ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Janine Benyus: Biomimicry in action

Janine Benyus: Biomimética em ação

Filmed:
1,420,524 views

Janine Benyus tem uma mensagem para os inventores: Quando estiverem a resolver um problema de design, olhem para a natureza primeiro. Aí vão encontrar designs inspirados para fazer coisas à prova de água, aerodinâmicas, alimentadas com energia solar e mais. Aqui ela revela dúzias de novos produtos que seguem dicas da natureza com resultados espetaculares.
- Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio

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00:18
If I could revealrevelar anything
0
0
4000
Se eu pudesse revelar qualquer coisa
00:22
that is hiddenescondido from us,
1
4000
2000
que está escondido de nós,
00:24
at leastpelo menos in modernmoderno culturesculturas,
2
6000
4000
pelo menos nas culturas modernas,
00:28
it would be to revealrevelar something that we'venós temos forgottenesquecido,
3
10000
4000
seria revelar qualquer coisa
que nós esquecemos,
00:32
that we used to know
4
14000
2000
que costumávamos saber
00:34
as well as we knewsabia our ownpróprio namesnomes.
5
16000
4000
tão bem como sabemos os nossos nomes.
00:38
And that is that we liveviver in a competentcompetente universeuniverso,
6
20000
4000
Ou seja, que vivemos
num universo competente,
00:42
that we are partparte of a brilliantbrilhante planetplaneta,
7
24000
3000
que nós fazemos parte
de um planeta brilhante,
00:45
and that we are surroundedcercado by geniusgênio.
8
27000
4000
que estamos rodeados de génios.
00:49
BiomimicryBiomimicry is a newNovo disciplinedisciplina
9
31000
3000
A Biomimética é uma nova disciplina
00:52
that triestentativas to learnaprender from those geniusesgênios,
10
34000
2000
que tenta aprender com estes génios,
00:54
and take adviceconselho from them, designdesenhar adviceconselho.
11
36000
4000
e recebe conselhos deles,
conselhos de design.
00:58
That's where I liveviver,
12
40000
3000
Eu vivo ali.
01:01
and it's my universityuniversidade as well.
13
43000
3000
E é também a minha universidade.
01:04
I'm surroundedcercado by geniusgênio. I cannotnão podes help but
14
46000
4000
Estou rodeada de génios.
Não posso deixar de recordar
os organismos e os ecossistemas
01:08
rememberlembrar the organismsorganismos and the ecosystemsecossistemas
15
50000
5000
que sabem como viver aqui,
graciosamente, neste planeta.
01:13
that know how to liveviver here gracefullygraciosamente on this planetplaneta.
16
55000
5000
01:18
This is what I would tell you to rememberlembrar
17
60000
2000
Isto é o que eu vos diria para recordar
01:20
if you ever forgetesqueço this again.
18
62000
3000
se se esquecerem disto outra vez.
01:23
RememberLembre-se this.
19
65000
2000
Lembrem-se disto.
01:25
This is what happensacontece everycada yearano.
20
67000
4000
Isto é o que acontece todos os anos.
01:29
This is what keepsmantém its promisepromessa.
21
71000
3000
Isto é o que mantém a sua promessa.
01:32
While we're doing bailoutssalvamentos, this is what happenedaconteceu.
22
74000
3000
Enquanto fazíamos resgates financeiros,
aconteceu isto.
01:35
SpringPrimavera.
23
77000
2000
A primavera.
01:37
ImagineImagine designingprojetando springPrimavera.
24
79000
5000
Imaginem conceber a primavera.
01:42
ImagineImagine that orchestrationorquestração.
25
84000
2000
Imaginem essa orquestração.
01:44
You think TEDTED is hardDifícil to organizeorganizar. (LaughterRiso) Right?
26
86000
4000
Pensam que o TED
é difícil de organizar, não é?
(Risos)
01:48
ImagineImagine, and if you haven'tnão tem donefeito this in a while, do.
27
90000
5000
Imaginem, e se há muito
que não o fazem, façam-no.
01:53
ImagineImagine the timingcronometragem, the coordinationcoordenação,
28
95000
4000
Imaginem o timing, a coordenação,
01:57
all withoutsem top-downcareca lawsleis,
29
99000
4000
tudo sem leis de cima a baixo,
02:01
or policiespolíticas, or climateclima changemudança protocolsprotocolos.
30
103000
3000
ou políticas, ou protocolos
de alteração climática.
02:04
This happensacontece everycada yearano.
31
106000
3000
Isto acontece todos os anos.
02:07
There is lots of showingmostrando off.
32
109000
4000
Há muito exibicionismo.
02:11
There is lots of love in the airar.
33
113000
5000
Há muito amor no ar.
02:16
There's lots of grandgrande openingsaberturas.
34
118000
5000
Há muitas grandes estreias.
02:21
And the organismsorganismos, I promisepromessa you,
35
123000
2000
E, garanto-vos, os organismos
02:23
have all of theirdeles prioritiesprioridades in orderordem.
36
125000
4000
têm todas as suas prioridades em ordem.
02:27
I have this neighborvizinho that keepsmantém me in touchtocar with this,
37
129000
4000
Eu tenho um vizinho
que me mantém em contacto com isto.
02:31
because he's livingvivo, usuallygeralmente on his back,
38
133000
2000
Porque ele vive, normalmente de costas,
02:33
looking up at those grassesgramíneas.
39
135000
3000
a olhar para essas ervas.
02:36
And one time he cameveio up to me --
40
138000
2000
Uma vez, veio ter comigo
02:38
he was about sevenSete or eightoito yearsanos oldvelho -- he cameveio up to me.
41
140000
2000
— tinha sete ou oito anos —
veio ter comigo.
02:40
And there was a wasp'sa vespa nestninho
42
142000
2000
Havia um ninho de vespas
02:42
that I had let growcrescer in my yardjardim,
43
144000
2000
que eu tinha deixado crescer no jardim,
02:44
right outsidelado de fora my doorporta.
44
146000
3000
mesmo à porta de minha casa.
02:47
And mosta maioria people knockBata them down when they're smallpequeno.
45
149000
2000
A maior parte das pessoas deita-os abaixo.
02:49
But it was fascinatingfascinante to me,
46
151000
2000
Mas, para mim, era fascinante.
02:51
because I was looking at this sortordenar of fine ItalianItaliano endfim paperspapéis.
47
153000
3000
Eu ficava a olhar para aquela
espécie de papel fino Italiano.
02:54
And he cameveio up to me and he knockedderrubado.
48
156000
2000
Ele apareceu e bateu à porta.
02:56
He would come everycada day with something to showexposição me.
49
158000
3000
Ele aparecia todos os dias
com qualquer coisa para me mostrar.
02:59
And like, knockBata like a woodpeckerpica-pau on my doorporta untilaté I openedaberto it up.
50
161000
3000
Batia na porta como um pica-pau
até eu a abrir.
03:02
And he askedperguntei me
51
164000
4000
E perguntou-me como é
que eu tinha feito a casa
03:06
how I had madefeito the housecasa for those waspsvespas,
52
168000
7000
para aquelas vespas.
03:13
because he had never seenvisto one this biggrande.
53
175000
3000
Porque ele nunca tinha visto
nenhuma assim tão grande.
03:16
And I told him, "You know, CodyCody,
54
178000
3000
E eu disse-lhe:
"Cody, quem fez aquilo foram as vespas."
03:19
the waspsvespas actuallyna realidade madefeito that."
55
181000
2000
03:21
And we lookedolhou at it togetherjuntos.
56
183000
2000
Ficámos os dois a olhar para aquilo.
03:23
And I could see why he thought,
57
185000
4000
Eu percebi porque é que
ele pensara aquilo.
03:27
you know -- it was so beautifullybelas donefeito.
58
189000
2000
Sabem, estava tão bem feito.
03:29
It was so architecturalarquitetura. It was so precisepreciso.
59
191000
3000
Era tão arquitetónico. Era tão preciso.
03:32
But it occurredocorreu to me, how in his smallpequeno life
60
194000
4000
Mas fiquei a pensar:
como é que na sua curta vida,
03:36
had he already believedacreditava the mythmito
61
198000
4000
ele já acreditava no mito
03:40
that if something was that well donefeito,
62
202000
4000
de que, se alguma coisa fosse bem feita,
tinha que ser feita por nós.
03:44
that we mustdevo have donefeito it.
63
206000
2000
03:46
How did he not know --
64
208000
3000
Como é que ele não sabia
03:49
it's what we'venós temos all forgottenesquecido --
65
211000
3000
— e é o que todos nós esquecemos —
03:52
that we're not the first onesuns to buildconstruir.
66
214000
3000
que nós não fomos
os primeiros a construir.
03:55
We're not the first onesuns to processprocesso cellulosecelulose.
67
217000
3000
Nós não fomos os primeiros
a processar celulose.
03:58
We're not the first onesuns to make paperpapel. We're not the first onesuns
68
220000
2000
Não fomos os primeiros a fazer papel.
04:00
to try to optimizeotimizar packingda embalagem spaceespaço,
69
222000
3000
Não fomos os primeiros a a tentar
otimizar o espaço de embalagem,
04:03
or to waterproofà prova d'água, or to try to heatcalor and coollegal a structureestrutura.
70
225000
3000
ou tornar algo à prova de água,
ou tentar aquecer
ou arrefecer uma estrutura.
04:06
We're not the first onesuns to buildconstruir housescasas for our youngjovem.
71
228000
6000
Não fomos os primeiros a construir
casas para os nossos filhos.
04:12
What's happeningacontecendo now, in this fieldcampo calledchamado biomimicrybiomimética,
72
234000
4000
O que está a acontecer agora,
nesta área chamada biomimética,
04:16
is that people are beginningcomeçando to rememberlembrar
73
238000
3000
é que as pessoas estão
a começar a lembrar-se
04:19
that organismsorganismos, other organismsorganismos,
74
241000
4000
de que os organismos, outros organismos,
04:23
the restdescansar of the naturalnatural worldmundo,
75
245000
2000
o resto do mundo natural,
04:25
are doing things very similarsemelhante to what we need to do.
76
247000
4000
estão a fazer coisas muito similares
àquilo que nós precisamos de fazer.
04:29
But in factfacto they are doing them in a way
77
251000
2000
Mas estão a fazê-lo de uma forma
04:31
that have allowedpermitido them to liveviver gracefullygraciosamente on this planetplaneta
78
253000
2000
que lhes permitiu viver
graciosamente neste planeta
04:33
for billionsbilhões of yearsanos.
79
255000
3000
durante milhares de milhões de anos.
04:36
So these people, biomimicsbiomimics,
80
258000
3000
Essas pessoas, biomiméticos,
04:39
are nature'snatureza apprenticesaprendizes.
81
261000
2000
são aprendizes da natureza.
04:41
And they're focusingconcentrando on functionfunção.
82
263000
2000
Concentram-se na função.
04:43
What I'd like to do is showexposição you a fewpoucos of the things
83
265000
3000
Gostava de vos mostrar algumas das coisas
04:46
that they're learningAprendendo.
84
268000
3000
que eles estão a aprender.
04:49
They have askedperguntei themselvessi mesmos,
85
271000
2000
Eles interrogaram-se:
04:51
"What if, everycada time I startedcomeçado to inventinventar something,
86
273000
4000
"E se, sempre que eu começar
a inventar qualquer coisa,
04:55
I askedperguntei, 'How' Como would naturenatureza solveresolver this?'"
87
277000
3000
"perguntasse:
'Como iria a natureza resolver isto?'"
04:58
And here is what they're learningAprendendo.
88
280000
2000
Eis o que eles estão a aprender.
05:00
This is an amazingsurpreendente picturecenário from a CzechTcheco photographerfotógrafo namednomeado JackJack HedleyHedley.
89
282000
3000
Esta é uma maravilhosa fotografia
de um fotógrafo checo
chamado Jack Hedley.
05:03
This is a storyhistória about an engineerengenheiro at J.R. WestOeste.
90
285000
3000
É a história sobre
um engenheiro da JR West.
05:06
They're the people who make the bulletbala traintrem.
91
288000
2000
São as pessoas
que fazem o comboio-bala.
05:08
It was calledchamado the bulletbala traintrem
92
290000
2000
Chamaram-lhe o comboio-bala
05:10
because it was roundedarredondado in frontfrente,
93
292000
2000
porque era redondo à frente.
05:12
but everycada time it wentfoi into a tunneltúnel
94
294000
2000
Mas sempre que entrava num túnel
05:14
it would buildconstruir up a pressurepressão waveonda,
95
296000
2000
provocava uma onda de pressão.
05:16
and then it would createcrio like a sonicsônica boomestrondo when it exitedencerrado.
96
298000
3000
E depois criava uma explosão
de som quando saía.
05:19
So the engineer'sengenheiro bosspatrão said,
97
301000
2000
Então o chefe do engenheiro disse:
05:21
"Find a way to quietquieto this traintrem."
98
303000
3000
"Encontrem uma maneira
de silenciar este comboio."
05:24
He happenedaconteceu to be a birderobservador de pássaros.
99
306000
2000
Por acaso, ele gostava
de observar os pássaros.
05:26
He wentfoi to the equivalentequivalente of an AudubonAudubon SocietySociedade meetingencontro.
100
308000
4000
Foi ao equivalente de uma reunião
da Audubon Society.
05:30
And he studiedestudou -- there was a filmfilme about kingrei fisherspescadores.
101
312000
2000
E estudou — havia um filme
sobre guarda-rios.
05:32
And he thought to himselfele mesmo, "They go from one densitydensidade of mediummédio,
102
314000
3000
Pensou com os seus botões;
"Eles passam de uma densidade média, o ar,
05:35
the airar, into anotheroutro densitydensidade of mediummédio, wateragua,
103
317000
3000
para outra densidade média, a água,
05:38
withoutsem a splashsplash. Look at this picturecenário.
104
320000
3000
sem um salpico.
Olhem para esta imagem.
05:41
WithoutSem a splashsplash, so they can see the fishpeixe.
105
323000
3000
Sem um salpico,
para poderem ver os peixes.
05:44
And he thought, "What if we do this?"
106
326000
3000
E pensou: "E se nós fizéssemos isto?"
05:47
QuietedAquietou the traintrem.
107
329000
3000
Silenciaria o comboio.
05:50
MadeFeita it go 10 percentpor cento fasterMais rápido on 15 percentpor cento lessMenos electricityeletricidade.
108
332000
5000
Fá-lo-ia andar 10% mais depressa,
gastando menos 15% de eletricidade.
05:55
How does naturenatureza repelrepelir bacteriabactérias?
109
337000
2000
Como é que a natureza
repele as bactérias?
05:57
We're not the first onesuns to have to protectproteger ourselvesnós mesmos
110
339000
3000
Nós não somos os primeiros a ter
de nos proteger
06:00
from some bacteriabactérias.
111
342000
2000
de algumas bactérias.
06:02
TurnsSe transforma out that -- this is a GalapagosGalápagos SharkTubarão.
112
344000
4000
Esta é uma foto
de um tubarão da Galápagos.
Não tem nenhuma bactéria
na superfície, nem cracas.
06:06
It has no bacteriabactérias on its surfacesuperfície, no foulingincrustação on its surfacesuperfície, no barnaclescracas.
113
348000
5000
06:11
And it's not because it goesvai fastvelozes.
114
353000
2000
E não é só porque se desloca depressa.
Geralmente desloca-se devagar.
06:13
It actuallyna realidade basksse aquece. It's a slow-movinglento sharktubarão.
115
355000
3000
É um tubarão que se move lentamente.
06:16
So how does it keep its bodycorpo freelivre of bacteriabactérias build-upacumular?
116
358000
3000
Então como é que ele mantém o corpo
livre da acumulação de bactérias?
06:19
It doesn't do it with a chemicalquímico.
117
361000
2000
Não o faz com um químico.
06:21
It does it, it turnsgira out, with the samemesmo denticlesdentículos
118
363000
2000
Ao que parece, fá-lo
com os mesmos dentículos
06:23
that you had on SpeedoSpeedo bathingtomar banho suitsternos,
119
365000
4000
que vocês tinham
nos fatos de banho da Speedo,
06:27
that brokequebrou all those recordsregistros in the OlympicsJogos Olímpicos,
120
369000
2000
que bateram todos os
recordes no jogos Olímpicos.
06:29
but it's a particularespecial kindtipo of patternpadronizar.
121
371000
2000
É um tipo especial de padrão.
06:31
And that patternpadronizar, the architecturearquitetura of that patternpadronizar
122
373000
3000
A arquitetura daquele padrão
06:34
on its skinpele denticlesdentículos
123
376000
3000
nos dentículos da sua pele
impede as bactérias de pousar e aderir.
06:37
keep bacteriabactérias from beingser ablecapaz to landterra and adhereaderir.
124
379000
4000
06:41
There is a companyempresa calledchamado SharkletSharklet TechnologiesTecnologias
125
383000
2000
Há uma companhia
chamada Sharklet Technologies
06:43
that's now puttingcolocando this on the surfacessuperfícies in hospitalshospitais
126
385000
4000
que agora está a colocar isto
nas superfícies em hospitais
06:47
to keep bacteriabactérias from landingaterrissagem,
127
389000
2000
para impedir que as bactérias poisem,
06:49
whichqual is better than dousingensopá- it with anti-bacterialsantibactérias or harsháspero cleansersprodutos de limpeza
128
391000
6000
o que é melhor
do que aplicar antibactericidas
ou produtos de limpeza agressivos
06:55
that manymuitos, manymuitos organismsorganismos are now becomingtornando-se drugdroga resistantresistente.
129
397000
4000
visto que muitos organismos estão
a tornar-se resistentes às drogas.
06:59
Hospital-acquiredHospitalares infectionsinfecções are now killingmatando
130
401000
2000
As infeções adquiridas em hospitais
07:01
more people everycada yearano in the UnitedUnidos StatesEstados-Membros
131
403000
3000
estão hoje a matar mais pessoas
todos os anos, nos EUA
07:04
than diemorrer from AIDSAIDS/SIDA or cancerCâncer or carcarro accidentsacidentes combinedcombinado --
132
406000
5000
que aquelas que morrem de SIDA ou cancro
ou acidentes de carro tudo junto.
07:09
about 100,000.
133
411000
2000
São cerca de 100 mil por ano.
07:11
This is a little critterbicho that's in the NamibianDa Namíbia desertdeserto.
134
413000
3000
Este é um pequeno escaravelho
que vive no Deserto da Namíbia.
07:14
It has no freshfresco wateragua that it's ablecapaz to drinkbeber,
135
416000
3000
Não tem água potável que possa beber.
07:17
but it drinksbebidas wateragua out of fognévoa.
136
419000
3000
Mas bebe água através do nevoeiro.
07:20
It's got bumpssolavancos on the back of its wingasa coverscobre.
137
422000
3000
Tem altos na parte de trás
da cobertura das asas.
07:23
And those bumpssolavancos actAja like a magnetÍman em forma de for wateragua.
138
425000
3000
E esses altos funcionam
como um íman para a água.
07:26
They have water-lovingágua-loving tipsDicas, and waxyceroso sideslados.
139
428000
3000
Têm pontinhas que atraem a água,
e lados com cera.
07:29
And the fognévoa comesvem in and it buildsconstrói up on the tipsDicas.
140
431000
3000
O nevoeiro vem e acumula-se nas pontas,
07:32
And it goesvai down the sideslados and goesvai into the critter'sdo bicho mouthboca.
141
434000
3000
desce pelos lados e vai para dentro
da boca do escaravelho.
07:35
There is actuallyna realidade a scientistcientista here at OxfordOxford
142
437000
3000
Há um cientista aqui em Oxford
07:38
who studiedestudou this, AndrewAndrew ParkerPereira.
143
440000
2000
que estudou isto, Andrew Parker.
07:40
And now kineticcinético and architecturalarquitetura firmsempresas like GrimshawGrimshaw
144
442000
4000
Agora, empresas de arquitetura
e cinética como a Grimshaw
07:44
are startinginiciando to look at this as a way
145
446000
2000
começam a olhar para isto como uma forma
07:46
of coatingrevestimento buildingsedifícios
146
448000
3000
de revestir edifícios
07:49
so that they gatherreunir wateragua from the fognévoa.
147
451000
2000
de forma a que possa recolher
água do nevoeiro,
07:51
10 timesvezes better than our fog-catchingnévoa de captura netsredes.
148
453000
5000
dez vezes melhor do que as redes
de recolha de nevoeiro.
07:56
COCO2 as a buildingconstrução blockquadra.
149
458000
2000
CO2 como um bloco de construção.
07:58
OrganismsOrganismos don't think of COCO2 as a poisonPoção.
150
460000
3000
Os organismos não pensam
no CO2 como veneno.
08:01
PlantsPlantas and organismsorganismos that make shellscartuchos,
151
463000
2000
As plantas e organismos que fazem conchas,
08:03
coralcoral, think of it as a buildingconstrução blockquadra.
152
465000
3000
corais, pensam nele
como um bloco de construção.
08:06
There is now a cementcimento manufacturingfabricação companyempresa
153
468000
3000
Há agora uma empresa que produz cimento
08:09
startinginiciando in the UnitedUnidos StatesEstados-Membros calledchamado CaleraCalera.
154
471000
3000
que está a começar a trabalhar nos EUA,
chamada Clara.
08:12
They'veEles já borrowedPeguei emprestado the recipereceita from the coralcoral reefRecife,
155
474000
3000
Copiaram a receita dos recifes de coral.
08:15
and they're usingusando COCO2 as a buildingconstrução blockquadra
156
477000
3000
Estão a utilizar o CO2
como material de construção
08:18
in cementcimento, in concreteconcreto.
157
480000
2000
em cimento, em betão.
08:20
InsteadEm vez disso of -- cementcimento usuallygeralmente
158
482000
2000
O cimento, normalmente,
08:22
emitsemite a tontonelada of COCO2 for everycada tontonelada of cementcimento.
159
484000
3000
emite uma tonelada de CO2
por cada tonelada de cimento.
08:25
Now it's reversingreverter that equationequação,
160
487000
2000
Agora está a inverter essa equação.
08:27
and actuallyna realidade sequesteringsequestro de halfmetade a tontonelada of COCO2
161
489000
3000
Sequestra meia tonelada de CO2,
08:30
thanksobrigado to the recipereceita from the coralcoral.
162
492000
2000
graças à receita proveniente dos corais.
08:32
NoneNenhum of these are usingusando the organismsorganismos.
163
494000
2000
Nada disto está a usar os organismos.
08:34
They're really only usingusando the blueprintsplantas or the recipesreceitas
164
496000
2000
Estão só a usar o modelo ou as receitas
08:36
from the organismsorganismos.
165
498000
3000
dos organismos.
08:39
How does naturenatureza gatherreunir the sun'ssol energyenergia?
166
501000
3000
Como é que a natureza recolhe
a energia proveniente do Sol?
08:42
This is a newNovo kindtipo of solarsolar cellcélula
167
504000
2000
Este é um novo tipo de célula solar
08:44
that's basedSediada on how a leaffolha workstrabalho.
168
506000
2000
que é baseada no modo
como uma folha funciona.
08:46
It's self-assemblingauto-montagem.
169
508000
2000
Monta-se a ela própria.
08:48
It can be put down on any substratesubstrato whatsoeverqualquer coisa.
170
510000
2000
Pode ser colocada
em qualquer substrato que seja.
08:50
It's extremelyextremamente inexpensivebarato
171
512000
2000
É extremamente económica
08:52
and rechargeablerecarregável everycada fivecinco yearsanos.
172
514000
3000
e recarregável a cada cinco anos.
08:55
It's actuallyna realidade a companyempresa a companyempresa that I'm involvedenvolvido in calledchamado OneSunOneSun,
173
517000
3000
É uma empresa em que
estou envolvida, chamada OneSun,
08:58
with PaulPaul HawkenHawken.
174
520000
2000
com Paul Hawken.
09:00
There are manymuitos manymuitos waysmaneiras that naturenatureza filtersfiltros wateragua
175
522000
4000
Há muitas maneiras
de a natureza filtrar a água
09:04
that takes saltsal out of wateragua.
176
526000
3000
que extrai o sal da água.
09:07
We take wateragua and pushempurrar it againstcontra a membranemembrana.
177
529000
3000
Nós pegamos em água e empurramo-la
contra uma membrana.
Depois perguntamo-nos porque é
que a membrana entope
09:10
And then we wondermaravilha why the membranemembrana clogstamancos
178
532000
2000
09:12
and why it takes so much electricityeletricidade.
179
534000
2000
e porque é que gasta tanta eletricidade.
09:14
NatureNatureza does something much more elegantelegante.
180
536000
2000
A natureza faz algo muito mais elegante.
09:16
And it's in everycada cellcélula.
181
538000
2000
E está em todas as células.
09:18
EveryCada redvermelho bloodsangue cellcélula of your bodycorpo right now
182
540000
3000
Todos os glóbulos vermelhos
do nosso corpo neste momento
09:21
has these hourglass-shapedem forma de ampulheta poresporos
183
543000
2000
têm estes poros em forma de ampulheta
09:23
calledchamado aquaporinsaquaporinas.
184
545000
2000
chamados aquaporinas.
09:25
They actuallyna realidade exportexportar wateragua moleculesmoléculas throughatravés.
185
547000
3000
Exportam as moléculas de água
através deles.
09:28
It's kindtipo of a forwardprogressivo osmosisosmose.
186
550000
2000
É um tipo de osmose para a frente
09:30
They exportexportar wateragua moleculesmoléculas throughatravés,
187
552000
2000
que faz passar as moléculas de água
09:32
and leavesair solutessolutos on the other sidelado.
188
554000
3000
e deixa os solutos do outro lado.
09:35
A companyempresa calledchamado AquaporinAquaporina is startinginiciando to make desalinationdessalinização
189
557000
3000
Uma empresa chamada Aquaporin
está a fazer dessalinização
09:38
membranesmembranas mimickingimitando this technologytecnologia.
190
560000
4000
com membranas que imitam esta tecnologia.
09:42
TreesÁrvores and bonesossos are constantlyconstantemente reformingreforma themselvessi mesmos
191
564000
5000
As árvores e os ossos estão constantemente
a reformarem-se a eles próprios
09:47
alongao longo lineslinhas of stressestresse.
192
569000
2000
ao longo de linhas de tensão.
09:49
This algorithmalgoritmo de has been put into a softwareProgramas programprograma
193
571000
4000
Este algoritmo foi posto
num programa de software
09:53
that's now beingser used to make bridgespontes lightweightleve,
194
575000
2000
que agora está a ser usado
para fazer pontes leves,
09:55
to make buildingconstrução beamsfeixes lightweightleve.
195
577000
3000
para construir vigas de edifícios leves.
09:58
ActuallyNa verdade G.M. OpelOpel used it
196
580000
2000
A G.M. Opel usou-as
10:00
to createcrio that skeletonesqueleto you see,
197
582000
4000
para criar este esqueleto que vemos,
10:04
in what's calledchamado theirdeles bionicbiônico carcarro.
198
586000
3000
naquilo a que chamaram
o seu carro biónico.
10:07
It lightweightedLeve that skeletonesqueleto usingusando a minimummínimo amountmontante of materialmaterial,
199
589000
3000
Aligeirou aquele esqueleto usando
uma quantidade de material reduzido,
10:10
as an organismorganismo mustdevo,
200
592000
3000
como um organismo tem que fazer,
10:13
for the maximummáximo amountmontante of strengthforça.
201
595000
4000
para uma maior quantidade de força.
10:17
This beetlebesouro, unlikeao contrário this chiplasca bagBolsa here,
202
599000
4000
Este escaravelho — ao contrário
deste saco de fritos —
10:21
this beetlebesouro usesusa one materialmaterial, chitinquitina.
203
603000
3000
este escaravelho
usa um só material, quitina.
10:24
And it findsencontra manymuitos manymuitos waysmaneiras
204
606000
2000
E encontra muitas formas
10:26
to put manymuitos functionsfunções into it.
205
608000
2000
de lhe dar várias funções.
10:28
It's waterproofà prova d'água.
206
610000
2000
É à prova de água.
10:30
It's strongForte and resilientresiliente.
207
612000
2000
É forte e resistente.
10:32
It's breathablerespirável. It createscria colorcor throughatravés structureestrutura.
208
614000
4000
É respirável.
Cria cor através da estrutura.
10:36
WhereasConsiderando que a that chiplasca bagBolsa has about sevenSete layerscamadas to do all of those things.
209
618000
4000
Aquele saco de fritos
tem cerca de sete camadas
para fazer todas essas coisas.
10:40
One of our majorprincipal inventionsinvenções
210
622000
3000
Uma das nossas maiores invenções
10:43
that we need to be ablecapaz to do
211
625000
2000
que nós precisamos de conseguir fazer
10:45
to come even closefechar to what these organismsorganismos can do
212
627000
2000
para chegar perto daquilo
que estes organismos fazem,
10:47
is to find a way
213
629000
4000
é encontrar uma maneira
10:51
to minimizeminimizar the amountmontante of materialmaterial, the kindtipo of materialmaterial we use,
214
633000
3000
de minimizar a quantidade de material,
o tipo de material que usamos,
10:54
and to addadicionar designdesenhar to it.
215
636000
2000
e adicionar-lhe design.
10:56
We use fivecinco polymerspolímeros in the naturalnatural worldmundo
216
638000
3000
O mundo natural usa cinco polímeros
10:59
to do everything that you see.
217
641000
2000
para fazer tudo o que vocês veem.
11:01
In our worldmundo we use about 350 polymerspolímeros
218
643000
4000
No nosso mundo, nós usamos
cerca de 350 polímeros
11:05
to make all this.
219
647000
5000
para fazer tudo isto.
11:10
NatureNatureza is nanoNano.
220
652000
2000
A natureza é nano.
11:12
NanotechnologyNanotecnologia, nanoparticlesnanopartículas, you hearouvir a lot of worrypreocupação about this.
221
654000
5000
Nanotecnologia, nanopartículas, ouvimos
muitas preocupações sobre isto.
11:17
LooseÀ solta nanoparticlesnanopartículas. What is really interestinginteressante to me
222
659000
4000
Nanopartículas soltas.
O que acho realmente interessante
11:21
is that not manymuitos people have been askingPerguntando,
223
663000
3000
é que não há muitas pessoas a perguntar:
11:24
"How can we consultconsultar naturenatureza about how to make nanotechnologynanotecnologia safeseguro?"
224
666000
5000
"Como é que consultamos a natureza
"para fazer com que
a nanotecnologia seja segura?"
11:29
NatureNatureza has been doing that for a long time.
225
671000
2000
A natureza faz isso há muito tempo.
11:31
EmbeddingIncorporação nanoparticlesnanopartículas in a materialmaterial for instanceinstância, always.
226
673000
4000
Embebendo sempre as nanopartículas
num material, por exemplo.
11:35
In factfacto, sulfur-reducingredução de enxofre bacteriabactérias,
227
677000
2000
De facto, as bactérias
que reduzem o enxofre,
11:37
as partparte of theirdeles synthesissíntese,
228
679000
3000
como parte da sua síntese,
emitem, como subproduto,
11:40
they will emitemitir, as a byproductsubproduto,
229
682000
2000
11:42
nanoparticlesnanopartículas into the wateragua.
230
684000
2000
nanopartículas para a água.
11:44
But then right after that, they emitemitir a proteinproteína
231
686000
2000
Mas logo depois, emitem uma proteína
11:46
that actuallyna realidade gathersreúne and aggregatesagregados those nanoparticlesnanopartículas
232
688000
3000
que recolhe e agrega essas nanopartículas
11:49
so that they fallcair out of solutionsolução.
233
691000
5000
de forma a que elas saiam da solução.
11:54
EnergyEnergia use. OrganismsOrganismos sipgole energyenergia,
234
696000
5000
Uso de energia.
Os organismos sorvem energia.
11:59
because they have to work or bartertroca directa for everycada singlesolteiro bitpouco that they get.
235
701000
5000
Porque eles têm de trabalhar ou trocar
por cada bocadinho que obtêm.
12:04
And one of the largestmaiores fieldsCampos right now,
236
706000
3000
Um dos maiores campos agora,
12:07
in the worldmundo of energyenergia gridsgrades,
237
709000
2000
no mundo das grelhas de energia,
12:09
you hearouvir about the smartinteligente gridgrade.
238
711000
2000
— já ouviram falar da grelha inteligente —
12:11
One of the largestmaiores consultantsconsultores are the socialsocial insectsinsetos.
239
713000
4000
um dos maiores consultores
são os insetos sociais.
12:15
SwarmEnxame technologytecnologia. There is a companyempresa calledchamado RegenRegen.
240
717000
3000
Tecnologia dos enxames.
Há uma companhia chama Regen
12:18
They are looking at how antsformigas and beesabelhas
241
720000
3000
Estão a observar como é
que as formigas e as abelhas
12:21
find theirdeles foodComida and theirdeles flowersflores
242
723000
3000
encontram a comida e as flores
12:24
in the mosta maioria effectiveeficaz way
243
726000
2000
da forma mais eficaz
12:26
as a wholetodo hiveColmeia.
244
728000
2000
enquanto colónia.
12:28
And they're havingtendo appliancesaparelhos in your home
245
730000
3000
Estão a colocar eletrodomésticos
nas nossas casas
12:31
talk to one anotheroutro throughatravés that algorithmalgoritmo de,
246
733000
3000
que comunicam uns com os outros
através de um algoritmo,
12:34
and determinedeterminar how to minimizeminimizar peakpico powerpoder use.
247
736000
6000
e determinam como minimizar
o pico de eletricidade.
12:40
There's a groupgrupo of scientistscientistas in CornellCornell
248
742000
3000
Há um grupo de cientistas em Cornell
que está a fazer aquilo
a que eles chamam "árvore sintética".
12:43
that are makingfazer what they call a syntheticsintético treeárvore,
249
745000
2000
12:45
because they are sayingdizendo, "There is no pumpbomba at the bottominferior of a treeárvore."
250
747000
4000
Porque dizem: "Não há nenhuma bomba
no fundo de uma árvore."
12:49
It's capillarycapilar actionaçao and transpirationtranspiração pullspuxa
251
751000
4000
É a ação capilar e a transpiração
que puxam a água até acima, gota a gota.
12:53
wateragua up, a dropsolta at a time,
252
755000
2000
12:55
pullingpuxar it, releasingliberando it from a leaffolha and pullingpuxar it up throughatravés the rootsraízes.
253
757000
5000
Puxa-a, libertando-a através de uma folha
e puxando-a através das raízes.
13:00
And they're creatingcriando -- you can think of it as a kindtipo of wallpaperpapel de parede.
254
762000
3000
Estão a criar — podemos pensar nisso
como um tipo de papel de parede —
13:03
They're thinkingpensando about puttingcolocando it on the insidesentranhas of buildingsedifícios
255
765000
4000
estão a pensar colocar isso
no interior dos edifícios
13:07
to movemover wateragua up withoutsem pumpsbombas.
256
769000
6000
para transportar a água
para cima sem bombas.
A enguia elétrica da Amazónia.
13:13
AmazonAmazônia electricelétrico eelenguia -- incrediblyincrivelmente endangeredem perigo,
257
775000
2000
— terrivelmente em risco de extinção,
algumas destas espécies —
13:15
some of these speciesespécies --
258
777000
2000
13:17
createcrio 600 voltsvolts of electricityeletricidade
259
779000
4000
cria 600 volts de eletricidade
com os químicos que estão no nosso corpo.
13:21
with the chemicalsprodutos quimicos that are in your bodycorpo.
260
783000
3000
13:24
Even more interestinginteressante to me is that
261
786000
2000
Ainda mais interessante para mim
13:26
600 voltsvolts doesn't fryfritar it.
262
788000
3000
é que 600 volts não as esturricam.
13:29
You know we use PVCPVC, and we sheathbainha wiresfios
263
791000
3000
Vocês sabem que usamos PVC.
E isolamos os cabos com PVC.
13:32
with PVCPVC for insulationisolamento.
264
794000
2000
13:34
These organismsorganismos, how are they insulatingde isolamento
265
796000
2000
Como é que estes organismos
estarão a proteger-se
13:36
againstcontra theirdeles ownpróprio electricelétrico chargecarregar?
266
798000
3000
contra a sua corrente elétrica?
13:39
These are some questionsquestões that we'venós temos yetainda to askpergunte.
267
801000
3000
Há questões que ainda
precisamos de colocar.
13:42
Here'sAqui é a windvento turbineturbina manufacturerfabricante that wentfoi to a whalebaleia.
268
804000
4000
Há uma empresa de produção de turbinas
eólicas que se inspirou numa baleia.
13:46
HumpbackJubarte whalebaleia has scallopedescalopada edgesarestas on its flipperspés de pato.
269
808000
4000
As barbatanas da baleia-jubarte
têm as arestas recortadas.
13:50
And those scallopedescalopada edgesarestas
270
812000
2000
Essas arestas recortadas
13:52
playToque with flowfluxo in suchtal a way
271
814000
3000
jogam com o fluxo de tal forma
13:55
that is reducesreduz dragarrastar by 32 percentpor cento.
272
817000
3000
que reduzem o arrastamento em 32%.
13:58
These windvento turbinesturbinas can rotaterodar in incrediblyincrivelmente slowlento windspeedswindspeeds, as a resultresultado.
273
820000
6000
Em resultado, essas turbinas
de vento podem rodar
a velocidades incrivelmente lentas.
14:04
MITMIT just has a newNovo radiorádio chiplasca
274
826000
3000
O MIT lançou agora um novo chip de rádio
14:07
that usesusa farlonge lessMenos powerpoder than our chipssalgadinhos.
275
829000
4000
que usa muito menos eletricidade
que os nosso chips.
14:11
And it's basedSediada on the cochlearcoclear of your earorelha,
276
833000
3000
Baseia-se na cóclea do nosso ouvido,
14:14
ablecapaz to pickescolher up internetInternet, wirelesssem fio, televisiontelevisão signalssinais
277
836000
5000
capaz de apanhar sinais de Internet,
sem fios, sinais de televisão
14:19
and radiorádio signalssinais, in the samemesmo chiplasca.
278
841000
3000
e sinais de rádio, no mesmo chip.
14:22
FinallyFinalmente, on an ecosystemecossistema scaleescala.
279
844000
4000
Finalmente, numa escala de ecossistema.
14:26
At BiomimicryBiomimicry GuildGuild, whichqual is my consultingconsultando companyempresa,
280
848000
3000
Na Biomimicry Guild, que é
a minha empresa de consultoria,
14:29
we work with HOKHOK ArchitectsArquitetos.
281
851000
2000
trabalhamos com a HOK Architects.
14:31
We're looking at buildingconstrução wholetodo citiescidades
282
853000
4000
Estamos a ponderar
construir cidades inteiras,
14:35
in theirdeles planningplanejamento departmentdepartamento.
283
857000
2000
no departamento de planeamento.
14:37
And what we're sayingdizendo is that,
284
859000
2000
Dizemos o seguinte:
14:39
shouldn'tnão deveria our citiescidades do at leastpelo menos as well,
285
861000
3000
"Não deveriam as nossas cidade,
"em termos de serviços de ecossistema,
14:42
in termstermos of ecosystemecossistema servicesServiços,
286
864000
2000
"fazer igualmente bem
os serviços nativos que eles substituem?"
14:44
as the nativenativo systemssistemas that they replacesubstituir?
287
866000
3000
14:47
So we're creatingcriando something calledchamado EcologicalEcológica PerformanceDesempenho StandardsNormas
288
869000
4000
Estamos a criar uma coisa chamada
Padrões de Desempenho Ecológico,
14:51
that holdaguarde citiescidades to this highersuperior barBarra.
289
873000
4000
que aumentam o nível das cidades.
14:55
The questionquestão is -- biomimicrybiomimética is an incrediblyincrivelmente powerfulpoderoso
290
877000
3000
A questão é que a biomimética é uma forma
14:58
way to innovateinovar.
291
880000
3000
incrivelmente poderosa de inovar.
15:01
The questionquestão I would askpergunte is, "What's worthque vale a pena solvingresolvendo?"
292
883000
3000
A questão que eu colocaria é:
"O que vale a pena resolver?"
15:04
If you haven'tnão tem seenvisto this, it's prettybonita amazingsurpreendente.
293
886000
2000
Se não viram isto,
é bastante surpreendente.
15:06
DrDr. AdamAdam NeimanNeiman.
294
888000
3000
O Dr. Adam Neiman.
Esta é uma representação
15:09
This is a depictionrepresentação of
295
891000
2000
15:11
all of the wateragua on EarthTerra
296
893000
2000
de toda a água na Terra
15:13
in relationrelação to the volumevolume of the EarthTerra --
297
895000
2000
em relação ao volume da Terra,
15:15
all the icegelo, all the freshfresco wateragua, all the seamar wateragua --
298
897000
3000
todo o gelo, toda a água potável,
toda a água do mar,
15:18
and all the atmosphereatmosfera that we can breatherespirar, in relationrelação to the volumevolume of the EarthTerra.
299
900000
4000
e de toda a a atmosfera
que podemos respirar,
em relação ao volume da Terra.
15:22
And insidedentro those ballsBolas
300
904000
2000
Dentro daquelas bolas
15:24
life, over 3.8 billionbilhão yearsanos,
301
906000
4000
a vida, ao longo
de 3,8 mil milhões de anos,
15:28
has madefeito a lushexuberante, livablehabitável placeLugar, colocar for us.
302
910000
5000
fez um lugar luxuriante,
habitável para nós.
15:33
And we are in a long, long linelinha
303
915000
3000
Nós estamos numa muito longa linha
15:36
of organismsorganismos
304
918000
2000
de organismos
15:38
to come to this planetplaneta and askpergunte ourselvesnós mesmos,
305
920000
3000
que vieram para este planeta
e perguntamos a nós próprios:
15:41
"How can we liveviver here gracefullygraciosamente over the long haultransportar?"
306
923000
4000
"Como podemos viver aqui
graciosamente a longo prazo?
15:45
How can we do what life has learnedaprendido to do?
307
927000
5000
"Como podemos fazer
o que a vida aprendeu a fazer?"
15:50
WhichQue is to createcrio conditionscondições conducivepropício to life.
308
932000
4000
Ou seja, criar condições
conducentes à vida.
15:54
Now in orderordem to do this, the designdesenhar challengedesafio
309
936000
4000
Para conseguir fazer isto,
penso que o desafio de design
do nosso século,
15:58
of our centuryséculo, I think,
310
940000
3000
16:01
we need a way to remindlembrar ourselvesnós mesmos of those geniusesgênios,
311
943000
5000
é que precisamos de uma maneira
de nos lembrarmos destes génios,
16:06
and to somehowde alguma forma meetConheça them again.
312
948000
3000
e de qualquer forma
reunirmo-nos outra vez.
16:09
One of the biggrande ideasidéias, one of the biggrande projectsprojetos
313
951000
2000
Uma das grandes ideias,
um dos grandes projetos
16:11
I've been honoredhomenageado to work on
314
953000
2000
em que eu tive a honra de trabalhar,
é um novo website.
16:13
is a newNovo websitelocal na rede Internet. And I would encourageencorajar you all to please go to it.
315
955000
3000
Por favor, visitem-no.
16:16
It's calledchamado AskNatureAskNature.orgorg.
316
958000
3000
Chama-se AskNature.org.
16:19
And what we're tryingtentando to do, in a TEDesqueTEDesque way,
317
961000
3000
Estamos a tentar,
numa forma TEDesca,
16:22
is to organizeorganizar all biologicalbiológico informationem formação
318
964000
2000
organizar toda a informação biológica
16:24
by designdesenhar and engineeringEngenharia functionfunção.
319
966000
4000
por design e função de engenharia.
16:28
And we're workingtrabalhando with EOLEOL, EncyclopediaLivre of Life,
320
970000
3000
Estamos a trabalhar com a EOL,
Encyclopaedia Of Life,
16:31
EdEd Wilson'sWilson TEDTED wishdesejo.
321
973000
2000
o desejo TED de Ed Wilson.
16:33
And he's gatheringreunindo all biologicalbiológico informationem formação
322
975000
3000
Ele está a recolher
todas as informações biológica
16:36
on one websitelocal na rede Internet.
323
978000
2000
num website.
Os cientistas que estão
a contribuir para a EOL
16:38
And the scientistscientistas who are contributingcontribuindo to EOLEOL are answeringrespondendo a questionquestão,
324
980000
3000
estão a responder a uma questão.
16:41
"What can we learnaprender from this organismorganismo?"
325
983000
3000
"O que é que podemos aprender
com este organismo?"
16:44
And that informationem formação will go into AskNatureAskNature.orgorg.
326
986000
4000
Essa informação irá para o AskNature.org.
16:48
And hopefullyesperançosamente, any inventorinventor, anywherequalquer lugar in the worldmundo,
327
990000
3000
Esperemos que, qualquer inventor,
em qualquer parte do mundo,
16:51
will be ablecapaz, in the momentmomento of creationcriação,
328
993000
3000
no momento da criação,
seja capaz de escrever:
16:54
to typetipo in, "How does naturenatureza removeremover saltsal from wateragua?"
329
996000
5000
"Como é que a natureza
retira o sal da água?"
16:59
And up will come mangrovesmanguezais, and seamar turtlestartarugas
330
1001000
3000
e apareçam mangais e tartarugas do mar,
17:02
and your ownpróprio kidneysrins.
331
1004000
2000
e os nossos rins.
17:04
And we'llbem begininício to
332
1006000
3000
Vamos começar
17:07
be ablecapaz to
333
1009000
2000
a ser capazes de
17:09
do as CodyCody does,
334
1011000
2000
fazer como o Cody faz,
17:11
and actuallyna realidade be in touchtocar
335
1013000
3000
e estar em contacto
17:14
with these incredibleincrível modelsmodelos,
336
1016000
3000
com estes modelos incríveis,
17:17
these eldersanciãos that have been here
337
1019000
2000
estes anciãos que têm estado cá
17:19
farlonge, farlonge longermais longo than we have.
338
1021000
2000
há muito mais tempo que nós.
17:21
And hopefullyesperançosamente, with theirdeles help,
339
1023000
2000
Temos esperança, que com a sua ajuda,
17:23
we'llbem learnaprender how to liveviver on this EarthTerra,
340
1025000
3000
aprenderemos a viver nesta Terra,
17:26
and on this home that is oursnosso, but not oursnosso alonesozinho.
341
1028000
4000
e nesta casa que é nossa,
mas não é só nossa.
17:30
Thank you very much.
342
1032000
2000
Muito obrigada.
17:32
(ApplauseAplausos)
343
1034000
5000
(Aplausos)
Translated by Ana Sofia Pinho
Reviewed by Sofia Nunes

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ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.

Why you should listen

In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.

As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.

More profile about the speaker
Janine Benyus | Speaker | TED.com