ABOUT THE SPEAKER
Kimberly Noble - Neuroscientist, pediatrician
Kimberly Noble, MD, PhD, studies how socioeconomic inequality relates to children's cognitive and brain development.

Why you should listen

Trained as a neuroscientist and board-certified pediatrician, Dr. Kimberly Noble has examined disparities in development and health across infancy, childhood and adolescence. She is currently an Associate Professor of Neuroscience and Education at Teachers College, Columbia University, where she directs the Neurocognition, Early Experience and Development (NEED) Lab. She received her undergraduate, graduate and medical degrees at the University of Pennsylvania and was the recipient of the Association for Psychological Science Janet Taylor Spence Award for Transformative Early Career Contributions.

In collaboration with a multidisciplinary team of scientists from around the United States, Noble is co-directing the Baby's First Years study, the first clinical trial of poverty reduction to assess the causal impact of income on children's cognitive, emotional and brain development in the first three years of life. Her work has received worldwide attention in the popular press, including the Washington Post, The EconomistNewsweekThe GuardianLe Monde and NPR. A full list of her publications can be found here.

More profile about the speaker
Kimberly Noble | Speaker | TED.com
TED Salon: Education Everywhere

Kimberly Noble: How does income affect childhood brain development?

Kimberly Noble: Comment les revenus influencent le développement cérébral de l'enfant

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La neuroscientifique et pédiatre Kimberly Noble dirige « Les premières années de bébé » : la première étude randomisée sur la manière dont les revenus familiaux changent le développement cognitif, émotionnel et cérébral de l'enfant. Elle veut découvrir si nous pouvons aider les enfants vivant dans la pauvreté simplement en donnant plus d'argent à leur famille. « Le cerveau n'est pas une fatalité », dit Noble. « Si le cerveau d'un enfant peut être changé, alors tout est possible. »
- Neuroscientist, pediatrician
Kimberly Noble, MD, PhD, studies how socioeconomic inequality relates to children's cognitive and brain development. Full bio

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Ce que je vais partager avec vous
sont les résultats d'une étude
00:12
What I'm about to sharepartager with you
are findingsrésultats from a studyétude
0
971
3239
00:16
of the brainscerveaux of more than 1,000
childrenles enfants and adolescentsadolescents.
1
4234
3151
sur les cerveaux de plus
de 1 000 enfants et adolescents.
00:20
Now, these were childrenles enfants
who were recruitedrecrutés
2
8038
2000
Ce sont des enfants qui ont été recrutés
00:22
from diversediverse homesmaisons
around the UnitedUnie StatesÉtats,
3
10062
2290
dans diverses familles
à travers les États-Unis
00:24
and this picturephoto is an averagemoyenne
of all of theirleur brainscerveaux.
4
12376
3046
et cette image est une moyenne
de tous leurs cerveaux.
00:28
The frontde face of this averagemoyenne braincerveau
is on your left
5
16189
2214
L'avant de ce cerveau moyen
est sur votre gauche
00:30
and the back of this averagemoyenne braincerveau
is on your right.
6
18427
2448
et l'arrière est sur votre droite.
00:33
Now, one of the things
we were very interestedintéressé in
7
21287
2399
Une des choses qui nous intéressaient
00:35
was the surfacesurface arearégion
of the cerebralcérébrale cortexcortex,
8
23710
3115
était la superficie du cortex cérébral,
00:38
or the thinmince, wrinklyridée layercouche
on the outerextérieur surfacesurface of the braincerveau
9
26849
3014
ou la couche fine et plissée
sur l'extérieur du cerveau
00:41
that does mostles plus
of the cognitivecognitif heavylourd liftinglevage.
10
29887
2920
qui accomplit le gros du travail cognitif.
00:46
And that's because pastpassé work
by other scientistsscientifiques has suggestedsuggéré
11
34673
3141
Et cela car des travaux antérieurs
d'autres scientifiques ont suggéré
00:49
that in manybeaucoup casescas,
12
37838
1544
que dans beaucoup de cas,
00:51
a largerplus grand corticalcorticale surfacesurface arearégion
13
39406
2254
une plus grande surface corticale
00:53
is oftensouvent associatedassocié
with higherplus haute intelligenceintelligence.
14
41684
2603
est souvent associée
à une plus haute intelligence.
00:57
Now, in this studyétude, we founda trouvé one factorfacteur
15
45221
3037
Dans cette étude,
nous avons découvert un facteur
01:00
that was associatedassocié
with the corticalcorticale surfacesurface arearégion
16
48282
2573
qui était associé à la surface corticale
01:02
acrossà travers nearlypresque the entiretout
surfacesurface of the braincerveau.
17
50879
3182
dans presque toute la surface du cerveau.
01:07
That factorfacteur was familyfamille incomele revenu.
18
55891
2874
Ce facteur était le revenu familial.
01:12
Now, here, everychaque pointpoint you see in colorCouleur
is a pointpoint where higherplus haute familyfamille incomele revenu
19
60401
4518
Tous les points que vous voyez en couleur
sont des points où
un revenu familial plus élevé
01:16
was associatedassocié with a largerplus grand
corticalcorticale surfacesurface arearégion in that spotplace.
20
64943
3709
était associé à une surface corticale
plus élevée à cet endroit-là.
01:21
And there were some regionsles régions,
shownmontré here in yellowjaune,
21
69592
2611
Il y avait quelques régions, en jaune,
01:24
where that associationassociation
was particularlyparticulièrement pronouncedprononcé.
22
72227
2629
où cette association
était particulièrement prononcée.
01:27
And those are regionsles régions that we know supportsoutien
a certaincertain setensemble of cognitivecognitif skillscompétences:
23
75351
4544
Ce sont des régions qui, nous le savons,
renforcent un ensemble
d'aptitudes cognitives :
01:31
languagela langue skillscompétences
like vocabularyvocabulaire and readingen train de lire
24
79919
3410
les compétences linguistiques
comme le vocabulaire et la lecture
01:35
as well as the abilitycapacité
to avoidéviter distractiondistraction
25
83353
2292
ainsi que la capacité
à éviter la distraction
01:37
and exertexercer une self-controlmaîtrise de soi.
26
85669
1422
et à exercer une maîtrise de soi.
01:39
And that's importantimportant,
27
87525
1497
Et c'est important
01:41
because those are the very skillscompétences
28
89046
1979
car ce sont les compétences
avec lesquelles les enfants
vivant dans la pauvreté
01:43
that childrenles enfants livingvivant in povertyla pauvreté
are mostles plus likelyprobable to strugglelutte with.
29
91049
3463
ont le plus de risques
d'avoir des difficultés.
01:47
In factfait, a childenfant livingvivant with povertyla pauvreté
30
95400
2629
Un enfant vivant dans la pauvreté
01:50
is likelyprobable to performeffectuer worsepire on teststests
of languagela langue and impulseimpulsion controlcontrôle
31
98053
4466
a plus de risques d'avoir
de moins bons résultats
lors des tests linguistiques
et de maîtrise de soi
01:54
before they even turntour two.
32
102543
2121
avant même qu'il n'ait deux ans.
01:58
Now, there are a fewpeu pointspoints
I'd like to highlightMettez en surbrillance about this studyétude.
33
106013
3473
Il y a quelques points que j'aimerais
souligner au sujet de cette étude.
02:01
NumberNombre one:
34
109510
1167
Un :
02:02
this linklien betweenentre familyfamille incomele revenu
and children'senfants braincerveau structurestructure
35
110701
3658
le lien entre le revenu familial
et la structure cérébrale de l'enfant
02:06
was strongestle plus fort at the lowestle plus bas incomele revenu levelsles niveaux.
36
114383
2515
était le plus fort
pour les revenus les plus faibles.
02:09
So that meansveux dire that dollardollar for dollardollar,
37
117447
2117
Cela signifie que, dollar pour dollar,
02:11
relativelyrelativement smallpetit differencesdifférences
in familyfamille incomele revenu
38
119588
2364
des différences de revenus
relativement faibles
02:13
were associatedassocié with proportionatelyproportionnellement
greaterplus grand differencesdifférences in braincerveau structurestructure
39
121976
3670
étaient associées avec des différences
plus importantes dans le cerveau
02:17
amongparmi the mostles plus disadvantagedpersonnes défavorisées familiesdes familles.
40
125670
2443
parmi les familles les plus désavantagées.
02:20
And intuitivelyintuitivement, that makesfait du sensesens, right?
41
128137
2160
Intuitivement, cela a du sens, non ?
02:22
An extrasupplémentaire 20,000 dollarsdollars for a familyfamille
earningrevenus, say, 150,000 dollarsdollars a yearan
42
130321
4262
20 000 dollars supplémentaires
pour une famille gagnant
150 000 dollars par an,
02:26
would certainlycertainement be niceagréable,
but probablyProbablement not game-changingchangement de jeu,
43
134607
4310
ce serait sympa
mais ne changerait pas la donne.
02:30
whereastandis que an extrasupplémentaire 20,000 dollarsdollars
44
138941
1824
Alors que 20 000 dollars supplémentaires
02:32
for a familyfamille only earningrevenus
20,000 dollarsdollars a yearan
45
140789
2401
pour une famille gagnant
20 000 dollars par an
02:35
would likelyprobable make a remarkableremarquable differencedifférence
in theirleur day-to-dayjour après jour livesvies.
46
143214
3206
ferait probablement une grande différence
dans leur vie quotidienne.
02:39
Now, the secondseconde pointpoint
I'd like to highlightMettez en surbrillance
47
147254
2000
Le second point que je veux souligner
02:41
is that this linklien betweenentre familyfamille incomele revenu
and children'senfants braincerveau structurestructure
48
149278
4333
est que le lien entre le revenu familial
et la structure cérébrale de l'enfant
02:45
didn't dependdépendre on the children'senfants ageâge,
49
153635
2165
ne dépendait pas de l'âge de l'enfant,
02:47
it didn't dependdépendre on theirleur sexsexe
50
155824
2221
ne dépendait pas de son genre
02:50
and it didn't dependdépendre
on theirleur racecourse or ethnicityorigine ethnique.
51
158069
2416
et ne dépendait pas
de sa race ou de son ethnie.
02:53
And the finalfinal pointpoint --
52
161982
1150
Et le dernier point --
02:55
and this one'sson keyclé --
53
163156
1354
c'est un point clé --
02:56
there was tremendousénorme variabilityvariabilité
from one childenfant to the nextprochain,
54
164534
4472
il y avait une énorme variabilité
d'un enfant à l'autre.
03:01
by whichlequel I mean there were plentybeaucoup
of childrenles enfants from higher-incomerevenu élevé homesmaisons
55
169030
3304
Il y avait plein d'enfants issus de foyers
avec des revenus élevés
ayant des surfaces cérébrales plus faibles
03:04
with smallerplus petit braincerveau surfacessurfaces
56
172358
1835
03:06
and plentybeaucoup of childrenles enfants
from lower-incomefaible revenu homesmaisons
57
174217
2780
et plein d'enfants issus de foyers
avec des revenus faibles
03:09
with largerplus grand braincerveau surfacessurfaces.
58
177021
1623
ayant des surfaces
cérébrales plus élevées.
03:11
Here'sVoici an analogyanalogie.
59
179553
1298
Voici une analogie.
03:12
We all know that in childhoodenfance,
60
180875
1637
Nous savons que durant l'enfance,
03:14
boysgarçons tendtendre to be tallerplus grand than girlsfilles,
61
182536
2480
les garçons ont tendance
à être plus grands que les filles,
03:17
but go into any elementaryélémentaire
schoolécole classroomSalle de classe,
62
185040
2510
mais allez dans une classe
d'école primaire
03:19
and you'lltu vas find some girlsfilles
who are tallerplus grand than some boysgarçons.
63
187574
3173
et vous trouverez certaines filles
plus grandes que certains garçons.
03:23
So while growingcroissance up in povertyla pauvreté
is certainlycertainement a riskrisque factorfacteur
64
191778
2707
Si grandir dans la pauvreté
est un facteur de risque
03:26
for a smallerplus petit braincerveau surfacesurface,
65
194509
1728
pour une surface cérébrale plus faible,
03:28
in no way can I know an individualindividuel
child'sde l’enfant familyfamille incomele revenu
66
196261
3883
je ne peux nullement connaître
le revenu de la famille de l'enfant
03:32
and know with any accuracyprécision
67
200168
1271
et savoir avec précision
03:33
what that particularparticulier child'sde l’enfant braincerveau
would look like.
68
201463
2830
à quoi ressemblerait le cerveau
de cet enfant en particulier.
03:37
I want you to imagineimaginer,
for a momentmoment, two childrenles enfants.
69
205167
2842
Je veux que, pour un instant,
vous imaginiez deux enfants.
03:40
One is a youngJeune childenfant
bornnée into povertyla pauvreté in AmericaL’Amérique;
70
208033
2910
Un est un jeune enfant
né dans la pauvreté en Amérique,
03:42
the other is alsoaussi an AmericanAméricain childenfant,
71
210967
2517
l'autre est également un enfant américain,
03:45
but one who was bornnée
into more fortunatechanceux circumstancesconditions.
72
213508
2663
mais qui est né dans
des circonstances plus privilégiées.
03:49
Now, at birthnaissance, we find
absolutelyabsolument no differencesdifférences
73
217286
3942
A la naissance, nous ne découvrons
aucune différence
03:53
in how theirleur brainscerveaux work.
74
221252
1526
dans leur fonctionnement cérébral.
03:56
But by the time those two kidsdes gamins
are readyprêt to startdébut kindergartenjardin d’enfants,
75
224322
3011
D'ici à ce que ces deux enfants
soient prêts à aller en maternelle,
03:59
we know that the childenfant livingvivant in povertyla pauvreté
76
227357
2353
nous savons que l'enfant
vivant dans la pauvreté
04:01
is likelyprobable to have cognitivecognitif scoresscores
that are, on averagemoyenne, 60 percentpour cent lowerinférieur
77
229734
4873
aura probablement des scores cognitifs
qui seront en moyenne 60% plus bas
04:06
than those of the other childenfant.
78
234631
1542
que ceux de l'autre enfant.
04:09
LaterPar la suite on, that childenfant livingvivant in povertyla pauvreté
79
237309
1907
Plus tard, cet enfant
vivant dans la pauvreté
04:11
will be fivecinq timesfois more likelyprobable
to droplaissez tomber out of highhaute schoolécole,
80
239240
3302
aura cinq fois plus de risques
d'arrêter le lycée,
04:14
and if she does graduatediplômé highhaute schoolécole,
81
242566
1793
et s'il finit le lycée,
04:16
she'llcoquille be lessMoins likelyprobable to earnGagnez
a collegeUniversité degreedegré.
82
244383
2535
il aura moins de chances
d'obtenir un diplôme universitaire.
04:20
By the time those two kidsdes gamins
are 35 yearsannées oldvieux,
83
248000
3410
Lorsque ces deux enfants auront 35 ans,
04:23
if the first childenfant spentdépensé
her entiretout childhoodenfance livingvivant in povertyla pauvreté,
84
251434
3946
si le premier enfant a passé
toute son enfance dans la pauvreté,
04:27
she is up to 75 timesfois
more likelyprobable to be poorpauvre herselfse.
85
255404
4978
il a jusqu'à 75 fois plus de risques
d'être lui-même pauvre.
04:34
But it doesn't have to be that way.
86
262103
1690
Mais ça n'a pas à être ainsi.
04:36
As a neuroscientistchercheur en neurosciences, one of things
I find mostles plus excitingpassionnant about the humanHumain braincerveau
87
264231
5262
En tant que neuroscientifique,
une des choses qui m'enthousiasment
au sujet du cerveau humain,
04:41
is that our experiencesexpériences changechangement our brainscerveaux.
88
269517
3398
c'est que nos expériences
modifient notre cerveau.
04:45
Now, this conceptconcept,
knownconnu as neuroplasticityneuroplasticité,
89
273611
3824
Ce concept, connu sous le nom
de neuroplasticité,
04:49
meansveux dire that these differencesdifférences
in children'senfants braincerveau structurestructure
90
277459
2755
signifie que ces différences
dans la structure cérébrale
04:52
don't doomcondamner a childenfant
to a life of lowfaible achievementréussite.
91
280238
2717
ne condamnent pas un enfant
à une vie de mauvais résultats.
04:55
The braincerveau is not destinydestin.
92
283716
2419
Le cerveau n'est pas notre destin.
04:59
And if a child'sde l’enfant braincerveau can be changedmodifié,
93
287510
2180
Si le cerveau d'un enfant
peut être changé,
05:01
then anything is possiblepossible.
94
289714
1687
alors tout est possible.
05:04
As a societysociété, we spenddépenser billionsdes milliards of dollarsdollars
eachchaque yearan, educatingéduquer our childrenles enfants.
95
292999
4911
En tant que société, nous dépensons
des milliards de dollars chaque année
pour éduquer nos enfants.
05:09
So what can we tell schoolsécoles,
teachersenseignants and parentsParents
96
297934
2528
Que pouvons-nous dire aux écoles,
enseignants et parents
05:12
who want to help supportsoutien kidsdes gamins
from disadvantagedpersonnes défavorisées backgroundsarrière-plans
97
300486
2810
qui veulent aider les enfants
de milieux défavorisés
05:15
to do theirleur bestmeilleur in schoolécole and in life?
98
303320
1945
à faire de leur mieux
à l'école et dans la vie ?
05:17
Well, emergingémergent sciencescience suggestssuggère
99
305919
1829
De nouvelles données
scientifiques suggèrent
05:19
that growingcroissance up in povertyla pauvreté is associatedassocié
with a hosthôte of differentdifférent experiencesexpériences
100
307772
4268
que grandir dans la pauvreté est associé
à un tas d'expériences diverses
05:24
and that these experiencesexpériences
in turntour maymai work togetherensemble
101
312064
2649
et que ces expériences
pourraient, ensemble,
aider à façonner le développement cérébral
et aider les enfants à apprendre.
05:26
to help shapeforme braincerveau developmentdéveloppement
and ultimatelyen fin de compte help kidsdes gamins learnapprendre.
102
314737
3183
05:30
And so if this is right,
103
318225
1355
Si c'est vrai,
05:31
it begssupplie the questionquestion:
104
319604
1324
cela soulève la question :
05:32
Where alongle long de this pathwaysentier
can we stepétape in and providefournir help?
105
320952
3025
à quel moment du parcours
pouvons-nous intervenir et aider ?
05:36
So let's considerconsidérer first interveningintervenant
at the levelniveau of learningapprentissage itselfse --
106
324470
3402
Considérons une intervention
durant l'apprentissage même --
05:39
mostles plus commonlycommunément throughpar
school-baseden milieu scolaire initiativesinitiatives.
107
327896
2265
le plus souvent à travers
des initiatives de l'école.
Devrions-nous encourager les enseignants
à se concentrer sur les compétences
05:42
Now, should we be encouragingencourageant teachersenseignants
to focusconcentrer on the kindssortes of skillscompétences
108
330486
3286
05:45
that disadvantagedpersonnes défavorisées kidsdes gamins
are mostles plus likelyprobable to strugglelutte with?
109
333796
2974
avec lesquelles les élèves
désavantagés auront du mal ?
05:48
Of coursecours.
110
336794
1151
Bien sûr.
L'importance d'une éducation
de haute qualité reposant sur la science
05:49
The importanceimportance of high-qualityhaute qualité educationéducation
basedbasé in scientificscientifique evidencepreuve
111
337969
3268
05:53
really can't be overstatedsurévalué.
112
341261
1434
ne peut être surestimée.
05:54
And there are a numbernombre of examplesexemples
of excellentExcellente interventionsinterventions
113
342719
2858
Il y a de nombreux exemples
d'excellentes interventions
05:57
targetingciblage things like literacyl'alphabétisation
or self-regulationself-regulation
114
345601
2428
ciblant l'alphabétisation
et l'autodiscipline
06:00
that do in factfait improveaméliorer kids'Kids' cognitivecognitif
developmentdéveloppement and theirleur testtester scoresscores.
115
348053
3556
améliorant le développement cognitif
des enfants et leurs résultats aux tests.
06:04
But as any interventionintervention scientistscientifique
doing this work would tell you,
116
352647
3537
Mais comme tout intervenant
dans ce domaine vous le dira,
06:08
this work is challengingdifficile.
117
356208
1366
ce travail est complexe.
06:09
It's harddifficile to implementmettre en place high-qualityhaute qualité,
evidence-basedfondées sur des preuves educationéducation.
118
357598
3225
Il est difficile d'établir
une éducation de haute qualité.
06:12
And it can be labor-intensivetravail intensif,
119
360847
1450
Cela peut être coûteux
humainement et financièrement.
06:14
it's sometimesparfois costlycher.
120
362321
2433
Dans de nombreux cas,
06:16
And in manybeaucoup casescas, these disparitiesdisparités
in childenfant developmentdéveloppement emergeémerger earlyde bonne heure --
121
364778
3833
ces disparités dans le développement
de l'enfant émergent tôt --
06:20
well before the startdébut
of formalformel schoolingscolarité --
122
368635
2102
bien avant le début
d'une éducation formelle --
06:22
sometimesparfois when kidsdes gamins are just toddlerstout-petits.
123
370761
2235
parfois quand les enfants
ne sont que des bambins.
06:25
And so I would arguese disputer:
124
373582
1422
J'avancerais ceci :
06:27
schoolécole is very importantimportant,
125
375028
1952
l'école est très importante,
06:29
but if we're focusingse concentrer
all of our policypolitique effortsefforts
126
377004
3106
mais si nous concentrons
tous nos efforts politiques
06:32
on formalformel schoolingscolarité,
127
380134
1575
sur l'éducation formelle,
06:33
we're probablyProbablement startingdépart too lateen retard.
128
381733
2187
nous commençons probablement trop tard.
06:36
So what about takingprise a stepétape back
129
384969
2126
Et si nous prenions du recul
06:39
and focusingse concentrer on tryingen essayant to changechangement
children'senfants experiencesexpériences?
130
387119
2779
et essayions de changer
le vécu des enfants ?
06:42
What particularparticulier experiencesexpériences
are associatedassocié with growingcroissance up in povertyla pauvreté
131
390685
3351
Quelles expériences sont associées
avec la vie dans la pauvreté
et pourraient être ciblées
pour favoriser le développement cérébral
06:46
and mightpourrait be ablecapable to be targetedciblé
to promotepromouvoir braincerveau developmentdéveloppement
132
394060
2865
06:48
and learningapprentissage outcomesrésultats for kidsdes gamins?
133
396949
1627
et les acquis d'apprentissage ?
06:50
Of coursecours, there are manybeaucoup, right?
134
398957
1971
Bien sûr, il y en a beaucoup.
06:52
NutritionNutrition, accessaccès to healthsanté carese soucier,
135
400952
3203
La nutrition, l'accès aux soins de santé,
06:56
exposureexposition to second-handd’occasion smokefumée or leadconduire,
136
404179
3409
l'exposition au tabagisme ou au plomb,
06:59
experienceexpérience of stressstress or discriminationdiscrimination,
137
407612
2125
l'exposition à du stress
ou à de la discrimination,
07:01
to nameprénom a fewpeu.
138
409761
1323
pour en nommer quelques-unes.
07:03
In my laboratorylaboratoire,
139
411653
1150
Dans mon laboratoire,
07:04
we're particularlyparticulièrement focusedconcentré
on a fewpeu typesles types of experiencesexpériences
140
412827
2862
nous nous sommes concentrés
sur quelques types d'expériences
07:07
that we believe maymai be ablecapable to be targetedciblé
141
415713
2669
que nous croyons pouvoir cibler
07:10
to promotepromouvoir children'senfants braincerveau developmentdéveloppement
142
418406
2024
pour favoriser le développement cérébral
07:12
and ultimatelyen fin de compte improveaméliorer
theirleur learningapprentissage outcomesrésultats.
143
420454
2247
et améliorer les acquis d'apprentissage.
07:15
As one exampleExemple,
144
423160
1150
En tant qu'exemple,
prenez quelque chose que j'appellerais
l'environnement linguistique familial :
07:16
take something I'll call
the home languagela langue environmentenvironnement,
145
424334
3249
07:19
by whichlequel I mean, we know
that the numbernombre of wordsmots kidsdes gamins hearentendre
146
427607
3635
nous savons que le nombre de mots
qu'un enfant entend
07:23
and the numbernombre of conversationsconversations
they're engagedengagé in everychaque day
147
431266
2810
et le nombre de conversations
auxquelles il participe
07:26
can varyvarier tremendouslyénormément.
148
434100
1427
peut énormément varier.
07:28
By some estimatesestimations,
149
436067
1284
D'après certaines estimations,
07:29
kidsdes gamins from more advantagedfavorisés backgroundsarrière-plans
150
437375
2257
les enfants issus de milieux
plus privilégiés
07:31
hearentendre an averagemoyenne of 30 millionmillion
more spokenparlé wordsmots
151
439656
3136
entendent en moyenne
30 millions de mots de plus
07:34
in the first fewpeu yearsannées of life
152
442816
1677
durant les premières années de leur vie
07:36
comparedpar rapport to kidsdes gamins from lessMoins
advantagedfavorisés backgroundsarrière-plans.
153
444517
2528
que les enfants issus de milieux
moins privilégiés.
07:39
Now, in our work, we're findingdécouverte
154
447745
1540
Dans notre travail, nous découvrons
07:41
that kidsdes gamins who experienceexpérience
more back-and-fortharrière-et-vient,
155
449309
2921
que les enfants qui ont plus d'échanges,
07:44
responsivesensible conversationalconversationnel turnsse tourne
156
452254
2227
des conversations où l'on se répond,
07:46
tendtendre to have a largerplus grand braincerveau surfacesurface
in partsles pièces of the braincerveau
157
454505
3363
ont une surface cérébrale plus grande
dans certaines parties du cerveau
07:49
that we know are responsibleresponsable
for languagela langue and readingen train de lire skillscompétences.
158
457892
2919
que nous savons être responsables
des compétences
linguistiques et de lecture.
07:53
And in factfait, the numbernombre
of conversationsconversations they hearentendre
159
461520
2334
Le nombre de conversations
qu'ils entendent
07:55
seemssemble to mattermatière a little bitbit more
than the sheerpur numbernombre of wordsmots they hearentendre.
160
463878
3579
semble compter un peu plus
que le nombre de mots qu'ils entendent.
08:00
So one tantalizingalléchant possibilitypossibilité
161
468432
1952
Une possibilité captivante
08:02
is that we should be teachingenseignement parentsParents
not just to talk a lot,
162
470408
2976
serait d'enseigner aux parents
non pas à parler beaucoup,
08:05
but to actuallyréellement have more conversationsconversations
with theirleur childrenles enfants.
163
473408
2911
mais à avoir plus de conversations
avec leurs enfants.
08:08
In this way, it's possiblepossible
that we'llbien promotepromouvoir braincerveau developmentdéveloppement
164
476752
2953
Ainsi, il est possible de favoriser
le développement cérébral
08:11
and perhapspeut être theirleur kids'Kids' languagela langue
and readingen train de lire skillscompétences.
165
479729
2726
et peut-être les compétences
linguistiques et de lecture.
08:15
And in factfait, a numbernombre
of scientistsscientifiques are testingessai
166
483030
2201
Un nombre de scientifiques examinent
cette possibilité actuellement.
08:17
that excitingpassionnant possibilitypossibilité right now.
167
485255
2148
08:20
But of coursecours, we all know
168
488055
1250
Bien sûr, nous savons tous
08:21
that growingcroissance up in povertyla pauvreté is associatedassocié
with lots of differentdifférent experiencesexpériences
169
489329
3535
que grandir dans la pauvreté est associé
à de nombreuses expériences
08:24
beyondau-delà just how manybeaucoup
conversationsconversations kidsdes gamins are havingayant.
170
492888
2435
au-delà du nombre de conversations
que les enfants ont.
08:27
So how do we choosechoisir what elseautre to focusconcentrer on?
171
495347
2624
Comment choisir sur quoi d'autre
nous concentrer ?
08:30
The listliste can be overwhelmingaccablant.
172
498679
2087
La liste peut sembler infinie.
08:32
There are a numbernombre
of high-qualityhaute qualité interventionsinterventions
173
500790
2362
Il y a un nombre d'interventions
de haute qualité
08:35
that do try to changechangement
children'senfants experienceexpérience,
174
503176
2242
qui essayent de changer
le vécu des enfants,
08:37
manybeaucoup of whichlequel are quiteassez effectiveefficace.
175
505442
1636
beaucoup d'entre elles sont efficaces.
08:39
But again, just like
school-baseden milieu scolaire initiativesinitiatives,
176
507733
2143
De nouveau, comme
les initiatives des écoles,
08:41
this is harddifficile work.
177
509900
1180
c'est du travail.
08:43
It can be challengingdifficile,
178
511104
1262
Cela peut être complexe,
08:44
it can be labor-intensivetravail intensif,
179
512390
1488
cela peut être coûteux
humainement et financièrement...
08:45
sometimesparfois costlycher ...
180
513902
2622
08:48
and on occasionoccasion,
181
516548
1285
Et de temps en temps,
cela peut être condescendant
de la part des scientifiques d'intervenir
08:49
it can be somewhatquelque peu patronizingune attitude condescendante
for scientistsscientifiques to swoopSwoop in
182
517857
2963
08:52
and tell a familyfamille what they need to changechangement
in ordercommande for theirleur childenfant to succeedréussir.
183
520844
3918
et de dire à une famille ce qu'elle doit
changer pour que son enfant réussisse.
08:57
So I want to sharepartager an ideaidée with you.
184
525619
2400
Je veux partager une idée avec vous.
09:01
What if we trieda essayé to help
youngJeune childrenles enfants in povertyla pauvreté
185
529639
3425
Et si nous essayions d'aider
les jeunes enfants vivant dans la pauvreté
09:05
by simplysimplement givingdonnant
theirleur familiesdes familles more moneyargent?
186
533088
2647
en donnant tout simplement
plus d'argent à leur famille ?
09:10
I'm privilegedprivilégié to be workingtravail
with a teaméquipe of economistséconomistes,
187
538027
2572
J'ai la chance de travailler
avec des économistes,
des experts en politiques sociales,
des neuroscientifiques
09:12
socialsocial policypolitique expertsexperts and neuroscientistsneuroscientifiques
188
540623
2085
09:14
in leadingde premier plan Baby'sBébé First YearsAnnées,
189
542732
2193
sur « Les premières années de bébé »,
09:16
the first-everpremière randomizedrandomisés studyétude
190
544949
2196
la première étude randomisée
09:19
to testtester whetherqu'il s'agisse povertyla pauvreté reductionréduction causescauses
changeschangements in children'senfants braincerveau developmentdéveloppement.
191
547169
5345
pour tester si réduire la pauvreté
entraîne des changements
dans le développement
cérébral de l'enfant.
09:25
Now, the ambitionambition of the studyétude is largegrand,
192
553846
2082
L'ambition de l'étude est considérable,
09:27
but the premiseprémisse is actuallyréellement quiteassez simplesimple.
193
555952
2092
mais ses prémisses sont assez simples.
09:30
In MayMai of 2018,
194
558626
1150
En mai 2018,
09:31
we begana commencé recruitingrecrutement 1,000 mothersmères
livingvivant belowau dessous de the federalfédéral povertyla pauvreté lineligne
195
559800
4041
nous avons recruté 1 000 mères vivant
sous le seuil de pauvreté fédéral
09:35
shortlypeu de temps after they gavea donné birthnaissance
in a numbernombre of AmericanAméricain hospitalshôpitaux.
196
563865
3035
peu après qu'elles aient donné naissance
dans divers hôpitaux américains.
09:40
UponDès enrollings’inscrire in our studyétude,
197
568076
1597
Après s'être inscrites à l'étude,
09:41
all mothersmères receiverecevoir
an unconditionalinconditionnel monthlymensuel cashen espèces giftcadeau
198
569697
4162
toutes les mères ont mensuellement reçu
un don en espèces inconditionnel
09:45
for the first 40 monthsmois
of theirleur children'senfants livesvies,
199
573883
3020
pendant les 40 premiers mois
de la vie de leur enfant
09:48
and they're freegratuit to use this moneyargent
howevertoutefois they like.
200
576927
2484
et elles ont pu utiliser cet argent
comme elles le souhaitaient.
09:52
But importantlyimportant,
mothersmères are beingétant randomizedrandomisés,
201
580730
2855
Mais surtout, les mères sont randomisées,
09:55
so some mothersmères are randomizedrandomisés
to receiverecevoir a nominalnominal monthlymensuel cashen espèces giftcadeau
202
583609
4640
certaines mères reçoivent un don mensuel
en espèces qui est symbolique
10:00
and othersautres are randomizedrandomisés to receiverecevoir
severalnombreuses hundredcent dollarsdollars eachchaque monthmois,
203
588273
4440
et d'autres reçoivent
plusieurs centaines de dollars par mois,
10:04
an amountmontant that we believe is largegrand enoughassez
204
592737
1973
un montant que nous pensons assez élevé
10:06
to make a differencedifférence
in theirleur day-to-dayjour après jour livesvies,
205
594734
2191
pour faire une différence
dans leur quotidien,
10:08
in mostles plus casescas increasingen augmentant
theirleur monthlymensuel incomele revenu by 20 to 25 percentpour cent.
206
596949
3459
dans la plupart des cas en augmentant
leurs revenus mensuels de 20% à 25%.
10:13
So in this way,
207
601357
1418
Ainsi,
10:14
we're hopingen espérant to finallyenfin movebouge toi
pastpassé questionsdes questions
208
602799
2536
nous espérons aller au-delà des questions
10:17
of how povertyla pauvreté is correlatedcorrélé
with childenfant developmentdéveloppement
209
605359
3684
sur comment la pauvreté est corrélée
au développement de l'enfant
10:21
and actuallyréellement be ablecapable to testtester
whetherqu'il s'agisse reducingréduire povertyla pauvreté causescauses changeschangements
210
609067
4684
et être capables de tester si réduire
la pauvreté entraîne des changements
10:25
in children'senfants cognitivecognitif, emotionalémotif
and braincerveau developmentdéveloppement
211
613775
3126
dans le développement cognitif,
émotionnel et cérébral des enfants
10:28
in the first threeTrois yearsannées of life --
212
616925
2148
durant les trois
premières années de vie --
10:31
the very time when we believe
213
619097
1381
période durant laquelle nous pensons
10:32
the developingdéveloppement braincerveau maymai be
mostles plus malleablemalléable to experienceexpérience.
214
620502
3527
que le cerveau en développement
est le plus malléable face au vécu.
10:37
Now, we won'thabitude have definitivedéfinitif resultsrésultats
from this studyétude for severalnombreuses yearsannées,
215
625179
3828
Nous n'aurons pas de résultats définitifs
de cette étude avant plusieurs années
10:41
and if nothing elseautre,
216
629031
1550
et à défaut d'autre chose,
1 000 nouveau-nés et leur mère
auront un peu plus d'argent chaque mois,
10:42
1,000 newbornsnouveaux-nés and theirleur momsmamans
will have a bitbit more cashen espèces eachchaque monthmois
217
630605
3096
10:45
that they tell us they very much need.
218
633725
1843
ce dont ils nous disent avoir besoin.
10:48
But what if it turnsse tourne out
that a cost-effectiverentable way
219
636106
3798
Et s'il s'avérait qu'une solution viable
10:51
to help youngJeune childrenles enfants in povertyla pauvreté
220
639928
2386
pour aider les enfants
vivant dans la pauvreté
10:54
is to simplysimplement give theirleur momsmamans more moneyargent?
221
642338
2820
était simplement de donner
plus d'argent à leur mère ?
10:58
If our hypotheseshypothèses are borneà la charge out,
222
646982
1951
Si nos hypothèses sont confirmées,
notre espoir est
que les résultats de ce travail
11:00
it's our hopeespérer that resultsrésultats from this work
will informinformer debatesdébats about socialsocial servicesprestations de service
223
648957
4177
alimenteront les débats
sur les services sociaux
11:05
that have the potentialpotentiel to effecteffet millionsdes millions
of familiesdes familles with youngJeune childrenles enfants.
224
653158
3626
qui auront le potentiel d'affecter
des millions de familles
avec de jeunes enfants.
11:09
Because while incomele revenu maymai not be the only
or even the mostles plus importantimportant factorfacteur
225
657840
3790
Car si les revenus ne sont pas
le seul facteur, ni même le plus important
11:13
in determiningdéterminer children'senfants
braincerveau developmentdéveloppement,
226
661654
2539
pour déterminer le développement
cérébral d'un enfant,
11:16
it maymai be one that,
227
664217
1243
ce pourrait en être un qui,
11:17
from a policypolitique perspectivela perspective,
228
665484
1919
d'un point de vue politique,
11:19
can be easilyfacilement addressedadressé.
229
667427
1655
peut être résolu facilement.
11:22
Put simplysimplement,
230
670327
1389
Dit simplement,
11:23
if we can showmontrer that reducingréduire povertyla pauvreté
changeschangements how children'senfants brainscerveaux developdévelopper
231
671740
5103
si nous pouvons montrer
que réduire la pauvreté
change la façon dont le cerveau
d'un enfant se développe
11:28
and that leadspistes to meaningfulsignificatif
policypolitique changeschangements,
232
676867
3307
et que cela mène à des changements
significatifs dans nos politiques,
11:32
then a youngJeune childenfant bornnée into povertyla pauvreté todayaujourd'hui
233
680198
3064
alors un jeune enfant
né aujourd'hui dans la pauvreté
11:35
maymai have a much better shotcoup
at a brighterplus lumineux futureavenir.
234
683286
3711
pourrait avoir une bien meilleure chance
d'avoir un avenir radieux.
11:39
Thank you.
235
687559
1151
Merci.
11:40
(ApplauseApplaudissements)
236
688734
5504
(Applaudissements)
Translated by Morgane Quilfen
Reviewed by Guillaume Rouy

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ABOUT THE SPEAKER
Kimberly Noble - Neuroscientist, pediatrician
Kimberly Noble, MD, PhD, studies how socioeconomic inequality relates to children's cognitive and brain development.

Why you should listen

Trained as a neuroscientist and board-certified pediatrician, Dr. Kimberly Noble has examined disparities in development and health across infancy, childhood and adolescence. She is currently an Associate Professor of Neuroscience and Education at Teachers College, Columbia University, where she directs the Neurocognition, Early Experience and Development (NEED) Lab. She received her undergraduate, graduate and medical degrees at the University of Pennsylvania and was the recipient of the Association for Psychological Science Janet Taylor Spence Award for Transformative Early Career Contributions.

In collaboration with a multidisciplinary team of scientists from around the United States, Noble is co-directing the Baby's First Years study, the first clinical trial of poverty reduction to assess the causal impact of income on children's cognitive, emotional and brain development in the first three years of life. Her work has received worldwide attention in the popular press, including the Washington Post, The EconomistNewsweekThe GuardianLe Monde and NPR. A full list of her publications can be found here.

More profile about the speaker
Kimberly Noble | Speaker | TED.com

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