TED1998
Brenda Laurel: Why not make video games for girls?
ברנדה לאורל - יצירת משחקי וידאו לילדות
Filmed:
Readability: 4
466,836 views
אוצר מארכיון TED. ב TED1998, ברנדה לאורל שאלה: מדוע כל רבי המכר של משחקי הוידאו כוונו לבנים קטנים? היא דיברה על מחקרה בן היותר משנתיים ליצירת משחק שילדות ישחקו ויאהבו. זוהי עבודה חלוצית שיוצרת תהודה כיום.
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 1992, I started working for a company
0
0
2000
בשנת 1992, התחלתי לעבוד בחברה
00:14
called Interval Research,
1
2000
2000
שנקראה אינטרוול ריסרץ',
00:16
which was just then being founded
2
4000
2000
שבדיוק אז היתה בתהליכי היווסדה
00:18
by David Lidell and Paul Allen
3
6000
2000
על ידי דיוויד לידל ופול אלן
00:20
as a for-profit research enterprise in Silicon Valley.
4
8000
4000
כחברת מחקר למטרת רווח בעמק הסיליקון.
00:26
I met with David
5
14000
2000
נפגשתי עם דיוויד
00:28
to talk about what I might do in his company.
6
16000
3000
לדבר על מה שייתכן שאעשה בחברה שלו.
00:31
I was just coming out of a failed virtual reality business
7
19000
3000
בדיוק יצאתי מעסק כושל למציאות מדומה
00:34
and supporting myself by being on the speaking circuit
8
22000
2000
ותמכתי בעצמי בעזרת מתן הרצאות
00:36
and writing books --
9
24000
2000
וכתיבת ספרים
00:38
after twenty years or so in the computer game industry
10
26000
3000
לאחר כ 20 שנים בתעשיית משחקי המחשב
00:41
having ideas that people didn't think they could sell.
11
29000
3000
עם רעיונות שהיו לי שאנשים לא חשבו שהם יכולו למכור.
00:45
And David and I discovered
12
33000
2000
ודיווד ואני גילינו
00:47
that we had a question in common,
13
35000
2000
שיש לנו שאלה משותפת,
00:49
that we really wanted the answer to,
14
37000
2000
שאנו באמת רוצים את התשובה לה,
00:51
and that was,
15
39000
2000
והשאלה היתה,
00:53
"Why hasn't anybody built any computer games for little girls?"
16
41000
3000
"מדוע אף אחד לא יצר שום משחקי מחשב לילדות קטנות"
00:56
Why is that?
17
44000
2000
מדוע זה?
00:58
It can't just be a giant sexist conspiracy.
18
46000
3000
זו לא יכולה להיות סתם קנוניה סקסיטית גדולה.
01:01
These people aren't that smart.
19
49000
3000
האנשים האלה לא כאלה חכמים.
01:04
There's six billion dollars on the table.
20
52000
3000
מונחים שישה מיליארד דולרים על השולחן.
01:07
They would go for it if they could figure out how.
21
55000
3000
הם היו הולכים על זה אם הם היו מבינים איך אפשר.
01:10
So, what is the deal here?
22
58000
2000
אז מה הבעיה כאן?
01:12
And as we thought about our goals --
23
60000
3000
ובזמן שחשבנו על מטרותינו --
01:15
I should say that Interval is really a humanistic institution,
24
63000
3000
אני צריכה לומר שאינטרוול היא באמת מוסד הומני
01:18
in the classical sense
25
66000
3000
במובן הקלאסי
01:21
that humanism, at its best,
26
69000
3000
שהומניזם, במיטבו,
01:24
finds a way to combine clear-eyed empirical research
27
72000
3000
מוצא את הדרך לשלב מחקר אמפירי ברור
01:27
with a set of core values
28
75000
3000
עם סט של ערכי ליבה
01:30
that fundamentally love and respect people.
29
78000
3000
שביסודם אוהבים ומכבדים אנשים.
01:33
The basic idea of humanism
30
81000
3000
הרעיון הבסיסי של הומניזם
01:36
is the improvable quality of life;
31
84000
3000
הוא ביכולת שיפור איכות החיים,
01:39
that we can do good things,
32
87000
2000
שאנו יכולים לעשות דברים,
01:41
that there are things worth doing
33
89000
2000
שיש דברים שיש ערך לעשות אותם
01:43
because they're good things to do,
34
91000
2000
בגלל שהם דברים טובים לעשות
01:45
and that clear-eyed empiricism
35
93000
2000
ושאמפיריות ברורה
01:47
can help us figure out how to do them.
36
95000
3000
יכולה לעזור לנו להבין איך לבצע אותם.
01:50
So, contrary to popular belief,
37
98000
2000
אז, בניגוד לאמונה הרווחת,
01:52
there is not a conflict of interest between empiricism and values.
38
100000
5000
אין ניגוד אינטרסים בין אמפיריות וערכים.
01:57
And Interval Research is kind of the living example
39
105000
3000
ואינטרוול ריסרץ' היא בערך הדוגמא החיה
02:00
of how that can be true.
40
108000
2000
לאופן בו זו יכולה להיות האמת.
02:02
So David and I decided to go find out,
41
110000
2000
אז דיוויד ואני החלטנו לצאת ולמצוא,
02:04
through the best research we could muster,
42
112000
2000
בעזרת המחקר הטוב ביותר שנוכל לרכז,
02:06
what it would take to get a little girl
43
114000
3000
מה יידרש על מנת לגרום לילדות קטנות
02:09
to put her hands on a computer,
44
117000
2000
להניח את ידיהן על מחשב.
02:11
to achieve the level of comfort and ease with the technology
45
119000
3000
להשיג את רמת הבטחון ותחושת הנוחות עם הטכנולוגיה
02:14
that little boys have because they play video games.
46
122000
3000
שיש לבנים קטנים בזכות זה שהם שיחקו משחקי וידאו
02:17
We spent two and a half years conducting research;
47
125000
3000
השקענו שנתיים וחצי בביצוע מחקר;
02:20
we spent another year and a half in advance development.
48
128000
4000
השקענו עוד שנה וחצי בפיתוח מתקדם.
02:24
Then we formed a spin-off company.
49
132000
3000
אחר כך הקמנו חברה שהתבססה על דברים קודמים.
02:27
In the research phase of the project at Interval,
50
135000
4000
בשלב המחקר של הפרוייקט באינטרוול,
02:31
we partnered with a company called Cheskin Research,
51
139000
3000
הקמנו שותפות עם חברת צ'סקין ריסרץ',
02:34
and these people -- Davis Masten and Christopher Ireland --
52
142000
4000
ואנשי החברה, דיוויס מאסטן וכריסטופר אירלנד,
02:38
changed my mind entirely about what market research was
53
146000
3000
שינו את דעתי לחלוטין על מה היה מחקר שוק
02:41
and what it could be.
54
149000
1000
ומה הוא יכול היה להיות.
02:42
They taught me how to look and see,
55
150000
3000
הם לימדו אותי כיצד להסתכל ולראות,
02:45
and they did not do the incredibly stupid thing
56
153000
3000
והם לא עשו את המעשה המטופש להחריד
02:48
of saying to a child,
57
156000
2000
שלומר לילד,
02:50
"Of all these things we already make you,
58
158000
2000
"מכל הדברים האלו שאנחנו כבר מכינים לך,
02:52
which do you like best?" --
59
160000
1000
איזה אתה הכי אוהב?"
02:53
which gives you zero answers that are usable.
60
161000
2000
מה שלא נותן לך אף תשובה שניתן להשתמש בה.
02:55
So, what we did for the first two and a half years
61
163000
3000
אז, מה שעשינו במשך השנתיים וחצי הראשונות
02:58
was four things:
62
166000
2000
היה ארבעה דברים:
03:00
We did an extensive review of the literature
63
168000
3000
ביצענו סקירה נרחבת של הספרות
03:03
in related fields, like cognitive psychology,
64
171000
2000
בנושאים קשורים כגון פסיכולוגיה קוגניטיבית,
03:05
spatial cognition, gender studies,
65
173000
2000
תפיסה מרחבית, מחקרי מגדר,
03:07
play theory, sociology, primatology.
66
175000
3000
תיאוריות במשחק, סוציולוגיה, פרימטולוגיה --
03:10
Thank you Frans de Waal, wherever you are,
67
178000
2000
תודה לך פרנז דובאל, היכן שאתה,
03:12
I love you and I'd give anything to meet you.
68
180000
3000
אני אוהבת אותך והייתי נותנת הכל כדי להיפגש איתך.
03:15
After we had done that with a pretty large team of people
69
183000
3000
לאחר שסיימנו לבצע את זה בעזרת צוות די גדול של אנשים
03:18
and discovered what we thought the salient issues were
70
186000
3000
וגילינו את מה שחשבנו שהן הסוגיות החשובות
03:21
with girls and boys and playing --
71
189000
3000
הקשורות בילדות ובנים ובמשחקים --
03:24
because, after all, that's really what this is about --
72
192000
3000
בגלל, שבסופו של דבר, זהו למעשה מה שמדובר עליו --
03:27
we moved to the second phase of our work,
73
195000
2000
המשכנו לשלב השני של עבודתינו,
03:29
where we interviewed adult experts
74
197000
3000
שבו ראיינו מומחים מבוגרים
03:32
in academia, some of the people
75
200000
2000
באקדמיה, כמה מהאנשים
03:34
who'd produced the literature that we found relevant.
76
202000
2000
שכתבו את הספרות שמצאנו כרלוונטית.
03:36
Also, we did focus groups with people who were on the ground with kids every day,
77
204000
3000
וכמו כן, הקמנו קבוצות מיקוד עם אנשים שהיו בשטח עם ילדים כל יום
03:39
like playground supervisors. We talked to them,
78
207000
2000
כמו משגיחים של מגרשי משחקים, דיברנו איתם,
03:41
confirmed some hypotheses and identified some serious questions
79
209000
3000
אימתנו כמה הנחות, זיהינו כמה שאלות רציניות
03:44
about gender difference and play.
80
212000
2000
על הבדלים במגדר ומשחק.
03:46
Then we did what I consider to be the heart of the work:
81
214000
4000
ואז ביצענו את מה שאני מחשיבה ללב העבודה --
03:50
interviewed 1,100 children, boys and girls,
82
218000
3000
ראיינו 1,100 ילדים, בנים ובנות,
03:53
ages seven to 12, all over the United States --
83
221000
3000
גילאים 7 עד 12, בכל רחבי ארצות הברית,
03:56
except for Silicon Valley, Boston and Austin
84
224000
3000
למעט עמק הסיליקון, בוסטון ואוסטין
03:59
because we knew that their little families would have millions of computers in them
85
227000
4000
בגלל שידענו שבמשפחות הקטנות שלהם יהיו מיליוני מחשבים
04:03
and they wouldn't be a representative sample.
86
231000
2000
והם לא יהוו מדגם מייצג.
04:06
And at the end of those remarkable conversations
87
234000
3000
ובסוף אותן שיחות מופלאות
04:09
with kids and their best friends across the United States,
88
237000
3000
עם ילדים והחברים הטובים שלהם לרוחב ארצות הברית,
04:12
after two years, we pulled together some survey data from another 10,000 children,
89
240000
3000
לאחר שנתיים, ריכזנו כמה נתוני סקר מעוד 10,000 ילדים
04:15
drew up a set up of what we thought were the key findings of our research,
90
243000
9000
ערכנו אוסף של מה שחשבנו שהיו הממצאים העיקריים במחקר שלנו
04:24
and spent another year transforming them into design heuristics,
91
252000
4000
והשקענו שנה נוספת להפוך אותם לכללי אצבע בעיצוב,
04:28
for designing computer-based products --
92
256000
3000
עבור עיצוב מוצרים מבוססי מחשב
04:31
and, in fact, any kind of products -- for little girls, ages eight to 12.
93
259000
4000
ולמעשה, כל מוצר לילדות קטנות, בגילאים 8 עד 12.
04:35
And we spent that time designing interactive prototypes for computer software
94
263000
5000
והשקענו את הזמן בעיצוב אבות-טיפוס אינטראקטיביים לתוכנות מחשב
04:40
and testing them with little girls.
95
268000
2000
ובחינה שלהם בעזרת ילדות קטנות.
04:42
In 1996, in November, we formed the company Purple Moon
96
270000
5000
ב 1996, בנובמבר, ייסדנו את חברת פרפל מון [ירח סגול, א.א.]
04:47
which was a spinoff of Interval Research,
97
275000
2000
שהייתה מבוססת על אינטרוול ריסרץ'
04:49
and our chief investors were Interval Research, Vulcan Northwest,
98
277000
3000
והמשקיעים הראשיים שלנו היו אינרוול ריסרץ', וולקאן נורסווסט,
04:52
Institutional Venture Partners and Allen and Company.
99
280000
3000
אינסטיטושונאל ואנצ'ר פארטנרס ואלאן ושות'
04:55
We launched a website on September 2nd
100
283000
4000
השקנו אתר אינטרנט בשני בספטמבר,
04:59
that has now served 25 million pages,
101
287000
2000
שעכשיו כבר שרת 25 מיליון עמודים,
05:01
and has 42,000 registered young girl users.
102
289000
5000
ויש בו 42,000 ילדות צעירות רשומות כמשתמשים
05:06
They visit an average of one and a half times a day,
103
294000
4000
אשר משקיעות בממוצע -- הן מבקרות בממוצע של פעם וחצי ביום,
05:10
spend an average of 35 minutes a visit,
104
298000
3000
משקיעות בממוצע 35 דקות בכל ביקור,
05:13
and look at 50 pages a visit.
105
301000
2000
וצופות ב 50 עמודים בביקור.
05:15
So we feel that we've formed a successful online community with girls.
106
303000
5000
אז אנחנו מרגישים שהקמנו קהילת אינטרנט מוצלחת עם ילדות.
05:20
We launched two titles in October --
107
308000
2000
השקנו שני כותרים באוקטובר --
05:22
"Rockett's New School" -- the first of a series
108
310000
2000
"בית הספר החדש של רוקט", שהוא הראשון בסידרה
05:24
of products -- is about a character called Rockett beginning her first day of school
109
312000
4000
של מוצרים על דמות שנקראת רוקט המתחילה את יומה הראשון בבית ספר
05:28
in eighth grade at a brand new place, with a blank slate,
110
316000
3000
בכיתה ח' במקום חדש לגמרי, עם דף חלק,
05:31
which allows girls to play with the question of, "What will I be like when I'm older?"
111
319000
6000
אשר מאפשר לילדות לשחק עם השאלה "איך אני אהיה כשאהיה מבוגרת יותר?"
05:37
"What's it going to be like to be in high school or junior high school?
112
325000
3000
"איך זה הולך להיות כשאהיה בתיכון או בחטיבת הביניים?"
05:40
Who are my friends?";
113
328000
2000
"מי הם החברים שלי?"
05:42
to exercise the love of social complexity
114
330000
2000
לתרגל את האהבה למורכבות חברתית
05:44
and the narrative intelligence that drives most of their play behavior;
115
332000
4000
ואת האינטילגנציה הסיפורית שמניעה את עיקר התנהגות המשחק שלהן
05:48
and which embeds in it values about noticing that we have lots of choices
116
336000
6000
ואשר כוללת בתוכה ערכים של הבחנה בכך שיש לנו הרבה בחירות
05:54
in our lives and the ways that we conduct ourselves.
117
342000
3000
בחיינו ובדרכים בהן אנו מתנהגים.
05:57
The other title that we launched is called "Secret Paths in the Forest,"
118
345000
3000
הכותר השני שהשקנו נקרא "שבילים סודיים ביער",
06:00
which addresses the more fantasy-oriented, inner lives of girls.
119
348000
3000
שפונה לצד הנוטה יותר לדמיון בעולמן הפנימי של ילדות
06:03
These two titles both showed up in the top 50 entertainment titles in PC Data --
120
351000
5000
שני כותרים אלו הופיעו ב 50 כותרי הבידור המובילים בפיסי דאטה --
06:08
entertainment titles in PC Data
121
356000
3000
כותרי בידור בפיסי דאטה,
06:11
in December, right up there with "John Madden Football,"
122
359000
4000
בדצמבר, בדיוק במיקום גבוה יחד עם "פוטבול בסגנון גון מאדן"
06:15
which thrills me to death.
123
363000
2000
וזה ריגש אותי לגמרי
06:17
So, we're real,
124
365000
2000
אז, אנחנו אמיתיים,
06:19
and we've touched several hundreds of thousands of little girls.
125
367000
4000
והגענו אל כמה מאות אלפי ילדות קטנות.
06:23
We've made half-a-billion impressions
126
371000
3000
אז עכשיו, יצרנו חצי מיליארד רשמים
06:26
with marketing and PR for this brand, Purple Moon.
127
374000
4000
עם שיווק ויחסי ציבור עבור המותג, פרפל מון.
06:30
Ninety-six percent of them, roughly, have been positive;
128
378000
3000
בערך 96 אחוזים מהם, היו חיוביים,
06:33
four percent of them have been "other."
129
381000
2000
ארבעה אחוזים מתוכם היו אחרים.
06:35
I want to talk about the other,
130
383000
2000
אני רוצה לדבר על האחרים,
06:37
because the politics of this enterprise, in a way,
131
385000
3000
בגלל שהמדיניות של החברה, בדרך מסויימת,
06:40
have been the most fascinating part of it, for me.
132
388000
2000
היתה החלק המרתק ביותר של זה, בשבילי.
06:42
There are really two kinds of negative reviews that we've received.
133
390000
4000
ישנם למעשה שני סוגים של ביקורות שליליות שקיבלנו.
06:46
One kind of reviewer is a male gamer
134
394000
4000
סוג אחד של מבקר הוא שחקן זכר
06:50
who thinks he knows what games ought to be,
135
398000
2000
שחושב שהוא יודע איך משחקים צריכים להיות,
06:52
and won't show the product to little girls.
136
400000
2000
ולא יראה את המוצר לילדות קטנות.
06:55
The other kind of reviewer is a certain flavor of feminist
137
403000
4000
הסוג האחר של מבקר הוא סוג מסויים של פמיניסט
06:59
who thinks they know what little girls ought to be.
138
407000
2000
אשר חושבים שהם יודעים מה ילדות קטנות צריכות להיות.
07:02
And so it's funny to me that these interesting, odd bedfellows
139
410000
6000
לכן זה משעשע עבורי שלשותפים המוזרים, המעניניים אלה
07:08
have one thing in common:
140
416000
2000
יש דבר אחד במשותף.
07:10
they don't listen to little girls.
141
418000
2000
הם לא מקשיבים לילדות קטנות.
07:14
They haven't looked at children
142
422000
3000
הם לא הסתכלו על ילדים
07:17
and they're certainly not demonstrating any love for them.
143
425000
3000
והם ללא ספק אינם מפגינים שום אהבה כלפיהם.
07:21
I'd like to play you some voices of little girls
144
429000
3000
אני רוצה להציג לכם כמה קולות של ילדות קטנות
07:24
from the two-and-a-half years of research that we did --
145
432000
2000
מתוך השנתיים וחצי של המחקר שעשינו --
07:26
actually, some of the voices are more recent.
146
434000
2000
למעשה כמה מהקולות הללו הם מאוחרים יותר.
07:28
And these voices will be accompanied by photographs
147
436000
3000
וקולות אלו ילוו על יד תצלומים
07:31
that they took for us of their lives,
148
439000
2000
שהם צילמו בשבילנו מתוך חייהן,
07:33
of the things that they value and care about.
149
441000
2000
של הדברים שהן מעריכות ואכפת להן מהם.
07:35
These are pictures the girls themselves never saw, but they gave to us
150
443000
3000
אלו הן תמונות שהילדות עצמן מעולם לא ראו, אך הן נתנו אותן לנו
07:38
This is the stuff those reviewers don't know about and aren't listening to
151
446000
5000
זהו החומר אשר אותם מבקרים אינם מודעים לו ואינם מקשיבים לו
07:43
and this is the kind of research I recommend to those
152
451000
2000
וזהו סוג המחקר שאני ממליצה לכם,
07:45
who want to do humanistic work.
153
453000
2000
הרוצים לעשות עבודה הומניסטית.
07:47
Girl 1: Yeah, my character is usually a tomboy.
154
455000
2000
וידאו: [חדרי שינה] ילדה 1: כן, הדמות שלי היא בדרך כלל ילדה נערית (טומבויי)
07:49
Hers is more into boys.
155
457000
2000
שלה נוטה יותר להיות בן.
07:51
Girl 2: Uh, yeah.
156
459000
2000
ילדה 2: הא, כן.
07:53
Girl 1: We have -- in the very beginning of the whole game, always we do this:
157
461000
3000
ילדה 1: יש לנו -- ממש בהתחלה של כל המשחק אנחנו תמיד עושות את זה
07:56
we each have a piece of paper; we write down our name, our age --
158
464000
3000
לכל אחת מאיתנו יש דף ניר, אנחנו רושמות את השמות שלנו, הגיל שלנו,
07:59
are we rich, very rich, not rich, poor, medium, wealthy,
159
467000
6000
האם אנחנו עשירות, מאוד עשירות, לא עשירות, עניות, ממוצעות, אמידות,
08:05
boyfriends, dogs, pets -- what else -- sisters, brothers, and all those.
160
473000
7000
חברים בנים, כלבים, חיות מחמד -- מה עוד -- אחיות, אחים וכל אלו.
08:12
Girl 2: Divorced -- parents divorced, maybe.
161
480000
4000
ילדה 2: גרושים -- הורים גרושים, אולי.
08:16
Girl 3: This is my pretend [unclear] one.
162
484000
3000
ילדה 3: זוהי העמדת פנים [דיבור לא ברור] אהובה עלי.
08:19
Girl 4: We make a school newspaper on the computer.
163
487000
2000
ילדה 4: אנחנו מכינות עיתון בית-ספרי במחשב.
08:21
Girl 5: For a girl's game also usually they'll have really pretty scenery
164
489000
5000
[אוספים] ילדה 5: למשחק של ילדות בדרך כלל יהיה נוף מאוד יפה
08:26
with clouds and flowers.
165
494000
2000
עם עננים ופרחים.
08:28
Girl 6: Like, if you were a girl and you were really adventurous and a real big tomboy,
166
496000
4000
כאילו, אם היית ילדה והיית באמת נועזת וטומבויי גדולה ואמיתית
08:32
you would think that girls' games were kinda sissy.
167
500000
4000
היית חושבת שמשחקים לילדות הם כאילו די נשיות.
08:36
Girl 7: I run track, I played soccer,
168
504000
4000
ילדה 6: אני רצה, שיחקתי כדורגל,
08:40
I play basketball, and I love a lot of things to do.
169
508000
3000
אני משחקת כדורסל ואני אוהבת הרבה דברים לעשות.
08:43
And sometimes I feel like I can't really enjoy myself unless it's like a vacation,
170
511000
8000
ולפעמים אני מרגישה שאני לא יכולה באמת להנות, אלא אם זה כמו חופשה,
08:51
like when I get Mondays and all those days off.
171
519000
4000
כמו שיש לי את ימי שני וכל ימי החופשה האלה.
08:55
Girl 8: Well, sometimes there is a lot of stuff going on
172
523000
3000
ילדה 7: טוב, לפעמים הרבה דברים קורים
08:58
because I have music lessons and I'm on swim team --
173
526000
4000
בגלל שיש לי שיעורי מוזיקה ואני בנבחרת שחייה [אומנות ופעילויות]
09:02
all this different stuff that I have to do,
174
530000
3000
וכל הדברים האחרים האלה שאני צריכה לעשות,
09:05
and sometimes it gets overwhelming.
175
533000
3000
ולפעמים זה הופך להצפה.
09:08
Girl 9: My friend Justine
176
536000
4000
חברה שלי ג'אסטין
09:12
kinda took my friend Kelly, and now they're being mean to me.
177
540000
4000
כאילו גנבה את החבר שלי קאלי, ועכשיו הם מתנהגים כלפי בנבזיות.
09:16
Girl 10: Well, sometimes it gets annoying when your brothers and sisters,
178
544000
3000
ילדה 8: טוב, לפעמים זה מתחיל להציק כשהאחים והאחיות שלך,
09:19
or brother or sister, when they copy you and you get your idea first
179
547000
5000
או האח או האחות, כשהם מחקים אותך ולך יש את הרעיון ראשונה
09:24
and they take your idea and they do it themselves.
180
552000
6000
והם לוקחים את הרעיון והם עושים אותו בעצמם.
09:30
Girl 11: Because my older sister, she gets everything
181
558000
3000
ילדה 9: בגלל שאחותי הגדולה, היא מקבלת הכל
09:33
and, like, when I ask my mom for something, she'll say, "No" -- all the time.
182
561000
4000
ו..., כמו כשאני מבקשת מאמא שלי משהו היא תגיד, "לא", תמיד.
09:37
But she gives my sister everything.
183
565000
2000
אבל היא תתן לאחותי כל דבר.
09:39
Brenda Laurel: I want to show you, real quickly, just a minute
184
567000
2000
ברנדה לאורל: אני רוצה להראות לכם, ממש מהר, רק דקה
09:41
of "Rockett's Tricky Decision," which went gold two days ago.
185
569000
3000
מתוך "ההחלטה הקשה של רוקט", שהפך זהב [מכר הרבה עותקים] לפני יומיים.
09:44
Let's hope it's really stable.
186
572000
3000
באו נקווה שהוא באמת יציב.
09:47
This is the second day in Rockett's life.
187
575000
3000
זהו היום השני בחייה של רוקט,
09:50
The reason I'm showing you this
188
578000
2000
והסיבה שאני מראה לכם את זה
09:52
is I'm hoping that the scene that I'm going to show you will look familiar
189
580000
4000
היא שאני מקוה שהסצינה שאני עומדת להראות לכם תראה מוכרת
09:56
and sound familiar, now that you've listened to some girls' voices.
190
584000
3000
ותשמע מוכרת, עכשיו שהאזנתם לקולות של כמה ילדות.
09:59
And you can see how we've tried to incorporate the issues that matter to them
191
587000
5000
ואתם יכולים לראות איך ניסינו לשלב את הנושאים שמשמעותיים להן
10:04
in the game that we've created.
192
592000
2000
בתוך המשחק שיצרנו.
10:09
Miko: Hey Rockett! C'mere!
193
597000
2000
וידאו: מיקו: היי רוקט! בואי'נה!
10:11
Rockett: Hi Miko! What's going on?
194
599000
2000
רוקט: היי מיקו! מה קורה?
10:13
Miko: Did you hear about Nakilia's big Halloween party this weekend?
195
601000
3000
מיקו: שמעת על מסיבת ליל כל הקדושים הגדולה של נקילה בסוף שבוע הזה?
10:16
She asked me to make sure you knew about it.
196
604000
2000
היא ביקשה ממני לוודא שאת יודעת על זה.
10:18
Nakilia invited Reuben too, but --
197
606000
3000
נקילה הזמינה גם את רובן, אבל
10:21
Rockett: But what? Isn't he coming?
198
609000
2000
רוקט: אבל מה? הוא מתכוון לבוא?
10:23
Miko: I don't think so.
199
611000
2000
מיקו: אני לא חושבת.
10:25
I mean, I heard his band is playing at another party the same night.
200
613000
3000
אני מתכוונת, שמעתי שהלהקה שלו מנגנת במסיבה אחרת באותו הערב.
10:28
Rockett: Really? What other party?
201
616000
2000
רוקט: באמת? איזו מסיבה אחרת?
10:32
Girl: Max's party is going to be so cool, Whitney.
202
620000
4000
ילדה: המסיבה של מקס הולכת להיות מגניבה, ווטני.
10:36
He's invited all the best people.
203
624000
2000
הוא הזמין את כל האנשים הכי שווים.
10:38
BL: I'm going to fast-forward to the decision point
204
626000
3000
ב.ל: אני הולכת להריץ קדימה לנקודת ההחלטה
10:41
because I know I don't have a lot of time.
205
629000
2000
בגלל שאני יודעת שאין לי הרבה זמן.
10:43
After this awful event occurs, Rocket gets to decide how she feels about it.
206
631000
4000
אחרי שהאירוע הנורא הזה קורה, רוקט צריכה להחליט איך היא מרגישה לגבי זה.
10:47
Rockett: Who'd want to show up at that party anyway?
207
635000
3000
וידאו: רוקט: מי בכלל רוצה להגיע למסיבה הזאת?
10:50
I could get invited to that party any day if I wanted to.
208
638000
3000
אני יכולה להיות מוזמנת למסיבה הזו מתי שאני רוצה אם הייתי רוצה.
10:54
Gee, I doubt I'll make Max's best people list.
209
642000
4000
יו, אני בספק אם אכנס לרשימת האנשים השווים של מקס.
10:58
BL: OK, so we're going to emotionally navigate.
210
646000
2000
ב.ל: בסדר, אז אנחנו הולכים לנווט רגשית,
11:00
If we were playing the game, that's what we'd do.
211
648000
2000
אם היינו משחקים את המשחק, זה מה שהיינו עושים.
11:02
If at any time during the game we want to learn more about the characters,
212
650000
3000
אם, בכל זמן, במהלך המשחק אנחנו רוצים ללמוד יותר על הדמויות
11:05
we can go into this hidden hallway,
213
653000
2000
אנו יכולים להכנס לתוך המסדרון הנסתר הזה
11:07
and I'll quickly just show you the interface.
214
655000
3000
ואני בזריזות רק אראה לכם את הממשק.
11:10
We can, for example, go find Miko's locker
215
658000
5000
אנו יכולים, לדוגמא, ללכת לחפש את הארונית של מיקו
11:15
and get some more information about her.
216
663000
3000
ולקבל קצת יותר מידע עליה.
11:18
Oops, I turned the wrong way.
217
666000
2000
אופס, הלכתי לכיוון הלא נכון.
11:20
But you get the general idea of the product.
218
668000
2000
אבל הבנתם את הרעיון הכללי של המוצר.
11:22
I wanted to show you the ways, innocuous as they seem,
219
670000
3000
רציתי להראות לכם את הדרכים, לא מלהיבות כפי שהן נראות,
11:25
in which we're incorporating what we've learned about girls --
220
673000
3000
שבהן כללנו את מה שלמדנו על ילדות --
11:28
their desires to experience greater emotional flexibility,
221
676000
4000
את הרצונות שלהן לחוות גמישות רגשית גדולה יותר,
11:32
and to play around with the social complexity of their lives.
222
680000
5000
ולהשתעשע עם המורכבות החברתית של חייהן
11:38
I want to make the point that what we're giving girls, I think, through this effort,
223
686000
6000
אני רוצה לטעון שמה שאנו נותנים לילדות, אני חושבת, באמצעות המאמץ הזה,
11:44
is a kind of validation,
224
692000
3000
הוא סוג של אישור,
11:47
a sense of being seen.
225
695000
2000
תחושה שרואים אותך.
11:49
And a sense of the choices that are available in their lives.
226
697000
3000
וטעימה מהבחירות האפשריות בחייהן.
11:52
We love them.
227
700000
2000
אנחנו אוהבים אותן.
11:54
We see them.
228
702000
2000
אנחנו רואים אותן.
11:56
We're not trying to tell them who they ought to be.
229
704000
2000
אנחנו לא מנסים לומר להן מי הן צריכות להיות.
11:58
But we're really, really happy about who they are.
230
706000
3000
אבל, אנחנו באמת, באמת שמחים על מי שהן.
12:01
It turns out they're really great.
231
709000
2000
מסתבר שהן באמת נפלאות.
12:03
I want to close by showing you a videotape
232
711000
4000
אני רוצה לסיים בכך שאציג לכם סרט וידאו
12:07
that's a version of a future game in the Rockett series
233
715000
4000
זוהי גירסה של משחק עתידי בסידרה של רוקט
12:11
that our graphic artists and design people put together,
234
719000
4000
שהמעצבים הגראפיים ומעצבי הממשק הרכיבו,
12:15
that we feel would please that four percent of reviewers.
235
723000
5000
שאנו מרגישים שירצה את ארבעת האחוזים של הביקורות.
12:50
"Rockett 28!"
236
758000
2000
"רוקט 28"
12:57
Rockett: It's like I'm just waking up, you know?
237
765000
3000
וידאו: רוקט: זה נראה כאילו שאני רק מתעוררת, את יודעת
13:01
BL: Thanks.
238
769000
2000
ב.ל: תודה.
ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theoristBrenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.
Why you should listen
With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.
In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."
Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.
Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>
Brenda Laurel | Speaker | TED.com