TEDGlobal 2010
Ethan Zuckerman: Listening to global voices
Ethan Zuckerman: Mendengarkan Suara-suara Global
Filmed:
Readability: 4.3
814,118 views
Okelah, jaringan internet menjalin dunia, tapi kebanyakan dari kita akhirnya hanya mendengar suara orang-orang yang mirip dengan kita. Blogger and ahli teknologi Ethan Zuckerman ingin membantu berbagi cerita dari seluruh dunia. Dia berbicara tentang strategi cerdas untuk membuka dunia Twitter dan membaca berita bahkan dalam bahasa yang Anda tak ketahui.
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm an American, which means, generally,
0
0
3000
Saya orang Amerika, secara umum berarti
00:18
I ignore football unless it involves
1
3000
2000
saya tidak memerhatikan sepak bola kecuali yang berhubungan dengan
00:20
guys my size or Bruno's size
2
5000
2000
orang-orang seukuran saya atau Bruno
00:22
running into each other at extremely high speeds.
3
7000
3000
saling menabrak dalam kecepatan sangat tinggi.
00:25
That said, it's been really hard
4
10000
2000
Lepas dari itu, sangatlah sulit
00:27
to ignore football
5
12000
2000
untuk tak memedulikan sepak bola
00:29
for the last couple of weeks.
6
14000
2000
selama beberapa minggu terakhir.
00:31
I go onto Twitter, there are all these strange words that I've never heard before:
7
16000
3000
Saya masuk Twitter dan menemukan kata-kata yang belum pernah saya dengar sebelumnya:
00:34
FIFA, vuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, vuvuzela,
00:36
weird jokes about octopi.
9
21000
2000
canda aneh tentang gurita.
00:38
But the one that's really been sort of stressing me out,
10
23000
2000
Tapi yang paling menyebalkan adalah
00:40
that I haven't been able to figure out,
11
25000
2000
saya belum juga mengerti,
00:42
is this phrase "Cala a boca, Galvao."
12
27000
2000
istilah "Cala a boca, Galvao."
00:44
If you've gone onto Twitter in the last couple of weeks,
13
29000
2000
Jika Anda masuk Twitter selama beberapa minggu terakhir,
00:46
you've probably seen this.
14
31000
2000
Anda mungkin telah melihatnya.
00:48
It's been a major trending topic.
15
33000
2000
Ada di Trending Topic utama.
00:50
Being a monolingual American, I obviously don't know what the phrase means.
16
35000
3000
Sebagai orang Amerika dengan satu bahasa, saya tak tahu artinya.
00:53
So I went onto Twitter,
17
38000
2000
Jadi saya masuk Twitter,
00:55
and I asked some people if they could explain to me "Cala a boca, Galvao."
18
40000
3000
dan meminta untuk dijelaskan apa artinya "Cala a boca, Galvao."
00:58
And fortunately, my Brazilian friends
19
43000
2000
Untungnya, teman-teman dari Brazil
01:00
were more than ready to help.
20
45000
2000
siap membantu.
01:02
They explained that the Galvao bird
21
47000
3000
Mereka menjelaskan bahwa burung Galvao
01:05
is a rare and endangered parrot
22
50000
2000
adalah sejenis kakatua yang langka dan terancam punah
01:07
that's in terrible, terrible danger.
23
52000
2000
ia berada dalam bahaya yang sangat, sangat besar.
01:09
In fact, I'll let them tell you a bit more about it.
24
54000
2000
Malah, agar lebih jelas lagi.
01:11
Narrator: A word about Galvao, a very rare kind of bird
25
56000
3000
Narator: Galvao, seekor burung yang sangat langka
01:14
native to Brazil.
26
59000
2000
asli Brazil.
01:16
Every year, more than 300,000 Galvao birds
27
61000
3000
Setiap tahun, lebih dari 300,000 burung Galvao
01:19
are killed during Carnival parades.
28
64000
2000
dibunuh selama parade karnaval.
01:21
Ethan Zuckerman: Obviously, this is a tragic situation,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Jelas, ini adalah situasi tragis,
01:23
and it actually gets worse.
30
68000
2000
dan akan menjadi semakin parah.
01:25
It turns out that, not only is the Galvao parrot
31
70000
2000
Ternyata, kakatua Galvao tidak hanya
01:27
very attractive, useful for headdresses,
32
72000
3000
sangat menarik dan berguna untuk hiasan rambut,
01:30
it evidently has certain hallucinogenic properties,
33
75000
3000
ia juga terbukti memberi efek halusinasi,
01:33
which means that there's a terrible problem
34
78000
2000
yang artinya akan muncul masalah besar
01:35
with Galvao abuse.
35
80000
2000
dengan penyalahgunaan Galvao.
01:37
Some sick and twisted people have found themselves snorting Galvao.
36
82000
3000
Beberapa orang kurang waras telah ditemukan menghirup Galvao.
01:40
And it's terribly endangered.
37
85000
2000
Dan ia terancam punah.
01:42
The good news about this is that the global community --
38
87000
2000
Berita baiknya, ada sebuah komunitas global --
01:44
again, my Brazilian friends tell me --
39
89000
2000
lagi, ini apa kata teman-teman Brazil saya --
01:46
is pitching in to help out.
40
91000
2000
yang berusaha menyelamatkannya.
01:48
It turns out that Lady Gaga
41
93000
2000
Ternyata Lady Gaga
01:50
has released a new single --
42
95000
2000
telah merilis single baru --
01:52
actually five or six new singles, as near as I can tell --
43
97000
3000
lima atau enam single sebenarnya, setahu saya --
01:55
titled "Cala a boca, Galvao."
44
100000
2000
berjudul "Cala a boca, Galvao."
01:57
And my Brazilian friends tell me that
45
102000
2000
Dan teman-teman Brazil saya bilang
01:59
if I just tweet the phrase "Cala a boca, Galvao,"
46
104000
2000
kalau saya mentwit "Cala a boca, Galvao."
02:01
10 cents will be given
47
106000
2000
10 sen akan disumbangkan
02:03
to a global campaign
48
108000
2000
ke sebuah kampanye global
02:05
to save this rare and beautiful bird.
49
110000
3000
untuk menyelamatkan burung cantik dan langka ini.
02:08
Now, most of you have figured out that this was a prank,
50
113000
2000
Kebanyakan dari Anda mungkin telah menyadari bahwa ini sekedar kelakar
02:10
and actually a very, very good one.
51
115000
2000
yang sangat, sangat bagus.
02:12
"Cala a boca, Galvao" actually means something very different.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" sebenarnya berarti sesuatu yang sangat berbeda.
02:14
In Portugese, it means "Shut your mouth, Galvao."
53
119000
3000
Dalam bahasa Portugis, artinya "Tutup mulutmu, Galvao."
02:17
And it specifically refers to this guy, Galvao Bueno,
54
122000
3000
Dituju secara khusus pada orang ini, Galvao Bueno,
02:20
who's the lead soccer commentator
55
125000
2000
pemimpin komentator sepak bola
02:22
for Rede Globo.
56
127000
2000
untuk Rede Globo.
02:24
And what I understand from my Brazilian friends
57
129000
2000
Apa yang saya pahami dari teman-teman Brazil
02:26
is that this guy is just a cliche machine.
58
131000
3000
bahwa orang ini mesin klise.
02:29
He can ruin the most interesting match
59
134000
3000
Ia dapat merusak pertandingan paling menarik
02:32
by just spouting cliche again and again and again.
60
137000
2000
hanya dengan mengulang klise yang sama lagi dan lagi dan lagi.
02:34
So Brazilians went to that first match
61
139000
2000
Jadi orang-orang Brazil menghadiri pertandingan pertama
02:36
against North Korea,
62
141000
2000
melawan Korea Utara,
02:38
put up this banner, started a Twitter campaign
63
143000
2000
memasang umbul-umbul ini, dan memulai kampanye Twitter
02:40
and tried to convince the rest of us
64
145000
2000
dan berusaha meyakinkan kita semua
02:42
to tweet the phrase: "Cala a boca, Galvao."
65
147000
2000
untuk mentwitkan kalimat: "Cala a boca, Galvao"
02:44
And in fact, were so successful at this
66
149000
3000
Faktanya, mereka sangat sukses
02:47
that it topped Twitter for two weeks.
67
152000
2000
sampai akhirnya menguasai Twitter selama dua minggu.
02:49
Now there's a couple --
68
154000
2000
Ada dua --
02:51
there's a couple of lessons that you can take from this.
69
156000
3000
ada dua pelajaran yang dapat Anda petik.
02:54
And the first lesson, which I think is a worthwhile one,
70
159000
3000
Pertama, yang menurut saya cukup berharga,
02:57
is that you cannot go wrong
71
162000
2000
bahwa Anda tak mungkin salah
02:59
asking people to be active online,
72
164000
2000
untuk meminta orang lain agar lebih aktif secara online,
03:01
so long as activism just means retweeting a phrase.
73
166000
3000
selama aktifisme tersebut sekedar mentwit ulang sebuah kalimat.
03:04
So as long as activism is that simple,
74
169000
2000
Asal aktifisme tetap sesederhana itu,
03:06
it's pretty easy to get away with.
75
171000
2000
ia cukup gampang untuk dilakukan.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Pelajaran lainnya adalah
03:10
is that there are a lot of Brazilians on Twitter.
77
175000
3000
ada banyak orang Brazil yang menggunakan Twitter.
03:13
There's more than five million of them.
78
178000
2000
Ada lebih dari lima juta pengguna dari Brazil.
03:15
As far as national representation,
79
180000
2000
Sejauh representasi nasional,
03:17
11 percent of Brazilian internet users are on Twitter.
80
182000
3000
11 persen pengguna internet dari Brazil ada di Twitter.
03:20
That's a much higher number than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
Angka yang jauh lebih tinggi daripada di Amerika Serikat atau Inggris.
03:23
Next to Japan,
82
188000
2000
Setelah Jepang,
03:25
it's the second most represented by population.
83
190000
3000
populasi kedua yang paling banyak di Twitter.
03:28
Now if you're using Twitter or other social networks,
84
193000
2000
Jika Anda menggunakan Twitter atau media sosial lainnya,
03:30
and you didn't realize
85
195000
2000
dan Anda tak menyadari
03:32
this was a space with a lot of Brazilians in it,
86
197000
2000
bahwa ini adalah ruang yang banyak orang Brazilnya,
03:34
you're like most of us.
87
199000
2000
Anda cukup normal.
03:36
Because what happens on a social network
88
201000
2000
Karena apa yang terjadi pada jejaring sosial
03:38
is you interact with the people
89
203000
2000
adalah Anda berinteraksi dengan orang-orang
03:40
that you have chosen to interact with.
90
205000
2000
yang telah Anda pilih untuk berinteraksi.
03:42
And if you are like me, a big, geeky, white, American guy,
91
207000
3000
Bila Anda seperti saya, lelaki Amerika gede, geeky, putih,
03:45
you tend to interact with a lot of other geeky, white, American guys.
92
210000
3000
Anda akan cenderung berinteraksi dengan banyak lelaki Amerika geeky, putih lainnya.
03:48
And you don't necessarily have the sense
93
213000
2000
Dan Anda tidak akan merasa bahwa
03:50
that Twitter is in fact a very heavily Brazilian space.
94
215000
2000
sebenarnya Twitter adalah ruang yang sangat Brazil.
03:52
It's also extremely surprising to many Americans,
95
217000
3000
Yang sangat mengejutkan bagi banyak orang Amerika juga,
03:55
a heavily African-American space.
96
220000
3000
Twitter adalah ruang Afrika-Amerika.
03:58
Twitter recently did some research.
97
223000
2000
Twitter pernah meriset.
04:00
They looked at their local population.
98
225000
2000
Mereka lihat populasi lokal.
04:02
They believe that 24 percent
99
227000
2000
Dan menemukan bahwa 24 persen
04:04
of American Twitter users are African-American.
100
229000
2000
dari pengguna Twitter dari Amerika adalah keturunan Afrika-Amerika.
04:06
That's about twice as high as African-Americans
101
231000
2000
Itu dua kali lebih banyak dari keturunan Afrika-Amerika
04:08
are represented in the population.
102
233000
2000
yang direpresentasikan populasi.
04:10
And again, that was very shocking to many Twitter users,
103
235000
2000
Itu juga sangat mengejutkan bagi banyak pengguna Twitter,
04:12
but it shouldn't be.
104
237000
2000
tapi tak semestinya.
04:14
And the reason it shouldn't be is that on any day
105
239000
2000
Alasan mengapa tak semestinya mengejutkan adalah pada hari apapun
04:16
you can go into Trending Topics.
106
241000
2000
Anda dapat masuk Trending Topics.
04:18
And you tend to find topics
107
243000
2000
Lalu menemukan banyak topik
04:20
that are almost entirely African-American conversations.
108
245000
3000
yang hampir seluruhnya percakapan keturunan Afrika-Amerika.
04:24
This was a visualization done by Fernando Viegas
109
249000
2000
Visualisasi ini diciptakan Fernando Viegas
04:26
and Martin Wattenberg,
110
251000
2000
dan Martin Wattenberg,
04:28
two amazing visualization designers,
111
253000
2000
dua orang desainer visual luarbiasa,
04:30
who looked at
112
255000
2000
yang memandang
04:32
a weekend's worth of Twitter traffic
113
257000
2000
lalulintas Twitter selama akhir pekan
04:34
and essentially found that a lot of these trending topics
114
259000
2000
dan menemukan bahwa kebanyakan dari topik yang masuk trend
04:36
were basically segregated conversations --
115
261000
3000
pada dasarnya berupa percakapan terpisah --
04:39
and in ways that you wouldn't expect.
116
264000
2000
dengan cara yang tak disangka.
04:41
It turns out that oil spill is a mostly white conversation,
117
266000
3000
Ternyata "tumpahan minyak" berupa percakapan putih,
04:44
that cookout
118
269000
2000
dan "masak di luar"
04:46
is a mostly black conversation.
119
271000
2000
adalah percakapan hitam.
04:48
And what's crazy about this is that
120
273000
2000
Yang gila dari ini semua adalah
04:50
if you wanted to mix up who you were seeing on Twitter,
121
275000
3000
jika Anda ingin mengacak siapa yang Anda temukan di Twitter,
04:53
it's literally a quick click away.
122
278000
3000
secara harfiah tinggal mengklik sekali.
04:56
You click on that cookout tag, there an entirely different conversation
123
281000
2000
Klik tag "masak di luar", dan lihat percakapan yang sangat berbeda
04:58
with different people participating in it.
124
283000
3000
berikut orang-orang yang mengikutinya.
05:01
But generally speaking, most of us don't.
125
286000
2000
Tapi secara umum, kebanyakan dari kita tidak melakukan itu.
05:03
We end up within these filter bubbles, as my friend Eli Pariser calls them,
126
288000
3000
Kita berakhir dalam gelembung filter, sebagaimana Eli Pariser menyebutnya,
05:06
where we see the people we already know
127
291000
2000
dimana kita hanya bertemu dengan orang-orang yang kita kenal
05:08
and the people who are similar to the people we already know.
128
293000
3000
dan orang-orang yang mirip dengan mereka yang kita kenal.
05:11
And we tend not to see that wider picture.
129
296000
3000
Kita cenderung tak memedulikan gambaran menyeluruh.
05:14
Now for me, I'm surprised by this,
130
299000
3000
Bagi saya, ini mengejutkan,
05:17
because this wasn't how the internet was supposed to be.
131
302000
3000
karena internet tidak semestinya begini.
05:20
If you go back into the early days of the internet,
132
305000
2000
Jika kita kembali pada masa awal-awal internet,
05:22
when cyber-utopians like Nick Negroponte
133
307000
3000
saat utopis-cyber seperti Nick Negroponte
05:25
were writing big books like "Being Digital,"
134
310000
2000
menulis buku besar seperti "Being Digital,"
05:27
the prediction was that the internet
135
312000
2000
perkiraannya bahwa internet
05:29
was going to be an incredibly powerful force
136
314000
2000
akan menjadi kekuatan besar
05:31
to smooth out cultural differences,
137
316000
3000
untuk menghaluskan perbedaan budaya,
05:34
to put us all on a common field of one fashion or another.
138
319000
3000
untuk meletakkan kita semua dalam satu bidang persamaan maupun lainnya.
05:37
Negroponte started his book with a story
139
322000
3000
Negroponte memulai bukunya denga sebuah cerita
05:40
about how hard it is to build connections
140
325000
2000
tentang betapa sulitnya membangun jalinan
05:42
in the world of atoms.
141
327000
2000
di dunia serba atom.
05:44
He's at a technology conference in Florida.
142
329000
2000
Dia ada di sebuah konfrensi teknologi di Florida.
05:46
And he's looking at something really, truly absurd,
143
331000
3000
Memandangi sesuatu yang sangat, betul-betul absurd,
05:49
which is bottles of Evian water on the table.
144
334000
3000
berupa botol-botol air Evian di meja.
05:52
And Negroponte says this is crazy.
145
337000
2000
Negroponte bilang ini kegilaan.
05:54
This is the old economy.
146
339000
2000
Ini adalah ekonomi lama.
05:56
It's the economy of moving these
147
341000
2000
Ekonomi yang menggerakkan seluruh
05:58
heavy, slow atoms over long distances that's very difficult to do.
148
343000
3000
atom-atom berat, lamban menyeberang jarak panjang yang sangat sulit dilewati.
06:01
We're heading to the future of bits,
149
346000
2000
Kita menuju masa depan bita,
06:03
where everything is speedy, it's weightless.
150
348000
2000
dimana semuanya cepat dan tak berbobot.
06:05
It can be anywhere in the world at any time.
151
350000
2000
Dapat ditemukan dimana saja di dunia, kapan saja.
06:07
And it's going to change the world as we know it.
152
352000
3000
Dan akan merubah dunia sebagaimana kita mengenalnya.
06:10
Now, Negroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Negroponte benar tentang banyak hal.
06:12
He's totally wrong about this one.
154
357000
2000
Tapi dia salah mengenai yang ini.
06:14
It turns out that in many cases
155
359000
2000
Karena ternyata dalam banyak kasus
06:16
atoms are much more mobile than bits.
156
361000
3000
mobilitas atom jauh lebih tinggi daripada bita.
06:19
If I walk into a store in the United States,
157
364000
2000
Jika saya masuk sebuah toko di Amerika Serikat,
06:21
it's very, very easy for me to buy water
158
366000
3000
sangat, sangat gampang bagi saya untuk membeli air
06:24
that's bottled in Fiji,
159
369000
2000
yang dibotolkan di Fiji,
06:26
shipped at great expense to the United States.
160
371000
2000
dikirim dengan biaya tinggi ke Amerika Serikat.
06:28
It's actually surprisingly hard
161
373000
3000
Yang mengejutkan, malah lebih sulit
06:31
for me to see a Fijian feature film.
162
376000
2000
untuk melihat film Fiji.
06:33
It's really difficult for me to listen to Fijian music.
163
378000
3000
Sangat sulit ntuk mendengar musik Fiji.
06:36
It's extremely difficult for me to get Fijian news,
164
381000
3000
Sangat luarbiasa sulit untuk mendapat berita Fiji,
06:39
which is strange, because actually there's an enormous amount going on in Fiji.
165
384000
3000
yang sebenarnya aneh, kerana ada banyak hal yang tengah terjadi di Fiji.
06:42
There's a coup government. There's a military government.
166
387000
2000
Ada kudeta di sana. Ada pemerintahan militer.
06:44
There's crackdowns on the press.
167
389000
2000
Terjadi tindakan keras terhadap pers.
06:46
It's actually a place that we probably should
168
391000
2000
Dan itu sebenarnya adalah tempat dimana kita semestinya
06:48
be paying attention to at the moment.
169
393000
2000
saat ini menguras lebih banyak perhatian.
06:50
Here's what I think is going on.
170
395000
2000
Ini yang saya kira tengah terjadi.
06:52
I think that we tend to look a lot
171
397000
2000
Kita cenderung memandang lebih banyak
06:54
at the infrastructure
172
399000
2000
pada infrastruktur
06:56
of globalization.
173
401000
2000
globalisasi.
06:58
We look at the framework that makes it possible
174
403000
2000
Kita memandang bingkai kerja yang membuatnya mungkin terjadi
07:00
to live in this connected world.
175
405000
2000
untuk hidup di dunia yang serba berhubungan ini.
07:02
And that's a framework that includes things like airline routes.
176
407000
3000
Dalam bingkai kerja itu juga termasuk hal-hal seperti rute maskapai penerbangan.
07:05
It includes things like the Internet cables.
177
410000
2000
Termasuk juga hal-hal seperti kabel internet.
07:07
We look at a map like this one,
178
412000
2000
Kita melihat peta seperti ini,
07:09
and it looks like the entire world is flat
179
414000
3000
dan kelihatannya dunia seperti rata
07:12
because everything is a hop or two away.
180
417000
2000
karena semuanya berjarak selompatan atau dua.
07:14
You can get on a flight in London,
181
419000
2000
Anda bisa terbang ke London,
07:16
you can end up in Bangalore later today.
182
421000
2000
dan berakhir di Bangalore di ujung hari.
07:18
Two hops, you're in Suva, the capitol of Fiji.
183
423000
2000
Dua lompatan, Anda berada di Suva, ibukota Fiji.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Semuanya ada di sini.
07:22
When you start looking at what actually
185
427000
2000
Dan saat Anda melihat apa yang sebenarnya
07:24
flows on top of these networks,
186
429000
2000
mengalir di atas jaringan ini,
07:26
you get a very different picture.
187
431000
2000
Anda akan melihat gambaran yang samasekali berbeda.
07:28
You start looking at how
188
433000
2000
Apa yang Anda lihat sekarang
07:30
the global plane flights move,
189
435000
2000
gerakan penerbangan global,
07:32
and you suddenly discover that the world isn't even close to flat.
190
437000
2000
dan tiba-tiba Anda akan menemukan bahwa dunia malah jauh dari rata.
07:34
It's extremely lumpy.
191
439000
2000
Ia sangat bergumpal.
07:36
There are parts of the world that are very, very well connected.
192
441000
2000
Ada bagian-bagian dunia yang sangat, sangat menyambung.
07:38
There's basically a giant pathway in the sky
193
443000
2000
Semacam jalan raksasa tercipta di langit
07:40
between London and New York.
194
445000
2000
antara London dan New York.
07:42
but look at this map, and you can watch this
195
447000
2000
Tapi di peta ini, dan Anda bisa melihatnya
07:44
for, you know, two or three minutes.
196
449000
2000
selama dua atau tiga menit.
07:46
You won't see very many planes
197
451000
2000
Anda tak akan melihat banyak sekali pesawat
07:48
go from South America to Africa.
198
453000
2000
dari Amerika Selatan ke Afrika.
07:50
And you'll discover that there are parts of the globe
199
455000
2000
Anda akan menemukan bahwa banyak sekali belahan dunia
07:52
that are systematically cut off.
200
457000
2000
yang terpotong secara sistematis.
07:54
When we stop looking at the infrastructure that makes connection possible,
201
459000
3000
Dan saat kita berhenti memandang infrastruktur yang memungkinkan koneksi,
07:57
and we look at what actually happens,
202
462000
3000
dan kita melihat apa yang sebenarnya terjadi.
08:00
we start realizing that the world doesn't work quite the same way
203
465000
2000
kita mulai menyadari bahwa dunia tidak bekerja dengan cara yang sama
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
dengan yang kita kira.
08:04
So here's the problem that I've been interested in
205
469000
2000
Ini masalah yang menarik saya selang
08:06
in the last decade or so.
206
471000
3000
dekade terakhir.
08:09
The world is, in fact, getting more global.
207
474000
2000
Faktanya, dunia memang semakin global.
08:11
It's getting more connected.
208
476000
2000
Semakin berkaitan.
08:13
More of problems are global in scale.
209
478000
2000
Semakin banyak masalah dalam skala global.
08:15
More of our economics is global in scale.
210
480000
2000
Semakin banyak perekonomian skala global.
08:17
And our media is less global by the day.
211
482000
3000
Dan media kita menjadi semakin kurang global setiap harinya.
08:20
If you watched a television broadcast in the United States in the 1970s,
212
485000
3000
Jika Anda menonton siaran televisi Amerika Serikat tahun 70an,
08:23
35 to 40 percent of it would have been international news
213
488000
3000
35 sampai 40 persen akan berisi berita internasional
08:26
on a nightly new broadcast.
214
491000
2000
pada siaran malam hari.
08:28
That's down to about 12 to 15 percent.
215
493000
3000
Itu menurun manjadi 12 sampai 15 persen saja.
08:31
And this tends to give us a very distorted view of the world.
216
496000
3000
Ini memberi gambaran yang sangat menyimpang pada dunia.
08:34
Here's a slide that Alisa Miller showed at a previous TED Talk.
217
499000
3000
Ini selusuh yang diperlihatkan Alisa Miller pada acara TED sebelumnya.
08:37
Alisa's the president of Public Radio International.
218
502000
3000
Alisa adalah presiden Public Radio International.
08:40
And she made a cartogram, which is basically a distorted map
219
505000
3000
Dia menciptakan kartogram, yang berupa peta menyimpang
08:43
based on what American
220
508000
2000
atas dasar apa yang disiarkan
08:45
television news casts
221
510000
2000
televisi berita Amerika
08:47
looked at for a month.
222
512000
2000
selama sebulan.
08:49
And you see that when you distort a map based on attention,
223
514000
3000
Saat Anda melihat peta menyimpang berdasarkan perhatian,
08:52
the world within American television news
224
517000
2000
dunia dalam televisi berita Amerika
08:54
is basically reduced to
225
519000
2000
diperkecil menjadi
08:56
this giant bloated U.S.
226
521000
2000
raksasa bengkak A.S. ini
08:58
and a couple of other countries which we've invaded.
227
523000
2000
dan beberapa negara yang telah kita serbu.
09:00
And that's basically what our media is about.
228
525000
3000
Dan itu yang sebenarnya terjadi pada media kita.
09:03
And before you conclude that this is just a function of American TV news --
229
528000
3000
Sebelum menyimpulkan bahwa ini adalah fungsinya televisi berita Amerika --
09:06
which is dreadful, and I agree that it's dreadful --
230
531000
3000
yang mengerikan, dan saya setuju ini mengerikan --
09:09
I've been mapping elite media like the New York Times,
231
534000
2000
saya memetakan media elit seperti New York Times,
09:11
and I get the same thing.
232
536000
2000
dan mendapatkan hal yang sama.
09:13
When you look at the New York Times, you look at other elite media,
233
538000
2000
Saat melihat New York Times, melihat media elit lainnya,
09:15
what you largely get are pictures of very wealthy nations
234
540000
3000
yang muncul adalah gambaran negeri-negeri yang sangat kaya
09:18
and the nations we've invaded.
235
543000
2000
dan negeri-negeri yang kita serbu.
09:20
It turns out that new media
236
545000
2000
Ternyata media baru
09:22
isn't necessarily helping us all that much.
237
547000
2000
tidak selalu membantu kita banyak.
09:24
Here's a map made by Mark Graham
238
549000
2000
Ini adalah peta yang dibuat Mark Graham
09:26
who's down the street at the Oxford Internet Institute.
239
551000
2000
yang tinggal dekat Oxford Internet Institute.
09:28
A this is a map of articles in Wikipedia
240
553000
2000
Ini peta artikel di Wikipedia
09:30
that have been geo-coded.
241
555000
2000
yang diberi kode-geo.
09:32
And you'll notice that there's a very heavy bias
242
557000
2000
Dan akan terlihat praanggapan berat
09:34
towards North America and Western Europe.
243
559000
3000
menuju Amerika Utara dan Eropa Barat.
09:37
Even within Wikipedias,
244
562000
2000
Bahkan dengan Wikipedia,
09:39
where we're creating their own content online,
245
564000
2000
dimana kita menciptakan konten onlen kita sendiri,
09:41
there's a heavy bias towards the place where
246
566000
2000
terjadi kemiringan berat terhadap tempat dimana
09:43
a lot of the Wikipedia authors are based,
247
568000
2000
banyak penulis Wikipedia menetap,
09:45
rather than to the rest of the world.
248
570000
2000
dibanding sisi dunia yang lain.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
Di Inggris, Anda dapat bangun tidur,
09:49
you can pick up your computer when you get out of this session,
250
574000
2000
jalankan komputer setelah sesi ini,
09:51
you could read a newspaper from India or from Australia,
251
576000
2000
dan membaca koran dari India atau Australia,
09:53
from Canada, God forbid from the U.S.
252
578000
3000
dari Kanada, amit-amit dari Amerika Serikat.
09:56
You probably won't.
253
581000
2000
Tapi tak bakal Anda lakukan itu.
09:58
If you look at online media consumption --
254
583000
2000
Jika Anda meliha konsumsi media onlen --
10:00
in this case, in the top 10 users of the internet --
255
585000
3000
di kasus ini, 10 besar pengguna internet --
10:03
more than 95 percent of the news readership
256
588000
2000
lebih dari 95 persen pembaca berita
10:05
is on domestic news sites.
257
590000
2000
berada pada situs berita domestik.
10:07
It's one of these rare cases where the U.S. is actually slightly better than [the U.K.],
258
592000
3000
Ini salah satu kasus dimana A.S. lebih tinggi daripada di Inggris,
10:10
because we actually like reading your media,
259
595000
2000
karena kami senang membaca media Anda,
10:12
rather than vice versa.
260
597000
2000
daripada sebaliknya.
10:14
So all of this starts leading me
261
599000
2000
Ini semua mengantar saya
10:16
to think that we're in a state that I refer to
262
601000
2000
untuk berpikir bahwa kita dalam situasi
10:18
as imaginary cosmopolitanism.
263
603000
2000
Kosmopolitanisme Khayalan.
10:20
We look at the internet.
264
605000
2000
Kita memandang internet.
10:22
We think we're getting this wide view of the globe.
265
607000
3000
Kita mengira kita sedang menerima gambaran luas dunia.
10:25
We occasionally stumble onto a page in Chinese,
266
610000
2000
Lalu sesekali tersandung masuk halaman dalam bahasa Cina,
10:27
and we decide that we do in fact have the greatest technology ever built
267
612000
3000
dan memutuskan bahwa kita punya teknologi paling mutakhir yang pernah dibuat
10:30
to connect us to the rest of the world.
268
615000
2000
untuk menyambungkan kita dengan seluruh dunia.
10:32
And we forget that most of the time
269
617000
2000
Dan kita melupakan bahwa kebanyakan waktu
10:34
we're checking Boston Red Sox scores.
270
619000
3000
kita sedang memeriksa skor Boston Red Sox.
10:37
So this is a real problem --
271
622000
2000
Jadi ini masalah sungguhan --
10:39
not just because the Red Sox are having a bad year --
272
624000
3000
bukan hanya karena Red Sox sedang mengalami tahun yang buruk --
10:42
but it's a real problem because,
273
627000
2000
tapi masalah sungguhan karena,
10:44
as we're discussing here at TED,
274
629000
2000
saat kita tengah berdiskusi TED
10:46
the real problems in the world
275
631000
2000
masalah terpelik di dunia
10:48
the interesting problems to solve
276
633000
2000
masalah yang menarik untuk diselesaikan
10:50
are global in scale and scope,
277
635000
2000
berada dalam skala dan lingkup global,
10:52
they require global conversations
278
637000
2000
yang membutuhkan percakapan global
10:54
to get to global solutions.
279
639000
2000
untuk mendapatkan solusi global.
10:56
This is a problem we have to solve.
280
641000
2000
Ini masalah yang harus bisa kita selesaikan.
10:58
So here's the good news.
281
643000
2000
Berita baiknya,
11:00
For six years, I've been hanging out with these guys.
282
645000
2000
Selama enam tahun saya menongkrong dengan beberapa orang.
11:02
This is a group called Global Voices.
283
647000
2000
Kelompok ini disebut Global Voices (Suara-suara Global)
11:04
This is a team of bloggers from around the world.
284
649000
2000
Sekelompok blogger dari seluruh dunia.
11:06
Our mission was to fix the world's media.
285
651000
3000
Tugas kami adalah memperbaiki media dunia.
11:09
We started in 2004.
286
654000
2000
Kami mulai pada tahun 2004.
11:11
You might have noticed, we haven't done all that well so far.
287
656000
2000
Seperti yang Anda lihat, mungkin kita belum melakukan banyak.
11:13
Nor do I think we are by ourselves,
288
658000
2000
Saya juga tak mengira bahwa sendirian,
11:15
actually going to solve the problem.
289
660000
2000
kami bisa menyelesaikan masalah ini.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Tapi semakin saya pikirkan, semakin saya yakin
11:19
that a few things that we have learned along the way
291
664000
3000
dari beberapa hal yang telah kita pelajari sepanjang jalan
11:22
are interesting lessons for how we would rewire
292
667000
3000
ada beberapa pelajaran menarik untuk berkomunikasi
11:25
if we we wanted to use the web to have a wider world.
293
670000
3000
jika kita hendak menggunakan internet untuk melihat dunia yang lebih luas.
11:28
The first thing you have to consider
294
673000
2000
Pertama yang harus dipertimbangkan
11:30
is that there are parts of the world
295
675000
2000
adalah beberapa bagian dunia
11:32
that are dark spots in terms of attention.
296
677000
2000
yang tertutup gelap perhatian.
11:34
In this case -- the map of the world at night by NASA --
297
679000
3000
Di kasus ini -- peta dunia pada malam hari dari NASA --
11:37
they're dark literally because of lack of electricity.
298
682000
3000
mereka benar-benar gelap karena kekurangan listrik.
11:40
And I used to think that a dark spot on this map
299
685000
2000
Dan saya dulu mengira bahwa titik hitam di peta ini
11:42
basically meant you're not going to get media from there
300
687000
2000
artinya tak ada media datang dari tempat itu
11:44
because there are more basic needs.
301
689000
2000
karena masih ada kebutuhan dasar yang harus dipenuhi.
11:46
What I'm starting to realize is that
302
691000
2000
Apa yang membuat saya semakin sadar bahwa
11:48
you can get media, it's just an enormous amount of work,
303
693000
3000
media bisa didapat, hanya saja membutuhkan kerja keras,
11:51
and you need an enormous amount of encouragement.
304
696000
2000
dan dukungan yang sangat besar.
11:53
One of those dark spots is Madagascar,
305
698000
2000
Salah satu titik hitam itu adalah Madagaskar,
11:55
a country which is generally better known for the Dreamworks film
306
700000
3000
sebuah negara yang lebih dikenal dari film buatan Dreamworks
11:58
than it is actually known for
307
703000
2000
daripada dikenal karena
12:00
the lovely people who live there.
308
705000
2000
orang-orang menyenangkan yang tinggal di sana.
12:02
And so the people who founded
309
707000
2000
Dan orang-orang yang mendirikan
12:04
Foko Club in Madagascar
310
709000
2000
Klub Foko di Madagaskar
12:06
weren't actually concerned with trying to change the image of their country.
311
711000
3000
tak berusaha terlalu keras untuk merubah citra negeri mereka.
12:09
They were doing something much simpler.
312
714000
2000
Apa yang mereka lakukan lebih sederhana.
12:11
It was a club to learn English
313
716000
2000
Sebuah klub untuk belajar bahasa Inggris
12:13
and to learn computers and the internet.
314
718000
2000
dan belajar menggunakan komputer dan internet.
12:15
but what happened was that Madagascar
315
720000
3000
Lalu terjadi di Madagaskar
12:18
went through a violent coup.
316
723000
2000
masa kup yang keras.
12:20
Most independent media was shut down.
317
725000
2000
Kebanyakan media independen dibredel.
12:22
And the high school students
318
727000
2000
Dan pelajar menengah atas
12:24
who were learning to blog through Foko Club
319
729000
2000
yang tengah belajar bahasa Inggris di Klub Foko
12:26
suddenly found themselves talking to an international audience
320
731000
2000
mendadak menemukan diri mereka berbincang dengan pemirsa internasional
12:28
about the demonstrations, the violence,
321
733000
2000
tentang demonstrasi, kekerasan,
12:30
everything that was going on within this country.
322
735000
3000
semua yang terjadi di negeri ini.
12:33
So a very, very small program
323
738000
2000
Jadi sebuah program yang sangat, sangat kecil
12:35
designed to get people in front of computers,
324
740000
3000
didesain untuk mendudukkan orang di depan komputer,
12:38
publishing their own thoughts, publishing independent media,
325
743000
3000
mempublikasikan pikiran mereka, mempublikasikan media independen,
12:41
ended up having a huge impact
326
746000
2000
akhirnya malah mencipatakan dampak besar
12:43
on what we know about this country.
327
748000
2000
akan apa yang kita ketahui tentang negeri ini.
12:45
Now the trick with this is that I'm guessing
328
750000
2000
Sekarang pertanyaannya adalah
12:47
most people here don't speak Malagasy.
329
752000
3000
kebanyakan orang tak bisa bahasa Malagasy.
12:50
I'm also guessing that most of you don't even speak Chinese --
330
755000
2000
Saya juga mengira kebanyakan dari kita tidak bisa bahasa Cina --
12:52
which is sort of sad if you think about it,
331
757000
2000
agak menyedihkan, kalau dipikirkan,
12:54
as it's now the most represented language on the internet.
332
759000
2000
bahwa itu adalah bahasa yang paling sering digunakan di internet.
12:56
Fortunately people are trying to figure out how to fix this.
333
761000
3000
Untungnya orang mulai belajar untuk memperbaiki ini.
12:59
If you're using Google Chrome and you go to a Chinese language site,
334
764000
3000
Jika Anda menggunakan Google Chrome dan masuk dalam situs berbahasa Cina,
13:02
you notice this really cute box at the top,
335
767000
3000
Anda akan melihat sebuah kotak imut di atas,
13:05
which automatically detects that the page is in Chinese
336
770000
3000
secara otomatis mengenali bahwa halaman tersebut dalam bahasa Cina
13:08
and very quickly at a mouse click
337
773000
2000
dan dengan sekali klik
13:10
will give you a translation of the page.
338
775000
2000
akan memberika terjemahan seluruh halaman itu.
13:12
Unfortunately, it's a machine translation of the page.
339
777000
3000
Sayangnya, terjemahannya berbahasa mesin.
13:15
And while Google is very, very good with some languages,
340
780000
2000
Sementara Google sangat, sangat bagus dalam beberapa bahasa,
13:17
it's actually pretty dreadful with Chinese.
341
782000
2000
ia sangat buruk dalam bahasa Cina.
13:19
And the results can be pretty funny.
342
784000
2000
Dan hasilnya bisa cukup lucu.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Apa yang Anda mau -- Apa yang saya mau
13:24
is eventually the ability to push a button
344
789000
2000
adalah pada akhirnya untuk bisa menekan tombol
13:26
and have this queued
345
791000
2000
dan bisa melihat antrean
13:28
so a human being can translate this.
346
793000
2000
dimana manusia bisa menerjemahkan ini.
13:30
And if you think this is absurd, it's not.
347
795000
2000
Kalau Anda menganggapnya absurd, padahal tidak.
13:32
There's a group right now in China called Yeeyan.
348
797000
3000
Ada kelompok di Cina disebut Yeeyan.
13:35
And Yeeyan is a group
349
800000
2000
Dan Yeeyan kelompok dengan
13:37
of 150,000 volunteers
350
802000
2000
150,000 sukarelawan
13:39
who get online every day.
351
804000
2000
yang setiap hari masuk onlen.
13:41
They look for the most interesting content in the English language.
352
806000
3000
Mencari berita paling menarik dalam bahasa Inggris.
13:44
They translate roughly 100 articles a day
353
809000
3000
Menerjemahkan kurang-lebih 100 artikel per hari
13:47
from major newspapers, major websites.
354
812000
2000
dari koran dan situs berita terkemuka.
13:49
They put it online for free.
355
814000
2000
Mereka kembalikan onlen secara gratis.
13:51
It's the project of a guy named Zhang Lei,
356
816000
2000
Ini proyeknya Zhang Lei,
13:53
who was living in the United States during the Lhasa riots
357
818000
3000
yang pernah tinggal di Amerika Serikat selama kerusuhan Lhasa
13:56
and who couldn't believe how biased
358
821000
2000
dan tidak percaya betapa miring
13:58
American media coverage was.
359
823000
2000
pemberitaan media Amerika saat itu.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can start translating,
360
825000
3000
Katanya, "Kalau ada yang bisa saya lakukan, adalah mulai menerjemah,
14:03
so that people between these countries
361
828000
2000
agar orang-orang antara kedua negara ini
14:05
start understanding each other a little bit better."
362
830000
2000
dapat mulai saling mengerti satu sama lain lebih baik."
14:07
And my question to you is:
363
832000
2000
Pertanyaan saya adalah:
14:09
if Yeeyan can line up 150,000 people
364
834000
2000
Jika Yeeyan mampu memiliki 150,000 anggota
14:11
to translate the English internet into Chinese,
365
836000
2000
untuk menerjemahkan Bahasa Inggris ke Cina,
14:13
where's the English language Yeeyan?
366
838000
3000
Mana versi Inggrisnya Yeeyan?
14:16
Who's going after Chinese,
367
841000
2000
Siapa yang mengejar Cina,
14:18
which now has 400 million internet users out there?
368
843000
3000
yang sekarang memiliki 400 juta pengguna internet?
14:21
My guess is at least one of them has something interesting to say.
369
846000
3000
Paling tidak ada satu dari mereka yang punya sesuatu yang menarik untuk diungkapkan.
14:24
So even if we can find a way to translate from Chinese,
370
849000
3000
Jadi meskipun kita menemukan cara untuk menerjemahkan dari Bahasa Cina,
14:27
there's no guarantee that we're going to find it.
371
852000
2000
tak ada jaminan kita akan menemukannya.
14:29
When we look for information online,
372
854000
2000
Jika kita melihat informasi onlen,
14:31
we basically have two strategies.
373
856000
3000
kita memiliki dua strategi.
14:34
We use a lot of search.
374
859000
2000
Kita menggunakan banyak riset.
14:36
And search is terrific if you know what you're looking for.
375
861000
3000
Riset sangatlah berguna jika Anda tahu apa yang sedang Anda cari.
14:39
But if what you're looking for is serendipity,
376
864000
2000
Tapi bagaimana jika Anda mencari kebetulan,
14:41
if you want to stumble onto something
377
866000
2000
jika Anda ingin tersandung sesuatu
14:43
that you didn't know you needed,
378
868000
2000
yang Anda tidak ketahui dibutuhkan,
14:45
our main philosophy is to look to our social networks,
379
870000
2000
filsafat dasar kita adalah mencari media sosial,
14:47
to look for our friends.
380
872000
2000
dan mencari teman-teman kita.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Apa yang mereka lihat? Mungkin kita juga perlu melihatnya.
14:52
The problem with this is that essentially
382
877000
2000
Masalahnya di sini adalah
14:54
what you end up getting after a while is the wisdom of the flock.
383
879000
2000
apa yang Anda dapat tak lebih dari kebijakan berjamaah.
14:56
You end up flocking with a lot of people
384
881000
2000
Anda akhirnya berkelompok dengan banyak orang
14:58
who are probably similar to you,
385
883000
2000
yang paling banter juga mirip Anda,
15:00
who have similar interests.
386
885000
2000
dengan ketertarikan sejenis.
15:02
And it's very, very hard to get information
387
887000
2000
Sangatlah sulit untuk mendapat informasi
15:04
from the other flocks, from the other parts of the world
388
889000
3000
dari kelompok lain, dari bagian dunia lain,
15:07
where people getting together and talking about their own interests.
389
892000
3000
dimana orang-orang berkumpul untuk membahas ketertarikan mereka sendiri.
15:10
To do this, at a certain point,
390
895000
2000
Untuk melakukan ini, pada titik tertentu,
15:12
you need someone to bump you out of your flock and into another flock.
391
897000
3000
Anda perlu bertabrakan dengan seseorang dari luar kelompok.
15:15
You need a guide.
392
900000
2000
Anda butuh dalil.
15:17
So this is Amira Al Hussaini. She is the Middle East editor for Global Voices.
393
902000
3000
Ini Amira Al Hussaini. Dia editor Timur Tengah bagi Global Voices.
15:20
She has one of the hardest jobs in the world.
394
905000
2000
Dia mengemban tugas paling berat di dunia.
15:22
Not only does she have to keep our Israeli and Palestinian contributors
395
907000
2000
Tidak saja dia harus menjaga kontributor Israel dan Palestinia
15:24
from killing each other,
396
909000
2000
dari saling bacok,
15:26
she has to figure out
397
911000
2000
dia juga harus bisa menebak
15:28
what is going to interest you
398
913000
2000
apa yang mungkin menarik bagi Anda
15:30
about the Middle East.
399
915000
2000
tentang Timur Tengah.
15:32
And in that sense of trying to get you
400
917000
2000
Dengan berusaha
15:34
out of your normal orbit,
401
919000
2000
mendorong Anda keluar dari orbit biasa,
15:36
and to try to get you to pay attention
402
921000
2000
dan mengarahkan perhatian Anda
15:38
to a story about someone who's
403
923000
2000
ke sebuah cerita tentang seseorang
15:40
given up smoking for the month of Ramadan,
404
925000
2000
yang berhenti merokok selama bulan Ramadan,
15:42
she has to know something about a global audience.
405
927000
3000
dia harus mengetahui sesuatu tentang pemirsa global.
15:45
She has to know something about what stories are available.
406
930000
2000
Dia harus mengetahui sesuatu tentang cerita-cerita yang tersedia.
15:47
Basically, she's a deejay.
407
932000
2000
Dia seperti DJ.
15:49
She's a skilled human curator
408
934000
2000
Kurator ahli manusia
15:51
who knows what material is available to her,
409
936000
2000
yang mengetahui bahan apa yang tersedia baginya,
15:53
who's able to listen to the audience,
410
938000
2000
yang mampu mendengarkan pemirsa,
15:55
and who's able to make a selection
411
940000
2000
dan membuat pilihan
15:57
and push people forward in one fashion or another.
412
942000
2000
lalu mendorong orang lain maju dengan satu cara atau lainnya.
15:59
I don't think this is necessarily an algorithmic process.
413
944000
3000
Ini bukan proses algortime rumit.
16:02
I think what's great about the internet
414
947000
2000
Saya kira apa yang hebat tentang internet
16:04
is that it actually makes it much easier
415
949000
2000
adalah mempermudah
16:06
for deejays to reach a wider audience.
416
951000
2000
para DJ untuk mencapai pemirsa luas.
16:08
I know Amira.
417
953000
2000
Saya mengenal Amira.
16:10
I can ask her what to read.
418
955000
2000
Saya bisa memintanya untuk membaca sesuatu.
16:12
But with the internet, she's in a position where she can
419
957000
2000
Tapi dengan internet, dia berada dalam posisi dimana dia bisa
16:14
tell a lot of people what to read.
420
959000
2000
menganjurkan banyak sekali permisa apa yang patut dibaca.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
Anda bisa mendengarnya juga,
16:18
if this is a way that you're interested in having your web widened.
422
963000
3000
jika ini adalah cara yang menarik bagi Anda untuk memperluas jaringan internet Anda.
16:21
So once you start widening like this,
423
966000
2000
Sekalinya mulai diperluas begini,
16:23
once you start lighting up voices in the dark spots,
424
968000
2000
sekalinya mulai menyalakan cahaya di titik-titik gelap,
16:25
once you start translating, once you start curating,
425
970000
3000
sekalinya mulai menerjemah, mulai mengurasi,
16:28
you end up in some really weird places.
426
973000
3000
Anda akan berakhir di tempat-tempat aneh.
16:31
This is an image from pretty much my favorite blog,
427
976000
2000
Ini gambar dari salah satu blog favorit saya,
16:33
which is AfriGadget.
428
978000
2000
AfriGadget.
16:35
And AfriGadget is a blog that looks
429
980000
2000
AfriGadget adalah blog yang memandang
16:37
at technology in an Africa context.
430
982000
2000
teknologi dari konteks Afrika.
16:39
And specifically, it's looking at a blacksmith
431
984000
3000
Khususnya, pada pandai besi
16:42
in Kibera in Nairobi,
432
987000
2000
di Kibera, Nairobi,
16:44
who is turning the shaft of a Landrover
433
989000
2000
yang melintir batang Landrover
16:46
into a cold chisel.
434
991000
2000
menjadi alat pahat dingin.
16:48
And when you look at this image, you might find yourself going,
435
993000
2000
Saat melihat gambar ini, mungkin Anda berpikir,
16:50
"Why would I conceivably care about this?"
436
995000
3000
"Ngapain beginian gue pikirin?"
16:53
And the truth is, this guy can probably explain this to you.
437
998000
2000
Sebenarnya, orang ini dapat menjelaskannya.
16:55
This is Erik Hersman. You guys may have seen him around the conference.
438
1000000
3000
Ini Erik Hersman. Dia ada di sekitar konfrensi ini.
16:58
He goes by the moniker White African.
439
1003000
2000
Julukannya Afrika Putih.
17:00
He's both a very well known American geek,
440
1005000
3000
Dia geek Amerika terkenal,
17:03
but he's also Kenyan; he was born in Sudan, grew up in Kenya.
441
1008000
3000
sekaligus orang Kenya; lahir di Sudan, besar di Kenya.
17:06
He is a bridge figure.
442
1011000
3000
Dia sosok jembatan.
17:09
He is someone who literally has feet in both worlds --
443
1014000
2000
Secara harfiah, seseorang yang kakinya di kedua dunia --
17:11
one in the world of the African technology community,
444
1016000
3000
satu di dunia komunitas teknologi Afrika,
17:14
one in the world of the American technology community.
445
1019000
2000
satunya lagi di komunitas teknologi Amerika.
17:16
And so he's able to tell a story
446
1021000
3000
Dan menceritakan
17:19
about this blacksmith in Kibera
447
1024000
2000
tentang pandai besi dari Kibera
17:21
and turn it into a story about repurposing technology,
448
1026000
3000
dan menjadikannya sebuah dongeng tentang kegunaan ulang teknologi,
17:24
about innovating from constraint,
449
1029000
2000
tentang inovasi dari keterbatasan,
17:26
about looking for inspiration based on reusing materials.
450
1031000
3000
tentang menemukan inspirasi dari bahan daur ulang.
17:29
He knows one world,
451
1034000
2000
Dia mengenal satu dunia,
17:31
and he's finding a way to communicate it to another world,
452
1036000
3000
dan menemukan jalan untuk mengkomunikasikannya ke dunia lain,
17:34
both of which he has deep connections to.
453
1039000
3000
dua-duanya sangat penting baginya.
17:37
These bridge figures, I'm pretty well convinced,
454
1042000
3000
Sosok-sosok jembatan ini, saya yakin,
17:40
are the future of how we try to make the world wider
455
1045000
2000
adalah masa depan pandangan kita terhadap dunia luas
17:42
through using the web.
456
1047000
2000
melalui jaringan internet.
17:44
But the trick with bridges is, ultimately,
457
1049000
2000
Triknya dengan jembatan, akhirnya,
17:46
you need someone to cross them.
458
1051000
2000
kita perlu menyeberanginya.
17:48
And that's where we start talking about xenophiles.
459
1053000
2000
Dan di sini kita mulai bicara tentang pecinta ragam budaya.
17:50
So if I found myself in the NFL,
460
1055000
3000
Jadi kalau saya anggota NFL,
17:53
I suspect I would spend my off-season
461
1058000
2000
saya bakal mengira akan menghabiskan masa lepas-musim
17:55
nursing my wounds, enjoying my house, so on and so forth --
462
1060000
3000
dengan mengobati luka, menikmati rumah, dsb --
17:58
possibly recording a hip-hop album.
463
1063000
2000
mungkin membuat album rekaman hip-hop.
18:00
Dhani Jones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middle linebacker for the Cincinnati Bengals,
465
1067000
3000
pendukung garis tengah belakang untuk tim Cincinnati Bengals,
18:05
has a slightly different approach to the off-season.
466
1070000
3000
memiliki pendekatan yang berbeda dengan lepas-musim.
18:08
Dhani has a television show.
467
1073000
2000
Dhani punya acara televisi.
18:10
It's called "Dhani Tackles the Globe."
468
1075000
2000
Yang disebut, "Dhani Menggasak Dunia."
18:12
And every week on this television show,
469
1077000
2000
Setiap minggu dalam acara ini,
18:14
Dhani travels to a different nation of the world.
470
1079000
3000
Dhani menjelajahi negara bagian yang berbeda di dunia.
18:17
He finds a local sporting team.
471
1082000
2000
Dia menemukan tim olahraga lokal.
18:19
He trains with them for a week, and he plays a match with them.
472
1084000
3000
Berlatih dengan mereka selama seminggu, dan bertanding melawan mereka.
18:22
And his reason for this
473
1087000
2000
Alasannya
18:24
is not just that he wants to master Muay Thai boxing.
474
1089000
3000
bukan hanya karena dia ingin menguasai tinju Muay Thai.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Tapi karena baginya,
18:29
sport is the language
476
1094000
2000
olahraga adalah sebuah bahasa
18:31
that allows him to encounter
477
1096000
2000
yang mengizinkannya untuk bertemu
18:33
the full width and wonder of the world.
478
1098000
3000
sepenuhnya dengan keajaiban dunia.
18:36
For some of us it might be music. For some of us it might be food.
479
1101000
2000
Antara kita, jembatan itu adalah musik. Lain, makanan.
18:38
For a lot of us it might be literature or writing.
480
1103000
3000
Lain lagi, sastra atau tulisan.
18:41
But there are all these different techniques
481
1106000
2000
Ini semua adalah teknik berbeda
18:43
that allow you to go out and look at the world
482
1108000
3000
yang membantu kita untuk keluar melihat dunia
18:46
and find your place within it.
483
1111000
2000
dan menemukan tempat kita dalamnya.
18:48
The goal of my Talk here
484
1113000
2000
Tujuan dari Ceramah saya
18:50
is not to persuade the people in this room
485
1115000
2000
bukan untuk membujuk para hadirin
18:52
to embrace your xenophilia.
486
1117000
2000
untuk memeluk cinta keberagaman budaya.
18:54
My guess -- given that you're at a conference called TEDGlobal --
487
1119000
3000
Secara, Anda sudah berada di sebuah konfrensi yang judulnya TEDGlobal --
18:57
is that most of you are xenophiles,
488
1122000
2000
pastinya kebanyakan yang disini adalah pecinta keberagaman budaya,
18:59
whether or not you use that term.
489
1124000
3000
dipakai atau tidak istilah itu.
19:02
My challenge instead is this.
490
1127000
2000
Maka tantangan saya adalah ini.
19:04
It's not enough to make the personal decision
491
1129000
3000
Tidaklah cukup untuk membuat keputusan pribadi
19:07
that you want a wider world.
492
1132000
2000
untuk menginginkan dunia yang lebih luas.
19:09
We have to figure out how to rewire
493
1134000
2000
Kita juga perlu memikirkan cara untuk menyambung ulang
19:11
the systems that we have.
494
1136000
2000
sistem yang sudah ada.
19:13
We have to fix our media.
495
1138000
2000
Perbaiki media kita.
19:15
We have to fix the internet. We have to fix our education.
496
1140000
3000
Perbaiki internet. Perbaiki pendidikan.
19:18
We have to fix our immigration policy.
497
1143000
2000
Perbaiki undang-undang imigrasi.
19:20
We need to look at ways
498
1145000
2000
Kita perlu cara untuk
19:22
of creating serendipity,
499
1147000
2000
menciptakan kebetulan,
19:24
of making translation pervasive,
500
1149000
2000
menciptakan terjemahan yang meresap,
19:26
and we need to find ways to embrace
501
1151000
2000
dan menemukan cara untuk memeluk
19:28
and celebrate these bridge figures.
502
1153000
2000
dan merayakan sosok-sosok jembatan.
19:30
And we need to figure out how to cultivate xenophiles.
503
1155000
2000
Kita perlu mengerti bagaimana memberdayakan cinta keberagaman.
19:32
That's what I'm trying to do. I need your help.
504
1157000
3000
Dan ini yang saya usahakan. Saya butuh bantuan Anda.
19:35
(Applause)
505
1160000
3000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionaryEthan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.
Why you should listen
Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.
With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com