ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Janine Benyus: Biomimicry in action

Janine Benyus: Akcióban a biomimikri

Filmed:
1,420,524 views

Janine Benyus üzenete a feltalálóknak: ha meg akartok egy feladatot oldani, először nézzetek körül a természetben. Ihletet találhattok arra, hogyan készítsetek vízhatlan, aerodinamikus, napenergiával táplált dolgokat, és más hasonlókat. Egy tucatnyi új terméket mutat be, melyekhez a természet adta az ötletet, és az eredmények bámulatosak.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
If I could revealfelfed anything
0
0
4000
Ha fel tudnék valamit tárni,
00:22
that is hiddenrejtett from us,
1
4000
2000
ami rejtett előlünk,
00:24
at leastlegkevésbé in modernmodern cultureskultúrák,
2
6000
4000
legalább is a modern kulturákban,
00:28
it would be to revealfelfed something that we'vevoltunk forgottenelfelejtett,
3
10000
4000
akkor valami olyat tárnék fel, amit elfelejtettünk.
00:32
that we used to know
4
14000
2000
Amit korábban tudtunk,
00:34
as well as we knewtudta our ownsaját namesnevek.
5
16000
4000
éppúgy, mint ahogy a saját nevünket tudjuk.
00:38
And that is that we liveélő in a competentilletékes universevilágegyetem,
6
20000
4000
Nem mást, minthogy egy kompetens univerzumban élünk,
00:42
that we are partrész of a brilliantragyogó planetbolygó,
7
24000
3000
és hogy egy csodálatos bolygó részei vagyunk.
00:45
and that we are surroundedkörülvett by geniuszseni.
8
27000
4000
Hogy zsenik vesznek minket körül.
00:49
BiomimicryBiomimikri is a newúj disciplinefegyelem
9
31000
3000
A biomimikri egy új tudományág,
00:52
that triespróbálkozás to learntanul from those geniuseszsenik,
10
34000
2000
amely próbál ezektől a zseniktől tanulni,
00:54
and take advicetanács from them, designtervezés advicetanács.
11
36000
4000
tanácsot, tervezési tanácsot kérni tőlük.
00:58
That's where I liveélő,
12
40000
3000
Itt élek.
01:01
and it's my universityegyetemi as well.
13
43000
3000
És itt van az egyetemem is.
01:04
I'm surroundedkörülvett by geniuszseni. I cannotnem tud help but
14
46000
4000
Zsenik vesznek körül. Nem tudom elfelejteni
01:08
rememberemlékezik the organismsszervezetek and the ecosystemsökoszisztémák
15
50000
5000
azokat az élőlényeket és ökoszisztémákat,
01:13
that know how to liveélő here gracefullykecsesen on this planetbolygó.
16
55000
5000
amik tudnak méltósággal élni ezen a bolygón.
01:18
This is what I would tell you to rememberemlékezik
17
60000
2000
Ezt szeretném az emlékezetükbe vésni,
01:20
if you ever forgetelfelejt this again.
18
62000
3000
ha valaha is elfelejtenék.
01:23
RememberNe feledje this.
19
65000
2000
Emlékezzenek erre.
01:25
This is what happensmegtörténik everyminden yearév.
20
67000
4000
Ez történik minden évben.
01:29
This is what keepstartja its promiseígéret.
21
71000
3000
Ez a beteljesülő ígéret.
01:32
While we're doing bailoutsszanálás, this is what happenedtörtént.
22
74000
3000
Amíg mi a válság mentőcsomagjaival foglakoztunk, ez történt.
01:35
SpringTavaszi.
23
77000
2000
Tavasz.
01:37
ImagineKépzeld el designingtervezés springtavaszi.
24
79000
5000
Képzeljék el, hogy tavaszt terveznek.
01:42
ImagineKépzeld el that orchestrationhangszerelés.
25
84000
2000
Képzeljék el hozzá a hangszerelést.
01:44
You think TEDTED is hardkemény to organizeszervez. (LaughterNevetés) Right?
26
86000
4000
Azt gondolják, nehéz a TEDet megszervezni. Igaz?
01:48
ImagineKépzeld el, and if you haven'tnincs doneKész this in a while, do.
27
90000
5000
Képzeljék el, ha még nem tették meg, rajta.
01:53
ImagineKépzeld el the timingidőzítés, the coordinationegyeztetés,
28
95000
4000
Képzeljék el az időzítést, a koordinációt,
01:57
all withoutnélkül top-downfelülről lefelé lawstörvények,
29
99000
4000
és mindez felülről jövő törvények nélkül,
02:01
or policiespolitikák, or climateéghajlat changeváltozás protocolsprotokollok.
30
103000
3000
politika vagy klímavédelmi egyezmények nélkül.
02:04
This happensmegtörténik everyminden yearév.
31
106000
3000
Végbemegy minden évben.
02:07
There is lots of showingkiállítás off.
32
109000
4000
Rengeteg kérkedés.
02:11
There is lots of love in the airlevegő.
33
113000
5000
Rengeteg szerelem a levegőben.
02:16
There's lots of grandnagy openingsnyílások.
34
118000
5000
Rengeteg nyitány.
02:21
And the organismsszervezetek, I promiseígéret you,
35
123000
2000
És minden élőlénynek, higgyék el nekem,
02:23
have all of theirazok prioritiesprioritások in ordersorrend.
36
125000
4000
megvan a maga helye a rendszerben.
02:27
I have this neighborszomszéd that keepstartja me in touchérintés with this,
37
129000
4000
Van egy szomszédom, akinek a segítségével kapcsolatban maradok ezzel.
02:31
because he's livingélő, usuallyáltalában on his back,
38
133000
2000
Mert ő az életét nagyrészt a hátán fekve tölti,
02:33
looking up at those grassesfüvek.
39
135000
3000
és úgy nézegeti a füveket.
02:36
And one time he camejött up to me --
40
138000
2000
Egyszer feljött hozzám,
02:38
he was about sevenhét or eightnyolc yearsévek oldrégi -- he camejött up to me.
41
140000
2000
úgy hét-nyolc éves körül volt, szóval feljött hozzám.
02:40
And there was a wasp'sakkora darázsfészek nestfészek
42
142000
2000
Volt egy darázsfészek,
02:42
that I had let grow in my yardudvar,
43
144000
2000
amit hagytam nőni az udvaromon,
02:44
right outsidekívül my doorajtó.
44
146000
3000
rögtön kint az ajtó előtt.
02:47
And mosta legtöbb people knockknock them down when they're smallkicsi.
45
149000
2000
A legtöbb ember leveri őket, amikor még kicsik.
02:49
But it was fascinatingelbűvölő to me,
46
151000
2000
De engem elbűvölt.
02:51
because I was looking at this sortfajta of fine Italianolasz endvég paperspapírok.
47
153000
3000
Mert olyan volt, mint valami finom olasz díszpapír.
02:54
And he camejött up to me and he knockedbekopogott.
48
156000
2000
Feljött a fiú hozzám, és bekopogott.
02:56
He would come everyminden day with something to showelőadás me.
49
158000
3000
Minden nap feljárt hozzám mutatni valamit.
02:59
And like, knockknock like a woodpeckerharkály on my doorajtó untilamíg I openednyitott it up.
50
161000
3000
Kopogott mint a harkály, míg be nem engedtem.
03:02
And he askedkérdezte me
51
164000
4000
Azt kérdezte,
03:06
how I had madekészült the houseház for those waspsdarazsak,
52
168000
7000
hogyan csináltam a házat azoknak a darazsaknak.
03:13
because he had never seenlátott one this bignagy.
53
175000
3000
Mert még sosem látott olyan nagyot, mint ez.
03:16
And I told him, "You know, CodyCody,
54
178000
3000
És mondtam neki: Tudod, Cody,
03:19
the waspsdarazsak actuallytulajdonképpen madekészült that."
55
181000
2000
ezt a darazsak készítették.
03:21
And we lookednézett at it togetheregyütt.
56
183000
2000
Együtt néztük a fészket.
03:23
And I could see why he thought,
57
185000
4000
Láttam, hogy miért gondolta,
03:27
you know -- it was so beautifullyszépen doneKész.
58
189000
2000
tudják, olyan szépen el volt készítve.
03:29
It was so architecturalépítészeti. It was so precisepontos.
59
191000
3000
Olyan jól megépítették. Olyan pontos volt.
03:32
But it occurredtörtént to me, how in his smallkicsi life
60
194000
4000
De eszembe jutott, hogy kicsiny gyerek létére
03:36
had he alreadymár believedvéljük the mythmítosz
61
198000
4000
már hisz abban a mítoszban,
03:40
that if something was that well doneKész,
62
202000
4000
hogyha valami jól meg van csinálva,
03:44
that we mustkell have doneKész it.
63
206000
2000
akkor azt csak mi csinálhattuk.
03:46
How did he not know --
64
208000
3000
Hát hogy nem tudja,
03:49
it's what we'vevoltunk all forgottenelfelejtett --
65
211000
3000
már mindannyian elfelejtettük,
03:52
that we're not the first onesazok to buildépít.
66
214000
3000
hogy nem mi vagyunk az elsők, akik építenek.
03:55
We're not the first onesazok to processfolyamat cellulosecellulóz.
67
217000
3000
Nem mi vagyunk az elsők, akik cellulózt állítanak elő.
03:58
We're not the first onesazok to make paperpapír. We're not the first onesazok
68
220000
2000
Nem mi vagyunk az elsők, akik papírt készítenek.
04:00
to try to optimizeoptimalizálása packingcsomagolás spacehely,
69
222000
3000
Akik optimalizálni próbálják a tárolási helyet,
04:03
or to waterproofvízálló, or to try to heathőség and coolmenő a structureszerkezet.
70
225000
3000
vagy szigetelnek, vagy épületet fűtenek és hűtenek.
04:06
We're not the first onesazok to buildépít housesházak for our youngfiatal.
71
228000
6000
Nem mi vagyunk az elsők, akik házat építünk a fiataljainknak.
04:12
What's happeningesemény now, in this fieldmező calledhívott biomimicrybiomimikri,
72
234000
4000
A biomimikri égisze alatt
04:16
is that people are beginningkezdet to rememberemlékezik
73
238000
3000
az emberek kezdenek emlékezni,
04:19
that organismsszervezetek, other organismsszervezetek,
74
241000
4000
hogy az élőlények, más élőlények,
04:23
the restpihenés of the naturaltermészetes worldvilág,
75
245000
2000
a természet többi része,
04:25
are doing things very similarhasonló to what we need to do.
76
247000
4000
nagyon hasonló dolgokat tesz, mint ami nekünk is szükséges.
04:29
But in facttény they are doing them in a way
77
251000
2000
De ahogy ők teszik, az lehetővé teszi,
04:31
that have allowedengedélyezett them to liveélő gracefullykecsesen on this planetbolygó
78
253000
2000
hogy méltósággal élhessenek ezen a bolygón,
04:33
for billionsmilliárdokat of yearsévek.
79
255000
3000
évmilliárdok óta.
04:36
So these people, biomimicsbiomimics,
80
258000
3000
Szóval a biomimikrivel foglakozók
04:39
are nature'stermészet apprenticesképzésben részt vevők.
81
261000
2000
a természet tanoncai.
04:41
And they're focusingösszpontosítás on functionfunkció.
82
263000
2000
És a funkcióra összpontosítanak.
04:43
What I'd like to do is showelőadás you a fewkevés of the things
83
265000
3000
Szeretnék önöknek pár dolgot megmutatni,
04:46
that they're learningtanulás.
84
268000
3000
amit tanultak.
04:49
They have askedkérdezte themselvesmaguk,
85
271000
2000
Azt kérdezték maguktól:
04:51
"What if, everyminden time I startedindult to inventfeltalál something,
86
273000
4000
- Mi lenne, ha valahányszor, amikor elkezdek valamit fejleszteni,
04:55
I askedkérdezte, 'How"Hogyan would naturetermészet solvemegfejt this?'"
87
277000
3000
megkérdezném: „A természet hogyan oldotta ezt meg?”
04:58
And here is what they're learningtanulás.
88
280000
2000
Itt van pár dolog, amit megtanultak.
05:00
This is an amazingelképesztő picturekép from a Czechcseh photographerfotós namednevezett JackJack HedleyHedley.
89
282000
3000
Ezt a csodálatos képet Jack Hedley, egy cseh fotóművész készítette.
05:03
This is a storysztori about an engineermérnök at J.R. WestWest.
90
285000
3000
Ez a történet a J. R. West mérnökéről szól.
05:06
They're the people who make the bulletgolyó trainvonat.
91
288000
2000
Ők fejlesztették a "golyóvonatot".
05:08
It was calledhívott the bulletgolyó trainvonat
92
290000
2000
Azért hívták golyóvonatnak,
05:10
because it was roundedlekerekített in frontelülső,
93
292000
2000
mert kerek homlokfelülete volt.
05:12
but everyminden time it wentment into a tunnelalagút
94
294000
2000
De valahányszor bement egy alagútba,
05:14
it would buildépít up a pressurenyomás wavehullám,
95
296000
2000
egy nyomáshullám keletkezett.
05:16
and then it would createteremt like a sonicSonic boombumm when it exitedkilépett.
96
298000
3000
Aztán afféle hangrobbanást eredményezett, amikor kijött.
05:19
So the engineer'sgépész bossfőnök said,
97
301000
2000
Ezért a mérnökök főnöke azt mondta.
05:21
"Find a way to quietcsendes this trainvonat."
98
303000
3000
– Találjátok ki, hogyan lehet lecsendesíteni ez a vonatot!
05:24
He happenedtörtént to be a birdermadármegfigyelő.
99
306000
2000
A mérnök történetesen madarász volt.
05:26
He wentment to the equivalentegyenértékű of an AudubonAudubon SocietyTársadalom meetingtalálkozó.
100
308000
4000
Eljárt egy madártani egyesület találkozóira.
05:30
And he studiedtanult -- there was a filmfilm about kingkirály fishersFishers.
101
312000
2000
Látott ott egy filmet a jégmadarakról.
05:32
And he thought to himselfsaját maga, "They go from one densitysűrűség of mediumközepes,
102
314000
3000
Azt gondolta. „Ezek egy bizonyos sűrűségű közegből,
05:35
the airlevegő, into anotheregy másik densitysűrűség of mediumközepes, watervíz,
103
317000
3000
levegőből, átmennek egy másik sűrűségű közegbe, a vízbe,
05:38
withoutnélkül a splashloccsanás. Look at this picturekép.
104
320000
3000
csobbanás nélkül." Nézzék a képet.
05:41
WithoutNélkül a splashloccsanás, so they can see the fishhal.
105
323000
3000
Csobbanás nélkül, hogy lássák a halat.
05:44
And he thought, "What if we do this?"
106
326000
3000
Az gondolta: „Mi lenne, ha mi is ezt csinálnánk?"
05:47
QuietedElcsendesült the trainvonat.
107
329000
3000
Lecsendesítették a vonatot.
05:50
MadeKészült it go 10 percentszázalék fastergyorsabb on 15 percentszázalék lessKevésbé electricityelektromosság.
108
332000
5000
10%-kal gyorsabbá tették 15%-kal kevesebb áramfogyasztással.
05:55
How does naturetermészet repeltaszítják bacteriabaktériumok?
109
337000
2000
Hogyan védekezik a természet a baktériumok ellen?
05:57
We're not the first onesazok to have to protectvéd ourselvesminket
110
339000
3000
Nem mi vagyunk az elsők, akinek meg kell magát védeni
06:00
from some bacteriabaktériumok.
111
342000
2000
a baktériumoktól.
06:02
TurnsMenstruáció out that -- this is a GalapagosGalapagos SharkCápa.
112
344000
4000
Kiderült, hogy … ez egy galápagos cápa.
06:06
It has no bacteriabaktériumok on its surfacefelület, no foulingfennakadás on its surfacefelület, no barnaclesBarnacles.
113
348000
5000
Nincsenek baktériumok, szennyeződés a felületén, sem kagylók.
06:11
And it's not because it goesmegy fastgyors.
114
353000
2000
És nem azért, mert gyorsan mozog.
06:13
It actuallytulajdonképpen basksbasks. It's a slow-movinglassú sharkcápa.
115
355000
3000
Ez sütkérezik. Ez egy lassú mozgású cápa.
06:16
So how does it keep its bodytest freeingyenes of bacteriabaktériumok build-upfelépít?
116
358000
3000
Akkor hogyan óvja meg a testét a baktériumok megtelepedésétől?
06:19
It doesn't do it with a chemicalkémiai.
117
361000
2000
Nem vegyi anyagokkal éri el ezt.
06:21
It does it, it turnsmenetek out, with the sameazonos denticlesfogacskák
118
363000
2000
Kiderült, hogy ugyanolyan bőrlapocskákkal éri el,
06:23
that you had on SpeedoSpeedo bathingfürdés suitsruhák,
119
365000
4000
mint amilyenek az önök a Speedo fürdőruháján vannak,
06:27
that broketörött all those recordsfeljegyzések in the OlympicsOlimpia,
120
369000
2000
amik az összes rekordot megdöntötték az olimpián.
06:29
but it's a particularkülönös kindkedves of patternminta.
121
371000
2000
Ez egy speciális minta.
06:31
And that patternminta, the architectureépítészet of that patternminta
122
373000
3000
És ez a minta, a bőrén található
06:34
on its skinbőr denticlesfogacskák
123
376000
3000
lapocskák mintája,
06:37
keep bacteriabaktériumok from beinglény ableképes to landföld and adheretartsa.
124
379000
4000
akadályozza meg a baktériumok megtapadását.
06:41
There is a companyvállalat calledhívott SharkletSharklet TechnologiesTechnológiák
125
383000
2000
A Sharklet Technologies nevű cég
06:43
that's now puttingelhelyezés this on the surfacesfelületek in hospitalskórházakban
126
385000
4000
ezzel kezeli a felületeket kórházakban,
06:47
to keep bacteriabaktériumok from landingleszállás,
127
389000
2000
megakadályozva a baktériumok letelepedését.
06:49
whichmelyik is better than dousingzuhany it with anti-bacterialsAnti-bacterials or harshdurva cleanserstisztítók
128
391000
6000
Ez sokkal jobb, mint az antibiotikumos vagy erős vegyszeres kezelés,
06:55
that manysok, manysok organismsszervezetek are now becomingegyre drugdrog resistantellenálló.
129
397000
4000
mert sok-sok élőlény ellenálló lett a szerekre.
06:59
Hospital-acquiredA kórházi infectionsfertőzések are now killinggyilkolás
130
401000
2000
A kórházban szerzett fertőzések
07:01
more people everyminden yearév in the UnitedEgyesült StatesÁllamok
131
403000
3000
már több embert ölnek meg évente az USA-ban,
07:04
than diemeghal from AIDSAIDS or cancerrák or carautó accidentsbalesetek combinedkombinált --
132
406000
5000
mint az AIDS, a rák vagy a gépkocsi balesetek együtt,
07:09
about 100,000.
133
411000
2000
kb. 100 ezret.
07:11
This is a little critterpára that's in the NamibianNamíbiai desertsivatag.
134
413000
3000
Itt egy kis rovar a Namíbiai Sivatagból.
07:14
It has no freshfriss watervíz that it's ableképes to drinkital,
135
416000
3000
Nincs ivóvize.
07:17
but it drinksitalok watervíz out of fogköd.
136
419000
3000
De iszik vizet a ködből.
07:20
It's got bumpsdudorok on the back of its wingszárny coversburkolatok.
137
422000
3000
Dudorok vannak a szárnyfedőjének a hátán.
07:23
And those bumpsdudorok acttörvény like a magnetmágnes for watervíz.
138
425000
3000
Ezek a dudorok mágnesként vonzzák a vizet.
07:26
They have water-lovingvíz-szerető tipsTippek, and waxyviaszos sidesfél.
139
428000
3000
Csúcsaik vonzzák a vizet, de az oldalaik viaszosak.
07:29
And the fogköd comesjön in and it buildsépít up on the tipsTippek.
140
431000
3000
Megjön a köd, és összegyűlik a csúcsokon.
07:32
And it goesmegy down the sidesfél and goesmegy into the critter'sFráter barátait mouthszáj.
141
434000
3000
Lemegy az oldalakon, és belemegy a rovar szájába.
07:35
There is actuallytulajdonképpen a scientisttudós here at OxfordOxford
142
437000
3000
Jelenleg itt Oxfordban tanulmányozza ezt
07:38
who studiedtanult this, AndrewAndrew ParkerParker.
143
440000
2000
egy tudós, Andrew Parker.
07:40
And now kinetickinetikus and architecturalépítészeti firmscégek like GrimshawGrimshaw
144
442000
4000
Kinetikai és építészeti cégek, mint a Grimshaw,
07:44
are startingkiindulási to look at this as a way
145
446000
2000
kezdik vizsgálni,
07:46
of coatingbevonat buildingsépületek
146
448000
3000
mint egy fajta épületburkolatot,
07:49
so that they gathergyűjt watervíz from the fogköd.
147
451000
2000
amivel vizet gyűjtenek a ködből.
07:51
10 timesalkalommal better than our fog-catchingköd-fogása netshálók.
148
453000
5000
Tízszer jobban, mint a ködfogó hálóink.
07:56
COCO2 as a buildingépület blockBlokk.
149
458000
2000
Széndioxid mint építőelem.
07:58
OrganismsSzervezetek don't think of COCO2 as a poisonméreg.
150
460000
3000
A élőlények nem tekintik a széndioxidot méregnek.
08:01
PlantsNövények and organismsszervezetek that make shellskagyló,
151
463000
2000
A növények és az olyan élőlények, amelyek héjat,
08:03
coralkorall, think of it as a buildingépület blockBlokk.
152
465000
3000
korallt fejlesztenek, építőelemnek tekintik.
08:06
There is now a cementcement manufacturinggyártás companyvállalat
153
468000
3000
Van egy most induló cementgyártó cég
08:09
startingkiindulási in the UnitedEgyesült StatesÁllamok calledhívott CaleraCalera.
154
471000
3000
az USA-ban, Clara a neve.
08:12
They'veŐk már borrowedkölcsön the reciperecept from the coralkorall reefzátony,
155
474000
3000
Kölcsönvették a koráloktól a receptet,
08:15
and they're usinghasználva COCO2 as a buildingépület blockBlokk
156
477000
3000
és a széndioxidot építőelemként használják
08:18
in cementcement, in concreteKonkrét.
157
480000
2000
cementhez, betonhoz.
08:20
InsteadEhelyett of -- cementcement usuallyáltalában
158
482000
2000
Általában egy tonna cement legyártása
08:22
emitsbocsát ki a tonTon of COCO2 for everyminden tonTon of cementcement.
159
484000
3000
egy tonna széndioxid-kibocsátással jár.
08:25
Now it's reversingtolató that equationegyenlet,
160
487000
2000
Most az egyenletet megfordul,
08:27
and actuallytulajdonképpen sequesteringelkülönítése halffél a tonTon of COCO2
161
489000
3000
és fél tonna széndioxidot kötnek meg,
08:30
thanksKösz to the reciperecept from the coralkorall.
162
492000
2000
a korallok receptjének hála.
08:32
NoneEgyik sem of these are usinghasználva the organismsszervezetek.
163
494000
2000
Ezek egyike sem használ fel élőlényeket.
08:34
They're really only usinghasználva the blueprintstervrajzok or the recipesreceptek
164
496000
2000
Csak a tervet vagy a receptet veszik át
08:36
from the organismsszervezetek.
165
498000
3000
az élőlényektől.
08:39
How does naturetermészet gathergyűjt the sun'snap energyenergia?
166
501000
3000
Hogyan gyűjti a természet a napenergiát?
08:42
This is a newúj kindkedves of solarnap- cellsejt
167
504000
2000
Ez egy újfajta napelem,
08:44
that's basedszékhelyű on how a leaflevél növényen worksművek.
168
506000
2000
ami a levelek működési elvén alapul.
08:46
It's self-assemblingönszerveződő.
169
508000
2000
Önmagát szereli össze.
08:48
It can be put down on any substrateszubsztrát whatsoeverakármi.
170
510000
2000
Bármely felületre lerakhatod, bármikor.
08:50
It's extremelyrendkívüli módon inexpensiveolcsó
171
512000
2000
Rendkívül olcsó,
08:52
and rechargeableújratölthető everyminden fiveöt yearsévek.
172
514000
3000
újratölthető minden ötödik évben.
08:55
It's actuallytulajdonképpen a companyvállalat a companyvállalat that I'm involvedrészt in calledhívott OneSunOneSun,
173
517000
3000
Ebben a cégben jelenleg én is benne vagyok, OneSun-nak hívják,
08:58
with PaulPaul HawkenHawken.
174
520000
2000
Paul Hawkennel.
09:00
There are manysok manysok waysmódokon that naturetermészet filtersszűrők watervíz
175
522000
4000
A természet nagyon sokféle módon szűri
09:04
that takes salt out of watervíz.
176
526000
3000
a vízből a sót.
09:07
We take watervíz and pushnyom it againstellen a membranemembrán.
177
529000
3000
Mi fogjuk a vizet, és neki nyomjuk egy membránnak.
09:10
And then we wondercsoda why the membranemembrán clogsklumpa
178
532000
2000
Azután csodálkozunk, hogy miért dugul be,
09:12
and why it takes so much electricityelektromosság.
179
534000
2000
és miért fogyaszt olyan sok áramot.
09:14
NatureTermészet does something much more elegantelegáns.
180
536000
2000
A természet sokkal elegánsabban csinálja.
09:16
And it's in everyminden cellsejt.
181
538000
2000
Ez benne van minden sejtben.
09:18
EveryMinden redpiros bloodvér cellsejt of your bodytest right now
182
540000
3000
A tested minden vörösvérsejtjében e pillanatban is
09:21
has these hourglass-shapedhomokóra alakú porespórusokat
183
543000
2000
ott vannak ezek a homokóra alakú pórusok,
09:23
calledhívott aquaporinsaquaporins.
184
545000
2000
melyeket akvaporinoknak hívunk.
09:25
They actuallytulajdonképpen exportexport watervíz moleculesmolekulák throughkeresztül.
185
547000
3000
Ezek tulajdonképpen vizmolekulákat exportálnak ki.
09:28
It's kindkedves of a forwardelőre osmosisozmózis.
186
550000
2000
Ez egy fajta normál ozmózis.
09:30
They exportexport watervíz moleculesmolekulák throughkeresztül,
187
552000
2000
Vízmolekulákat exportálnak ki,
09:32
and leaveszabadság solutesoldott anyagok on the other sideoldal.
188
554000
3000
és az oldott anyagokat otthagyják a másik oldalon.
09:35
A companyvállalat calledhívott AquaporinAquaporin is startingkiindulási to make desalinationsótalanítás
189
557000
3000
Egy Aquaporin nevű cég elkezdett sótalanító
09:38
membranesmembránok mimickingutánzó this technologytechnológia.
190
560000
4000
membránokat készíteni, ezt a technológiát utánozva.
09:42
TreesFák and bonescsontok are constantlyállandóan reformingreformja themselvesmaguk
191
564000
5000
A fák és a csontok folyamatosan átalakítják magukat
09:47
alongmentén linesvonalak of stressfeszültség.
192
569000
2000
az igénybevétel erővonalainak irányában.
09:49
This algorithmalgoritmus has been put into a softwareszoftver programprogram
193
571000
4000
Ezt az algoritmust betáplálták egy számítógépbe,
09:53
that's now beinglény used to make bridgeshidak lightweightkönnyűsúlyú,
194
575000
2000
felhasználásával könnyű hidakat,
09:55
to make buildingépület beamsgerendák lightweightkönnyűsúlyú.
195
577000
3000
épületszerkezeteket készítenek.
09:58
ActuallyValójában G.M. OpelOpel used it
196
580000
2000
A G.M. Opel felhasználta,
10:00
to createteremt that skeletoncsontváz you see,
197
582000
4000
és az itt látható vázat alkották vele,
10:04
in what's calledhívott theirazok bionicBionic carautó.
198
586000
3000
a bionikusnak nevezett autójukba.
10:07
It lightweightedára könnyített that skeletoncsontváz usinghasználva a minimumminimális amountösszeg of materialanyag,
199
589000
3000
Könnyű, mert a váz minimális mennyiségű anyagból készült,
10:10
as an organismszervezet mustkell,
200
592000
3000
ahogy ez egy élőlénynek kötelező,
10:13
for the maximummaximális amountösszeg of strengtherő.
201
595000
4000
a maximális erősség eléréséhez.
10:17
This beetlebogár, unlikenem úgy mint this chipcsip bagtáska here,
202
599000
4000
Ez a bogár, szemben ezzel a zacskóval,
10:21
this beetlebogár usesfelhasználások one materialanyag, chitina Kitin.
203
603000
3000
csak egy anyagot használ fel, a kitint.
10:24
And it findsleletek manysok manysok waysmódokon
204
606000
2000
És sok-sok féle lehetőséget talált
10:26
to put manysok functionsfunkciók into it.
205
608000
2000
a felhasználására.
10:28
It's waterproofvízálló.
206
610000
2000
Vízálló.
10:30
It's strongerős and resilientrugalmas.
207
612000
2000
Erős és rugalmas.
10:32
It's breathablelélegző. It createsteremt colorszín throughkeresztül structureszerkezet.
208
614000
4000
Légáteresztő. Szerkezetével színeket hoz létre.
10:36
WhereasMivel that chipcsip bagtáska has about sevenhét layersrétegek to do all of those things.
209
618000
4000
Eközben a zacskónak kb. 7 réteg kell mindehhez.
10:40
One of our majorJelentősebb inventionstalálmányok
210
622000
3000
Az egyik legfontosabb fejlesztés,
10:43
that we need to be ableképes to do
211
625000
2000
amire szükségünk van ahhoz, hogy
10:45
to come even closeBezárás to what these organismsszervezetek can do
212
627000
2000
megközelítsük ezeknek a lényeknek a teljesítményét,
10:47
is to find a way
213
629000
4000
az az, hogy megtaláljuk módját,
10:51
to minimizeminimalizálása the amountösszeg of materialanyag, the kindkedves of materialanyag we use,
214
633000
3000
hogyan használjunk mind kevesebb, és kevesebb féle anyagot,
10:54
and to addhozzáad designtervezés to it.
215
636000
2000
és hogy adjunk azoknak értelmet.
10:56
We use fiveöt polymerspolimerek in the naturaltermészetes worldvilág
216
638000
3000
A természet öt polimert használ
10:59
to do everything that you see.
217
641000
2000
mindenhez, amit csak látunk.
11:01
In our worldvilág we use about 350 polymerspolimerek
218
643000
4000
Mi a saját világunkban úgy 350
11:05
to make all this.
219
647000
5000
polimert használunk.
11:10
NatureTermészet is nanoNano.
220
652000
2000
A természet nano.
11:12
NanotechnologyNanotechnológia, nanoparticlesnanorészecskék, you hearhall a lot of worryaggodalom about this.
221
654000
5000
Nanotechnológia, nanorészecskék, gyakran hallunk aggódó hangokat miattuk.
11:17
LooseLaza nanoparticlesnanorészecskék. What is really interestingérdekes to me
222
659000
4000
Elszabadult nanorészecskék. Nekem az az érdekes,
11:21
is that not manysok people have been askingkérve,
223
663000
3000
hogy kevés ember kérdezte még meg
11:24
"How can we consultConsult naturetermészet about how to make nanotechnologynanotechnológia safebiztonságos?"
224
666000
5000
"Mit mond a természet a nanotechnológia biztonságossá tételéről?"
11:29
NatureTermészet has been doing that for a long time.
225
671000
2000
A természet már régóta foglalkozik ezzel.
11:31
EmbeddingBeágyazás nanoparticlesnanorészecskék in a materialanyag for instancepélda, always.
226
673000
4000
Például mindig beágyazzák a nanorészecskéket valamilyen anyagba.
11:35
In facttény, sulfur-reducingkén-csökkentő bacteriabaktériumok,
227
677000
2000
Konkrétan, a kén-fogyasztó baktériumok
11:37
as partrész of theirazok synthesisszintézis,
228
679000
3000
az anyagcseréjük részeként,
11:40
they will emitbocsátanak ki, as a byproductmelléktermék,
229
682000
2000
mint mellékterméket,
11:42
nanoparticlesnanorészecskék into the watervíz.
230
684000
2000
nanorészecskéket bocsátanak ki a vízbe.
11:44
But then right after that, they emitbocsátanak ki a proteinfehérje
231
686000
2000
De rögtön ezután kibocsátanak egy fehérjét
11:46
that actuallytulajdonképpen gathersgyűjt and aggregatesaggregátumok those nanoparticlesnanorészecskék
232
688000
3000
ami összegyűjti és összetapasztja a részecskéket,
11:49
so that they fallesik out of solutionmegoldás.
233
691000
5000
Így azok kicsapódnak az oldatból.
11:54
EnergyEnergia use. OrganismsSzervezetek sipSIP energyenergia,
234
696000
5000
Energia felhasználás. Az élőlények kortyolják az energiát.
11:59
because they have to work or barterbarter for everyminden singleegyetlen bitbit that they get.
235
701000
5000
Mert meg kell dolgozniuk minden cseppért, vagy adni kell érte valamit.
12:04
And one of the largestlegnagyobb fieldsmezők right now,
236
706000
3000
Az egyik legnagyobb terület manapság
12:07
in the worldvilág of energyenergia gridsrácsok,
237
709000
2000
a világ energiahálózatai kapcsán,
12:09
you hearhall about the smartOkos gridrács.
238
711000
2000
biztos halották már, az intelligens hálózat.
12:11
One of the largestlegnagyobb consultantstanácsadás are the socialtársadalmi insectsrovarok.
239
713000
4000
A legnagyobb konzultánsok e téren a társas rovarok.
12:15
SwarmRaj technologytechnológia. There is a companyvállalat calledhívott RegenREGEN.
240
717000
3000
Raj-technológia. Van egy Regen nevű társaság.
12:18
They are looking at how antshangyák and beesméhek
241
720000
3000
Azt vizsgálják, hogy a hangyák és a méhek,
12:21
find theirazok foodélelmiszer and theirazok flowersvirágok
242
723000
3000
hogyan találják meg a táplálékukat
12:24
in the mosta legtöbb effectivehatékony way
243
726000
2000
a leghatékonyabban
12:26
as a wholeegész hivekaptár.
244
728000
2000
az egész kolónia szempontjából.
12:28
And they're havingamelynek applianceskészülékek in your home
245
730000
3000
Vannak eszközeik az önök otthonába,
12:31
talk to one anotheregy másik throughkeresztül that algorithmalgoritmus,
246
733000
3000
amik ezzel az algoritmussal egyeztetnek,
12:34
and determinemeghatározására how to minimizeminimalizálása peakcsúcs powererő use.
247
736000
6000
és minimalizálják a csúcs-energiafogyasztást.
12:40
There's a groupcsoport of scientiststudósok in CornellCornell
248
742000
3000
A Cornellben egy tudóscsoport
12:43
that are makinggyártás what they call a syntheticszintetikus treefa,
249
745000
2000
valami olyat csinál, amit ők szintetikus fának neveznek.
12:45
because they are sayingmondás, "There is no pumpszivattyú at the bottomalsó of a treefa."
250
747000
4000
Mondván: „Nincs pumpa a fák tövében.”
12:49
It's capillarykapilláris actionakció and transpirationfolyóvizeken pullshúz
251
751000
4000
A hajszálcsövesség és a párolgás
12:53
watervíz up, a dropcsepp at a time,
252
755000
2000
húzza fel a vizet, cseppenként,
12:55
pullingvontatás it, releasingfelszabadító it from a leaflevél növényen and pullingvontatás it up throughkeresztül the rootsgyökerek.
253
757000
5000
kibocsátja a levelekből, és felhúzza a gyökereken keresztül.
13:00
And they're creatinglétrehozása -- you can think of it as a kindkedves of wallpaperháttérkép.
254
762000
3000
Amit készítenek, úgy képzelhetik el, mint valami tapétát.
13:03
They're thinkinggondolkodás about puttingelhelyezés it on the insidesbelsejét of buildingsépületek
255
765000
4000
Azt tervezik, hogy ezt az épületek belsejében használnák,
13:07
to movemozog watervíz up withoutnélkül pumpsszivattyúk.
256
769000
6000
hogy szivattyú nélkül hozza fel a vizet.
13:13
AmazonAmazon electricelektromos eelangolna -- incrediblyhihetetlenül endangeredveszélyeztetett,
257
775000
2000
Amazóniai elektromos angolna. Erősen veszélyeztetett.
13:15
some of these speciesfaj --
258
777000
2000
Némely fajtájuk,
13:17
createteremt 600 voltsv of electricityelektromosság
259
779000
4000
600 volt feszültséget gerjeszt,
13:21
with the chemicalsvegyszerek that are in your bodytest.
260
783000
3000
olyan anyagok segítségével, ami bennünk is megvan.
13:24
Even more interestingérdekes to me is that
261
786000
2000
Nekem még érdekesebb,
13:26
600 voltsv doesn't frysüt it.
262
788000
3000
hogy a 600 volt nem égeti meg őket.
13:29
You know we use PVCPVC, and we sheathköpeny wiresvezetékek
263
791000
3000
Tudják, mi PVC-t használunk.
13:32
with PVCPVC for insulationszigetelés.
264
794000
2000
Borítással szigeteljük drótokat.
13:34
These organismsszervezetek, how are they insulatingszigetelő
265
796000
2000
Ezek az élőlények hogyan szigetelik el
13:36
againstellen theirazok ownsaját electricelektromos chargedíj?
266
798000
3000
a saját elektromos töltésüket?
13:39
These are some questionskérdések that we'vevoltunk yetmég to askkérdez.
267
801000
3000
Ezeket a kérdéseket még fel kell tennünk.
13:42
Here'sItt van a windszél turbineturbina manufacturergyártó that wentment to a whalebálna.
268
804000
4000
Itt egy szélturbina-gyártó, aki elment a bálnákhoz.
13:46
HumpbackHosszúszárnyú whalebálna has scallopedtepsis edgesélek on its flippersütők.
269
808000
4000
A púposbálnák uszonya cikk-cakkos a szélein.
13:50
And those scallopedtepsis edgesélek
270
812000
2000
És ezek az cakkos szélek
13:52
playjáték with flowfolyam in suchilyen a way
271
814000
3000
az áramlást úgy alakítják,
13:55
that is reducescsökkenti a dragellenállás by 32 percentszázalék.
272
817000
3000
hogy a légellenállás 35%-kal csökken.
13:58
These windszél turbinesturbinák can rotateforog in incrediblyhihetetlenül slowlassú windspeedswindspeeds, as a resulteredmény.
273
820000
6000
Így, ezek a szélturbinák hihetetlenül kis szélben is tudnak forogni.
14:04
MITMIT just has a newúj radiorádió chipcsip
274
826000
3000
Az MIT legújabb rádió-csipje
14:07
that usesfelhasználások farmessze lessKevésbé powererő than our chipsjátékpénz.
275
829000
4000
jóval kevesebb áramot fogyaszt, mint a mi csipjeink.
14:11
And it's basedszékhelyű on the cochlearCsigás of your earfül,
276
833000
3000
És ezt a belsőfülünk csigájának alapján készítették,
14:14
ableképes to pickszed up internetInternet, wirelessdrótnélküli, televisiontelevízió signalsjelek
277
836000
5000
képes venni az Internet, a vezetéknélküli, a televízió jeleket,
14:19
and radiorádió signalsjelek, in the sameazonos chipcsip.
278
841000
3000
és a rádió jeleket, ugyanabban a csipben.
14:22
FinallyVégül, on an ecosystemökoszisztéma scaleskála.
279
844000
4000
Végül, egy ökoszisztéma méretű példa.
14:26
At BiomimicryBiomimikri GuildCéh, whichmelyik is my consultingtanácsadó companyvállalat,
280
848000
3000
A Biomimicry Guild-nél, amely az én konzultáns cégem,
14:29
we work with HOKHOK ArchitectsÉpítészek.
281
851000
2000
együtt dolgozunk a HOK Architects-zel,
14:31
We're looking at buildingépület wholeegész citiesvárosok
282
853000
4000
és egész városok építését vizsgáljuk
14:35
in theirazok planningtervezés departmentosztály.
283
857000
2000
a tervezési intézetükben.
14:37
And what we're sayingmondás is that,
284
859000
2000
Azt kérdezzük, hogy
14:39
shouldn'tne our citiesvárosok do at leastlegkevésbé as well,
285
861000
3000
nem kellene a városainknak legalább olyan jól működni,
14:42
in termsfeltételek of ecosystemökoszisztéma servicesszolgáltatások,
286
864000
2000
ökológiai szolgáltatások terén,
14:44
as the nativeanyanyelvi systemsrendszerek that they replacecserélje?
287
866000
3000
mint a természetes rendszerek, amelyeket felváltanak?
14:47
So we're creatinglétrehozása something calledhívott EcologicalÖkológiai PerformanceTeljesítmény StandardsSzabványok
288
869000
4000
Ezért létrehozunk az Ökológiai Teljesítmény Előírásokat,
14:51
that holdtart citiesvárosok to this highermagasabb barbár.
289
873000
4000
ami magasabb szintre emeli a lécet.
14:55
The questionkérdés is -- biomimicrybiomimikri is an incrediblyhihetetlenül powerfulerős
290
877000
3000
A biomimikri hihetetlenül erős
14:58
way to innovateújít.
291
880000
3000
fejlesztési módszer.
15:01
The questionkérdés I would askkérdez is, "What's worthérdemes solvingmegoldó?"
292
883000
3000
A kérdés, amit szeretnék feltenni: „Mit érdemes megoldani?”
15:04
If you haven'tnincs seenlátott this, it's prettyszép amazingelképesztő.
293
886000
2000
Ha nem látták ezt, ez elég bámulatos.
15:06
DrDr. AdamAdam NeimanNeiman.
294
888000
3000
Dr. Adam Neiman.
15:09
This is a depictionPopkulturális hatás of
295
891000
2000
Ez az ábra
15:11
all of the watervíz on EarthFöld
296
893000
2000
a Föld összes vizét mutatja
15:13
in relationkapcsolat to the volumekötet of the EarthFöld --
297
895000
2000
a Föld térfogatához képest,
15:15
all the icejég, all the freshfriss watervíz, all the seatenger watervíz --
298
897000
3000
az összes jeget, édesvizet és tengervizet.
15:18
and all the atmospherelégkör that we can breathelélegzik, in relationkapcsolat to the volumekötet of the EarthFöld.
299
900000
4000
És a teljes atmoszférát, amit belélegzünk, a Föld térfogatához viszonyítva.
15:22
And insidebelül those ballsgolyó
300
904000
2000
Azoknak a gömbök belsejében
15:24
life, over 3.8 billionmilliárd, ezermillió yearsévek,
301
906000
4000
az élet, több mint 3.8 milliárd éve,
15:28
has madekészült a lushbuja, livableélhető placehely for us.
302
910000
5000
buja, élhető helyet készített nekünk.
15:33
And we are in a long, long linevonal
303
915000
3000
Élőlények hosszú-hosszú
15:36
of organismsszervezetek
304
918000
2000
sora után idejöttünk,
15:38
to come to this planetbolygó and askkérdez ourselvesminket,
305
920000
3000
erre a bolygóra, és azt kérdjük magunktól:
15:41
"How can we liveélő here gracefullykecsesen over the long haultáv?"
306
923000
4000
"Hogyan élhetünk itt méltósággal hosszú távon?”
15:45
How can we do what life has learnedtanult to do?
307
927000
5000
Hogyan tudjuk azt megtenni, amit az élet már megtanult.
15:50
WhichAmely is to createteremt conditionskörülmények conduciveelősegítő to life.
308
932000
4000
Milyen feltételek létrehozásával kell segíteni az életet?
15:54
Now in ordersorrend to do this, the designtervezés challengekihívás
309
936000
4000
Hogy ezt megtehessük, az évszázad
15:58
of our centuryszázad, I think,
310
940000
3000
tervezési kihívása ez, úgy gondolom,
16:01
we need a way to remindemlékeztet ourselvesminket of those geniuseszsenik,
311
943000
5000
valahogy újra eszünkbe kell jussanak ezek a zsenik,
16:06
and to somehowvalahogy meettalálkozik them again.
312
948000
3000
és valahogy találkoznunk kell velük újra.
16:09
One of the bignagy ideasötletek, one of the bignagy projectsprojektek
313
951000
2000
Az egyik nagy ötlet, az egyik nagy projekt,
16:11
I've been honoredTisztelt to work on
314
953000
2000
megtisztelés, hogy dolgozhatok rajta, egy új weblap.
16:13
is a newúj websiteweboldal. And I would encourageösztönzése you all to please go to it.
315
955000
3000
Szeretném mindnyájukat bátorítani, kérem, látogassák meg.
16:16
It's calledhívott AskNatureAskNature.orgorg.
316
958000
3000
AskNature.org a neve.
16:19
And what we're tryingmegpróbálja to do, in a TEDesqueTEDesque way,
317
961000
3000
Próbáljuk a TEDhez hasonlóan
16:22
is to organizeszervez all biologicalbiológiai informationinformáció
318
964000
2000
megszervezi az összes biológiai információt
16:24
by designtervezés and engineeringmérnöki functionfunkció.
319
966000
4000
tervezési és mérnöki funkciók szerint.
16:28
And we're workingdolgozó with EOLEOL, EncyclopediaEnciklopédia of Life,
320
970000
3000
Együttdolgozunk az EOL-lal, az "Encyclopedia Of Life"-fal
16:31
EdEd Wilson'sWilson TEDTED wishszeretnék.
321
973000
2000
ami Ed Wilson TED-kívánsága.
16:33
And he's gatheringösszejövetel all biologicalbiológiai informationinformáció
322
975000
3000
Összegyűjti az összes biológiai információt
16:36
on one websiteweboldal.
323
978000
2000
egy weblapon.
16:38
And the scientiststudósok who are contributinghozzájáruló to EOLEOL are answeringüzenetrögzítő a questionkérdés,
324
980000
3000
A tudósok, aki közreműködnek az EOL fejlesztésében, arra válaszolnak,
16:41
"What can we learntanul from this organismszervezet?"
325
983000
3000
"Mit tanulhatunk ettől az élőlénytől?”
16:44
And that informationinformáció will go into AskNatureAskNature.orgorg.
326
986000
4000
Ez az információ bekerül az AskNature.org-ba.
16:48
And hopefullyremélhetőleg, any inventorfeltaláló, anywherebárhol in the worldvilág,
327
990000
3000
És remélhetőleg bármely feltaláló, bárhonnan a világból,
16:51
will be ableképes, in the momentpillanat of creationTeremtés,
328
993000
3000
a tervezés során begépelheti,
16:54
to typetípus in, "How does naturetermészet removeeltávolít salt from watervíz?"
329
996000
5000
"Hogy távolítja el a természet a sót a vízből?”
16:59
And up will come mangrovesmangrove, and seatenger turtlesteknősök
330
1001000
3000
Amire feljön majd a mangrove erdő, a tengeri teknős
17:02
and your ownsaját kidneysvese.
331
1004000
2000
és a saját vesénk.
17:04
And we'lljól beginkezdődik to
332
1006000
3000
És lassan tudunk
17:07
be ableképes to
333
1009000
2000
úgy tenni,
17:09
do as CodyCody does,
334
1011000
2000
mint Cody.
17:11
and actuallytulajdonképpen be in touchérintés
335
1013000
3000
Kapcsolatban maradni
17:14
with these incrediblehihetetlen modelsmodellek,
336
1016000
3000
ezekkel a hihetetlen modellekkel,
17:17
these eldersidősek that have been here
337
1019000
2000
az öregebbekkel, akik sokkal régebben
17:19
farmessze, farmessze longerhosszabb than we have.
338
1021000
2000
vannak itt mint mi.
17:21
And hopefullyremélhetőleg, with theirazok help,
339
1023000
2000
És remélhetőleg, a segítségükkel.
17:23
we'lljól learntanul how to liveélő on this EarthFöld,
340
1025000
3000
meg fogjuk tanulni, hogyan éljünk ezen a Földön,
17:26
and on this home that is oursa miénk, but not oursa miénk aloneegyedül.
341
1028000
4000
amely a mi otthonunk, de nem csak a miénk.
17:30
Thank you very much.
342
1032000
2000
Nagyon köszönöm.
17:32
(ApplauseTaps)
343
1034000
5000
(Taps.)
Translated by Istvan Schmidt
Reviewed by Krisztián Pintér

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com