TEDGlobal 2009
Janine Benyus: Biomimicry in action
ג'ייני בניוס: ביומימטיקה (חקר פעילות הטבע על מנת לחקותו לצורך פתרון בעיה אנושית) בפעולה
Filmed:
Readability: 3.9
1,420,524 views
לג'נין ביינוס יש מסר לממציאים: כשמחפשים פתרון עיצובי, יש להסתכל תחילה על הטבע. שם תמצאו דוגמאות מעוררות השראה לעשיית דברים עמידים למיים, אוירודינמים, מונעים מהשמש ועוד. כאן היא חושפת תריסר מוצרים חדשים שלקחו דוגמא מהטבע עם תוצאות מדהימות.
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
If I could reveal anything
0
0
4000
אם הייתי יכולה לחשוף משהו
00:22
that is hidden from us,
1
4000
2000
אשר חבוי מאיתנו,
00:24
at least in modern cultures,
2
6000
4000
לפחות בתרבויות מודרניות,
00:28
it would be to reveal something that we've forgotten,
3
10000
4000
זה היה לחשוף משהו ששכחנו,
00:32
that we used to know
4
14000
2000
משהו שידענו בעבר היטב
00:34
as well as we knew our own names.
5
16000
4000
כמו שאנו יודעים את שמנו.
00:38
And that is that we live in a competent universe,
6
20000
4000
וזה שאנחנו חיים ביקום מוכשר,
00:42
that we are part of a brilliant planet,
7
24000
3000
ואנחנו חלק מפלנטה מבריקה.
00:45
and that we are surrounded by genius.
8
27000
4000
ואנחנו מוקפים בגאונות.
00:49
Biomimicry is a new discipline
9
31000
3000
ביומימטיקה היא דיסציפלינה חדשה
00:52
that tries to learn from those geniuses,
10
34000
2000
שמנסה ללמוד מהגאונים הללו,
00:54
and take advice from them, design advice.
11
36000
4000
ולוקחת מהם עצה, עצת עיצוב.
00:58
That's where I live,
12
40000
3000
זה המקום שבו אני חיה.
01:01
and it's my university as well.
13
43000
3000
וזו גם האוניברסיטה שלי.
01:04
I'm surrounded by genius. I cannot help but
14
46000
4000
אני מוקפת בגאונים. אני לא יכולה שלא לזכור
01:08
remember the organisms and the ecosystems
15
50000
5000
את האורגניזמים ואת האקוסיסטמה (יחסי הגומלין בין החי לסביבה)
01:13
that know how to live here gracefully on this planet.
16
55000
5000
שיודעים איך לחיות כאן בחן על הפלנטה הזו.
01:18
This is what I would tell you to remember
17
60000
2000
זה מה שהיתי אומרת לכם לזכור
01:20
if you ever forget this again.
18
62000
3000
אם תשכחו את זה שוב.
01:23
Remember this.
19
65000
2000
זכרו את זה.
01:25
This is what happens every year.
20
67000
4000
זה מה שקורה כל שנה.
01:29
This is what keeps its promise.
21
71000
3000
זה מה שמחזיק את ההבטחתו.
01:32
While we're doing bailouts, this is what happened.
22
74000
3000
בזמן שאנחנו עושים הצלות, זה מה שקרה.
01:35
Spring.
23
77000
2000
אביב.
01:37
Imagine designing spring.
24
79000
5000
דמיינו מזה לעצב את האביב.
01:42
Imagine that orchestration.
25
84000
2000
דמיינו את התזמור הזה.
01:44
You think TED is hard to organize. (Laughter) Right?
26
86000
4000
חושבים שאת TED קשה לארגן. (צחוק) נכון?
01:48
Imagine, and if you haven't done this in a while, do.
27
90000
5000
דמיינו, ואם לא עשיתם את זה זמן מה, עשו.
01:53
Imagine the timing, the coordination,
28
95000
4000
דמיינו את התזמון, התיאום,
01:57
all without top-down laws,
29
99000
4000
כל זה בלי חוקים מונחתים מלמעלה,
02:01
or policies, or climate change protocols.
30
103000
3000
או שיטות, או פרוטוקולי שינוי אקלים.
02:04
This happens every year.
31
106000
3000
זה קורה כל שנה.
02:07
There is lots of showing off.
32
109000
4000
יש הרבה ראוותנות.
02:11
There is lots of love in the air.
33
113000
5000
יש הרבה אהבה באוויר.
02:16
There's lots of grand openings.
34
118000
5000
יש הרבה פתיחות גדולות.
02:21
And the organisms, I promise you,
35
123000
2000
ואני מבטיחה לכם,שהאורגניזמים,
02:23
have all of their priorities in order.
36
125000
4000
יודעים מה סדר העדיפויות שלהם.
02:27
I have this neighbor that keeps me in touch with this,
37
129000
4000
יש לי שכן שמחזיק אותי בקשר עם זה.
02:31
because he's living, usually on his back,
38
133000
2000
בגלל שבדרך כלל, הוא חי על הגב,
02:33
looking up at those grasses.
39
135000
3000
מסתכל למעלה על הדשאים הללו.
02:36
And one time he came up to me --
40
138000
2000
ופעם אחת הוא בא אליי,
02:38
he was about seven or eight years old -- he came up to me.
41
140000
2000
הוא היה בן שבע או שמונה.
02:40
And there was a wasp's nest
42
142000
2000
והיה קן של צרעות
02:42
that I had let grow in my yard,
43
144000
2000
שאפשרתי לו לגדול בחצר שלי.
02:44
right outside my door.
44
146000
3000
ממש מחוץ לדלת שלי.
02:47
And most people knock them down when they're small.
45
149000
2000
ורוב האנשים מורידים אותם שהם קטנים.
02:49
But it was fascinating to me,
46
151000
2000
אבל בעיני זה היה מרתק.
02:51
because I was looking at this sort of fine Italian end papers.
47
153000
3000
כי הסתכלתי על מה שנראה כקצוות של נייר איטלקי איכותי.
02:54
And he came up to me and he knocked.
48
156000
2000
והוא בא אליי ודפק.
02:56
He would come every day with something to show me.
49
158000
3000
הוא היה מגיע כל יום עם משהו להראות לי.
02:59
And like, knock like a woodpecker on my door until I opened it up.
50
161000
3000
וכמו נקר, דופק על דלתי עד שהייתי פותחת אותה.
03:02
And he asked me
51
164000
4000
והוא שאל אותי
03:06
how I had made the house for those wasps,
52
168000
7000
איך הכנתי בית לצרעות הללו.
03:13
because he had never seen one this big.
53
175000
3000
כי הוא מעולם לא ראה קן כל כך גדול.
03:16
And I told him, "You know, Cody,
54
178000
3000
ואמרתי לו "אתה יודע קודי,
03:19
the wasps actually made that."
55
181000
2000
הצרעות הן אלה שהכינו את זה."
03:21
And we looked at it together.
56
183000
2000
והסתכלנו על זה ביחד.
03:23
And I could see why he thought,
57
185000
4000
ויכולתי לראות למה הוא חשב,
03:27
you know -- it was so beautifully done.
58
189000
2000
אתם יודעים, זה נעשה בצורה כלכך יפה.
03:29
It was so architectural. It was so precise.
59
191000
3000
זה היה ארכיטקטורי. זה היה מאוד מדוייק.
03:32
But it occurred to me, how in his small life
60
194000
4000
אבל עלה בדעתי, איך בחייו הקצרים
03:36
had he already believed the myth
61
198000
4000
הוא כבר האמין במיתוס
03:40
that if something was that well done,
62
202000
4000
שאם משהו נעשה כל כך טוב,
03:44
that we must have done it.
63
206000
2000
אנחנו בוודאי עשינו אותו.
03:46
How did he not know --
64
208000
3000
איך הוא לא ידע,
03:49
it's what we've all forgotten --
65
211000
3000
זה למעשה מה שכולנו שכחנו.
03:52
that we're not the first ones to build.
66
214000
3000
שלא היינו הראשונים לבנות.
03:55
We're not the first ones to process cellulose.
67
217000
3000
אנחנו לא הראשונים לעבד צלולוזה.
03:58
We're not the first ones to make paper. We're not the first ones
68
220000
2000
אנחנו לא הראשונים שמכינים נייר. אנחנו לא הראשונים
04:00
to try to optimize packing space,
69
222000
3000
שמנסים לייעל חלל אריזה,
04:03
or to waterproof, or to try to heat and cool a structure.
70
225000
3000
או למנוע חדירת מיים, או לנסות לקרר / לחמם מבנה.
04:06
We're not the first ones to build houses for our young.
71
228000
6000
אנחנו לא הראשונים לבנות בתים לצעירים שלנו.
04:12
What's happening now, in this field called biomimicry,
72
234000
4000
מה שקורה עכשיו, בתחום הזה שנקרא ביומימטיקה,
04:16
is that people are beginning to remember
73
238000
3000
זה שאנשים מתחילים להזכר
04:19
that organisms, other organisms,
74
241000
4000
שאורגניזים, אורגניזים אחרים,
04:23
the rest of the natural world,
75
245000
2000
בשאר העולם הטבעי,
04:25
are doing things very similar to what we need to do.
76
247000
4000
עושים דברים בצורה דומה למה שאנו צריכים לעשות.
04:29
But in fact they are doing them in a way
77
251000
2000
אבל למעשה הם עושים את זה בדרך
04:31
that have allowed them to live gracefully on this planet
78
253000
2000
שאפשרה להם לחיות בחן בעולם הזה
04:33
for billions of years.
79
255000
3000
במשך מליארדי שנים.
04:36
So these people, biomimics,
80
258000
3000
אז האנשים האלה, הביומימיטיקאים,
04:39
are nature's apprentices.
81
261000
2000
הם שוליות הטבע.
04:41
And they're focusing on function.
82
263000
2000
והם מתמקדים בתפקוד.
04:43
What I'd like to do is show you a few of the things
83
265000
3000
הייתי רוצה להראות לכם כמה מהדברים
04:46
that they're learning.
84
268000
3000
שהם לומדים.
04:49
They have asked themselves,
85
271000
2000
הם שאלו את עצמם,
04:51
"What if, every time I started to invent something,
86
273000
4000
"מה אם, בכל פעם שאתחיל להמציא משהו,
04:55
I asked, 'How would nature solve this?'"
87
277000
3000
הייתי שואל, "איך הטבע היה פותר את זה?"
04:58
And here is what they're learning.
88
280000
2000
והנה מה שהם לומדים.
05:00
This is an amazing picture from a Czech photographer named Jack Hedley.
89
282000
3000
הנה תמונה מדהימה של צלם צ'כי בשם ג'ק הדלי.
05:03
This is a story about an engineer at J.R. West.
90
285000
3000
זה סיפוור על מהנדס בג'יי אר ווסט
05:06
They're the people who make the bullet train.
91
288000
2000
הם האנשים שהמציאו את רכבת הקליע (רכבת נוסעים מהירה ביותר בעיקר ביפן)
05:08
It was called the bullet train
92
290000
2000
היא נקראה רכבת קליע
05:10
because it was rounded in front,
93
292000
2000
כי היא משוננת מקדימה.
05:12
but every time it went into a tunnel
94
294000
2000
אבל בכל פעם שהיתה נכנסת למנהרה
05:14
it would build up a pressure wave,
95
296000
2000
היא היתה יוצרת גלי לחץ (בעלי כוח רב).
05:16
and then it would create like a sonic boom when it exited.
96
298000
3000
וביציאה היא היתה משמיעה בום על קולי.
05:19
So the engineer's boss said,
97
301000
2000
אז הבוס של המהנדס אמר,
05:21
"Find a way to quiet this train."
98
303000
3000
"תמצא דרך להשתיק את הרכבת הזו."
05:24
He happened to be a birder.
99
306000
2000
במקרה הוא היה צפר.
05:26
He went to the equivalent of an Audubon Society meeting.
100
308000
4000
והוא הלך לפגישה של אגודת אודובון (חוקר טבע ועופות).
05:30
And he studied -- there was a film about king fishers.
101
312000
2000
הוא למד, והיה שם סרט על שלדג גמדי.
05:32
And he thought to himself, "They go from one density of medium,
102
314000
3000
והוא חשב לעצמו, "הם הולכים מצפיפות בינונית,
05:35
the air, into another density of medium, water,
103
317000
3000
האוויר, ישר לתוך צפיפות בינונית אחרת, מיים,
05:38
without a splash. Look at this picture.
104
320000
3000
בלי אפילו להתיז טיפה. תסתכלו על התמונה הזו.
05:41
Without a splash, so they can see the fish.
105
323000
3000
ללא נתז, כדי שהם יוכלו לראות את הדגים.
05:44
And he thought, "What if we do this?"
106
326000
3000
והוא חשב, "מה אם יכולנו לעשות זאת?"
05:47
Quieted the train.
107
329000
3000
להשתיק את הרכבת.
05:50
Made it go 10 percent faster on 15 percent less electricity.
108
332000
5000
זה העלה את המהירות שלה ב 10 אחוזים עם 15 אחוזים פחות בצריכת החשמל.
05:55
How does nature repel bacteria?
109
337000
2000
איך הטבע דוחה חיידקים?
05:57
We're not the first ones to have to protect ourselves
110
339000
3000
אנו לא הראשונים שצריכים להגן על עצמם
06:00
from some bacteria.
111
342000
2000
מחיידקים.
06:02
Turns out that -- this is a Galapagos Shark.
112
344000
4000
מסתבר ש -- זה כריש גלאפאגוס.
06:06
It has no bacteria on its surface, no fouling on its surface, no barnacles.
113
348000
5000
על משטח גופו אין חיידקים, אין לכלוך, אין ספחת ( בעלי חיים שנצמדים אליו),
06:11
And it's not because it goes fast.
114
353000
2000
וזה לא בגלל המהירות שלו.
06:13
It actually basks. It's a slow-moving shark.
115
355000
3000
הוא למעשה מתחמם. זה כריש שזז לאט.
06:16
So how does it keep its body free of bacteria build-up?
116
358000
3000
אז איך הוא מונע הצטברות חיידקים על גופו?
06:19
It doesn't do it with a chemical.
117
361000
2000
הוא לא עושה זאת בעזרת כימיקלים.
06:21
It does it, it turns out, with the same denticles
118
363000
2000
הוא עושה זאת, מסתבר, באמצעות שיניים קטנות
06:23
that you had on Speedo bathing suits,
119
365000
4000
כמו שיש על בגדי הים של ספידו,
06:27
that broke all those records in the Olympics,
120
369000
2000
איתם שברו את כל השיאים באולימפיאדה.
06:29
but it's a particular kind of pattern.
121
371000
2000
אבל זו תבנית מסויימת.
06:31
And that pattern, the architecture of that pattern
122
373000
3000
והתבנית הזו, הארכיטקטורה של התבנית
06:34
on its skin denticles
123
376000
3000
על שיני עורו
06:37
keep bacteria from being able to land and adhere.
124
379000
4000
מונעת מהבקטריה את היכולת לנחות ולהידבק.
06:41
There is a company called Sharklet Technologies
125
383000
2000
ישנה חברה שנקראת שרקלט טכנולוגיות
06:43
that's now putting this on the surfaces in hospitals
126
385000
4000
שעכשיו שמה את זה על משטחים בבתי חולים
06:47
to keep bacteria from landing,
127
389000
2000
כדי למנוע מהבקטריות להידבק אליהם.
06:49
which is better than dousing it with anti-bacterials or harsh cleansers
128
391000
6000
שזה עדיף מאשר להטביע אותם בחומרים נגד חיידקים או חומרי ניקוי קשים אחרים
06:55
that many, many organisms are now becoming drug resistant.
129
397000
4000
שהרבה אורגניזמים הופכים לחסינים להם.
06:59
Hospital-acquired infections are now killing
130
401000
2000
זיהומים שקורים בבתי חולים הורגים עכשיו
07:01
more people every year in the United States
131
403000
3000
יותר אנשים מדי שנה, בארצות הברית
07:04
than die from AIDS or cancer or car accidents combined --
132
406000
5000
מאשר אנשים שמתים מאיידס, סרטן או תאונות ביחד.
07:09
about 100,000.
133
411000
2000
בערך 100 אלף.
07:11
This is a little critter that's in the Namibian desert.
134
413000
3000
זה יצור קטן שנמצא במדבר בנמיביה.
07:14
It has no fresh water that it's able to drink,
135
416000
3000
אין לו מיים טריים לשתייה.
07:17
but it drinks water out of fog.
136
419000
3000
אבל הוא שותה מיים מתוך הערפל.
07:20
It's got bumps on the back of its wing covers.
137
422000
3000
יש לו גבשושיות על גבי הכנפיים שלו.
07:23
And those bumps act like a magnet for water.
138
425000
3000
והגבשושיות הללו משמשות כמגנט למיים.
07:26
They have water-loving tips, and waxy sides.
139
428000
3000
יש להם קצוות אוהבי מיים,וצדדים חלקים.
07:29
And the fog comes in and it builds up on the tips.
140
431000
3000
והערפל מגיע והוא מצטבר על הקצוות.
07:32
And it goes down the sides and goes into the critter's mouth.
141
434000
3000
והוא מחליק לצדדים הישר לפיו של היצור.
07:35
There is actually a scientist here at Oxford
142
437000
3000
יש למעשה מדען כאן באוקסופרד
07:38
who studied this, Andrew Parker.
143
440000
2000
שלמד את זה, אנדרו פרקר.
07:40
And now kinetic and architectural firms like Grimshaw
144
442000
4000
ועכשיו חברות קינטיות (הקשורות לתנועה) וארכיטקטוריות כמו גרימשו
07:44
are starting to look at this as a way
145
446000
2000
מתחילות להסתכל על זה בתור דרך
07:46
of coating buildings
146
448000
3000
לצפות בניינים
07:49
so that they gather water from the fog.
147
451000
2000
כך שהם יאגרו מיים מערפל.
07:51
10 times better than our fog-catching nets.
148
453000
5000
טוב פי עשרה מרשתות תופסות הערפל שלנו.
07:56
CO2 as a building block.
149
458000
2000
פחמן דו חמצני כאבן יסוד.
07:58
Organisms don't think of CO2 as a poison.
150
460000
3000
אורגניזמים לא רואים בCO2 כרעל.
08:01
Plants and organisms that make shells,
151
463000
2000
צמחים ואורגניזמים שעושים קונכיות,
08:03
coral, think of it as a building block.
152
465000
3000
אלמוגים, חושבים על זה כאבן יסוד.
08:06
There is now a cement manufacturing company
153
468000
3000
ישנה עכשיו חברה שמייצרת בטון
08:09
starting in the United States called Calera.
154
471000
3000
כאן בארה"ב שנקראת קלרה.
08:12
They've borrowed the recipe from the coral reef,
155
474000
3000
הם לוו משונית האלמוגים את המתכון.
08:15
and they're using CO2 as a building block
156
477000
3000
והם משתמשים בCO2 כאבן יסוד
08:18
in cement, in concrete.
157
480000
2000
במלט, בבטון.
08:20
Instead of -- cement usually
158
482000
2000
במקום שמלט בדר"כ,
08:22
emits a ton of CO2 for every ton of cement.
159
484000
3000
פולט טון של CO2 על כל טון של בטון.
08:25
Now it's reversing that equation,
160
487000
2000
עכשיו המשוואה הזו מתהפכת.
08:27
and actually sequestering half a ton of CO2
161
489000
3000
ולמעשה מבודד חצי טון של CO2
08:30
thanks to the recipe from the coral.
162
492000
2000
תודות למתכון של שונית האלמוגים.
08:32
None of these are using the organisms.
163
494000
2000
אף אחד מהם לא משתמש באורגניזמים.
08:34
They're really only using the blueprints or the recipes
164
496000
2000
הם באמת רק משתמשים בתוכניות או במתכונים
08:36
from the organisms.
165
498000
3000
מתוך האורגניזמים.
08:39
How does nature gather the sun's energy?
166
501000
3000
איך הטבע אוסף את אנרגיית השמש?
08:42
This is a new kind of solar cell
167
504000
2000
זהו תא סולרי מסוג חדש
08:44
that's based on how a leaf works.
168
506000
2000
המבוסס על פי איך שעלה עובד.
08:46
It's self-assembling.
169
508000
2000
הוא ניבנה מעצמו
08:48
It can be put down on any substrate whatsoever.
170
510000
2000
וניתן להניחו על כל מצע שהוא
08:50
It's extremely inexpensive
171
512000
2000
זה ממש לא יקר.
08:52
and rechargeable every five years.
172
514000
3000
ונטען מחדש מדי חמש שנים.
08:55
It's actually a company a company that I'm involved in called OneSun,
173
517000
3000
זו בעצם חברה שאני חלק ממנה והיא נקראת וואן סאן (שמש אחת),
08:58
with Paul Hawken.
174
520000
2000
עם פול הוקן.
09:00
There are many many ways that nature filters water
175
522000
4000
יש הרבה מאוד דרכים בהן הטבע מסנן מים
09:04
that takes salt out of water.
176
526000
3000
כך שהמלח יוצא מהמיים.
09:07
We take water and push it against a membrane.
177
529000
3000
אנחנו לוקחים מיים ודוחפים אותם כנגד ממברנה (קרומית).
09:10
And then we wonder why the membrane clogs
178
532000
2000
ואז אנו תוהים מדוע הממברנה נסתמת
09:12
and why it takes so much electricity.
179
534000
2000
ומדוע זה צורך כל כך הרבה חשמל.
09:14
Nature does something much more elegant.
180
536000
2000
הטבע עושה משהו הרבה יותר אלגנטי.
09:16
And it's in every cell.
181
538000
2000
וזה בכל תא.
09:18
Every red blood cell of your body right now
182
540000
3000
בכל כדורית דם אדומה שבגופינו עכשיו
09:21
has these hourglass-shaped pores
183
543000
2000
יש נקבוביות בצורת שעון חול
09:23
called aquaporins.
184
545000
2000
הנקראות אקווה פורין (ממשפחת החלבוניים המאפשר דיפוזיה של מולקולות דרך ממברנת התא).
09:25
They actually export water molecules through.
185
547000
3000
הם למעשה מייצאות מולקולות של מיים.
09:28
It's kind of a forward osmosis.
186
550000
2000
זה כמו אוסמוזה קדימה.
09:30
They export water molecules through,
187
552000
2000
הן מייצאות מולקולות של מיים מעבר,
09:32
and leave solutes on the other side.
188
554000
3000
ומשאירות חומר מומס בצד השני.
09:35
A company called Aquaporin is starting to make desalination
189
557000
3000
חברה שנקראת אקווה פורין מתחילה לעשות ממברנות
09:38
membranes mimicking this technology.
190
560000
4000
התפלה תוך כדי חיקוי טכנולוגיה זו.
09:42
Trees and bones are constantly reforming themselves
191
564000
5000
עצים ועצמות תמיד מתקנים את עצמם
09:47
along lines of stress.
192
569000
2000
דרך קוים של לחץ.
09:49
This algorithm has been put into a software program
193
571000
4000
האלגוריתם הזה הוכנס לתוך תוכנה
09:53
that's now being used to make bridges lightweight,
194
575000
2000
שעכשיו נעשה בה שימוש לעשיית גשרים בעלי משקל קל,
09:55
to make building beams lightweight.
195
577000
3000
לעשות קורות בניין קלות משקל.
09:58
Actually G.M. Opel used it
196
580000
2000
למעשה אופל של ג'נרל מוטורס השתמשו בזה
10:00
to create that skeleton you see,
197
582000
4000
כדי ליצור את השילדה שאתם רואים,
10:04
in what's called their bionic car.
198
586000
3000
עם מה שהם קוראים המכונית הביונית.
10:07
It lightweighted that skeleton using a minimum amount of material,
199
589000
3000
היא קלת משקל כך שהשלדה משתמשת במינימום של חומר,
10:10
as an organism must,
200
592000
3000
כמו שמוכרח אורגניזם,
10:13
for the maximum amount of strength.
201
595000
4000
בשביל הכמות המירבית של כח.
10:17
This beetle, unlike this chip bag here,
202
599000
4000
החיפושית הזו, לא כמו השבב כאן,
10:21
this beetle uses one material, chitin.
203
603000
3000
החיפושית הזו משתמשת בחומר אחד, כיטין (חומר קרני בשלד החיצוני של פרוקי רגליים).
10:24
And it finds many many ways
204
606000
2000
והיא מוצאת הרבה מאוד דרכים
10:26
to put many functions into it.
205
608000
2000
למקסם אותו.
10:28
It's waterproof.
206
610000
2000
הוא עמיד בפני מים.
10:30
It's strong and resilient.
207
612000
2000
הוא חזק וגמיש.
10:32
It's breathable. It creates color through structure.
208
614000
4000
הוא נושם. הוא יוצר צבע דרך מבנה.
10:36
Whereas that chip bag has about seven layers to do all of those things.
209
618000
4000
בעוד לשבב יש שבע שכבות לעשות את כל הדברים האלה.
10:40
One of our major inventions
210
622000
3000
אחת מההמצאות הגדולות שלנו
10:43
that we need to be able to do
211
625000
2000
שאנו צריכים לדעת לעשות
10:45
to come even close to what these organisms can do
212
627000
2000
על מנת להתקרב ולו במעט למה שהאורגניזמים הללו עושים
10:47
is to find a way
213
629000
4000
זה למצוא דרך
10:51
to minimize the amount of material, the kind of material we use,
214
633000
3000
לצמצם את כמות וסוג החומר שאנו משתמשים,
10:54
and to add design to it.
215
636000
2000
ולהוסיף לזה עיצוב.
10:56
We use five polymers in the natural world
216
638000
3000
אנו משתמשים בחמישה פולימרים (בכימיה-פרודה מורכבת) בעולם הטבעי
10:59
to do everything that you see.
217
641000
2000
כדי לעשות את מה שאתם רואים.
11:01
In our world we use about 350 polymers
218
643000
4000
בעולם שלנו אנו משתמשים ב350 פולימרים.
11:05
to make all this.
219
647000
5000
לעשות את כל זה.
11:10
Nature is nano.
220
652000
2000
הטבע הוא ננו (קטן מאוד).
11:12
Nanotechnology, nanoparticles, you hear a lot of worry about this.
221
654000
5000
ננוטכנולוגיה, חלקיקי ננו, אתם שומעים הרבה דאגה סביב זה.
11:17
Loose nanoparticles. What is really interesting to me
222
659000
4000
ננוחלקיקים משוחררים. מה שבאמת מעניין אותי
11:21
is that not many people have been asking,
223
663000
3000
שלא הרבה אנשים שואלים,
11:24
"How can we consult nature about how to make nanotechnology safe?"
224
666000
5000
"איך נוכל להתייעץ עם הטבע כיצד לעשות את הננוטכנולוגיה לבטוחה?"
11:29
Nature has been doing that for a long time.
225
671000
2000
הטבע עושה זאת כבר זמן רב.
11:31
Embedding nanoparticles in a material for instance, always.
226
673000
4000
לדוגמא מציע ננו חלקיקים בחומר, תמיד.
11:35
In fact, sulfur-reducing bacteria,
227
677000
2000
האמת, בקטריה מפחיתת גופרית,
11:37
as part of their synthesis,
228
679000
3000
כחלק מהסינתזה (יצירת חומר כימי חדש ממיזוג חומרים קיימים) שלהם,
11:40
they will emit, as a byproduct,
229
682000
2000
הם יפלטו, כתוצר לוואי,
11:42
nanoparticles into the water.
230
684000
2000
ננו חלקיקים לתוך המים.
11:44
But then right after that, they emit a protein
231
686000
2000
אבל אז מייד אחר כך, הם פולטים חלבון
11:46
that actually gathers and aggregates those nanoparticles
232
688000
3000
שלמעשה אוסף את אותם ננו חלקיקים.
11:49
so that they fall out of solution.
233
691000
5000
כך שהם יוצאים מהתמיסה.
11:54
Energy use. Organisms sip energy,
234
696000
5000
שימוש באנרגיה. אוגרניזמים גומעים אנרגיה.
11:59
because they have to work or barter for every single bit that they get.
235
701000
5000
בגלל שהם צריכים לעבוד או לעשות ברטר עבור כל ביס של אנרגיה.
12:04
And one of the largest fields right now,
236
706000
3000
ואחד התחומים הגדולים היום,
12:07
in the world of energy grids,
237
709000
2000
בעולם של רשתות אנרגיה,
12:09
you hear about the smart grid.
238
711000
2000
אתם שומעים על הרשת החכמה.
12:11
One of the largest consultants are the social insects.
239
713000
4000
אחד מהיועצים הכי גדולים הם החרקים הסוציאליים.
12:15
Swarm technology. There is a company called Regen.
240
717000
3000
טכנולוגיית הנחיל. יש חברה שנקראת ריגן.
12:18
They are looking at how ants and bees
241
720000
3000
הם בוחנים כיצד נמלים ודבורים
12:21
find their food and their flowers
242
723000
3000
מוצאות את האוכל והפרחים שלהן
12:24
in the most effective way
243
726000
2000
בדרך היעילה ביותר
12:26
as a whole hive.
244
728000
2000
ככוורת שלמה.
12:28
And they're having appliances in your home
245
730000
3000
ויש להם מתקנים בבית שלכם
12:31
talk to one another through that algorithm,
246
733000
3000
דברו אחד עם השני לגבי האלגוריתם,
12:34
and determine how to minimize peak power use.
247
736000
6000
ותחליטו כיצד למזער את שיא צריכת הכח.
12:40
There's a group of scientists in Cornell
248
742000
3000
ישנה קבוצת מדענים בקורנל
12:43
that are making what they call a synthetic tree,
249
745000
2000
שמכינה מה שהם קוראים עץ סינטטי.
12:45
because they are saying, "There is no pump at the bottom of a tree."
250
747000
4000
כי הם אומרים, "אין משאבה בתחתית העץ."
12:49
It's capillary action and transpiration pulls
251
751000
4000
זו פעולה נימית והפליטה מושכת
12:53
water up, a drop at a time,
252
755000
2000
את המים למעלה, טיפה אחת כל פעם,
12:55
pulling it, releasing it from a leaf and pulling it up through the roots.
253
757000
5000
מושכת את זה, משחררת מתוך עלה ומושכת למעלה דרך השורשים.
13:00
And they're creating -- you can think of it as a kind of wallpaper.
254
762000
3000
והם יוצרים --- אתם יכולים לחשוב על זה כטפט.
13:03
They're thinking about putting it on the insides of buildings
255
765000
4000
הם חושבים לשים את זה בתוך החלק הפנימי של בניינים.
13:07
to move water up without pumps.
256
769000
6000
להניע מיים למעלה ללא משאבות,
13:13
Amazon electric eel -- incredibly endangered,
257
775000
2000
צלופח חשמלי מהאמזונס. בסכנת הכחדה,
13:15
some of these species --
258
777000
2000
חלק מהמינים האלו,
13:17
create 600 volts of electricity
259
779000
4000
יוצרים 600 וולט חשמל
13:21
with the chemicals that are in your body.
260
783000
3000
מהכימיקלים שבגוף שלכם.
13:24
Even more interesting to me is that
261
786000
2000
יותר מעניין אותי העניין
13:26
600 volts doesn't fry it.
262
788000
3000
ש600 וולט לא מטגנים אותו.
13:29
You know we use PVC, and we sheath wires
263
791000
3000
אנחנו משתמשים בPVC. ואנחנו מצמידים חוטים
13:32
with PVC for insulation.
264
794000
2000
עם PVC לבידוד.
13:34
These organisms, how are they insulating
265
796000
2000
האוגניזמים הללו, איך הם מבודדים
13:36
against their own electric charge?
266
798000
3000
כנגד המטען החשמלי שלהם?
13:39
These are some questions that we've yet to ask.
267
801000
3000
אלו הן חלק מהשאלות שעוד לא נשאלו.
13:42
Here's a wind turbine manufacturer that went to a whale.
268
804000
4000
הנה יצרן של טורבינות רוח שהלך ללויתן.
13:46
Humpback whale has scalloped edges on its flippers.
269
808000
4000
ללוויתן גדול סנפיר יש קצוות מסולסלים בסנפירים שלו.
13:50
And those scalloped edges
270
812000
2000
וקצוות מסולסלים אלו
13:52
play with flow in such a way
271
814000
3000
משחקים עם הזרם בצורה כזו
13:55
that is reduces drag by 32 percent.
272
817000
3000
כך שזה מוריד את כח ההתנגדות ב32 אחוזים.
13:58
These wind turbines can rotate in incredibly slow windspeeds, as a result.
273
820000
6000
כתוצאה מכך, טורבינות הרוח האלו יכולות להסתובב גם כשהרוח ממש חלשה.
14:04
MIT just has a new radio chip
274
826000
3000
ל MIT יש שבב רדיו חדש
14:07
that uses far less power than our chips.
275
829000
4000
שמשתמש בפחות כח מהשבבים שלנו.
14:11
And it's based on the cochlear of your ear,
276
833000
3000
והוא מתבסס על שבלול האוזן שלנו,
14:14
able to pick up internet, wireless, television signals
277
836000
5000
יכול לקלוט אינטרנט, אל חוטי, אותות טלוויזיה
14:19
and radio signals, in the same chip.
278
841000
3000
ואותות רדיו, באותו השבב.
14:22
Finally, on an ecosystem scale.
279
844000
4000
בסופו של דבר, בסולם של אקוסיסטמה.
14:26
At Biomimicry Guild, which is my consulting company,
280
848000
3000
בביומימיקה גילד, שזו חברת היעוץ שלי,
14:29
we work with HOK Architects.
281
851000
2000
אנו עובדים עם הארכיטקטים של HOK,
14:31
We're looking at building whole cities
282
853000
4000
אנו צופים בנייה של ערים שלמות,
14:35
in their planning department.
283
857000
2000
במחלקת התכנון שלהם.
14:37
And what we're saying is that,
284
859000
2000
ומה שאנו אומרים זה,
14:39
shouldn't our cities do at least as well,
285
861000
3000
האם הערים שלנו לא צריכות לעשות לפחות ככה,
14:42
in terms of ecosystem services,
286
864000
2000
במונחים של שירותי אקוסיסטמה,
14:44
as the native systems that they replace?
287
866000
3000
כפי שהמערכות המקומיות שהם מחליפים?
14:47
So we're creating something called Ecological Performance Standards
288
869000
4000
אז אנו מקימים דבר שנקרא סטנדרטים ביצועיים אקולוגים,
14:51
that hold cities to this higher bar.
289
873000
4000
שמחייבות את הערים לתקן גבוה יותר.
14:55
The question is -- biomimicry is an incredibly powerful
290
877000
3000
השאלה היא -- ביומימטיקה היא דרך
14:58
way to innovate.
291
880000
3000
מדהימה להכניס חידושים.
15:01
The question I would ask is, "What's worth solving?"
292
883000
3000
השאלה שהייתי שואלת, "מה שווה לפתור?"
15:04
If you haven't seen this, it's pretty amazing.
293
886000
2000
אם לא ראיתם את זה עדיין, זה די מדהים.
15:06
Dr. Adam Neiman.
294
888000
3000
ד"ר אדם נימן,
15:09
This is a depiction of
295
891000
2000
זה תיאור של
15:11
all of the water on Earth
296
893000
2000
כל המיים בכדור הארץ
15:13
in relation to the volume of the Earth --
297
895000
2000
ביחס לנפח כדוה"א,
15:15
all the ice, all the fresh water, all the sea water --
298
897000
3000
כל הקרח, כל המיים הטריים, כל מי הים,
15:18
and all the atmosphere that we can breathe, in relation to the volume of the Earth.
299
900000
4000
וכל האטמוספירה שאנו יכולים לנשום, ביחס לנפח של כדוה"א.
15:22
And inside those balls
300
904000
2000
ובתוך הכדורים האלו
15:24
life, over 3.8 billion years,
301
906000
4000
חיים, למעלה מ3.8 ביליון שנים,
15:28
has made a lush, livable place for us.
302
910000
5000
עשה לנו מקום שופע לחיות בו.
15:33
And we are in a long, long line
303
915000
3000
ואנו בקו ארוך מאוד
15:36
of organisms
304
918000
2000
של אורגניזמים
15:38
to come to this planet and ask ourselves,
305
920000
3000
שבאו לכוכב הזה ושואלים את עצמם,
15:41
"How can we live here gracefully over the long haul?"
306
923000
4000
"איך אנחנו יכולים לחיות כאן באופן חינני בטווח הארוך?"
15:45
How can we do what life has learned to do?
307
927000
5000
איך אנחנו יכולים לעשות את מה שהחיים למדו לעשות?
15:50
Which is to create conditions conducive to life.
308
932000
4000
שזה ליצור תנאים תורמים לחיים.
15:54
Now in order to do this, the design challenge
309
936000
4000
עכשיו בכדי לעשות את זה, אתגר העיצוב
15:58
of our century, I think,
310
940000
3000
של המאה שלנו, אני חושבת,
16:01
we need a way to remind ourselves of those geniuses,
311
943000
5000
אנחנו צריכים דרך שתזכיר לנו את הגאונים הללו,
16:06
and to somehow meet them again.
312
948000
3000
ואיכשהו לפגוש אותם שוב.
16:09
One of the big ideas, one of the big projects
313
951000
2000
אחד מהרעיונות הגדולים, אחד מהפרוייקטים הגדולים
16:11
I've been honored to work on
314
953000
2000
שהיה לי הכבוד לעבוד בהם
16:13
is a new website. And I would encourage you all to please go to it.
315
955000
3000
זה אתר חדש. ואני מעודדת אתכם בבקשה לגלוש אליו.
16:16
It's called AskNature.org.
316
958000
3000
הוא נקרא AskNature.org.
16:19
And what we're trying to do, in a TEDesque way,
317
961000
3000
ומה שאנו מנסים לעשות בדרך טדית,
16:22
is to organize all biological information
318
964000
2000
זה לארגן את הכל המידע הביולוגי
16:24
by design and engineering function.
319
966000
4000
ע"י עיצוב ותכנון הנדסי.
16:28
And we're working with EOL, Encyclopedia of Life,
320
970000
3000
ואנו עובדים עם EOL, אינציקלופדיית החיים,
16:31
Ed Wilson's TED wish.
321
973000
2000
המשאלה של TED שהקים אד וילסון.
16:33
And he's gathering all biological information
322
975000
3000
והוא אוסף את כל המידע הביולוגי
16:36
on one website.
323
978000
2000
לאתר אחד.
16:38
And the scientists who are contributing to EOL are answering a question,
324
980000
3000
והמדענים התורמים לEOL עונים על שאלות.
16:41
"What can we learn from this organism?"
325
983000
3000
"מה אנחנו יכולים ללמוד מהאורגניזמים הללו?"
16:44
And that information will go into AskNature.org.
326
986000
4000
והמידע הזה ילך לתוך האתר AskNature.org.
16:48
And hopefully, any inventor, anywhere in the world,
327
990000
3000
ובתקווה, שכל ממציא, בכל מקום בעולם,
16:51
will be able, in the moment of creation,
328
993000
3000
יוכל, ברגע היצירה,
16:54
to type in, "How does nature remove salt from water?"
329
996000
5000
להקליד, "איך טבע מסיר מלח ממיים?"
16:59
And up will come mangroves, and sea turtles
330
1001000
3000
ואז יצוצו להם מנגרובים (סוג של עץ) וצבי ים,
17:02
and your own kidneys.
331
1004000
2000
והכליות שלנו.
17:04
And we'll begin to
332
1006000
3000
ונתחיל
17:07
be able to
333
1009000
2000
להיות מסוגלים
17:09
do as Cody does,
334
1011000
2000
לעשות כמו שקודי עושה,
17:11
and actually be in touch
335
1013000
3000
ובאמת להיות בקשר
17:14
with these incredible models,
336
1016000
3000
עם המודלים המדהימים הללו,
17:17
these elders that have been here
337
1019000
2000
הקשישים שהיו כאן
17:19
far, far longer than we have.
338
1021000
2000
הרבה מאוד לפנינו.
17:21
And hopefully, with their help,
339
1023000
2000
ובתקווה בעזרתם,
17:23
we'll learn how to live on this Earth,
340
1025000
3000
נוכל ללמוד כיצד לחיות על כדור הארץ,
17:26
and on this home that is ours, but not ours alone.
341
1028000
4000
ועל הבית שהוא שלנו, אבל לא רק שלנו.
17:30
Thank you very much.
342
1032000
2000
תודה רבה לכם.
17:32
(Applause)
343
1034000
5000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationistA self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.
Why you should listen
In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.
As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.
Janine Benyus | Speaker | TED.com