat like BlackMusta AmericansAmerikkalaiset and NativeKotimainen
AmericansAmerikkalaiset have shorterlyhyempi life expectanciesodote
149
363004
4189
Kuten että mustilla amerikkalaisilla
ja alkuperäiskansalaisilla on
06:19
than those of other raceskilpailuista,
150
367217
1400
muita lyhyempi elinajanodote,
06:20
and that isn't changingvaihtaa anytimemilloin tahansa soonpian.
151
368641
2138
ja se ei ole muuttumassa.
06:22
FactsTosiasiat like prisonersvankien in the US
can be keptsäilytetään in solitaryyksinäinen confinementsynnytyksen cellssolut
152
370803
3901
Faktoja, kuten että USA:ssa rikollisia
voidaan pitää selleissä,
06:26
that are smallerpienempi than the sizekoko
of an averagekeskiverto parkingpysäköinti spacetila.
153
374728
3342
jotka ovat parkkipaikkaa pienempiä.
06:30
The pointkohta of these visualizationsvisualisointeja
is alsomyös to remindmuistuttaa people
154
378535
3335
Näiden havainnollistusten pointti
on myös muistuttaa
06:33
of some really importanttärkeä
statisticaltilastollinen conceptskäsitteet,
155
381894
2350
muutamista tärkeistä
tilastollisista käsitteistä,
06:36
conceptskäsitteet like averageskeskiarvot.
156
384268
1636
kuten keskiarvosta.
06:37
So let's say you hearkuulla a claimvaatimus like,
157
385928
1668
Oletetaan, että kuulet väitteen
06:39
"The averagekeskiverto swimminguima- poolpool in the US
containssisältää 6.23 fecalulosteen accidentsonnettomuuksia."
158
387620
4434
"USA:ssa tavalliseen uima-altaaseen
on ulostettu 6,23 kertaa."
06:44
That doesn't mean everyjoka singleyksittäinen
swimminguima- poolpool in the countrymaa
159
392078
2797
Se ei tarkoita, että jok'ikisessä
maan uima-altaassa
06:46
containssisältää exactlytarkalleen 6.23 turdsturds.
160
394899
2194
on täsmälleen 6,23 pökälettä.
06:49
So in ordertilata to showshow that,
161
397117
1417
Tätä havainnollistaakseni
06:50
I wentmeni back to the originalalkuperäinen datadata,
whichjoka comestulee from the CDCCDC,
162
398558
2841
palasin alkudataan, joka
on lähtöisin CDC-viranomaiselta,
06:53
who surveyedKatsastettu 47 swimminguima- facilitieslaitteisto.
163
401423
2065
joka tutki 47 uima-allasta.
06:55
And I just spentkäytetty one eveningilta
redistributingjakaa poopperä.
164
403512
2391
Ja minä käytin yhden illan
pökäleiden jakamiseen.
06:57
So you can kindkiltti of see
how misleadingharhaanjohtavaa averageskeskiarvot can be.
165
405927
2682
Näette, kuinka keskiarvot
voivat johtaa harhaan.
07:00
(LaughterNaurua)
166
408633
1282
(Naurua)
07:01
OK, so the secondtoinen questionkysymys
that you guys should be askingpyytäminen yourselvesitsenne
167
409939
3901
OK, toinen kysymys, joka
kannattaa kysyä
07:05
to spottäplä badhuono numbersnumerot is:
168
413864
1501
huonot luvut huomatakseen on:
07:07
Can I see myselfitse in the datadata?
169
415389
1967
Näenkö itseni datassa?
07:09
This questionkysymys is alsomyös
about averageskeskiarvot in a way,
170
417380
2913
Tämä kysymys osittain
koskettaa keskiarvoa,
07:12
because partosa of the reasonsyy
why people are so frustratedturhautunut
171
420317
2605
sillä osasyy miksi ihmiset
ovat turhautuneita
07:14
with these nationalkansallinen statisticstilasto,
172
422946
1495
näihin valtion tilastoihin,
07:16
is they don't really tell the storytarina
of who'skuka winningvoittoisa and who'skuka losingmenettää
173
424465
3273
on, että ne eivät kerro
kuka voittaa ja häviää
07:19
from nationalkansallinen policypolitiikka.
174
427762
1156
valtion linjausten seurauksena.
07:20
It's easyhelppo to understandymmärtää why people
are frustratedturhautunut with globalmaailmanlaajuinen averageskeskiarvot
175
428942
3318
On helppo ymmärtää, miksi
keskiarvot koetaan turhauttavina,
07:24
when they don't matchottelu up
with theirheidän personalhenkilökohtainen experienceskokemukset.
176
432284
2679
jos ne eivät vastaa omia kokemuksia.
07:26
I wanted to showshow people the way
datadata relateskoskee to theirheidän everydayjoka päivä liveselämää.
177
434987
3263
Halusin näyttää ihmisille, miten
data liittyy heidän arkielämään.
07:30
I startedaloitti this adviceneuvot columnsarake
callednimeltään "DearRakas MonaMona,"
178
438274
2246
Aloitin apupalstan nimeltä
"Rakas Mona",
07:32
where people would writekirjoittaa to me
with questionskysymykset and concernshuolenaiheet
179
440544
2726
jossa ihmiset voivat esittää
minulle kysymyksiä ja huolia
07:35
and I'd try to answervastaus them with datadata.
180
443294
1784
ja pyrin vastaamaan datalla.
07:37
People askedkysyi me anything.
181
445102
1200
Minulta kysyttiin kaikkea:
07:38
questionskysymykset like, "Is it normalnormaali to sleepnukkua
in a separateerillinen bedvuode to my wifevaimo?"
182
446326
3261
kuten "Onko normaalia, että nukun
eri sängyssä kuin vaimoni?"
07:41
"Do people regretValitettavasti theirheidän tattoosTatuoinnit?"
183
449611
1591
"Kadutaanko tatuointeja?"
07:43
"What does it mean to diekuolla
of naturalluonnollinen causessyyt?"
184
451226
2164
"Mitä on luonnollisista
syistä kuoleminen?"
07:45
All of these questionskysymykset are great,
because they make you think
185
453414
2966
Kaikki nämä kysymykset ovat hyviä,
koska ne saavat pohtimaan
07:48
about waystapoja to find
and communicatetiedottaa these numbersnumerot.
186
456404
2336
tapoja, joilla viestiä näistä luvuista.
07:50
If someonejoku askskysyy you,
"How much peepissa is a lot of peepissa?"
187
458764
2503
Jos joku kysyy sinulta:
"Paljonko pissaa on paljon?",
07:53
whichjoka is a questionkysymys that I got askedkysyi,
188
461291
2458
joka on kysymys, joka minulta kysyttiin,
07:55
you really want to make sure
that the visualizationvisualisointi makesmerkit sensetunne
189
463773
2980
haluaa pyrkiä siihen, että
havainnollistus on selkeä
07:58
to as manymonet people as possiblemahdollinen.
190
466777
1747
mahdollisimman monelle.
08:00
These numbersnumerot aren'teivät unavailableei ole käytettävissä.
191
468548
1575
Nämä luvut eivät ole olemattomia.
08:02
SometimesJoskus they're just buriedhaudattu
in the appendixlisäys of an academicakateeminen studytutkimus.
192
470147
3507
Joskus ne vain ovat haudattuina
jonkin tutkimuksen liitteissä.
08:05
And they're certainlyvarmasti not inscrutabletutkimaton;
193
473678
1839
Eivätkä ne suinkaan
ole kiistattomia,
08:07
if you really wanted to testtestata
these numbersnumerot on urinationvirtsaaminen volumetilavuus,
194
475541
2975
jos oikeasti haluaa testata
virtsan volyymiä,
08:10
you could grabnapata a bottlepullo
and try it for yourselfsinä itse.
195
478540
2257
voi tarttua pulloon ja testata itse.
08:12
(LaughterNaurua)
196
480821
1008
(Naurua)
08:13
The pointkohta of this isn't necessarilyvälttämättä
197
481853
1694
Pointti ei ole välttämättä se,
08:15
that everyjoka singleyksittäinen datadata setsarja
has to relatekoskea specificallyerityisesti to you.
198
483571
2877
että kaikkien datasarjojen
pitää liittyä juuri sinuun.
08:18
I'm interestedkiinnostunut in how manymonet womennaiset
were issuedannettu finessakot in FranceRanska
199
486472
2880
Minua kiinnostaa, moniko nainen
sai Ranskassa sakkoja
08:21
for wearingyllään the facekasvot veilhuntu, or the niqabniqabia,
200
489376
1959
hunnun, tai niqabin, pitämisestä,
08:23
even if I don't liveelää in FranceRanska
or wearpitää yllään the facekasvot veilhuntu.
201
491359
2618
vaikken asu Ranskassa
tai pidä huntua.
08:26
The pointkohta of askingpyytäminen where you fitsovittaa in
is to get as much contextkonteksti as possiblemahdollinen.
202
494001
3835
Kysyt omaa paikkaasi
saadaksesi enemmän kontekstia.
08:29
So it's about zoomingzoomaus out
from one datadata pointkohta,
203
497860
2191
Se on siis datasta pois zoomaamista,
08:32
like the unemploymenttyöttömyys ratenopeus
is fiveviisi percentprosentti,
204
500075
2104
kuten että työttömyysaste
on 5 %,
08:34
and seeingkoska how it changesmuutokset over time,
205
502203
1757
sen näkemistä, että
ajalla on vaikutusta,
08:35
or seeingkoska how it changesmuutokset
by educationalkoulutuksellinen statusstatus --
206
503984
2650
tai koulutuksella --
08:38
this is why your parentsvanhemmat always
wanted you to go to collegecollege --
207
506658
3104
tästä syystä vanhempasi halusivat,
että menet yliopistoon --
08:41
or seeingkoska how it variesvaihtelee by gendersukupuoli.
208
509786
2032
tai kuinka sukupuoli vaikuttaa.
08:43
NowadaysNykyään, maleUros unemploymenttyöttömyys ratenopeus is higherkorkeampi
209
511842
2127
Nykyään miesten työttömyysaste
on suurempi
08:45
than the femaleNainen unemploymenttyöttömyys ratenopeus.
210
513993
1700
kuin naisten työttömyysaste.
08:47
Up untilsiihen asti kun the earlyaikaisin '80s,
it was the other way around.
211
515717
2695
Aina 80-luvulle asti
asia oli toisin.
08:50
This is a storytarina of one
of the biggestsuurimmat changesmuutokset
212
518436
2117
Tämä on yksi isoimmista muutoksista,
08:52
that's happenedtapahtunut in AmericanYhdysvaltalainen societyyhteiskunta,
213
520577
1720
joita on tapahtunut Amerikassa,
08:54
and it's all there in that chartkartoittaa,
oncekerran you look beyondulkopuolella the averageskeskiarvot.
214
522321
3276
ja se kaikki on tuossa kaaviossa,
kun katsoo keskiarvojen läpi.
08:57
The axesakselit are everything;
215
525621
1165
Akselit ovat kaikki kaikessa:
08:58
oncekerran you changemuuttaa the scaleasteikko,
you can changemuuttaa the storytarina.
216
526810
2669
kun skaalaa muuttaa,
muuttaa tarinaa.
09:01
OK, so the thirdkolmas and finallopullinen questionkysymys
that I want you guys to think about
217
529503
3380
OK, kolmas ja viimeinen
kysymys teille mietittäväksi,
09:04
when you're looking at statisticstilasto is:
218
532907
1819
kun katsotte tilastoja, on:
09:06
How was the datadata collectedkoottu?
219
534750
1873
Kuinka data kerättiin?
09:09
So farpitkälle, I've only talkedpuhui about the way
datadata is communicatedtiedoksi,
220
537667
2939
Tähän mennessä olen puhunut
vain tavoista viestiä datasta,
09:12
but the way it's collectedkoottu
mattersasioissa just as much.
221
540630
2276
mutta sen keräämisen tavalla
on myös väliä.
09:14
I know this is toughkova,
222
542930
1167
Tiedän, tämä on rankkaa,
09:16
because methodologiesmenetelmät can be opaquehimmeä
and actuallyitse asiassa kindkiltti of boringtylsää,
223
544121
3081
koska metodologia ei aina ole läpinäkyvä
vaan ehkä puuduttava,
09:19
but there are some simpleyksinkertainen stepsaskeleet
you can take to checktarkistaa this.
224
547226
2873
mutta tämän voi tarkistaa
muutamalla perusjutulla.
09:22
I'll use one last exampleesimerkki here.
225
550123
1839
Viimeinen esimerkki.
09:24
One pollkysely foundlöydetty that 41 percentprosentti of MuslimsMuslimit
in this countrymaa supporttuki jihadJihad,
226
552309
3887
Kyselyn mukaan 41 % maamme muslimeista
kannattaa jihadia,
09:28
whichjoka is obviouslyilmeisesti prettynätti scarypelottava,
227
556220
1525
mikä on aika pelottavaa,
09:29
and it was reportedraportoitu everywherejoka paikassa in 2015.
228
557769
2642
ja siitä uutisoitiin kaikkialla
vuonna 2015.
09:32
When I want to checktarkistaa a numbermäärä like that,
229
560435
2615
Kun haluan tarkistaa
tällaisen luvun,
09:35
I'll startalkaa off by findinghavainto
the originalalkuperäinen questionnairekyselylomake.
230
563074
2501
aloitan etsimällä
alkuperäisen kyselyn.
09:37
It turnsvuorotellen out that journaliststoimittajat
who reportedraportoitu on that statistictilastollinen
231
565599
2926
Käy ilmi, että tästä reportoineet
toimittajat
09:40
ignoredhuomiotta a questionkysymys
loweralempi down on the surveytutkimus
232
568549
2231
jättivät huomioimatta kysymyksen,
09:42
that askedkysyi respondentsvastaajat
how they definedmääritellyt "jihadJihad."
233
570804
2346
jossa kysyttiin, miten
jihad määriteltiin.
09:45
And mostsuurin osa of them definedmääritellyt it as,
234
573174
1981
Ja valtaosa määritteli sen
09:47
"Muslims'Muslimien personalhenkilökohtainen, peacefulrauhallinen struggletaistelu
to be more religioususkonnollinen."
235
575179
3942
"Henkilökohtaiseksi, rauhanomaiseksi
pyrkimykseksi olla enemmän uskonnollinen."
09:51
Only 16 percentprosentti definedmääritellyt it as,
"violentväkivaltainen holyPyhä warsota againstvastaan unbelieversuskottomien."
236
579145
4194
Vain 16 % määritteli sen
"pyhäksi sodaksi epäuskovia vastaan."
09:55
This is the really importanttärkeä pointkohta:
237
583363
2430
Tämä on tärkeää:
09:57
basedperustuu on those numbersnumerot,
it's totallytäysin possiblemahdollinen
238
585817
2155
näihin lukuihin nojautuen
on ihan mahdollista,
09:59
that no one in the surveytutkimus
who definedmääritellyt it as violentväkivaltainen holyPyhä warsota
239
587996
3105
ettei kukaan, joka määritteli
sen pyhäksi sodaksi,
10:03
alsomyös said they supporttuki it.
240
591125
1332
kuitenkaan kannattanut sitä.
10:04
Those two groupsryhmät mightmahti not overlappäällekkäisyys at all.
241
592481
2208
Ne ryhmät eivät välttämättä
ole päällekkäisiä.
10:07
It's alsomyös wortharvoinen askingpyytäminen
how the surveytutkimus was carriedkuljettaa out.
242
595122
2637
On myös hyvä kysyä,
miten kysely toteutettiin.
10:09
This was something callednimeltään an opt-insisältyy pollkysely,
243
597783
1998
Tämä oli vapaaehtoinen kysely,
10:11
whichjoka meansvälineet anyonekukaan could have foundlöydetty it
on the internetInternet and completedvalmistunut it.
244
599805
3402
eli kuka tahansa internetissä
saattoi löytää ja täyttää sen.
10:15
There's no way of knowingtietäen
if those people even identifiedtunnistettu as MuslimMuslimi.
245
603231
3339
Ei voi tietää, olivatko nuo ihmiset
edes muslimeja.
10:18
And finallyvihdoin, there were 600
respondentsvastaajat in that pollkysely.
246
606594
2612
Ja viimeiseksi, kyselyyn
vastasi 600 henkeä.
10:21
There are roughlykarkeasti threekolme millionmiljoona
MuslimsMuslimit in this countrymaa,
247
609230
2654
Maassamme on noin 300 miljoonaa muslimia,
10:23
accordingmukaan to PewPew ResearchTutkimus CenterCenter.
248
611908
1607
Pew Research Centerin mukaan laskettuna.
10:25
That meansvälineet the pollkysely spokepinna to roughlykarkeasti
one in everyjoka 5,000 MuslimsMuslimit
249
613539
2993
Se tarkoittaa, että kyselyyn vastasi
noin 1 muslimi 5000:sta
10:28
in this countrymaa.
250
616556
1168
muslimista maassamme.
10:29
This is one of the reasonssyyt
251
617748
1266
Tämä on osasyy,
10:31
why governmenthallitus statisticstilasto
are oftenusein better than privateyksityinen statisticstilasto.
252
619038
3607
miksi valtion tilastot
ovat usein yksityisiä parempia.
10:34
A pollkysely mightmahti speakpuhua to a couplepari
hundredsata people, maybe a thousandtuhat,
253
622669
3035
Kyselyssä saatetaan käydä läpi
sata tai ehkä tuhat ihmistä,
10:37
or if you're L'OrealL'Oreal, tryingyrittää to sellmyydä
skiniho carehoito productsTuotteet in 2005,
254
625728
3058
tai jos on L'Oreal,
joka koittaa myydä ihonhoitotuotteita,
10:40
then you spokepinna to 48 womennaiset
to claimvaatimus that they work.
255
628810
2417
ehkä 48 naista riittää.
10:43
(LaughterNaurua)
256
631251
1026
(Naurua)
10:44
PrivateOma companiesyritykset don't have a hugevaltava
interestkiinnostuksen kohde in gettingsaada the numbersnumerot right,
257
632301
3556
Yrityksillä ei ole merkitystä,
että numerot ovat oikeita,
10:47
they just need the right numbersnumerot.
258
635881
1755
tarvitaan vain oikeat numerot.
10:49
GovernmentHallitus statisticianstilastotieteilijät aren'teivät like that.
259
637660
2020
Valtion tilastotieteilijät
eivät ole sellaisia.
10:51
In theoryteoria, at leastvähiten,
they're totallytäysin impartialpuolueeton,
260
639704
2447
Ainakin teoriassa he ovat
täysin puolueettomia,
10:54
not leastvähiten because mostsuurin osa of them do
theirheidän jobstyöpaikkaa regardlessriippumatta of who'skuka in powerteho.
261
642175
3501
osittain siksi, että he tekevät työnsä
riippumatta siitä, kuka on vallassa.
10:57
They're civilsiviili- servantshenkilöstön.
262
645700
1162
He ovat palvelijoita.
10:58
And to do theirheidän jobstyöpaikkaa properlyasianmukaisesti,
263
646886
1964
Ja tehdäkseen työnsä kunnolla
11:00
they don't just speakpuhua
to a couplepari hundredsata people.
264
648874
2363
he eivät vain puhu
parillesadalle ihmiselle.
11:03
Those unemploymenttyöttömyys numbersnumerot
I keep on referencingvertailemalla
265
651261
2318
Nuo työttömyystilastot,
joihin viittasin,
11:05
come from the BureauBureau of LaborTyö StatisticsTilastot,
266
653603
2004
ovat peräisin Bureau of
Labor Statisticsista,
11:07
and to make theirheidän estimatesarvioiden,
267
655631
1335
ja tehdäkseen arvioita
11:08
they speakpuhua to over 140,000
businessesyritykset in this countrymaa.
268
656990
3489
he puhuvat yli 140 000
yritykselle maassa.
11:12
I get it, it's frustratingturhauttavaa.
269
660503
1725
Tiedän, turhauttavaa.
11:14
If you want to testtestata a statistictilastollinen
that comestulee from a privateyksityinen companyyhtiö,
270
662252
3115
Jos haluaa testata
yrityksen tilastoja,
11:17
you can buyostaa the facekasvot creamkerma for you
and a bunchkimppu of friendsystävät, testtestata it out,
271
665391
3361
voi ostaa ryppyvoiteen
itselle ja ystävilleen ja testata sitä,
11:20
if it doesn't work,
you can say the numbersnumerot were wrongväärä.
272
668776
2591
jos se ei toimi, voit sanoa,
että numerot olivat palturia.
11:23
But how do you questionkysymys
governmenthallitus statisticstilasto?
273
671391
2146
Mutta miten valtion tilastoja
kyseenalaistetaan?
11:25
You just keep checkingtarkkailun everything.
274
673561
1630
Kaikki vain tarkistetaan.
11:27
Find out how they collectedkoottu the numbersnumerot.
275
675215
1913
Selvitä, miten luvut saatiin.
11:29
Find out if you're seeingkoska everything
on the chartkartoittaa you need to see.
276
677152
3125
Selvitä, näetkö kaaviossa kaiken
mikä sinun pitäisi.
11:32
But don't give up on the numbersnumerot
altogetheryhteensä, because if you do,
277
680301
2965
Mutta älä luovuta lukujen
suhteen kokonaan, sillä jos sen teet,
11:35
we'llhyvin be makingtehdä publicjulkinen policypolitiikka
decisionspäätökset in the darktumma,
278
683290
2439
teemme politiikkaa pimeässä hapuillen
11:37
usingkäyttämällä nothing but privateyksityinen
interestskiinnostuksen kohteet to guideopas us.
279
685753
2262
pelkät omat etumme meitä johdattamassa.
11:40
Thank you.
280
688039
1166
Kiitos.
11:41
(ApplauseSuosionosoitukset)
281
689229
2461
(Taputuksia)
Translated by Sami Niskanen
Reviewed by Ulla Vainio

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Mona Chalabi - Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."

Why you should listen

After working for a humanitarian organisation, Mona Chalabi saw how important data was, but also how easily it could be used by people with their own specific agendas. Since then, her work for organizations like Transparency International and The Guardian has had one goal: to make sure as many people as possible can find and question the data they need to make informed decisions about their lives.

Chalabi is currently the Data Editor of the Guardian US, where she writes articles, produces documentaries and turns data into illustrations and animations. In 2016, her data illustrations were commended by the Royal Statistical Society.

More profile about the speaker
Mona Chalabi | Speaker | TED.com