TED2018
Liv Boeree: 3 lessons on decision-making from a poker champion
Liv Boeree: Három tanulság döntéseinkhez egy pókerbajnoktól
Filmed:
Readability: 3.8
2,960,494 views
Mi a jobb? Ha szerencsések, vagy ha tehetségesek vagyunk? Megérzéseinkben bízzunk, vagy a valószínűsítésre és gondos elemzésre hagyatkozzunk, amikor fontos döntéseket hozunk? Lendületes előadásában Liv Boeree profi pókerbajnok három stratégiát ismertet, amelyet a játék során sajátított el, és rámutat, hogyan alkalmazhatjuk ezeket a való életben.
Liv Boeree - Science communicator, games specialist
Liv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world. Full bio
Liv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm a professional poker player,
0
944
2374
Profi pókerjátékos vagyok,
00:15
and today, I want to talk about
three things that the game has taught me
three things that the game has taught me
1
3342
5270
és három dologról szeretnék ma beszélni,
amit a játék során megtanultam
amit a játék során megtanultam
00:20
around decision-making
that I find apply to everyday life.
that I find apply to everyday life.
2
8636
3828
a döntéshozatalról, és alkalmazhatónak
tartok a mindennapi életben.
tartok a mindennapi életben.
00:25
Now the first of these things
is about luck.
is about luck.
3
13061
2791
Az első ezek közül a szerencse.
00:27
Now, like poker, life is also
a game of skill and luck,
a game of skill and luck,
4
15876
4838
Az élet, akár a póker,
a képesség és szerencse játéka,
a képesség és szerencse játéka,
00:32
and when it comes
to the biggest things we care about --
to the biggest things we care about --
5
20738
2678
és amikor legfontosabb
értékeinkről van szó –
értékeinkről van szó –
00:35
health, wealth and relationships --
6
23440
2777
egészség, jólét, kapcsolatok –,
00:38
these outcomes don't only depend
on the quality of our decision-making,
on the quality of our decision-making,
7
26241
3834
ezek kimenetele nemcsak
döntésünk minőségétől függ,
döntésünk minőségétől függ,
hanem attól is,
hogy milyen kockát vet az élet.
hogy milyen kockát vet az élet.
00:42
but also the roll of life's dice.
8
30099
1745
00:43
For example, we can be
perfectly health-conscious
perfectly health-conscious
9
31868
2987
Például, bármennyire
egészségtudatos az életmódunk,
egészségtudatos az életmódunk,
00:46
and still get unlucky
with something like cancer.
with something like cancer.
10
34879
3370
lesújthat ránk a szerencsétlenség
például rákbetegség formájában.
például rákbetegség formájában.
00:50
Or we can smoke 20 a day
and live to a ripe old age,
and live to a ripe old age,
11
38273
3119
Vagy rágyújthatunk naponta 20-szor,
mégis szép kort érhetünk meg.
mégis szép kort érhetünk meg.
00:53
and this kind of ambiguity
can make it hard for us to know
can make it hard for us to know
12
41416
3523
Ez az ambivalencia
megnehezítheti az értékelést,
megnehezítheti az értékelést,
00:56
how good our strategies are, sometimes,
13
44963
2596
hogy jó-e a stratégiánk,
00:59
especially when we're
experiencing a lot of success.
experiencing a lot of success.
14
47583
2888
különösen, ha sok sikerben van részünk.
01:03
For example, back in 2010,
15
51043
1834
Például 2010-ben
01:04
I won a really big poker tournament
known as the European Poker Tour.
known as the European Poker Tour.
16
52901
3984
megnyertem egy komoly pókerbajnokságot,
a European Poker Tour versenysorozatát.
a European Poker Tour versenysorozatát.
01:08
And because I'd only been playing
full-time for about a year,
full-time for about a year,
17
56909
3342
És mivel előtte csak egy évig
játszottam főállásban,
játszottam főállásban,
01:12
when I won, I assumed
I must be rather brilliant.
I must be rather brilliant.
18
60275
2895
azt gondoltam magamról,
amikor nyertem, hogy nagyon okos vagyok.
amikor nyertem, hogy nagyon okos vagyok.
01:16
In fact, I thought I was so brilliant
19
64106
1842
Annyira okosnak képzeltem magam,
01:17
that I not only got rather lazy
with studying the game,
with studying the game,
20
65972
3444
hogy nemcsak lusta voltam
tanulmányozni a játékot,
tanulmányozni a játékot,
01:21
but I also got more risky,
21
69440
1650
hanem többet is kockáztattam:
01:23
started playing in
the biggest tournaments I could
the biggest tournaments I could
22
71114
3008
elindultam a lehető
legnagyobb versenyeken
legnagyobb versenyeken
01:26
against the very best in the world.
23
74146
2515
a világ legjobbjai ellen.
01:28
And then my profit graph went
from a thing of beauty
from a thing of beauty
24
76685
3492
Aztán a csodaszép profitgörbémből
01:32
to something kind of sad,
25
80201
2412
szomorú látvány lett,
01:34
with this worrying
downhill trend for a long time,
downhill trend for a long time,
26
82637
2360
miután huzamos ideig
aggasztóan lefelé tendált,
aggasztóan lefelé tendált,
01:37
until I finally realized
that I was overestimating my skill level,
that I was overestimating my skill level,
27
85021
3465
míg végül rájöttem,
hogy túlbecsültem a képességszintemet,
hogy túlbecsültem a képességszintemet,
01:40
and got my act together.
28
88510
1491
és összekaptam magam.
01:42
And this kind of reminds me
of what we've been seeing
of what we've been seeing
29
90525
2517
Ez emlékeztet arra,
amit a kriptovaluta-láz kapcsán
tapasztaltunk, legalábbis 2017-ben,
tapasztaltunk, legalábbis 2017-ben,
01:45
in the cryptocurrency space,
at least in 2017,
at least in 2017,
30
93066
2746
01:47
where the only thing that's been going up
faster than the markets themselves
faster than the markets themselves
31
95836
3589
hogy a piacoknál csak egyetlen dolog
nőtt nagyobb ütemben:
nőtt nagyobb ütemben:
01:51
is the number of "senior
investment specialists"
investment specialists"
32
99449
2477
a „vezető befektetési szakértők” száma,
01:53
who have been appearing out of nowhere.
33
101950
2388
akik a semmiből bukkantak elő.
01:56
Now I'm not saying it's not possible
to have a strategic edge,
to have a strategic edge,
34
104362
2966
Nem állítom, hogy nem teremthetünk
stratégiai előnyt,
stratégiai előnyt,
01:59
but at the same time,
it's very easy to feel like a genius
it's very easy to feel like a genius
35
107352
3080
de könnyen zseninek érezhetjük magunkat
02:02
when you're in a market
that's going up so fast
that's going up so fast
36
110456
2412
egy gyorsan növekvő piacon,
ahol még a legrosszabb stratégiával is
nyereségesek lehetünk.
nyereségesek lehetünk.
02:04
that even the worst strategies
are making a profit.
are making a profit.
37
112892
2406
02:07
So when we're experiencing success,
38
115322
2309
Szóval, ha sikert tapasztalunk,
02:09
it's important to take a moment
to really ask ourselves
to really ask ourselves
39
117655
2857
álljunk meg egy pillanatra,
és tegyük fel magunknak a kérdést,
és tegyük fel magunknak a kérdést,
02:12
how much of it is truly down to us,
40
120536
2632
hogy mennyire múlik valóban rajtunk,
02:15
because our egos love to downplay
the luck factor when we're winning.
the luck factor when we're winning.
41
123192
4492
mert amikor nyerünk, az egónk szereti
lebecsülni a szerencsefaktort.
lebecsülni a szerencsefaktort.
02:21
Now, a second thing poker taught me
42
129058
2181
A második dolog,
amire a póker megtanított,
amire a póker megtanított,
02:23
is the importance
of quantifying my thinking.
of quantifying my thinking.
43
131263
3343
hogy fontos számszerűsíteni
a gondolkodásomat.
a gondolkodásomat.
02:26
When you're playing,
you can't just get away with going,
you can't just get away with going,
44
134630
2899
Amikor pókert játszunk,
nem intézhetjük el ennyivel:
nem intézhetjük el ennyivel:
02:29
"Eh, they're probably bluffing."
45
137553
1679
„Á, valószínűleg blöffölnek.”
02:31
That's just going to lose you
a bunch of money,
a bunch of money,
46
139256
2224
Ezzel csak rengeteg pénzt veszítünk,
02:33
because poker is a game
of probabilities and precision,
of probabilities and precision,
47
141504
3199
mert a póker a valószínűsítés
és a pontosság játéka,
és a pontosság játéka,
02:36
and so you have to train yourself
to think in numbers.
to think in numbers.
48
144727
3496
tehát edzenünk kell magunkat,
hogy számokban gondolkodjunk.
hogy számokban gondolkodjunk.
02:40
So now, whenever I catch myself
49
148247
2182
Így amikor csak rajtakapom magam,
02:42
thinking vaguely about something
really important, like,
really important, like,
50
150453
3549
hogy felületesen gondolok
valami fontosra, mint például:
valami fontosra, mint például:
02:46
"It's unlikely I'll forget
what I want to say in my TED Talk,"
what I want to say in my TED Talk,"
51
154026
3225
„Nem valószínű, hogy elfelejtem,
mit akarok mondani a TED-előadásomban”,
mit akarok mondani a TED-előadásomban”,
02:49
I now try to estimate it numerically.
52
157275
2691
próbálom számszerűen megbecsülni.
02:52
(Laughter)
53
160819
1001
(Nevetés)
02:53
Trust me, it helps a lot
with the planning process.
with the planning process.
54
161844
2474
Higgyék el, sokat segít
a felkészülési folyamatban.
a felkészülési folyamatban.
02:56
And the thing is, almost anything
that could possibly happen here today,
that could possibly happen here today,
55
164342
3420
És valójában szinte minden,
ami itt megtörténhet velünk ma
ami itt megtörténhet velünk ma
02:59
or at any point in the future,
56
167786
1555
vagy a jövőben bármikor,
03:01
can also be expressed
as a probability, too.
as a probability, too.
57
169365
2296
kifejezhető valószínűségként is.
03:04
(Laughter)
58
172333
2715
(Nevetés)
03:07
So now I also try to speak
in numbers as well.
in numbers as well.
59
175072
3405
Úgyhogy most már
próbálok én is számokban beszélni.
próbálok én is számokban beszélni.
03:10
So if someone asks me,
60
178501
1151
Ha valaki megkérdezi:
03:11
"Hey, Liv, do you think you're going
to come along to that thing tonight?"
to come along to that thing tonight?"
61
179676
3515
„Figyelj csak, Liv, eljössz
a ma esti partira?”,
a ma esti partira?”,
03:15
instead of just saying to them,
"Yeah, probably,"
"Yeah, probably,"
62
183215
2317
nemcsak annyit mondok,
hogy „Igen, valószínű”,
hogy „Igen, valószínű”,
03:17
I actually give them my best estimate --
63
185556
1828
hanem megadom a lehető legjobb becslést,
03:19
say, 60 percent.
64
187408
1842
mondjuk: 60%.
03:21
Because -- I know that sounds
a little odd --
a little odd --
65
189274
2103
Mert – tudom, hogy furcsán hangzik –
03:23
but the thing is, I ran a poll on Twitter
66
191401
3072
de végeztem egy kis
közvélemény-kutatást a Twitteren,
közvélemény-kutatást a Twitteren,
03:26
of what people understand
the word "probably" to mean,
the word "probably" to mean,
67
194497
2564
hogy mit értenek az emberek
a „valószínű” szón,
a „valószínű” szón,
03:29
and this was the spread of answers.
68
197085
1748
és ilyen volt a válaszok eloszlása.
03:30
Enormous!
69
198857
1151
Nagyon széles!
03:32
So apparently, it's absolutely useless
70
200032
1833
Tehát teljesen alkalmatlannak tűnik,
03:33
at actually conveying
any real information.
any real information.
71
201889
2695
hogy valódi információt közvetítsen.
03:36
So if you guys catch yourselves
using these vague words,
using these vague words,
72
204608
3641
Ha azon kapják magukat, hogy ilyen
homályos kifejezéseket használnak,
homályos kifejezéseket használnak,
03:40
like "probably" or "sometimes,"
73
208273
2896
mint a „valószínű” vagy „néha”,
03:43
try, instead, using numbers,
because when we speak in numbers,
because when we speak in numbers,
74
211193
3199
próbáljanak inkább számokat mondani,
mert ha számokban beszélünk,
mert ha számokban beszélünk,
03:46
we know what lands
in the other person's brain.
in the other person's brain.
75
214416
2396
tudjuk, hogy a másik fél hogyan dekódolja.
03:50
Now, the third thing I want
to touch on today is intuition.
to touch on today is intuition.
76
218092
3690
A harmadik dolog,
amire kitérek: a megérzés.
amire kitérek: a megérzés.
03:55
How often have you seen
these kinds of inspirational memes
these kinds of inspirational memes
77
223410
3516
Hányszor jelennek meg
ilyen lelkesítő mémek
ilyen lelkesítő mémek
03:58
in your Facebook feed?
78
226950
1483
a Facebook-oldalukon?
04:01
[Always trust your gut feeling
and never second-guess.]
and never second-guess.]
79
229018
2723
[Bízz a megérzéseidben,
sose kételkedj magadban! ]
sose kételkedj magadban! ]
04:03
They're nice, right?
80
231765
1261
Nagyon jók, ugye?
04:05
It's lovely. Yes. "Trust your soul."
81
233726
2625
Szépen hangzik. Igen! „Bízz a lelkedben!”
04:09
Well, they're terrible advice.
82
237030
1873
Ezek borzalmas tanácsok!
04:11
These are some of the best
poker players in the world right now.
poker players in the world right now.
83
239292
3470
Ők jelenleg a világ
legjobb pókerjátékosai.
legjobb pókerjátékosai.
04:14
Do they look like people who live
purely off feelings and intuitions?
purely off feelings and intuitions?
84
242786
4461
Úgy néznek ki, mint akik az érzéseikből
és megérzéseikből élnek?
és megérzéseikből élnek?
04:19
(Laughter)
85
247271
1001
(Nevetés)
04:20
Look at them!
86
248296
1649
Nézzék meg őket!
04:21
Obviously, these guys
are about slow, careful analysis,
are about slow, careful analysis,
87
249969
4580
Nyilvánvaló, hogy alapos,
gondos elemzést végeznek,
gondos elemzést végeznek,
04:26
and that's because the game
has outgrown the days
has outgrown the days
88
254573
2507
mert meghaladtuk azokat az időket,
04:29
where pure street smarts
and people-reading
and people-reading
89
257104
3008
amikor a pókerben
józan paraszti ésszel és emberismerettel
józan paraszti ésszel és emberismerettel
04:32
can get you to the top.
90
260136
1821
a csúcsra juthatunk.
04:33
And that's because our intuitions
aren't nearly as perfect
aren't nearly as perfect
91
261981
3302
Ugyanis megérzéseink
közel sem olyan tökéletesek,
közel sem olyan tökéletesek,
04:37
as we'd like to believe.
92
265307
1270
mint amennyire hisszük.
04:38
I mean, it'd be great,
whenever we're in a tough spot,
whenever we're in a tough spot,
93
266601
2542
Persze nagyszerű lenne,
ha kritikus helyzetekben
ha kritikus helyzetekben
04:41
to just have an answer appear to us
from some magical source of inspiration.
from some magical source of inspiration.
94
269167
4006
csak úgy kipattanna a válasz
valamiféle rejtélyes sugallatból fakadóan.
valamiféle rejtélyes sugallatból fakadóan.
04:45
But in reality, our gut
is extremely vulnerable
is extremely vulnerable
95
273197
3398
De a valóságban belső ösztöneinket
érzékenyen befolyásolják
érzékenyen befolyásolják
04:48
to all kinds of wishful
thinking and biases.
thinking and biases.
96
276619
3435
különféle vágyálmaink és részrehajlásaink.
04:52
So then, what is our gut good for?
97
280905
2199
Akkor mire jók a belső ösztöneink?
04:55
Well, all the studies I've read
98
283128
2072
Minden tanulmány, amit olvastam,
04:57
conclude that it's best-suited
for everyday things
for everyday things
99
285224
3947
azt állítja, hogy a mindennapi dolgokban
segíthetnek leginkább,
segíthetnek leginkább,
05:01
that we have lots
and lots of experience in,
and lots of experience in,
100
289195
2389
amelyekben sok-sok tapasztalatunk van,
05:03
like how we just know
that our friend is mad at us
that our friend is mad at us
101
291608
2730
pl. hogy miből tudjuk,
hogy a barátunk mérges ránk,
hogy a barátunk mérges ránk,
05:06
before we've even said anything to them,
102
294362
2047
mielőtt bármit is mondanánk,
05:08
or whether we can fit our car
into a tight parking spot.
into a tight parking spot.
103
296433
3152
vagy be tudunk-e állni
egy szűk parkolóhelyre.
egy szűk parkolóhelyre.
05:11
But when it comes to the really big stuff,
104
299609
2088
De amikor lényegi kérdésekről van szó,
05:13
like what's our career path going to be
105
301721
2524
mint hogy mi lesz a karrierünkkel,
05:16
or who should we marry,
106
304269
1682
vagy kivel házasodjunk,
05:17
why should we assume that our intuitions
107
305975
3525
miért gondolnánk, hogy megérzéseink
05:21
are better calibrated for these
than slow, proper analysis?
than slow, proper analysis?
108
309524
3702
pontosabbak, mint az alapos,
gondos elemzés?
gondos elemzés?
05:25
I mean, they don't have
any data to be based off.
any data to be based off.
109
313250
2460
Hiszen semmilyen adatra
sem tudnak támaszkodni.
sem tudnak támaszkodni.
05:28
So my third lesson is,
while we shouldn't ignore our intuitions,
while we shouldn't ignore our intuitions,
110
316528
3778
Tehát a harmadik tanulság, hogy ne hagyjuk
figyelmen kívül a megérzéseinket,
figyelmen kívül a megérzéseinket,
05:32
we shouldn't overprivilege them either.
111
320330
2373
de túlértékelni sem szabad őket.
05:34
And I'd like to summarize
these three lessons today
these three lessons today
112
322727
2428
Szeretném összefoglalni
ezt a három tanulságot
ezt a három tanulságot
05:37
with my own set of memes,
113
325179
1628
saját mémjeimmel,
05:38
with more of a poker-player twist.
114
326831
2055
pókerjátékosi verzióban.
05:41
"Success is sweetest when you achieve it
across a large sample size."
across a large sample size."
115
329957
4135
„A siker édes,
főleg nagyszámú minta esetén.”
főleg nagyszámú minta esetén.”
05:46
(Laughter)
116
334116
1738
(Nevetés)
05:47
"Your gut is your friend
and so is a cost-benefit analysis.
and so is a cost-benefit analysis.
117
335878
4420
„A belső ösztön az ember barátja,
csakúgy mint a költség-haszon elemzés.”
csakúgy mint a költség-haszon elemzés.”
05:52
(Laughter)
118
340322
1233
(Nevetés)
05:53
"The future is unknown, but you can
damn well try and estimate it."
damn well try and estimate it."
119
341579
4643
„A jövő ismeretlen,
de legalább próbáld meg kiszámítani!”
de legalább próbáld meg kiszámítani!”
05:58
Thank you.
120
346246
1151
Köszönöm.
05:59
(Applause)
121
347421
6666
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Liv Boeree - Science communicator, games specialistLiv Boeree investigates how we make better decisions in an uncertain world.
Why you should listen
Liv Boeree is a science communicator and games specialist. A former professional poker player, she has won multiple championship titles on the international poker circuit and was the #1 ranked female player in 2016. Previously, she studied astrophysics and became fascinated with applying scientific thinking to everyday life. This introduced her to effective altruism: a philosophical movement that uses evidence and reason to identify and mitigate the world's most pressing problems. In 2014, she co-founded Raising for Effective Giving, a non-profit that fundraises for the most globally impactful charities and research organizations.
Liv Boeree | Speaker | TED.com