TED1998
Brenda Laurel: Why not make video games for girls?
Brenda Laurel: Jogos de Vídeo para Meninas
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Um precioso arquivo do TED. No TED de 1998, Brenda Laurel perguntou: Porque são todos os jogos de vídeo mais vendidos destinados para rapazes? Falou dos seus anos de pesquisa (mais de dois anos) para criar um jogo que as jovens pudessem também jogar e adorar. É um trabalho de charneira que, actualmente, ganha visibilidade.
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio
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00:12
Back in 1992, I started working for a company
0
0
2000
Em 1992, comecei a trabalhar
para uma empresa
para uma empresa
00:14
called Interval Research,
1
2000
2000
que se chamava Interval Research
00:16
which was just then being founded
2
4000
2000
e estava, então, a ser criada
por David Lidell e Paul Allen
por David Lidell e Paul Allen
00:18
by David Lidell and Paul Allen
3
6000
2000
00:20
as a for-profit research enterprise in Silicon Valley.
4
8000
4000
como uma empresa de pesquisa,
com fins lucrativos, em Silicon Valley.
com fins lucrativos, em Silicon Valley.
00:26
I met with David
5
14000
2000
Contactei o David
00:28
to talk about what I might do in his company.
6
16000
3000
para discutirmos sobre
o que poderia fazer nesta empresa.
o que poderia fazer nesta empresa.
Eu acabara de sair de uma empresa
de realidade virtual falida
de realidade virtual falida
00:31
I was just coming out of a failed virtual reality business
7
19000
3000
00:34
and supporting myself by being on the speaking circuit
8
22000
2000
e sustentava-me como oradora
e escrevendo livros
e escrevendo livros
00:36
and writing books --
9
24000
2000
depois de cerca de 20 anos
na indústria de jogos de computador
na indústria de jogos de computador
00:38
after twenty years or so in the computer game industry
10
26000
3000
00:41
having ideas that people didn't think they could sell.
11
29000
3000
tendo ideias que as pessoas
achavam que não se venderiam.
achavam que não se venderiam.
00:45
And David and I discovered
12
33000
2000
O David e eu descobrimos
que tínhamos uma questão em comum,
que tínhamos uma questão em comum,
00:47
that we had a question in common,
13
35000
2000
00:49
that we really wanted the answer to,
14
37000
2000
que gostaríamos mesmo de ver respondida,
e que era:
e que era:
00:51
and that was,
15
39000
2000
"Porque é que ninguém ainda construiu
jogos de computador para meninas?"
jogos de computador para meninas?"
00:53
"Why hasn't anybody built any computer games for little girls?"
16
41000
3000
00:56
Why is that?
17
44000
2000
Porque não?
00:58
It can't just be a giant sexist conspiracy.
18
46000
3000
Não pode ser apenas
uma gigantesca conspiração sexista.
uma gigantesca conspiração sexista.
01:01
These people aren't that smart.
19
49000
3000
Esta gente não é assim tão inteligente.
01:04
There's six billion dollars on the table.
20
52000
3000
Estão seis mil milhões de dólares
em cima da mesa.
em cima da mesa.
01:07
They would go for it if they could figure out how.
21
55000
3000
Poderiam apostar nisso,
se soubessem como.
se soubessem como.
01:10
So, what is the deal here?
22
58000
2000
Então, qual é, aqui, o problema?
01:12
And as we thought about our goals --
23
60000
3000
E como pensávamos nas nossas metas...
01:15
I should say that Interval is really a humanistic institution,
24
63000
3000
Devo dizer que a Interval era mesmo
uma instituição humanista,
uma instituição humanista,
01:18
in the classical sense
25
66000
3000
no sentido clássico de humanismo
que, no seu melhor,
que, no seu melhor,
01:21
that humanism, at its best,
26
69000
3000
encontra uma abordagem que combina
a investigação empírica transparente
a investigação empírica transparente
01:24
finds a way to combine clear-eyed empirical research
27
72000
3000
01:27
with a set of core values
28
75000
3000
com um conjunto de valores essenciais,
01:30
that fundamentally love and respect people.
29
78000
3000
baseando-se fundamentalmente
no amor e respeito pelas pessoas.
no amor e respeito pelas pessoas.
01:33
The basic idea of humanism
30
81000
3000
A ideia-chave do humanismo
é a improvável qualidade da vida,
01:36
is the improvable quality of life;
31
84000
3000
01:39
that we can do good things,
32
87000
2000
de que podemos fazer coisas boas,
01:41
that there are things worth doing
33
89000
2000
de que existem coisas que vale a pena fazer
01:43
because they're good things to do,
34
91000
2000
porque são coisas boas.
01:45
and that clear-eyed empiricism
35
93000
2000
e de que um empirismo transparente
01:47
can help us figure out how to do them.
36
95000
3000
pode ajudar-nos a perceber
como as podemos fazer
como as podemos fazer
01:50
So, contrary to popular belief,
37
98000
2000
Por isso, contrariamente à crença popular,
01:52
there is not a conflict of interest between empiricism and values.
38
100000
5000
não há um conflito de interesses
entre o empirismo e os valores.
entre o empirismo e os valores.
01:57
And Interval Research is kind of the living example
39
105000
3000
A Interval Research é um exemplo vivo
02:00
of how that can be true.
40
108000
2000
de como isso pode ser verdade.
02:02
So David and I decided to go find out,
41
110000
2000
Então o David e eu decidimos descobrir,
02:04
through the best research we could muster,
42
112000
2000
através dos melhores trabalhos
de pesquisa que pudemos reunir,
de pesquisa que pudemos reunir,
02:06
what it would take to get a little girl
43
114000
3000
o que era necessário para que uma menina
pusesse as mãos no computador
pusesse as mãos no computador
02:09
to put her hands on a computer,
44
117000
2000
02:11
to achieve the level of comfort and ease with the technology
45
119000
3000
e adquirir o mesmo nível de conforto
e à-vontade com a tecnologia
e à-vontade com a tecnologia
02:14
that little boys have because they play video games.
46
122000
3000
que os meninos adquirem,
porque brincam com jogos de vídeo.
porque brincam com jogos de vídeo.
02:17
We spent two and a half years conducting research;
47
125000
3000
Levámos dois anos e meio
a fazer esta pesquisa;
a fazer esta pesquisa;
02:20
we spent another year and a half in advance development.
48
128000
4000
levámos mais um ano e meio,
fazendo-a progredir.
fazendo-a progredir.
02:24
Then we formed a spin-off company.
49
132000
3000
Depois formámos uma nova sociedade
02:27
In the research phase of the project at Interval,
50
135000
4000
e, na fase de investigação
do projecto na Interval,
do projecto na Interval,
02:31
we partnered with a company called Cheskin Research,
51
139000
3000
criámos uma parceria com uma empresa
que se chama Cheskin Research.
que se chama Cheskin Research.
02:34
and these people -- Davis Masten and Christopher Ireland --
52
142000
4000
E Davis Masten e Christopher Ireland,
02:38
changed my mind entirely about what market research was
53
146000
3000
mudaram completamente a minha perspectiva
sobre o que é o mercado da investigação
sobre o que é o mercado da investigação
02:41
and what it could be.
54
149000
1000
e sobre o que este pode vir a ser.
02:42
They taught me how to look and see,
55
150000
3000
Ensinaram-me a olhar e a ver,
02:45
and they did not do the incredibly stupid thing
56
153000
3000
e não fizeram aquela coisa
inacreditavelmente estúpida
inacreditavelmente estúpida
02:48
of saying to a child,
57
156000
2000
de perguntar a uma criança,
02:50
"Of all these things we already make you,
58
158000
2000
"De todas estas coisas
que já fizemos para ti,
que já fizemos para ti,
02:52
which do you like best?" --
59
160000
1000
qual é que gostas mais?"
02:53
which gives you zero answers that are usable.
60
161000
2000
O que dá uma resposta zero
para ter utilidade.
para ter utilidade.
02:55
So, what we did for the first two and a half years
61
163000
3000
Por isso, durante dois anos e meio
fizemos quatro coisas.
fizemos quatro coisas.
02:58
was four things:
62
166000
2000
03:00
We did an extensive review of the literature
63
168000
3000
fizemos uma extensiva revisão da literatura
03:03
in related fields, like cognitive psychology,
64
171000
2000
em campos correlacionados,
como psicologia cognitiva,
como psicologia cognitiva,
03:05
spatial cognition, gender studies,
65
173000
2000
orientação espacial, estudos de sexo,
03:07
play theory, sociology, primatology.
66
175000
3000
teoria do lúdico, sociologia, primatologia
03:10
Thank you Frans de Waal, wherever you are,
67
178000
2000
— obrigada, Frans de Waal,
onde quer que estejas,
onde quer que estejas,
03:12
I love you and I'd give anything to meet you.
68
180000
3000
adoro-te e daria tudo para te conhecer.
03:15
After we had done that with a pretty large team of people
69
183000
3000
Depois de termos constituído
uma equipa bastante alargada de pessoas
uma equipa bastante alargada de pessoas
03:18
and discovered what we thought the salient issues were
70
186000
3000
e de descobrirmos o que achámos
serem as questões mais evidentes
serem as questões mais evidentes
03:21
with girls and boys and playing --
71
189000
3000
sobre as brincadeiras
das raparigas e dos rapazes
das raparigas e dos rapazes
03:24
because, after all, that's really what this is about --
72
192000
3000
porque, afinal, é mesmo disso que se trata.
03:27
we moved to the second phase of our work,
73
195000
2000
passámos à segunda fase do trabalho,
03:29
where we interviewed adult experts
74
197000
3000
durante a qual entrevistámos
os especialistas nas universidades.
os especialistas nas universidades.
03:32
in academia, some of the people
75
200000
2000
algumas das pessoas
que produziram a literatura
que produziram a literatura
03:34
who'd produced the literature that we found relevant.
76
202000
2000
que considerámos relevante
e também constituímos grupos com pessoas
03:36
Also, we did focus groups with people who were on the ground with kids every day,
77
204000
3000
que trabalham diariamente
no terreno, com crianças,
no terreno, com crianças,
03:39
like playground supervisors. We talked to them,
78
207000
2000
tais como monitores de espaços lúdicos.
03:41
confirmed some hypotheses and identified some serious questions
79
209000
3000
Falámos com eles,
confirmámos algumas hipóteses
confirmámos algumas hipóteses
03:44
about gender difference and play.
80
212000
2000
sobre diferenças de sexo e brincadeiras.
03:46
Then we did what I consider to be the heart of the work:
81
214000
4000
Depois , fizemos o que considero
ser o núcleo do trabalho,
ser o núcleo do trabalho,
03:50
interviewed 1,100 children, boys and girls,
82
218000
3000
entrevistámos 1100 crianças,
rapazes e raparigas,
rapazes e raparigas,
03:53
ages seven to 12, all over the United States --
83
221000
3000
de idades entre os 7 e os 12 anos
de todos os Estados Unidos,
de todos os Estados Unidos,
03:56
except for Silicon Valley, Boston and Austin
84
224000
3000
excepto de Silicon Valley, Boston e Austin
03:59
because we knew that their little families would have millions of computers in them
85
227000
4000
porque sabíamos que as famílias deles
deviam ter milhões de computadores
deviam ter milhões de computadores
04:03
and they wouldn't be a representative sample.
86
231000
2000
e não seriam uma amostra representativa.
04:06
And at the end of those remarkable conversations
87
234000
3000
No final de conversas notáveis
com as crianças
com as crianças
04:09
with kids and their best friends across the United States,
88
237000
3000
e com os seus melhores amigos
por todos os Estados Unidos,
por todos os Estados Unidos,
04:12
after two years, we pulled together some survey data from another 10,000 children,
89
240000
3000
ao fim de dois anos, reunimos dados
de inquéritos feitos a mais 10 000 crianças,
de inquéritos feitos a mais 10 000 crianças,
04:15
drew up a set up of what we thought were the key findings of our research,
90
243000
9000
e construímos uma listagem
das descobertas-chave da nossa investigação
das descobertas-chave da nossa investigação
04:24
and spent another year transforming them into design heuristics,
91
252000
4000
e levámos mais um ano para transformAr
tudo num "design" heurístico,
tudo num "design" heurístico,
04:28
for designing computer-based products --
92
256000
3000
para a concepção de produtos informáticos
04:31
and, in fact, any kind of products -- for little girls, ages eight to 12.
93
259000
4000
e especificamente, qualquer tipo de produto
para meninas, entre os 8 e os 12 anos.
para meninas, entre os 8 e os 12 anos.
04:35
And we spent that time designing interactive prototypes for computer software
94
263000
5000
Investimos esse tempo desenhando
protótipos de aplicações interactivas
protótipos de aplicações interactivas
04:40
and testing them with little girls.
95
268000
2000
que testámos com meninas.
04:42
In 1996, in November, we formed the company Purple Moon
96
270000
5000
Em 1996, em Novembro,
formámos a empresa Purple Moon
formámos a empresa Purple Moon
04:47
which was a spinoff of Interval Research,
97
275000
2000
que foi uma "spinoff" da Interval Research,
04:49
and our chief investors were Interval Research, Vulcan Northwest,
98
277000
3000
e os nossos maiores investidores
foram a Interval Research, a Vulcan Northwest,
foram a Interval Research, a Vulcan Northwest,
04:52
Institutional Venture Partners and Allen and Company.
99
280000
3000
a Institutional Venture Partners
e Allen & Company.
e Allen & Company.
04:55
We launched a website on September 2nd
100
283000
4000
Lançámos uma página na Internet
a 2 de Setembro,
a 2 de Setembro,
04:59
that has now served 25 million pages,
101
287000
2000
que já contém 25 milhões de páginas
05:01
and has 42,000 registered young girl users.
102
289000
5000
tem 42 000 utilizadores registados
que são meninas o visitam, em média,
uma vez e meia por dia,
uma vez e meia por dia,
05:06
They visit an average of one and a half times a day,
103
294000
4000
05:10
spend an average of 35 minutes a visit,
104
298000
3000
gastam uma média
de 35 minutos por visita,
de 35 minutos por visita,
05:13
and look at 50 pages a visit.
105
301000
2000
e vêem 50 páginas por visita.
05:15
So we feel that we've formed a successful online community with girls.
106
303000
5000
Por isso sentimos que obtivemos sucesso
com a comunidade online
de meninas, que formámos.
de meninas, que formámos.
05:20
We launched two titles in October --
107
308000
2000
Lançámos dois títulos, em Outubro:
05:22
"Rockett's New School" -- the first of a series
108
310000
2000
"Rockett's New School", que foi o primeiro
de uma série de produtos
de uma série de produtos
05:24
of products -- is about a character called Rockett beginning her first day of school
109
312000
4000
de produtos sobre uma personagem
chamada Rockett,
chamada Rockett,
no primeiro dia de aulas no oitavo ano,
05:28
in eighth grade at a brand new place, with a blank slate,
110
316000
3000
num sítio novo, com uma ardósia
05:31
which allows girls to play with the question of, "What will I be like when I'm older?"
111
319000
6000
em que as meninas
podem brincar com a pergunta:
podem brincar com a pergunta:
"Como é que eu vou ser
quando for mais velha?"
quando for mais velha?"
05:37
"What's it going to be like to be in high school or junior high school?
112
325000
3000
"Como é que vai ser quando estiver
na escola secundária?"
na escola secundária?"
05:40
Who are my friends?";
113
328000
2000
"Quem são os meus amigos?"
05:42
to exercise the love of social complexity
114
330000
2000
Para exercitar o amor
pela complexidade social
pela complexidade social
05:44
and the narrative intelligence that drives most of their play behavior;
115
332000
4000
e a inteligência narrativa que conduz
à maior parte dos seus comportamentos
à maior parte dos seus comportamentos
05:48
and which embeds in it values about noticing that we have lots of choices
116
336000
6000
enquanto brincam
e cujos valores as levam a perceber
que existem imensas escolhas
que existem imensas escolhas
05:54
in our lives and the ways that we conduct ourselves.
117
342000
3000
na nossa vida e na forma
como a conduzimos.
como a conduzimos.
05:57
The other title that we launched is called "Secret Paths in the Forest,"
118
345000
3000
O outro título que lançámos chama-se
"Caminhos Secretos na Floresta",
"Caminhos Secretos na Floresta",
06:00
which addresses the more fantasy-oriented, inner lives of girls.
119
348000
3000
e dirige-se à vida interior das meninas,
mais guiada pela fantasia
mais guiada pela fantasia
06:03
These two titles both showed up in the top 50 entertainment titles in PC Data --
120
351000
5000
Estes dois títulos foram mostrados no top 50
de títulos de entretenimento da PC Data
de títulos de entretenimento da PC Data
06:08
entertainment titles in PC Data
121
356000
3000
— os títulos de entretenimento da PC Data —
06:11
in December, right up there with "John Madden Football,"
122
359000
4000
em Dezembro, ao lado do
"John Madden Football,"
"John Madden Football,"
06:15
which thrills me to death.
123
363000
2000
o que me deixa terrivelmente entusiasmada.
06:17
So, we're real,
124
365000
2000
Portanto, somos reais
06:19
and we've touched several hundreds of thousands of little girls.
125
367000
4000
e envolvemos várias centenas
de milhares de meninas.
de milhares de meninas.
06:23
We've made half-a-billion impressions
126
371000
3000
Fizemos quinhentos milhões
de impressões de página
de impressões de página
06:26
with marketing and PR for this brand, Purple Moon.
127
374000
4000
com marketing e RP
para esta marca, Purple Moon.
para esta marca, Purple Moon.
06:30
Ninety-six percent of them, roughly, have been positive;
128
378000
3000
Cerca de 96%, grosso modo, foram positivas
06:33
four percent of them have been "other."
129
381000
2000
os outros 4% nem por isso.
06:35
I want to talk about the other,
130
383000
2000
Vou falar sobre as que não foram,
06:37
because the politics of this enterprise, in a way,
131
385000
3000
porque a política desta empresa,
de certa forma,
de certa forma,
06:40
have been the most fascinating part of it, for me.
132
388000
2000
perdeu o aspecto mais fascinante,
quanto a mim.
quanto a mim.
06:42
There are really two kinds of negative reviews that we've received.
133
390000
4000
Existem, de facto, duas formas
de críticas negativas que recebemos.
de críticas negativas que recebemos.
06:46
One kind of reviewer is a male gamer
134
394000
4000
Um tipo de crítica é o do jogador masculino
06:50
who thinks he knows what games ought to be,
135
398000
2000
que acha que sabe
o que é que os jogos deverão ser,
o que é que os jogos deverão ser,
06:52
and won't show the product to little girls.
136
400000
2000
e que não mostrará o produto a meninas.
06:55
The other kind of reviewer is a certain flavor of feminist
137
403000
4000
O outro tipo de crítico
é uma certa qualidade de feministas
é uma certa qualidade de feministas
06:59
who thinks they know what little girls ought to be.
138
407000
2000
que acha que sabe como é
que as meninas devem ser.
que as meninas devem ser.
07:02
And so it's funny to me that these interesting, odd bedfellows
139
410000
6000
Para mim, é muito engraçado, que estes
interessantes e estranhos companheiros
interessantes e estranhos companheiros
07:08
have one thing in common:
140
416000
2000
tenham uma coisa em comum.
07:10
they don't listen to little girls.
141
418000
2000
Eles não escutam as meninas.
07:14
They haven't looked at children
142
422000
3000
Não olham para as crianças.
07:17
and they're certainly not demonstrating any love for them.
143
425000
3000
e certamente não demonstram
qualquer amor por elas.
qualquer amor por elas.
07:21
I'd like to play you some voices of little girls
144
429000
3000
Gostaria de dar voz
ao que algumas meninas disseram
ao que algumas meninas disseram
07:24
from the two-and-a-half years of research that we did --
145
432000
2000
nos dois anos e meio
de pesquisa que fizemos,
de pesquisa que fizemos,
07:26
actually, some of the voices are more recent.
146
434000
2000
aliás, algumas das vozes são mais recentes.
07:28
And these voices will be accompanied by photographs
147
436000
3000
Essas vozes serão acompanhadas
por fotografias
por fotografias
07:31
that they took for us of their lives,
148
439000
2000
que elas tiraram, da sua vida,
07:33
of the things that they value and care about.
149
441000
2000
às coisas que para elas têm valor
e que lhes interessam.
e que lhes interessam.
07:35
These are pictures the girls themselves never saw, but they gave to us
150
443000
3000
São fotografias que as meninas
nunca viram, mas que nos deram.
nunca viram, mas que nos deram.
07:38
This is the stuff those reviewers don't know about and aren't listening to
151
446000
5000
São coisas que os críticos
não conhecem e a que não ligam
não conhecem e a que não ligam
07:43
and this is the kind of research I recommend to those
152
451000
2000
e isto é o tipo de pesquisa que recomendo
07:45
who want to do humanistic work.
153
453000
2000
a quem queira fazer um trabalho humanista
07:47
Girl 1: Yeah, my character is usually a tomboy.
154
455000
2000
Vídeo: Sim, a minha personagem
é normalmente uma maria-rapaz.
é normalmente uma maria-rapaz.
07:49
Hers is more into boys.
155
457000
2000
A dela é mais meninos.
07:51
Girl 2: Uh, yeah.
156
459000
2000
Ah, sim.
07:53
Girl 1: We have -- in the very beginning of the whole game, always we do this:
157
461000
3000
No início do jogo fazemos sempre isto.
07:56
we each have a piece of paper; we write down our name, our age --
158
464000
3000
Cada uma tem um bocado de papel,
escrevemos o nosso nome, a idade,
escrevemos o nosso nome, a idade,
07:59
are we rich, very rich, not rich, poor, medium, wealthy,
159
467000
6000
se somos ricas, muito ricas,
se não somos ricas,
se não somos ricas,
pobres, médias, milionárias,
08:05
boyfriends, dogs, pets -- what else -- sisters, brothers, and all those.
160
473000
7000
se temos namorados, cães, animais
de estimação — o que mais? — irmãos, etc.
de estimação — o que mais? — irmãos, etc.
08:12
Girl 2: Divorced -- parents divorced, maybe.
161
480000
4000
Divorciadas — quer dizer, pais divorciados.
08:16
Girl 3: This is my pretend [unclear] one.
162
484000
3000
Isto é o [imperceptível] que quero.
08:19
Girl 4: We make a school newspaper on the computer.
163
487000
2000
Queremos fazer um jornal de escola
no computador
no computador
08:21
Girl 5: For a girl's game also usually they'll have really pretty scenery
164
489000
5000
Para um jogo de meninas,
normalmente há um cenário muito bonito
normalmente há um cenário muito bonito
08:26
with clouds and flowers.
165
494000
2000
com nuvens e flores
08:28
Girl 6: Like, if you were a girl and you were really adventurous and a real big tomboy,
166
496000
4000
Se fosses uma menina mesmo aventureira
e uma verdadeira maria-rapaz,
e uma verdadeira maria-rapaz,
08:32
you would think that girls' games were kinda sissy.
167
500000
4000
achavas que os jogos para meninas
são um bocado maricas.
são um bocado maricas.
08:36
Girl 7: I run track, I played soccer,
168
504000
4000
Eu cá corro em pistas, jogo futebol
08:40
I play basketball, and I love a lot of things to do.
169
508000
3000
jogo basquetebol e adoro
fazer uma série de coisas.
fazer uma série de coisas.
08:43
And sometimes I feel like I can't really enjoy myself unless it's like a vacation,
170
511000
8000
Às vezes sinto que não me divirto
mesmo a menos que esteja em férias,
mesmo a menos que esteja em férias,
08:51
like when I get Mondays and all those days off.
171
519000
4000
como quando tenho
segundas e os dias todos livres.
segundas e os dias todos livres.
08:55
Girl 8: Well, sometimes there is a lot of stuff going on
172
523000
3000
Bem, às vezes há uma série de coisas
08:58
because I have music lessons and I'm on swim team --
173
526000
4000
porque tenho aulas de música
e estou na equipa de natação
e estou na equipa de natação
09:02
all this different stuff that I have to do,
174
530000
3000
e todas estas coisas diferentes
que tenho de fazer
que tenho de fazer
09:05
and sometimes it gets overwhelming.
175
533000
3000
às vezes passam dos limites.
09:08
Girl 9: My friend Justine
176
536000
4000
A minha amiga Justine
roubou-me a minha amiga Kelly
roubou-me a minha amiga Kelly
09:12
kinda took my friend Kelly, and now they're being mean to me.
177
540000
4000
e elas agora são más para mim.
09:16
Girl 10: Well, sometimes it gets annoying when your brothers and sisters,
178
544000
3000
Bem, às vezes torna-se chato
quando os irmãos
quando os irmãos
09:19
or brother or sister, when they copy you and you get your idea first
179
547000
5000
te copiam e aproveitam
a tua ideia primeiro
a tua ideia primeiro
09:24
and they take your idea and they do it themselves.
180
552000
6000
e usam a tua ideia e usam-na sozinhos.
09:30
Girl 11: Because my older sister, she gets everything
181
558000
3000
Porque a minha irmã mais velha,
ela fica com tudo
ela fica com tudo
09:33
and, like, when I ask my mom for something, she'll say, "No" -- all the time.
182
561000
4000
e, por exemplo, quando eu peço alguma coisa
à minha mãe, ela diz sempre "Não".
à minha mãe, ela diz sempre "Não".
09:37
But she gives my sister everything.
183
565000
2000
Mas ela dá tudo à minha irmã.
09:39
Brenda Laurel: I want to show you, real quickly, just a minute
184
567000
2000
Quero mostrar-vos,
rapidamente, num minuto
rapidamente, num minuto
09:41
of "Rockett's Tricky Decision," which went gold two days ago.
185
569000
3000
o "Rockett's Tricky Decision",
que foi concluído há dois dias.
que foi concluído há dois dias.
09:44
Let's hope it's really stable.
186
572000
3000
Esperemos que esteja mesmo estável.
09:47
This is the second day in Rockett's life.
187
575000
3000
Este é o segundo dia na vida da Rockett
09:50
The reason I'm showing you this
188
578000
2000
e vou mostrar isto porque espero
09:52
is I'm hoping that the scene that I'm going to show you will look familiar
189
580000
4000
que a cena que vou mostrar
vos pareça familiar e soe familiar,
vos pareça familiar e soe familiar,
09:56
and sound familiar, now that you've listened to some girls' voices.
190
584000
3000
depois de terem escutado
as vozes de algumas meninas.
as vozes de algumas meninas.
09:59
And you can see how we've tried to incorporate the issues that matter to them
191
587000
5000
E poderão ver como é que integrámos
essas questões que lhes interessam
essas questões que lhes interessam
10:04
in the game that we've created.
192
592000
2000
no jogo que criámos.
10:09
Miko: Hey Rockett! C'mere!
193
597000
2000
Videojogo: Miko: Ei, Rockett! Anda cá!
10:11
Rockett: Hi Miko! What's going on?
194
599000
2000
Rockett: Olá, Miko, o que se passa?
10:13
Miko: Did you hear about Nakilia's big Halloween party this weekend?
195
601000
3000
Miko: Já sabes da festa de Halloween
que a Nakilia vai dar este fim-de-semana?
que a Nakilia vai dar este fim-de-semana?
10:16
She asked me to make sure you knew about it.
196
604000
2000
Ela pediu-me para te dizer.
10:18
Nakilia invited Reuben too, but --
197
606000
3000
Nakilia também convidou o Reuben, mas...
10:21
Rockett: But what? Isn't he coming?
198
609000
2000
Rockett: Mas o quê? Ele não vai?
10:23
Miko: I don't think so.
199
611000
2000
Miko: Acho que não.
10:25
I mean, I heard his band is playing at another party the same night.
200
613000
3000
Quer dizer, ouvi dizer que a banda dele
vai tocar noutra festa, na mesma noite.
vai tocar noutra festa, na mesma noite.
10:28
Rockett: Really? What other party?
201
616000
2000
Rockett: A sério? Em que festa?
10:32
Girl: Max's party is going to be so cool, Whitney.
202
620000
4000
Rapariga: A festa do Max
vai ser tão fixe, Whitney.
vai ser tão fixe, Whitney.
10:36
He's invited all the best people.
203
624000
2000
Ele convidou todas as melhores pessoas.
10:38
BL: I'm going to fast-forward to the decision point
204
626000
3000
BL: Vou avançar para o ponto de decisão
10:41
because I know I don't have a lot of time.
205
629000
2000
porque sei que já não tenho muito tempo.
10:43
After this awful event occurs, Rocket gets to decide how she feels about it.
206
631000
4000
Depois deste desagradável incidente,
Rockett decide como se sente a respeito dele.
Rockett decide como se sente a respeito dele.
10:47
Rockett: Who'd want to show up at that party anyway?
207
635000
3000
Videojogo: Rockett: Afinal,
quem é que vai a essa festa?
quem é que vai a essa festa?
10:50
I could get invited to that party any day if I wanted to.
208
638000
3000
Eu podia ser convidada para essa festa,
se quisesse.
se quisesse.
10:54
Gee, I doubt I'll make Max's best people list.
209
642000
4000
Bem…duvido que esteja na lista
do Max das melhores pessoas.
do Max das melhores pessoas.
10:58
BL: OK, so we're going to emotionally navigate.
210
646000
2000
BL: OK, então vamos navegar nas emoções.
11:00
If we were playing the game, that's what we'd do.
211
648000
2000
Se estivéssemos a jogar,
era que que faríamos.
era que que faríamos.
11:02
If at any time during the game we want to learn more about the characters,
212
650000
3000
Se em qualquer altura do jogo quisermos
saber mais sobre os personagens
saber mais sobre os personagens
11:05
we can go into this hidden hallway,
213
653000
2000
podemos ir a esta entrada secreta
11:07
and I'll quickly just show you the interface.
214
655000
3000
e vou rapidamente mostrar-vos a interface.
11:10
We can, for example, go find Miko's locker
215
658000
5000
Podemos, por exemplo,
descobrir o cacifo da Miko
descobrir o cacifo da Miko
11:15
and get some more information about her.
216
663000
3000
e ver algumas informações sobre ela.
11:18
Oops, I turned the wrong way.
217
666000
2000
Bolas, fui pelo caminho errado.
11:20
But you get the general idea of the product.
218
668000
2000
Mas ficaram com uma ideia geral do produto.
11:22
I wanted to show you the ways, innocuous as they seem,
219
670000
3000
Queria mostrar-vos as formas,
tão inócuas como parecem,
tão inócuas como parecem,
11:25
in which we're incorporating what we've learned about girls --
220
673000
3000
através das quais integrámos
o que aprendemos sobre as meninas,
o que aprendemos sobre as meninas,
11:28
their desires to experience greater emotional flexibility,
221
676000
4000
os seus desejos de experimentar
maior flexibilidade emocional,
maior flexibilidade emocional,
11:32
and to play around with the social complexity of their lives.
222
680000
5000
e de brincar com a complexidade
social da vida delas.
social da vida delas.
11:38
I want to make the point that what we're giving girls, I think, through this effort,
223
686000
6000
Quero abordar a questão de que penso
que estamos a dar às meninas,
que estamos a dar às meninas,
11:44
is a kind of validation,
224
692000
3000
através deste esforço,
uma espécie de validação,
uma espécie de validação,
11:47
a sense of being seen.
225
695000
2000
um sentido de visibilidade.
11:49
And a sense of the choices that are available in their lives.
226
697000
3000
E um sentido de que há
escolhas disponíveis na vida delas.
escolhas disponíveis na vida delas.
11:52
We love them.
227
700000
2000
Nós amamo-las.
11:54
We see them.
228
702000
2000
Nós vemo-las.
11:56
We're not trying to tell them who they ought to be.
229
704000
2000
Não estamos a tentar dizer-lhes
como devem ser.
como devem ser.
11:58
But we're really, really happy about who they are.
230
706000
3000
Mas sentimo-nos muito felizes
com o que elas são.
com o que elas são.
12:01
It turns out they're really great.
231
709000
2000
Elas são mesmo fantásticas.
12:03
I want to close by showing you a videotape
232
711000
4000
Quero terminar, mostrando uma gravação
12:07
that's a version of a future game in the Rockett series
233
715000
4000
que é a futura versão do jogo
da série da Rockett
da série da Rockett
12:11
that our graphic artists and design people put together,
234
719000
4000
que os nossos artistas gráficos
e designers criaram,
e designers criaram,
12:15
that we feel would please that four percent of reviewers.
235
723000
5000
e que achamos que vai agradar
aqueles 4% dos críticos
aqueles 4% dos críticos
[O ano é 2012...]
[Não há nenhuma 'Escola Nova']
Não há mais 'Decisões Difíceis'...]
[...esta menina só tem
uma coisa na cabeça,,,]
uma coisa na cabeça,,,]
12:50
"Rockett 28!"
236
758000
2000
"Rockett XVIII"
Rocket 28!
12:57
Rockett: It's like I'm just waking up, you know?
237
765000
3000
Vídeo: Rockett: É como
se eu estivesse a acordar…
se eu estivesse a acordar…
13:01
BL: Thanks.
238
769000
2000
BL: Obrigada
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theoristBrenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.
Why you should listen
With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.
In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."
Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.
Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>
Brenda Laurel | Speaker | TED.com